Программы для семантического ядра: Как собрать семантическое ядро — SEO на vc.ru

Семантическое ядро сайта: как составить. Пример.

В первой части нашей статьи мы рассказали, что такое семантическое ядро и дали общие рекомендации о том, как его составить.

Пришло время разобрать этот процесс в деталях, шаг за шагом создавая семантическое ядро для вашего сайта. Запаситесь карандашами и бумагой, а главное временем. И присоединяйтесь …

Составляем семантическое ядро для сайта

В качестве примера возьмем сайт http://promo.economsklad.ru/.

Сфера деятельности компании: складские услуги в Москве.

Сайт был разработан специалистами нашего сервиса 1PS.RU, и семантическое ядро сайта разрабатывалось поэтапно в 6 шагов:

Шаг 1. Составляем первичный список ключевых слов.

Проведя опрос нескольких потенциальных клиентов, изучив три сайта, близких нам по тематике и пораскинув собственными мозгами, мы составили несложный список ключевых слов, которые на наш взгляд отображают содержание нашего сайта: складской комплекс, аренда склада, услуги по хранению, логистика, аренда складских помещений, тёплые и холодные склады.

Задание 1: Просмотрите сайты конкурентов, посоветуйтесь с коллегами, проведите «мозговой штурм» и запишите все слова, которые, по вашему мнению, описывают ВАШ сайт.

Шаг 2. Расширение списка.

Воспользуемся сервисом http://wordstat.yandex.ru/. В строку поиска вписываем поочерёдно каждое из слов первичного списка:

Копируем уточнённые запросы из левого столбца в таблицу Excel, просматриваем ассоциативные запросы из правого столбца, выбираем среди них релевантные нашему сайту, так же заносим в таблицу.

Проведя анализ фразы «Аренда склада», мы получили список из 474 уточнённых и 2 ассоциативных запросов.

Проведя аналогичный анализ остальных слов из первичного списка, мы получили в общей сложности 4 698 уточнённых и ассоциативных запросов, которые вводили реальные пользователи в прошедшем месяце.

Задание 2: Соберите полный список запросов своего сайта, прогнав каждое из слов своего первичного списка через статистику запросов Яндекс.Вордстат.

Шаг 3. Зачистка

Во-первых, убираем все фразы с частотой показов ниже 50: «сколько стоит аренда склада» — 45 показов, «Аренда склада 200 м» — 35 показов и т.д.

Во-вторых, удаляем фразы, не имеющие отношения к нашему сайту, например, «Аренда склада в Санкт-Петербурге» или «Аренда склада в Екатеринбурге», так как наш склад находится в Москве.

Так же лишней будет фраза «договор аренды склада скачать» – данный образец может присутствовать на нашем сайте, но активно продвигаться по данному запросу нет смысла, так как, человек, который ищет образец договора, вряд ли станет клиентом. Скорее всего, он уже нашёл склад или сам является владельцем склада.

После того, как вы уберетё все лишние запросы, список значительно сократится. В нашем случае с «арендой склада» из 474 уточнённых запросов осталось 46 релевантных сайту.

А когда мы почистили полный список уточнённых запросов (4 698 фраз), то получили Семантическое Ядро сайта, состоящее из 174 ключевых запросов.

Задание 3: Почистите созданный ранее список уточнённых запросов, исключив из него низкочастоники с количеством показов меньше 50 и фразы, не относящиеся к вашему сайту.

Шаг 4. Доработка

Поскольку на каждой странице можно использовать 3-5 различных ключевиков, то все 174 запроса нам не понадобятся.

Учитывая, что сам сайт небольшой (максимум 4 страницы), то из полного списка выбираем 20, которые на наш взгляд наиболее точно описывают услуги компании.

Вот они: аренда склада в Москве, аренда складских помещений, склад и логистика, таможенные услуги, склад ответственного хранения, логистика складская, логистические услуги, офис и склад аренда, ответственное хранение грузов и так далее….

Среди этих ключевых фраз есть низкочастотные, среднечастотные и высокочастотные запросы.

Заметьте, данный список существенно отличается от первичного, взятого из головы. И он однозначно более точен и эффективен.

Задание 4: Сократите список оставшихся слов до 50, оставив только те, которые по вашему опыту и мнению, наиболее оптимальны для вашего сайта. Не забудьте, что финальный список должен содержать запросы различной частоты.

Заключение

Ваше семантическое ядро готово, теперь самое время применить его на практике:

• пересмотрите тексты вашего сайта, быть может, их стоит переписать.
• напишите несколько статей по вашей тематике, используя выбранные ключевые фразы, разместите статьи на сайте, а после того, как поисковики проиндексируют их, проведите регистрацию в каталогах статей. Читайте «Один необычный подход к статейному продвижению».
• обратите внимание на поисковую рекламу. Теперь, когда у вас есть семантическое ядро, эффект от рекламы будет значительно выше.

Продвигайтесь правильно, и пользователи вас обязательно найдут!

Как составить семантическое ядро для сайта

Привет читатели seoslim.ru! При создании сайта очень важно выбрать свободную нишу и правильно составить семантическое ядро, под которое в дальнейшем и будут писаться интересные и полезные статьи.

Многие почему-то боятся семантики и приходят от нее в ужас, но на самом деле здесь нет ничего страшного, так как простыми словами под СЯ подразумевается набор слов и словосочетаний, благодаря которым пользователь найдет ваш ресурс через поисковые системы Яндекс, Гугл, Рамблер и прочие.

Именно семантическое ядро и будет определять тематику сайта, а грамотная его проработка залог успешного ранжирования сайта в поисковой выдаче.

Лично я перед тем как составить семантику первым делом набрасываю схему (структуру) сайта, а только потом подбирают под посадочные страницы ключевые слова и пишу или заказывают статьи.

Вот пример структуры сайта, чтобы правильно собрать СЯ:

Если вы еще не знаете каким образом можно находить тематические запросы предлагаю ознакомиться со списком известных сервисов, систем аналитики, программ и баз, которые предназначены для сбора семантики сайта.

Системы аналитики

Подборка аналитических инструментов, которые помогут не только составить СЯ, но и оценить другие показатели сайта.

Google Analytics – служба, которая собирает запросы поисковиков и переходов по ссылкам из Google, и составляет аналитику.

Формирует на их основе список ключей и семантическое ядро. Внутри системы существует связь с панелью вебмастера, благодаря которой можно получить больше информации.

Keyword Planner – сайт для выборки поисковых слов во всех сервисах Google. В процессе можно задействовать поиск запросов с YouTube.

Google Тренд – вспомогательный сервис, необходимый для сбора статистики трендовых запросов.

Яндекс.Метрика – самостоятельная аналитическая система, которая формирует ядро из основных запросов Яндекса. Засчитываются также переходы по картинкам.

Яндекс.Вордстат – анализатор ключей и ядра по заданным запросам. Демонстрирует популярность вводимых сочетаний, исходя из которых видно интерес пользователей к теме.

Статистика MailRu – показывает запросы из поисковика сайта Mail.Ru. Выдает статистику и группирует запросы по популярности.

Liveinternet – побочная система, применяющаяся в комбинации с другими программами аналитики. Позволяет получить больше данных о семантическом ядре темы.

Топвизор – сайт для оптимизирования и анализа выбранных в ядре ключей.

Также помогает сформировать семантическое поле к указанной теме. Помимо сбора имеет массу дополнительных функций: мониторинг позиций сайта, аудиторинг.

Rookee – сервис для рекламы сайтов. Есть услуга организации семантического ядра.

Megaindex – сайт для подбора ключей в Яндекс, Google и других поисковых системах. Сортирует запросы по актуальности.

Rush Analytics – сайт, который автоматически формирует семантическое поле и ключевые слова. Кроме этого, в нем можно мониторить индексацию и позиции сайта, а также структурировать запросы.

Semparser – сервис для структурирования семантического ядра и поиска актуальных поисковых запросов.

FastKeywords – подбор и фильтрация ключевых слов в режиме онлайн. Функционал включает услугу поиска подсказок.

База данных регулярно пополняется. Поиск работает для двух языков.

Ubersuggest – зарубежный сайт для организации семантического ядра и ключей англоязычных ресурсов.

Предлагает инструменты для фильтрации и поиска подсказок. База регулярно обновляется.

SpyWords – сервис анализа конкурентов, сбор семантического ядра других сайтов, битва доменов (сравнение сайтов) и умный подбор запросов.

Предлагает статистику запросов доменов в Google.AdWords и Яндекс.Директ.

