Парсер email: Лучшие бесплатные программы для парсинга сайтов в 2020 году

Лучшие бесплатные программы для парсинга сайтов в 2020 году

Парсинг сайтов – автоматизированный процесс извлечения данных или информации с веб-страниц. После извлечения необходимых данных по ним можно осуществлять поиск, переформатировать их, копировать и т.д. 

Программное обеспечение для парсинга веб-страниц используется большинством компаний, занимаются они маркетингом, исследованиями или анализом данных. Парсинг полезен для сравнения продуктов и цен, поиска отзывов о товарах ваших конкурентов, поиска информации для размещения на вашем сайте или извлечения огромных объемов данных с веб-сайтов для проведения соответствующих маркетинговых исследований и т.д.

Лучшее бесплатное программное обеспечение для парсинга сайтов

Ищете ли вы потенциальных клиентов, проводите анализ рынка или собираете данные для проверки своих моделей машинного обучения – вам так или иначе нужно получать данные со сторонних ресурсов. Вот некоторые из лучших бесплатных программ для парсинга веб-страниц.

1. Mozenda

Mozenda помогает компаниям в сборе и организации данных наиболее экономичным и эффективным способом. Компания предлагает облачную архитектуру, которая обеспечивает масштабируемость, простоту использования и быстрое развертывание. Внедрить Mozenda можно довольно быстро, к тому же развернуть это ПО можно за считанные минуты, на уровне бизнес-подразделения, без какого-либо участия ИТ-отдела. Его простой point-and-click интерфейс помогает пользователям создавать проекты и быстро экспортировать результаты, самостоятельно или по расписанию. Благодаря простоте интеграции пользователи могут публиковать полученные результаты в формате CSV, TSV, XML или JSON.

Лучшая функция: безопасная облачная среда

Сайт: https://www.mozenda.com/

Минусы: крутая кривая обучения

Рейтинг Capterra: 4.5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4/5

Рейтинг TrustRadius: 9.5/10

Награды: один из «200 лучших программных продуктов для бизнес-аналитики» от FinancesOnline

Что говорят пользователи (упоминания в социальных сетях): «Мне понравилось, как быстро можно настроить программу и собрать данные с сайтов. Я мог бы начать новый проект, задать параметры и начать собирать данные за несколько часов. Данные почти всегда собираются в правильном формате, без каких-либо пробелов. Инструмент прост в использовании и ограничен только тарифным планом».

2. Automation Anywhere

Компания Automation Anywhere состоит из группы экспертов, которые сосредоточены на предоставлении полностью понимаемых и гибких процессов создания ботов, предназначенных для автоматизации задач. Такие боты не только просты в использовании, но и достаточно мощны, чтобы автоматизировать задачи любого уровня сложности. Это единственная роботизированная платформа, разработанная для современных предприятий, которая может создавать программных ботов для автоматизации задач от начала и до конца.

Лучшая особенность: гибкие инструменты автоматизации процессов

Сайт: https://www.automationanywhere.com/in/

Минусы инструмента: сложный процесс проектирования

Рейтинг Capterra: 4.5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4. 5/5

Рейтинг TrustRadius: 8.3/10

Награды: Frost and Sullivan Award

Что говорят пользователи: «Automation Anywhere – это отличная платформа, создающая ботов, которые выполняют все типы задач иРейтинг сокращающих ручной труд. Она предоставляет нам множество встроенных функций. Мне нравится больше всего валидация PDF-документов, с высокой точностью и большой скоростью. Это помогает мне увеличить производительность».

3. Beautiful Soup

Предоставляя вам простые шаги и идиомы Python для навигации, Beautiful Soup дает доступ к инструментам извлечения любой необходимой информации. Программное обеспечение для парсинга веб-страниц автоматически преобразует входящие документы в Unicode и исходящие документы в UTF-8. Это позволяет вам использовать различные стратегии парсинга или изменять скорость и гибкость процессов.

Лучшая особенность: Python-идиомы для работы и извлечения информации

Сайт: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

Рейтинг G2 Crowd: 4. 5/5

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

4. Webharvy

Интерфейс Web Harvy позволяет легко выбрать элементы с нужной информацией. Извлеченные данные могут быть сохранены в файлы CSV, JSON, XML или в базе данных SQL. В этом программном обеспечении имеется многоуровневая система парсинга категорий, которая может отслеживать ссылки на категории любых уровней и извлекать данные со страниц со списками. Инструмент предлагает вам большую гибкость и дает возможность использовать регулярные выражения.

Лучшая функция: очень простой в использовании интерфейс

Сайт: https://www.webharvy.com

Минусы: скорость работы

Рейтинг Capterra: 4.5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4.6/5

Рейтинг Predictive Analysis Today: 8.1/10

Рейтинг TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Мне нравится, как они сделали короткие обучающие видео. Это делает инструмент очень простым в использовании. Компания даже помогает использовать регулярные выражения для извлечения определенных текстов».

5. Content Grabber

Простой интерфейс Content Grabber имеет прекрасную возможность автоматического обнаружения и настройки команд. Он мгновенно создает списки контента, обрабатывает нумерацию страниц и веб-форм, а также сам скачивает или закачивает файлы. Content Grabber может извлекать контент с любого сайта, а затем сохранять его в виде структурированных данных в нужном вам формате, будь то таблицы Excel, XML, CSV или большинство из используемых сейчас баз данных. Его высокая производительность и стабильность обеспечивается оптимизированными браузерами, а также отлаженным процессом парсинга.

ПРИМЕЧАНИЕ: компания также разрабатывает и продает Content Grabber Enterprise (CG Enterprise), который является премиальным продуктом для извлечения данных с сайтов, и он сегодня считаем самым современным инструментом на рынке.

