Распознавание текста. Вытаскиваем текст с картинок и PDF
Как часто вам приходится заходить на сайты, где невозможно скопировать текст или скачивать информацию в формате PDF, из которой тоже не получается выделить текстовую информацию?
Распознавание текста онлайн. Вытаскиваем текст с картинок и PDF
Watch this video on YouTube
Некоторым людям постоянно требуется преобразовать текст из картинки или PDF файла, но скачивать для этого программы не хочется.
Распознавание текста онлайн возможно с помощью специальных сервисов. Сейчас их создано много, а вы сможете ими пользоваться бесплатно.
Мы уже рассказывали, как скопировать защищенный текст на сайтах, а с помощью онлайн преобразователей сделать это намного проще, достаточно загрузить скриншоты страниц.
Вытаскиваем текст с картинок и PDF
Независимо от того, с какого источника вам требуется выделить текст, ниже представленные сервисы помогут это сделать.
Например, вы можете создать вот такую картинку:
Это часть текста с нашего блога, почитайте статью «Удобная работа со скриншотами», если не знаете, как сделать такое изображение. Готовую картинку нужно загружать на специальные сайты и запускать обработку:
1. Newocr.com – когда перейдете на сайт, воспользуйтесь формой загрузки, где можно добавить файл с компьютера или просто указать ссылку на него. Сначала нажимаете Preview, потом выбираете язык для преобразования текста и нажимаете кнопку OCR. Через несколько секунд вы получите результат.
2. Ocrconvert.com – аналогичный сервис, где сразу выбирается файл, язык и формат получаемого текста. У этого сайта есть минус, он не всегда работает из-за перегрузки. Исходник может быть в формате PNG, JPEG и PDF. После обработки дают ссылку для скачивания txt файла с результатом.
3. I2ocr.com – подойдет система только для распознавания текста онлайн с картинок (PDF не поддерживается). Практически любой формат изображения можно загрузить и пройдя 3 простых шага, получить результат. Просто выбираете язык, загружаете файл или даете ссылку на него, вводите капчу и запускаете обработку.
4. Onlineocr.net – в отличие от аналогов, в этой системе можно получить результат в формате Word. За час можно обрабатывать не более 15 файлов, а максимальный размер картинки 5 Мб. Интерфейс тоже предельно простой, выбирается файл, язык и получаемый формат, после чего он конвертируется.
5. Free-ocr.com – последний качественный инструмент для распознавания текста с фото онлайн. Допускаются все популярные форматы изображений и можно получить текст из PDF файла. Максимальный размер исходного файла 6 Мб., обработка занимает всего несколько секунд.
Всеми этими сервисами вы можете попробовать воспользоваться прямо сейчас, распознать текст у вас точно получится, хотя бы один из инструментов справится со своей задачей.
Если будете выделять текст с фотографий, старайтесь загружать качественные снимки, иначе сервисы не справятся с обработкой.
Как вы понимаете, перепечатывать книги, курсовые и прочую текстовую информацию совсем не обязательно. Сканируете необходимые страницы и обрабатываете их специальными сайтами, получив текстовый формат, его можно переносить в обычный Word, блокнот, Power Point или даже отправить сообщением в интернете.
Вам также будет интересно:
— Создание успешного контекстного объявления
— Ударные слова и ритм текста
— Как повысить уникальность текста?
Тест онлайн-сервисов по распознавания текста из изображений
Сегодня мы посмотрим, как справляются с распознаванием текста популярные и бесплатные интернет-сервисы. В качестве тестового изображения мы использовали скриншот части статьи про Москву из Википедии.
https://convertio.co/ru/ocr/
Без регистрации доступно распознавание 10 страниц. Поддерживается большое число форматов изображений, а также PDF. Также вы можете загрузить многостраничный PDF-документ или ZIP-архив с отсканированными картинками. Файлы можно загружать с компьютера, Dropbox, Google Drive или указать интернет-ссылку.
Готовый результат можно сохранить в один 11 доступных форматов.
Результат сканирования: 4 (хорошо). Не распознаны сноски и некоторые знаки препинания.
https://img2txt.com/
Поддерживается только четыре формата: jpg, jpeg, png, bmp. Максимальный размер файла — 4 Мб. Перед тем как вывести результат, Firefox просит у меня заново отобразить страницу. Это, конечно, раздражает. Готовый результат представяется в виде текста в окне веб-страницы.
Результат сканирования: 2 (неудовлетворительно). После работы этого сервиса придется исправлять огромное количество ошибок и опечаток. Быстрее набрать текст вручную.
https://finereaderonline.com/ru-ru
Это сервис от признанного лидера в сфере OCR — компании ABBYY, известной своим приложением FineReader. Вы можете загрузить изображение размером не более 100 Мб (PDF не поддерживается, но PDF можно легко превратить в картинки).
Сохранить распознанный текст можно в один из девяти распространенных форматов или экспортировать Dropbox, Google Drive и другие.
На сайте указано, что бесплатно можно распознавать до 5 страниц в месяц. Но у меня получилось это сделать только после регистрации и подтверждения e-mail: были предоставлены 10 страниц на 15 дней.
Результат сканирования: 4+ (хорошо). Не распознаны сноски и некоторые знаки препинания. Ошибок чуть меньше, чем у первого сервиса.
https://www.onlineocr.net/
Еще один бесплатный сервис. Принимает PDF и четыре популярных типа изображений (JPG, BMP, TIFF, GIF). Текст можно сохранить в трех форматах. После регистрации появятся расширенные возможности (многостраничный PDF, архив изображений и т.п.).
Результат сканирования: 5- (отлично). Самый лучший результат среди всех: сноски распознаны.
http://www.i2ocr.com/
Сервис поддерживает более 60 языков (впрочем, нам обычно нужен только русский).
Результат распознавания: 3 (удовлетворительно). Много ошибок, но не так много, как у второго претендента.
Выводы
Учтите, мы использовали очень легкий для распознования тестовый документ. Если у вас отсканированное изображение, нужно его улучшить: перевести в черно-белый формат, добавить яркости и контрастности и т.п. Но главное — удалось выяснить, что если вам нужно распознать небольшой объем текста, можно смело пользоваться интернет-сервисами.
Оптическое распознавание текста
Оптическое распознавание текста позволяет преобразовывать изображения текста PDF документа в редактируемый текстовый формат, который поддерживает возможность поиска текста в документе, его копирование и редактирование. Распознавание текста будет осуществляться только в том случае, если в PDF документе не установлен запрет на редактирование.
Для включения оптического распознавания текста выберите в главном меню Документ > Распознавание текста. В диалоговом окне укажите следующие параметры:
- Диапазон страниц Укажите диапазон страниц, на которых необходимо произвести распознавание текста.
- Языки Укажите язык/языки распознаваемого текста. Желательно выбирать минимальное количество вариантов. Это улучшит качество распознавания текста.
Если распознавание текста используется первый раз, данный список будет пустым. Для добавления языков нажмите кнопку Установить языки.
- Установить языки Установите маркеры, чтобы выбрать необходимые варианты. В диалоговом окне перечислены языки, для которых поддерживается распознавание текста в Master PDF Editor.
- Шрифт Выберите вариант шрифта, который будет использоваться в документе после распознавания текста. При выборе Автоматически программа сама подберет шрифт наиболее подходящий для данного документа.
- Текст с возможностью поиска При выборе данной опции после завершения процедуры распознавания текст будет доступен для поиска и копирования. Распознанный текст вставится в документ как невидимый под своим изображением.
- Редактируемый текст При выборе данной опции после завершения процедуры распознавания текст будет доступен для редактирования. Распознанный текст вставится поверх изображения с данным текстом. Само изображение при этом затирается фоном.
- Вручную редактировать весь распознанный текст При выборе данной опции во время процедуры распознавания текста открывается диалоговое окно, в котором будет отображаться:
- Оригинал Фрагмент изображения с текстом
- Текст Соответствующий изображению автоматически распознанный текст.
В диалоговом окне поочередно будет отображаться каждый фрагмент изображения PDF документа с соответствующим ему распознанным текстом. Здесь можно редактировать распознанный текст перед вставкой в документ.
- Да Автоматически распознанный/редактированный текст запишется в документ. В диалоговом окне отобразится следующее изображение и текст к нему.
- Да для всех Все изображения будут распознаны автоматически и записаны в документ. Данное диалоговое окно больше не появится
- Не текст Текущий распознанный текст не является текстовым фрагментом. Отменяет вставку текста в текущем фрагменте.
- Отмена Отмена распознавания текста
Распознавание текста онлайн с картинки, pdf в текст: обзор сервисов
Доброго времени суток, уважаемый посетитель, блога inetsovety.ru! Из этой статьи вы узнаете, какие есть сервисы и программы, помогающие распознать текст онлайн с jpeg картинки или pdf файла в ворд. Бесплатно перевести картинку в текст онлайн можно на многих сайтах, но все они имеют свои особенности и ограничения, об этом мы и поговорим далее.
Сразу хочу заметить, что для больших объемов документов, страниц книг, лучше использовать программы для распознавания текста со сканера. Есть как дорогие варианты — Abbyy Finereader, так и бесплатные, например CuneiForm.
Если число сканированных страниц текста небольшое или потребность преобразовать изображение в текст возникает не часто, быстрее всего считать текст с картинки онлайн.
Сервисы бесплатного распознавания текста с фото онлайн
Хочу заменить, что качество, получаемое при считывании текста с картинки, зависит от следующих факторов:
- качества исходника;
- размера элементов и четкости символов на отсканированном материале;
- формата файла.
Вашему вниманию представляю подборку сервисов, позволяющих преобразовать картинку в текст онлайн. Большинство из них бесплатные, а об имеющихся ограничениях, я упомяну в отдельной таблице. Большинство сайтов на английском языке.
Сравнение онлайн распознавателей текста с фото или PDF смотрите в таблице ниже:
к оглавлению ↑
Сервис от Гугл
Чтобы перевести с текст с фото в ворд понадобится электронная почта gmail. С ее помощью вы получите доступ ко многим сервисам от Google. Ограничений по количеству файлов нет, как и по их объему.
Переходите по ссылке drive.google.com в хранилище файлов Мой диск. Сначала загрузите файл на виртуальное облако:
После этого кликаете по нему правой кнопкой и выбираете в меню открыть с помощью “Google Документы”:
Результат перевода текста с картинки в ворд будет помещен в Google Документы и откроется на соседней вкладке. Далее вы можете его там редактировать или скопировать на компьютер в одном из форматов:
к оглавлению ↑
Abbyy Finereader Online
Это онлайн распознаватель текста с pdf или изображения в word, аналог одноименной программы для ПК. Файн ридер онлайн позволяет бесплатно распознать до 5 страниц в месяц и то только после регистрации. Плюс бонусом предоставляется 10 страниц после подтверждения имейла. Стоимость платного пакета услуг — 129 € / год на 5000 страниц.
