Рерайт автоматический: Автоматический рерайт с помощью синонимайзера

Бесплатный рерайт текста онлайн: способы, результаты, автоматизация + полезные советы | ТвойПисатель: Все о копирайтинге

Материал с сайта «ТвойПисатель»

Тот, кто сталкивается с написание текста, также часто сталкивается с его переработкой. Не редко бывает, что переделать текст требуется по заказу — это называется рерайтингом.

Многие, кто начинает осваивать профессию копирайтера, при возникновении подобной необходимости ищут возможность осуществить рерайт текста онлайн. То есть, сделать автоматический рерайт.

Возможно ли это? И если возможно, то насколько продуктивен такой способ — рассмотрим в этой статье.

Что такое рерайт

Для начала, нужно понять вообще, что такое рерайт текста. А уже потом думать, возможен ли он в автоматическом режиме. И так,

Рерайт — это изменение готового текста, с сохранением смысла и структуры, но приведенный к максимальной уникальности.

Другими словами, сделать рерайт, означает переписать своими словами чужой текст так, чтобы не потерять его информативность, но сделать его совершенно уникальным.

Как делается рерайт

Существует три способа сделать рерайт текста: из головы, замена синонимами и автоматический. Первый способ наиболее продуктивный и правильный.

Прочитав материал и накидав план статьи, можно сделать качественную переработку с высокой уникальностью текста. Тем самым написав действительно качественный материал.

Второй же способ, используемый чаще всего новичками, заключается в замене большинства слов в тексте синонимами. Как правило, после такого рерайта из статьи получается абракадабра, с низкой уникальностью и подходящая разве что, для роботов.

Третий способ — это автоматический рерайт онлайн или при помощи программы для рерайта текста. Самый нежелательный способ, который не приводит ни к какому хорошему результату.

Рерайт текста онлайн

Сделать рерайт онлайн можно при помощи специализированных сервисов. Приводить их в пример не буду, так как являюсь сторонником идеи самостоятельной работы над текстом.

Такие сервисы делятся на две категории:

1. Платные — с повышенным качеством;

2. Бесплатные — выдающие в результате жуткую кашу из слов.

В первом случае автоматический рерайт текста онлайн осуществляется с помощью подбора синонимов и близких по смыслу слов, а также расстановкой окончаний в случае смены падежа. Работает такая система с кучей словарей и баз данных, от того и платная.

Но в итоге, как бы дорого не стоила эта услуга, после такой переработки, текст все-равно нужно будет дописывать и править. Так как, для человеческого восприятия он будет не читаем.

Бесплатный рерайт онлайн — это аналогичная система, но уже без большой базы слов и, как правило, работающая исключительно с синонимами. На выходе, после переработки, получается такая «каша» из слов, что смотреть страшно.

Автоматический рерайт текста

Сделать рерайт онлайн с высоким процентом уникальности — не реально. Если бы искусственный интеллект умел бы писать красивые и уникальные тексты, то работа копирайтера была бы просто не нужна.

Услугами таких сервисов, можно пользоваться лишь для подбора синонимов для какого-либо слова или фразы. Но никак не для полного рерайта текста.

Программы для рерайта текста

Существует также, ряд программ, которые работают на компьютере пользователя. И при помощи, которых, якобы можно сделать рерайт текста. Но суть такого ПО остается такой же — это подбор синонимов.

Программа для рерайта ничуть не лучше своих онлайн аналогов. Может быть, за исключением, скорости работы. Но качества текста после переработки также оставит желать лучшего.

Такие программы, как правило, называют синонимайзерами. Название происходит от принципа их работы — подбора синонимов.

У подобного ПО есть аналоги в Интернет — синонимайзер онлайн. Но, опять же, как и в случае с остальными вариантами, толку от него мало.

Заключение

Если вы решили сделать рерайт статьи онлайн с высоким процентом, то бросьте эту затею. Результата вы не добьетесь и это в лучшем случае. А в худшем потратите деньги и также не добьетесь ничего.

Любой рерайт статьи онлайн сервисом или же любым бесплатным синонимайзером (да и платным тоже) — пустая трата времени.

Не поленитесь, потратьте несколько часов и переработайте текст самостоятельно. В результате получите качественный, действительно уникальный и гарантированно оплаченный текст.

Узнать еще больше!

Рерайт контента — как делать рерайт

Как делать рерайт: техники написания рерайта

Самый простой пример рерайта: всем ученикам доводилось в школе на уроках русского языка неоднократно писать изложения. Прослушав пару раз диктовку учителя, приходилось своими словами написать, что запомнилось, как можно точнее передать суть.

Примерно по такой схеме создаётся часть новых текстов в сети: читается какая-либо статья, которая называется исходником, затем автор «перелагает» её, написав буквально то, что запомнилось.

Рерайтинг — не что иное, как техника создания новых текстов. Главное в ней — полная сохранность смысловой нагрузки или неизменность сути.

Зачем нужен рерайт контента

Если текст уже размещён в сети, для чего нужен рерайт? Ведь все публикации должны быть абсолютно уникальными. Если статья переписывается «другими» словами, в чём её уникальность?

1. Во-первых, технически антиплагиат остаётся на высоте — 95–100 %, в основном, именно такие требования у заказчиков к любому типу контента.

2. Во-вторых, любой хороший автор в любой текст вносит оригинальность. Его творение лишь весьма отдалённо напоминает исходный материал, явившейся основой его статьи. Хотя иногда чётко выдерживается тот же стиль.

3. В-третьих, поисковые системы считают рерайт полноценным контентом и высоко ранжируют, наряду с ценными авторскими статьями.

4. В-четвёртых, есть типы текстов, где без рерайта невозможно обойтись. Как одну и ту же новость осветить сотням различных новостных веб-сайтов, если простая перепечатка (копипаст) в сети не приветствуется. Такая же задача при заполнении карточек однотипных товаров для интернет-магазина.

Профессиональный копирайтер сведения, добытые из одного-единственного источника, использует для создания нескольких разных текстов, абсолютно непохожих друг на друга и на исходный материал, задействуя разные техники рерайта.

Любая «переделанная статья» с высокой уникальностью является таким же полноценным контентом, как оригинал, с которого делались отдалённо схожие «копии». С помощью отрерайченных статей успешно продвигаются сайты, такие тексты публикуют в интернет-СМИ. Статьи, написанные «по мотивам» имеющихся материалов, печатают даже в бумажных изданиях.

Как сделать рерайт текста

Рерайтеру приходится оперировать двумя документами, поэтому проще писать новый текст, имея перед глазами исходный. Удобно работать в программах: iRewriter, Shingles Expert, Rewrite Suite, Копирайтер 2. 0. Открывают одну из них и вставляют в неё исходный текст. В другой половине последовательно изменяют каждый абзац. Это наиболее простая техника рерайта. Не факт, что процент антиплагиата будет удовлетворительным.

В приведённом примере трудно добиться высокой уникальности: должность и имя виновника торжества содержат пять слов, обязательно будут подчёркнуты, как плагиат. Та же участь ждёт другое сочетание про вооружённые силы. Иногда хороший рерайт, в котором недопустимы собственные мысли и личное мнение (только точное переложение исходника!), сделать сложнее, чем написать авторскую статью.

Заведомо уникальнее и оригинальнее получается текст, когда он пишется по памяти, без исходного материала перед глазами. Внимательно прочли, закрыли, написали. Тем, кто не надеется на память, можно поочерёдно обрабатывать фрагменты такого размера, содержание которых легко запоминается.

Основные техники рерайта

Нерационально использовать какую-то одну технику. Поисковые системы хорошо умеют распознавать схожие тексты по разным параметрам, а не только по шинглам, узнают синонимы, улавливают замену слов. При создании сложных текстов, где трудно добиться желаемого процента антиплагиата, задействуются все «законные» способы.

Перестановка слов и предложений

От перемены мест слагаемых … сумма не изменяется. Математическое правило применимо к рерайтингу: разумное переставление слов в предложениях не изменит сути. Богатство языка допускает разнообразное построение фраз. Более того, в рерайте сами предложения (видоизменённые, разумеется) можно менять местами, сохраняя суть каждого абзаца.

