Мотивированный трафик: плюсы, минусы, источники
Мотивированный трафик – серая территория в области продвижения игр и мобильных приложений. Существует несколько диаметрально противоположных мнений. Одни маркетологи считают, что инсенты – вчерашний день, другие – активно привлекают юзеров через мотивации. Давайте разберемся, кто же прав.
Что такое мотивированный трафик
Первым делом, определимся с терминологией. В классическом понимании:
Мотивированный трафик – это пользователи, которые согласились совершить целевое действие взамен на какое-либо поощрение.
Мотивации могут быть как материального, так и нематериального рода. Но об этом мы поговорим несколько позже.
Целевые действия в мотивированном трафики
1. Установка
Вывести приложение в ТОП через органику – практически неподъемная задача. Стоимость инсталла достигает нескольких долларов. Мотивированные установки обходятся дешевле. Конечно, сторы борются с накрутками, но если аккуратно подливать инсент, то можно выбиться в лидеры без санкций.
2. Установка + отзыв
Оценки и отзывы положительно сказываются на конверсии. Юзеры видят, что приложение установили более 10К человек и 90% из них поставили приложению пятерку. Уровень доверия повышается. Лояльно настроенная аудитория скорее решится попробовать продукт.
3. Поиск по ключевым словам
Если юзер находит приложение по ключевику, а затем скачивает его, то продукт поднимается в выдаче по этому ключу. Мотивированный трафик – часть стратегии ASO. Подобрать запросы можно с помощью планировщика Google или WordStat от Яндекса. Недавно на рынке появился ASOMaker, условно-бесплатный инструмент от wakeapp.ru, позволяющий создать семантическое ядро и промониторить деятельность конкурентов.
Чем мотивировать пользователей
1. Виртуальной валютой
Допустим, вы сотрудничаете с играми аналогичной тематики. Ваша реклама встраивается в продукт партнеров. Взамен на целевые действия, геймеры получают внутриигровые поощрения: золото, кристаллы, лут и т.д.
2. Разблокировкой контента
Часть уровней или функций на рекламной площадке может быть заблокирована. Чтобы получить доступ к контенту, пользователь должен совершить целевое действие.
3. Опытом
Прохождение новых уровней напрямую связано с начислением очков опыта. Геймеры заинтересованы в ускорении прокачки. Поэтому рекламные площадки часто предлагают дополнительный опыт взамен на установки партнерских приложений или просмотр промороликов.
4. Деньгами
Существует ряд сайтов для легкого заработка в сети. Некоторые из них специализируются на мотивированном трафике. Пользователи регистрируются в системе, и получают финансовое вознаграждение за установку приложений, просмотр роликов, написание комментариев.
Для чего нужен мотивированный трафик
В 2018 году маркетологи лили мотивированный трафик руководствуясь 6-ю целями:
- Выведение в ТОП – если приложение начинают активно скачивать, то оно с высокой долей вероятности попадет в ТОП новинок.
- Укрепление позиций в сторе – даже если продукт уже в ТОП-е, его позиции необходимо время от времени пушить.
- Введение в списки ключевых запросов – частый поиск по названию продукта приводит к включению нейма в списки ключевых слов.
- Повышение уровня взаимодействия – пользователи могут не только скачивать приложение, но и выполнять другие задания. Например, проходить обучение, достигать определенного уровня. Эти действия положительно сказываются на качественных характеристиках продукта, плюс у вас появляется шанс зацепить инсентных юзеров.
- Улучшение ранжирования ключевых слов – при введении в поисковой строке запроса алгоритмы стора выведут пользователю варианты ключевых слов. Поэтому все без исключения разработчики хотят, чтобы названия их продуктов попали в предложку.
- Повышение рейтинга – так уж повелось, что довольные юзеры редко оставляют комментарии и ставят оценки. Зато недовольные пользователи с вдохновением понижают рейтинг. Инсенты помогут скорректировать процент негативных отзывов.
Мотивированный трафик сравнительно дешевый. Это наиболее экономичный способ быстро увеличить количество загрузок. Нельзя сбрасывать со счетов коэффициент виральности. Теоретически вы можете получить платежеспособных юзеров от инсентных загрузок.
Минусы мотивированного трафика
Ввиду вышесказанного, кажется, будто мотивированный трафик – идеальное решение, но это далеко не так. У него имеются свои подводные камни:
- Маленькое время жизни пользователя.
- Низкая вовлеченность в процесс взаимодействия с продуктом.
- Несоответствие привлеченной и целевой аудиторий.
- Низкая платежная способность.
- Низкий LTV.
Источники мотивированного трафика
Шорт-лист лучших компаний, занимающихся привлечением мотивированного трафика, выглядит следующим образом:
Важно научиться отделять настоящий мотивированный трафик от фродового. Сторы жестоко наказывают за ботовые установки. Например, Apple Store может прекратить сотрудничество с недобросовестными разработчиками. Оптимальное решение – разбавлять инсенты «живыми» установками.
Резюме. В сливе мотивированного трафика, безусловно, есть нюансы. Однако, если продвигаться с умом, то он способен буквально вытолкнуть ваш продукт на рынок.
Что такое схемный и мотивированный трафик
Лить на гемблинг можно сотнями различных способов: от чистейшего трафика с Facebook до старого-доброго поп-андера. В этом материале мы попробуем разобраться с двумя способами слива на гемблинг — схемном и мотивированном трафике.
Один из вариантов слива на гемблинг — это схемный трафик. Его принцип достаточно прост: арбитражник собирает аудиторию и рассказывает ей, как с помощью разных схем он выигрывает в казино. Люди любят халяву, и рады воспользоваться схемами, которые предлагает другой человек. Рекламодателю капают деньги – арбитражнику капают проценты. В случае с мотивированным трафиком арбитражник платит людям за совершение целевых действий. А теперь давайте разберёмся поподробнее.
О мотивированном трафике
Иногда арбитражники прибегают к мотивированному трафику: платят людям за то, что они совершают определённые действия на сайте или в приложении.
Стоит упомянуть, что не на каждый оффер в гемблинге можно лить такой трафик. Главная проблема мотивированного трафика в том, что действия, которые совершают потенциальные лиды — проплачены. Такие действия не приносят денег рекламодателю, а значит являются бесполезными.
Такой трафик должен выглядеть более живым, но на практике во время холда его могут поймать и отфильтровать. Те, кто зарегистрировался за символическую плату, не будут в течение холда заходить в игру или вносить депозиты на свои счета. А значит — конверсий не будет, а вы лишь потеряете деньги.
Откуда брать мотивированный трафик и куда его лить?
Есть такие рекламодатели, которые принимают мотивированный трафик. Обычно они нацелены на количество установок приложения или, например, подписку на рассылку.
Буксы — это сервисы, в которых можно размещать задание за минимальную оплату. Заинтересованные люди сами вас там найдут и будут скачивать приложения, подписываться на рассылки, розыгрыши и т.д. Можно ещё для этого сделать группу в ВК и начать лить трафик на неё, но это окажется затратнее. Но даже буксами можно пользоваться, только если вам это разрешено в условиях работы с оффером.
В противном случае будет вот так:
Какие партнёрки принимают мотивированный трафик
Admitad – есть офферы интернет-магазинов под мотивированный трафик.
AdvertStar – есть офферы под трафик с букса Wmmail. Возможен вывод средств от 1000 р.
WHAFF – есть офферы под мотивированный трафик при условии, что привлечённые пользователи ведут себя в приложении активно. Выплаты от 11 $.
Mixmarket – есть офферы под мотивированный трафик, но запрещены спам и попандеры. Выплаты от 50 р.
Adsup – есть 4 или 5 офферов под мотивированный трафик. Особенность: привлекать лидов можно только с мобильных устройств.
Про схемный трафик
А вот его на гемблинг офферы принимают гораздо охотнее, нежели мотивированный трафик. Кратко о сути схемного трафика мы уже сказали, теперь опишем подробнее на примере.
Петя регистрируется как партнёр казино «Три топора» и получает свою реферальную ссылку. После он создаёт канал в Телеграме и нагоняет туда целевой аудитории, которая хочет заработать в казино. Аудитория ищется на тематических форумах и среди аудитории других каналов сходной тематики.
Параллельно он пишет истории о том, как его обманули владельцы казино и он готов сливать вам алгоритмы работы игровых автоматов. Прикрепляются пруфы выплат на киви (между прочим, такие «пруфы» может сделать даже школьник в пейнте), даются практические советы о том, как сделать так, чтобы казино вас не забанило и о том, когда нужно остановиться и перестать играть, чтобы не растерять деньги.
Вот так это может выглядеть:
А это пример «схемы»:
Разумеется, это всё – ложные сведения. Но люди клюют: переходят по реферальной ссылке, вносят депозиты и, разумеется, проигрывают деньги. Тем временем арбитражник получает проценты с их депозитов.
Чем это хорошо?
Петя выступает практически в роли менеджера казино. Он постоянно подогревает аудиторию, взаимодействует с ней, кормит её новыми «проверенными схемами». Игроки ему верят и вносят все новые и новые депозиты.
Какие проблемы?
Внезапные отключения офферов. Поскольку аудитория всё время находится в разогретом состоянии, если вам резко отрубят оффер, вы теряете деньги. Хорошо, когда на примете есть похожие офферы – тогда своих подписчиков просто можно перекинуть с трёх топоров на казино-франк. Это потребует новых затрат на прогрев, потому что слив денег в казино это не то, к чему люди будут возвращаться снова и снова без дополнительной мотивации.
Ну, и в конце концов, — это откровенный фрод.
Примеры креативов для мотивированного и схемного трафика
Хороший креатив для мотивированного трафика включает в себя уникальное предложение для потенциального посетителя, например, сумма денег, которую он получит на счёт при регистрации в приложении казино. Выглядеть оно может вот так:
А для схемного трафика чаще используются баннеры, обещающие НАУЧИТЬ, как получать ДЕНЬГИ за счёт азартных игр. Часто такие креативы сопровождаются «пруфами» в виде пачек денег и вещей, которые на них были куплены. С таких крео обычно попадаешь на статьи о заработке с реферальными ссылками на игры или каналы в Телеграмме по заработку на казино.
Работать или нет с таким трафиком, решать вам. Помните: лучше лишний раз уточнить у рекламодателя, что он хочет получить от налитых вами лидов, и какой тип трафика лучше использовать. В противном случае получите клеймо фродера и улетите в бан.
Что значит мотивированный трафик? — CPA Live — инсайды рынка
В данной статье речь пойдет о мотивированном трафике. Мы расскажем вам про то, что это, стоит ли его использовать, обсудим плюсы и минусы, а также все, что с ним связано. Давайте же начнем.
Что такое мотивированный трафик, и стоит ли его использовать?
Для начала давайте разберемся с терминологией. Мотивированный трафик (или так называемый стимулированный трафик) ― это пользователи, которые согласились предпринять любое действие, которое квалифицируется как конверсия в обмен на деньги или любой другой вид продвижения.
Подписывайся на наш Телеграм канал и узнавай все самое интересное первым!
Используя мотивированный трафик, вы, в основном, платите пользователям за установку приложения, оставление отзыва, прохождение уровня в игре или регистрацию в онлайн-казино. В обмен на выполнение желаемого действия вы можете вознаграждать пользователей деньгами, виртуальными монетами, купонами на скидку или чем-то еще.
Стремясь увеличить количество инсталлов или подписок и сократить расходы, некоторые рекламодатели, как правило, закрывают глаза на установку от пользователей, которым заплатили за выполнение действия. Если это так, рекламодатели могут получать мотивированный трафик с так называемых сайтов целевых задач.
Сайты с целевыми заданиями, такие как Swagbucks или InboxDollars, позволяют пользователям зарабатывать деньги, проходя опросы, просматривая видео, играя, регистрируясь на сайте или устанавливая приложение. Размер оплаты варьируется в зависимости от количества выполненных задач, но, как правило, очень низок. Как видите, мотивированный трафик довольно дешевый и может позволить вам значительно увеличить количество установок или регистраций пользователей при низких затратах.
Тем не менее, партнеры всегда должны помнить, что они могут использовать сайты с короткими задачами для генерации установок или регистрации пользователей, только если продвигаемое ими предложение принимает трафик, полученный таким образом.
Одним из наиболее распространенных способов побудить пользователей зарегистрироваться на сайте казино являются бесплатные спины. В этом случае реклама может выглядеть так:
Очевидно, стимулированный трафик попадает в серую зону в продвижении азартных игр онлайн. Хотя его нельзя считать мошенническим, мотивированный трафик по-прежнему отмечен высоким процентом мошенничества. Это одна из причин, по которой многие рекламодатели не разрешают вам рекламировать свои услуги или приложения, используя мотивированный трафик.
Еще одна вещь, которую следует учитывать, заключается в том, что с точки зрения рекламодателя мотивированный трафик кажется абсолютно бесполезным, когда речь заходит о вовлеченности пользователей и продолжительности жизни. При использовании стимулированного трафика аффилированные лица платят пользователю за выполнение желаемого действия на веб-сайте рекламодателя. Только очень высока вероятность, что такой юзер никогда больше не откроет этот веб-сайт, не говоря уже о внесении депозита. Последнее особенно важно для онлайн-казино, которые внимательно следят за показателями монетизации пользователей.
Если “приобретенный” игрок не сможет внести депозит на свой счет в казино в течение периода удержания, система отфильтрует его, и партнер не получит выплату. Поэтому, прежде чем начинать проводить рекламные кампании с мотивированным трафиком, вы всегда должны проверить описание предложения и выяснить, принимает ли рекламодатель стимулированный трафик.
Подводя итог, давайте перечислим преимущества и недостатки мотивированного трафика:
Преимущества:
• не отнимает много времени;
• позволяет вам увидеть быстрые результаты без особых усилий.
Недостатки:
• высокий процент мошенничества;
• низкий уровень вовлеченности;
• несоответствие между фактической и целевой аудиторией;
• пользователи не хотят платить.
Заключение
Чтобы заработать честно, вам придется изучать предложения в разных ПП, находить офферы, которые принимают данный вид трафика. Их немало в Admitad и в подобных ей партнерках. Возится с составлением списков, рейтингов таких предложений попросту не имеет значения, так как ситуация на рынке постоянно меняется. Доходит до того, что такие офферы бывают актуальны всего несколько дней.
В основном, стоит смотреть в сторону, прежде всего, на раскрутку игр под мобильные устройства. В этой сфере новые люди, пусть даже привлеченные за какой-либо бонус, все еще ценны для рекламодателя — они, по крайней мере, открывают приложение, и есть шанс, что оно им “зайдет”. Но не стоит забывать и про серьезную конкуренцию в данном виде работы.
Желаем высокого профита!
Как правильно работать с мотивированным трафиком | Радиопортал
Главный фактор формирования рейтинга App Store — количество установок за день. Чем больше установок, тем выше приложение в рейтинге. Зачастую достаточно подбросить свое приложение в ТОП, а дальше начнется цепная реакция — пользователи будут активно устанавливать приложение, то есть появятся естественные установки.
Такая вот нехитрая идея привела к появлению так называемого “мотивированного” трафика. Мотивированным его называют потому, что пользователь устанавливает ваше приложение за деньги, очки или бонусы (это для него мотивация), а вы эту установку оплачиваете через посредника.
Можно ли продвинуть мобильное приложение без покупки мотивирующего трафика? Да, можно. Но сама мысль о том, что разбогатеть можно не за годы труда, а за пару дней, здорово выгрызает мозги. Справедливости ради надо сказать, что другие издатели и разработчики не гнушаются покупать мотивированный трафик. А значит, ваше приложение будет всегда ниже. Так что решение — покупать или не покупать мотивированный трафик остается за вами.
Существует несколько способов покупки мотивированного трафика, но всегда вам придется оплачивать еще и работу посредника.
Допустим, в категории “Здоровье и фитнес” для достижение ТОП-5 в US App Store нужно 5000 тысяч установок в день. Стоимость одной платной установки складывается из суммы приложения и комиссии биржи инсталов. Напр. 4$+2$. Итого 6$x5000= 30000$. Вот такую сумму в день надо тратить для удержания ТОП-1. Из них 14000$ вам вернется как прибыль от продажи приложения, а 10000$ заберет себе посредник (биржа).
Основная цель данной стратегии — расчет на то, что за время нахождения в ТОПе приложение будет генерировать органические установки в достаточном количестве, чтобы окупить потраченные на установки деньги.
Кто устанавливает ваше приложение? Как правило, пользователи мобильных игр, которые за установку вашего приложения получают виртуальную валюту, бонусные очки или любые другие ресурсы, дающие преимущество в игровом процессе. Сразу после установки и получения бонуса ваше приложение удаляется. Каждый получает свое — вы установку, посредник — деньги, игрок — то, что ему нужно.
В России распространена оплата установок через SMS. Владелец iPhone получает SMS со ссылкой на ваше приложение, устанавливает его и получает за это деньги.
Особенности мотивированного трафика
Принципиальное отличие мотивированного трафика от органического в том, что первый не имеет ценности в плане пополнения пользовательской базы, он дает только установки и больше ничего. Процент удаления приложения в первые секунды после установки равен 100%.
Мотивированный трафик в рамках рекламной кампании
Главная цель покупки мотивированного трафика — вывести приложение в ТОП на несколько дней, чтобы пользователи его заметили и скачали. Редко кто смотрит больше 10-20 позиций, все, что ниже можно назвать кладбищем приложений. Поэтому самое главное при использовании мотивированного трафика — не покупка трафика как такового, а полный комплекс ASO, который вы, конечно же сделали:
1) Классная иконка
2) Супер скриншоты
3) Положительные отзывы
4) Публикации в онлайн СМИ.
В противном случае вы купите установки и провесите в ТОПе несколько часов. А потом рухните туда же, где и были — на кладбище приложений. Для неподготовленного приложения 10% органического трафика — это большая удача, а при сбалансированном и вдумчивом подходе можно получить больше 100% «живого» трафика. Вот она, цель!
Где купить мотивированный трафик
В мире — Tapjoi и другие.
В России — Wake-app и другие
Поисковая выдача App Store
Поисковый трафик в Appstore считается самым ценным, так как он создается лояльными пользователями, которые действительно нацелены на покупку нужного им приложения.
На формирование поисковой выдачи влияют:
1) Название приложения
2) Ключевые слова
3) Рейтинг приложения;
4) Количество установок
Первыми в поиске выводятся приложения с точными совпадениями по названию и ключевым словам, если же поиск ведется с большим разбросом по вариантам, то первыми показываются приложения с высоким рейтингом и большим количеством установок.
Pushmyapp.ru
вывод в ТОП App Store и Google Play
Установки делятся на:
Мотивированные
Немотивированные
Кому это подходит?
Массовым приложениям
(игры,месенжеры,полезные утилиты и т.д.)
Желающим получить много органического трафика из поиска
Желающим получить положительные отзывы
Узконаправленным приложениям
Аудитория такого приложения относится
к определённой сфере или категории
Желающим получить целевые установки
Быстрое выведение
в общий ТОП и ТОП
категории
Выведение в ТОП
по поисковому
запросу
Повышают рейтинг
приложения
Низкая цена
установки
Привлечение
целевых
пользователей
Такие пользователи
более лояльны к
приложению
Большой % платящих
пользователей
Большой период жизни пользователя
в приложении
Как это работает?