Как использовать сервис показано на скрине — всего 5 шагов к получению текста с фото или pdf в ворд онлайн:
Ссылка для перехода finereaderonline.com
к оглавлению ↑
Online OCR
Отличный сервис распознавания текста с фото или из pdf с приемлемыми ограничениями в формате гостевого доступа, т.е. без регистрации на сайте. Позволяет произвести преобразование картинки в текст онлайн в количестве до 15 штук в час или 15 страниц в многостраничном PDF файле. Обратите внимание, что для работы с PDF документами понадобится регистрация.
Ссылка на сам сервис OnlineOCR.net
Как вытащить текст из картинки в word этим сервисом смотрите ниже на скрине:
Отличительная особенность — в получаемых результатах изображения сохраняются с текстом. В других сервисах, что будут описаны ниже такого нет.
к оглавлению ↑
Free Online OCR
Довольно неплохой бесплатный и не имеющий ограничений по количеству файлов переводчик текста с картинки онлайн. Один его недостаток — сохранение результата без изображений с источника.
Для открытия сайта кликните newocr.com
Выбираем файл, ниже уже будет добавлено 2 языка, при необходимости добавьте другие. Кликните по кнопке «Upload & OCR»:
Изображение будет автоматически загружено и распознано. Результаты можно сохранить в документ или скопировать прямо из сайта:
Есть возможность выделить участок на изображении для распознавания. А также несколько разных языков.
к оглавлению ↑
OCR Convert
Распознавание текста с картинки онлайн сервисом OCR Convert происходит не мгновенно! Вам предлагают оставить имейл, на который придет оповещении об удачном завершении распознавания. И скачать готовый файл можно в течении 24 часов, дальше он будет удален автоматически. Это главный минус данного сайта!
Работать просто, выберите файл, язык и кликните по кнопке «Convert»:
к оглавлению ↑
Soda PDF OCR
Многофункциональный сервис для работы с PDF документами. Полный список возможностей представлен на скрине ниже, но нас в первую очередь интересует распознавание текста из pdf в word онлайн.
Для распознавания текста из пдф в ворд в меню выберите «Other Tools» — «OCR PDF» или перейдите по ссылке www.sodapdf.com/ocr-pdf:
Загрузите файл и получите расшифрованный документ.
к оглавлению ↑
I2OCR
Еще один сервис предоставляющий бесплатное распознавание текста по картинке без ограничений по количеству файлов. Для перехода кликните по ссылке www.i2ocr.com
Работать с сайтом просто, всего 4 действия, чтобы преобразовать фото в текст:
- Выбираем язык.
- Загружаем файл.
- Подтверждаем, что мы не робот.
- Кликаем по кнопке «Extract».
Ожидаем минутку и появляется возможность скопировать текст с картинки онлайн на свой компьютер в одном из форматов по кнопке «Download».
к оглавлению ↑
OCR от Яндекс
Его назначение — перевод текста из подгруженного изображения, но с задачей сканировать текст с фотографии онлайн он успешно справляется. Работает без регистрации и каких-либо ограничений.
Алгоритм работы прост — перейдите на сайт. Перетащите файл или воспользуйтесь загрузкой по кнопке. И кликните по ссылке «Открыть в Переводчике». Текст вероятнее всего не будет переведен, но удастся извлечь текст из картинки онлайн. Сохранение не предлагается, вы вручную выделяете и копируете текст в любой текстовый редактор, установленный на компьютере и потом сохраняете.
Вот таким не хитрым способом, используя яндекс переводчик не по назначению нам удалось скопировать текст с картинки онлайн.
В статье были рассмотрены различные сервисы помогающие распознать картинку или пдф онлайн. Подбирайте для себя наиболее подходящий. Пишите свои впечатления от работы с ними в комментариях к статье. Всем успехов!
С уважением, Виктория – блог inetsovety.ru
Распознать текст онлайн: обзор сервисов
Буквально на днях получил по почте документ в PDF-формате, который нужно было заполнить и отправить обратно по назначению. Самое забавное, что заполнить его нужно было печатными буквами. Скажите тогда на милость, зачем присылать документ в виде картинки, а не, скажем, вордовском документе, который легко заполнить с компьютера? В общем, что бы не мучиться, решил установить CuneiForm — бесплатную программу для распознавания текста как аналог платной FineReader. Скажу сразу — ничего хорошего из этой затеи не вышло, поэтому решил воспользоваться онлайн сервисами, которые помогли бы мне не мучиться с перепечатыванием текстов. О них мы и поговорим.
Free OCR (free-ocr.com)
Это самый первый сервис, который попался мне при поиске в Яндексе. Абсолютно бесплатный и, что немаловажно, не требует регистрации. Правда, количество загружаемых документов ограничено (10 штук в час), больше становится доступным после регистрации на сайте.
Максимальный размер файла не должен превышать 2 Мб. Маловато, конечно, но не так уж и плохо. Разрешение большей стороны документа — 5000 пикселей. Поддерживаются форматы JPG, GIF, TIFF BMP и PDF. Работает с документами на нескольких десятках языков, включая русский. Перед загрузкой файла необходимо выбрать язык документа самостоятельно, что бы не было путаницы.
После того, как система обработает файл, текст появится на экране. Его можно будет скопировать. Качество распознавание текста очень неплохое, однако исправления делать наверняка придется.
ABBYY FineReader Online OCR (finereader.abbyyonline.com)
Считается одним из лучших среди подобных сервисов, а в нашей стране почти не имеет конкурентов. У него феноменальный набор функций:
- Поддержка огромного количества форматов, включая JPG, PNG, TIF, GIF, DjVu и т.д.
- Конвертирует PDF-файлы в текстовые документы с сохранением форматирования и разметки.
- Поддерживает 42 языка по состоянию на текущий момент.
- Сохраняет исходную структуру и форматирование документа. Это означает, что в документе сохраняются заголовки, сноски, нумерация страниц, колонтитулы и т.д.
- Присутствует поддержка облачных онлайн-сервисов.
- Возможно распознавание текстов с обычных фотоснимков.
Сервис бесплатно позволяет распознать только три файла, причем для этого требуется регистрация. Работа с большим количеством файлов возможна только за оплату.
Документы Google (docs.google.com)
Google тоже решил не отставать и предложил пользователям свои услуги. На самом деле у интернет-гиганта множество сервисов, так что это неудивительно.
Для того, что бы получить доступ к бесплатному сервису, придется завести аккаунт в Google. Если же он у вас есть, то проходите авторизацию и начинаете пользоваться нужными функциями.
Помимо распознавание текстов практически в неограниченном количестве и любом формате, вы можете отформатировать получившийся документ в один из многих доступных форматов, начиная об обычного txt и заканчивая doc (вордовский файл). Также сервис имеет массу дополнительных функций, как создание презентаций, таблиц и т.д.
OCRonline (ocronline.com)
Зарубежный сервис. Увы, попробовать его не успел, однако, если верить отзывам, выполняет свою работу вполне неплохо.
Поддерживает более 150 (!) различных языков, включая русский. На сайте требуется обязательная регистрация, после которой вы сможете отредактировать не более пяти документов. Все остальное — за оплату. Правда, если вы редко пользуетесь распознаванием текстов, то сервиса вам должно хватить, так как каждую неделю в аккаунт будет начисляться по пять дополнительных страниц.
Всего OCRonline поддерживает пять различных форматов: JPG, TIFF, PNG, GIF, PDF. Как утверждают опробовавшие, сервис прекрасно распознает текст даже на некачественном изображении и практическим не допускает ошибок.
NewOCR (newocr.com)
Напоследок расскажу о NewOCR. Сервис очень мощный и бесплатный.
- Первое и самое главное отличие от большинства конкурентов — чтение документов прямо с интернета, для этого всего лишь нужно добавить ссылку в строку.
- Поддержка форматов PEG, JFIF, PNG, GIF, BMP, PBM, PGM, PPM, PCX, TIFF, PDF, DjVu и сжатых файлов.
- Автоматическое распознавание языков (58 на момент написания статьи).
- Разворот изображения на нужный градус.
- Разбивка на колонки.
- Удаление теней и подбор контраста.
В общем, прекрасный проект без каких-либо ограничений.
*****
Что же касается меня, то лично мне по вкусу больше всего пришелся NewOCR, хотя тот документ, о котором я писал в начале статьи, мне пришлось печатать вручную, поскольку времени на тестирование сервисов совершенно не было.
Если знаете иные проекты, позволяющие качественно распознавать текст, напишите нам об этом с помощью комментариев.
Распознавание текста из PDF в WORD
Иногда пользователям необходимо получить из сканированной странички, такой например как PDF, текстовый файл Word. В этих случаях часто используют программу ABBYY FineReader. Но программа не бесплатная, хотя имеет большой функционал, который полностью удовлетворит ваши потребности. Если вам не подходит данный способ, давайте подробно рассмотрим основные онлайн и оффлайн сервисы и ответим на вопрос о распознавании текста из ПДВ в Ворд, волнующий многих.
Преобразование изображения в текст
Содержание статьи:
- Pdftoword.ru – онлайн конвертер PDF в WORD
- Особенности оффлайн программы First PDF
- Как пользоваться FirstPDF
- Сервис для распознавания PDF и переводом в WORD – Convertonlienfree
- Особенности сервиса Convertonlinefree
- Как пользоваться сервисом Convertonlinefree
- Сервис-конвертер PDF в Word pdf2doc.com/ru
- Плюсами сервиса pdf2doc.com являются:
- Распознать текст PDF в WORD при помощи сервиса ABBYY FineReader
- Возможности сервиса ABBYY FineReader
Pdftoword.ru – онлайн конвертер PDF в WORD
Попадая на сайт pdftoword.ru, мы видим сразу пояснения к работе с сервисом.
- Прямо перед нашими глазами, посередине экрана показан скрин с настройками конвертации оффлайн версии программы, на котором четко видны кнопки интерфейса.
- Слева в окне мы сразу можем начать работу по конвертации ПДФ в Ворд.
Это удобный, полностью русскоязычный сервис для преобразования PDF файлов в несколько форматов на ваш выбор. На выходе преобразования вы можете получить RTF, картинки, Ворд текст, HTML, Excel. Для удобства после конвертации вы можете скачать файл в архиве, что существенно уменьшит размер скачиваемого файла. Это удобно для тех, у кого медленный интернет. Загрузить файл PDF для конвертации мы можем лишь размером в 1 мегабайт.