Оперирование цифрами

Если в исходном тексте стоят обычные цифры и числа, их пишут словами: 55 000 — пятьдесят пять тысяч. Если числа обозначены буквенными значениями, их заменяют цифрами: восемьсот долларов — $800. При этом не рекомендуется сильно отклоняться от правил написания цифр, чисел и их обозначений.

Применение синонимов и слов из собственного словарного запаса

Без применения этой техники невозможно полноценно сделать рерайт. За счёт неё, в основном, получают высокий процент уникальности. Словосочетания из 2-3 слов заменяют одним ёмким словом. И наоборот, одно слово заменяют несколькими. Ко многим словам подбирают точные синонимы.

В остатке — в тексте остаётся неизменным то, что нельзя заменить — термины, к которым невозможно подобрать синонимические конструкции. В отличие от примитивного синонимайзинга (автоматического рерайта текста), подбор синонимов осуществляется осознанно-спонтанно при обдумывании / построении предложений / наборе статьи с клавиатуры.

Добавление прилагательных

Как разорвать шингл — сочетание, которое обязательно будет подсвечено при проверке текста на уникальность? Попытаться в нём «раздвинуть слова», добавив вводные конструкции, что технически не очень правильно, но, порой, необходимо. Немного увеличивается водность, но возрастает уникальность.

Благопристойный вариант — добавление к существительным уместных прилагательных. Они украсят, оживят текст и выполнят полезную функцию. Иногда их роль с успехом сыграют причастия, причастные обороты, метафоры и прочие украшательства, использующиеся уместно.

Автоматический рерайт текста

Выполняется по требованию заказчика, которому необходимо получить 20, 50, 100 экземпляров одной статьи. Её необходимо размножить. Вручную это делать сложно, проще задействовать специализированные программы, которые часто называют генераторами. Копирайтер, претендующий на звание профессионала, обязан уметь с ними работать.

Как делать рерайт, понятно. Напоминание: данные в исходном и созданном тексте должны быть абсолютно идентичны.

Статьи сайта «Работа копирайтером» подскажут, как лучше писать тексты:

Автоматический рерайт и уникализация текстов

Вопрос наполнения контентом стоит всё более остро, поэтому немало толковых людей трудится над созданием скриптов, дающих возможность создавать уникальные тексты при помощи автоматического рерайта. Данные программные продукты относятся к числу таких, которые не удаётся украсть или «удачно локализовать» из-за особенностей структуры русского языка.

В целом, тема уникализации текста разработана математиками уже в достаточной степени. Цель здесь в том, чтобы удовлетворить требования поисковых машин и предъявить им много страниц уникального текста. В большинстве случаев результат работы скриптов-уникализаторов нуждается в «доведении до ума», приведении стиля получившегося текста к литературному и «оживлению». Проще всего поддаются автоматическому рерайту простые тексты, напоминающие свободные журналистские рассуждения на не слишком конкретную тему. Заметно сложнее обстоит дело с узкоспециализированными текстами, тут ещё никак нельзя говорить об автоматической уникализации, разве что – о полуавтоматической.

Впрочем, при 75 долларах в качестве средней на сегодня цены скрипта, обеспечивающего уровень уникальности 70%, для сетевых проектов, рассчитанных на большие объёмы текста, применение данных программ можно считать рентабельным.

Большие объёмы контента, залитого на сайт после автоматической уникализации представляют собой потенциальную опасность санкций в случае принятия более строгих правил и требований о достаточной уникальности текстов поисковым сервисом Google. Впрочем, для проектов, создающихся на краткосрочную перспективу, данный способ обеспечения контентом и достижения более высоких значений индекса PR следует считать экономически наиболее приемлемым.

В интернете можно найти массу вариантов, как зарабатывать деньги. Начинают люди, как правило, с небольших заработков, но при развитии и совершенствовании собственных навыков происходит увеличение профессионализма, и тем самым возрастает доход.

В копирайтинге есть множество способов донести информацию до потребителя: почта, блоги, соцсети, рассылки, видеоролики и т. п.

Зачастую в магазине мы стоим перед выбором: приобрести нечто нужное (типа туалетной бумаги или собачьей еды) или потратить деньги на более приятные вещи (вроде нового кошелька).

Разрывающие нас противоречия имеют вполне конкретные названия. Они известны как Желания и Потребности.

Грамотный контент – это один из столпов успеха бизнеса в интернете. Публикуя стоящий контент, вы позиционируете себя как профессионала, лидера индустрии или авторитетный ресурс. Это поможет привлечь больше трафика и повысит узнаваемость бренда, а ваши продажи вырастут многократно.

Что делать, если в данный момент ну нет работы и все тут? Совсем не то, что вы подумали, глядя на эту картинку! На самом деле не все так плохо, и при желании заработать можно всегда. Как? Вспомним забытые навыки продажи статей. Наверняка у любого копирайтера бывают периоды безработицы.

Рерайт текстов сайта — InSite. Услуги рерайтинга статей для сайтов.

Рерайт, или рерайтинг (от англ. re-write, переписать) — это одна из составляющих поисковой оптимизации текстов, задачей которой является создание уникального контента (наполнение) сайта.

Всё дело в том, что использование неоригинальных текстов, ранее уже опубликованных на других веб-ресурсах, снижает рейтинг сайта в поисковых системах Google, Яндекс и других.

Что такое рерайтинг?

Рерайт — это переписывание какого-то текста (например статьи) другими словами. При этом само содержание статьи, а также ее общая структура, остаются неизменными.

Покажите пример:

Когда нужен рерайт?

Услуги рерайтинга необходимы в первую очередь для интернет-магазинов, торгующих популярными товарами. Каждый такой товар имеет, как правило, описание или спецификацию от производителя. Однако если интернет-магазин просто поставит это описание на свой сайт — вряд он окажется первым, так что в результате получится неоригинальный дублирующий контент (или т. н. «копипаст»).

Разумным решением в этой ситуации станет рерайтинг описаний товарных позиций.

Также рерайт статей и текстов сайта часто выполняется для наполнения контентом веб-ресурсов туристических фирм, операторов массовых услуг и т. д. — во всех случаях, когда речь идет о продаже идентичных товаров или услуг, которые предлагают также и множество других продавцов.

Пожалуйста, обратите внимание, что использование рерайтинга в имиджевых целях недопустимо. Для всех серьезных текстов требуются услуги копирайтинга.

Проверка уникальности текста

Для того чтобы определить уникальность текстов на сайте, в Интернете существуют специальные бесплатные онлайн-сервисы, например Advego. Семантический анализ текста укажет также и на его качество, сколько в нем «воды», какова его «тошнота» и пр.

Бесплатный рерайт

Программный, или автоматический рерайт, который выполняется онлайн-сервисами, — это зло. Написанные таким образом нечеловеческие тексты оказываются в итоге нечитаемыми для людей и минусуются поисковыми системами.

Качественные и некачественные услуги рерайтинга

Поскольку услуги рерайта довольно простые и дешевые — их активно предлагают множество фрилансеров. Проблема в том, что часто заказчик получает рерайт, который характеризуется словом «бред». Так происходит тогда, когда исполнитель абсолютно не задумывается над содержанием обработанного текста, просто заменяя слова синонимами.

Пожалуйста, обратите внимание, что компания InSite не предоставляет отдельных услуг рерайта, только в комплексе с редактированием текстов. При необходимости мы также используем этот инструмент в рамках разработки нового сайта, а также его регулярной поддержки и сопровождения.

Сопутствующие услуги от InSite: написание контента, редактирование текстов сайта

(часть №2)Автоматический рерайт, копирайт статей и текста. Бесплатные сервис и программы для рерайта

Автоматический рерайт, копирайт статей и текста.

Синонимайзер — программа, которая изменяет исходный текст, путем замены слов  похожими по смыслу словами.  Синонимизация позволяет качественно и дешево изменить текст любой статьи, т.е. рерайтить статью. Данный синонимайзер написан мной лично и не имеет дубликатов в Интернете, вся база синонимов слов была обработана в ручном режиме и прошла успешные испытания путем прогона базы по статьям и ручное редактирование ошибочных значений.

