Содержание

Глава 18 Система распознавания текста FineReader

 




Система
распознавания
одна из
наиболее
перспективных
областей
применения
искусственного
интеллекта.
Существует
решение,
максимально
приближенное
к
человеческой
способности
читать: оно
построено на
принципах,
сформулированных
в результате
наблюдений
за
поведением
животных и человека.
Это
технология
целостного,
целенаправленного
и
адаптивного
восприятия. 

Процесс
обработки FineReader
осуществляется
в несколько
этапов:

1. Сканирование.

2. Выделение
блоков на
изображении.

3. Распознавание. 

Затем
нужно
проверить
ошибки и
сохранить
результат
распознавания
(передать его
в другое
приложение,
например в
текстовый
редактор WORD, в Буфер и
т.п.). 

FineReader
это система
оптического
распознавания
текстов. Она
преобразует
полученное с
помощью
сканера
графическое
изображение (картинку)
в текст (то
есть в коды
букв, «понятные»
компьютеру).
Основные
модификации
Standard, Professional,
Рукопись. 

Функции,
обеспечиваемые
модификациями
FineReader 















Функции 
Standard  Professional Рукопись 
Типы
распознаваемых
текстов
Печатные

Печатные,
рукописные

Распознавание
штрих-кода
нет да да
Возможность
обучения
новым
символам
да да да
Распознавание
многоколоночного
текста с
картинками
и таблицами.
Сохранение
оформления
в формате RTF
да да да
Интернет:
сохранение
документа в
формате HTML
да да да
Поддержка
языков
Встроенная
программа
проверки
орфографии
да да да
Распознавание
многоязычных
документов
да да да
Создание
новых
языков

нет

да да
Распознавание
таблиц
Распознавание
таблиц,
сохранение
результатов
в форматах RTF, CSV, XLS,
DBF
да да да
Ручная
и
автоматическая
сегментация
таблиц
да да да
Пост-редактор
распознанных
таблиц
да да да

 В
библиотеках
следует,
конечно,
применять
профессиональные
версии
программ (это
замечание
касается
любых
программ).
Если есть
возможность,
а главное
уровень
решаемых
задач, то
необходимо
приобретать
модификацию
Рукопись. 


Библиотекарям
приходится
сканировать
именно
тексты,
которые
должны быть
потом
распознаны и
превращены в
текстовый
файл. Если же
сканер
используется
для
выполнения
платных
услуг по
сканированию
и
распознавание
не требуется,
то можно
использовать
программы,
предназначенные
только для
сканирования
и сохранения
картинки. 

Для
большего
комфорта
работы
необходимо,
чтобы
программа
была связана
с
подключенным
к ней
сканером:
меню Сервис Выбор
сканера. 

О
планшетных
сканерах 

Наиболее
универсальный
и наиболее
распространенный
тип сканера.
Как правило,
обеспечивает
высокое
разрешение
при средней и
высокой
скорости
сканирования.  

Планшетные
сканеры
делятся на
две группы: 

1. Для
работы в
офисе и дома. 

Как
правило, эти
сканеры
обладают
максимальным
оптическим
разрешением
300 dpi, обычно
достаточным
для систем
распознавания
текстов и
проведения
простых
работ по
вводу
фотографий
для
любительских
фотоальбомов
или дизайна
страниц в
Интернете.
Они могут
подключаться
через
параллельный
порт,
собственную
ISA или PSI карту,
или SCSI. Обычно
имеют
максимальную
область
сканирования
A4. 

2. Профессиональные
сканеры. 

Цветные.
Оптическое
разрешение 600 dpi
и выше. Имеют SCSI
интерфейс.
Зачастую
комплектуются
модулем для
сканирования
слайдов.
Область
сканирования
от Legal до A3. 

Некоторые
модели
сканеров
могут
дополнительно
комплектоваться
устройством
автоматической
подачи
бумаги (Automat Document Feeder ADF).
Как правило,
они
производятся
только для
моделей,
имеющих либо
SCSI, либо другой
достаточно
быстрый
интерфейс с
компьютером.  

При
выборе
модели
сканера
необходимо
обращать
внимание на
следующие
моменты: 

1. Если
предполагается
сканировать
толстые
книги,
желательно,
чтобы крышка
сканера это
позволяла
не была
жестко
закреплена, а
могла
выдвигаться. 

2. Если
сканер
снабжен
автоподатчиком,
необходимо
проследить,
как сканер и
его драйвер
обрабатывают
ситуацию
перекоса
бумаги в
лотке
автоподатчика.
Сканер
должен
позволять
легко
разрешать
эту проблему. 

3. Следует
обращать
внимание на
шум,
производимый
при
сканировании.
Некоторые
дешевые
сканеры
довольно
шумные, что
может
доставить
массу
неудобств
при работе в
офисе или
дома. 

О листовых
сканерах 

Применяются
обычно в
офисе или
дома для
сканирования
отдельных
листов.
Однако
существуют
модели, у
которых
снимается
нижняя часть,
что
позволяет
сканировать
книги и
журналы, но
при этом
качество
изображения,
как правило,
резко
снижается. Из-за
невысокой
скорости и
среднего
качества
изображения
применяются
при
эпизодической
работе.  

До
недавнего
времени
листовые
сканеры
служили
дешевой
альтернативой
планшетным.
Дополнительным
стимулом при
покупке
может
служить
экономное
использование
рабочего
пространства.
Существуют
модели для
сканирования
как черно-белых,
так и цветных
изображений.
Обычно
максимальная
область
сканирования
A 4.  

При
выборе
данной
модели
сканера
необходимо
обращать
внимание на следующие
моменты:

1. Сканер
должен легко
«захватывать»
бумагу из
лотка.  

2. Как
сканер и его
драйвер
обрабатывают
ситуацию
перекоса
бумаги в лотке.
Сканер
должен
позволять
легко
разрешать
эту проблему. 

3. Часто
бывает
полезной
способность
TWAIN-драйвера
сканера
сканировать
в
автоматическом
режиме всю
стопку
документов,
вставленную
в лоток, а не
ждать
команды
после
сканирования
каждого
листа. Как
правило, эта
способность
связана с
другой не
менее важной

автоматическое
определение
того,
кончилась ли
бумага в
лотке. 

О ручных
сканерах 

Из-за
невысокого
качества
получаемого
изображения
ручные
сканеры
применяются
обычно дома. В
отличие от
других типов
сканеров,
позволяют
получать
хорошее
изображение
области
около
корешка книг
в жестком
переплете. 

До
недавнего
времени они
служили
дешевой
альтернативой
планшетным
сканерам.

Модели с
мотором
иногда
позволяют
достигать
лучшего
качества
сканирования
за счет более
равномерного
перемещения
сканера.  

Дополнительным
стимулом при
покупке
может
служить
экономное
использование
рабочего
пространства.
Существуют
модели,
предназначенные
для
сканирования
черно-белых и
модели для
сканирования
цветных
изображений.
Обычно
максимальная
ширина
сканируемой
области 10 см.  

При
выборе
модели
сканера
необходимо
обращать
внимание на
следующие
моменты: 

1. Качество
отсканированного
изображения (лучше
всего
текста).
Качество
изображения
не должно
страдать при
более или
менее
равномерном
перемещении
сканера.
Обычно
запоминается
скорость
сканирования
на разных
этапах и
происходит
программная
компенсация
неизбежных
вертикальных
искажений.
Если драйвер
сканера не
умеет
компенсировать
вертикальные
искажения, то
получить
качественное
изображение
текста
практически
невозможно. 

2. Проверьте,
позволяет ли
сканер
указывать
направление
сканирования:
слева
направо,
сверху вниз,
справа
налево. 

3. Часто
бывает
полезной
способность
TWAIN-драйвера
склеивать
куски
изображений.
К сожалению,
ею не всегда
можно
реально
воспользоваться. 

Некоторые
общие советы
на
применение
сканеров при
вводе
документов: 

1. Документация
сканера и
сопровождающего
программного
обеспечения
должна быть
на русском
языке. 

2. В
документации
должны быть
указаны
адреса
центров
технического
обслуживания. 

3. Сканер
должен иметь
в комплекте TWAIN-драйвер
совместимый
с той
операционной
системой, в
которой вы
будете его
использовать.
Обычно на коробке
сканера при
этом
присутствует
логотип Twain-compliant
или Twain-compatible. Как
правило, все
современные
сканеры
имеют TWAIN-драйвер,
совместимый
с MS Windows’95, 98. Кроме
того, все
сканеры
подключаемые
через SCSI,
одинаково
успешно
работают в MS Windows’95,
98 и Windows NT 4.0.
Проблему
могут
составить
только
сканеры,
подключаемые
через
параллельный
порт или
специальные
карты, при
работе в MS Windows NT 4.0. 

4. Обратите
внимание на
диалог с
опциями
сканера,
который
возникает
перед
сканированием.
Желательно,
чтобы в этом
окне была
легко
доступна
опция выбора
типа
сканируемого
изображения (черно-белый,
серый,
цветной). В
идеале еще и
серый с 16
градациями (обычно
только с 256
градациями)
это позволит
включать
встроенный в
систему FineReader автоматический
подбор
яркости при
сканировании
в сером (обычно
серое
изображение
с 16 градациями
сканируется
быстрее за
счет
меньшего
объема
информации,
чем с 256
градациями).
Возможность
работать с
серым
изображением
особенно
важна для
библиотек,
так как очень
часто
возникает
необходимость
сканирования
печатных
текстов
разного
качества (бумага,
шрифт и т.д.). 

Окно
программы 

Окно
программы FineReader имеет
сложную
структуру (оно
разбито на
несколько
кадров, в
которых
отражаются
результаты
сканирования,
страницы,
которые
необходимо
распознать,
результаты
распознавания). 


Нажмите
кнопку
с
изображением
сканера на
панели
инструментов
(сканировать). 

Вы
можете
добавлять
отсканированные
страницы в
пакет, по
умолчанию
создаваемый
при запуске
программы,
или открыть
другой пакет (нажмите
кнопку) и
записывать
отсканированные
страницы в
него.

Нажмите
стрелку
справа от
кнопки 
и из
локального
меню
выберите
пункт Сканировать
и распознать
.

Система
отсканирует
изображение,
выделит на
нем блоки, а
затем
распознает
его.

Если у
Вас отмечен
пункт Открывать
последний
пакет (меню Сервис,
пункт Опции…,
закладка Установки),
то при
загрузке
программа
будет
открывать
последний
пакет, с
которым вы
работали в
предыдущей
сессии.

Параметры
сканирования:

Яркость:
для светлых
документов
необходимо
уменьшить
яркость (сделать
их темнее),
для темных
увеличить (сделать
их светлее).

Разрешение:
300 dpi для
большинства
документов;
400600 dpi для
документов,
набранных
мелким
шрифтом.

Выбор
разрешения
это
регулировка
яркости у
всех типов
изображения.
Часто у черно-белых
изображений
регулировка
яркости
осуществляется
не выбором
яркости (brigthness), а
выбором
порога (threshold). Это
ничем не хуже,
однако, если
вы потом
отключите
опцию Показ
диалога TWAIN-драйвера, то
скорее всего
не сможете
регулировать
яркость.








Особенности
входного
изображения
Что сделать
Светлые
или тонкие
буквы
Уменьшить
яркость (сделать
темнее)
Темные
или толстые
буквы
Увеличить
яркость (сделать
светлее)
Глянцевая
бумага
 Уменьшить
яркость
Слипшиеся
символы
Увеличить
яркость
Разрывы Уменьшить
яркость
Смазанные
или
заполненные
контуры
букв
Увеличить
яркость

 

Обратите
внимание на
скорость
сканирования
в режиме
черно-белого
изображения
(300 dpi).
Желательно,
чтобы это
время не
превышало 12
минуты. 

Обратите
внимание на
скорость
сканирования
в режиме
цветного
изображения
(300 dpi).
Желательно,
чтобы это
время не
превышало 56
минут. В некоторых
дешевых
моделях,
подключаемых
через
параллельный
порт, это
время может
достигать
огромных
значений. 

