Разгадывать капчи: ТОП-13 сайтов для работы в интернете без вложений

Сколько можно заработать на капче

Способы заработать в интернете есть самые разные — как простые, так и достаточно сложные, требующие определённых знаний, навыков и приложения усилий. Заработать на капче может, без преувеличения, каждый желающий. Это один из самых простых способов получения дохода в сети. Конечно, первый вопрос, который возникает у пользователей — «А сколько денег принесёт мне антикапча?». Давайте разбираться с ценовым диапазоном, установившимся в интернете сейчас.

Сколько платят за разгадывание капчи

Весь смысл заработка на капче сводится к тому, чтобы быстро и точно ввести в специальное поле последовательность символов, появившуюся на картинке. Не нужны даже знания грамматики, ведь вы вводите просто набор цифр, букв, знаков. Всё просто на первый взгляд, но есть ряд сложностей:

• Например, картинка может быть неразборчивой, зачастую просто непонятно, это буква «W» или «V»;
• Кроме того, нужно уметь быстро переключать регистр, чтобы ввести заглавные буквы, переключаться с латиницы на кириллицу;
• Глаза устают от разглядывания картинок, работа достаточно утомительная и однообразная.  

Сервисы, которые предлагают зарабатывать на капче, платят за это немного. Средняя ставка, которая сейчас установилась в сети — 40 центов за 1000 капч. Как показывает статистика, в среднем пользователей может заработать всего два-три доллара в день, соответственно, за месяц больше 100 долларов не получается.

При этом некоторые сервисы, такие как Адвего, привязывают стоимость разгаданной капчи к КПД пользователя. Чем он выше, тем больше ставка. Хороший КПД означает, что отказов от распознавания капчи у пользователя было очень мало.

Наращивать объёмы заработка на антикапче можно только до определённого уровня. Да, вы можете через некоторые время приловчиться и вводить заметно большее количество капч в течение часа. Да, можете нарастить КПД и получать чуть больше денег за 1000 капч. Но достигнув физического предела по скорости и точности введения символов с картинок, выше продвинуться уже не получится.

Кому подойдёт заработок на капче — студентам и школьникам, которые хотят самостоятельно заработать немного карманных денег, а также всем, кому срочно нужны средства. Основным видом деятельности разгадывание капчи назвать сложно, это, скорее, «непыльная подработка», не требующая знаний и опыта.

Больше узнать о принципах, правилах и особенностях работы с антикапчой можно на сайте Адвего, где вас ждут подробные инструкции и рекомендации. Здесь же можно начать работать, зарегистрировавшись на бирже контента.

На правах рекламы

О капче и человечности — android.mobile-review.com

19 апреля 2019

Константин Иванов

Facebook

Twitter

Вконтакте

По материалам The Verge

В прошлом году постоянные требования Google доказать, что пользователь является человеком, в определенный момент стали принимать все более агрессивный характер. И все чаще требовалось не просто нажать мирную маленькую кнопочку «Я не робот», а выполнить дальнейшие указания: выбрать из набора изображений все, на которых присутствуют перекрестки, светофоры или витрины. Вскоре светофоры стали прятаться в листве отдаленных деревьев, перекрестки – искривляться и прятаться за углом, а оформления витрин сделались размытыми и с невнятным текстом. Особенно демотивировало предложение опознать пожарный гидрант – вот где можно было потерпеть фиаско с наибольшей вероятностью.

Как вам наверняка известно, такие тесты носят название CAPTCHA (аббревиатура от «Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart», полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей), и они достигли в своем развитии определенного апогея неразборчивости. В начале 2000-х для того, чтобы отсечь большую часть спам-ботов, было достаточно простых картинок с буквами. Но десятилетие спустя, когда Google приобрела программу от разработчиков из Университета Карнеги-Меллона и использовала ее для оцифровки в проекте Google Книги, эти буквы приходилось все больше подвергать зрительным искажениям и размытию. Это требовалось, чтобы опережать программы для распознавания текста – те самые программы, которым попутно помогали развиваться все те несчастные, кто раз за разом разгадывал капчу.

Капча является изящным инструментом для обучения искусственного интеллекта, и потому любой тест может использоваться ограниченное время – что и предполагали его изобретатели с самого начала. Поскольку миллиарды таких загадок на грани возможностей ИИ постоянно решаются исследователями, мошенниками и самыми обычными людьми, в какой-то момент машинам суждено превзойти нас на этом поприще. Так, в 2014 году Google столкнула человеческий разум и один из своих алгоритмов машинного обучения в попытке разгадать один из примеров капчи с наиболее искаженными символами. Компьютер давал правильный результат в 99.8% случаев, а люди – лишь в 33%.

Затем Google перешла к использованию NoCaptcha ReCaptcha, механизма, который анализирует данные и поведение пользователя и дает ряду людей доступ просто по клику «Я не робот», а части из них приходится кликать на картинки. Но машины вновь дышат людям в затылок. Вот эти навесы над окнами – это витрины или нет? На самом деле они – финальный аккорд в битве людей против машин.

Джейсону Полакису, профессору Университета Иллинойса в Чикаго, принадлежит личная заслуга в недавнем повышении сложности капчи. В 2016 году он опубликовал доклад, в котором использовал доступные инструменты распознавания, включая собственный обратный поиск по изображениям Google, чтобы разгадать капчу от Google с 70-процентной точностью. Другие исследователи выбрали объектом аудиокапчу от Google, применив к ней собственные программы распознавания аудиоинформации от компании.

Машинное обучение в настоящее время немногим хуже людей справляется с базовыми задачами распознавания текста, изображений и голоса, как говорит Полакис. На самом деле, возможно, алгоритмы даже опережают нас: «Мы находимся на той стадии, когда усложнение задачи для программы ведет к тому, что она становится слишком сложной для многих людей. Нам нужны какие-то альтернативы, но конкретного плана еще нет».

Литература, посвященная капче, пестрит ложными посылками и странными попытками найти альтернативу распознаванию текста или изображений, в которой люди одинаково преуспевали бы, а машины терпели неудачу. Ученые пытались предложить пользователям распределить изображения людей по выражению лица, полу и этнической принадлежности (можно представить, чем это кончилось). Предлагались варианты капчи-викторины и даже капчи, основанной на детских стишках, популярных там, где якобы вырос тот или иной пользователь. Такие «культурологические» варианты нацелены на противостояние не только ботам, но и людям, работающим на удаленных «фермах», разгадывая капчу за копейки. Люди пытались обмануть распознавание изображений, например, предлагая пользователям распознать свиней, но предлагая им мультяшные изображения хрюшек в солнечных очках. Исследователи просили людей распознать изображения в наборе пятен – наподобие игры, которую мы помним из детства. Самый занятный вариант – это, наверное, тот, что в 2010 году использовал для капчи древние изображения на камне – петроглифы. Компьютерам не очень хорошо удавалось распознать жестовые наброски оленей, нацарапанных на стенах пещеры.

Недавно предпринимались попытки создать игровую капчу, тесты, в которых пользователи должны вращать предметы или двигать части пазла, при этом условия даются не в виде текста, а символами или становятся понятны из контекста. Надежда тут на то, что люди поймут логику задачи, а компьютеры в отсутствие четких инструкций не справятся. Есть и исследователи, которые пытаются задействовать физическую природу человека, используя камеры устройств или дополненную реальность для интерактивной проверки человеческой сущности.

Проблема таких тестов необязательно связана с тем, что боты слишком умны. Хуже то, что люди с ними не справляются. И дело не в том, что люди тупы – дело в том, что они слишком различаются по языку, культурному контексту и опыту. И как только вы пытаетесь создать тест, который может пройти любой человек, без предварительного обучения и особо не думая, все сводится к примитивным задачам вроде обработки изображений, а с этим должен хорошо справляться специально разработанный для этого ИИ.

«Ограничителем для тестов выступают человеческие возможности, — говорит Полакис. – И речь не только о физических возможностях, тесты должны быть универсальными в плане языка и культуры. Задание должно быть равно выполнимо для живущего в Греции, в Чикаго, в Южной Африке, в Иране и в Австралии. И оно не должно зависеть от культурных особенностей и различий. И это серьезно ограничивает вас в том, что вы можете сделать. И нужно, чтобы человек мог решить задачу быстро, чтобы она не была слишком надоедлива».

И вот тут проблема, чем заменить эти загадки с размытым текстом, ведет нас в область философии. Какое универсальное качество, присущее человеку, можно продемонстрировать машине, но которое при этом машина не может имитировать? Что значит быть человеком?

Может быть, наша человечность не определяется тем, как мы решаем задачу – но тем, как мы существуем в этом мире – или в данном случае в Интернете. «Игровая капча, видео-капча, любой вид капчи, который можно придумать, в конце концов будет взломан», — говорит Шуман Гоземаджумдер, который вначале работал в Google на поприще борьбы с автоматизацией кликов, а ныне стал главным техническим директором компании Shape Security, занимающейся борьбой с ботами. Тестам он предпочитает то, что называется «постоянной аутентификацией», по сути, наблюдением за поведением пользователя в поисках признаков действий машины. «Реальный человек недостаточно хорошо контролирует свои моторные функции, он не может двигать  мышкой одинаково, совершая это действие снова и снова, даже если очень постарается, — говорит Гоземаджумдер. – В то время как бот будет действовать на сайте без применения мыши или будет двигать мышь очень выверенным образом, действиям человека присуща «энтропия», которую очень трудно имитировать».

Команда, которая занимается капчой в Google, думает сходным образом. Последняя версия, reCaptcha v3, анонсированная в конце прошлого года, использует «адаптивный анализ риска», чтобы оценивать, насколько подозрителен трафик: затем владельцы сайта могут озадачить подозрительного пользователя тестом вроде ввода пароля или двухфакторной аутентификации. Google не говорит, какие факторы учитываются, кроме того, что анализируется «хороший трафик» на сайте, с которым можно сравнить и распознать «вредоносный трафик». Исследователи в области безопасности говорят, что это набор куки, атрибутов браузера, паттернов трафика и других факторов. Недостаток новой модели распознавания ботов в  том, что если вы хотите минимизировать наблюдение за вами в сети, это может быть очень раздражающим опытом, потому что такие вещи, как VPN и расширения для борьбы с отслеживанием, могут заставить отметить вас как подозрительного пользователя и заставить решать задачки.