Рерайтинг (рерайт) — создание уникального текста  путем перефразирования уже существующей новости, статьи или любого иного текстового источника.

Копирайтинг (копирайт) — написания оптимизированного текстового контента для сайтов, как способ их внутренней белой оптимизации.

Мой проект поможет как новичкам в рерайте, так и профессиональным рерайтерам статей. Теперь рерайтить текст стало проще, Вам не надо сидеть и мучиться , придумывать и сочинять,  автоматический рерайт статьи стал возможен с помощью данной программы для рерайта.

Основной словарь синонимов  имеет более 68272 просклоненных  слов и словоформ. Вам не надо копировать и устанавливать дорогие программы, теперь рерайт с помощью синонимов вы сможете сделать в  онлайн режиме, это позволит Вам сократить затраты времени.

Дополнительный словарь синонимов  имеет более 1 000 000 просклоненных  слов и словоформ, это позволит Вам уникализировать текст более глубоко.

Вам кажется, что у Вас взяли статью без Вашего ведома? Тогда я Вам предлагаю сравнить свою статью с той, что  Вы нашли, сервис сравнивает текст по алгоритму шинглов, данный алгоритм показывает точное сравнение даже если статью рерайтили(изменяли).

Вы можете воспользоваться сервисом для глубокого морфологического, синтаксического, фонетического анализа текста и влияние его на людей.

Я очень надеюсь, что мой ресурс поможет Вам. Удачи!

Поменян способ установки программы

Поменян инсталлер, теперь инсталлируется системой NSIS. Были нарекания на некоторые «дешевые» антивирусы, определяли подозрение на вредную программу.

Обновление программы SyMonym

Благодаря Вашей поддержке и особенно некоторых личностей я доработал программный комплекс для синонимизации и рерайта текста, и статей. Далее смотрим и восхищаемся обновлениями….

Изменился дизайн и хостинг

Сегодня был изменен дизайн, и обновлена CMS. При переезде на другой хостин были маленькие проблемы, но все решилось и теперь все скачивается…

Уникальность изображений — это возможно?

Создана первая версия программы для уникализации изображений…читаем далее…

Акция. Бесплатно. Скоро.

В ближайшее  время будет проводиться акция по раздачи бесплатных версий программ.

Рерайт аспирантского диссера | PhD в России

Реклама от Google

Рерайтинг для аспирантов — как повысить уникальность академических работ?

На правах рекламы

Содержание

(выберите и нажмите пункт для быстрого перехода)

Как аспиранточка экземпляр диссертации заменила

История основана на реальных событиях

У соискательницы учёной степени кандидата наук Насти появилась проблема: назначили срок защиты диссертации, даже не посмотрев на незавершённый «диссер». Учёный секретарь диссертационного совета только спросил аспиранточку: «Все готово?» А молодая учёная смущённо кивнула головой…

Реклама от Google

Если точнее, «кирпич» был написан на две-трети. А завтра экземпляр «диссера» нужно было сдавать в библиотеку при вузе.

В отчаянии Настенька скачала парочку рефератов и так добрала до 180 страниц текста. А наутро отнесла «опус магнус» в переплетную мастерскую и потом передала библиотекарям…

У Настеньки оставалась неделя сроку, чтобы завершить диссертацию и передать экземпляры оппонентам и в ведущую организацию.

И аспирантка успела завершить диссертацию в срок с помощью рерайтера-фрилансера. А вот что делать со злополучным экземпляром в библиотеке родного вуза, Настя не знала. По ночам аспиранточке снились кошмары как толпы чёрных, жутких личностей идут в читальный зал и просматривают сданный «опус»…

Наконец, Анастасия не выдержала, купила тортик, пару больших шоколадок и пошла к библиотекаршам заменять экземпляр. И удалось! Теперь Настя крепко спит по ночам и больше не мучается в кошмарах…

Проверка диссертации на уникальность

Проверка плагиата — эффективный и удобный инструмент по выявлению частичных или полных заимствований чужих наработок. Автоматизированная проверка плагиаризма находит в общедоступных источниках возможные совпадения в текстовом контенте. Проверка плагиата за считанные секунды определяет уровень эксклюзивности статьи и диссертации. Анализ на заимствования используется преподавателями, молодыми учёными и аспирантами ведущих ВУЗов.

Инновационные технологии постоянно прогрессируют и в Рунете популярны четыре проверочных приложений. Аспиранты, перед тем как сдать диссертационный проект на проверку научному руководителю, проверяют уникальность текста диссертационного проекта на сервисах Антиплагиат.Ру, TEXT, eTXT Antiplagiat и Адвего Плагиатус.

В процессе проверки на плагиаризм нет ничего сложного. Требуется зайти на сервис, на котором размещена программа антиплагиат, поместить копию статьи или научного труда в окошко и одним кликом запустить проверку текста. Поисковые системы анализируют и выдают процент уникальности труда, а заимствованные фрагменты в авторском задании выделяются ярким цветом. Дополнительно указываются ссылки на первоисточник информации, если утилита обнаружила совпадение.

К примеру, на сервисе «антиплагиат.ру» программа быстро отыщет в интернете совпадение с другими статьями или научными трудами, выделит не уникальные части в авторской работе, создаст подробный отчёт и укажет ссылки на источник информации. Платная версия программа «Антиплагиат» предполагает поиск по собраниям Российской государственной библиотеки, юридическим документам и базам статей.

Несколько раз проверьте текст аспирантской работы. Ведь каждый раз после очередной проверки процент уникальности изменяется, когда поисковые системы или сайты блокируют доступ программе-антиплагиату.

Для зарегистрированных пользователей на сайтах вышеуказанных проектов время ожидания результатов отчёта проверки на оригинальность «диссера» существенно сократится. А чтобы проверить файл с диссертации, пополните баланс на сумму из расчета 1-2 цента в рублях за 1,000 знаков банковской картой и электронными кошельками.

Если в проверяемом документе обнаружены заимствования, рекомендуется устранить совпадения и уникализировать текст. Справиться можно и самостоятельно, но если столкнётесь с проблемами, то опытные рерайтеры придут на помощь и профессионально перепишут тексты в оригинальные.

Рерайт диссертации — как повысить уникальность диссертационного проекта

Для чего нужен рерайт диссертации, заказываемый у исполнителей на биржах контента eTXT, Advego, Miratext и Kwork? Аспиранту, который пишет научно-квалификационный проект самостоятельно, очень трудно достичь уровня текстовой оригинальности 80%-90%. Фразы и формулы вроде «НДС» или «закон Ома» — шаблонные, являются не оригинальными, а по-другому их не сформулировать. Особенно трудно приходится аспирантам, докторантам в области юридических, экономических, технических, естественных наук. Любое цитирование законов, постановлений, судебных решений с точки зрения программы проверки — плагиат. Поэтому затруднительно достичь оригинальности научных текстов выше 60% без специальной оптимизации.

Много заимствований из других трудов? Нужно поднять уникальность реферата или диссертации? Рерайт уникализирует тексты научных трудов до 100% оригинальности по антиплагиатам, исключая цитаты и литературу. Профессиональные рерайтеры перепишут тексты, а штатные корректоры исправят орфографические, синтаксические и стилистические ошибки.

Стоимость услуг недешёвая, но справедливая, 1-2 доллара за тысячу знаков. Однако дешёвые программы онлайн-синонимайзинга ещё не помогли ни одному аспиранту, так как качество текста на выходе соответствуют «творениям» онлайн-переводчиков.

После выполненного рерайта текстовой файл станет уникальным для поисковиков Гугл и Яндекс, а также программ для выявления плагиата СГА КОП, Content Watch и Plagia.

Как заказать качественный рерайт?

Зарегистрируйтесь в качестве заказчика на сайте биржи контента. На указанную при регистрации почту придёт проверочное письмо и после того, как перейдете по ссылке, сможете полноценно сотрудничать с биржей. Пополните баланс на необходимую сумму — опытные рерайтеры будут сотрудничать за гонорар 1,5 доллара США в рублях за тысячу знаков. Скопируйте в отдельный файл неуникальные отрывки текста и приступайте к формированию заказа на рерайт.