Serpstat – мощный сервис анализа сайтов конкурентов, имеет в арсенале инструменты для взрывного роста в контент-маркетинге, поисковой аналитике, PPC, SEO.

Soovle – бесплатный онлайн-сервис, который подбирает ядро в нескольких поисковиках сразу. Можно искать как отдельно, так и одновременно по всем.

Alexa – вспомогательный сервис, который позволит отслеживать наиболее популярные запросы и переходы по ссылкам на отдельном сайте.

Базы ключевых слов

Тот, кто не хочет заниматься анализом, может просто купить базы ключевых слов определенной тематики. Имеются и бесплатные базы, но меньшего объема и худшего качества.

Пастухов – большой сборник семантических ядер. В него включены данные из Яндекс, Google, а также ключевые слова на английском языке.

Формирует побочные ключевики, которые могут касаться заданной темы.

MOAB – библиотека ключевых слов. Работает на двух языках: русский и английский. К контексту темы предлагает подсказки, которые могут использоваться при формировании семантического поля.

Букварикс – база данных на русском языке. Содержит в себе запросы из Яндекса и Google, постоянно обновляется. Помимо наиболее популярных ключей выводит запросы, касающиеся темы косвенно.

UP Base – программа, содержащая в себе ключевые запросы на русском и английском языках. Гибкая система настройки поиска, сортировка слов по популярности и формирование подсказок.

Мутаген – база семантических ядер. Выводит аналитику интернет-конкуренции, опираясь на которую формируется эффективный список ключевых слов.

Помимо этого, демонстрирует статистику сайтов.

Roostat – вспомогательная семантическая база, которую можно интегрировать в собственный софт. Регулярно обновляется до сих пор, содержит большое количество ключей на русском и английском языках.

Keybooster – библиотека ключевиков. Наибольшей эффективности достигает вместе с парсером «Магадан». К ней выходят регулярные обновления, расширяющие диапазон тем для подбора ядра.

Структурирует информацию и выводит статистику.

Программы подбора ключевых слов

Список отечественных и западных программ для сбора семантики, проверки конкуренции, кластеризации запросов, без которых сложно обойтись оптимизаторам и seo специалистам.

Key Collector – утилита для набора ключевых слов. Работает на платформе Windows. База регулярно обновляется, существует возможность работы на базе Яндекс.Вордстат.

Словоеб – упрощенная и урезанная версия Кей Коллектора. Утилита подбирает ключи, формирует семантическое ядро, позволяет структурировать запросы по нужным параметрам. База регулярно обновляется и расширяется.

Mystem – вспомогательная утилита, которая не подбирает ключи, а занимается морфологическим анализом. Можно использовать для корректного изменения ключей.

Магадан – парсер запросов семантики. Кроме формирования семантического поля, он используется для создания рекламных кампаний, аналитики рынка и сбора графиков популярности ресурса.

Keyword Organizer – инструмент для группирования ключевых слов. Кроме этого применяется для того, чтобы подобрать контент под определенные группы аудитории.

JustMagic – утилита, автоматически подбирающая и определяющая SEO- контекст. Имеет функцию подбора подходящих под запросы страниц.

Stoolz – утилита, автоматически подбирающая и структурирующая ядро и ключевые запросы.

Keysa – программа для комфортной работы с большим количеством ключевиков. Может группировать запросы, чистить их от мусора, позволяет вносить дополнительную информацию.

AlllSubmitter – утилита с функционалом для раскручивания сайтов. Позволяет не только выделять семантическое ядро, но и оптимизировать написанное, проверять тексты на уникальность, а также анализировать конкурентов.

Словодер – программа для парсинга запросов и подсказок по ключевым словам.

Keyword Suggestion Tool – зарубежная программа для подбора семантических ядер на английском языке. Имеет функцию фильтрации запросов и чистки ее от мусора.

Seo Quake – расширение браузера Google Chrome для мгновенного анализа плотности ключевых слов на отдельном сайте. Позволяет отметить ключевые слова, которые используются для того, чтобы оптимизировать страницу.

Интересно узнать с помощью какого инструмента собирают СЯ мои читатели?

Если кто-то знает о других сервисах, программах, базах по сбору семантического ядра прошу рассказать о них в комментариях, чтобы можно было пополнить список.

Сервисы для составления семантического ядра

SEOГлавная » SEO » Сервисы для составления семантического ядра

Семантическое ядро необходимо для продвижения сайта, ведь если вы не знаете по каким запросам ищут информацию в сети пользователь — вы никогда не будете популярны. Если вас не видят по этим релевантным запросам — вы не будете популярны. Соответственно, эффективность семантического ядра определяется качеством, структурой и анализом данных, как расширять семантическое ядро. Существует ряд инструментов для работы с семантическим ядром, о некоторых мы поговорим ниже.

Бесплатные инструменты сбора ключевых слов

Яндекс.Вордстат — бесплатный инструмент для сбора ключевых фраз, аналитики и просмотра частотностей.

Рамблер Вордстат — аналогичный инструмент на подобии Яндекс Вордстат — позволяет просмотреть частотности поисковых запросов, отсортировать по регионам.

Keyword Planner от Google — инструмент от самой популярной поисковой системы. Имеет больше возможностей и пунктов проверки, чем его собратья из других поисковиков.

Тренды Google — подходит для мониторинга трендов слов в месяц. Тут вы можете увидеть, что наиболее популярно сейчас.

Платные программы и сервисы для сбора семантического ядра

Рекомендуем тщательно выбирать платный инструмент сбора ключевых слов. Как правило, каждый сервис или программа предлагаю демо доступ к возможностям, чем вы вполне можете пользоваться, чтобы выявить наиболее полезный для вас инструмент.

Программы готовых баз ключевых слов

Базы Макса Пастухова — базы ключевых слов, которые можно использовать для собирания самого эффективного семантического ядра. Однако самая главная особенность заключается в том, что здесь большое количество данных и есть необходимость их обработать.

Key Collector — пожалуй, самая функциональная программа на рынке для сбора, анализа и создания эффективного семантического ядра.

CS Yazzle — программа с множеством разных функций, которые позволяют очень многое, кроме удобного анализа семантического ядра, хотя эту программу позиционируют как инструмент для работы с ключами.

Serpstat — онлайн сервис для работы с конкурентами, семантикой и многими другими факторами. Хотя этот сервис и является самым эффективным инструментом на рынке, но мы рекомендовали его использовать больше для аналитики, чем для сбора ключей.

Мутаген — база онлайн, где можно собрать весьма эффективный список ключевых слов для продвижения сайта.

Специальные сервисы для создания семантического ядра

keywordtool.io — бесплатный сервис для сбора семантического ядра.

fastkeywords.biz — условно бесплатный сервис для работы с семантическим ядром.

wordtracker.com — платный инструмент для работы с англоязычными списками ключевых слов.

keywords.megaindex.ru — бесплатный инструмент от сервиса «Мегаиндекс».

Программы для работы с большими ядрами

Keyword Organizer — платный инструмент для работы с семантическими ядрами, с возможностью сортировки.

Key Assistant — инструмент для ручной сортировки ключевых слов, полезен, если вам лень разбираться в формулах Excel.

Кейса — отличный инструмент для создания иерархии ключевых слов, для организации и добавления собственных данных.

Сбор семантического ядра 2020: полное пошаговое руководство

Автор Денис Кублицкий На чтение 16 мин. Просмотров 346 Опубликовано 2 октября, 2020

«В начале было Слово…» — именно с этих строк хотелось бы начать новую статью. Пожалуй, нет ничего важнее качественного сбора семантики и технических аудитов в поисковом продвижении. Сегодня мы поговорим о том, что такое семантическое ядро, зачем оно нужно, как его собрать и что с ним делать дальше.

Что такое семантическое ядро и зачем оно нужно?

Семантическое ядро — это набор слов и фраз, которые описывают деятельность сайта максимально точно и полно и которые собраны и структурированы в определённом порядке. Это могут быть разные формы слов и даже целые предложения, по которым пользователи могут искать ваш сайт, услуги, товары, информацию о продукте.

Семантическое ядро нужно, чтобы:

1. Составить удобную и понятную структуру сайта.
2. Оптимизировать текстовый контент для успешной индексации и ранжирования.
3. Сделать контент сайта доступным и релевантным пользовательским намерениям (интентам).
4. Определить точки роста и проблемные зоны.
5. Придумать интересный и полезный контент для целевой аудитории.
6. Отслеживать успешность продвижения сайта в поисковых системах.

Но если обобщить, то семантика вам нужна в первую очередь для создания релевантного контента для пользователей. Это может быть и новая страница сайта, и статья в блог, и раздел FAQ (часто задаваемые вопросы), и даже видео на Ютубе. 

