Распознавание и перевод текстов с фото для iPhone, Android
Распознавание
Полнотекстовый перевод онлайн
Пословный перевод офлайн
азербайджанский
албанский
амхарский
английский
арабский
армянский
африкаанс
баскский
белорусский
бенгальский
бирманский
болгарский
боснийский
бразильский
бретонский
валлийский
венгерский
вьетнамский
гавайский
гаитянский
галисийский
голландский
греческий
грузинский
гуджарати
гэльский
датский
зулу
иврит
игбо
идиш
индонезийский
ирландский
исландский
испанский
итальянский
йоруба
кабардино-черкесский
казахский
каннада
каталанский
киргизский
китайский (традиционный)
китайский (упрощенный)
корейский
корсиканский
крымскотатарский
курманджи
кхмерский
кхоса
лаосский
латинский
латышский
литовский
люксембургский
македонский
малагасийский
малайский
малайялам
мальтийский
маори
маратхи
молдавский
монгольский
немецкий
непали
норвежский (букмол и нюнорск)
осетинский
панджаби
персидский
польский
португальский (Португалия)
португальский (Бразилия)
провансальский
пушту
рето-романский
румынский
русский
самоанский
себуанский
сербский (кириллица)
сесото
сингальский
синдхи
словацкий
словенский
сомали
суахили
суданский
тагальский
таджикский
тайский
тамильский
татарский
телугу
турецкий
узбекский
украинский
урду
фиджийский
филиппинский
финский
французский
фризский
хауса
хинди
хмонг
хорватский
чева
чеченский
чешский
шведский
шона
эсперанто
эстонский
яванский
японский
азербайджанский
албанский
амхарский
английский
арабский
армянский
африкаанс
баскский
белорусский
бенгальский
бирманский
болгарский
боснийский
бразильский
бретонский
валлийский
венгерский
вьетнамский
гавайский
гаитянский
галисийский
голландский
греческий
грузинский
гуджарати
гэльский
датский
зулу
иврит
игбо
идиш
индонезийский
ирландский
исландский
испанский
итальянский
йоруба
кабардино-черкесский
казахский
каннада
каталанский
киргизский
китайский (традиционный)
китайский (упрощенный)
корейский
корсиканский
крымскотатарский
курманджи
кхмерский
кхоса
лаосский
латинский
латышский
литовский
люксембургский
македонский
малагасийский
малайский
малайялам
мальтийский
маори
маратхи
молдавский
монгольский
немецкий
непали
норвежский (букмол и нюнорск)
осетинский
панджаби
персидский
польский
португальский (Португалия)
португальский (Бразилия)
провансальский
пушту
рето-романский
румынский
русский
самоанский
себуанский
сербский
сесото
сингальский
синдхи
словацкий
словенский
сомали
суахили
суданский
тагальский
таджикский
тайский
тамильский
татарский
телугу
турецкий
узбекский
украинский
урду
фиджийский
филиппинский
финский
французский
фризский
хауса
хинди
хмонг
хорватский
чева
чеченский
чешский
шведский
шона
эсперанто
эстонский
яванский
японский
Программа-распознаватель, считывающая текст с картинки
Программа-распознаватель текста позволяет получить электронную копию с печатной страницы. Без нее (как и было ранее) придется действовать методом ручного набора на клавиатуре.
Сейчас достаточно лишь просканировать или сфотографировать печатный экземпляр. Нажатием одной кнопки получим электронную копию. Как работает программа, считывающая текст с картинки, распознавая его, рассмотрим далее.
Как распознается текст
Программа превращает графическое изображение в текстовый файл
Программы, считывающие текст с картинки или изображения страницы, оптически распознающие его, конвертируют сфотографированные или отсканированные документы в слова и предложения.
Графический формат превращается в текстовый файл.
Ведь на изображении каждая буква состоит из точек или пикселей, а средства OCR (Optical Character Recognition или оптического распознавания символов) воспринимают это.
Затем приводят изображения отдельных букв в соответствие с символами алфавита, сравнивая с базой элементов. В результате получается обычный текст с расширением, удобным для редактирования и сохранения.
Кому и зачем нужны такие программы
Программы, считывающие текст с картинки, помогают автоматически вводить документы в ОС (операционную систему) компьютера. Так можно составить файл из страниц книги, журнала или учебной литературы.
Хотя объект копирования представлен в напечатанном виде и лишь переведен в изображение сканером. Системы OCR считывают не только тексты, но и такие его элементы, как таблицы, иллюстрации. Нужно лишь подготовить электронное изображение, получив его сканированием или фотографированием документа.
Зависит ли результат от качества картинки
Программа, считывающая текст с картинки, применяет алгоритм, с помощью которого обрабатывает скан (снимок) страницы. При этом производится выделение областей относящихся к тексту, таблицам и иллюстрациям.
Следующим шагом символы сравниваются со словарем. При наличии соответствия буква считается распознанной. Так образуется весь текст, который требовалось преобразовать в электронную форму.
Сейчас системы OCR — достаточно сложные программы. Считывая текст с картинок, они справляются с искажениями, помарками, загрязнениями. Проблемные ситуации учитываются и обрабатываются максимально правильно.
Также электронные копии печатных документов получаются с сохранением размеров текста, шрифтов, стилей, форматирования.
Результат и его качество зависит от ряда факторов. Это размер исходного файла и его читаемость. Распознаваемое изображение должно быть как можно более четким, о чем надо позаботиться во время его сканирования или фотографирования.
Не каждая программа, считывая текст с картинки, а также не во всех случаях справится с чрезмерно сложной задачей в виде нечеткого изображения.
Бесплатные программы, считывающие текст
Есть бесплатные варианты. Например, CuneiForm, отличающаяся простотой и удобством. Необходимо скачать и установить на компьютер данный инструмент преобразования текста.
Одна из полезных программ — ABBYY FineReader
Рассмотрим подробнее перечень бесплатных (или условно бесплатных) программ с их возможностями, функциями и особенностями:
- Программа, считывающая текст с картинки, — ABBYY FineReader 10. Она лидирует по популярности, что обусловлено качеством распознавания, четкостью обработки кириллицы. Хотя версии могут включать до 179 языков. Недостатком можно назвать факт, что бесплатный период пользования предоставляется лишь на 15 дней по пробной версии. При этом есть ограничение на считывание — до 50 страниц. FineReader справляется с картинками, имеющими пониженное (но не чрезмерно) качество. Если на изображении имеются буквы, программа точно распознает их.
- OCR CuneiForm — бесплатная программа, считывающая текст с картинки. Точность несколько ниже, чем у FineReader. Имеется способность распознавать таблицы, текстовые блоки и изображения, сохранять шрифт, заложенный в достаточно обширной базе. Для пополнения словарного запаса подключаются словари. Программа справляется с ксерокопиями неважного качества. Недостатком является ограниченная точность, а также поддерживается не так уж много языков.
- SimpleOCR может читать даже рукописи, но не имеет русского интерфейса и распознавания языка. Применяется для преобразования иностранных текстов. При этом удаляет «шум», имеет встроенный редактор.
- Утилита WinScan2PDF не требует установки на компьютер и весит очень мало. При быстром распознавании сохраняет файлы лишь в PDF. Достаточно трижды нажать кнопки: выбирая источник, указывая место сохранения, для запуска процесса. Программа, считывая текст с картинки, быстро обрабатывает целые пакеты файлов. Интерфейс WinScan2PDF работает на многих языках. Скорость, портативность и простота — основные достоинства. К недостаткам относится результат, представленный в единственном формате.
- Freemore OCR весьма оперативна, но не работает на русском языке. Имеет большую производительность, обслуживает несколько сканеров. Будучи бесплатной, программа не снабжена русским интерфейсом. А также нужно дополнительно загружать русскоязычный пакет для считывания текстов.
Большие текстовые объемы обычно обрабатываются специальными OCR-программами, считывающими текст с картинки, имеющими немалую стоимость.
Онлайн-сервисы для считывания текста с картинки
Программы, считывающие текст с картинки, функционируют в режиме онлайн. Ряд сервисов занимается технологией OCR по распознаванию документов в виде фото или отсканированной страницы.
Причем предоставляют эту возможность бесплатно или с частичным ограничением. Можно преобразовывать в электронный вид фотографии, книги.
Обычно на обработку допускается загрузка небольших текстовых объемов в несколько страниц. Но необходимость покупать дорогую программу с установкой ее на компьютер при этом отпадает.
При небольших потребностях, не очень часто возникающих, вполне можно пользоваться подобной программой, считывающей текст с картинки онлайн. Если услуга по распознаванию не бесплатна, сумма оплаты весьма символическая.
Десятки сервисов могут ее предложить, работая по схожему принципу:
- загрузка картинки jpg, jpeg, png или файла pdf;
- выбор требуемого формата;
У OCR есть плюсы и минусы
- получение результата на компьютер.