Аарон Маленфант, ведущий инженер команды, занимающейся капчой в Google, говорит, что отказ от тестов Тьюринга – это способ уйти от противостояния, в котором человек продолжает проигрывать. «По мере того, как люди вкладывают все больше и больше в машинное обучение, такие задачи становятся все труднее для людей, и вот почему, в частности, мы разработали CAPTCHA V3, чтобы выйти за пределы этой зависимости».  Маленфант говорит, что через пять-десять лет капча вообще потеряет смысл, и вместо нее в сети в фоне будет постоянно происходить скрытый тест Тьюринга.

В своей книге «Самый человечный человек» Брайан Кристиан проходит тест Тьюринга в качестве «подставного человека» и обнаруживает, насколько трудно в разговоре доказать свою человеческую природу.  С другой стороны, создатели ботов выяснили, что тесты легко пройти не за счет демонстрации ума или красноречия, а отшучиваясь невпопад вместо ответов на вопросы или делая опечатки. Бот, который выиграл конкурс Тьюринга в 2014 году, изображал украинского подростка с плохим знанием английского. В конце концов, человеку свойственно ошибаться. Возможно, что похожее будущее ждет и капчу – самый распространенный тест Тьюринга в мире.  Новые противники человека будут пытаться превзойти его не в распознавании текста и изображений, а в совершении ошибок, попадании мимо кнопок, они будут отвлекаться и переключаться между вкладками. «Думаю, народ начинает понимать, где может пригодиться приложение, имитирующее среднестатистического пользователя… или глупого пользователя», — говорит Гоземаджумдер.

Впрочем, капча может и продолжить свое существование. В 2017 году Amazon запатентовала схему, в которой задействованы оптические иллюзии и логические задачи, невероятно трудные для человека. Она называется «Тест Тьюринга через ошибку»: пройти его можно, лишь дав неправильный ответ.

Обход капчи при парсинге на PHP

В данном уроке мы с вами научимся обходить капчу.
Капча — это такая картинка,
данные из которой следует ввести
в инпут, чтобы отправить форму.

Капчу устанавливают на форму,
если хотят обойти ее автоматическое
заполнение парсером. Однако,
практически любую капчу можно обойти.
Этим мы сейчас и займемся.

Как устроена капча

Чтобы обойти капчу, нужно понимать,
как она устроена изнутри.

Когда мы заходим на страницу
с формой — там уже есть капча
или она подгружается через некоторое время.

Откуда берется эта капча? Она генерируется
скриптом PHP при обращению на заданный
URL, пусть для примера этот URL такой —
capcha.php. Тогда в HTML коде формы
для картинки капчи будет такой код:
<img src=»capcha.php»>.

Если мы
зайдем на страницу с формой, то картинка
капчи автоматически подтянется со страницы
capcha.php.

При этом страница capcha. php
— это скрипт, который генерирует случайную строку,
делает из нее картинку капчи и отдает ее в браузер.

Кроме того страница capcha.php
сохраняет строку с капчей в сессию. Это нужно для того,
чтобы проверить правильность ввода капчи по отправке формы.

Если обратиться на страницу capcha.php — она каждый раз будет
отдавать новую капчу и, соответственно, эта новая капча будет затирать
старую в сессии.

Как обойти капчу

Итак, теперь вы знаете как устроена капча.
Давайте теперь о том, как ее обойти.
Для этого нужно сделать несколько запросов с помощью CURL.

Первый запрос должен слаться на файл с капчей.
Куда его слать — видно в HTML коде формы или же можно отследить в отладчике,
куда отправляются запросы.

Результатом данной операции будет картинка,
ее можно сохранить в файл с помощью file_put_contents.
Зачем сохранять — чтобы можно было прочитать капчу и разобрать
ее каким-либо образом (для начала вручную).

Запрос на капчу обязательно следует слать
через curl, а не file_get_contents, так как нам обязательно
следует принимать и оправлять куки — ведь капча работает
на сессиях PHP.

Итак, получаем капчу, сохраняем его в файл, разбираем эту капчу вручную
и шлем
второй запрос уже на страницу с формой вместе с POST данными для формы (и с разобранной капчей).

Не ошибитесь и не сделайте лишнего запроса к капче!

Использование сервисов распознавания

В предыдущем примере мы распознавали вручную,
однако, чаще всего это делать нецелесообразно.

Лучше подключить специальный сервис, на котором специально обученные
китайцы за копейки разбирают капчи.

Как это работает: вы считываете капчу в файл, а затем используя
API сервиса отправляете эту капчу на сервис.
Через 3-5 секунд получаете эту капчу обратно в разобранном виде.

Стоит это удовольствие не дорого —
менее одного доллара за 1000 разобранных капч.

Сервисы распознавания капч

https://rucaptcha.com/,
https://anti-captcha.com/ (он же antigate),

Нейронная сеть

https://habrahabr.ru/post/63854/
разбор капчи, не нейронная сеть

http://asam. by/archive/my_funn/
нейронная сеть для капчи

http://xakep-archive.ru/xa/135/044/1.htm
распознавание php, нейронная сеть

нейронная сеть php для разбора капчи
http://eax.me/captcha-recognition/ — тут хороший цикл статей НЕ PHP
снять видео надо

http://neuralnet.info/ — еще учебник, простой и хороший
http://www.neuroproject.ru/neuro.php — учебник по нейронным сетям

Что вам делать дальше:

Приступайте к решению задач по следующей ссылке: задачи к уроку.

Когда все решите — переходите к изучению новой темы.

капча, где платит спамер! — Трибуна на vc.ru

{«id»:87746,»url»:»https:\/\/vc.ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer»,»title»:»\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441: \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u043f\u0430\u043c\u0435\u0440!»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc. ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer&title=\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441: \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u043f\u0430\u043c\u0435\u0440!»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer&text=\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441: \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u043f\u0430\u043c\u0435\u0440!»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer&text=\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441: \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u043f\u0430\u043c\u0435\u0440!»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect. ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u0421\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441: \u043a\u0430\u043f\u0447\u0430, \u0433\u0434\u0435 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442 \u0441\u043f\u0430\u043c\u0435\u0440!&body=https:\/\/vc.ru\/tribuna\/87746-servis-kapcha-gde-platit-spamer»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

2898

просмотров

Как заработать на вводе капчи — ТОП-5 сайтов для зарботка на капче

Расскажем что такое капча, как и сколько на вводе капчи можно заработать и какими сайтами стоит пользоваться, чтобы заработать деньги в интернете.

Что такое капча?

Капча — фильтр, который отсеивает ботов от настоящий людей. Вы вводите капчу, когда хотите оставить комментарий, отзыв или зарегистрироваться на сайте.

Например в некоторых социальных сетях стоит ограничение на количество оставленных комментариев без ввода капчи. Это защищает от ботов и спамеров, которые рассылают ссылки на вирусы и прочий спам.

Капча за деньги

Почти все вновь написанные тексты проверяют на уникальность на сайтах антиплагиата. Этот сервис проводит миллион действий за несколько минут. И для нормальной работы нужно вводить капчу на многих сайтах.

Этой работой занимаются люди, которые вводя капчу за деньги на специальных сайтах: RuCaptcha, 2Captcha, Kolotibablo и других. За ввод одной капчи они получают примерно от 1 до 35 копеек.

Сколько на капчах можно заработать

Заработок сильно зависит от времени суток и количества людей, которые разгадывают капчу. Во многих отзывам про заработок на капчах пишут, что в день можно заработать ≈ 500 ₽.

Но это не так: максимальный доход за день вряд-ли превысит 50-100 ₽ за 6-7 часов работы. Получается за целый месяц бесперебойного ввода капчи вы заработаете: 30 * 100 = 3 000 ₽.

В лучшем случае за вводом капчи возможно просидеть 2-3 часа, но никак не 6-7. А тем более работать каждый день. Так что ориентируйтесь на 100-500 ₽ в месяц.

5 популярных сайтов для заработка на капче

Я отобрал 5 лучших сайтов для получения дополнительного дохода на вводе капчи.

#1. RuCaptcha

RuCaptcha — популярный в рунете сайт по заработку на вводе капчи. Чтобы зарегистрироваться на основной странице выбирайте графу «Для работник» и кликните на «Быстрый старт».

Когда зайдете в аккаунт, нажмите «Начать работать». Вас перенесет на тестовый вариант ввода капчи. Советую не ошибаться: по итогам теста сервис выдает рейтинг, от которого зависит стоимость капчи.

За капчу «картинка» платят 10 ₽ за 1000 изображений и 65 ₽ за рекапчу. Напомним:

• капча «картинка» — обычная капча со словами или цифрами
• рекапча — капча с галочкой

Ночью сервис платит 3 копейки за капчу, когда днем цифра опускается до 1 копейки. Деньги выводят от 15 ₽ на Вебмани, счет телефона, Яндекс.Кошелек, Киви и другие популярные платежные системы.

#2. 2Captcha

2captcha — полностью аналогичный сайт RuCaptcha, но на английском языке. Платят на сайте в долларах:

• 0,17$ (≈12 ₽) за 1000 капчей «картинок»
• 1$ (≈66 ₽) за 1000 рекапч

Цены здесь выше на 1-2 ₽, чем на RuCaptcha. Но они зависят от колебания курса. Заработанные доллары выводятся от 0,50$ (≈33 ₽) на WebMoney, Биткоин, Perfect Money, AdvCash и Payeer.