Сервис PDFtoWORD
Администрация сервиса дает нам возможность конвертировать более объемные файлы, но для этого необходимо скачать оффлайн версию на свой ПК и установить ее. Чтобы это сделать – нажмите на большую зеленую кнопку внизу главной страницы сайта – «Скачать First PDF».
Программа FirstPDF
Особенности оффлайн программы First PDF
- Есть возможность извлекать текст из изображения.
- Конвертация PFD в Excel.
- PDF можно сохранять в виде изображения, png, jpg, tiff, bmp.
- PDF файлы не ограничиваются в размере.
- Не требуется подключенный интернет.
- Поддержка сканов.
- Преобразование PDF в DOC, RTF, WORD.
- Распознавание скан-файлов.
Программное обеспечение First PDF – платное, но есть версия с ознакомительным периодом в 30 дней, поэтому при скачивании укажите нужную вам версию. Чтобы ее скачать перейдите по https://download.ru/files/REj4PBXP или эта же ссылка на главной странице сервиса www.pdftoword.ru внизу страницы.
Выбор версии программы
Как пользоваться FirstPDF
Если мы говорим о сервисе на сайте pdftoword.ru, то здесь все просто.
- Слева в блоке под пунктом 1 вам нужно выбрать файл PDF, который необходимо преобразовывать.
- Под вторым пунктом нужно указать, что мы хотим получить из файла PDF – картинку, WORD-файл, HTML и т.д.
- Далее можно поставить галочку на пункте «Получить результат как ZIP-архив» и нажать кнопку «Получить результат».
В программе, загруженной на компьютер First PDF также не нужно долго разбираться.
- Откройте в программе свой файл PDF, нажав на кнопку вверху «Добавить файл».
- Далее выберите количество страниц, которые будут необходимы для конвертации.
- Выберите пункт для получения результата Word и кликните «Конвертировать». Готово. Причем программа это делает с особой тщательностью.
Выбор файла для трансформации
Сервис для распознавания PDF и переводом в WORD – Convertonlienfree
Еще один удобный сервис для перевода сканированных и других подобных текстов в WORD онлайн. Этот сервис позволяет конвертировать не только ПДФ-файлы, но и обратно из WORD в PDF или из DOC в PDF. Сервис позволяет создать полноценную книгу при помощи местных инструментов конвертирования.
- При переходе на сайт сервиса Convertonlinefree мы попадаем на главную страницу, где в первом блоке – описание его преимущество среди других подобных сервисов.
- В нижнем блоке сайта расположена информация о возможностях сервиса.
- В первой строчке написано, что на главной странице возможно извлечение текста только из PDF файлов.
- Чтобы произвести конвертирование HTML, POT, FB2 в PDF перейдите на другую страницу, указанную в ссылке и т.д.
Онлайн-сервис Convertonlinefree.com
Сайт предоставляет работу с огромным количеством форматов и их конвертацией. Для каждого блока однотипных форматов своя страница. После того как вы найдете подходящий – перейдите по ссылке для работы с ним.
Особенности сервиса Convertonlinefree
- При работе с файлами на сервисе не требуется персональная информация, файл загружается и выгружается по браузеру.
- Для конвертации подходят PDF файлы с любым качеством, даже те, буквы в которых еле видно.
- Быстрая работа с форматом.
- Ни один из этапов конвертации не требует от вас времени ожидания.
- Сервис бесплатен полностью.
- При конвертации не требуется установленного MS WORD, файлы конвертируются на серверах сервиса.
- Поддержка WORD на всех языках.
- Поддерживается конвертирование группы файлов в архиве.
Как пользоваться сервисом Convertonlinefree
Чтобы начать пользоваться сервисом, необходимо перейти на главную страницу — http://convertonlinefree.com/WordToPDFRU.aspx.
- Если вы хотите конвертировать PDF в WORD, выберите вверху сайта этот раздел.
- Далее в окне ниже выберите PDF в DOCX. После этого откроется файловая система вашего ПК.
- Теперь жмем конвертировать. После того как пройдет конвертация, сохраните файл на своем компьютере.
Работа с сервисом http://convertonlinefree.com
Большим плюсом данного сервиса является то, что здесь можно загружать файлы до 50 Мб. В отличие от других сервисов – это действительно много. В редких случаях бывают участки в готовом тексте, где необходима ваша корректировка, но в основном текст получается нормального качества.
Сервис-конвертер PDF в Word pdf2doc.com/ru
В первую очередь подобные сервисы намного уменьшают время труда студентам и другим людям, чьи профессии соприкасаются со сканированными файлами. ПДФ-файлы имеют большой размер и занимают много места на флешках, дисках, в памяти разных устройств. Сюда можно добавить процесс передачи таких файлов по электронной почте. После преобразования файлы теряют первичный вес минимум на 10 – 20 %.
Попадая на главную страницу pdf2doc.com, вы увидите подсказки – как производить конвертацию. Посредине экрана, в верхней части вы можете выбрать язык. Можно выбрать английский и основные европейские языки. Ниже подсказок расположена панель по всей ширине сайта, на которой вы можете выбрать, что именно нужно конвертировать – PDF to DOC, PDF to JPG, JPG to PDF и т.д. Еще ниже этой панели, расположено рабочее окно, в котором и происходит конвертация.
Плюсами сервиса pdf2doc.com являются:
- Для работы не требуется регистрироваться на сайте.
- Поддержка основных популярных языков.
- Сервис прост в использовании, незаменим для школьников, студентов и педагогов различных уровней.
- Быстро работает с преобразованием PDF-документов в DOC и обратно.
Для того чтобы начать работу с сервисом, перейдите на сайт — http://pdf2doc.com/ru/.
- Выберите файл для загрузки с вашего жесткого диска и нажмите загрузить. Можно также выбирать несколько файлов одновременно, но при этом скорость закачки заметно снизится.
- Чтобы начать конвертирование, нажмите «Скачать» и подождите некоторое время.
- Далее сохраним полученный файл в виде WORD.
Текст, как и в других подобных сервисах, можно преобразовывать как в одну сторону (PDF в WORD), так и в другую. Чтобы это сделать выберите в меню ссылку «Any to PDF», а далее уже по плану, описанному выше.
Распознать текст PDF в WORD при помощи сервиса ABBYY FineReader
В начале статьи было сказано об этом сервисе. Давайте ближе познакомимся с его возможностями и принципами работы.
Сервис позволяет работать с расширенными возможностями при помощи облачного хранилища, а также используя дополнительные форматы при конвертировании и редактировании документов. Тарифные пакеты измеряются в конвертируемых страницах. Так пакет на 1 месяц в 200 страниц готового текста можно приобрести за 5 долларов. При покупке на следующий месяц того же пакета, остаток с предыдущего месяца прибавляется к существующему. Для тех пользователей, которые не хотят платить есть также отличная новость – до 10 страниц в месяц вы можете конвертировать абсолютно бесплатно.
При переходе на сайт пользователь увидит качественный дизайн сайта, а также грамотное расположение блоков. На первой же странице сервис предлагает нам преобразовать PDF и JPG в Microsoft WORD или Excel при помощи нажатия на зеленую кнопку – «Распознать».
Возможности сервиса ABBYY FineReader
- Создание книги FB2 или ePub из сканированных документов или PDF-файлов. Сервис позволяет это сделать максимально быстро, через несколько минут вы будете наслаждаться любимой книгой, читая ее на планшете или телефоне.
- Конвертирование PDF в документы WORD. После обработки сервисом ПДФ вы сможете редактировать материал по своему усмотрению, включая работу с таблицами и картинками.
- FineReader Online преобразует любой скан или картинку с текстом в один из поддерживаемых файлов (WORD, PowerPoint, Excel). Кроме рукописных текстов.
- Преобразованный документ можно легко экспортировать в любое облачное хранилище: OneDrive, Evernote, Google Drive и т.д.
- Поддержка более чем 190 языков мира.
- Конвертируемые документы могут оставаться на хранении сервиса в течении 14 дней, после они удалятся без возможности восстановления. Поэтому необходимо успеть за этот период их скачать на свой компьютер.
Чтобы воспользоваться сервисом ABBYY FineReader перейдите на официальный сайт сервиса – https://finereaderonline.com/ru-ru.
- Нажимаем на зеленую кнопку посреди экрана главной страницы, о которой уже было сказано выше.
- Попадаем на страницу, где указаны последовательно шаги выполнения работы на сервисе. В первом пункте выберите файл на своем компьютере.
F-файла на сервис
- Во втором пункте необходимо выбрать язык.
Выбор языка
- Далее, в третьем пункте необходимо выбрать формат окончательного файла из списка.
Выбор формата файла
- Ниже расположено 2 пункта, в которых пользователю предлагается выбрать «Экспортировать результат в хранилище» или «Создать один файл для всех страниц».
- Если вы указали первый пункт, то ниже загораются пиктограммы известных облачных хранилищ, из которых можно выбрать подходящую.
- Последним пунктом является кнопка «Зарегистрироваться» для тех, у кого еще нет учетной записи на этом сервисе.
Как создать PDF с отсканированными страницами, но выбор текста?
но как это возможно?
в принципе, программа выполняет распознавание текста во входном файле, а затем помещает невидимый слой текста поверх изображения. Кроме того, он может также разместить видимый слой текста под картинка, дающая тот же эффект.
когда вы выбираете что-то, изображение не имеет значения, потому что текстовый слой выбирается.
как это может быть создал?
есть несколько способов. Учитывая, что Acrobat уже был предложен, я добавлю некоторые бесплатные опции (и, к счастью, вы не обязаны иметь окна, чтобы использовать их).
это родная программа Виндовс программным обеспечением Отслежывателя. Бесплатная версия отлично работает под Wine, если вы используете 32-разрядное издание в 32-разрядном префиксе, поэтому вы можете использовать его на Windows, macOS и Linux. в в последних двух случаях вам понадобится PlayOnMac или PlayOnLinux соответственно.
вот фотография из ответ я оставил на спросить Ubuntu:
это мультиплатформенная программа, написанная на Python, на основе Ghostscript, Тессеракта и Unpaper. Из документации:
что делает OCRmyPDF
OCRmyPDF анализирует каждую страницу определить colorspace и
разрешение (DPI), необходимое для захвата всей информации на этой странице
без потери контента. Он использует Ghostscript для растеризации страницы, и
затем выполняет на OCR на растеризованном изображении, чтобы создать OCR «слой».
Затем слой снова прививается к исходному PDF-файлу.
его можно легко установить на производные Debian и Ubuntu:
apt-get install ocrmypdf
или на macOS:
brew tap jbarlow83/ocrmypdf
brew install ocrmypdf
на Windows, вам нужно будет использовать Образов Docker. Подробности см. В официальных документах.