Вы заказываете нужную услугу или определённое количество установок
Это задание поступает нашим исполнителям
Люди скачивают Ваше приложение нужное количество раз
Ваше приложение попадает в ТОП
Мы подбираем целевые источники трафика
Обговариваем с Вами цели и KPI
Настраиваем и сопровождаем Рекламную Кампанию
Ваше приложение получает лояльных пользователей
Каждому опубликованному приложению нужны установки. Каналов трафика много и каждый имеет свои преимущества и недостатки. AppLead разбирается в каналах трафика, знает как привлечь пользователей к приложению, сделать приложение популярным и где купить мотивированный трафик.
Узнать больше
Рейтинги в App Store и Google Play зависят от количества установок, а также высоких оценок пользователей. Чтобы приложение поднялось в рейтинге, его должны установить определенное количество пользователей за кротчайший временной промежуток.
Пребывание приложения в ТОПе привлекает органический трафик и лояльных пользователей. Как правило, мотивированный трафик закупают издатели игр или приложений, которые рассчитаны на массовую аудиторию (развлечения, социальные сети, мессенджеры, погода, приложения для чтения). Кроме попадания приложения в ТОП, хорошо бы еще подумать о том, чтобы оно продержалось в рейтинге несколько дней для привлечения максимального количества органических установок, а для этого понадобится мотивированный трафик.
В AppLead знакомы со всеми каналами трафика, а для достижения целей продвижения могут воспользоваться услугами мотивированных пользователей, которые есть у компаний-партнеров и обеспечить приложению выгодное место в рейтинге и привлечь новых пользователей. Многие пользователи согласны установить приложение на свой смартфон и получить за такое простое действие небольшое вознаграждение. Эти установки повлияют на общий рейтинг приложения в магазине. Чем он выше, тем больше представителей аудитории и лояльных пользователей получиться привлечь.
В AppLead внимательно относятся к каждому приложению и понимают, что необходимо учитывать фактор времени. Как правило, приложения из категории «Развлечения», пользователи начинают искать в пятницу и на выходных. Поэтому приложение должно быть в ТОПе уже в пятницу, чтобы привлекать целевую аудиторию все выходные дни. Соответственно, заказывать мотивированные установки необходимо заранее. Совсем иная стратегия подойдет для платного бизнес-приложения, их пользователи начинают искать и устанавливать с начала рабочей недели.
Легче всего продвинуть в ТОП платное приложение. Для этого понадобится самое малое количество установок. Продвижение бесплатного приложения, рассчитанного на массовую аудиторию потребует наибольший объём мотивированного трафика. Количество установок также влияет и на рекомендацию магазина аналогичных по тематике и количеству установок приложений: категории «Похожие приложения» и «С этим скачивают». Поэтому можно оттолкнуться от конкурентов и попробовать привлечь целевую аудиторию за их счет. Команда AppLead уверенна, что при стратегическом подходе от мотивированного трафика можно получить значительную выгоду при малых финансовых затратах.
Преимущества мотивированных установок:
- Вывод Android и iOs приложения в ТОП;
- Получение положительных отзывов и оценок;
- Привлечение органических установок и лояльных пользователей;
- Низкая стоимость мотивированной установки.
У Вас есть приложение, но нет пользователей? В AppLead легко справятся с этой задачей. Платные установки — это самый эффективный способ продвижения приложений. У AppLead есть собственные надежные источники трафика и успешно реализованные кампании. Ваше приложение начнут устанавливать пользователи, его рейтинг возрастет и приложение станет заметным и привлекательным для лояльных пользователей.
что это такое и как его использовать
Блог
Мотивированный трафик — это целевые действия пользователей, которые осуществляются за небольшое поощрение, например игровую валюту. Для получения подарка человек должен скачать программу или оставить отзыв. После окончания разработки мобильного приложения можно использовать мотивированный трафик для привлечения первых пользователей.
Способы использования мотивированного трафика
Целевые действия бывают разными по уровню сложности. Самый простой вариант — скачивание и установка приложения. При этом пользователь не должен сразу удалять программу.
Уровень посложнее — установка и отзыв. В нем пользователь должен кратко описать преимущества продукта, подчеркнуть его сильные стороны и указать 1–2 недостатка. В таком случае текст будет выглядеть естественным.
Еще один вариант мотивированного трафика — поиск по ключевым словам. Пользователь вводит определенную фразу, ищет приложение и скачивает его. Это позволяет поднять программу в выдаче.
Использование мотивированного трафика позволяет решить несколько задач. Прежде всего, он приносит укрепление позиции в магазине и повышение места в топе. Алгоритмы учитывают количество скачиваний и начинают рекомендовать приложение другим пользователям. Отзывы и оценки позволяют создать положительный образ программы. Также улучшается ранжирование ключевых слов.
В качестве поощрения пользователи могут получать не только деньги. Благодарность также может выражаться в разблокировке контента, получении опыта или уникальных декораций и т. п.
Однако мотивированный трафик нельзя делать единственным источником продвижения. Желательно использовать комплексный подход и привлекать пользователей разными способами. Например, заказать таргетированную рекламу.
Если у компании уже есть одна программа, то после разработки нового приложения для iOS или Android можно предложить установить этот продукт за вознаграждение. Возможно, человек заинтересуется и захочет разобраться с незнакомым проектом.
Что такое мотивированный трафик и почему он уже не работает так, как раньше | MOLOKI mobile приложения и игры
В этой статье мы расскажем о том, что такое мотивированный трафик и как его правильно использовать сегодня
В этой статье мы расскажем о том, что такое мотивированный трафик и как его правильно использовать сегодня
Относительно не так давно магазины мобильных приложений научились более эффективно противостоять накрутке и мотивированному трафику. Особенно преуспел в этом Google Play. Поэтому все чаще можно услышать, что использование мотивированного трафика уже не принесет той пользы для продвижения, которую он приносил раньше. Но так ли это? Обсудим эту тему в данной статье.
Что такое мотивированный трафик?
Мотивированный трафик – это вид трафика, который создается с помощью денежного поощрения либо же нематериального вознаграждения пользователей.
Существуют специальные сервисы – партнерские программы CPA-формата. На них разработчик выступает в качестве заказчика, который формирует задание и дает их фрилансерам, которые зарабатывают на этих сервисах. После выполнения задания и отчета фрилансеры получают деньги. В качестве задачи может быть установка приложения, его оценка, написание отзыва в нужном стиле и т.п.
Нематериальное поощрение работает несколько по-иному. В этом случае пользователь получает какие-либо внутриигровые бонусы, предметы, валюту в обмен на выполнение определенных действий.
Есть еще обычная накрутка приложения, которая происходит с помощью ботов. Но об этом мы больше рассказали в предыдущей статье.
Суть мотивированного трафика в том, что приложение скачивают реальные люди, однако делают они это не по собственному желанию, а в обмен на какое-либо вознаграждение. Поэтому трафик и называется мотивированным.
Цель мотивированного трафика – подняться на более высокие позиции в поисковой выдаче и в своей категории.
Алгоритмы магазинов приложений анализируют большое количество факторов и исходя из этой информации ранжируют приложения. Главными из этих факторов являются количество установок приложения, его рейтинг и отзывы. Мотив направлен на улучшение этих показателей.
Работает это следующим образом. В определенный промежуток времени мотивированные пользователи начинают устанавливать приложение. Алгоритмы маркета выводят приложение с большим количеством установок выше в выдаче. Также возрастает вероятность попадания в различные подборки. Видимость приложения в магазине улучшается, а значит, подключается и органический трафик.
Иными словами, мотив – это метод быстрого улучшения статистики приложения, который позволяет в краткий промежуток времени выйти в топ и привлечь к себе внимание уже реальных пользователей.
Мотивированный трафик используют и для продвижения по конкретным ключевым словам – мотивированный пользователь вводит этот ключ, проматывает до того места, где находится ваше приложение, скачивает его. Алгоритмы маркета воспринимает это ключевое слово как релевантное и понимают его выше в поиске.
Что изменилось сейчас?
До 2018 года количество установок в Google Play было самым важным фактором ранжирования. Вливание примерно 55 тысяч установок могло гарантированно вывести проект наверх в своей категории и оставить его там где-то на 5 дней. Когда мотив только появился и начал использоваться, он был очень мощным и эффективным средством продвижения. С помощью 10 тысяч установок можно было без труда оказаться в первой пятерке по нужному ключу. Два года назад ситуация несколько поменялась.
Магазины приложений тоже развивают, их алгоритмы становятся более сложными, продуманными, дотошными. К тому же, мотивированный трафик считается не совсем честным методом продвижения, ведь он лишь имитирует реальное состояние дел.
Поэтому масштабное изменения алгоритмов Google Play произошло в 2018 году. По словам администрации маркета, сделано это было для того, чтобы в рекомендациях юзерам показывались действительно лучшие приложения.
Количество факторов, влияющих на ранжирование, стало больше. Раньше решающую роль играло количество установок. “Вливание” большого числа установок в короткий промежуток времени могли вывести проект в топ. Но после обновления в Google Play это так больше не работает.
Сейчас маркет обращает внимание на показатель удержания, время сессий, отток пользователей и многие другие факторы. Поэтому прежние методы уже не работают так, как раньше.
Однако этот вовсе не означает, что мотивированный трафик исчез. Его по-прежнему можно успешно использовать, но при условии, если поменять подход к этому способу продвижения.
Как сегодня работать с мотивированным трафиком
Все-таки алгоритмы Google Play существуют не просто так. Вся система направлена на то, чтобы отмечать самые качественные приложения и помогать им в продвижении, ведь магазин заинтересован в том, чтобы пользователь видел в нем интересные, полезные и качественные приложения.
Поэтому сегодня к продвижению приложения нужен комплексный подход. Если проект имеет много багов, если он самом по себе плох, любые методы продвижения, в том числе мотив, не смогут ему помочь. Также для приложения чрезвычайно важен хороший, понятный дизайн.
Прежде всего нужно подумать об оптимизации приложения. Оно должно работать плавно, без рывков и торможений. Желательно адаптировать насколько это возможно приложение и для бюджетных смартфонов.
Неотъемлемая часть продвижения – это ASO оптимизация. Для того, чтобы выбрать наиболее удачные варианты скриншотов, иконки, видео можно провести А/В тестирование. Нужно будет создать два варианта всех этих элементов и сравнить реакцию пользователей, участвующих в тесте на каждый вариант.
Важным этапом продвижения является составление семантического ядра. На этом этапе нужно подобрать наиболее релевантные ключевые слова. Ключи бывают высокой, средней и низкой частоты. Высокочастотные запросы популярны, но продвигать по ним приложение сложно – высокая конкуренция. Чаще всего выбирают ключи со средней частотой. Также важно придумать цепляющее название, которое бы отражало суть приложения и то же время содержало ключевое слово. Краткое и полное описание в меру снабжается ключевыми словами.
Затем можно переходить к использованию мотивированного трафика. В новых условиях использовать его нужно более аккуратно, имитируя органический трафик. Необходимо определенное количество мотивированных установок, чтобы приложение заметили реальные пользователи. После того, как к проекту появится интерес, работать в большой степени начнет ASO-оптимизация. Таким образом, мотив является тем необходимым начальным толчком, который позволяет приложению заявить о себе.
Этот способ похож на раскрутку сайтов в интернете. Только их владельцы прибегают к платной рекламе в то время, пока не заработает SEO.
Как имитировать органику
Раньше достаточно было просто “влить” большое количество установок и приложение поднималось в топ. Сегодня Google Play обращает внимание на множество других нюансов: например, время сессий, удаления и т.п. Таким образом, маркет может выявить накрутку – когда за короткий промежуток времени случается большое количество установок, а потом такое же количество удалений, это говорить о неестественности трафика.
Технология имитации органического трафика следующая: мотивированные пользователи не просто устанавливают приложение, он еще и не удаляют его как минимум несколько дней. Также они спустя несколько дней после скачивания заходят в приложение, сессия должна длиться начиная примерно от 40 секунд. Важно сделать ретеншн на 1,3,7 день. Также пользователи оставляют отзывы и ставят оценку.
Нужно следить за тем, чтобы не было фрода. Мошенники могут использовать ботов, и тогда эффект может быть испорчен.
Грамотное использование мотивированного трафика в Google Play даст возможность улучшить позиции приложения и привлечь внимание органических пользователей.
Кому подходит мотив?
Такой метод продвижения прежде всего подходит новым, только что разработанным проектам, узкотематическим приложениям, проектам с небольшим количеством отзывов, а также приложениям, которым нужно поправить оценку.
Вам нужна помощь с продвижением?
Нужен мотивированный трафик? Обращайтесь к нам, в рекламное агентство APP Publisher.
Мы прекрасно разбираемся в мобильном маркетинге!
Поощрительных установок — стоит ли использовать мотивированный трафик в маркетинге приложений?
Является ли рекламная кампания мобильных приложений и игр с использованием мотивированного трафика новых рекламодателей хорошим решением? Стоит ли использовать платформу MMP при генерации инсталляций из так называемого стимулированного трафика? На что следует обратить внимание в кампаниях по привлечению мобильных ресурсов с мотивированным трафиком? Можете ли вы позволить себе устанавливать антифрод в кампаниях с стимулированным трафиком? Какие краткосрочные и долгосрочные показатели стоит отслеживать во время кампаний по привлечению мобильных пользователей? Вы узнаете все об этом в тексте ниже.
При запуске новой игры или приложения на рынок большинство клиентов хотят получить наибольшее количество установок в первые две недели (я говорю о тысячах установок) при минимально возможных затратах в расчетах CPI (стоимость установки приложение или игра), чтобы в кратчайшие сроки занять лидирующие позиции в Google Play и App Store.
Лучше всего, если вам не нужно внедрять CRM, инструменты аналитики и MMP (Mobile Measurement Partner ) для продвижения мобильного приложения.Цель состоит в том, чтобы получить как можно больше установок, независимо от того, были ли это установки от реального пользователя или просто мошенничества. Самое главное, чтобы App Store Connect и Google Play росли полосами, и наше приложение заняло высокое место в рейтинге самого популярного приложения или игры. Это правильная стратегия?
Абсолютно нет. В 2019 году проблема не в привлечении пользователей к приложению. Проблема для каждого мобильного разработчика — активация, удержание пользователей и монетизация.Однако многие разработчики придерживаются неправильной стратегии получения большого количества установок приложения в кратчайшие сроки, независимо от того, будет ли это «реальный пользователь» использовать наше приложение или игру.
Сущность, которая играет важную роль в создании инсталляций (включая большое количество мошенничества), — это так называемые рекламные сети с мотивированным трафиком (так называемый стимулированный трафик). Имея мотивированный трафик в качестве рекламодателя, вы платите издателю и рекламной сети за установку приложения, прохождение заданного уровня в игре, регистрацию в приложении, установку и оставление отзывов в Google Play и т. Д.
В обмен на выполнение заданного действия издатель может вознаградить пользователя баллами, виртуальными монетами или купонами для использования в магазине.
Создавая стимулированные установки трафика в качестве рекламодателя, вы платите рекламной сети, которая делит доход с издателем.
Некоторые рекламные сети с мотивированным трафиком действуют как так называемые white-label со своей собственной системой отслеживания, где вам не нужно внедрять SDK рекламной платформы или платформы MMP.После совершения платежа в течение 5 минут без какого-либо опыта в вашем рекламном профиле вы сможете запустить кампанию, генерирующую «установки».
В некоторых рекламных сетях у вас есть возможность подключить внешнюю систему атрибуции (Appsflyer, Adjust, Singular, Kochava, Branch), но без покупки защиты от мошенничества на платформе MMP, которая активна в кампаниях, вы не будете возможность блокировать мошеннические установки, если у вас нет опыта в обнаружении аномалий в рекламных кампаниях.Сам по себе мотивированный трафик, очевидно, не является мошенничеством, но он отмечен высоким процентом мошенничества.
Следует ли использовать мотивированный трафик для привлечения пользователей для приложения или мобильной игры? Я постараюсь ответить на этот вопрос пятью пунктами.
1. Отслеживание установки
С ограниченными рекламными платформами, так называемым самообслуживанием, где основная цель — генерировать установки приложений. вы не сможете подключить платформу MMP, которая является обязательным инструментом для привлечения пользователей.В этом случае вы будете полагаться только на результаты системы аналитики данных, рекламной платформы и результаты загрузок из Google Play или App Store. Единственное преимущество такой рекламной сети мотивированного трафика — это скорость построения рекламной кампании мобильного приложения. Могу добавить, что низкая стоимость установки — это плюс, но я не могу этого сделать.
Более обширные рекламные платформы с стимулированным трафиком позволяют вам подключить платформу MMP, где вы сможете отслеживать такие данные кампании, как (CTIT — время от клика до установки, версия устанавливаемого приложения или даже GAID пользователя — Google Рекламный идентификатор ).
Мошенничество в мобильной рекламной кампании
2. Отсутствие прозрачности в именах издателей и имени приложения мониторинга
Продвигая мобильные приложения или мобильные игры в так называемом стимулированном трафике, вы можете не иметь доступа к названиям издателей и приложений. Название данного приложения, в котором продвигается ваша мобильная игра, обычно состоит из десятка или около того цифр. Отсутствие прозрачности в отношении названий приложений — огромная проблема для рекламодателей. Как рекламодатель, вы должны знать, где отображается реклама вашего приложения или мобильных игр.
3. Многочисленные мошенничества
В 2019 году мошенничество — огромная проблема для издателей. По данным Interceptd, наиболее мошеннический трафик касается таких категорий: покупки (31,09% — iOS), мобильные игры (31,1% — iOS), финансы (35% — Android), игры (33,7 — Android).
Перехваченные данные о процентном соотношении% мошенничества для мобильных приложений
В сетях с мотивированным трафиком часто можно встретить мошеннический сброс идентификатора устройства. В некоторых сетях 60% ваших установок будут такого типа.Вы можете прочитать больше об этом здесь.
Для неопытных рекламодателей мошеннический сброс идентификатора устройства представляет собой огромную проблему, поскольку они, как правило, платят за искусственно созданную установку, которая даже не будет учтена в магазине. Деньги получают сеть и издатель. Дополнительно рекламодатель платит платформе MMP за каждую оплаченную установку. Многие рекламодатели не могут позволить себе защититься от мошенничества на платформе MMP или использовать внешнее решение для обнаружения мошенничества.
Использование внешнего решения по борьбе с мошенничеством также не решит проблему, поскольку платформа MMP не принимает список мошенников при оплате счетов из-за того, что они сосредоточены на внутренних решениях.
Затраты на решения по борьбе с мошенничеством на платформах атрибуции не самые низкие, поэтому, если вы планируете продвигать приложение с использованием мотивированного трафика, подумайте дважды.
4. Нет возможности урегулирования решений по борьбе с мошенничеством
Когда вы продвигаете мобильные приложения или мобильные игры с мотивированным трафиком или, например, партнерские сети, вы должны установить решение по борьбе с мошенничеством. Защита от мошенничества после установки — это период, в течение которого вы можете запросить у рекламной сети возмещение, если обнаруженные вами установки являются мошенническими.Срок действия защиты от мошенничества — до 12 месяцев. Перед тем, как начать сотрудничество с данной рекламной сетью с мотивированным трафиком, вы должны спросить, как они обнаруживают мошенничество внутри и как выглядит финансовый расчет, если вы обнаружите мошенничество.