#3. Kolotibablo

Kolotibablo — сервис по вводу платной капчи. Деньги сайт считает в долларах:

• 1,3$ (≈86 ₽) за 1000 рекапч
• 1,8$ (≈119 ₽) за 1000 fan капча
• 0. 4$ (≈26 ₽) за капчу с картинками

Дополнительно Kolotibablo начисляет деньги за привлечение рефералов — 10% от их заработка. По официальной статистике сайта, самый лучший рефовод за месяц заработал 150$.

Деньги выводят от 1$ на Яд.Деньги, Вебмани, Биткоин и другие платежные системы.

#4. X-Captcha

После регистрации на сайте, скачайте специальную программу — X-Captcha Clien. В ней проходит вся работа на сервисе.

Сервис начисляет 40 ₽ за 1000 штук рекапч, других видов капч нет. Деньги переводят на Вебмани и Payeer.

#5. Megatypers

Megatypers — англоязычный сайт для заработка на капче. Здесь нет фиксированный цены за ввод капчи, обещают платить от 0,5$ (≈32 ₽) до 1,5$ (≈98 ₽) за 1000 капч.

При регистрации указывайте данные на латинском языке (английские буквы) и введите почтовый ящик Google.

На сайте иногда проводят конкурсы и на деньги и есть возможность разгадывать аудио-капчи, если вы понимаете на английском. Заработанные средства выводят на Вебмани, Биткоин, Лайткоин, PayPal и т.д.

Как заработать на капчах больше

Судя по отзывам, вечером на сайтах по заработку на капче платят больше, чем днем. Чтобы быстрее вводить капчи, пробуйте овладеть методом слепой или 10-пальцевой печати.

Если слишком часто ошибаться, сервис заблокирует аккаунт. Привлекайте партнеров по реферальной ссылке, чтобы получать дополнительный доход

Плюсы и минусы работы заработка на капче

Начнем с плюсов:

• для работы нужен только стабильный выход в интернет
• «бизнес» без вложений
• моментальный вывод денег
• не надо никаких навыков для ввода капчи
• работайте в любое время суток

И закончим минусами:

• крайне низкий доход
• скучная работа
• никакого карьерного роста
• заработок не покрывает даже расходы на интернет

Вместо вывода

Заработок на капче едва покроет счет за мобильный телефон. Это крайне сложная и монотонная работа, которую вытерпит только настоящий трудоголик и мастер усидчивости.

Да и заработок не самый привлекательный — 3 000 ₽ в месяц, если работать каждый день по 7-8 часов. Поэтому рекомендуется проходить платные опросы за деньги. Это интересная и увлекательная работа, на которой можно заработать 2-4 тыс. ₽ в месяц.

Почему CAPTCHA стали такими сложными

В какой-то момент прошлого года постоянные запросы Google доказать, что я человек, стали становиться все более агрессивными. Все чаще и чаще за простой, немного слишком милой кнопкой с надписью «Я не робот» следовали требования доказать это — путем выбора всех светофоров, пешеходных переходов и витрин в сетке изображений. Вскоре светофоры утонули в далекой листве, пешеходные переходы искривлены и повернуты за угол, вывески на фасаде магазина расплывчаты и на корейском языке.Есть что-то однозначно удручающее в том, что вас просят определить пожарный гидрант и что с этим не справляются.

Эти тесты называются CAPTCHA, аббревиатура от полностью автоматизированного общедоступного теста Тьюринга, позволяющего отличить компьютеры от людей, и они уже достигли такого плато непостижимости раньше. В начале 2000-х простых изображений текста было достаточно, чтобы остановить большинство спам-ботов. Но десять лет спустя, после того как Google купил программу у исследователей Карнеги-Меллона и использовал ее для оцифровки Google Книг, тексты пришлось все больше искажать и скрывать, чтобы не отставать от улучшающих программ оптического распознавания символов — программ, которые окольными путями, все эти люди, решающие капчи, помогали совершенствоваться.

Все эти навесы, которые могут быть или не быть витринами? Они представляют собой финал гонки вооружений человечества с машинами.

Поскольку CAPTCHA — это такой элегантный инструмент для обучения ИИ, любой конкретный тест может быть только временным, что изначально признали его изобретатели. Со всеми этими исследователями, мошенниками и обычными людьми, решающими миллиарды головоломок на пороге возможностей ИИ, в какой-то момент машины должны были пройти мимо нас. В 2014 году Google противопоставил один из своих алгоритмов машинного обучения людям, решая наиболее искаженные текстовые CAPTCHA: компьютер прошел тест правильно 99.8 процентов времени, в то время как люди получали всего 33 процента.

Затем Google перешел на NoCaptcha ReCaptcha, которая отслеживает пользовательские данные и поведение, позволяя некоторым людям пройти через кнопку «Я не робот», и предоставляет другим метки изображений, которые мы видим сегодня. Но машины снова догоняют. Все эти навесы, которые могут быть витринами, а могут и не быть? Они представляют собой финал гонки вооружений человечества с машинами.

Джейсон Полакис, профессор информатики в Университете Иллинойса в Чикаго, лично признает недавнее увеличение сложности CAPTCHA.В 2016 году он опубликовал статью, в которой использовал стандартные инструменты распознавания изображений, в том числе собственный поиск Google по обратным изображениям, для решения CAPTCHA Google с изображениями с точностью 70%. Другие исследователи преодолели проблемы Google CAPTCHA с помощью собственных программ распознавания звука.

По словам Полакиса, сегодня машинное обучение

примерно так же хорошо, как люди, справляется с базовыми задачами распознавания текста, изображений и голоса. На самом деле, алгоритмы, вероятно, лучше справляются с этим: «Мы находимся на этапе, когда усложнение программного обеспечения в конечном итоге делает его слишком сложным для многих людей.Нам нужна альтернатива, но пока нет конкретного плана ».

Проблема многих из этих тестов не обязательно в том, что боты слишком умны, а в том, что люди их отстой

Литература по CAPTCHA изобилует фальстартами и странными попытками найти что-то, кроме текста или распознавания изображений, в чем люди универсально хороши, а машины с которыми борются. Исследователи пытались попросить пользователей классифицировать изображения людей по выражению лица, полу и этнической принадлежности.(Вы можете себе представить, насколько хорошо это прошло. ) Были предложения по викторинам CAPTCHA и CAPTCHA, основанным на детских стихах, распространенных в районе, где якобы вырос пользователь. Такие культурные CAPTCHA нацелены не только на ботов, но и на людей, работающих на зарубежных фермах CAPTCHA, решающих головоломки за доли цента. Люди пытались заблокировать распознавание изображений, прося пользователей идентифицировать, скажем, свиней, но при этом создавая карикатуры на свиней и давая им солнцезащитные очки. Исследователи попросили пользователей идентифицировать объекты в пятнах, похожих на Magic Eye.В 2010 году исследователи предложили использовать CAPTCHA для индексации древних петроглифов, поскольку компьютеры не очень хорошо расшифровывают жесты оленей, нацарапанные на стенах пещер.

Недавно были предприняты попытки разработать похожие на игры CAPTCHA, тесты, требующие от пользователей поворота объектов на определенные углы или перемещения частей головоломки в нужное положение, с инструкциями, которые даются не в тексте, а в символах или подразумеваются контекстом игрового поля. Есть надежда, что люди поймут логику головоломки, но компьютеры, не имеющие четких инструкций, останутся в тупике.Другие исследователи пытались использовать тот факт, что у людей есть тела, используя камеры устройств или дополненную реальность для интерактивного доказательства человечности.

Проблема многих из этих тестов не обязательно в том, что боты слишком умны, а в том, что люди с ними плохо справляются. И дело не в том, что люди глупы; дело в том, что люди очень разнообразны по языку, культуре и опыту. Как только вы избавитесь от всего этого, чтобы провести тест, который может пройти любой человек , без предварительной подготовки и особых размышлений, у вас останутся грубые задачи, такие как обработка изображений, именно то, что будет делать индивидуальный ИИ. хорош в.

«Тесты ограничены человеческими возможностями», — говорит Полакис. «Дело не только в наших физических возможностях, вам нужно что-то, что [может] кросс-культурное, кросс-языковое. Вам нужен вызов, который подходит для кого-то из Греции, кого-то из Чикаго, кого-то из Южной Африки, Ирана и Австралии одновременно. И он должен быть независимым от культурных сложностей и различий. Вам нужно что-то, что легко для обычного человека, оно не должно быть привязано к определенной подгруппе людей и в то же время должно быть трудным для компьютеров.Это очень ограничивает то, что вы действительно можете сделать. И это должно быть что-то, что человек может делать быстро и не слишком раздражает ».

Выяснение того, как исправить эти викторины с расплывчатыми изображениями, быстро вводит вас в область философии: какое универсальное человеческое качество можно продемонстрировать машине, но которое не может воспроизвести никакая машина? Что значит быть человеком?

Но, возможно, наша человечность измеряется не тем, как мы выполняем задачу, а тем, как мы перемещаемся по миру — или, в данном случае, через Интернет.Игровые CAPTCHA, видео CAPTCHA, любой тест CAPTCHA, который вы придумаете, в конечном итоге будет сломан, говорит Шуман Гхосемаджумдер, который ранее работал в Google по борьбе с мошенничеством с кликами, прежде чем стать техническим директором компании Shape Security, занимающейся обнаружением ботов. Вместо тестов он предпочитает так называемую «непрерывную аутентификацию», по сути наблюдая за поведением пользователя и ища признаки автоматизации. «Настоящий человек не очень хорошо контролирует свои двигательные функции, и поэтому он не может двигать мышью одним и тем же способом более одного раза во время нескольких взаимодействий, даже если они очень стараются», — говорит Гхосемаджумдер.В то время как бот будет взаимодействовать со страницей, не перемещая мышь или очень точно перемещая мышь, человеческие действия имеют «энтропию», которую трудно подделать, говорит Гхосемаджумдер.