использование очень просто, и я предлагаю вам использовать дополнительный -d
(deskew) и -c
(чистые) параметры для лучших результатов. Он выпрямит каждую страницу и очистит мелкие точки/дефекты перед запуском процесса распознавания.
вы можете (и должны) предоставить язык с -l
.
вот пример, взятый из это искаженный документ написано в Итальянский:
команда, которую я использовал, была:
ocrmypdf -l ita -d -c input.pdf output.pdf
есть несколько онлайн-инструментов, которые делают то же самое. Примечательно, что PDF24 хостит бесплатная веб-версия OCRmyPDF это можно использовать без ограничений.
Читайте также:
Онлайн-сканер PDF OCR — Преобразование PDF в редактируемый текст
Как распознать PDF-файл?
Используйте конвертер OCR в pdfFiller, чтобы извлекать и систематизировать данные из любых ваших файлов.
В своих документах выберите файл, который вы будете использовать в качестве шаблона, и используйте функцию извлечения в Bulk .
Добавляйте и редактируйте поля с извлеченными вами данными. Добавьте имена в поля для облегчения соответствия столбцу в электронной таблице.
Загрузите документы, изображения или отсканированные файлы, которые необходимо распознать, и нажмите Старт .
Загрузите электронную таблицу, содержащую извлеченные данные из вашего шаблона.
Как использовать технологию распознавания текста PDF с pdfFiller:
1
Откройте файл, который вы будете использовать в качестве шаблона, и определите в нем поля данных.
2
Загрузите любые похожие документы, из которых вам нужно извлечь данные.
3
Распознайте текст в файлах и экспортируйте его.
4
Загрузите электронную таблицу, содержащую извлеченные данные.
OCR в Интернете для PDF-файлов, файлов Microsoft Office и изображений
Какие форматы доступны?
В настоящее время мы можем принимать в качестве входных данных следующие типы файлов:
PDF
Слово
PPT
Excel
JPG
БМП
GIF
TIFF
Если у вас есть, скажем, PDF-файл, который вы хотите преобразовать в редактируемый текстовый документ, загрузите PDF-файл в онлайн-приложение для оптического распознавания текста, нажмите «Word», выберите вариант использования оптического распознавания текста и преобразуйте файл.
Если вы хотите иметь файл в формате PDF в состоянии, позволяющем копировать и анализировать содержимое, вы можете вернуться к инструменту, загрузить новый документ Word и сохранить его обратно в формате PDF.
Точно так же, как только вы конвертируете отсканированный документ в PDF-документ, вы можете снова использовать инструмент, чтобы преобразовать его в другие форматы, где вы можете редактировать содержимое, например, презентацию PPT или электронную таблицу Excel. Это зависит от того, как вы хотите отформатировать данные в каждом документе.
Более того, не стесняйтесь запускать нашу программу распознавания текста для изображений.Скриншоты — это обычные файлы, которые нужно распространять, и отправители обычно не думают о том, как получатель может использовать такие документы. Например, после преобразования снимка экрана PNG в PDF вы даже можете преобразовать его в формат Excel, если вам нужно добавить в документ дополнительные данные.
Бесплатное оптическое распознавание символов в Интернете
Стандартное преобразование форматов документов бесплатно для всех. Что касается технологии OCR, вы можете подписаться на двухнедельную пробную версию Smallpdf Pro, которая предоставит вам мгновенный доступ к этому инструменту.
OCR расшифровывается как оптическое распознавание символов и описывает процесс, при котором мы переводим изображения символов из загруженного файла в машинно-кодированный текст. Таким образом, мы даже можем распознавать текст и извлекать напечатанный от руки или печатный контент из физических журналов в редактируемый цифровой документ.
Как самое популярное программное обеспечение для работы с PDF, мы хотим предоставить доступ к онлайн-оптическому распознаванию текста для всех, кому требуется эта технология. В зависимости от вашего процесса вы можете выбрать один из 11 доступных языков, что поможет нам лучше понять содержание ваших файлов и повысить точность процесса преобразования.
После того, как вы воспользуетесь нашим бесплатным онлайн-оптическим распознаванием текста для преобразования изображений в PDF или извлечения текста из отсканированного PDF-файла в другой формат, не забудьте проверить наш набор из 20 других онлайн-инструментов. Мы можем объединить файлы изображений для вас, подписать PDF-контракты в электронном виде и уменьшить файлы до меньшего размера — для простоты совместного использования.
Как распознать PDF бесплатно онлайн
Оптическое распознавание символов, аббревиатура которого — OCR, — это функция, которая оцифровывает документы на основе изображений и делает их редактируемыми.Помимо того, что текст можно редактировать, он также позволяет выполнять поиск содержимого в отсканированном файле PDF. Более того, вы сможете копировать и вставлять отсканированный файл. Эта функция часто включается в программное обеспечение для получения потрясающих результатов. В этой статье мы рассмотрим 6 лучших бесплатных инструментов, которые помогут вам OCR PDF в Интернете.
6 лучших инструментов для онлайн-распознавания PDF-файлов
1. Hipdf
Важно отметить, что HiPDF предлагает функции оптического распознавания текста, которые позволяют преобразовывать отсканированные PDF-файлы во что-то, что доступно для поиска, выбора и редактирования.Он прост в использовании с дружественным пользовательским интерфейсом и может выполнять другие задачи преобразования, такие как преобразование из PDF в Word, Excel, изображение, PPT или преобразование из этих форматов в PDF. Его платформа защищена, поскольку в ней используется высокопроизводительное шифрование SSL, а это означает, что ваши документы защищены на платформе. HiPDF — один из лучших, вы можете посетить этот конвертер PDF в Word онлайн OCR, чтобы узнать.
2. OnlineOCR
Одним из бесплатных веб-сайтов, предлагающих функцию OCR, является Online OCR.Этот сайт позволяет конвертировать PDF в редактируемые форматы, такие как Word, Excel и Text. Кроме того, этот красивый веб-сайт позволяет извлекать изображения и тексты из вашего PDF-файла. Он-лайн OCR является многоязычным и поддерживает до 46 языков, включая английский, датский, китайский, корейский, эстонский финский и многие другие. Вам нужно просто зарегистрироваться, чтобы пользоваться всеми его функциями.
3. Бесплатное распознавание текста в Интернете
Еще один бесплатный веб-сайт, оснащенный бесплатной технологией OCR PDF — Free Online OCR.Его OCR позволяет конвертировать отсканированные PDF-файлы, снимки экрана и изображения в такие форматы, как Word, Excel и тексты. Его пользовательский интерфейс удобен и позволяет загружать файл и выбирать его выходной формат, а затем просто конвертировать.
4. Бесплатный OCR
Free OCR также является еще одним популярным веб-сайтом с бесплатным OCR PDF, который позволяет конвертировать отсканированные файлы и фотографии в документы. Прелесть этого сайта в том, что он не требует регистрации при отправке адреса электронной почты. Когда вы находитесь на сайте, просто загрузите отсканированный файл и выберите язык оптического распознавания текста, а затем выполните преобразование.Он поддерживает до 29 языков OCR, таких как английский, французский, словацкий, украинский, польский и многие другие.
5. i2OCR
i2OCR — еще одно бесплатное онлайн-распознавание текста, позволяющее распознавать отсканированные файлы. Его OCR поддерживает более 70 языков, используемых по всему миру. Он также поддерживает основные форматы изображений, такие как PNG, JPEG, BMP и многие другие. На этом веб-сайте вы сможете распознавать отсканированные файлы и изображения с помощью оптического распознавания текста всего несколькими щелчками мыши. Он выводит эти файлы в Word, Text и форматы, совместимые с Adobe PDF.
6. NewOCR
Сайт
NewOCR также является бесплатным онлайн-оптическим распознаванием текста, который не может не попасть в нашу пятерку лучших. Это программное обеспечение имеет возможность оцифровывать ваши изображения и отсканированные документы и преобразовывать их в обычный текст, Word и Adobe Acrobat. Это позволяет многократно загружать файлы изображений на сайт. Более того, этот сайт поддерживает 106 языков OCR. NewOCR — один из немногих веб-сайтов, распознающих математические уравнения.
Ограничения онлайн-инструментов распознавания текста PDF
Бесплатные онлайн-инструменты полезны при выполнении оптического распознавания текста для документов или изображений небольшого размера.По большей части это экономически выгодно и доступно для использования, во всяком случае, они даже не требуют регистрации. Напротив, у этих сайтов есть ограничения, которые указаны ниже.
- Они предлагают ограниченные форматы вывода по сравнению с программным обеспечением.
- Размер файла для оцифровки ограничен определенным МБ в зависимости от веб-сайта, обычно 100 МБ.
- Бесплатное онлайн-распознавание текста поддерживает только английский язык распознавания текста.
- Некоторым требуется регистрация для доступа к некоторым функциям.
Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста для настольных ПК для работы с отсканированными PDF-документами
Как отмечалось выше, онлайн-инструменты OCR предлагают решение, но вы получите некоторые ограничения. Чтобы обуздать это, вам нужно использовать настольный инструмент OCR, который предлагает широкий спектр функций. Инструмент идеи — PDFelement. Этот инструмент имеет передовые функции оптического распознавания текста, которые делают ваш отсканированный файл и изображения доступными для редактирования и поиска. Кроме того, эта функция многоязычна и поддерживает популярные во всем мире языки, такие как корейский, голландский, английский, финский, немецкий, французский и многие другие.
Помимо выполнения оптического распознавания текста для файлов на основе изображений, PDFelement также предлагает широкий спектр инструментов редактирования, позволяющих выделять, комментировать, изменять тексты, добавлять заметки и упоминать лишь некоторые из них. Он может выводить ваш PDF-файл в Word, PPT, текст, Excel, изображения, EPUB и т. Д., А также создавать PDF-файлы из пустых документов, HTML, изображений и снимков экрана. Вы также можете создавать формы и заполнять формы.
Скачать или купить PDFelement бесплатно прямо сейчас!
Скачать или купить PDFelement бесплатно прямо сейчас!
Купите PDFelement прямо сейчас!
Купите PDFelement прямо сейчас!
Топ-10 бесплатных программ для оптического распознавания текста для Mac в 2021 году
Давайте проясним с самого начала, , что вы не добьетесь хороших результатов с бесплатным программным обеспечением для оптического распознавания текста .
Если вы хотите, чтобы сканировал документы быстро, точно и с сохранением форматирования , вам нужен , один из этих лучших инструментов оптического распознавания текста на вашем Mac .
