Oddsportal парсер: Парсинг букмекерского сайта oddsportal.com — скачать парсер

Как смотреть прогрузы на ставках: обзор сайтов, сервисов и парсеров

Мы подобрали лучшие бесплатные сервисы для поиска прогрузов. Они сами отслеживают коэффициенты: следят за линиями нескольких букмекеров, в том числе российских.

Прогруз – это снижение коэффициентов события из-за того, что на него сделали много ставок в течение короткого времени. На противоположное событие коэффициент повышается. Например, если прогружена ставка на победу одной из команд, то станут выше коэффициенты на ничью или победу второй команды.

Oddsportal – сканер коэффициентов, который отслеживает прогрузы в футболе, хоккее, баскетболе

Oddsportal сканирует коэффициенты в линиях более 60 букмекерских компаний. Список отслеживаемых БК зависит от страны, в которой находится пользователь. Например, российским пользователям показывают только российские компании.

На стартовой странице сайта указаны топ-матчи, прогруженные матчи и список ближайших событий. В левом меню – виды спорта и турниры. При выборе турнира появится список матчей с текущими коэффициентами исходов. В крайнем правом столбце указано количество БК, у которых отслеживаются коэффициенты.

Чтобы посмотреть коэффициенты на отдельный матч, кликните на его название. Откроется окно с коэффициентами событий в разных букмекерских компаний. Во вкладках – рынки ставок:

• 1Х2 – трехисходка, вкладка открыта по умолчанию
• AH – азиатский гандикап
• O/U – тоталы матча и таймов
• DNB – ставки против ничьи
• EH – европейский гандикап
• DC – двойной шанс
• CS – точный счет

Наведите курсор на коэффициент – отобразится история его движения с момента появления матча в линии

Пример поиска прогрузов на Oddsportal

Мы хотим сделать ставку на немецкую Бундеслигу. Открываем турнир в левом меню и ищем матчи с фаворитом и аутсайдером. Находим встречу «Майнца» и «Лейпцига»:

Открываем движение коэффициентов. Видим, что стабильно прогружается ставка на победу «Лейпцига» – он фаворит матча, поэтому коэффициент падает:

Открываем статистику и видим, что «Лейпциг» выиграл у «Майнца» в двух из трех последних встреч. Значит прогруз обусловлен не просто более громким именем «Лейпцига» – он подтверждается последними успехами команды. Делаем ставку, пока коэффициент не просел слишком сильно.

Oddshelp – отслеживает коэффициенты в футбольных матчах

В Oddshelp поддерживается большинство зарубежных БК, в том числе иностранные аналоги компаний, которые присутствуют в России: bwin, Marathon, William Hill.

Движения коэффициентов показаны на странице каждого матча – чтобы их посмотреть, кликните на стрелку в последнем столбце после названия матча.

По центру главной страницы – список ближайших матчей, чтобы найти прогруз, откройте подробности матча

После перехода на страницу матча появится список всех доступных букмекерских компаний. Во вкладках вы найдете рынки: 1X2 – трехисходка, UO – тоталы, GNG – забьет/не забьет.

В таблице указаны коэффициенты и маржа в различных букмекерах. Стрелки рядом с коэффициентами показывают, в какую сторону двинулись коэффициенты при последнем обновлении.

Коэффициент ставки на победу первой команды за день вырос с 3.40 до 9.00. Это значит, что событие сильно прогружено – стоит поставить небольшую сумму на этот исход. Победу второй команды брать невыгодно – коэффициент опустился с 1.65 до 1.16.

На Oddshelp есть автоматический парсинг прогрузов – во вкладке Dropping odds верхнего меню. Парсер отбирает все матчи с сильным падением коэффициентов и показывает среднее значение падения среди всех доступных БК. При клике на серую стрелку в последнем столбце откроется страница матча со всеми коэффициентами.

Красные стрелки показывают, что событие прогружено

Arbworld – мониторит движение денежных потоков на бирже ставок betfair

Arbworld не отслеживает изменения коэффициентов в течение времени, зато показывает, сколько и на что ставят клиенты биржи. Эти данные помогут найти прогрузы в любых букмекерских компаниях.

Единственное ограничение – не получится найти географические прогрузы: на бирже ставят игроки из разных стран, поэтому ставки распределены независимо от национальных предпочтений.

На главной странице сайта указаны матчи с самыми крупными прогрузами, в верхнем меню – сортировка по прогрузам (Dropping odds) и движению денег (Money way) в разных рынках.

Чтобы посмотреть, в какую сторону движутся коэффициенты на событие, кликните по вкладке Dropping Odds. В ней находятся все рынки. На вкладке коэффициентов указано, в какую сторону они сдвинулись с момента появления в линии. В столбце Vol – сумма всех ставок на матч.

Два события сильно прогружены: на победу «Алтын Асыра» коэффициент просел с 3.65 до 2.70, на победу БАТЭ – с 2.62 до 2.26. 

Во вкладке Money way указаны коэффициенты, процентное соотношение ставок и суммы, поставленные на событие. В столбце Vol – сумма всех ставок на матч.

Самое популярный матч – встреча брестского «Динамо» и БАТЭ – на него поставили 109 634 евро, из них почти 91% – на победу гостей. 

Oddsmath – отслеживает коэффициенты футбольных, баскетбольных и теннисных матчей

Показывает все изменения коэффициентов в линиях более 10 различных букмекеров.

На главной странице сайта указаны ближайшие топ-события. Список всех матчей указан на вкладке Odds Comparison. Отображение списка можно настроить: выбрать тип котировок, две БК, коэффициенты которой хотите сравнить, и количество матчей на странице. После клика на матч откроется страница с коэффициентами во всех отслеживаемых БК.

Flashscore – отслеживает статистику почти во всех видах спорта

Единственный функционал Flashscore, связанный с поиском прогрузов, – небольшой блок с коэффициентами. Чтобы его найти, откройте любой матч, под статистикой увидите букмекеров и коэффициенты.

Функционал сайта не очень подходит для мониторинга прогрузов. Движение коэффициентов не отслеживается – указаны только коэффициенты в данный момент и в момент их появления в линии. Из-за такого ограничения прогруз можно спутать с корректировкой коэффициентов букмекером. Преимущество сайта – в доступности: в рамках одного сервиса можно изучить статистику и посмотреть коэффициенты.

OddsPortal — отзывы 🔌 Вся правда

На чтение 7 мин. Просмотров 124

OddsPortal – довольно известный сервис, который числится за компанией с регистрацией в Мальтийском офшоре. оддспортал предлагает прематч и лайв вилки, сопоставление коэффициентов, их падение, заблокированные игры, гандикапы, прогнозы от пользователей и другое. 

Oddsportal отзывы

Принцип работы OddsPortal.com

Официальный сайт OddsPortal.com на русском не представлен. Сайт OddsPortal зарегистрирован в 2008 году. оддспортал имеет довольно обширный функционал. Помимо этого, плюсом oddsportal.com является то, что в отличие от многих сканеров предоставляемых на бесплатной основе его не забросили и все еще обновляют. OddsPortal постоянно развивают и расширяют, что и привлекает множество клиентов.

На данный момент на официальном сайте OddsPortal.com присутствуют следующие функциональные возможности: сопоставление коэффициентов, отслеживание коэффициентов которые снижаются, букмекерские вилки, котировки которые публикуются в реальном времени и информация по завышенным коэффициентам. Кроме этого, сервис насчитывает еще множество дополнительного инструментария.

Принцип работы сайта оддспортал заключается в привлечении как можно большего количества людей заинтересованных в беттинге. Поэтому здесь можно найти раздел «Инструменты для беттинга» с различной информацией. Рассмотрим основные моменты OddsPortal:

Oddsportal отзывы

1. Заблокированные коэффициенты. Иногда из-за больших ставок конторе букмекеров приходиться завышать коэффициенты. Тогда OddsPortal отобразит Вам такие события и Вы сможете поставить на продавленный коэффициент в конторе букмекеров, которая не успела отреагировать на подобное событие на рынке;
2. Валуйные ставки. Это ставки у которых коэффициенты завышены. Официальный сайт OddsPortal предоставит список данных ставок;
3. Горячие матчи. Это самые ожидаемые события в спортивном мире;
4. Лучшие гандикапы. Здесь сайт оддспортал отфильтровывает самые высокие коэффициенты на форы и вывод их на экран;
5. Движение маржи. Здесь оддспортал оценивает значение для гандикапа в конторах букмекеров и соответствующие коэффициенты. Если обнаруживает, что фора изменилась, однако коэффициент все еще прежний, то делается вывод, что маржа изменилась и теперь ставка валуйная;
6. Архивные результаты. Официальный сайт оддспортал сохраняет все прошедшие матчи и их коэффициенты;
7. Турнирные таблицы. Здесь можно просмотреть таблицы для всех стран, чемпионатов и дивизионов.

Языковые версии

Русская версия oddsportal.com отсутствует.  Есть только англоязычная версия. Как бы Вы не вбивали в поисковую строку «OddsPortal.com на русском», «OddsPortal на русском», «OddsPortal скачать на русском бесплатно» или же «OddsPortal.com на русском официальный сайт» русскую версию все равно не найти. И это огорчает многих пользователей. И хотя официальный оддспортал на русском отсутствует это не мешает Роскомнадзору его блокировать.

Поэтому, исходя из отзывов, люди часто задаются вопросом как пользоваться оддспортал. К счастью, зеркало oddsportal.com имеет. Чтобы перейти на зеркало OddsPortal необходимо после название ресурса дописать цифру 2 и тогда Вы перейдете на вполне прилично работающее зеркало. К тому же можно воспользоваться ВПН.

Регистрация

На русском регистрация OddsPortal нет, но она бесплатная. После регистрации Вы получите полный доступ ко всем возможностям OddsPortal. В том числе, и к его сообществу. Регистрация стандартная и не должна вызвать никаких трудностей.

Для начала необходимо нажать на кнопку «Register». Затем указать имя пользователя, пароль, повторить пароль, электронную почту, повторить электронную почту и страну. После чего необходимо поставить галочку о соглашении с правилами использования сайта и нажать «Создать аккаунт». 

Oddsportal отзывы

Интерфейс

Интерфейс OddsPortal довольно стандартный. Нет никаких изысков или сильной оригинальности. Цветовая гамма на сервисе черно-белая. А тексты написаны красным или желтым. В целом, не возникает проблем с восприятием. Помимо этого, все стандартно, как и у других подобных ресурсов, поэтому вопросом как пользоваться OddsPortal не возникает.

В оформлении оддспорталl все довольно понятно. Сверху слева логотип, в верхней части экрана меню с вкладками, внизу ссылки на официальные сообщества. С правой стороны находиться некое подобие аналитики сервиса и рекламные публикации.

Рассмотрим разделы из основного меню:

Oddsportal отзывы

1. Сравнение коэффициентов. Это основной раздел в котором в виде таблицы поданы данные о начале матча, стране, чемпионате, коэффициенты контор букмекеров и на сколько они просели. То есть, здесь можно найти всю необходимую информацию о коэффициентах в конторах букмекеров;
2. Сообщество. Здесь зарегистрированные пользователи могут сделать свой прогноз на исход того или иного спортивного события. Есть в этом разделе несколько вкладок: лента сообщества, пользователи, ТОП прогнозов, моя статистика и мой профиль. Это единственный раздел где есть функция оплаты. Но по сути, здесь платят другим пользователям, если их прогноз понравился;
3. Лайв. Здесь есть информация как о прошедших и грядущих событиях, так и о событиях в режиме Лайв. К примеру, можно посмотреть коэффициенты OddsPortal премьер лиги фарерских островов;
4. Падающие коэффициенты. Здесь можно увидеть информацию о котировках контор букмекеров, которые довольно сильно просели;
5. Вилки. Естественно, тут отображаются арбитражные ситуации;
6. Коэффициенты в игре. Здесь можно увидеть коэффициенты контор букмекеров отображающихся в реальном времени.

Стоимость

Все услуги сервис OddsPortal предоставляет на бесплатной основе. Единственный раздел, в котором можно найти функцию оплаты – сообщество. Но там все делается на добровольной основе, платить необязательно.

Доступные БК и виды спорта

На сервисе оддспортал представлено около 20 видов спорта. На сервисе оддспортал представлен: футбол, теннис, баскетбол, хоккей, бейсбол, американский футбол, регби, волейбол, крикет, снукер. Также есть дартс, бокс, бадминтон, поло, пляжный футбол, киберспорт и мма. 

Oddsportal отзывы

Всего на сервисе оддспортал представлена 61 букмекерская контора. Они поделены на 2 группы. Глобальная с 36 букмекерами и локальная с 25. Вкладка локальных букмекеров делит букмекерские конторы по странам. Здесь есть чешские, французские, итальянские, польские, русские, испансике и словацкие конторы букмекеров. К русским относятся 1ХСтавка, ГГБет, Леон, Марафон и Винлайн.

Oddsportal отзывы

В разделе глобальных контор букмекеров можно найти Пиннакл, Азианоддс, Бет365, ВильямХилл, БВин, 1ХБет. Один из самых частых поисковых запросов это «как бить линию Пинакла по OddsPortal». Поэтому было бы неплохо все же создать некий OddsPortal бот, который помогал бы беттерам в ответе на их вопросы, поскольку вкладка с ответами на часто задаваемые вопросы отсутствует.

Oddsportal отзывы

Отзывы о OddsPortal

На самом сервисе оддспортал нет отдельной вкладки с отзывами. В сети можно найти независимые отзывы. Но их не особо много, так как у некоторых людей есть проблемы с английским языком, а некоторые не могут обойти блокировку. Если попытаться обобщить отзывы, то получим следующую картину:

• Парсер OddsPortal не предоставляет достаточно точную информацию;
• Невозможно скачать для OddsPortal никакое дополнение для перевода на русский;
• Информации много, но в ней легко запутаться;
• Нет никакой поддержки;
• Присутствует регулярная реклама не особо добропорядочных контор букмекеров.

Oddsportal отзывы

Для безопасных ставок на арбитражные ситуации необходимо пользоваться проверенным сканером. Для этого наша платформа подготовила ТОП проверенных сканеров, которыми можно безопасно пользоваться.