Некоторые
TWAIN-драйверы
при запуске
сканирования
показывают
окно с
сообщением о
том, что идет
разогрев (Warming ) или
калибровка (Calibrating ). Как
правило, это
занимает
около минуты.
Иногда эта
операция
происходит
при каждом
запуске
сканирования,
даже если оно
идет
практически
непрерывно
или
сканируется
предварительное
изображение (Preview). Как
утверждают
разработчики
сканеров, это
необходимо
для более
корректной
цветопередачи.
Желательно,
чтобы этого
режима не
было вообще
или чтобы он
был
отключаемым. 

Повернуть
изображение 

Распознаваемое
изображение
должно иметь
стандартную
ориентацию:
текст должен
читаться
сверху вниз и
строки
должны быть
параллельны
нижнему краю
экрана.  

Вы
можете
указать
программе,
чтобы она
автоматически
подбирала
ориентацию
страницы.  

Если
ориентация
не
подбирается
автоматически,
повернуть
изображение
можно
вручную:  

1. Выделите
нужные
изображения.

Выделить
одну
страницу
Нажмите на
нее мышью.

Выделить
несколько
страниц
подряд
Удерживая
клавишу SHIFT,
нажмите
мышью на
первую
страницу
выборки, а
затем на
последнюю.

2. Выделить
несколько
страниц не
подряд

Удерживая
клавишу CTRL,
последовательно
нажимайте на
интересующие
страницы.

Нажмите
кнопку, с
изображением
направления,
чтобы
повернуть
изображение
на 90.

Из меню Изображение
выберите
пункт Повернуть
на 180, чтобы
перевернуть
изображение
вверх ногами.

Таким
же образом
можно
повернуть
активное
открытое
изображение. 

Распознавание 

Установка
языка
распознавания
и типа текста
:

Язык
распознавания
и тип текста
являются
главными
параметрами
распознавания.

Языки,
которые
имеют
словарную
поддержку:
английский,
голландский,
датский,
испанский,
итальянский,
немецкий,
норвежский,
польский,
португальский,
русский,
украинский,
финский
французский,
шведский.

При
распознавании
текста на том
или ином
языке
выберите
нужный язык
из списка на
панели Распознавание.  

Если
нужного
языка нет в
списке, то
выберите
значение Другой…
и в
открывшемся
списке
найдите
нужный язык
или выберите
несколько
языков, слова
которых
встречаются
в
распознаваемом
тексте. 

Тип
текста
определяется
в системе
автоматически.
Однако для
распознавания
текстов,
напечатанных
на пишущей
машинке или
матричном
принтере в черновом
режиме, чтобы
повысить
надежность и
скорость
распознавания,
выберите
соответствующее
значение в
списке на
панели
инструментов. 

Если
вы
распознавали
тексты,
напечатанные
на пишущей
машинке или
матричном
принтере, то
при
возвращении
к
типографскому
тексту не
забудьте
снова
выбрать
значение Авто
. 

 

Открытие 
изображения: 

  1. Меню Файл
    Открыть

  2. Выберите
    диск и папку,
    где
    находятся
    нужные файлы.  

  3. Выберите
    нужные файлы
    и нажмите OK. 

  4. Выбранные
    файлы
    копируются в
    текущий
    пакет. 

  5. Вы
    можете
    указать,
    чтобы
    выбранные
    изображения
    не
    копировались,
    а перемещались
    в пакет (отметьте
    пункт Перемещать
    файлы в пакет).  

Тогда при
загрузке в
текущий
пакет
выбранные
файлы будут
копироваться
туда, где
находится
ваш пакет и
удаляться
оттуда.  

Также
можно
добавлять
изображения
из буфера или
через drag-&-drop. 

Запуск
распознавания: 

  1. Выделите
    нужные
    страницы в
    окне пакета.
    Подведите
    курсор и
    щелкните 1 раз
    левой
    кнопкой мыши. 

  2. Нажмите
    кнопку Распознать
    открытую
    страницу.
    Активизируйте
    открытое
    изображение
    и нажмите
    кнопку Распознать

Распознать
все
нераспознанные
страницы: 

  1. Нажмите
    стрелку
    справа от
    кнопки Распознать
    и из
    открывшегося
    меню
    выберите
    пункт Распознать
    все
    нераспознанные
    страницы

  2. Программа
    выделяет
    блоки (если
    они еще не
    выделены) и
    распознает
    изображения. 

 

Установить
расположение
текста на
странице

Программа
FineReader
автоматически
определяет
раскладку
текста на
странице. Для
книг, газет,
факсов,
отчетов и т.п.
подходит
положение Автоматическое
определение
.
И только в
редких
случаях,
например при
распознавании
оглавлений и
листингов
программ,
нужно
специально
указывать
программе,
что текст
напечатан в
одну колонку. 

1. Меню Сервис Опции 

2. В
диалоге Опции
выберите
закладку Сегментация

3. В
группе Число
колонок

выберите
пункт Одна
колонка
(для
текста,
напечатанного
в одну
колонку с
большими
промежутками
между
словами) или Автоматическое
определение

 

Сохранить
результаты
распознавания
в файл: 

1. Если
Вы хотите
сохранить не
все страницы
пакета, то
выделите
нужные в окне Пакет

2. Нажмите
стрелку
справа от
кнопки Сохранить
и в
открывшемся
меню
выберите
пункт Сохранить
в файл. 

3. В
открывшемся
диалоговом
окне
выберите
диск, каталог
и укажите имя
и расширение
файла, в
который
хотите
экспортировать
распознанный
текст. 

4. Установите
переключатель
Какие
страницы
сохранять
в
положение Все
распознанные

или Только
выделенные

5. Чтобы
записывать
каждую
страницу в
отдельный
файл,
отметьте
пункт Записывать
каждую
страницу в
отдельный
файл
. Тогда
имена,
которые эти
файлы
получат,
будут
состоять из
заданного
имени и
порядкового
номера (1, 2, и т.д.).

6. Нажмите
OK. 

 

Вы
можете
передать
результаты
распознавания
в одно из
следующих
приложений: MS Word,
MS Excel, Corel WordPerfect, Lotus Word Pro или PROMT: 

 

1. Активизируйте
окно пакета (нажмите
в нем мышью) и
нажмите
стрелку
справа от
кнопки Сохранить

2. В
открывшемся
меню
выберите
пункт Передать
в Word, Передать
в Excel 
и т.п. 

Для
выделенных
страниц: 

1. Если вы
хотите
передать в
другое
приложение
не все
страницы, а
только
некоторые, то
выделите
нужные
страницы в
окне Пакет

2. Нажмите
на стрелку
справа от
кнопки Сохранить
и выберите
пункт Мастер
сохранения
результатов

3. В
открывшемся
списке
выберите
нужное
приложение и
отметьте
пункт Сохранять
только
выделенные
страницы
. По
нажатию Готово
в этом
диалоге
результаты
распознавания
передаются в
выбранное
приложение. 

  

Назад

 

Проверьте
свои знания

 

Как отсканировать документ и распознать его в MS Word

Если Вы выбрали быстрый путь написания теоретической главы, о котором мы говорили в параграфе 2.1., вероятней всего Вам не обойтись без сканирования документов. В ином случае, этот пункт можете пропустить и начинать конспектировать материалы найденные в библиотеке.

Перед началом сканирования нужно определиться, что именно Вы хотите использовать при написании работы. А для этого нужно сначала просмотреть имеющуюся литературу и выделить карандашом нужные моменты.
Когда я впервые сканировал статью из журнала для своей первой курсовой, для меня это занятие было невообразимо сложным. В результате нескольких часов работы со сканером и FineReader’ом у меня на выходе вышла бредятина, не поддающаяся редактированию. В итоге пришлось все набирать руками. Чтобы у Вас не случилось подобного, рассмотрим подробнее все технические моменты сканирования.

Для сканирования вам понадобится:

  • Книга или журнал, который нужно отсканировать
  • Компьютер с установленным FineReader’ом
  • Качественный сканер

Сканер не обязательно покупать. Можно, например, взять на время у товарища. Я пользуюсь сканером CanoScan Lide 60.  Это хоть и не самая новая модель, но мне очень нравится этот компактный, быстрый и удобный в работе “девайс”. Если Вы взяли на время сканер, для того чтобы он работал нужно сначала установить программу-драйвер. Драйвера и руководство по установке всегда можно найти на установочном диске, который прилагается к устройству или скачать на сайте у производителя. После установки драйвера, подключите сканер к компьютеру с помощью соединительного шнура. Теперь можно уже непосредственно приступить к сканированию.

Но сначала немного теории. Вы должны знать, что процесс сканирования состоит из двух этапов:

1. Непосредственно сканирование документа. На этом этапе сканнер как бы фотографирует поверхность сканируемого документа и сохраняет полученное изображение на компьютер в виде обычного файла .jpg .gif или в другом формате;

2. Распознавание документа. Это процесс преобразования текста из изображения сделанного сканером в обычный тест, который потом можно сохранить в Word и редактировать. Распознавание осуществляется без участия сканера, с помощью специальной программы (самая популярная Adobe FineReader). Таким образом, Вы можете сначала отсканировать несколько листов текста и сохранить их в виде изображения и только потом преобразовывать в текст.

Итак, начнем этап первый – сканирование:

Запускаем драйвер сканера:

Пуск – Все программы – Canon – ScanGear (название драйвера я указываю для своего сканера). Появится окно драйвера:

Открываем крышку сканера и кладем книгу. Книгу, журнал или что у вас там есть нужно класть текстом вниз, как можно ровнее по отношению к краям рабочей поверхности сканера:

Очень важно сделать так, чтобы крышка сканера как можно плотнее прижимала сканируемый документ, не допуская попадания внешнего освещения не рабочую поверхность сканера, которая соприкасается с документом.

Выполним необходимые установки в драйвере сканера.

Первым делом нужно установить разрешение, в котором будет отсканирован документ. Разрешение – это показатель, который определяет уровень детализации объекта при сканировании и определяется в точках на дюйм (dpi, или т/д). Чем больше разрешение, тем качественнее получается изображение. Но, при сканировании текстовых документов нет смысла устанавливать максимальное разрешение, поскольку толку от этого будет ноль. Кроме того, сканирование с большим разрешением занимает больше времени. Я рекомендую устанавливать разрешение в пределах 400-500 т/д (dpi). При такой настройке изображения получаются достаточно качественными для хорошего их распознания, а сам процесс сканирования не занимает много времени. Посмотрите скриншот установок моего сканера:

Для начала нужно перейти в “Расширенный режим”. Источником всегда будет “Планшет” (планшетный сканер). Цветной режим лучше установить “Черно-белый”, ведь для сканирования текста нам цвета не нужны, а это уменьшит размер изображений на выходе. Разрешение, как я уже сказал, следует установить 400 т/д. Выходной размер изображения – обязательно “А4”. Теперь можно смело жать на кнопку “Сканировать”. Мой сканер устроен таким образом, что сначала запоминает отсканированные изображения во внутренней памяти, и только при закрытии окна драйвера предлагает сохранить их на компьютер. Мне остается только указать место, куда будут сохранены результаты работы.

У вас должны получаться файлы такого типа:

При увеличении такого изображения должен быть отчетливо виден текст.

Распознавание

Второй этапраспознание полученных изображений и их преобразование в текст. Как я уже говорил, для этого понадобится специальная программа – FineReader. Скачайте программу по этой ссылке (72Мб). Чтобы скачать нажмите на стрелочку в правом верхнем углу окна.  Распакуйте архив и в папке afr_lrp найдите файл – ABBYY FineReader 12.0.101.exe. Двойной клик на этом файле запустит установку программы на вашем компьютере. Эта версия программы достаточно новая. Все скриншоты ниже я делал используя более старую версию, поэтому интерфейс программы будет немного отличаться от скриншотов. Учтите это при изучении данной инструкции.

Окно FineReader имеет следующий вид:

После установки языка, на котором напечатаны отсканированные Вами ранее документы, можно начинать распознание. Если в тексте присутствует сразу два языка (например, русский и английский) установку сделайте соответственно.