N.B. Мы указали, что семядро нужно для создания структуры сайта. Но, к сожалению, зачастую сайты появляются раньше, чем составляется семантическое ядро. Если вы только планируете создание сайта, начните работу со сбора семантики и анализа конкурентов.

Нужно ли оно именно вам?

В 90% случаев нужно: без семантического ядра сайт хоть и будет продвигаться, но вы на это не сможете влиять. 

Тест

Тем не менее предлагаем пройти простой тест, чтобы окончательно в этом убедиться

Результаты:

• 3–5 “да”, включая 1 вопрос — вам нужно семантическое ядро;
• если 1-ый вопрос “нет”, то семядро не нужно: скорее всего, у вас лендинг;
• меньше 3 “да” — ядро вам не нужно.

Кроме этого, обозначим случаи, когда ядро точно не нужно:

1. У вас одностраничный сайт (лендинг).
2. У вас нет планов на SEO-продвижение.
3. Нет бюджетов на поисковое продвижение.
4. Нет времени самому заниматься продвижением или контролировать подрядчика.

Какими бывают поисковые запросы?

Остановимся на основных классификациях запросов, без которых не обойтись при составлении семантики. 

Самая главная характеристика — это конкретность формулировки запроса, то есть запрос общий (нечёткий) или чёткий. Сравните: «купить смартфон xiaomi» и «москва аренда». Первый запрос обозначает желание пользователя приобрести смартфон определённого бренда, а во втором не ясно, что нужно арендовать: квартиру, офис, гараж или что-то другое.

Второй важный фактор — геозависимость. Поисковая система старается сразу понять, насколько удовлетворение запроса пользователя зависит от его локации. Сравним: «аренда велосипеда на сутки» и «заказать чехол из китая». В первом случае поисковой системе важно показать региональные бизнесы. Во втором случае локация не так важна.

Третий фактор — тип запроса. Запросы бывают информационными («как собрать семантическое ядро»), транзакционными («заказать seo-продвижение»), навигационными («сайт про seo и маркетинг seoforge») и брендовыми («поисковая о

Как собрать и разгруппировать семантическое ядро: полная инструкция

В этом посте мы расскажем полный алгоритм сбора семантического ядра преимущественно для информационного сайта, но данный подход можно применять и для коммерческих сайтов.

Первоначальная семантика и создание структуры сайта

После того, как выбрали нишу для нашего сайта. Теперь переходим к созданию семантики. Самый нелюбимый процесс для многих. Но тем не менее, сбор семантического ядра — это самый важный этап в построении сайта. От того как вы проработаете ядро зависит ваша структура, трафик, ваши текста, даже ваш дизайн сайта.

Под сбором семантического ядра подразумевается и его группировка. Без группировки это не семантическое ядро, а никому не нужный список запросов.

Краткий план сбора семантическое ядро у меня выглядит вот так:

1. Парсинг поисковиков wordstat, adwords, подсказок, база ключевых слов букварикс (пока бесплатная), youtube
2. Группировка ядра
3. Бесплатный сбор у конкурентов + Группировка ядра
4. Платный сбор у конкурентов + Группировка ядра

На первом этапе при сборе семантики мы уже будем иметь представление о сайте, погрузимся в нишу и её нюансы. У нас появится основная структура сайта. А также уже окончательно сделаем выводы, стоит ли вообще нам ввязываться в эту нишу.

Поэтому я регистрирую домен и заказываю хостинг, только после первого этапа сбора семантики. Это кстати иногда помогает подобрать красивый домен, потому что вы знаете уже все слова своей тематики.

На втором и третьем этапе уже можно углубляться в семантику и парсить конкурентов, искать интересные ключи.

1 и 2 этап можно менять местами, об этом будет написано ниже — в подразделе структура сайта.

Так как у нас узконишевые сайты, то надо как можно тщательнее проработать семантику и охватить все ключевые слова. От этого будет зависеть успех продвижения. Чем полнее охвачена семантика, тем выше в топе будет ваше главное ключевое слово, да и все слова получат бонус. Это и логично, как для людей, так и для поисковых систем. Если ваш сайт раскрывает полностью тематику, то значит он круче. И он должен ранжироваться лучше.

Подготовка слов для парсинга и первоначальная структура сайта

Перед тем как начать парсить слова, нам надо знать их. Поэтому нам надо составить первоначальную структуру нашего сайта и начальные слова для парсинга (их еще называют маркерами).

Первоначальную структуру и слова вы можете посмотреть:

1. Используя логику, слова из головы (если вы понимаете в теме).
2. У своих конкурентов, которых вы проанализировали при выборе ниш или введя ваш основной запрос.
3. Из википедии. Обычно это выглядит вот так:

4. Смотрим wordstat по вашим основным запросам и правую колонку.
5. Другие тематические книги и справочники.

Например, тема нашего сайта – болезни сердца. Понятно, что у нас в структуре обязательно должны быть все болезни сердца.

Вам не обойтись без медицинского справочника. Я бы не стал смотреть конкурентов, потому что у них могут быть представлены не все заболевания, скорее всего они не успели их охватить.

И ваши начальные слова для парсинга будут именно все болезни сердца, а уже исходя из ключей, которые мы напарсим, вы будете строить структуру сайта, когда начнете их группировать.

К тому же вы можете взять все препараты для лечения сердца, как расширение темы и т.д. Вы смотрите википедию, рубрики у конкурентов на сайте, wordstat, думаете логически и таким способом находите еще маркерные слова, которые будете парсить.

Структура сайта

Вы можете смотреть конкурентов для общего ознакомления, но не всегда вы должны делать структуру как у них. Вы должны исходить в большей степени из логики вашей целевой аудитории, они же вводят запросы, которые вы парсите у поисковиков.

Например, как поступить? Перечислить все болезни сердца, а от них уже вести симптомы, лечение. Или все-таки сделать рубрики симптомы, лечение, а от них уже вести болезни. Эти вопросы обычно решаются при группировке ключевых слов исходя из данных поисковых систем. Но не всегда, иногда вам придется делать выбор самостоятельно и решать, как сделать структуру наилучшей, потому что запросы могут пересекаться.

Вы должны всегда помнить, что структура создается на протяжении всего сбора семантики и иногда в первоначальном виде она состоит из нескольких рубрик, а уже при дальнейшей группировке и сборе она расширяется, так как вы начинаете видеть запросы и логику. А иногда вы сможете её составить и сразу не парся ключевые слова, потому что знаете хорошо тематику или она отлично представлена у конкурентов. Никакой системы по составлению структуры сайта нет, можно сказать это лично ваше творчество.

Структура может быть вашей индивидуальной (отличающейся от конкурентов), но обязательно она должна быть удобной для людей, отвечать их логике, а значит логике и поисковых систем и такой, чтобы можно было охватить все тематические слова в вашей нише. Она должна быть лучшей и удобной!

Думайте наперед. Бывает такое что берете нишу, а потом вам охота ее расширить, и вы начинаете менять структуру всего сайта. А созданную структуру на сайте, очень сложно и муторно менять. В идеале вам надо будет поменять урлы вложения и все это переклеить на самом сайте. Короче, это жесть какая нудная и очень ответственная работа, так что сразу определяйтесь окончательно по мужски, что и как у вас должно быть!

Если вы очень плохо знакомы с тематикой создаваемого сайта и не знаете, как будет строиться структура, не знаете какие начальные слова для парсинга взять, то 1 и 2 этап сбора вы можете менять местами. То есть сначала пропарсить конкурентов (как их парсить разберем ниже), посмотреть их ключи, на основе этого составить структуру и начальные слова для парсинга, а потом уже парсить wordstat, подсказки и т.д.

Для составления структуры я использую майнд менеджер — Xmind. Он бесплатен и в нем есть все основное.

Простенькая структура выглядит вот так:

Это структура коммерческого сайта. Обычно в информационных сайтах нет пересечений и всяких фильтров карточек товаров. Но и эта структура не сложная, составлялась для клиента, чтобы он понял. Обычно мои структуры состоят из множество стрелок и пересечений, комментариев — в такой структуре могу разобраться только я сам.

Можно ли создавать семантику по ходу наполнения сайта?

