Мониторинг ставок: 404 | Банк России

Движение коэффициентов букмекерских контор: онлайн-мониторинг букмекерской линии

Формирование букмекерских коэффициентов – сложный процесс, основанный на аналитических и статистических данных. Однако не всегда букмекер может учесть абсолютно все нюансы при выставлении линии на игры. Итоговая корректировка коэффициентов происходит уже после их опубликования. А наиболее существенные изменения котировок происходят при денежном прогрузе, то есть, большом потоке ставок на один исход. 

Любое изменение линий букмекерских контор может стать полезной информацией для выбора ставок. Поэтому многие игроки придают большое значение мониторингу движения коэффициентов.

Движение коэффициентов букмекерских контор – основа некоторых стратегий в ставках на спорт.

О том, почему происходит прогруз линий букмекеров и какие существуют стратегии на основе изменений коэффициентов:

Как проводить мониторинг изменения коэффициентов букмекеров?

Изменения букмекерских коэффициентов могут стать важным сигналом для любителей спортивных пари. Повышение или понижение котировки на один из исходов происходят не на пустом месте, любые перемены в букмекерских линиях имеют под собой основания. 

Мониторинг движения коэффициентов позволяет игроку понять, на какую ставку в матче идут основные суммы денег. 

Современные технологии позволяют на регулярной основе следить за изменением букмекерских линий, причем как в режиме прематч, так и в лайве. Многие интернет-ресурсы, созданные для беттинга, предлагают сервисы движения коэффициентов в качестве основной услуги. Приведем наиболее популярные из них.

Myscore.ru – один из самых известных сервисов-помощников по игре на ставках. На сайте можно найти не только информацию о движении коэффициентов букмекеров (они представлены в каждом конкретном матче), но и историю личных встреч соперников, результаты последних игр, турнирные таблицы. Интернет-ресурс постоянно развивается и добавляет новые «фишки». Стоит отметить, что кроме футбола, хоккея, тенниса и баскетбола, также доступны многие другие виды спорта. 

Livescore.com – международный сервис, предлагающий информацию по футболу, хоккею, баскетболу, теннису и крикету. Ресурс ранее предлагал мониторинг коэффициентов, но чтобы соответствовать российскому законодательству, отказался от этой опции. Отличительная черта Livescore – наличие трекера слежения за происходящим на футбольном поле.

Btfodds.com – один из самых продвинутых сервисов для отслеживания любого вида информации по коэффициентам. Большинство разделов сайта доступны только для подписчиков или являются платными. Портал дает огромное количество разнообразной информации и пользуется огромным авторитетом у игроков. Значимый недостаток: в большинстве видов спорта (за исключением футбола) освещаются только крупные соревнования.

Hot-odds.com – еще один известный в мире спортивных ставок ресурс. Прямо со стартовой страницы игрок сразу видит наиболее интересные изменения в букмекерских линиях, причем цвета и дизайн подобраны так, чтобы привлекать внимание. Особенностью сайта является освещение большого количества видов спорта, включая такие как гольф и собачьи бега.

Изменения котировок на сайтах обычно показано стрелочкам «вверх» и «вниз». Многие ресурсы показывают конкретное значение, на сколько был изменен коэффициент, то есть сравнивают с первоначальными цифрами. Некоторые интернет-сайты предлагают даже информацию по суммам ставок, сделанных на тот или иной исход в матче. 

Богато интернет-пространство и на разнообразные программы, позволяющие следить за движением линий букмекерских контор на постоянной основе. Программа носит название «парсер» и предназначена для поиска необходимой информации по всем доступным интернет-ресурсам. Такой «парсер» удобен тем, что игрок сам устанавливает пределы изменений, которые его интересуют, и получает уведомления, если коэффициенты имеют серьезную корректировку. Это существенно экономит время и силы. Правда, в большинстве случаев «парсеры» по букмекерским линиям являются платными.

Интернет стал основным помощником для игрока на ставках. Если раньше была проблема найти нужную информацию, то теперь, в связи с новыми объёмами данных, важно избавиться от лишнего. 

На нашем сайте тоже есть свой раздел для помощи при выборе ставок на конкретный матч: в беттинг-центре Legalbet публикуется важная информация о предстоящих спортивных событиях, способная повлиять на исход ставки, а также на странице каждого матча для наглядного сравнения собраны коэффициенты большинства российских букмекерских контор.

Также рекомендуем:

Мониторинг ипотечных ставок

бесплатно

Дата выхода

27 июля 2020

бесплатно

Дата выхода

20 июля 2020

бесплатно

Дата выхода

17 июля 2020

бесплатно

Дата выхода

13 июля 2020

бесплатно

Дата выхода

06 июля 2020

бесплатно

Дата выхода

29 июня 2020

бесплатно

Дата выхода

22 июня 2020

бесплатно

Дата выхода

19 июня 2020

бесплатно

Дата выхода

15 июня 2020

бесплатно

Дата выхода

01 июня 2020

бесплатно

Дата выхода

24 мая 2020

бесплатно

Дата выхода

19 мая 2020

бесплатно

Дата выхода

19 мая 2020

бесплатно

Дата выхода

10 мая 2020

бесплатно

Дата выхода

10 мая 2020

бесплатно

Дата выхода

28 апреля 2020

бесплатно

Дата выхода

21 апреля 2020

бесплатно

Дата выхода

21 апреля 2020

бесплатно

Дата выхода

19 апреля 2020

бесплатно

Дата выхода

06 апреля 2020

бесплатно

Дата выхода

05 апреля 2020

бесплатно

Дата выхода

23 марта 2020

бесплатно

Дата выхода

22 марта 2020

бесплатно

Дата выхода

13 марта 2020

бесплатно

Дата выхода

10 марта 2020

бесплатно

Дата выхода

02 марта 2020

бесплатно

Дата выхода

26 февраля 2020

бесплатно

Дата выхода

23 февраля 2020

бесплатно

Дата выхода

17 февраля 2020

бесплатно

Дата выхода

13 февраля 2020

Мониторинг максимальных ставок по вкладам ЦБ РФ

Мониторинг максимальных ставок по вкладам ЦБ РФ

Департамент банковского регулирования и надзора Банка России с июля 2009 года проводит постоянный мониторинг максимальных процентных ставок по вкладам в российских рублях десяти кредитных организаций, лидирующих по объему депозитов физических лиц. Это Сбербанк России, ВТБ 24, Банк Москвы, Райффайзенбанк, Газпромбанк, Росбанк, Альфа-Банк, «Уралсиб», МДМ Банк, Россельхозбанк. Источником информации служат интернет-сайты банков.

Мониторинг был введен в качестве антикризисной меры и проводился в целях контроля за уровнем банковских ставок по вкладам в российских рублях. ЦБ не рекомендовал банкам превышать максимальную ставку, выявленную в ходе мониторинга, на 1,5%. Эта мера продолжала действовать до конца 2010 года.

С 1 января 2011 года регулятор лишился права ограничивать ставки, устанавливаемые банками по депозитам в российских рублях. При этом он продолжил наблюдать за динамикой ставок в десяти крупнейших кредитных организациях, привлекших наибольший объем средств во вклады, и публиковать каждую декаду месяца на своем официальном сайте среднее арифметическое значение максимальных рублевых ставок.

Стоит отметить, что с октября 2012 года ЦБ РФ изменил методику расчета максимальной ставки по депозитам. Теперь учитываются ставки только по вкладам без учета влияния комбинированных депозитных продуктов (вклады с допусловиями в виде приобретения инвестиционных паев или заключения договора страхования).

Также Банк России  изменил возможную величину отклонения ставки по депозитам в банках от расчетной среднерыночной максимальной процентной ставки. С октября 2012 года кредитным организациям не рекомендуется превышать максимальную ставку, выявленную в ходе мониторинга, на 2%.

Динамика максимальной процентной ставки (по вкладам в российских рублях) десяти кредитных организаций, привлекающих наибольший объём депозитов физических лиц

По материалам Словаря банковских терминов и экономических понятий сайта banki.ru.

• Монетный двор США
• Монополия

Смотреть что такое «Мониторинг максимальных ставок по вкладам ЦБ РФ» в других словарях:

• Процентная ставка — (Interest rate) Процентная ставка это процент денежной прибыли, которую заемщик выплачивает кредитору за взятый в ссуду денежный капитал Определение процентной ставки, виды процентных ставок по кредитам, реальная и номинальная процентные… …   Энциклопедия инвестора

в июне ставки снизили 12 банков

Сегодня мы запускаем новую рубрику — мониторинг процентных ставок. Каждый месяц мы будем внимательно следить за тем, как меняются условия по потребительским кредитам банков, представленных в нашей базе.

Согласно анализу данных bankinform.ru, в июне банки снижали ставки по потребительским займам. Изменения коснулись 32 кредитных программ в 12 банках. Наиболее часто кредитные организации снижали стоимость кредитов на 2-4 процентных пункта. Впрочем, в отдельных случаях снижение кредитных ставок доходило до 9 п.п. Максимальное изменение зафиксировано по кредиту «Звездный экспресс ракета» от Старбанка: диапазон ставок снизился с 40-45% до 28-29% годовых (разница в 12-16 п.п.).

Подешевели как простые беззалоговые кредиты наличными, так и специальные программы. В частности, в июне банки снижали ставки на кредиты для военнослужащих, для лиц, ведущих подсобное хозяйство (Сбербанк), для садоводов (Россельхозбанк) и для пенсионеров (Россельхозбанк и Старбанк).

Комментарий:

Ольга Стерхова, директор департамента по кредитованию ВУЗ-банка:

— Рынок стал мягче, и банки значительно активизировались в сегменте потребительского кредитования. Отсюда — новые программы и специальные условия для тех или иных категорий заемщиков. Привлекая качественного клиента, ВУЗ-банк, в частности, запустил программу «Ответственный гражданин»: мы предлагаем льготные кредиты тем, кто исправно оплачивает коммунальные услуги, не имеет задолженности по штрафам и налогам.

Всплеск изменений пришелся на 23-24 июня: за два дня условия кредитования поменяли сразу 5 банков. Такие активные действия по изменению процентной политики обусловлены, прежде всего, снижением ключевой ставки ЦБ РФ 15 июня 2015 года . Во-вторых, с 1 июля для банков начали действовать предельные значения полной стоимости кредита. Кредитные организации заранее начали «подгонять» действующие условия под нормативы максимальных ставок, рассчитанных ЦБ. «Основные рыночные предпосылки — снижение ключевой ставки, стабилизация курса рубля. Рынок идет за ключевой ставкой, а мы — вслед за рынком», — считает Ольга Стерхова.

Кроме того, эксперты не исключают и влияния конкуренции на заемщика, а также сезонного фактора.

Комментарий:

Анна Игнатова, руководитель по развитию потребительского кредитования и комиссионных продуктов банка «Союз»:

— Сегодня заемщики не просто приходят за кредитом, а сравнивают предложения разных банков и выбирают наиболее привлекательные для себя условия. Понимая это, мы приняли решение снизить процентные ставки в преддверии летнего сезона.

Судя по всему, тенденция сохранится и в июле. В начале третьего квартала 2015 года уже несколько банков заявили об удешевлении кредитов.

Комментарий:

Оксана Сивухина, директор департамента потребительского кредитования СКБ-банка:

— Мы не ограничились июньским снижением ставок: 1 июля верхняя граница ставок по самому популярному потребительскому кредиту банка «На всё про всё» была снижена на 7 процентных пунктов.

В числе банков, которые снизили ставки по розничным кредитам в июле, также Сбербанк, Балтинвестбанк, Связь-банк, МБА-Москва. В ВУЗ-банке с этого месяца начала действовать специальная акция «сверхскидки» по кредитам.

Обращаем ваше внимание: при использовании материала, ссылка на источник (или гиперссылка для электронных изданий — http://bankinform.ru/) обязательна.

Мониторинг приложений: ставки повышаются | Computerworld Россия

Большая премия, заплаченная Cisco за компании AppDynamics, подчеркивает важность программного обеспечения для мониторинга эффективности приложений, востребованного крупными клиентами. Авиакомпания United Airlines, например, использует его для поддержки полетов и обслуживания пассажиров.

В процессе поиска нового инструмента для контроля за сотнями взаимосвязанных приложений, поддерживающих полеты авиакомпании United Airline, Билл Хайнлайн выдвинул два основных требования. Программное обеспечение, обслуживающее важнейшие операции в ходе полетов, должно быть надежным и предоставлять клиентам доступ к информации со смартфонов и планшетов. Кроме того, Хайнлайн, отвечавший в компании за управление эффективностью приложений, хотел иметь в своем распоряжении облачный сервис, а не инструмент, устанавливаемый в собственной ИТ-среде.

В конечном итоге он решил остановиться на программном обеспечении компании AppDynamics, которое предполагалось использовать для мониторинга всех имеющихся систем, начиная от сайта United.com с мобильными приложениями для заказа билетов и отслеживания рейсов и заканчивая программными средствами, с помощью которых осуществлялось управление весом, сбалансированностью и системами планирования полета. Такой мониторинг совершенно необходим для отрасли авиаперевозок, где сбои программного и аппаратного обеспечения грозят катастрофой.

«В конечном итоге новые технологии были хорошо приняты, и теперь мы полагаемся на них каждый день, – указал Хайнлайн. – Они помогают United поддерживать непрерывный цикл обновления и постоянно предлагать своим клиентам актуальное программное обеспечение. Естественно, инструменты такого рода не принесут никакой пользы, если проводимые инвестиции останутся невостребованными со стороны потенциальных пользователей».

Именно вовлеченность клиентов стала главной причиной того, что в Cisco Systems выложили за AppDynamics 3,7 млрд долл., что значительно выше ее рыночной оценки, составляющей 1,9 млрд долл., и более чем в два раза превышает сумму в 1,7 млрд долл., которую компания надеялась получить в результате запланированного первичного размещения акций на фондовой бирже. По сообщениям CNBC и Fortune, Cisco перехватила инициативу за 72 часа до проведения IPO, решив купить разработчика, у которого с момента его основания в 2008 году насчитывается уже более 2 тыс. клиентов, включая такие известные имена, как Nike, Nasdaq, да и саму Cisco.

APM: что это такое и для чего нужно

Компания AppDynamics специализируется на разработке корпоративного программного обеспечения мониторинга эффективности приложений (Application Performance Monitoring, APM). По сути, оно представляет собой систему раннего предупреждения, позволяющую выявлять и устранять ошибки до того, как они успеют повлечь за собой нежелательные последствия. Современные программные системы очень сложны и включают в себя множество взаимосвязанных компонентов, которые развертываются как локально, так и в облаке. Они затрагивают массу оконечных узлов, начиная от настольных компьютеров и заканчивая мобильными устройствами. В корпоративной архитектуре правильность функционирования одних приложений зависит от других. В случае отказа одного приложения наступает цепная реакция, порождающая множество сбоев и оказывающая негативное воздействие на отношение клиентов к компании.

В нынешний цифровой век, когда потребители совершенно нетерпимо относятся к задержкам в работе веб-сайтов и мобильных приложений, программные сбои могут обойтись слишком дорого. А для авиакомпании, использующей очень сложную программную систему с множеством взаимосвязанных компонентов, ее надежность имеет первостепенное значение.