Чтобы начать распознание нажмите на стрелку справа от первой кнопки Сканировать – а затем – Открыть изображение:

Откроется окно выбора изображений. Откройте папку в которую Вы сохранили отсканированные изображения, нажмите CTRL + A (английское) на клавиатуре и нажмите на кнопку Открыть.

После этого слева в окне FineReader’а появятся эскизы добавленных файлов, по центру – на данный момент выделенный эскиз в увеличенном виде, снизу – еще большее увеличение, а справа результат распознания:

Для примера я взял всего два изображения. На скриншоте выше выделено первое из них, его сейчас и распознаем. Как видите, изображение отсканировано вертикально, чтобы распознать текст снимок нужно сначала развернуть на 90 градусов. Для этого воспользуемся кнопками и . Следующим шагом нужно указать программе, какую именно часть изображения нужно распознать, а также задать тип данных, которые должны получиться на выходе текст, таблица или изображение. Для этого существуют кнопки, соответственно: . Например, если нужно отметить текстовый блок, нажимаем левой кнопкой на , после этого нажимаем левой кнопкой мышки в левом верхнем углу текстового блока и, удерживая левую кнопку, перетягиваем в правый нижний угол. Для примера я полностью подготовил к распознанию одно изображение:

Как видите, все текстовые блоки в примере выше выделены зеленым, а рисунки – красным. Таблицы подготавливаются к распознанию аналогично. Для этого предназначена кнопка . Для того, чтобы перейти к следующему снимку, кликните левой кнопкой мыши на его эскизе слева. Таким образом подготавливаются к распознанию все полученные в результате сканирования изображения. После того, как подготовка изображений завершена, следует выделить их все. Для этого кликните левой кнопкой в пустом месте на панели эскизов (она называется Пакет) и нажмите Ctrl+A (английское) на клавиатуре. Далее кликните на кнопку и подождите пока FineReader преобразует изображения в текст. После этого можно сохранять полученный текст в Word с помощью кнопки , после нажатия на которую откроется окно Мастер сохранения результатов. В нем необходимо выбрать формат для сохранения – Microsoft Word, а также поставить отметку чтобы сохранились все страницы:

После нажатия кнопки ОК программа создаст документ Word и вставит в него текст из распознанных страниц в том порядке, в котором они находятся на панели эскизов (Пакет). Полученный документ сразу же сохраните в папку в файловой структуре дипломной работы и можете приступать к редактированию. Как это делается, описано в моем бесплатном курсе.

И последний момент. Эсли Вы сканировали газету или журнал, текст там часто дается в виде колонок (как в рассматриваемом примере выше). Эти колонки в Ворде нужно преобразовать в одну. Выделите текст в виде колонок и выполните команду: Формат – Колонки – Одна – ОК. Только после этого можно ставить Книжную ориентацию в Параметрах страницы, отступы полей, шрифт и т.д.

4.3
/
5
(
18

голосов
)

Как отсканировать текст с фотографии в ворд

Главное нужно указать изображение с текстом на вашем компьютере или телефоне, обязательно выбрать основной язык текста и нажать кнопку OK внизу страницы. Остальные настройки уже выставлены по умолчанию.

Пример сфотографированного текста из книги и скриншот распознанного текста на этой фотографии:

В зависимости от размера исходного изображения и количества текста обработка может продлиться около 1 минуты.
Для достижения лучшего результата распознания текста желательно обратить внимание на подсказки возле настроек. Перед обработкой изображение нужно повернуть на нормальный угол, чтобы текст шёл в правильном направлении и небыл перевёрнут вверх ногами, а также желательно обрезать лишние однотонные края без текста, если они есть.
Обе OCR-программы для распознования текста отличаются друг от друга и могут давать разные результаты, что позволяет выбрать наиболее приемлемый вариант из двух.

Исходное изображение никак не изменяется, вам будет предоставлен распознанный текст в обычном текстовом документе в формате .txt с кодировкой utf-8 и после обработки его можно будет открыть прямо в окне браузера или же после скачивания – в любом текстовом редакторе.

Представьте себе функцию, позволяющую извлечь текст из изображения и быстро вставить его в другой документ. На самом деле это возможно. Вам больше не нужно терять время, набирая все, потому что есть программы, которые используют оптическое распознавание символов (OCR) для анализа букв и слов в изображении, а затем конвертируют их в текст.

В наши дни существует так много бесплатных и эффективных опций, позволяющих извлечь текст из изображения, а не печатать его вручную. Ниже представлены самые удобные и эффективные программы и их сравнение.

Видео — распознавание текста с картинки в WORD

Извлечение текста с помощью OneNote

OneNote OCR уже на протяжении нескольких лет остается одной из самых лучших программ для распознавания текста. Однако, распознавание это одна из тех менее известных функций, которые пользователи редко используют, но как только вы начнете ее использовать, вы будете удивлены тем, насколько быстрой и точной она может быть. Действительно, способность извлекать текст — одна из особенностей, которая делает OneNote лучше Evernote.

Это стандартная программа, скорее всего вам не придется устанавливать ее самостоятельно. Найдите ее на компьютере в папке Microsoft Office или же с помощью поиска на панели «Пуск». Запустите программу.

Инструкции по извлечению текста:

    Шаг 1. Откройте любую страницу в OneNote, желательно пустую.

Теперь вы можете вставить его куда угодно. Удалите вставленное изображение, если оно вам больше не нужно.

На заметку! Это быстрый и удобный способ извлечения текста из картинки, но есть одно «но» — One Note работает подобным образом лишь с латиницей. Он не распознает русский текст.

Использование онлайн-сервисов

Онлайн-сервисы по распознаванию текста с изображения работают примерно по одному и тому же принципу. В примере ниже использовался Free Online OCR. На этом сайте стоит ограничение. Регистрация даст вам доступ к дополнительным функциям, недоступным для гостей: конвертировать многостраничный PDF (более 15 страниц) в текст, большие изображения и ZIP-архивы, выбирать языки распознавания, конвертировать в редактируемые форматы и многое другое. Распознать короткий тест можно и без регистрации.

    Шаг 1. Откройте сайт бесплатного OCR. Выберите изображение посредством кнопки «Select File». Это может быть и PDF файл.

Текст появится в поле ниже. Вы также можете скачать в формате Microsoft Word.

Этот способ имеет ряд преимуществ:

  1. Вам не придется скачивать и устанавливать стороннее программное обеспечение.
  2. Итог можно скачать в виде текстового документа.
  3. Это быстро.
  4. Более того на сайте можно распознавать текст на одном из множества предложенных языков.

Видео — Как распознавать текст с картинки, фотографии или PDF файла

Как извлечь текст из изображений с помощью ABBY FineReader

Существует две версии этой программы. Одна работает в автоматическом режиме онлайн, другая же — десктопная, ее придется скачать и установить на компьютер. Обе — платные. Однако в онлайн-версии можно бесплатно распознать текст с не более 5 страниц, а в установленной программе первое время действует пробный бесплатный период. На сегодня это один из лучших инструментов для распознавания текста с картинки.

Онлайн версия

  1. Шаг 1. Перейдите на сайт FineReader.

Текст сохранится в формате docs. Скачайте его.

Десктопная версия

  1. Шаг 1. Запустите FreeReader и нажмите «Сканировать изображение», чтобы выбрать файл, содержащий текст. Он загрузится в программу, при необходимости их можно отредактировать, чтобы улучшить распознаваемость текста. Программа предложит вам выделить область, текст с которой нужно распознать.
  2. Шаг 2. Извлечение текста. Нажмите «Распознать», чтобы извлечь текст из выделения. Выбранный текст будет отображаться в текстовом окне через несколько секунд.

Шаг 3. Проверка. В этой программе есть функция проверки. Нажав на эту кнопку, пользователь на экране будет видеть некорректно распознанные слова и фрагмент оригинала. На этом этапе можно быстро исправить практически все ошибки программы.

Шаг 4. Сохраните текст любым из предложенных способов.

  1. Во-первых, вам нужно убедиться, что исходное изображение четкое, хорошего качества.
  2. Во-вторых, выбор правильного механизма OCR важен, и вам нужно учитывать их сильные и слабые стороны.
  3. В-третьих, убедитесь, что ваши изображения масштабированы до нужного размера (не менее 300 DPI).
  4. Низкая контрастность приведет к плохому OCR, поэтому вам необходимо исправить это до распознавания.
  5. Удалите шумы и дефекты.
  6. Если изображение перекошено, отредактируйте его.

Видео — Как распознать PDF в Word

Сравнение популярный инструментов распознавания текста

Название программы OneNote FineReader OCR Online Free Online OCR
Условия использования Стандартная программа, входящая в пакет Microsoft Office. Как правило, присутствует на всех компьютерах ОС Windows Онлайн версия программы. До 5 страниц бесплатно при регистрации Бесплатный онлайн-сервис. Не требует регистрации
Скорость Мгновенное распознавание Процесс происходит на сервере. Время ожидания не больше 5 минут Мгновенное распознавание
Особенности Это не главная функция программы, а лишь побочная. Хоть она и достаточно хороша, не ждите от нее совершенства Сокращенная версия основной программы. В полной компьютерной версии намного больше опций, повышающих качество распознавания.
Доступно распознавание теста сразу на нескольких языках, если в тексте есть вставки на другом языке.
Сохраняет форматирование
Скорость. Доступность
Число доступных языков В русскоязычной версии программы доступно три языка: русский, английский, немецкий Множество языков Множество языков
Результат

Хотя рынок заполнен программным обеспечением OCR, которое может извлекать текст из изображений, хорошая программа OCR должна делать больше, чем просто распознавание текста. Она должна поддерживать макет содержимого, текстовые шрифты и графику как в исходном документе.

Понравилась статья?
Сохраните, чтобы не потерять!

который поможет получить напечатанный текст из PDF документов и фотографий

Принцип работы ресурса

Отсканируйте или сфотографируйте текст для распознавания

Загрузите файл

Выберите язык содержимого текста в файле

После обработки файла, получите результат * длительность обработки файла может составлять до 60 секунд

  • Форматы файлов
  • Изображения: jpg, jpeg, png
  • Мульти-страничные документы: pdf
  • Сохранение результатов
  • Чистый текст (txt)
  • Adobe Acrobat (pdf)
  • Microsoft Word (docx)
  • OpenOffice (odf)

Наши преимущества

  • Легкий и удобный интерфейс
  • Мультиязычность
    Сайт переведен на 9 языков
  • Быстрое распознавание текста
  • Неограниченное количество запросов
  • Отсутствие регистрации
  • Защита данных. Данные между серверами передаются по SSL + автоматически будут удалены
  • Поддержка 35+ языков распознавания текста
  • Использование движка Tesseract OCR
  • Распознавание области изображения (в разработке)
  • Обработано более чем 5.1M+ запросов

Основные возможности

Распознавание отсканированных файлов и фотографий, которые содержат текст

Форматирование бумажных и PDF-документов в редактируемые форматы

Сегодня (3.08.2018) мы обновили наш сайт.
Обновления коснулись интерфейса и добавления нового функционала:
• загрузка файлов перетаскиванием;
• в результатах возможность экспорта документа в Doc, Google Docs, pdf;
• перевод текста;
• проверка орфографии;
Сайт стал лучше и удобнее для пользователей. Но ещё много функций и дополнений мы запланировали реализовать в будущем.

0.5.2 (26.11.2018): Добавлен функционал для удаления запросов из истории

Если Вы нашли какие-то баги, пожалуйста, сообщите нам, отправив письмо на email: web(собака)img2txt.com
Спасибо.