Плюсы и минусы

Заключение

Ресурс собрал в себе кучу разных инструментов для беттеров. Однако именно это его и перегрузило. Здесь не найти каких-либо пояснений и не профессиональный беттер с легкостью запутается.

Тем более информация на сервисе оддспортал не всегда точная, а русский язык отсутствует. В сети множество аналогов OddsPortal на русском и с объяснениями для новичков в букмекерских вилках. Тем более на данном сервисе отсутствует толковая поддержка.

Исходя из этого, мы не можем рекомендовать данный сканер к использованию.

Как очистить html table только после загрузки данных с помощью Python Requests?

Я пытаюсь научиться выскабливанию данных с помощью python и использую библиотеки Requests и BeautifulSoup4. Он хорошо работает для обычных веб-сайтов. Но когда я попытался получить некоторые данные с веб-сайтов, где данные таблицы загружаются с некоторой задержкой, я обнаружил, что получаю пустую таблицу. Примером может служить эта веб-страница

Сценарий, который я попробовал, довольно рутинный.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.get("http://www.oddsportal.com/soccer/england/premier-league/everton-arsenal-tnWxil2o#over-under;2")
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

content = soup.find('div', {'id': 'odds-data-portal'})

Данные загружаются в таблицу odds-data-portal на странице, но код мне этого не дает. Как я могу убедиться, что таблица загружена данными и получить их первым?

python

python-3.x

web-scraping

beautifulsoup

python-requests

Поделиться

Источник

sfactor    

17 марта 2016 в 08:35

2 ответа

• Python/HTML Как очистить содержимое веб-страницы без cookie advisor?

  Я пытаюсь очистить содержимое веб-страницы с помощью Python и могу получить все необходимое содержимое, но в возвращенном HTML есть также советник по куки-файлам. Я хочу удалить его, но не знаю, как исключить его из запроса XPath или содержимого HTML. Здесь вы можете найти советника в нижнем…

• Царапина html только после того, как данные загружаются с задержкой через Python Requests?

  Я пытаюсь научиться выскабливанию данных с помощью python и использую библиотеки Requests и BeautifulSoup4. Он хорошо работает для обычных сайтов html. Но когда я попытался получить некоторые данные с веб-сайтов, где данные загружаются с некоторой задержкой, я обнаружил, что получаю пустое…

4

Извините, я не могу открыть ссылку. Но таблица, вероятно, генерируется одним из 2 способов:

1. Чисто по JavaScript без звонка AJAX.
2. Используя вызов AJAX и некоторые JavaScript для манипуляции DOM.

Если это первый случай, то у вас нет другого выбора, кроме как использовать selenium-webdriver в Python . Кроме того, вы можете взглянуть на пример в этом ответе .

Если это второй случай, то вы можете узнать URL и отправленные данные, а затем с помощью модуля requests отправить аналогичный запрос для получения данных. Данные могут быть в формате JSON или HTML (зависит от того, насколько хорош разработчик). Вам придется разобрать его соответствующим образом.

Иногда вызов AJAX может потребовать в качестве данных токен CSRF или файл cookie, в этом случае вам придется вернуться к решению в первом случае.

Поделиться

JRodDynamite    

17 марта 2016 в 08:51

2

Вам нужно будет использовать что-то вроде selenium , чтобы получить html. Однако вы можете продолжать использовать BeautifulSoup для его анализа следующим образом:

from bs4 import BeautifulSoup
from operator import itemgetter
from selenium import webdriver

url = "http://www.oddsportal.com/soccer/england/premier-league/everton-arsenal-tnWxil2o#over-under;2"
browser = webdriver.Firefox()

browser.get(url)
soup = BeautifulSoup(browser.page_source)
data_table = soup.find('div', {'id': 'odds-data-table'})

for div in data_table.find_all_next('div', class_='table-container'):
    row = div.find_all(['span', 'strong'])

    if len(row):
        print ','.join(cell.get_text(strip=True) for cell in itemgetter(0, 4, 3, 2, 1)(row))

Это будет отображать:

Over/Under +0.5,(8),1.04,11.91,95.5%
Over/Under +0.75,(1),1.04,10.00,94.2%
Over/Under +1,(1),1.04,11.00,95.0%
Over/Under +1.25,(2),1.13,5.88,94.8%
Over/Under +1.5,(9),1.21,4.31,94.7%
Over/Under +1.75,(2),1.25,3.93,94.8%
Over/Under +2,(2),1.31,3.58,95.9%
Over/Under +2.25,(4),1.52,2.59,95.7%   

Обновление — как предложил @JRodDynamite, для запуска безголового PhantomJS можно использовать вместо Firefox . Для этого:

1. Загрузите двоичный файл PhantomJS Windows .

2. Извлеките исполняемый файл phantomjs.exe и убедитесь, что он находится в вашем PATH.

3. Измените следующую строку: browser = webdriver.PhantomJS()

Поделиться

Martin Evans    

17 марта 2016 в 09:46

Похожие вопросы:

Обновление данных ячейки html table после сортировки таблицы

У меня есть html table, который получает данные от mysql. Каждые 5 секунд я проверяю, есть ли какие-либо изменения в таблице mysql с помощью ajax и обновляю конкретные ячейки html table. Теперь я…

Как очистить кэш с помощью Python Requests?

Имеет ли пакет requests из Python кэш-данных по умолчанию? Например, import requests resp = requests.get(‘https://some website’) Будет ли ответ кэшироваться? Если да, то как мне его очистить?

Как ограничить скорость загрузки HTTP запросов в библиотеке requests python?

Можно ли ограничить скорость загрузки GET запросов с помощью библиотеки requests Python? Например, с помощью такой команды: r = requests.get(‘https://stackoverflow.com/’) ..можно ли ограничить…

Python/HTML Как очистить содержимое веб-страницы без cookie advisor?

Я пытаюсь очистить содержимое веб-страницы с помощью Python и могу получить все необходимое содержимое, но в возвращенном HTML есть также советник по куки-файлам. Я хочу удалить его, но не знаю, как…

Царапина html только после того, как данные загружаются с задержкой через Python Requests?

Я пытаюсь научиться выскабливанию данных с помощью python и использую библиотеки Requests и BeautifulSoup4. Он хорошо работает для обычных сайтов html. Но когда я попытался получить некоторые данные…

Можно ли очистить данные, содержащиеся в псевдо-элементе a html с помощью python?

Я пытался разработать скребковый код для извлечения таблиц с итальянского сайта фэнтези-футбола. Чтобы сделать это, я хотел разобрать html использования python, BeautifulSoup и pandas. Однако, когда…

Python Requests с мета-рефреш

Здравствуйте, я пытаюсь войти в свой маршрутизатор Asus-AC52U с помощью Python Requests, чтобы очистить информацию с помощью этого скрипта: import requests login_url =…

Как очистить ограниченную веб-страницу с помощью Python

Мне интересно, есть ли какой-нибудь способ очистить html от ограниченной веб-страницы с помощью Python. Я смог выполнить вход на веб-страницу, но я хочу очистить другую страницу после входа в…

Не удалось очистить ajax загруженных элементов на веб-странице python

Мне нужно очистить веб-страницу, ссылка на которую находится здесь , На этой веб-странице есть раздел перекрестных ссылок, который я хочу очистить, но когда я использую python requests для сбора…

Преобразование HTML Table в Pandas кадр данных в Python

Здесь я пытаюсь извлечь таблицу с веб-сайта, как указано в коде Python . я могу получить HTML Table, и в дальнейшем я не могу преобразовать в фрейм данных, используя Python . Вот код # import…

Парсер Delux_plus :: WeWin.RU

Наверно большинство знакомо с этим парсером. С сегодняшнего дня он перестал парсить таблицы чемпов в связи с обновлением всех лайвскор сайтов.
Может есть умельцы которые смогли бы его починить, не думаю что там сильно поменялся код.
Или есть к кому обратиться? Нужен знающий человек. Алгоритмы нафиг не нужны, они не работают, нужна только статистика по играм.

Sub getGame(id As String)
    Application.ScreenUpdating = False
    Application.Calculation = xlManual
    Application.EnableEvents = False
    Application.StatusBar = False
    timezone = Sheets("Старт").Range("T2").Value - 1
    sourcer = Sheets("Старт").Range("X2").Value
If sourcer = 1 Then
        sourcer = "flashscore.com/"
        suffix = "_en_1_"
    ElseIf sourcer = 2 Then
        sourcer = "soccerstand.com/"
        suffix = "_en_1_"
    ElseIf sourcer = 3 Then
        sourcer = "soccerstand.com/ru/"
        suffix = "_ru_1"
    ElseIf sourcer = 4 Then
        sourcer = "myscore.ru/"
        suffix = "_ru_1"
    ElseIf sourcer = 5 Then
        sourcer = "myscore.com.ua/"
        suffix = "_ru_1"
    End If
    clearParsed
    'Get Teams ID
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
        http.Open "GET", "https://www." & sourcer & "match/" & id & "/", False
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Pattern = "participantEncodedIds = [\'(.*)\',\'(.*)\']"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        ActiveCell.Offset(, -2).Value = objMatches.Item(0).submatches(0)
        ActiveCell.Offset(, -1).Value = objMatches.Item(0).submatches(1)
        home_id = objMatches.Item(0).submatches(0)
        away_id = objMatches.Item(0).submatches(1)
        country_id = ActiveCell.Offset(, -3).Value
    End If
    objRegExp.Pattern = "tournamentStageEncodedId = \'(.*?)\'"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        tournament_stage_id = objMatches.Item(0).submatches(0)
    End If
    objRegExp.Pattern = "tournamentEncodedId = \'(.*?)\'"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        tournament_id = objMatches.Item(0).submatches(0)
    End If
    