Команда Google, занимающаяся CAPTCHA, думает аналогичным образом. Последняя версия, reCaptcha v3, анонсированная в конце прошлого года, использует «адаптивный анализ рисков» для оценки трафика в зависимости от того, насколько он кажется подозрительным; После этого владельцы веб-сайтов могут бросить вызов сомнительным пользователям, например, запрос пароля или двухфакторную аутентификацию.Google не сказал бы, какие факторы влияют на эту оценку, кроме того, что Google наблюдает, как выглядит группа «хорошего трафика» на сайте, по словам Сай Хормаи, менеджера по продукту в команде CAPTCHA, и использует это для определения « плохое движение. » Исследователи безопасности говорят, что это, скорее всего, сочетание файлов cookie, атрибутов браузера, шаблонов трафика и других факторов. Одним из недостатков новой модели обнаружения ботов является то, что она может сделать навигацию в Интернете, сводя к минимуму слежку, раздражающим занятием, поскольку такие вещи, как VPN и расширения для защиты от слежения, могут пометить вас как подозрительные и проблемные.

«Я думаю, что люди понимают, что существует приложение для моделирования обычного человека-пользователя … или глупых людей».

Аарон Маленфант, руководитель группы инженеров Google CAPTCHA, говорит, что отказ от тестов Тьюринга призван обойти конкуренцию, которую люди продолжают проигрывать. «По мере того как люди вкладывают все больше и больше средств в машинное обучение, эти задачи будут становиться все сложнее и сложнее для людей, и именно поэтому мы запустили CAPTCHA V3, чтобы опередить эту кривую.Маленфант говорит, что через пять-десять лет проблемы с CAPTCHA, вероятно, вообще не будут жизнеспособны. Вместо этого в большей части Интернета будет постоянно выполняться секретный тест Тьюринга в фоновом режиме.

В своей книге « Самый гуманный человек » Брайан Кристиан принимает участие в соревновании по тесту Тьюринга как человек-фольга и обнаруживает, что на самом деле довольно сложно доказать свою человечность в разговоре. С другой стороны, создатели ботов обнаружили, что это легко пройти, не будучи самым красноречивым или умным собеседником, а уклоняясь от вопросов с шутками, не связанными с смыслом, делая опечатки или в случае с ботом, который выиграл соревнование Тьюринга в 2014 году. , утверждая, что он 13-летний украинский мальчик, плохо владеющий английским языком.В конце концов, человеку свойственно ошибаться. Возможно, подобное будущее ожидает CAPTCHA, наиболее широко используемый тест Тьюринга в мире — новая гонка вооружений не для создания ботов, которые превосходят людей в маркировке изображений и синтаксического анализа текста, а для тех, которые делают ошибки, пропускают кнопки, отвлекаются. и переключаться между вкладками. «Я думаю, что люди понимают, что существует приложение для моделирования обычного человека-пользователя … или тупого человека», — говорит Гхосемаджумдер.

тестов CAPTCHA тоже могут сохраняться в этом мире. Amazon получила патент в 2017 году на схему, включающую оптические иллюзии и логические головоломки, которые люди с большим трудом расшифровывают.Этот тест называется тестом Тьюринга через неудачу, единственный способ пройти — получить неправильный ответ.

Решение CAPTCHA — Машинное обучение против онлайн-сервисов | by Harshit Tyagi

Как далеко продвинулось машинное обучение в области решения CAPTCHA?

Машинное обучение теперь стало больше, чем модным словом. Поскольку под капотом скрывается огромное количество проблем, которые решает ML, взлом CAPTCHA — это просто еще одна ветвь проблемы. Работая над несколькими проблемами, связанными со сверточной нейронной сетью, мы пришли к выводу, что в этой области есть много возможностей для улучшения. Уровни точности еще не приняты пользователями. Давайте подробно разберемся, какие у нас есть сервисы для решения этой проблемы и какие из них оказываются лучшими.

Что такое CAPTCHA?

CAPTCHA больше не является чужим термином для пользователей Интернета. Это надоедливая проверка человеком, добавленная на многих сайтах. Аббревиатура от Completely Automated Public Test Turing, чтобы отличить компьютеры и людей от . CAPTCHA можно определить как компьютерную программу, разработанную для различения человека и машины с целью предотвращения любого типа незаконной деятельности на веб-сайтах.Предположение, лежащее в основе концепции CAPTCHA, заключается в том, что только человек может пройти этот тест, а бот или автоматизированные скрипты не пройдут.

Зачем нужно ломать CAPTCHA?

Теперь люди используют автоматическое решение CAPTCHA для различных случаев использования, некоторые из них являются незаконными, а другие — законными. Спамеры используют решение CAPTCHA для извлечения адресов электронной почты пользователей, чтобы иметь возможность генерировать как можно больше спама. Допустимые примеры — это сценарии, когда к вам присоединился новый клиент или деловой партнер и ему нужен доступ к вашему интерфейсу прикладного программирования (API), который не готов или не может быть предоставлен другим пользователям из-за проблем с безопасностью или злоупотреблений, к которым он может привести.Таким образом, у нас остается только обход CAPTCHA с использованием автоматических скриптов.

Существуют различные типы CAPTCHA, CAPTCHA на основе текста, CAPTCHA на основе изображений, reCAPTCHA и математические CAPTCHA. Решить одну из них иногда может быть сложно, поскольку технология, используемая в CAPTCHA и reCAPTCHA, становится все умнее, поскольку мы говорим о регулярных обновлениях.

Популярные методы взлома CAPTCHA

Вот популярные методы решения CAPTCHA, доступные пользователям для решения CAPTCHA и reCAPTCHA:

1. OCR (оптическое распознавание символов) боты с поддержкой — этот конкретный подход решает CAPTCHA автоматически с использованием оптического символа Техника распознавания (OCR). Такие инструменты, как Ocrad, tesseract, решают CAPTCHA, но с очень низкой точностью.
2. Машинное обучение — Использование компьютерного зрения, сверточной нейронной сети и фреймворков и библиотек Python, таких как Keras, tensorflow. Мы можем обучить модели глубокой сверточной нейронной сети находить буквы и цифры на изображении CAPTCHA.
3. Онлайн-сервисы для решения CAPTCHA — В сервисе есть люди, которые постоянно доступны онлайн для решения CAPTCHA. Когда вы отправляете запрос на решение CAPTCHA, сервис пересылает его решателям, которые его разбивают и возвращают решения.

Анализ производительности решения на основе OCR

Вот несколько статистических данных и показателей производительности каждого:

OCR , хотя это экономичное решение, когда дело доходит до решения большого количества тривиальных CAPTCHA, оно не работает чтобы обеспечить требуемую точность. Решения на основе OCR стали редкостью после выпуска Google ReCaptcha V3. Таким образом, боты с поддержкой OCR не созданы для взлома CAPTCHA, используемого такими титанами, как Google, Facebook или Twitter. Это потребует более оснащенных решений для решения CAPTCHA.

Решения на основе OCR правильно разбивают 1 из 3 тривиальных CAPTCHA.

Анализ производительности метода на основе машинного обучения

Давайте посмотрим, как работают решения на основе машинного обучения:

Решение на основе машинного обучения использует OpenCV для поиска контуров на изображении, которое определяет непрерывные области. Изображения предварительно обрабатываются с использованием пороговой обработки. Все изображения конвертируются в черно-белые. Разбиваем изображение CAPTCHA на разные буквы с помощью функции OpenCV findContour ().Обработанные изображения теперь представляют собой отдельные буквы и цифры. Затем он передается в модель CNN для обучения. И ваша обученная модель CNN готова разгадывать реальные капчи. Архитектура CNN

для прогнозирования CAPTCHA из https://www. researchgate.net/publication/301620459_CAPTCHA_Recognition_with_Active_Deep_Learning

Точность такого решения намного выше, чем у решения OCR для всех текстовых CAPTCHA. У этого решения также много недостатков, решает только определенный вид, Google постоянно обновляет свой алгоритм генерации reCAPTCHA.Последнее обновление казалось лучшим обновлением ReCaptcha, которое повлияло на наш сервис: обычные пользователи ничего не чувствовали, а автоматизированные решения либо вообще перестали работать, либо начинали работать очень медленно.

Модель была обучена 1⁰⁴ итерациями с правильными и случайными выборками и 1⁰⁵ тестовыми изображениями, и вот как она работала со средней точностью ~ 60%

https://www.researchgate.net/publication/301620459_CAPTCHA_Recognition_with_Active_Deep_Learning

Итак, если ваш вариант использования — решить один вид CAPTCHA с довольно простой сложностью, вы можете эффективно использовать такую ​​обученную модель ML.Лучшее решение для распознавания капчи, чем OCR, но все же необходимо охватить много вопросов, чтобы достичь уверенной стадии его точности.

Онлайн-сервисы по разгадыванию капчи

Онлайн-сервисы по разгадыванию капчи пока что являются наилучшим решением этой проблемы. Идя в ногу со всеми обновлениями reCAPTCHA от Google, они обеспечивают безупречную точность 99%.

Почему онлайн-сервисы защиты от капчи лучше других методов?

Судя по проведенным исследованиям и разработкам, у решений на основе OCR и машинного обучения много недостатков.Они могут решать только тривиальные CAPTCHA без значительной точности. Вот несколько моментов, которые следует учитывать в этом отношении:

• Более высокий процент правильных решений (OCR дает чрезвычайно высокий уровень неправильных ответов на действительно сложные CAPTCHA; не говоря уже о том, что некоторые виды CAPTCHA не могут быть решены с помощью OCR. вообще, по крайней мере, на данный момент)
• Непрерывная безупречная работа без перебоев с быстрой адаптацией к вновь добавленным сложностям.
• Экономичный, с ограниченными ресурсами и низкими затратами на обслуживание, так как нет проблем с программным или аппаратным обеспечением; все, что вам нужно, это подключение к Интернету для отправки простых запросов через API службы защиты от капчи.