Поддерживаемые языки:
Русский, Українська, English, Arabic, Azerbaijani, Azerbaijani – Cyrillic, Belarusian, Bengali, Tibetan, Bosnian, Bulgarian, Catalan; Valencian, Cebuano, Czech, Chinese – Simplified, Chinese – Traditional, Cherokee, Welsh, Danish, Deutsch, Greek, Esperanto, Estonian, Basque, Persian, Finnish, French, German Fraktur, Irish, Gujarati, Haitian; Haitian Creole, Hebrew, Croatian, Hungarian, Indonesian, Icelandic, Italiano, Javanese, Japanese, Georgian, Georgian – Old, Kazakh, Kirghiz; Kyrgyz, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Dutch; Flemish, Norwegian, Polish Język polski, Portuguese, Romanian; Moldavian, Slovakian, Slovenian, Spanish; Castilian, Spanish; Castilian – Old, Serbian, Swedish, Syriac, Tajik, Thai, Turkish, Uzbek, Uzbek – Cyrillic, Vietnamese

© 2014-2019 img2txt Сервис распознавания изображений / v.0.6.4.1

OCR с помощью OpenSource средств

Quite often there is a situation where the user needs to translate information from the graphical representation to the text. This includes both scanning documents and simply recognizing textual information from photos. In the course of the report you will get acquainted with the open means for text recognition, image processing and received text

OCR с помощью OpenSource средств

Довольно часто возникает ситуация, когда пользователю надо перевести информацию из графического представления в текстовый. Сюда входит как сканирование документов, так и просто распознавание текстовой информации с фотографий.

Задача

На входе у нас есть набор картинок, из которого мы хотим извлечь всю текстовую информацию.

Мы хотим:

  • сохранить исходную структуру нашего документа. Ведь никому не хочется заниматься оформлением документа заново: настраивать отступы, разбивать на абзацы, перетаскивать картинки на нужное место в документе и т.д.
  • нам не нужен никакой мусор в выходном документе. Думаю, вы сильно огорчитесь, если вместо вполне себе читаемого вами текста с картинки вы получите набор несвязанных символов… Это очень и очень грустно, и в таких случаях хочется взять и просто ничего не делать (или вам придётся перепечатывать руками текст с картинки).
  • было бы неплохо извлекать информацию помимо текстовой и сохранять её в нужном виде (картинки обрамлённые текстом). А ещё уметь восстанавливать таблицы, например.
  • иметь возможность сохранения в различные форматы (PDF, ODT, etc.). Никому ведь не хочется сохранять в промежуточный формат, чтобы потом ещё раз сохранить так, как вам надо, верно? 🙂
  • поддержка сканера, если собираемся работать с его помощью. Намного удобнее сразу нажать кнопку «Сканировать» и получить уже готовый документ с текстом, нежели сканировать, потом открывать картинки, чтобы их проOCRить.
  • Ничего не делать для получения наилучшего результата (кнопка «Сделать всё хорошо»). Наши настройки по умолчанию должны быть как можно лучше для использования среднестатистическим пользовтелем.

Сложность задачи

К сожалению, на пути к нашим целям возникает большое количество проблем.

  • Очень плохая предобработка изображений в существующих решениях. Хороших библиотек довольно мало и они мало специализируются именно на подготовке документа к OCR. К тому же область сложная, и мало кому хочется этим заниматься во благо Open Source.
  • Сфера очень сложная. Требуется довольно много времени проводить за чтением научных статей, чтобы найти подходящий вам алгоритм (если он уже не реализован в какой-либо библиотеке).
  • Нужно хорошее железо для запуска сложного ПО. Разные алгоритмы и работают по-разному. Запуск обычного фильтра на обычном какзалось бы изображении может занять пару десятков секунд. Согласитесь, довольно долго.

Существующие средства OCR (консольные)

Tesseract – свободная компьютерная программа для распознавания текстов, разрабатывавшаяся Hewlett-Packard с середины 1980-х по середину 1990-х, а затем 10 лет «пролежавшая на полке». В августе 2006 г. Google купил её и открыл исходные тексты под лицензией Apache 2.0 для продолжения разработки.

Очень серьёзная система с долгой историей развития. Имеет довольно неплохой уровень распознавания. Довольно легко добавляется поддержка новых языков и шрифтов. Начиная с версии 4 (которая ещё alpha), под капотом — нейронная сеть. Поддерживает вывод результата в форматах plain text и HOCR (HTML-подобный формат). Недостатки: низкая скорость работы, отсутствие параллельного распознавания на уровне одной страницы (частично решает с помощью включения OpenMP). Но вам никто не мешает распознавать параллельно несколько страниц в несколько потоков.

Cuneiform – была разработана компанией Cognitive Technologies как коммерческий продукт в 1993 году. Система поставлялась с наиболее популярными моделями сканеров, МФУ и ПО в России и мире: Corel Draw, Hewlet-Pachard, Epson, Xerox, Samsung, Brother, Mustek, OKI, Canon, Olivetti и др. В 2008 году Cognitive Technologies открыла исходные коды OCR CuneiForm. (из Википедии). Текущее состояние проекта — мёртв. Качество распознавания — в целом хуже, чем у Tesseract, но, например, на русском языке показывает иногда результаты лучше, чем у Tesseract (вполне возможно правится более сильной тренировкой Tesseract).

OCRAD — ещё один довольно старый OCR движок. К сожалению, сейчас заброшен и не очень активно развивается. Качество OCR также будет хуже, чем у Tesseract.

И это далеко не все движки, так как свой написать сейчас довольно легко… А вот заставить его работать лучше чем Tesseract — совсем другая история… 🙂

Существующие средства OCR (GUI)

YAGF — мёртв. Крайне не рекомендую ввиду забагованности программы. В частности очень много проблем в обработке изображений (если вы посмотрите в код обработки изображений вы поймёте, о чём я). Зато имеет простой и интуитивно-понятный интерфейс. Форк UFOCR также мёртв (мой форк).

GimageReader — жив и активно развивается. Программа, которой я сейчас занимаюсь (автор и текущий мейнтейнер — Sandro Mani из Швейцарии). Программа по сути является графической оболочкой над Tesseract, но имеет кучу приятных бонусов: поддержка большо количества форматов изображений, pdf, djvu, встроенный HOCR редактор, поддержка спеллчекера, экспорт в plain text, ODT (ещё не вошло в релиз), PDF. Очень рекомендую (ещё бы). Минусы: к сожалению на данный момент не обладает поддержкой алгоритмов обработки изображения (но я над этим работаю).

VietOCR — Java оболочка над Tesseract + обработка изображений из библиотеки Leptonica. Довольно приятная в работе программы. Если у вас довольно много оперативной памяти — можете попробовать.

OCRfeeder — одна из наиболее приятных для работы программ. Также поддерживает экспорт в ODT. И также является оболочкой над Tesseract (как и все)

Существующие средства для улучшения изображений до OCR

ScanTailor — мёртв, но рекомендую. Поддерживает такие вещи как выравнивание страницы, автоматическое разрезание разворота книги на несколько страниц. Написан на C++. Имеет довольно приятный GUI, так что вы можете без труда интерактивно обработать изображение.

unpaper — мёртв. Написан на Си. Самое ценное, что в нём есть — это схема предобработки изображений, которую unpaper использует. Если интересуетесь темой, можете ознакомиться, и почему схема имеет именно такой вид. Имеет консольный интерфейс, так что можете использовать его в скриптинге.

ImageMagick — библиотека для обработки изображений. Есть набор косольных утилит, с помощью которых вы можете обрабатывать изоюражение. Здесь пригодится тем, что с помощью ImageMagick вы сможете написать свой сценрарий обработки изображений на Bash и применять его перед tesseract. На просторах Интернета скрипт такой уже есть.

Библиотеки для обработки изображений

OpenCV — библиотека для компьютерного зрения. Ценна тем, что содержит очень много примитивов для работы с изображениями и некоторые алгоритмы, которые будут нам полезны и уже идут из коробки (бинаризация, удаление шума, детекторы рёбер и прямых линий). Наличие примитивов сильно помогает в написании своих алгоритмов. Также рекомендую заглянуть в репозиторий OpenCV_contrib — там вы найдёте ещё больше алгоритмов для обработки изображений(больше бинаризаций, алгоритмы выравнивания цвета).

Leptonica — библиотека для обработки изображений. Имеет набор алгоритмов в целом более крутой, нежели OpenCV. Например, в Leptonica есть выравнивание страниц, определение ориентации страницы, выравнивание фона изображения (помогает при удалении теней) и т. д. Написана на C. Имеет интерфейсы к Java, поэтому пользуется популярностью у Android разработчиков.
Мобильные решения

TextFairy — полужив. Рекомендую. Tesseract + Leptonica. Пожалуй, лучшее OpenSource приложение для OCR под Android. Умеет в автоматическое исправление наклона текста, а также имеет интеграцию с Google Translate (+ озвучка распознанного текста).

OpenNoteScanner — более-менее аналог TextFairy, но без распознавания 🙂 Зато неплохо находит документ на фото. Жив и развивается.

Сопутствующие средства распознавания

LanguageTool — Java тулза для постобработки уже распознанного текста. Имеет большое количество правил для проверки текста. Помогает исправить ошибки, которые могли возникнуть в ходе работы OCR.

Hunspell и подобные — обыкновенные спеллчекеры, которые также помогут избавиться от мусора, который скорее всего возникнет в ходе распознавания.

Призыв к contribute

Если вам интересна данная тема, то призываю вас влиться в команду разработки gImageReader. До ABBYY FineReader нам ещё очень далеко, но мы стараемся. Будет очень круто, если именно вы поможете нам стать удобным OCR программой для конечного пользователя.

FineReader – распознавание текста. Microsoft Office

FineReader – распознавание текста

Ввести со сканера текст в компьютер – задача не слишком трудная. Однако работать с таким текстом невозможно: как и любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой графический файл – обычную картинку. Отсюда возникают проблемы: во-первых, в графическом формате страница занимает слишком много места, и, скажем, отсканированная книга не на каждый жесткий диск поместится. И вторая, самая главная проблема: сканированный текст можно будет только читать, но не редактировать и не вставлять его фрагменты в создаваемый вами документ. Ведь сам сканер распознавать буквы именно как буквы не умеет: они для него – всего лишь пятна и точки черного цвета.

К счастью, на свете существуют программы, способные перевести сканированный текст из графического в текстовый формат – программы распознавания текста или OCR.

Современная OCR должна уметь многое: распознавать тексты, набранные не только определенными шрифтами (именно так работали распознавалки первого поколения), но и самыми экзотическими, вплоть до рукописных. Уметь корректно работать с текстами, содержащими слова на нескольких языках, корректно распознавать таблицы. И самое главное – корректно распознавать не только четко набранные тексты, но и такие, качество которых, мягко говоря, далеко от идеала. Например, текст с пожелтевшей газетной вырезки или третьей машинописной копии. Само собой, распознать текст – это еще полдела. Не менее важно обеспечить возможность сохранения результата в файле популярного текстового (или табличного) формата – скажем, формата Microsoft Word или Excel.


Как видим, для того чтобы получить электронную, готовую к редактированию копию любого печатного текста, программе OCR необходимо выполнить «цепочку» из множества отдельных операций:

Сканирование. За эту работу отвечает, собственно, не программа OCR, а встроенное в систему программное обеспечение вашего сканера. Именно с его помощью вы можете задать нужные вам параметры сканирования – например, разрешение (рекомендуется 300 dpi), цветовой режим (для простых текстов достаточно черно-белого или LineArt) – и выделить ту область документа, которую вам необходимо «скопировать» в компьютер.

Сегментация. Полученную со сканера «картинку» подхватывает OCR-программа. Но до распознавания еще далеко – сначала надо отделить текстовые элементы от графики, да и текст в ряде случаев разбить на отдельные куски (например, при многоколоночной верстке).

Распознавание. На этом этапе текст переводится из графической формы в обычную текстовую.

Проверка орфографии и правка. Встроенная система проверки орфографии «проходится» по тексту, проверяя и корректируя последствия работы системы распознавания. Спорные слова и символы выделяются особым предупреждающим цветом. Потом наступает очередь пользователя, который также может внести свою лепту в этот ответственный процесс.

