Названия поисковых систем: Все поисковые системы интернета в одном списке

Поисковые системы

Основные поисковые системы

На заре
своего существования Интернет еще не обладал большим объемом информации.
Количество пользователей Сетью было тоже совсем невелико. Однако со временем
возникла необходимость в оптимизации доступа к информации, содержащейся в
Интернете, благодаря чему в 1994 году на свет появился проект под названием
Yahoo. Данный проект подразумевал создание каталогов сайтов, в которых ссылки
на сайты были сгруппированы по различным темам. Однако этот проект еще совсем мало
был похож на современные поисковые системы. Первой поисковой системой в
привычном для нас понимании стала WebCrawler.

На
сегодняшний день основными мировыми поисковиками являются Google, Yahoo, MSN
Search.

В российском
Интернете этот список представлен следующими поисковыми системами: Яндекс,
Google, Mail.ru, Aport, Rambler, KM.ru.

Бесспорно,
самыми популярными из них являются Яндекс и Google.    

Структура поисковых систем

Различные
поисковые системы содержат одинаковый состав входящих в них основных элементов,
а именно, поле поиска, кнопка поиска, список найденных
результатов.

Структура
поисковой системы представлена комплексом следующих программ.

1. Робот spider (паук), целью которого является
   просмотр страниц сайтов, предназначенных для индексации.
2. Робот crawler (путешествующий
   паук). Его
   функция заключается в поиске новых и неизвестных системе ссылок и
   добавление их в список индексации.
3. Индексатор обрабатывает страницу очереди,
   стоящей на индексацию.
4. База данных хранит различную информацию
   необходимую для выведения результатов поиска.
5. Система обработки запросов и
   выдачи результатов. Алгоритм ее работы сводится к следующему: во-первых, принять от
   пользователя запрос на поиск какой-либо информации, во-вторых, обратиться
   с этим запросом к базе данных, в-третьих, вывести пользователю полученный
   результат.

Фильтры поисковых систем

Рассмотрим
отдельно фильтры, применяемые поисковой системой Google и системой Яндекс.
Однако следует понимать, что такое разграничение имеет весьма зыбкие границы,
так как в той или иной степени большинство из нижеперечисленных фильтров
частично присутствует в каждой из этих двух поисковых систем.

Фильтры,
предусмотренные системой Google.

1. Фильтр “Песочница” (Sandbox). Под этот фильтр попадают все
   новые сайты и могут находиться, в так называемой “песочнице”, от трех
   месяцев до нескольких лет. Страницы таких новообразованных сайтов не
   выводятся в результатах поиска по высокочастотным запросам. Однако по
   запросам с низкой частотностью могут выдаваться поисковой системой. Одной
   из особенностей этого фильтра является то, что сайты из “песочницы”
   выводятся не по отдельности, а целыми группами. Достаточно быстрый вывод
   сайта из “песочницы” может быть обеспечен благодаря большому количеству
   ссылок на этот интернет-ресурс.
2. Фильтр “Дополнительные
   результаты”. Те
   страницы сайта, которые попали под данный вид фильтра, будут выводиться в
   результатах поиска только лишь в тех случаях, когда не будет хватать
   основных, так называемых,  “хороших” страниц.
3. Фильтр “Bombing”. Под этот фильтр сайты попадают
   по причине неуникальности анкоров в ссылках.
4. Фильтр “Bowling”. Опасность попадания сайтов под
   этот тип фильтров может угрожать исключительно интернет-ресурсам,
   TrustRunk которых низкий. Попадание сайта под этот фильтр может быть
   умышленно спровоцировано конкурентами.
5. Фильтр “Возраст домена”. Причина попадания под фильтр –
   недоверие поисковой системы новым доменам.
6. Фильтр “Дублирующийся контент”. Для сайта очень важно наличие
   на своих страницах уникального контента. Если на интернет-ресурсе
   используется большое количество краденой информации, то есть скопированной
   с других ресурсов, то сайт окажется под данным фильтром.
7. Фильтр-30. Этот фильтр получил свое
   название благодаря тому, что понижает сайт на тридцать позиций в том
   случае, если на веб-ресурсе применяются черные методы продвижения (дорвеи,
   редиректы с помощью JavaScript).
8. Фильтр “Опущенные результаты”. Сайт может оказаться под
   фильтром из-за скопированного с других ресурсов контента, из-за
   недостаточного числа входящих ссылок, дублирующихся заголовков и других
   meta-тегов. Кроме того, дополнительной причиной может являться
   недостаточная внутренняя перелинковка страниц сайта.  
9. Фильтр “Социтирование”. Причиной действия этого
   фильтра на интернет-ресурс может являться то, что на него ссылаются сайты
   совершенно иной тематики.
10. Фильтр “Links”. Чтобы избежать действия
    данного фильтра, не следует заводить у себя на сайте страницу,
    предназначенную для обмена ссылками с партнерами. Это не поможет повысить
    сайт в результатах выдачи поисковой системы, а только нанесет вред.
11.  Фильтр “Много ссылок
    сразу”. Чтобы миновать данный фильтр, необходимо воздержаться от
    приобретения для сайта большого количества ссылок за достаточно короткий
    период времени.
12. Фильтр “Чрезмерная оптимизация”. Причина попадания сайта под
    фильтр является использование на нем чрезмерного количества ключевых фраз
    с высокой степенью плотности.
13. Фильтр ”Битые ссылки”. Избежать действия фильтра
    можно при условии, что ссылки не будут вести на страницы, которых не существует.
14. Фильтрация страниц по времени
    загрузки. Как
    уже понятно из названия, фильтрация в данном случае обусловлена слишком
    долгой загрузкой страницы.
15. Общий фильтр “Степень доверия”
    (Google Trust Rank). Фильтр учитывает такие факторы, как качество перелинковки, число
    исходящих ссылок, количество и авторитетность входящих ссылок, возраст
    домена и др. Для повышения позиций сайта в выдаче поисковой системы
    необходимо повышать Trust Rank.

Фильтры,
предусмотренные системой Яндекс.

1. АГС. Благодаря этому фильтру из
   поисковой системы исключаются сайты, предназначение которых заключается в
   поисковом спаме.
2. Непот-фильтр. Интернет-ресурс может
   пострадать от этого фильтра за ведение торговли ссылками с сайта, из-за
   чего сайт засоряется большим количеством таких ссылок.
3. Редирект фильтр. Этот фильтр наказывает сайты
   за применение javascript редиректов.
4. Фильтр плотности ключевых слов. Чтобы избежать действия
   фильтра, необходимо избегать чрезмерной концентрации ключевых слов и фраз
   на сайте.
5. Фильтр “Ты последний”. Причина действия фильтра лежит
   в обнаружении поисковой системы дубля страницы.

Принципы ранжирования в поисковых системах

Ранжирование
– это вывод сайтов на страницах поисковых систем в определенной
последовательности в ответ на какой-либо запрос пользователя. Принято выделять
внутренние и внешние принципы ранжирования. Рассмотрим каждую группу по
отдельности.

Внутренние
принципы ранжирования. Внутренние принципы ранжирования подчинены действиям владельца сайта. Они
учитывают:

• объем информации на странице
  сайта;
• количество, плотность и
  расположение ключевых слов и фраз на странице интернет-ресурса;
• стилистику представленного на
  странице текста;
• наличие ключевых слов в теге
  Title и в ссылках;
• содержание ключевых слов в
  мета-тегах Description;
• общее количество страниц сайта.

Внешние
принципы ранжирования учитывают:

• Индекс цитирования (оценивает
  популярность сайта).
• Ссылочный текст (внешние
  ссылки, которые ведут на сайт).
• Релевантность ссылающихся
  страниц (оценка информации ссылающейся страницы).
• Google PageRank (теоретическая
  посещаемость страницы).
• Тематический индекс цитирования
  Яндекс (авторитетность сайта относительно других близких ему
  интернет-ресурсов).
• Добавление информации о сайте
  (самбит) в каталоги общего назначения, каталог DMOZ, Каталог Яндекса.
• Обмен ссылками между сайтами.

Таким
образом, мы представили некоторую информацию, касающуюся специфики работы
поисковых систем. Однако следует учесть тот факт, что алгоритм их работы
претерпевает различные изменения, поэтому информация о поисковых системах
является весьма динамичной и требует постоянного анализа со стороны
seo-специалистов.

Яндекс (поисковая система) — Википедия

Эта статья — о поисковой системе. Об одноимённой компании см. Яндекс.

«Я̀ндекс» — поисковый движок, принадлежащий российской корпорации «Яндекс», основной продукт компании.

Доля «Яндекс.Поиска» составляет 57,5 % на рынке Рунета (октябрь 2015 года)^[2] и 7 % на рынке Турции (по данным на октябрь 2015 года)^[3].

Функциональность

Основная информация

Поисковая машина состоит из трёх основных компонентов^[4]:

• Агент — это поисковый робот. Он обходит сеть, скачивает и анализирует документы. В случае обнаружения новой ссылки при анализе сайта она попадает в список веб-адресов робота. Поисковые роботы бывают следующих типов: пауки (англ. Spider) — загружают сайты подобно браузерам пользователя; «путешествующие» пауки (англ. Crawler) — обнаруживают новые, ещё неизвестные ссылки на основе анализа уже известных документов; индексаторы — занимаются анализом обнаруженных веб-страниц и добавляют данные в индекс. Множество выкачанных документов разбивается на непересекающиеся части и очищаются от разметки.
• Индекс — база данных, собранная роботами-индексаторами поисковых машин. По индексу и осуществляется поиск документов.
• Поисковый механизм.

Поисковый запрос от пользователя после анализа загруженности поисковой системы отправляется на наименее загруженный сервер^[5][6]. Для обеспечения такой возможности серверы «Яндекса» объединены в кластеры и даже кластеры кластеров. Затем пользовательский запрос обрабатывается программой под названием «Метапоиск». Метапоиск осуществляет анализ запроса в реальном времени: определяет географическое положение пользователя, проводит лингвистический анализ и т. д. Также программа определяет, относится ли запрос к категории наиболее популярных или недавно заданных. Выдача на такие запросы некоторое время хранится в памяти (кэше) метапоиска, и в случае совпадения показываются заранее сохранённые результаты^[6]. Если запрос является редким и совпадений в кэше не найдено, система перенаправляет его на программу «Базового поиска». Тот анализирует индекс системы, также разбитый по разным дублирующимся серверам (это ускоряет процедуру). Затем полученная информация снова попадает на метапоиск, данные ранжируются и показываются пользователю в готовом виде^[5].

Индексирование

В целом «Яндекс» индексирует следующие типы файлов^[7]: html, pdf, rtf, doc, xls, ppt, docx, odt, odp, ods, odg, xlsx, pptx.

Поисковая система способна также индексировать текст внутри объектов Shockwave Flash (если текст не помещен на само изображение), если эти элементы передаются отдельной страницей, имеющей MIME-тип application/x-shockwave-flash, и файлы с расширением . swf^[8].

В «Яндексе» работают 2 сканирующих робота — «основной» и «быстрый». Первый отвечает за интернет в целом, второй индексирует сайты с часто меняющейся и обновляемой информацией (новостные сайты и информационные агентства). В 2010 году «быстрый» робот получил новую технологию под названием «Orange», разработанную совместно калифорнийским и московским подразделениями «Яндекса»^[8].

В логах сервера роботы «Яндекса» представляются следующим образом^[8][9]:

• Mozilla/5.0 (compatible; YandexBot/3.0) — основной индексирующий робот.
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexBot/3.0; MirrorDetector) — робот, определяющий зеркала сайтов. Если найдутся несколько сайтов с одинаковым содержимым, в результатах поиска будет показан только один.
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexImages/3.0) — индексатор «Яндекс.Картинок».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexVideo/3.0) — индексатор «Яндекс. Видео».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexMedia/3.0) — робот, индексирующий мультимедийные данные.
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexBlogs/0.99; robot) — робот поиска по блогам, индексирующий комментарии постов.
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexAddurl/2.0) — робот, обращающийся к странице при добавлении её через форму «Добавить URL».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexFavicons/1.0) — робот, индексирующий иконки сайтов (favicons).
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexDirect/3.0) — робот, индексирующий страницы сайтов, участвующих в «Рекламной сети „Яндекса“» (РСЯ).
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexDirect/2.0; Dyatel) — «простукивалка»^{[прояснить]} «Яндекс.Директа».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexMetrika/2.0) — робот «Яндекс.Метрики».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexCatalog/3.0; Dyatel) — «простукивалка» «Яндекс.Каталога».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexNews/3.0) — индексатор «Яндекс.Новостей».
• Mozilla/5.0 (compatible; YandexAntivirus/2.0) — антивирусный робот «Яндекса».

С 2009 года «Яндекс» поддерживает технологию Sitemaps^[8].

Поисковые запросы

Интерфейс «Яндекса» располагает довольно сложным языком запросов, позволяющим ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т. д.

Для настройки используются следующие символы-джокеры^[10]:

• "" — точная цитата
• | — ставится между словами, если нужно найти одно из них
• * — ставится между словами, если между ними пропущено какое-то слово
• site: — поиск на определённом сайте
• date: — поиск документов по дате, например, date:2007
• + — ставится перед словом, которое обязательно должно присутствовать в документе
• & — ставится между словами, которые должны встречаться в пределах одного предложения
• и др.

«Яндекс» автоматически, наряду с оригинальной «точной формой» запроса, ищет его различные вариации и формулировки^[11].

Поиск «Яндекса» учитывает морфологию русского языка, поэтому вне зависимости от формы слова в поисковом запросе выдача будет производиться по всем словоформам. Если морфологический анализ нежелателен, можно перед словом поставить восклицательный знак (!) — поиск в этом случае покажет только конкретную форму слова^[4]. Кроме того, при поисковом запросе практически не учитываются так называемые стоп-слова, то есть предлоги, знаки препинания, местоимения и т. д., ввиду их большого распространения^[4].