    a = 2 'Get h3H
    Sheets("Очные").Range("A1").Value = ActiveCell.Offset(, -6).Value
    Sheets("Очные").Range("B1").Value = ActiveCell.Offset(, -5).Value
    Sheets("ОчныеДГ").Range("A1").Value = ActiveCell.Offset(, -6).Value
    Sheets("ОчныеДГ").Range("B1").Value = ActiveCell.Offset(, -5).Value
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/d_hh_" & id & suffix, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = "<tablehead_to_head h3h_mutual" & Chr(34) & ">(.*?)<\/table>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        fs_input = objMatches.Item(0).submatches(0)
        objRegExp.Pattern = "<spandate" & Chr(34) & ">(.*?)<\/span>(.*?)title=" & Chr(34) & "(.*?)" & Chr(34) & "(.*?)class=" & Chr(34) & "name" & Chr(34) & "><span>(.*?)<\/span><\/td><tdname" & Chr(34) & "><span>(.*?)<\/span>(.*?)<strong>(.*?) : (.*?)<\/strong>"
        If objRegExp.test(fs_input) = True Then
            Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
            cntx = objMatches.Count
            Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка очных...")
            For Each m In objMatches
                If bShowBar Then Call MyProgresBar
                objRegExp.Pattern = "<strong>"
                m_home = objRegExp.Replace(m.submatches(4), "")
                m_away = objRegExp.Replace(m.submatches(5), "")
                objRegExp.Pattern = "<\/strong>"
                m_home = objRegExp.Replace(m_home, "")
                m_away = objRegExp.Replace(m_away, "")
                m_date = DateAdd("s", m.submatches(0), "01/01/1970")
                date_match = DateAdd("h", timezone, date_match)
                m_date = Format(m_date, "yyyy.mm.dd")
                If m_date = Format(Now, "yyyy.mm.dd") Or m_date = Format(Now - 1, "yyyy.mm.dd") Then
                Else
                Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
                objRegExp.Pattern = "\s\(...\)"
                m_home = objRegExp.Replace(m_home, "")
                m_away = objRegExp.Replace(m_away, "")
                    Sheets("Очные").Range("A" & a).Value = m.submatches(2)
                    Sheets("Очные").Range("B" & a).Value = Format(m_date, "yyyy.mm.dd hh:mm")
                    Sheets("Очные").Range("C" & a).Value = m_home
                    Sheets("Очные").Range("D" & a).Value = m_away
                    Sheets("Очные").Range("E" & a).Value = m.submatches(7)
                    Sheets("Очные").Range("F" & a).Value = m.submatches(8)
                    If m_home = Sheets("Очные").Range("A1").Value Then
                        Sheets("ОчныеДГ").Range("A" & a).Value = m.submatches(2)
                        m_date = DateAdd("s", m.submatches(0), "01/01/1970")
                        Sheets("ОчныеДГ").Range("B" & a).Value = Format(m_date, "yyyy.mm.dd hh:mm")
                        Sheets("ОчныеДГ").Range("C" & a).Value = m_home
                        Sheets("ОчныеДГ").Range("D" & a).Value = m_away
                        Sheets("ОчныеДГ").Range("E" & a).Value = m.submatches(7)
                        Sheets("ОчныеДГ").Range("F" & a).Value = m.submatches(8)
                    End If
                    a = a + 1
                End If
            Next
            If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    Sheets("Очные").Range("A:F").Sort Key1:=Sheets("Очные").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    Sheets("ОчныеДГ").Range("A:F").Sort Key1:=Sheets("ОчныеДГ").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    
    a = 2 'Get Home Matches
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/pr_1_" & country_id & "_" & home_id & "_0_0_ru_1", False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    fs_rows = Split(fs_input, "~")
    fs_rows_length = UBound(fs_rows) - LBound(fs_rows)
    Call Show_PrBar_Or_No(fs_rows_length, "Загрузка домашних...")
    For i = 0 To fs_rows_length - 4
        If bShowBar Then Call MyProgresBar
        fs_row = Split(fs_rows(i), "¬")
        fs_row_length = UBound(fs_row) - LBound(fs_row)
        fs_index = Split(fs_row(0), ChrW(&HF7))
        If IsArray(fs_index) Then
            fs_index_name = fs_index(0)
            fs_index_value = fs_index(1)
        End If
        If fs_index_name = "SA" Then
            sport_id = fs_index_value
        ElseIf fs_index_name = "ZA" Then
            tour_name = ""
            home_name = ""
            For j = 0 To fs_row_length - 1
                fs_row_parts = Split(fs_row(j), ChrW(&HF7))
                If fs_row_parts(0) = "ZA" Then tour_name = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "ZB" Then country_id = fs_row_parts(1)
            Next j
        ElseIf fs_index_name = "AA" Then
            home_name = ""
            For j = 0 To fs_row_length - 1
                fs_row_parts = Split(fs_row(j), ChrW(&HF7))
                If fs_row_parts(0) = "AA" Then match_id = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "AD" Then
                    date_match = DateAdd("s", fs_row_parts(1), "01/01/1970")
                    date_match = DateAdd("h", timezone, date_match)
                    date_match = Format(date_match, "yyyy.mm.dd hh:mm")
                End If
                If fs_row_parts(0) = "AE" Then home_name = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "AF" Then away_name = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BA" Then home_first = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BB" Then away_first = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BC" Then home_second = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BD" Then away_second = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "PX" Then home_id2 = fs_row_parts(1)
            Next j
            If fs_index_value = id Then home_name = ""
        End If
        If tour_name = "" Or home_name = "" Then
        Else
            Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
            objRegExp.Pattern = "\s\(...\)"
            home_name = objRegExp.Replace(home_name, "")
            away_name = objRegExp.Replace(away_name, "")
            Sheets("Дома").Range("A" & a).Value = tour_name
            Sheets("Дома").Range("B" & a).Value = date_match
            Sheets("Дома").Range("C" & a).Value = home_name
            Sheets("Дома").Range("D" & a).Value = away_name
            Sheets("Дома").Range("E" & a).Value = home_first
            Sheets("Дома").Range("F" & a).Value = away_first
            Sheets("Дома").Range("G" & a).Value = home_second
            Sheets("Дома").Range("H" & a).Value = away_second
            If home_id2 = home_id Then
                Sheets("Дома").Range("I" & a).Value = "Дома"
                Sheets("ДомаДома").Range("A" & a).Value = tour_name
                Sheets("ДомаДома").Range("B" & a).Value = date_match
                Sheets("ДомаДома").Range("C" & a).Value = home_name
                Sheets("ДомаДома").Range("D" & a).Value = away_name
                Sheets("ДомаДома").Range("E" & a).Value = home_first
                Sheets("ДомаДома").Range("F" & a).Value = away_first
                Sheets("ДомаДома").Range("G" & a).Value = home_second
                Sheets("ДомаДома").Range("H" & a).Value = away_second
                Sheets("ДомаДома").Range("I" & a).Value = "Дома"
            Else
                Sheets("Дома").Range("I" & a).Value = "Гости"
                Sheets("ДомаГости").Range("A" & a).Value = tour_name
                Sheets("ДомаГости").Range("B" & a).Value = date_match
                Sheets("ДомаГости").Range("C" & a).Value = home_name
                Sheets("ДомаГости").Range("D" & a).Value = away_name
                Sheets("ДомаГости").Range("E" & a).Value = home_first
                Sheets("ДомаГости").Range("F" & a).Value = away_first
                Sheets("ДомаГости").Range("G" & a).Value = home_second
                Sheets("ДомаГости").Range("H" & a).Value = away_second
                Sheets("ДомаГости").Range("I" & a).Value = "Гости"
            End If
            a = a + 1
        End If
    Next i
    If bShowBar Then Unload frmStatusBar
    Sheets("Дома").Range("A:I").Sort Key1:=Sheets("Дома").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    Sheets("ДомаДома").Range("A:I").Sort Key1:=Sheets("ДомаДома").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    Sheets("ДомаГости").Range("A:I").Sort Key1:=Sheets("ДомаГости").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    
    a = 2 'Get Away Macthes
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/pr_1_" & country_id & "_" & away_id & "_0_0_ru_1", False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    fs_rows = Split(fs_input, "~")
    fs_rows_length = UBound(fs_rows) - LBound(fs_rows)
    Call Show_PrBar_Or_No(fs_rows_length, "Загрузка гостевых...")
    For i = 0 To fs_rows_length - 4
        If bShowBar Then Call MyProgresBar
        fs_row = Split(fs_rows(i), "¬")
        fs_row_length = UBound(fs_row) - LBound(fs_row)
        fs_index = Split(fs_row(0), ChrW(&HF7))
        If IsArray(fs_index) Then
            fs_index_name = fs_index(0)
            fs_index_value = fs_index(1)
        End If
        If fs_index_name = "SA" Then
            sport_id = fs_index_value
        ElseIf fs_index_name = "ZA" Then
            tour_name = ""
            home_name = ""
            For j = 0 To fs_row_length - 1
                fs_row_parts = Split(fs_row(j), ChrW(&HF7))
                If fs_row_parts(0) = "ZA" Then tour_name = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "ZB" Then country_id = fs_row_parts(1)
            Next j
        ElseIf fs_index_name = "AA" Then
            home_name = ""
            For j = 0 To fs_row_length - 1
                fs_row_parts = Split(fs_row(j), ChrW(&HF7))
                If fs_row_parts(0) = "AA" Then match_id = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "AD" Then
                    date_match = DateAdd("s", fs_row_parts(1), "01/01/1970")
                    date_match = DateAdd("h", timezone, date_match)
                    date_match = Format(date_match, "yyyy.mm.dd hh:mm")
                End If
                If fs_row_parts(0) = "AE" Then home_name = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "AF" Then away_name = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BA" Then home_first = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BB" Then away_first = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BC" Then home_second = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "BD" Then away_second = fs_row_parts(1)
                If fs_row_parts(0) = "PY" Then away_id2 = fs_row_parts(1)
            Next j
            If fs_index_value = id Then home_name = ""
        End If
        If tour_name = "" Or home_name = "" Then
        Else
            Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
            objRegExp.Pattern = "\s\(...\)"
            home_name = objRegExp.Replace(home_name, "")
            away_name = objRegExp.Replace(away_name, "")
            Sheets("Гости").Range("A" & a).Value = tour_name
            Sheets("Гости").Range("B" & a).Value = date_match
            Sheets("Гости").Range("C" & a).Value = home_name
            Sheets("Гости").Range("D" & a).Value = away_name
            Sheets("Гости").Range("E" & a).Value = home_first
            Sheets("Гости").Range("F" & a).Value = away_first
            Sheets("Гости").Range("G" & a).Value = home_second
            Sheets("Гости").Range("H" & a).Value = away_second
            If away_id2 = away_id Then
                Sheets("Гости").Range("I" & a).Value = "Гости"
                Sheets("ГостиГости").Range("A" & a).Value = tour_name
                Sheets("ГостиГости").Range("B" & a).Value = date_match
                Sheets("ГостиГости").Range("C" & a).Value = home_name
                Sheets("ГостиГости").Range("D" & a).Value = away_name
                Sheets("ГостиГости").Range("E" & a).Value = home_first
                Sheets("ГостиГости").Range("F" & a).Value = away_first
                Sheets("ГостиГости").Range("G" & a).Value = home_second
                Sheets("ГостиГости").Range("H" & a).Value = away_second
                Sheets("ГостиГости").Range("I" & a).Value = "Гости"
            Else
                Sheets("Гости").Range("I" & a).Value = "Дома"
                Sheets("ГостиДома").Range("A" & a).Value = tour_name
                Sheets("ГостиДома").Range("B" & a).Value = date_match
                Sheets("ГостиДома").Range("C" & a).Value = home_name
                Sheets("ГостиДома").Range("D" & a).Value = away_name
                Sheets("ГостиДома").Range("E" & a).Value = home_first
                Sheets("ГостиДома").Range("F" & a).Value = away_first
                Sheets("ГостиДома").Range("G" & a).Value = home_second
                Sheets("ГостиДома").Range("H" & a).Value = away_second
                Sheets("ГостиДома").Range("I" & a).Value = "Дома"
            End If
            a = a + 1
        End If
    Next i
    If bShowBar Then Unload frmStatusBar
    Sheets("Гости").Range("A:I").Sort Key1:=Sheets("Гости").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    Sheets("ГостиДома").Range("A:I").Sort Key1:=Sheets("ГостиДома").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    Sheets("ГостиГости").Range("A:I").Sort Key1:=Sheets("ГостиГости").Columns("B"), Header:=xlYes, Order1:=xlDescending
    
    a = 2 'Get Table
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/ss_1_" & tournament_id & "_" & tournament_stage_id & "_table_overall?hp1=" & home_id & "&hp2=" & away_id & "&e=" & id, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    'MsgBox fs_input
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    If InStr(1, fs_input, "col_wins_pen") = 0 And InStr(1, fs_input, "col_wins_ot") = 0 Then
        objRegExp.Pattern = "<tr(.*?)>([0-9]+)\.<(.*?)>(.*?)team_name_span(.*?)>(.*?)>(.*?)<(.*?)col_matches_played(.*?)>(.*?)<(.*?)wins(.*?)>(.*?)<(.*?)draws(.*?)>(.*?)<(.*?)losses(.*?)>(.*?)<(.*?)goals(.*?)>(.*?):(.*?)<(.*?)points(.*?)>(.*?)<\/td>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        cntx = objMatches.Count
        Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка таблицы Общая...")
        For Each m In objMatches
            If bShowBar Then Call MyProgresBar
            Sheets("Таблица").Range("A" & a).Value = m.submatches(1)
            Sheets("Таблица").Range("B" & a).Value = m.submatches(6)
            Sheets("Таблица").Range("C" & a).Value = m.submatches(9)
            Sheets("Таблица").Range("D" & a).Value = m.submatches(12)
            Sheets("Таблица").Range("E" & a).Value = m.submatches(15)
            Sheets("Таблица").Range("F" & a).Value = m.submatches(18)
            Sheets("Таблица").Range("G" & a).Value = m.submatches(21)
            Sheets("Таблица").Range("H" & a).Value = m.submatches(22)
            Sheets("Таблица").Range("I" & a).Value = m.submatches(25)
            a = a + 1
        Next
        If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    a = 2
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/ss_1_" & tournament_id & "_" & tournament_stage_id & "_table_home?hp1=" & home_id & "&hp2=" & away_id & "&e=" & id, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    If InStr(1, fs_input, "col_wins_pen") = 0 And InStr(1, fs_input, "col_wins_ot") = 0 Then
    objRegExp.Pattern = "<tr(.*?)>([0-9]+)\.<(.*?)>(.*?)team_name_span(.*?)>(.*?)>(.*?)<(.*?)col_matches_played(.*?)>(.*?)<(.*?)wins(.*?)>(.*?)<(.*?)draws(.*?)>(.*?)<(.*?)losses(.*?)>(.*?)<(.*?)goals(.*?)>(.*?):(.*?)<(.*?)points(.*?)>(.*?)<\/td>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        cntx = objMatches.Count
        Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка таблицы Дома...")
        For Each m In objMatches
            If bShowBar Then Call MyProgresBar
            Sheets("Таблица").Range("K" & a).Value = m.submatches(1)
            Sheets("Таблица").Range("L" & a).Value = m.submatches(6)
            Sheets("Таблица").Range("M" & a).Value = m.submatches(9)
            Sheets("Таблица").Range("N" & a).Value = m.submatches(12)
            Sheets("Таблица").Range("O" & a).Value = m.submatches(15)
            Sheets("Таблица").Range("P" & a).Value = m.submatches(18)
            Sheets("Таблица").Range("Q" & a).Value = m.submatches(21)
            Sheets("Таблица").Range("R" & a).Value = m.submatches(22)
            Sheets("Таблица").Range("S" & a).Value = m.submatches(25)
            a = a + 1
        Next
        If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    a = 2
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/ss_1_" & tournament_id & "_" & tournament_stage_id & "_table_away?hp1=" & home_id & "&hp2=" & away_id & "&e=" & id, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    If InStr(1, fs_input, "col_wins_pen") = 0 And InStr(1, fs_input, "col_wins_ot") = 0 Then
    objRegExp.Pattern = "<tr(.*?)>([0-9]+)\.<(.*?)>(.*?)team_name_span(.*?)>(.*?)>(.*?)<(.*?)col_matches_played(.*?)>(.*?)<(.*?)wins(.*?)>(.*?)<(.*?)draws(.*?)>(.*?)<(.*?)losses(.*?)>(.*?)<(.*?)goals(.*?)>(.*?):(.*?)<(.*?)points(.*?)>(.*?)<\/td>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        cntx = objMatches.Count
        Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка таблицы Гости...")
        For Each m In objMatches
            If bShowBar Then Call MyProgresBar
            Sheets("Таблица").Range("U" & a).Value = m.submatches(1)
            Sheets("Таблица").Range("V" & a).Value = m.submatches(6)
            Sheets("Таблица").Range("W" & a).Value = m.submatches(9)
            Sheets("Таблица").Range("X" & a).Value = m.submatches(12)
            Sheets("Таблица").Range("Y" & a).Value = m.submatches(15)
            Sheets("Таблица").Range("Z" & a).Value = m.submatches(18)
            Sheets("Таблица").Range("AA" & a).Value = m.submatches(21)
            Sheets("Таблица").Range("AB" & a).Value = m.submatches(22)
            Sheets("Таблица").Range("AC" & a).Value = m.submatches(25)
            a = a + 1
        Next
        If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    a = 2 'Get Form
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/ss_1_" & tournament_id & "_" & tournament_stage_id & "_form_overall?hp1=" & home_id & "&hp2=" & away_id & "&e=" & id, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    If InStr(1, fs_input, "col_wins_pen") = 0 And InStr(1, fs_input, "col_wins_ot") = 0 Then
    objRegExp.Pattern = "<tr(.*?)>([0-9]+)\.<(.*?)>(.*?)team_name_span(.*?)>(.*?)>(.*?)<(.*?)col_matches_played(.*?)>(.*?)<(.*?)wins(.*?)>(.*?)<(.*?)draws(.*?)>(.*?)<(.*?)losses(.*?)>(.*?)<(.*?)goals(.*?)>(.*?):(.*?)<(.*?)points(.*?)>(.*?)<\/td>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        cntx = objMatches.Count
        Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка формы Общая...")
        For Each m In objMatches
            If bShowBar Then Call MyProgresBar
            Sheets("Форма").Range("A" & a).Value = m.submatches(1)
            Sheets("Форма").Range("B" & a).Value = m.submatches(6)
            Sheets("Форма").Range("C" & a).Value = m.submatches(9)
            Sheets("Форма").Range("D" & a).Value = m.submatches(12)
            Sheets("Форма").Range("E" & a).Value = m.submatches(15)
            Sheets("Форма").Range("F" & a).Value = m.submatches(18)
            Sheets("Форма").Range("G" & a).Value = m.submatches(21)
            Sheets("Форма").Range("H" & a).Value = m.submatches(22)
            Sheets("Форма").Range("I" & a).Value = m.submatches(25)
            a = a + 1
        Next
        If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    a = 2
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/ss_1_" & tournament_id & "_" & tournament_stage_id & "_form_home?hp1=" & home_id & "&hp2=" & away_id & "&e=" & id, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    If InStr(1, fs_input, "col_wins_pen") = 0 And InStr(1, fs_input, "col_wins_ot") = 0 Then
    objRegExp.Pattern = "<tr(.*?)>([0-9]+)\.<(.*?)>(.*?)team_name_span(.*?)>(.*?)>(.*?)<(.*?)col_matches_played(.*?)>(.*?)<(.*?)wins(.*?)>(.*?)<(.*?)draws(.*?)>(.*?)<(.*?)losses(.*?)>(.*?)<(.*?)goals(.*?)>(.*?):(.*?)<(.*?)points(.*?)>(.*?)<\/td>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        cntx = objMatches.Count
        Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка формы Дома...")
        For Each m In objMatches
            If bShowBar Then Call MyProgresBar
            Sheets("Форма").Range("K" & a).Value = m.submatches(1)
            Sheets("Форма").Range("L" & a).Value = m.submatches(6)
            Sheets("Форма").Range("M" & a).Value = m.submatches(9)
            Sheets("Форма").Range("N" & a).Value = m.submatches(12)
            Sheets("Форма").Range("O" & a).Value = m.submatches(15)
            Sheets("Форма").Range("P" & a).Value = m.submatches(18)
            Sheets("Форма").Range("Q" & a).Value = m.submatches(21)
            Sheets("Форма").Range("R" & a).Value = m.submatches(22)
            Sheets("Форма").Range("S" & a).Value = m.submatches(25)
            a = a + 1
        Next
        If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    a = 2
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", "https://d." & sourcer & "x/feed/ss_1_" & tournament_id & "_" & tournament_stage_id & "_form_away?hp1=" & home_id & "&hp2=" & away_id & "&e=" & id, False
    http.setRequestHeader "X-Fsign", "SW9D1eZo"
    http.Send
    fs_input = http.ResponseText
    Set objRegExp = CreateObject("VBScript.RegExp")
    objRegExp.Global = True
    objRegExp.MultiLine = False
    objRegExp.Pattern = Chr(9)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(10)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    objRegExp.Pattern = Chr(13)
    fs_input = objRegExp.Replace(fs_input, "")
    If InStr(1, fs_input, "col_wins_pen") = 0 And InStr(1, fs_input, "col_wins_ot") = 0 Then
    objRegExp.Pattern = "<tr(.*?)>([0-9]+)\.<(.*?)>(.*?)team_name_span(.*?)>(.*?)>(.*?)<(.*?)col_matches_played(.*?)>(.*?)<(.*?)wins(.*?)>(.*?)<(.*?)draws(.*?)>(.*?)<(.*?)losses(.*?)>(.*?)<(.*?)goals(.*?)>(.*?):(.*?)<(.*?)points(.*?)>(.*?)<\/td>"
    If objRegExp.test(fs_input) = True Then
        Set objMatches = objRegExp.Execute(fs_input)
        cntx = objMatches.Count
        Call Show_PrBar_Or_No(cntx, "Загрузка формы Гости...")
        For Each m In objMatches
            If bShowBar Then Call MyProgresBar
            Sheets("Форма").Range("U" & a).Value = m.submatches(1)
            Sheets("Форма").Range("V" & a).Value = m.submatches(6)
            Sheets("Форма").Range("W" & a).Value = m.submatches(9)
            Sheets("Форма").Range("X" & a).Value = m.submatches(12)
            Sheets("Форма").Range("Y" & a).Value = m.submatches(15)
            Sheets("Форма").Range("Z" & a).Value = m.submatches(18)
            Sheets("Форма").Range("AA" & a).Value = m.submatches(21)
            Sheets("Форма").Range("AB" & a).Value = m.submatches(22)
            Sheets("Форма").Range("AC" & a).Value = m.submatches(15)
            a = a + 1
        Next
        If bShowBar Then Unload frmStatusBar
        End If
    End If
    getOdds (id)
    Sheets("Расчеты").Range("A1").Value = id