Сохранение. Для дальнейшей обработки документ должен быть передан «на поруки» соответствующей программе – как правило, одному из продуктов семейства Microsoft Office. Или сохранен в формате, соответствующем его содержанию: текст – в DOC или RTF, таблица – в XLS… Да и встроенную графику желательно в документе оставить…

Все эти операции в большинстве программ OCR могут выполняться как в автоматическом, с помощью программы-мастера, так и в ручном режиме, по отдельности. С двумя первыми и последней операциями с легкостью справится любая программа распознавания. А вот весь процесс целиком по зубам, увы, только нескольким продуктам, разработанным в нашей стране. Тут надо сделать небольшую поправку: на самом деле корректно работать с русским языком умеют практически все современные «распознавалки», вне зависимости от того, где они были разработаны. Более того, в состав Microsoft Office-2003 уже включена абсолютно бесплатная программа распознавания Microsoft Office Document Scanning! Однако для российских пользователей само понятие «программа распознавания текста» чаще всего неразрывно связано с программой FineReader. Ибо компания ABBYY смогла не просто создать удобный для пользователя и качественный продукт, но и, самое главное, удачно «раскрутить» его.

Одним из козырей FineReader является поддержка неимоверного количества языков распознавания – 176, в числе которых вы найдете экзотические и древние языки, и даже популярные языки программирования (Basic, С/C++, COBOL, Fortran, Java, Pascal)! Так что FineReader сможет без запинки справиться с древнегреческим свитком или с бледными распечатками исходных текстов программ, сделанных вашими предками лет 30 назад. Как ни странно, большинство пользователей на деле интересуется совсем другим. Офисных работников интересует распознавание типовых форм документов, студентов – возможность быстро «передрать» для реферата многостраничный текст из учебника, сканируя и распознавая книжный разворот целиком, бухгалтеров – возможность автоматического распознавания таблиц и документов на бланках… Все это и многое другое FineReader умеет… или не все, а только частично, в зависимости от модификации продукта. Далеко не все возможности из нашего перечня включены в самую простую модификацию программы, которую вы можете получить бесплатно вместе со сканером. Пакетное сканирование, грамотная обработка таблиц и изображений – для всего этого стоит приобрести профессиональную версию программы – FineReader Pro. Заодно она умеет безукоризненно читать штрихкоды, позволяет добавлять в базу данных новые языки. А самая мощная (и дорогостоящая) версия – FineReader Office – без труда справится и с распознаванием любых бланков и форм! Все версии FineReader, от самой простой до самой мощной, объединяет, на мой взгляд, главное достоинство программы – интерфейс. Для запуска процесса распознавания вам достаточно просто положить документ в сканер и нажать единственную кнопку (мастер Scan & Read) на панели инструментов программы. Все дальнейшие операции – сканирование, разбивку изображения на «блоки» и, наконец, собственно распознавание программа выполнит автоматически. Пользователю останется только установить нужные параметры сканирования – рекомендуется разрешение в 300 dpi и режим черно-белого изображения или LineArt. Впрочем, текст можно отсканировать и в цветном режиме: в этом случае FineReader сможет грамотно распознать цветовое выделение шрифтов и сохранить его в готовом документе.

После завершения распознавания страницы FineReader предложит пользователю выбор: сканировать и распознавать дальше (для многостраничного документа) или сохранить полученный текст в одном из множества популярных форматов – от документов Microsoft Office до HTML или PDF. Можно, впрочем, сразу же перебросить документ в Word или Excel и уже там исправить все огрехи распознавания (без них обойтись просто невозможно). При этом FineReader полностью сохраняет все особенности форматирования документов и графическое оформление.







Данный текст является ознакомительным фрагментом.




Продолжение на ЛитРес








Scan — Adobe Scan для iOS

Вы можете использовать приложение Adobe Scan для мгновенного сканирования различных типов документов, захвата новых изображений или использования существующих изображений и преобразования их в цифровые копии. Приложение Scan конвертирует изображения в PDF и сохраняет их в Adobe Document Cloud. Благодаря оптическому распознаванию символов (OCR) приложение поддерживает автоматическое распознавание текста, которое автоматически преобразует текст изображения в реальный текст.

Для функции сканирования требуется доступ к вашей камере. При появлении запроса выберите Разрешить .Для получения дополнительной информации см. Настройка Adobe Scan.

Для быстрого сканирования документа в режиме автоматического захвата:

  1. Откройте приложение и дождитесь захвата.

  2. После того, как приложение захватит документ, нажмите на миниатюру, чтобы просмотреть и / или отредактировать сканированное изображение.

Отсканировать документ

Для сканирования документа из окна захвата:

  1. Откройте приложение и коснитесь

  2. Выберите тип документа.Дополнительные сведения см. В разделе «Быстрые действия».

  3. При желании нажмите, чтобы изменить настройки вспышки. Дополнительные сведения см. В разделе «Быстрые действия».

  4. Вызвать сканирование, используя один из следующих режимов захвата:

    • Автозахват (по умолчанию): приложение отображает экран захвата и обнаруживает документ.
      В режиме автоматического захвата приложение использует определение границ живого края, которое отображает синие точки для определения углов документа.

    • Захват вручную : отцентрируйте документ в окне и коснитесь кнопки захвата.

  1. Следуйте сообщениям на экране, чтобы завершить рабочий процесс сканирования:

    • Ищет документ : приложение ищет документ и пытается определить его границы.

    • Захват… удерживать неподвижно : Обнаружение краев позволяет видеть весь документ.

    • Документов не найдено. Захват вручную : приложение не может обнаружить края документа.

    Приложение использует автоматическую обрезку и очистку изображения для улучшения качества сканирования. Захваченное сканирование появится на эскизе в правом нижнем углу.

  2. Нажмите Продолжить для захвата других документов. Вы можете нажать Retake , если хотите повторно захватить этот документ.

  3. Нажмите на эскиз документа, чтобы открыть его в режиме редактирования, и измените его по своему усмотрению.Дополнительные сведения см. В разделе «Редактировать отсканированное изображение».

  4. Нажмите Сохранить PDF . Он автоматически преобразует сканированное изображение в PDF и сохраняет его в Adobe Document Cloud.

Примечание

Приложение «Сканирование» использует обнаружение границ в реальном времени для автоматического определения границ документа в режиме автоматического захвата.

Выполнение быстрых действий

Adobe Scan теперь позволяет вам выполнять стандартные действия на основе ваших сканированных изображений. Например, когда приложение распознает адрес электронной почты или номер телефона, на экране захвата вы можете напрямую отправить электронное письмо, позвонить или скопировать захваченный текст.Вы можете использовать эту функцию, чтобы быстро связаться с человеком по отсканированным изображениям визиток.

Для выполнения быстрых действий:

  1. Отсканируйте документ с текстом. Можно выбрать тип сканирования «Документ», «Белая доска» или «Форма». Если приложение «Сканирование» распознает адрес электронной почты или номер телефона, на экране захвата появятся кнопки.

  2. Нажмите одну из кнопок быстрого действия: электронная почта, звонок, выбор текста или другое.

  1. Выберите действие.Вы можете позвонить или отправить электронное письмо.

Настройка захвата сканирования

Используйте параметры на экране захвата, чтобы управлять сканированием:

Товар

Описание

Тип сканирования

Оптимизируйте рабочий процесс, выбрав один из типов документов.

Если на вашем устройстве есть вспышка, вы можете установить ее на всегда включенную, всегда выключенную или автоматическую (использовать только в темноте).

Включение и выключение автоматического захвата.

Добавить существующую фотографию или документ в текущую коллекцию отсканированных изображений

Нажмите и удерживайте эскиз, чтобы просмотреть 3 последних эскиза сканирования — вы можете удалить эти снимки сейчас или позже. Коснитесь миниатюры, чтобы завершить сеанс сканирования и просмотреть / отредактировать файл.

Типы документов

При выборе типа сканирования изменяется имя сканирования, а также то, как приложение фиксирует сканирование. Например, приложение захватывает весь вид камеры для доски, но использует определение границ при захвате визитной карточки.

Параметры меню по умолчанию, доступные на экране предварительного просмотра и эскизах документов, могут различаться в зависимости от контекста. Например, в форме отображается пункт меню «Заполнить и подписать» , а на визитной карточке — пункт меню «Сохранить в контактах» .

Примечание

Вы можете настроить имя файла по умолчанию на экране настроек приложения.

Доска:

Форма:

Документ:

Визитная карточка:

Создавать отсканированные изображения из цифровых фотографий или документов

Интеграция

Scan с фото-библиотекой устройства позволяет создавать отсканированные изображения из существующих фотографий или цифровых документов. Сканирование использует функцию обнаружения документов, чтобы отличать документы от селфи, иллюстраций и других фотографий, не являющихся документами.

Для сканирования фотографий или документов:

  1. Кран. Он открывает галерею изображений.

  2. Коснитесь одного или нескольких изображений, чтобы выбрать их.

  3. При желании включите Показать только документы , чтобы просматривать только документы. Коснитесь одного или нескольких документов, чтобы выбрать их.

  4. Нажмите, чтобы сделать снимок / изображения в виде отсканированных изображений.

  5. При необходимости отредактируйте сканированное изображение и нажмите Сохранить PDF .

Вы также можете напрямую импортировать изображения из вашей галереи. Для этого откройте галерею, нажмите, а затем нажмите. Когда изображение откроется в приложении для сканирования, отредактируйте, переименуйте и сохраните сканированное изображение как обычно.

Отредактируйте сканированное изображение

Когда вы закончите сканирование, коснитесь эскиза в правом нижнем углу, чтобы войти в Режим просмотра . Отсюда вы можете нажать Сохранить PDF или изменить отсканированные изображения, нажав и выбрав один из параметров редактирования в нижнем меню.

Эти параметры позволяют:

Добавить фотографии к существующим отсканированным изображениям

На устройстве можно просматривать изображения и документы, которые можно добавить к текущему отсканированному изображению:

  1. Метчик

  2. Сделайте еще одну фотографию или выберите файл на своем устройстве.

Изменить порядок страниц

Чтобы изменить заказ страниц:

  1. Метчик

  2. Перетаскивайте страницы в новое место.

  3. Метчик

Обрезка страниц

Для обрезки или корректировки границ отсканированных страниц:

  1. Перейдите на страницу, которую хотите изменить.

  2. Метчик

  3. Перетащите маркеры обрезки, чтобы изменить размер области сканирования.

  4. При желании нажмите, чтобы повернуть отсканированные изображения на 90 градусов по часовой стрелке.

  5. Метчик

Повернуть страницы

Чтобы повернуть одну или несколько отсканированных страниц:

  1. Перейдите на страницу, которую хотите изменить.

  2. Метчик

  3. При необходимости повторите для других страниц.

Применить фильтры

Вы можете применять фильтры для настройки цвета отсканированных страниц. Для этого:

  1. Перейдите на страницу, которую вы хотите изменить.

  2. Метчик

  3. Выберите один из следующих вариантов фильтра:

    • Исходный цвет , чтобы цвета оставались неизменными.

    • Автоцвет , чтобы приложение для сканирования могло вносить изменения.

    • Светлый текст для выделения светлого текста или рисунков.

    • Оттенки серого для удаления цвета.

    • Доска для увеличения контрастности.

  1. Чтобы применить настройку на нескольких страницах, включите Применить ко всем страницам .

  2. Нажмите Сохранить .

Очистить изображение

В режиме просмотра вы можете стереть нежелательные артефакты, нечеткие изображения или любой другой нежелательный контент.Действие «стирания» по существу заполняет выбранную область выбранным вами цветом (таким образом скрывая эту область). Вы можете выполнить очистку изображения при новом сканировании или очистить изображение при существующем сканировании.

  1. Перейдите на страницу, которую хотите изменить.

  2. Метчик

  3. Выберите цвет заливки:

  1. При необходимости измените размер ластика.

  2. Увеличивайте и уменьшайте изображение по мере необходимости.

  3. Проведите пальцем по области, которую хотите стереть.

  4. Метчик

Изменить размер страниц

Вы можете легко настроить размер страницы на экране просмотра. Например, вы можете выбрать A4 Книжный или другой размер, который соответствует вашим потребностям в печати. Для изменения размера страниц:

  1. Метчик

  2. Перейдите на страницу, размер которой нужно изменить.

