Извлечь текст с картинки: Распознать текст онлайн с картинки, pdf или фото

Преобразование изображений в текст — онлайн-распознавание текста

Нередко мы сталкиваемся с ситуацией, когда требуется извлечь и повторно использовать текст, содержащийся в сканированном документе или изображении. Такие изображения могут иметь различные форматы, включая форматы PNG, JPG, GIF, BMP, что иногда может стать проблемой, поскольку обычно мы не можем просто выделить и скопировать текст из необработанного изображения. Здесь на помощь приходит технология оптического распознавания символов.

Извлечение текста из JPG и других форматов изображений с помощью бесплатного OCR онлайн-распознавания текста

Aspose OCR Reader предоставляет собой решение для обработки изображений и распознавания текста. Программа интерпретирует изображения и превращает изображения в текстовые данные, готовые для поиска, копирования-вставки и редактирования.

Если вам нужно подготовить документы к дальнейшей текстовой обработке, воспользуйтесь нашим бесплатным сервисом для распознавания текста. Он обладает мощными возможностями и поддерживает более 100 языков, включая японский, китайский и хинди. Служба распознавания текста от компании Aspose преобразует ваши изображения в текст быстро, эффективно и точно.

Надежный OCR Reader. Конвертер изображений в текст

Наш сервис выполняет функцию сканера документов, позволяет читать текст из картинок и сохранять результаты в различных форматах. Перевести картинку в текст очень просто. Преобразуйте PNG, BMP, GIF, TIFF, JPG в текст, доступный для поиска и редактирования.

Преобразовать изображение в текст

Наш конвертер изображений в текст — бесплатный инструмент распознавания текста, который может захватывать и читать любой текст на фотографиях. Используйте его как онлайн-конвертер изображений в Word, для извлечения нужных текстов и сохранения результатов в редактируемых Word или PDF-файлах с возможностью поиска.

Платформа Aspose.Words

Это бесплатное онлайн-приложение OCR предоставляется Aspose.Words. Мы предоставляем нашим клиентам высокопроизводительные технологии обработки документов и надежные программные решения для автоматизации делопроизводства, доступные в операционных системах Windows, iOS, Linux и Android: C#, Java, C++.

Как извлечь текст из изображения в Chrome. Экспериментальная функция

Как извлечь текст из изображения в Chrome. Экспериментальная функция

Обычно для извлечения текста из изображения используется программы оптического распознавания символов (OCR). Однако, начиная с Google Chrome 76, можно использовать экспериментальную функцию для извлечения текста из изображений без дополнительного программного обеспечения.

Чтобы воспользоваться этой функцией, необходимо включить экспериментальный флаг в Chrome. Когда вы включаете что-либо из chrome://flags, вы используете недоработанные функции, которые не были протестированы на всех устройствах и могут работать некорректно.

Для данного руководства я использую Windows, но все должно работать одинаково на всех других платформах, включая мобильные устройства.

Для начала запустите Chrome, введите chrome://flags в адресную строку и нажмите Enter, а затем в строке поиска введите «Experimental web platform».

Также можно вставить в адресную строку chrome://flags/#enable Expererimental-web-platform-features, а затем нажать Enter для перехода непосредственно к флагу.

Затем щелкните выпадающее окно рядом с флагом «Experimental Web Platform», а затем щелкните «Enabled».

Чтобы изменения вступили в силу, необходимо перезапустить Chrome.

Когда Chrome перезапустится, зайдите на сайт https://copy-image-text.glitch.me/, чтобы загрузить изображение с текстом, который вы хотите извлечь. Нажмите «Choose File».

Выберите файл изображения с компьютера и нажмите кнопку «Open».

Хотя вы загружаете изображение на сайт, вы также можете использовать этот инструмент в автономном режиме. Как только вы переходите на сайт, все ресурсы сохраняются в кэше.

После загрузки файла нажмите кнопку «Submit».

Страница будет перезагружена с извлеченным текстом. Теперь вы можете скопировать его с сайта и вставить в любой текстовый редактор.

На момент написания статьи извлечение текста с картинок работает не очень хорошо, но функция всё равно интересная.

Спасибо, что читаете! Подписывайтесь на мои каналы в Telegram, Яндекс.Мессенджере и Яндекс.Дзен. Только там последние обновления блога и новости мира информационных технологий.

Также читайте меня в социальных сетях: Facebook, Twitter, VK и OK.

Хотите больше постов? Узнавать новости технологий? Читать обзоры на гаджеты? Для всего этого, а также для продвижения сайта, покупки нового дизайна и оплаты хостинга, мне необходима помощь от вас, преданные и благодарные читатели. Подробнее о донатах читайте на специальной странице.