Перейдите в раздел «Биржа рерайтинга». Создайте новый заказ и прикрепите текстовой файл. В техзадании укажите заголовок, сроки, статус исполнителя (кто может взяться за работу), цену и технические требования к заданию — вид рерайтинга, требуемая уникальность (по Антиплагиату или другим программам), например:

Задача: Требуется сделать рерайт текста.
Объем текста: 2500-3000 символов.
Требуемая уникальность: 100% по [укажите систему проверки].
Исходник: в прикрепленном файле.
Дополнительная информация:
разделить текст на абзацы, смысл фраз не изменять, терминологию оставить прежней.

Выберите статус исполнителя — чем выше академическая степень, тем опытнее фрилансер. Можно поставить условие отдать заказ первому откликнувшемуся исполнителю или выбрать самостоятельно из отозвавшихся на предложенное задание. Затем опубликуйте задание.

После выполнения задания фрилансером проверьте полученный материал на уникальность и на орфографию с помощью сервисов системы. После проверки подтвердите исполнение работы. Если задание выполнено некачественно — отошлите исполнителю на доработку с указанием причины. Когда претензии заказчика обоснованные, то специалисты службы поддержки (арбитража) встанут на сторону клиента в случае конфликта с исполнителем.

© Hulio

Реклама от Google

просмотров: 325

Стоит ли использовать программы для автоматического рерайта текста

Существует немало программ для автоматического рерайта текстов. Если подобный софт создается, значит есть и спрос. Речь идет об идеальном решении для тех, кому необходим дешевый уникальный контент. Но необходимо понимать, что на выходе будут получаться сухие тексты, которые необходимо перечитывать и корректировать. Сразу же размещать эти статьи на сайте нежелательно. Необходимо «отфильтровать» бредовые словосочетания и предложения.

Самые популярные программы для автоматического рерайта

WordSyn

WordSyn входит в число известных синонимайзеров. Главным плюсом данного софта является то, что он может не только учитывать стилистику русского языка, но также проверять орфографию. Впечатляет и скорость работы программы – почти 50 тыс. слов в минуту? что особенно актуально, если нужно делать рерайт новостей. Работать с такой скоростью не может ни один рерайтер. Но правки после выдачи готового текста, все же вносить необходимо.

Говноклёп

Особенность этой программы в том, что она умеет ставить наречия перед прилагательными. Также софт заменяет синонимами глаголы. При необходимости можно посмотреть статистику текста. В «Говноклеп» заложена и функция «бред», вычеркивающая несогласованные предложения. У программы есть собственный словарь. Чтобы приступить к созданию огромного количества уникальных тексов, необходимо просто скачать софт. Никах сложностей у пользователей не возникает. 

MonkeyWrite

Достаточно популярная программа-синонимайзер. Из одного исходника можно сделать несколько уникальных текстов. Такие статьи будут совершенно непохожи. Есть специальная функция проверки. Кроме того, эта программа для рерайта текста позволяет работать с отдельными предложениями. От аналогичных синонимайзеров данный софт отличается дополнительными возможностями, а также интуитивным интерфейсом.

Scribber

Известная программа для синонимизации, которая идеально подходит для создания технического рерайта. Как утверждают разработчики, готовые тексты проходят проверку орфографии. Для этого был создан специальный встроенный модуль. Кроме того, сохраняются и ставятся знаки препинания, союзы и предлоги. В тексте присутствуют сложные предложения. Но, все же рекомендуется перепроверить текст на наличие стилистических, пунктуационных и орфографических ошибок.

Rerait-pro

Если необходимы эффективные программы для рерайта, скачать можно и Rerait-pro. Софт также создает уникальные тексты и оснащен функцией размножения статей. При желании пользователь может пополнить базу своими синонимами. Большим плюсом данного синонимайзера является то, что он не использует «черные» методы уникальзации текстов, к которым крайне негативно относятся поисковые системы.

Плюсы и минусы программ для рерайта текста/онлайн сервисов

Работа в интернете и рерайтинг в частности – это труд, который должен соответствующим образом оплачиваться. Если у заказчика бюджет ограничен, можно прибегнуть к услугам новичков, которые предлагают самые низкие цены. Но, нет гарантии того, что в результате не будет выдан тот же самый синонимайзинг. Поэтому, в таких случаях с точки зрения экономии лучше использовать программы для рерайта и онлайн сервисы. Но, проверить готовый текст все же придётся. Такой рерайт нередко используют для сайтов-сателлитов. Но, если речь идет о серьезном интернет-проекте, все же лучше доверить написание контента профессиональным фрилансерам, которые знают, как правильно писать рерайт. Не стоит забывать, что посетителей интернет-странички необходимо не только привлечь, но и удержать. Некачественные статьи оттолкнут аудиторию. Читатели поймут, что их хотят обмануть. Большой пользы от такого сайта не будет. Безусловно, человеческий рерайт обойдется на порядок дороже, но и результат оправдает даже самые смелые ожидания. Затраты на уникальный и интересный контент очень быстро окупятся. 

Прядение статей, перезапись текста, инструмент для создания контента.

Что такое Spinbot?

Spinbot — это бесплатный автоматический счетчик статей, который преобразует читаемый человеком текст в дополнительный, интеллектуальный, читаемый текст.
Точно так же, если вам нужен инструмент перефразирования , Spinbot сделает работу за вас и для этой цели.

Наличие тонны привлекательного контента жизненно важно

Постоянный поток свежего, удобочитаемого текста — лучший способ для вашего веб-сайта или блога привлечь внимание поисковых систем.Как говорится, контент — король!
Это чрезвычайно важно с точки зрения поисковой оптимизации.
Таким образом, Spinbot может стать жизненно важным инструментом для всех, кто хочет продавать свой веб-сайт или продукт в Интернете.
максимально быстро и качественно.
Со всем уникальным качественным текстовым контентом, который вы когда-либо хотели,
вы быстро получите законную видимость в Интернете, как с точки зрения читателей, так и с точки зрения поисковых систем.

Как мне избавиться от этой рекламы?

Если вы хотите удалить рекламу и требование ввода кода, вы можете приобрести ежемесячный или
годовая подписка, которая предоставит вам неограниченное использование через веб-сайт. Без большего пространства для ввода и чтения вашего контента, без капчи или рекламы вы действительно можете ускорить
мозговой штурм или процесс написания.

Используйте возможности Spinbot API

Существует также возможность интегрировать свой собственный веб-сайт, приложение или любое программное обеспечение, подключенное к сети, через
Spinbot API
(только для разработчиков).

Content Making Awesomeness

Используя Spinbot, вы можете мгновенно вращать, переписывать или перефразировать фрагменты текстового контента длиной до 10 000 символов.
(или около 1000 слов).10 000 символов обычно длиннее, чем средняя страница веб-сайта или свободно распространяемая статья.
Одним щелчком мыши вы можете превратить свой старый пост в блоге или статью на веб-сайте в совершенно новый,
тем самым удваивая выигрыш, который вы получаете в обмен на время и энергию, в которые вы уже вложили
создание качественного контента для сайта. Spinbot молниеносно и бесплатен, поэтому потенциально нет
ограничить количество бесплатного веб-содержимого, которое вы можете создать с помощью этого инструмента.

Другое использование / приложения

Вы можете использовать возможности Spinbot для вращения текста, чтобы облегчить мозговой штурм или выяснить
новые способы обсуждения предметов, о которых вы устали говорить.Этот инструмент для перезаписи текста будет
мгновенно предоставлять новые способы обновления ленты Twitter, обновлений веб-сайтов или сообщений в блогах.

Вы также можете просто найти другой способ сказать целое предложение или простую фразу в определенном контексте.
Это может быть особенно полезно, если английский не является вашим родным языком, и вы хотите понимать
английская идиома. В зависимости от контекста идиома может иметь широкий диапазон значений. Будь осторожен!

Сбылась мечта интернет-маркетолога

Для многих блоггеров, пользователей твиттера и интернет-маркетологов этот бесплатный счетчик статей — мечта.Долгая и трудная задача завоевать господство в поисковой системе в своей нише стала намного проще!
Вы можете мгновенно взять старый маркетинговый пост и перефразировать или переписать его, чтобы создать совершенно новый пост.
Это гарантирует, что ваш контент останется свежим, интересным и со временем будет расти.