Fraudscore — инструмент обнаружения мошенничества в кампаниях
5. Случайный пользователь и низкое качество установленных приложений
Нет ничего хуже для рекламодателя, чем сгенерированная установка приложения случайному пользователю, не входящему в нашу целевую группу.На 99,99% такой пользователь больше никогда не откроет наше приложение, не зарегистрируется и не купит в нем. Еще хуже, когда как рекламодатель он думает, что приобрел реального пользователя, а на самом деле установка, показанная на рекламной платформе, является мошенничеством и не имеет ничего общего с реальным пользователем.
Рекламные кампании для мотивированного трафика должны отслеживаться на предмет краткосрочных показателей, таких как регистрация , завершение обучения, достижение уровня 1, удержание 1 дня и долгосрочных показателей, таких как удержание на 7 день, 28 день, LTV и рентабельность инвестиций на 7 день. .
Как я упоминал в начале этой статьи, проблема 2019 года заключается не в маркетинге приложений и привлечении мобильных пользователей, а в активации пользователей, их сохранении и монетизации.
Перед тем, как начать рекламную кампанию для вашего приложения или мобильной игры с мотивированным трафиком, вам следует ответить на несколько вопросов, например:
Могу ли я позволить себе средства защиты от мошенничества и проактивную защиту платформы?
Мне нужно только количество установок?
Достаточно ли у меня опыта для проведения кампании с мотивированным трафиком?
Будет ли стоимость приобретения инсталляции с мотивированным трафиком ниже, чем e.г. приобретение установки с помощью кампании Facebook.
Готов ли я технически к обнаружению мошенничества?
В 2019 году стоимость привлечения пользователя для мобильного приложения или игры с использованием мотивированного трафика может быть намного выше, чем вы думаете.
Итак, если вы начинающий рекламодатель в маркетинге мобильных приложений, мотивированный трафик не обязательно для вас.
Если у вас есть возможность привлекать реальных и активных пользователей дешевле, чем в рекламной сети с мотивированным трафиком, при привлечении пользователей вам также придется инвестировать в проактивную защиту от мошенничества на платформе MMP или во внешний инструмент обнаружения мошенничества.В этом случае стоимость приобретения установки будет намного выше, чем установка мобильного приложения, например из кампаний Facebook Ads, универсальных кампаний Google (UAC), Applovin или Apple Search Ads.
Следует ли мне использовать мотивированный трафик, если у меня нет средств на средства защиты от мошенничества (MMP) или внешние решения?
Рекламная сеть соблазняет меня низкими ставками установки (CPI). Могу ли я снизить стоимость установки, используя другой источник?
Решили начать продвигать приложение или игру, используя мотивированный трафик? Как я могу проверить качество партнерского трафика?
Все, что нужно знать о мотивированном трафике
Активный трафик — это серая зона в продвижении игр и мобильных приложений.Есть несколько диаметрально противоположных мнений. Некоторые маркетологи считают, что стимул уже позади, другие же активно привлекают пользователей через мотивацию. Посмотрим, кто прав.
Что такое мотивированный трафик?
Прежде всего, давайте определимся с терминологией. В классическом понимании:
Мотивированный трафик — это пользователи, которые согласились выполнить целевое действие в обмен на любую рекламу.
Мотивация может быть материальной или нематериальной.Но об этом поговорим чуть позже.
Целевые действия в мотивированном трафике
1. Установка
Вывести приложение в ТОП через органику — задача практически невыполнимая. Стоимость рассрочки достигает нескольких долларов. Мотивированные установки дешевле. Конечно, магазины борются с оберткой, но если аккуратно влить чернила, можно без санкций вырваться в лидеры.
2. Установка + обзор
Рейтинги и отзывы положительно влияют на конверсию.Пользователи видят, что приложение установили более 10 тысяч человек, и 90% из них поставили приложение в пятерку лучших. Уровень доверия растет. Лояльная аудитория с большей вероятностью попробует продукт.
3. Поиск по ключевым словам
Если пользователь находит приложение по ключевым словам, а затем загружает его, продукт повышается при выдаче этого ключа. Мотивированный трафик — часть стратегии ASO. Подбирать запросы можно с помощью Планировщика Google или WordStat от Яндекс.Недавно на рынке появился ASOMaker — условно-бесплатная программа от wakeapp.ru, позволяющая создавать семантическое ядро и проверять активность конкурентов.
Как мотивировать пользователей
1. Виртуальная валюта
Допустим, вы сотрудничаете с играми аналогичной тематики. Ваша реклама встроена в продукты партнеров. Взамен целенаправленных действий геймеры получают внутриигровые стимулы: золото, кристаллы, добычу и т. Д.
2.Разблокировка содержимого
Часть уровней или функций на рекламной площадке может быть заблокирована. Чтобы получить доступ к контенту, пользователь должен выполнить целевое действие.
3. Опыт
Прохождение новых уровней напрямую связано с начислением очков опыта. Геймеры заинтересованы в ускорении прокачки. Поэтому рекламные площадки часто предлагают дополнительный опыт в обмен на установку партнерских приложений или просмотр рекламных акций.
4.С деньгами
В сети очень много сайтов для легкого заработка. Некоторые из них специализируются на мотивированном трафике. Пользователи регистрируются в системе и получают финансовое вознаграждение за установку приложений, просмотр видео, написание комментариев.
Зачем нужен мотивированный трафик?
В 2018 году маркетологи вылили мотивированный трафик, руководствуясь 6 целями:
- Вывод в ТОП: если приложение активно скачивается, то с большой вероятностью попадет в топ новинок.
- Укрепление позиций в стеке: даже если товар уже находится в ТОПе, его позицию нужно время от времени подталкивать.
- Введение в списки ключевых запросов: частый поиск по названию продукта приводит к включению ключевого слова в списки ключевых слов.
- Повышение уровня взаимодействия: пользователи могут не только скачивать приложение, но и выполнять другие задачи. Например, чтобы пройти обучение, достичь определенного уровня. Эти действия положительно сказываются на качественных характеристиках продукта, плюс у вас есть шанс зацепить нечувствительных пользователей.
- Улучшение ранжирования ключевых слов: когда вы вводите условия поиска в строку запроса, алгоритмы стека выводят пользователю варианты ключевых слов. Поэтому все без исключения разработчики хотят, чтобы их названия продуктов были включены в предложение.
- Повышение рейтинга: также бывало, что пользователи контента редко оставляют комментарии и делают оценки. А вот неудовлетворенные пользователи с удовольствием ставят более низкую оценку. Incent поможет скорректировать процент негативных отзывов.
Мотивированный трафик относительно дешев. Это наиболее экономичный способ быстро увеличить количество загрузок. Нельзя сбрасывать со счетов коэффициент виральности. Теоретически вы можете получить платных пользователей за счет поощрительных загрузок.
Минусы мотивированного трафика
В свете вышесказанного кажется, что мотивированный трафик — идеальное решение, но это далеко не так. В нем есть свои неудобства:
- Небольшое время жизни пользователя.
- Низкая вовлеченность в процесс взаимодействия с продуктом.
- Несоответствие реальной и целевой аудитории.
- Низкая платежеспособность.
- Низкий LTV.
Источники мотивированного трафика
Шорт-лист лучших компаний по привлечению мотивированного трафика выглядит следующим образом:
Важно научиться отделить реальный мотивированный трафик от мошенничества. Стили строго наказываются за неудачную установку.%#&@% НЕПРАВИЛЬНО!!
Я просто смеюсь, когда слышу, как «эксперты» говорят о том, что форма должна располагаться в верхней части страницы и что целевая страница должна состоять только из 1 страницы без каких-либо ссылок. Это самая большая куча дерьма! И я скажу вам, почему они думают, что они правы, и почему они просто категорически неправы!
Вот почему они думают, что делают это правильно
Вот как эти «эксперты» проводят свое тестирование: они создают целевую страницу и проектируют ее так, как они считают правильным (только одна страница, без ссылок, бла-бла-бла).Затем они вручную направляют трафик на страницу через платную рекламу. А затем они измеряют конверсию, количество потенциальных клиентов, рейтинг кликов и все эти BS KPI, которые ни черта не значат.
Они должны измерять не конверсию (заполнение форм), а «договор , подписанный с предложениями ниже рыночной стоимости ». Это то, чего вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО и БЕЗУПРЕЧНО хотите, верно? Это определяет, будет ли кампания успешной или нет. И это основная причина того, что все их выводы категорически неверны и бессмысленны.Они измеряют не то.
Какая разница, сколько «мотивированных» продавцов вы получите, чтобы заполнить форму, если только 1% из них подпишут контракт, который принесет вам деньги? Смотрите, платный трафик НЕ является мотивированным трафиком. С платным трафиком вы не всегда получаете людей, которые так мучились, что старались изо всех сил искать вас. Люди, которые по умолчанию нажимают на рекламу, не так заинтересованы в продажах, как люди, которые выбирают компании только с органическим рейтингом. Количество людей, которые нажимают на платную рекламу, значительно меньше, потому что большинство людей по-прежнему считают рекламу спамом, а не заслуживающим доверия.Они заплатили за то, чтобы быть там. Они не «заслуживают» первого места. И это просто факт.
Платная реклама похожа на прямой почтовый маркетинг: вы получаете как мотивированных, так и не очень мотивированных потенциальных клиентов. Вы получаете как очень мотивированную, так и « эй, я просто хочу посмотреть, сколько вы предложите за мой потрясающий дом ». Фактически, целевая страница отфильтровывает мотивированный трафик . Это действительно запускает мотивированный трафик! Вы действительно думаете, что мисс Бетти, мать-одиночка двоих детей, заполнит свой реальный физический адрес на какой-то странной изолированной целевой странице без ссылки, чтобы узнать, с кем она имеет дело? Да, ок! Как вы думаете, Бетти заполнит форму без возможности проверки законности? Нет, поэтому она подпрыгивает.Поздравляем, ваша целевая страница только что выгнала другого заинтересованного продавца в вашу конкуренцию! Любой, кто заполнил бы форму без проверки биографических данных, по определению не заботится о том, является ли сайт законным или нет. И поэтому им на самом деле все равно, купят ли они дом, и, таким образом, лидирование не было очень мотивированным.
Но не верьте мне на слово. Давайте посмотрим на цифры:
Давайте посмотрим, где мой трафик нажимает на мой мотивированный сайт продавца.Как видите, происходит много кликов. А теперь давайте подумаем. Будет ли кто-нибудь по-прежнему щелкать и просматривать мой веб-сайт ПОСЛЕ того, как они заполнили форму? Нет. Это не развлекательный сайт. Мы стараемся решать их проблемы. Как только они заполнили форму, они были готовы. Нет причин или необходимости продолжать щелкать и просматривать сайт. Таким образом, мы можем сделать вывод, что каждый клик, который вы видите, принадлежит людям, которые ЕЩЕ НЕ заполнили форму. Это очень интересно, и я расскажу почему.Таким образом, это визуальное представление чертежа доверия. Другими словами, вы можете видеть, что людям НУЖНО увидеть / найти на вашем сайте, чтобы побудить их заполнить форму.
Итак, давайте интерпретируем это. Я вижу, что людям нравится нажимать на страницу «Как это работает». Это означает, что перед тем, как кто-то заполнит форму, он должен увидеть, как она работает. Ну да, в этом есть смысл. Что-то еще? Что ж … Я вижу, что страница с отзывами не так популярна. Сначала я подумал, что это странно.Но потом, немного подумав, в этом есть смысл. Если они глубоко подсознательно чувствуют, что вы достойны доверия, они не почувствуют необходимости посещать страницу с отзывами, потому что она не имеет для них ценности. Они чувствуют необходимость знать, как это работает, поэтому просматривают страницу. Они чувствуют необходимость проверить нашу компанию и нашу страницу о нас, чтобы вы могли видеть, что они нажимают на нее. И снова это означает, что людям НЕОБХОДИМО больше знать о нас, о том, кто мы, чтобы заполнить форму.
Это ПОЛНОСТЬЮ идет вразрез со всем « Ох, нам нужно разместить форму вверху страницы и удалить все ссылки, чтобы они не могли нажимать ни на что, кроме формы ».Честно говоря, это самая ЗАМЕДЛЕННАЯ вещь, которую я когда-либо слышал! Итак, вы идете по улице в чулках-сеточках на высоких каблуках, с волосами в перила для пони, с аккуратно причесанными усами и бородой. (ты чудак), и ты видишь на дороге группу головорезов, поднимающих шум. Значит, тебе не повезло, правда? это дорога с односторонним движением, а это значит, что вам придется пройти через этот беспорядок. Ох нет, я не могу просто повернуться и вернуться. нет, это неслыханно. В САМОМ ДЕЛЕ?! Неужели вы, так называемые эксперты по SEO, действительно собираетесь бросить мне эту карточку? Если они не хотят заполнять форму, они не будут! Они подпрыгивают! Не потому, что вы удалили всю навигацию, это означает, что они заполнят форму только потому, что больше некуда нажимать.
И в довершение всего, я беру интервью у своих потенциальных клиентов и подписываю контракты. 100%, 10 из 10 (я мог бы сказать 1 из 1, но это звучало просто странно), люди, которые полностью приняли мое предложение, сказали, что они заполнили форму, потому что я предоставил тонну ясно, хорошо написанных и открытая информация. Поэтому люди, которые серьезно относятся к подписанию контрактов, должны иметь возможность просматривать ваш сайт! ПЕРИОД!
И вот почему они плоские Неправильные
Ошибка №1: они не понимают анализа данных
У них есть данные.Их беспокоит только то, насколько верны и точны цифры. Но, похоже, никто не проверяет, что ДЕЙСТВИТЕЛЬНО представляют эти данные!
Как и откуда вы получаете данные, так же важно, как и то, что они означают. Кажется, что все настолько заняты тем, что означают данные, делают выводы из своих задниц и совершенно недооценивают, как и почему были собраны данные и от какой аудитории.
Так почему они не видят, что данные вводят в заблуждение? Честно? Я понятия не имею.Они не имеют математического образования? Они не инженеры (или, по крайней мере, не очень хорошие?), Никто из них не прошел ни одного курса анализа и интерпретации данных? Они это взяли на себя, назвали себя экспертами? По каким стандартам я понятия не имею! Что ж, у меня ДЕЙСТВИТЕЛЬНО есть математическое образование, у меня есть степень в области прикладной математики, я Я ученый. Я ЕСМЬ инженер, и если НАСА считало, что я достаточно хорош, чтобы работать на них, я думаю, что я достаточно хорош, чтобы решить эту проблему!
Проблема начинается с группы аудитории.Какие люди нажимают на платную рекламу. Вот с чего следует начать. ЕСЛИ настоящие мотивированные продавцы НЕ нажимают на рекламу, ВСЕ, на чем они основывают свой бизнес, совершенно неверно. Готово! Кто-нибудь когда-нибудь думал об этом? Таким образом, если ТОЛЬКО небольшая группа мотивированных продавцов нажимает на рекламу, тогда вся идея поиска «мотивированных продавцов» с помощью платной рекламы разваливается. таким образом, изначально оплачиваемая реклама — это абсолютно неправильный способ найти мотивированных продавцов, потому что мотивированные продавцы просто не нажимают на рекламу !! Итак, очевидная вещь, которую нужно сделать дальше, — это выяснить, нажимают ли мотивированные продавцы на рекламу или нет.
Ответ — нет. Заинтересованные продавцы обычно не нажимают на платную рекламу. Некоторые делают, но наиболее мотивированные продавцы, которые нажимают на платные объявления, — это те, которые не знают разницы между рекламой и обычным результатом! Эта мысль пугает, не правда ли. Вся ваша маркетинговая кампания с платной рекламой основана на удаче и удаче!
Ошибка № 2: они не понимают или неправильно определяют «мотивацию»
Все ищут зацепки. А затем они называют потенциальных клиентов, которые «действительно» хотят продать свой дом, «мотивированными продавцами».Чувак, тот, кто выставляет свой дом через агента, тоже является мотивированным продавцом. Мотивированный продавец — это тот, у кого достаточно мотивации продать свой дом, и он готов принять за него значительно более низкое предложение, чем предлагается по рыночным стандартам.
Тот, кто вот-вот потеряет свой дом из-за потери права выкупа и безжалостно умоляет вас купить у него дом, и не желает принимать что-либо, кроме АРВ-препаратов, НЕ мотивирован, независимо от того, теряет ли он свой дом и как бы отчаянно он это ни делал. они хотят или должны продать! Это то, что ВСЕ вы, маркетологи, ошиблись.Вы смотрите на отчаяние, есть жаргон в переписке, что они говорят, как они это говорят, чтобы оценить мотивацию. Мотивированный продавец просто готов принять предложение ниже рыночной стоимости. ЭТО мотивированное лидерство.
Должен быть фильтр, который отделяет кого-то, кто хочет продать (быстро), от кого-то, кто действительно МОТИВИРУЕТСЯ продавать со скидкой. Что им нужно сделать, так это получить образец потенциальных клиентов, может быть, 100? и посмотрите, сколько из этих потенциальных клиентов подписывают контракты не более чем на 50% АРВ и не менее 50-70% на CMV (текущая рыночная стоимость).ЭТИ действительно мотивированные лиды. Зачем это делать? Что ж, если вы этого не сделаете, это произойдет. Вы получаете 100 лидов, и если вы наполовину правильно настроите таргетинг на свою аудиторию, вы, конечно, получите лидов, которые захотят продать свой дом. Но они могут вообще не иметь мотивации. Так что, если вы остановите анализ только на количестве потенциальных клиентов, которое вы получаете, или стоимости за лид, вы полностью упускаете из виду общую картину. Дело не в том, сколько потенциальных клиентов вы получите, а в том, сколько на самом деле вам стоит каждый мотивированный подписанный контракт! Поэтому важно, чтобы вы нацелены на правильную аудиторию!
Ошибка № 3: Ориентация на неправильную аудиторию и неправильные KPI
Итак, теперь у вас есть куча потенциальных клиентов, которые, по-видимому, серьезно настроены продать свой дом (ну да, это было целью кампании), но вы должны нацеливаться на мотивированных продавцов.Серьезно относиться к продаже своего дома — не то же самое, что быть достаточно мотивированным, чтобы продавать по цене ниже рыночной. Джон Доу тоже серьезно относится к продаже своего дома. Но он хочет, чтобы его дом был максимально выгодным! Поэтому, хотя он серьезно относится к продажам (быстро), он не является хорошим лидером!
Единственный способ определить, действительно ли потенциальный клиент является качественным, — это если он готов принять предложение, стоимость которого намного ниже рыночной. Таким образом, действительный KPI — это количество потенциальных клиентов до принятия контракта. Значит, KPI должна быть не стоимость лида, а стоимость подписанного контракта.
Чтобы узнать это, вам нужно посмотреть, на какие ключевые слова вы нацелены. Вы получаете совсем другую аудиторию, когда нацеливаетесь на «Мы покупаем дома» и «Продам мой дом быстро». Большинство маркетологов смотрят на объем поиска. Это так неправильно! В первую очередь нужно смотреть на МОТИВАЦИЮ !! Кого волнует, сколько людей набирают определенное ключевое слово, если это ключевое слово касается только немотивированных людей? Я лучше поймаю 4 человек, все 4 высокомотивированных, чем 300 человек, ни один из них не мотивирован!
Три догадки, кто наберет « Продай мой дом FAST » в поисковом запросе!