На протяжении двух последних десятилетий тяжеловесы технологической отрасли, в том числе HPE, IBM, Microsoft, CA и BMC, активно скупали стартапы, занимавшиеся разработкой программного обеспечения APM, которое предупреждало инженеров о возникновении проблем с программным кодом, базами данных и серверами, обслуживавшими приложения.

«Новые игроки, такие как New Relic и AppDynamics, предложили революционные решения, выявляя коренные причины возникновения сбоев, анализируя их последствия и выдавая подробные отчеты о полученных результатах в реальном времени, – отметил технический директор AppDynamics Бхаскар Сункара, основавший компанию вместе с ее нынешним председателем совета директоров Джиоти Бансалом. – Необходимость получения более полной картины происходящего стало причиной появления второй волны стартапов, к которой относятся в том числе AppDynamics и New Relic. Предприятия хотели теснее увязать эффективность функционирования информационных систем с эффективностью бизнеса. А эффективность бизнеса в период начала компаниями цифровых преобразований приобретает особое значение».

Почему AppDynamics оценили так высоко

«Клиенты высоко оценили новую технологию за простоту использования и быструю окупаемость, – указали в своем отчете аналитики Gartner Кэмерон Хейт и Федерико де Сильва. – Компания заслужила положительные отзывы за помощь предприятиям в достижении целей, стоящих перед бизнесом, использование инструментов, позволяющих проводить интересующую их оценку, и оказание клиентам содействия в преодолении тех трудностей, с которыми им приходится сталкиваться».

Приобретение AppDynamics означает, что Cisco вступила на тропу APM и намерена поддерживать клиентов за рамками сетевого уровня, которым она ограничивалась на протяжении десятилетий, переходя к приложениям, лежащим в основе сегодняшних цифровых преобразований. «Приобретение AppDynamics является важным шагом в отказе Cisco от унаследованного имиджа и предложении клиентам того, что они хотят получить для стимулирования своего цифрового бизнеса, – подчеркнул аналитик Forrester Research Милан Хансон. – Клиентам сегодня в первую очередь нужно помочь укротить их технологии и сделать их более гибкими и динамичными с точки зрения не только сетевых компонентов и безопасности, но и в целом».

ЦБ снизил ключевую ставку до нового исторического минимума

Совет директоров Центробанка снизил ключевую ставку на 25 б. п., с 4,5 до 4,25% годовых, указывают данные на сайте ЦБ. Это уже третье снижение ставки ЦБ с начала пандемии и новый исторический минимум ее значения.

Решение о снижении ставки было в целом ожидаемым. Однако все же рынок ожидал более серьезного смягчения: большинство экономистов, опрошенных Bloomberg, прогнозировали снижение на 0,5 п. п.

В сообщении ЦБ о снижении ставки, в частности, говорится, что «траектория дальнейшего восстановления экономики может быть неустойчивой в связи с произошедшим падением доходов, сдержанным поведением потребителей, осторожными настроениями бизнеса, а также ограничениями со стороны внешнего спроса». Согласно нынешнему прогнозу ЦБ, в 2020 г. инфляция составит 3,7–4,2%, а в 2021 г. ‒ 3,5–4,0%. «Хотя смягчение ограничительных мер способствует оживлению экономики, восстановление мировой и российской экономики будет постепенным. В этих условиях сохраняется риск отклонения инфляции вниз от 4% в 2021 г.», ‒ сообщили в ЦБ.

Председатель ЦБ Эльвира Набиуллина на пресс-конференции заявила об изменении диапазона нейтральной ставки до 5‒6%. Она также добавила, что регулятор видит пространство для дальнейшего снижения ставки.

Минэкономразвития в прогноз по инфляции закладывало целевые 4%, но по обновленной версии прогноза министерства инфляция будет ниже – 3,5%, рассказывали «Ведомостям» два федеральных чиновника.

В июне ЦБ снизил ключевую ставку сразу на 100 б. п. до 4,5%. Это самое резкое снижение за один шаг с начала 2015 г., а также наименьшее значение ставки минимум с сентября 2013 г.

Более осторожное решение по снижению ключевой ставки вызвано незначительным пересмотром прогнозов по инфляции на 2020‒2021 гг., ЦБ ждет ее в диапазоне 3,5‒4,0% вместо 4% ранее на 2021 г., а также повышением прогноза по розничному кредитованию до 6‒9% в 2020 г., объяснил главный экономист Газпромбанка Сергей Коныгин.

«Другими словами, ЦБ улучшил ожидания по динамике внутреннего спроса, что может проявиться в росте потребительских цен: проявляется эффект отложенного спроса в условиях смягчения режима самоизоляции, а также эффект от бюджетной политики», ‒ отметил эксперт. По его словам, ожидается, что ЦБ продолжит цикл смягчения политики и на конец 2020 г. ключевая ставка будет 4,0%.

Старший экономист аналитического управления банка «Открытие» Максим Петроневич объясняет снижение ставки преобладанием негативного макроэкономического фона, несмотря на появление позитивных факторов. «Улучшение динамики входящих финансовых потоков на протяжении двух недель, мониторинг которых проводит Банк России, и их выход на +5% к уровню 2019 г. вновь сменилось заметным спадом на неделе с 6 по 10 июля: индекс вновь опустился на уровень -10%», ‒ пояснил он.

В качестве основания для снижения ключевой ставки регулятор назвал дальнейшее замедление темпов инфляции. По мнению Центробанка, в ближайшие месяцы возможно некоторое ускорение инфляции из-за проблем в логистике и эффекта отложенного спроса, но в целом дезинфляционные риски все же преобладают. ЦБ также отметил, что восстановлению экономики могут помешать эпидемия коронавируса и связанные с ней изменения в поведении потребителей и бизнеса, обратил внимание стратег Сбербанка по рынкам валют и процентных ставок Николай Минко.

«На наш взгляд, если повысится вероятность того, что инфляция окажется существенно ниже этой отметки (менее 3,5%), ЦБ может опустить ставку ниже 4%», ‒ отметил он. По словам Минко, ожидается, что на заседании в сентябре Центробанк понизит ставку на 25 б. п. до 4,0%.

Снижение ставки на 0,25 п. п. не окажет существенного влияния на ставки банков по ипотеке в краткосрочной перспективе, говорит партнер ФБК Grant Thornton Алексей Терехов, но может оказать влияние на снижение в случае, если уровень ключевой ставки будет действовать значительный период времени (1‒2 года). Сегодня основное снижение ставок по ипотеке происходит только по программам ипотеки с господдержкой (семейная, военная, дальневосточная), отмечает эксперт. По необеспеченным кредитам снижение ставок в ближайшее время маловероятно, полагает Терехов. Более того, ЦБ ограничил величину предельно допустимой нагрузки для заемщиков: превышение показателя выше 50% будет негативно влиять на нормативы достаточности капитала.

Прогноз по ставке ФРС — Investing.com

© 2007-2021 Fusion Media Limited. Все права зарегистрированы. 18+

Предупреждение о риске: Торговля финансовыми инструментами и (или) криптовалютами сопряжена с высокими рисками, включая риск потери части или всей суммы инвестиций, поэтому подходит не всем инвесторам. Цены на криптовалюты чрезвычайно волатильны и могут изменяться под действием внешних факторов, таких как финансовые новости, законодательные решения или политические события. Маржинальная торговля приводит к повышению финансовых рисков.
Прежде чем принимать решение о совершении сделки с финансовым инструментом или криптовалютами, вы должны получить полную информацию о рисках и затратах, связанных с торговлей на финансовых рынках, правильно оценить цели инвестирования, свой опыт и допустимый уровень риска, а при необходимости обратиться за профессиональной консультацией.
Fusion Media напоминает, что информация, представленная на этом веб-сайте, не всегда актуальна или точна. Данные и цены на веб-сайте могут быть указаны не официальными представителями рынка или биржи, а рядовыми участниками. Это означает, что цены бывают неточны и могут отличаться от фактических цен на соответствующем рынке, а следовательно, носят ориентировочный характер и не подходят для использования в целях торговли. Fusion Media и любой поставщик данных, содержащихся на этом веб-сайте, отказываются от ответственности за любые потери или убытки, понесенные в результате осуществления торговых сделок, совершенных с оглядкой на указанную информацию.
При отсутствии явно выраженного предварительного письменного согласия компании Fusion Media и (или) поставщика данных запрещено использовать, хранить, воспроизводить, отображать, изменять, передавать или распространять данные, содержащиеся на этом веб-сайте. Все права на интеллектуальную собственность сохраняются за поставщиками и (или) биржей, которые предоставили указанные данные.
Fusion Media может получать вознаграждение от рекламодателей, упоминаемых на веб-сайте, в случае, если вы перейдете на сайт рекламодателя, свяжитесь с ним или иным образом отреагируете на рекламное объявление.

Мониторинг сердечного ритма: приложения и ограничения

За последние 20 лет мониторы сердечного ритма (HRM) стали широко используемым вспомогательным средством для тренировок в различных видах спорта. Разработка новых HRM также быстро развивалась в течение последних двух десятилетий. Помимо реакции на частоту сердечных сокращений (ЧСС) на упражнения, в последнее время исследования были больше сосредоточены на вариабельности сердечного ритма (ВСР). Повышенная ВСР связана с более низким уровнем смертности и зависит как от возраста, так и от пола.Большинство исследований показывают, что во время градуированных упражнений ВСР постепенно снижается до умеренной интенсивности, после чего она стабилизируется. Существует множество свидетельств того, что у тренированных людей ВСР выше, чем у нетренированных людей. Результаты лонгитюдных исследований неоднозначны: некоторые показывают увеличение ВСР после тренировки, но такое же количество исследований не показывает различий. Продолжительность программ обучения может быть одним из факторов, определяющих универсальность результатов.HRM в основном используются для определения интенсивности упражнений во время тренировки или гонки. По сравнению с другими показателями интенсивности упражнений, ЧСС легко контролировать, он относительно дешев и может использоваться в большинстве ситуаций. Кроме того, ЧСС и ВСР потенциально могут играть роль в предотвращении и обнаружении перетренированности. Влияние чрезмерного охвата на субмаксимальный ЧСС противоречиво: одни исследования показывают снижение показателей, а другие — нет разницы. Максимальный ЧСС, по-видимому, снижается почти во всех «чрезмерных» исследованиях.До сих пор лишь в нескольких исследованиях изучались изменения ВСР после периода интенсивных тренировок, и на основании этих результатов нельзя сделать однозначных выводов. Взаимосвязь между ЧСС и потреблением кислорода (VO (2)) использовалась для прогнозирования максимального потребления кислорода (VO (2max)). Этот метод основан на нескольких предположениях, и было показано, что результаты могут отклоняться до 20% от истинного значения. Соотношение HR-VO (2) также используется для оценки расхода энергии в полевых условиях. Похоже, что существует общее мнение, что этот метод обеспечивает удовлетворительную оценку расхода энергии на групповом уровне, но не очень точен для индивидуальных оценок.На взаимосвязь между ЧСС и другими параметрами, используемыми для прогнозирования и мониторинга статуса тренировки человека, может влиять множество факторов. По-видимому, существует небольшая вариабельность сердечного ритма изо дня в день, и в большинстве исследований наблюдается устойчивое увеличение во время упражнений. Кроме того, такие факторы, как обезвоживание и температура окружающей среды, могут иметь сильное влияние на соотношение HR-VO (2).

Лучшие мониторы сердечного ритма на 2021 год

Мониторы сердечного ритма (HRM) могут быть чрезвычайно полезными, если вы знаете, как использовать информацию, которую они собирают.Упражнения по-разному влияют на организм в зависимости от того, насколько сильно вы увеличиваете частоту сердечных сокращений и как долго. Интеллектуальная тренировка означает использование данных о частоте пульса для управления тренировками. Иногда вам может потребоваться поддерживать относительно низкий пульс, чтобы сжечь жир или увеличить темп тренировки, в то время как в других случаях вы хотите повысить его для других преимуществ для здоровья, таких как повышение выносливости. Еще одна причина иметь HRM — следить за своим пульсом в состоянии покоя с помощью устройства, которое будет автоматически записывать его.

В наши дни на рынке появляется много новых типов и стилей мониторов, в том числе те, которые входят в состав некоторых из наших любимых фитнес-трекеров и других устройств для здоровья и фитнеса. Вместо этого в этой статье рассматриваются автономные HRM. Вы можете использовать автономный HRM вместе с фитнес-трекером или спортивными часами, как и большинство людей. Как вы увидите, добавление отдельного монитора к вашим фитнес-аксессуарам дает несколько преимуществ.

Электрический HRM против оптического

Когда дело доходит до выбора правильного HRM, самый большой вопрос заключается в том, выбрать ли классический нагрудный ремень, который использует электрический импульс для измерения вашей частоты сердечных сокращений, или что-то, что использует вместо этого оптическую технологию.Оптическая технология — это то, что используется во многих устройствах Fitbit, Apple Watch и других трекерах активности на запястье. Он также обычно используется для внутриушных измерений в случае спортивных наушников, которые измеряют частоту сердечных сокращений.

Лучшие предложения по пульсометру на этой неделе *

* Сделки отбирает наш партнер TechBargains

Не вдаваясь в технические подробности, нагрудные ремни считывают слабый электрический сигнал, который ваше тело создает, заставляя ваше сердце сжиматься. Оптическая технология направляет свет на кожу и считывает возвращающийся свет.На основе этой информации и того, что мы знаем о том, как рассеивается свет при попадании в кровоток, данные преобразуются в пульс. (Компания Valencell, производящая HRM и детали, подробно описывает, как работают оптические датчики сердечного ритма.)

Электрические технологии имеют тенденцию быть более точными. Выполнение измерения на руке или запястье сложнее, потому что это часть тела, которая может быстро раскачиваться во время активности, создавая больше шума данных, который необходимо учитывать при вычислении окончательного показания.Внутриушные оптические HRM, как правило, лучше, чем наручные, потому что ухо не так сильно двигается. Кожа уха лучше подходит для оптических измерений, чем рука.

Точны ли мониторы сердечного ритма?

Теперь, когда вы немного знаете о том, как работают разные HRM и почему одни более точны, чем другие, важно решить вопрос о том, насколько важна точность. Обычно есть две причины, по которым потребители (то есть не медицинские работники или элитные спортсмены) хотят знать свои данные о частоте пульса: чтобы узнать свою частоту пульса в состоянии покоя и использовать данные о частоте пульса для упражнений и тренировок.

Пульс в состоянии покоя — это просто. Вы можете прочитать его, пощупав двумя пальцами свой пульс и посчитав его. Вы также можете прочитать его с помощью бесплатного приложения и камеры смартфона. Частоту сердечных сокращений в состоянии покоя легко считывать с помощью устройства или без него, и легко сравнивать любое показание с показаниями, полученными другим методом.

Что еще более важно, спросите своего врача, заботятся ли они о том, будет ли ваш пульс в состоянии покоя, скажем, 58 против 60. Ответ, вероятно, будет отрицательным. Более важно знать, находится ли ваш пульс в состоянии покоя в пределах здорового диапазона.Итак, ваш врач позаботится о том, будет ли ваш пульс 80, тогда как он должен быть ближе к 60. Я хочу сказать, что очень высокая степень точности не важна по какой-либо практической причине для большинства потребителей.