В каждом варианте OCR онлайн отмечаются хорошие и плохие стороны. Обычно при выборе пользователи предъявляют требования по следующим критериям:
- распознавание текста на русском языке;
- неограниченное число страниц;
- бесплатность;
- удобство и качество.
Можно выделить следующий перечень сервисов OCR, работающих по программам, считывающим текст с картинки, онлайн:
- Google Диск распознает русскоязычные текстовые изображения. Нужна регистрация аккаунта Google. На преобразование берутся файлы с форматами JPG, PNG, GIF, PDF, если файл до 2 Мб. В последнем случае можно обработать 10 страниц. Сохранение документов производится в DOC, PRT, PDF, TXT, ODT.
- Программа OCR Convert считывает текст с картинки бесплатно без регистрации. Принимаются файлы JPEG, PDF, GIF, BMP. Результат предоставляется в виде ссылки (URL), где нужно скопировать текст формата TXT. Далее можно переводить его на другие языки, вставлять в редакторы. Ресурс загружает за один раз до пяти документов объемом 5 Мб.
- NewOCR загружает файлы на оптическое распознание без ограничений и регистрации. Принимаются любые графические форматы с загрузкой по несколько страниц одновременно. Имеет функцию выделения области текста. А также может делать переводы (от Google), включая около 60 языков. Сохранение происходит в RTF, PDF, TXT, DOC, ODT, HTML.
Для получения внятного результата необходимо предоставить снимок текста максимально хорошего качества.
В заключение
Распознавание буквенных символов позволяет создавать цифровые электронные копии документов, печатных и даже рукописных книг. Понятно, что метод позволяет намного быстрее осуществлять процесс по сравнению с перепечатыванием вручную.
Технология OCR с применением программ, считывающих текст с картинки, нашла широкое применение в архивах и библиотеках, удобна при домашнем использовании.
В этом видео вы узнаете об автоматизации обработки документов с рукописным текстом:
Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.
Распознавание текста с помощью OCR / Хабр
Tesseract — это движок оптического распознавания символов (OCR) с открытым исходным кодом, является самой популярной и качественной OCR-библиотекой.
OCR использует нейронные сети для поиска и распознавания текста на изображениях.
Tesseract ищет шаблоны в пикселях, буквах, словах и предложениях, использует двухэтапный подход, называемый адаптивным распознаванием. Требуется один проход по данным для распознавания символов, затем второй проход, чтобы заполнить любые буквы, в которых он не был уверен, буквами, которые, скорее всего, соответствуют данному слову или контексту предложения.
На одном из проектов стояла задача распознать чеки с фотографий.
Инструментом для распознавания был использован Tesseract OCR. Плюсами данной библиотеки можно отметить обученные языковые модели (>192), разные виды распознавания (изображение как слово, блок текста, вертикальный текст), легкая настройка. Так как Tesseract OCR написан на языке C++, был использован сторонний wrapper c github.
Различиями между версиями являются разные обученные модели (версия 4 имеет большую точность, поэтому мы использовали её).
Нам потребуются файлы с данными для распознавания текста, для каждого языка свой файл. Скачать данные можно по ссылке.
Чем лучше качество исходного изображения (имеют значение размер, контрастность, освещение), тем лучше получается результат распознавания.
Также был найден способ обработки изображения для его дальнейшего распознавания путем использования библиотеки OpenCV. Так как OpenCV написан на языке C++, и не существует оптимального для нашего решения написанного wrapper’а, было решено написать собственный wrapper для этой библиотеки с необходимыми для нас функциями обработки изображения. Основной сложностью является подбор значений для фильтра для корректной обработки изображения. Также есть возможность нахождения контуров чеков/текста, но не изучено до конца. Результат получился лучше (на 5-10%).
Параметры:
language — язык текста с картинки, можно выбрать несколько путем их перечисления через «+»;
pageSegmentationMode — тип расположения текста на картинке;
charBlacklist — символы, которые будут игнорироваться ignoring characters.
Использование только Tesseract дало точность ~70% при идеальном изображении, при плохом освещении/качестве картинки точность была ~30%.
Vision + Tesseract OCR
Так как результат был неудовлетворителен, было решено использовать библиотеку от Apple — Vision. Мы использовали Vision для нахождения блоков текста, дальнейшего разделения изображения на отдельные блоки и их распознавания. Результат был лучше на ~5%, но и появлялись ошибки из-за повторяющихся блоков.
Недостатками этого решения были:
- Скорость работы. Скорость работы уменьшилась >4 раза (возможно, существует вариант распоточивания)
- Некоторые блоки текста распознавались более 1 раза
- Текст распознается справа налево, из-за чего текст с правой части чека распознавался раньше, чем текст слева.
MLKit
Еще одним из методов определения текста является MLKit от Google, развернутый на Firebase. Данный метод показал наилучшие результаты (~90%), но главным недостатком этого метода является поддержка только латинских символов и сложная обработка разделенного текста в одной строке (наименование — слева, цена — справа).
В итоге можно сказать, что распознать текст на изображениях — задача выполнимая, но есть некоторые трудности. Основной проблемой является качество (размер, освещенность, контрастность) изображения, которую можно решить путем фильтрации изображения. При распознавании текста при помощи Vision или MLKit были проблемы с неверным порядком распознавания текста, обработкой разделенного текста.
Распознанный текст может быть в ручную откорректирован и пригоден к использованию; в большинстве случаев при распознавании текста с чеков итоговая сумма распознается хорошо и не нуждается в корректировках.
Как скопировать текст с фотографии, используя Google Фото
Возможно, лучшее приложение для хранения фотографий в облаке — это небезызвестная программа Google Фото. Она удобна для Android-пользователей еще и тем, что позволяет не захламлять память устройства ненужными снимками и при этом связана с вашим Google-аккаунтом. А значит вам не придется регистрироваться в «левых» сервисах и проходить нудную процедуру авторизации. Однако есть у Google Фото и еще одна полезная опция — возможность распознавания текста с изображений и фотографий. И сейчас мы расскажем вам, как ей воспользоваться.
Как распознать текст на картинке
На самом деле, встроенная функция распознавания текста с картинок и фотографий — это то, чего не хватало очень давно. И удивительно, что этого никто не сделал раньше. Конечно, были отдельные приложения для этих нужд, но это именно что сторонние программы. Объединение функции галереи с возможностью распознавания текста — это как раз то, что отличает Google Фото от других подобных облачных сервисов.
Но вернемся к тому, как же воспользоваться этой опцией. Для начала, естественно, вам нужно скачать приложение Google Фото на свой смартфон, если его по какой-либо причине у вас еще нет. Теперь открывайте программу и нажимайте на строку поиска в верхней части, если вам нужно найти определенное фото. Если же нет, то просто выбирайте фотографию из галереи приложения. Как только вы найдете изображение, которое искали, нажмите на него, чтобы открыть его в приложении «Фотографии». Теперь найдите кнопку помощника в нижней части экрана (на фото ниже она обозначена стрелочкой). Нажмите на него, чтобы начать работу с ИИ-алгоритмом Google.
Далее найдите опцию поиска в левой части экрана и на следующем шаге вам нужно будет выбрать опцию распознавания текста (вторая клавиша слева, на фото ниже на нее также указывает стрелочка).
Теперь алгоритму может потребоваться какое-то время для того, чтобы обработать информацию. В итоге на выходе вы получите возможность скопировать распознанный текст для того, чтобы сохранить его или отредактировать. Также прямо в окне приложения вы можете перевести текст на другой язык, используя сервис Google Translate, если вам это требуется.
Программа без труда работает и с русским текстом
Также у вас есть возможность тут же произвести поиск теста или его части в поисковике Google. После выбора этой опции вас перебросит в браузер на страницу с найденными результатами.
Теперь распознавание текста стало простым как никогда
Для чего может понадобиться эта опция? На самом деле вариантов применения технологии масса: от распознавания длинных текстов, напечатанных на листе бумаги до сканирования визиток и «вытаскивания» оттуда данных. А какие еще применения можно найти подобной технологии? Напишите об этом в нашем чате в Телеграм.
Также стоит иметь в виду, что сервис работает лишь с напечатанным «машинным» текстом. И если «скормить» ему что-то, что написано от руки, требуемого результата вы, к сожалению, не получите. Хотя над возможностью распознавания рукописного ввода сейчас работает множество компаний и нельзя исключать появления такой опции в будущем.
6 лучших приложений для Android OCR для извлечения текста из изображений
Вам нужно оцифровать какой-либо печатный текст, чтобы вы могли сохранить его в электронном виде? В конце концов, есть много преимуществ, чтобы стать безбумажным
, Если это так, все, что вам нужно, это инструмент оптического распознавания символов (OCR).