- Тот, кто хочет продать свой дом, не хочет долго ждать.Вы знаете кого-нибудь, кто действительно хочет медленно продать свой дом?
- Всем, кто хочет продать свой дом самостоятельно. Вы знаете кого-нибудь, кто хочет медленно продать свой дом самостоятельно?
- Любой, кто хочет продать свой дом через MLS. Вы знаете кого-нибудь, кто хочет, чтобы их дом годами стоял на MLS?
- Любой, кто хочет продать свой дом за наличные
Ради всего святого, продавать дом — это не весело. Никто не хочет затягивать это.« Я хочу продать свой дом быстро » — это что-то вроде того, что написал бы ЛЮБОЙ. Не только мотивированные продавцы.
Вы хотите ранжироваться по таким терминам, как:
« Покупаем дома в »
« Деньги для моего дома в »
« Покупатели жилья в »
« инвесторы, покупающие дома в »
Любой из этих терминов означает одно. Они знают о компаниях «Мы покупаем дома» и, таким образом, знают, что получают предложение за наличные, и, следовательно, они знают, что предложение будет ниже рыночной стоимости.Послушайте, мне все равно, что говорят ваши данные. Ты знаешь почему?
Потому что, если ты не умеешь читать свои чертовы данные, эти данные БЕСПОЛЕЗНЫ! И есть одно простое доказательство того, что я абсолютно холоден.
Если то, что говорят все эти «эксперты», было правильным, ПОЧЕМУ одни люди добиваются успеха с платной рекламой, а другие — нет? Если то, что утверждают все эти SEO-компании, является правдой, ВСЕ должны иметь одинаковые (или, по крайней мере, похожие) результаты. Но нет, это кажется совершенно случайным или систематизированным везением, как это работает.
Доверие — это то, что преобразует трафик в потенциальных клиентов, и это самая важная часть онлайн-генерации лидов (бесплатно И платно), а НЕ (только) SEO. Вот почему мы делаем все возможное, исследуя стратегии, методы и приложения конверсии, чтобы добиться доверия и конверсии.
Но знаете что? Помимо ВСЕГО, вот простой факт. Я получаю больше потенциальных клиентов как по качеству, так и по количеству БЕСПЛАТНО, чем вы получаете за них целое состояние. Если вы хоть немного похожи на ботаников adwords, вы платите 16 тысяч за посредственные лиды, если вообще получаете лиды!
Ошибка № 4: они делают выводы и корректируют на основе неправильной выборки аудитории
Сколько% людей нажимают на платные объявления?
Конечно, вы найдете статьи (в основном от PPC-компаний), которые расскажут вам, что гораздо больше людей нажимают на рекламу, но спросите себя.Как часто ВЫ нажимаете на рекламу, когда серьезно собираетесь купить что-то чрезвычайно важное? Я не говорю здесь о вашем последнем шампуне. Поэтому я провел больше исследований и нашел более нейтральные объективные доказательства. Я также провел собственное тестирование и получил свои собственные числа, и мои числа соответствуют этому:
Речь идет МЕНЬШЕ 15%. Это не группа людей, представляющих мотивированных продавцов. Это чертовски абсурдно! Они собирают данные менее чем о 15% населения, а затем говорят, что их выводы теперь основаны на «мотивированных продавцах».Данные, которые они собирают, относятся не только к небольшой выборке, эта небольшая выборка также не является точным представлением группы, на которую они обращаются. Эти 15%, подождите, я имею в виду, МЕНЬШЕ 15% этих людей НЕ мотивированы. Наиболее мотивированные продавцы не нажимают на рекламу. Таким образом, все их системы и методы теперь настроены специально для (в основном) НЕ мотивированных продавцов. Теперь они изо всех сил стараются нацелить людей, которые похожи на этих (менее 15%) людей, которых они получили.
Ошибка № 5: неверные предположения аудитории
То, что не все понимают, — это то, почему и какие люди нажимают на платную рекламу.Вы должны понимать, что люди, которые нажимают на платную рекламу, часто не мотивированы. Иначе обстоит дело, когда вы покупаете газонокосилку, новейший набор посуды или бутылку шампуня. Но когда вы покупаете DLSR, ноутбук или, черт возьми, продаете свой дом, вы просто не делаете покупки на веб-сайте, который представлен в рекламе. Вы бы купили в Sandeep электронику в Интернете, Bobs, электронику или Amazon? Нет, серьезно, ответь честно. Так и думал.
1. Перенацеливание Аудитория
Люди, которые нажимали на рекламу, любопытны, но не настолько серьезны, и они рискнули посетить сайты, которые, возможно, могут предоставить им дополнительную информацию (повторный таргетинг).По определению перенаправленная аудитория не мотивирована или, по крайней мере, недостаточна для того, чтобы прыгнуть с первого раза. По какой-либо причине они посетили ваш сайт или сайт, похожий на ваш, и они не подписались на него. Facebook теперь проявляет интерес к нашим услугам, и они будут показывать рекламу перед ними, пытаясь вызвать возобновление интереса, достаточное для посещения сайта и побудите их заполнить форму. Как видите, это не органическая мотивация. Это вынужденно. Это сильно отличается от органической мотивации SEO, а качество лида принудительной мотивации не приближается к органической мотивации.
2. Мотивированная аудитория
Вторая категория — это люди, которые мотивированы и выполнили поиск в Google и увидели рекламу и обычные результаты. Как уже говорилось и показано ранее, только небольшой% этих мотивированных людей будут нажимать на рекламу.
Ошибка № 6: они не понимают целевые страницы
Они слышали, что целевая страница — лучший способ платной рекламы. Они услышали это до того, как поняли, что делают. Они слышали это до того, как начали свой бизнес, и они восприняли это как истину, начиная свой бизнес, и поэтому никогда не было причин сомневаться в этом или сомневаться в этом, и теперь вся их бизнес-структура основана на целевых страницах.Но извините (не извиняюсь) за то, что все это неправильно!
Видите ли, причина, по которой в ДРУГИХ нишах есть целевые страницы, заключается в том, что большинство других ниш не ориентированы на одну тему, как наша ниша. См. Целевая страница используется, когда
Теория посадочных страниц
Если у вас есть объявление, которое пытается захватить трафик, который необходимо продать их дом из-за потери права выкупа, и в вашем объявлении вы упоминаете потерю права выкупа, идея здесь состоит в том, чтобы направить этот трафик на (целевую) страницу, где говорится о покупке домов в результате потери права выкупа. .Отправка вашего трафика на общую домашнюю страницу, которая говорит обо всем и обо всем, что продает дома, а не только о потере права выкупа, приведет к снижению показателей конверсии (что все еще остается спорным, если трафик сверхмотивирован). Я определенно согласен с этим. Я не согласен с тем, что такое целевая страница и как она настроена.
Ответ на это — отправлять людей на страницу темы, а не на (традиционную) целевую страницу, где нет навигации). Помните, что людям НУЖНО узнать о вас больше! Вы не можете заставить мотивацию, и мы бы никогда этого не сделали.Если кто-то не мотивирован, он НЕ ДОЛЖЕН заполнять форму. Вот что ВСЕ эти маркетологи ПОЛНОСТЬЮ ошибались. Дело не в том, сколько потенциальных клиентов они могут получить. Речь идет о том, сколько контрактов мы подписываем НИЖЕ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ! Посмотрите, как маркетологи пытаются найти сочетание мотивированных и немотивированных продавцов, чтобы казалось, что они хорошие. Какая разница, если у вас есть 4 холодных свинца, когда у вас есть 1 супер горячий свинец, верно? Учти это. Маркетолог, который дает вам 1 горячий лид каждые 2 недели, по сравнению с маркетологом, который дает вам 30 потенциальных клиентов в месяц с 1 горячим лидом.
Второй маркетолог интуитивно кажется лучше первого. Но на самом деле он намного хуже! Вот почему маркетологи не заботятся о том, чтобы вы прилагали дополнительные усилия, чтобы получить хорошие лиды, или, может быть, они просто совершенно не осведомлены, когда дело доходит до лидогенерации, и все, что они делают, — это то, что делают все остальные!
Ошибка № 7: Они получают то, что получают, а не то, что хотят.
Большинство людей не нажимают на рекламу. Опять же, это связано с тем, что реклама по своей сути воспринимается как недостоверная, и это справедливо,
Подумайте об этом.Как Google оценивает сайты? Google оценивает веб-сайт высоко на основе доверия к сайту, пользовательского опыта и способности помочь решить проблему, для которой пользователь пошел в Интернет (удовлетворенность пользователя).
Теперь все эти объявления появляются потому, что за них платят, а не потому, что они вызывают доверие, решают какие-либо проблемы или приносят отличное удовлетворение пользователям. Они там, потому что заплатили за это. Вы можете заплатить за доверие. Доверие (авторитет) заслужено.
Итак, теперь из своих платных кампаний они (в основном) получают тех «особенных» людей, которые нажимают на рекламу, а НЕ действительно заинтересованную аудиторию.(Мы уже установили, что истинно мотивированный трафик не нажимает на рекламу). Итак, теперь эти маркетологи платного трафика изучают, как получить больше кликов (немотивированные рекламные клики), и пытаются усилить свои стратегии, чтобы получить больше того, что они получают (думая, что то, что они получают, — это мотивированные продавцы).
Я НЕ говорю, что платная реклама неправильная. На самом деле вся моя стратегия FT&C изначально основана на платном трафике. Я просто говорю, что «эксперты» делают это неправильно! Вы МОЖЕТЕ сделать это правильно… и я могу показать вам….
Нравится:
Нравится Загрузка …
Связанные
(PDF) Мета вариативно внутренне мотивированное обучение с подкреплением для децентрализованного управления сигналом трафика
Задача управления сигналом
сформулирована как задача метаобучения. Сценарий обучения разделен на несколько POMDP,
, где каждый POMDP соответствует светофору, а его соседи
моделируются как ненаблюдаемая часть состояния.
Во-вторых, изученная скрытая переменная, обусловленная прошлыми траекториями
, предлагается для каждой задачи для представления конкретной информации
и помогает изучить функцию общей политики POMDP
. Вдобавок, чтобы сделать обучение политик стабильным, вводятся 4 декодера
для прогнозирования наблюдений и повторных
палок каждого POMDP с / без политики соседних агентов
cies, а новое внутреннее вознаграждение предназначено для поощрения
прогнозируемые результаты, инвариантные для соседей.Обширные эксперименты
, проведенные на CityFlow, демонстрируют, что эффективность
и превосходная обобщаемость MetaVIM.
Ссылки
[Andrychowicz et al. 2017]
Andrychowicz, M .; Wolski, F .; Ray, A .;
Schneider, J .; Fong, R .; Welinder, P .; McGrew, B .; Tobin, J .; Abbeel,
O. P .; и Заремба, W. 2017. Воспроизведение ретроспективного опыта. В
Достижения в области нейронных систем обработки информации.
[Bellemare et al.2016]
Bellemare, M .; Srinivasan, S .; Островский, Г .;
Schaul, T .; Saxton, D .; и Муньос, Р. 2016. Объединяющий счет —
, основанный на исследованиях и внутренней мотивации. In Advances in neural
системы обработки информации.
[Chen et al. 2020]
Chen, C .; Wei, H .; Xu, N .; Zheng, G .; Ян, М .;
Xiong, Y .; Сюй, К .; и Ли, З. 2020. К тысяче огней:
Децентрализованное глубокое обучение с подкреплением для крупномасштабного управления трафиком
.В AAAI.
[Chitnis et al. 2020]
Chitnis, R .; Тулсиани, С .; Gupta, S .; и Гупта,
A. 2020. Внутренняя мотивация для поощрения синергетического поведения.
препринт arXiv arXiv: 2002.05189.
[Cools, Gershenson, and D’Hooghe, 2013]
Cools, S.-B .; Гершен-
сын, Ц .; и D’Hooghe, B. 2013. Самоорганизующийся светофор:
Реалистичная симуляция. Успехи в прикладных системах самоорганизации —
чел. Springer.
[Дафермос и Воробей 1969]
Дафермос, С. К., Спарроу, Ф. Т.
1969. Проблема распределения трафика для общей сети. Журнал
исследований Национального бюро стандартов B 73 (2).
[El-Tantawy, Abdulhai, and Abdelgawad 2013]
El-Tantawy, S .; Ab-
dulhai, B .; и Абдельгавад, Х. 2013. Мультиагентное усиление
обучение для интегрированной сети адаптивных контроллеров дорожных сигналов
(marlin-atsc): методология и крупномасштабное применение в нижнем
городе Торонто.Транзакции IEEE по интеллектуальному транспорту
Systems 14 (3): 1140–1150.
[Foerster et al. 2017]
Foerster, J .; Farquhar, G .; Afouras, T .; Nardelli,
N .; и Whiteson, S. 2017. Противодействующая мультиагентная политика
градиентов. Препринт arXiv arXiv: 1705.08926.
[Humplik et al. 2019]
Humplik, J .; Галашов, А .; Hasenclever, L .;
Ортега, П. А .; Teh, Y. W .; и Хесс, Н. 2019. Мета-подкрепление
обучение как вывод задачи.Препринт arXiv arXiv: 1905.06424.
[Jaques et al. 2019]
Jaques, N .; Lazaridou, A .; Hughes, E .; Gulcehre,
C .; Ortega, P .; Strouse, D .; Leibo, J. Z .; и Де Фрейтас, Н. 2019.
Социальное влияние как внутренняя мотивация многоагентного глубокого обучения. В Международной конференции по машинному обучению
. PMLR.
[Kingma and Welling 2013]
Kingma, D. P., and Welling, M. 2013.
Вариационный байес с автоматическим кодированием.Препринт arXiv arXiv: 1312.6114.
[Koonce and Rodegerdts 2008]
Koonce, P., and Rodegerdts, L.
2008. Руководство по синхронизации сигналов трафика. Технический отчет, США.
Федеральное управление автомобильных дорог.
[Kuyer et al. 2008]
Kuyer, L .; Whiteson, S .; Баккер, Б .; и Vlassis,
N. 2008. Мультиагентное обучение с подкреплением для управления городским движением
с использованием координационных графов. В Совместной европейской конференции по изучению китайского языка Ma-
и открытию знаний в базах данных.Springer.
[Lowe et al. 2017]
Lowe, R .; Wu, Y. I .; Тамар, А .; Harb, J .; Abbeel,
O. P .; и Mordatch, I. 2017. Мультиагентный субъект-критик для смешанных
кооперативно-конкурентных сред. В достижениях в системах обработки нейронной информации
.
[Mannion, Duggan, and Howley, 2016]
Mannion, P .; Duggan, J .;
и Хоули, Э. 2016. Экспериментальный обзор алгоритмов обучения подкрепления
для адаптивного управления дорожными сигналами.В автономных
системах поддержки автомобильного транспорта. Springer.
[Моди и Тевари, 2019]
Моди, А., и Тевари, А. 2019. Контекстные
Марковские процессы принятия решений с использованием обобщенных линейных моделей.
[Nishi et al. 2018]
Ниши, Т .; Отаки, К .; Hayakawa, K .; и
Йошимура, Т. 2018. Управление сигналами трафика на основе подкрепления
обучение с помощью сверточных нейронных сетей на графах. В 2018 году 21-я Национальная конференция Inter-
по интеллектуальным транспортным системам (ITSC).
IEEE.
[Oliehoek, Amato, and others 2016]
Oliehoek, F.A .; Amato, C .;
и др. 2016. Краткое введение в децентрализованные POMDP,
, том 1. Springer.
[Ortega et al. 2019]
Ортега, П. А .; Wang, J. X .; Rowland, M .; Ge-
newein, Т .; Kurth-Nelson, Z .; Pascanu, R .; Heess, N .; Veness, J .;
Pritzel, A .; Sprechmann, P .; и другие. 2019. Мета-обучение последовательных
стратегий. Препринт arXiv arXiv: 1905.03030.
[Pathak et al. 2017]
Pathak, D .; Agrawal, P .; Efros, A. A .; и Dar-
rell, T. 2017. Исследование, основанное на любопытстве, с помощью дикции до
с самостоятельным контролем. В материалах конференции IEEE по компьютерному зрению
и семинаров по распознаванию образов.
[Rakelly et al. 2019]
Rakelly, K .; Чжоу, А .; Finn, C .; Levine, S .; и
Quillen, D. 2019. Эффективное внеполитическое обучение с мета-подкреплением
через вероятностные контекстные переменные.В Международной конференции по машинному обучению
.
[Rashid et al. 2018]
Рашид, Т .; Самвелян, М .; De Witt, C.S .; Дальний-
quhar, G .; Foerster, J .; и Whiteson, S. 2018. Qmix: Монотонная факторизация функции ценности
для глубокого мультиагентного подкрепления
обучения. Препринт arXiv arXiv: 1803.11485.
[Schulman et al. 2017]
Schulman, J .; Wolski, F .; Dhariwal, P .; Rad-
ford, А .; и Климов О. 2017.Проксимальная оптимизация политики
алгоритмов. Препринт arXiv arXiv: 1707.06347.
[Son et al. 2019]
Сын, К .; Kim, D .; Канг, В. Дж .; Hostallero, D.E .;
и Yi, Y. 2019. Qtran: Обучение факторизации с преобразованием
для кооперативного многоагентного обучения с подкреплением. Препринт arXiv
arXiv: 1905.05408.
[Сухбаатар и др. 2017]
Сухэ-Батор, С .; Lin, Z .; Костриков, И .; Syn-
Нив, Г .; Шлам, А.; и Фергус, Р. 2017. Внутренняя мотивация
и автоматические учебные программы через асимметричную игру с самим собой. Препринт arXiv
arXiv: 1703.05407.
[Sunehag et al. 2018]
Sunehag, P .; Рычаг, G .; Gruslys, A .; Czarnecki,
W. M .; Замбальди, В. Ф .; Jaderberg, M .; Lanctot, M .; Sonnerat, N .;
Leibo, J. Z .; Tuyls, K .; и другие. 2018. Сети декомпозиции ценности
для кооперативного многоагентного обучения на основе командного вознаграждения. В
AAMAS.
[Tan 1993]
Tan, M. 1993. Многоагентное обучение с подкреплением: Inde-
зависимые от кооперативных агентов. В материалах десятой международной конференции по машинному обучению.
[Van der Pol and Oliehoek 2016]
Van der Pol, E., and Oliehoek,
F. A. 2016. Скоординированные обучающиеся с глубоким подкреплением для управления дорожным движением
. Proceedings of Learning, Inference and Control of
Multi-Agent Systems (at NIPS 2016).
Мотивированный трафик: что это?
Интернет-трафик сегодня — один из самых ценных ресурсов в сети. Продается и покупается, обменивается; с его помощью осваивайте новые ресурсы, создавайте бизнес и постоянный доход тысяч людей. В этом случае весь трафик … посетители! Мы с вами, посещая очередной новостной сайт, становимся его посещаемостью и приносим заработок его владельцу! И, как вы понимаете, для нас (за интернет-трафик) владельцы онлайн-ресурсов упорно борются с конкурентами из своей ниши.Каждый из них старается привлечь трафик, увеличить его объемы, нарастить по максимуму.
Трафик
Как мы объяснили в краткой форме, посещаемость интернет-ресурса вызывается; люди, которые заходят на сайт и читают новости, смотрят видео, изучают интересующие их материалы. В интернет-бизнесе ключевую роль играет трафик: чем больше он доступен, тем больший доход владелец сайта может получить от своего ресурса. При этом количество посетителей определяет способы заработка, что также существенно влияет на итоговые показатели доходов.