    Sheets("Анализ").Select
        Application.ScreenUpdating = True
        Application.Calculation = xlAutomatic
        Application.EnableEvents = True
        Application.StatusBar = True
End Sub

Парсер линий и коэффициентов букмекерских контор для ставок в БК

Любая профессиональная стратегия беттинга улучшится, если игрок будет строго соблюдать правила и выбирать коэффициенты с низкой маржой на недооцененные события. Порой долгосрочный успех зависит от одной десятой, включенной в котировки. Поэтому опытные игроки стараются выбирать лучшие коэффициенты и не упускать возможности. Отследить десятки контор самостоятельно и выбрать нужный вариант вручную практически невозможно. Здесь на помощь приходит парсер линий букмекерских контор.

Что такое парсер

Парсер коэффициентов букмекерских контор — это компьютерная программа, предназначенная для сбора и сортировки данных из линий спортивных букмекеров. Такой софт способен автоматически отслеживать котировки в БК, записывать их и показывать в понятном пользователю виде.

Возможности подобных программ широки. С их помощью могут быть созданы боты для ставок и автоматического составления прогнозов или аналитический софт для расчета вероятности. В умелых руках такой парсер БК превращается в серьезный инструмент для сбора данных и анализа.

Пример таблицы, собранной сканером линий

Он может быть создан в виде отдельной программы для компьютера или как макрос для таблиц Excel. Отдельные модели создаются в качестве надстройки для уже существующих приложений. Часто такие сканеры пишутся программистами на заказ, под цели конкретного беттора или даже для отдельной игровой стратегии.

Предположим, что вы играете по стратегии Миллера. Ваша задача — искать в линии БК события, кэф которых в диапазоне от 1.90 до 2.10. На то, чтобы найти 20 – 30 подобных пари, может уйти не один час. Сканер же сам проверит все подключенные к нему конторы, найдет нужные коэффициенты и покажет в таблице. Более того, есть возможности добавить дополнительные функции.

Читать также

Финансовые стратегии в ставках на спорт

Например, чтобы программа не только находила события от 1.90 до 2.10, но и вычитала из кэфов процент маржи букмекера, тем самым предлагая пользователю чистые множители. А уже затем, получив базу данных, беттор может сам оценить, какие ставки стоит делать, а от каких следует отказаться.

Для парсинга БК также можно добавить проверку архивов. В итоге беттор увидит список событий, подходящих для выбранной стратегии и динамику изменений коэффициентов. Игрок заметит крупный прогруз на фаворита и сможет лучше ориентироваться, оценивая реальные вероятности исходов.

Пример работы парсера, отслеживающего изменения коэффициентов

Правильно настроенный софт способен проверять не только сайты букмекерских контор, но еще и другие порталы. Появляется возможность за раз выгрузить статистику с сайтов с результатами, вроде Soccerway, MyScore, OddsPortal, SportStats. Затем следует сделать выборку по кэфам по отрезкам времени и другим видам ставок. На случай, если игрока интересуют не только пари на П1 – П2.

Возможные методы использования сканера:

• Загрузить результаты за весь сезон в РПЛ и посмотреть, как часто команда, ведущая после первой половины, выигрывала матч. Пригодится для ставок на исходы таймов.
• Посмотреть, как часто команда пробивала, например, ТБ(2.5).
• Оценить, как играли фавориты и аутсайдеры. Найти команду, которая считается андердогом почти во всех встречах, но при этом не проигрывает более, чем в два мяча.

Пример полезной информации, полученной при анализе результатов. «Шеффилд Юнайтед» считался андердогом во всех встречах на старте сезона АПЛ. Но команда не проигрывала крупно и регулярно набирала очки.

Результаты встреч, полученные из информационного ресурса

Сопоставив исходы с предлагаемыми коэффициентами, бетторы могли найти хороший вариант для ставок с форой или «двойным шансом».

«Шеффилд Юнайтед» преподнес не одну сенсацию в сезоне 2019/20

Какие бывают

Большинство парсеров линий букмекерских контор создаются на заказ. Некоторые продаются в Интернете, либо предлагаются для скачивания бесплатно. Каких-то популярных моделей в этой отрасли нет.

Основные критерии:

• Скорость парсинга. То есть время, за которое система собирает и обрабатывает данные.
• Количество ошибок. Желательно минимальное. Это значит, что условия сбора информации должны быть правильно составлены в самой программе.
• Формулы, внесенные в сканер. Формула должна точно отображать тип нужных данных. Например, для тотала это должно быть значение «Меньше 3.5», если нужно собрать коэффициенты о ставке на тотал меньше 3.5 мячей. Если же в формуле указать просто тотал 3.5, то она выдаст котировки на пари ТБ(3.5), ТМ(3.5), ТБ(3.5) + 1Х и так далее.
• Количество букмекеров. Этот параметр указывает, сколько контор будет обрабатывать сканер.
• Виды спорта и их количество. Программа будет работать быстрее, если она создана, скажем, только для футбольных ставок, а не для всей росписи.

Помимо этого, при выборе парсера, пользователю стоит уделить внимание дополнительному функционалу. Например, способности системы загружать архивы или отнимать от кэфов маржу БК. Также учитывайте, сколько ресурсов у компьютера, на котором будет запущен процесс сбора информации. Чем больше нужный объем, тем сильнее нагрузка на систему.

к содержанию

Зачем нужен парсер

Может сложиться впечатление, что сканер линии — это сложный профессиональный софт, который не нужен среднему любителю ставок. На практике это не всегда так — даже новичку будет полезно использовать такую помощь.

Бот автоматически делал ставки, используя сканер. Красным цветом выделен исход пари

С помощью парсера букмекерских линий игроки могут:

• Делать парсинг архивов БК. Загружать результаты сыгранных матчей, событий и кэфов. Пригодится для сбора информации о результатах команды или спортсмена. К примеру, с таким архивом можно оценить, как часто теннисист побеждал на грунте или выигрывал первый сет против равного оппонента.
• Сканировать коэффициенты, установленные букмекерскими компаниями. Оценить линию в единой таблице проще, чем листать несколько сайтов БК и сравнивать котировки у разных операторов.
• Мониторить информацию при ставках в лайве. К этому можно добавить бота, если настроить его на заказ. Такой робот способен автоматически делать ставку, при совпадении определенных условий. Например, если в футбольной команде случилось удаление, а счет ничейный, то бот сам поставит на победу соперников. Но БК не поддерживают такую практику и за автоматические пари могут заблокировать учетную запись клиента.
• Искать прогрузы. Игрок, работающий с парсером, быстрее других сможет найти прогруз и сделать ставку на основании новой информации.

Профессиональные парсеры при правильной настройке могут серьезно облегчить процесс заключения пари. Особенно для тех бетторов, которые играют по жесткой системе, требующей находить валуйные ставки и самые большие кэфы.

Беттингом можно заработать, если к нему относиться как к полноценной работе, тратя по 6-8 часов на изучение информации и линии БК.

SuperObject [Love Soft]

parser/writer for JSON data format.

Delphi/FreePascal (win32, win64, linux32, linux64, MacOSX Intel)

https://github.com/hgourvest/superobject, http://code.google.com/p/superobject/

Регистр имен имеет значение

Не кроссплатформенный, под мак не скомпилируется. Можно заменить на x-superobject

Использовала в проекте 55 socialboard-ru-parser, 138 OddsPortal, 159 Outlook Requests, 163 OddsPortal III, 209

{
  "Name":"Joh",
  "Age":25,
  "Hobby":["sport", "moto"],
  "Family" :
     {
        "Mama": "Anna",
        "Father": "Bred",
        "Brother": "Maxim"
     }
} 
uses superobject;
...  
procedure Parsing
var
  JsObject1, JsObject2: ISuperObject; // явлется интерфейсом, 
            // поэтому не нужно объект создавать и очищать память
  JsonArray: TSuperArray;
  s: string;
  i: integer;
  h: string;
begin
  JsObject1 := SO(s);                  // строка с вышеприведенным текстом
  S := JsObject1.s['Name'];            // получаем строку
  I := JsObject1.i['Age'];             // получаем число
  JsonArray := JsObject1.A['Hobby'];   // получаем массив
  JsObject2 := JsObject1.O['Family'];  // получаем вложенный объект
  h := JsonArray.s[0];                 // получаем элемент массива
end;

Итератор

Перебрать все объекты внутри объекта — полезно, когда заранее неизвестны имена:

var  O, iter: ISuperObject;
...
  O := SO(StringFromFile('C:\Projects\161 OddsPortal II\doc\bookies.json'));
  for iter in O do begin
     log(iter.AsString); // только значение
  end;

you can also browse the keys and values of an object like this:

var
  item: TSuperAvlEntry;
begin
  for item in obj.AsObject do begin
    item.Name;
    item.Value;
  end;

или

var
  item: TSuperObjectIter;
begin
  if ObjectFindFirst(obj, item) then
  repeat
    log(item.key);
    log(item.val.AsJSon);
  until not ObjectFindNext(item);
  ObjectFindClose(item);

Создание

Пример

{"amount":200,"firma":"coca cola","category":"drink","price":10.5,
          "created":"2016-08-24T16:57:07.311+03:00"}

uses superdate, superobject;
var
  obj: ISuperObject;
begin
   obj := TSuperObject.Create;
   obj.S['category'] := 'drink';
   obj.S['firma'] := 'coca cola';
   obj.I['amount'] := 200;
   obj.D['price'] := 10.5;
   obj.S['created'] := DelphiDateTimeToISO8601Date(Now);
   obj.SaveTo('req.json');
end;

второй

(*
{
  "name": "Henri Gourvest", /* this is a comment */
  "vip": true,
  "telephones": ["000000000", "111111111111"],
  "age": 33,
  "size": 1.83,
  "adresses": [
    {
      "adress": "blabla",
      "city": "Metz",
      "pc": 57000
    },
    {
      "adress": "blabla",
      "city": "Nantes",
      "pc": 44000
    }
  ]
}
*)
 
procedure SaveJson;
var
  json, json_sub: ISuperObject;
begin
  json := SO;
 
  json.S['name'] := 'Henri Gourvest';
  json.B['vip'] := TRUE;
  json.O['telephones'] := SA([]);
  json.A['telephones'].S[0] := '000000000';
  json.A['telephones'].S[1] := '111111111111';
  json.I['age'] := 33;
  json.D['size'] := 1.83;
 
  json.O['addresses'] := SA([]);
 
  json_sub := SO;
  json_sub.S['address'] := 'blabla';
  json_sub.S['city'] := 'Metz';
  json_sub.I['pc'] := 57000;
  json.A['addresses'].Add(json_sub);
 
  json_sub.S['address'] := 'blabla';
  json_sub.S['city'] := 'Nantes';
  json_sub.I['pc'] := 44000;
  json.A['addresses'].Add(json_sub);
 
  json.SaveTo('C:\json_out.txt');
 
  json := nil;
  json_sub := nil;
end;

Методы конвертации

    function AsBoolean: Boolean;
    function AsInteger: SuperInt;
    function AsDouble: Double;
    function AsCurrency: Currency;
    function AsString: SOString;
    function AsArray: TSuperArray;
    function AsObject: TSuperTableString;
{$IFDEF SUPER_METHOD}
    function AsMethod: TSuperMethod;
{$ENDIF}
    function AsJSon(indent: boolean = false; escape: boolean = true): SOString;

Свойства доступа

    property N[const path: SOString]: ISuperObject read GetN write PutN;
    property O[const path: SOString]: ISuperObject read GetO write PutO; default;
    property B[const path: SOString]: boolean ;
    property I[const path: SOString]: SuperInt;
    property D[const path: SOString]: Double ;
    property C[const path: SOString]: Currency;
    property S[const path: SOString]: SOString;
{$IFDEF SUPER_METHOD}
    property M[const path: SOString]: TSuperMethod ;
{$ENDIF}
    property A[const path: SOString]: TSuperArray read GetA;

O — для объекта возвращает объект по указанному пути.