Мы рассмотрели несколько онлайн-инструментов OCR
в прошлом, но ничто не сравнится с удобством возможности оцифровывать документы прямо с вашего телефона Android. Прежде чем погрузиться в лучшие инструменты OCR для Android, давайте посмотрим, как мы их тестировали.
Наша методика тестирования
Мы отсканировали различные выдержки из биографии Стива Джобса Уолтера Айзексона. Сначала мы отсканировали отрывки с простым форматированием.
Затем мы отсканировали отрывки со страниц, которые были немного сложнее форматировать. Только горстка приложений поддерживает извлечение текста из рукописного текста, поэтому мы проверили рукописные заметки скорописью
, Сканирование проводилось в хорошо освещенных условиях окружающей среды. Наконец, эти документы были запущены под одними из лучших инструментов OCR для Android. Вот как они выполнили.
1. Google Keep
Отличное приложение для создания заметок от Google в нескольких хитрых уловках
и имеет много творческого использования.
Он также имеет встроенную поддержку OCR. В ходе нашего тестирования мы обнаружили, что извлечение текста в Google Keep работает довольно последовательно как в простом, так и в сложном форматировании текста. Это также сохраняет оригинальное форматирование текста в значительной степени.
Инструкция по извлечению текста:
- Добавьте новую заметку и нажмите на + значок.
- Выбрать Сфотографировать сканировать документ с камеры или выбрать Выберите изображение импортировать изображение из вашей галереи.
- Откройте картинку, нажмите на три точки переполнение меню и выберите Захватить текст изображения.
Текст должен быть извлечен за несколько секунд. Возможно, лучше всего то, что текстовая заметка будет синхронизироваться на всех ваших устройствах автоматически, поэтому вы можете отсканировать документ на своем телефоне Android и отредактировать его позже на своем компьютере.
Скачать: Google Keep (бесплатно)
2. Сканер текста [OCR]
В нашем тестировании текстовый сканер [OCR] занял второе место после Google Keep. Приложение поддерживает более 50 языков, включая китайский, японский, французский и другие. Он даже поддерживает извлечение текста из рукописного текста. Интерфейс приложения имеет важные функции сканирования, такие как увеличение и ползунок яркости, чтобы захватить текст максимально четким способом.
В нашем тестировании у него не было проблем с извлечением текста, хотя извлечение текста из рукописных заметок казалось его ахиллесовой пятой. Но это не удивительно, так как почерк может сильно отличаться
от человека к человеку. Тем не менее, это по-прежнему одно из немногих приложений, которое на самом деле поддерживает извлечение текста из рукописных заметок, поэтому стоит попробовать.
Инструкция по извлечению текста:
- Нажмите на синяя кнопка спуска захватить и отсканировать документ. Кроме того, вы также можете импортировать существующее изображение, нажав на Значок галереи.
Извлеченный текст теперь должен отображаться. Отсюда вы можете вносить изменения в текст, копировать его или делиться им со сторонними приложениями.
Скачать: Сканер текста [OCR] (бесплатно с рекламой)
3. Текстовая Фея
Text Fairy — еще один достойный инструмент для извлечения изображений для Android, способный распознавать текст более чем на 50 языках, включая китайский, японский, голландский, французский и многие другие. Он поддерживает многие индийские языки, такие как хинди, бенгали, маратхи, телугу и т. Д. При первом запуске приложения вам будет предложено загрузить необходимые языки.
Он сканировал наш тестовый документ без каких-либо ошибок, но имел проблемы при распознавании текста со страницы, содержащей пару изображений. Это прямо упоминает, что у него есть некоторые проблемы с распознаванием разноцветных букв. Кроме того, стоит упомянуть, что перед сканированием документа необходимо выполнить много шагов вручную, что делает его непригодным для пакетного сканирования. Лучше всего ограничить его использование сканированием книг и журналов с простым макетом.
Инструкция по извлечению текста:
- Нажмите на Значок камеры захватить изображение. Или нажмите на Значок галереи импортировать картинку из галереи.
- Выберите раздел изображения, который вы хотите отсканировать. Нажмите на стрелка вперед продолжать.
- Выберите, будет ли макет документа одним или двумя столбцами.
- Выберите язык текста.
- Наконец, нажмите Начните.
Если все идет хорошо, текст должен быть извлечен, и теперь вы можете редактировать или копировать его в любое место.
Скачать: Текстовая Фея (Бесплатно)
4. Офисный объектив
Office Lens — это решение Microsoft о переносе портативного приложения для сканирования на устройства Android. Его особенностью заголовка является возможность сканировать и оцифровывать документы, но он также поставляется с удобной опцией OCR. Он включен в премиум-вариант, но вы можете получить его бесплатно, зарегистрировав бесплатную учетную запись Microsoft. Регистрация также открывает другие функции, такие как 5 ГБ бесплатного хранилища OneDrive и возможность сохранения в нескольких форматах.
В нашем тестировании Office Lens показалось одним из лучших приложений для распознавания текста с изображения. Кажется, что нет никаких проблем с распознаванием даже разноцветных шрифтов. Кроме того, это лучшее приложение Android OCR для распознавания текста из рукописных заметок. Он тесно интегрируется с другими продуктами Microsoft, такими как OneNote и Office 365. Если вы клянетесь экосистемой Microsoft
использовать линзу Office не составляет никакого труда.
Инструкция по извлечению текста:
- Откройте Объектив Office и наведите камеру на документ, который вы хотите отсканировать. Он автоматически обнаруживает участок изображения с текстом, но вы можете настроить его вручную. нажмите Кнопка спуска камеры.
- Нажмите Сохранить.
- В разделе «Сохранить в» выберите слово документ и нажмите Проверьте значок.
После открытия вы можете вносить любые необходимые изменения.
Скачать: Офисный объектив (бесплатно)
5. Сканер текста OCR
OCR Text Scanner отличается упрощенным интерфейсом и поддерживает более 55 языков, включая английский, французский, итальянский, шведский и другие. В нашем тестировании это, казалось, работало в основном хорошо на документах, хотя в разных местах пропускало слово или два. Он не может извлечь текст изображения из рукописных заметок. Он также изобилует рекламой, поэтому вам придется ждать около пяти секунд между каждым сканированием.
Инструкция по извлечению текста:
- Нажмите Значок камеры сканировать документ. Чтобы импортировать документ из галереи, коснитеськнопка переполнения а затем нажмите Импортировать.
- Выберите язык документа и нажмите Захватить текст изображения.
Должен отображаться извлеченный текст. Вы можете легко скопировать или поделиться текстом здесь.
Скачать: Сканер текста OCR (бесплатно с рекламой)
6. CamScanner
CamScanner был одним из наших любимых приложений для сканирования документов на вашем телефоне
какое-то время. Но, как ни странно, его функция OCR довольно проста. В нашем тестировании он часто пропускал определенные слова или писал их с ошибками. Это не так уж плохо, но приложения, упомянутые выше, обычно дают лучшие результаты. Отличительной особенностью является то, что он может обрабатывать документы в пакетном режиме. В отличие от некоторых других приложений, он не требует много ручной настройки перед сканированием документа.
Бесплатная версия CamScanner позволяет просматривать текст только для чтения, поэтому, конечно, вам придется перейти на премиум-версию, чтобы редактировать извлеченный текст.
Инструкция по извлечению текста:
- Нажмите Значок камеры сканировать документ с помощью камеры вашего устройства. Чтобы импортировать изображение из вашей галереи, нажмите на переполнение меню и выберите Импорт из галереи.
- Откройте изображение и нажмите на признать.
- Вы можете нажать Распознать всю страницу чтобы извлечь текст из всего изображения, или нажмите Выберите область извлечь текст из определенного раздела.
Скачать: CamScanner (бесплатно, полностью)
Как вы извлекаете текст?
Помните, что ни один инструмент OCR не является на 100% надежным, когда дело доходит до извлечения текста. Всегда рекомендуется редактировать и корректировать документы
прежде чем сохранить их. Google Keep работал довольно последовательно для оцифровки моих документов, а Office Lens отлично работал для оцифровки моих рукописных заметок.
Тем не менее, ваш пробег может варьироваться в зависимости от стиля текста документа или его языка, поэтому лучше проверить все приложения и посмотреть, что работает лучше для вас.
Какое приложение вы предпочитаете извлекать текст из ваших документов? Если ваше любимое приложение отсутствует в списке, сообщите нам об этом в комментариях ниже.
Кредит изображения: guteksk7 / Depositphotos
Как работает функция Онлайн-текст в iOS 15
Одна из новых функций iOS 15 распознаёт текст через камеру и на фотографиях, а также позволяет с ним взаимодействовать. Разберёмся с тем, как работает функция Онлайн-текст на iPhone. Во многом функция очень напоминает Google Lens на Android.