  3. Выберите нужный формат размера бумаги и при необходимости измените размер.Повторите этот шаг для любой страницы.

  4. Метчик

Удалить страницы

В режиме просмотра вы можете удалить любое количество страниц.

  1. Перейдите на страницу, которую хотите удалить.

  2. Метчик

  3. Подтвердите, что хотите удалить страницу.

Отменить сканирование или отредактировать

Отмените незавершенное сканирование, выполнив одно из следующих действий:

  • Нажмите Когда появится диалоговое окно «Отменить сканирование?», Выберите вариант или нажмите Отменить .

  • Нажмите и удерживайте значок предварительного просмотра эскиза и коснитесь красного X. Вы можете удалить одну или несколько страниц из текущего сканирования.

  • Нажмите Отменить на экране просмотра, чтобы отменить выполняемое сканирование.

Сохранить как PDF

Когда результат сканирования удовлетворителен, можно сделать следующее:

  • Нажмите или имя файла, чтобы изменить имя по умолчанию.

  • Нажмите Сохранить , чтобы автоматически преобразовать сканированное изображение в PDF, а затем загрузить его в Adobe Document Cloud, чтобы вы могли получить доступ к файлу где угодно.

Копирование текста на экране в App Store

Длительное нажатие по умолчанию для копирования текста на экран мобильного устройства не работает. Иногда это приложение помогает извлекать текст / слова с экрана мобильного устройства, просто поделившись своим снимком экрана с этим приложением.

Здесь используется технология OCR (Optical Character Recognition) для распознавания текста на экране устройства.

OCR Распознает текст с точностью от 98% до 100%.

Основные характеристики:

• Скопируйте любой текст с экрана мобильного телефона в буфер обмена, поделившись снимком экрана с этим приложением.
• Извлекайте текст из любого изображения, просто поделитесь изображением с этим приложением, чтобы извлекать слова на картинке.
• Копирование текста из любого приложения: Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, Tumblr, News Republic …
• История недавних сканирований.
• Распознавать текст с изображения поддерживает 92 языка.
* Получите переводы на более чем 100 языков.

Это приложение идеально подходит для извлечения текста на английском и других латинских языках.

Как использовать это приложение

Шаг 1. Сделайте снимок экрана.
Шаг 2. Откройте снимок экрана и поделитесь им с этим приложением.
Шаг 3: Перетащите углы, чтобы выделить текст, а также выберите язык для OCR
, затем извлеките текст.
Шаг 4. Подождите, пока приложение выполнит операцию OCR (оптическое распознавание символов
), чтобы извлечь текст.
Шаг 5: Теперь вы можете скопировать в буфер обмена или поделиться извлеченным текстом.

Вы можете делать снимки экрана, одновременно нажав и удерживая в течение секунды кнопки «БЛОКИРОВКА» и «ДОМОЙ
».

Планы подписки
Неограниченное сканирование в месяц
————————-
Неограниченное сканирование
Без рекламы до 50 сканирований в день.
сроком на один месяц.
в месяц 5,99 $

Неограниченное сканирование в год
———————-
Неограниченное сканирование
Без рекламы до 50 сканирований в день.
сроком на один год.
год 60,99 $.

——————
Оплата будет снята с учетной записи iTunes при подтверждении покупки.
Подписка продлевается автоматически, если автоматическое продление не отключено по крайней мере за 24 часа до окончания текущего периода.
С аккаунта будет взиматься плата за продление согласно существующей тарифной ставке в течение 24 часов до окончания текущего периода.Подписки
могут управляться пользователем, а автоматическое продление можно отключить, перейдя в настройки учетной записи пользователя после покупки.
Любая неиспользованная часть бесплатного пробного периода, если таковая предлагается, будет аннулирована, когда пользователь приобретает подписку на эту публикацию, где это применимо.
——————

Политика конфиденциальности: https: //appsitesua.appspot.com/copytextonscreenios/privacypolicy
Условия использования: https: //appsitesua.appspot.com / copytextonscreenios / termsofuse

Как я могу редактировать текст на отсканированном изображении? — MVOrganizing

Как я могу редактировать текст на отсканированном изображении?

Редактировать текст в отсканированном документе

  1. Откройте отсканированный файл PDF в Acrobat.
  2. Выберите «Инструменты»> «Редактировать PDF».
  3. Щелкните текстовый элемент, который нужно отредактировать, и начните вводить текст.
  4. Выберите «Файл»> «Сохранить как» и введите новое имя для редактируемого документа.

Как отредактировать отсканированный PDF-файл в Photoshop?

Перейдите в «Редактировать PDF» на правой панели, Adobe автоматически выполнит распознавание текста для отсканированного документа. Отсканированный документ теперь можно редактировать, перейдите на панели инструментов, чтобы добавить текст или изображение, или любые другие действия редактирования.

Можно ли бесплатно отсканировать документ и отредактировать текст?

Вы можете сканировать документ и преобразовывать текст в данные, которые можно редактировать с помощью текстового редактора.Этот процесс называется OCR (оптическое распознавание символов). Для сканирования и использования OCR вам необходимо использовать программу OCR, например, ABBYY FineReader. Поместите исходный документ в сканер.

Как выделить и скопировать текст с изображения?

Нажмите Ctrl + C Щелкните правой кнопкой мыши и выберите Копировать. Нажмите Ctrl + Alt + C, чтобы скопировать текст с форматированием. Щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Копировать с форматированием».

Как преобразовать текст в изображение в редактируемом тексте?

Чтобы использовать prepostseo Image to Text Converter, вставьте URL изображения в поле ввода, указанное ниже, или загрузите изображение и нажмите кнопку «Отправить…».Он может извлекать текст из любого формата изображения, например:

  1. PNG.
  2. JPG.
  3. БМП.
  4. GIF.
  5. JPEG.
  6. TIFF.

Какое бесплатное программное обеспечение для распознавания текста является лучшим?

Топ-12 бесплатных программ распознавания текста для ПК

  • FreeOCR.
  • Readiris.
  • Adobe Acrobat Pro DC.
  • Microsoft OneNote.
  • Wondershare PDFelement Pro.
  • SimpleOCR.
  • Boxoft Бесплатное распознавание текста.
  • VueScan.

Какая система распознавания текста лучше всего?

Сравнение 5 лучших программ для оптического распознавания текста

  • Tesseract OCR.
  • ABBYY FineReader.
  • Kofax Omnipage (ранее Nuance)
  • Google Cloud Vision.
  • OCR KlearStack.

Какое программное обеспечение для оптического распознавания текста самое точное?

Какое программное обеспечение для оптического распознавания текста самое лучшее?

  1. Adobe Acrobat Pro DC. Лучшее универсальное программное обеспечение для оптического распознавания текста для полных решений PDF (14,99 долларов США в месяц).
  2. OmniPage Ultimate от Kofax. Лучше всего подходит для пакетной обработки в реальном времени (499 долларов США).
  3. ABBYY FineReader PDF 15.
  4. Readiris.
  5. SimpleOCR.
  6. Тессеракт.
  7. Microsoft OneNote.
  8. Amazon Textract.

Какой инструмент распознавания текста самый лучший?

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста позволит вам с легкостью сканировать и архивировать бумажные документы в файлы PDF….

  1. Adobe Acrobat Pro DC. Лучшее для сканирования документов.
  2. OmniPage Ultimate. OCR-сканирование для профессионалов.
  3. Abbyy FineReader.
  4. Readiris.
  5. Россум.

Каковы особенности OCR?

Обычно OCR использует модульную архитектуру, которая является открытой, масштабируемой и управляемой рабочим процессом. Он включает в себя определение форм, сканирование, предварительную обработку изображений и возможности распознавания. OCR, который может преобразовывать изображения рукописных или напечатанных символов в данные ASCII. Иногда OCR называют ICR.

Насколько хорош Adobe OCR?

Acrobat Pro DC — отличный и многофункциональный инструмент распознавания текста, который превосходит всех конкурентов. Обновления и улучшения более ранних версий заслуживают внимания, представленные новые функции уникальны в своем роде. Программное обеспечение довольно дорогое, но оно стоит каждого цента.

Является ли Adobe OCR бесплатным?

OCR документа или изображения в Acrobat Он обычно используется в бизнесе и входит в состав Adobe Creative Suite и полной версии Creative Cloud, поэтому есть большая вероятность, что на вашем рабочем компьютере он уже установлен или вы можете установить его бесплатно из подписку Creative Cloud.

Есть ли у Adobe OCR?

Он доступен как для компьютеров Mac, так и для Windows, и включает приложения для iOS, Android и Windows. Adobe Acrobat Pro может анализировать документы несколькими способами: Acrobat может анализировать изображения по мере их сканирования в программу.

Как я могу бесплатно распознать PDF-файл?

10 лучших бесплатных программ для распознавания текста

  1. PDFэлемент. PDFelement может легко помочь вам в работе с отсканированными документами PDF благодаря передовой технологии распознавания текста.
  2. FreeOCR.
  3. i2OCR.
  4. Онлайн-оптическое распознавание текста.
  5. Бесплатное онлайн-распознавание текста.
  6. Cvisiontech.
  7. SuperGeek Free Document OCR.
  8. onOCR.

Как использовать оптическое распознавание текста в Adobe?

Откройте файл PDF, содержащий отсканированное изображение, в Acrobat для Mac или ПК. Щелкните инструмент «Редактировать PDF» на правой панели. Acrobat автоматически применяет оптическое распознавание символов (OCR) к вашему документу и преобразует его в полностью редактируемую копию вашего PDF-файла. Щелкните текстовый элемент, который хотите отредактировать, и начните вводить текст.

Как я могу редактировать отсканированный файл JPEG?

Редактировать отсканированные документы как Word или текстовые файлы

  1. Откройте изображение отсканированного документа.
  2. Щелкните «Файл» и выберите «Сохранить как». Измените расширение файла с JPEG на формат файла TIFF.
  3. Щелкните значок системы на панели задач и перейдите к «Инструменты Microsoft Office». Затем откройте «Microsoft Office Document Imaging».

Что означает OCR?

Оптическое распознавание символов

Photo Scan: бесплатное распознавание текста для Windows 10 для получения текста из изображений

Вы уже знаете, что OCR (оптическое распознавание символов) используется для копирования информации с любого типа изображения или отсканированных документов.После того, как вы скопировали текст с изображения с помощью технологии OCR, вы можете вставить его в Блокнот, Wordpad или документ Microsoft Word, а затем отредактировать или распечатать.

Хотя вы можете напрямую скопировать текст из файла PDF, если он не защищен от записи. Однако вам необходимо использовать онлайн-инструменты для извлечения или получения текстов из файла PDF, чтобы автоматизировать процесс, если у вас есть много файлов PDF для преобразования в текст. В Интернете доступно несколько инструментов для извлечения текста из файла изображения, например, Извлечение некоторых изображений PDF.К вашему сведению, последняя версия программы Microsoft Word также имеет встроенную опцию для преобразования изображения в PDF. С помощью документа Microsoft Office Word также можно извлекать текст из файла изображения.

Если вы уже используете программу Microsoft Office и не хотите использовать сторонний инструмент для извлечения текста из изображений или изображений, вы даже можете использовать программу Microsoft OneNote для получения текстов из изображения или снимка экрана. Выбор текста из снимка экрана с помощью OneNote — простой метод, который означает, что вам не нужно конвертировать изображение или снимок экрана в файл PDF, а затем использовать документ Microsoft Word для получения текстов из файла изображения.

Поскольку Microsoft Office является платным программным обеспечением, мы использовали Google Диск для извлечения текста из изображений.

Сканирование фотографий

В этом посте мы представим новое приложение под названием Photo Scan. Это бесплатная универсальная программа для Windows, которую можно загрузить из Microsoft Store. Он специально создан для Windows 10 и имеет встроенную функцию распознавания текста, которая легко извлекает текст из фотографий или файлов изображений, импортированных в приложение. Независимо от того, взят ли файл изображения с вашего компьютера, в буфер обмена или с камеры, Photo Scan может извлекать текст из любых изображений одним щелчком мыши.