Наша главная рекомендация — это удивительный Acrobat Pro DC от Adobe , который на самом деле изобрел формат PDF и , безусловно, является лучшим решением, когда дело доходит до сканирования OCR и последующего редактирования PDF-файлов.
Это относительно небольшие инвестиции для чего-то, что вы, вероятно, будете много использовать, и сэкономит вам столько потерянного времени и энергии исправляя ошибки, которые делают бесплатные инструменты распознавания текста.
С такой сложной задачей, как сканирование OCR, вы действительно получаете то, за что платите , если вы хотите хороших результатов.
Оптическое распознавание символов — это узкоспециализированная технология , и представленные здесь приложения выполняют очень грубую работу и, конечно же, не будут точными и не сохранят форматирование документов.
Вам также может понравиться:
Если вы не хотите тратить часы на исправление плохо отсканированного текста или серьезно относитесь к созданию безбумажного офиса на вашем Mac , вы определенно получите то, за что платите, когда дело доходит до OCR-сканирование.
Представленные здесь приложения и инструменты выполняют самую простую работу по преобразованию PDF-файлов, изображений и других файлов в текст, который можно искать, редактировать или копировать .
Чтобы избежать разочарования, перед использованием любого бесплатного программного обеспечения OCR следует знать несколько вещей:
- Основная проблема бесплатных приложений OCR заключается в том, что они намного более неточны, чем платные программы, особенно когда речь идет о низком уровне разрешение или документы низкого качества. Это означает, что вам придется вручную корректировать или набирать текст после сканирования.
- Чтобы повысить ваши шансы на получение хороших результатов, вам необходимо для начала убедиться, что изображения или PDF-файлы, которые вы сканируете, имеют четкость и хорошее качество . Для получения наилучших результатов требуется разрешение журнального качества 300 точек на дюйм. Постарайтесь также использовать максимально возможный размер шрифта — чем больше шрифт, тем легче его распознавать механизмам оптического распознавания текста, особенно когда речь идет о бесплатных утилитах.
- Бесплатное программное обеспечение OCR не сохраняет форматирование документов. Некоторые из них экспортируются в приложения Office, такие как Microsoft Word и Excel, но вы обнаружите, что они не очень хорошо справляются с задачей сохранения первоначального вида.Если вам нужно, чтобы ваши документы после сканирования выглядели так же, как оригинал, вам понадобится платное программное обеспечение.
- Большинство бесплатных приложений OCR сканируют только отдельных страниц за раз , что делает сканирование нескольких страниц утомительным и трудоемким. Для учебников, PDF-файлов или документов, содержащих сотни страниц, бесплатное программное обеспечение для распознавания текста просто не стоит.
- Мы включили сюда несколько бесплатных онлайн-конвертеров OCR, но мы не рекомендуем их для сканирования важных или конфиденциальных документов , так как вы должны сначала загрузить их на сервер.Онлайн-сервисы также ограничивают размер файла для PDF-файлов, что означает, что они не подходят для больших файлов или длинных PDF-файлов.
- Нет версии CuneiForm для Mac . Популярное программное обеспечение CuneiForm OCR с открытым исходным кодом предназначено только для Windows, но представленные здесь приложения являются хорошей альтернативой CuineiForm на Mac.
Если любой из этих факторов является проблемой для вас, мы настоятельно рекомендуем выбрать одно из этих превосходных приложений OCR для Mac .
Имея это в виду, вот обзор лучшего бесплатного программного обеспечения и утилит для оптического распознавания текста в 2021 году для пользователей Mac.
В качестве бесплатного приложения Leadtools OCR (известное как «Сканер OCR с Leadtools OCR») на удивление хорошо справляется со сканированием OCR на Mac.
Точность отсканированного текста может достигать 90% на чистых документах и неплохо даже на старых документах или документах с низким разрешением.
Leadtools OCR может преобразовывать PDF-файлы в PDF-файлы с возможностью поиска и экспортировать в Microsoft Word (DOCX), Text, SVG и другие, но нет сохранения формата .
Вы получаете только текстовый дамп извлеченного текста с помощью Leadtools OCR — он не сохраняет текстовые блоки или места размещения изображений.
Если вы хотите отсканировать только один блок текста, нам нравится тот факт, что Leadtools OCR также позволяет вам выбрать только одну часть документа с помощью инструмента выделения .
Также доступно бесплатное приложение Leadtools для iOS, которое позволяет делать фотографии документов и сразу же их сканировать.
Обратите внимание, что Leadtools работает максимум с двумя страницами — пакетной обработки нет, поэтому вам придется утомительно сканировать две страницы за раз.
Ознакомьтесь с нашим обзором Leadtools OCR , чтобы узнать больше.
PDF OCR X Community Edition — бесплатное настольное приложение OCR для macOS, основанное на движке Tesseract с открытым исходным кодом (см. Номер 7). Хотя он сканирует только одностраничных PDF-файлов , он выполняет довольно приличную работу.
Как и многие бесплатные приложения для распознавания текста, точность сканирования во многом зависит от разрешения сканируемого документа. Если качество текста в сканируемом PDF-файле хорошее, вы можете добиться удивительно хороших результатов с помощью PDF OCR X Community Edition.
Это очень быстрый и грязный инструмент сканирования OCR — он просто выгружает отсканированный текст в файл с без форматирования , что потребует некоторой ручной коррекции.
Интерфейс также очень устарел и не был оптимизирован для последних компьютеров Mac Retina.
В этой бесплатной версии вы можете сканировать только одну страницу за раз. Если вы хотите сканировать больше, вам необходимо обновить приложение до PDF OCR X Enterprise Edition за 29 долларов.99.
Evernote — одно из самых популярных приложений для создания заметок для Mac, но многие пользователи не знают, что оно может сканировать документы и изображения с помощью оптического распознавания текста.
Каждый раз, когда вы загружаете и синхронизируете вырезки, документы или изображения в Evernote, он автоматически выполняет сканирование OCR. чтобы ваши заметки были доступны для поиска. Самое замечательное, что это включает в себя не только печатных PDF-файлов, но даже рукописного , хотя результаты с последним могут быть очень плохими.
Основная проблема заключается в том, что этот процесс сканирования OCR в Evernote является чем-то вроде «слепого» процесса.Evernote автоматически решает, какие документы или изображения он может распознать текст, а какие — нет. У вас нет контроля над сканированием OCR или продолжительностью сканирования.
Единственный способ узнать об этом — выполнить поиск текста в изображении Evernote или PDF, и если Evernote выделит нужные слова, вы узнаете, что это сработало.
Если процесс OCR сработал, вы также можете сохранить файл как PDF с возможностью поиска по тексту, выбрав Сохранить PDF с возможностью поиска как…
Evernote не дает вам многих элементов управления или гарантий сканирования OCR, но если вы уже используете Evernote, вам следует изучить его бесплатные возможности распознавания текста.
OneNote для Mac — это ответ Microsoft на Evernote, в котором также есть встроенный инструмент распознавания текста.
OneNote для Mac является бесплатным и, как и OneNote, автоматически сканирует любые изображения или файлы PDF , которые вы добавляете в него для поиска текста.
Когда вы вставляете или загружаете изображение или документ PDF в OneNote, он решает, можно ли выполнять сканирование OCR. Вы узнаете, возможно ли это, только если при нажатой клавише Ctrl щелкните изображение или документ PDF и увидите опцию Копировать текст с изображения .
Этот параметр отображается только в том случае, если OneNote удалось отсканировать текст на изображении. Если текст нечеткий или изображение низкого качества, этот параметр может вообще не отображаться, поскольку OneNote не может его правильно прочитать.
Если это сработало, вы можете скопировать и вставить текст в любое место в OneNote или любом другом приложении.
По нашему опыту, OneNote требует достаточно четкого изображения и текста с качеством для успешного сканирования. Однако PDF-файлы обычно сканируются очень хорошо, но рукописный ввод работает не очень хорошо.
Если вы уже являетесь пользователем OneNote, вам следует изучить содержащуюся в нем бесплатную утилиту сканирования OCR. Вы также можете найти наш взгляд на альтернативы OneNote для Mac.
Не многие люди понимают, что Google Диск также позволяет конвертировать PDF-файлы и файлы фотографий в текст.
Если вы загружаете документ или изображение на Google Диск, перейдите в Настройки Google Диска > Настройки загрузки , и там вы увидите опцию Преобразовать текст из загруженных PDF-файлов и файлов изображений .
Обратите внимание, что это работает только с документами или файлами размером менее 2 МБ и имитирует для первых 10 страниц .
Точность функции распознавания текста на Google Диске удовлетворительна, но во многом зависит от исходного качества сканируемого документа.
Elucidate — очень простой инструмент оптического распознавания текста, предназначенный для создания PDF-файлов с возможностью поиска . Хотя это не бесплатно, мы включили его, потому что точность Elucidate впечатляет для приложения, которое стоит менее 4 долларов.
Elucidate очень прост в использовании. Просто перетащите файл PDF в основной интерфейс Elucidate, и в течение нескольких секунд он создаст версию PDF с полной возможностью поиска.
После сканирования в Elucidate вы можете выделить текст, проверить орфографию и добавить комментарии к тексту. Кроме того, вы можете экспортировать отсканированные PDF-файлы в простой TXT-файл , который можно скопировать и вставить в другой документ или отредактировать.
Есть даже интегрированный словарь для поиска значений слов, что делает его популярным среди студентов и преподавателей.
Мы обнаружили, что точность отсканированного текста значительно снижается при разрешении 300 dpi, но Elucidate — отличное приложение для быстрых и простых заданий OCR, которое стоит почти бесплатно.
Хотите, чтобы на вашем Mac было что-то похожее на программу Google OCR? Tesseract — это удивительно точная бесплатная система оптического распознавания символов с открытым исходным кодом, спонсируемая Google.
Есть только один большой недостаток — у нет графического пользовательского интерфейса для Tesseract, поэтому он не совсем удобный.Это потому, что идея Tesseract заключается в том, что разработчики программного обеспечения интегрируют его в свое собственное программное обеспечение.
Действительно, возможно, что некоторые из представленных здесь бесплатных приложений OCR уже используют Tesseract в качестве основного механизма сканирования OCR.
Tesseract должен использоваться из интерфейса командной строки на Mac. Существует также оболочка Tesseract для macOS, хотя у большинства обычных пользователей возникнут проблемы с ее установкой. Однако есть проект VietOCR, который предоставляет Tesseract графический интерфейс и работает на Mac.
Как правило, вы обнаружите, что, поскольку Tesseract является программным обеспечением OCR с открытым исходным кодом, большая часть программного обеспечения, разработанного для него, находится в Linux, например OCRFeeder (на фото выше).