Как правило, автоматически раскрываются аббревиатуры, действует транслитерация (например, «Рено — Renault»), исправляется орфография^[11]. Также производится поиск по синонимам (мобильный — сотовый) и различным словоформам (Воронеж — воронежский). Расширение или нет исходного пользовательского запроса зависит от контекста. Расширение не происходит при наборе узкоспециальных терминов (к запросу «монтёрская кошка» не будет добавлено слово «кошачий»), имён собственных, названий компаний (к примеру, ОАО «Бегемот» — ОАО «Гиппопотам»), при добавлении слова «цена», в точных цитатах (это запросы, выделяемые машинописными кавычками)^[11].

Защита от спама и вирусов

По состоянию на 2013 год «Яндекс» является самой безопасной поисковой машиной на планете и третьим по степени защищённости среди всех веб-ресурсов^[12].

Проверка веб-страниц и предупреждение пользователей появились на «Яндексе» в 2009 году: с тех пор на странице результатов поиска рядом с опасным сайтом появляется пометка «Этот сайт может угрожать безопасности вашего компьютера»^[13]. Для обнаружения угроз используются сразу две технологии. Первая куплена у американского антивируса «Sophos» и основана на сигнатурном подходе: то есть при обращении к веб-странице антивирусная система обращается к базе данных уже известных вирусов и вредоносных программ^[14]. Такой подход отличается высокой скоростью, но практически бессилен перед новыми вирусами, ещё не попавшими в базы данных. Поэтому «Яндекс» использует наряду с сигнатурным ещё и свой собственный антивирусный комплекс, основанный на анализе поведенческого фактора. Программа «Яндекса» при обращении к сайту проверяет, запрашивал ли последний у браузера дополнительные файлы, перенаправлял ли на посторонний ресурс и т. д. Таким образом, если получены данные, что сайт начинает выполнение неких действий (запускаются каскадные таблицы стилей, модули Java Script и полноценные программы) без ведома пользователя, он помещается в «чёрный список» и базу вирусных сигнатур^[14]. Информация о заражении сайта появляется в результатах поиска, и через сервис «Яндекс.Вебмастер» соответствующее уведомление получает владелец сайта. После первой проверки «Яндекс» делает вторую, и если информация о заражении во второй раз подтвердится, проверки будут проходить чаще, пока угроза не будет устранена^[13]. Общее число заражённых сайтов в базе «Яндекса» не превышает 1 %^[13].

Ежедневно в 2013 году «Яндекс» проверяет 23 млн веб-страниц (обнаруживая при этом 4300 опасных сайтов) и показывает пользователям 8 млн предупреждений^[14]. Ежемесячно проверяется примерно миллиард сайтов^[13].

Поисковая выдача и ранжирование

Поисковая выдача для каждого пользователя формируется индивидуально на основе его местоположения, языковых запросов, интересов и предпочтений по результатам предыдущих и текущей поисковой сессии^[15]. Тем не менее, ключевым фактором при ранжировании поисковых результатов является их релевантность, соответствие поисковому запросу. Релевантность определяется на основе формулы ранжирования, которая постоянно обновляется на основе алгоритмов машинного обучения^[16].

Долгое время ключевым фактором ранжирования у «Яндекса» было количество сторонних ссылок на конкретный сайт^[17]. Каждой странице в Интернете присваивался своеобразный индекс цитирования, аналогичный индексу для авторов научных статей: чем больше ссылок, тем лучше^[17]. Подобный механизм работал как в тИЦ «Яндекса», так и в PageRank поисковой системы Google^[17]. Тем не менее, в настоящий момент в целях предотвращения «накрутки» «Яндекс» применяет многофакторный анализ, из восьмисот факторов ранжирования которого на ссылочные приходится лишь 70^[17]. Сегодня гораздо бо́льшую роль играет содержание сайта и наличие-отсутствие там ключевых слов, удобство чтения текста, название домена и его история, наличие мультимедийного контента^[17]. 5 декабря 2013 года «Яндекс» объявил о полном отказе от учёта ссылочного фактора в будущем^[17].

Поиск производится на русском, английском, французском, немецком, украинском, белорусском, татарском, казахском языках.

Поисковая выдача по слову «Наполеон».

Результаты поиска можно отсортировать по релевантности и по дате (кнопки снизу поисковой выдачи).

Страница с результатами поиска состоит из 10 ссылок с короткими аннотациями — «сниппетами». Последний включают в себя текстовый комментарий, ссылку, адрес, популярные разделы сайта, страницы в соцсетях и пр. ^[18] В качестве альтернативы сниппетам «Яндекс» ввёл в 2014 году новый интерфейс под названием «Острова»^[19].

В «Яндексе» реализован механизм «параллельных поисков», когда вместе поиском по вебу производится поиск по сервисам «Яндекса», таким, как Каталог, Новости, Маркет, Энциклопедии, Картинки и др. В результате в ответ на запрос пользователя система выдаёт не только текстовую информацию, но и ссылки на видеофайлы, картинки, словарные статьи и пр.^[20].

Отличительной особенностью поисковика являются также технологии «интентного поиска» (от англ. intent — намерение, желание), то есть поиска, нацеленного на решение задачи^[21]. Среди элементов такого поиска — наличие диалоговых подсказок при неоднозначном запросе, автоматический перевод текста, показ информации о характеристиках автомобиля и т. д. Для примера, при запросе «Борис Гребенщиков — Город золотой» система покажет форму для онлайн-прослушивания музыки из сервиса «

6. Поиск информации в сети интернет

Поиско́вая систе́ма (англ. search
engine) — это компьютерная система, предназначенная для поиска
информации.

Поисковая система — программно-аппаратный комплекс
с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность
поиска информации в интернете.

Характеристики поисковых систем

Полнота

Полнота – одна из основных характеристик поисковой системы,
представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к
общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К
примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как
выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них,
то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше
вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии,
что он вообще существует в Интернете.

Точность

Точность – еще одна основная характеристика поисковой машины, которая
определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя.
Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в
50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных
просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в
автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее
поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше
различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные
документы не будут соответствовать запросу.

Актуальность

Актуальность – не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется
временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до
занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день
после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились
к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента
публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные
документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря
существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая
обновляется несколько раз в день.

Скорость поиска

Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по
данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к
поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая
загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь
интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить
результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос
максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

Наглядность

Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного
поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи
документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска,
даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это
означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный
поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой
системы помогают ориентироваться в результатах поиска.

На серверах поисковых служб есть специальные программы (их называют роботами
или пауками), которые собирают информацию в Интернете и возвращают на свой
сервер все обнаруженные страницы. Из накопленной таким образом информации
формируются базы, особым образом проиндексированные.

Основные задачи
поисковых серверов:
■     находить новые сайты и вносить
их в собственную базу данных (хранилище) адресов;
■    
ранжировать сайты в базе данных и делать результаты поиска наиболее
соответствующими запросам пользователей.

Поисковые системы стремятся предоставлять пользователям наиболее
релевантные результаты поиска.
Примечание. Релевантность (от англ.
relevancy) — степень соответствия документа запросу. Релевантность документа
запросу пользователя определяется в соответствии с заложенным в поисковую
систему .алгоритмом. Алгоритмы у поисковых систем разные, однако построены они
на общих принципах, поэтому ищут поисковые системы примерно одинаково. Основные
отличия поисковых серверов заключаются не в алгоритмах определения
релевантности, а в способах их реализации и хранилищах адресов.

При вводе
запросов (ключевых слов) в поисковые серверы пользователь надеется быстро
получить ссылки на нужные ресурсы. А поисковые серверы, в свою очередь,
конкурируют между собой за выдачу наиболее точных результатов.

Поисковая система Google.

Среди множества поисковых систем с огромным отрывом лидирует Гугл. В
1998 году студенты Стэнфордского университета, Сергей Брин и Ларри Пейдж,
создали эту систему. Сергей сделал ошибку в слове Googol (число 10 в 100
степени), так и возникло название Гугл. Сегодня Гугл является крупной поисковой
системой и работает со 191 языками.

В народе бытует пословица «Гугл поможет всё найти». И это действительно так.
Поисковик Google внес не только изменения в виртуальный мир, но и
значительно расширил англоязычный и русскоязычный словарный запас. Это
лидирующая мировая поисковая система в Интернете, принадлежащая
корпорации Google Inc.

История начинается в далёком 1998 году, всё начиналось в тесной комнатушке
студенческого общежития. Ныне этот поисковый магнат имеет представительства
более, чем в сорока странах мира. Сердцем компании является Маутин-Вью, где
находится её штаб-квартира.

В самом начале Ларри Пейдж и Сергей Брин начинали работу над поисковиком под
названием BackRub. Отличительной особенностью этой системы был тот факт, что
сайт является более важным, если на него ссылаются множество других ресурсов и
наоборот. Позднее подобную систему ранжирования страниц стал использовать в
своих алгоритмах и поисковик Google.

Трудно поверить в то, что менее, чем за 15 лет компания приобрела мировую
известность, но это так.

Информацию пользователям поисковик Google предоставляет вследствие
работы поискового робота, бота, который всю информацию о страницах заносит в
свою базу данных. Компания разработала серию отдельных роботов, сканирующих
определённые страницы сайтов. Так Гугл бот — Мобил используется для индексации
мобильных устройств, Гугл бот — Image – работает с изображениями и картинками,
Adsbot — Google производит оценку качества содержащейся информации на страницах
веб-ресурсов. Все пользователи оценили удобство работы с данной поисковой
системой и заметили, что она выдаёт самую актуальную и релевантную информацию.
Однако веб-мастерам приходится немного «попотеть» продвигая ресурсы под эту
поисковую систему.

Поисковик Google выдаёт перечень сайтов, выстраиваемых в зависимости от
значения PR, веса страницы, зависящего от количества ссылаемых на страницу
ресурсов и других важных показателей. Появилась «теория песочницы», говорящая о
том, что домены с частой сменой владельцев и новыми именами помещаются в зону
ожидания. Правдивость этой теории не была доказана, как, впрочем, и не было
опровергнута.

Ещё одной легендой поисковика Google является «бонус новичков», основанная на
том домысле, что при первоначальной индексации сайт занимает более высокие
позиции благодаря завышенному показателю PR.

В Америке неоднократно разгорались скандалы вследствие нарушения поисковой
системой авторских прав, однако Гугл всегда отстаивал свои позиции и
жалобы Церкви саентологии и известной газеты The New York Times были
отклонены.

Система имеет сложный язык запросов, однако именно это позволяет ограничивать
поиск отдельными доменами, типами файлов или языками. При этом такой мощный
механизм может одновременно применяться и хакерами для сканирования страниц на
наличие слабых мест.

В 2009 году корпорация реализовала Википоиск, позволяющий всем желающим
настроить результаты выдачи поисковых запросов. Пользователь получил возможность
самостоятельно удалять или поднимать вверх результаты выдачи. Технология не
прижилась и существовала всего полгода.

3 года назад новым функционалом российских пользователей порадовал поисковик
Google: возможность поиска по голосу. Для этого возле строки поиска в телефоне
следует нажать кнопку, произнести запрос, который впоследствии отправляется на
сервер. Через время браузер выдаёт результаты поиска согласно распознанному
запросу.

Поисковик Google обладает ещё одной функцией, с которой знакомы все, кто
когда-либо пользовался поисковой системой. Логотип поисковика в праздники
меняется со стандартного на тематический, но всегда в стиле Гугл. Патент на
подобную опцию компании удалось получить после 10 лет ожидания. Компания в
настоящее время  поддерживает множество проектов, призванных сделать
ещё более совершенным глобальную сеть.

Краткая характеристика Яндекс

Яндекс – самая крупная отечественная поисковая система. Дата основания – 23
сентября 1997г. В последнее время Яндекс активно выходит на международный
уровень и уже имеет локализованные версии сервиса в Украине, Казахстане,
Беларуси и Турции. Помимо поиска Яндекс предоставляет много дополнительных
возможностей, в том числе, бесплатный хостинг Народ.ру, сервис для ведения блога
Я.ру, почтовый сервис, рекламная сеть Яндекс Директ, и, кроме того, с недавнего
времени Яндекс активно продвигает свой собственный браузер. Помимо основного
поиска, Яндекс предоставляет возможность поиска по блогам, картинкам и
видео.

В 2011 году был разработан и внедрен новый, метод машинного обучения
«Матрикснет», который значительно улучшил качество поиска.

Кроме того, в 2011 году компания Яндекс разместила акции на американской
бирже высоких технологий Nasdaq, что является знаковым событием для
отечественных интернет-компаний.

В декабре 2012г. Был внедрен новый алгоритм «Калининград», который позволил
сделать поиск персонализированным. Это значит, что теперь основным фактором
ранжирования является сам пользователь, который формирует запрос для поисковой
системы. Другими словами, результаты поиска по одному и тому же вопросу для двух
разных пользователей теперь будет различаться в зависимости от нужд и
предпочтений самих пользователей. Это новый шаг на пути эволюции поисковых
систем.

Кроме того, среди нововведений Яндекса можно отметить:

• введение геозависимости запросов в зависимости от региональной
  принадлежности пользователя и сайта;

• учет поведенческих факторов;

• разработка механизма подсказок, исправления ошибок и распознавания
  аббревиатур;

• активная борьба с продажными ссылками и переоптимизированными текстами;
• введение персонализированного поиска;
• учет добавочной смысловой стоимости сайта.