Крупные игроки в онлайн-сервисах для решения проблем

Теперь, когда мы знаем лучший метод решения ваших CAPTCHA, мы хотим выбрать лучший из всех сервисов по предотвращению капчи. Некоторые сервисы обеспечивают высокую точность решений, поддержку API для автоматизации и быстрые ответы на наши запросы. У нас есть такие организации, как 2captcha, Imagetyperz, CaptchaSniper и т. Д.

2CAPTCHA — один из лучших сервисов, с которыми мне приходилось сталкиваться. Благодаря сверхбыстрому времени отклика и точности они предоставляют бесперебойные услуги.Это тот, который мы собираемся использовать для обхода CAPTCHA.

Вот почему 2captcha имеет преимущество среди современников:

• Высокоскоростное решение с 17 секундами для графических и текстовых капч и ~ 23 секунд для ReCaptcha
• Обеспечивает поддержку всех популярных языков программирования с исчерпывающей документацией по их готовым библиотеки.
• Высокая точность (до 99% в зависимости от типа CAPTCHA)
• Деньги будут возвращены за неправильные ответы.
• Возможность разгадывать огромное количество капч (более 10 000 каждую минуту).

Заключение

Сверточные нейронные сети (CNN) научились обходить простейшие типы капчи, которые приводят к активной разработке капч. ANN, конечно же, попытается приспособиться к этим изменениям, и капчи станут более сложными — и эта гонка никогда не закончится. Вот почему онлайн-сервисы защиты от капчи, в которых задействованы реальные сотрудники, пока что опережают эти решения.

Решение CAPTCHA с помощью веб-автоматизации

CAPTCHA больше не является чуждым для пользователей термином.Аббревиатура от полностью автоматизированного общественного теста Тьюринга, позволяющего отличить компьютеры от людей. CAPTCHA — это, по сути, компьютерная программа, созданная для различения человека и машины, чтобы предотвратить любой тип спама или извлечения данных с веб-сайтов. Вся концепция CAPTCHA основана на предположении, что только человек пройдет этот тест, а бот или автоматизированные скрипты не пройдут.

Необходимость обхода CAPTCHA
Теперь можно использовать автоматическое решение CAPTCHA в незаконных или законных целях.Спамеры используют решение CAPTCHA для извлечения адресов электронной почты пользователей, чтобы иметь возможность генерировать как можно больше спама. Допустимые примеры — это сценарии, когда к вам присоединился новый клиент или деловой партнер и ему нужен доступ к вашему интерфейсу прикладного программирования (API), который не готов или не может быть предоставлен другим пользователям из-за проблем с безопасностью или злоупотреблений, к которым он может привести. В этом случае вам останется только обойти CAPTCHA с помощью автоматических скриптов. Одним из наиболее распространенных методов обхода является автоматическое решение CAPTCHA с использованием программ Python, Java или C ++, когда сообществу разработчиков требуется доступ к системным службам.

Существуют различные типы CAPTCHA, CAPTCHA на основе текста, CAPTCHA на основе изображений, reCAPTCHA и математическая CAPTCHA. Решить одну из них может быть очень сложно, поскольку технологии, используемые в CAPTCHA и reCAPTCHA, становятся все умнее.

Автоматические методы решения CAPTCHA
Для пользователей доступно несколько методов решения CAPTCHA для решения CAPTCHA и reCAPTCHA. Две наиболее распространенные стратегии:

1. Боты с включенным оптическим распознаванием символов (OCR) — В этом подходе CAPTCHA решается автоматически с помощью бота с включенным оптическим распознаванием символов (OCR).

2. Сервисы для решения CAPTCHA, основанные на человеке — В сервисе есть люди, которые постоянно находятся в сети для решения CAPTCHA. Когда вы отправляете свою CAPTCHA, компания пересылает ее работникам, которые ее решают, и отправляет решения.

Плюсы программного обеспечения с поддержкой OCR применимы в случае, когда вам нужно решить большое количество тривиальных CAPTCHA, где это оказывается экономически эффективным решением. Но после выпуска ReCaptcha V3 от Google такое случается редко.Таким образом, боты OCR не созданы для борьбы с CAPTCHA, которую используют такие крупные компании, как Google, Facebook или Twitter. Это потребует гораздо более продвинутых решений для решения CAPTCHA. Следовательно, логичным и перспективным выбором было бы использование второй техники, которая имеет более высокую точность и позволяет обойти сложные решения.

Плюсы онлайн-сервисов защиты от капчи через OCR:

• Более высокий процент правильных решений (OCR дает чрезвычайно высокий уровень
  неправильных ответов на действительно сложные CAPTCHA; не говоря уже о том, что некоторые виды CAPTCHA вообще не могут быть решены с помощью OCR, по крайней мере, на данный момент)
• Непрерывная безупречная работа без перерывов с быстрой адаптацией к новым сложностям.
• Экономичный, с ограниченными ресурсами и низкими затратами на обслуживание, так как нет проблем с программным или аппаратным обеспечением; все, что вам действительно нужно, это подключение к Интернету для отправки простых запросов через API службы защиты от капчи.

Крупные игроки в онлайн-сервисах решения проблем
Теперь, когда мы знаем, как лучше решать ваши CAPTCHA. Давайте посмотрим на сервисы, которые предоставляют точные решения, поддержку API и быстрые ответы на наши запросы.У нас есть такие организации, как 2captcha, Deathbycaptcha, Anticaptcha и др.

2CAPTCHA — одна из лучших платформ, которые я использовал в своем случае. У них быстрое время отклика и довольно хорошая точность. У них есть команда людей, доступная онлайн для решения CAPTCHA. Они предоставляют решения для всех основных типов CAPTCHA по разумным ценам. Это тот, который мы собираемся использовать для обхода CAPTCHA. Вот почему 2captcha имеет преимущество среди современников:

Высокая скорость решения (17 секунд для обычных (графических и текстовых) капч и 23 секунды для ReCaptcha)
Поддерживаются практически все популярные языки программирования с исчерпывающей документацией их готовых библиотек.
Фиксированные ставки (которые не меняются при увеличении нагрузки на сервер)
Высокая точность (до 99%, в зависимости от типа капчи)
Гарантия возврата денег за неправильные ответы
Возможность разгадывать большое количество капч (более 10000 каждую минуту).

Инструкции по интеграции 2captcha API
Теперь самое лучшее, здесь мы изучим веб-автоматизацию с помощью службы 2CAPTCHA.

Сервис 2CAPTCHA требует, чтобы мы предоставили ему несколько параметров:

1. сервисный ключ 2.ключ google
2. pageurl 4. метод

Зарегистрируйтесь на 2CAPTCHA, вам будет предоставлен служебный ключ API, который позволяет автоматизировать и интегрировать ваше программное обеспечение с двумя службами CAPTCHA.
Теперь перейдите на страницу сайта и получите значение атрибута ключа data-site с помощью инструментов разработчика. Теперь мы делаем запрос GET или POST к сервису 2CAPTCHA с вышеупомянутыми параметрами, используя скрипт Python (или любой другой язык).
Сервис 2CAPTCHA выдает ответ в виде OK | CAPTCHA_ID, где CAPTCHA_ID — это идентификатор reCAPTCHA в системе.
Теперь нам нужно дождаться, пока воркер решит reCAPTCHA, и Google вернет действительный токен службе. Для этого мы можем делать запрос к сервису 2CAPTCHA каждые 5 секунд, пока не получим действующий токен. См. Запрос к конечной точке res.php с параметрами:

http://2CAPTCHA.com/res.php?key=SERVICE_KEY&action=get&id=CAPTCHA_ID

Теперь отправляем форму с токеном g-reCAPTCHA-response.
На целевом сайте (на стороне сервера) этот токен проверяется. Скрипт сайта отправляет запрос в Google на проверку действительности токена CAPTCHA-ответа.На полигоне 2CAPTCHA этот токен проверяется перед отправкой формы. Это делается путем передачи токена через запрос ajax (XHR) в proxy.php, который, в свою очередь, запрашивает у Google, подтвержден ли сайт, и возвращает ответ Google.

Заключение
Да, мы можем автоматизировать процесс обхода CAPTCHA. Есть 2 обычно обсуждаемых способа сделать это, среди которых более успешными оказываются онлайн-службы защиты от капчи. Есть разные поставщики услуг, использующие эту технику решения CAPTCHA, но на данный момент я рекомендую 2CAPTCHA.Скрипты могут быть написаны на C #, javascript, java и python. Сервис, предоставляемый 2CAPTCHA, очень быстр, а решения точны.
здесь …

Что это такое и почему в них трудно войти

CAPTCHA — это тест, который компании используют, чтобы убедиться, что человек отправляет онлайн-форму. Он предназначен для предотвращения обмана системы ботами, службами автоматического розыгрыша лотереи, хакерами и другими программами.

Почему смешное название? CAPTCHA — это аббревиатура от «Полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей».«Тест Тьюринга — это тест на интеллект в компьютере или программе.

CAPTCHA имеют широкий спектр применения. Они не позволяют хакерам выполнять атаки методом «грубой силы», когда они пытаются взломать учетную запись, угадывая все возможные комбинации паролей, а также могут предотвратить мошеннические заявки на лотерею или незаконное голосование в конкурсе.

Как работают CAPTCHA?

Наиболее распространенные CAPTCHA отображают серию искаженных букв и цифр. Участник должен ввести эти буквы и цифры в поле, прежде чем форма будет успешно отправлена.

Теоретически компьютеры могут распознавать текст на изображениях, но для того, чтобы делать это надежно, они должны иметь чистое, четкое изображение.

Поэтому CAPTCHA часто искажаются или помещаются на непонятный фон, так что программы не могут легко идентифицировать буквы и цифры по их форме.

Вместо странных букв и цифр некоторые CAPTCHA предлагают людям поиграть в игру, например, положить все движущиеся изображения еды на тарелку (игнорируя другие движущиеся изображения, на которых еда не изображена).Это тоже тест, который сложно пройти компьютеру.