Есть возможность стать патроном, чтобы ежемесячно поддерживать блог донатом, или воспользоваться Яндекс.Деньгами, WebMoney, QIWI или PayPal:

Заранее спасибо! Все собранные средства будут пущены на развитие сайта. Поддержка проекта является подарком владельцу сайта.

Поделиться ссылкой:

как извлечь текст из изображения?

Оптическое распознавание символов (OCR) — это метод ввода данных, используемый многими профессионалами по всему миру. Процесс включает сканирование и распознавание текста на распечатанном изображении. Проще говоря, он известен как конвертер изображений в текст. В этой технологии текст сначала читается, сканируется и переводится в коды символов.

За прошедшие годы оптическое распознавание символов значительно улучшило процесс ввода данных. В основном это программы, которых вы в изобилии найдете в Интернете. С помощью инструментов преобразования изображений в текст вы можете легко конвертировать отсканированные документы или изображения в текстовые файлы за секунды.

В наши дни потребность в сканировании документов возрастает, поскольку это позволяет удобно просматривать файлы. Кроме того, сканирование документов упрощает и ускоряет обмен через электронные носители.

Как работают инструменты преобразования изображения в текст?

OCR — это безошибочная технология, которая оптически распознает каждый символ в отсканированном документе или изображении. Эта революционная технология теперь легко доступна через веб-программы, которые вы найдете на различных веб-сайтах.

Однако распознавание символов может быть сложным процессом, поскольку инструмент должен определять шрифт и размер, используемые в изображении для воссоздания документа. В ситуациях, когда отсканированные копии или изображения размыты и низкого качества, символы становятся неузнаваемыми. Это затрудняет получение точных результатов онлайн-инструментами преобразования изображений в текст и может привести к ошибкам.

Несомненно, программа OCR принесла пользу миллионам людей по всему миру. Без необходимости загружать какое-либо программное обеспечение, вы можете просто загрузить свой документ прямо на веб-сайт. Это мощные программы, которые мгновенно конвертируют ваши загруженные файлы в редактируемые документы.

Преимущества использования инструментов преобразования изображений в текст

Несмотря на то, что использование OCR дает множество преимуществ, оно в основном помогло предприятиям за счет повышения эффективности и результативности работы. Инструмент преобразования изображения в текст особенно полезен в офисе, поскольку он может сканировать изображения, содержащие огромный контент, и преобразовывать их в текст. Ниже приведены некоторые важные преимущества, которые предлагают эти инструменты.

Повышение производительности. Онлайн-программа для преобразования изображений в текст помогает предприятиям повысить производительность, поскольку способствует более быстрому извлечению данных. Время и усилия, которые раньше приходилось вкладывать сотрудникам в ручной ввод текста, теперь позволили им сосредоточиться на основной деятельности. Кроме того, сотрудникам больше не нужно совершать многочисленные поездки в комнату хранения документов для доступа к необходимым документам, поскольку они легко доступны в системе.

Снижение затрат: технология OCR позволяет организациям сократить расходы на найм операторов ввода данных. Теперь задачу извлечения данных можно легко выполнять с помощью преобразователей изображений в текст. Кроме того, программа также исключает затраты, связанные с утерянными или потерянными физическими документами, поскольку вы сохраните их в системе.

Высокая точность: инструменты преобразования изображения в текст обеспечивают высокую точность преобразования данных по сравнению с ручным вводом данных. Эти инструменты автоматического ввода данных уменьшают количество ошибок и точно преобразуют каждое слово, что маловероятно при ручном вводе данных.

Увеличенное пространство для хранения: хранение документов может занимать много физического пространства, и компаниям приходится сдавать в аренду места для размещения своих данных. С помощью технологии OCR компании могут избавиться от необходимости хранить огромные бумажные файлы и вместо этого выбрать варианты электронного хранения данных.

Документы с возможностью текстового поиска: это, пожалуй, одно из самых больших преимуществ технологии распознавания текста. Тот, кто хранит документы массово, теперь сможет легко искать связанный документ в текстовых файлах. Вы можете легко найти номера, адреса, имена и другие детали, просто выполнив поиск.

Лучшие инструменты для преобразования изображений в текст

К настоящему времени вы должны убедиться, насколько ценны эти инструменты. Что касается продвинутых онлайн-инструментов, вы можете встретить как платную, так и бесплатную версии. Оба они одинаково хороши и предлагают одинаковое качество вывода, но вы можете получить доступ к расширенным функциям в платной версии. Давайте обсудим некоторые из лучших бесплатных инструментов, которые вы можете попробовать.

— SmallSEOTools.com

На этом веб-сайте утилиты вы найдете множество инструментов для SEO и другого программного обеспечения, необходимого большинству профессионалов. Их конвертер изображение в текст — это мощная программа, предназначенная для распознать текст с картинки онлайн.
Вы можете преобразовать изображения в текст, посетив smallseotools.com, вы увидите окно, в которое вы можете загрузить свое изображение с компьютера, Google Диска или Dropbox и нажмите «Конвертация». Вы даже можете скопировать и вставить URL пути к изображению.