Если семантика легкая, вы уверены в теме и знаете её, то можно делать семантику параллельно с наполнением сайта. Но первоначальную структуру надо накидать обязательно. Я сам иногда такое практикую в очень узких нишах или в очень широких, чтобы не тратить много времени на сбор семантики, а сразу запускать сайт, но всё-таки не советовал бы так делать. Вероятность ошибок очень большая, если у вас нет опыта. Все-таки легче, когда вся семантика готова, вся структура готова и все разгруппировано и понятно. К тому же в готовой семантике вы видите каким ключам надо уделить первостепенное внимание, которые не имеют конкуренцию и принесут больше посетителей.

Еще здесь надо отталкивать от размера сайта, если ниша широкая, то нет смысла собирать семантику, лучше ее делать по ходу, потому что на сбор семантике может уйти месяц и более.

Так вот мы накидали первоначально структуру или не накидали, решили идти вторым этапом. У нас есть список начальных слов или фраз нашей тематики, которые мы можем начать парсить.

Парсинг и работа в keycollector

Для парсинга конечно же использую keycollector. Я не буду останавливаться на настройке keycollectora, вы можете почитать хелп этой программы или найти статьи по настройке в интернете, их очень много и там все подробно расписано.

При выборе источников парсинга стоит рассчитывать свои трудозатраты и их эффективность. Например, если вы будете парсить базу Пастухова или MOAB, то вы закапаетесь в куче мусорных запросов, которые надо будет отсеивать, а это время. И по моему мнению, это того не стоит, чтобы найти парочку каких-то запросиков. На тему баз есть очень интересное исследование от RushAnalytics, конечно же они там хвалят себя, но если на это не обращать внимание, весьма интересные данные по процентам плохих ключевых слов http://www.rush-analytics.ru/blog/analytica-istochnikov-semantiki

На первом этапе я парщу wordstat, adwords, их подсказки и использую базу ключевых слов Букварикс (десктопная версия бесплатна). Так же раньше просматривал подсказки из Youtube вручную. Но недавно keycollector добавил возможность их парсить, и это прелестно. Если вы полный извращенец, то можете сюда добавить другие базы ключевых слов.

Запускаете парсинг и понеслось.

Чистка семантического ядра для информационного сайта

Мы спарсили запросы и у нас получился список различных слов. В нем конечно же присутствуют нужные слова, а так же и мусорные – пустые, не тематические, не актуальные и т.д. Поэтому их надо почистить.

Ненужные слова я не удаляю, а перемещаю их в группы, потому что:

1. Они в дальнейшем могут стать пищей для размышления и приобрести актуальность.
2.  Исключаем вероятность случайного удаления слов.
3.  При парсинге или добавление новых фраз, они не будут добавляться, если поставить галочку.

Я иногда забывал её ставить, поэтому настраиваю парсинг в одной группе и парсю ключи только в ней, чтобы сбор не дублировался:

Вы можете работать так или так, кому как удобно.

Сбор частотностей

Собираем у всех слов через direct, базовую частотность [W] и точную [“!W”].

Все что не собралось, дособираем через wordstat.

Чистка однословников и не формат

Фильтруем по однословникам, смотрим их и убираем не нужные. Есть такие однословники по которым нет смысла продвигаться, они не однозначные или дублируют другой однословный запрос.

Например, у нас тематика — болезни сердца. По слову “сердце” нет смысла продвигаться, не понятно, что человек имеет ввиду — это слишком широкий и неоднозначный запрос.

Так же смотрим, по каким словам не собралась частотность – это либо в словах содержатся спец символы, либо слов в запросе более 7. Переносим их в неформат. Малая вероятность что такие запросы вводят люди.

Чистка по общей и точной частотности

Все слова с общей частотностью [W] от 0 до 1 убираем.

Так же убираю и все от 0 до 1 по точной частотностью [”!W”].

Разношу их по разным группам.

В дальнейшем в этих словах можно найти нормальные логические ключевые слова. Если ядро маленькое, то можно сразу вручную все слова с нулевой частотностью пересмотреть и оставить, которые как вам кажется вводят люди. Это поможет охватить тематику полностью и возможно, по таким словам будут переходить люди. Но естественно эти слова надо использовать в последнюю очередь, потому что по ним большого трафика точно не будет.

Значение от 0 до 1 тоже берется исходя от тематики, если ключевых слов много, то можно фильтровать и от 0 до 10. То есть все зависит от широты вашей тематики и ваших предпочтений.

Чистка по полноте охвата

Теория здесь такова: например, есть слово – “форум”, его базовая частотность составляет 8 136 416, а точная частотность 24 377, как видим отличие более чем в 300 раз. Поэтому можно предположить, что данный запрос пустой, он включает очень много хвостов.

Поэтому, по всем словам, я рассчитываю, такое KEI:

Точная частотность / Базовая частотность * 100% = полнота охвата

Чем меньше процент, тем больше вероятность что слово пустое.

В KeyCollector эта формула выглядит вот так:

YandexWordstatQuotePointFreq  /  (YandexWordstatBaseFreq+0.01)  * 100

Здесь тоже вс

Сервисы для сбора семантического ядра

0

Информация о материале

Категория: Блог

Просмотров: 1003

Сбор семантического ядра – неотъемлемая часть работы по продвижению сайта. Такую работу возможно осуществить вручную, если ее объемы невелики, но если речь идет о масштабном проекте, для сбора семантического ядра стоит воспользоваться специальными онлайн-сервисами.

О лучших из них мы расскажем в этой статье.

Что такое семантическое ядро и для чего оно нужно?

Семантическое ядро – совокупность ключевых слов и фраз, отражающих тематику веб-ресурса. По этому набору ключевых фраз и слов и осуществляется продвижение сайта.

Осуществить сбор семантического ядра необходимо для того, чтобы роботы поисковых систем показывали пользователям по их запросу страницы именно продвигаемого сайта. Наличие семантического ядра необходимо для упорядочивания структуры сайта и для оптимизации страниц под конкретные ключевые запросы.

Помимо этого, при помощи семантического ядра можно определить, какие еще страницы и разделы имеет смысл добавить на ваш ресурс, а также подобрать темы для составления ТЗ копирайтерам.

Подробнее о том, что такое семантическое ядро и как его составить, читайте на нашем сайте:
Что такое семантическое ядро сайта
Как правильно составить семантическое ядро сайта? Практические советы и рекомендации.

Сервисы для сбора семантического ядра

Зачем использовать специальные сервисы для составления семантического ядра?

Конечно, если вы занимаетесь продвижением, например, интернет-магазина с товарами, относящимися к узкой нише, или продающего одну услугу определенного специалиста, сбор запросов вполне реально осуществить вручную. В иных случаях, связанных с гораздо большим объемом работы, на помощь в сборе семантического ядра могут прийти специальные сервисы.

Предлагаем подборку пяти полезных сео-специалистам онлайн-сервисов для сбора нового семантического ядра или расширения уже существующего на данный момент.

Сервисы, рассмотренные в этой статье, были отобраны по таким критериям, как:

• работающие только с качественными и актуальными базами
• имеющие возможность выгрузить данные в excel/гугл документы
• работающие в онлайн-режиме, не требуя инсталляции на ПК
• имеющие бесплатную версию для тестирования возможностей сервиса и изучения его функционала

Serpstat

Сервис, обладающий широким функционалом для анализа конкурентов и ключевых слов. Имеет красивый и удобный интерфейс со множеством категорий/подкатегорий, с которыми можно разобраться при помощи подробного руководства (включая обучающие видео). Также есть возможность получить индивидуальную демонстрацию работы по видеозвонку.

Возможности сервиса:

• Сравнение доменов конкурентов и выгрузка упущенных ключей. Чтобы воспользоваться этим методом, необходимо зайти в раздел анализ сайта, далее перейти в анализ доменов, оттуда в ppc-анализ и затем запустить сравнение доменов, где необходимо будет указать два-три url-адреса (к примеру, собственного ресурса и сайтов-конкурентов) и кликнуть по кнопке «сравнить». В результате сервис выдаст вам диаграмму, в которой вы сможете увидеть, как пересекаются семантические ядра.
• Есть возможность отбора и фильтрации по различным параметрам ключей, не являющихся общими и их дальнейшей выгрузки в Excel.
• Отображение заголовков и текстового содержания объявлений сайтов-конкурентов в контекстной рекламе. Эти данные можно найти в разделе «ppc-анализ», перейдя на ключевые фразы.

Стоимость использования:

Бесплатный тариф предлагает не более 30-ти запросов за день и отчет, состоящий из десяти результатов. Платное использование сервиса составляет 19 usd/месяц, но за подписку на год вам сделают скидку в размере 20%.

Rush Analytics

Сервис по сбору семантического ядра от Rush Agency, способный за два-три часа собрать семантическое ядро без использования прокси и анти-капчи. Интерфейс сервиса интуитивно понятный, при этом пользователям доступны руководства в видео-формате и демонстрация работы в режиме online.