Точно так же, когда люди используют частоту пульса для тренировок и упражнений, точное количество ударов в минуту имеет меньшее значение, чем зона частоты пульса. Многие фитнес-приложения, которые работают в паре с пульсометром, либо оценивают, либо калибруют индивидуальные зоны частоты пульса для вас и отображают их на графике с зонами, выделенными разными цветами.Дело, опять же, в том, что знание точного числа ударов в минуту не так важно, как знание показаний в пределах общего диапазона.

Есть еще одно использование данных частоты пульса, и здесь точность имеет большее значение, но это другой вид точности. Восстановление сердечного ритма, или то, насколько быстро ваш пульс уменьшается после интенсивной активности, является отличным показателем здоровья и физической формы. В нашем тестировании нагрудные ремни намного точнее, чем оптические кардиомониторы для такого рода показаний.Оптические мониторы имеют тенденцию немного отставать, когда дело доходит до обнаружения быстрого изменения частоты пульса. Достаточно ли разницы, чтобы иметь значение для типичного потребителя? Возможно нет. Но если вы серьезно относитесь к частоте пульса для занятий фитнесом, эта проблема может вас больше волновать.

ANT + и мониторы сердечного ритма Bluetooth

Многие HRM используют только ANT +. ANT + — это беспроводная технология, которая существует еще до того, как Bluetooth стал популярным, и используется во множестве другого спортивного оборудования, от велосипедных измерителей частоты вращения педалей до беговых дорожек.Однако ANT + реже используется в телефонах. Поэтому, когда вы хотите подключить устройство ANT + к телефону и приложению, вам часто понадобится адаптер. Мониторы сердечного ритма, использующие Bluetooth, гораздо проще подключить напрямую к вашему телефону.

Подумайте о комфорте

С точки зрения комфорта нагрудные ремни никогда не поднимут палец вверх. Нагрудные ремни плотно обхватывают грудь у грудины, и если они недостаточно тугие, они могут соскользнуть вниз или смещаться. Переставлять их, пока вы в движении, сложно.Плохой тоже может натереть вашу кожу, и они плохо обеспечивают визуальную обратную связь, потому что вы их не видите.

Я предпочитаю повязки на руку, а не нагрудные ремни. Их намного легче носить, их можно быстро отрегулировать даже во время движения, и они не вызывают натирания. Они также могут иметь светодиоды, которые мигают разными цветами в зависимости от вашей зоны частоты пульса. Такой визуальный отклик невозможно получить только с помощью нагрудного ремня. Обычно с нагрудными ремнями вам нужно полагаться на подключенный трекер, чтобы увидеть цифры вашего пульса.

HRM двойного назначения

Ранее я упоминал внутриканальные оптические HRM. Они удобны, потому что встроены в спортивные наушники, так что вы получаете два устройства по цене одного. Хотя эти устройства стоят намного больше, чем другие HRM, они являются хорошей ценой, если вы также хотите купить новую пару беспроводных спортивных наушников.

И не забываем о фитнес-трекерах. Apple Watch Series 6 не только оснащен пульсометром, но и оснащен датчиком, который выполняет функцию электрокардиограммы (ЭКГ) и генерирует PDF-файл вашего сердечного ритма, которым вы можете поделиться со своим врачом.Это даже было одобрено FDA.

Имея это в виду, это лучшие HRM, которые мы тестировали. Помните, что в этот список не входят мониторы сердечного ритма, встроенные в фитнес-трекеры. Скорее, это мониторы сердечного ритма, которые вы можете использовать независимо или в паре с другим оборудованием.

Обзор датчика сердечного ритма Polar H9

Для многих людей, желающих отслеживать частоту сердечных сокращений во время тренировок или тренировок с использованием данных сердечного ритма, новый Polar H9, вероятно, именно то, что вы ищете.При цене 59,95 долларов он стоит меньше, чем другие мониторы сердечного ритма (HRM), которые обладают дополнительными функциями, но по-прежнему покрывают все основы. Он удобный, водонепроницаемый и моющийся, и вы можете подключить его к телефону, часам для бега или любому другому фитнес-оборудованию благодаря поддержке ANT +, Bluetooth и передачи 5 кГц. В сопутствующих приложениях Polar есть параметры тренировки пульса, а также простой тест VO2max, чтобы вы могли отслеживать прогресс в фитнесе с течением времени. Если у вас нет каких-либо сложных или особых потребностей в вашем HRM, Polar H9 оставит вас довольным, не требуя от вас слишком много денег, и заслужит наш выбор редакции.

В чем уникальность H9?

Polar H9 очень похож на Polar h20, за исключением нескольких ключевых моментов. Цена H9 по прейскуранту составляет 59,95 долларов, а h20 — 89,95 долларов (хотя h20 уже несколько лет назад, так что, возможно, вы сможете найти его дешевле). H9 не имеет встроенной памяти, тогда как h20 может хранить данные из вашей предыдущей тренировки, поэтому вы можете использовать его без подключенного устройства и просто загрузить данные тренировки позже (другими словами, вы можете начать пробежку без ваш телефон).H20 может поддерживать два соединения Bluetooth одновременно, тогда как H9 ограничен одним за раз. И нагрудные лямки немного другие.

В остальном HRM практически идентичны. Они одинаковы по весу. В них используется одна и та же батарейка типа «таблетка» (CR2025). Они водонепроницаемы и безопасны для плавания. Оба используют ЭКГ (электрический импульс) для измерения частоты сердечных сокращений, а не оптический метод.

Еще несколько слов о цене: надежный нагрудный ремень без наворотов будет стоить где-то от 40 до 60 долларов.Если вы видите, что бренд, которому вы доверяете, продает HRM по более низкой цене, это кража.

Точность и время работы от батареи

Я тестировал точность Polar H9 двумя способами. Во-первых, я носил устройство, сидя на месте, гуляя, бегая трусцой и бегая, чтобы убедиться, что показания находятся в пределах допустимого диапазона. Выполнение этого типа теста не говорит мне о точности устройства, но дает мне представление о том, что оно работает правильно в общем смысле. Я знаю, что во время отдыха мой пульс должен быть в диапазоне 50 или 60 ударов в минуту.Когда я бегаю сильно, он должен подниматься до 150, 160 или 170 ударов в минуту. Как только я перестану бегать, он должен упасть. H9 отлично показал себя во всех этих основных тестах.

Во-вторых, я надел Polar H9 и одновременно использовал другие пульсометры, чтобы сравнить их показания. Чтобы упростить просмотр данных, я провожу этот второй тест сидя. Сначала я использовал Garmin HRM-Dual. Я подключил Garmin HRM к часам Garmin, одновременно просматривая данные с Polar H9 на своем телефоне. Они дали почти идентичные показания, которые были почти идеально синхронизированы.Когда один из них поднимался или падал, другой сразу наступал ему на пятки. Я повторил тот же тест, используя Wahoo Tickr FIT, оптический HRM. Опять же, показания были очень близки друг к другу.

Я упоминал, что Polar H9 работает от батарейки типа «таблетка». Если вы тренируетесь по часу в день, заряда батареи хватит примерно на год. Заменить батарею несложно, если у вас есть большая монета, которая поможет вам открыть крышку. Затем вы открываете его, вставляете новый и снова закрываете.

Некоторые автономные HRM поставляются с перезаряжаемыми батареями, что означает, что вы можете подключить их к фирменному зарядному устройству и подключить к розетке USB, так же, как вы это делаете с большинством других умных часов и фитнес-трекеров.Polar Oh2, Scosche Rhythm24 и Wahoo Tickr FIT поставляются с перезаряжаемой батареей. Все три являются пульсометрами с повязкой на руку и для считывания вашего пульса используют оптическую технологию, а не ЭКГ.

Комфорт и удобство ношения

Некоторые люди не возражают против ношения нагрудного ремня HRM, а другие считают его неудобным или отвлекающим. Чтобы выяснить, насколько туго сделать ремешок, нужно несколько проб и ошибок, чтобы он оставался надежным, но также и удобным при глубоком дыхании. Если вы сделаете его слишком свободным, он может соскользнуть вниз, когда вы потеете, но слишком туго затянуть будет ограничивать.

В H9 используется ремешок, который Polar называет мягким ремешком. Это эластичная черная ткань из четырех различных материалов (38 процентов полиамида, 29 процентов полиуретана, 20 процентов эластана, 13 процентов полиэстера). Сторона, которая касается вашей кожи, имеет плоскую панель датчиков, которая выглядит как полоска мягкого пластика. На одном конце ремешка находится крючок из нержавеющей стали с покрытием, который вы надеваете на петлю на другом конце. Таким образом, вы не будете тереться о кожу пряжек или свободных концов.

Датчик небольшой, размером 1,33 на 2,56 на 0,39 дюйма (ВШГ). Он защелкивается с помощью двух защелок, как и большинство HRM с нагрудным ремнем. Вы должны снять датчик, чтобы постирать ремешок, хотя он достаточно водонепроницаем для плавания.

Работа с приложениями и
Оборудование

Polar H9 универсален. Вы можете использовать его с широким спектром тренажеров и фитнес-приложений. Поскольку он использует ANT +, Bluetooth и 5 кГц (Gymlink), вы можете подключить его к фитнес-трекерам, часам для бега, телефонам, велосипедным компьютерам, тренажерам и многому другому.

Polar имеет свои собственные приложения, которые работают с его линейкой мониторов сердечного ритма, а именно Polar Flow и Polar Beat, и вы также можете использовать сторонние приложения, включая Nike Run Club, Runkeeper, Zwift, TrainerRoad, The Sufferfest, MapMyFitness. , и другие приложения из семейства «MapMy».

Чтобы протестировать HRM, я запустил приложение Polar Beat. Я использовал это приложение раньше, и некоторые функции и опции мне нравятся как человеку, который немного разбирается в тренировке сердечного ритма, но не имеет большого опыта в этом.Когда я не тестирую устройства, я время от времени проверяю свой пульс во время тренировки, чтобы узнать, где он находится. В лучшем случае, когда я бегаю по беговой дорожке, я увеличиваю скорость, если понимаю, что у меня низкий пульс и я недостаточно усердно тренируюсь. Однако, как правило, я не контролирую свой пульс на протяжении тренировки запланированным образом — но это именно то, что вы делаете во время тренировки пульса.

Сначала я сделал общий фитнес-тест, чтобы оценить свое текущее состояние. Вы носите Polar H9 и полностью неподвижно лежите на полу около пяти минут.HRM и приложение рассчитывают ваш VO2max; ничего страшного, если вы не знаете, что это значит, потому что приложение помещает это в контекст с диаграммой, числом и дескриптором. У меня 40, что «хорошо», и одна цифра от «очень хорошо». Затем вы можете отправиться в фитнес-путешествие и вернуться к этому результату в качестве отправной точки.

Приложение также расскажет, как можно улучшить показатели физической подготовки. Например, мне пришлось бы увеличить частоту тренировок и варьировать интенсивность. Приложение идет еще дальше, предлагая вам тренировки, которые делают именно то, что вам нужно.

Я сделал несколько пробежек, чтобы поправить здоровье сердца. Мой любимый: вы разогреваетесь в течение пяти минут, затем устанавливаете частоту сердечных сокращений в определенный диапазон и удерживаете ее в течение установленного вами количества минут, минимум 30. Вы также делаете пять минут заминки в конце, когда приложение заставляет вас поддерживать более низкую частоту сердечных сокращений. Все время, пока вы тренируетесь, автоматизированный тренер в приложении говорит вам ускоряться, замедляться или сохранять этот темп. Он также считывает основную статистику каждую милю, включая общее время, средний темп и среднюю частоту пульса.Для людей, которые находятся на начальном уровне фитнеса, это замечательные программы, которые дают именно ту обратную связь, которая необходима для эффективных тренировок.

В приложении есть тренировки, ориентированные на более опытных бегунов и любителей упражнений, независимо от того, тренируетесь ли вы перед гонкой, хотите ускориться или пытаетесь улучшить свой VO2max с помощью других занятий.

Какой HRM вам подходит?

Для всех, кто плохо знаком с тренировками для измерения ЧСС, Polar H9 должен быть в верхней части списка мониторов ЧСС.Polar сохранила цену ниже, чем некоторые из своих более премиальных HRM, но при этом производит точное, удобное и простое в использовании устройство. Некоторые программы тренировок в приложении Polar Beat отлично подходят для новичков, в то время как более продвинутые энтузиасты фитнеса могут найти, что H9 также делает все, что им нужно. Если вы хотите отслеживать частоту сердечных сокращений, тренироваться с использованием пульса или наблюдать за изменением уровня физической подготовки с течением времени с помощью показателя VO2max, вы получите все необходимое с помощью H9. Это делает его выбором редакции.

Датчик сердечного ритма Polar H9

Итог

Polar H9 начального уровня — лучший монитор сердечного ритма для всех с базовыми потребностями, с широким спектром совместимости и отличным приложением-компаньоном.

Этот информационный бюллетень может содержать рекламу, предложения или партнерские ссылки. Подписка на информационный бюллетень означает ваше согласие с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отказаться от подписки на информационные бюллетени в любое время.

Что нужно знать

В Valencell мы получаем довольно много запросов об оптическом мониторинге сердечного ритма и о том, как он работает.Поэтому мы составили это руководство, чтобы дать ответы на некоторые из наиболее часто задаваемых вопросов об оптическом мониторинге сердечного ритма. Это длинный пост, поэтому вот краткое описание на тот случай, если вы захотите перейти к определенному разделу:

• Как работает оптический мониторинг сердечного ритма (OHRM)?
• Как работает технология OHRM?
• Это должно быть новое нововведение, верно? Краткая история PPG
• Каковы основные проблемы носимых устройств OHRM?
• Итак, как мне получить OHRM правильно?
• Какие показатели вы можете получить от PPG?
• В каких форм-факторах используется OHRM?
• Как сегодня используются устройства OHRM?

Как работает оптический мониторинг сердечного ритма (OHRM)?

В большинстве современных носимых устройств с мониторами сердечного ритма для измерения сердечного ритма используется метод, называемый фотоплетизмографией (ФПГ).PPG — это технический термин, обозначающий попадание света на кожу и измерение количества света, рассеиваемого кровотоком. Это чрезмерное упрощение, но датчики PPG основаны на том факте, что свет, попадающий в тело, будет рассеиваться предсказуемым образом по мере изменения динамики кровотока, например, при изменении частоты пульса крови (частоты сердечных сокращений) или при изменении объема крови (сердечная выход).

Как работает технология?

Датчики

PPG используют четыре основных технических компонента для измерения частоты сердечных сокращений:

1.Оптический излучатель — обычно состоит как минимум из двух светодиодов, которые посылают световые волны на кожу. Из-за значительных различий в оттенке кожи, толщине и морфологии, связанных с разнообразием потребителей, большинство современных OHRM используют несколько длин волн света, которые по-разному взаимодействуют с разными уровнями кожи и тканей.

2. Цифровой сигнальный процессор (DSP) — DSP улавливает свет, преломленный пользователем устройства, и преобразует эти сигналы в единицы и нули, которые можно вычислить в значимые данные о частоте пульса.

3. Акселерометр — акселерометр измеряет движение и используется в сочетании с сигналом DSP в качестве входных данных для алгоритмов PPG.