OCR.Space — это быстрый и простой в использовании инструмент онлайн-преобразования OCR , который поддерживает огромное количество языков.
OCR.Space утверждает, что не хранит ваши документы в Интернете, а принимает PDF-файлы размером до 5 МБ .
OCR.Space предоставляет вам три различных способа сканирования:
- Просто извлеките текст и покажите наложение (самый быстрый вариант)
- Создайте PDF-файл с возможностью поиска с видимым текстовым слоем
- Создайте PDF-файл с возможностью поиска с невидимым текстовым слоем
Нам нравится тот факт, что помимо загрузки документов вручную, вы можете перетаскивать изображения или просто вставлять URL-адрес страницы, которую хотите отсканировать.
Вам не нужно регистрироваться и адрес электронной почты не требуется, поэтому нет риска попасть в рассылку спама.
Существует также удобное расширение браузера для Chrome и Firefox, в котором используется один и тот же механизм распознавания текста.
OCR.Space имеет лучший интерфейс, чем большинство онлайн-сканеров OCR, с результатами выше среднего.
OnlineOCR — это бесплатная онлайн-служба OCR, поддерживающая 46 языков, включая китайский, японский и корейский. OnlineOCR.net принимает любой PDF-документ (включая JPG, BMP, TIFF, PCX или GIF ) и конвертирует его в Word (DOCX), Excel (XLSX) или текстовый (TXT) формат .
Форматирование не очень хорошо сохраняется, особенно с большим количеством таблиц и изображений, но оно выполняет базовую работу.
OnlineOCR.net на удивление гибок, позволяя вам указать, какие страницы вы хотите сканировать в многостраничном документе, а для зарегистрированных пользователей сканировать несколько документов в ZIP-архиве .
Обратите внимание, однако, что загрузка файлов ограничена 5 МБ , а бесплатная версия ограничена 15 изображениями в час. Если вы хотите отсканировать больше, вы должны зарегистрироваться и заплатить в зависимости от того, сколько страниц вы хотите отсканировать.Если вы направите других клиентов на OnlineOCR.net, существует бонусная программа, по которой вы можете получить дополнительные кредиты бесплатно.
Вам нужны документы с разрешением не менее 200 точек на дюйм, чтобы получить какие-либо разумные результаты из OnlineOCR.net.
Документы незарегистрированных пользователей удаляются сразу после сканирования, и зарегистрированные пользователи могут хранить свои документы в течение одного месяца.
Free Online OCR — еще один бесплатный онлайн-конвертер OCR, который преобразует отсканированные изображения в редактируемый текст.Бесплатное онлайн-распознавание текста поддерживает сканирование файлов PDF, GIF, BMP, JPEG, TIFF или PNG и экспорт их в DOC, PDF, TXT или RTF формат .
Как и в большинстве бесплатных онлайн-конвертеров OCR, форматирование не очень хорошо сохраняется, особенно на страницах с большим количеством различных элементов. Однако он может повернуть страницы и , сохраняя слои изображения в отсканированных документах PDF.
Тем не менее, им легко пользоваться: вы просто загружаете файл, выбираете выходной формат и нажимаете кнопку «Сканировать».
Точность бесплатного онлайн-распознавания текста неплохая даже для документов с низким разрешением, хотя оно определенно не распознает рукописные документы.
Free Online OCR утверждает, что документы удаляются сразу после преобразования.
Бесплатное программное обеспечение OCR для Mac в сканерах документов
Последний совет: если у вас дома или в офисе есть многофункциональный принтер , он, возможно, уже имеет собственные возможности распознавания текста. Например, владельцы многофункциональных принтеров HP могут использовать программное обеспечение HP Easy Scan для распознавания документов.
Проблема, которую вы можете обнаружить, заключается в том, что программное обеспечение OCR по умолчанию, которое поставляется с планшетными сканерами, обычно очень ограничено, несовместимо с новыми выпусками macOS и неточно при сканировании OCR.
Другой вариант — купить специальный сканер документов, который обычно имеет гораздо лучшие возможности распознавания текста, поскольку они специально разработаны для задачи сканирования документов. Однако они также могут быть очень неудачными по производительности. Одно из решений — использовать Vuescan, который расширяет возможности распознавания текста сканерами документов, но это не бесплатно.
Мы надеемся, что помогли вам найти бесплатный способ распознавания текста для документов на вашем Mac. Если вам нужна помощь или у вас есть другие предложения, дайте нам знать в комментариях ниже.
Связанные
Распознавание текста OCR — преобразование отсканированного PDF в текст для редактирования
OCR или оптическое распознавание символов — это процесс преобразования нередактируемого текстового документа, такого как файл PDF, созданный из сканированных изображений книги, в редактируемый текст, который можно изменять и искать.Для многих приложений это может быть невероятно полезно, например, возможность поиска в отсканированной книге определенных фраз может значительно сократить время исследования для студентов. В общем, наличие файла текста, которым можно манипулировать, гораздо полезнее, чем наличие, по сути, фиксированных изображений, получаемых при сканировании, что делает OCR обычным процессом для файлов PDF. В этой статье я покажу вам, как преобразовать отсканированный PDF в текст за несколько шагов.
Часть 1. Лучшее программное обеспечение для извлечения текста из отсканированного PDF-файла.
Отсканированные документы PDF может быть очень сложно редактировать, если у вас нет подходящего редактора PDF с функцией распознавания текста, который поможет вам преобразовать отсканированный PDF в текст.Лучший инструмент, который поможет вам преобразовать отсканированный PDF-файл в текст, — это PDFelement Pro, простой в использовании, но универсальный PDF-редактор, который поможет вам редактировать все аспекты любого PDF-документа. Его функция OCR особенно проста в использовании и, в отличие от большинства других инструментов OCR, этот профессиональный редактор PDF не изменит структуру преобразованного файла. Он также поставляется с множеством других функций редактирования PDF, которые помогут вам полностью отредактировать документ PDF после его преобразования в текст.
Как превратить отсканированный PDF в текст на Mac (включая macOS High Sierra)
Возможно, выдающейся особенностью PDFelement Pro для Mac является то, насколько легко его использовать и получать отличные результаты.Всего несколько шагов, чтобы получить идеальный текстовый файл OCR из вашего PDF-файла с помощью этого отсканированного PDF-конвертера в текст. Следуйте этому руководству, чтобы распознать текст с помощью OCR. Пользователи Windows, пожалуйста, загрузите и установите PDFelement Pro, а затем выполните те же действия.
Шаг 1. Импортируйте отсканированные файлы PDF.
Он начинается с простого импорта PDF-файла для преобразования в программу путем нажатия кнопки «Открыть файл». После этого ваш файл появится в списке во всплывающем окне.
Перед преобразованием PDF-файла с изображениями в редактируемый текст вы можете установить язык для распознавания текста.Для этого вы можете открыть касание «Инструмент», а затем нажать кнопку «Распознавание текста OCR» и выбрать идеальный язык.
Шаг 2. Редактировать PDF отсканированный PDF
После того, как вы выполнили OCR для отсканированных файлов PDF, вы можете использовать несколько инструментов редактирования PDF, чтобы с легкостью редактировать отсканированные файлы PDF. Чтобы отредактировать файл, нажмите кнопку «Редактировать», после чего вы сможете легко редактировать изображения, тексты, страницы и ссылки в PDF-документах.
Шаг 3.Распознать текст в отсканированном PDF-файле
Затем нужно выбрать формат файла, необходимый для результирующего текстового файла. Нажмите кнопку «Экспорт в» в разделе «Файл», чтобы установить выходной формат для ваших PDF-файлов.
Настройка занимает несколько секунд и достаточно проста, чтобы любой желающий мог ее использовать и получать отличные результаты.
Почему стоит выбрать PDFelement Pro для Mac для преобразования отсканированного PDF в текст
Для выполнения оптического распознавания текста и создания текстового документа с возможностью поиска и редактирования требуется специальное программное обеспечение, и лучшим из доступных является PDFelement Pro.Это фантастическая программа с широким спектром функций, которые делают распознавание текста в PDF-файле очень простым и понятным процессом.
Он может выводить текст в различных форматах, включая Word, Excel, epub в формате электронной книги, HTML, Rich Text Files и, конечно же, простой текст. Имея более 20 языков на выбор и простой для понимания интерфейс, он идеально подходит для любой работы и любого пользователя. В дополнение к функциям распознавания текста PDFelement для Mac также является отличным редактором PDF, который может полностью удовлетворить ваши различные требования к редактированию PDF.
Почему стоит выбрать этот экстрактор данных PDF:
- Легко извлекайте текст, таблицы и другие данные из файлов PDF.
- Конвертируйте PDF в другие форматы и конвертируйте несколько PDF-документов в пакетном режиме.
- С легкостью редактируйте тексты, изображения, ссылки в PDF-документах.
- Помечайте и комментируйте PDF-файлы с помощью нескольких инструментов разметки.
- Объедините несколько файлов в PDF и разделите PDF на несколько файлов.
- Добавьте водяной знак, подпись и пароль в PDF.
Часть 2. Полезные советы и рекомендации по распознаванию текста
Есть также несколько бесплатных онлайн-конвертеров отсканированного PDF в текст, которые вы можете использовать для бесплатного преобразования отсканированного PDF в текст. Некоторые из них лучше всего включают следующее.
№1. Онлайн OCR
Online OCR — один из самых популярных бесплатных онлайн-конвертеров отсканированных PDF-файлов в текст, который вы можете использовать для онлайн-преобразования отсканированных PDF-файлов в текст.Он очень прост в использовании и поддерживает широкий спектр типов входных и выходных файлов. Помимо преобразования отсканированного PDF в текст, вы также можете использовать его для преобразования изображений в текстовые форматы, такие как Word и TXT.
Плюсы:
- Это совершенно бесплатно и легко доступно.
- Он поддерживает до 46 языков.
Минусы:
- Вы не можете использовать его для редактирования полученного файла.
№2. Бесплатное онлайн-распознавание текста
Free Online OCR — это бесплатный онлайн-конвертер отсканированных PDF-файлов в текст, а также простое и бесплатное решение для бесплатного онлайн-преобразования отсканированных PDF-файлов в текст. Он очень прост в использовании. Все, что вам нужно сделать, это загрузить документ, который нужно преобразовать, а затем выбрать выходной формат.
Плюсы:
- Он может конвертировать отсканированные PDF-файлы и другие изображения.
- Он поддерживает широкий спектр выходных форматов.
Минусы:
- Его нельзя использовать для редактирования текста в результирующем файле.