O — для массива возвращает объект по указанному индексу или nil если выход за границы массива.

B = GetO + AsBoolean (с проверкой на nil после GetO). Если объект nil, возвращает false

B для массива для указать индекс, будет сконвертирован в логическое элемент по этому индексу

AsBoolean — целое и Double или Currency (value <>0), строка (истина если не пуста), Null — всегда возвращает ложь. Для всех остальных типов возвращает истину.

A — парсит объект, идет по указанному пути, и если полученный объект не Nil, возвращает obj.AsArray: TSuperArray. У массива такого свойства нет.

S — возвращает объект как json-строку = obj.AsString или пустую строку если объект = nil. Для массива возвращает элемент по указанному индексу как строку.

N — аналог O, но добавляет создание объекта вместо nil:

  Result := ParseString(PSOChar(path), False, true, self);
  if Result = nil then
    Result := TSuperObject.Create(stNull);

Работает для объектов и для массивов.

Функция SO, SA

function SO(const s: SOString): ISuperObject; overload;
begin
  Result := TSuperObject.ParseString(PSOChar(s), False);
end;

Перегруженные функции:

function SO(const value: Variant): ISuperObject; overload;
 
function SO(const Args: array of const): ISuperObject; overload;
 
obj := TSuperObject.ParseStream(stream);
 
obj := TSuperObject.ParseFile(FileName);
 
SA([true, 123]); // return an array [true, 123]
 
obj := TSuperObject.Create(stArray); // = SA

Массивы

TSuperArray

Arr: TSuperArray;
Arr := Obj.A['feed.entry'];
// или если json это массив - arr := SO(s).AsArray;
if Assigned(Arr) then begin
  for i := 0 to Arr.Length - 1 do begin
     GContact := Arr.O[i]; 
    // или можно Arr[i].AsString
   ...
  end;  
end;  

Работа с путями (xPath)

Неоспоримым преимуществом SuperObject является работа с путями. Пример из статьи. Задача — парсинг названий контактов GMail

1. Получить объект feed

2. В feed добраться до массива entry

3. Пройти по каждому элементу в entry и получить объект title

4. Получить из объекта title пару $t, прочитать ее значение

var
  JsonObject, GContact: ISuperObject;
  JsonStream: TStringStream;
  JsonArray: TSuperArray;
  i: integer;
begin
  JsonStream := TStringStream.Create;
  try
    //загружаем файл
    JsonStream.LoadFromFile(edFile.Text);
    //создаем объект
    JsonObject := SO(JsonStream.DataString);
    //получаем массив entry
    JsonArray := JsonObject.A['feed.entry'];
    if Assigned(JsonArray) then
      //читаем названия контактов из title
      for i := 0 to JsonArray.Length - 1 do begin
        GContact := JsonArray.O[i];
        Memo1.Lines.Add(Utf8ToAnsi(GContact.S['title.$t']));
      end;
  finally
    JsonStream.Free;
  end;
end;

Для сравнения реализация с помощью DBXJSON — более громоздко

Могут быть проблемы с именами, в которых есть точка, например «google.ru» — superobject будет интерпретировать это как путь.

варианты:

 obj['foo']; // get a property
  obj['123']; // get an item array
  obj['foo.list']; // get a property from an object
  obj['foo[123]']; // get an item array from an object
  obj['foo(1,2,3)']; // call a method
  obj['foo[]'] := value; // add an item array

you also can encapsulate paths:

  obj := so('{"index": 1, "items": ["item 1", "item 2", "item 3"]}');
  obj['items[index]'] // return "item 2"

Пример IMember

данные

{
    "data": {
        "user": {
            "edge_followed_by": {
                "count": 29594,
                "page_info": {
                    "has_next_page": true,
                    "end_cursor": ""
                },
                "edges": [{
                    "node": {
                        "id": "224289647",
                        "username": "h9a",
                        "full_name": "",
                        "profile_pic_url": "",
                        "is_verified": false,
                        "followed_by_viewer": false,
                        "requested_by_viewer": false
                    }
                }]
            }
        }
    }
}

var
  Obj: ISuperObject;
  Arr: ISuperArray;
  Itm: IMember;
begin
  Obj:= SO(Memo1.Lines.Text);
  Arr:= Obj.O['data'].O['user'].O['edge_followed_by'].A['edges'];
  for Itm in Arr do begin
    Memo2.Lines.Add(Itm.AsObject.O['node'].S['username']);
  end;
end;

RTTI

type
  TData = record
    str: string;
    int: Integer;
    bool: Boolean;
    flt: Double;
  end;
var
  ctx: TSuperRttiContext;
  data: TData;
  obj: ISuperObject;
begin
  ctx := TSuperRttiContext.Create;
  try
// из строки в объект и далее в рекорд
    data := ctx.AsType<TData>(SO('{str: "foo", int: 123, bool: true, flt: 1.23}'));
// из рекорда в объект и далее при желании в строку с помощью obj.AsJson
    obj := ctx.AsJson<TData>(data);
  finally
    ctx.Free;
  end;
end;

Если не может загрузить из строки из-за нессответсвия структуры рекорда и объекта, то выдает ошибку маршаллинга (может быть непонятно).

Поддерживает массивы внутри записи и массивы записей, объекты с наследованием.

Сохранение

 obj := SO(['prop1', true, 'prop2', 123]);
  obj.AsJSon(options);
  obj.SaveTo(stream);
  obj.SaveTo(filename);

delphi/nonvis/json/superobject.txt · Последние изменения: 2020/04/04 18:16 — kc

Парсер статистики 1xbet

Сама по себе задача тривиальная. Если протокол в открытом виде все передает, то проблемы вообще никакой. Баннер для сайта, условия, необходимые ДЛЯ Аккаунты 1xbet 1xbetzerkala. После её нажатия в правом блоке сайта появится футбольное поле, под которым нужно нажать на кнопку с иконой диаграм и галочки между надписями «home» и «away».

Суть работы такая, есть сайт наполненный товарами, но на картинках водяные знаки. WP woocommerce обработчик ajax текущая корзина. Если протокол передаёт в зашифрованном виде, или незашифрованном, но сложном бинарном — тут есть 2 варианта решения — либо его можно расшифровать, либо можно написать бота, который картинку с браузера распознает в текст для этого лучше подойдёт человек. Прошу сразу писать цену и сроки в календарных днях с момента оплаты за выполнение задачи под ключ в первом же сообщении.

Html-кода, который можно было бы просто распарсить. Скорость загрузки сайта не менее 90 по сервису от Google. Чтобы увидеть эти статистические данные необходимо сначала нажать на иконку футбольного поля расположена справа от названий команд. Задача: При появлении новой линии на сайте спортивных ставок Marathonbet отправить сообщение в Телеграм с указанием даты, времени, лиги и события. Парсер сайта спортивных ставок 1xstavka.

Парсер сайта sportstats. Задача: Для каждого матча на завтрашний день спарсить по 30 матчей домашней команды и 30 матчей гостевой команды, записать счет, коэффициенты на победу или ничью. Отслеживание результатов теннисных матчей на примере парсинга сайта betcity.

Задача: Каждые 5 секунд сканировать теннисные матчи на сайте betcity. Парсинг сайта soccerstand. Парсер сайта soccerway. Задача: Собрать данные о матчах на завтрашний день, вывести статистику по сыгранным матчам, выигрышам, ничьим, проигрышам, забитым и пропущенным мячам, а также о количестве очков для каждой команды в трех аспектах: общая статистика, домашние игры, гостевые игры.

Парсер сайта pinnacle. Парсер сайта flashscore. Задача: Просмотреть все матчи на завтрашний день по 4 видам спорта — футбол, хоккей, баскетбол, гандбол, найти те матчи, в которых хотя бы одна из команд имела серию из 3 или более матчей ЧЁТ или НЕЧЕТ то есть сумма голов либо четная, и. Парсер сайта oddsportal.

Или войдите с помощью.

Разработка парсера коэффициентов на голы, угловые и карточки букмекера 1xbet.com

Рефери М. Конструктор Матчей С помощью конструктора матчей можно получить множество похожих матчей. При изменении коэффициентов часть похожих матчей может поменяться, что поможет детальнее изучить предстоящий матч. Лига 1.

Парсер 1xbet

Лига 2. Кубок Футбольной Ассоциации. Кубок Лиги. Трофей Футбольной Лиги. Community Shield. Трофей Футбольной ассоциации.

Второй Дивизион. Кубок Каталонии.

Бундеслига 2. Лига 3. Серия А. Серия Б. Перша лига. Джей-лига 1. Кубок Императора.

Чемпионат банка Суруга. Международный Кубок Чемпионов. Trofeo Joan Gamper. World Cup. Другие матчи. MLS Generation Cup. Клубный Чемпионат Мира. Кубок Атлантики. Кубок Евроамерикана. Супер Кубок Евроамерикана. Игры Пан Американа. Товарищеские матчи клубов.

Товарищеские смешанные. Кубок Эмиратов. U21 National Team Friendlies. Arena Cup. Лига Чемпионов. Лига Европы. Суперкубок УЕФА. Юношеская Лига чемпионов. Кубок Либертадорес. Рекопа Судамерикана. Кубок Судамерикана. АФК Лига Чемпионов. Кубок АФК. GCC Champions League. Кубок Сузуки АФФ. КФУ клубный Чемпионат.

Парсеры спортивных результатов и ставок

Копа Центроамерикана. Суперкубок КАФ. КАФ Лига Чемпионов. ОФК Лига Чемпионов.

Квалификация на ЧМ Плей-офф. Кубок Мира женщины. China Cup. Кубок Мира.

oddsportal / parse.py at master · borewicz / oddsportal · GitHub

.

Как очистить таблицу HTML только после загрузки данных с помощью запросов Python?

Как очистить таблицу HTML только после загрузки данных с помощью запросов Python?

Я пытаюсь изучить парсинг данных с помощью Python и использую библиотеки Requests и BeautifulSoup4. Это хорошо работает для обычных веб-сайтов. Но когда я попытался получить данные с веб-сайтов, где данные таблицы загружаются после некоторой задержки, я обнаружил, что получаю пустую таблицу.Примером может служить эта веб-страница

Скрипт, который я пробовал, довольно рутинный.

  запросов на импорт
из bs4 импорт BeautifulSoup

response = requests.get ("http://www.oddsportal.com/soccer/england/premier-league/everton-arsenal-tnWxil2o#over-under;2")
soup = BeautifulSoup (response.text, "html.parser")

content = soup.find ('div', {'id': 'odds-data-portal'})
  

Данные загружаются в таблицу odds-data-portal на странице, но код мне этого не дает.Как я могу убедиться, что таблица загружена данными и получить их в первую очередь?

Ответ 1:

Вам нужно будет использовать что-то вроде selenium , чтобы получить html. Однако вы можете продолжать использовать BeautifulSoup для его анализа следующим образом:

  из bs4 import BeautifulSoup
от оператора import itemgetter
из selenium import webdriver

url = "http://www.oddsportal.com/soccer/england/premier-league/everton-arsenal-tnWxil2o#over-under;2"
браузер = веб-драйвер.Fire Fox()

browser.get (URL)
soup = BeautifulSoup (browser.page_source)
таблица_данных = soup.find ('div', {'id': 'odds-data-table'})

для div в data_table.find_all_next ('div', class _ = 'table-container'):
    row = div.find_all (['диапазон', 'сильный'])

    если len (строка):
        print ','. join (cell.get_text (strip = True) для ячейки в itemgetter (0, 4, 3, 2, 1) (строка))
  

Это будет отображать:

  Больше / Меньше +0,5, (8), 1,04,11,91,95,5%
Больше / Меньше +0,75, (1), 1,04,10,00,94,2%
Больше / Меньше +1, (1), 1.04,11,00,95,0%
Больше / Меньше +1,25, (2), 1,13,5,88,94,8%
Больше / Меньше +1,5, (9), 1,21,4,31,94,7%
Больше / Меньше +1,75, (2), 1,25,3,93,94,8%
Больше / Меньше +2, (2), 1,31,3,58,95,9%
Больше / Меньше +2,25, (4), 1,52,2,59,95,7%
  

Обновление — как было предложено @JRodDynamite, для запуска безголового PhantomJS можно использовать вместо Firefox . Для этого:

1. Загрузите двоичный файл PhantomJS для Windows.

2. Извлеките phantomjs.exe и убедитесь, что он находится в вашем PATH.