Краткая характеристика Google

Общепризнанный лидер среди поисковых систем. Поисковая система появилась в
1996 году, и изначала предназначалась для поиска в картотеке библиотеки
Стэнфорда. Корпорация Google была основана в 1998 году. В настоящий момент имеет
более 100 региональных версий в различных странах. Кроме того, Google это не
только поиск, но и еще более 50 различных сервисов, в том числе самый популярный
браузер Google Chrome.

С этих двух самых популярных поисковых систем на сайт приходит больше всего
посетителей, так что не теряй времени даром, и начинай продвигать свои запросы.
Для того, чтобы определить на каком месте твой сайт находится сейчас, советую
прочитать статью о том, как проверить позиции сайта в поисковых
системах.

Несмотря на все возможности популярных поисковых систем, они не могут решить
все проблемы. В частности, ими не всегда удобно пользоваться для поиска научной
информации. Для этих целей существуют специальные научные поисковые
системы.

Поисковая система — Википедия. Что такое Поисковая система

Поиск информации во Всемирной паутине был трудной и не самой приятной задачей, но с прорывом в технологии поисковых систем в конце 1990-х годов осуществлять поиск стало намного удобней

Поиско́вая систе́ма (англ.  search engine) — это компьютерная система, предназначенная для поиска информации. Одно из наиболее известных применений поисковых систем — веб-сервисы для поиска текстовой или графической информации во Всемирной паутине. Существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, информацию в группах новостей Usenet.

Для поиска информации с помощью поисковой системы пользователь формулирует поисковый запрос^[1]. Работа поисковой системы заключается в том, чтобы по запросу пользователя найти документы, содержащие либо указанные ключевые слова, либо слова, как-либо связанные с ключевыми словами^[2]. При этом поисковая система генерирует страницу результатов поиска. Такая поисковая выдача может содержать различные типы результатов, например: веб-страницы, изображения, аудиофайлы. Некоторые поисковые системы также извлекают информацию из подходящих баз данных и каталогов ресурсов в Интернете.

Поисковая система тем лучше, чем больше документов, релевантных запросу пользователя, она будет возвращать. Результаты поиска могут становиться менее релевантными из-за особенностей алгоритмов (см. «Пузырь фильтров»^[⇨]) или вследствие человеческого фактора^[⇨]. По состоянию на 2015 год самой популярной поисковой системой в мире является Google, однако есть страны, где пользователи отдали предпочтение другим поисковикам. Так, например, в России «Яндекс» обгоняет Google больше, чем на 10 %^[⇨].

По методам поиска и обслуживания разделяют четыре типа поисковых систем: системы, использующие поисковых роботов, системы, управляемые человеком, гибридные системы и мета-системы^[⇨]. В архитектуру поисковой системы обычно входят:

• поисковый робот, собирающий информацию с сайтов сети Интернет или из других документов,
• индексатор, обеспечивающий быстрый поиск по накопленной информации, и
• поисковик — графический интерфейс для работы пользователя^[⇨].

История

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН^[3]. Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What’s New!)^[4], где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете была программа Арчи^[en] (англ. archie — архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале. Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержимое этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher, придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты, привело к созданию двух новых поисковых программ,

Российские поисковые системы: рейтинг

Интернет заполняет большую часть нашего свободного времени. Мы читаем новости, общаемся и учимся. Каждый из нас находит здесь то, чего ему не хватает в реальности. И пусть у интернета есть свои негативные стороны, сложно отрицать, что он значительно упростил нашу жизнь и помог справиться со многими проблемами.

Рунет — огромное сообщество, которое позволяет всем и каждому найти нужную информацию и ответы на вопросы. Российские поисковые системы являются рабочим инструментом для многих из нас. Главное — правильно пользоваться поисковиком.

Что это?

Поисковая система — это сервис интернета, которая нацелен на поиск необходимой информации по всей сети. В этом процессе участвует непосредственно сам пользователь и его ключевой запрос. Чтобы найти нужную информацию, нужно открыть веб-обозреватель и в поисковой строке сформулировать запрос. Алгоритмы с каждым годом обновляются, поэтому для корректного поиска не нужно писать много слов и предложений. Достаточно выбрать наиболее подходящие определения.

Сейчас уже трудно представить, как было бы непросто без российский поисковых систем. Мы бы не могли найти интересный фильм, автора книги или любимую песню. Не говоря уже о том, как было бы сложно работать и учиться.

Как работает система?

Прежде чем разобраться с рейтингом российских поисковых систем, нужно понять, по какому принципу они работают и почему некоторые из них становятся более популярными.

Вы открыли веб-обозреватель, в поисковую строку внесли ключевые слова и начали поиск. В это время алгоритмы начинают сканировать все сайты, далее происходит индексирование и ранжирование.

Поисковик начинает с того, что просто блуждает по веб-страницам и изучает их. Конечно же, сейчас в интернете уже бесчисленное количество сайтов, а значит фронт работ невероятно огромный. Но поисковик справляется за считанные секунды, а значит, работает он молниеносно.

За сканирование отвечают роботы, которых в народе называют «пауками» (отсылка ко Всемирной паутине). Их много, поэтому они распределяют работу и посещают все сайты. Информацию оттуда они заносят в базу данных. Далее она классифицируется по темам, чтобы следующий доступ был упрощен. Таким образом происходит индексация.

На последнем этапе роботы работают с ранжированием. Они выстраивают все сайты по мере того, насколько их данные совпадают с ключевым запросом.

Список российских поисковых систем

На территории РФ работает много поисковых систем. Некоторые из них родились на территории государства, другие были адаптированы под запросы россиян. Самыми популярными являются:

1. Yandex.
2. Google.
3. Mail.ru.
4. Rambler.
5. Bing.

Это основная пятерка, лидерами которой являются первые два поисковика. Все остальные так или иначе используются или использовались в Рунете, но имеют небольшой процент доли.

Yandex

В рейтинге основных российских поисковых систем первое место занимает именно «Яндекс». Это российская транснациональная компания, которая зарегистрирована в Нидерландах. Она имеет одноименную поисковую систему, интернет-портал, службы в нескольких странах. В конце 2018 года рейтинг Alexa поставил «Яндекс» на 21-е место в мире и первое — в России.

Впервые система начала работать в 1997 году. Спустя 3 года решено было создать самостоятельную компанию. Активнее всего система развивается в России, Турции, Белоруссии и Казахстане. Ранее была популярна в Украине, до того как ее заблокировали на территории страны.

Принцип работы Yandex

Российская поисковая система позволяет использовать много языков для поиска, в частности, русский, татарский, украинский, белорусский и пр. По умолчанию «Яндекс» выводит 10 результатов на каждой странице выдачи, но это можно настраивать.

Как и в любом поисковике, в этом периодически меняется алгоритм выдачи. Отсюда происходят изменения в ранжировании: некоторые сайты могут менять свое местоположение в топе выдачи. Специалисты утверждают, что не всегда изменения полезны.

Последнее крупное изменение состоялось в 2010 году. Тогда заработала новая технология, которая учитывала потребности, которые явно не были сформулированы в запросе пользователя. Например, если вы ищите «Пушкина», поисковик выдаст вам и его биографию, и произведения и даже фильмы с таким названием.

В свое время «Яндекс» указал на ограничения, при которых он не будет индексировать сайт. Одним из наиболее весомых требований было к уникальности контента. Крайне важно, чтобы он не был скопирован или переписан с других ресурсов.

Google

Сейчас это самая крупная поисковая система в мире. В Рунете она находится на втором месте, но также является востребованной среди россиян. В месяц она обрабатывает более 41 миллиарда запросов, а в индексе находится более 25 миллиардов веб-страниц.

«Гугл» тяжело назвать российской поисковой системой, но Google.ru адаптируется под Рунет. Именно поэтому логотип поисковика частенько меняется в честь какого-то праздника. Например, 12 июня он вместе со страной отмечает День России, а к открытию Олимпийских игр в Сочи был разработан специальный символ.

Компания основана в 1998 году Ларри Пейджем и Сергеем Брином, хотя непосредственно домен был зарегистрирован годом ранее.

Принцип работы Google

Поисковый робот в системе не один. Сейчас насчитывается пять основных помощников, которые занимаются сканированием определенных сайтов. Например, Googlebot-Mobile индексирует сайты для мобильных устройств, а Googlebot-Image работает с картинками.

Роботы будут против низкокачественных страниц:

• с неуникальным контентом;
• с негативным поведением пользователей;
• с орфографическими ошибками;
• без ссылок на страницы;
• с непонятным дизайном.

Mail.ru

В списке российских поисковых систем интернета не обойтись без «Поиск@Mail.Ru». Конечно, этот поисковик значительно уступает двум предыдущим и занимает в Рунете лишь 2, % в 2018 году, хотя в 2013 году этот показатель был 9,2%.

Долгое время сервис Mail.ru использовал для поиска Google, потом перешел на «Яндекс», и лишь в 2013 году стал владеть собственными поисковыми технологиями. Но с 2010 года разработчикам все равно приходилось использовать Google в качестве поддержки.

Популярность эта поисковая система получила благодаря большому количеству связанных сервисов корпорации. Многие, кто использует «Одноклассники», «Мой мир» или почту сервиса параллельно используют и поисковик.

Принцип работы «Поиск@Mail.Ru»

В 2013 году появилась технология «ручного» механизма ранжирования. Оптимизаторы получили возможность самостоятельно добавлять запрос или документ для индексирования в систему. Такой способ продвижения ресурсов помог им качественно и органически встраиваться в выдачу.

Rambler

Еще одной российской поисковой системой является «Рамблер». Это популярный медийно-сервисный портал. Работать система начала еще в 1996 году, но сейчас потихоньку начинает уступать более именитым сервисам.

Справедливости ради «Рамблер» уже сложно назвать поисковой системой, поскольку она не работает по своим алгоритмам. Свое существование как поисковик она прекратила еще в 2011 году, но многие россияне до сих пор используют портал в качестве поисковой системы, только не все знают, что работает он благодаря «Яндексу».

Bing

Этот поисковик занимает пятое место по использованию в Рунете. Разработана система компанией Microsoft, поэтому ее сложно назвать российской. Работает она под текущим названием с 2009 году. Ранее поисковик занимал в Рунете долю в 1%, но сейчас есть информация о том, что он заблокирован на территории РФ. Соответственно статистика будет постепенно снижаться, и Bing постепенно уйдет из рейтинга.

Другие варианты

Российских поисковых систем интернета большое количество. Многие не знают о них ничего, поэтому они имеют низкие показатели посещения.

Например, «Нигма» считается самой интеллектуальной поисковой системой, работающей с 2004 года. Она использует собственные алгоритмы, а также применяет данные других поисковиков. Никаких официальных заявлений о закрытии проекта не было, но в 2017 году сайт стал недоступен. До этого момента он имел долю 0,1% в Рунете.

«Спутник» — это поисковая система компании «Ростелеком». Она работает с 2014 года, но уже через 3 года ее признали неудачной. «Спутник» предлагает помимо поиска информации другие сервисы, но они также не пользуются большой популярностью.

«Апорт» — ранее известная поисковая система, работающая с 1996 года. В свое время ей активно пользовались, а в 2000 году поисковик занимал лидирующие позиции наравне с «Яндексом» и Google. Разработчики с большим энтузиазмом внедряли «фишки» и работали над дизайном.

В 2011 году «Апорт» перешел на движок «Яндекса», после чего стал терпеть неудачи. Поисковик перестал восприниматься привычно. Сейчас система работает только с каталогом товаров. Если вам необходимо найти какой-то продукт, вы можете ввести его название, а сервис соберет данные по нему со всех магазинов, укажет цены и сравнит их.

Краткий обзор основных поисковых систем Интернета. Разновидности поисковых систем в интернете: разбираемся вместе

Рассмотрим подробнее понятие
поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый
запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что
он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти
информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого,
открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса
«как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы
открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации
в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если
таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в
базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации
по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов,
как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)

Первоочередная задача любой
поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они
ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе,
т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем,
невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы
работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям
искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает
пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с
запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно,
максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу
системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он
то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось
перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную
информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая
машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли
искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было
найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация,
при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через
месяц?

Для того, чтобы удовлетворить
ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно
совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и
возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

• Полнота
  

  Полнота — одна из основных характеристик поисковой системы,
  представляющая собой отношение количества найденных по запросу
  документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих
  данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц,
  содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по
  соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска
  будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того,
  что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он
  вообще существует в Интернете.

• Точность
  

  Точность — еще одна основная характеристика поисковой машины,
  которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу
  пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль»
  находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как
  выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как
  правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность
  поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее
  пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода
  «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не
  будут соответствовать запросу.

• Актуальность
  

  Актуальность — не менее важная составляющая поиска, которая
  характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в
  сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы.
  Например, на следующий день после появления интересной новости, большое
  количество пользователей обратились к поисковым системам с
  соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной
  информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы
  уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию
  у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая
  обновляется несколько раз в день.

• Скорость поиска
  

  Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам.
  Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в
  рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в
  секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки
  отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы
  совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а
  поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно,
  чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

• Наглядность
  

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития
Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной
информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети
Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это
время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как
в настоящее время.

Одним из первых способов
организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание
открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались
согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com,
открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в
каталоге
значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной
информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой
системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами,
присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко
использовались ранее, однако практически полностью утратили свою
популярность в

SearchPedia: список из 250+ поисковых систем

@vasa Vaibhav Saini

Предприниматель | Соучредитель @tbc_inc, стартап, созданный при MIT CIC | Спикер | https: //vaibhavsaini.com

Исчерпывающий список всех поисковых систем на заре Интернета

С самого начала эры Интернета нас наводнили океаном информации. Но без хорошей поисковой системы этот океан бесполезен.

Поисковые системы прошли большой путь, мы видели много из них, некоторые приходили и уходили, а некоторые остаются до этой даты.