Лучшая функция: настраиваемый пользовательский интерфейс

Сайт: https://contentgrabber.com/

Минусы инструмента: мало поддержки

Рейтинг Predictive Analysis Today: 9. 5/10

Рейтинг Software Advice: 5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4/5

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Прост в использовании, не требует специальных навыков программирования. Возможность получения данных с целевых сайтов за считанные минуты. Отлично подходит для создания списка потенциальных клиентов».

6. FMiner 

FMiner поддерживает как Windows, так и Mac, он имеет интуитивно понятный интерфейс и чрезвычайно прост в использовании. У этой программы мощный инструмент визуального дизайна, который фиксирует каждый ваш шаг и моделирует процесс сбора информации, когда вы взаимодействуете с целевыми страницами сайта. FMiner позволяет собирать данные с различных веб-сайтов, включая онлайн-каталоги продукции, объявления о недвижимости и каталоги желтых страниц.

Лучшая функция: несколько вариантов обхода сайтов

Сайт: http://www.fminer.com

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

7. Import.io

Import.io – признанный инструмент парсинга, который позволяет без проблем извлекать данные с сайтов. Все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адрес, и система немедленно превратит страницы в данные. Это программное обеспечение является идеальным решением для мониторинга цен, чтобы определить ожидания рынка и найти наиболее оптимальную цену. Он помогает вам генерировать качественные лиды и предоставляет ежедневные или ежемесячные обновления, чтобы помочь отслеживать действия конкурентов.

Лучшая функция: гибкая настройка обхода сайтов

Сайт: https://www.import.io/

Минусы: не очень удобный интерфейс

Рейтинг Capterra: 4/5

Рейтинг G2 Crowd: 4/5

Рейтинг TrustRadius: 2.9/10

Рейтинг Predictive Analysis Today: 7.3/10

Полученные награды: Лучший новичок в Londata Awards 2012

Что говорят пользователи: «С помощью интеллектуального извлечения данных легко начать работу, можно сделать многое и без регулярных выражений или настройки запросов – Масштабируемость – Отличная поддержка».

8. Visual Web Ripper

Visual Web Ripper – это продвинутый парсер для веб-страниц, который позволяет извлекать данные с динамических страниц, из каталогов продуктов, сайтов с объявлениями или финансовых сайтов. После извлечения данных он помещает их в удобную и структурированную базу данных, электронную таблицу, файл CSV или XML. Поскольку он может обрабатывать сайты с поддержкой AJAX и многократно отправлять формы со всеми возможными значениями, он может работать там, где остальные парсеры пасуют.

Лучшая функция: работа через командную строку

Сайт: http://visualwebripper.com/

Минусы инструмента: высокая цена

Рейтинг Capterra: 4/5

Рейтинг G2 Crowd: 5/5

Рейтинг Predictive Analysis Today: 7.1/10

Рейтинг Scraping Pro: 4.7/5

Рейтинг TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Visual Web Ripper сэкономил мое время, помог собрать нужную информацию со многих веб-сайтов. Если вы захотите получить информацию, Visual Web Ripper вас не подведет».

9. Webhose.io

Webhose.io по запросу предоставляет вам доступ к структурированным веб-данным. Это позволяет создавать, запускать и масштабировать операции с большими данными независимо от того, являетесь ли вы исследователем, предпринимателем или руководителем компании. Программное обеспечение структурирует, хранит и индексирует миллионы веб-страниц в день в разных вертикалях, таких как новости, блоги и онлайн-обсуждения.

Лучшая функция: доступен на 80 языках

Сайт: https://webhose.io/

Рейтинг Capterra: 5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4/5

Рейтинг Predictive Analysis Today: 4.3/10

Рейтинг TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Сервис позволяет вам обращаться к множеству общедоступных данных, которые можно просто использовать для создания бизнес-инструментов».

10. Scrapinghub Platform

Scrapinghub Platform известна тем, что создает, разворачивает и запускает веб-краулеры, обеспечивая получение новейшей информации. Данные можно легко просмотреть в красивом интерфейсе. Программное обеспечение также предоставляет вам платформу с открытым исходным кодом под названием Portia, которая предназначена для парсинга веб-сайтов. Вы можете создавать шаблоны, нажимая на элементы на странице, а Portia обработает все остальное. Компания также создает автоматизированную утилиту, которая удаляет похожие страницы с веб-сайта.

Лучшая функция: база данных обнаружения банов

Сайт: https://scrapinghub.com/platform

Минусы: недостаточно документации

Рейтинг Capterra: 4.5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4/5

Рейтинг Predictive Analysis Today: 8.1

Рейтинги от TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Четкий, подробный и прозрачный процесс. Удаленная и гибкая рабочая среда. Чрезвычайно дружелюбная обстановка для работы и прекрасный менеджмент».

11. Helium Scraper

Helium Scraper предлагает гибкий, интуитивно понятный интерфейс, который чрезвычайно прост. У этого инструмента широкий выбор настроек, так что вы можете выбрать те, которые необходимы вам. Вы можете просматривать сайты, извлекать и сохранять данные. Уникальное предложение Helium Scraper – функция «укажи и щелкни», которая позволяет быстро и с минимальными нагрузками проводить извлечение данных. Helium Scraper позволяет своим пользователям выбрать то, что нужно извлечь, с помощью нескольких простых кликов. У инструмента есть возможность добавлять собственные расширения, написанные на .NET.

Лучшая функция: поддерживает несколько форматов экспорта

Сайт: https://www.heliumscraper.com/eng/

Рейтинг Capterra: Рейтинги не предоставлены

Рейтинг SoftPedia: 4.6/5

Рейтинг CrowdReviews: 4/5

Рейтинг Scraping Pro: 4.5 / 5

12. GNU Wget

GNU Wget помогает получать данные с использованием HTTP, HTTPS и FTP, наиболее используемых интернет-протоколов. Он может легко извлекать большие файлы, а также выполнять зеркалирование целых веб- или FTP-сайтов. Программное обеспечение работает хорошо, даже если соединение медленное или нестабильное.