№3. Конвертер в текст
Вы можете использовать To-Text Converter для извлечения текста из любого отсканированного PDF-документа, а также из множества других файлов изображений. Как и большинство бесплатных онлайн-конвертеров отсканированных PDF-файлов в текст, он очень прост в использовании и легко доступен.
Плюсы:
- Он поддерживает несколько языков.
- Он поддерживает несколько форматов изображений для преобразования.
Минусы:
- Вы можете преобразовать только отсканированный PDF-файл в формат TXT; он не поддерживает другие типы файлов, такие как Word.
- Вы не можете использовать его для редактирования PDF-документов.
Часть 3. Полезные советы и рекомендации по распознаванию текста
PDF Converter Pro для Mac дает отличные результаты прямо из коробки, будучи очень точным и выдающим отличные результаты, однако, как и все программное обеспечение OCR, есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы обеспечить наилучший вывод текста из вашего процесса OCR.
- Первое, на что следует обратить внимание при использовании любого процесса OCR, — это всегда проверять результаты, все время нет 100% точных данных, а иногда случаются ошибки, поэтому очень важно проверять любой вывод, чтобы убедиться, что ничего не было пропущено или добавлено неправильно. Вам следует избегать использования результатов любого OCR без предварительной проверки окончательного текстового файла на наличие ошибок.
- Процесс оптического распознавания символов наиболее эффективен и точен, если для его работы необходимы четкие и высококачественные отсканированные изображения.Очевидно, что это не всегда то, что вы можете контролировать.Если у вас есть только PDF-файл с низким разрешением или плохой PDF-файл старой книги, советовать вам найти лучший отсканированный файл — не лучший совет, однако в ситуациях, когда качество оригинального файла, который у вас есть, находится под вашим контролем, простой ответ — чем выше качество, тем лучше.
- Для больших книг или томов текстов, где нужно преобразовать много страниц, может быть проще разбить их на более управляемые части, главу или даже отдельные страницы.Это может не только помочь произвести более точные преобразования, но также может помочь программе быстрее получать результаты.
Ни одно из этих изменений не кажется на первый взгляд серьезным, но все они вносят значительный вклад в точность, скорость или оба процесса распознавания текста, и на них стоит обращать внимание каждый раз, когда вы используете эти инструменты.
PDF OCR — онлайн-программное обеспечение / сравниваемые инструменты
Хотите экспортировать информацию из файлов PDF с помощью решения OCR ? Попробуйте Nanonets ™ advanced OCR на основе AI для извлечения и организации информации из PDF-файлов автоматически .
Введение
С момента широкого использования компьютеров в 1970-х годах, за которым последовало изобретение PDF-файлов в 1993 году, хранение текстовых файлов в цифровых форматах постепенно, но неуклонно преобладало над традиционной бумагой. Это непревзойденное преимущество было создано и расширено за счет удобства Интернета, который позволяет легко отправлять цифровые текстовые файлы по всему миру за считанные секунды. Сегодня не только машинно-кодированные тексты сохраняются и передаются через PDF-файлы, даже рукописные документы сканируются в такие форматы для дальнейшей обработки и распространения.
Эта новая тенденция, однако, пролила свет на новую и продолжающуюся в настоящее время область исследований — оптическое распознавание символов PDF (OCR). OCR — это процесс преобразования отсканированного или рукописного текста в машинно-кодированный текст, чтобы он мог в дальнейшем использоваться программами для дальнейшей обработки и анализа. Хотя применение OCR является широким (от изображений дорожных знаков до официальных текстовых документов), эта статья посвящена конкретно области PDF OCR, в частности PDF-файлам отсканированной и рукописной бумаги, и обсуждает технологии и программы на разных языках для выполнения задача.Подробный обзор и сравнение нескольких имеющихся на рынке программ для распознавания текста в PDF далее представлены для справки.
Ищете решение OCR для извлечения информации из PDF-файлов? Попробуйте Nanonets ™ для повышения точности, большей гибкости, постобработки и широкого набора интеграций!
Достижения в решениях оптического распознавания символов
Прежде чем обсуждать коды, детали и преимущества оптического распознавания символов, мы сначала объясним концепцию того, как работает оптическое распознавание символов, представив достижения в данной технологии.
Традиционный OCR
Электронное преобразование отсканированных документов для дальнейших вычислений до того, как глубокое обучение будет соответствовать требуемой точности для таких задач, обычно выполняется в четыре простых шага:
- Собирают базу данных известных символов.
- Используйте фотосенсоры для сбора и отделения отдельных писем от отсканированных документов.
- Сравните набор атрибутов, полученных от фотодатчиков, с физическими атрибутами из базы данных.
- Преобразуйте каждый набор атрибутов в известный символ с наибольшим сходством.
Хотя традиционный подход кажется эффективным большую часть времени, он уязвим для присущих ему ограничений, основанных на правилах. Одним из важнейших промежуточных шагов OCR является успешное извлечение отдельных букв или знаков из набора / группы текстов. Это извлечение требует определенных шаблонов или правил (т. Е. Предустановленных размеров / стилей шрифтов), чтобы оно было очень точным.Введение все большего количества правил для повышения точности создаст дилемму оптического распознавания текста или исправления только для определенных стилей написания. Любые несоответствия освещения во время процесса сканирования также могут привести к ошибкам, если OCR полностью основано на правилах.
Кроме того, сравнения атрибутов на основе правил также не работают при работе с почерками. Шрифты, сгенерированные компьютером, в большинстве своем имеют фиксированные атрибуты, часто очевидные и легко поддающиеся перекрестному сравнению — рукописные шрифты — полная противоположность, с неограниченными вариациями, и поэтому их гораздо труднее классифицировать.Поскольку каждый раз созданный вручную персонаж немного отличается, также невозможно включить их все как часть базы данных. Это часто требует от OCR выполнения более сложных алгоритмов, помимо простого сопоставления атрибутов.
Наконец, в традиционном подходе также существует барьер наличия нескольких языков. Во многих языках используются похожие или даже идентичные символы; если мы сохраним все символы в базе данных, мы не сможем определить разницу между двумя символами, просто выполняя сопоставление атрибутов, что в конечном итоге делает традиционный подход часто ограниченным только одним языком для каждой модели.
В свете недавней эры глубокого обучения, которая, к счастью, вызвана быстро растущими вычислительными возможностями аппаратного обеспечения, новые OCR включают модели обучения как в процессе извлечения текста, так и на этапе их интерпретации.
Механизмы оптического распознавания символов на основе глубокого обучения
Глубокое обучение, основная ветвь области машинного обучения, приобрело большую популярность благодаря многочисленным известным ученым, которые выдвинули его на передний план. В традиционном проектировании наша цель — разработать систему / функцию, которая генерирует выходные данные из заданных входных данных; глубокое обучение, с другой стороны, полагается на входы и выходы, чтобы найти промежуточную взаимосвязь, которая может быть расширена на новые невидимые данные через так называемую нейронную сеть .
Архитектура нейронной сети
Нейронная сеть или многослойный перцептрон имитирует способ обучения человеческого мозга. Каждый узел, а именно нейроны, внутри сети похожи на биологические нейроны, так что они получают информацию для «активации». Наборы нейронов образуют слои, а несколько слоев складываются в сеть, которая использует информацию для генерации прогнозов. Прогнозирование может быть всех форм, от прогнозирования класса для задач классификации до ограничивающих рамок элементов в задачах обнаружения объектов — все они достигли уровня развития техники по сравнению с предыдущей литературой.В задаче OCR широко применяются два типа вывода, а также два жанра сетей.
- Сверточные нейронные сети (CNN) — CNN являются одним из наиболее доминирующих наборов сетей, используемых сегодня, особенно в сфере компьютерного зрения. Он состоит из нескольких сверточных ядер, которые скользят по изображению для извлечения признаков. В сочетании с традиционными сетевыми уровнями в конце, CNN очень успешно извлекают особенности из данного изображения для выполнения прогнозов.В дальнейшем этот процесс можно перенести на задачу поиска ограничивающих рамок и определения атрибутов символов для дальнейшей классификации в процессе распознавания текста.
- Long Short-Term Memories (LSTM) — LSTM — это семейство сетей, применяемых в основном для ввода последовательности. Интуиция проста — для любых последовательных данных (например, погоды, запасов) новые результаты могут сильно зависеть от предыдущих результатов, и поэтому было бы полезно постоянно продвигать предыдущие результаты как часть входных функций при выполнении новых предсказания.В случае OCR, ранее обнаруженные буквы могут оказаться большим подспорьем для предсказания следующего, поскольку набор символов обычно должен иметь смысл при объединении (например, английская буква «g» с большей вероятностью появится после «do» чем число «9», несмотря на их схожие атрибуты).
Помимо основных задач в OCR, которые включают глубокое обучение, многие этапы предварительной обработки для устранения подходов, основанных на правилах, также выиграли от процветающих технологий нейронных сетей:
- Denoising — Когда документ сканируется неправильно, методы, основанные на правилах, могут легко потерпеть неудачу.Недавний подход, принятый технологиями OCR, заключается в применении генерирующей состязательной сети (GAN) для «шумоподавления» входных данных. GAN состоит из двух сетей, генератора и дискриминатора. Генератор постоянно генерирует новые входные данные для дискриминатора, чтобы различать фактические и сгенерированные входные данные, позволяя генератору постоянно совершенствоваться в создании идеального содержимого. В этом случае GAN обучается на основе пары документов с шумом и шумом, и цель генератора состоит в том, чтобы сгенерировать документ без шума, максимально приближенный к достоверным.На этапе подачи заявки GAN, если он хорошо обучен, может затем использоваться на каждом входе для точной настройки любых плохо отсканированных документов.
- Идентификация документа — Задачи OCR, особенно задачи OCR для PDF-файлов, часто используются для правильного извлечения данных из форм и документов. Следовательно, знание типа документа, обрабатываемого устройством OCR в настоящее время, может значительно повысить точность извлечения данных. В последнее время в искусстве внедрена сиамская сеть, или сеть сравнения, для сравнения документов с уже существующими форматами документов, что позволяет механизму оптического распознавания текста заранее выполнять классификацию документов.Эмпирически показано, что этот дополнительный шаг повышает точность поиска текста.
Таким образом, прогрессу OCR положительно сказался экспоненциальный рост аппаратных возможностей и глубокого обучения. PDF OCR теперь достигли поразительной точности для множества приложений.
Ищете решение OCR для извлечения информации из PDF-файлов? Попробуйте Nanonets ™ для повышения точности, большей гибкости, постобработки и широкого набора интеграций!