Вот неполный, но большой список поисковых систем . Если обнаружите, что что-то не так или отсутствует, то снимайте свои предложения в комментариях.

Мы классифицировали поисковые системы в соответствии с их сценариями использования. Наслаждайтесь!

Универсальные поисковые системы

Google : Что ж, вероятно, вы использовали это, чтобы перейти к этой статье. Самая популярная поисковая система в мире.
Посетите: http://www.google.com

Bing Search : выход Microsoft на быстрорастущий рынок поисковых систем. Лучше поздно, чем никогда.
Посетите: http://www.bing.com

DuckDuckGo : поисковая система, которая уделяет особое внимание защите конфиденциальности пользователей и избегает пузырей фильтров в результатах персонализированного поиска.
Посетите: https://duckduckgo.com/

Yahoo! Поиск : 2-я по величине поисковая система в Интернете (по данным отчета Nielsen NetRatings за сентябрь 2007 г.
Посетите: http://www.yahoo.com

Mojeek: Поисковая система, которая сосредоточена на защите конфиденциальности пользователей и предоставляет собственные уникальные и объективные результаты поиска.
Посетите: https://www.mojeek.com

AltaVista : выпущен в 1995 году, построен исследователями Западной исследовательской лаборатории Digital Equipment Corporation. С 1996 года Yahoo! Поиск, с 2003 года — технология Yahoo поддерживает AltaVista.
Посетите: http: // www.altavista.com

Cuil : Cuil был веб-сайтом поисковой системы (произносится как Cool), разработанным командой бывших сотрудников Google и других сотрудников Altavista и IBM. Cuil, известный как «Убийца Google», был запущен в июле 2008 года и претендовал на звание крупнейшей поисковой системы в мире, индексирующей в три раза больше страниц, чем Google, и в десять раз больше, чем MS. Сейчас не существует.
Визит: http://www.cuil.com

Scandoo: Первый поисковик, который оценили результаты и предупреждает пользователей о ссылках, содержащих угрозы безопасности (вирусы, шпионские программы, рекламное ПО) и оскорбительное или незаконное содержание (порнография, азартные игры, пиратское программное обеспечение) до того, как пользователи перейдут по этим ссылкам.
Посетите: http://www.scandoo.com

Hakia: Основанная в 2004 году, hakia была одной из первых семантических поисковых систем.
Посетите: http://www.hakia.com

Excite : Интернет-портал когда-то был одним из самых узнаваемых брендов в Интернете. Один из известных доткомов 90-х.
Посетите: http://www.excite.com

Go.com : поисковая система Walt Disney Group теперь также представляет собой целый портал.Семейный!
Посетите: http://www.go.com

HotBot : Это была одна из первых поисковых систем в Интернете (с 1996 г.), запущенная журналом Wired Magazine. Теперь это только интерфейс для Ask.com и MSN.
Посетите: http://www.hotbot.com

AllTheWeb : инструмент поиска, принадлежащий Yahoo и использующий его базу данных, но представляющий результаты по-разному.
Посетите: http://www.alltheweb.com

Galaxy : больше похоже на каталог, чем на поисковую систему.Созданный в 1994 году, Galaxy стал первым интернет-каталогом с возможностью поиска. Часть подразделения Einet исследовательского консорциума MCC при Техасском университете, Остин.
. Посетите: http://www.galaxy.com

search.aol : Теперь поддерживается Google. Теперь это официально.
Посетите: http://search.aol.com

Live Search (ранее называвшийся Windows Live Search и MSN Search): поисковая система Microsoft, созданная для конкуренции с Google и Yahoo !.Входит в состав веб-браузера Internet Explorer.
Посетите: http://www.live.com

Lycos : Первоначально основное внимание уделялось широкополосному развлекательному контенту, который по-прежнему входит в пятерку лучших интернет-порталов и 13-е место по величине онлайн-собственности по данным Media Metrix.
Посетите: http://www.lycos.com

GigaBlast : Он был разработан бывшим программистом из Infoseek. Gigablast поддерживает вложенную логическую логику поиска с использованием скобок и инфиксной нотации.Уникальная поисковая система, индексирующая более 10 миллиардов веб-страниц.
Посетите: http://www.gigablast.com

Alexa Internet : дочерняя компания Amazon, более известная тем, что предоставляет информацию о посещаемости веб-сайтов. Поиск был предоставлен Google, затем Live Search, теперь собственные поисковые программы выполняются в собственных приложениях.
Посетите: http://www.alexa.com

Бухгалтерия

IFAC.com : ресурсы и информацию по МСФО и бухгалтерскому учету.

Bit Torrent

Btjunkie : продвинутая поисковая система BitTorrent.Он использует веб-сканер (аналогичный Google) для поиска торрент-файлов с других торрент-сайтов и хранения их в своей базе данных. Он имеет более 1800000 активных торрентов.
Посетите: http://btjunkie.org

Demonoid : BitTorrent-трекер, созданный человеком, известным только как Деймос. Сайт проиндексировал торренты, загруженные его участниками. Снято из сети после юридических угроз в адрес хостинг-компании со стороны CRIA.
Посетите: http://www.demonoid.com

FlixFlux : С его веб-сайта: «Лучший торрент-сайт для фильмов, сочетающий результаты поиска по бит-торренту с информацией о фильмах, что упрощает поиск новых релизов фильмов.”
Посетите: http://www.flixflulx.com

isoHunt : комплексная поисковая система BitTorrent, поиск файлов P2P и сообщество. Более 930 000 торрентов в его базе данных и 16 миллионов одноранговых узлов из проиндексированных торрентов. Средняя: 40 миллионов поисков в месяц.
Посетите: http://isohunt.com/

Mininova : Преемник Suprnova.org — поисковой системы и каталога торрент-файлов. Анонимные загрузки, нет IP-адреса протоколирования пользователей, не порно.более 550 000 торрентов в базе данных, более 4 миллиардов скачиваний.
Посетите: http://www.mininova.com

The Pirate Bay (также известный как «TPB»): базируется в Швеции, где торрент-трекеры не являются незаконными. Контент не фильтруется и не удаляется, пока он четко обозначен.
Посетите: http://thepiratebay.org

TorrentSpy : отслеживает внешние торрент-файлы и предоставляет форум для их комментариев. Интегрирует ленту ShoutWire, подобную Digg, на своей главной странице.
Посетите: http://www.torrentspy.com

Torrentz : отслеживает почти 7 миллионов торрентов на портале с возможностью поиска.
Посетите: http://www.torrentz.com

Blog

Amatomu : Южноафриканская блогосфера, отсортировано. Amatomu ищет блоги с особым упором на Южную Африку.
Посетите: http://www.amatomu.com

Bloglines : это веб-агрегатор новостей для чтения синдицированных каналов с использованием форматов RSS и Atom.Продан на Ask.com в 2005 году.
Посетите: http://www.bloglines.com/

Blogperfect : Google Powered Blog Search

BlogScope : Разрабатывается инструмент поиска и анализа для блогосферы в рамках исследовательского проекта Университета Торонто. В настоящее время он отслеживает более 23,5 миллионов блогов с 275,6 миллионами сообщений.
Посетите: http://www.blogscope.net

IceRocket : поисковая машина в Интернете для поиска по блогам.
Посетите: http://www.icerocket.com

Sphere : он связывает ваши текущие статьи с контекстно-релевантным контентом из ваших архивов, а также из сообщений в блогах, статей в СМИ, видео, фотографий и рекламы из разных стран. паутина.
Посетите: http://www.sphere.com

Technorati : каталогизирует более 112 миллионов блогов. Известен как своего рода индикатор популярности блога, о чем свидетельствует его подпись «Что сейчас просачивается в блогах». Сторонник и участник разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом.

AR / VR

Blippar: Поисковая система (2011–18) на основе AR. Сейчас не существует.
Посетите: https://www.blippar.com/

SVRF: Поисковая система для контента AR / VR.
Посетите: https://www.svrf.com

Книги

FreeBookSearch.net — Портал комплексного поиска книг с более чем 30 поисковыми системами в своем архиве, сайт выполняет поиск в сотнях электронных библиотек, а также просматривает сеть для скрытых книг.
Посетите: http://www.freebooksearch.net

Поиск книг Google : Возможности Google в поиске книг. Запись Google не позволит вам увидеть полный текст, если авторские права все еще действуют в вашей юрисдикции.
Посетите: http://books.google.com

Pdf Drive: Система поиска для файлов PDF (в основном электронных книг).
Посетите: http://pdfdrive.net

Business

Alibaba.com Утверждает, что это крупнейшая в мире база данных поставщиков.Базируясь в Китае, это торговая площадка для экспорта и импорта, предлагает поиск, каталог компаний, каталог, потенциальных клиентов и многое другое.
Посетите: http://www.alibaba.com

Bankersalmanac.com : Он предоставляет интеллектуальные справочные данные для банковской отрасли для платежей, комплексной проверки, оценки рисков и финансовых исследований.
Посетите: http://www.bankersalmanac.com

business.com : содержит более 400 000 списков примерно в 65 000 категорий.Результатам поиска предшествуют четыре типа платных ссылок.
Посетите: http://www.business.com

Hoovers : Компания Dun & Bradstreet поддерживает базу данных о более чем 23 миллионах компаний. Часть информации предоставляется бесплатно, другая информация доступна платным подписчикам. Подходит для информации об акциях компании.
Посетите: http://www.hoovers.com

Kompass : 2,3 миллиона компаний из 70 стран, на которые ссылаются 57 000 ключевых слов о продуктах и ​​услугах 860.000 торговых наименований и 4,6 млн руководителей. Руководство по поиску поставщиков по всему миру.
Посетите: http://www.kompass.com

Lexis Nexis : LexisNexis утверждает, что является «крупнейшим в мире собранием публичных записей, неопубликованных мнений, форм, юридических, новостных и деловых сведений». Архив газет, государственных документов и многого другого с возможностью поиска.
Посетите: http://www.lexisnexis.com

ThomasNet : На основе реестра американских производителей Томаса («Большая зеленая книга» издается с 1898 года).Каталоги более 650 000 американских компаний в 67 000 категорий.
Посетите: http://www.thomasnet.com

Email

Email-Search.org : Мини-портал с рядом инструментов для поиска адресов электронной почты. Найдите текущие, бывшие адреса электронной почты, извлеките их из Интернета.
Посетите: http://www.email-search.org

Nicado : Бесплатная регистрация, поиск адресов электронной почты. Поисковая машина Nicado позволяет зарегистрированным пользователям выполнять поиск в базе данных Nicado, используя адрес электронной почты или номер телефона.
Посетите: http://www.nicado.net

TEK : Эта поисковая система представляет собой поисковую машину на основе электронной почты, разработанную Массачусетским технологическим институтом. Поисковая машина позволяет пользователям выполнять поиск в Интернете, используя только электронную почту. Он предназначен для использования людьми с ограниченным доступом к Интернету.
Посетите: http://tek.sourceforge.net/

Enterprise

AskMeNow : S3 — решение семантического поиска для мобильных телефонов. AskMeNow предлагает потребительский мобильный поиск с использованием запатентованной технологии и взаимодействия на естественном языке.
Посетите: http://www.askmenow.com

Autonomy : IDOL Server (Intelligent Data Operating Layer), K2 Enterprise (ранее Verity), Ultraseek
Посетите: http://www.autonomy.com

Dieselpoint : Поиск и навигация. Dieselpoint обеспечивает расширенный полнотекстовый поиск с возможностью навигации по данным. Это дает пользователям высокорелевантные результаты, недоступные ни с помощью традиционных поисковых систем, ни с базами данных SQL.
Посетите: http: // www.dieselpoint.com

dtSearch Engine (SDK), dtSearch Web. dtSearch предоставляет простые в использовании, но очень мощные инструменты, которые создают и поддерживают полнотекстовые индексы документов и данных. Можно искать терабайты текста.
Посетите: http://www.dtsearch.com

Endeca : Решения Endeca для поиска и доступа к информации помогают предприятиям находить, анализировать и понимать информацию. Это опыт управляемой навигации.
Посетите: http: // www.endeca.com

Exalead : exalead one: Enterprise. Exalead — поисковая машина в Интернете, поисковая машина изображений, поисковая машина видео… WebImagesWikipediaVideoMore »· Расширенный поиск. На сегодняшний день проиндексировано 8 миллиардов страниц.
Посетите: http://www.exalead.com

Expert System Sp. A. (Cogito) является пионером в разработке семантических технологий для понимания и управления неструктурированной информацией. Семантический подход Expert System позволяет быстро классифицировать информацию.
Посетите: http://www.expertsystem.net

Fast Search & Transfer : Enterprise Search Platform (ESP), RetrievalWare (ранее Convera)
Посетите: http://www.fastsearch.com/

Funnelback : It — это компания, занимающаяся поисковыми системами в Интернете и для предприятий, предлагающая набор поисковых решений, размещенное решение для Интернета и полностью настраиваемое корпоративное решение для поиска за брандмауэром.
Посетите: http://www.funnelback.com

Google Search Appliance : упростите для сотрудников поиск информации внутри вашей организации, как и поиск информации на google.com. Разверните Google Search Appliance.
Посетите: http://www.google.com/enterprise/gsa/

Службы поиска Microsoft SharePoint : Microsoft Search Server (MSS) — это корпоративная поисковая платформа от Microsoft, основанная на MS Office SharePoint Server.MSS разделяет свою архитектуру с Windows Search.
Посетите: http://www.microsoft.com/sharepoint/default.mspx

Northern Light Search : ищите статьи в более чем 800 новостных лентах онлайн и более чем в 1000 отраслевых блогах.
Посетите: http://www.nintagelight.com/nlsearch.html