4. Алгоритмы — алгоритмы обрабатывают сигналы от DSP и акселерометра в данные о частоте сердечных сокращений, устойчивые к движению, но также могут вычислять дополнительные биометрические данные, такие как VO ₂ , сожженные калории, интервал RR, вариабельность сердечного ритма, концентрации метаболитов в крови. , уровень кислорода в крови и даже кровяное давление.

Посмотрите это: Создание носимого устройства с мониторингом сердечного ритма

Датчики PPG должны быть новой инновацией, верно?

PPG на самом деле почти 150 лет, но в 21 веке он был революционизирован для новых вариантов использования.Оптический мониторинг кровотока в реальном времени был впервые использован в конце 1800-х годов, когда люди подносили руку к свече в темной комнате, чтобы увидеть структуру сосудов и кровоток. Совсем недавно, в начале 1980-х, были выпущены первые пульсоксиметры для использования в больницах, которые измеряли частоту пульса и содержание кислорода в крови с помощью двух чередующихся светодиодов. Они очень похожи на зажимы для пальцев или ушей, которые до сих пор используются в медицинских учреждениях.

Разработки датчиков

PPG за последние 5-10 лет были сосредоточены на потребительских приложениях этой технологии к носимым устройствам.Это потребовало радикальной разработки, известной как толерантный к движению PPG, потому что использование датчиков PPG во время движения и активности значительно увеличивает количество шума движения, который необходимо удалить, чтобы найти сигнал кровотока.

Вот краткая визуальная история датчиков PPG:

Каковы основные проблемы носимых устройств OHRM?

PPG звучит относительно просто, но на самом деле его очень сложно точно реализовать для носимых устройств. Измерение PPG в состоянии покоя (сон, сидение и стояние) относительно несложно, но измерение PPG во время физической активности невероятно сложно.Фактически, есть пять фундаментальных проблем, с которыми вы столкнетесь при создании носимых устройств с OHRM:

1. Оптический шум — Самым большим техническим препятствием при обработке сигналов датчика PPG является отделение биометрического сигнала от шума, особенно шума движения. К сожалению, когда вы направляете свет на кожу человека, только небольшая часть света возвращается к датчику, а от общего количества собранного света только ~ 1/1000 его может фактически указывать на кровоток с сердечной перекачкой.Остальные сигналы просто рассеиваются другим материалом, например кожей, мышцами, сухожилиями и т. Д.

2. Тон кожи — У людей разный цвет кожи, и разные оттенки кожи по-разному поглощают свет. Например, более темная кожа поглощает больше зеленого света, что представляет проблему, потому что большинство OHRM используют зеленые светодиоды в качестве излучателей света, что ограничивает их способность точно измерять частоту сердечных сокращений через темную кожу. Это также представляет проблему для измерения частоты сердечных сокращений через татуированную кожу, которую Apple выяснила на собственном горьком опыте в так называемом « tattoogate », когда люди с татуировками на запястьях обнаружили, что монитор сердечного ритма на Apple Watch работает плохо — или нет. вообще — для них.

Прочтите это: Как тестировать биометрические носимые устройства

3. Проблема кроссовера — Один из наиболее сложных аспектов оптического шума для OHRM, который создается движением и активностью, возникает во время так называемой периодической активности, которая включает непрерывное повторение аналогичного движения. Чаще всего это видно по частоте шагов, измеренной во время бега трусцой и бега, потому что частота шагов обычно попадает в тот же общий диапазон, что и частота ударов сердца (140–180 ударов / шагов в минуту).Проблема, с которой сталкиваются многие OHRM, заключается в том, что алгоритмам, интерпретирующим входящие данные оптического датчика, становится легко ошибочно принять частоту шагов («каденцию») за частоту сердечных сокращений. Это известно как «проблема перехода », потому что, если вы посмотрите на измерения на графике, когда частота пульса и частота шагов пересекаются друг с другом, многие OHRM, как правило, фиксируются на частоте шагов и представляют это число как частоту сердечных сокращений. , даже если частота сердечных сокращений может резко измениться после кроссовера.

4. Расположение датчика — Расположение OHRM на теле представляет собой уникальные проблемы, которые значительно различаются в зависимости от местоположения. Оказывается, запястье — одно из худших мест для точного PPG-мониторинга частоты сердечных сокращений из-за гораздо более высокого оптического шума, создаваемого в этой области (мышцы, сухожилия, кости и т. Д.), А также из-за высокой степени вариабельности сосудов. структура и перфузия крови в человеческих популяциях. Предплечье значительно лучше из-за более высокой плотности кровеносных сосудов у поверхности кожи.Тем не менее, ухо — безусловно, лучшее место на теле для OHRM, потому что это, по сути, просто хрящ и кровеносные сосуды, которые мало двигаются, даже когда тело находится в энергичном движении, и из-за идеального банка артериол между анти- -козьевой и ушной раковины, что значительно снижает оптический шум, который необходимо фильтровать.

Нажмите, чтобы загрузить: Схема расположения кузова OHRM

5. Низкая перфузия — Перфузия — это процесс доставки крови организмом к капиллярным ложам.Как и в случае с оттенком кожи, уровень перфузии сильно варьируется в зависимости от населения, при этом такие проблемы, как ожирение, диабет, сердечные заболевания и артериальные заболевания, снижают перфузию крови. Низкая перфузия, особенно в конечностях тела, где расположено большинство носимых устройств, может представлять проблемы для OHRM, потому что отношение сигнал / шум может быть резко снижено, поскольку более низкая перфузия коррелирует с более низкими сигналами кровотока. Область головы (включая ухо, виски и лоб) обеспечивает гораздо более высокую перфузию и лучшее качество фотоплетизмограмм, чем запястья или стопы.

Итак, как мне получить OHRM правильно?

OHRM, очевидно, очень сложно сделать точно, но, безусловно, возможно, и вот как это сделать. На высоком уровне вам необходимо иметь очень хорошую оптомеханику и алгоритмы извлечения сигналов.

Каждый из них имеет несколько измерений, поэтому давайте рассмотрим каждый из них более подробно:

Оптомеханика

1. Оптомеханическая муфта — эффективно ли направляется свет и соединяется ли свет с телом / от тела в устройстве? Это критически важно для максимального увеличения сигнала кровотока и минимизации шума окружающей среды, такого как солнечный свет, который может добавить шум к датчику.
2. Используется ли длина волны подходящей длины для определения местоположения тела? Для разных участков тела датчика требуются разные длины волн, отчасти из-за разного физиологического строения тела в разных местах и ​​из-за воздействия шума окружающей среды на разные участки тела.
3. Используются ли несколько эмиттеров и правильно ли они разнесены? Расстояние между излучателями важно для гарантии того, что вы измеряете достаточный объем правильного кровотока и меньше артефактов движения.
4. Такова механика, что грубое смещение между датчиком и кожей минимально во время упражнения или движения тела? Это может быть проблемой для многих распространенных случаев использования носимых устройств, таких как бег, бег трусцой и, в частности, упражнения в тренажерном зале.

Алгоритмы извлечения сигналов

1. Были ли алгоритмы проверены на разнообразном наборе населения? Важно убедиться, что устройство работает с разными оттенками кожи, независимо от пола, типа телосложения, уровня физической подготовки и т. Д.
2. Устойчивы ли алгоритмы к нескольким типам шума движения? Алгоритмы должны уметь работать во время различных видов деятельности, включая ходьбу, бег (высокоскоростной устойчивый бег и интервальные тренировки), спринт, занятия в тренажерном зале (поднятие тяжестей, кроссфит и т. Д.) И повседневные действия, такие как набор текста, разговор по телефону. , или езда в автомобиле.
3. Можно ли масштабировать методологию извлечения сигналов для различных форм-факторов? Вы не хотите использовать разные алгоритмы для разных форм-факторов, которые вы, возможно, захотите использовать.
4. Постоянно ли улучшаются алгоритмы для обработки большего количества вариантов использования и новых биометрических данных? Эта технология и рынок носимых устройств быстро развиваются, и вы должны продолжать вводить новшества, чтобы удовлетворять постоянные потребности клиентов.

Прочтите это: 10 Рекомендации по использованию оптического пульсометра для новых носимых устройств

Какие показатели можно получить с помощью датчиков PPG?

Хотя PPG действительно сложно сделать правильно, когда вы все сделаете правильно, он может быть очень мощным.Высококачественный сигнал PPG лежит в основе множества биометрических данных, которые востребованы сегодня на рынке. Например, вот список некоторых (но не всех) биометрических данных, которые вы можете получить из высокоточного и устойчивого к движению PPG:

• Частота дыхания — частота дыхания — это количество вдохов, сделанных за период времени (обычно 60 секунд), и более низкая частота дыхания в состоянии покоя обычно коррелирует с более высоким уровнем физической подготовки.
• VO ₂ max — VO ₂ измеряет максимальный объем кислорода, который может использовать кто-либо, а VO ₂ max широко считается показателем аэробной выносливости.
• Уровни кислорода в крови (SpO ₂ , насыщение кислородом) — уровни кислорода в крови указывают на концентрацию кислорода в крови.
• Интервал R-R (вариабельность сердечного ритма) — с точки зрения непрофессионала, интервал R-R — это время между импульсами крови (или ударами ЭКГ), и, как правило, чем больше варьируется время между ударами, тем лучше. Анализ интервала R-R может использоваться, среди прочего, как индикатор уровня стресса и различных сердечных заболеваний.
• Артериальное давление — большинство людей хорошо знакомы с артериальным давлением как показателем здоровья сердечно-сосудистой системы, но большинство людей не знают, что некоторые из самых передовых технологий сегодня могут оценивать артериальное давление с помощью сигналов датчика PPG.
• Сердечная эффективность — это еще один показатель физической подготовки, который обычно измеряет, насколько эффективно ваше сердце работает, чтобы сделать один шаг. Это показатель того, насколько тяжело вашему сердцу придется работать, чтобы выполнять более сложные упражнения, такие как бег или езда на велосипеде.

Ниже вы можете увидеть упрощенный сигнал PPG, где каждая из биометрических характеристик измеряется в этом сигнале.

Прочтите это: Как возникает точность в биометрических носимых устройствах и почему это важно

В каких форм-факторах используется OHRM?

Носимые устройства в наши дни принимают все формы и размеры, в том числе браслеты, умные часы, аудионаушники, браслеты для ног и многое другое.Поскольку OHRM становится требованием практически для всех носимых устройств, вам необходимо убедиться, что технология OHRM, которую вы выбираете для своего устройства, может быть развернута в нескольких форм-факторах без необходимости полностью возвращаться к чертежной доске.

Прочтите это: Ударьте родинки, исчезающие черты и другие признаки того, что вашему проекту биометрических носимых устройств требуется помощь

Как сегодня используются устройства OHRM?

Все эти носимые форм-факторы сегодня используются в самых разных сценариях использования и приложениях.Обычно мы видим три основных сценария:

1. Образ жизни — обычно отслеживание таких вещей, как шаги, базовые движения, отдых и / или случайная частота пульса и т. Д. В этом сценарии комфорт и стиль обычно ценятся выше точности, хотя мы начинаем видеть эти изменения с ростом интереса потребителей к здоровью. и фитнес-анализ.

2. Во время сеанса — сфокусирован на биометрических измерениях в реальном времени во время определенных действий, таких как тренировки, бег, езда на велосипеде или даже тушение пожара.В этих сценариях высоко ценятся стабильность и точность.

3. Личное здоровье — постоянное измерение показателей личного здоровья, таких как частота сердечных сокращений, артериальное давление, сатурация кислорода и т. Д. Эти измерения могут использоваться в сочетании с планом профилактики (для здоровых групп населения) или планом ведения болезней (для тех, кто состояние здоровья, такое как гипертония, диабет, сердечно-сосудистые заболевания и т. д.). В этих сценариях высоко ценятся точность и комфорт.

Прочтите это: Мы только начинаем разбираться в биометрических носимых устройствах для фитнеса и здоровья

Хотите узнать больше о датчиках OHRM и PPG?

Отправьте нам электронное письмо.Мы будем рады обсудить это с вами.

Мониторинг сердечного ритма у новорожденных: систематический обзор — FullText — Neonatology 2019, Vol. 116, № 3

Абстрактные

Справочная информация: Около 10% новорожденных нуждаются в помощи во время переходного периода после рождения. Частота сердечных сокращений (ЧСС) является наиболее важным клиническим показателем для оценки клинического состояния новорожденного. Цель: Наше исследование было направлено на обзор всех известных и новых методов определения сердечного ритма у младенцев с уделением особого внимания неинвазивным методам. Методы: Мы провели систематический поиск литературы в следующих базах данных: MEDLINE, Embase, Кокрановский центральный регистр контролируемых исследований (CENTRAL) и CINAHL. Критериями включения были исследования методов определения ЧСС как у доношенных, так и у недоношенных детей в сравнении с одним из текущих золотых стандартов: пульсовой оксиметрией (ПО) или электрокардиографией (ЭКГ), опубликованными за последние 15 лет. Два независимых рецензента проверяли названия и аннотации на соответствие критериям отбора. Данные, извлеченные в таблице Excel, были проанализированы для создания описательного обзора, структурированного вокруг типа мониторинга, выявленных препятствий в использовании, а также методов преодоления этих ограничений. Результатов: Поиск показал 649 исследований после удаления дубликатов. Полный анализ статей был проведен по 26 исследованиям, 25 из которых соответствовали критериям включения. Хорошо зарекомендовавшие себя методы, такие как аускультация и пальпация, хотя и быстрые и легкодоступные, оказались неточными. ЭКГ и РО были более точными, но задержка в получении надежного сигнала ЧСС от рождения часто превышала 1-2 мин. Новые датчики предлагали преимущества минимально навязчивых технологий, но имели ограничения, главным образом из-за артефактов движения, плохой связи датчиков, прерывистого измерения и некачественной записи. Выводы: Ограничения существующих методов имеют потенциальное влияние на краткосрочные и долгосрочные исходы заболеваемости и смертности. Разработка технологического решения для точного и быстрого определения ЧСС у младенцев при рождении имеет огромное значение для дальнейших исследований и может служить ориентиром для таких вмешательств, как переливание плаценты и реанимация.

© 2019 S. Karger AG, Базель

Ключевые моменты

• Во время рождения ребенка акушерки или неонатальный персонал стремятся прислушаться к сердцу ребенка, чтобы определить частоту сердечных сокращений (ЧСС) и убедиться, что ребенок хорошо адаптируется к жизни вне матки .Прослушать сердцебиение ребенка и определить его может быть довольно сложно, особенно если частота сердечных сокращений низкая, а ребенок нездоров и нуждается в поддержке дыхания. Этот обзор направлен на то, чтобы установить, какие методы используются в настоящее время для обнаружения сердечного ритма у младенцев, а также изучить новые технологии.

Что известно по теме?

• Существует несколько общепринятых методов, а также новые технологии для определения ЧСС у новорожденных. Электрокардиография и пульсоксиметрия более точны, чем пальпация и аускультация, но многочисленные исследования показали, что время, прошедшее от рождения до успешного установления ЧСС, часто превышает 1-2 мин.У новых технологий есть свои ограничения.

Что добавляет это исследование?