Лучшая функция: поддерживает HTTP куки

Сайт: https://www. gnu.org

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

Рейтинги от Predictive analysis Today: 8.4/10

Рейтинг SoftPedia: 3.1/5

13. Web Scraper 

Web Scraper предлагает два варианта: расширение для Google Chrome и облачную платформу. Программное обеспечение создает карты сайтов и перемещается по ним для извлечения необходимых файлов, изображений, текстов и ссылок. Оно может выполнять несколько операций парсинга и извлечения больших объемов данных одновременно, а также позволяет экспортировать очищенные данные, например в CSV.

Лучшая функция: извлечение данных из документов современных веб-форматов

Сайт: https://webscraper.io/

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

Рейтинг Predictive Analytics сегодня: 8.2/10

14. IEPY

IEPY поставляется с инструментом анализа текстов и веб-интерфейсом. Его главная ценность – извлечение информации с пониманием взаимоотношений внутри нее в большом масштабе.  

Лучшая функция: инструмент для аннотаций естественного языка

Сайт: https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/iepy/latest/iepy.pdf

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

15. ScrapingExpert

Если речь идет об извлечении информации о потенциальных клиентах, ценах, конкурентах и поставщиках, то ваш выбор – ScrapingExpert. Этот инструмент помогает расширить знания о вашей целевой аудитории, доле рынка, ценовой политике и поставках сырья, предоставляя вам информацию, связанную с вашими конкурентами и их продуктами, а также с доступными дилерами. Его уникальные функции включают поддержку на сайте, панель управления на одном экране, управление прокси и настройку учетных данных на нужных сайтах.

Лучшая функция: опции «Пуск», «Стоп», «Пауза» и «Сброс»

Сайт: https://scrapingexpert.com/

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

16. Ficstar 

Благодаря мощной технологии парсинга веб-страниц, Ficstar позволяет вам делать более осмысленные шаги в области создания и реализации компетентных бизнес-стратегий. Он помогает в сборе больших данных, достигая даже самых дальних уголков Интернета. Помимо того, что Ficstar безопасен и надежен, он прекрасно интегрируется в любую базу данных, и собранные данные можно сохранять в любом формате.

Лучшая функция: мониторинг социальных сетей

Сайт: https://ficstar.com/

Минусы: из-за принципа действия этого парсера, внешние факторы, которые находятся вне вашего контроля, могут замедлять доставку результатов.

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

Рейтинг Predictive Analytics Today: 8.3/10

17. QL2

QL2 помогает своим пользователям управлять бизнес-процессами, ценами и доходами. Используя свою технологию поиска в реальном времени, это программное обеспечение помогает компаниям ежедневно выполнять многочисленные запросы. Оно предоставляет своим пользователям всесторонние и актуальные данные о текущем рынке и целевой аудитории. QL2 получает информацию с разных платформ и помогает вам выполнять более глубокие и интенсивные исследования.

Лучшая функция: предоставляет информацию о рынке

Сайт: https://www.ql2.com/

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

Рейтинг Predictive Analytics Today: 8.4/10

18. Frontera

Система парсинга веб-страниц Frontera состоит из инструмента обхода сайтов и примитивов распространения/масштабирования. Платформа заботится обо всей логике и политиках, которые необходимо соблюдать во время процесса парсинга. Она хранит и задает приоритеты в извлеченных данных, чтобы решить, какую страницу посетить в следующий раз, и делает все это осмысленным образом.

Лучшая особенность: поддержка Python 3

Сайт: https://github.com/scrapinghub/frontera

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

19. Apify 

Apify предлагает специальные функции, а именно RequestQueue и AutoscaledPool. Он позволяет начать с нескольких URL-адресов, а затем переходить по ссылкам на другие страницы и запускать задачи извлечения данных с максимальной производительностью. Доступные форматы данных – JSON, JSONL, CSV, XML, XLSX или HTML с CSS. Он поддерживает любой тип сайтов и имеет встроенную поддержку Puppeteer.

Лучшая функция: RequestQueue и AutoscaledPool

Сайт: https://apify.com/

Рейтинг Capterra: 5/5

Рейтинг G2 Crowd: 4/5

Рейтинг TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Я запустил все буквально в течение нескольких минут. Нет необходимости изучать новые языки программирования или навыки».

20. WebSundew

WebSundew, с его инструментами получения и очистки данных, позволяет пользователям извлекать информацию с сайтов быстрее. Программное обеспечение для сбора данных получает данные с веб-сайтов с чрезвычайно высокой точностью и скоростью. Сотрудники компании помогут вам настроить агента для извлечения данных, который будет работать над парсингом страниц.

Лучшая особенность: ориентированная на клиента профессиональная поддержка

Сайт: http://www.websundew.com/

Рейтинг Scraping Pro: 4/5

Рейтинг Capterra: нет

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

21. Grepsr 

Grepsr помогает вам просто управлять процессом извлечения данных с веб-страниц. Компании могут использовать получаемую информацию для поиска потенциальных клиентов, мониторинга цен, исследований рынка или агрегации контента. Это удобное программное обеспечение для поиска в Интернете имеет такие функции, как неограниченная скорость сканирования, однократное извлечение, глубокий и поэтапный обход, API и пользовательские интеграции. Grepsr предоставляет компаниям удобные для заполнения онлайн-формы, чтобы помочь им уточнить свои требования к данным, а также позволяет планировать сканирование в календаре.

Лучшая функция: неограниченная скорость сканирования

Сайт: https://www.grepsr.com

Рейтинг Capterra: 4.5/5

Рейтинг GetApp: 4.66/5

Рейтинг G2 Crowd: нет

Рейтинг TrustRadius: нет

Что говорят пользователи: «Это как щелкать выключателем или отвечать на телефонные звонки – все работает надежно и точно».