— Бесплатное распознавание текста в Word

Согласно заявлению Free OCR to Word, точность результатов составляет 99,8%. Это программное обеспечение для оптического распознавания текста только для Windows, которое поддерживает все основные форматы изображений. При преобразовании инструмент также сохраняет исходный формат вашего файла и передает узнаваемый текст в редактируемый документ Word.

— Vue Scan

Vue Scan — это удобное программное обеспечение, которое позволяет легко и быстро преобразовывать изображения в текст. Программа поддерживает более 32 языков и совместима со всеми браузерами. Он предлагает автоматическое распознавание символов и даже может идентифицировать письменные тексты.

Как извлечь текст из изображения с помощью OneNote

OneNote научит вас, как использовать приложение Office для создания, редактирования и сохранения заметок. В дополнение к этому, держатель заметок может использоваться для вставки практически любого типа контента, включая таблицу, изображение, ссылку, распечатку файла, видеоклип, аудиозапись и многое другое.

Приложение, если вы не знаете, поддерживает Оптическое распознавание символов (OCR), инструмент, который позволяет копировать текст из распечатки изображения или файла и вставлять его в заметки. Это удобно, особенно когда вам нужно скопировать информацию с отсканированной визитной карточки в OneNote. После того, как вы извлекли текст, вы можете вставить его в другое место в OneNote. Давайте рассмотрим другой пример.

Предположим, вы хотите оцифровать статью в журнале. Если вы не обладаете достаточными знаниями об оптическом распознавании символов, вы можете потратить десятки часов на перепечатывание и исправление опечаток. Или, что лучше, вы могли бы просто конвертировать все необходимые материалы в цифровой формат за несколько минут, используя сканер и программное обеспечение для оптического распознавания символов.

Оптическое распознавание символов или оптическое распознавание символов – это технология, позволяющая преобразовывать различные типы документов, например отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, в редактируемые и доступные для поиска данные. Давайте посмотрим, как это работает в OneNote 2016/2013.

Извлечение текста из изображения с помощью OneNote

Вы можете скопировать текст из распечатки и вставить его в виде обычного текста в OneNote. Чтобы извлечь текст из одного изображения, которое вы добавили в OneNote, нажмите на изображение правой кнопкой мыши и нажмите Копировать текст из изображения .

Нажмите, куда вы хотите вставить скопированный текст, а затем нажмите Ctrl + V.

Чтобы извлечь текст из изображений файла распечатки многостраничного файла (PDF), просто откройте файл PDF, щелкните правой кнопкой мыши и выберите параметр «Печать».

Затем в появившемся окне на экране компьютера выберите «Отправить его на печать в OneNote 2013».

Выберите местоположение для файла.

Файл запустит процесс преобразования и отправки в OneNote.

После преобразования OneNote откроет и покажет вам файл PDF. Щелкните правой кнопкой мыши по нему и выберите «Копировать текст со страниц распечатки».

Теперь вы можете вставить его туда, куда хотите.

В большинстве случаев текст можно распечатать практически без ошибок из распечатки, используя встроенную функцию распознавания текста в OneNote. Определенные шрифты могут представлять проблемы, особенно шрифты с засечками, в то время как так называемые «гротескные шрифты» – шрифты без засечек – например, Arial и Verdana, как правило, не создают проблем.

Кроме того, текст копируется в точности так, как он выглядит. Так что, если текст в столбцах, вы получите много коротких строк. тем не менее, это можно исправить относительно быстро, удалив разрыв строки после каждой строки вручную.

Дополнительные сведения о советах и ​​рекомендациях по Microsoft OneNote 2013. Вы также можете посмотреть на эти сообщения:

1. SkyDrive поддерживает OCR; теперь можно извлекать текст из изображений
2. Как скопировать или извлечь текст из изображений
3. Бесплатное программное обеспечение для извлечения изображений из файлов PDF
4. Копировать текст из открытых окон с помощью GetWindowText
5. Копировать коды ошибок и сообщения из диалоговых окон в Windows 8 | 7.

Как извлечь текст из PDF и изображений при помощи Freemore OCR?

class=»eliadunit»>

Вот скажите на милость — зачем в здравом уме и трезвой памяти может потребоваться “выковыривать” текст из PDF документа или еще хуже – изображения. Многим посчитают, что вроде бы совсем не к чему. Но перед Вами эта статья и поэтому потребность в этом существует. Первое, извлечь текст. Мало ли ваше устройство или планшет не особо шустро справляются с таким форматом или нужно добавить извлекший текст в документ (курсовая работа, отчёт, доклад и т.п.). Конечно в таком случае TXT или DOC предпочтительней. Но второе — извлечение картинки, на первый взгляд, ни в какие ворота не влазит.