Приложения программного обеспечения PDF OCR
Основная цель OCR — извлекать данные из неструктурированных форматов, будь то числовые или фактические числа.Если поиск будет успешным и очень точным, программы могут использовать OCR для таких рабочих задач, как распознавание и интерпретация текста, в частности, для числового и контекстного анализа.
Анализ числовых данных
Если PDF-файлы содержат числовые данные, OCR помогает извлечь их для выполнения статистического анализа. В частности, OCR с помощью извлечения таблиц или пар ключ-значение (KVP) может применяться для поиска значимых чисел из разных областей одного заданного текста. Затем мы можем применить статистические методы или даже методы машинного обучения (т.e., KNN, K-Means, Linear / Logistic Regression) к моделям различных приложений
Интерпретация текстовых данных
С другой стороны, обработка текстовых данных может потребовать большего количества этапов вычислений, с конечной целью программ для понимания «Значения» слов. Такой процесс интерпретации текстовых данных в их семантических значениях называется обработкой естественного языка (NLP).
Преимущества PDF OCR
PDF OCR служит множеству целей на уровне приложений.В следующих разделах описываются некоторые примеры использования, от небольшого личного использования до крупного корпоративного.
Случаи личного использования
PDF OCR обеспечивают огромное удобство при решении таких надоедливых задач, как сканирование удостоверений личности и личное финансирование.
Персональные идентификаторы часто требуются для преобразования в форматы PDF для отправки в различные приложения. Эти идентификационные документы содержат такую информацию, как дата рождения и идентификационные номера, которые часто требуется многократно вводить для разных целей, и поэтому высокоточное распознавание текста PDF, которое находит совпадающие поля и соответствующие значения в идентификаторе, было бы очень полезным. помощь в выполнении тривиальных ручных задач.Единственное, что потребуется — это просто перепроверить на предмет несоответствия.
Личное финансирование — еще один процесс, требующий большого количества ручного труда. Хотя разработки в Excel и электронных таблицах уже упростили такие задачи, как составление личного бюджета, OCR и извлечение данных из счетов-фактур в формате PDF могли бы еще больше ускорить процесс. Эти данные могут быть автоматически помещены в электронные таблицы для анализа, как упоминалось в предыдущих разделах. Можно легко использовать исходное время ввода для обдумывания лучших финансовых планов.
Случаи использования в бизнесе
И крупным корпорациям, и небольшим организациям приходится иметь дело с тысячами документов в аналогичных форматах, которые очень трудоемки, но при этом непродуктивны (т.е. весь труд используется для чего-то, что требует меньше мозгового штурма). Автоматическая классификация документов и сбор / анализ опросов — вот где пригодится OCR.
OCR позволяют компьютерам преобразовывать отсканированные тексты в тексты с машинной кодировкой. Затем содержимое преобразованных текстов можно использовать для классификации документов, будь то заявки на различные роли или формы, ожидающие утверждения.При правильном обучении OCR может приводить к минимальным ошибкам, которые могут возникать часто из-за неизбежной усталости человека. С точки зрения бизнеса, затраты на рабочую силу также могут быть значительно сокращены.
Что касается опросов или отзывов, которые часто требуются организациями для улучшения своих текущих продуктов или планов, OCR также играет жизненно важную роль. Данные могут быть быстро извлечены и тщательно проанализированы для статистического анализа. При правильном оформлении даже рукописный текст может быть извлечен и проанализирован автоматически.
Ищете решение OCR для извлечения информации из PDF-файлов? Попробуйте Nanonets ™ для повышения точности, большей гибкости, постобработки и широкого набора интеграций!
A Simple Tutorial
Распознавание текста в PDF-файлах можно легко запрограммировать лично. Ниже приведен простой конвейер для выполнения распознавания текста в PDF-файлах.
Преобразование PDF в изображения
Существует множество библиотек и API на нескольких языках, которые поддерживают предварительно обученные OCR.Однако большинство из них обрабатываются с изображениями, а не непосредственно с PDF-файлами. Следовательно, чтобы упростить следующие шаги, мы можем предварительно обработать PDF-файлы в форматы изображений перед выполнением распознавания символов.
Одной из наиболее часто используемых библиотек для этого является библиотека pdf2image для Python, которую можно просто установить с помощью следующей команды:
pip install pdf2image
После этого можно импортировать библиотеку и использовать любую из двух строк кода для получения изображения в формате PIL следующим образом:
из pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytes
из pdf2image.импорт исключений (
PDFInfoNotInstalledError,
PDFPageCountError,
PDFSyntaxError
)
images = convert_from_path ('/ home / belval / example.pdf')
images = convert_from_bytes (open ('/ home / belval / example.pdf', 'rb'). read ())
Для получения дополнительной информации о коде вы можете обратиться к официальной документации на https: // pypi .org / project / pdf2image /
Image OCR
Существует множество API от крупных технологических компаний с высокоточными OCR. Из-за предположения, что PDF-файлы обычно содержат плотные текстовые данные, наиболее подходящим способом выполнения такого распознавания текста будет использование Google Vision API, в частности, функции Document_Text_Annotation , поскольку она специально разработана для таких целей.В частности, Document_Text_Annotation отправляет код в движок OCR, который Google разработал для плотных текстов, включая рукописный текст на разных языках.
Весь Google Vision API прост в настройке. Подробную процедуру настройки можно найти в его официальном руководстве по адресу https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart-client-libraries .
После этого мы можем использовать следующие коды для получения OCR:
def detect_document (path):
"" "Обнаруживает особенности документа в изображении."" "
из google.cloud импортировать видение
import io
client = vision.ImageAnnotatorClient ()
с io.open (путь, 'rb') как файл_образа:
content = image_file.read ()
изображение = видение.Изображение (контент = контент)
response = client.document_text_detection (изображение = изображение)
для страницы в response.full_text_annotation.pages:
для блока в page.blocks:
print ('\ nУверенность блока: {} \ n'.format (block.confidence))
для абзаца в блок. абзацы:
print ('Уверенность в абзаце: {}'.формат(
абзац. уверенность))
слово в параграфе. слова:
word_text = '' .join ([
symbol.text для символа в word.symbols
])
print ('Текст слова: {} (уверенность: {})'. format (
word_text, word.confidence))
для символа в word.symbols:
print ('\ tSymbol: {} (уверенность: {})'. format (
символ. текст, символ.уверенность))
если response.error.message:
поднять исключение (
'{} \ nДля получения дополнительной информации о сообщениях об ошибках проверьте:'
https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format (
response.error.message))
Кроме того, Google Vision API также поддерживает несколько языков, например Java и Go. Дополнительные коды, касающиеся использования Google API, можно найти здесь: https://cloud.google.com/vision
Есть также другие службы / API OCR от Amazon и Microsoft, и вы всегда можете использовать PyTesseract библиотека для обучения вашей модели для конкретных целей.
Ищете решение OCR для извлечения информации из PDF-файлов? Попробуйте Nanonets ™ для повышения точности, большей гибкости, постобработки и широкого набора интеграций!
Сравнение
В настоящее время на рынке доступно множество PDF OCR. В то время как некоторые из них бесплатны, быстры и могут быть мгновенно использованы в Интернете, другие предоставляют более точные и лучше спроектированные продукты для профессионального использования.Здесь мы опишем несколько вариантов, а также их плюсы и минусы.
Online PDF OCR
При использовании PDF OCR для личного использования для быстрого преобразования, бесплатная и быстрая может быть более желательной, чем точность. Для удовлетворения этих потребностей существует множество онлайн-сервисов PDF OCR. Можно просто загрузить PDF-документы и быстро и удобно преобразовать их в письменный текст.
Однако основная проблема заключается в контроле качества OCR. Это бесплатное онлайн-программное обеспечение для оптического распознавания текста, хотя большую часть времени оно работает хорошо, не обязательно обеспечивает каждый раз наилучшее качество продукции по сравнению с другим автономным программным обеспечением, которое требует постоянного обслуживания
Автономное программное обеспечение
В настоящее время существует несколько компаний, которые точные услуги PDF OCR.Здесь мы рассмотрим несколько вариантов PDF OCR, которые специализируются на различных аспектах, а также некоторые недавние исследовательские прототипы, которые, кажется, дают многообещающие результаты:
Существует несколько сервисов OCR, которые нацелены на такие задачи, как изображения в дикой природе . Мы пропустили эти услуги, так как в настоящее время сосредоточены только на чтении PDF-документов.
- ABBYY — ABBYY FineReader PDF — это программа распознавания текста, разработанная ABBYY. Программное обеспечение имеет удобный пользовательский интерфейс, используемый для чтения PDF-файлов и преобразования текста.Однако, учитывая его неинженерный характер (целевые клиенты — нетехнические специалисты в других областях, нуждающиеся в PDF OCR), было бы сложнее включить его в другие программы для дальнейшей обработки.
- Kofax — Подобно ABBYY, Kofax — удобная программа для чтения PDF-файлов, требующая покупки. Цена фиксирована для индивидуального использования, для крупных корпораций предусмотрены скидки. 24/7 помощь также доступна в случае каких-либо технических проблем.
- Deep Reader — Deep Reader — это исследовательская работа, опубликованная на конференции ACCV 2019.Он включает в себя несколько современных сетевых архитектур для выполнения таких задач, как сопоставление документов, поиск текста и шумоподавление изображений. Существуют дополнительные функции, такие как таблицы и извлечения пар ключ-значение, которые позволяют извлекать и сохранять данные в организованном порядке.
- Nanonets ™ — Nanonets ™ PDF OCR использует глубокое обучение и, следовательно, полностью не зависит от шаблонов и правил. Наносеть может не только работать с определенными типами PDF-файлов, но также может применяться к любому типу документа для поиска текста.
Заключение
В заключение, в этой статье мы рассмотрели основы того, как работает OCR, а также график разработки OCR, а затем последовали простые учебные пособия и примеры использования. Мы также представили набор жизнеспособных вариантов оптического распознавания текста PDF, а также их преимущества и недостатки для дальнейшего использования.
Программа онлайн-оптического распознавания текста
Онлайн конвертер
Это список конвертеров, специализирующихся на оптическом распознавании символов, сокращенно OCR.Извлекайте текст из отсканированных страниц, изображений и многого другого!
Извлекайте текст из изображений, таких как JPG, PNG, фотографий, SVG и другой векторной графики, и т. Д.Этот конвертер OCR позволяет бесплатно конвертировать изображения в текст.
Подробнее…
Конвертируйте из PDF в Word с помощью этого бесплатного онлайн-конвертера Word.Извлекайте текст из сканированных изображений и делайте PDF-документы редактируемыми всего за несколько кликов.
Подробнее…
Извлекайте текст из отсканированных изображений с помощью этого бесплатного конвертера OCR.
Добавить комментарий