22. BCL 

BCL – это специальное программное обеспечение для сканирования веб-страниц, которое сокращает не только время, необходимое для сбора данных, но и общее время рабочих процессов. Решения BCL для извлечения данных и обработки информационных потоков помогаю

Бесплатный парсер контактов — Email, телефон, факс, имя, адрес

Вы ищете работу или нуждаетесь в контактах с персоналом учреждений? Или Вы хотите обратиться к конкретному адресу одной из организаций. В этом вам может помочь бесплатный парсер контактов — Email Sourcer. В интернете достаточно открытых и законных источников контактной информации для поиска нужных источников.

Email Sourcer — это бесплатный инструмент поиска контактов для всех нужд, от поиска работы до корпоративного поиска. Парсер контактов позволяет вам просматривать и легко получать информацию в Интернете, собирать адреса электронной почты и другую контактную информацию. Он может собрать номера телефонов и факсов, почтовый адрес, имя, фамилию, данные с веб-сайтов, общедоступных каталогов и других источников в Интернете, в несколько кликов.
Программа заключена в доступный и хорошо структурированный интерфейс, разделенный на две отдельные панели, веб-браузер и таблицу элементов. Результаты отображаются внизу списка, за ними следуют их идентификатор, исходный URL, домен, заголовок страницы, адрес электронной почты, а также полное имя, телефон, адрес и город. Основная задача парсера — спарсить все адреса электронной почты и попытаться связать все дополнительно найденные данные.

Приложение позволяет распознать информацию и оценить структуру данных, которые вы хотите извлечь. База данных может быть легко экспортирована в форматы файлов HTML, HTM, TXT, Excel, CSV и XML. Если текст ячейки не является ссылкой, двойной щелчок по ней дает вам возможность редактировать ее содержимое. С другой стороны, если это действительный сайт, то он переключается в режим просмотра.

Можно изменить отображаемый текст, используя элементы редактирования (вырезать, скопировать, вставить), а также вставить новые строки и столбцы, щелкнув правой кнопкой мыши по списку. Приложение выделяет URL той же группы или уровня, чтобы упростить процесс. Еще одна полезная функция — это панель поиска, которая позволяет вам просмотреть конкретную запись, и когда она найдена, она выделяется другим цветом.

Email Sourcer имеет большое количество функций распознавания и извлечения данных. Это значительно упрощает вам поиск в Интернете, сортировку и организацию вашей информации так, как вы хотите. Работа с программой не требует навыков программирования или технических знаний. Вы можете запускать автоматические проверки для сбора и форматирования информации, которую вы ищете. На автомате просматривайте страницы, собирайте и форматируйте информацию.

Приложение доступно обычным пользователям для быстрого извлечения данных, со скоростью необходимой для профессионального использования в автоматизированных рабочих процессах. Программа охватывает широкий спектр потребностей, от поиска деловых контактов в компании до построения крупных баз данных по территориям бизнес секторов.

Парсер контактов работает на компьютере с Windows, MacOS или Linux. Email Sourcer 8.0.0.57 имеет размер файла 53,09 МБ — портабельная версия. Также существует, как дополнение к браузеру Firefox.

Скачать

30 бесплатных программ для парсинга сайтов в 2020 году — Сервисы на vc. ru

Моя компания занимается парсингом сайтов в России уже более трёх лет, ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России. На выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV. Но существуют и другие решения — готовые сервисы (конструкторы) для запуска парсинга практически без программирования. Ниже их список, краткая аннотация и рейтинг к каждому.

Парсинг сайтов — автоматизированный процесс извлечения данных или информации с веб-страниц. После извлечения необходимых данных по ним можно осуществлять поиск, переформатировать их, копировать и так далее.

Программное обеспечение для парсинга веб-страниц используется большинством компаний, занимаются они маркетингом, исследованиями или анализом данных. Парсинг полезен для сравнения продуктов и цен, поиска отзывов о товарах ваших конкурентов, поиска информации для размещения на вашем сайте или извлечения огромных объемов данных с веб-сайтов для проведения соответствующих маркетинговых исследований и так далее.

Ищете ли вы потенциальных клиентов, проводите анализ рынка или собираете данные для проверки своих моделей машинного обучения — вам так или иначе нужно получать данные со сторонних ресурсов. Вот некоторые из лучших бесплатных (или условно бесплатных) программ для парсинга веб-страниц с независимым рейтингом.

1. Mozenda

Mozenda помогает компаниям в сборе и организации данных наиболее экономичным и эффективным способом. Компания предлагает облачную архитектуру, которая обеспечивает масштабируемость, простоту использования и быстрое развертывание.

Внедрить Mozenda можно довольно быстро, к тому же развернуть это ПО можно за считанные минуты на уровне бизнес-подразделения без какого-либо участия ИТ-отдела. Его простой point-and-click интерфейс помогает пользователям создавать проекты и быстро экспортировать результаты, самостоятельно или по расписанию.

Благодаря простоте интеграции пользователи могут публиковать полученные результаты в формате CSV, TSV, XML или JSON.

• Лучшая функция: безопасная облачная среда.
• Сайт: mozenda. com.
• Минусы: крутая кривая обучения.
• Рейтинг Capterra: 4,5/5.
• Рейтинг G2 Crowd: 4/5.
• Рейтинг TrustRadius: 9,5/10.
• Награды: один из «200 лучших программных продуктов для бизнес-аналитики» от FinancesOnline.