Особенности сервиса:

• Сбор поисковых подсказок Яндекса и Google на всех языках мира с отсеиванием из них ненужных
• Парсинг с Яндекс.Вордстата до 40 страниц, показывая частотность по всем вхождениям ключей
• Очистка уже имеющегося семантического ядра от ключевых слов низкого качества
• Помощь в очистке нового семантического ядра

Стоимость использования:

При регистрации все сервисе вам будет доступно 200 бесплатных действий; за подписку необходимо будет заплатить от 999р./месяц.

JustMagic

Профессиональная сео-платформа с широким функционалом, при помощи которой можно составить семантическое ядро для сайта.

Возможности платформы:

• Выдача маркетинговых запросов с учетом статистики Яндекс.Метрики
• Сбор данных из Wordstat по всем регионам (первые 40 страниц)
• Расширение и кластеризация семантического ядра по собственным базам платформы
• Парсинг поисковых подсказок по конкернтому региону
• Удаление дублей и пустых запросов
• Проверка уже существующего семантического ядра

Стоимость использования:

Платформа предлагает бесплатную версию с лимитов в 100 действий; за использование платной нужно будет оформить подписку на месяц стоимостью 1000р.

PixelPlus

Сервис с набором инструментов для сбора семантического ядра от компании с идентичным названием.

Возможности сервиса:

• Проверка запросов по геозависимости, локализации и коммерциализации
• Выдача подсказок из Ютуб
• Показ частоты запросов Яндекс.Вордстат на телефонах и планшетах
• Еще более 50-ти инструментов, более тридцати из которых доступны в бесплатной версии.

Стоимость использования:

В бесплатном тарифе доступно 200 действий; стоимость подписки составляет 1990р./месяц.

Планировщик ключевых слов Google

Инструмент для сбора семантического ядра, подходящий не только для ru-сегмента, но и для любых регионов, работающих с google.adsense.

Функции сервиса:

• Возможность подбора синонимичных фраз
• Возможность задать минус-слова списками
• Работа с объемной базой поисковых запросов от Гугл
• Выгрузка полученной информации в CSV и Google-таблицы

Стоимость использования:

В сервисе можно работать с бесплатного аккаунта – при этом частотность будет не точной, что не позволит ориентироваться на полученные результаты при продвижении ресурса. Для полноценной работы необходимо использовать платный аккаунт.

Яндекс Wordstat

Базовый, один из самых наиболее известных и простых в использовании сервисов для сбора семантического ядра.

Функции сервиса:

• Подбор ключей по словам и словоформам, а также по геолокации
• Подбор ключей с частотностью запросов
• Возможность выбрать устройство, с которого производится поиск информации пользователями – телефон, планшет, ПК
• Показ историю и динамику запросов за два года
• Показ похожих запросов
• Работа с морфологическими словоформами

В сервисе также имеются дополнительные расширения:
Яндекс Wordstat Helper (для сортировки ключей и удаления дублей) и Яндекс Wordstat Assistant (для синхронизации полученных данных в таблицу с возможностью добавления/удаления ключевых слов и фраз).

Стоимость использования:

Использование сервиса является бесплатным.

Следующим этапом работы является кластеризация семантического ядра.

Семантико-ориентированное программирование — Infogalactic: ядро ​​планетарного знания

Семантико-ориентированное программирование ( SOP ) — это парадигма программирования, в которой программист формулирует логику предметной области с помощью семантических структур. Подобно концептуальному программированию и концептуально-ориентированному программированию.

Общие черты

Способ представления этой семантической информации в системе варьируется в зависимости от выбранного подхода (см. Ниже), общими для этих подходов являются следующие особенности:

• Семантика представляет собой статические факты, то есть: факты, которые описывают рассматриваемый домен в данный момент и которые не изменяются во время выполнения (в отличие, например, от Семантической сети)
• Система имеет собственный доступ к этим семантическим структурам во время компиляции и выполнения и может интерпретировать их для выполнения запрошенных функций.
• Четкое разделение от логики и реализации (где возможно)
• Во многих случаях СОП поддерживает понятие единого источника истины (SSoT), так что каждое семантическое понятие сохраняется ровно один раз. Любые возможные связи с этим понятием являются только ссылкой.
• Программист может свободно и быстро добавлять новые семантические значения без нарушения совместимости с системным окружением

Голы

Цели СОП:

• Повышение ремонтопригодности программного обеспечения
• Повышение прозрачности программного обеспечения
• Гибкость за счет возможности замены логики или реализации
• Оптимальная поддержка процессов гибкой разработки (рефакторинг)

СОПлет

Soplets — это метод описания семантических понятий как блоков кода с использованием существующих функций языка (Java), а именно аннотаций и перечислений.Каждый блок кода (называемый Soplet) представляет все свойства и функции данной концепции (насколько это разумно и возможно), включая функции, выходящие за рамки традиционной области моделирования, такие как переводы, документация, отслеживание требований и т. Д.

На

Soplets можно ссылаться и использовать их из любого места внутри кода. Учитывая строго типизированный характер ссылок, их можно безопасно реорганизовать по своему усмотрению.

Soplet может быть расширен одной или несколькими функциями (без сохранения состояния), которые непосредственно прикреплены к блоку кода.Таким образом, также связанные функции, связанные с данной концепцией (такие как вычисления, проверка, преобразования и т. Д.), Помимо чистых пар ключ-значение, могут быть связаны с данным Soplet.

Структура Соплета формально определяется стереотипом, который он реализует. Этот стереотип может индивидуально состоять из нескольких аспектов (таких как Translatable, Beanable, Bindable, Testable и т. Д.), Которые, в свою очередь, могут свободно определяться разработчиком (или которые являются частью используемой им структуры).

Плагин с открытым исходным кодом (на основе плагина Project Lombok) позволяет создавать байт-код во время компиляции на основе информации, содержащейся в Soplets. Например, компонент данных может иметь сгенерированные все его атрибуты, геттеры и сеттеры.

SymADE

SymADE (символическая адаптируемая среда разработки) — это IDE с открытым исходным кодом и реализация парадигмы SOP (семантически-ориентированное программирование).

В SymADE программа редактируется и хранится в виде дерева семантических узлов (значений).Дерево редактируется структурным редактором, и программисты могут редактировать либо семантическое дерево напрямую, либо проекцию семантического дерева на синтаксическое дерево. Может существовать несколько проекций одного и того же дерева, и они могут отображаться на экране как расширенный текст, как диаграммы UML и так далее.

Семантические значения полностью определяются пользователем. Это позволяет использовать SymADE для создания и редактирования новых предметно-ориентированных языков, изменения существующих языков, использования в одном фрагменте кода смеси нескольких языков.

SymADE по духу аналогичен IP (Intentional Programming) и JetBrains MPS. Основное отличие состоит в том, что они определяют и редактируют синтаксические деревья, но в SymADE вы создаете и редактируете семантические деревья. Это дает неограниченную возможность для автоматизации написания кода, то есть фактический код может быть написан компьютером на основе диалогового взаимодействия с программистами. И, конечно же, проект SymADE является открытым исходным кодом, в отличие от проприетарных сред разработки IP и MPS.

Более высокая степень автоматизации написания кода позволит создавать более сложные программы без увеличения количества уровней абстракции, потому что компьютер, а не программисты, позаботится о сложности кода.Это позволит писать более сложные программы без увеличения требований к ресурсам (скорости процессора и объему памяти).

См. Также

Внешние ссылки

Семантическая технология — Infogalactic: ядро ​​планетарных знаний

В программном обеспечении семантическая технология кодирует значения отдельно от файлов данных и содержимого и отдельно от кода приложения.

Это позволяет машинам и людям понимать, делиться и рассуждать с ними во время выполнения.С семантическими технологиями добавление, изменение и реализация новых отношений или соединение программ другим способом может быть столь же простым, как изменение внешней модели, используемой этими программами.

С другой стороны, при использовании традиционных информационных технологий значения и отношения должны быть предопределены и «жестко привязаны» к форматам данных и программному коду приложения во время разработки. Это означает, что когда что-то меняется, необходимо обменяться ранее не измененной информацией или две программы должны взаимодействовать по-новому, люди должны участвовать.

В автономном режиме стороны должны определить и передать между собой знания, необходимые для внесения изменений, а затем перекодировать структуры данных и логику программы, чтобы приспособить их, а затем применить эти изменения к базе данных и приложению. Тогда и только тогда они смогут внести изменения.