3. Измените следующую строку: browser = webdriver.PhantomJS ()

Ответ 2:

Извините, я не могу открыть ссылку. Но таблица, вероятно, создается одним из двух способов:

1. Только с помощью JavaScript без вызова AJAX.
2. Использование вызова AJAX и некоторого JavaScript для манипулирования DOM.

Если это первый случай, у вас нет другого выбора, кроме как использовать selenium-webdriver в Python.Также вы можете взглянуть на пример в этом ответе.

Если это второй случай, то вы можете узнать URL-адрес и отправленные данные, а затем с помощью запросов модуль отправить аналогичный запрос для получения данных. Данные могут быть в формате JSON или HTML (зависит от того, насколько хорош разработчик). Вам нужно будет соответствующим образом проанализировать его.

Иногда для вызова AJAX может потребоваться в качестве данных токен CSRF или файл cookie, в этом случае вам придется вернуться к решению в первом случае.

Ставка на Сивиллу — модель машинного обучения для спортивных прогнозов (футбол, баскетбол, бейсбол, хоккей, футбол и теннис)

======================== ====================

Коротко о Сивилле

BetonSibyl — это платформа, управляемая набором алгоритмических моделей (модель, определенная для каждого вида спорта)
который проецирует точно оцененные результаты (прогнозы предстоящих игр) на основе множества статистических переменных.
На момент запуска платформа будет охватывать четыре основных вида спорта США (футбол, баскетбол, бейсбол, хоккей), футбол и теннис.Более того, модели предоставляют статистику для измерения
выполнение алгоритма за текущий сезон (для каждого вида спорта) вместе со статистикой сравнения банкролла с букмекерской конторой
(для этого соскребается с веб-сайта oddsportal). Вот изображение из мобильного приложения.
пропотип на основе платформы.

Содержание

Сбор данных

Решения по проектированию данных

1. Было решено, что две участвующие команды / игроки в каждом матче соответственно представлены командой гостей и командой хозяев (игрок A / игрок B в случае тенниса).Это противоречит другому популярному методу представления команд как фаворитов и проигравших.

2. Разница в очках считается положительной, когда команда хозяев набирает больше очков, чем команда гостей.

3. Для обозначения разницы между двумя командами, участвующими в матче, соотношение или разница между
   одинаковые атрибуты используются между двумя командами. То есть статистика домашней команды делится на статистику команды посетителей.
   статистика.Следовательно, если атрибуты являются положительным показателем производительности, значение больше 1 указывает на то, что
   команда хозяев лучше справляется с этим конкретным атрибутом. Если атрибуты являются целыми числами (а не статистикой), тогда
   учитывается разница между характеристиками команды хозяев и команды гостей. Примеры этого — победа
   полосу по сравнению со статистикой, такой как количество очков за игру, которую можно было бы сравнить, взяв соотношение.

Веб-скрапинг

Данные взяты с нескольких веб-сайтов по каждому виду спорта с использованием Python, Selenium и BeautifulSoup (только для данных MLB).
пакеты для Python.Источники данных по каждому виду спорта описаны в разделе «Ссылка».
В соответствии с каждым видом спорта / лигой сценарий просматривает каждую сводную страницу сезона и записывает статистику команды сезона и статистику игр сезона.
(например, дата, команда хозяев, команда гостей, очки домашней команды, очки гостевой команды и т. д.) в файл csv.
Данные статистики игры, данные статистики команды и данные даты и времени объединяются позже в файл функций (.npz) для алгоритма машинного обучения (логистическая регрессия лассо)
Ниже приведен пример данных статистики команды и статистики игр лиги NFL.В тех же сценариях после получения набора необработанных данных данные очищаются по всему сценарию. Сценарий
проверил полноту и достоверность всех файлов данных и устранил все ошибки синтаксического анализа CSV
или ошибочные значения данных.

отл. Статистических данных команд НФЛ с сезона 2000 по сезон 2015 года

ex из данных статистики игр НФЛ с сезона 2000 по сезон 2015

Прогнозы

Предварительная обработка данных

Предварительная обработка данных выполняется в Prepare_for_ML.py файл. Вот основная идея:
После проверки всех имеющихся данных скрипт приступил к загрузке данных из файлов csv.
в базу данных SQL с помощью механизма однофайловой базы данных SQLite и нескольких скриптов Python. В
гибкость SQL-запросов позволяла легко выполнять сложные соединения и слияния между несколькими
таблицы через скрипт.
Вместо того, чтобы использовать атрибуты каждой команды независимо в анализе, атрибуты формируются так, чтобы отображать разницу.
между атрибутом для двух участвующих команд в матче.Например, в лиге НБА атрибуты
«Average_blocks_per_game_home» и «average_blocks_per_game_away» не используются в анализе, скорее,
используется соотношение между двумя значениями.

Таким образом, скрипт преобразует чистые очищенные данные в структуры данных, которые библиотеки scikit-learn могут легко использовать.
Конечным результатом подпрограмм, включенных в этот файл, является массив numpy, содержащий все функции и результаты игры.
для исторических данных игры. Особенности конструкции.npz ‘содержит этот вывод и в конечном итоге загружается scikit-learn.
Функции не были нормализованы, но следующий сценарий предоставляет возможность легко нормализовать или стандартизировать данные.

Настройка и запуск алгоритмов

Этот шаг находится в «RunModelLeague.py»
В зависимости от вида спорта он использует scikit-learn и исторические результаты игр (в файле .npz), чтобы делать прогнозы на игры текущего сезона.
в которые не играли.
Создается модель прогнозирования логистической регрессии со штрафом L1.Результаты анализа выводятся в файлы csv.

Ниже приведен пример результатов за сезон НБА 2017 года

Затем выполняется сканирование (через файл ScrapeMatchupDatetimeOddsTwoChoicesLeague.py) через веб-сайт betbrain, чтобы можно было получить больше информации о каждом предстоящем матче лиги.
Таким образом, окончательный вывод дает дополнительную информацию, такую ​​как коэффициенты для домашней и гостевой команд, выбор букмекерской конторы.
(например, команда с наименьшим коэффициентом, если она предназначена для выбора букмекерской конторы), выбор алгоритма (Сибилла), если
есть расхождения между Сибиллой и букмекером («Y» = да, «N» = нет).Вот пример окончательного результата для футбольной лиги Ligue 1.

Представление результатов

Показатели производительности модели

Прежде всего, выполняется сканирование (через файл SibylVsBookiesNFL.py), чтобы получить достаточно данных для сравнения с
букмекеры на год (сайт oddsportal).
Ниже вы можете увидеть пример вывода, который поможет провести четкое сравнение производительности Сибиллы и букмекеров.
на сезон MLB 2016 года.

Затем измерение производительности алгоритма выполняется через файл ModelMetricsLeague.py.
Скрипт предоставляет актуальные данные для данной лиги, такие как точность алгоритма (например,% правильных прогнозов), команда месяца для
ставка на (команда, которая показала хорошие результаты при выборе алгоритма), худшая команда месяца, лучшие команды, на которые можно делать ставки
на основе стратегии дивергенции и т. д.

Краткое описание процесса one-sport ML

Для данной лиги весь описанный выше процесс можно запустить через ModelLeague.py файл.
Вот пример кода процесса для

  # кодировка: utf-8

импортировать numpy как np
import sys


класс ModelNHL (объект):
    из RunModelNHL импортировать NHLMakePredictions
    из ScrapeMatchupDatetimeOddsTwoChoicesNHL import AcquireMatchupDatetimeOddsTwoChoices
    from SibylVsBookiesNHL import AcquireSibylVsBookiesNHL
    из ModelMetricsNHL импортировать ModelMetricsNHL

    def __init __ (self, current_season, feature_file, nhl_db_name,
                 betbrain_upcoming_games_url, cs_team_stats_filename, league_name, upcoming_games_output_filename_us,
                 upcoming_games_output_filename_eu, oddsportal_url_fix, oddsportal_url_list_format):
        себя.current_season = текущий_ сезон
        self.feature_file = feature_file
        self.data = np.load (файл_файла)
        self.tableau_input_filename = "nhl_tableau_output_" + str (текущий_сезон) + ".csv"
        self.current_season = current_season
        self.X = self.data ['X']
        self.y = self.data ['y']
        self.nhl_db_name = nhl_db_name
        self.betbrain_upcoming_games_url = betbrain_upcoming_games_url
        self.cs_team_stats_filename = cs_team_stats_filename
        self.league_name = league_name
        себя.upcoming_game_outputs_filename_us = upcoming_games_output_filename_us
        self.upcoming_games_output_filename_eu = предстоящие_игры_output_filename_eu
        self.oddsportal_url_fix = oddsportal_url_fix
        self.oddsportal_url_list_format = oddsportal_url_list_format
        self.cs_team_stats_filename = cs_team_stats_filename
        self.season_over = 'Нет'

    def __call __ (сам):
        печать "Выполнение процесса машинного обучения НХЛ ..."
        x = self.NHLMakePredictions (self.current_season, self.feature_file, self.nhl_db_name)
        Икс()
        print "Выполнение процесса машинного обучения NHL ... ОК \ n"

        распечатать "Шансы и дата и время извлечения НХЛ из выполнения процесса Betbrain.com ..."
        w = self.AcquireMatchupDatetimeOddsTwoChoices (
            self.season_over,
            self.betbrain_upcoming_games_url,
            self.cs_team_stats_filename, self.league_name,
            self.tableau_input_filename,
            self.upcoming_game_outputs_filename_us,
            self.upcoming_games_output_filename_eu)
        w ()
        print "Коэффициенты и дата и время сбора данных НХЛ от Betbrain.com выполнение процесса ... ОК \ n "

        # ------------------------------------------------- ---------------------------

        self.season_over = w.season_over
        print self.league_name + 'сезон закончился? : '+ self.season_over +' => '
        если self.season_over == 'Нет':
            print "Двигаемся дальше ... \ n"
        еще:
            print "Сезон закончился => Остановка процесса НХЛ \ n"

        # ------------------------------------------------- ---------------------------

        print "НХЛ" Сибилла против букмекеров "... "
        v = self.AcquireSibylVsBookiesNHL (self.season_over, self.oddsportal_url_fix, self.oddsportal_url_list_format,
                                          self.cs_team_stats_filename, self.tableau_input_filename)
        v ()
        print "Выполнение процесса NHL Sibyl vs Bookies ... ОК \ n"

        print "Выполнение процесса NHL ModelMetrics ..."
        u = self.ModelMetricsNHL (self.season_over, self.tableau_input_filename, self.upcoming_game_outputs_filename_us,
                                 себя.cs_team_stats_filename)
        u ()
        print "Выполнение процесса NHL ModelMetrics ... ОК \ n"


если __name__ == '__main__':
    x = ModelNHL (2017, 'nhl_features_2006_2015.npz', 'nhl_team_data_2017.db',
                 'https://www.betbrain.com/ice-hockey/united-states/nhl/', 'nhl_team_stats_2017_2017.csv', 'НХЛ',
                 'NHL_Upcoming_Matchups_US_P_df.csv', 'NHL_Upcoming_Matchups_EU_P_df.csv',
                 'http://www.oddsportal.com/hockey/usa/nhl/results/',
                 'http: // www.oddsportal.com/hockey/usa/nhl/results/#/page/{}/ ')
    х ()  

Nb: сценарий не принимает аргументов.

Лицензия

The Bet on Sibyl находится под лицензией GPL с открытым исходным кодом.
лицензия и доступна бесплатно.

Ссылки

Вот все источники веб-сайтов для парсинга данных:

Вот ссылка на прототип мобильного приложения:

Банкноты

Все модели американских лиг и футбольных лиг готовы.
Модель тенниса продолжается, но частично завершена.Любая рекомендация, помощь по модели будут очень благодарны.
Наслаждаться!

Используемый инструмент: распространение Ananconda через Pycharm (профессиональная версия) + Jenkins / Jupyter Notebook / SQLite Browser

Обзор веб-скребка

WebHarvy | DataOx

Введение

Многим пользователям Интернет-данные нужны для личного пользования, но чаще всего
профессиональное и деловое использование. Чтобы знать, какие инструменты удобны и больше всего
подходит для ваших конкретных задач имеет решающее значение для быстрого и эффективного
операция.Итак, сегодня мы рассмотрим веб-парсер WebHarvy, чтобы наши читатели
сделайте правильный выбор инструмента для чистки по весу в соответствии со своими потребностями.

О программе WebHarvy Scraper

Инструмент WebHarvy — это простой в использовании и интуитивно понятный парсер, который может
автоматически анализировать текстовую информацию, электронные письма, URL-адреса и изображения из всех
виды сайтов. Программное обеспечение позволяет пользователям извлекать данные из
сайты электронной коммерции, объявления о недвижимости, желтые страницы, форумы, социальные сети
и многое другое. Вы можете использовать WebHarvy для анализа Facebook, Instagram, Twitter,
и другие социальные сети.

Chrome-решение WebHarvy создано для ОС Windows, извлекает данные
с интернет-ресурсов прямо на компьютер пользователя, без специального программирования
требуются навыки, знания сценариев или обучение WebHarvy.

Если вам нужен WebHarvy для Mac, Windows должна быть установлена ​​через
BootCamp или решение запускается через Parallels, поскольку macOS не поддерживается
в настоящий момент.

WebHarvy для Linux тоже не работает, поэтому такие программы, как
WebHarvy следует искать и выбирать в соответствии с конкретными потребностями пользователя.
с линуксом есть.

Как использовать WebHarvy

Сначала вы должны скачать майнер WebHarvy и установить его на свой компьютер,
имейте в виду, что хотя инструмент не предлагает бесплатную версию, WebHarvy
предлагается пробная версия, чтобы пользователи могли протестировать программное обеспечение
возможности. В зависимости от количества пользователей цена WebHarvy варьируется.
от 139 до 699 долларов, но вы также можете найти код купона на скидку WebHarvy для
покупка решения в сети.

Лимит бесплатной пробной версии WebHarvy составляет 15 дней, этого вполне достаточно, чтобы
протестируйте продукт и определитесь, какой вариант вам нужен.