Однако не стоит упрощать показатели. Привлечь посетителей на сайт можно разными способами. Соответственно, можно выделить несколько разных типов трафика, каждый из которых имеет разную степень ценности. О том, на основании чего проводится классификация типов трафика и почему цена каждого из них отличается от других, читайте далее.
Типы трафика
Итак, приведем простой пример. Есть две ситуации. Первый — это когда вы просите своих друзей, родственников и знакомых заходить на ваш сайт и делать это, например, каждый день.В итоге получается, что посещаемость вашего сайта будет на уровне 10-20 пользователей в день.
Другая ситуация, когда вы сами наполнили ресурс статьями, а потом заметили, что они регулярно приходят к тем самым 10-20 посетителям (но уже неизвестным вам, исходящим из поисковых систем). Как вы думаете, какой трафик более ценный? Конечно, та, что идет с поисковиками.
Ведь с точки зрения рекламодателя, покупающий трафик, он вызывает заинтересованность не ваших друзей, а реальных пользователей в поиске материала по тематике вашего сайта.Но ваши друзья, которых вы просили, в этом случае и покажут на примере, что такое мотивированный трафик.
Источник
В данном случае критерием классификации является источник посетителей. Если они приходят с поисковых систем, то ищут информацию по теме вашего ресурса. В то же время это также означает, что по некоторым ключевым словам ваш сайт занимает первые позиции, что уже определяет его в положительном свете. В этом случае мотивированный трафик — это совершенно другой разговор.Это не показатель качества или популярности вашего сайта. Его появление означает, что вы только что приобрели у этих людей дисплеи своего сайта (или попросили зайти лично — суть дела не меняется).
Как вы можете догадаться, получить трафик realSearch намного сложнее и дороже, чем покупать мотивированный трафик (из букс, бирж объявлений о вакансиях и из других источников). Люди, которые уходят не из поиска, а по другим причинам, не слишком интересуются вашим сайтом — они делают это за вознаграждение.Это определяет дальнейшее поведение таких пользователей. В одном случае они сразу закрывают ваш ресурс; в другом — прочитать размещенные на нем статьи, поискать полезную для себя информацию, возможно, совершить какую-то покупку или оформить заказ.
Как получить мотивированный трафик
На самом деле получить посетителей на свой сайт, которые уйдут по какой-то другой причине (кроме естественного интереса к вашему ресурсу), не так уж и сложно. Сегодня есть целые биржи, где за пару центов можно купить пакет из нескольких показов вашего сайта нужным вам людям.Вы можете выбрать их, в том числе по критериям страны происхождения, возраста, версии браузера и так далее. Такие биржи называются нары (это слово уже употреблялось выше), на них можно попросить посетителя кликнуть по баннеру, совершить переход на нужную вам страницу и выполнить, в принципе, любое действие. Вы можете получить мотивированный трафик от буксов (что это такое, вы уже знаете) в огромных масштабах, от десятков и даже сотен тысяч посетителей, если вы хотите создать видимость активной посещаемости ресурса.Однако, если на вашем сайте установлен счетчик посещений, вы легко можете определить по нему, что трафик не интересен: количество конверсий будет равно количеству посетителей.
Типы мотивации
Мотивированный трафик (что это такое, мы уже с вами знаем) по происхождению тоже может быть разным. В конце концов, заставляя пользователя совершить переход, вы можете мотивировать его разными способами. Чаще всего за посещение нужного вам ресурса пользователям платят определенную сумму, например — 0 долларов.002. Посмотрев 100, 500, 1000 сайтов, человек за относительно небольшой промежуток времени сможет заработать определенную сумму денег.
Другой вид мотивации — получение вознаграждения. Такая система практикуется, например, в онлайн-играх, где пользователю предоставляется новый игровой персонаж для просмотра баннера или открывается новая карта. Эта модель выгодна всем: и разработчикам игр, и непосредственно игроку.
Кому нужен мотивированный трафик
Тот факт, что такие посетители малоинтересны для вашего сайта, делает его малопригодным для работы с рекламой или любыми предложениями, которые доступны по любому проекту.Однако люди покупают такие шоу и имеют дело с такими посетителями. Мы знаем, как получить мотивированный трафик, что это такое, но не видим в нем широкого применения. И напрасно: с его помощью можно запросто накручивать любые шоу.
В умелых руках походите на тех, кто заинтересован, по крайней мере, в том смысле, в котором они заинтересованы. Скажем, таким образом можно увеличить количество просмотров Youtube видео или какой-нибудь интересной заметки со ссылкой на ваш материал. Работа с таким трафиком требует творческого мышления и умения максимально использовать доступные ресурсы.
Где запрещен
В то же время есть те схемы, где не разрешен мотивированный трафик. Подношение — лучший пример. Если рекламодатель оплачивает регистрацию в своей игре, а вы ищете тех, кто за дополнительную плату зарегистрирует аккаунт, скорее всего, результатом такого эксперимента будет бан. Ведь рекламодатель увидит, что все оплаченные им регистрации оказались «фиктивными», и действительно пользователи не заходят в свои аккаунты.
То же самое и с рекламой с оплатой за клик.Очень важно поддерживать качество трафика, его интерес. За то, что люди нанимают мотивированных пользователей и заставляют их совершать клики по рекламе, рекламодатель просто блокирует таких «бизнесменов» без оплаты.
Где разрешено
Говоря о способах использования мотивированного трафика, можно выделить несколько ключевых областей. В первую очередь, это повышение характеристик вашего сайта: увеличение количества просмотров записей, увеличение просмотров роликов и так далее.В дальнейшем это исключит эффект «пустого и молодого» сайта, который неизбежен для всех начинающих проектов.
На некоторых шоу можно использовать больше пользователей с предоплатой. В их условиях прямо указано, что этот вид трафика допустим. Правда, чаще всего речь идет о предложениях купить товар (например, абонемент в салон). Собственнику салона на самом деле все равно, пока посетитель не найдет его сайт. Главное — это перевод реальных средств и реальное желание клиента посетить заведение.
Как видим, в зависимости от ситуации мотивированный трафик может стать как отличным инструментом для недорогого и эффективного продвижения, так и механизмом обмана рекламодателя. Так что будьте начеку: сегодня умельцев, желающих нажиться на чьей-то наивности (в том числе — в Интернете), достаточно.
p>
границ | Неоднородность паравентрикулярного таламуса: светофор мотивированного поведения
Введение
В нескольких недавних обзорах всесторонне обобщена литература о роли паравентрикулярного ядра таламуса (PVT) в поиске вознаграждения (James and Dayas, 2013; Kirouac, 2015; Do-Monte and Kirouac, 2017; Millan et al., 2017; Чжоу и Чжу, 2019; Мацеу и Мартин-Фардон, 2020). Основываясь на растущем количестве доказательств, формируется консенсус в отношении того, что PVT является частью сети, которая опосредует поведение аппетита / подхода и отвращения / избегания, особенно во время мотивационных конфликтов (Choi and McNally, 2017; Choi et al., 2019). Другие исследования показывают, что PVT оказывает категорически свободное модулирующее влияние на нижележащие лимбические цели, сигнализирующие о значимости, но не о валентности (Beas et al., 2018; Zhu et al., 2018). То, как PVT способствует положительно и отрицательно валентному поведению, по-видимому, зависит от субпопуляций нейронов, которые характеризуются несколькими критериями: (1) различные местоположения в пределах PVT; (2) четкие связи; (3) дифференциально экспрессируемые гены; и (4) отдельные профили, связанные с деятельностью.Однако до сих пор усилия по исследованию роли субпопуляций PVT на основе этих критериев в поведении аппетита / подхода и отвращения / избегания были ограниченными. В этом обзоре мы указываем области, в которых противоречивые или противоречивые выводы о функционировании PVT могут быть решены путем объединения существующих и новых технологий для определения характеристик и функции популяций клеток PVT.
Глобальная манипуляция PVT приводит к смешанным поведенческим результатам
Классические и традиционные экспериментальные подходы, нацеленные на глобальную модуляцию PVT-активности во время поиска вознаграждения и потребления, привели к смешанным и даже противоположным поведенческим результатам, затуманивая наше понимание того, как именно PVT влияет на аппетитное поведение.Первоначальные исследования показали, что поражения или фармакологическое ингибирование PVT приводят к увеличению поиска и потребления пищи (Bhatnagar and Dallman, 1999; Stratford and Wirtshafter, 2013; Haight et al., 2015), хотя другие обнаружили, что те же манипуляции не имеют эффекта. от такого поведения или от того, что поведенческие эффекты в значительной степени зависят от физиологических и экспериментальных условий (Nakahara et al., 2004; Landry et al., 2007; Haight et al., 2015; Do-Monte et al., 2017). Кроме того, хотя одно исследование предполагает, что PVT необходим для поведенческого и физиологического ожидания еды на основе циркадных ритмов животного (Nakahara et al., 2004), другие не обнаружили влияния абляции PVT на эти упреждающие явления (Landry et al., 2007). В целом, широкие манипуляции с активностью нейронов PVT привели к разнообразным эффектам на поведение, связанное с пищевым вознаграждением.
Исследования, изучающие влияние PVT на явления, связанные с наркотиками, также описали очень разные поведенческие исходы. Повреждения или фармакологическое ингибирование PVT усиливают локомоторные реакции на кокаин (Young and Deutch, 1998), но также подавляют обусловленную кокаином локомоторную сенсибилизацию (Young and Deutch, 1998), обусловленное кокаином выражение предпочтения места (Browning et al., 2014), а также возобновление поиска кокаина, вызванное сигналом и наркотиками (James et al., 2010; Matzeu et al., 2015; Wunsch et al., 2017). Напротив, временная инактивация PVT усиливает вызванное сигналом восстановление после исчезновения у крыс, преследующих цель, но не следящих за знаками (Kuhn et al., 2018). Целью этих исследований была средняя часть (James et al., 2010; Matzeu et al., 2015) или вся передне-задняя протяженность PVT (Kuhn et al., 2018). Более того, глобальные поражения PVT не влияют на самостоятельное введение алкоголя, но снижают обусловленное контекстом стремление к алкоголю (Hamlin et al., 2009). Наконец, фармакологическая или хемогенетическая инактивация PVT не влияет на поведение, связанное с поиском героина, тогда как хемогенетическая активация PVT подавляет поиск героина, вызванный хроническим ограничением пищи (Chisolm et al., 2020). По мере того, как мы узнаем больше о неоднородности PVT, важно учитывать, что отсутствие специфичности в нацеливании на субпопуляции PVT могло способствовать разногласиям в выводах и выводах в литературе. В целом, исследования с использованием классических и более современных, теперь уже традиционных, экспериментальных подходов подчеркивают сложность PVT и предполагают, что большая экспериментальная специфичность может улучшить наше понимание того, как PVT контролирует поведение, связанное с вознаграждением.
Ворота неоднородности PVT Мотивационные свойства решений об отказе от подхода
Различные степени вкусовых качеств и содержания пищи, а также ее доступность в различных условиях голода и риска определяют вклад PVT в поиск и потребление пищи. Эти результаты показывают, что PVT блокирует мотивацию к поиску пищи, например, в зависимости от того, насколько животное голодно и сталкивается ли оно с условиями, которые сигнализируют об относительной безопасности (GO) по сравнению с риском (STOP) в поисках пищи.Расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ, также могут быть охарактеризованы как проблема подхода (GO) — избегания (STOP). Переход к зависимости происходит от первоначальной эйфорической реакции на наркотики, вызывающие привыкание, к повторному употреблению наркотиков и дезадаптивному поведению, направленному на облегчение дисфории, связанной с воздержанием от наркотиков. Принуждение искать и принимать наркотики в конечном итоге подавляет мотивацию воздерживаться, несмотря на негативные последствия. Недавние данные указывают на причастность задней PVT к этой мотивации (Giannotti et al., 2018).
Активизируется или подавляется PVT в результате поиска вознаграждения, зависит от местоположения, транскрипционного профиля гена, активности и проекций исследуемых субпопуляций нейронов, а также от метода измерения «активности». Индукция непосредственного раннего гена c-fos или кодируемого им белка Fos обычно считается маркером нейрональной активности, который использовался в исследованиях с целью поиска вознаграждения и наиболее заметно выражается после представления сигналов, предсказывающих питание. (Flagel et al., 2011). Также сообщалось, что наркотические вещества, принимаемые экспериментатором или самостоятельно, и условные сигналы, связанные с наркотиками, увеличивают глобальную экспрессию PVT Fos (см. Таблицу 3 в Millan et al., 2017). Однако этот ответ Fos не универсален среди нейронов PVT, и идентичность Fos-положительных нейронов в значительной степени не охарактеризована, что маскирует их потенциальную гетерогенность в различных условиях приема и поиска наркотиков. Более того, выражение Fos — это косвенное измерение, имеющее несколько ограничений.Во-первых, выражение Fos не отражает активность, привязанную к поведению по времени, потому что транскрипция и трансляция Fos требуют времени; во-вторых, базальная экспрессия Fos очень низкая и, таким образом, экспрессия Fos является плохим индикатором сниженной активности нейронов. В более поздних исследованиях с использованием подходов, которые обнаруживают динамику отдельных клеток, таких как регистрация единиц и визуализация кальция, сообщалось как об возбуждающем (Labouèbe et al., 2016; Cheng et al., 2018), так и тормозящем (Do-Monte et al., 2017) ; Zhang, van den Pol, 2017; Otis et al., 2019) сигналов в нейронах PVT в ответ на поиск пищи в различных физиологических и экологических условиях. Эти подходы подчеркивают динамику гетерогенного ответа в популяциях PVT-клеток и предполагают, что отдельные классы PVT-нейронов могут по-разному регулировать мотивированное поведение (см. Раздел «Гетерогенная динамика активности в PVT-нейронах» ниже).
Конкретные проекционные пути, возникающие в PVT, регулируют различные мотивированные поведения
Различные области проекта PVT для разных целей, регулирующие эмоционально-ценностное поведение
Передний (a) PVT был связан с поведением аппетита / подхода, а задний (p) PVT — с поведением отвращения / избегания (Bhatnagar et al., 2003; Ли и др., 2014; Мацеу и др., 2015; До-Монте и др., 2017). Зависимость от валентности может быть объяснена проекциями aPVT и pPVT на различные подразделения схемы вознаграждения: aPVT проецируется преимущественно на дорсомедиальную оболочку прилежащего ядра (NAc) и вентральный субикулум, тогда как pPVT проецируется преимущественно на вентромедиальную оболочку NAc, центральную миндалину (CeA) и ядро ложа терминальной полоски (BNST; Li, Kirouac, 2008; Vertes, Hoover, 2008). Фотостимуляция динорфин-положительных нейронов в дорсомедиальной оболочке NAc вызывает предпочтение места в реальном времени, тогда как фотостимуляция динорфин-положительных нейронов в вентромедиальной оболочке вызывает отвращение к месту в реальном времени (Al-Hasani et al., 2015). Кроме того, скоординированное снижение возбуждающего входа в переднюю часть и увеличение входа в заднюю часть, оболочку NAc, из базолатеральной миндалины (BLA), вентрального гиппокампа / субикулума и средней линии таламуса является достаточным для стимулирования кормления, связанного с вознаграждением ( Reed et al., 2018). Эти данные показывают, что активность возбуждающих афферентов к оболочке NAc более точно характеризуется их передне-задним окончанием в NAc, чем происхождением афферентных волокон. Вместе эти исследования подчеркивают необходимость тщательного нацеливания и картирования субрегионов ниже по течению от PVT, чтобы получить полную функциональную картину схем, регулирующих различные мотивированные поведения.
Физиологические условия и условия окружающей среды определяют роль активности PVT → NAc в поиске вознаграждения и потреблении
Тип и сила стимулов окружающей среды также имеют большое влияние на PVT-стробирование пищевого поведения. Например, Labouèbe et al. (2016) сообщили, что фотостимуляция PVT → нейронов оболочки NAc-переносчика глюкозы 2 (GluT2) или нокдаун GluT2 увеличивает поиск сахарозы. Эти нейроны оболочки GluT2 + PVT → NAc чрезвычайно чувствительны к низким уровням глюкозы, которые мотивируют поиск и потребление сахарозы (Labouèbe et al., 2016). Эта субпопуляция нейронов PVT → NAc, которая увеличивает поиск сахарозы при фотостимуляции, контрастирует с нейронами aPVT → NAc, которые увеличивают поиск сахарозы при фотоингибировании (Do-Monte et al., 2017). Однако подавление последней популяции увеличивало поиск только тогда, когда сахарозное вознаграждение неожиданно было пропущено, но не тогда, когда оно было доступно (Do-Monte et al., 2017; Lafferty et al., 2020), предполагая, что aPVT → NAc оболочки нейронов опосредуют поведенческое подавление, когда поиск вознаграждения будет непродуктивным.Эти исследования показывают, что даже в рамках пути PVT → NAc оболочка существует гетерогенность и дифференцированная регуляция поведения, связанного с вознаграждением, в зависимости от конкретных условий и исследуемых субпопуляций нейронов. В соответствии с этой интерпретацией, фотостимуляция пути aPVT → NAc-оболочка способствовала поиску пищи, когда крысам давали пищу в новой (потенциально небезопасной) среде (Cheng et al., 2018). В этом исследовании при стимуляции пути aPVT → NAc оболочка голодные крысы увеличивали время кормления в освещенной центральной области открытого поля, но не при кормлении в знакомой домашней клетке.Более того, кормление в новой среде было отложено в связи с началом фотостимуляции, что свидетельствует о том, что PVT динамически регулирует, приближаться или избегать пищи в зависимости от условий окружающей среды. В целом, эти результаты предполагают, что необходимо более подробное определение зависимости от состояния и условий окружающей среды, чтобы полностью понять модулирующую роль проекционных нейронов PVT в поведении, связанном с вознаграждением.