Зачем нужно выудить текст из изображения? Ситуаций много. Кому-то понадобится достать текст, к примеру, из цветных открыток с длинными поздравлениями. Не переписывать же. А перед многими стоит задача распознать большие объёмы текста из картинки. Может не так уж все и безнадежно, тем более один верный способ извлечения тестовой информации из графической уже описан на нашем сайт. В общем суть этой статьи не в этом. Причин для этого может быть много. Программ тоже много, но понятная, функциональная и бесплатная — Freemore OCR.

Минусы: интерфейс на английском языке, непрофессиональное распознавание. Так что если Вам вдруг относительно регулярно потребуется выполнить одну из двух вышеназванных операций, запомните это название. Если же под рукой всегда Интернет извлечь текст можно по альтернативному алгоритму on-line. Но не забываем, этот материал о программе Фрииморе. Пользоваться Freemore OCR вообще несложно. Вверху главного окна расположились четыре вкладки.

class=»eliadunit»>

Первая “PDF Preview” разрешает настраивать параметры и работать непосредственно с PDF документами. Вторая “OCR” особо не напрягаясь, разрешит загружать и Image-файлы. Когда изображение или документ будут готовы, от пользователя лишь требуется нажать на кнопку OCR напоминающую что-то наподобие волшебной полочки из Фотошопа. И все. Чудо свершилось. В левом окне предпросмотра перед глазами предстанет готовый результат, который можно смело сохранять в txt или Word. А что с ним делать дальше — это дело Ваше.

Ах, да! Третья вкладка ”Tools” позволяет производить манипуляции с шифрованием и дешифровкой документов. В случае, если что-то непонятно смело жмите Help и перейдя на официальный сайт Freemore OCR, не поленитесь посмотреть инструкцию по работе. Удачи!

Не понравилась статья!? Оставь отзыв в комментариях!

Рекомендуем к просмотру:

как конвертировать скриншоты, картинки и т. д.

Проверенная комбинация копирования / вставки является основным продуктом продуктивности, но она может остановиться, когда вам нужно быстро получить текст из реального мира или существующие снимки экрана и изображения. Прочтите, как преобразовать изображения iPhone в текст, доступный прямо в буфере обмена.

Если вы хотите быстро преобразовать изображения в текст из Twitter, Интернета или собственные снимки экрана, или хотите получить данные из реального мира и упростить их сохранение, обмен и т. Д., IPhone — удобный инструмент для этого.

Хотя существует множество приложений, предлагающих сканирование OCR (оптическое распознавание символов) для iPhone и iPad (Genius Scan — отличный продвинутый вариант), гораздо реже можно найти приложение, которое немедленно конвертирует изображения и многое другое в текст прямо в буфере обмена.

Это важное различие, поскольку традиционные приложения для сканирования с OCR обычно заставляют вас сохранять новые документы в виде PDF-файлов (или других форматов), а затем вам нужно открыть PDF-файл, найти нужный текст и скопировать его. Итак, давайте рассмотрим варианты оптимизации процесса.

Связано: Протестировано: TextSniper — отличная утилита Mac для преобразования графики в текст

Как преобразовать изображения iPhone в текст

LiveScan для iPhone, iPad и Mac

В нашем тестировании это лучшее приложение для iPhone и iPad для преобразования изображений в текст, а также существует версия LiveScan для Mac. Приложение разработано Gentlemen Coders, которые создают популярное приложение для редактирования фотографий RAW Power для iOS / macOS.

В использовании

В коротком процессе настройки вы можете выбрать, хотите ли вы определять «английский, французский, немецкий и т. Д.» или «Китайские иероглифы».

Приложение имеет простой и эффективный пользовательский интерфейс, где вы можете либо нажать / перетащить, чтобы преобразовать изображения в текст в реальном времени с помощью камеры, либо использовать изображения / снимки экрана из вашей библиотеки фотографий.

При использовании камеры iPhone вы можете нажать кнопку спуска затвора в LiveScan, чтобы заморозить изображение, а затем перетащить, чтобы выбрать то, что вы хотите преобразовать в текст (это не сохранит вашу библиотеку фотографий). Или для более быстрого преобразования вы можете нажать или перетащить текст, не используя кнопку спуска затвора.

Вы также можете нажать кнопку «Библиотека фотографий» слева от кнопки спуска затвора, чтобы выбрать изображение из собственной библиотеки.

В нашем случае LiveScan работает быстро и точно. После того, как он определит ваш текст, вы можете скопировать его, поделиться им, выполнить быстрый поиск Google или Google Translate с ним. Вы даже можете коснуться черного текстового поля, чтобы отредактировать его вручную.