• В этом исследовании описывается каждый доступный метод и определяются препятствия, используемые для каждого из них. Он фокусируется на трех областях: трудности, связанные с применением датчиков и интерфейсов, время отображения и отзывы пользователей или наблюдателей. Наш обзор дает информацию для дальнейших исследований и потенциально улучшает результаты за счет определения методов преодоления препятствий в использовании.

Предпосылки

Большинство новорожденных успешно переходят от внутриутробной к внеутробной среде; однако примерно 10% новорожденных нуждаются в помощи во время этого перехода.Частота сердечных сокращений (ЧСС) является наиболее важным клиническим показателем для оценки клинического статуса новорожденного [1, 2].

ЧСС в первые минуты жизни у младенцев, нуждающихся в реанимации, может быть предиктором ранней неонатальной смертности и умеренной или тяжелой травмы головного мозга у выживших [3]. ЧСС при рождении необходимо оценивать как можно быстрее и точнее, чтобы определить дальнейшие вмешательства [1, 2], такие как переливание плаценты и эффективные реанимационные мероприятия.

Существует несколько общепринятых методов пальпации и аускультации для определения ЧСС при рождении в соответствии с международными рекомендациями [2]: ощупывание пульсации у основания пуповины, прощупывание пульса на плече или бедре и прослушивание прекордиальной области с помощью стетоскоп.В литературе упоминаются и другие методы: электрокардиография (ЭКГ), пульсоксиметрия (ПО), ультразвуковая допплерография и фотоплетизмография лба (ФПГ) [4].

Обзор Phillipos et al. [4] пришли к выводу, что аускультация лучше пальпации, хотя ни одна из этих методик не обеспечивает точной оценки текущего ЧСС, и оба метода являются прерывистыми.

ЭКГ остается золотым стандартом для непрерывного мониторинга ЧСС младенца в отделении интенсивной терапии новорожденных (NICU) [4].Возможные ограничения ЭКГ включают: задержку получения сигнала из-за очистки кожи (все младенцы мокрые при родах) и размещения электрода, а также хрупкость кожи у крайне недоношенных младенцев. Существует также возможность безимпульсной электрической активности, которую можно интерпретировать как ЧСС на ЭКГ, что потенциально замедляет попытки реанимации [5]. Хотя он является непрерывным и видимым для всей команды, PO имеет свои ограничения, в том числе задержку отображения ЧСС, иногда до 2 минут, что потенциально может замедлить попытки реанимации [6], и неточность измерений ЧСС из-за артефактов движения или плохой перфузии тканей. (е.г., переохлаждение) [7].

Kevat et al. [8] признали, что, хотя ЭКГ и РО являются точными, многочисленные исследования показали, что время, прошедшее от рождения до успешного установления отображения ЧСС с помощью этих устройств, часто превышает 1-2 мин [7, 9]. Тем не менее, быстрое, надежное и точное определение и мониторинг ЧСС является важным показателем клинического статуса новорожденного при родах или в отделении интенсивной терапии.

Цели

Учитывая ограничения существующих в настоящее время методов, наше исследование было направлено на определение и обзор всех установленных и новых методов, которые были разработаны на сегодняшний день для быстрого выявления сердечного ритма у младенцев, уделяя особое внимание неинвазивным методам, поскольку они имеют преимущество минимизации вредных раздражителей и инфекции [8].Нашей основной целью было выявление препятствий и факторов, способствующих использованию этих устройств в получении надежных результатов измерения ЧСС, путем предоставления подробных сведений о трудностях, связанных с применением датчиков и интерфейсов, времени отображения и обратной связи с пользователем или наблюдателем.

Методы

Мы разработали протокол до начала поиска литературы. Он был зарегистрирован на Просперо и доступен по следующему регистрационному номеру: CRD420180

.

Систематический поиск литературы проводился в следующих базах данных: MEDLINE, Embase, Кокрановский центральный регистр контролируемых исследований (CENTRAL) и CINAHL.Искомые термины: доношенные и недоношенные новорожденные, жизненно важные функции, ЧСС, определение частоты пульса, устройства для наблюдения, роды. Никаких ограничений по типу обучения или языку не было. Дубликаты были удалены с помощью EndNote. Два независимых рецензента проверяли названия и аннотации на соответствие критериям отбора. Любые несоответствия разрешались путем обсуждения с третьим рецензентом.

Критериями включения были исследования, опубликованные за последние 15 лет, в которых анализировался метод определения ЧСС как у доношенных, так и у недоношенных детей в сравнении с одним из текущих золотых стандартов: ПО или ЭКГ.Мы включили исследования, основанные на экспериментах, а также технико-экономические обоснования в различных медицинских учреждениях: ОИТН, отделении с высокой степенью зависимости (HDU), послеродовом отделении, родильном отделении и общественном родильном доме. Мы также рассмотрели исследования, которые были зарегистрированы в соответствующих базах данных и продолжаются. Исследования были исключены, если не было сравнения с золотым стандартом в мониторинге ЭКГ или PO. Блок-схема PRISMA с подробным описанием процесса отбора представлена ​​на рисунке 1. Риск систематической ошибки в отдельных исследованиях оценивался в соответствии с методом QUADAS-2 [10] (онлайн-приложение.электронная таблица 1; для всех онлайн-дополнений. материалы см. www.karger.com/doi/10.1159/000499675). Полная стратегия поиска доступна в дополнительных онлайн-материалах.

Рис. 1.

PRISMA блок-схема идентификации и отбора исследований.

Данные о стране, году публикации, условиях исследования, типе исследования, популяции (гестационный возраст и размер выборки), вмешательстве (методы определения ЧСС, тип интерфейса и размещение датчиков), ограничениях или препятствиях, а также преимуществах по сравнению с золотой стандарт были извлечены в описательную таблицу Excel, в которой были представлены результаты обзорных исследований.Таблица была проанализирована, и описательный обзор был построен вокруг типа мониторинга, выявленных препятствий в использовании, а также методов преодоления этих ограничений. Из-за неоднородности данных и различий в отчетности статистический анализ результатов был невозможен.

Результаты

Поиск выявил 649 исследований после удаления дубликатов. Полный анализ статей был проведен на 26 исследованиях, соответствующих критериям включения; 1 исследование было исключено после полнотекстового обзора, поскольку оно не включало сравнение с золотым стандартом.Двенадцать были обсервационными исследованиями, из которых 11 были проспективными [6, 7, 9, 11-18] и 1 ретроспективным [19]. Одиннадцать исследований были основаны на экспериментах [20-30]. Мы также включили 2 рандомизированных контролируемых исследования [31, 32] (рис. 1).

При изучении популяционных характеристик 13 исследований включали доношенных и недоношенных новорожденных, 6 — только недоношенных и 5 — только доношенных новорожденных; В 1 исследовании гестационный возраст не упоминался. Предпочтительным местом проведения исследований было ОИТН (15 исследований), затем родильное отделение (6 исследований) и комбинация вышеперечисленных (2 исследования).Одно исследование было проведено в послеродовом отделении и в отделении интенсивной терапии интенсивной терапии, а другое — в отделении неонатального HDU и отделении интенсивной терапии интенсивной терапии.

Методы обнаружения ЧСС, включенные в наш обзор, можно разделить на хорошо зарекомендовавшие себя и новые методы. Мы также разделили их на непрерывный контакт, прерывистый контакт и бесконтактные методы (подробности см. На рис. 2).

Рис. 2.

Обзор методов обнаружения и мониторинга ЧСС.

Установленные методы обнаружения и мониторинга ЧСС у новорожденных

Хорошо зарекомендовавшими себя методами определения ЧСС у новорожденных являются: аускультация и пальпация, ПО и ЭКГ.Последний считается золотым стандартом мониторинга в отделениях интенсивной терапии интенсивной терапии [4].

Аускультация и пальпация

В одном из исследований, включенных в наш обзор, сравнивали клиническую оценку для определения ЧСС посредством аускультации и пальпации с ЧСС по ЭКГ [13]. Это было обсервационное исследование, проведенное в родильном зале на здоровых доношенных детях. Он пришел к выводу, что клиническая оценка занижает ЧСС по сравнению с ЭКГ. Средняя разница между ЧСС, оцененной при аускультации или пальпации, и ЧСС ЭКГ составила 14 и 22 уд / мин соответственно.Хотя ограничения клинической оценки были четко определены, преимущества заключались в том, что она была рентабельной и доступной в родильном зале по сравнению с ЭКГ. В действительности стоимость и ограниченный доступ к ЭКГ в глобальном масштабе, а также время для сбора данных не позволили рутинному использованию ЭКГ для определения ЧСС при рождении [13].

PO для определения ЧСС у новорожденных

Международные руководящие принципы рекомендуют использование PO во время реанимации новорожденного, особенно когда есть необходимость в вентиляции с положительным давлением или дополнительном кислороде [2].PO предлагает точное непрерывное измерение ЧСС и насыщения кислородом, и это доступно для всех членов команды по сравнению с клинической оценкой путем аускультации и пальпации, которая является субъективной и прерывистой и доступна только специалисту по оценке [4].

Однако быстрое и надежное получение сигналов пульсоксиметра в родильном зале может быть затруднено из-за различных факторов (например, эффекта верникса, отека кожи, переходного кровообращения, состояния низкого объема, акроцианоза и артефактов движения), а также всех этих факторов. что могло задержать процесс обнаружения сигнала [32].

В нашем обзоре есть два исследования, в которых сравниваются различные методы PO: сначала датчик — младенец (STIF) и сначала датчик — оксиметр (STOF) [9, 32]. Их выводы были противоречивыми. В таблице 1 представлена ​​сводка исследований, сравнивающих различные методы перорального перорального введения.

Таблица 1.

Сводка результатов сравнения различных методов PO

Сравнение PO и ЭКГ при определении ЧСС новорожденных

В наш обзор включены 5 исследований, в которых сравнивается ЧСС ПО и ЭКГ.В четырех исследованиях измерялось время от рождения до появления надежного ЧСС, сравнивая ПО и ЭКГ во время реанимации новорожденных у недоношенных или доношенных детей [7, 16, 19, 31]. Все исследования пришли к выводу, что ЭКГ была более надежной, а время отображения ЧСС было как минимум вдвое меньше по сравнению с пероральным. Например, Mizumoto et al. [7] получили самую быструю ЧСС по ЭКГ через 38 с после рождения. Кроме того, отведения ЭКГ помещались на младенца быстрее, чем датчик РО [16, 31].

Есть 3 исследования, которые предполагают, что частота пульса PO занижает ЧСС по сравнению с ЭКГ в первые минуты после рождения [16, 19, 31].Вызывало беспокойство ложноположительное значение ЧСС по показаниям РО, так как это могло привести к вмешательствам, которые не были показаны [6]. В дополнение к этому, доступность надежных показаний ЧСС при инициировании различных реанимационных мероприятий была ниже, при этом РО сопровождалось частым появлением сигнала плохого качества [16, 19]. В таблице 2 приводится сводка этих исследований, сравнивающих ЧСС по ЭКГ с ЧСС по РО.

Таблица 2.

Сравнение ЧСС по ЭКГ и ЧСС по ПО

Новая технология для определения ЧСС у новорожденных

Было показано, что аускультация грудной клетки и пальпация пульса быстрая и легкодоступная, но неточные, что влияет на процессы реанимации [ 13, 33].ЭКГ и РО более точны по сравнению с одной только клинической оценкой, но многочисленные исследования показали, что задержка в получении надежного ЧСС с рождения часто превышает 1-2 мин [7, 9]. Современные методы мониторинга ЧСС также требуют использования клеящихся электродов или датчиков. Они могут повредить хрупкую кожу недоношенных детей и вызвать стресс и боль [17]. Эти ограничения стимулировали разработку новых технологий для оценки ЧСС новорожденных и младенцев, особенно в отношении бесконтактных методов измерения ЧСС.

Развитие новой технологии направлено на минимизацию контактов с пациентом и проведение незаметных измерений жизненно важных функций. В нашем обзоре было выявлено 5 бесконтактных устройств: камера PPG, емкостные датчики / электроды, пьезокерамические датчики, пьезоэлектрические датчики и лазерный доплеровский виброметр. Кроме того, мы рассмотрели другие минимально инвазивные устройства, которые используют контакт с кожей либо постоянно, либо периодически, но не прикреплены к младенцам: PPG с отражательной способностью, портативное устройство Доплера и цифровой стетоскоп.

Фотоплетизмография

PPG — это метод оптического измерения, который можно использовать для обнаружения изменения объема крови в сосудистом русле выбранной области кожи. Основная концепция видеоплетизмографии (VPG) аналогична PPG с коэффициентом отражения обратного рассеяния, в котором источник света освещает обнаженный участок кожи, а обратно рассеянный свет измеряется с помощью матрицы фотодетекторов (то есть камеры) [27]. Для VPG записанные изображения сохраняются с использованием компьютерного программного обеспечения, а затем анализируются с помощью различных алгоритмов для извлечения измерения формы волны сердечного ритма.

В отделении интенсивной терапии новорожденных было проведено 4 небольших наблюдательных и экспериментальных исследования доношенных и недоношенных новорожденных, в которых оценивалась точность камеры PPG для обнаружения и мониторинга ЧСС у новорожденных [17, 20, 27, 30]. В таблице 3 представлен подробный обзор исследований, изучающих камеру или коэффициент отражения PPG. Видеокамеры были размещены на расстоянии от 7,9 дюймов до 3 футов. Во всех исследованиях сообщалось о высокой корреляции между VPG HR и ECG или PO HR с пределами согласия до 95% [27].Сообщалось о различиях, близких к медицинским стандартам, со значениями от ± 4 ударов в минуту (ударов в минуту) до ± 5,48 ударов в минуту. Таблица 3. осциллирующая вентиляция и легкие покачивания (в руках мамы), она безболезненна, не мешает работе другого оборудования (рентгеновского аппарата) и не влияет на связь между родителями и детьми [20].VPG обладает потенциалом для удаленного мониторинга здравоохранения за счет снижения затрат и простоты развертывания системы [27, 30]. Ограничениями и препятствиями для использования VPG были потеря данных из-за артефактов движения [20, 27, 30], плохое освещение (все 4 исследования) и регулярное взаимодействие между медицинским персоналом и ребенком [17]. Авторы предложили стратегии преодоления этих барьеров путем улучшения алгоритмов извлечения, использования камер более высокого разрешения [20], улучшения условий освещения [20, 27] и разработки надежных систем для устранения артефактов движения [30].

Reflectance PPG

Было проведено 3 исследования, в которых рассматривались преимущества и ограничения использования отражательной способности PPG. Предпочтительным местом для размещения датчика PPG был лоб. Это было наиболее подходящее место для измерения и не должно мешать никаким процедурам ухода или реанимации [23]. Во всех исследованиях использовался зеленый свет (525 нм), где большинство камер имеют пиковую чувствительность обнаружения, а не более обычные красные или инфракрасные длины волн, где чувствительность камер начинает падать, чтобы оптимизировать амплитуду получения пульсирующего сигнала [18 , 23, 25].

Для определения надежности Grubb et al. [23] определили положительное процентное соответствие с ЧСС по ЭКГ и получили значения 97,7% в гестационной группе> 32 недель и 94,8% в гестационном возрасте <32 недель.