Некоторые CAPTCHA предлагают возможность прослушивать буквы, когда они произносятся вслух (что особенно важно для слабовидящих), или просят вас выполнить другие действия, например выбрать все изображения, на которых изображен дом или дорожный знак.

Почему CAPTCHA такие хитрые?

Хотя люди должны легко разгадывать коды CAPTCHA, они могут сбивать с толку и разочаровывать. Однако есть веская причина, почему они не легче.

Блокировка читеров и спамеров — это игра в кошки-мышки; Мошенники всегда пытаются взломать CAPTCHA, а компании пытаются усилить свою безопасность, чтобы их было труднее обойти (при этом позволяя легитимные записи).

Понимание методов, которые используют спамеры для обхода CAPTCHA, проливает свет на то, почему эти коды CAPTCHA становится все труднее вводить. Вот некоторые из наиболее распространенных:

8 лучших сайтов по вводу Captcha для Solver

Работа с

Captcha — это один из самых простых способов заработать 500 долларов в месяц, работая в качестве решателя Captcha для компаний и сайтов ввода Captcha, таких как Captcha Club, Captcha2, MegaTyper, Captcha Typer, Kolotibablo и многих других сайтов.

Мы исследовали некоторые сайты Captcha и на основании этих обзоров предоставляем подробную информацию о заданиях ввода Captcha на таких сайтах, как Captcha Club, Captcha2, MegaTyper, Kolotibablo.

Вы можете присоединиться к этим сайтам и начать работать так же, как на этих сайтах, и посмотреть, что

Так что же такое онлайн-решение CAPTCHA Jobs и как на этом заработать?

Я уверен, что у вас есть хотя бы базовые знания об Интернете, если вы читаете эту статью. И у вас должна быть учетная запись на таких сайтах, как Facebook, Gmail, Yahoo и т. Д.

Если вы присоединились к любому из сайтов, как указано выше, или другим сайтам в Интернете, значит, вы испытали Captcha. Это проверка, проводимая человеком, поэтому ни один автоматизированный бот или программное обеспечение не могут присоединиться к их сайту. Просто посмотрите два разных примера ниже, чтобы лучше понять это.

Есть много компаний, которым необходимо массово регистрироваться на тысячах веб-сайтов в Интернете. Они могут создать автоматическое программное обеспечение для регистрации на веб-сайтах, но нет технологии для автоматического решения этих капч.

И вот где им нужен человек, чтобы разгадывать эти капчи.

Когда их программное обеспечение создает учетные записи на этих сайтах, они сталкиваются с Captcha и отправляют это изображение Captcha в решатель Captcha. У вас очень мало времени, чтобы ввести точные символы, представленные на изображении, и вы должны иметь хорошую точность, чтобы решить эти изображения.

И именно здесь вы можете зарабатывать деньги на этих онлайн-вакансиях из дома, причем без каких-либо вложений.

Решение Captcha — это идеальное решение для ввода данных из дома.

Есть около 10 лучших сайтов, к которым вы можете присоединиться в качестве решателя капчи и зарабатывать от 0,5 до 2 долларов за каждые 1000 решенных капч.

8 лучших сайтов для работы с вводом Captcha

\ Многие люди работали на этих сайтах и ​​получали дополнительный доход, работая из дома.

Так что вы тоже можете зарабатывать на этих онлайн-вакансиях, не делая никаких вложений.

Если вам интересно, проверьте эти 8 сайтов ниже, присоединитесь к ним один за другим и начните разгадывать капчи.

1. MegaTypers

MegaTypers — один из лучших веб-сайтов о вакансиях, где вам платят от 0,45 до 1,5 долларов за каждую набранную 1000 слов. Большинство специалистов по вводу данных зарабатывают на этом веб-сайте до 250 долларов в месяц.

PayPal, WebMoney, Payza, Western Union — это лишь некоторые из способов получения оплаты от MegaTypers.

Зарегистрируйтесь здесь Megatypers

2. ProTypers

ProTypers — это конгломерат специалистов по вводу данных. Это еще один сайт, где люди зарабатывают до 200 долларов в месяц, разгадывая изображения капчи.Люди со всего мира могут присоединиться к ProTypers.

Посетите ProTypers здесь.

3. Работа с капчей в Колотибабло

Kolotibablo.com уже более пяти лет предоставляет онлайн-вакансии из дома, и многие люди получили свои платежи вовремя. Они платят до 1 доллара или даже больше за 1000 набранных изображений капчи.

Kolotibablo.com использует рейтинговую систему, чтобы платить более высокую сумму своим более эффективным сотрудникам. Чем точнее вы покажете, тем больше денег получите.Первоначально вам нужно немного поработать, чтобы заработать деньги, но со временем вы найдете очень выгодную позицию на этом сайте.

Присоединяйтесь к Колотибабло

4.

FastTypers

FastTypers — это сайт, который ценит своих замечательных сотрудников и платит им до 1,5 долларов за 1000 капч. Скорость разгадывания капчи будет выше в ночное время, особенно с 12 до 5 утра.

Вы можете быть в курсе их услуг через их блог.

Вы можете использовать эту ссылку FastTypers, чтобы присоединиться.

5. 2Captcha

Вы не только зарабатываете 1 доллар за каждое изображение капчи, но также получаете бонус за решение сложных изображений. Еще один способ заработка — через реферальную систему.

Вы можете увидеть свой заработок, как только начнете работать в 2Captcha. Вы можете обналичить деньги через Payza, если достигнете 1 доллара.

Присоединяйтесь к 2Captcha здесь

6. QlinkGroup

QlinkGroup может получать оплату еженедельно. Это служба ввода кода с двумя словами и слова с учетом регистра.Для получения платежа вы должны вводить не менее 800 кодов в неделю для каждого идентификатора.

Присоединяйтесь к QlinkGroup.

7. CaptchaTypers

Многие люди во всем мире работают над CaptchaTypers и зарабатывают около 200 долларов в месяц за счет ввода кода. Если вы хотите присоединиться к этому сайту, вам нужно отправить электронное письмо на адрес [адрес электронной почты защищен], и вы получите свои данные для входа бесплатно.

Вам нужно набирать быстро без тайм-аута, иначе ваш идентификатор будет заблокирован на 30 минут.Их скорость меняется со временем. Вы получите максимальные ставки с 21:00 до 9:00. Вы можете загрузить последнюю версию программного обеспечения CaptchaTypers.

8. PixProfits

Еще один лучший сайт для онлайн-решений по решению капчи, которые платят более высокие ставки за каждую 1000 решенных капчи. Новые регистрации на сайте уже закрыты. Вам необходимо регулярно посещать сайт, чтобы проверить, открыта ли регистрация снова.

9. VirtualBee

Это еще одна отличная платформа, на которой вы можете найти задания Captcha и другие типы заданий ввода данных. Вы можете зарегистрироваться на веб-сайте, присоединиться к себе в качестве ключевого оператора, а затем выбрать работу, которую вы хотите выполнять на этом веб-сайте.

Типатор капчи может заработать от 0,4 до 0,8 доллара за решение 1000 капч в зависимости от качества и точности. Вы можете получить оплату чеком, PayPal или прямым банковским переводом.

Присоединяйтесь к Virtual BeeHere

Важные моменты, прежде чем вы начнете работать с этими сайтами ввода кода Captcha

• Работа с Captcha — это не то, от чего можно хорошо заработать. Это кропотливая работа, и вы зарабатываете здесь очень мало денег.Вы можете зарабатывать от 100 до 300 долларов в месяц (от 6000 рупий до 20 000 рупий) в месяц, если будете работать не менее 4 часов в день. Проверьте здесь другие варианты заработка, если вы хотите заработать хороший доход через Интернет.
• Некоторые из рабочих веб-сайтов capthca попросят вас загрузить программное обеспечение, и вам нужно будет ввести капчи после входа в это программное обеспечение.
• Вам необходимо создать учетную запись на PayPal, Payza или других веб-сайтах, прежде чем присоединиться к этим сайтам, чтобы вы могли быстро получать свои доходы.
• Вы должны опробовать все веб-сайты до минимального баланса и проверить некоторые вещи, например, кто действительно платит вовремя, где вам удобнее работать и где вы можете заработать больше денег за меньшее время.

Вы даже можете искать эти типы вакансий с вводом Captcha на многих сайтах фрилансеров, таких как Freelancer.com, Upwork и т. Д. Многие компании публикуют там такие вакансии на регулярной основе.

Надеюсь, эта статья поможет тем, кто не ищет возможности заработать большие деньги.Работа с Captcha — это хорошая онлайн-работа для набора текста для людей, которые ищут доход от 200 до 300 долларов в месяц.

Как обнаруживать фермы Captcha и блокировать ботов Captcha

Короче говоря, решить Captcha так же просто, как вызвать функцию в коде бота. Злоумышленнику даже не нужно напрямую взаимодействовать с Captcha, нажимая на нее. Если злоумышленники знают структуру и URL-адрес обратного вызова Captcha, то есть запрос, по которому веб-сайт отправляет токен ответа Captcha после того, как был отправлен успешный ответ (что несложно, просматривая инструменты разработчика), они могут доказать, что они решил капчу даже без использования настоящего браузера.

Фермы Captcha позволяют разработчикам ботов значительно снизить затраты на инфраструктуру. Например, для злоумышленника, проводящего крупномасштабные атаки со сканированием или заполнением учетных данных, использование настоящих автоматизированных браузеров или автоматизированных браузеров без заголовка обходится дорого. Такие боты требуют значительных вычислительных ресурсов (ОЗУ / ЦП) по сравнению с ботами, которые используют только простую библиотеку HTTP-запросов, такую ​​как Curl, модуль urllib.request Python или библиотеку Axios в Node.js.