Что говорят пользователи (упоминания в социальных сетях): «Мне понравилось, как быстро можно настроить программу и собрать данные с сайтов. Я мог бы начать новый проект, задать параметры и начать собирать данные

Шаблон ZP для рассылки писем в инбокс + инструкция по парсингу email из Google и Яндекс

Предлагаем бесплатно скачать шаблон ZennoPoster для автоматической рассылки писем во входящие “Zero Spam”. Работает даже с демо-версией Зеннопостера. Но если вы хотите ускорить рассылку и работать в многопоточном режиме, можете купить платную версию.

Помимо шаблона в папке вы найдёте подробную инструкцию по парсингу email-адресов из поисковых систем соц. сетей. Заметьте, при данном сборе, который описан в руководстве, вы получите не заезженные базы, которых полно в сети, а соберёте свою собственную, с которой никто ещё не работал. Более того, вы сможете парсить адреса по критериям, тем самым собирая базы под свои задачи.

Парсинг может осуществляться не только на основе ПС, но и из таких источников как:

• Вконтакте.
• Одноклассники.
• Facebook.
• Instagram.
• Avito.
• Youtube.
• Twitter.
• Linkedin.
• и других соцсетей.

Настройка шаблона

Видео-инструкция по настройке:

Кроме рассыльщика, вы получите второй шаблон для автоматизации парсинга (сбора) почтовых адресов. У вас будет полный комплект для работы с рассылкой.

Более того, в папке содержится подробный мануал со скриншотами по отправке писем с помощью иностранного сервиса, которому доверяют почтовые службы и ваши отправления не будут попадать в спам. С помощью этого метода вы сможете отправлять до 45 тыс. писем с сутки.

Возможности шаблона

• Возможность запуска с виртуальной машины.
• Рандомизация текста писем с помощью синтаксиса.
• Прикрепление файлов (jpg, png, pdf, doc).
• Нет необходимости в собственных серверах, все затраты только на прокси (а можно просто перезагружать роутер).
• Высочайший инбокс. Во входящие попадают не менее 95% писем.
• Поддержка юзерагентов и прокси.
• 100% автоматизация работы.

Скачать бесплатно шаблон и руководство

( 8 оценок, среднее 3.75 из 5 )

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Парсер сайтов в Excel 🚩 Программа для парсинга данных с сайтов

О программе «Парсер сайтов»

Программа «Парсер сайтов» разработана для сбора, анализа, выборки, группировки, структуризации, трансформации данных с последующим выводом данных в таблицу Excel в форматах xls* и csv.

Парсер создан на VBA (Visual Basic for Applications) и представлен в виде надстройки для MS Excel, по сути это набор макросов, каждый набор отвечает за выполнение определенных функций при обработке.

Для парсинга любого сайта пишется подпрограмма управления макросами (файл-настройка с расширением .xlp).

Таким образом, для работы программы необходимы: файл надстройки Parser.xla и файл управления надстройкой Name.xlp (Name — имя файла).

Видеообзор парсера

 C 01.07.2020 работаем с сайтами только спортивной тематики, приносим свои извинения. 

Какие задачи решает программа

• Парсинг товаров для интернет магазинов в таблицу для последующего экспорта данных. Связь по артикулам с прайсами поставщиков. Загрузка фото под нужными именами в папки на жесткий диск.
• Формирование баз контактов организаций: e-mail, телефонов, адресов, наименований.
• Сбор и вывод в таблицу коэффициентов и результатов спортивных событий для дальнейшего анализа. Отслеживание и поиск необходимых матчей по условиям.
• Парсинг файлов и папок на жестком диске, поиск по маске, смена имени, удаление, группировка.
• Загрузка файлов любых форматов из сети интернет на жесткий диск или в облачное хранилище: фотографии, музыка, документы.
• Запуск программы по расписанию: раз в час, неделю и т.д. Возможность зацикливания программы для отслеживания динамических данных на веб-ресурсах. При нужном совпадении данных есть возможность передачи их на e-mail или в Telegram.
• При помощи парсера возможен не только сбор, но и подстановка/передача данных через браузер (например, отправка сообщений, простановка лайков в соцсетях и многое другое).
• Парсинг с прохождением авторизации, передачей cookies и решением различных captcha.
• Многопоточная загрузка, одновременный парсинг нескольких источников.

Скачать демо-версию «Парсер сайтов»

Скачать пробную (TRIAL) версию программы (версия 3.7.8 от 31.08.2020). Пробная версия имеет полный функционал и ограничена 10 дневным тестовым периодом (нажмите на зеленый кубик).

Купить вечную лицензию можно тут

Скачать тестовую настройку программы для сайта relefopt.ru (нажмите на шестерню). Тестовая настройка предполагает частичную загрузку данных для демонстрации возможностей парсера.

Заказать под Ваш источник можно тут

Инструкция по первому запуску программы

Перед работой с программой ознакомьтесь с ответами на технические вопросы о версиях Windows, Excel, как включить макросы и прочее.

Запуск на примере тестовой настройки для парсинга сайта-поставщика https://relefopt.ru/ (для наглядного восприятия посмотрите видео):

 Примечание: рассмотренный выше парсер загружает по одной позиции с каждой подкатегории сайта. Другие тестовые настройки можно найти в каталоге работ. 

 Создать техническое задание на настройку программы «Парсер сайтов» можно тут. 

Преимущества работы с программой

• Широко масштабируемый постоянно обновляемый программный комплекс, позволяет решить самые разнообразные задачи.
• Настройка программы практически под любой веб-ресурс для получения необходимой информации с выводом нужных Вам данных в таблицу.
• Запуск парсера пользователем в любое время неограниченное количество раз для получения самой актуальной информации.
• Прямая работа с исполнителем для настройки программы.
• Наш опыт настройки программы более 3 лет, реализовано более 800 проектов.
• Выше перечисленное позволяет получить Вам необходимые данные в сжатые сроки по доступной цене.

Остались вопросы? Пишите, звоните Skype и e-mail, с удовольствием ответим.