Открытый текст ( Hummingbird ): программные решения для управления корпоративным контентом (ECM), поддерживающие +/- 20 миллионов рабочих мест в 13000 развертываний в 114 странах на 12 языках мира.
Посетите: http://www.opentext.com/

Oracle Secure Enterprise Search 10g , отдельный продукт от Oracle, обеспечивает безопасный, высококачественный и простой в использовании поиск по всем информационным активам предприятия.
Посетите: http://www.oracle.com/technology/products/oses/index.html

SAP Поиск и классификация NetWeaver (TREX) находит информацию как в структурированных, так и в неструктурированных данных. TREX предоставляет приложениям SAP сервисы для поиска и классификации больших коллекций документов.
Посетите: http://help.sap.com/search/sap_trex.jsp

TeraText Suite : Большинство данных находится в частично структурированных, в основном текстовых документах, а не в структурированных репозиториях организации. Teratext разработан для репозиториев с текстовыми данными.
Посетите: http://www.saic.com/products/software/teratext/

Vivisimo : Механизм кластеризации, разработанный учеными на основе математического алгоритма и глубоких лингвистических знаний, чтобы находить взаимосвязи между поисковыми терминами и их зажечь.(Поиск в Интернете: Clusty)
Посетите: http://www.vivisimo.com

ZyIMAGE: Платформа доступа к информации для правительства и корпораций. Он выполняет захват, архивирование, поиск, безопасность и управление контентом в зависимости от контекста.
Посетите: http://www.zylab.com/

Форум

Омгили (Боже мой, мне это нравится!): Узнайте, что говорят люди. Личный опыт, решения проблем, идеи и мнения.
Посетите: http: // www.omgili.com

Games

Cheatsearch.org : Находит читы для игр со всего Интернета. Ищет читы на всех самых популярных сайтах и ​​форумах, чтобы найти читы для любой игры.
Посетите: http://www.cheatsearch.org

Genie Knows : подразделение IT Interactive Services Inc., канадской компании вертикальных поисковых систем, специализирующейся на нишевых рынках: поиск здоровья, поиск видеоигр и местный поиск в каталоге предприятий.
Посетите: http: // www.genieknows.com

Wazap: Это вертикальная поисковая система, база данных видеоигр и сайт социальной сети, который распространяет игровые новости, рейтинги, читы, загрузки и обзоры.
Посетите: http://www.wazap.com

Human Search

ChaCha Search : Это поисковая система, которая платит «гидам» за ответы на вопросы пользователей. Это метод, известный как социальный поиск.
Посетите: http://www.chacha.com

Eurekster : это новозеландская компания с офисом, расположенным в Сан-Франциско, Калифорния, которая создает социальные поисковые системы для использования на веб-сайтах, поисковых системах. называются swickis (поиск + wicki).
Посетите: http://www.eurekster.com

Mahalo.com : Это веб-каталог (или поисковая система) — проект находится в стадии бета-тестирования. Он отличается от алгоритмических поисковых систем отслеживанием и созданием вручную созданных результатов поиска.
Посетите: http://www.mahalo.com

Rollyo — это поисковая система на базе Yahoo !, которая позволяет пользователям регистрировать учетные записи и создавать поисковые системы, которые получают результаты только с веб-сайтов и блогов, которые они хотят включить. в их результатах поиска.
Посетите: http://www.rollyo.com

Trexy : Следы поиска — это пути кликов, которые вы создаете при поиске и поиске информации в более чем 4000 поисковых системах. Запишите и поделитесь своими «следами поиска». Упрощенный поиск в «глубокой сети».
Посетите: http://trexy.com/

Подмигните : Подмигните Поиск людей: более 333 304 647 человек в социальных сетях и в Интернете. Находите людей с помощью поиска по имени, местоположению, школе, работе, интересам и т. Д.
Посетите: http://www.wink.com

Децентрализованный

Quasar : открытая, децентрализованная, анонимная поисковая система на IPFS.
Посетите: https://clusterlabs.io/quasar/

YaCy — это бесплатная поисковая система, которую каждый может использовать для создания поискового портала для своей интрасети или для поиска в общедоступном Интернете.
Посетите: https://yacy.net

Desearch : поисковая система для материалов, связанных с криптовалютами.
Посетите: https: // desearch.com /

Ipfs-search : Еще одна поисковая система на IPFS.
Посетите: https://ipfs-search.com/

В зависимости от страны

Accoona : поисковая система, использующая искусственный интеллект. В дополнение к традиционному поиску он позволяет выполнять поиск по бизнес-профилю и имеет особую функцию «SuperTarget». Сотрудничал с China Daily, крупным китайским порталом.

Alleba : поисковая система Филиппин и высокоорганизованный каталог филиппинских веб-сайтов.
Посетите: http://www.alleba.com

Ansearch : Австралия / Новая Зеландия / Великобритания / США. Ansearch Ltd участвует в различных онлайн-СМИ, в том числе в поисковой системе Ansearch.com.au и в сети Интернет-СМИ Soush
. Посетите: http://www.ansearch.com.au

Araby : Ближний Восток — Поисковая машина на арабском языке, принадлежащая Maktoob Group, которой принадлежит крупнейшее в мире арабское онлайн-сообщество; Maktoob.com. (Только на арабском языке)
Посетите: http: // www.araby.com/

Baidu : Китай — Китайская компания Google, Baidu делает то, что не могла сделать ни одна другая интернет-компания: сокрушает Google и Yahoo на своем внутреннем рынке.
Посетите: http://www.baidu.com

Daum : Корея — Daum — популярный веб-портал в Южной Корее, который предлагает множество интернет-услуг, включая поиск, популярную бесплатную электронную почту, обмен сообщениями сервис, форумы, покупки и новости.
Посетите: http://www.daum.net

Гуруджи.com : India — индийская поисковая система в Интернете, которая ориентирована на предоставление более качественных результатов поиска индийским потребителям за счет использования собственных алгоритмов и данных в индийском контексте.
Посетите: http://www.guruji.com

goo : Япония — поисковая система в Интернете и веб-портал в Японии, которая сканирует и индексирует в основном веб-сайты на японском языке. goo управляется японским телекоммуникационным гигантом NTT.
Посетите: http://www.goo.ne.jp

Майнер.hu : Венгрия — вертикальная поисковая система для поиска в блогах, видео и другом венгерском контенте в Интернете. Miner.hu индексирует около 129 000 блогов.
Посетите: http://www.miner.hu

Najdi.si : Словения — словенская поисковая система и веб-портал, созданный Interseek. Это самый посещаемый веб-сайт в Словении. Он использует технологию, созданную Interseek, полностью написанную на Java.
Посетите: http://www.najdi.si

Naver : Корея — бесспорная поисковая система номер 1 в Корее с более чем 16 миллионами посетителей и 1 миллиардом просмотров страниц. в день.
Посетите: http://www.naver.com

Онет : Польша — польский веб-портал и поиск.
Посетите: http://www.onet.pl

Onkosh : Ближний Восток — поиск на арабском языке.
Посетите: http://www.onkosh.com

Rambler : Россия -предлагает собственный поиск в Интернете (Rambler Search), электронную почту, рейтинг и каталог, средства массовой информации, электронную коммерцию и другие услуги для Русскоязычный веб-серфер.
Посетите: http: // www.rambler.ru

Rediff : Индия — ведущий в Индии интернет-портал для новостей, почты, обмена сообщениями, развлечений, бизнеса, мобильной связи, электронной коммерции, покупок, аукционов, поиска, спорта и многого другого.
Посетите: http://www.rediff.com

SAPO : Португалия — поиск на португальском языке, базирующийся в Португалии и ориентированный на Португалию.
Посетите: http://www.sapo.pt

Search.ch : Швейцария — поисковая система и веб-портал для Швейцарии.Основанная в 1995 году как региональная поисковая система, позже были добавлены многие другие услуги: телефонная книга, SMS-сервис. Приобретено Швейцарской почтой.
Посетите: http://www.search.ch

Sesam : Норвегия, Швеция — Базируется в Норвегии, основное внимание уделяется Норвегии и Швеции.
Посетите: http://www.sesam.no

Walla! : Израиль — поиск в Интернете на иврите с упором на Израиль.
Посетите: http://www.walla.co.il/

Яндекс : Россия — Яндекс (русский язык: Я́ндекс) — российская поисковая система и один из крупнейших российских веб-порталов.Яндекс был запущен в 1997 году.
Посетите: http://www.yandex.ru

Jobs

Bixee (Индия): Комплексный поиск работы для Индии.
Посетите: http://www.bixee.com

Career Builder : Веб-сайт для создания карьеры.
Посетите: http://www.careerbuilder.com

Список Крейга: — это централизованная сеть онлайн-сообществ с бесплатными тематическими объявлениями (с вакансиями, стажировками, жильем, знакомствами, услугами, сообществом, концертами, резюме , и категории домашних животных) и форумы.
Посетите: http://www.craigslist.com

CV Fox : поисковая машина, предназначенная для поиска и извлечения резюме (CV) со всего Интернета. Бесплатное использование, стало популярным инструментом среди профессиональных рекрутеров.
Посетите: http://www.cvfox.com

Dice.com — это доска объявлений №1 в сфере технологий. Для технических экспертов в таких областях, как информационные технологии (ИТ), программное обеспечение, высокие технологии, безопасность, биотехнологии и др. Недавно приобретенный eFinancialCareers.com.
Посетите: http://www.dice.com

Eluta.ca (Канада) — высокооплачиваемые вакансии в Канаде напрямую с веб-сайтов работодателей. Найдите новые рабочие места с полной занятостью у 71000+ работодателей по всей Канаде.
Посетите: http://www.eluta.ca

Горячие вакансии (Yahoo): Найдите работу, опубликуйте свое резюме, исследуйте карьеру в избранных компаниях, сравните зарплаты и получите советы по карьере на Yahoo! HotJobs.
Посетите: http://www.hotjobs.com

Incruit (Корея): Incruit утверждает, что является первым корейским сайтом по поиску партнеров между соискателями работы и компаниями, и заявляет о первой корейской базе данных резюме в Интернете (1 июня.1998).
Посетите: http://www.incruit.com

Indeed.com : «мета-поиск» вакансий, который просматривает доски объявлений о вакансиях, газеты и различные источники с помощью одного интерфейса поиска.
Посетите: http://www.indeed.com

Jobs.pl (Польша): Управляется американско-польской командой MBA, ведущего польского портала вакансий. Частично принадлежит европейской медиагруппе «Orkla Press» из Скандинавии.
Посетите: http://www.jobs.pl

Как легко перевернуть поиск изображений

С помощью поисковой системы изображений вы можете отсортировать и найти большой выбор изображений, которые можно использовать в своем интернет-магазине.Узнав, как искать изображения в Google, вы сможете находить изображения с пометкой для повторного использования, которые можно использовать для своего логотипа, баннера веб-сайта, сообщения в блоге или даже своей рекламы в Facebook.

Из этой статьи вы узнаете, что такое система поиска изображений, а также какие системы поиска изображений и приложения можно использовать для обратного поиска фотографий.

Не ждите, пока это сделает кто-то другой. Возьмите на работу себя и начните командовать.

Начни бесплатно

Что такое система поиска изображений?

Поисковая машина изображений — это база данных изображений, в которой можно выполнять поиск по ключевым словам, чтобы пользователи могли находить ценные изображения.Система поиска изображений Google — самая обширная и известная на сегодняшний день система поиска изображений, она была создана 12 июля 2001 года.

В 2001 году Google заметил огромный поисковый спрос на конкретный запрос, который его обычный поиск не мог удовлетворить. Этот спрос был на зеленое платье Versace Дженнифер Лопес, и Google заметил, что результат в виде изображения будет намного лучше, чем текстовый результат, который предлагался тогда.

Лучшие поисковые системы по картинкам

В мире существует множество систем поиска изображений.Некоторые из них очень широкие и всеобъемлющие, такие как Google и Yahoo, а некоторые являются нишевыми и ограниченными, как HONMedia. Все эти веб-сайты объединяет база данных изображений, по которым можно выполнять поиск по ключевым словам, тегам или темам.

Лучшие на рынке — это те, которые могут обеспечить наилучшее соответствие поисковому запросу, а также имеют достаточно большую базу данных, чтобы удовлетворить свою аудиторию.

Вот лучшие поисковые системы изображений, которые вы можете использовать:

1. Google Images

   Вы всегда хотели знать, как искать изображения в Google? С помощью Картинок Google вы можете искать изображения для своего веб-сайта, блога, рекламы и другого маркетингового контента.Хотя не все изображения, содержащиеся в изображениях Google, можно использовать в коммерческих целях без разрешения, у Google Images есть обширная коллекция, которую вы можете отсортировать.

   Как лучшая система поиска изображений на рынке, вы найдете самую обширную коллекцию изображений в Картинках Google, чем на любой другой платформе. Вы можете искать определенные продукты, такие как кухонная утварь, или ниши, например, для бега, которые вы можете использовать в своем бизнесе.

   Как работает поиск картинок Google? С помощью Google Images вы можете сортировать изображения определенного размера, цвета, типа изображения и т. Д., Просто вводя ключевые слова.Затем вы можете отсортировать изображения по лицензии, щелкнув «Инструменты», а затем «Права использования». Вы захотите использовать изображение с пометкой для повторного использования. Изображения в этом разделе можно использовать для сообщений в блогах, рекламы или других маркетинговых мероприятий. Вы заметите, что большинство изображений в этих разделах взято с различных сайтов бесплатных стоковых фотографий.

2. Изображения Yahoo

   Yahoo Image Search занимает второе место как одна из лучших поисковых систем по изображениям, потому что вы можете найти отличные изображения для любой ниши.Когда вы вводите свою нишу в строку поиска, вам будут показаны различные изображения. Вы хотите изменить лицензию, см. В верхнем правом углу, чтобы включить «бесплатно для совместного использования и использования в коммерческих целях», или вы можете выбрать «бесплатно для изменения, совместного использования и использования в коммерческих целях», если вы планируете каким-либо образом изменять изображения. Вы найдете профессиональные изображения образа жизни, изображения на белом фоне, графику и многое другое, которые можно использовать в своем магазине.