Фермы Captcha позволяют разработчикам ботов запускать своих ботов с более дешевой инфраструктурой, поэтому их небольшая плата за обслуживание обеспечивает отличную окупаемость инвестиций.

Боты Captcha нацелены на все отрасли

Если вы считаете, что фермы Captcha не влияют на ваш сайт, вы, вероятно, ошибаетесь. В DataDome мы видим их в каждом домене.

Вот три быстрых снимка из трех очень разных отраслей.

Пример № 1: Веб-сайт и приложение для общественного транспорта

Клиент, работающий в сфере общественного транспорта, недавно активировал решение для защиты от ботов DataDome на всех своих веб-сайтах и ​​в приложениях.

До установки защиты боты могли легко сканировать сайт.Он также подвергался частым атакам с заполнением учетных данных. После активации защиты объем трафика бота значительно уменьшился. Это обычное наблюдение: когда операторы ботов понимают, что их боты блокируются, многие просто прекращают попытки и вместо этого ищут другую жертву (надеюсь, не вас).

Через несколько дней после активации защиты мы начали замечать рост числа решенных капч для этого клиента.

Примерно 11 апреля количество решенных капч (зеленая кривая) начинает расти.

Поверхностный анализ мог бы легко сделать вывод, что решенные Captcha были ложноположительными, то есть люди ошибочно идентифицированы как боты. Однако наша система обнаружения смогла определить, что они исходят от ферм Captcha.

В течение шести дней обнаружение бота с помощью Captcha аннулировало около 12000 кодов, решенных работниками фермы. (И нет, наш клиент не получал жалоб на блокировку законных пользователей.)

Пример № 2: Веб-сайт сравнения цен

Наш второй пример — веб-сайт сравнения цен с высоким трафиком, который постоянно подвергался критике со стороны ботов Captcha.В период с ноября 2019 года по апрель 2020 года боты попытались подделать более 265000 Captcha с помощью ферм Captcha.

Значительная активность фермы Captcha (красная кривая) на сайте сравнения цен.

Внимательный читатель, возможно, заметил интересное явление на этом графике: в некоторых случаях количество Captcha, отправленных ботами Captcha, превышает количество обслуживаемых Captcha. Как это может быть?

Это потому, что мы считаем, что Captcha обслуживается только тогда, когда браузер выполнил Javascript, отвечающий за отображение Captcha.Это означает, что боты, отправившие «лишние» капчи, даже не исходили из реальных браузеров.

Веб-сайт, полагающийся исключительно на Captchas для защиты ботов, был бы обманут, приняв этих посетителей как людей, поскольку Captcha были эффективно «пропущены».

Напротив, механизм обнаружения DataDome анализирует около 250 событий для каждого запроса, чтобы определить, является ли посетитель человеком или ботом. Капча будет принята как пройденная только в том случае, если мы уверены, что она была решена человеком, фактически просматривающим веб-сайт, а не работником фермы Captcha.

Пример № 3: Веб-сайт продавца

Наш последний пример — крупный розничный торговец, имеющий как онлайн-магазины, так и физические. В течение первых трех недель февраля 2020 года их приложения и веб-сайты получили более 26000 кодов Captcha, созданных ботами Captcha.

Регулярная активность фермы Captcha на веб-сайте розничного продавца

Опять же, веб-сайт без другого решения для защиты от ботов принял бы решенные Captcha за чистую монету и пропустил бы ботов. Это иллюстрирует нашу главную мысль: фермы Captcha делают Captcha очень неадекватной мерой защиты от ботов.

Обнаружение ферм Captcha

Обнаружение ботов, которые используют фермы Captcha для обхода решений защиты от ботов, является сложной задачей. Фактически, многие решения для управления ботами принимают решенные Captcha как доказательство человечности посетителя.

Другие решения предоставят пользователю определенный «кредит» разрешенных запросов на основе файла cookie сеанса после прохождения Captcha. В этом случае боту просто нужно отправить свой доверенный файл cookie сеанса вместе со злонамеренными запросами, чтобы какое-то время ему не бросали вызов капчи.

Решенные капчи также часто используются в качестве механизма обратной связи при ложных срабатываниях (мы делаем это и в DataDome). Если человек заблокирован по ошибке, система обнаружения может исправить ошибку, позволив пользователю продолжить просмотр веб-сайта после ввода капчи. Если система обнаружения ботов использует машинное обучение, алгоритм будет использовать эту ошибку для самокоррекции.

На панели управления DataDome отображается количество пропущенных кодов, что позволяет пользователям отслеживать качество обнаружения.

Фермы Captcha делают этот цикл обратной связи менее надежным. Если система обнаружения ботов принимает решенные Captcha как абсолютное доказательство человечности, фермы Captcha увеличивают количество ложноотрицательных результатов (боты передаются как люди).

С другой стороны, если система защиты ботов слишком тщательно аннулирует Captchas, это увеличивает риск ложных срабатываний (жесткая блокировка законных пользователей-людей).

Таким образом, чтобы эффективно останавливать плохих ботов, сохраняя при этом удобство для людей, необходимо точное обнаружение ферм Captcha.

По очевидным причинам мы не можем раскрыть слишком много подробностей о том, как мы обнаруживаем фермы Captcha. Но ниже приведены несколько примеров высокоуровневых подходов, на которых основывается механизм обнаружения DataDome в реальном времени для обнаружения ботов, отправляющих коды Captcha, решенные работниками фермы Captcha.

Fingerprinting

Наша система обнаружения всегда проводит глубокий анализ отпечатков пальцев посетителей браузера. Если движок на 100% уверен, что пользователь — бот, например если он обнаруживает модифицированного бота Selenium, Puppeteer или Playwright, он автоматически аннулирует переданную Captcha.

Помимо обнаружения хорошо известных фреймворков автоматизации браузера и безголовых браузеров, наш движок анализирует сотни других отпечатков пальцев, чтобы принять решение.

Скорость решения

Наряду с отпечатками пальцев посетителей браузера мы также смотрим, как быстро посетитель решает капчу. На приведенном ниже графике показаны две кумулятивные функции распределения: одна показывает, насколько быстро работник фермы Captcha решает Captcha, а другая — насколько быстро их решают другие пользователи.

Синяя линия растет значительно быстрее, чем оранжевая.Это означает, что работники фермы Captcha намного быстрее решают Captcha, чем обычные пользователи. Действительно, работники фермы, работающие с Captcha, решили около 50% Captcha менее чем за 5 секунд, тогда как обычные пользователи решили только около 30%.

Обнаружение выбросов AI

Механизм обнаружения DataDome также использует обнаружение выбросов AI для выявления подозрительного трафика, используемого для решения Captcha.

Например, если он обнаруживает внезапное увеличение количества устаревших браузеров (на основе пользовательского агента) из стран, необычных для этого веб-сайта, он может пометить эти ответы Captcha как потенциально исходящие от ферм Captcha.DataDome недавно провела анализ 2 миллионов кодов Captcha, переданных за 3 месяца, чтобы лучше понять, в каких странах, как правило, работает больше всего сотрудников на фермах Captcha.

Мы сделали это, изучив IP-адреса конкретных работников ферм Captcha и используя базу данных MaxMind для сопоставления этих IP-адресов с конкретными странами (что-либо более детализированное, чем страна, имеет гораздо больше шансов быть неточным). Вот что мы обнаружили:

Далее было разбито на интернет-провайдеров и поставщиков телекоммуникационных услуг работников фермы Captcha:

Используя эти данные, а также более продвинутые эвристические и статистические методы, основанные на различных сигналах, таких как оценка IP или устройства отпечаток пальца, механизм обнаружения DataDome определяет, следует ли проверять попытку ввода Captcha.

Если решенная Captcha признана недействительной, механизм генерирует шаблон для автоматической блокировки аналогичных попыток Captcha в будущем.

Капчи не являются серебряной пулей для защиты от ботов

В заключение: хотя капчи все еще используются, они не защитят ваш веб-сайт или мобильное приложение от вредоносных ботов. Даже у Captcha, которые претендуют на звание более умных, таких как reCaptcha v3, есть свои недостатки:

• Сложность установки правильных пороговых значений блокировки / разрешения
• Необходимость отслеживания ложных срабатываний и ложных отрицательных результатов (цикл обратной связи)
• Риск блокировки законные хорошие боты (боты поисковых систем, боты SEO, технические партнеры).

И, как мы видели, за очень небольшую плату мотивированные разработчики ботов могут легко использовать фермы Captcha для обхода систем безопасности, которые слишком доверяют Captcha.

Хорошее решение для защиты от ботов, с другой стороны, эффективно блокирует ботов, в том числе ботов, использующих фермы Captcha, при этом оставаясь невидимым для пользователей.

Программа защиты от ботов DataDome анализирует 100% запросов, которые попадают в приложения наших клиентов. Мы собираем и анализируем более 250 различных событий для каждого запроса, чтобы точно различать людей и ботов.

Новые угрозы выявляются с помощью статистического и поведенческого обнаружения с использованием данных из серверных отпечатков пальцев, механизма обработки JS, входных данных SDK и отслеживания сеансов. Мы широко используем онлайн-машинное обучение и каждые 10 миллисекунд выявляем новый паттерн плохого бота. Наш уровень ложных срабатываний составляет менее 0,01%: из 10 000 обслуженных Captchas человек видит менее одного.

Если вы хотите в реальном времени наблюдать за действиями ботов на своем веб-сайте, вы можете самостоятельно настроить бесплатную пробную версию DataDome менее чем за час (без обязательств, без кредитной карты).Все, что вам нужно сделать, это создать бесплатную учетную запись и следовать инструкциям по установке. Затем вы можете получить доступ к своей личной панели инструментов и получить полный обзор хорошего и плохого ботов, а также трафика людей на ваш сайт.

Готовы? Начни здесь.

капча-комбайн · PyPI

Решайте капчи самостоятельно, не платя за такие услуги, как 2captcha, для использования в автоматизированных проектах.