Семантические технологии «ориентированы на смысл». Они включают инструменты для:

• автоматическое распознавание тем и понятий,
• извлечение информации и значений, а
• категоризация.

Задав вопрос, семантические технологии могут напрямую искать темы, концепции, ассоциации, охватывающие огромное количество источников.

Семантические технологии обеспечивают уровень абстракции над существующими ИТ-технологиями, который обеспечивает мостовое соединение и взаимосвязь данных, контента и процессов. Во-вторых, с точки зрения портала, семантические технологии можно рассматривать как новый уровень глубины, который обеспечивает гораздо более интеллектуальное, способное, актуальное и отзывчивое взаимодействие, чем только с информационными технологиями.

См. Также

Список литературы

• J.T. Поллок, Р. Ходжсон. Адаптивная информация: улучшение бизнеса за счет семантической совместимости, грид-вычислений и корпоративной интеграции. J. Wiley and Sons, октябрь 2004 г.
• Р. Гуха, Р. МакКул и Э. Миллер. Семантический поиск. В WWW2003 — Proc. 12-й международной конференции по World Wide Web , стр 700–709. ACM Press, 2003.
• И. Поликофф и Д. Аллеманг. Семантическая технология. TopQuadrant Technology Briefing v1.1, сентябрь 2003 г.
• Т. Бернерс-Ли, Дж. Хендлер и О. Лассила. Семантическая сеть: новая форма веб-контента, значимая для компьютеров, откроет революцию новых возможностей. Scientific American , май 2001 г.
• А.П. Шет, К. Рамакришнан. Семантическая (веб) технология в действии: информационные системы на основе онтологий для поиска, интеграции и анализа. Бюллетень инженерии данных IEEE , 2003.
• Штеффен Стааб, Руди Студер (ред.), Справочник по онтологиям, Springer,
• Миллс Дэвис. Бизнес-ценность семантических технологий. Презентация и отчет. Семантические технологии для электронного правительства, сентябрь

г.

2004.

• П. Хитцлер, М. Кретч, С. Рудольф, Основы технологий семантической паутины, Chapman & Hall / CRC, 2009, ISBN 978-1-4200-9050-5

Внешние ссылки

Семантическая паутина — Infogalactic: ядро ​​планетарного знания

Семантическая паутина — это расширение сети через стандарты Консорциума всемирной паутины (W3C). ^[1] Стандарты продвигают общие форматы данных и протоколы обмена в Интернете, в первую очередь — структуру описания ресурсов (RDF).

Согласно W3C, «Семантическая сеть Web обеспечивает общую структуру, которая позволяет совместно использовать и повторно использовать данные в рамках приложений, предприятий и сообществ». ^[2] Термин был введен Тимом Бернерсом-Ли для обозначения сети данных, которые могут обрабатываться машинами. ^[3] В то время как критики ставят под сомнение его осуществимость, сторонники утверждают, что приложения в промышленности, биологии и исследованиях в области гуманитарных наук уже доказали обоснованность исходной концепции. ^[4]

В статье Бернерса-Ли, Хендлера и Лассилы 2001 г. Scientific American описывается ожидаемая эволюция существующей Сети в Семантическую Сеть. ^[5] В 2006 году Бернерс-Ли и его коллеги заявили, что: «Эта простая идея… остается в значительной степени нереализованной». ^[6] В 2013 году более четырех миллионов веб-доменов содержали разметку семантической сети. ^[7]

Пример

В следующем примере текст «Пауль Шустер родился в Дрездене» на веб-сайте будет аннотирован, связывая человека с местом его рождения.Следующий HTML-фрагмент показывает, как небольшой граф описывается в RDFa-синтаксисе с использованием словаря schema.org и идентификатора Wikidata:

График из примера RDFa

   Пол Шустер  родился в
  
     Дрезден .
  

 

В примере определены следующие пять троек (показанных в синтаксисе Turtle).Каждая тройка представляет одно ребро в результирующем графе: первый элемент тройки (объект ) — это имя узла, с которого начинается ребро, второй элемент (предикат ) — тип ребра, а последний и третий элемент (объект ) либо имя узла, на котором заканчивается край, либо буквальное значение (например, текст, число и т. д.).

Тройки дают результат на графике, показанном на данном рисунке.

График, полученный из примера RDFa, обогащенный дополнительными данными из Интернета

Одним из преимуществ использования URI является то, что их можно разыменовать с помощью протокола HTTP.Согласно так называемым принципам связанных открытых данных, такой разыменованный URI должен привести к документу, который предлагает дополнительные данные о данном URI. В этом примере все URI для ребер и узлов (например, http://schema.org/Person, http://schema.org/birthPlace, http://www.wikidata.org/entity/Q1731) могут быть разыменован и приведет к появлению дальнейших RDF-графиков, описывающих URI, например что Дрезден — город в Германии, или что человек в смысле этого URI может быть вымышленным.

На втором графике показан предыдущий пример, но теперь он дополнен несколькими тройками из документов, которые являются результатом разыменования схемы http: //.org / Person (зеленый край) и http://www.wikidata.org/entity/Q1731 (синие края).

В дополнение к краям, явно указанным в задействованных документах, края могут быть автоматически выведены: тройной

из исходного фрагмента RDFa и тройной

из документа по адресу http://schema.org/Person (зеленый край на рисунке) позволяет вывести следующую тройку, учитывая семантику OWL (красная пунктирная линия на втором рисунке):

Фон

Концепция семантической сети Модель была сформирована в начале 1960-х годов когнитивистом Алланом М.Коллинз, лингвист М. Росс Куиллиан и психолог Элизабет Ф. Лофтус как форма представления семантически структурированного знания. При применении в контексте современного Интернета он расширяет сеть гиперссылок, удобочитаемых человеком веб-страниц, путем вставки машиночитаемых метаданных о страницах и о том, как они связаны друг с другом. Это позволяет автоматическим агентам получать более интеллектуальный доступ к Интернету и выполнять больше задач от имени пользователей. Термин «Семантическая паутина» был придуман Тимом Бернерсом-Ли, ^[3] , изобретателем Всемирной паутины и директором Консорциума Всемирной паутины («W3C»), который курирует разработку предлагаемых стандартов семантической паутины.Он определяет семантическую сеть как «сеть данных, которые могут обрабатываться прямо или косвенно машинами».

Многие из технологий, предложенных W3C, уже существовали до того, как были размещены под зонтиком W3C. Они используются в различных контекстах, особенно в тех, которые имеют дело с информацией, которая охватывает ограниченную и определенную область, и где совместное использование данных является общей необходимостью, например, в научных исследованиях или обмене данными между предприятиями. Кроме того, появились другие технологии с аналогичными целями, например микроформаты.

Тим Бернерс-Ли первоначально выразил видение Семантической паутины следующим образом:

У меня есть мечта о сети [в которой компьютеры] смогут анализировать все данные в сети — контент, ссылки и транзакции между людьми и компьютерами. «Семантическая сеть», которая делает это возможным, еще не появилась, но когда она появится, повседневные механизмы торговли, бюрократии и нашей повседневной жизни будут управляться машинами, разговаривающими с машинами. «Интеллектуальные агенты», которых люди веками рекламировали, наконец-то материализуются. ^[8]

Семантическая сеть Web считается интегратором различного контента, информационных приложений и систем. У него есть приложения в публикации, ведении блогов и многих других областях.

Ограничения HTML

Многие файлы на обычном компьютере также можно условно разделить на удобочитаемые документы и машиночитаемые данные. Такие документы, как почтовые сообщения, отчеты и брошюры, читают люди. Данные, такие как календари, адресные книги, списки воспроизведения и электронные таблицы, представлены с помощью прикладной программы, которая позволяет их просматривать, искать и комбинировать.

В настоящее время Всемирная паутина основана в основном на документах, написанных на языке гипертекстовой разметки (HTML), соглашении о разметке, которое используется для кодирования тела текста, перемежаемого с мультимедийными объектами, такими как изображения и интерактивные формы. Теги метаданных предоставляют метод, с помощью которого компьютеры могут классифицировать содержимое веб-страниц, например:

С помощью HTML и инструмента для его визуализации (возможно, программного обеспечения веб-браузера, возможно, другого пользовательского агента) можно создать и представить страницу, на которой перечислены товары для продажи.HTML-код этой страницы каталога может делать простые утверждения на уровне документа, такие как «заголовок этого документа — ‘Widget Superstore’», но в самом HTML нет возможности однозначно утверждать, что, например, номер позиции X586172 является Acme Гизмо с розничной ценой 199 евро или потребительский товар. Скорее, HTML может только сказать, что диапазон текста «X586172» — это то, что следует расположить рядом с «Acme Gizmo» и «199 евро» и т. Д. Нет способа сказать «это каталог» или даже установить, что «Acme Gizmo» — это что-то вроде названия или 199 евро — это цена.Также невозможно выразить, что эти части информации связаны вместе при описании отдельного элемента, отличного от других элементов, которые, возможно, перечислены на странице.