Кроме того, для номеров телефонов, электронной почты, адресов и т. Д. Вы можете нажать и удерживать, чтобы получить контекстные параметры.

Еще один аспект, который нам нравится в LiveScan, — это политика конфиденциальности, она «никогда не сохраняет содержимое экрана и не передает его куда-либо».

LiveScan для iPhone, iPad и Mac предлагает бесплатную семидневную пробную версию, а затем стоит 0,99 доллара в месяц, 5,99 доллара в год или всего 9,99 доллара за пожизненный доступ.

TextSniper

Мой коллега Бен Лавджой протестировал TextSniper для Mac. Он был очень впечатлен этим, сказав: «Я потрясен тем, насколько он хорош», благодаря его скорости и точности.

Смотрите также

Было бы здорово увидеть его версию для iPhone / iPad, но пока это просто Mac-приложение TextSniper от разработчика Валерия Богукиса.

Примечательно, что в App Store есть «Text Sniper — Instant OCR», но я быстро понял, что это не то же самое приложение, что «TextSniper для Mac», первое — от другого разработчика и вообще не работает ( и похоже, что он был заброшен — последнее обновление в 2018 году). Так что держитесь подальше от iOS Text Sniper — Instant OCR app от Glyphin SPRL.

SnipCopy для iPhone и iPad

Еще одно приложение, с помощью которого мы пытались преобразовать изображения iPhone в текст, было SnipCopy. Приложение утверждает, что делает то же самое, что и LiveScan, и использует бесплатную модель с поддержкой рекламы.

К сожалению, нам не удалось заставить приложение работать, и оно выдает сообщение «Ошибка: механизм распознавания текста недоступен».

Приложение также не имеет такой полировки пользовательского интерфейса, как LiveScan. Но возникшая ошибка может быть временной проблемой, и SnipCopy может стоить того, если вы хотите попробовать бесплатный вариант.

Прочтите больше руководств по :

Лучшие приложения для распознавания текста с изображений на iPhone

Копирование и вставка текста ещё никогда не подводили, но это не работает, когда нужно извлечь текст с картинки или скриншота. К счастью, это можно сделать с помощью специальных приложение на iPhone, о которых мы расскажем ниже.

К примеру, вам нужно извлечь текст со скриншота из Twitter, с какого-то сайта и т.п. Не нужно вручную переписывать текст, ведь приложение извлечёт его за вас. Есть много приложений, которые могут это сделать, но далеко не все сразу копируют текст в буфер обмена.

LiveScan для iPhone, iPad и Mac

Это лучшее приложение для извлечения текста с изображений на iPhone и iPad. Есть версия даже для Mac.

После недолгой настройки вы можете выбрать язык, текст на котором нужно будет извлечь. Доступно много разных языков.

В приложении простой и удобный интерфейс. Вы можете извлекать текст с готовых изображений из фотопотока или же с помощью камеры.

Просто наведите камеру смартфона на текст, сделайте фото и выделите текст для извлечения. Фото не сохранится на устройстве. Вам даже необязательно делать фото, можно извлечь текст ещё быстрее.

Вы также можете выбрать любое изображение с текстом из своего фотопотока.

Приложение LiveScan работает быстро и точно. После того, как текст будет распознан, вы сможете скопировать его, поделиться им, выполнить поиск или перевести текст. Можете даже отредактировать его вручную.

Телефонные номера, почтовые ящики, адреса и т.п. можно зажать, чтобы открыть ещё больше опций. При этом все ваши данные не сохраняются и никуда не отправляются.

LiveScan для iPhone, iPad и Mac можно попробовать бесплатно первые 7 дней, а затем вам нужно будет оформить платную подписку.

TextSniper

Есть программа TextSniper для Mac, но версии для iPhone/iPad, к сожалению, пока что нет.

Есть приложение «Text Sniper – Instant OCR» для iOS, но это совершенно другое приложение, которое вообще не работает. Будем надеяться, что в будущем всё же выйдет версия для iPhone.

SnipCopy для iPhone и iPad

Ещё одно хорошее приложение – SnipCopy. Оно работает так же, как LiveScan, но при этом бесплатное благодаря рекламе.

У приложения не такой удобный интерфейс, как у LiveScan, но оно тоже должно работать.

Оцените пост

[всего: 2 рейтинг: 3]

Смотрите похожее

Приложения

Как извлечь текст из изображений с помощью Python?

Как извлечь текст из изображений с помощью Python?