Раньше подобные функции на iPhone и iPad были доступны только в сторонних приложениях, а теперь распознавание текста появится прямо в системе. Распознавать текст можно будет через Камеру, а также на готовых фотографиях и скриншотах в приложении Фото.
Вот как Apple описывает функцию:
На ваших фотографиях так много важной информации: от запоминающихся мест, в которых вы бывали, до написанных от руки семейных рецептов. iOS 15 использует искусственный интеллект, чтобы помогать вам обнаруживать большее на своих фотографиях, быстро находить что вам нужно и вспоминать особенные моменты.
Примечание: Пока что функция не поддерживает русский язык, так что распознавание русского текста не работает.
Какие устройства поддерживают онлайн-текст?
- iPhone XS и новее
- iPad mini 5-го поколения
- iPad Pro 2020 и новее
- iPad 2020 и новее
- iPad Air 2019 и новее
Если у вас iPhone или iPad с процессором A12 Bionic и новее, у вас функция должна работать.
Как использовать функцию Онлайн-текст в Камере
- В приложении Камера в iOS 15 появилась новая кнопка функции онлайн-текст (три полоски в рамке). Оно отображается в правом нижнем углу.
- Когда текст будет распознан, вокруг него появится жёлтый индикатор.
- Когда вокруг текста появился индикатор, нажмите кнопку Онлайн-текст, чтобы скопировать его, выделить, найти, перевести или поделиться текстом.
- Если вы считали номер телефона, e-mail, дату и т.п., то зажатием можно открыть больше действий.
- Если кнопка и индикатор Онлайн-текста не появились, попробуйте поднести смартфон ближе к тексту.
Функция Онлайн-текст поддерживает разные шрифты, даже самые непонятные. К сожалению, поддержки русского языка пока что нет.
Кстати, с помощью функции Онлайн-текст можно извлекать текст и с готовых фотографий. Функция работает во всех приложениях, а значит вы можете считать текст из одного приложения и вставить его в другое.
Онлайн-текст также поддерживает перевод для некоторых языков: английский, немецкий, китайский, французский, итальянский, португальский и испанский. Функция доступна даже в Поиске Spotlight.
Как считывать текст с готовых фото
- Функция Онлайн-текст распознаёт текст и на готовых фотографиях или скриншотах.
- В приложении Фото тоже есть кнопка Онлайн-текст.
- Нажмите её, и функция считает весь текст с фото.
- Вы также можете сразу коснуться текста, чтобы взаимодействовать с ним, даже не нажимая кнопки Онлайн-текст.
Рукописный текст
Функция Live Text может распознавать даже рукописный текст. Для поддерживаемых языков функция действительно работает, но точность зависит от понятности почерка.
Функция Live Text на iPhone принесёт много пользы. Надеемся, вскоре она начнёт поддерживать и русский язык.
Примечание: Если функция не работает, нужно включить опцию «Онлайн-текст» через Настройки > Камера.
Как вставлять Онлайн-текст в приложения
Вы можете использовать функцию практически во всех приложениях, чтобы вставлять текст с камеры.
- Запустите приложение, в которое хотите вставить текст.
- Зажмите поле для вставки текста.Выберите опцию Текст с Камеры. Внизу появится интерфейс камеры.
1
- Наведите камеру на нужный вам текст и выберите его, чтобы вставить в приложение.
Оцените пост
[всего: 0 рейтинг: 0]
Смотрите похожее
iOS 15
Лучшие программы для распознавания и сканирования текста
Представляем вашему вниманию программы для распознавания и сканирования текста, с помощью которых можно оптимизировать процесс оцифровки документов, рукописных или бумажных книг.
Рассматриваемые нами приложения легко переводят png, jpg, pdf и «бумажные файлы» в удобный для редактуры в Word формат и другие офисные ПО, редактируют распечатанный или сфотографированный материал в полноценный текст.
Программы | Русский язык | Лицензия | Рейтинг | Обработка текста | Встроенный словарь |
| ABBYY FineReader | Да | Бесплатная | 10 | Частично | Да |
| OCR CuneiForm | Да | Бесплатная | 10 | Да | Да |
| Adobe Reader | Да | Пробная | 8 | Да | Нет |
| WinScan2PDF | Да | Бесплатная | 8 | Нет | Да |
| VueScan | Да | Бесплатная | 8 | Да | Нет |
| SimpleOCR | Нет | Пробная | 10 | Да | Да |
| Readiris Pro | Да | Пробная | 10 | Да | Да |
| Microsoft OneNote | Да | Бесплатная | 7 | Нет | Да |
| Freemore OCR Features | Нет | Бесплатная | 10 | Да | Да |
| TopOCR | Нет | Бесплатная | 7 | Да | Нет |
Приложение легко распознает печатные символы и преобразовывает отсканированные документы в цифровые форматы. Считается лидером в своей категории, поскольку выполняет свои задачи качественно и быстро, в отличие от подобных аналогов. Эбби ФайнРидер имеет свою OCR технологию обработки материала, функции для захвата данных на разных источниках, а также инструменты для обработки PDF-объектов, их редактирования и комментирования. Также доступна автоматизированная конвертация, сохранение разметок, обработка текста на разных языках, поддержка подключаемых устройств и интегрированный редактор. Бесплатная версия ограничивает работу софта после 15 дней использования.
Программа специализируется на идентификации сканированного или сфотографированного текста, сохраняя его структурирование и гарнитуру шрифта. Понимает любой печатный шрифт, отправляет распознанный результат во встроенный редактор текста, переделывает электронные копии и графические файлы в удобный вид для редактуры. В состав комплекса входят два программных обеспечения для пакетной и одиночной обработок. Распознанные документы легко сохранить в удобном формате или отыскать их в поиске. Дополнительно прога может определять таблицы, текстовые блоки и графические картинки вне зависимости от сложности, объема и четкости текста.
Популярный просмотрщик всех видов PDF-файлов с базовыми функциями работы с документацией. Позволяет просматривать, копировать, менять ориентацию или отправлять на печать документы. Для слабовидящих юзеров доступна опция масштабирования, увеличивающая размер шрифта до нужных параметров. Также можно воспользоваться функцией трёхмерного изображения и воспроизведения интегрированных в мультимедийный контент объектов. Доступен поиск в PDF картах, портфолио и файлах, а также комментирование файлов, присоединение электронных подписей и настройка плагинов для веб-навигаторов. Из минусов бесплатной версии отметим ограниченный только просмотром функционал.
Портативная утилита для считывания данных со сканеров и сохранения материала в PDF. Софт переводит содержимое документов в цифровые форматы, одновременно обрабатывает несколько книг с последующим сохранением в один файл с соответствующим количеством страниц. В настройках можно выбирать качество сохраняемой работы, создавать много страниц в одном документе, менять язык интерфейса. ВинСкан2ПДФ позволит быстро отсканировать бумажную документацию, обработать сразу несколько страниц и создать многостраничный ПДФ.
Программа-имитатор работы драйвера для расширения функциональных возможностей разнообразных моделей сканеров. Быстро подключается к устройствам сканирования, работает с негативами, старыми фотоснимками и слайдами без потери качества. В пользовательских настройках можно настраивать все этапы сканирования, сохранять отсканированную документацию в TIFF, JPEG и PDF форматах, распознавать тексты, использовать глубокую настройку готовой работы и применять множество установок. Фри-версия накладывает водяные знаки на работу.
Утилита распознает рукописный и машинный текст на датском, английском и французском языках, имеет интегрированный редактор и большой словарный запас. СимплеОЦР считывает данные со сканеров и проводит конвертацию материала в TXT, TIFF и DOC форматы, переводит напечатанный на бумаге текст и рукопись в цифровой формат, идентифицирует картинки и шрифты. Также доступно сравнение отсканированного ранее текста с полученным, а также внесение изменений. Бесплатная версия предоставляет только 14 дней распознавания текстов.
Один из лидеров в категории OCR программ, который сканирует и распознает бумажную и рукописную документацию, работает с более 100 языками и имеет интегрированный редактор. Позволяет отсканировать и оцифровать материал, а с помощью редактора внести изменения. Реадирис конвертирует в формат изображения, таблицы и документа, работает с облачными хранилищами и ftp-папками, экспортирует в DJVU. В настройках можно улучшать качество документа, поворачивать его или сохранять в виртуальном хранилище. Ознакомительная версия активна 10 дней и дает на обработку только 100 страниц.
Является дополнением к Office Mobile пакету и предоставляет расширения для создания списков задач, покупок или заметок. В функционале доступно создание маркированных списков, отметка галочкой выполненных пунктов, ввод рукописных примечаний сенсорным нажатием или цифровым пером, добавление графических картинок. Немаловажным плюсом утилиты является работа мобильной версии с OneDrive для хранения всех правок заметок, их просмотра или редактуры. Понятный русскоязычный интерфейс и бесплатное распространение станут приятными плюсами в работе с этой удобной прогой.