Размещение датчика на лбу считалось преимуществом PPG, поскольку перфузия поддерживалась лучше по сравнению с периферией, и к нему был легко получить доступ. Это также привело к меньшему вмешательству в реанимацию крайне недоношенных детей с риском гипотермии (доставленных в полиэтиленовые пакеты) [23].

Препятствия к использованию лобового PPG были в основном из-за артефактов движения, вызывающих смещение датчика [23, 25]. Авторы предложили методы преодоления этих ограничений путем улучшения фиксации датчика, использования фильтра нижних частот, применяемого к данным ЧСС, и внесения корректировок в окна усреднения [23]. Ward et al. [18] признали роль качественных исследований с персоналом для оптимизации устройства и возможность включения датчика PPG в шляпу.

Ручной допплер

Ручной допплеровский ультразвук (HDU) для определения ЧСС у младенцев при рождении был описан в 3 исследованиях, включенных в наш обзор.Общая ЧСС HDU хорошо коррелировала с ЧСС по ЭКГ и является быстрым решением для определения ЧСС при рождении. В таблице 4 приводится сводка этих исследований.

Таблица 4.

Резюме исследований, сравнивающих ЧСС с помощью портативного допплера с ЧСС по ЭКГ

Другие бесконтактные и новые методы на основе датчиков

Другими бесконтактными датчиками, используемыми для определения ЧСС у младенцев, идентифицированных в обзоре, были: емкостные электроды [21, 24], пьезокерамические [28] и пьезоэлектрические датчики [29]. В нашем обзоре были выявлены еще 3 новых датчика: электрическая велосиметрия путем неинвазивного мониторинга сердечного выброса [11], цифровой стетоскоп и интеллектуальные устройства [14] и лазерный доплеровский виброметр [26].

Электрическая велосиметрия с использованием неинвазивного мониторинга сердечного выброса имеет преимущество непрерывного мониторинга сердечного выброса, ударного объема и ЧСС, и по точности сопоставима с эхокардиографией. Потребовалось прикрепить 4 электрода. Для дальнейшего анализа авторы использовали только показатель качества сигнала более 80%. Его ограничения возникли из-за изменения положения или контакта с кожей из-за активности и движения [11].

Цифровой стетоскоп и интеллектуальные устройства были просты в использовании и предлагали прерывистый световой контактный мониторинг ЧСС.Он был более точным, чем аускультация и пальпация пуповины, но имел свои ограничения. Это произошло из-за того, что большая часть записи была исключена из-за низкой производительности. Произошла случайная потеря контакта с прекардием и неплотное соединение проводов, что привело к неточности с разницей> 20 ударов в минуту по сравнению с ЧСС на ЭКГ. Недостатки программного алгоритма сделали устройство неприемлемым для клинического использования [14].

Лазерный допплеровский виброметр — это бесконтактный метод, при котором лазер направлен на грудной участок рядом с областью соска, обеспечивающий непрерывный мониторинг как ЧСС, так и частоты дыхания.Он обладает всеми преимуществами других бесконтактных устройств, снижая биологическую опасность и риск загрязнения кожи. Он предлагает информацию одновременно о ЧСС и частоте дыхания. Он имеет высокую корреляцию с ЧСС по ЭКГ, но его ограничения связаны с большим размером, сложностью и стоимостью [26]. В таблице 5 представлен подробный обзор исследований, посвященных бесконтактным и другим новым датчикам.

Таблица 5.

Резюме исследований, сравнивающих бесконтактные и другие новые датчики ЧСС с ЧСС по ЭКГ

Обсуждение

В этом обзоре суммируются как хорошо зарекомендовавшие себя методы определения ЧСС у младенцев при рождении, так и новые технологии с потенциалом для клинического использования.Оценка систематической ошибки резюмируется в дополнительной электронной таблице 1 онлайн с использованием структуры QUADAS-2 [10]. Этим объясняются ограничения исследований, связанных с анализом методов отбора населения, того, как авторы выполняли индексный тест, сравнивали ли они его с эталонным тестом, а также их влияние на обобщение. Исследования, включенные в наш обзор, были небольшими исследованиями, которые повлияли на возможность обобщения либо из-за ограниченной популяции, либо из-за отсутствия надежного статистического анализа, либо из-за недостаточного внимания к контексту (ограничены конкретными условиями отделения интенсивной терапии, акушерским театром или использованием определенного клинического статуса). , например, только стабильные дети или только роды с высоким риском).

На самом деле, наиболее часто используемыми на практике методами, рекомендованными Международным комитетом по реанимации и реанимации (ILCOR), были аускультация, пальпация и пероральная инъекция. Было показано, что аускультация грудной клетки и пальпация пульса, хотя и быстрая и легкодоступная, являются неточными, что влияет на процессы реанимации [13, 33]. ЭКГ и ПО были более точными по сравнению с одной только клинической оценкой, но многочисленные исследования показали, что задержка в получении надежного ЧСС с рождения часто превышает 1-2 мин [5, 9].

ЭКГ была золотым стандартом мониторинга сердечного ритма в отделении интенсивной терапии [4]. При использовании во время родов ЭКГ была более надежной, а время отображения ЧСС было по крайней мере вдвое меньше по сравнению с PO. Кроме того, отведения ЭКГ помещались на младенца быстрее, чем датчик РО [16, 31]. В действительности стоимость и ограниченный доступ к ЭКГ в глобальном масштабе, а также время для сбора данных не позволили рутинному использованию ЭКГ для определения ЧСС при рождении [13]. Помимо затрат, у ЭКГ были и другие ограничения: для установки электродов кожа должна была быть сухой, что увеличивало риск переохлаждения, особенно у недоношенных детей.Использование клеящихся электродов могло вызвать стресс и болезненные раздражители [17].

Развитие новой технологии направлено на минимизацию контактов с пациентом и проведение незаметных измерений основных показателей жизнедеятельности. Эти новые датчики обладали преимуществами минимально навязчивых технологий. Они не нарушили естественный кожный барьер и, следовательно, уменьшили повреждение кожи и восприимчивость к инфекции. Кроме того, они предлагали повышенный комфорт за счет уменьшения механических и болевых раздражителей [21, 24, 26, 28, 29].Они не мешали другому оборудованию или рутинной работе медсестер и врачей [29].

Ограничения этих новых датчиков были вызваны главным образом артефактом движения, плохой связью датчиков, прерывистыми измерениями и некачественной записью. Для PPG камеры или отражения на надежность влияли движение и изменения условий освещения [17, 23, 27, 30].

Сильные стороны и ограничения

Одной из сильных сторон нашего обзора был всесторонний поиск литературы, который включал немедицинские ресурсы, такие как инженерные журналы.В нем дается обзор как хорошо зарекомендовавших себя методов, так и новых технологий, выделяются ограничения в использовании и предлагаются решения для преодоления этих препятствий. Ограничения были связаны с высоким уровнем предвзятости и неоднородности отчетности, что сделало ее непригодной для статистического анализа .

Выводы

В нашем обзоре рассматриваются преимущества и недостатки современных и новых методов определения сердечного ритма у младенцев. Все эти методы имеют ограничения с потенциальным воздействием на краткосрочные и долгосрочные результаты заболеваемости и смертности.Чтобы новый датчик был принят, он должен преодолеть практические препятствия для использования и доказать свою точность, надежность и скорость, но также иметь преимущества в использовании и стоимости по сравнению с существующими методами. Разработка технологического решения для точного и быстрого определения ЧСС новорожденных при рождении имеет огромное значение для клинической практики. Помимо предложения более надежной и быстрой альтернативы для мониторинга, дальнейшие исследования могут направлять вмешательства, такие как переливание плаценты, и определять ее роль в адаптации сердечно-сосудистой системы после рождения.Требуются более масштабные исследования, чтобы определить преимущества нового датчика и преодолеть препятствия на пути его использования.

Благодарности

Авторы выражают благодарность Игорю Брбре, клиническому библиотекарю, Библиотеке королевской больницы графства Сассекс, за его ценную помощь в систематическом поиске литературы. Исследование частично финансировалось благотворительными организациями Rockinghorse Appeal и The Early Birth Association.

Заявление о раскрытии информации

У авторов нет конфликта интересов в отношении этой статьи, о котором следует раскрывать.

Вклад авторов

Оана Антон разработала исследование, координировала и контролировала сбор данных, выполняла элементы анализа данных и писала части рукописи. Хайке Рабе и Рамон Фернандес концептуализировали и разработали исследование, а также просмотрели и исправили рукопись. Элизабет Рендон-Моралес и Родриго Авилес-Эспиноза предоставили технические консультации, а также просмотрели и исправили рукопись. Харриет Джордан помогала сбору данных. Все авторы одобрили окончательный вариант рукописи в представленном виде и соглашаются нести ответственность за все аспекты работы.

Список литературы

1. Wyllie J, Perlman JM, Kattwinkel J, Atkins DL, Chameides L, Goldsmith JP и др .; Сотрудники отделения реанимации новорожденных. Часть 11: Реанимация новорожденных: 2010 Международный консенсус в области сердечно-легочной реанимации и неотложной сердечно-сосудистой помощи с рекомендациями по лечению.Реанимация. 2010 октябрь; 81 (1 приложение 1): e260–87.

2. Wyllie J, Ainsworth S, Tinnion R. Реанимация и поддержка перехода младенцев при рождении. Великобритания: Совет по реанимации; 2015 г.

3. Саугстад ​​О.Д., Рамджи С., Рутвельт Т., Венто М.Ответ на реанимацию новорожденного: ранние прогностические переменные. Acta Paediatr. Июль 2005 г., 94 (7): 890–5.

4. Филипос Э., Солевог А.Л., Пихлер Дж., Азиз К., ван Ос С., О’Рейли М. и др. Оценка пульса сразу после рождения. Неонатология. 2016; 109 (2): 130–8.

5. Myerburg RJ, Halperin H, Egan DA, Boineau R, Chugh SS, Gillis AM и др.Импульсная электрическая активность: определение, причины, механизмы, управление и приоритеты исследований на следующее десятилетие: отчет семинара Национального института сердца, легких и крови. Тираж. 2013 декабрь; 128 (23): 2532–41.

6. Kamlin CO, Dawson JA, O’Donnell CP, Morley CJ, Donath SM, Sekhon J, et al.Точность пульсоксиметрического измерения пульса новорожденных в родильном зале. J Pediatr. Июнь 2008 г .; 152 (6): 756–60.

7. Мизумото Х., Томотаки С., Сибата Х., Уэда К., Акаси Р., Учио Х. и др. Электрокардиограмма показывает достоверную частоту сердечных сокращений намного раньше, чем пульсоксиметрия во время реанимации новорожденных.Pediatr Int. 2012 Апрель; 54 (2): 205–7.

8. Кеват А.С., Буллен Д.В., Дэвис П.Г., Камлин КО. Систематический обзор новой технологии для мониторинга сердечного ритма у младенцев и новорожденных. Acta Paediatr. 2017 Май; 106 (5): 710–20.

9. О’Доннелл С.П., Камлин КО, Дэвис П.Г., Морли С.Дж.Возможность и задержка получения пульсоксиметрии во время реанимации новорожденных. J Pediatr. 2005 ноя; 147 (5): 698–9.

10. Whiting PF, Rutjes AW, Westwood ME, Mallett S, Deeks JJ, Reitsma JB и др .; Группа компаний QUADAS-2. QUADAS-2: обновленный инструмент для оценки качества исследований диагностической точности.Ann Intern Med. 2011 Октябрь; 155 (8): 529–36.

11. Фрейдл Т., Байк Н., Пихлер Г., Швабергер Б., Зингерле Б., Авиан А. и др. Гемодинамический переход после рождения: новый инструмент для неинвазивного мониторинга сердечного выброса. Неонатология. 2017; 111 (1): 55–60.

12. Гоенка С.К., Коппель Р.И. и др., редакторы. Ультразвук прекардиальной допплерографии позволяет получить более раннюю и точную частоту сердечных сокращений новорожденного в родильном зале. Орландо: Национальная конференция и выставка Американской академии педиатрии; 2013.

13. Камлин CO, O’Donnell CP, Эверест NJ, Davis PG, Morley CJ. Точность клинической оценки пульса младенца в родильном зале.Реанимация. 2006 декабрь; 71 (3): 319–21.

14. Кеват А., Доусон Дж., Г. Дэвис П., Камлин СО. O-189a ​​оценка цифрового стетоскопа и технологии интеллектуальных устройств для оценки частоты сердечных сокращений у новорожденного. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2015; 100 (6): F562–3.

15. Симабукуро Р., Такасе К., Оде С., Кусакава И.Портативный фетальный допплер-прибор для оценки частоты сердечных сокращений при реанимации новорожденных. Педиатр Интерн. (Рома). 2017 Октябрь; 59 (10): 1069–73.

16. ван Вондерен Дж. Дж., Хупер С. Б., Круз Дж. К., Руст А. А., Нарайен И. К., ван Цвет Е. В. и др. Пульсоксиметрия измеряет более низкую частоту сердечных сокращений при рождении по сравнению с электрокардиографией.J Pediatr. 2015, январь; 166 (1): 49–53.

17. Вильярроэль М., Гуацци А., Хорхе Дж., Дэвис С., Уоткинсон П., Грин Дж. И др. Непрерывный бесконтактный мониторинг показателей жизнедеятельности в отделении интенсивной терапии новорожденных. Healthc Technol Lett. 2014 Сен; 1 (3): 87–91.

18. Уорд С., Тео Дж., Кроу Дж., Шарки Д., Грабб М., Марлоу Н. и др.Зеленый свет для улучшения реанимации. Акушерки. 2010 август; 13 (4): 34–6.

19. Иглесиас Б., Родригес М.Дж., Алео Е., Криадо Е., Эрранц Г., Моро М. и др. [Пульсоксиметрия в сравнении с электрокардиограммой для оценки частоты сердечных сокращений во время реанимации недоношенного ребенка]. Педиатр. 2016; 84 (5): 271-7.Испанский язык.

20. Аартс Л.А., Жанна В., Клири Дж. П., Либер С., Нельсон Дж. С., Бамбанг Оэтомо С. и др. Бесконтактный мониторинг сердечного ритма с использованием фотоплетизмографии с помощью камеры в отделении интенсивной терапии новорожденных — пилотное исследование. Early Hum Dev. 2013 декабрь; 89 (12): 943–8.

21. Аталлах Л., Сертейн А., Мефтах М., Шеллекенс М., Вуллингс Р., Бергманс Дж. В. и др.Ненавязчивый мониторинг ЭКГ в отделении интенсивной терапии с использованием емкостной сенсорной матрицы. Physiol Meas. 2014 Май; 35 (5): 895–913.

22. Дайсон А., Джеффри М., Клюков М. Измерение частоты сердечных сокращений новорожденных с помощью портативного ультразвукового допплера. Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2017 Март; 102 (2): F116–9.
23. Грабб М.Р., Карпентер Дж., Кроу Дж. А., Теох Дж., Марлоу Н., Уорд С. и др. Фотоплетизмография лба для контроля частоты сердечных сокращений: предварительные результаты у новорожденных. Physiol Meas. 2014 Май; 35 (5): 881–93.