Whatsapp спамер, чекер, парсер, парсер почт «МойМир», и любой скрипт на заказ

МойМир:
1-Парсер почт из групп Мой Мир многопоточный скорость парсера 420почт за 18 секунд в один поток. — 500р
2-Парсер почт кто онлайн — 700р
3-Парсер почт + информация Имя, фамилия, Возраст, город, и последний визит. Все это фильтруется через excel — 800р
4-Чекер почт mail.ru на существование и на бан — 500р
5-Чекер почт mail.ru через API на существование и на бан + парсер информации ([email protected];offline;Andrei Lavretskii;28/10/2018;11:51:58) — 1000р — 500р

Whatsapp:
1-Спамер по группам через web + сортировщик по странам -1000р
2-Спамер по группам через web + сортировщик по странам + автоответчик(с доп. функциями) -2000р
3-Спамер по номерам через web + чекер на существование и парсер номеров из групп — 1000р.
4-Спамер по номерам через web + чекер на существование и парсер номеров из групп + автоответчик(с доп. функциями) — 2000р.
5-Чекер на существование номера в whatsapp — 500р.
6-Парсер номеров из чатов — 500р.
7-Автоответчик whatsapp -1000р — 500р (Возможности на видео Автоответчик(доп функции).wmv)+ еще доработки которых нет на видео

Новый Whatsapp Комбайн — ССЫЛКА

Парсеры групп whatsapp
1-Парсер групп whatsapp из twitter — 800р
2-Парсер групп whatsapp из facebook — 800р
3-Парсер групп whatsapp из vk — 1000р

Рассылка email
Спамер по почтам через mail.ru аккаунты многопоток возможность поставить отдельно ссылки и дополнительный текст аккаунты в формате [email protected]:рassword:127.0.0.1:8888:http:http://url.ru — Скриншот — 500р в месяц.
На заказ сделаю для других сервисов

Доска объявлений
1-Парсер номеров и информацию из Авито (Ссылка на видео) — 500р в месяц.
2-Парсер номеров и информацию из Авито турбо (50 номеров с информацией за минуту в 1 поток) — 500р в месяц.
3-Парсер номеров и информацию из am.ru турбо (50 номеров с информацией за минуту в 1 поток) — 500р в месяц.
4-Парсер номеров и информацию из irr.ru турбо (50 номеров с информацией за минуту в 1 поток) — 500р в месяц.
6-Парсер номеров и названий из drom.ru — 500р
5-Парсер номеров из Юла по категориям и по городам — 500р
6-Парсер номеров и названий из flagma.ru (Скриншот) — 500р
7-Парсер номер и информации 2gis парсит: Название,номера,соц сети а так же в отдельный список добавляет номера и почты (Скриншот) — 500р в месяц.
8-Парсер номеров Kolesa.Kz а так же добавляет отдельно номера указанные как whatsapp, viber и telegram (Скриншот) — 500р в месяц.
9-Парсер номеров Market.Kz а так же добавляет отдельно номера указанные как whatsapp, viber и telegram (Скриншот) — 500р в месяц.
10-Парсер номеров и информации из ЮЛЫ многопоток (500 номеров за 2 минуты в 10 потоков) — (Видео) — 500р в месяц.

Vkontakte
Парсер номеров из сообществ через api в формате(89261115233;Alexey;Alexeevich) скорость работы 2500 номеров за 30сек. — 500р в месяц.
Чекер названий групп на ключевые слова через api многопоток (ставите id группы софт увеличивает на 1 и проверяет подробнее объясню) Скриншот— 1000р

Facebook
Автоответчик facebook — Не ограниченные ответы, многопоток и много других функций — 500р в месяц — 3000р в год — 5000р навсегда (Видео работы) — ССЫЛКА

Google (Hangouts)
Автоответчик Hangouts — Многопоток, Сохранение данных, Без ограниченные ответы и т.д. — 500р в месяц — 3000р в год — 5000р навсегда (Видео работы) — ССЫЛКА

А так же любой скрипт на заказ работаю с BAS

Контакты:
VK — https://vk.com/gamidvk (Всегда онлайн)
Telegram — @VGA_Official (Всегда онлайн)
Skype — GamiD2011 (Не всегда онлайн)

Отзывы будут в комментариях

Принимаю оплаты: Qiwi, yandex деньги, банковская карта, или оплата моб. счета

Использование парсеров электронной почты | Справка разработчика Zoho

Используя анализатор электронной почты , вы можете автоматически извлекать данные из получаемых вами электронных писем и добавлять их как записи в свое вертикальное решение. Рассмотрим ситуацию, когда вы получаете заявления о приеме на работу через свой веб-сайт. Когда соискатель подает заявление о приеме на работу через форму на веб-сайте, электронное письмо с подробной информацией о заявлении будет отправлено человеку из группы по подбору персонала. Используя анализатор электронной почты, сведения в электронном письме можно напрямую добавить в виде записи в Вертикальное решение, что избавляет от необходимости добавлять сведения вручную.Парсеры электронной почты могут быть созданы для модулей Leads, Contacts, Accounts и Custom. Для вертикального решения можно создать до 20 анализаторов электронной почты, из которых одновременно может быть активным не более 10 анализаторов.

Создание анализатора электронной почты

Различные шаги, включающие создание и настройку анализатора электронной почты, описаны в разделах ниже. В качестве примера будет использоваться подача заявлений о приеме на работу через веб-сайт компании.

1. Именование и выбор модуля

На первом этапе присвойте имя анализатору и выберите модуль, для которого вы хотите создать анализатор.

1. Войдите в консоль разработчика Zoho и щелкните Vertical Solutions .
2. Выберите приложение, которое хотите изменить, и нажмите Изменить .
3. Щелкните Components на левой панели и выберите Email Parser .
4. Щелкните Создайте свой первый синтаксический анализатор , если вы создаете впервые. В противном случае нажмите Create New Parser .
5. Во всплывающем окне Create New Parser укажите следующие сведения:
   • A Имя анализатора .
   • Выберите модуль , в котором вы хотите создать записи с данными, полученными из электронных писем.
   • Щелкните Далее .