Привлекайте новых посетителей и делайте их счастливыми

Дело в том, что интернет-маркетингу нужно что-то получше искусственного.
создание ссылок и страницы с бесполезной беспорядочной ерундой для получения долгосрочных переходов от основных поисковых запросов.
двигатели (т.е. Google). Google, в частности, уделяет особое внимание поведению ваших посетителей.
Поэтому, если посетители быстро переходят в другое место, потому что ваш сайт полон нежелательного контента, вы получите
меньшее количество переходов от Google в долгосрочной перспективе.

Один щелчок и готово. Нет строки.

Spinbot — это программа для редактирования статей в один клик, которая не требует подписки или регистрации, если вы хотите использовать бесплатную версию.
Это программное обеспечение не выводит результаты в формате «spintax»,
при этом не требуется вводить spintax для создания заново переписанного контента. Все, что вам нужно сделать, это ввести текст, читаемый человеком, и вы получите текст, читаемый человеком.

Попрощайтесь с неуклюжими редакторами статей

Есть несколько «бесплатных» счетчиков статей, которые требуют, чтобы вы вводили свой текст
с правильно отформатированным «spintax», чтобы создать конечный результат.
Но теперь вам нужен совершенно отдельный инструмент для создания этого машинно-форматированного текста,
поэтому требуются дополнительные, отнимающие много времени шаги.
Однако Spinbot все думает за вас,
от понимания контекста каждой фразы до создания дополнительного текстового контента
который так же удобочитаем, как и текст, который вы ввели изначально.

Для других счетчиков статей также требуется вводить собственные синонимы вручную или
индивидуально утверждать списки потенциальных синонимов по мере их представления вам.
Это еще один способ ожидать, что вы будете больше думать, в отличие от ожидания
программное обеспечение должно быть достаточно умным, чтобы мгновенно выносить суждения за вас.
Таким образом, одна из основных целей Spinbot — сделать процесс вращения статьи максимально быстрым и безболезненным.

Включить слова с заглавной буквы, если вы выбрали

Есть возможность переписать слова с заглавной буквы (предполагается, что это имена собственные или названия)
а также оставить без изменений любое количество слов,
в зависимости от того, что вы вводите в поле «игнорировать», через запятую.

Spinbot — это просто лучший бесплатный счетчик статей в Интернете на сегодняшний день.
Он превосходит любой другой инструмент для переписывания статей в Интернете с точки зрения
интеллект, удобочитаемость, скорость и удобство, руки вниз, каждый раз.

Автоматическая перезапись HTTPS | Cloudflare

Переход на полностью защищенный контент

Для большинства посетителей зеленый замок рядом с вашим URL-адресом заставляет их чувствовать себя в безопасности.
при вводе пароля или номера кредитной карты на вашем сайте. Зеленый
замок стал символом безопасного веб-сайта, на котором весь трафик
домен зашифрован и защищен от посторонних глаз.

Cloudflare нацелена на то, чтобы положить конец небезопасному незашифрованному интернет-трафику.
Универсальный SSL
сделал переключение с http: // на https: // таким же простым, как нажатие кнопки Origin
CA снизила стоимость сертификата SSL для вашего сервера до нуля,
и посвященный
Сертификаты предлагают управление сертификатами SSL под ключ, устраняя большую часть
задачи обслуживания, связанные с традиционными сертификатами SSL.

В 1997 году Internet Explorer 3.0.2 предупреждал пользователей о сайтах со смешанным содержимым с помощью этого диалогового окна.

Сегодня Google Chrome показывает обведенный i на любом https: // с небезопасным содержанием.

Несмотря на эти различные варианты, по-прежнему существует ряд веб-сайтов, на которых включение SSL затруднено и подвержено ошибкам. Выявление и исправление ресурсов, которые жестко запрограммированы для загрузки через HTTP, может быть сложной задачей в устаревших приложениях и платформах онлайн-публикации. Использование стороннего контента и функций за пределами домена может сделать корректирующие действия практически невозможными.

Когда веб-сайты отправляют как защищенный (https: //), так и небезопасный (http: //) контент с одной и той же страницы, они сталкиваются с проблемой, известной как смешанное содержимое. Когда вы обслуживаете смешанный контент, незашифрованные ресурсы устраняют зеленый замок рядом с вашим URL-адресом, подвергая эти данные уязвимостям для перехвата и подделки.

Поиск и исправление смешанного содержимого может быть очень сложной и трудоемкой задачей. Cloudflare исключает ручной процесс обновления путей к ресурсам, предлагая решение в один клик; Автоматическая перезапись HTTPS.

Automatic HTTPS Rewrites безопасно устраняет проблемы со смешанным содержимым, динамически переписывая незащищенные URL-адреса с известных защищенных хостов на их безопасные копии. Cloudflare поддерживает список известных безопасных хостов, который включает отличное расширение HTTPS Everywhere от Electronic Frontier Foundation и список предварительной загрузки Google Chrome HSTS.

Обеспечивая безопасное соединение, автоматическая перезапись HTTPS позволяет вам воспользоваться преимуществами последних стандартов безопасности и функций веб-оптимизации, таких как HTTP / 2 и Server Push, которые доступны только через HTTPS.Автоматическая перезапись HTTPS устраняет ошибки в браузере ваших посетителей при загрузке контента, загружая защищенный контент поверх незащищенного, позволяя им видеть зеленый замок рядом с вашим URL в своем браузере.

Есть ли на вашем сайте проблемы со смешанным содержанием? Автоматическая перезапись HTTPS доступна на всех планах Cloudflare, включая бесплатные. Подпишитесь на план Cloudflare сегодня и устраните смешанный контент сегодня.

Автоматическая перезапись запроса для использования материализованных представлений

Вы можете использовать автоматическую перезапись запросов материализованных представлений в Amazon Redshift, чтобы
имеют
Amazon Redshift переписывает запросы для использования материализованных представлений. Это ускоряет
запрос
рабочие нагрузки даже для запросов, которые явно не ссылаются на материализованное представление.
Когда Amazon Redshift переписывает запросы, он использует только материализованные представления, которые
до настоящего времени.

Примечания по использованию

Чтобы проверить, используется ли автоматическая перезапись запросов для запроса, вы можете проверить
план запроса или STL_EXPLAIN.Ниже показан оператор SELECT и EXPLAIN.
вывод исходного запроса
строить планы.

  SELECT catgroup, SUM (qtysold) AS продано
ИЗ категории c, событие e, распродажа s
ГДЕ c. catid = e.catid И e.eventid = s.eventid
ГРУППА ПО 1;

ОБЪЯСНЯТЬ
 XN HashAggregate (стоимость = 920021,24..920021,24 строк = 1 ширина = 35)
   -> XN Hash Join DS_BCAST_INNER (стоимость = 440004.53..920021,22 ряда = 4 ширина = 35)
         Хэш-коэффициент: ("внешний" .eventid = "внутренний" .eventid)
         -> XN Seq Scan по продажам (стоимость = 0,00..7,40 строк = 740 ширины = 6)
         -> XN Hash (стоимость = 440004,52..440004,52 строки = 1 ширина = 37)
               -> XN Hash Join DS_BCAST_INNER (стоимость = 0,01..440004,52 строки = 1 ширина = 37)
                     Хэш-коэффициент: ("внешний" .catid = "внутренний" .catid)
                     -> XN Seq Scan при событии e (стоимость = 0,00..2,00 строк = 200 ширины = 6)
                     -> XN Hash (стоимость = 0.01..0.01 рядов = 1 ширина = 35)
                           -> XN Seq Scan по категории c (стоимость = 0,00..0,01 строки = 1 ширина = 35)  

Ниже показан результат EXPLAIN после успешной автоматической перезаписи.
Эти выходные данные включают сканирование материализованного представления в плане запроса, которое заменяет
части исходного плана запроса.