Физиологические состояния определяют роль нейронов PVT → NAc в связанном с лекарством запоминании и отмене
Из немногих исследований, в которых оценивали реакции PVT во время абстиненции у зависимых животных, Smith et al.(2019) сообщили о стойком снижении количества Fos-положительных нейронов в PVT (среди других областей мозга), которое сохранялось после 7 дней отказа от хронического периодического воздействия паров алкоголя у зависимых мышей, но эти нейроны не были дополнительно охарактеризованы. Напротив, Zhu et al. (2016) сообщили об индукции Fos в нейронах PVT → NAc во время отмены морфина, вызванной налоксоном, у мышей. Далее они показали, что фотостимуляция пути PVT → NAc вызывает отвращение к месту в реальном времени, а фотоингибирование этого пути блокирует аверсивные и соматические эффекты отмены опиоидов, вызванной налоксоном.Совсем недавно эта группа показала, что фотоингибирование оболочки PVT → NAc блокирует извлечение (но не приобретение) морфин-ассоциированных воспоминаний и морфин-примированный рецидив в тесте предпочтения места, обусловленном морфином (Keyes et al., 2020). Эти данные о том, что активация нейронов PVT → NAc лежит в основе как абстиненции, так и связанной с лекарством экспрессии памяти, удивительны и предполагают, что различные физиологические условия могут определять, как активность в этом пути влияет на поведение. Интересно, что Keyes et al.(2020) также обнаружили, что эффекты ингибирования PVT → NAc на восстановление памяти, связанное с опиоидами, были длительными, тогда как ингибирование нейронов сразу после восстановления (во время реконсолидации памяти) не имело никакого эффекта. Эти поведенческие эффекты аналогичны оптогенетическим исследованиям, выявляющим длительное нарушение воспоминаний о страхе (Do-Monte et al., 2015) и воспоминаний, связанных с сахарозой (Otis et al., 2017), когда фотомодуляция активности цепи PVT во время, но не сразу. после, реплика экспозиции.Эти результаты могут быть связаны конкретно с адаптацией в кортико-таламо-полосатом теле, поскольку обширные наборы данных показывают, что подавление нейрональной возбудимости в предлимбической области медиальной префронтальной коры (ПФК) может постоянно ухудшать восстановление и рецидив в парадигме памяти, связанной с кокаином. без влияния на реконсолидацию памяти (Otis et al., 2013, 2018; Otis, Mueller, 2017). Кроме того, эти эффекты, вероятно, связаны с модуляцией нейронов PVT → NAc сверху вниз, поскольку фотомодуляция префронтальных входов в нейроны PVT → NAc постоянно нарушает связанные с сахарозой воспоминания и нисходящую активность в нейронах PVT → NAc (Otis et al., 2017). Тем не менее, необходимы дополнительные исследования, чтобы полностью понять, как кортико-таламо-полосатая структура может способствовать поддержанию этих связанных с вознаграждением воспоминаний.
Условия окружающей среды определяют роль деятельности PVT → CeA в поиске вознаграждений
В отличие от стимулирования поиска сахарозы в отсутствие вознаграждения путем фотоингибирования пути PVT → NAc-оболочка, фотоингибирование aPVT → CeA уменьшало поиск сахарозы, когда сахарозное вознаграждение было опущено (Do-Monte et al., 2017).Авторы пришли к выводу, что активация нейронов PVT → CeA увеличивает негативный аффект (разочарование, вызванное упущением вознаграждения). В соответствии с этой интерпретацией фотоингибирование нейронов PVT → CeA во время консолидации памяти снижает выраженность замораживания, обусловленного страхом (Do-Monte et al., 2015; Penzo et al., 2015). Кроме того, несколько неожиданная роль пути PVT → CeA проистекает из более недавнего сообщения, показывающего, что фотоингибирование нейронов PVT → CeA снижает формирование морфинового обусловленного предпочтения места, предполагая, что этот путь связывает вознаграждение за опиаты с контекстом, в котором это происходит. опытные (Keyes et al., 2020). Различные условия, которые задействуют нейроны оболочки PVT → CeA и / или PVT → NAc, могут координироваться нейронами PVT, которые проецируются в обе области индивидуально, или субпопуляцией нейронов PVT, которые коллатерализуют как CeA, так и NAc; приблизительно 7,7% нейронов aPVT и 8,4% нейронов pPVT, которые проецируются на CeA, также проецируются на оболочку NAc, как описано Dong et al. (2017).
Отдельные входы для PVT-регулирования различного мотивированного поведения
Дискретные пути PVT обеспечивают поведение приближения или избегания, которое выбирается в зависимости от типа и силы получаемого афферентного сигнала.Что мы знаем о функциональных различиях этих входов? Как правило, PVT получает конвергентные входные данные от широко распространенных областей ствола мозга, которые в первую очередь опосредуют висцеральные функции, от гипоталамуса, который опосредует функции возбуждения и гомеостаза, и от неокортекса, который способствует обучению и вниманию (обзор Kirouac, 2015). Восходящие моноаминергические входы от ствола мозга к PVT плотные; неожиданно, проекции из голубого пятна высвобождают дофамин, а также норадреналин при PVT (Beas et al., 2018). Пептидергические нейроны, которые также выделяют глутамат и / или ГАМК, возникают в основном из областей гипоталамуса, а также обеспечивают особенно сильную иннервацию всех областей PVT (как описано в этой тематической серии). Наконец, возбуждающие глутаматергические нейроны медиального ПФК также иннервируют PVT, хотя их функциональный контроль активности PVT не столь глубок и распространен, как контроль гипоталамических входов (Otis et al., 2019). Ниже мы обсудим влияние этих сильно конвергентных входов в PVT на стремление к вознаграждению.
Гипоталамические и перигипоталамические входы и поиск вознаграждения
PVT образует связь между гипоталамусом и полосатым телом, которая имеет решающее значение для поиска вознаграждения и особенно хорошо задокументирована в отношении гедонистического пищевого поведения (Kelley et al., 2005). Орексин / гипокретин-положительные нейроны перифорно-латеральной гипоталамической области (LHA) образуют плотное аксональное сплетение в PVT (Peyron et al., 1998; Kelley et al., 2005). Считается, что эти прогнозы вносят информацию о возбуждении и метаболизме в PVT, что влияет на аппетитный поиск пищи как у голодных, так и у сытых крыс.Системное введение антагониста рецептора орексина-1 уменьшает поиск пищи, вызванный сигналом (Cole et al., 2015), а инфузия shРНК рецептора орексина-1 в среднюю передне-заднюю часть PVT снижает потребление приятной пищи (гедоническое кормление). ) у сытых крыс (Choi et al., 2012). Индуцированное сигналом ожидание вкусной пищи индуцирует Fos в нейронах PVT, которые являются положительными по рецептору орексина 1, что свидетельствует о том, что приятные пищевые сигналы активируют эти нейроны (Choi et al., 2010). Однако антагонист рецептора орексина-1 также увеличивает экспрессию Fos в передней части PVT у сытых крыс (Cole et al., 2015), предполагая, что орексин ингибирует нейроны PVT. Было бы важно определить, какие субпопуляции нейронов PVT реагируют в противоположных направлениях на приятные пищевые сигналы, чтобы понять это несоответствие. Некоторое понимание дает открытие, что возбуждающее действие орексина на активность PVT может быть косвенно опосредовано индуцированным орексином возбуждением таламокортикальной петли (Huang et al., 2006). Ответ нейронов PVT на орексин также может зависеть от состояния. Действительно, Meffre et al. (2019) сообщили, что насыщение снижает способность приятных на вкус пищевых сигналов возбуждать основные нейроны pPVT и NAc и что ослабление сигнала вознаграждения, индуцированного репликой, у сытых крыс отменяется инфузией орексина внутри PVT или фотостимуляцией pPVT → ядерных нейронов NAc. .Нейроны PVT экспрессируют рецепторы орексина-1 и орексина-2 (Marcus et al., 2001), которые по-разному участвуют в поиске вознаграждения. Уровни рецепторов орексина-2, но не орексина-1, при PVT повышаются при употреблении этанола и местных инфузиях антагониста рецепторов орексина-2, но не антагониста орексина-1, что снижает употребление алкоголя. Рецепторы орексина-2 в PVT также, по-видимому, опосредуют поиск кокаина (Matzeu et al., 2016), что согласуется с выводом о том, что рецепторы орексина-1 в PVT не действуют (James et al., 2011b).Таким образом, определение уникальных характеристик популяции нейронов PVT, которые экспрессируют рецепторы орексина-1 по сравнению с рецепторами орексина-2, таких как их достоверная динамика активности, функции и профили проекции, заслуживает дальнейшего внимания.
В отличие от проекций орексина на PVT, которые совместно высвобождают глутамат (Ishibashi et al., 2005; Huang et al., 2006), нейроны LHA перифорника, AGRP + нейронов в медиобазальной (дугообразной) области гипоталамуса и zona incerta (ZI) нейроны дорсальнее LHA посылают ГАМКергические проекции на PVT (Li and Kirouac, 2012; Betley et al., 2013; Чжан и ван ден Поль, 2017). Фотостимуляция ZI → PVT вызывает большее количество кормления, начало которого короче, чем активация ARC AGRP → PVT, и дольше, чем стимуляция LHA GABA → PVT; действительно, повторная активация ZI GABA → PVT вызывает гиперфагию и увеличение веса (Zhang and van den Pol, 2017). Напротив, эти авторы показали, что фотостимуляция проекций vGlut2-положительных (возбуждающих) парасубталамических ядер на PVT снижает питание. Поскольку LHA также посылает глутаматергический сигнал в нейроны PVT → NAc (Otis et al., 2019), то, как активация ГАМК, глутамата и нейропептид-специфичных входов в PVT по-разному регулирует поиск и потребление вознаграждения, требует дальнейшего изучения с использованием нескольких стратегий записи и манипуляции, специфичных для разных типов клеток. В целом, эти исследования подчеркивают необходимость изучения полисинаптических цепей PVT, чтобы сделать точные выводы о роли PVT в поиске пищи.
Префронтальные входы и поиск вознаграждения
Предварительный медиальный путь PFC → PVT модулирует мотивационно-валентное поведение, устанавливая и поддерживая ответы на условные сигналы (Otis et al., 2017, 2019). В исследованиях Otis фотостимуляция входов PFC в нейроны PVT → NAc во время предъявления условного стимула (CS + ) подавляла экспрессию условного поиска сахарозы и распознавания сигналов. Роль PFC → PVT в условно-индуцированном поведении подтверждается сообщением о том, что фотоингибирование нейронов PFC → PVT (или PVT → CeA) уменьшало восстановление обусловленной страхом памяти с 24 часов до 7 дней после перенесенного удара стопы в сочетании с тон CS + (Do-Monte et al., 2015; Чен и Би, 2019). Что касается злоупотребляемых наркотиков, временная хемогенетическая инактивация нейронов PFC → pPVT сразу после окончания самостоятельного введения кокаина подавляла вызванный контекстом поиск кокаина после 7 дней воздержания и индуцированное сигналом возобновление поиска кокаина после угасания (Giannotti et al., 2018). Последнее исследование согласуется с недавним отчетом, в котором временное ингибирование нейронов PFC → PVT во время тестирования на восстановление подавляло вызванный сигналом поиск кокаина при отслеживании знаков, но не при отслеживании целей (Kuhn et al., 2020). Таким образом, масса доказательств предполагает, что условные сигналы, связанные с аппетитными (еда, кокаин) или аверсивными (удары ногами) стимулами, активируют различные наборы PVT-нейронов посредством ингибирования или возбуждения определенных входных нейронов PFC, и что комбинированная активность необходима для условных сигналов. вызывать стремление к вознаграждению или уклонение.
Гетерогенные типы клеток в PVT
PVT состоит из сильно разнородных нейронов, диссоциируемых на основе множества неисключительных характеристик, включая анатомическое расположение, экспрессию генов, связность цепей и динамику активности.Комбинация разнородных характеристик затрудняет мониторинг и манипулирование активностью точно определенных популяций PVT-клеток, которые могут иметь неперекрывающиеся и даже противоположные функции поведения (см. Выше). Таким образом, здесь мы обсуждаем клеточное разнообразие, обнаруженное в PVT, и выделяем подходы, которые могут быть особенно полезны для нацеливания и диссоциации различных типов клеток PVT.
Неоднородность основана на анатомическом расположении, профиле проекции и экспрессии гена
PVT состоит из поразительно уникальных популяций клеток, основанных на его передне-задней, медиально-латеральной и дорсально-вентральной осях.Хотя PVT состоит из глутаматергических возбуждающих проекционных нейронов, которые разветвляются на несколько нижестоящих мишеней, считается, что проекционные нейроны aPVT обеспечивают более сильную иннервацию PFC и вентрального субикулума, тогда как проекционные нейроны pPVT обеспечивают более сильный вход в BNST и CeA (Li and Kirouac, 2008). Кроме того, нейроны, проецирующиеся на CeA, обычно находятся дорсальнее нейронов, не проецирующих CeA, таких как те, которые проецируются в BLA, и в некоторой степени те, которые проецируются в ядро и оболочку NAc (Penzo et al., 2015; Донг и др., 2017). Наконец, коллатерализующие нейроны, которые проецируются через расширенную миндалину, включая BNST, оболочку NAc и / или CeA, расположены латерально в PVT (Dong et al., 2017; Otis et al., 2019), тогда как нейроны, проецирующие PFC, могут иметь меньше смещение для медиального или латерального PVT (Hoover and Vertes, 2007). Несмотря на некоторые уникальные эфферентные паттерны среди различных нейронов проекций PVT, мало что известно о точных характеристиках экспрессии генов каждой из этих клеточных популяций.
PVT состоит из разделяемых популяций нейронов на основе характеристик экспрессии генов, причем некоторые из этих популяций обогащены определенными областями PVT.Например, нейроны в aPVT с большей вероятностью будут экспрессировать дофаминовые рецепторы D1, галанин, нейротензин и киназу 1 рецептора нейротрофина по сравнению с нейронами в pPVT. Напротив, нейроны в pPVT с большей вероятностью будут экспрессировать дофаминовые рецепторы D2 (Gao et al., 2020; Allen Brain Gene Search). Важно отметить, что переход от aPVT к pPVT не является очевидным или внезапным, поскольку уникальные характеристики экспрессии генов и динамика проекции среди нейронов PVT переходят постепенно по передне-заднему градиенту, а не внезапно на основе определенных координат.Это привело к предложению полностью пересмотреть классическую номенклатуру «передней» и «задней» подобластей PVT (Gao et al., 2020). В дополнение к этому передне-заднему градиенту нейроны PVT также экспрессируют уникальные гены, основанные на медиально-латеральной оси, хотя такое разнообразие изучалось менее широко из-за сложности избирательного воздействия на медиальную и латеральную PVT. Недавняя элегантная работа Gao et al. (2020) использовали мультиплексную РНКскоп, чтобы показать, что нейроны, экспрессирующие галанин, расположены в медиальной PVT по сравнению с более латеральными нейронами, экспрессирующими D2, с очень небольшим перекрытием между этими двумя типами клеток.Дальнейшие исследования, подобные этим, имеют решающее значение для дальнейшей диссоциации отдельных популяций клеток в PVT.
Экспрессия нескольких генов, помимо тех, которые кодируют рецепторы D2 и галанин, могут служить маркерами PVT, но не были отделены от других близлежащих типов клеток. Например, два гена, которые очень важны для питания, кальретинин и переносчик глюкозы 2, высоко экспрессируются в PVT. Кальретинин, также известный как кальбиндин 2, служит одним из лучших маркеров PVT (Allen Brain Atlas; Matyas et al., 2018), причем около 62% нейронов глутамата PVT экспрессируют этот ген (Hua et al., 2018) преимущественно в латеральных вентральных и задних областях (Winsky et al., 1992). Эти нейроны имеют сильно неизбирательные эфферентные проекции на NAc, BNST, CeA и PFC (Hua et al., 2018), и тем не менее, как нейроны, экспрессирующие кальретинин, в PVT могут отличаться от нейронов, не содержащих кальретинин, в значительной степени не исследовано. Большая популяция нейронов PVT также экспрессирует ген, кодирующий транспортер глюкозы GluT2 ( Scl2a2 ), и эти нейроны также проецируются в NAc (Labouèbe et al., 2016). Однако мало что еще известно об этих клетках GluT2 + , включая их потенциальную совместную экспрессию кальретинина. PVT также является локусом пептидов и пептидных рецепторов, таких как рецепторы орексина 1 и 2 (Marcus et al., 2001), и плотного мечения опиоидных рецепторов, особенно каппа- и мю-опиоидных рецепторов (Mansour et al., 1994). Электрофизиологические исследования подтверждают, что нейроны PVT реагируют на стимуляцию каппа- и мю-опиоидных рецепторов (Chen et al., 2015), однако характеристики и функция клеток, экспрессирующих опиоидные рецепторы, при PVT в значительной степени неизвестны.
В целом, эти исследования подчеркивают неоднородность нейронов PVT, основанную на анатомическом расположении, профиле проекции и, в первую очередь, экспрессии генов — хотя мы едва ли проникли в суть понимания уникальных типов клеток, существующих в PVT. Из-за сложности проекционных нейронов в этой области мозга мы предлагаем исследователям начать анализировать эти типы клеток на основе экспрессии генов, как недавно было задокументировано (Gao et al., 2020). Что наиболее важно, следует проводить высокопроизводительные исследования секвенирования отдельных клеток на PVT для выявления уникальных паттернов экспрессии генов среди различных типов клеток PVT (Mocosko et al., 2015; Росси и др., 2019). Эти исследования затем могут быть продолжены с использованием линий cre-driver мышей или крыс для нацеливания на уникальные типы клеток, которые могут иметь неперекрывающуюся динамику активности и функции поведения (Witten et al., 2011).
Гетерогенная динамика активности в нейронах PVT
Записи отдельных клеток в PVT раскрывают гетерогенную природу динамики активности PVT in vivo и подчеркивают нашу потребность в записи генетически различных, точно определенных популяций клеток с разрешением отдельных клеток.Несколько начальных исследований продемонстрировали, что предъявление различных стимулов, связанных с вознаграждением, особенно алкоголя, наркотиков или связанных сигналов, индуцирует экспрессию немедленных ранних генов в нейронах PVT (Brown et al., 1992; Deutch et al., 1998; Rhodes et al. ., 2005; Dayas et al., 2008; James et al., 2011a; Matzeu et al., 2015; Zhu et al., 2016; Pelloux et al., 2018), хотя специфичность этой экспрессии для разных клеток PVT типы неясно. Кроме того, неизвестно, как такая экспрессия генов связана с динамикой достоверной активности среди нейронов PVT, и этот момент недавно был подчеркнут исследованиями, показывающими, что инактивация, а не активация элементов схемы PVT имеет решающее значение для управления поведением, связанным с поиском вознаграждения (динамика, которая могла бы быть упущенным при маркировке экспрессии генов).В частности, эксперименты с единичной записью показывают, что большая популяция нейронов aPVT демонстрирует ингибирующий ответ на доступность сахарозы (Do-Monte et al., 2017), тогда как эксперименты по визуализации одноклеточного кальция показывают, что большая популяция нейронов pPVT → NAc ингибируется во время представление индикаторов, предсказывающих сахарозу (Reed et al., 2018; Otis et al., 2019). Однако в каждом из этих исследований была обнаружена значительная гетерогенность, поскольку подмножества этих нейронов PVT также демонстрировали возбуждающие реакции на сахарозу (Do-Monte et al., 2017) или подсказки для прогнозирования сахарозы (Otis et al., 2019). Несмотря на неоднородную динамику активности среди различных ансамблей нейронов PVT, неизвестно, как каждый из этих ансамблей может быть генетически и функционально отличным.