3. Изображения Bing

   Поиск изображений Bing похож на Google Images и Yahoo Images, поэтому это еще одна отличная поисковая система, которую можно использовать для поиска изображений.Введите свою нишу или изображение, которое вам нужно, в строку поиска Bing Image. Вы заметите, что справа находится кнопка Фильтр. Когда вы нажмете на нее, вы увидите раскрывающийся список. Щелкните по лицензии. Вы захотите выбрать изображения, которые можно использовать бесплатно.

4. PicSearch

   PicSearch имеет коллекцию из 3 миллиардов изображений, поэтому неудивительно, что это одна из лучших систем поиска изображений. Система поиска изображений находит изображения с различных веб-сайтов.Вы можете выбрать от образа жизни до стоковых фотографий. Вам все равно потребуется получить разрешение на использование изображений на платформе в соответствии с отказом от ответственности в нижнем колонтитуле их веб-сайта. Однако вы будете знать, с какого веб-сайта были размещены фотографии, что упрощает обращение за разрешением.

5. Яндекс

   Яндекс — еще один бесплатный сайт с большой базой изображений для поиска. Это самая популярная поисковая система в России, но небольшая по сравнению с конкурентами.Если в базе данных нет ничего, что могло бы удовлетворить точный поиск, она покажет похожие изображения для использования. Вы также можете использовать Яндекс для обратного поиска изображений.

6. Pinterest Visual Search Tool

   Инструмент визуального поиска Pinterest — забавная штука. В отличие от большинства других инструментов, вы можете увеличить часть изображения и выполнить обратный поиск, чтобы найти похожие изображения или булавки. Тот факт, что вам не нужно искать по всему изображению, делает этот инструмент очень интригующим.Чтобы использовать его, вам нужно войти в Pinterest и начать закреплять вещи.

7. Creative Commons

   Creative Commons — одна из самых обширных коллекций изображений, которая входит в список лучших систем поиска изображений. Вы сможете выполнять поиск изображений в различных поисковых системах, таких как Google Images, Flickr, Wikimedia Commons, Pixabay и других. Ищете ли вы фотографию, представляющую вашу нишу или знаменитую знаменитость, вы обязательно найдете изображения.

8. Flickr

   Flickr — это уникальная система поиска изображений. Большинство изображений сделано фотографами-любителями и профессиональными фотографами, которые делятся своими работами на Flickr. Вы можете использовать множество различных фильтров при поиске изображения и даже подписываться на людей на Flickr или присоединяться к группам.

Что такое поиск обратного изображения?

Обратный поиск изображения — это технология поисковой машины, которая позволяет пользователю вводить файл изображения в качестве поискового запроса и возвращать результаты, связанные с этим изображением.Поиск изображений — это когда пользователь может найти изображения, связанные с введенным им поисковым запросом.

Большинство поисковых систем предлагают обратный поиск изображений, который может быть полезен, если вы ищете изображения, относящиеся к вашему запросу. Или в случае, если у вас есть изображение, и вы хотите вникнуть в него глубже, возможно, узнайте, откуда оно возникло, или выясните более подробную информацию о владельце изображения.

Как перевернуть поиск изображений?

Вы можете довольно легко сделать это на компьютере, используя опцию Google Reverse Image Search.Все, что вам нужно сделать, это:

1. Перейти на images.google.com,
2. Щелкните значок камеры, который отображается в строке поиска,
3. Затем вставьте URL-адрес изображения, которое вы видели где-то в Интернете, или
4. Вы можете вручную загрузить изображение со своего компьютера, которое вы сохранили, или
5. Перетащите изображение из другого окна.
   

Если вам нужны другие инструменты для обратного поиска изображений, мы поможем вам. Вот несколько дополнительных инструментов:

1. TinEye Чтобы использовать этот инструмент, вам нужно добавить ссылку на изображение в строку поиска, чтобы найти некоторые веб-сайты и магазины, продающие те же продукты, что и вы.С момента создания на платформе был произведен поиск более 19 миллиардов изображений, что делает ее отличным ресурсом для обратного поиска изображений.
2. CTRLQ

   CTRLQ — это инструмент Google, который позволяет вам загрузить вашу фотографию на платформу и узнать, кто еще разместил ваше изображение. После загрузки изображения вы можете нажать «Показать соответствия», чтобы найти другие веб-сайты с вашим изображением. Вы будете перенаправлены на страницу поиска Google, где вам будет показано ваше точное изображение на других веб-сайтах.

Приложения для обратного поиска изображений

Если вы предпочитаете использовать приложения для обратного поиска изображений, мы составили для вас список приложений:

1. Поиск по картинке

Search by Image — это приложение, доступное для Android, которое помогает вам находить похожие изображения или картинки с помощью системы обратного поиска изображений Google, Tineye или Яндекс. Поиск по изображению поддерживает камеру для захвата изображения, а также позволяет легко редактировать изображение перед поиском.С помощью редактора изображений вы также можете повернуть изображение, перевернуть его по горизонтали или вертикали и обрезать изображение. Кроме того, у вас есть возможность открывать общие изображения из других приложений, таких как Facebook, Twitter, ваш браузер и т. Д., Без необходимости их сохранения.

Доступно на Android бесплатно.

2. Реверс

Это приложение обратного изображения отправляет ваши изображения прямо в базу данных Google Images, чтобы помочь вам найти похожие изображения. Вы можете перейти на профессиональную версию за 3 доллара.99, а также получать результаты от Bing и Яндекс.

Доступно на iOS бесплатно.

3. Фотография Шерлока

Это приложение обеспечивает поиск по изображению, снятому с камеры, или по существующему изображению в вашей галерее. Подобно другим приложениям, Photo Sherlock может быть полезен для поиска информации о фотографиях в Google, например, для определения настоящего владельца или фотографии из социальной сети, или если вы хотите проверить, является ли фотография поддельной или оригинальной. Он довольно прост в использовании, с основными функциями поиска изображений и позволяет обрезать изображение перед поиском.

Доступно для iOS и Android бесплатно.

4. Верность

С помощью этого приложения вы можете выполнять обратный поиск изображений, загружая их через фотопленку, библиотеку фотографий или даже из Dropbox. У вас есть возможность удалить рекламу из приложения, совершив покупку в приложении за 2,99 доллара США.

Доступно на iOS бесплатно.

Правила перед использованием образа

При использовании изображений для содержания своего блога или рекламы обязательно ознакомьтесь с лицензией на изображение.Например, если вы хотите использовать изображение из Google Картинок, вам нужно убедиться, что оно помечено для коммерческого повторного использования. В противном случае у вас не будет разрешения на использование фотографии. Вы также можете покупать фотографии на веб-сайтах стоковых изображений, чтобы гарантировать, что у вас есть права на их использование в маркетинговых целях.

Вы можете использовать такие инструменты, как TinEye и другие инструменты реверса изображения, чтобы попытаться найти источник, кто создал изображение. Или, если сомневаетесь, вы можете сделать собственные фотографии продукта, чтобы защитить свой бизнес от любых судебных исков.Вы можете сделать свои собственные снимки или нанять кого-нибудь, чтобы сфотографировать ваш продукт.

Oberlo позволяет импортировать изображения с AliExpress в один клик. И хотя у большинства поставщиков есть собственные изображения продуктов на своей платформе, некоторые используют изображения клиентов или изображения, принадлежащие другой компании. Иногда бывает сложно узнать, кому принадлежат авторские права на изображение, которое вы импортируете в свой магазин.

Не забывайте использовать изображения продуктов в рекламе. Хотя изображения от поставщика могут отлично конвертировать для вашего магазина, если кто-то утверждает, что вы используете его фотографию без разрешения, вас могут попросить удалить ее.

Хотите узнать больше?

Какие ваши любимые поисковые системы изображений? И какие приложения или инструменты вы любите использовать для выполнения обратного поиска изображений? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Система поиска в Интернете

Три наиболее широко используемых поисковой системы и их приблизительная доля по состоянию на конец 2010 года. ^[1]

Поисковая машина предназначена для поиска информации во всемирной паутине и FTP-серверах.Результаты поиска обычно представлены в виде списка результатов, часто называемого SERPS, или «страницами результатов поисковой системы». Информация может состоять из веб-страниц, изображений, информации и других типов файлов. Некоторые поисковые системы также добывают данные, доступные в базах данных или открытых каталогах. В отличие от веб-каталогов, которые поддерживаются только редакторами-людьми, поисковые системы также поддерживают информацию в реальном времени, выполняя алгоритм поискового робота.

История

На начальном этапе развития Интернета существовал список веб-серверов, отредактированный Тимом Бернерсом-Ли и размещенный на веб-сервере CERN.Остался один исторический снимок 1992 года. ^[2] По мере того, как все больше веб-серверов подключалось к сети, центральный список не успевал. На сайте NCSA были анонсированы новые серверы под заголовком «Что нового!» ^[3]

Самым первым инструментом для поиска в Интернете был Archie. ^[4] Название означает «архив» без буквы «v». Он был создан в 1990 году Аланом Эмтаджем, Биллом Хиланом и Дж. Питером Дойчем, студентами факультета информатики Университета Макгилла в Монреале. Программа загрузила списки каталогов всех файлов, расположенных на общедоступных анонимных сайтах FTP (протокол передачи файлов), создав базу данных имен файлов с возможностью поиска; однако Арчи не индексировал содержимое этих сайтов, поскольку объем данных был настолько ограничен, что их можно было легко найти вручную.

Распространение Gopher (созданного в 1991 году Марком МакКахиллом из Университета Миннесоты) привело к появлению двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead. Как и Арчи, они искали имена и заголовки файлов, хранящиеся в индексных системах Gopher. Veronica ( V ery E asy R odent- O riented N et-wide I ndex to C computerized A rchives) обеспечила поиск по ключевым словам в большинстве заголовков меню Gopher. все списки Gopher.Jughead ( J onzy’s U niversal G opher H ierarchy E xcavation A nd D isplay) был инструментом для получения информации о меню с определенных серверов Gopher. Хотя название поисковой системы «Арчи» не было отсылкой к серии комиксов Арчи, «Вероника» и «Джагхед» — персонажи этого сериала, отсылающие их к своему предшественнику.

Летом 1993 года поисковой машины для Интернета еще не существовало, хотя многочисленные специализированные каталоги поддерживались вручную.Оскар Нирстраз из Женевского университета написал серию скриптов Perl, которые периодически отображали эти страницы и переписывали их в стандартный формат, который лег в основу W3Catalog, первой примитивной поисковой машины в сети, выпущенной 2 сентября 1993 года. ^{[5 ]}

В июне 1993 года Мэтью Грей, работавший тогда в Массачусетском технологическом институте, создал, вероятно, первого веб-робота, World Wide Web Wanderer на основе Perl, и использовал его для создания индекса под названием «Wandex». Целью Wanderer было измерить размер всемирной паутины, что он и делал до конца 1995 года.Вторая поисковая машина в сети, Aliweb, появилась в ноябре 1993 года. Aliweb не использовала веб-роботов, а зависела от уведомлений администраторов веб-сайтов о наличии на каждом сайте индексного файла в определенном формате.

JumpStation (выпущенная в декабре 1993 г. ^[6] ) использовала веб-робота для поиска веб-страниц и создания своего индекса, а также использовала веб-форму в качестве интерфейса для своей программы запросов. Таким образом, это был первый инструмент для обнаружения ресурсов WWW, который сочетал в себе три основные функции поисковой машины в Интернете (сканирование, индексирование и поиск), как описано ниже.Из-за ограниченных ресурсов, доступных на платформе, на которой он работал, его индексирование и, следовательно, поиск были ограничены заголовками и заголовками, найденными на веб-страницах, с которыми столкнулся поисковый робот.

Одной из первых поисковых систем на основе «полнотекстовых» роботов была WebCrawler, появившаяся в 1994 году. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать любое слово на любой веб-странице, которая с тех пор стала стандартом для всех основных поисковых систем. Он также был первым, получившим широкую известность.В том же 1994 году была запущена Lycos (которая началась в Университете Карнеги-Меллона), ставшая крупным коммерческим предприятием.

Вскоре после этого появилось много поисковых систем, которые боролись за популярность. К ним относятся Magellan (поисковая система), Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light и AltaVista. Yahoo! был одним из самых популярных способов поиска интересующих веб-страниц, но его функция поиска работала в его веб-каталоге, а не в полнотекстовых копиях веб-страниц. Ищущие информацию могут также просматривать каталог вместо поиска по ключевым словам.

В 1996 году Netscape стремилась предоставить единственной поисковой системе эксклюзивную сделку, чтобы она стала популярной поисковой системой в веб-браузере Netscape. Интерес был настолько велик, что вместо этого с Netscape было заключено соглашение между пятью основными поисковыми системами, где за 5 миллионов долларов в год каждая поисковая машина будет попеременно размещаться на странице поисковой системы Netscape. Пятью движками были Yahoo !, Magellan, Lycos, Infoseek и Excite. ^{[7] [8]}

Поисковые системы также были известны как одни из самых ярких звезд в безумном инвестировании в Интернет, которое произошло в конце 1990-х годов. ^[9] Несколько компаний впечатляюще вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время своих первичных публичных размещений. Некоторые закрыли свои общедоступные поисковые системы и продают корпоративные версии, такие как Northern Light. Многие компании, занимающиеся поисковыми системами, оказались вовлечены в пузырь доткомов — рыночный бум, вызванный спекуляциями, пик которого пришелся на 1999 год и закончился в 2001 году.