Адрес электронной почты анализатора будет сгенерирован при создании анализатора. Это адрес, на который нужно отправить анализируемое электронное письмо. Адрес электронной почты парсера можно просмотреть в песочнице (см. Снимок экрана в следующем разделе), а также в вертикальном решении.

2.Подготовка шаблона к синтаксическому анализу

Чтобы содержимое электронных писем было проанализировано, оно должно быть в шаблоне определенного типа. На этом этапе вы предоставите образец содержимого электронной почты, который будет использоваться в качестве шаблона для анализа всех писем. Есть два типа шаблонов, которые вы можете использовать для анализа данных:

• Пара ключ-значение
• Формат абзаца

Пара ключ-значение : пара, состоящая из ключа и значения, разделенных разделитель.Ключ — это уникальный идентификатор некоторого элемента данных. Например, имя или адрес электронной почты. Эти ключи будут иметь связанные с ними значения. Например, Sam для имени, [email protected] для электронной почты и т. Д. Разделителем может быть двоеточие (:), знак равенства (=) или дефис (-).

Образец
Имя: Коди
Фамилия: Джеймс
Электронная почта: [email protected]
Телефон: 8980765639
Должность: Старший менеджер

Формат абзаца : целое предложение или абзац будет считаться одним значением , и будет отображаться в поле Вертикальное решение.В этом формате не используются разделители.

Пример
Создано автоматически для вакансии, размещенной 25 ноября.

Разделитель — это разделитель, который используется для обозначения начала или конца ваших данных.

Шаги по добавлению этих шаблонов следующие:

1. В раскрывающемся меню Дайте нам содержимое электронной почты, которое будет использоваться в качестве шаблона для анализа, выберите Копировать и вставить содержимое электронной почты .
2. Вставьте образец содержимого электронного письма во всплывающее окно и нажмите Анализировать .

   Пара «ключ-значение»

   Ключ в паре «ключ-значение» сопоставляется с полями в выбранном модуле. Если сопоставление полей не выполняется автоматически, вы можете выбрать нужное поле.

   Формат абзаца
   Чтобы использовать формат абзаца, вставьте образец текста в всплывающее окно Вставьте содержимое для анализа и щелкните Анализировать . Щелкните проанализированный текст и во всплывающем окне, затем выберите поле, в которое нужно сопоставить значение.Нажмите Сохранить .

3. Выберите вариант Добавить вложения, присутствующие в электронном письме, к созданной записи , если вы хотите отправлять вложения из своей электронной почты. Щелкните Далее .

   Нажав Изменить содержимое позволяет редактировать образец содержимого электронной почты, который используется в качестве шаблона для анализатора.
   Click Как это работает? , чтобы узнать больше о синтаксическом анализе. Вы также можете изменить разделитель, используемый в содержимом электронной почты, на другой, при условии, что он уже используется в содержимом.

3. Выберите поля для обновления

При добавлении записи вы можете указать значение, с которым должно быть обновлено конкретное поле в модуле. Используйте символ / для добавления или удаления записей.

4. Назначить владельца записи

Вы можете выбрать владельца записи. В назначении на основе выберите пользователя или роль и щелкните Далее . Если добавлено более одного пользователя, будет использоваться циклический метод назначения.

5. Добавьте утвержденные адреса электронной почты

1. Укажите адрес электронной почты, с которого вы будете отправлять электронные письма на адрес электронной почты анализатора.
2. Щелкните Добавить .
3. Нажмите Сохранить .

Управление анализаторами электронной почты

Вы можете редактировать, удалять и деактивировать созданные вами анализаторы электронной почты.

1. Щелкните Components на левой панели, затем выберите Email Parser .
2. Щелкните имя анализатора, который хотите отредактировать.
3. Внесите необходимые изменения и нажмите Обновить .
4. Щелкните значок удаления [] рядом с именем анализатора.
   В подтверждающем сообщении щелкните Да, удалить , чтобы подтвердить удаление.
5. Вы можете активировать или деактивировать синтаксический анализатор с помощью переключателя.
6. В столбце Email Details вы можете просмотреть статистику электронных писем, полученных анализатором.

Использование синтаксического анализатора в вертикальном решении

Конечный пользователь вертикального решения может получить сведения о анализаторе электронной почты на странице настройки.

1. Войдите в вертикальное решение.
2. Перейдите к Setup > Channels > Email и выберите вкладку Email Parser . Электронный адрес парсера будет отображаться под именем парсера электронной почты. Его можно скопировать, щелкнув значок копии [].

   Добавьте необходимые адреса электронной почты в поле Введите утвержденные адреса электронной почты .

Конечный пользователь также может подготовить шаблон к синтаксическому анализу, используя опцию Отправка электронной почты .Соответствующие шаги описаны ниже:

1. Войдите в вертикальное решение.
2. Перейдите к Setup > Channels > Email и выберите вкладку Email Parser . Щелкните Create your first parser if you create your first time. В противном случае нажмите Create New Parser .
3. Во всплывающем окне Create New Parser укажите следующие сведения и нажмите Next :
   • A Имя анализатора .
   • Выберите модуль , в котором вы хотите создать записи с данными, полученными из электронных писем.

   Электронный адрес парсера будет сгенерирован при создании парсера. Это адрес, на который должно быть отправлено электронное письмо для анализа.