Качественное ПО для оптического распознавания текста из изображений и ПДФ-документации. Доступно извлечение текста из картинки, которая получена с цифровой камеры, сканера или мобильного телефона, дешифровка и зашифровка символов, сохранение материала в TXT и Word, редактура метаданных, предпросмотр документации, применение пароля или цифровой подписи. Софт имеет методику сверхскоростной обработки и передовой кодировки, пресеты с оптимальной настройкой, поддерживает многоядерные процессоры. Продукт совместим со многими известными фирмами сканеров, открывает картинки разных форматов, защищает работу паролем и в реальном времени быстро обрабатывает материал.
Программа легко оптически распознает, редактирует и читает текстовую документацию. Благодаря своей многофункциональности может распознать и отсканировать материал, а также внести изменения с помощью опций графического редактора и электронного переводчика. Приложение озвучивает текст на 11 языках, быстро переводит документацию и создает аудиокниги. Поддерживает многие распространенные форматы, работает напрямую со сканером и озвучивает текст. Из минусов отметим отсутствие русскоязычной поддержки.
Данный материал является частной записью члена сообщества Club.CNews.
Редакция CNews не несет ответственности за его содержание.
Google Фото теперь могут читать текст в мире изображений / цифровой информации
Поиск в Google Фото означает знание ключевого слова, которое приведет к появлению документа, связанного с этим ключевым словом, но не больше. Теперь у Google есть мощный фильтр оптического распознавания символов (OCR), который может не только читать изображение, но и текст на изображениях. Раньше Google мог только категоризировать изображение, что означало, что изображение с небом, горами, деревьями и автомобилем будет отображаться в случае, если пользователь выполняет поиск по любому из заданных ключевых слов.Однако теперь даже при поиске текста, упомянутого на картинке, изображение будет отображаться. Мы надеемся, что Google Фото объявил о добавлении этой услуги к концу этого месяца.
Чтобы объявить об этом захватывающем новом дополнении, Google опубликовал эту новость через свой официальный аккаунт в Twitter после того, как один из пользователей заметил новую функцию и написал о ней в Твиттере. Теперь, когда пользователь будет искать подходящее ключевое слово, которое упоминается в виде текста на изображении, Google сможет извлечь это же изображение. Более того, новая функция не только читает теги и тексты, но и эта функция настолько сложна, что не пропускает ни одного слова, независимо от того, насколько оно маленькое или даже если оно написано под углом.Более того, эта функция кажется очень чувствительной к скриншотам и изображениям с текстом.
Вы это заметили! С этого месяца мы внедряем возможность поиска ваших фотографий по тексту на них.
Найдя нужную фотографию, нажмите кнопку «Объектив», чтобы легко скопировать и вставить текст. Возьмите это, невозможные пароли Wi-Fi 😏
— Google Фото (@googlephotos) 22 августа 2019 г.
Это дополнение считается одной из самых желанных функций, потому что теперь поиск в Google Фото станет идеальным для документов, любых сохраненных паролей вещей, которые большинство пользователей делают снимки экрана.Это захватывающее новое дополнение работает как для пользователей Интернета, так и для iOS, а также для Android. Эта функция уже реализована на большинстве устройств, а это значит, что вы можете сразу ее проверить.
Фото: SOPA Images через Getty Images
Читать дальше: Google Фото достигает одного миллиарда пользователей в рекордно короткие сроки
Google Фото теперь позволяет искать текст на фотографиях, которые вы сделали
Google сделал сегодня тонкое объявление в Twitter: он находится в процессе развертывания новых функций искусственного интеллекта для своей платформы Lens, которые позволят вам искать в своей библиотеке Google Фото текст, который появляется на фотографиях и снимках экрана.Затем вы сможете легко скопировать и вставить этот текст в заметку, документ или форму.
Обе новые функции используют технику, известную как оптическое распознавание символов (OCR), с возможностью копирования / вставки, основанной на существующей способности Lens понимать и извлекать текст, найденный на фотографиях, будь то снимок экрана или фотография. физического знака или документа. Согласно 9to5Google , эта функция теперь доступна на некоторых устройствах Android, хотя, похоже, она еще не активна на iOS.Возможно, вы уже сможете искать на своих фотографиях текст с помощью Google Фото в Интернете.
Google позиционирует функцию Lens как способ легко найти сбивающий с толку пароль Wi-Fi, но ее также можно использовать для захвата любой части текста с любой фотографии или снимка экрана в вашей библиотеке Google Фото в каждом конкретном случае. . Однако более впечатляющим достижением является возможность поиска любого фрагмента текста без предварительного выбора фотографии. Это говорит о том, что Google автоматически выполняет распознавание текста для всей вашей коллекции фотографий.
Вау, у @googlephotos есть функция распознавания текста, чтобы превращать скриншоты в текст для копирования и вставки!
A. Откройте Google Фото и выберите снимок экрана
B. Выберите функцию «Объектив» [изображение 1]
C. Выделите текст [изображение 2]
D. Выберите копировать / вставить [изображение 2,3]Отлично выполненная команда Google ! pic.twitter.com/Um49ika2yT
— ☕️ (@hunterwalk) 21 августа 2019 г.
«Начиная с этого месяца мы внедряем возможность поиска ваших фотографий по тексту в них», — написал Google в ответ известному венчурному капиталисту Хантеру Уолку, который ранее на этой неделе заметил, что для его учетная запись.«Найдя нужную фотографию, нажмите кнопку« Объектив », чтобы легко скопировать и вставить текст. Возьми этот невозможный пароль Wi-Fi. »
Вы это заметили! С этого месяца мы внедряем возможность поиска ваших фотографий по тексту на них.
Найдя нужную фотографию, нажмите кнопку «Объектив», чтобы легко скопировать и вставить текст. Взять хотя бы невозможные пароли Wi-Fi
— Google Фото (@googlephotos) 22 августа 2019 г.
Похоже, что эти функции связаны с тем, что было объявлено еще на конференции разработчиков Google I / O в 2017 году.В то время генеральный директор Сундар Пичаи отметил новую, находящуюся в разработке, функцию, которая позволит камере объектива с искусственным интеллектом понимать контекст фотографии. Таким образом, вы можете направить камеру своего смартфона на наклейку с паролем маршрутизатора и автоматически подключиться к Wi-Fi с помощью программного обеспечения, считывающего пароль и понимающего, что вы хотите подключиться к сети, используя его.
С тех пор Google Lens добавил возможность поиска в Интернете фотографий пунктов меню, добавления контактной информации с визитной карточки в адресную книгу и всевозможных других уловок, связанных с оптическим распознаванием текста.Но эти новые функции фотографий кажутся более масштабным развертыванием техники искусственного интеллекта, сделанной так во всей библиотеке пользователя, чтобы сделать ее доступной для поиска и дать вам возможность извлекать этот текст из фотографий.
Google Фото просто позволяет мне копировать текст с фотографии в мой веб-браузер
Веб-сайт Google Фото для настольных ПК, похоже, получает возможность сканировать текст в изображении и превращать его в текст, который можно скопировать и вставить, благодаря технологии Google Lens (через 9to5Google ).Некоторое время Lens был доступен во многих местах на Android, но его функция оптического распознавания символов (OCR), появившаяся на рабочем столе, может сделать Google Фото простым и бесплатным способом переноса реального текста на ваш компьютер.
Согласно 9to5Google , эта функция, кажется, широко внедряется, но автор статьи на XDA-Developers не предложил ее для них. Однако я смог его использовать. Чтобы использовать его (или проверить, есть ли он у вас), загрузите сайт Google Фото и перейдите к фотографии, на которой вы записали какой-то текст (например, страницу книги, вывеску, квитанцию и т. Д.).Если Google обнаруживает слова, должна появиться кнопка «Копировать текст из изображения», и щелчок по ней откроет панель, позволяющую прочитать текст, найденный Google.
Кнопка «Копировать текст из изображения» будет отображаться на изображениях, в которых Google находит текст.
Одним из практических приложений использования Lens на настольном компьютере может быть сканирование письменных текстовых документов и вставка их во что-то, что вы пишете на настольном компьютере. Чтобы проверить это, я сделал этот снимок открытой книги, и результаты были почти безупречными:
Вы можете выделить текст прямо на фото или использовать боковую панель.
Объектив
даже смог правильно интерпретировать «æ».
Google Lens имеет гораздо больше возможностей на Android (и в приложении Google Фото для iOS), но похоже, что копирование текста — единственное, что до сих пор реализовано на настольных компьютерах. Браузерная версия Google Фото не предлагала перевод изображения с испанским текстом (хотя позволяла мне копировать текст), и не похоже, что она может идентифицировать такие вещи, как животные или растения.