  * ОБЪЯСНИТЬ
     XN HashAggregate (стоимость = 11.85..12,35 рядов = 200 ширина = 41)
       -> XN Seq Scan на mv_tbl__tickets_mv__0 производной_таблице1 (стоимость = 0,00..7,90 строк = 790 ширина = 41)
  

Только актуальные (свежие) материализованные ракурсы считаются автоматическими.
перезапись запросов независимо от стратегии обновления, например, авто, по расписанию,
или руководство. Следовательно, исходный запрос возвращает актуальные результаты. Когда материализовался
вид явно упоминается в запросах, Amazon Redshift обращается к хранящимся в данный момент
данные в
материализованный вид. Эти данные могут не отражать последние изменения из базы
столы
материализованного представления.

Вы можете использовать автоматическую перезапись запросов материализованных представлений, созданных в кластере.
версия 1.0.20949 или новее.

Вы можете отключить автоматическую перезапись запросов на уровне сеанса с помощью SET
mv_enable_aqmv_for_session на FALSE.

Ограничения

Ниже приведены ограничения для использования автоматической перезаписи запросов материализованных представлений:

• Автоматическая перезапись запросов работает с материализованными представлениями, которые не ссылаются или
  включать любое из следующего:

  • Подзапросы

  • Левое, правое или полное внешнее соединение

  • Установить операции

  • Агрегаты DISTINCT

  • Оконные функции

  • Любые агрегаты, кроме SUM или COUNT

  • Предложения SELECT DISTINCT или HAVING

  • Внешние столы

  • Другие материализованные представления

• Автоматическая перезапись запросов перезаписывает запросы SELECT, которые относятся к определенным пользователем
  Столы Amazon Redshift. Amazon Redshift не перезаписывает следующие запросы:

  • Операторы CREATE TABLE AS

  • Операторы SELECT INTO

  • Запросы по каталогам или системным таблицам

  • Запросы с внешними соединениями или предложением SELECT DISTINCT

• Если запрос не переписывается автоматически, проверьте, есть ли у вас привилегия SELECT.
  на
  указанное материализованное представление и параметр mv_enable_aqmv_for_session установлен в TRUE.

  Вы также можете проверить, подходят ли ваши материализованные представления для автоматической перезаписи.
  запросов путем проверки STV_MV_INFO. Для получения дополнительной информации см. STV_MV_INFO.

Автоматизированная система может переписывать устаревшие предложения в статьях Википедии | MIT News

Система, созданная исследователями Массачусетского технологического института, может использоваться для автоматического обновления фактических несоответствий в статьях Википедии, сокращая время и усилия, затрачиваемые людьми-редакторами, которые теперь выполняют задачу вручную.

Википедия состоит из миллионов статей, которые постоянно нуждаются в редактировании, чтобы отразить новую информацию. Это может включать в себя расширения статей, серьезные переписывания или более обычные модификации, такие как обновление номеров, дат, имен и местоположений. В настоящее время люди во всем мире добровольно вкладывают время, чтобы внести эти правки.

В документе, представленном на конференции AAAI по искусственному интеллекту, исследователи описывают систему генерации текста, которая определяет и заменяет конкретную информацию в соответствующих предложениях Википедии, сохраняя язык, похожий на то, как люди пишут и редактируют.

Идея состоит в том, что люди будут вводить в интерфейс неструктурированное предложение с обновленной информацией, не беспокоясь о стиле или грамматике. Затем система выполнит поиск в Википедии, найдет соответствующую страницу и устаревшее предложение и перепишет их по-человечески. Исследователи говорят, что в будущем есть потенциал для создания полностью автоматизированной системы, которая определяет и использует самую свежую информацию из Интернета для создания переписанных предложений в соответствующих статьях Википедии, отражающих обновленную информацию.

«В Википедии постоянно требуется много обновлений. Было бы полезно автоматически изменять точные части статей с минимальным вмешательством человека или без него », — говорит Дарш Шах, аспирант Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) и один из ведущих авторов. «Вместо того, чтобы сотни людей работали над изменением каждой статьи в Википедии, вам понадобятся всего несколько человек, потому что модель помогает или делает это автоматически. Это значительно повышает эффективность.”

Существует множество других ботов, которые вносят автоматические изменения в Википедию. Как правило, они работают над уменьшением вандализма или помещением некоторой узко определенной информации в заранее определенные шаблоны, говорит Шах. По его словам, модель исследователей решает более сложную проблему с искусственным интеллектом: при получении нового фрагмента неструктурированной информации модель автоматически изменяет предложение по-человечески. «Другие задачи [ботов] в большей степени основаны на правилах, в то время как эта задача требует рассуждения о противоречащих друг другу частях в двух предложениях и создания связного фрагмента текста», — говорит он.

Система может использоваться и для других приложений, генерирующих текст, говорит соавтор и аспирант CSAIL Таль Шустер. В своей статье исследователи также использовали его для автоматического синтеза предложений в популярном наборе данных для проверки фактов, что помогло уменьшить систематическую ошибку, без ручного сбора дополнительных данных. «Таким образом повышается производительность моделей автоматической проверки фактов, которые обучаются на наборе данных, например, для обнаружения фальшивых новостей», — говорит Шустер.

Шах и Шустер работали над статьей со своим научным руководителем Региной Барзилай, профессором электротехники и информатики компании Delta Electronics и профессором CSAIL.

Маскирование нейтралитета и объединение

За системой скрывается изрядная изобретательность в области создания текста, позволяющая идентифицировать противоречивую информацию между двумя отдельными предложениями и затем объединять их вместе. В качестве входных данных он принимает «устаревшее» предложение из статьи в Википедии, а также отдельное «утверждение», содержащее обновленную и противоречивую информацию. Система должна автоматически удалять и сохранять определенные слова в устаревшем предложении на основе информации в заявлении, чтобы обновить факты, но сохранить стиль и грамматику.Это простая задача для людей, но новая в машинном обучении.

Например, предположим, что это предложение (выделено жирным шрифтом) требует обновления: «Фонд А считает, что 28 из 42 своих миноритарных долей участия в операционно активных компаниях имеют особое значение для группы». Предложение с обновленной информацией может гласить: «Фонд A считает 23 из 43 миноритарных долей участия значительными». Система найдет соответствующий текст в Википедии для «Фонда А» на основе заявления.Затем он автоматически удаляет устаревшие числа (28 и 42) и заменяет их новыми числами (23 и 43), сохраняя при этом предложение точно таким же и грамматически правильным. (В своей работе исследователи запускали систему на наборе данных конкретных предложений Википедии, а не на всех страницах Википедии. )

Система была обучена на популярном наборе данных, который содержит пары предложений, в которых одно предложение является утверждением, а другое — соответствующее предложение Википедии. Каждая пара помечается одним из трех способов: «согласен», что означает, что предложения содержат совпадающую фактическую информацию; «Не согласен», что означает, что они содержат противоречивую информацию; или «нейтральный», если для любого ярлыка недостаточно информации.Система должна заставить все несогласные пары согласиться, изменив устаревшее предложение, чтобы оно соответствовало утверждению. Это требует использования двух отдельных моделей для получения желаемого результата.

Первая модель — это классификатор для проверки фактов — предварительно обученный маркировать каждую пару предложений как «согласен», «не согласен» или «нейтральный» — который фокусируется на несогласных парах. Вместе с классификатором работает настраиваемый модуль «маскировки нейтралитета», который определяет, какие слова в устаревшем предложении противоречат утверждению. Модуль удаляет минимальное количество слов, необходимых для «максимизации нейтралитета» — это означает, что пара может быть помечена как нейтральная. Это отправная точка: хотя предложения не совпадают, они больше не содержат явно противоречивой информации. Модуль создает двоичную «маску» над устаревшим предложением, где 0 ставится над словами, которые, скорее всего, требуют удаления, а 1 ставится поверх хранителей.

После маскирования используется новая структура с двумя кодировщиками и декодерами для генерации окончательного выходного предложения.Эта модель изучает сжатые представления утверждения и устаревшего предложения. Работая вместе, два кодировщика-декодера объединяют несходные слова из заявки, перемещая их в места, оставшиеся свободными после удаленных слов (тех, которые покрыты нулями) в устаревшем предложении.