24. Като Т., Уэно А., Катаока С., Хосино Х., Исияма Ю.Применение емкостного электрода для обнаружения электрокардиограммы новорожденных и младенцев. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2006; 1: 916–9.

25. Манн К.В., Грабб М., Тех Дж., Кроу Дж., Хейс-Гилл Б. и др. Можем ли мы улучшить наблюдение за новорожденными в родильном зале? Новый фотоплетизмографический монитор сердечного ритма, оцениваемый среди новорожденных в стабильном отделении интенсивной терапии.Arch Dis Child Fetal Neonatal Ed. 2011; 96 (приложение 1): Fa2–3.

26. Маркионни П., Скализе Л., Эрколи I, Томасини ЕР. Оптический метод измерения для одновременной оценки дыхания и частоты сердечных сокращений у недоношенных детей. Rev Sci Instrum. 2013 декабрь; 84 (12): 121705.

27. Местха Л.К., Кьял С., Сюй Б., Льюис Л.Е., Кумар В.На пути к постоянному мониторингу частоты пульса в отделении интенсивной терапии новорожденных с помощью веб-камеры. Материалы конференции: Ежегодная международная конференция Общества инженеров IEEE в медицине и биологии Ежегодная конференция Общества инженеров IEEE в медицине и биологии. 2014; 2014: 3817-20. https://doi.org/10.1109/EMBC.2014.6944455.

28. Нукая С., Суги М., Курихара Ю., Хироясу Т., Ватанабе К., Танака Х.Система неинвазивного мониторинга сердцебиения, дыхания и движений тела для новорожденных. Artif Life Робот. 2014; 19 (4): 414–9.

29. Сато С., Исида-Накадзима В., Исида А., Кавамура М., Миура С., Оно К. и др. Оценка нового датчика пьезоэлектрического преобразователя для неинвазивного кардиореспираторного мониторинга новорожденных в отделении интенсивной терапии.Неонатология. 2010. 98 (2): 179–90.

30. Scalise L, Bernacchia N, Ercoli I, Marchionni P, редакторы. Измерение пульса у новорожденных с помощью веб-камеры. IEEE International Szmposium on Medical Measurements and Applications Proceedings. 2012 г. https://doi.org/10.1109/MeMeA.2012. 6226654.

31. Катерия А., Арнелл К., Браун М., Хассен К., Мальдонадо М., Рич В. и др. Пилотное рандомизированное контролируемое исследование ЭКГ для реанимации новорожденных. PLoS One. 2017 Ноябрь; 12 (11): e0187730.

32. Луис Д., Сундарам В., Кумар П.Применение датчика пульсового оксиметра во время реанимации новорожденных: рандомизированное контролируемое исследование. Педиатрия. 2014 Март; 133 (3): 476–82.

33. Voogdt KG, Morrison AC, Wood FE, van Elburg RM, Wyllie JP. Рандомизированное моделируемое исследование по оценке аускультации сердечного ритма при рождении. Реанимация.2010 август; 81 (8): 1000–3.

Автор Контакты

Доктор Оана Антон

Академический отдел педиатрии, Брайтон и Суссекс NHS Trust

Eastern Road

Брайтон BN25BE (Великобритания)

Электронная почта o.anton@nhs.нетто

Подробности статьи / публикации

Предварительный просмотр первой страницы

Поступило: 28 января 2019 г.
Принято: 12 марта 2019 г.
Опубликовано онлайн: 27 июня 2019 г.
Дата выпуска: октябрь 2019 г.

Количество страниц для печати: 12
Количество рисунков: 2
Количество столов: 5

ISSN: 1661-7800 (печатный)
eISSN: 1661-7819 (онлайн)

Для дополнительной информации: https: // www.karger.com/NEO

Авторские права / Дозировка препарата / Заявление об ограничении ответственности

Авторские права: Все права защищены. Никакая часть данной публикации не может быть переведена на другие языки, воспроизведена или использована в любой форме и любыми средствами, электронными или механическими, включая фотокопирование, запись, микрокопирование или с помощью какой-либо системы хранения и поиска информации, без письменного разрешения издателя. .
Дозировка лекарства: авторы и издатель приложили все усилия, чтобы гарантировать, что выбор и дозировка лекарства, указанные в этом тексте, соответствуют текущим рекомендациям и практике на момент публикации.Тем не менее, ввиду продолжающихся исследований, изменений в правительственных постановлениях и постоянного потока информации, касающейся лекарственной терапии и реакций на них, читателю настоятельно рекомендуется проверять листок-вкладыш для каждого препарата на предмет любых изменений показаний и дозировки, а также дополнительных предупреждений. и меры предосторожности. Это особенно важно, когда рекомендованным агентом является новый и / или редко применяемый препарат.
Отказ от ответственности: утверждения, мнения и данные, содержащиеся в этой публикации, принадлежат исключительно отдельным авторам и соавторам, а не издателям и редакторам.Появление в публикации рекламы и / или ссылок на продукты не является гарантией, одобрением или одобрением рекламируемых продуктов или услуг или их эффективности, качества или безопасности. Издатель и редактор (-ы) не несут ответственности за любой ущерб, причиненный людям или имуществу в результате любых идей, методов, инструкций или продуктов, упомянутых в контенте или рекламе.

Мониторинг частоты запросов · Banzai Cloud

Мы уже рассмотрели детали оповещения на основе SLO для задержки запроса (длительности) и частоты ошибок запроса в наших предыдущих сообщениях в блоге.Однако, если мы взглянем на книгу Google Site Reliability Engineering, мы увидим, что в ней упоминаются четыре золотых сигнала, которые должны использоваться в качестве основы любой стратегии оповещения системы:

• Задержка (или продолжительность) : время, необходимое для обслуживания запроса.
• Ошибки : частота запросов, которые терпят неудачу, либо явно (например, HTTP 500), либо неявно (например, успешный ответ HTTP 200, но в сочетании с неправильным содержимым).
• Трафик (или скорость) : мера того, какая нагрузка предъявляется к вашей системе, измеряется в высокоуровневой системной метрике.Для веб-службы это измерение обычно составляет HTTP-запросов в секунду.
• Saturation : Насколько «полно» ваше обслуживание. Мера доли вашей системы с акцентом на ресурсы, которые наиболее ограничены (например, в системе с ограничением памяти показать память; в системе с ограничением ввода-вывода показать ввод-вывод)

В этой записи блога мы собираемся обсудить, как реализовать мониторинг трафика (или скорости). Для простоты мы будем полагаться на Backyards, наш дистрибутив Istio корпоративного уровня, поскольку он предоставляет предварительно интегрированное решение для мониторинга на основе Prometheus для развертываемой им сервисной сети Istio.

Он также позволяет вам опробовать примеры, которые мы будем использовать, на вашем компьютере или кластере. Для этого прочтите Краткое руководство Backyards или сообщение в блоге «Начало работы с Istio с использованием Backyards».

Чтобы настроить оповещения на основе показателей частоты запросов, нам нужно сначала измерить поведение наших систем. Учитывая, что правильно настроенная сервисная сетка на основе Istio может предоставить требуемые метрики, мы будем предполагать, что такая среда присутствует.

Если в вашей производственной среде не используется сервисная сетка, ознакомьтесь с нашим сообщением в блоге об определении SLO уровня приложения с помощью Backyards.В этом посте подробно описаны передовые методы экспорта этих показателей с уровня приложения с использованием правил записи Prometheus для абстрактных деталей реализации.

В приведенных ниже примерах мы будем полагаться на метрику Прометея под названием istio_requests_total . Эта метрика предоставляется Istio (точнее, прокси-сервером Envoy) и представляет собой счетчик, содержащий общее количество запросов, обработанных данным контейнером istio-proxy .

Для этой публикации наиболее важными метками метрики являются имя_службы_назначения , которое содержит имя службы, к которой был сделан запрос, и пространство_имён_службы_назначения , которое содержит имя пространства имен, в котором находится целевая служба. .

Наконец, есть этикетка репортера . Его значение может быть либо источник , либо пункт назначения , в зависимости от того, было ли измерение выполнено на вызывающей стороне или на стороне вызываемого прокси. В этом руководстве в качестве примеров мы будем использовать источник , сторона , поскольку он содержит не только время, затраченное микросервисом на обработку запроса, но также накладные расходы на передачу и подключение к сети. Таким образом, измерения на стороне источника и дают нам лучшее представление о поведении, с которым сталкивается пользователь (поскольку оно включает задержку в сети и т. Д.).

Предупреждение: не все службы имеют метрики на стороне источника . Если что-то вызывается из-за пределов сервисной сети, то это будет иметь отчет только на стороне назначения, а это означает, что мониторинг должен будет полагаться на метрику на стороне назначения .

В наших примерах мы будем использовать демонстрационное приложение Backyards для демонстрации отдельных предупреждений. Имеет следующую архитектуру:

Примеры определений предупреждений будут созданы в службе movies , пространство имен которой — backyards-demo .Если вы хотите повторно использовать эти примеры, замените эти константы соответствующими именами служб.

Цели уровня обслуживания по сравнению с частотой запросов 🔗︎

Первый естественно возникает вопрос: «Достаточно ли этого для измерения входящего трафика на входящей стороне?» И это было бы так, если бы нашей целью было убедиться, что наше внешнее подключение работает должным образом и что во входящем трафике нет расходящихся шаблонов.

Как видно на диаграмме выше, служба movies находится в середине цепочки вызовов для нашего демонстрационного приложения.Тем не менее, мы основываем эти примеры на этой услуге.

Причина этого решения заключается в том, что каждая служба в нашем демонстрационном приложении имеет собственную цель уровня обслуживания и набор связанных предупреждений. Например, если принять во внимание следующий целевой уровень обслуживания (SLO), который установлен для службы фильмов :

Служба movies Служба должна ответить на запрос в течение 250 мс в 99,9% случаев в течение 30-дневного скользящего периода.

Проблема в том, что этот SLO работает безупречно только до тех пор, пока у сервиса есть стабильный трафик.Если служба не получает трафика, SLO сообщают, что система работает должным образом, но, тем не менее, доступность системы может быть нарушена.

Это приводит нас к первому случаю сбоя, который необходимо устранить при реализации предупреждений для любой системы:

Должен быть способ обнаружения полной потери трафика, поскольку другие правила предупреждений предполагают, что трафик устойчивый.

Оповещение о потере трафика 🔗︎

Наиболее очевидным решением этой проблемы было бы наличие предупреждения, которое срабатывает при отсутствии трафика в течение длительного периода времени для данной службы.

Существуют более эффективные реализации для мониторинга скорости запросов, но, поскольку обсуждаются более сложные алгоритмы, они часто начинают требовать определенного поведения самого трафика. Если у службы есть такой шаблон трафика, что в течение нескольких минут он не получает никакого трафика (и это считается нормальным), или если служба является новой, без предварительного знания шаблонов трафика, эта реализация обеспечивает страховочную сетку, гарантируя что предупреждения о задержке и частоте ошибок по-прежнему работают.

Следующий запрос Prometheus вызовет предупреждение, если количество запросов в секунду для службы фильмы равно 0 в течение 5-минутного периода. Конечно, период необходимо регулировать для каждой услуги в зависимости от характеристик трафика.

  сум (ставка (istio_requests_total {
    репортер = "источник",
    destination_service_name = "фильмы",
    destination_service_namespace = "задний двор-демонстрация"
} [5м])) == 0
  

Оповещение о потере трафика из-за отсутствия капсул 🔗︎

Учитывая, что эти предупреждения предназначены для новых сервисов, стоит упомянуть, что есть еще один случай, когда входящая скорость становится равной 0, то есть когда нет модулей, выполняющих эту конкретную рабочую нагрузку (или есть проблемы с обменом данными между модулями).

Такие ситуации могут возникнуть по множеству причин, например:

• Все стручки убиты OOM
• В кластере недостаточно ресурсов для создания нового модуля
• Массовый сбой рабочих узлов (например, изменение спотовых цен)
• Проблема с сетью не позволяет сайту Istio обслуживать трафик
• Стратегия развертывания неверна, и бывают случаи, когда нет активных модулей

Этот список, который ни в коем случае не является исчерпывающим, содержит только те проблемы, которые я мог бы быстро перечислить.Технически можно создавать оповещения для каждой такой проблемы, но гораздо проще предупредить о симптоме, который мы наблюдаем

.

Модули не отображают статистику использования.

Учитывая, что эта проблема может означать что угодно, от простой неправильной конфигурации до сбоя в работе всего кластера, о ней стоит предупредить.

Обработка недостающих точек данных в предупреждениях на основе Prometheus 🔗︎

Когда мы принимаем во внимание возможность отсутствия модулей, обслуживающих эту рабочую нагрузку, это также будет означать, что прокси-сервер Envoy ( istio-proxy sidecar) не работает.Prometheus получит метрику istio_requests_total из этого сопроводительного файла, что означает, что метрика будет недоступна.

Чтобы понять, почему это особый случай, давайте сначала попытаемся понять значение предыдущего выражения. istio_requests_total {...} [5m] даст вектор диапазона, который содержит последние 5 минут измеренных значений для всех модулей, из которых Прометей извлекал данные из:

Функция rate берет этот вектор диапазона и выполняет алгоритм вычисления скорости для каждой строки во входном векторе.

Выражение rate (istio_requests_total {} [5m]) даст мгновенный вектор, который будет содержать набор меток и значение, связанное с этими метками в каждой из его строк:

Функция суммирования суммирует значение всех необработанных данных и возвращает вектор без меток и с суммированным значением в виде значения:

Имея это в виду, давайте посмотрим, что делает условие == 0 в этом определении:

  сум (ставка (istio_requests_total {
    репортер = "источник",
    destination_service_name = "фильмы",
    destination_service_namespace = "задний двор-демонстрация"
} [5м])) == 0
  

Если вы хоть немного знакомы с любым языком программирования, вы можете предположить, что это означает, что конечный результат будет логическим (значение true или false).В действительности, однако, операторы сравнения Прометея являются векторными операциями, а это означает, что:

Между мгновенным вектором (в данном случае выражением sum (rate ()) ) и скаляром эти операторы применяются к значению каждой выборки данных в векторе. Элементы вектора, между которыми результат сравнения ложный, получают , отброшенные из результирующего вектора.

Предупреждения определены таким образом, что предупреждение будет срабатывать, если выражение, отвечающее за предупреждение, оценивается как непустой мгновенный вектор.В предыдущем примере, если есть значение 0, возвращаемое выражением sum (rate (istio_requests_total)) , оператор == 0 повторно обучит значение 0 и сработает предупреждение.

Точно так же, если есть только ненулевое значение, условие == 0 удалит его из вектора, в результате чего будет пустой вектор, поэтому предупреждений не будет.

Давайте вернемся к случаю, который мы упоминали ранее: если нет данных, доступных как часть метрики istio_requests_total для данной службы, предыдущее выражение не сработает, поскольку вызов rate или sum по пустому вектору дает пустые векторы.Прометей интерпретировал бы эту ситуацию как все в полном порядке.

Чтобы обойти эту проблему - в дополнение к предыдущему выражению - должно быть еще одно, которое гарантирует, что значения существуют в Prometheus:

  отсутствует (
    сумма (ставка (
        istio_requests_total {
            репортер = "источник",
            destination_service_name = "фильмы",
            destination_service_namespace = "задний двор-демонстрация"
        })
    )
)
  

absent работает таким образом, что, если его аргумент является пустым вектором, он даст вектор, содержащий значение 1, а если вектор не пуст, он даст пустой вектор.