Семантический HTML относится к традиционной практике HTML разметки в соответствии с намерением, а не прямого указания деталей макета. Например, использование , обозначающее «акцент», а не , обозначающее курсив. Детали макета оставлены на усмотрение браузера в сочетании с каскадными таблицами стилей.Но эта практика не позволяет определить семантику таких объектов, как товары для продажи или цены.

Микроформаты расширяют синтаксис HTML для создания машиночитаемой семантической разметки об объектах, включая людей, организации, события и продукты. ^[9] Подобные инициативы включают RDFa, Microdata и Schema.org.

Решения для семантической сети

Семантическая паутина продвигает решение дальше. Он включает публикацию на языках, специально разработанных для данных: Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) и Extensible Markup Language (XML).HTML описывает документы и связи между ними. RDF, OWL и XML, напротив, могут описывать произвольные вещи, такие как люди, собрания или детали самолетов.

Эти технологии объединены, чтобы предоставить описания, которые дополняют или заменяют содержимое веб-документов. Таким образом, контент может проявляться как описательные данные, хранящиеся в базах данных, доступных через Интернет, ^[10] , или как разметка в документах (в частности, в Extensible HTML (XHTML) с вкраплениями XML, или, чаще, просто в XML, с макетом). или отображение реплик, хранящихся отдельно).Машиночитаемые описания позволяют менеджерам контента добавлять смысл в контент, то есть описывать структуру наших знаний об этом контенте. Таким образом, машина может обрабатывать знания сама, а не текст, используя процессы, аналогичные человеческим дедуктивным рассуждениям и умозаключениям, тем самым получая более значимые результаты и помогая компьютерам выполнять автоматизированный сбор информации и исследования.

Пример тега, который будет использоваться на несемантической веб-странице:

Кодирование аналогичной информации на семантической веб-странице может выглядеть так:

 Семантическая сеть 
 

Тим Бернерс-Ли называет получившуюся сеть связанных данных Giant Global Graph, в отличие от World Wide Web на основе HTML. Бернерс-Ли утверждает, что если раньше было совместное использование документов, то будущее — это совместное использование данных. Его ответ на вопрос «как» дает три указания. Во-первых, URL-адрес должен указывать на данные. Во-вторых, любой, кто обращается к URL-адресу, должен вернуть данные. В-третьих, отношения в данных должны указывать на дополнительные URL-адреса с данными.

Сеть 3.0

Тим Бернерс-Ли описал семантическую сеть как компонент «Сети 3.0». ^[11]

Люди продолжают спрашивать, что такое Web 3.0. Я думаю, что, возможно, когда у вас есть наложение масштабируемой векторной графики — все рябь, складывается и выглядит туманным — в Web 2.0 и доступ к семантической сети, интегрированной в огромном пространстве данных, вы получите доступ к невероятному ресурсу данных …

— Тим Бернерс-Ли, 2006

«Семантическая паутина» иногда используется как синоним «Веб 3.0 «, ^[12] , хотя определение каждого термина различается.

Вызовы

Некоторые из проблем Семантической паутины включают обширность, расплывчатость, неопределенность, непоследовательность и обман. Автоматизированные системы рассуждений должны будут иметь дело со всеми этими проблемами, чтобы выполнить обещания Семантической паутины.

• Обширность: Всемирная паутина содержит многие миллиарды страниц. Одна только онтология медицинской терминологии SNOMED CT содержит 370 000 имен классов, а существующая технология еще не смогла устранить все семантически повторяющиеся термины.Любая автоматизированная система рассуждений будет иметь дело с действительно огромными входными данными.
• Неопределенность: это неточные понятия, такие как «молодой» или «высокий». Это происходит из-за нечеткости пользовательских запросов, концепций, представленных поставщиками контента, сопоставления условий запроса с условиями поставщика и попытки комбинировать различные базы знаний с частично совпадающими, но несколько разными концепциями. Нечеткая логика — самый распространенный метод борьбы с неопределенностью.
• Неопределенность: это точные концепции с неопределенными значениями.Например, у пациента может быть набор симптомов, соответствующих множеству различных диагнозов, каждый с разной вероятностью. Вероятностные методы рассуждения обычно используются для устранения неопределенности.
• Несогласованность: это логические противоречия, которые неизбежно возникнут при разработке больших онтологий и при объединении онтологий из разных источников. Дедуктивное мышление катастрофически терпит неудачу, когда сталкивается с непоследовательностью, потому что «все следует из противоречия».Разрешаемое рассуждение и непоследовательное рассуждение — это два метода, которые можно использовать для устранения непоследовательности.
• Обман: это когда производитель информации намеренно вводит в заблуждение потребителя информации. В настоящее время для устранения этой угрозы используются методы криптографии.

Этот список проблем является скорее иллюстративным, чем исчерпывающим, и он фокусируется на вызовах уровням «объединяющей логики» и «доказательства» семантической паутины.Итоговый отчет Группы инкубаторов консорциума World Wide Web (W3C) по исследованию неопределенности для World Wide Web (URW3-XG) объединяет эти проблемы под одним заголовком «неопределенность». Многие из упомянутых здесь методов потребуют расширения языка веб-онтологий (OWL), например, для аннотирования условных вероятностей. Это область активных исследований. ^[13]

Стандарты

Стандартизация семантической сети в контексте Web 3.0 находится под опекой W3C. ^[14]

Компоненты

Термин «семантическая паутина» часто используется более конкретно для обозначения форматов и технологий, которые его обеспечивают. ^[2] Сбор, структурирование и восстановление ссылки

Текущие и прошлые проекты | semanticsoftware.info

Версия для печати Версия PDF

1. Текущие проекты

1.1. Семантические помощники

Семантические помощники поддерживают пользователей в поиске, анализе и разработке контента, предлагая контекстно-зависимые сервисы NLP, напрямую интегрированные в стандартные настольные клиенты, такие как текстовый процессор.Они реализуются через открытую сервис-ориентированную архитектуру с использованием онтологий семантической паутины и веб-сервисов W3C.

1,2. Семантическая разработка программного обеспечения

Разработка программного обеспечения — это сложные задачи, которые включают в себя множество артефактов, таких как исходный код и документы на естественном языке, а также сложные социальные структуры, такие как глобально распределенные проектные группы, местные и международные законы и правила, а также личные предпочтения и опыт отдельного разработчика. .
В рамках этого проекта мы исследуем использование семантических технологий, таких как онтология, обработка естественного языка и искусственный интеллект, в различных областях разработки программного обеспечения. Некоторые примеры приложений включают автоматическое восстановление прослеживаемости, модели процессов упреждающего обслуживания программного обеспечения, инструменты понимания программ и поддержку эволюции архитектуры программного обеспечения.

1,3. Шахтер открытых мутаций

В проекте Open Mutation Miner мы исследуем сочетание НЛП, онтологий и инструментов биоинформатики для поиска информации о мутациях в библиоме.

2. Прошлые проекты

2.1. Семантическая поддержка Genozymes

В рамках проекта Genozymes мы исследовали семантические технологии для ученых в области биологии, биохимии и геномики для разработки биопродуктов и биопроцессов, в частности, для производства биотоплива второго поколения.

2.2. Проект Дурм

Проект Durm исследовал использование семантических технологий, таких как интеллектуальный анализ текста и семантические вики-сайты, для управления данными культурного наследия.Эксперименты проводились на исторической энциклопедии архитектуры, написанной на немецком языке.

2.3. Автоматическое суммирование: ERSS, DUC и TAC

Мы экспериментируем с рядом технологий для создания одно- и многодокументных сводок. В частности, нас интересуют продвинутые сводные стратегии для создания сфокусированных сводок (ответы на открытые вопросы), обновленных сводок (отслеживание истории чтения пользователя) и контрастных сводок (отслеживание и резюмирование общих черт и различий в разных документах по определенной теме) .Наша система ERSS, основанная на теории нечетких множеств, с 2003 года участвовала в ряде задач в конкурсах реферирования DUC и TAC.