После того, как вы запустите программное обеспечение на своем компьютере, вы должны
настройте его, начав с панели «Конфигурация» главного меню.Инструмент позволяет
для выбора типа данных, необходимых с помощью щелчков мышью, и процесс
довольно ясно и прямо. Однако для пользователей, у которых еще есть
вопросы, есть руководство WebHarvy с четкими скриншотами и даже
видео инструкция.

Вы можете узнать, как выбрать

данные для парсинга, установить параметры взаимодействия со страницей и указать, что
информация для захвата. Если информация разбросана по нескольким
страниц, вы все равно можете настроить веб-парсер WebHarvy, как загружать все такие
страницы автоматически и извлекают необходимые данные.

Кроме того, на сайтах с несколькими категориями и подкатегориями WebHarvy
Навигация по категориям может быть настроена так, чтобы скребок мог следовать
каждый уровень ссылок на категории и сбор информации со страниц окончательного списка.

Если вы хотите, чтобы WebHarvy записывал изображения, по умолчанию он получает файл
имя из URL-адреса изображения, но пользователь может указать парсер на другую ячейку
чтобы получить другое имя изображения во время настройки.

После сохранения конфигурации перейдите к майнеру WebHarvy и откройте его.
с помощью кнопки Start Mine.

Нажав кнопку «Экспорт», вы сможете сохранить данные в виде файла.
файл (поддерживаемые форматы: Excel, CSV, XML, JSON или TSV) или базу данных.
Большинство инструментов, таких как WebHarvy, предлагают аналогичные варианты, однако с возможными форматами.
следует проверить.

Чтобы скрыть свой IP и сохранить анонимность, вы можете настроить WebHarvy для ротации
прокси в процессе парсинга. К списку можно добавить несколько прокси.
список для этой цели. Обратите внимание: платные прокси более стабильны и стабильны.
быстрее. С бесплатными прокси-серверами вы рискуете досрочно прекратить майнинг
процесс.

К сожалению, WebHarvy не поддерживает решение капчи самостоятельно, поэтому
требуется ручное решение, однако на одно занятие достаточно одного раза.

Кто использует WebHarvy?

Инструмент подойдет всем, кому нужны обширные данные из Интернета,
собираются и сохраняются для анализа или использования на сайте. Однако большинство
преимущества WebHarvy могут получить

Случаи использования WebHarvy

Электронная коммерция

Розничные торговцы, предлагающие свои товары в Интернете, могут получить большую выгоду от
WebHarvy парсинг покупок в Google, отслеживание лучших предложений,
цены и скидки.WebHarvy может очистить телефонные номера Craigslist от
предоставить вам полный список конкурентов, поставщиков или
потенциальные клиенты.

Кроме того, вы можете очистить определенный сайт на предмет определенных элементов. С участием
Парсинг WebHarvy OLX, Amazon, AliExpress и других сайтов электронной коммерции
идет легко. WebHarvy Amazon или майнинг изображений AliExpress, например,
может помочь вам получить изображения для загрузки на ваш собственный сайт.

Сфера недвижимости

Агенты по недвижимости могут использовать WebHarvy для

очистить данные о недвижимости с Craigslist

или получить доступ к спискам собственности на таких сайтах, как Zillow.com, Trulia.com,
Realtor.com и многое другое. Вы можете использовать WebHarvy и Zillow для извлечения не
только сведения об объекте недвижимости, но также и контактная информация агентов для создания
обширная база данных. То же самое работает для других сайтов недвижимости и
списки.

Путешествия и отдых

Для турагентов и обычных путешественников инструмент может помочь найти
лучший способ и место, куда можно пойти. Используйте WebHarvy для парсинга на TripAdvisor и
проанализировать лучшие туристические достопримечательности и развлечения в
определенная область.

Помимо WebHarvy, парсинг дисконтных авиакомпаний может подсказать вам лучшие даты
и маршрутов полета, то же самое можно сделать и для других средств передвижения.
путешествия.

Ставки на спорт и аналитика

Настроив WebHarvy для извлечения на oddsportal, вы сможете получать любые данные, которые вы
необходимость ставок, сравнения ставок и аналитики. Независимо от того, хотите ли вы
используйте портал WebHarvy для следующего футбольного, НХЛ или теннисного матча в прямом эфире
парсинг оценок и парсинг значений шансов, таких как дома / в гостях, полный рабочий день /
перерыв, больше / меньше, счет и т. д.возможны и упрощаются с
WebHarvy.

WebHarvy — удобный скребок с множеством возможностей, которые могут удовлетворить ваши потребности.
исследования и анализа для различных целей. Вы можете прочитать больше
найти рейтинг WebHarvy и сравнение WebHarvy и Visual Web Ripper или
Мозенда в Каптерре.

Однако мы считаем, что у него есть существенные недостатки (например, только окна,
не может разгадывать капчу и др.), что может помешать вам
эффективный сбор данных. DataOx может гарантировать вам индивидуальный инструмент для очистки
разработка под ваши нужды без таких недостатков.Запишитесь на бесплатную консультацию к нашему специалисту

и узнайте возможности.

Ставки с понижением коэффициентов

03.09.2021

Стратегия падения шансов — миф или реальность? Где искать коэффициенты падения, что они означают и как их использовать с умом. Давайте разберемся сегодня.

Какие шансы падения?

Это котировки букмекеров на определенный исход, которые резко упали за короткий промежуток времени. Sharp — не менее 20-30 баллов для средних коэффициентов (например, от 1.От 90 до 1,65). На короткое время — в течение часа-двух. Это не строгие критерии, но обычно они находятся в этих пределах.

Откуда эти коэффициенты?

Чтобы понять механику движения коэффициентов, прочтите наш материал о загрузках. Подробно объясняется, почему и в каких случаях букмекеры меняют коэффициенты.

Чаще всего причин две:

1. Исход денежных потерь. Это может быть одна крупная ставка от подтвержденного профессионала или несколько небольших ставок от общественности на одно и то же кредитное плечо события.Последнее иногда происходит после выхода популярного прогноза капперов, но это также случается как коллективное бессознательное решение публики. Он также может быть чрезмерно высоким для определенного матча и рынка.

1. Резкое изменение расстановки сил в матче. Например, получил травму руководитель команды, отдыхали ведущие игроки клуба, дисквалифицирован вратарь. Возможно, в поединке бок о бок победили соперники, и команда потеряла шансы на выход в следующий этап.

Это принципиально разные причины падения коэффициентов и требуют противоположного подхода. О подходах мы поговорим в самом конце материала, поэтому читайте до конца.

Где найти перевес?

Самый простой и удобный способ для новичков — это услуга «Понижение шансов» на портале Oddsportal. Это бесплатно, но работает довольно быстро. Ресурс быстро показывает, какие котировки рухнули за последнее время, а на сколько уже упали.

Есть и другие подобные услуги. Примером может служить бесплатный ресурс Arbworld , который предоставляет довольно скудный функционал с корявым переводом на русский язык. Или Oddscorp — самый быстрый в мире парсер букмекерских линий, который найдет не только падающие коэффициенты, но и выгодные ставки, вилки и многое другое по разумной цене.

Стоит ли делать ставки на эти коэффициенты?

Прежде всего, нужно понять, почему коэффициент падает. Если это вызвано денежной нагрузкой, то зачастую результат уже не имеет ценности, то есть не имеет ценности.Например, группа профессионалов определила, что ставка на h2 (-4,5) в баскетбольном матче имеет ценность. Они сделали ставки, и шансы начали стремительно падать. И теперь при таком же коэффициенте дают фору (-6,5) балла.

Такое падение коэффициента в данной ситуации — хороший сигнал. Но на рынке больше нет никакой ценности. Что делать игроку в такой ситуации? Ставка на проигрыш предыдущего гандикапа (-4,5)? Риск для предыдущих коэффициентов на линии (-6,5)? Или вообще отказаться от ставок?

Правильная стратегия здесь будет:

1. Проверить, есть ли предыдущие котировки на линии других офисов.Это можно сделать с помощью расширения для браузера BetMAX .
2. Подождите, чтобы увидеть, вернется ли рынок к своим предыдущим значениям или, по крайней мере, близко к ним.
3. Если эти действия не помогли, пропустите ставку.

Если выбранный исход является публичной ставкой, например, победа популярной команды, то вам следует искать вэлью на противоположном плече. В конце концов, весьма вероятно, что результат был загружен не профессиональными игроками, а общественностью.

Когда падение коэффициента происходит из-за кардинального изменения расстановки сил в матче, то опять же с помощью расширения BetMAX можно проверить другие конторы на наличие предыдущих котировок.Если их еще нет, то вам нужно пересчитать вероятности и сравнить их с новыми коэффициентами в букмекерской конторе. Часто после резких падений можно найти ценные варианты ставок на матч.

***

Вкратце алгоритм действий таков: узнать, почему падает коэффициент — найти или дождаться предыдущих котировок и сделать ставку — если не нашли и сделали не ждите, лучше пропустить этот матч.

***

Oddsportal csv.Парсер CSV (C #)

Ссылка Kouba

Если вам нужна тема Daily Picks, и вы не можете найти день для публикации выбора, не стесняйтесь начинать обсуждение. Опубликуйте это как комментарий. Daily Picks Thread — это инструмент, предназначенный только для структурирования этого субреддита. Публикуйте их в обсуждениях в режиме реального времени или в ежедневных подборках. Полный индекс субреддитов, связанных с футболом. Анализ коэффициентов от betexplorer или oddsportal self. Привет, ребята, у меня есть модель и данные более чем игр! Репозиторий для Tipster Bot в этом скрипте содержит парсер для betexplorer на Python.

Должно быть легко адаптироваться. Но я использую Excel для извлечения моих данных, и моя модель там. Как я могу поместить результаты Python в Excel? Для этого вам понадобится специальный безголовый браузер, поддерживающий javascript.

Я использую селен с безголовым firefox. Я в этом новичок. Использование этого сайта означает принятие нашего Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности. Все права защищены. Комментарии по футболу. Хочу присоединиться? Войдите или зарегистрируйтесь за секунды.

Отправить новое текстовое сообщение.Получите опыт без рекламы со специальными преимуществами и напрямую поддержите Reddit. Игры, обсуждаемые в теме Daily Picks, относятся к местному времени и дню начала. Любой пост должен включать команды, прогнозы и коэффициенты. Ставка и рассуждения необязательны. НЕ рекламируйте подборки.

Aib lazio alla biblioteca di formia: план согласования для lo sviluppo

Не стесняйтесь делиться своими выигрышными купонами в Live Thread. Любые посты промахов будут удалены. Тема [LIVE] отсортирована по новому, чтобы последняя публикация находилась наверху.Добро пожаловать на Reddit, главную страницу Интернета.

Станьте пользователем Reddit и присоединитесь к одному из тысяч сообществ. SoccerBetting отправлено 1 год назад пользователем wsnog. Хотите добавить в обсуждение? Оставить комментарий!

Bet365 Live odd Scraping (Python)

Создайте аккаунт. Сегодня я предпочел бы использовать Beautiful Soup, хотя сценарий можно было бы значительно улучшить. Для новичка? У кого-нибудь есть ссылки, с которых я могу начать? GitHub является домом для более чем 50 миллионов разработчиков, которые вместе работают над размещением и проверкой кода, управлением проектами и созданием программного обеспечения.

Работайте быстро с нашим официальным интерфейсом командной строки. Учить больше. Если ничего не происходит, загрузите GitHub Desktop и попробуйте еще раз. Если ничего не происходит, скачайте Xcode и попробуйте еще раз. Если ничего не происходит, загрузите расширение GitHub для Visual Studio и повторите попытку.

BetonSibyl — это платформа, управляемая набором алгоритмических моделей, модель, определенная для каждого вида спорта, которая проецирует точные прогнозы результатов предстоящих игр на основе множества статистических переменных. Кроме того, модели предоставляют статистику для измерения эффективности алгоритма в текущем сезоне для каждого вида спорта, а также статистику сравнения банкролла, которую для этого букмекерская контора берет с веб-сайта oddsportal.

Предохранитель для прицепов Freightliner cascadia, полная версия

Ниже приведено изображение из пропотипа мобильного приложения, основанного на платформе. Это противоречит другому популярному методу представления команд как фаворитов и проигравших. Разница в очках считается положительной, когда команда хозяев набирает больше очков, чем команда гостей. Чтобы представить разницу между двумя командами, которые играют в матче, между двумя командами берется соотношение или разница между одинаковыми атрибутами.Следовательно, когда атрибуты являются положительным показателем эффективности, значение больше 1 указывает, что команда хозяев лучше справляется с этим конкретным атрибутом.

Примерами этого являются серия побед по сравнению со статистикой, такой как количество очков за игру, которые можно было бы сравнить, взяв это соотношение.

Данные взяты с нескольких веб-сайтов по каждому виду спорта с использованием Python и Selenium и BeautifulSoup только для пакетов данных MLB для Python. Источники данных по каждому виду спорта описаны в разделе «Ссылка».Данные статистики игры, данные статистики команды и данные даты и времени объединяются позже в файл функций. В тех же сценариях после получения набора необработанных данных данные очищаются по всему сценарию.

Скрипт проверил полноту и действительность всех файлов данных и устранил все ошибки синтаксического анализа CSV или ошибочные значения данных. Вот основная идея: проверив все наши доступные данные, сценарий затем приступил к загрузке данных из файлов csv в базу данных SQL, используя механизм однофайловой базы данных SQLite и несколько сценариев Python.

Гибкость SQL-запросов позволяла легко выполнять сложные соединения и слияния нескольких таблиц с помощью сценария. Таким образом, скрипт преобразует чистые очищенные данные в структуры данных, которые библиотеки scikit-learn могут легко использовать. Конечным результатом подпрограмм, включенных в этот файл, является массив numpy, содержащий все функции и результаты игр для исторических данных игры.

Особенности конструкции. Функции не были нормализованы, но следующий сценарий предоставляет возможность легко нормализовать или стандартизировать данные.

Pharmacy farmacia santa maria

Этот шаг находится в «RunModelLeague. Создается модель прогнозирования логистической регрессии со штрафом L1. Результаты анализа выводятся в файлы csv. Таким образом, окончательный вывод дает дополнительные детали, такие как коэффициенты для обоих домов. и выездные команды, выбор букмекерской конторы e. Ниже приведен пример окончательного результата для футбольной лиги Ligue 1.