4. В Дайте нам содержимое электронной почты, которое будет использоваться в качестве шаблона для анализа, в раскрывающемся списке выберите вариант Отправка электронного письма .
5. Отправьте электронное письмо на адрес предварительного синтаксического анализа (выделенный на скриншоте ниже) с содержимым, которое будет использоваться в качестве шаблона для синтаксического анализа.Затем щелкните щелкните здесь . Адрес препарсера — это временный адрес электронной почты. Его стоимость будет постоянно меняться. Для синтаксического анализа можно использовать два типа шаблонов.
6. Текст сообщения электронной почты будет проанализирован и отобразится, как показано ниже. Ключ в паре «ключ-значение» будет сопоставлен с полями в выбранном модуле. Если сопоставление полей не выполняется автоматически, вы можете выбрать нужное поле. Щелкните здесь, чтобы узнать больше о формате абзаца.
   Выберите вариант Добавить вложения, имеющиеся в сообщении электронной почты, к созданной записи , если вы хотите отправлять вложения из своего сообщения электронной почты.Щелкните Далее .
7. Остальные шаги см. В разделах 3, 4 и 5.

MailParser — Коннекторы | Документы Microsoft

Извлекайте данные из электронных писем и автоматизируйте свой рабочий процесс с помощью нашего мощного программного обеспечения для анализа электронной почты. Конвертируйте электронные письма в Excel, анализируйте потенциальных клиентов из писем и многое другое.

В этой статье

Этот разъем доступен в следующих продуктах и ​​регионах:

Создание соединения

Для подключения аккаунта вам понадобится следующая информация:

Пределы дросселирования

Действия

Это вернет массив созданных вами ящиков.

Это вернет массив ящиков входящих сообщений, созданных пользователем.

Возвращает

Триггеры

Доступен новый проанализированный адрес электронной почты

Создает перехватчик Mailparser

Параметры

Возврат

Выходы этой операции динамические.

Определения

Входящие

InboxListResponse

Анализ сообщений электронной почты — Python 3.4.0 документация

Структуры объекта сообщения могут быть созданы одним из двух способов: они могут быть созданы
из всей ткани путем создания экземпляров объектов сообщений и
соединяя их вместе с помощью attach () и
set_payload (), или они
может быть создан путем анализа простого текстового представления сообщения электронной почты.

Пакет электронной почты предоставляет стандартный анализатор, который понимает большую часть электронной почты.
структуры документов, включая документы MIME. Вы можете передать парсеру строку
или файловый объект, и парсер вернет вам корень
Экземпляр сообщения структуры объекта.Для простого,
сообщения не-MIME, полезная нагрузка этого корневого объекта, скорее всего, будет строкой
содержащий текст сообщения. Для сообщений MIME корневой объект будет
вернуть True из метода is_multipart () и
к частям можно получить доступ через get_payload ()
и walk () методы.

На самом деле для использования доступны два интерфейса парсера, классический
Parser API и инкрементный FeedParser API. Классический
Parser API подойдет, если у вас есть весь текст сообщения в памяти
как строка, или если все сообщение находится в файле в файловой системе.FeedParser больше подходит, когда вы читаете сообщение от
поток, который может блокировать ожидание дополнительных данных (например, чтение сообщения электронной почты
от розетки). FeedParser может принимать и анализировать сообщение
постепенно и возвращает корневой объект только при закрытии синтаксического анализатора.

Обратите внимание, что синтаксический анализатор может быть расширен ограниченными способами, и, конечно, вы можете
реализовать собственный парсер полностью с нуля. Нет волшебного
соединение между синтаксическим анализатором пакета электронной почты и
Класс сообщения, чтобы ваш пользовательский парсер мог создавать сообщения
деревья объектов любым способом, который сочтет необходимым.

19.1.2.1. FeedParser API

FeedParser, импортированный из модуля email.feedparser,
предоставляет API, который способствует инкрементному синтаксическому анализу сообщений электронной почты, например
как это было бы необходимо при чтении текста сообщения электронной почты из источника
который может блокировать (например, сокет). Конечно, FeedParser можно использовать
для анализа сообщения электронной почты, полностью содержащегося в строке или файле, но классический
Parser API может быть более удобным для таких случаев использования. Семантика
и результаты двух API-интерфейсов синтаксического анализатора идентичны.

API FeedParser прост; вы создаете экземпляр, кормите его кучей
текста, пока его больше не будет кормить, затем закройте синтаксический анализатор, чтобы получить
корневой объект сообщения. FeedParser чрезвычайно точен при разборе
сообщения, соответствующие стандартам, и он очень хорошо разбирает
несоответствующие сообщения, предоставляющие информацию о том, как сообщение было сочтено
сломан. Он заполнит атрибут дефектов объекта сообщения списком
любые проблемы, обнаруженные в сообщении.См. Модуль email.errors для
список дефектов, которые он может найти.

Вот API для FeedParser:

класс email.parser.FeedParser ( _factory = email.message.Message , * , policy = policy.compat32 )

Создайте экземпляр FeedParser. Необязательный _factory не является аргументом
вызываемый, который будет вызываться всякий раз, когда потребуется новый объект сообщения. Это
по умолчанию используется класс email.message.Message.

Если указана политика (это должен быть экземпляр политики
class) используйте правила, которые он определяет, для обновления представления
сообщение. Если политика не установлена, используйте политику compat32, которая поддерживает обратную совместимость с
версия пакета электронной почты Python 3.2. Для получения дополнительной информации см.
документация по политике.

Изменено в версии 3.3: Добавлено ключевое слово policy .

подача ( данные )

Подайте в FeedParser еще несколько данных. данные должны быть строкой
содержащий одну или несколько строк. Линии могут быть частичными, а
FeedParser правильно сшивает такие частичные строки. В
строки в строке могут иметь любое из трех общих окончаний строки,
возврат каретки, новая строка или возврат каретки и новая строка (они даже могут быть
смешанный).

закрыть ()

Закрытие FeedParser завершает анализ всех ранее загруженных
data и возвращает корневой объект сообщения.