Оповещение с использованием «статических» нижних порогов 🔗︎

Конечно, если услуга используется ежедневно, недостаточно отслеживать только общую потерю трафика. Например, объем трафика, обслуживаемого для решения «Программное обеспечение как услуга», может быть пропорционален сумме дохода, которую получает компания. В таких ситуациях мгновенная потеря трафика на 50%, если ее не заметить, может иметь катастрофические последствия.

В случае, если трафик для данной службы всегда есть, мы должны иметь возможность предложить лучший порог, чем 0.Взглянув на модели трафика за последние несколько недель, взяв минимальное количество запросов в секунду, а затем немного понизив его (например, 80% от этого минимума), мы получим довольно хороший порог для целей оповещения.

  порог = 0,8 * минRPSOverTwoWeeks
  

В этом случае выражение, используемое для предупреждения, изменяется:

  сум (ставка (istio_requests_total {
    репортер = "источник",
    destination_service_name = "фильмы",
    destination_service_namespace = "задний двор-демонстрация"
} [5м])) <13.1
  

Помимо порога, который мы уже определили ( 13,1 в этом примере), выражение опирается на окно ретроспективного анализа 5 м . Это окно ретроспективного анализа может быть увеличено или уменьшено для точной настройки чувствительности этого предупреждения. Более длинное окно означает, что отключение должно быть дольше, прежде чем сработает предупреждение.

Самым большим недостатком этого подхода является то, что порог и размер окна необходимо регулярно корректировать для данной услуги по мере изменения ее характеристик нагрузки.

Оповещение с использованием автоматической настройки порогового значения 🔗︎

Поскольку только что упомянутая настройка потребует ручной настройки, давайте попробуем автоматизировать ее. Чтобы создать запрос Prometheus, который автоматически регулирует порог, сначала нам нужно будет создать правило записи, которое предоставляет последние 5 минут частоты запросов в качестве новой метрики:

  apiВерсия: monitoring.backyards.banzaicloud.io/v1
вид: PrometheusRule
метаданные:
  ярлыки:
    backyards.banzaicloud.io/monitor: "правда"
  имя: здоровье-статистика
  пространство имен: backyards-system
спецификация:
  группы:
  - name: скорость-запроса-источника-услуги
    правила:
    - expr: |
        в среднем
           сумма
           по (имя_сервиса_назначения, пространство_имён_службы_назначения)
           (оценка (istio_requests_total {reporter = "source"} [5 мин]))
      запись: ставка: service_request_rate
  

Эта метрика будет содержать такие строки, как:

Используя эту метрику, мы можем рассчитать минимальный трафик, полученный службой на прошлой неделе (и исключить из расчета последний час трафика):

  min_over_time (
    rate: service_request_rate {
        destination_service_name = "фильмы",
        destination_service_namespace = "movies"} [1w: 5m] смещение 1h)
  

Путем простой замены определения порога на это из предыдущего примера, мы получаем следующее выражение предупреждения:

  сум (курс (
     istio_requests_total {
        репортер = "источник",
        destination_service_name = "фильмы",
        destination_service_namespace = "задний двор-демонстрация"
    } [5m])) <0.8 * min_over_time (
                        rate: service_request_rate {
                            destination_service_name = "фильмы",
                            destination_service_namespace = "movies"} [1w: 5m] смещение 1h)
  

Он вычисляет частоту запросов за последние пять минут и сравнивает ее с минимальным значением за последнюю неделю. Если значение меньше 80% от недельного минимума, запускается предупреждение.

Здесь мы используем смещение в 1 час, поэтому мы не включаем текущий минимум в контрольные образцы, но давайте посмотрим, что происходит с порогом после полного отключения трафика:

Как видно на этом графике, этот подход имеет серьезный недостаток: как только пройдет достаточно времени для включения нового минимального значения в окно ретроспективного анализа (смещение на 1 час), пороговое значение снизится (зеленая линия).Это означает, что в случае полной потери трафика в течение недели новые потери трафика обнаруживаться не будут.

Чтобы обойти это, можно использовать другую функцию для определения нижнего порога. Например, при использовании функции quantile_over_time вместо min_over_time минимум начинает вести себя следующим образом (зеленая линия показывает минимум, наблюдаемый функцией):

Зеленая линия показывает, как ведет себя эта пороговая функция:

  quantile_over_time (0.1,
    rate: service_request_rate {
        destination_service_name = "фильмы",
        destination_service_namespace = "movies"} [1w: 5m] смещение 1h)
  

quantile_over_time вернет пороговое значение, превышающее 10% от всех наблюдаемых выборок. Таким образом, если система не тратит более 10% времени безотказной работы в условиях отсутствия трафика, мы получаем ненулевой порог.

Недостатком является то, что это увеличивает минимальный порог (так как исключает 10% самых маленьких точек данных), поэтому модификатор 80% порогового значения может нуждаться в корректировке.

Зачем настораживать в условиях интенсивного движения? 🔗︎

Прежде чем перейти к более эффективному поиску этих минимумов, давайте кратко поговорим о необходимости предупреждений о высокой загруженности дорог. Основываясь на предыдущем предположении, что трафик приносит прибыль в (некоторых) SaaS-компаниях, можно предположить, что иметь больше трафика - это хорошо.

Есть два общих случая, когда высокий трафик не помогает. Во-первых, если система подвергается DoS- или DDoS-атаке (либо в результате злонамеренного намерения, либо из-за ошибочного кода клиента или внешнего интерфейса), что означает, что дополнительные расходы, необходимые для обслуживания трафика, являются бесполезными.Наличие предупреждений в этом сценарии означает, что такие проблемы будут замечены не только по счастливой случайности или при перегрузке системы, но и своевременно.

Другой случай следует из того факта, что даже современные сервисы Kubernetes быстро масштабируются только до определенного момента. Развертывание может достичь максимальной емкости горизонтального автомасштабирования модулей, и кластер не сможет выделить больше узлов. В таких случаях превентивное обнаружение таких проблем предотвращает сбои или сокращает среднее время восстановления (MTTR).

Конечно, владельцы системы решают, хотят ли они в таких ситуациях выпустить пейджер, или простое предупреждение для Slack, или достаточно ли тикета в тикетной системе (так как это может быть совершенно нормально, чтобы проверить такая проблема в рабочее время).

Оповещение с использованием метрической статистики 🔗︎

Как мы обсуждали в нашем веб-семинаре, предупреждения на основе статических пороговых значений, как правило, имеют пороговые значения, которые недостаточно строги для обнаружения небольших отклонений, которые могут потребовать внимания SRE.Кроме того, как вы видели, вычисление абсолютного минимального или максимального порога довольно сложно.

Лучшим вариантом было бы создать какое-то правило оповещения, которое динамически подстраивается под наблюдаемые им шаблоны трафика. Прежде чем полностью сходить с ума от моделей машинного обучения, давайте сначала попробуем подход, основанный на статистическом анализе.

Если мы предположим, что частота запросов данной услуги образует нормальное распределение, мы можем проверить текущие значения на соответствие этому распределению.(Конечно, в действительности частота запросов не будет идеальным нормальным распределением, однако с хорошо установленными пороговыми значениями она обеспечит хорошее приближение.)

Нормальное распределение характеризуется двумя параметрами. Первый - это средних его значений. Второй параметр называется стандартным отклонением, который является мерой тенденции отдельных значений отклоняться от среднего значения .

На практике стандартное отклонение - это мера того, насколько измеренные значения отличаются от среднего значения временного ряда.В этом смысле их можно рассматривать как меру спорадического трафика, получаемого службой. Это означает, что при использовании нормального распределения для оповещения о шаблонах трафика в расчетах также будет учитываться пакетность входящего трафика, чего не было при использовании статических пороговых значений.

Причина, по которой нормальные распределения хороши для расчета этих пороговых значений, заключается в том, что они обладают таким свойством, что 99,7% измерений (если они относятся к рассматриваемому нормальному распределению) будут находиться между 3 * Стандартное отклонение - Среднее и Среднее + 3 * Стандартное отклонение .

Поскольку Prometheus предоставляет функции stddev и avg для любого временного ряда, мы можем легко создать правило оповещения, которое будет запускать оповещение, если трафик увеличился более чем на 40% по сравнению со вчерашними данными:

  оценка: service_request_rate {...}>
    1,4 * (
        3 * stddev_over_time (rate: service_request_rate {...} [1d: 5m] смещение 1h) + avg_over_time (rate: service_request_rate {...} [1d: 5m] смещение 1h))
  

Примечание. Мы все еще добавляем 1-часовое смещение, чтобы проверяемые значения не влияли на распределение, по которому мы проводим измерения.

Поскольку фактические измерения не гарантируют формирование нормального распределения, фактическое распределение будет просто приближением и может даже обеспечить отрицательный нижний порог в крайних случаях, поэтому крайне важно, чтобы этот вид предупреждений выполнялся в дополнение к пороговому значению. решение для оповещения.

Также стоит упомянуть, что в зависимости от периодичности трафика службы может иметь смысл дополнительное еженедельное правило.

Продвинутые модели 🔗︎

Можно использовать алгоритмы для прогнозирования тенденций скорости трафика.Прекрасным примером такой библиотеки прогнозов является библиотека Prophet от Facebook.

Библиотека не использует машинное обучение, скорее, она использует несколько статистических моделей для оценки влияния ежедневной, еженедельной и годовой периодичности на ряды данных.

Даже если кажется заманчивым полагаться на такие решения для оповещения, главная проблема - время реакции. Обучение модели и получение прогноза поведения скорости отдельного сервиса занимает минуту на одном ядре ЦП, и с течением времени прогнозы становятся все более и более неопределенными.

Если учесть, что благодаря Prometheus Backyards разрешает такие метрики за 5 секунд, может показаться, что 1 минута просто на обучение одного сервиса - это слишком много.

Кроме того, таким системам требуются исторические данные для изучения, а это означает, что без данных за несколько дней предупреждения будут ненадежными. В данных также не должно быть нарушений (например, отключений), чтобы они не рассматривались как нормальное поведение.

Таким образом, такие системы следует использовать только как расширение ранее описанных методов и только тогда, когда эти стратегии оповещения работают должным образом.

Как подробно описано в этом блоге, правильно реализованное решение для мониторинга частоты запросов имеет важное значение для гарантии правильности задержки и SLO на основе частоты ошибок. Такая система должна состоять из нескольких предупреждений, наложенных друг на друга для решения различных ситуаций.

Минималистичный подход будет включать предупреждение о каждом из рассмотренных нами случаев потери трафика в сочетании с более строгими решениями по предупреждению на основе пороговых значений (статический порог, динамический порог, порог на основе статистики).

Сложные решения, такие как прогнозирование или (по крайней мере, на начальном этапе) пороговые значения на основе статистики, лучше использовать для обнаружения паттернов внешнего трафика, а не повседневных предупреждений.

О дворе 🔗︎

Banzai Cloud’s Backyards - это мульти- и гибридная облачная сервисная ячеистая платформа для создания современных приложений. Наш оператор Istio и платформа Banzai Cloud Pipeline, построенная на Kubernetes, обеспечивает гибкость, переносимость и согласованность в локальных центрах обработки данных и в пяти облачных средах .Воспользуйтесь нашим простым, но чрезвычайно мощным пользовательским интерфейсом и интерфейсом командной строки и испытайте на себе автоматизированные канареечные релизы, переключение трафика, маршрутизацию, безопасную служебную связь, углубленное наблюдение и многое другое.

Мониторы сердечного ритма

: как выбрать и использовать

Характеристики пульсометра

Модели

Basic HRM рассчитывают время тренировки и предоставляют непрерывные, средние, высокие и низкие данные о частоте пульса, а также максимальную, низкую и целевую частоту пульса, достигнутую во время тренировки.Многие модели могут быть дополнены подставкой для ног, которая прикрепляется к шнуркам для отслеживания вашей скорости, расстояния и частоты вращения педалей.

В других моделях есть возможности GPS-приемника для отслеживания скорости и расстояния, а также функции высоты и навигации. Самые продвинутые (дорогие) модели обладают обширным и постоянно расширяющимся набором функций.

Целевые зоны: Базовые модели предлагают до 3-х целевых зон; продвинутые модели имеют от 3 до 6 целевых зон. Имея возможность работать с несколькими целевыми зонами, вы можете предварительно запрограммировать свой пульсометр для серии различных тренировок (например,g., выносливость, аэробные и анаэробные вариации). Если ваш HRM предлагает только одну аэробную целевую зону, вам нужно будет перепрограммировать ее каждый раз, когда вы захотите изменить параметры упражнения.

Спортивные часы: Модели часов с пульсометром включают в себя такие функции, как часы, будильник, таймер обратного отсчета и календарь.

Секундомер и время круга / разделения: После каждого круга на треке или каждой мили на трассе с обозначенной дистанцией нажимайте кнопку «Круг», чтобы увидеть, как изменился ваш темп на протяжении тренировки или гонки (a.к.а. ваш "раскол").

Режим восстановления пульса: Отслеживает время, необходимое вашему сердцу, чтобы вернуться к нормальному ритму покоя. Это хороший показатель состояния сердечно-сосудистой системы и особенно важен, если ваши тренировки включают спринт или интервальные тренировки.

Время в целевой зоне: Отслеживает время, в течение которого вы тренируетесь в целевой зоне. Некоторые зоны и цели требуют больше времени, чем другие.

Счетчик калорий: Подсчитывает количество калорий, сожженных во время тренировки.Это может быть особенно удобно, если ваши тренировки являются частью программы похудания.

Монитор скорости и расстояния: Рассчитывает скорость и измеряет расстояние, пройденное за конкретную тренировку. Обычно это делается с помощью приемника GPS для использования на открытом воздухе или подставки для ног для использования в помещении или использования на открытом воздухе с ограниченным спутниковым приемом. В подставке для ног используется акселерометр для определения длины каждого шага.

Цифровой интерфейс: Подключает ваш пульсометр к домашнему компьютеру или смартфону, чтобы вы могли загружать статистику тренировок для анализа, обмена и хранения.Это может быть беспроводное соединение или требовать отдельного подключения к компьютеру.

Модем: Беспроводное соединение со смартфоном, позволяющее с запястья управлять функциями телефона, такими как текстовые сообщения, музыка, push-уведомления, приложения для фитнеса и социальные сети - и все это, не вынимая телефон из кармана или наручной повязки.

Фитнес-тренер: Предоставляет предупреждения об уровнях интенсивности, которые опускаются выше или ниже выбранных вами тренировочных зон.

Кодированный передатчик: Шифрует передачи от нагрудного датчика пульсометра к наручному устройству для предотвращения перекрестных помех (сигналов от беспроводных пульсометров других людей, тренирующихся вокруг вас).

Спортивные особенности: Они могут включать обратную связь по скорости и частоте вращения педалей для велосипедистов или счетчики кругов в бассейне и распознавание гребков для пловцов.

Замена батареи: В некоторых наручных приемниках HRM используются заменяемые потребителем или перезаряжаемые батареи для упрощения обслуживания.

.