OCR (оптическое распознавание символов) — это процесс электронного преобразования цифровых изображений в машинно-кодированный текст. Цифровое изображение, как правило, представляет собой изображение, содержащее области, напоминающие языковые символы. OCR — это область исследований в области распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Это связано с тем, что новые OCR обучаются путем предоставления им выборочных данных, которые обрабатываются алгоритмом машинного обучения.Этот метод извлечения текста из изображений обычно применяется в рабочих средах, где очевидно, что изображение будет содержать текстовые данные. В этой статье мы узнаем об извлечении текста из изображений. Для этого мы будем использовать язык программирования Python.

Чтобы наша программа python имела возможности распознавания символов, мы будем использовать библиотеку оптического распознавания символов pytesseract . Библиотеку можно установить в нашу среду Python, выполнив следующую команду в интерпретаторе команд ОС: —

 pip install pytesseract 

Для библиотеки (, если используется в ОС Windows ) требуется тессеракт .Бинарный файл exe также должен присутствовать для правильной установки библиотеки. Во время установки вышеупомянутого исполняемого файла нам будет предложено указать путь к нему. Этот путь необходимо запомнить, поскольку он будет использован позже в коде. Для большинства установок путь будет C: \ Program Files (x86) \ Tesseract-OCR \ tesseract.exe.

Пояснение:

Сначала мы импортировали модуль Image из библиотеки PIL (для открытия изображения), а затем модуль pytesseract из библиотеки pytesseract (для извлечения текста).Затем после того, как мы определили переменную path_to_tesseract , которая содержит путь к исполняемому двоичному файлу ( tesseract.exe ), который мы установили в предварительном требовании (этот путь будет зависеть от места, где установлен двоичный файл). Затем мы определили переменную image_path , которая содержит путь к файлу изображения. Этот путь передается в функцию open () для создания объекта изображения из нашего изображения. После этого мы присвоили питессеракт .L), который добавляется по умолчанию).

Пример 1:

Изображение для демонстрации:

Изображение белого текста с черным фоном

Ниже представлена ​​полная реализация:

Python3

Выход:

Теперь дети должны, после того, как то же самое долгое время сделать такое

точечного пробега, принять вызов вместе, немногие люди будут ходить дать

:

Изображение для демонстрации:

Код: 90 003

Python3

Вывод:

 Geeksforgeeks 

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS . И чтобы начать свое путешествие по машинному обучению, присоединяйтесь к Машинное обучение - курс базового уровня

Как извлекать текст из изображений. Первоначально опубликовано на… | Притхив Сассисегаран | Наносети | Апрель 2021 г.

Эта статья была впервые опубликована по адресу https://nanonets.com 19 сентября 2020 г., и эта статья регулярно обновляется.

Извлечение текста из изображения может быть обременительным процессом. Большинство людей просто перепечатывают текст или данные с изображения; но это отнимает много времени и неэффективно, когда у вас много изображений.

Преобразователи изображения в текст, часто встроенные в качестве вспомогательной функции в программах обработки изображений / документов, предлагают удобный способ извлечения текста из изображений. Такие инструменты, как Snagit и OneNote, в частности, используют базовые возможности OCR (оптического распознавания символов) для извлечения текста из изображений.Хотя такие инструменты хорошо справляются со своей задачей, извлеченный текст / данные часто представлены в неструктурированном виде, что приводит к большим усилиям по постобработке. Управляемое ИИ OCR, такое как Nanonets, может извлекать текст из изображений и представлять извлеченные данные в аккуратной, организованной и структурированной форме. .Nanonets - это единственное средство OCR для распознавания текста, которое представляет извлеченный текст в четко структурированных и организованных форматах, которые можно полностью настроить. Собранные данные могут быть представлены в виде таблиц, позиций или любого другого формата. Узнайте, почему Nanonets лучше других API OCR.

Извлечение текста из изображения с помощью Nanonets

Вот три способа использования Nanonets OCR для обнаружения и извлечения текста из изображений, анализа PDF-файлов, извлечения текста из PDF-файлов или извлечения данных из PDF-файлов и других типов документов:

Nanonets имеет предварительно обученные модели OCR для определенных типов изображений, перечисленных ниже.Каждая предварительно обученная модель OCR обучена точно связывать текст в типе изображения с соответствующим полем, таким как имя, адрес, дата, срок действия и т. Д., И представлять извлеченный текст в аккуратной и организованной форме.

• Счета-фактуры
• Квитанции
• Водительские права (США)
• Паспорта
• Карты меню
• Резюме
• Номерные знаки
• Показания счетчика
• Транспортные контейнеры

Модель OCR 1 в действии: Выберите подходящую модель OCR

Шаг 2: Добавьте файлы

Шаг 3: Тест

Шаг 4: Подтвердите

Шаг 5: Экспорт

Создание пользовательской модели OCR с помощью Nanonets просто.Обычно вы можете построить, обучить и развернуть модель для любого типа изображения на любом языке менее чем за 25 минут (в зависимости от количества файлов, используемых для обучения модели).