Как извлечь текст из изображения в Windows 10 с помощью приложения Photo Scan?

Шаг 1. Загрузите приложение Photo Scan из Microsoft Store.

Шаг 2. После установки нажмите кнопку / меню «Пуск» в Windows 10 и введите Photo Scan .

Шаг 3. В доступных результатах поиска щелкните верхнюю запись Приложение Photo Scan , чтобы открыть его.

Шаг 4. В приложении «Сканирование фотографий» вы увидите три параметра для ввода файла изображения: «Обзор фото», «Использовать камеру», «Из буфера обмена».

  • Обзор фото : Если у вас есть снимок экрана или изображение, хранящееся на вашем компьютере или ноутбуке, вы можете загрузить изображение, используя эту опцию.
  • Использовать камеру : Если у вас есть журнал, газета или любой другой документ в бумажном виде, вы можете использовать встроенную камеру вашего ПК, чтобы напрямую передавать данные в приложение Photo Scan.
  • Из буфера обмена : Если вы сохранили изображение на своем компьютере в каких-либо драйверах или месте и не хотите переходить к ним через приложение Photo Scan, просто скопируйте изображение из этого места и нажмите «Из буфера обмена. », Обо всем остальном позаботится приложение.

Шаг 5. Загрузите изображение в приложение Photo Scan любым способом. Как только изображение будет загружено, весь текст будет автоматически извлечен в приложении на правой панели без дополнительного щелчка мыши.

Шаг 6. Вы можете скопировать весь извлеченный текст, выделив его и нажав Ctrl + C с клавиатуры. Кроме того, вы можете вставить его в другое место, используя сочетание клавиш Ctrl + V , чтобы распечатать или отредактировать.

Вот и все !!!

Связанные

3 простых способа скопировать текст с изображения в Android

Последнее обновление: 12 октября 2021 г., 23:48

Если вы знаете, как копировать текст из изображения в Android и когда это делать.Вы можете сэкономить много времени и энергии.

Мы собираемся поговорить о Text Scanners Apps , и вы можете извлекать текст из любого изображения, например из газет, книг, инфографики, документов или любого графического текста, написанного с использованием любого стиля шрифта.

Этот метод сканирования текста также известен как ( OCR ) оптическое распознавание символов. Все виды приложений, которые сканируют и извлекают текст из изображения, эти приложения известны как OCR Apps.

Как студент, копирование текста с изображений может быть очень полезным даже в офисное время.Если вы знаете, когда именно вам нужно скопировать текст с изображения, это может быть вам очень полезно.

Неважно, каким шрифтом, текст написан на бумаге или даже написан на стене. Вы можете извлечь и скопировать текст на свое устройство Android.

Читайте также:

Послушайте, позвольте мне рассказать вам, как лучше всего скопировать текст с изображения, и я уверен, что вы согласитесь. Иногда у нас есть много бумаги, и кто-то говорит нам набирать весь текст в файле Word, блокноте или создавать PDF-файл, что-то в этом роде.

Итак, в этой ситуации просто откройте свое устройство Android. Щелкните фотографии документов и скопируйте текст, затем просто вставьте скопированный текст, и вы свободны.

Подсказка : Если вы хотите, чтобы подробный текст скопировал с любого изображения с точностью, я бы посоветовал прочитать метод 3. Методы 1 и 2 очень быстрые, но для коротких текстовых целей, а метод 3 предназначен для копирования подробного текста с изображений.

3 простых способа скопировать текст с изображения в Android

Здесь я собираюсь поделиться с вами 3 простейшими методами копирования текста из изображения на вашем устройстве Android.Просто следуйте пошаговым инструкциям, и вы сможете извлекать текст из любого изображения даже без Интернета.

Все эти 3 метода являются точным конвертером изображений в текст. Вам не нужно программное обеспечение для преобразования изображений в текст, просто сделайте это на своем Android-устройстве бесплатно, не используя Интернет.

Метод 1. Скопируйте текст из изображения в Android с помощью Google Фото

В этом методе я собираюсь показать, как можно преобразовать изображение в текст с помощью известного приложения для Android Google Photos .

Этот метод не совсем идеален, но для небольшой работы вы можете использовать это приложение, и вам не нужно устанавливать специальное приложение для этой задачи, и вам нужен активный Интернет, чтобы извлекать текст из изображений с помощью Google Фото.

Шаг 1. Установите или обновите приложение Google Фото

Прежде всего, если в результате изменения это приложение недоступно на вашем устройстве Android, установите Google Фото на свое устройство Android.

Я чертовски уверен, что это приложение определенно доступно на вашем устройстве Android, поэтому я предлагаю вам обновить это приложение до последней версии.

Установить / обновить Google Фото

Шаг 2. Откройте изображение в приложении «Фото» и нажмите на объектив

После обновления приложения просто откройте приложение и откройте изображение с текстом, который вы хотите скопировать. Затем щелкните значок Lens , расположенный внизу.

Шаг 3. Выбрать текст и скопировать с изображения

Приложение Google Фото просканирует текст с изображения и позволит вам выбрать текст и скопировать его.Здесь вам нужно выбрать текст, затем вы можете нажать на Копировать текст .

Метод 2. Выберите текст с любого изображения с помощью приложения Google Keep

В этом методе я покажу вам, как выбрать текст из изображения с помощью Google Keep (приложение Notes). В Google Keep есть встроенная функция для плавного захвата текста с изображения.

Шаг 1. Установите приложение Google Keep

Сначала установите приложение Google Keep.Google Keep — отличное приложение для заметок, и это приложение доступно в магазине Google Play бесплатно.

Установить Google Keep

Шаг 2. Получить текст изображения

Если вы не добавляли изображение в Google Keep, откройте галерею изображений и отправьте изображение в Google Keep.

Теперь изображение откроется в приложении Keep, просто нажмите на 3 точки, расположенные в правом верхнем углу, затем нажмите Захватить текст изображения .

Шаг 3. Выберите текст и скопируйте

Теперь прокрутите изображение вниз, и вы увидите весь текст изображения. Просто выделите текст и скопируйте его.

Чтение:

Метод 3. Копирование текста из изображения с помощью приложения Text Fairy

Text Fairy — одно из лучших приложений для распознавания текста с изображений. Это приложение делает эту работу точно, даже если вам не нужно подключение к Интернету для извлечения текста из изображения с помощью приложения Text Fairy .

Шаг 1. Установить приложение Text Fairy

Во-первых, установите это приложение Free Text Fairy (OCR Text Scanner) на свое устройство Android из магазина Google Play.

Установить приложение Text Fairy

Шаг 2. Используйте камеру или выберите любое изображение, щелкнув документы

После установки откройте приложение, и вы можете выбрать изображение, нажав на опцию «Изображение», «Документы». Кроме того, вы можете нажать на камеру, чтобы сделать снимок. На снимке экрана я щелкаю изображение «Моя стена», чтобы скопировать с него текст.

Шаг 3. Выберите текстовую часть и нажмите «Пуск»

После выбора нужного изображения.Для извлечения текста вы можете обрезать и выбрать конкретную часть или просто щелкнуть Select All , чтобы отсканировать весь текст с изображения, и щелкнуть Start , чтобы начать процесс сканирования.

Шаг 4. Скопируйте извлеченный текст с изображения

Как видите, весь текст извлечен из изображения, и теперь вы можете использовать этот текст, когда захотите. Как только вы получили текст, используйте все эти параметры, чтобы поделиться текстом, нажав отправить текст , Копировать текст , Перевести и даже Экспорт в PDF.

6 лучших приложений Android OCR для извлечения текста из изображений

Вам нужно оцифровать печатный текст, чтобы сохранить его электронную копию? В конце концов, отказ от бумажной документации дает множество преимуществ. Если это так, все, что вам нужно, это инструмент оптического распознавания символов (OCR).

В прошлом мы рассмотрели несколько онлайн-инструментов OCR, но ничто не сравнится с удобством возможности оцифровывать документы прямо с вашего телефона Android.Прежде чем погрузиться в лучшие инструменты распознавания текста для Android, давайте посмотрим, как мы их тестировали.

Наша методика тестирования

Мы просмотрели различные отрывки из биографии Стива Джобса Уолтера Айзексона. Сначала мы отсканировали отрывки с простым форматированием.

Затем мы отсканировали отрывки со страниц с более сложным форматированием. Только несколько приложений поддерживают извлечение текста из рукописного текста, поэтому мы протестировали рукописные заметки с курсивом.Сканирование проводилось при хорошем освещении. Наконец, эти документы были запущены с помощью одних из лучших инструментов распознавания текста для Android. Вот как они выступили.

1. Google Keep

Отличное приложение для создания заметок от Google содержит в себе несколько хитрых приемов и имеет множество творческих применений. Он также имеет встроенную поддержку OCR. В ходе нашего тестирования мы обнаружили, что извлечение текста в Google Keep довольно стабильно работает как при простом, так и при сложном форматировании текста.Он также в значительной степени сохраняет исходное форматирование текста.

Инструкции по извлечению текста:

  1. Добавьте новую заметку и нажмите значок + .
  2. Выберите Сделать фото , чтобы отсканировать документ с камеры, или выберите Выбрать изображение , чтобы импортировать изображение из вашей галереи.
  3. Откройте изображение, нажмите на трехточечное меню переполнения и выберите Захватить текст изображения .

Текст должен быть извлечен за несколько секунд. Возможно, лучше всего то, что текстовая заметка будет автоматически синхронизироваться на всех ваших устройствах, поэтому вы можете сканировать документ на своем телефоне Android и редактировать его позже на своем компьютере.

Загрузить: Google Keep (бесплатно)

2. Сканер текста [OCR]

Сканер текста [OCR] оказался на втором месте после Google Keep в нашем тестировании.Приложение утверждает, что поддерживает более 50 языков, включая китайский, японский, французский и другие. Он даже поддерживает извлечение текста из рукописного текста. Интерфейс приложения включает в себя основные функции сканирования, такие как увеличение и ползунок яркости, для наиболее четкого захвата текста.

В нашем тестировании у него не было проблем с извлечением текста, хотя извлечение текста из рукописных заметок казалось его ахиллесовой пятой. Но это не удивительно, поскольку почерк может сильно отличаться от человека к человеку.Тем не менее, это все еще одно из немногих приложений, которое действительно поддерживает извлечение текста из рукописных заметок, поэтому попробовать стоит.

Инструкции по извлечению текста:

  1. Нажмите синюю кнопку спуска затвора , чтобы сделать снимок и отсканировать документ. Кроме того, вы также можете импортировать существующее изображение, щелкнув значок Gallery .

Теперь должен отображаться извлеченный текст.Отсюда вы можете редактировать текст, копировать его или делиться им со сторонними приложениями.

Загрузить: Сканер текста [OCR] (бесплатно с рекламой)

3. SMS Fairy

Text Fairy — еще один достойный инструмент для извлечения изображений для Android, способный распознавать текст более чем на 50 языках, включая китайский, японский, голландский, французский и другие. Он поддерживает множество индийских языков, таких как хинди, бенгали, маратхи, телугу и т. Д.Вам будет предложено загрузить необходимые языки при первом запуске приложения.

Он отсканировал наш тестовый документ без каких-либо ошибок, но имел проблемы с распознаванием текста со страницы, содержащей пару изображений. Он прямо упоминает, что у него есть некоторые проблемы с распознаванием разноцветных букв. Кроме того, стоит упомянуть, что перед сканированием документа необходимо выполнить множество действий вручную, что делает его непригодным для пакетного сканирования. Лучше ограничить его использование сканированием книг и журналов с простым макетом.

Инструкции по извлечению текста:

  1. Нажмите на значок камеры , чтобы сделать снимок. Или нажмите на значок Gallery , чтобы импортировать изображение из галереи.
  2. Выберите раздел изображения, который вы хотите отсканировать. Нажмите на стрелку вперед , чтобы продолжить.
  3. Выберите, является ли макет документа одним или двумя столбцами.
  4. Выберите язык текста.
  5. Наконец, нажмите Start .