Тем не менее, приятно видеть, что одна из самых полезных функций Lens появляется в настольной версии Google Фото, и, надеюсь, это указывает на то, что скоро появятся новые возможности.
Лучшие приложения для сканирования и чтения текста на iPhone
Использование iPhone для чтения бумажных документов
Одна из самых популярных и полезных задач, которые люди с ослабленным зрением выполняют с помощью смартфона, такого как iPhone, помимо телефонных звонков, конечно же, — это чтение бумажных документов. Процесс включает в себя фотографирование документа, анализ его на наличие текста и помещение текста в редактируемый документ. Этот процесс известен как оптическое распознавание символов (OCR).Это можно сделать с помощью компьютера и сканера или цифровой камеры, но это дорого и громоздко по сравнению со смартфоном.
До относительно недавнего времени приложения, которые обеспечивали приличную точность распознавания текста на смартфонах, были довольно дорогими: одно хорошо известное и популярное приложение стоило 100 фунтов стерлингов. Однако в последнее время базовая технология, лежащая в основе этих приложений OCR, стала дешевле для разработчиков приложений, и теперь есть приложения, доступные как на платформах Apple iOS, так и на Google Android по цене менее 10 фунтов стерлингов, о которых я расскажу ниже:
Сканер Voice Dream
Voice Dream Scanner работает на платформах Apple и Android.Это позволяет сканировать распечатанные бумажные документы. Он имеет возможность определять, когда видны все края сканируемого документа, и использует звуковой сигнал, который различается по громкости, чтобы указать, когда телефон указывает на текст и находится в фокусе. Приложение можно настроить так, чтобы оно автоматически делало снимок, когда телефон находится в правильном положении, примерно на 12 дюймов над текстом. Все сканирование выполняется на телефоне, поэтому ни одно из ваших сканированных изображений не загружается в Интернет. Это означает, что ваши документы остаются конфиденциальными, а процесс сканирования документа и выполнения OCR обычно выполняется менее чем за 3 секунды.
Однако это автономное приложение сканирует только бумажные документы и фотографии, хранящиеся на вашем устройстве. Если вы хотите импортировать файлы PDF, вам следует установить приложение Voice Dream Reader, созданное тем же разработчиком. Это отличное приложение для чтения практически любых аудио- или текстовых файлов, и теперь оно включает в себя функции распознавания текста Voice Dream Scanner, и я настоятельно рекомендую это приложение.
Voice Dream Scanner стоит 6,99 фунтов стерлингов, а приложение Voice Dream Reader — 19,99 фунтов стерлингов.
Голосовое оптическое распознавание текста
Voice OCR — это приложение OCR, которое также позволяет импортировать файлы PDF, а также распознавать рукописный текст.Он прост в использовании, и он также дает вам отчет о том, сколько краев документа видно, чтобы помочь выровнять телефон. Еще одна удобная функция приложения Voice OCR заключается в том, что оно позволяет вам произносить команды, чтобы приложение сделало снимок, а затем распознало текст. Голосовая команда Capture сделает снимок, а голосовая команда Read распознает текст и начнет читать вслух любой найденный текст. Я обнаружил, что Voice OCR очень хорошо распознает почерк, на самом деле вам не нужно сообщать приложению, читаете ли вы рукописный или стандартный текст — оно способно распознавать оба типа текста.
Основным недостатком Voice OCR является то, что все распознавание выполняется онлайн, поэтому отсканированное изображение документа отправляется на сервер, а полученный текст отправляется обратно на телефон. Это помогает с задачей обработки почерка, но требуется подключение к Интернету, и у некоторых могут возникнуть проблемы с конфиденциальностью.
Технология распознавания текста на мобильных телефонах постоянно совершенствуется, и трудно предсказать, какие приложения будут лучшими для сканирования документов через 6 месяцев.Некоторые приложения, такие как семейство продуктов Voice Dream, были доступны и часто обновлялись. Приложение Voice OCR не обновлялось несколько лет до недавнего времени, когда была выпущена последняя версия. Однако, когда приложения такого качества доступны менее чем за 10 фунтов стерлингов в качестве единовременной оплаты, их все же стоит установить и попробовать.
OCR plus распознавание объектов
Есть еще одна категория приложений, которая включает в себя OCR, а также распознавание объектов, распознавание лиц и другие функции.В эту категорию входят приложения Seeing AI от Microsoft, работающие только на устройствах iOS, и Lookout от Google, работающие только на телефонах Android. Обе эти программы являются отличными опциями, которые позволяют пользователю получить доступ к функции бесплатного распознавания текста независимо от того, какая платформа используется. Оба эти приложения включают возможность сканирования текста в режиме реального времени. Это означает, что вам не нужно делать снимок и ждать, пока распознается результат. Просто необходимо держать телефон на расстоянии около 12 дюймов или 30 сантиметров от текста, который нужно прочитать.Это делает эти приложения особенно хорошими для таких задач, как проверка сообщения, где вы хотите быстро выяснить, нужно ли подробно читать письма или это просто нежелательная почта, о которой вам не нужно беспокоиться.
Приложения по подписке
Существуют и другие приложения, которые включают в себя возможность распознавания текста, а также распознавание объектов, и многое другое, предлагающее модель подписки, при которой вы платите за использование приложения на еженедельной или ежемесячной основе. Самым известным из них, вероятно, является Envision.Он работает на телефонах Apple и Android, и одна из его самых сильных сторон — мгновенное чтение текста в реальном времени, которое очень отзывчиво и довольно точно.
Грэм Пейдж, советник по технологиям доступа; Февраль 2021 г.
Хотите прочитать больше обзоров вспомогательных технологий? Посетите нашу страницу о технологиях.
Разве Google только что прочитал текст на моем изображении и может ли это повлиять на мой рейтинг?
Практически все согласны с тем, что Google может и, вероятно, действительно читает метаданные, встроенные в фотографии, хотя вопрос о том, влияет ли это каким-либо образом на SEO, все еще обсуждается.Фактически, общепринято считать, что поисковые системы не принимают во внимание текст, встроенный в фотографии (при условии, что они вообще могут его прочитать), и что практика встраивания текста в фотографии, как правило, является плохой идеей для ряда других, не -Причины SEO (в основном связанные с доступностью информации для пользователя). В то же время остается вопрос, не читается ли текст, встроенный в фотографии, поисковыми системами. И поскольку Google прилагает все более значительные усилия в направлении технологии распознавания изображений, недавно приобретя DeepMind, трудно поверить, что встроенный текст с фотографиями не является областью интересов.В этой длинной и (мы надеемся) интересной статье мы провели несколько интересных экспериментов, чтобы понять, как Google подходит к поиску изображений, и увидеть, каковы последствия для SEO и цифрового маркетинга.
Почему я должен заботиться об изображениях и SEO?
Что делать со встроенным текстом в фото? На ум приходят несколько интуитивно понятных сценариев, из которых случай с логотипами кажется наиболее очевидным.Во многих случаях логотипы представляют собой текстовую информацию, но в виде изображения. Конечно, во многих случаях это, вероятно, просто еще одна итерация названия бренда, но это уместное его повторение. Вероятно, поэтому уже есть запатентованная технология, которая делает именно это. На ум приходят и другие примеры, связанные с брендом, в основном в виде имиджевой рекламы в Интернете. Очевидно, в этом есть определенный интерес. Но давайте вернемся к исходному вопросу: почему мы должны заботиться о тексте, встроенном в изображения (кроме логотипов)? Вероятно, лучший ответ — это то, что … именно так сегодня говорят в Интернете.Через картинки. И я не имею в виду, что в классическом метафорическом смысле «изображение стоит тысячи слов», но в том, что большая часть содержания и способа его структурирования имеет отношение к использованию изображений в виде линий в воображаемом диалог с текстом, встроенным в эти изображения.
Стало обычным явлением сказать, что изображение стоит тысячи слов. Менее известно, сколько слов (и ключевых слов) Google использует для изображения. Что мы можем сказать с уверенностью, так это то, что во многих случаях и в большинстве наших экспериментов Google оказался довольно сообразительным в интерпретации изображений.Это объяснило бы, почему он интерпретировал изображение заднего вида красного спортивного автомобиля как «автомобили 90-х», а не как новый Ferrari, как это и есть. Вероятно, потому что в большинстве мест размещались похожие изображения, текст вокруг изображения говорил об автомобилях 90-х годов.
По общему признанию, дизайн довольно напоминает особую марку роскошных спортивных автомобилей той эпохи. Теория смежного текста также объясняет другое неверно истолкованное изображение — изображение с текстом «Попробуйте бесплатно».Он также поддерживает идею о том, что, хотя чтение текста со встроенными изображениями может быть в книгах для Google, оно еще не достигло уровня мастерства, необходимого для универсальной реализации. Повторяя эксперимент с нашим логотипом (который не содержит встроенного текста), поисковая система довольно хорошо поработала, выяснив, что логотип имеет отношение в основном к «когнитивной поисковой оптимизации», вероятно, сделав выводы из текста рядом с различными изображениями. и составление наилучшего предположения на основе визуально похожих изображений в зависимости от порядка пикселей в изображении.