В одном тесте модель получила более высокие оценки, чем все традиционные методы, с использованием метода, называемого «SARI», который измеряет, насколько хорошо машины удаляют, добавляют и сохраняют слова по сравнению с тем, как люди изменяют предложения. Они использовали набор данных с вручную отредактированными предложениями Википедии, которых модель раньше не видела. По сравнению с несколькими традиционными методами создания текста, новая модель была более точной в обновлении фактов, а ее результаты более напоминали человеческое письмо. В другом тесте краудсорсинговые люди оценили модель (по шкале от 1 до 5) в зависимости от того, насколько хорошо ее выходные предложения содержали фактические обновления и соответствовали грамматике человека. Модель получила средний балл 4 по фактическим обновлениям и 3,85 по соответствию грамматике.

Устранение предвзятости

Исследование также показало, что систему можно использовать для увеличения наборов данных для устранения предвзятости при обучении детекторов «фейковых новостей» — формы пропаганды, содержащей дезинформацию, созданную для введения читателей в заблуждение с целью создания просмотров веб-сайтов или управлять общественным мнением. Некоторые из этих детекторов обучаются на наборах данных пар предложений «согласен-не согласен», чтобы «научиться» проверять утверждение, сопоставляя его с предоставленными доказательствами.

В этих парах утверждение будет либо соответствовать определенной информации с подтверждающим предложением «доказательства» из Википедии (согласен), либо оно будет изменено людьми, чтобы включить информацию, противоречащую предложению доказательства (не согласен).Модели обучены отмечать утверждения с опровергающими доказательствами как «ложные», что может быть использовано для выявления фейковых новостей.

К сожалению, такие наборы данных в настоящее время имеют непреднамеренные предубеждения, говорит Шах: «Во время обучения модели используют некоторый язык письменных заявлений человека в качестве« разглашающих »фраз, чтобы пометить их как ложные, не полагаясь особо на соответствующее доказательство. Это снижает точность модели при оценке реальных примеров, поскольку она не выполняет проверку фактов ».

Исследователи использовали те же методы удаления и слияния из своего проекта Википедии, чтобы сбалансировать пары «несогласие-согласен» в наборе данных и помочь уменьшить систематическую ошибку.Некоторые пары «несогласных» использовали ложную информацию из измененного предложения для воссоздания фальшивого «доказательства», подтверждающего предложение. Некоторые раздачные фразы присутствуют как в предложениях «согласен», так и «не согласен», что заставляет модели анализировать больше функций. Используя свой расширенный набор данных, исследователи снизили частоту ошибок популярного детектора фейковых новостей на 13 процентов.

«Если у вас есть предвзятость в вашем наборе данных, и вы обманываете свою модель, просто глядя на одно предложение в несовпадающей паре, чтобы делать прогнозы, ваша модель не выживет в реальном мире», — говорит Шах.«Мы заставляем модели рассматривать оба предложения во всех парах« согласен — не согласен »».

(PDF) Автоматическое создание упрощающих формул на основе правил условной перезаписи

15. Ходер, К., Бьернер, Н., де Моура, Л .: muz — эффективный движок для фиксированных точек

с ограничениями. В: Компьютерная проверка — 23-я международная конференция,

CAV 2011, Snowbird, Юта, США, 14-20 июля 2011 г. Труды. Конспект лекций

Компьютерные науки, т. 6806, стр.457–462 (2011)

16. Хорспул, Р. Н .: Добавочная генерация парсеров lr. Компьютерные языки 15, 205–

233 (1989)

17. Джексон, ПБ, Пассмор, GO: Проверка условий

SPARK с помощью решателей SMT (декабрь 2009 г.), http://homepages.inf.ed.ac. uk / pbj / paper /

vct-dec09-draft.pdf

18. Jeon, J., Qiu, X., Foster, JS, Solar-Lezama, A .: Jsketch: наброски для java. In:

Nitto, ED, Harman, M., Heymans, P. (eds.) Proceedings of the 2015 10-ая совместная встреча

по основам разработки программного обеспечения, ESEC / FSE 2015, Бергамо, Италия,

30 августа — 4 сентября 2015 года.С. 934–937. ACM (2015), http://doi.acm.org/

10.1145 / 2786805.2803189

19. Jeon, J., Qiu, X., Solar-Lezama, A., Foster, JS: Адаптивная конкретизация для

синтез параллельных программ. In: Kroening, D., Pasareanu, C.S. (eds.) Computer

Aided Veri ation — 27th International Conference, CAV 2015, San Francisco,

CA, USA, 18-24 июля 2015 г., Proceedings, Part II. Конспект лекций по компьютерам

Наука, т. 9207, стр. 377–394. Springer (2015), http: // dx.doi.org/10.1007/

978-3-319-21668-3_22

20. Джонс, Н.С., Певзнер, П.А.: Введение в алгоритмы биоинформатики (Предполагаемая молекулярная биология Com-

). MIT Press (август 2004 г.), http: //www.worldcat.

org / isbn / 0262101068

21. Кон, М.А., Фан, Ю., Холлоуэй, Д., Делиси, К.: Svmotif: алгоритм машинного обучения mo-

tif. В: Материалы Шестой Международной конференции по машинному обучению

Обучение и приложения. стр.573–580. ICMLA ’07, IEEE Computer Society,

Вашингтон, округ Колумбия, США (2007), http://dx.doi.org/10.1109/ICMLA.2007.104

22. Лю Ю., Шмидт, Б., Маскелл, DL: сверхбыстрый масштабируемый многоядерный алгоритм Motif Discovery

для нескольких графических процессоров. В: Proceedings of the 2011 IEEE International

Symposium on Parallel and Distributed Processing Workshops and PhD Forum.

с. 428–434. IPDPSW ’11, Компьютерное общество IEEE, Вашингтон, округ Колумбия, США (2011),

http: // dx.doi.org/10.1109/IPDPS.2011.183

23. Lopes, N.P., Menendez, D., Nagarakatte, S., Regehr, J .: Доказательно правильная оптимизация peephole

с помощью live. СИГПЛАН Нет. 50 (6), 22–32 (июнь 2015 г.), http: // doi.

acm.org/10.1145/2813885.2737965

24. Луттик, Б., Виссер, Э .: Определение стратегий переписывания. В: Sellink, M.P.A. (ред.)

2-й международный семинар по теории и практике алгебраических спецификаций

(ASF + SDF 1997). Электронные семинары по вычислительной технике, Springer-Verlag, Берлин

(ноябрь 1997 г.)

25.МакКернс, М.М., Стрэнд, Л., Салливан, Т., Фанг, А., Айвазис, М.А.: Создание основы —

работы для прогнозной науки. В: van der Walt, S., Millman, J. (eds.) Proceedings of

10th Python in Science Conference. С. 67 — 78 (2011)

26. Мищенко, А., Чаттерджи, С., Брайтон, Р .: Дага-айг, переписывающий свежий взгляд

на синтез комбинационной логики. В: Материалы 43-й ежегодной конференции Design Au-

tomation. С. 532–535. ACM (2006)

27.Леонардо де Моура, Н.Б .: Smt: методы, препятствия, приложения. SAT / SMT Sum-

mer School, MIT (2011), http://research.microsoft.com/en-us/um/people/

leonardo / mit2011.pdf

28. Sandve, GKK, Drabløs, F .: Обзор методов обнаружения мотивов в интегрированном фреймворке

. Biology Direct 1 (1), 11+ (апрель 2006 г.), http://dx.doi.org/10.1186/

1745-6150-1-11

Правила перезаписи URL | Нетспаркер

Разработчики веб-приложений используют правила перезаписи URL, чтобы скрыть параметры в структуре пути URL.Это упрощает поисковым системам индексирование всех страниц на веб-сайте, в то время как веб-браузеры получают URL-адреса в понятном им формате и упрощают их запоминание пользователями.

• Например, когда вы просматриваете онлайн-библиотеку хозяйственного магазина, URL-адрес обычно выглядит примерно так: http://www.example.com/tools/hammer/. Используя правило перезаписи URL-адреса, веб-сервер преобразует этот URL-адрес в определенный формат, чтобы он мог извлекать данные из внутренней базы данных и отображать сведения об инструменте для посетителя веб-сайта:

http: // www.example.com/library.php?tools=hammer.