Гетерогенная динамика ответа в нейронах PVT вызывается интеграцией сигналов от множества входных популяций клеток. Недавно, используя двухфотонную визуализацию кальция, мы показали, что большинство предлимбических медиальных глутаматергических нейронов PFC, которые проецируются на pPVT, демонстрируют ингибирующие ответы на сигналы, предсказывающие сахарозу (Otis et al., 2017, 2019), хотя подмножество этих входных сигналов также отображает возбуждающие реплики. Кроме того, с помощью оптогенетики мы обнаружили, что ингибирующее кодирование на входе PFC имеет решающее значение для подавления выбранных нейронов pPVT → NAc, вызванного сигналом (Otis et al., 2019). Интересно, что активность в нейронах pPVT → NAc также направлялась ГАМКергическими нейронами из LHA, которые проявляли однородные возбуждающие реакции во время потребления сахарозы (Otis et al., 2019). Таким образом, одиночные нейроны pPVT → NAc демонстрировали мультиплексный тормозной сигнал во время поиска условной сахарозы, который кодировал как ассоциацию сигнал-вознаграждение (от ингибированных глутаматергических входов PFC), так и потребление вознаграждения (лизание от возбужденных ГАМКергических нейронов LHA).Динамика кодирования в pPVT также модулируется другими входами, но точная природа такой входной активности для последующего кодирования в проекционных или генетически определенных нейронах менее ясна. Например, меньшая популяция глутаматергических нейронов в LHA, которая, как известно, подавляет питание (Stamatakis et al., 2016), также вносит вклад в подмножество нейронов pPVT → NAc (Otis et al., 2019), но какова активность этих нейронов? входов отличается от LHA ГАМКергических нейронов неизвестно. Кроме того, ГАМКергические нейроны в zona incerta (ZI), которые образуют континуум с латеральным гипоталамусом, посылают плотную проекцию в pPVT и могут активироваться во время голода для облегчения питания за счет ингибирования нейронов pPVT (Zhang and van den Pol, 2017). .Активность неканонического дофаминергического входа в pPVT из голубого пятна также, по-видимому, необходима для объемных ответов возбуждающего стресса в нейронах pPVT → NAc (Beas et al., 2018), хотя точная динамика активности этих входов во время стресса или вознаграждения -поиск неизвестен. Кроме того, неизвестно, контролирует ли активность этих входов избирательно активность D2-экспрессирующих нейронов pPVT → NAc. В целом PVT получает множество сигналов от входных сигналов аминокислотных и моноаминовых нейротрансмиттеров, которые приводят к мультиплексным паттернам активности в PVT, которые могут инициировать или предотвращать проявление мотивированного поведения.
нейронов PVT регулируются не только аминокислотными и моноаминовыми нейротрансмиттерами, но и длинным списком нейропептидов, поступающих из гипоталамуса (как описано в этой тематической серии). Несмотря на эти знания, на сегодняшний день нет исследований, в которых измерялась активность специфических для нейропептидов входов в PVT in vivo . Более того, неясно, как эти нейропептиды модулируют нейроны специфического типа клеток в PVT. Исследования, которые оценивают динамику активности нейропептид-специфической входной активности и / или постсинаптического связывания нейропептидов в PVT, важны для понимания того, как именно нейроны PVT участвуют в контроле естественного вознаграждения и поведения, связанного с поиском лекарств.
Новые подходы к разгадке секретов PVT
Типы диссоциирующих клеток
Из-за многогранной гетерогенности нейронов, составляющих PVT (на основе проекции, экспрессии генов, местоположения и активности), разгадать тайну функции PVT для мотивированного поведения оставалось трудным. Несколько новых подходов могут помочь нам распутать клубок, особенно те, которые делают упор на рассечение, запись и возмущение отдельных нейронов. Наиболее важно то, что нам нужно большее разрешение для определения уникальных типов клеток в PVT, что было трудно достичь при оценке популяций клеток на основе проекции аксонов (из-за широко распространенной бифуркации), анатомического расположения (из-за неопределенного градиента, который разделяет каждую из них). ось PVT) и активности (из-за гетерогенных паттернов активности в определенных популяциях клеток).Таким образом, здесь мы предлагаем ученым отдать приоритет вскрытию нейронов PVT на основе экспрессии генов, поскольку некоторые типы клеток, по-видимому, экспрессируют совершенно уникальные гены и, таким образом, могут быть полностью изолированы с помощью линий мыши и вирусов Cre-driver. Один из подходов, который был бы особенно полезен для этой области, — это высокопроизводительное секвенирование мРНК одной клетки (например, дроп-секвенирование). Секвенирование одной клетки может изолировать типы клеток, которые экспрессируют уникальные гены и / или обогащенные наборы генов (например, наборы генов, которые кодируют опиоидные рецепторы или гены, которые имеют решающее значение для модуляции голода), обеспечивая беспрецедентное понимание популяций клеток, которые составляют PVT.
Измерение активности
Существуют значительные ограничения экспериментальных подходов, которые обычно используются для изучения активности PVT во время или в ответ на мотивированное поведение. Одним из наиболее часто используемых методов является немедленное раннее маркирование генов (например, c-fos ), используемое в попытке показать, что конкретное поведенческое событие или контекст активирует нейроны PVT. Учитывая, что динамика ингибирующей, а не возбуждающей активности часто определяет поведение через PVT (см. Выше), выводы, сделанные на основе таких исследований, следует делать с большой осторожностью, поскольку такая динамика нейронов может быть полностью пропущена при маркировке c-fos (или Fos).Другой широко используемый подход — это фотометрия кальция, используемая для определения того, изменяется ли основная клеточная динамика в одной популяции клеток с течением времени. Этот подход также является ограничивающим и, возможно, вводящим в заблуждение, поскольку динамика флуоресценции кальциевого сенсора смещает обнаружение возбуждающих ответов в нейронах из-за быстрой, но медленной кинетики. Таким образом, в сценарии, в котором одна ячейка подавлена, а другая возбуждена, объемная фотометрия, вероятно, укажет на возбуждающую реакцию в целом. Эта проблема очень актуальна для исследований PVT из-за неоднородной динамики активности, обнаруженной в типах клеток PVT.Учитывая эту неоднородность, важно выполнять записи с разрешением одной клетки и в идентифицированных типах клеток (например, на основе экспрессии генов). Визуализация кальция или оптогенетическая фотометка с помощью in vivo Электрофизиология обеспечивает наилучшие средства для мониторинга активности отдельных генетически определенных нейронов (Jennings and Stuber, 2014; Rodriguez-Romaguera et al., 2020), и поэтому их следует учитывать при изучении активность в PVT.
Разрешающая функция
Определение причинной функции паттернов нейрональной активности для поведенческого выхода — это тенденция поведенческой нейробиологии; однако нейробиология PVT затрудняет проведение функциональных экспериментов.Две основные проблемы, возникающие при PVT, которые необходимо преодолеть, это: (1) тормозящая динамика в PVT изменяет природу экспериментов «достаточности» и «необходимости» и (2) неоднородность в PVT затрудняет полное расчленение функции отдельных нейронов. ансамбли.
Принимая во внимание тормозную динамику, которая часто возникает во время потребления и поиска вознаграждения в популяциях PVT-клеток (Do-Monte et al., 2017; Otis et al., 2017, 2019), важно признать, что эксперименты по «необходимости», в которых активность в конкретной популяции клеток подавляется, становятся проблематичными.Например, мы и другие обнаружили, что большинство нейронов PVT или нейронов PVT → NAc специфически ингибируются во время поиска и потребления сахарозы (Do-Monte et al., 2017; Otis et al., 2019), и все же ингибирование PVT или, в частности, нейроны PVT → NAc во время поиска сахарозы не влияли на поведение (если не было упущения вознаграждения; Do-Monte et al., 2017). Этот эффект, вероятно, связан с тем, что активность нейронов достигает уровня пола, и, таким образом, активация клеток действительно является экспериментом, направленным на «необходимость».Действительно, когда Do-Monte et al. (2017) активировали нейроны PVT → NAc, что полностью отменило поиск вознаграждения и потребление, предполагая, что ингибирование этого пути необходимо для такого поведения. В целом, исследователи должны быть крайне осторожны при применении экспериментов по ингибированию для приписывания «причинности» PVT, а также должны рассмотреть вопрос о разрешении достоверной динамики активности исследуемых популяций клеток перед проведением таких экспериментов.
Гетерогенная природа нейрональной динамики PVT затрудняет анализ функции этой активности для поведения.Например, недавно мы обнаружили, что нейроны пути PVT → NAc можно разделить на две основные категории: нейроны, которые подавляются, и нейроны, которые возбуждаются во время предъявления сигнала, предсказывающего сахарозу. Эта неоднородность, как обсуждалось выше, не уникальна при изучении PVT и, таким образом, должна учитываться при всех функциональных экспериментах и выводах. Новые экспериментальные подходы, которые были бы особенно полезны, включают те, которые нацелены на отдельные нейронные ансамбли, определенные на основе активности.Это традиционно выполнялось с помощью генетических линий мышей, которые позволяют «улавливать» активированные нейрональные ансамбли на основе немедленной ранней экспрессии генов (Guenthner et al., 2013; DeNardo and Luo, 2017). Однако в этих методологиях используются весьма косвенные прокси для активности, отсутствует временное разрешение, и они игнорируют большую часть динамики ансамбля — например, заторможенные ансамбли, — которые имеют решающее значение для модуляции стремления к вознаграждению в PVT. Таким образом, следует рассмотреть другой подход, включающий двухфотонную визуализацию кальция в сочетании с одноклеточной оптогенетикой для модуляции активности в уникальных ансамблях нейронов, определенных на основе in vivo моделей активности .Такие эксперименты были бы преобразующими, поскольку можно было бы разрешить диапазон динамики активности в PVT, которая способствует поведению.
Выводы
Описанные здесь исследования показывают сложность, присущую PVT, которая, по-видимому, организована как множество типов клеток на основе анатомического расположения, экспрессии генов, связности и динамики активности in vivo, — ни один из которых не исключает друг друга. В дополнение к такой неоднородности, PVT-реакции во время поиска вознаграждения и потребления имеют тенденцию быть тормозящими, что затрудняет не только характеристику этой активности, но и определение функции такой динамики для поведения.Мы предлагаем использовать стратегии одноклеточного профилирования транскрипции для определения точных типов клеток в PVT, а также возбуждающую оптогенетику, чтобы определить, насколько паттерны ингибирующей активности в этих типах клеток функционально необходимы для контроля поведения. В целом, проведенные на данный момент исследования показывают, что PVT влияет на стремление к вознаграждению и поведение, основанное на различных условиях окружающей среды и физиологических условиях, которые объединяются в несколько выходных каналов PVT для принятия комплексных решений в отношении мотивированного поведения (Choi et al., 2019). Однако из-за присущей сложности типов PVT-клеток и паттернов активности мы только начинаем понимать, как PVT служит «светофором», который блокирует мотивационные свойства, сигнализирующие об относительной безопасности (GO) и риске (STOP), чтобы влиять на состояние. -зависимое стремление к вознаграждению.
Авторские взносы
JM и JO внесли равный вклад в написание этой обзорной статьи.
Финансирование
Это исследование было поддержано R01 DA033579.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Список литературы
Аль-Хасани, Р., МакКолл, Дж. Г., Гунчул, С., Гомес, А. М., Шмитц, Г. П., Бернарди, Дж. М. и др. (2015). Определенные субпопуляции динорфиновых нейронов прилежащего ядра вызывают отвращение и вознаграждение. Neuron 87, 1063–1077. DOI: 10.1016 / j.neuron.2015.08.019
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бис, Б.С., Райт, Б.Дж., Скиржевски, М., Ленг, Ю., Хюн, Дж. Х., Койта, О. и др. (2018). Голубое пятно управляет растормаживанием в средней линии таламуса через дофаминергический механизм. Nat. Neurosci. 21, 963–973. DOI: 10.1038 / s41593-018-0167-4
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бетли, Дж. Н., Цао, З. Ф. Х., Ритола, К.Д., Стернсон С. М. (2013). Организация параллельных резервных цепей для гомеостатического контроля поведения при кормлении. Cell 155, 1337–1350. DOI: 10.1016 / j.cell.2013.11.002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бхатнагар С. и Даллман М. Ф. (1999). Паравентрикулярное ядро таламуса изменяет ритмы внутренней температуры и энергетического баланса в зависимости от состояния. Brain Res. 85, 66–75. DOI: 10.1016 / s0006-8993 (99) 02108-3
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бхатнагар, С., Hubor, R., Lazar, E., Pych, L., and Vining, C. (2003). Хронический стресс изменяет поведение в тесте условного защитного закапывания: роль заднего паравентрикулярного таламуса. Pharmacol. Biochem. Behav. 76, 342–349. DOI: 10.1016 / j.pbb.2003.08.005
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Браун Э. Э., Робертсон Г. С. и Фибигер Х. (1992). Доказательства условной активации нейронов после воздействия парной кокаиновой среды: роль лимбических структур переднего мозга. J. Neurosci. 12, 4112–4121. DOI: 10.1523 / jneurosci.12-10-04112.1992
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Браунинг, Дж. Р., Дженсен, Х. К., и Сорг, Б. А. (2014). Инактивация паравентрикулярного таламуса устраняет проявление кокаина, обусловленного предпочтением места у крыс. Зависимость от наркотиков и алкоголя. 134, 387–390. DOI: 10.1016 / j.drugalcdep.2013.09.021
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чен, М., и Би, Л.-Л. (2019). Оптогенетическая индукция долговременной депрессии в цепи PVT-CeL опосредует снижение памяти о страхе. Мол. Neurobiol. 56, 4855–4865. DOI: 10.1007 / s12035-018-1407-z
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чен, З., Тан, Ю., Тао, Х., Ли, К., Чжан, X., и Лю, Ю. (2015). Активация динорфином каппа-опиоидного рецептора снижает возбудимость нейронов паравентрикулярного ядра таламуса мыши. Нейрофармакология 97, 259–269.DOI: 10.1016 / j.neuropharm.2015.05.030
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Cheng, J., Wang, J., Ma, X., Ullah, R., Shen, Y., and Zhou, Y.-D. (2018). Передняя проекция паравентрикулярного таламуса и прилежащего ядра участвует в пищевом поведении в новой среде. Фронт. Мол. Neurosci. 11: 202. DOI: 10.3389 / fnmol.2018.00202
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чисолм, А., Яннуцци, Дж., Риццо, Д., Гонсалес, Н., Фортин, Э., Бумбу, А. и др. (2020). Роль паравентрикулярного ядра таламуса в увеличении поиска героина, вызванного хроническим ограничением пищи. Наркоман. Биол. 25: e12708. DOI: 10.1111 / adb.12708
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чой, Д. Л., Дэвис, Дж. Ф., Фицджеральд, М. Э. и Бенуа, С. К. (2010). Роль орексина-A в пищевой мотивации, пищевом поведении, основанном на вознаграждении, и вызванной едой активации нейронов у крыс. Neurosci 167, 11–20. DOI: 10.1016 / j.neuroscience.2010.02.002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чой, Д. Л., Дэвис, Дж. Ф., Магриссо, И. Дж., Фицджеральд, М. Э., Липтон, Дж. У. и Бенуа, С. К. (2012). Передача сигналов орексином в паравентрикулярном таламическом ядре модулирует мезолимбический дофамин и гедоническое питание у крыс. Neurosci. 210, 243–248. DOI: 10.1016 / j.neuroscience.2012.02.036
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Цой, Э.А., Брессел, Ж.-Р., Клиффорд, К. У. Г., и МакНалли, Г. П. (2019). Паравентрикулярный таламус контролирует поведение во время мотивационного конфликта. J. Neurosci. 39, 4945–4958. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.2480-18.2019
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Коул С., Майер Х. С. и Петрович Г. Д. (2015). Антагонизм рецептора орексина / гипокретина-1 избирательно снижает кормление, вызванное сигналом, у сытых крыс и задействует медиальную префронтальную кору и таламус. Sci. Rep. 5: 16143. DOI: 10.1038 / srep16143
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Дайас, К. В., МакГрэнахам, Т. М., Мартин-Фардон, Р., и Вайс, Ф. (2008). Стимулы, связанные с доступностью этанола, активируют гипоталамическую КОРТ и нейроны орексина в модели восстановления рецидива. Biol. Психиатр. 63, 152–157. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2007.02.002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Дойч, А.Ю., Бубсер, М., Янг, К. Д. (1998). Экспрессия белка Fos, индуцированная психостимуляторами, в паравентрикулярном ядре таламуса. J. Neurosci. 18, 10680–10687. DOI: 10.1523 / jneurosci.18-24-10680.1998
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
До-Монте, Ф. Х., Кируак, Г. Дж. (2017). Усиление таламической дофаминергической передачи D2: потенциальная стратегия ослабления поиска лекарств. eNeuro 4: ENEURO.0378-17.2017. DOI: 10.1523 / eneuro.0378-17.2017
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
До-Монте, Ф. Х., Минье-Торибио, А., Хинонес-Ларакуэнте, К., Медина-Колон, Э. М. и Куирк, Г. Дж. (2017). Таламическая регуляция поиска сахарозы при неожиданном упущении вознаграждения. Нейрон 94, 388–400. DOI: 10.1016 / j.neuron.2017.03.036
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
До-Монте, Ф. Х., Хинонес-Ларакуенте, К., и Куирк, Г. Дж. (2015). Временной сдвиг в цепях, опосредующих восстановление памяти о страхе. Природа 519, 460–463. DOI: 10.1038 / природа14030
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Донг, X., Ли, С., и Кируак, Г. Дж. (2017). Коллатерализация выступов паравентрикулярного ядра таламуса в прилежащее ядро, ядро ложа терминальной полоски и центральное ядро миндалины. Brain Struct. Funct. 229, 3927–3943. DOI: 10.1007 / s00429-017-1445-8
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Флагель, С.Б., Кэмерон, К. М., Пикап, К. Н., Уотсон, С. Дж., Акил, Х., и Робинсон, Т. Е. (2011). Прогнозирующий сигнал о питании должен иметь значимость стимула, чтобы он индуцировал экспрессию мРНК c-fos в кортико-полосато-таламических областях мозга. Неврология 196, 80–96. DOI: 10.1016 / j.neuroscience.2011.09.004
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гао, К., Ленг, Ю., Ма, Дж., Рук, В., Родригес-Гонсалес, С., Рамакришнан, К., и др. (2020). Два генетически, анатомически и функционально различных типа клеток разделяются поперек переднезадней оси паравентрикулярного таламуса. Nat. Neurosci. 23, 217–228. DOI: 10.1038 / s41593-019-0572-3
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джаннотти, Г., Барри, С. М., Симсен, Б. М., Петерс, Дж., И МакГинти, Дж. Ф. (2018). Дивергентные предлимбические корковые пути контролируют BDNF-зависимое подавление поиска кокаина по сравнению с независимым. J. Neurosci. 38, 8956–8966. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.1332-18.2018
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гентнер, К.С., Миямичи, К., Ян, Х. Х., Хеллер, Х. К., и Луо, Л. (2013). Постоянный генетический доступ к временно активным нейронам через TRAP : таргетированная рекомбинация в активных популяциях. Нейрон 78, 773–784. DOI: 10.1016 / j.neuron.2013.03.025
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хейт, Дж. Л., Фрейзер, К. М., Акил, Х., и Флагель, С. Б. (2015). Поражения паравентрикулярного ядра таламуса по-разному влияют на условные реакции слежения за знаками и цели. Eur. J. Neurosci. 42, 2478–2488. DOI: 10.1111 / ejn.13031
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хэмлин, А.С., Клеменс, К.Дж., Чой, Э.А., и МакНелли, Г.П. (2009). Паравентрикулярный таламус опосредует вызванное контекстом восстановление (возобновление) исчезнувшего стремления к вознаграждению. Eur. J. Neurosci. 29, 802–812. DOI: 10.1111 / j.1460-9568.2009.06623.x
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Гувер, W.Б. и Вертес Р. П. (2007). Анатомический анализ афферентных проекций медиальной префронтальной коры у крысы. Brain Struct. Funct. 212, 149–179. DOI: 10.1007 / s00429-007-0150-4
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хуа Р., Сюй Ван, X., Чен, X., Ван, X., Хуанг, П., Ли, П. и др. (2018). Нейроны кальретинина в средней линии таламуса модулируют возбуждение, вызванное голоданием. Curr. Биол. 28, 3948–3959. DOI: 10.1016 / j.cub.2018.11.020
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хуанг Х., Гош П. и ван ден Поль А. Н. (2006). Глутаматергическое паравентрикулярное ядро таламуса, проецирующее префронтальную кору, возбуждается гипокретином: цепь прямой связи, которая может усиливать когнитивное возбуждение. J. Neurophysiol. 95, 1656–1668. DOI: 10.1152 / jn.00927.2005
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Исибаши, М., Синобу, Т., Янагида, Х., Такацуна, М., Накадзима Т., Оомура Ю. и др. (2005). Влияние орексинов / гипокретинов на активность нейронов паравентрикулярного ядра таламуса у крыс in vitro . Пептиды 26, 471–481. DOI: 10.1016 / j.peptides.2004.10.014
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джеймс, М. Х., Чарнли, Дж. Л., Флинн, Дж. Р., Смит, Д. У. и Дайас, К. В. (2011a). Склонность к «рецидиву» после воздействия кокаиновых сигналов связана с привлечением определенных таламических и эпиталамических ядер. Неврология 199, 235–242. DOI: 10.1016 / j.neuroscience.2011.09.047
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джеймс, М. Х., Чарнли, Дж. Л., Леви, Э. М., Джонс, Э., Йео, Дж. У., Смит, Д. У. и др. (2011b). Передача сигналов рецептора орексина-1 в вентральной тегментальной области, но не в паравентрикулярном таламусе, имеет решающее значение для регуляции вызванного сигналом восстановления поиска кокаина. Внутр. J. Neuropsychopharmacol. 14, 684–690. DOI: 10.1017 / с 1461145711000423
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джеймс, М. Х., Чарнли, Дж. Л., Джонс, Э., Леви, Э. М., Йео, Дж. У., Флинн, Дж. Р. и др. (2010). Передача сигналов транскрипта, регулируемого кокаином и амфетамином (CART) в паравентрикулярном таламусе, модулирует поведение, связанное с поиском кокаина. PLoS One 5: e12980. DOI: 10.1371 / journal.pone.0012980
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Джеймс, М. Х., и Дайас, К. В. (2013). А что я‥.? PVT: роль паравентрикулярного таламуса (PVT). в поведении, связанном с поиском наркотиков. Фронт. Behav. Neurosci. 7:18. DOI: 10.3389 / fnbeh.2013.00018
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Дженнингс, Дж. Х. и Стубер Г. Д. (2014). Инструменты для определения функциональной активности и связи в неповрежденных нервных цепях. Curr. Биол. 6, R41 – R50. DOI: 10.1016 / j.cub.2013.11.042
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Келли, А.Э., Бальдо Б. А. и Пратт В. Э. (2005). Предлагаемая ось гипоталамус-таламо-полосатое тело для интеграции энергетического баланса, возбуждения и пищевого вознаграждения. J. Comp. Neurol. 493, 72–85. DOI: 10.1002 / cne.20769
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Киз, П. К., Адамс, Э. Л., Чен, З., Би, Л., Нахтраб, Г., Ван, В. Дж. И др. (2020). Управление воспоминаниями, связанными с опиатами, в таламических цепях. Neuron doi: 10.1016 / j.neuron.2020.06.028 [Epub перед печатью].