Если все пойдет хорошо, текст следует извлечь, и теперь вы можете редактировать или копировать его в любом месте.

Загрузить: Text Fairy (бесплатно)

4.Офисная линза

Office Lens — это попытка Microsoft представить портативное приложение для сканирования на устройствах Android. Его заголовок — это возможность сканировать и оцифровывать документы, но он также имеет удобную опцию OCR. Он включен в качестве расширенного варианта, но вы можете получить его бесплатно, зарегистрировав бесплатную учетную запись Microsoft. Регистрация также открывает доступ к другим функциям, таким как 5 ГБ бесплатного хранилища OneDrive и возможность сохранения в нескольких форматах.

В нашем тестировании Office Lens оказался одним из лучших приложений для распознавания текста на изображении. Кажется, у него нет никаких проблем с распознаванием даже цветных шрифтов. Кроме того, это лучшее приложение для Android OCR для распознавания текста из рукописных заметок. Он тесно интегрируется с другими продуктами Microsoft, такими как OneNote и Office 365. Если вы доверяете экосистеме Microsoft, использовать Office Lens не составит труда.

Инструкции по извлечению текста:

  1. Откройте Office Lens и наведите камеру на документ, который хотите отсканировать.Он автоматически определяет участок изображения с текстом, но вы можете настроить его вручную. Нажмите кнопку спуска затвора камеры .
  2. Нажмите Сохранить .
  3. В разделе «Сохранить в» отметьте документ Word и коснитесь значка Проверить .

После открытия вы можете внести любые необходимые изменения.

Загрузить: Office Lens (бесплатно)

5. Сканер текста OCR

Сканер текста OCR имеет упрощенный интерфейс и поддерживает более 55 языков, включая английский, французский, итальянский, шведский и другие. В нашем тестировании казалось, что с документами он работает в основном нормально, хотя в разных местах пропустил пару слов. Он не может извлекать текст изображения из рукописных заметок.Он также изобилует рекламой, поэтому вам придется ждать около пяти секунд между каждым сканированием.

Инструкции по извлечению текста:

  1. Коснитесь значка камеры , чтобы отсканировать документ. Чтобы импортировать документ из галереи, нажмите на кнопку с тремя точками o verflow , а затем нажмите Import .
  2. Выберите язык документа и нажмите Захватить текст изображения .

Он должен отображать извлеченный текст. Вы можете легко скопировать или поделиться текстом отсюда.

Загрузить: Сканер текста OCR (бесплатно с рекламой)

6. CamScanner

CamScanner какое-то время был одним из наших любимых приложений для сканирования документов на вашем телефоне. Но, как ни странно, его функция распознавания текста довольно проста.В нашем тестировании он часто пропускал определенные слова или писал их с ошибками. Это не так уж плохо, но упомянутые выше приложения в целом показали лучшие результаты. Одна замечательная вещь в нем — то, что он может обрабатывать документы в пакетном режиме. В отличие от некоторых других приложений, оно не требует ручной настройки перед сканированием документа.

Бесплатная версия CamScanner позволяет просматривать текст только для чтения, поэтому, конечно, вам придется перейти на премиум-версию, чтобы редактировать извлеченный текст.

Инструкции по извлечению текста:

  1. Коснитесь значка камеры , чтобы отсканировать документ с помощью камеры устройства. Чтобы импортировать изображение из галереи, нажмите в дополнительном меню и выберите «Импортировать из галереи».
  2. Откройте изображение и нажмите Распознать .
  3. Вы можете нажать Распознать всю страницу для извлечения текста из всего изображения или нажать Выбрать область для извлечения текста из определенного раздела.

Загрузить: CamScanner (бесплатно, полная)

Помните, что ни один инструмент распознавания текста не является надежным на 100 процентов, когда дело доходит до извлечения текста. Всегда рекомендуется редактировать и корректировать документы перед их сохранением. Google Keep довольно последовательно работает для оцифровки моих документов, а Office Lens отлично справляется с оцифровкой моих рукописных заметок.

Однако ваш опыт может варьироваться в зависимости от стиля текста документа или его языка, поэтому лучше проверить все приложения и посмотреть, что лучше всего подходит для вас.

Какое приложение вы предпочитаете для извлечения текста из документов? Если ваше любимое приложение отсутствует в списке, сообщите нам об этом в комментариях ниже.

Кредит изображения: guteksk7 / Depositphotos

Как использовать Apple Notes в качестве инструмента исследования

Бесплатное приложение «Заметки» от Apple может стать незаменимым помощником в исследованиях как на компьютере, так и на мобильном устройстве.

Читать далее

Об авторе

Abhishek Kurve
(Опубликовано 22 статей)

Абхишек Курве — бакалавр компьютерных наук. Он компьютерный фанат, который с нечеловеческим энтузиазмом принимает любую новую потребительскую технологию.

Более
От Абхишека Курве

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

iOS 15 Live Text не работает? Как исправить и сканировать текст с изображений

iOS 15 включает в себя множество новых функций, и одна из них, кажется, взволновала всех — «Живой текст».Живой текст использует глубокое обучение и встроенный искусственный интеллект, чтобы определять и отличать текст от фотографий. Вы можете использовать это для получения информации, идентификаторов электронной почты, контактных номеров и т. Д. С любых фотографий. Но пользователи, похоже, сталкиваются с проблемами при использовании Live Text. Некоторым не удается заставить его работать, в то время как другим кажется, что эта функция вообще отсутствует. Если вы находитесь в одной лодке, то вот несколько вещей, которые вы можете попробовать, чтобы исправить Live Text на своем устройстве.

Требуется модель iPhone

Live Text — это ресурсоемкая функция, для правильной работы которой требуется значительная вычислительная мощность.Если вы используете старое устройство, скорее всего, оно несовместимо с новой функцией Live Text. На данный момент поддерживаются только устройства с процессорами Apple A12 Bionic или выше. Это означает, что только устройства, упомянутые ниже, поддерживают новую функцию «Живой текст» в iOS 15.

  • iPhone XS
  • iPhone XS Max
  • iPhone XR
  • iPhone 11
  • iPhone 11 Pro
  • iPhone 11 Max
  • iPhone SE (2-го поколения)
  • iPhone 12
  • iPhone 12 mini
  • iPhone 12 Pro
  • iPhone 12 Max

Правильно ли вы используете «Живой текст»?

К

Live Text может быть довольно сложно привыкнуть, и некоторые пользователи могут столкнуться с кривой обучения при попытке использовать его в первые несколько раз.Следуйте приведенному ниже руководству, чтобы убедиться, что вы правильно используете Live Text на своем устройстве.

Как скопировать текст с картинки

Откройте «Фото» и перейдите к фотографии с текстом.

Теперь нажмите и удерживайте текст на фотографии. Удерживайте, пока не появится живой текст, и вы не получите возможность выбрать текст. Отсюда вы получите возможность копировать, выбирать, искать, переводить и делиться текстом, который вы видите на экране.

Если это не помогает, попробуйте увеличить текст (двойным касанием или растягиванием изображения наружу), а затем удерживайте текст, который нужно скопировать.

Как скопировать текст с камеры

Вы также можете использовать приложение «Камера», чтобы навести курсор на объект с текстовым содержанием и скопировать его в буфер обмена. Чтобы использовать функцию Live Text, откройте приложение «Камера» на iOS и наведите камеру телефона на объект с текстом.

Когда вы будете готовы скопировать текст из видоискателя, нажмите кнопку «Живой текст» в правом нижнем углу (со значком видоискателя и тремя параллельными линиями внутри).Если вы держите iPhone в альбомном режиме, эта кнопка Live Text будет в нижнем левом углу.

Кнопка «Живой текст» теперь будет светиться желтым, и приложение «Камера» начнет поиск текста в вашем представлении. Когда Камера принимает текстовые элементы из вашего поля зрения, вам будут предложены варианты копирования, выбора, поиска, перевода и обмена текстовым содержимым.

Если кнопка «Живой текст» или ее вариант, выделенный желтым цветом, не отображается, попробуйте переместить камеру ближе к тексту, который вы хотите скопировать.Live Text иногда может не распознавать текст на фотографиях из-за различных факторов, таких как разрешение, размер, видимость, размытость и т. Д.

5 способов исправить проблему с неработающим живым текстом

Если вы пытались использовать функцию Live Text, как мы объяснили выше, но по-прежнему не можете ею воспользоваться, вы можете попробовать следующие исправления, чтобы заставить ее работать на вашем iPhone.

№1. Повторно открыть приложения

Сначала попробуйте принудительно закрыть и снова открыть все приложения, в которых не работает Live Text.Используйте меню многозадачности, чтобы закрыть приложение, а затем снова запустите его из панели приложений. Если на этот раз Live Text работает, значит, вы столкнулись с незначительной ошибкой или конфликтом. Однако, если проблема не исчезнет, ​​вам придется принять некоторые радикальные меры, упомянутые ниже.

№2. Перезагрузите устройство

Давайте перезагрузим ваше устройство. Перезапуск мобильного устройства помогает сбросить ОЗУ, очистить кеш, перезапустить фоновые службы и восстановить подключение к Интернету. Этот процесс помогает устранить любые временные ошибки и конфликты в фоновом режиме, которые могут вызывать проблемы с вашим устройством.Нажмите и удерживайте кнопку питания на устройстве, пока не появится ползунок выключения. Как только это произойдет, сдвиньте вправо, чтобы выключить устройства. Подождите минуту, а затем снова нажмите и удерживайте кнопку питания. Это снова включит ваше устройство, и на этот раз вы можете попробовать использовать Live Text. Если эта функция работает, то все в порядке, если нет, вы можете перейти к другим исправлениям, упомянутым ниже.

№3. Если вы просто хотите искать картинки с текстом…

Если вы не хотите копировать текстовый контент из изображений, а вместо этого хотите искать изображения с определенным текстом, знайте, что вы можете сделать именно это с помощью Spotlight на iOS 15.

Функция Live Text от Apple интегрирована с улучшениями в Spotlights, что позволяет искать текст на фотографиях в фотопленке и в библиотеке. Вы можете искать изображения с определенным текстом, открыв Spotlight, а затем выполнив поиск текста, изображения которого хотите просмотреть.

№4. Жесткая перезагрузка устройства

Жесткий перезапуск на устройствах iOS помогает очистить кеши песочницы и других приложений, которые могут храниться на вашем устройстве. Этот вид перезапуска также сбрасывает определенные фоновые службы, чтобы они запускались заново.Жесткий перезапуск иногда может исправить конфликты iOS и даже заставить функции снова работать. Используйте приведенное ниже руководство для полной перезагрузки устройства в зависимости от даты его изготовления и модели.

4.1) Если на вашем устройстве есть кнопка домой

Нажмите и удерживайте кнопку питания и кнопку «Домой» одновременно, пока не увидите логотип Apple. Как только появится логотип, немедленно отпустите кнопки и дайте устройству перезагрузиться. После перезапуска попробуйте снова использовать Live Text, и он должен снова начать работать, если фоновые конфликты были вашей проблемой.

4.2) Если на вашем устройстве нет кнопки домой

Если на вашем устройстве нет кнопки «Домой», одновременно удерживайте кнопку питания и кнопку уменьшения громкости. Отпустите клавиши, как только увидите логотип Apple. Теперь ваше устройство будет жестко перезагружено, и любые конфликты в фоновом режиме, которые могут вызывать проблемы с Live Text, теперь должны быть исправлены.

№ 5. Сбросить устройство

Это последнее, что вы можете попробовать, если вам кажется, что ничего не исправляет Live Text. Если вам по-прежнему не удается заставить Live Text работать на вашем устройстве, пора подумать о переустановке новой копии iOS 15.Для этого откройте приложение «Настройки» и выберите «Основные»> «Перенести» или «Сбросить iPhone»> «Стереть все содержимое и настройки».

Мы надеемся, что вы смогли заставить Live Text работать на вашем устройстве iOS, используя приведенные выше советы.