Сегодняшняя молодежь с тумблером изрядно устала часами искать эту забавную гифку с котиком (да, вы знаете ту, ту), на которой что-то написано без всяких желаемых результатов. . Возможно, нас это тоже не заботит, но они не только потребители завтрашнего дня, но и потребители сегодня. По крайней мере, по данным, люди в возрасте 18–29 лет составляют 90% пользователей Интернета во всем мире.Если даже младшие вообще разные, то скорее вверх, а не вниз. В конечном итоге в Интернете так много изображений, что вы просто не можете их игнорировать. Как и поисковые системы. Людей больше привлекают изображения (когда они актуальны), чем текст. Так что возможность размещать текст на изображениях, а не под ними или рядом с ними, может быть еще одним лучшим решением. Это не просто тенденция и, скорее всего, никуда не денется. Кто-нибудь хоть что-нибудь с этим делает?
Интересные эксперименты Google SEO
с изображениями, встроенным текстом, данными Exif и др.
1.Да! Google может читать встроенный текст в изображениях
Да, Google может читать встроенный текст в изображениях, и у него это очень хорошо получается. Возьмем, к примеру, Google Keep, службу создания заметок от Google, которая выводит идею создания заметок на новый уровень. И это потому, что вы можете заставить Google Keep мгновенно расшифровать текст, если ваша заметка состоит из изображения, например, книги.
Кроме того, технологии оптического распознавания символов (OCR) уже широко используются, в основном самим Google для сканирования книг в сервисе Google Книги.Основная проблема, с которой приходится сталкиваться разработчикам OCR, — это проблема с точностью менее 100%, которая жизненно важна для того, чтобы сделать процесс полностью автоматическим. Возможно, это то, что может заставить Google регулярно использовать эту технологию для поиска, но пока не позволяет ей влиять на рейтинг.
Кроме того, Google отлично справляется с извлечением текста из отсканированных PDF-файлов. Верно, отсканированные PDF-файлы, текст в которых невозможно выделить. Мы взяли часть текста и сделали поисковый запрос в Google.Угадай, что случилось! Большой G смог оцифровать контент и вернул точную фразу, которую мы искали, даже несмотря на то, что этот текст был на самом деле в отсканированном PDF-файле, по сути, в изображении.
Существует множество других патентов, связанных с распознаванием изображений, в основном сосредоточенных на распознавании объектов (патент на поиск распознавания изображений, патент на методы распознавания изображений, система распознавания изображений с хешированием пикселей и т. Д.), Которые охватывают все, от конфиденциальности и социальных сетей до беспилотных автомобилей. .Судя по одному из патентов большого G, идентификация и использование ключевых слов, извлеченных из изображений, кажется одной из основных задач Google.
2. Считывает ли Google данные Exif из изображений?
Однако не секрет, что Google принимает во внимание другие типы данных. По вопросу о данных EXIF (метаданные об изображении, поступающем с камеры, такая информация, как фокусное расстояние, ISO, тип объектива и т. Д.)
Мэтт Каттс неуловимо признает, что Google «оставляет за собой право потенциально использовать» данные для целей ранжирования.
Так, например, если вы сделали снимок с помощью линзы с праймером 50 мм определенной марки и типа, и эта информация записывается как данные EXIF, возможно, что всякий раз, когда кто-то будет искать данные об этой конкретной марке и типе линз , они также будут перенаправлены к примерам снимков, сделанных этой камерой, и, в частности, на ваш сайт.И хотя Каттс рассматривает этот вопрос в расслабленной манере «у вас-это-все-в порядке-вы-не-в порядке», совершенно очевидно, что в этой ситуации «лучше», если она у вас есть. Вероятно, поэтому существует сайт, который «EXIF-ляет» ваши фотографии, если ими пренебрегли при «рождении», и старается добавлять к ним метаданные EXIF, как если бы они были настоящими, прямо из уст камеры.
3. Как Google определяет, какое изображение получить более высокий рейтинг (с того же сайта / URL)
Тем не менее, это не то, что нас действительно интересует.Есть ли что-то большее под поверхностью, как в случае с избитым клише айсберга? Или в этой теме меньше, чем мы предполагали, как в случае с постоянно сокращающейся арктической ледяной шапкой? Кстати, как мы узнаем, сколько льда в полярных шапках в любой момент времени? В отличие от алгоритмов ранжирования Google, ответ на этот вопрос довольно прост: ученые используют так называемую Систему моделирования и ассимиляции пан-арктического ледяного океана (сокращенно PIOMAS). Помимо того, что это интересная мелочь, это также полезно для наших запросов, связанных с поисковой оптимизацией.Мы попытались выполнить поиск изображений по запросу «объем арктического морского льда пиомас». Из изображений, найденных в результате поиска, было одно, в котором была эта точная фраза внутри, как текст, встроенный в картинку.
На сайте не упоминается точное соответствие ключевого слова, которое мы искали. Согласно официальной версии, это легко объясняется тем, что на участке рядом с снимком был текст «объем арктического морского льда», а на самом снимке — «Спираль ПИОМАС».Что, наверное, так.
За одним исключением, все остальные изображения поверх этого поиска содержат «PIOMAS» где-то в названии или альтернативном тексте и «объем арктического морского льда» где-то в тексте рядом с изображением. И это единственное исключение — наоборот. Здесь все разумно, ребята, ничего не видно, двигайтесь дальше. Но по пути домой примите во внимание тот факт, что из семи верхних изображений пять также содержат 4 из 5 поисковых слов в качестве встроенного текста, а два изображения содержат 3 из 5 поисковых слов в качестве встроенного текста.Недостаточно, чтобы доказать правоту, но достаточно, чтобы поддержать его в свете того факта, что результатов поиска довольно много, но именно эти изображения появились первыми.
4. Влияет ли встроенный текст в изображения на SEO?
К сожалению, вопрос о том, читает ли Google текст, встроенный в изображения, является гораздо менее простой проблемой, чем проблема тающих полярных шапок.
Поскольку легче опровергнуть, чем что-то доказать, на этот раз мы попробовали другой эксперимент, который начался с изображения.
Мы выполнили поиск изображений по изображению с текстом «Google» (здесь идет немного мета), полностью ожидая, что Google поймет это. Однако этого не произошло. Фактически, он прошел довольно долгий путь, и по не совсем понятным причинам изображение было связано с ключевыми словами «решения для орлиных глаз». По крайней мере, изображения, которые он обнаружил как наиболее похожие на наши, были в основном связаны с этим. Результаты изображений несколько различаются, но если бы мы могли догадаться, мы бы сказали, что они, скорее всего, были результатом базового алгоритма подобия, выполненного на уровне пикселей и цвета.Все изображения используют в основном, если не весь черный текст, и имеют примерно одинаковую ширину и высоту. К сожалению, это почти все. Если предположить, что Google сделал это не только для того, чтобы запутаться в этой статье (а он этого не сделал), этот поиск был доказательством того, что поисковая система на самом деле не извлекает текст из изображений, чтобы использовать его в своих поисковых запросах. По крайней мере, не как правило.
5. Как наилучшим образом оптимизировать изображения для SEO
Итак, как использовать изображения в своих интересах, когда дело касается SEO? У самого Google есть несколько мудрых советов по этому поводу.Два необходимых условия для того, чтобы ваши изображения появлялись в поиске:
- содержат контент, который легко сканировать
- имеют ваши изображения в одном из поддерживаемых форматов (это может быть любой из классических форматов изображений, например BMP, GIF, JPEG, PNG, WebP или SVG).
Пока все хорошо, правда? Однако помните, что эти два условия только гарантируют, что ваши изображения вообще проиндексированы. Есть, конечно, еще кое-что, что вы можете сделать, чтобы максимально увеличить свои шансы оказаться в верхней части страницы результатов.Дайте файлу имя, которое напрямую связано с содержимым изображения, и описание, которое облегчит понимание для ваших читателей, и поместите его на страницу, которой он действительно принадлежит, и улучшите текст (избегайте заполнения ключевыми словами для изображения ALT). Независимо от того, используете ли вы файл Sitemap для изображений, количество метаданных, прикрепленных к вашему изображению, а также то, помечаете ли вы изображение как предназначенное только для взрослых, также влияет на то, как часто и насколько высоко оно будет отображаться при заданном поиске. И помните: хотя вам нечего терять от встраивания текста в свои изображения (и, возможно, немного выигрывать), вам не следует встраивать важный текст, который вы не писали где-то на той же странице.