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Кируак, Дж. Дж. (2015). Размещение паравентрикулярного ядра таламуса в цепях мозга, контролирующих поведение. Neurosci. Biobehav. Обзоры 56, 315–329. DOI: 10.1016 / j.neubiorev.2015.08.005
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Кун, Б. Н., Кампус, П., Клумпнер, М. С., Стивен Э. Чанг, С. Е., Иглесиас, А. Г., и Флагель, С.Б. (2020). Ингибирование кортико-таламического контура ослабляет вызванное сигналом восстановление поведения, связанного с поиском лекарств, у «склонных к рецидивам» крыс-самцов. BioRxiv [Препринт]. DOI: 10.1101 / 2020.03.01.972224
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Кун, Б. Н., Клумпнер, М. С., Ковело, И. Р., Кампус, П., и Флагель, С. Б. (2018). Временная инактивация паравентрикулярного ядра таламуса усиливает восстановление, вызванное репликами, в целевых трекерах, но не в трекерах. Психофармакология 235, 999–1014. DOI: 10.1007 / s00213-017-4816-1
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лабуэб, Г., Бутрель, Б., Таруссио, Д., и Торенс, Б. (2016). Глюкозо-чувствительные нейроны паравентрикулярного таламуса контролируют поиск сахарозы. Nat. Neurosci. 19, 999–1002. DOI: 10.1038 / nn.4331
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лафферти, К. К., Янг, А. К., Мендоса, Дж.А., и Бритт, Дж. П. (2020). Подавление непродуктивного стремления к вознаграждению, зависящее от типа клеток и входных данных Nucleus accumbens. Cell Rep. 30, 3729–3742. DOI: 10.1016 / j.celrep.2020.02.095
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ландри, Г. Дж., Ямакава, Г. Р. С., и Мистлбергер, Р. Э. (2007). Устойчивые предвосхищающие суточные ритмы приема пищи у крыс с полной аблацией паравентрикулярного ядра таламуса. Brain Res. 1141, 108–118. DOI: 10.1016 / j.brainres.2007.01.032
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ли С., Кируак Г. Дж. (2008). Проекции паравентрикулярного ядра таламуса на передний мозг с особым акцентом на расширенной миндалине. J. Comp. Neurol. 506, 263–287. DOI: 10.1002 / cne.21502
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ли С., Кируак Г. Дж. (2012). Источники входов в переднюю и заднюю части паравентрикулярного ядра таламуса. Brain Struct. Funct. 217, 257–273. DOI: 10.1007 / s00429-011-0360-7
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ли С., Ши Ю. и Кируак Г. Дж. (2014). Гипоталамус и периакведуктальный серый являются источниками дофаминовых волокон в паравентрикулярном ядре таламуса у крысы. Фронт. Нейроанат. 8: 136. DOI: 10.3389 / fnana.2014.00136
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мансур, А., Fox, C.A., Burke, S., Meng, F., Thompson, R.C., Akil, H., et al. (1994). Экспрессия мРНК опиоидных рецепторов μ, δ и κ в ЦНС крыс: исследование гибридизации in situ . J. Comp. Neurol. 350, 412–438. DOI: 10.1002 / cne.0307
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Маркус, Дж. Н., Ашкенаси, К. Дж., Ли, К. Э., Чемелли, Р. М., Сапер, К. Б., Янагисава, М. и др. (2001). Дифференциальная экспрессия рецепторов орексина 1 и 2 в головном мозге крысы. J. Comp. Neurol. 435, 6–25. DOI: 10.1002 / cne.1190
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Матиас, Ф., Комлози, Г., Бабички, А., Кинга Кочиш, К., Барто, П., Барси, Б., и др. (2018). Тип клеток таламуса с высокой степенью коллатерализации с активностью, предсказывающей возбуждение, служит ключевым узлом для постепенных переходов между состояниями в переднем мозге. Nat. Neurosci. 21, 1551–1562. DOI: 10.1038 / s41593-018-0251-9
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мацеу, А., Керр, Т.М., Вайс, Ф., и Мартин-Фардон, Р. (2016). Орексин-А / гипокретин-1 опосредует поведение поиска кокаина в заднем паравентрикулярном ядре таламуса через рецептор орексина / гипокретина-2 . J. Pharmacol. Exp. Ther. 359, 273–279. DOI: 10.1124 / jpet.116.235945
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мацеу А., Вайс Ф. и Мартин-Фардон Р. (2015). Временная инактивация заднего паравентрикулярного ядра таламуса блокирует поиск кокаина. Neurosci. Lett. 608, 34–39. DOI: 10.1016 / j.neulet.2015.10.016
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Меффре, Дж., Сикре, М., Диарра, М., Маршессо, Ф., Палерессомпул, Д. и Амброджи, Ф. (2019). Орексин в заднем паравентрикулярном таламусе опосредует связанные с голодом сигналы в ядре прилежащего ядра. Curr. Биол. 29, 3298–3306. DOI: 10.1016 / j.cub.2019.07.069
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Миллан, Э.З., Онг, З., МакНалли, Г. П. (2017). Паравентрикулярный таламус: путь к кормлению, мотивации аппетита и наркозависимости. Prog. Brain Res. 235, 113–137. DOI: 10.1016 / bs.pbr.2017.07.006
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Mocosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., et al. (2015). Профилирование экспрессии отдельных клеток с высокой степенью параллельности генома с использованием нанолитровых капель. Ячейка 161, 1202–1214.DOI: 10.1016 / j.cell.2015.05.002
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Накахара К., Фукуи К. и Мураками Н. (2004). Вовлечение паравентрикулярного ядра таламуса в упреждающую реакцию при ограничении пищи у крысы. J. Vet. Med. Sci. 66, 1297–1300. DOI: 10.1292 / jvms.66.1297
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Отис, Дж. М., Дашью, К. Б., и Мюллер, Д. (2013). Нейробиологическая диссоциация восстановления и повторной консолидации памяти, связанной с кокаином. J. Neurosci. 33, 1271–1281. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.3463-12.2013
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Отис, Дж. М., Фицджеральд, М. К., Юсуф, Х., Буркард, Дж., Дрейк, М., и Мюллер, Д. (2018). Возбудимость префронтальных нейронов поддерживает память, связанную с кокаином, во время поиска. Фронт. Behav. Neurosci. 12: 119. DOI: 10.3389 / fnbeh.2018.00119
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Отис, Дж.М., Мюллер Д. (2017). Обращение кокаин-ассоциированной синаптической пластичности в медиальной префронтальной коре происходит параллельно с обращением кокаин-ассоциированного восстановления памяти. Нейропсихофармакология 42, 2000–2010. DOI: 10.1038 / npp.2017.90
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Отис, Дж. М., Намбудири, В. М., Матан, А. М., Воец, Э. С., Мохорн, Э. П., Косык, О. и др. (2017). Выходные контуры префронтальной коры направляют поиск вознаграждения посредством дивергентного кодирования сигналов. Природа 543, 103–107. DOI: 10.1038 / nature21376
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Отис, Дж. М., Чжу, М., Намбудири, В. М. К., Кук, К. А., Косык, О., Матан, А. М., и др. (2019). Проекционные нейроны паравентрикулярного таламуса интегрируют корковые и гипоталамические сигналы для обработки сигнала-вознаграждения. Нейрон 103, 423.e4–431.e4. DOI: 10.1016 / j.neuron.2019.05.018
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Пеллу, Ю., Hoots, J. K., Cifani, C., Sweta Adhikary, S., Jennifer Martin, J., Minier-Toribio, A., et al. (2018). Вызванный контекстом рецидив кокаина после воздержания, наложенного на него наказанием, связан с активацией корковых и подкорковых областей мозга. Наркоман. Биол. 23, 699–712. DOI: 10.1111 / adb.12527
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Penzo, M.A., Robert, V., Tucciarone, J., De Bundel, D., Wang, M., Van Aelst, L., et al. (2015). Паравентрикулярный таламус контролирует центральный контур страха миндалины. Природа 519, 455–459. DOI: 10.1038 / природа13978
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Пейрон, К., Тайге, Д. К., ван ден Поль, А. Н., де Лесеа, Л., Хеллер, Х. К., Сатклифф, Дж. Г. и др. (1998). Нейроны, содержащие гипокретин (орексин), проецируются на несколько нейронных систем. J. Neurosci. 18, 9996–10015. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.18-23-09996.1998
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Рид, С.Дж., Лафферти, К. К., Мендоса, Дж. А., Янг, А. К., Дэвидсон, Т. Дж., Гросеник, Л. и др. (2018). Скоординированное снижение возбуждающего воздействия на прилежащее ядро лежит в основе потребления пищи. Нейрон 99, 1260–1273. DOI: 10.1016 / j.neuron.2018.07.051
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Родс, Дж. С., Рябинин, А. Э. и Крабб, Дж. С. (2005). Паттерны активации мозга, связанные с контекстной обусловленностью метамфетамина у мышей. Behav. Neurosci. 119, 759–771. DOI: 10.1037 / 0735-7044.119.3.759
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Родригес-Ромагера, Дж., Намбудири, В. М. К., Басири, М. Л., Стаматакис, А. М., и Стубер, Г. Д. (2020). Развитие от массовой оптогенетики до одноклеточных стратегий для анализа нейронных цепей, лежащих в основе аберрантных мотивационных состояний. Cold Spring Harb. Перспектива. Med. 8: a039792. DOI: 10.1101 / cshperspect.a039792
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Росси, М.A., Basiri, M. L., McHenry, J. A., Kosyk, O., Otis, J. M., van den Munkhof, H. E., et al. (2019). Ожирение изменяет активность и состояние транскрипции латерального тормоза гипоталамуса при кормлении. Наука 364, 1271–1274. DOI: 10.1126 / science.aax1184
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Смит, Р. Дж., Андерсон, Р. И., Хаун, Х. Л., Малхолланд, П. Дж., Гриффин, В. К. III., Лопес, М. Ф. и др. (2019). Динамические изменения c-Fos в мозге мышей во время острой и длительной отмены хронического перемежающегося воздействия этанола и рецидива употребления алкоголя. Наркоман. Биол. 9: e12804. DOI: 10.1111 / adb.12804
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Стаматакис, А. М., Ван Свитен, М., Басири, М. Л., Блэр, Г. А., Кантак, П., и Стубер, Г. Д. (2016). Глутаматергические нейроны латеральной области гипоталамуса и их проекции на боковые габенулы регулируют питание и вознаграждение. J. Neurosci. 36, 302–311. DOI: 10.1523 / JNEUROSCI.1202-15.2016
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Стратфорд, Т.Р., Виртсхафтер Д. (2013). Инъекции мусцимола в паравентрикулярное таламическое ядро, но не в медиодорсальные таламические ядра, вызывают у крыс питание. Brain Res. 1490, 128–133. DOI: 10.1016 / j.brainres.2012.10.043
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вертес, П. П., и Гувер, В. Б. (2008). Проекции паравентрикулярного и паратениального ядер дорсального таламуса средней линии у крысы. J. Comp. Neurol. 508, 212–237.DOI: 10.1002 / cne.21679
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вински, Л., Монпье, П., Араи, Р., Мартини, М., и Якобовиц, Д. М. (1992). Распределение кальретинина в таламусе крысы: иммуногистохимический анализ и гибридизационный гистохимический анализ in situ. Неврология 50, 181–196. DOI: 10.1016 / 0306-4522 (92)
-e
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Виттен, И.Б., Стейнберг, Э.Э., Ли, С. Л., Дэвидсон, Т. Дж., Залокусский, К. А., Бродский, М. и др. (2011). Линии крыс, управляющих рекомбиназой: инструменты, методы и оптогенетическое применение для опосредованного допамином подкрепления. Нейрон 72, 721–733. DOI: 10.1016 / j.neuron.2011.10.028
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вунш, А. М., Ягер, Л. М., Донкельс, Э. А., Ле, К. Т., Ноймайер, Дж. Ф., и Фергюсон, С. М. (2017). Хемогенетическое ингибирование показывает, что таламические ядра средней линии и проекции таламо-прилежащего тела опосредуют поиск кокаина у крыс. Eur. J. Neurosci. 46, 1850–1862. DOI: 10.1111 / ejn.13631
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Янг, К. Д., Дойч, А. Ю. (1998). Влияние поражений паравентрикулярного ядра таламуса на кокаин-индуцированную двигательную активность и сенсибилизацию. Pharmacol. Biochem. Behav. 6, 753–758. DOI: 10.1016 / s0091-3057 (98) 00051-3
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чжан X. и ван ден Поль А.Н. (2017). Быстрое переедание и увеличение массы тела за счет активации нейронов Zona incerta GABA. Наука 356, 853–859. DOI: 10.1126 / science.aam7100
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чжоу, К., и Чжу, Ю. (2019). Паравентрикулярное таламическое ядро: ключевой узел нейронных цепей, лежащих в основе наркозависимости. Pharmacol. Res. 142, 70–76. DOI: 10.1016 / j.phrs.2019.02.014
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чжу, Ю., Нахтраб, Г., Киз, П. К., Аллен, В. Е., Луо, Л., и Чен, X. (2018). Обработка динамической значимости в ассоциативном обучении ворот паравентрикулярного таламуса. Наука 362, 423–429. DOI: 10.1126 / science.aat0481
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чжу, Ю., Винеке, К. Ф. Р., Нахтраб, Г., и Чен, X. (2016). Таламический вход в прилежащее ядро опосредует опиатную зависимость. Природа 530, 219–222. DOI: 10.1038 / природа16954
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Партнерских маркетологов: получите дешевый, мотивированный трафик для счастливого Рождества — Monetise Monday
Независимо от того, чувствуете ли вы себя празднично или нет, нельзя отрицать множество возможностей, доступных аффилированным маркетологам, стремящимся повысить свою эффективность и максимизировать прибыль.Однако за мотивированный трафик обычно приходится платить — особенно в то время года, когда конкурентные ставки всегда высоки.
В сегодняшнем Monetise Monday Клайв объясняет, как вы можете увеличить свою прибыль в период Рождества, не тратя больше на платный трафик, и в то же время составляет ценный список ретаргетинга, который будет хорошо служить вам в новом году.
Для справки, вот кадр с доски Monetise Monday на этой неделе.
Как получить дешевый, мотивированный трафик в это Рождество
Для начала вам понадобится следующее:
Сначала вам нужно создать полностью оптимизированную целевую страницу для своего продвижения.Это означает, что ваша копия и изображения должны совпадать с любыми ключевыми словами / описаниями продуктов (мы использовали «Барби» в качестве типичного примера для этого времени года) и чтобы ваш CTA был легко доступен.
Чтобы посетители оставались на вашей странице, включите элементы, которые сохранят их интерес и избавят их от необходимости уходить. Промокоды и списки сравнения цен значительно снизят показатель отказов.
Чтобы начать создание списка ретаргетинга, вам необходимо разместить код отслеживания (полученный через SiteScout / AdRoll) на целевой странице.Это будет собирать данные о посетителях и позволит вам впоследствии соответствующим образом перенастроить таргетинг.
Теперь, когда у вас все готово, пора обслужить вашу целевую страницу с целевым трафиком. Это будет означать ставки на ключевые слова, релевантные вашему продвижению. Например, наш пример продвижения «Барби» потребует от нас ставок по ключевым словам, соответствующим этому продукту. Это гарантирует, что ваша целевая страница получит больше мотивированных людей и увеличит вероятность конверсии.
Это также означает, что вы создаете релевантный, более мотивированный список ретаргетинга для использования в будущем.Получив и отслеживая данные о посетителях, вы можете позже направлять их на известных релевантных клиентов, используя медийные объявления, продвигающие аналогичные продукты (в нашем примере это будут игрушки для девочек первой десятки), все еще релевантные их первоначальному поиску по ключевым словам — мотивация посетителей сегментируется в зависимости от предпринятых действий и сплит-тестирование рекламных баннеров, чтобы сократить расходы и увеличить рентабельность инвестиций.
И вот оно, мотивированный трафик на Рождество дешевле. А также богатый, проверенный список мотивированного ретаргетинга для использования в новом году.
.
Добавить комментарий