Примерно в 2000 году поисковая система Google приобрела известность. ^{[ необходима ссылка ]} Компания добилась лучших результатов по многим поисковым запросам с помощью нововведения под названием PageRank.Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы на основе количества и PageRank других веб-сайтов и страниц, которые на них ссылаются, при условии, что хорошие или желательные страницы связаны больше, чем другие. Google также сохранил минималистичный интерфейс своей поисковой системы. Напротив, многие из его конкурентов встроили поисковую систему в веб-портал.

К 2000 году Yahoo! предоставлял поисковые услуги на основе поисковой системы Inktomi. Yahoo! приобрела Inktomi в 2002 году и Overture (которой принадлежали AlltheWeb и AltaVista) в 2003 году.Yahoo! перешла на поисковую систему Google до 2004 года, когда она запустила собственную поисковую систему, основанную на комбинированных технологиях своих приобретений.

Microsoft впервые запустила MSN Search осенью 1998 года с использованием результатов поиска Inktomi. В начале 1999 года сайт начал отображать списки Looksmart, смешанные с результатами Inktomi, за исключением короткого промежутка времени в 1999 году, когда вместо них использовались результаты AltaVista. В 2004 году Microsoft начала переход на собственную технологию поиска, основанную на собственном поисковом роботе (называемом msnbot).

Обновленная поисковая система Microsoft, Bing, была запущена 1 июня 2009 г. 29 июля 2009 г. Yahoo! и Microsoft завершили сделку, по которой Yahoo! Поиск будет основан на технологии Microsoft Bing.

Как работают поисковые системы

Архитектура высокого уровня стандартного поискового робота

Поисковая машина работает в следующем порядке:

1. Веб-сканирование
2. Индексирование
3. Ищу.

Поисковые машины в Интернете хранят информацию о многих веб-страницах, которую они извлекают из самого HTML.Эти страницы извлекаются поисковым роботом (иногда также известным как паук) — автоматическим веб-браузером, который следует по каждой ссылке на сайте. Исключения можно сделать с помощью файла robots.txt. Затем содержимое каждой страницы анализируется, чтобы определить, как ее следует индексировать (например, слова извлекаются из заголовков, заголовков или специальных полей, называемых метатегами). Данные о веб-страницах хранятся в базе данных индекса для использования в последующих запросах. Запрос может состоять из одного слова. Индекс предназначен для максимально быстрого поиска информации.Некоторые поисковые системы, такие как Google, хранят всю или часть исходной страницы (называемую кешем), а также информацию о веб-страницах, тогда как другие, такие как AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Эта кешированная страница всегда содержит фактический поисковый текст, поскольку это тот, который был фактически проиндексирован, поэтому он может быть очень полезен, когда содержимое текущей страницы было обновлено, а условия поиска больше не в нем. Эта проблема может рассматриваться как умеренная форма ротации ссылок, и ее обработка Google повышает удобство использования, удовлетворяя ожидания пользователей, что поисковые запросы будут на возвращаемой веб-странице.Это удовлетворяет принципу наименьшего удивления, поскольку пользователь обычно ожидает, что поисковые запросы будут на возвращаемых страницах. Повышенная релевантность поиска делает эти кэшированные страницы очень полезными, даже если не считать того факта, что они могут содержать данные, которые больше нигде не доступны.

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно с использованием ключевых слов), система проверяет свой индекс и предоставляет список наиболее подходящих веб-страниц в соответствии с его критериями, обычно с кратким описанием, содержащим заголовок документа, а иногда и части текста.Индекс строится на основе информации, хранящейся вместе с данными, и метода, с помощью которого эта информация индексируется. К сожалению, в настоящее время не существует известных общедоступных поисковых систем, позволяющих выполнять поиск документов по дате. Большинство поисковых систем поддерживают использование логических операторов AND, OR и NOT для дальнейшего определения поискового запроса. Логические операторы предназначены для буквального поиска, которые позволяют пользователю уточнить и расширить условия поиска. Двигатель ищет слова или фразы в точности так, как они были введены.Некоторые поисковые системы предоставляют расширенную функцию, называемую поиском по близости, которая позволяет пользователям определять расстояние между ключевыми словами. Существует также поиск на основе концепций, при котором исследование включает использование статистического анализа страниц, содержащих слова или фразы, которые вы ищете. Кроме того, запросы на естественном языке позволяют пользователю вводить вопрос в той же форме, в которой он задается человеку. Такой сайт будет называться ask.com.

Полезность поисковой машины зависит от релевантности набора результатов , который она возвращает.Хотя могут быть миллионы веб-страниц, содержащих определенное слово или фразу, некоторые страницы могут быть более релевантными, популярными или авторитетными, чем другие. Большинство поисковых систем используют методы ранжирования результатов, чтобы в первую очередь предоставлять «лучшие» результаты. То, как поисковая система определяет, какие страницы лучше всего подходят и в каком порядке должны отображаться результаты, сильно различается от одной системы к другой. Методы также меняются с течением времени по мере изменения использования Интернета и появления новых технологий. Развиваются два основных типа поисковых систем: первый — это система заранее определенных и иерархически упорядоченных ключевых слов, которые люди широко запрограммировали.Другая — это система, которая генерирует «перевернутый индекс», анализируя тексты, которые она находит. Эта вторая форма в гораздо большей степени полагается на сам компьютер, который выполняет основную часть работы.

Большинство поисковых систем — это коммерческие предприятия, поддерживаемые доходами от рекламы, и, как следствие, некоторые используют практику, позволяющую рекламодателям платить деньги, чтобы их объявления занимали более высокое место в результатах поиска. Те поисковые системы, которые не принимают деньги за результаты своей поисковой системы, зарабатывают деньги, размещая связанные с поиском объявления вместе с обычными результатами поисковой системы.Поисковые системы зарабатывают деньги каждый раз, когда кто-то нажимает на одно из этих объявлений.

Доля рынка и войны

Доля Google на мировом рынке достигла пика в 86,3% в апреле 2010 года. ^[11] Yahoo !, Bing и другие поисковые системы более популярны в США, чем в Европе.

В Китайской Народной Республике доля рынка веб-поиска Baidu в июле 2009 г. составляла 61,6%. ^[12]

В отчете Experian Hitwise, опубликованном в августе 2011 года, указана «вероятность успеха» поисков, выполненных в июле. Более 80 процентов Yahoo! а поисковые запросы Bing приводили к посещению пользователями веб-сайтов, в то время как показатель Google был чуть менее 68 процентов. ^[13]

Смещение поисковой системы

Хотя поисковые системы запрограммированы на ранжирование веб-сайтов на основе их популярности и релевантности, эмпирические исследования указывают на различные политические, экономические и социальные предубеждения в предоставляемой ими информации. ^{[14] [15]} Эти предубеждения могут быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов (например, компании, которые размещают рекламу с помощью поисковой системы, также могут стать более популярными в своих органических результатах поиска), и политических процессов (например, Центр Беркмана для Интернета и общества (2002), «Замена Google на альтернативные поисковые системы в Китае: документация и снимки экрана», Гарвардская школа права.

• GBMW: Сообщения о 30-дневном наказании, re: Производитель автомобилей BMW исключил свой немецкий веб-сайт bmw.de из Google, например: Slashdot-BMW (05 февраля 2006 г.).
• INSIZ: максимальный размер веб-страниц, проиндексированных MSN / Google / Yahoo! («Ограничение 100 КБ»): максимальный размер страницы (28 апреля 2006 г.).

Дополнительная литература

• Для более подробной истории ранних поисковых систем см. Дни рождения поисковых систем (от Search Engine Watch), Крис Шерман, сентябрь 2003 г.
• Стив Лоуренс; К. Ли Джайлз (1999). «Доступность информации в сети». Природа 400 (6740): 107–9. DOI: 10,1038 / 21987. PMID 10428673.
• Бинг Лю (2007), Интеллектуальный анализ веб-данных: изучение гиперссылок, содержимого и данных об использовании. Springer, ISBN 3540378812
• Бар-Илан Дж. (2004). Использование поисковых систем в исследованиях в области информатики. АРИСТ, 38, 231-288.
• Левен, Марк (2005). Введение в поисковые системы и веб-навигацию .Пирсон.
• Хок, Рэндольф (2007). Справочник любителя крайностей . ISBN 978-0-5-76-7
• Джавед Мостафа (февраль 2005 г.). «В поисках лучших результатов поиска в Интернете». Журнал Scientific American . http://www.sciam.com/article.cfm?articleID=0006304A-37F4-11E8-B7F483414B7F0000. ^{[ мертвая ссылка ]}
• Росс, Нэнси; Вольфрам, Дитмар (2000). «Поиск конечного пользователя в Интернете: анализ тематических пар терминов, представленных поисковой системе Excite». Журнал Американского общества информационных наук 51 (10): 949–958. DOI: 10.1002 / 1097-4571 (2000) 51:10 <949 :: AID-ASI70> 3.0.CO; 2-5.
• Xie, M. et al. (1998). «Параметры качества поисковых систем Интернета». Журнал информатики 24 (5): 365–372. DOI: 10.1177 / 016555159802400509.
• Поиск информации: внедрение и оценка поисковых систем . MIT Press. 2010. http: //www.ir.uwaterloo.ca / книга /.

Внешние ссылки

9 лучших анонимных поисковых систем, которые вас не отслеживают, как Google

Большинство пользователей Интернета используют Google для поиска, и мы знаем, что в этом плохого. Раздражающая реклама, отслеживание ваших поисков, всплывающие фильтры, утечка информации из результатов поиска и даже профилирование вас. Я имею в виду, что это вызывает беспокойство, и вдобавок к этому Google показывает вам только 4% всего Интернета. Таким образом, вы теряете данные и в конечном итоге путешествуете по одному горизонту.

Что ж, Google популярен, потому что вы не можете превзойти точность поиска Google.При этом существуют поисковые системы, которые не уступают по точности Google и даже не рискуют вашей конфиденциальностью. Итак, вот вам лучшие частные поисковые системы.

Лучшие системы анонимного поиска

1. DuckDuckGo

DuckDuckGo — самая популярная поисковая система в этом списке. DDG всегда открыто выступали за конфиденциальность, и самое лучшее — это их прозрачность. Они не регистрируют вашу личную информацию, такую ​​как IP-адрес, поэтому профилирование и отслеживание скрываются из поля зрения. Еще одно интересное явление — поисковая утечка.где веб-сайты, кроме того, который вы посещаете, могут видеть ваш IP-адрес и поисковый запрос. DDG предотвращает утечку результатов поиска , направляя вашу запись на предполагаемый веб-сайт, чтобы не было утечки.

DDG имеет собственный алгоритм поиска и не использует данные из других поисковых систем. В нем он довольно эффективен, а результаты поиска почти так же хороши, как и в Google. У них также есть собственный веб-браузер, который вы можете загрузить, но если вы хотите придерживаться того, который у вас есть, DDG работает практически со всеми веб-браузерами.

DuckDuckGo базируется в США, и у них есть данные на AWS. Что ж, это определенно звучит хорошо, потому что компании, базирующиеся в США, должны придерживаться своей политики конфиденциальности. Но это также означает, что они подпадают под юрисдикцию США. Таким образом, согласно закону Patriot и NSA, правительство может попросить DDG раскрыть их данные. Хотя DDG отправляет данные на веб-сайты в зашифрованном формате, данные хранятся в истории браузера в виде простого текста . Кто угодно может просматривать его, особенно ваш веб-браузер.

• Открытый код: №
• Расположение сервера: США

Модель дохода

• : реклама и партнерские ссылки от Amazon и eBay.

Посетите DuckDuckGo.com

2. Search Encrypt

Search Encrypt делает еще один шаг в обеспечении вашей конфиденциальности. Прежде чем ваш поисковый запрос достигнет сервера, он зашифровывается локально на вашем компьютере. Например, давайте погуглим «АНБ наблюдает за вами» на DuckDuckGo, а также на SearchEncrypt. Теперь взгляните на оба URL-адреса ниже:

Поисковый запрос, проходящий через SearchEncryt, зашифрован, тогда как тот, который проходит через DuckDuckGo, отображается в виде обычного текста.Это исключает риск сниффинга в сети. Он использует AES-256 с SSL для шифрования. Search Encrypt — это система метапоиска, которая получает результаты из своей сети партнеров по поиску. В отличие от DuckDuckGo, ваша история поиска в веб-браузере скрыта, и результат поиска можно просмотреть только после того, как вы нажмете на нее. Если этого все еще было недостаточно, ваша история поиска истечет через 30 минут бездействия .

Страница поиска имеет минималистичный дизайн, и вы видите несколько рекламных объявлений внизу строки поиска.Эти объявления поступают из сети рекламодателей Yahoo-Bing. После отображения результатов поиска вы увидите под ними несколько объявлений общего характера. Я знаю, что это немного раздражает, но даже SearchEncrypt должен зарабатывать себе на хлеб с маслом.

Поскольку поисковые запросы зашифрованы локально, время ответа немного меньше. Компания находится во Флориде, США, поэтому находится под юрисдикцией США. Точность поиска не самая лучшая и даже близко не к Google.

• Открытый код: №
• Расположение сервера: США
• Модель дохода: реклама на главной странице и реклама на странице поиска.

Посетите SearchEncrypt.com

3. Стартовая страница

Что делать, если у вас есть поисковая система с точностью Google, которая также гарантирует отсутствие утечки данных? Итак, StartPage построен на этих принципах. Это система метапоиска, которая выбирает результаты из Google , отфильтровывает вредоносные сайты и предоставляет их вам. Он не собирает ваши личные данные, пока вы сами не предоставите их. Когда вы устанавливаете определенные предпочтения или настройки для StartPage, он помещает их в файл cookie и сохраняет его на вашем жестком диске.Это единственный файл cookie, который хранится поисковой системой.

System1 — рекламная компания, недавно инвестировавшая значительные средства в StartPage.