2.4. Нечеткий верующий

Растущее число общедоступных источников информации лишает людей возможности отслеживать все различные мнения по одной теме. Цель нашей системы Fuzzy Believer — извлекать и анализировать высказывания мнений из газетных статей. Убеждения моделируются с использованием теоретико-нечеткого подхода, применяемого после извлечения сообщений о речи на основе НЛП.В конце концов, наша система придерживается определенных убеждений, отвергая другие.

ASO: Как создать семантическое ядро ​​для вашего приложения | Блог ✅

Основы

Перед построением семантического ядра задайте себе несколько вопросов.

Кто ваша целевая аудитория?

Вы должны четко понимать, кто ваши пользователи. Например, ваше приложение — это игра, в которой пользователи должны выбирать наряды для кукол. Скорее всего, ваша основная аудитория — девочки младше 12 лет. Девушкам и мальчикам постарше это вряд ли интересно.Прежде чем приступить к созданию семантического ядра, постарайтесь определить свой клиентский сегмент.

Какую ценность ваше приложение приносит пользователям?

О чем ваше приложение? Какова его цель? Зачем пользователю его устанавливать? Ответы на эти вопросы — ваши первые релевантные ключевые слова.

Чем ваше приложение отличается от конкурентов?

Постарайтесь сформулировать, что делает ваше приложение особенным. Ваши идеи — это средне- или низкочастотные поисковые запросы, которые могут использовать клиенты. Возможно, они не самые популярные, но здесь есть скрытая ценность.Пока ваши конкуренты сосредотачиваются на наиболее часто используемых ключевых словах, вы можете достичь лучших позиций, применяя менее популярные, но хорошо ориентированные запросы.

Кто ваши конкуренты?

На этом этапе не полагайтесь только на имена, которые приходят вам в голову в первую очередь. Проведите хорошее исследование и выясните, кто ваши прямые и косвенные конкуренты. После проверки каждого из них составьте список наиболее часто используемых ключевых слов. Вы можете «позаимствовать» некоторые из них и генерировать свои собственные идеи.

Каков основной рынок для вашего приложения?

Вы можете быть удивлены, но ключевые слова, используемые в британских и австралийских App Store, могут также хорошо подойти для российского рынка.Как это можно использовать? Даже если ваша основная клиентская база находится в России, вы можете добавлять ключевые слова, которые не подходят для русской версии (из-за ограничений символов) для магазинов приложений в Великобритании и Австралии. Более подробная информация о дополнительных локали и индексации в Google Play будет доступна в одной из следующих статей.

Возможно, вы уже ответили на все выделенные вопросы ранее. Скорее всего, вы сделали это еще до создания приложения. Даже лучше! Эта информация важна для создания семантического ядра и выбора правильных ключевых слов.

Как подобрать ключевые слова

Подбор ключевых слов — основа построения семантического ядра, поэтому важно выбрать наиболее релевантные для дальнейшего продвижения. Вернемся к нашему примеру — приложению Travel Qests. Просто прочитав название приложения, легко понять, что оно связано с путешествиями и квестами. Это означает, что мы должны сосредоточить наши усилия в ASO на людях, которые любят путешествовать и ищут интересные и активные способы провести время за границей.

В данном случае релевантными запросами являются: «путешествие», «гид», «подсказки» и т. Д.Кроме того, стоит обратить внимание на похожие запросы, то есть слова, которые напрямую не описывают основные функции приложения, но все же могут привлекать трафик. Для Travel Quest это могут быть следующие ключевые слова: «музеи», «туры», «достопримечательности». Анализируемое приложение не является туристическим агентством, однако его клиентами могут стать люди, планирующие поездку. Релевантность запроса очень субъективна, поэтому чем больше альтернатив вы проверите, тем выше шансы на создание высококачественного семантического ядра.

Когда у вас заканчиваются идеи, используйте следующие методы для поиска релевантных ключевых слов:

• спросите текущих и потенциальных клиентов, как они нашли ваше приложение, какие слова и фразы они использовали. Короткий опрос среди ваших друзей и коллег также может дать вам много полезной информации;
• Ознакомьтесь с названиями и описаниями приложений конкурентов. Это очень важный шаг, уделите ему достаточно времени;

,

• используют аналитические и статистические инструменты, ориентированные на мобильные рынки: App Annie, Mobile Action, Sensor Tower и т. Д.Здесь вы можете найти некоторые ключевые слова, которые используют ваши конкуренты для достижения высоких результатов в результатах поиска;
• , если ваше приложение уже есть в магазине, изучите комментарии пользователей;
• попробуйте инструменты исследования ключевых слов: Google Keyword Planner, Google Trends, Yandex.Wordstat. Последний очень полезен, если ваш основной рынок сбыта — Россия. Однако не обращайте особого внимания на значения частоты. По нашему опыту мы знаем, что в Интернете и на мобильных устройствах они сильно отличаются;
• используйте синонимы и языковые словари, если вам нужно выбрать ключевые слова для зарубежных рынков.Например, Multitran — хороший инструмент, который стоит попробовать.

Оценка частоты

Как упоминалось выше, App Store и Google Play не предоставляют общедоступных данных о частоте поисковых запросов. Однако это не значит, что мы не можем его оценить.

Основной инструмент для этого — список поисковых предложений. Когда вы начинаете вводить запрос в строке поиска, список автоматически формируется магазином. Самые популярные ключевые слова и фразы размещены вверху. Если запросы, которые вы планируете использовать, там не отображаются, скорее всего, они не будут привлекать трафик в ваше приложение.

В App Store есть еще один инструмент — Search Ads, недавно представленный Apple для улучшения видимости приложений в поиске. Используя его, становится возможным дать приблизительные оценки того, сколько трафика могут генерировать разные ключевые слова. В настоящее время инструмент доступен только для рынка США. Если ваше приложение нацелено на США, у вас есть преимущество. Таким образом, получите доступ к поисковой рекламе как можно скорее!

Сбор поисковых предложений вручную путем проверки каждого запроса на планшете или смартфоне занимает очень много времени.AppFollow упрощает этот процесс. Этот инструмент может программно сгенерировать список предложений для вашего приложения, если вы подписаны на план Premium. На этом примере мы покажем, как оценить частоту и построить семантическое ядро.

Предложения и поиск

Сбор предложений — наиболее подходящий способ построения семантического ядра.

Если вы еще не там, зарегистрируйтесь на AppFollow.io . В верхней панели выберите «Инструменты ASO», затем «Предложить и поиск».Вы увидите следующую страницу:

Выберите необходимое устройство: iPhone / iPad или Android . В поле за ним введите интересующие вас ключевые слова. Выберите нужный язык в списке справа.

В результате вы увидите список предложений в левом столбце. Если вы сравните его со списком на вашем смартфоне, вы обнаружите, что они идентичны. В правом столбце вы можете увидеть результаты поиска по введенному ключевому слову в выбранной стране. Мы вернемся к этой части позже в статье.

Стоит отметить, что если вы проверите предложения для Android, Google Play подстраивает их в соответствии с вашим IP-адресом. Это означает, что если вы находитесь в России и вам нужно увидеть предложения для США, вам необходимо изменить свой IP на американский. Бесплатные инструменты VPN могут помочь вам в этом. В противном случае вы увидите данные поиска для страны, в которой находитесь.

Все запросы с разумной частотой отображаются в подсказках. Они показаны в порядке убывания.Ключевое слово или ключевая фраза на первом месте имеет наибольшую частоту, а нижние — наименьшую.

Google Таблицы

AppFollow предлагает простой и удобный способ экспорта предложений — с помощью надстройки Google Таблиц , доступной для всех пользователей Документов Google.

Надстройка AppFollow для Google Таблиц

Чтобы просмотреть список подсказок, добавьте следующую формулу в любую ячейку: = getSuggest («запрос»). Вместо «запрос» введите интересующее вас ключевое слово или ключевую фразу. Не забывайте ставить кавычки.

Выберите наиболее важные

Как описано ранее, вы можете собирать предложения либо с помощью ручного поиска, либо с помощью AppFollow и Google Sheets. В итоге у вас будет таблица с различными списками предложений по каждому поисковому запросу. Важно отметить, к какому рынку или региону относятся эти списки. Это должно примерно выглядеть так:

Собрав предложения для каждого ключевого слова, отметьте их разными цветами. В нашем примере наиболее релевантные предложения выделены синим, а менее релевантные — желтым.

Не учитывать заголовки с «-» , «:» или «&». Предлагаемые названия приложений.

Вуаля! Ваше семантическое ядро ​​готово. Следующим шагом будет анализ наиболее релевантных и менее релевантных ключевых слов. Он будет основой для названия приложения и ключевых слов на странице приложения в App Store и Google Play.