В этом примере мы можем определить, что подкаталог (‘/ tools’) в первом URL-адресе на самом деле является параметром в файле library.php, который принимает входные данные, в данном случае это имя инструмента (‘молоток’).

Во время сканирования Netsparker отправляет обычные HTTP-запросы к веб-приложению, чтобы имитировать злоумышленника, гарантировать, что такие запросы принимаются веб-приложением, и все параметры в URL-адресах сканируются должным образом. Также возможно сканировать страницы, которые имеют более одного параметра в URL-адресе.

Для получения дополнительной информации о том, как правила перезаписи URL-адресов работают в Netsparker, см. Автоматизация настройки правил перезаписи URL-адресов в техническом документе сканера безопасности веб-приложений Netsparker.

Проблемы с правилами перезаписи URL

В этой таблице перечислены и объяснены проблемы, которые могут возникнуть, когда автоматические сканеры веб-уязвимостей пытаются сканировать веб-сайты, которые используют технологию и правила перезаписи URL.

По умолчанию Netsparker может эвристически идентифицировать перезапись URL-адресов на целевом веб-сайте.Netsparker также может автоматически настраивать параметры. Однако, если вы можете настроить правила перезаписи URL-адресов вручную, как описано здесь, сканирование будет более эффективным.

Определение типа параметра

Указание правильного типа параметра повышает точность проверки безопасности веб-приложений.

• Например, представьте, что вы задаете следующий шаблон: ‘/ {PARAM} / {ID}’, где ‘{PARAM}’ — параметр, который будет сканироваться, а ‘{ID}’ — его значение. Если тип параметра не указан, оставив значение по умолчанию «Любой», это означает, что оба приведенных ниже URL-адреса будут соответствовать этой конфигурации перезаписи URL-адресов:

• http: // www.example.com/products/18
• http://www.example.com/products/date.js

• Указанное выше совпадение является слишком общим и может привести к неверным результатам сканирования. Например, Netsparker может не сканировать некоторые файлы, потому что после сбора достаточного количества образцов (например, / product / 1, / product / 2, / product / 3 и т. Д.) Он будет считать, что /products/date.js — это просто другое значение параметра продукта, из-за общего соответствия.
• В этом случае, если вы установите тип параметра как «Целое число», вы избежите этой проблемы, поскольку Netsparker будет ожидать только целые числа при сканировании таких параметров.Затем, когда Netsparker обнаруживает что-то еще, например /product/date.js, он распознает, что это файл.

Закодированные URL-адреса

Если вы настраиваете правила перезаписи URL-адресов вручную и URL-адреса вашего веб-сайта используют закодированные значения, всегда указывайте декодированное значение.

• Например, предположим, что URL-адрес веб-сайта:

http://www.example.com/user/john%2dDoe.

• Правильное правило перезаписи URL должно содержать следующий декодированный символ:

http: // www.example.com/user/{firstname}-{lastname}

• Это правило перезаписи неверно, поскольку оно содержит закодированный символ:

http://www.example.com/user/{firstname}%2d{lastname}

Поля перезаписи URL

В этой таблице перечислены и описаны поля на вкладке «Переопределение URL-адреса».

Как настроить правила перезаписи URL в Netsparker Enterprise

1. В главном меню выберите Сканировать > Новое сканирование.
2. В разделе «Параметры» выберите «Перезапись URL-адреса».
3. Выберите один из вариантов: Нет, Эвристический или Пользовательский:

• Если выбрано «Нет», правила применяться не будут.

• Если вы оставите эвристику по умолчанию, тогда:

• Netsparker Enterprise автоматически заполнит поля:
• Максимальное количество динамических подписей корневого пути
• Максимальное количество динамических подписей подпути
• Разделители блоков
• Анализируемые расширения

• Выберите «Включить эвристическое определение перезаписи URL», чтобы Netsparker попытался автоматически определить другие правила перезаписи URL.Будут действовать как специальные правила, так и эвристические правила. Или отключите, чтобы действовали только Пользовательские правила.

• В полях Шаблон заполнителя и Шаблон регулярного выражения введите соответствующую информацию
• Нажмите New, чтобы ввести другие правила

4. Из Исключений щелкните Новый , если требуется.
5. Завершите, как требуется, и выберите «Запустить».

Как настроить правила перезаписи URL в Netsparker Standard

1. Открытый стандарт Netsparker.
2. В диалоговом окне «Начать новый веб-сайт или сканирование веб-службы» в меню «Параметры сканирования» щелкните «Переопределение URL-адреса».
3. Поддержка эвристического перезаписи URL-адресов — опция по умолчанию. В раскрывающемся списке выберите Custom.
4. Установите флажок «Включить обнаружение эвристических правил», чтобы сканер по-прежнему пытался автоматически обнаруживать любые дополнительные перезаписи URL-адресов на целевом веб-сайте и использовать их вместе с настроенными вами.
5. Выберите «Копировать правила», чтобы скопировать пользовательские правила перезаписи URL, перечисленные ниже.
6. Выберите «Исключения», чтобы исключить определенные URL-адреса из функции обнаружения перезаписи URL-адресов.
7. Завершите, как требуется, и выберите Сохранить в диалоговом окне.
8. Выберите «Создать», чтобы запустить мастер правил перезаписи URL-адресов.
9. На первом этапе мастера укажите URL-адрес, который соответствует правилу перезаписи URL-адреса, которое вы хотите добавить, например «http://www.example.com/tools/hammer/»

Если вы хотите настроить правила перезаписи URL-адресов вручную в Netsparker, без использования мастера вы можете просто щелкнуть поля ввода Шаблон заполнителя и Шаблон регулярного выражения, чтобы заполнить их вручную.

10. На втором этапе мастера вы должны указать, какой из сегментов пути является параметром, и его тип, выполнив следующую процедуру:
• Проверьте сегмент пути URL, содержащий значение параметра
• Укажите имя параметра
• Укажите тип параметра из раскрывающегося меню в столбце Тип параметра
11. Если в URL-адресе несколько параметров, укажите их все.Примером этого является (http://www.example.com/departments/equipment/tools/hammer/), как показано.
12. Выберите «Готово», чтобы автоматически сгенерировать шаблон заполнителя и регулярное выражение. Щелкните любое значение, чтобы изменить его вручную, например, чтобы вручную написать регулярное выражение.

При необходимости нажмите «Тест», чтобы проверить правила перезаписи URL-адресов. При запуске теста поместите пример URL-адреса рядом с кнопкой «Тест».

Улучшение автоматического анализа совпадений систем перезаписи с помощью избыточных правил

Nagele, Julian ;
Felgenhauer, Bertram ;
Middeldorp, Aart

Улучшение автоматического анализа совпадений систем перезаписи с помощью избыточных правил

---

Аннотация

Мы описываем, как использовать избыточные правила перезаписи, то есть правила, которые могут быть смоделированы другими правилами, когда (не) доказывается слияние систем перезаписи терминов. Мы демонстрируем, как автоматические средства доказательства слияния извлекают выгоду из добавления, а также удаления повторяющихся правил.Благодаря своей простоте, наши преобразования можно было легко формализовать с помощью помощника по доказательству и, таким образом, можно было сертифицировать. Экспериментальные результаты показывают удивительный прирост мощности.

---

BibTeX — Запись

 @InProceedings {nagele_et_al: LIPIcs: 2015: 5201,
 author = {Джулиан Нагеле, Бертрам Фельгенгауэр и Аарт Миддельдорп},
 title = {{Улучшение автоматического анализа совпадений систем перезаписи с помощью избыточных правил}},
 booktitle = {26-я Международная конференция по методам и приложениям перезаписи (RTA 2015)},
 pages = {257-268},
 series = {Международные слушания по информатике им. Лейбница (LIPIcs)},
 ISBN = {978-3-939897-85-9},
 ISSN = {1868-8969},
 год = {2015},
 объем = {36},
 editor = {Марибель Ферн {\ 'a} ndez},
 publisher = {Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik},
 адрес = {Дагштуль, Германия},
 URL = {http: // drop.