Ниже вы можете увидеть пример вывода, который поможет провести четкое сравнение показателей Сибиллы и букмекеров в сезоне MLB.Затем оценка производительности алгоритма выполняется через ModelMetricsLeague. Для данной лиги весь описанный выше процесс можно запустить через ModelLeague.

Вот пример кода процесса для. Все модели американских лиг и футбольных лиг готовы. Модель тенниса продолжается, но частично завершена. Пакеты данных по футболу. Исторические шансы и результаты. Перейти на страницу «Футбол». Универсальные пакеты данных. Основные пакеты данных по шансам. Данные 24 букмекеров. В том числе самые популярные букмекерские конторы на планете, такие как Bet, Pinnacle, Betfair, Matchbook, William Hill и другие.

Пакеты данных хранят коэффициенты и временные метки наиболее популярных линий коэффициентов.

Turbografx cd full set

Чем шире диапазон исторических данных, тем лучше для анализа спортивных событий. Важная составляющая. В настоящее время поддерживается еженедельное обновление. Также мы планируем делать ежедневные обновления пакетов. По умолчанию данные предоставляются в формате.

По состоянию на сентябрь Спорт: футбол. Спорт: хоккей. Спорт: бейсбол. Спорт: баскетбол. Спорт: теннис. Спорт: американский футбол.Спорт: Киберспорт.

Спорт: Регби. Выберите Спорт: футбол. Футбол все-в-одном. Лиги: 27 — Лиги. Сохраненные события: — Пример: Скачать. Футбол Основные линии коэффициентов. Линии коэффициентов Soccer 1X2. Перед настройкой лицензий необходимо добавить настройки, которые вы будете использовать.

Для этого щелкните вкладку «Настройки», и вы увидите подменю для глобальных настроек. Щелкните вкладку в зависимости от того, что вы хотите настроить, затем щелкните ползунок на вкладке, чтобы выбрать предпочтительный метод настройки.В этом разделе мы рассмотрим, как добавить адреса электронной почты для получателей. Используйте эту опцию, если вы планируете передавать файлы по электронной почте. В этом разделе мы рассмотрим, как добавить FTP-сервер, выполните следующие действия, если вы планируете передавать файлы через FTP.

Вы можете нажать «Добавить» или импортировать файл CSV, который можно использовать в качестве файла шаблона. В этом разделе мы рассмотрим добавление списка рабочих типов и рабочих типов. Список рабочих типов — это контейнер для рабочих типов — у вас может быть несколько списков рабочих типов с разными назначенными рабочими типами.Рабочие типы в основном используются для классификации диктовки в зависимости от темы записи. E. Отчет, письмо, электронная почта и т. Д. После того, как вы настроили глобальные параметры, вы можете приступить к настройке пользователей с помощью файла CSV.

Вы можете либо загрузить приложение и зарегистрироваться для получения пробной версии оттуда, либо зарегистрировать свою учетную запись через портал диктовки Olympus. Включение шифрования также предотвратит несанкционированный доступ к вашим диктовкам. Запись будет приостановлена, когда вы вернетесь в приложение, появится запрос с просьбой продолжить запись или остановить.Приложение можно активировать одновременно только на одном устройстве. Если вы хотите сменить устройство, введите свои данные в приложении на втором смартфоне.

Вам будет предложено подтвердить, хотите ли вы перенести лицензию на этот телефон, выберите «Да». Лицензия с истекшим сроком действия отправится в архив на 90 дней, прежде чем будет удалена из системы. Это даст вам возможность снова продлить лицензию, разместив заказ. После того, как вы получите лицензию от своего дилера, вам нужно будет войти на портал Olympus Dictation Portal и нажать «Да», чтобы перенести вашу архивную лицензию на стандартную.

Войдите в систему. Создайте учетную запись. Домашнее рабочее руководство. Связаться с нами. Пошаговые инструкции, видеоуроки и техническая информация. Вы можете написать свое за два-три часа или скачать отсюда. Поскольку CSV-файлы имеют очень простую структуру, эту реализацию можно использовать в качестве отправной точки для создания более сложных синтаксических анализаторов. Формат значений, разделенных запятыми, используется для представления табличных данных в текстовом формате.

Если значение включает специальный символ, оно должно быть заключено в двойные кавычки «.Таблица перехода состояний для алгоритма, реализованного в этой демонстрации, приведена ниже. Он включает только пять состояний и четыре класса входных символов. C — добавить символ к текущему значению V — добавить текущее значение к текущей строке L — завершить анализ текущей строки.

Было принято решение не генерировать исключение, а вместо этого игнорировать символ одиночной кавычки внутри значения кавычки.

Очистите коэффициенты ставок на футбол из любой лиги в OddsPortal с помощью Chrome

Каждое состояние в таблице выше представлено классом.Каждый класс символов представлен методом. Все классы состояний являются производными от общего класса с именем ParserState, объявленного следующим образом. Шаблон-легковес используется для повторного использования экземпляров классов состояний.

Таким образом, вместо создания экземпляра объекта состояния при каждом переходе, общее состояние извлекается в отдельный класс, экземпляр ParserContext которого передается в каждом методе перехода.

Переход облегчается за счет возврата нового состояния каждым методом. Реализации ParserState просты и дублируют описанные выше правила.По сути, ParserContext реализует указанные выше «сноски»: он используется для добавления символа, значения, строки к результатам, а также предоставляет результаты в конце.

Сам синтаксический анализатор принимает экземпляр класса TextReader, который может предоставлять доступ к файлу, строке в памяти или любому другому потоку текстовых данных и возвращает массив массивов строк. Вот основной метод:

Очистить oddsportal шансы

Примечание: все остальные классы были вложены в CsvParser для краткости и простоты.Другие файлы, доступные для загрузки, включают модульные тесты и расширенную реализацию анализатора, который поддерживает дополнительные параметры: чтение только определенного количества столбцов и обрезка завершающих пустых строк, полезных для анализа файлов CSV, сохраненных в Excel, с длинным невидимым столбцом справа. Я хочу, чтобы код Python очищал шансы [войти для просмотра URL].

Visa Мер: экран приложения скрип Betfair oddsscrape Коэффициенты ставок данные webpageweb скрип букмекерской oddsoddsportal eplhighest oddsoddsportal tennischeck oddsoddsportal cricketonline oddshot-oddsoddsportal скребок pythonscreen скрип ставка oddsscrape oddsportal archiveoddsportal шансы excelscrape ESPN боксировать scoreoddsportal шансов до exceloddsportal шансов scrapingscrape oddsportal pythonicse scorehttps Docs Google ком электронные таблицы у O .

Привет, сэр, это Лин, я эксперт по скребку, также я много раз просматривал портал oddsport.

2005 gmc envoy issues

Пожалуйста, напишите мне, и я покажу вам пример, который я сделал. Спасибо, Лин. У меня есть готовый скрипт Python, может быть, просто нужно немного доработать, чтобы он соответствовал вашим потребностям. Я просмотрел oddsportal b Mer. У меня безлимитный интернет. У меня 6 систем. Я могу это сделать.

Я выполнил много подобных проектов. Если вы предоставите эту работу, это будет он. Всем привет! Уже работал на сайте oddsportal.У меня есть опыт веб-скрейпинга.

Удовлетворение потребностей клиентов — мой главный приоритет, и я верю в долгосрочные отношения с клиентами. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы обсудить подробности. Спасибо, Мер. Я написал много проектов по автоматизации. Готов написать свой проект. Завершу в течении 2х дней.

Я очень рад принять участие в торгах на вашу работу. I Mer. Привет. Я прочитал ваше требование и уверен, что смогу вам с этим помочь. Я много лет работал с NodeJs. OddsPortal, веб-сайтом-агрегатором ставок, который позволяет сравнивать коэффициенты с нескольких веб-сайтов со ставками для различных видов спорта.

Использование ScrapeHero CloudЭто руководство покажет вам, как очистить OddsPortal для получения коэффициентов ставок на футбол из любой футбольной лиги мира. Веб-сайты, занимающиеся парсингом ставок, позволят вам отслеживать коэффициенты, предлагаемые различными веб-сайтами, и помогут принять более точное решение для обычных, а также одноранговых ставок, которые набирают популярность и, как ожидается, станут будущим азартных игр.

Этот сборщик Oddsportal извлекает название матча, дату и время, главных букмекеров и шансы на ничью, победу дома и на выезде для всех матчей в определенной лиге.Избегайте хлопот по установке программного обеспечения, программированию и поддержке кода. Загрузите эти данные с помощью облака ScrapeHero за секунды.

Подробнее — научитесь очищать Bet для ставок. Вот шаги, чтобы выбрать вид спорта и лигу, которые вы хотите очистить: Если вам нужно очистить более одного URL-адреса, вы можете добавить каждый новый, разделенный новой строкой. Как только вы нажмете на нее, скребок начнет работать. Вы можете увидеть все извлеченные данные на этой странице. Появится раскрывающийся список для выбора формата данных.

После нажатия на опцию формата данных вскоре будет загружен файл со всеми очищенными данными продукта OddPortal. Вы можете получать данные, доставляемые в Dropbox, если интегрируете учетную запись сканера в свою учетную запись Dropbox. У вас также есть возможность запланировать данные, если вы хотите своевременно извлекать данные о продуктах. Быстрый и простой скребок, который вы можете импортировать в браузер Chrome, чтобы извлечь все популярные данные приложений из ITunes. Привет, спасибо за продукт и руководство.

Очень полезно.У меня вопрос по JSON. Например, приведенный ниже URL-адрес предназначен для страниц с 1 по 3. Вы должны открыть карту сайта в расширении Web Scraper на панели инструментов разработчика. Затем перейдите в Sitemap, нажмите на него, чтобы раскрывающееся меню, и нажмите «Редактировать метаданные». Добавьте столько URL-адресов, сколько хотите.

В качестве альтернативы взгляните на ScrapeHero Cloud, если вам нужно делать это автоматически каждый день или около того, и загрузите данные в свой Dropbox. Это было действительно полезно. По умолчанию программа удаляет только главную страницу в каждом матче на рынке 1X2.

Очистите коэффициенты ставок на футбол из любой лиги в OddsPortal с помощью Chrome

Я пытаюсь сделать то же самое с рынком DC. Это сложно для новичка, или я могу сделать это, просто отредактировав несколько строк кода? Привет, спасибо за руководство и все остальное.

esports · Темы GitHub · GitHub

esports · Темы GitHub · GitHub

Здесь
189 публичных репозиториев
в соответствии с этой темой…

Пошаговая стратегия. Управляйте своими зверями! 🐺

• Обновлено
  26 октября 2021 г.

• JavaScript

Библиотека jQuery Bracket для организации одиночных и двойных турниров на выбывание

• Обновлено
  7 мая 2021 г.

• Машинопись

Высокопроизводительный демо-парсер CS: GO для Go (demoinfo)

Contentify — это CMS для киберспорта, основанная на PHP-фреймворке Laravel

.

🌎 Неофициальный HTTP API для Overwatch

• Обновлено
  30 сен.2021

• JavaScript

Парсер Counter-Strike: Global Offensive (CSGO) на Python

• Обновлено
  24 октября 2021 г.

• Python

Ваш игровой сайт под ключ, 100% бесплатно, 100% киберспорт!

🕹️ Внешний радар CSGO, созданный специально для наблюдения за

• Обновлено
  24 октября 2021 г.

• JavaScript

Тонкая оболочка API Call of Duty, написанная на TypeScript

• Обновлено
  11 сен 2020

• Машинопись

Анализ API Overwatch League, проводимый сообществом.

Пакет Python для парсинга oddsportal.com

• Обновлено
  7 сен.2021

• Python

Простая библиотека для управления турнирными сетками (круговая система, одиночное выбывание, двойное выбывание).

• Обновлено
  29 октября 2021 г.

• Машинопись

• Обновлено
  29 июля 2021 г.

• Python

Простая библиотека для отображения турнирных скобок (циклический, одинарное выбывание, двойное выбывание).

• Обновлено
  24 октября 2021 г.

• Машинопись

Загружает демонстрационные файлы с HLTV на основе идентификатора события.

• Обновлено
  29 янв.2018 г.

• Python

Решение для обработки данных League of Legends для SLO, официальных лиг (LCS, LCK и т. Д.)), холсты и Solo Q.

• Обновлено
  28 янв.2019 г.

• JavaScript

Trabalho deolvedão de curso do curso de Ciência da Computação. (Команда киберспорта) Платформа для электронного обмена данными в стеке MEAN (MongoDB, Express, Angular и Node.js).

Бот для управления забирающими играми в Discord.

• Обновлено
  11 июня 2021 г.

• Python

Сценарий автоматической установки Get5-Web для систем Ubuntu / Debian. В этих сценариях автоматической установки используется версия PhlexPlexico get5-web вместо Splewis версии

.

• Обновлено
  21 марта 2021 г.

• Оболочка

• Обновлено
  29 октября 2021 г.

• JavaScript

LoL Automated Video Analytics: инструмент VoD Analytics с открытым исходным кодом для League of Legends

• Обновлено
  8 сен.2021

• Python

AdminAFK — это инструмент, используемый над eBot для управления совпадениями быстрее, чем eBot.

Симулятор Sterzo с ESP32 и джойстиком / Simulador de Sterzo с ESP32 и джойстиком

AfterShock XE — это форк мода AfterShock для игры OpenArena FPS.

Сделать трансляции сообщества киберспорта более доступными. Репозиторий для настольного приложения для управления динамическими файлами, текстом и ссылками для трансляций Overwatch..Exe можно изменить для работы с любым киберспортом, используя поля Hero, Map и Gametype

.

Лига легенд BAN / PICK Observing Tool выглядит как eSports League

• Обновлено
  17 апреля 2021 г.

• JavaScript

Прогнозы матчей для профессиональных матчей League of Legends

• Обновлено
  13 июня 2018 г.

• Python

Визуализация данных, извлеченных из hltv.org (csgo)

• Обновлено
  18 октября 2021 г.

• Машинопись

Улучшить эту страницу

Добавьте описание, изображение и ссылки на
киберспорт
страницу темы, чтобы разработчикам было легче узнать о ней.

Куратор этой темы

Добавьте эту тему в свое репо

Чтобы связать ваш репозиторий с
киберспорт
тема, посетите целевую страницу репо и выберите «управлять темами.