Имеет простую страницу поиска с именем и полосой поиска. Как только вы запускаете запрос, на странице результатов появляются поисковые запросы без рекламы. Кроме того, каждый результат поиска содержит небольшую гиперссылку под названием анонимный . Когда вы нажимаете на нее, вы попадаете на сайт через прокси. Это действительно потрясающе, веб-сайты не могут определить мой IP-адрес.

По какой-то причине не работает стартовая страница , когда вы подключены к частной сети . Когда я использую свой офисный Wi-Fi, который является частной сетью, а IP-адреса относятся к классу A, StartPage блокирует мой поиск. Когда я перехожу к своей операторской сети, она работает хорошо. Это серьезный недостаток, который, по крайней мере, помешает мне использовать его в качестве поисковой системы по умолчанию.

• Открытый исходный код: Есть
• Расположение сервера: Нидерланды
• Модель дохода: реклама с партнерскими ссылками.

Посетите Startpage.com

Читайте: Как установить две поисковые системы по умолчанию в любом браузере

4. Гибиру

Помните вступление, Google показывает вам только 4% Интернета. Что ж, вот Гибиру, основанная на модели данных без цензуры. Алгоритм поиска Gibiru представляет собой модифицированную версию алгоритма поиска Google , поэтому результаты поиска вполне сопоставимы. Он не связывает ваши поиски с IP-адресом и не хранит локальные файлы cookie.Это исключает поведенческие результаты поиска и цензуру.

Стартовая страница чистая, без рекламы, только с логотипом Gibiru. После того, как вы запустите поисковый запрос, самых популярных поисковых запросов будут рекламными , что в основном является их бизнес-моделью. На странице поиска у вас есть возможность переключаться между Все результаты и Результаты с цензурой. Страница результатов с цензурой создана для новостей. Судя по всему, поисковые системы имеют отдельную индексацию и строгие критерии для новостного сайта. Этот механизм создан для борьбы с фейковыми новостями, но он также не учитывает новый новостной веб-сайт или гражданского журналиста.Вкладка цензуры показывает все веб-сайты, удаляя такие фильтры.

Поиск работает отлично, но есть заметные задержки. Кроме того, история поиска отображается в браузере в виде обычного текста, что не очень хорошо. Более того, у них нет встроенного прокси. Следовательно, рекомендуется использовать сторонний прокси-сервер или VPN.

• Открытый код: №
• Расположение сервера: США
• Модель дохода: реклама на странице поиска.

Посетите Гибиру

5.Qwant

Наконец, поисковая система из Европы. Qwant был основан в 2013 году, и каждый год поисковая система обрабатывает миллиарды запросов. Qwant также построен на принципах конфиденциальности. Он не хранит никакой личной информации или данных отслеживания.

В отличие от любой другой страницы поиска, Qwant очень привлекателен, что делает главную страницу действительно заметной. На странице поиска есть отдельный младший режим, в котором работает как блокировка от детей и фильтрует контент для взрослых .Вы также получаете Qwant Music, который ищет только песни, исполнителей и альбомы. Моя самая любимая вещь — сниппеты. Подобно Google, Quant также быстро предоставляет решения для сниппетов вверху страницы поиска.

Поисковая система действительно работает, и мне не на что жаловаться. Я имею в виду, действительно ли может быть идеальная поисковая машина? Нет! результаты поиска отображаются в виде обычного текста в истории браузера, что не способствует анонимности.

• Открытый исходный код: Есть
• Расположение сервера: Европа
• Модель дохода: реклама на странице поиска.

Посетите Qwant.com

6. SearX (Открытый исходный код)

Если вы не доверяете какой-либо поисковой системе, почему бы вам не разместить свою собственную? Я не высокомерно, но на самом деле это вариант. searchX позволяет загружать исходный код и размещать поисковую систему на вашем локальном компьютере. Вся документация и код находятся на GitHub. Это уникальный механизм метапоиска, который собирает данные из 70 различных источников. Поисковый запрос скрыт в адресной строке, так как он отправляется методом POST.Это исключает профилирование и персонализацию, но вы не можете ожидать, что результаты будут такими же хорошими, как у Google.

Пользовательский интерфейс страницы поиска является базовым, и у вас нет никаких наворотов. Хотя вы получаете расширенные настройки, которые в основном представляют собой фильтры поиска. Вы можете выбрать тип поиска, такой как файлы, изображения, карта, музыка, наука и т. Д. Вы также можете настроить язык результатов поиска. Если вы не можете разместить searchX, вам придется использовать один из общедоступных экземпляров, упомянутых на этой странице GitHub.Однако я не могу гарантировать ведение журнала сервера. Так что используйте их на свой страх и риск.

• Открытый исходный код: Есть
• Расположение сервера: NA
• Модель дохода: NA

Посетить searchX GitHub Страница

7. Ecosia

Ecosia — уникальная поисковая система. Он сажает дерево за каждый поиск, который вы выполняете через него. По сути, Ecosia зарабатывает некоторую сумму денег, показывая вам рекламу (рекламная сеть Bing) рядом с результатами поиска.Большую часть этих денег они жертвуют на посадку деревьев. Финансовые отчеты поисковой системы довольно прозрачны. В целом, у него довольно прозрачная модель дохода и политика конфиденциальности.

Ecosia собирает небольшой объем личной информации, такой как IP-адрес, пользовательский агент, местоположение и т. Д. Затем эта информация анонимизируется в течение недели и не может быть отслежена до вас. Если по какой-то причине вы не хотите делиться этой информацией, вы можете включить переключатель «Не отслеживать» в настройках браузера.Если вам интересно, Ecosia — это метапоисковая машина. Он получает результаты поиска из Bing.

Вся личная информация, такая как ваш IP-адрес, местоположение, строка пользовательского агента, анонимизируется через 7 дней. Итак, это не может быть прослежено до вас. Если вы по-прежнему не хотите делиться личной информацией, вы

• Открытый код: №
• Расположение сервера: Германия
• Модель дохода: реклама

Посетите Ecosia

8.Mojeek

В отличие от Ecosia, Mojeek — это поисковая система на основе краулеров. Итак, Mojeek генерирует результаты поиска из собственной базы данных. Помимо того, что он основан на поисковом роботе, он также не собирает никаких личных данных (даже вашего IP-адреса). На данный момент поисковая система проиндексировала 3 миллиарда страниц, что далеко от Google или Bing. Следовательно, иногда результаты поиска немного не впечатляют.

Mojeek финансируется группой частных инвесторов и постоянно растет. На данный момент они не показывают рекламу и не отслеживают личную информацию.Поисковой системе еще предстоит выяснить бизнес-модель.

• Открытый код: №
• Расположение сервера: Великобритания
• Модель дохода: NA

Посетите Моджик

Какой выбрать?

Я не могу отрицать тот факт, что точность и скорость являются решающими факторами при выборе идеальной поисковой системы. Однако конфиденциальность — это то, что вам действительно следует учитывать. В этой связи вы не ошибетесь с DuckDuckGo.Для очень конфиденциальных данных вы можете попробовать SearchEncrypted или StartPage. Если ваш поиск в основном основан на музыке или видео, Quant — хорошая альтернатива.

Независимо от выбранных вами поисковых систем, дайте мне знать, что вы думаете о конфиденциальности и профилировании, в комментариях ниже.

Также читайте: 7 лучших браузеров с открытым исходным кодом для Android (2018)

имен поисковых систем: 10 типов плюс машонимы: The Name Inspector

Пост о 10 типах названий компаний был настолько хорошо принят, что The Name Inspector беззастенчиво решил сделать продолжение.На этот раз мы рассмотрим названия менее известных поисковых систем, к которым The Name Inspector проявляет особый интерес.

Корм ​​для этого анализа — список 100 лучших альтернативных поисковых систем, который начал ежемесячно появляться на Read / WriteWeb. Ниже 100 имен из списка за последний месяц помещены в те же десять категорий, которые были найдены в индексе TechCrunch.

Но есть нюанс. Помимо того факта, что мы — десятипалый вид и все в значительной степени остановились на десятичной системе счисления, нет никаких причин, по которым должно быть ровно десять видов имен, и в этом списке появляются некоторые новые типы.Интересно, что новые категории в основном представляют собой гибридные приложения из других десяти. Например, если у вас могут быть имена слов с ошибками и составные имена, у вас также могут быть соединения, в которых одно из слов написано с ошибкой: мэшап типа имени. Дадим им несколько смешное название машонимов . Они обсуждаются в конце.

1. Реальные слова (23)

Сначала комментарий о подкатегории слов с ошибками. Это что-то вроде универсального, потому что есть много разных способов настроить написание слова.Самым очевидным является замена букв и сочетаний букв на похожие звуки — проверенный временем метод создания названий продуктов, который сейчас все чаще применяется к названиям компаний (разве не интересно, как веб-приложение стирает различие между компания и продукт?). Стоит упомянуть еще два метода, потому что они особенно часто встречаются в названиях Web 2.0. Один из них — взлом домена. Всеми любимый пример — это сильно имитируемый del.icio.us , который состоит из поддомена del , доменного имени icio и домена верхнего уровня us .Другой метод — это пропуск гласных (например, Flickr ), что отдаленно напоминает правила обмена текстовыми сообщениями.

boing
ChaCha
Ditto
grokker
like
Local.com
mamma
Slideshow
Sphere
Zippy

Слова с ошибками

blinkx ( мигает )
filangy ( фаланга «кость пальца»)
GRUUVE ( канавка )
pipl ( человек )
ретривер ( ретривер )
sidekiq ( sidekick )
sidekiq ( sidekick )
ель )
SRCHR ( поисковик )
Swamii ( swami )

Иностранные слова

hakia (финский hakea «принести» hakia COO говорит нет — см. Комментарии здесь)
быстро.com (итальянское «быстрое» Марио говорит, что лучший глянец «готов» — см. комментарий)
soople (архаичный вариант английского глагола flexible «смягчать, делать гибким»)
girafa (португальский «жираф»)

2. Соединения (20)

AnswerBus
Blabline
bookmach.com (предположительно звучит как бостонская поговорка закладка )
ClipBlast!
Dogpile
dumbfind
factbites
FindSounds
FyberSearch *
GoYams
ICEROCKET
Pagebull
qksearch (= quicksearch ) *
поисковых роботов
SurfWax
WASALiveBase
ZZ 900
WASALive 900 … «Бесплатно» или «бесплатно» ») *
zapmeta

3.Фразы (17)

AllTha.at *
Ask Mobile
ASK VOX
FIND FORWARD
goshme Beta 3.0
liveplasma
PlanetSearch
Quintura for kids
RedZee
SearchTheWeb2
thefind.com
Web 2.0
whonu *
Windows Live Mobile
Yahoo! Мобильный
Yahoo! MINDSET
yoono ( вы знаете ) *

4. Смеси (9)

колларити ( colla borative + cl arity )
CONGOO («взято из слов content и glue ») *
exalead ( exa ct + lead ??)
GoLexa ( Go ogle + A lexa )
мнемокарта ( мнемосхема nic + карта )
Quintura ( quint Essence + ne ura l сетей )
Speegle ( spee ch + Goo gle )
Swoogle ( S emantic W eb O ntology + G oogle ) *
yoople ( Y ahoo! + G oo gle + peo ple ) *

5.Вымышленное или неясное происхождение (8)

Конечно, для инспектора имен это означает неясность. Любой, кто видит упущенное значение или происхождение, должен оставить комментарий. Например, onkosh — это поисковый портал на арабском языке — имеет ли имя узнаваемое арабское происхождение?

fazzle (смесь facile и dazzle ?)
lurpo (???)
Mojeek (?)
onkosh (что-то производное от арабского?)
Slifter (смесь sifter и lift ?)
УДЗИКО (соседние буквы на клавиатуре)
юбнуб (эвок «ура»; нет, это не относится к реальным словам)
ЗУУЛА (составлено, но означает «взлетать» на африканском языке)

6.Подправили слова (7)

Clusty ( кластер )
d e c i p h o ( расшифровка )
ixquick
KartOO ( мультфильм ?)
Lexxe ( lexical )
Trexy (treks)
WIKIO (wiki)

7. Проставленные слова (6)

crossEngine
GIGABLAST
MetaGlossary
Mooter
PolyMeta
turboscout

8. Инициалы и аббревиатуры (4)

Omgili (Боже мой, мне это нравится!)
TWERQ (запрос эффективных результатов в Интернете; также из QWERTY)
url.com
VMGO.com (доменное имя только для тестовой версии)

9. Каламбуры (3)

gnod ( nod , n -> gn ostic ‘относящийся к знанию’)
gnosh ( nosh , n -> gn ostic ‘относящийся к знанию’)
scirus ( cirrus , ci -> sci ence )

10. Народные имена (3)

запрос
мс.ДЬЮИ
рия

Смешение типов имен в машонимах

Некоторые из вышеперечисленных имен отмечены звездочками, потому что они действительно принадлежат более чем к одной категории. Это машонимы:

Смесь + соединение = FyberSearch (первое слово смеси , волокна и , кибер ?)

Слово с ошибкой + составное слово = qksearch

Инициалы / Акроним + Состав = WASALive (Это предположение.Кто-нибудь знает, что означает WASA?)

Иностранное слово + Составное = ZABASEARCH

фраза + слово с орфографической ошибкой + взлом домена = alltha.at

Фраза + слово с ошибкой = whonu? ( знал -> ню )

Фраза + слова с ошибками = yoono ( you -> yoo , know -> no )

Blend + Tweaked Word = Congoo ( glue -> goo )
Blend + Acronym = Swoogle ( Swo является аббревиатурой от Semantic Web Ontology )

Triple Blend: yoople ( Y ahoo! + G oo gle + peo ple )

При поиске имен поисковых систем использовались некоторые творческие лингвистические стратегии.