Посмотрите видео ниже, чтобы выполнить первые 4 шага этого метода:

Шаг 1: Создайте свою собственную модель OCR

Шаг 2: Загрузите обучающие файлы / изображения

Шаг 3: Добавьте текст в файлы / изображения

Шаг 4: Обучение пользовательской модели OCR

Шаг 5: Тестирование и проверка данных

Если у вас есть программное обеспечение или приложение OCR, вот подробное руководство по обучению ваших собственных моделей OCR с помощью Nanonets API.

 git clone https://github.com/NanoNets/nanonets-ocr-sample-python cd nanonets-ocr-sample-python sudo pip install requests sudo pip install tqdm 

Получите бесплатный ключ API из https: // app .nanonets.com / # / keys

 export NANONETS_API_KEY = YOUR_API_KEY_GOES_HERE 

 python ./code/create-model.py 

Примечание. Это генерирует MODEL_ID, который вам нужен для следующего шага

 export NODEL_MODEL_MODEL_ID 
 Соберите набор данных обучающих изображений, из которых вы хотите распознать и извлечь текст.Когда у вас будет готовый набор данных в папке  изображений  (файлы изображений), начните загрузку набора данных. 
 
 python ./code/upload-training.py 
 После загрузки изображений начните обучение модели
 python ./code/train-model.py 
 Обучение модели занимает около 30 минут. Вы получите электронное письмо после обучения модели. Тем временем вы можете проверить состояние модели
 watch -n 100 python ./code/model-state.py 
 После обучения модели.Вы можете делать прогнозы, используя модель
 python ./code/prediction.py PATH_TO_YOUR_IMAGE.jpg 
 Как извлечь текст из изображения с помощью Word 
 Иногда вы отсканировали документ, но хотите внести в него изменения, но не знаете, как к; В Microsoft Word есть функция, которая может извлекать текст из изображений, особенно если это изображение документа. Изображения обычно в формате JPEG. Извлечение текста из изображений в текстовый документ - отличный способ для предприятий, школ и учреждений сохранять и преобразовывать отсканированные документы в текстовый документ, где они могут обновлять их в любое время.
 Как извлечь текст из изображения в Word 
 Откройте  Microsoft Word .
 Вставьте текстовое изображение или отсканированное изображение документа в документ Word.
 Не используйте случайные изображения из Интернета.
 Чтобы извлечь текст из изображения, вам необходимо сохранить изображение как файл PDF.
 Чтобы сохранить изображение в формате PDF, перейдите на вкладку  Файл .
 В  Backstage View  щелкните  Сохранить как .
 На  Сохранить как  нажмите  Обзор .
 Появится диалоговое окно «Сохранить как».
 В разделе  Имя файла  назовите файл.
 В разделе  Сохранить как тип  щелкните стрелку раскрывающегося списка и выберите из списка  PDF .
 Затем  Сохраните  файл.
 Файл сохранен в формате PDF.
 Теперь мы откроем только что созданный PDF-файл.
 Щелкните вкладку  Файл .
 В виде  Backstage ; Нажмите  Открыть .
 На  Откройте , щелкните  Обзор .
 Появится диалоговое окно  Открыть ; щелкните сохраненный файл PDF, затем щелкните  Открыть .
 Появится окно сообщения; нажмите  ОК .
 Файл начнет преобразовываться в текст.
 Теперь у нас есть изображение, преобразованное в текст в текстовом документе, и вы можете внести необходимые изменения в текст путем редактирования.
 Мы надеемся, что это руководство поможет вам понять, как извлекать текст из изображения в Microsoft Word; если у вас есть вопросы по туториалу, дайте нам знать в комментариях.
  Другие сообщения, которые могут вас заинтересовать: 
 Как скопировать текст с изображения на Android 
 Хотели ли вы когда-нибудь копировать текстовое содержимое изображения? Или, может быть, вы хотите отправить содержание учебника другу, не печатая его полностью? Благодаря некоторым приложениям в Google Play Store вы можете извлекать текст из печатных материалов (газет, книг, журналов, продуктов и т. Д.)), сфотографировав материал. Впоследствии вы можете поделиться извлеченным текстом в других приложениях, преобразовать в PDF и перевести в PDF.
 Эти приложения часто называют сканерами текста  или оптическими считывателями символов , и они могут извлекать текст из изображений с помощью метода, известного как оптическое распознавание символов.
  Реклама - Продолжить чтение ниже 
 Оптическое распознавание символов или оптическое распознавание символов, часто сокращенно OCR, представляет собой механическое или электронное преобразование изображений печатного, рукописного или напечатанного текста в машинно-кодированный текст, будь то из отсканированного документа, фотографии документа, сцены. -фотография (например, текст на вывесках и рекламных щитах на альбомной фотографии) или из текста субтитров, наложенного на изображение (например, из телетрансляции).
  Википедия 