Лучшие примеры использования изображений Google для интернет-маркетологов
Но дело не только в рейтингах, а в более широкой картине: вашем бренде. Некоторые из самых важных вещей, связанных с брендом, связаны с совершенно другим вопросом: авторским правом. И здесь способность Google обрабатывать изображения может быть полезна по ряду причин.
1. Как найти людей, которые используют ваши изображения
Одна из самых простых вещей, которую можно получить в сети — это быстрое повышение славы.Что полезно, особенно если вы молодой художник или новичок в области дизайна. Вы рисуете изображение или фотографируете то, что успокаивает (и радует) всемогущих пользователей Интернета. Затем у них есть множество способов поделиться этим изображением (реблог, репост, ретвит и т. Д.) На своих собственных страницах и веб-сайтах. Вуаля: вы выжали из себя немного свежего сока SEO. Только иногда веб-пользователи отдают вам должное, а иногда (часто) нет. Если вам просто интересно, как далеко распространилась ваша слава, вы можете выполнить поиск по изображению, которое действительно вас интересует.Google расширит возможности использования изображения в Интернете, включая его присутствие в социальных сетях. Оттуда вы можете проверить каждый результат поиска, чтобы точно увидеть контекст, в котором появляется изображение.
2. Как найти людей, которые упоминают ваш бренд в изображениях
Возможно, вы уже слышали, что упоминания бренда теперь считаются новыми ссылками. Чтобы прояснить ситуацию, у Google есть патент, где черным по белому написано, что упоминания бренда или цитаты являются «подразумеваемыми ссылками».Таким образом, поиск людей, которые упоминают ваш бренд на изображениях, может действительно пригодиться на фоне этих недавних изменений. Как видно на скриншоте ниже, процесс поиска упоминаний вашего бренда действительно может улучшить работу вашего менеджера по связям с общественностью. Поисковая система не только «угадала», какой символ я ищу, но и помогла мне легко определить страницы, содержащие изображение, новые или старые упоминания бренда.
3. Как найти людей, которые крадут ваши фотографии
Это также полезный процесс при попытке выяснить, кто переиздал ваше изображение без разрешения или без должного признания.Учитывая, насколько легко сделать реблог или репост изображения, не копируя сопроводительный текст, во многих случаях имеет смысл отказаться от кредита. Более того, вполне возможно, что повторно опубликованное изображение иногда будет иметь более высокий рейтинг, чем его исходный источник. Поскольку здесь еще нет автоматизации, лучше всего следить за свободным потоком информации. Имейте в виду, что если для некоторых изображений это кажется слишком сложной задачей, вы можете комбинировать изображение и текст в качестве критериев поиска для более точного и целенаправленного запроса.Google обычно добавляет текст сам по себе, но иногда полезно направлять его.
4. Как найти агентства или сайты, которые крадут концепцию вашего логотипа
Еще хуже, чем кто-то ворует ваши рисунки или изображения, — это кто-то ворует концепцию вашего логотипа. Вот почему полезно, чтобы вы тоже это поискали. Мы пошли и искали логотип, по которому две разные компании использовали один и тот же дизайн. Проблема с логотипами, конечно, заключается в том, что всегда есть вероятность, что часть логотипа, которая может нас заинтересовать, сама «встроена» в (или просто является частью) больших изображений, которые включают встроенный текст или дополнительную графику.Если общая картина проиндексирована и просканирована как таковая, гораздо больше шансов, что Google не вернет ее как лучший результат или как результат вообще. Но поскольку большинство похитителей логотипов воруют, потому что они ленивы, наиболее распространенным сценарием является то, что дизайны логотипов украдены как таковые, и вы можете, по крайней мере, отследить самые вопиющие случаи кражи.
Могут ли дубликаты или изображения низкого качества повлечь за собой штрафы Google?
Само собой разумеется, что Google пытается выиграть долгосрочную битву против тех, кто стремится манипулировать результатами поиска в своих целях и предоставлять пользователям наилучшие результаты, которые они могут.Google продолжает изменять или улучшать свои алгоритмы, чтобы стимулировать веб-мастеров предоставлять лучший контент для своих пользователей. Итак, если Google фокусируется на повышении интереса к контенту и наказании за некачественный контент, не имеет ли смысла применять одни и те же правила для изображений и фотографий? Когда дело доходит до оригинального контента, Google держит высокую планку. Однако сам Мэтт Каттс упоминает, что использование стандартных изображений не повлияет на органический рейтинг в Интернете.На мой взгляд, здесь возникает интересное противоречие. Более того, разве алгоритм Google не использует теги alt, подписи к изображениям или встроенный текст в изображения в качестве показателей ранжирования? Тот же Мэтт Каттс пытается прояснить ситуацию в этой области, коротко отвечая «нет». Тем не менее, глава группы Google по борьбе со спамом учитывает возможность того, что Google обновит свой алгоритм SEO для фильтрации исходного содержания изображений. Судя по тому, как Google продолжает расширять алгоритмы, мы можем ожидать в ближайшем будущем общественного отклика от представителей большой G, которые сообщат нам, что изображения принимаются во внимание при составлении списка рейтингов.
Заключение
Лучший способ предсказать будущее — это изобрести его — Алан Кей
Даже если вы, возможно, проигнорировали поиск изображений в Google, возможно, вам уже пора воспользоваться им. Вы можете не только четко управлять деятельностью своего бренда, но также понимать тенденции рынка или стратегию вашего конкурента. Как я уже говорил в начале статьи, Google может и, вероятно, действительно читает метаданные, встроенные в фотографии.Использует ли он это каждый раз? Будет ли он использовать его как фактор ранжирования в ближайшем будущем? Мы не можем знать наверняка, но можем быть готовы к этому. Другими словами, лучше перестраховаться, чем сожалеть, поэтому сейчас самое лучшее время позаботиться о своих изображениях. В ближайшем будущем Google может помечать плохой или дублирующий контент в изображениях или может изменить способ «чтения» и ранжирования изображений. Лучше подготовиться к такому событию сейчас, потому что, даже если ничего не произойдет, у вас все равно будет лучший контент.
Чтение текста с изображения с помощью Tesseract
Pytesseract или Python-tesseract — это инструмент оптического распознавания символов (OCR) для Python. Он будет читать и распознавать текст на изображениях, номерных знаках и т. Д. Здесь мы будем использовать пакет tesseract для чтения текста с данного изображения.
В основном здесь используются 3 простых шага, как показано ниже: —
- Загрузка изображения, сохраненного с компьютера, или загрузка его с помощью браузера, а затем загрузка того же самого.(Любое изображение с текстом).
- Бинаризация изображения (преобразование изображения в двоичное).
- Затем мы передадим изображение через систему распознавания текста.
Реализация:
Следующий код Python представляет локализацию текста и правильное угадывание текста, написанного на изображении.
Python3
|
Теперь выполните следующие шаги для успешного чтения текста с изображения
:
- Сохраните код и изображение, с которого вы хотите прочитать текст, в том же файле.
- Откройте командную строку. Перейдите в место, где сохранены файл кода и изображение.
- Выполните команду ниже, чтобы просмотреть вывод.
Пример 1:
Выполните команду ниже для просмотра вывода.
python tesseract.py --image Images / title.png
У нас отображается исходное изображение.
title
У нас отображается изображение в оттенках серого. (p.png)
p
Вывод:
Пример 2:
Для просмотра вывода выполните команду ниже.
python tesseract.py --image Images / OCR.PNG
У нас отображается исходное изображение.
OCR
У нас отображается изображение в оттенках серого. (p.png)
p
Вывод:
Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.
Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня
python - чтение текста с изображения
python - чтение текста с изображения - qaru
Присоединяйтесь к Stack Overflow , чтобы учиться, делиться знаниями и строить свою карьеру.
Спросил
Просмотрено
39k раз
Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow.
Закрыт 6 лет назад.
Есть ли способ, которым мы можем читать алфавиты с изображения, какой-то метод распознавания текста с использованием Python.
Что мне нужно сделать, так это прочитать несколько изображений, чтобы на них был написан текст.
Пожалуйста, предложите.
Создан 19 окт.
Анкит Джайсвал
21.4k55 золотых знаков4040 серебряных знаков6363 бронзовых знака
3
См. OCROPUS
РЕДАКТИРОВАТЬ:
Также, увидев здесь другой вопрос (из которого этот вопрос является дубликатом), pytesser намного проще, если ваше изображение содержит только текст и без шума (изображения / иллюстрации)
Создан 19 окт.
Lallilalli
5,64966 золотых знаков3737 серебряных знаков5555 бронзовых знаков
0
Не тот ответ, который вы ищете? Посмотрите другие вопросы с метками python или задайте свой вопрос.
lang-py
Stack Overflow лучше всего работает с включенным JavaScript
Ваша конфиденциальность
Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Принимать все файлы cookie
Настроить параметры
.
Добавить комментарий