Discord

Если вам нужна помощь, качайте мой Discord!

Примеры использования

Этот проект позволяет решать Google ReCaptcha V2 и V3, а также
hCaptchas.Однако, поскольку Google V3 ReCaptchas основывается на рейтинге
системы вашего браузера и привычек просмотра, это немного менее надежно.

CloudProxy

Этот проект также изначально поддерживается новым моим проектом, который позволяет обойти
Обнаружение ботов Cloudflare. Установка очень проста, просто следуйте инструкциям здесь.

Настройка

PyPi

 pip install captcha-harvester
 

dev Branch

Иногда будут обновления, над которыми я работаю, которые не будут отправлены в главную ветку / PyPi
потому что у меня не было времени их протестировать.Иногда эти патчи решают проблемы, с которыми вы сталкиваетесь
в стабильной ветке, но если что-то пойдет не так, не удивляйтесь.

 pip install https://github. com/NoahCardoza/CaptchaHarvester/archive/dev.zip
 

Использование

> комбайн

По умолчанию будет настроен HTTP-сервер по адресу https://127.0.0.1:5000 .

Если вы используете MacOS / Windows и у вас есть браузер Brave
или Google Chrome, все, что вам нужно сделать, это пройти
флаг -b / - browser установлен на chrome или brave .Это автоматически откроется
новый экземпляр Brave / Chrome под временным профилем и сопоставьте домен с
локальный сервер.

ПРИМЕЧАНИЕ : Без браузера -b / - запустится только сервер, без браузера. Ты не будешь
иметь возможность правильно получить доступ к сайту в обычных браузерах, потому что хост будет некорректно
сопоставлен с локальным сервером. Это может быть полезно, если вы хотите открыть браузер своим собственным
параметры командной строки или они уже запущены из предыдущего сеанса.

Если вы хотите предложить автоматизированное решение для вашей ОС, я открыт для запросов по связям с общественностью.

> комбайн -h
использование: harvester.py [-h] [-a DATA_ACTION] -k SITE_KEY -d DOMAIN [-H HOST]
                    [-p ПОРТ] [-b БРАУЗЕР] [-B] [-r] [-e ЗАГРУЗИТЬ_ЭКСТЕНСИОН] [-v]
                    {recaptcha-v2, recaptcha-v3, hcaptcha}

CaptchaHarvester: Решайте капчи самостоятельно, не платя за услуги
например, 2captcha для использования в автоматизированных проектах.

позиционные аргументы:
  {recaptcha-v2, recaptcha-v3, hcaptcha}
                        Тип кода, который используется в этой паре домен / ключ сайта
                        это для.необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -a DATA_ACTION, --data-action DATA_ACTION
                        Устанавливает действие в отображаемом recaptcha-v3, когда
                        сбор токенов (требуется с recaptcha-v3)
  -k SITE_KEY, --site-key SITE_KEY
                        Ключ сайта, используемый капчей.
  -d ДОМЕН, --domain ДОМЕН
                        Домен сайта, на котором размещена капча, которую вы
                        хочу решить. 
  -H HOST, --host HOST По умолчанию 127.0.0.1.
  -p ПОРТ, --port ПОРТ По умолчанию 5000.
  -b БРАУЗЕР, --браузер БРАУЗЕР
                        Позволяет передать путь к любому браузеру Chromium.
  -B, --no-browser Запрещает комбайну запускать браузер br
                        дефолт.
  -r, --restart-browser
                        Если этот флаг не передан, новый экземпляр
                        браузер будет открыт. этот флаг наиболее полезен, когда
                        решение Googles ReCaptchas, потому что если вы переустановите свой
                        основной профиль вы, скорее всего, войдете в Google
                        и вам будет проще вводить капчи.-e LOAD_EXTENSION, --load-extension LOAD_EXTENSION
                        Загружает распакованные расширения при запуске браузера,
                        для загрузки нескольких расширений разделите пути с помощью
                        запятые (необходимо использовать с -b / - browser).
  -v, --verbose Показать другие сервер и браузер (при использовании -b / - browser)
                        протоколирование. 

За помощью обращайтесь к @ MacHacker # 7322 (Discord)
 

Настройка браузера

При доступе к серверу для сбора токенов вы должны сделать это правильно, и вы не можете подключиться к нему
как и любой старый сервер.Вы настраиваете свой браузер так, чтобы он считал сервер именно тем сайтом, который нам нужен.
собрать токены капчи за

Как сделать это ЛЕГКО?

К счастью, легкий путь довольно прост. Вам буквально ничего не нужно делать! Однако это работает только на Mac / Windows (Linux
поддержка скоро будет). Кроме того, вы можете передать путь к двоичному файлу браузера Chromium / .exe или браузеру
который можно найти в переменной окружения $ PATH через -b / - браузер .

При использовании -b будет запущен экземпляр браузера, который полностью отключен от вашего основного профиля.
(если вы не передадите -r , который МОЖЕТ быть ошибочным в Windows).

ПРИМЕЧАНИЕ : Текущий способ настройки комбайна: если вы используете флаг -b для запуска браузера, то при выходе из браузера или сервера другой также будет завершен.

Как сделать это НА ТЯЖЕЛОМ способе?

В основном за счет использования флага --host-rules Chromium.Вот пример:

 --host-rules = "КАРТА example.com 127.0.0.1:5000"
 

В основном это устанавливает запись DNS для example.com на 127.0.0.1:5000 , а не запрашивает DNS-сервер
для фактического IP реального сайта. Это помогает нам обмануть поставщика капчи, заставив его думать, что капча
фактически загружается на их клиента.

Есть еще несколько аргументов, которые комбайн использует, чтобы упростить и упростить работу, которые можно найти в
/ харвестер / браузер.ру.

Если по каким-то причинам вы не хотите, чтобы браузер запускался при запуске комбайна или вы хотите его настроить
вы сами, все, что вам нужно сделать, это передать флаг -b / - no-browser .

Решение V2 Captchas с помощью Buster

Возможно, вам будет полезно использовать Buster при решении V2 Captchas.
Вы можете клонировать и построить расширение для Chrome, а затем передать путь к встроенному расширению
к комбайну с флагом -e / - load-extension .

ReCaptcha: V2 vs.V3

При разгадывании капч Google v3 вы должны сначала войти в учетную запись Google. Капчи v3
работа рейтинговой системы ваших привычек просмотра. Они немного привередливы по сравнению с их v2
предшественники. Если токены перестают работать, вам следует начать использовать другую учетную запись Google или
подождите немного между перезагрузкой страницы средства сбора капчи.

Дополнительно, V3 ReCaptcha требует действия при отправке капчи. Иногда они этого не делают
неважно, если целевой сайт не проверяет их дважды, и вы можете уйти, передав что-либо в (-a / — data-action).Тем не менее, при поиске ключа сайта рекомендуется использовать правильный атрибут data-action , они
должны быть рядом друг с другом.

Как использовать жетоны решаемой мной капчи?

API

В большинстве случаев вы, вероятно, захотите использовать API для получения токенов.

Питон

Если вы хотите получить доступ к токенам с помощью скрипта Python, вам повезло! Я включил удобный
оболочка для API, которая упрощает работу. Взгляните на этот пример:

 из импортной поставки комбайна

# предполагая, что мы запустили: harvester recaptcha-v2 -d guerrillamail.com -k 6LcIHdESAAAAALVQtprzwjt2Rq722tkxk-RDQ0aN
token = fetch.token ('guerrillamail.com')
print ('Токен:', токен)

# предполагая, что мы запустили: harvester recaptcha-v2 -d guerrillamail.com -k 6LcIHdESAAAAALVQtprzwjt2Rq722tkxk-RDQ0aN -p 8888
token = fetch.token ('guerrillamail.com', порт = 8888)
print ('Токен:', токен)
 

Любой другой язык (через HTTP API)

Если выбранный вами язык не Python, вы можете получать токены, вызывая конечные точки API.
что сервер харвестера доступен.

Маршрут	Тип	Описание
/ <домен> / токен	Строка	Это ваша самая полезная конечная точка. При вызове он выталкивает токен из очереди и возвращает его в виде обычного текста. Если токены недоступны, он вернет код состояния 418.
/ <домен> / токены	Список [строка]	Это вернет список всех доступных токенов в очереди.Рекомендуется никогда не использовать токены, которые вы видите в этом списке, потому что тогда / токен может вернуть уже использованный токен.

Где <домен> — это домен, на котором был запущен комбайн. Нам это нужно, потому что комбайн поддерживает перехват нескольких доменов одновременно.

Программно

Вы можете проверить example.py, чтобы узнать, как программно
запустите сервер и получите доступ к токенам, интегрировав комбайн с
ваш существующий (или новый) код.

Основным преимуществом программной настройки комбайна является то, что вы можете
установить несколько перехватчиков для решения капч на нескольких доменах.

PyArmor / PyInstaller

Если вы используете этот проект с PyArmor или PyInstaller, не бойтесь, он
уже настроен для бесперебойной работы при упаковке в файл .exe . Все вы
необходимо добавить следующее к вызову Anaysis вашего файла .spec .

 Анаисис (данные = [
  ("значок.png ", r" комбайн \ сервер "),
  ("hcaptcha.html", r "комбайн \ сервер \ шаблоны"),
  ("recaptcha-v2.html", r "комбайн \ сервер \ шаблоны"),
  ("recaptcha-v3.html", r "комбайн \ сервер \ шаблоны"),
  ("domains.html", r "комбайн \ сервер \ шаблоны")
])
 

Кредиты

На основе Cosmo3904 / Recaptcha-Harvester-V2.

За помощью обращайтесь @ MacHacker # 7322 (Discord)

Сэкономил ли CaptchaHarvester деньги на вашем проекте? Подумайте о том, чтобы купить мне кофе на бесчисленные часы, которые у меня есть
потратил на облегчение вашей работы?

Сделано с ❤️, автор: @NoahCardoza

.