 В Google PlayStore есть ряд приложений для сканирования текста (Text Scanner, Google Keep, Office Lens, TurboScan, Docufy Scanner и т. Д.), Которые можно использовать для извлечения текста из изображений на смартфоне Android. Однако в этом руководстве мы покажем вам, как копировать текст с изображения с помощью приложения  Text Fairy  OCR Text Scanning.
 1. Установите приложение  Text Fairy  на свое устройство из Google PlayStore
.
 2.Запустите приложение и щелкните значок « Camera », чтобы извлечь текст из нового изображения. Это откроет камеру вашего телефона.
 3. Вы также можете нажать значок « Image », чтобы извлечь текст из существующего изображения. Откроется Галерея вашего телефона.
 4. Сделайте снимок или выберите изображение страницы, документа, файла, которое вы хотите преобразовать в текст.
  ПРИМЕЧАНИЕ : Во время захвата изображения убедитесь, что вы держите камеру в устойчивом положении и чтобы изображение не было темным.Наконец, приложение Text Fairy OCR не может читать почерк.
 5. Обрежьте изображение, чтобы выбрать раздел страницы, из которого вы хотите извлечь текст.
 6. Приложение начинает считывать текст на обрезанном участке захваченного / выбранного изображения.
 7. По завершении (т.е. 100%) приложение отображает на экране сообщение « , прошло хорошо,  ». Затем вы можете перейти к выбору совместного использования извлеченного текста, его копирования или преобразования в PDF.
 8. Нажмите « Копировать », чтобы скопировать часть (или весь) извлеченный текст.На странице копирования вы все равно можете перевести извлеченный текст на другой язык, нажав кнопку перевода.
 По умолчанию Text Fairy может читать тексты на английском, русском и немецком языках. Однако вы можете загрузить больше языков. Нажмите кнопку меню   >>  Добавить язык  >> Нажмите « Загрузить », чтобы добавить предпочтительный язык.
 Text Fairy не совсем идеален при извлечении текста, так как я заметил, что у приложения были проблемы с правильным извлечением слов с знаками препинания, таких как апострофы, кавычки и двойные кавычки.Тем не менее, я рекомендую Text Fairy по сравнению с другими сканерами и считывателями текста с оптическим распознаванием текста, потому что он полностью бесплатен, не требует регистрации, не требует рекламы и распознает печатный текст более чем на 50 языках.
 Связанные 
 Конвертер изображения в текст - извлечение текста из изображения 
 Конвертер изображения в текст позволяет извлекать читаемый текст из изображения одним щелчком мыши. 
 Он сканирует изображение с помощью новейшей технологии распознавания текста и извлекает каждый фрагмент текста, написанный на изображении.
 Как преобразовать изображение в текст? 
 Чтобы извлечь текст из изображения с помощью этого онлайн-конвертера, выполните следующие действия:
 Перетащите или загрузите файл из системы.
 Или вставьте URL-адрес конкретного изображения.
 Нажмите кнопку  Извлечь текст .
 Конвертер использует новейшую технологию распознавания текста и генерирует извлеченный текстовый отчет за секунды.
 Что такое технология OCR? 
 OCR - это технология «оптического распознавания символов», используемая для преобразования любого изображения, содержащего рукописный или печатный читаемый текст.
 После того, как файл был обработан с помощью онлайн-оптического распознавания текста, извлеченный текст можно редактировать с помощью текстового редактора, такого как MS Word.
 Зачем нужен этот переводчик изображений? 
 Этот преобразователь изображения в текст идеально подходит для сканирования и извлечения желаемого читаемого текста из изображения.
 Кроме того, он предоставляет следующие лучшие функции для легкого получения необходимого текста из любого изображения:
 Без регистрации 
 Для использования этого текстового конвертера не требуется регистрация или процесс установки.
 Это совершенно бесплатно и извлекает текст из изображений за доли секунды.
 Загрузка изображений 
 Эта функция позволяет загружать изображения в форматах PNG, JPEG, BMP и JPG. Пользователи также могут перетаскивать изображения из своих систем без каких-либо препятствий.
 Извлечение текста через URL-адрес 
 Извлечение читаемого текста из изображений через URL-адрес позволяет получить желаемый текст из любого изображения в Интернете.
 Отчет с точным извлеченным текстом 
 Если вы загрузите изображение в конвертер как:
 Он сканирует все изображение, извлекает читаемый текст и генерирует точный текстовый отчет как:
 Копирование данных результатов 
 Эта функция дает возможность копировать извлеченный текст в реальном времени.
 Преимущества использования инструмента «Изображение в текст» 
 Этот онлайн-конвертер обладает рядом ключевых преимуществ. Некоторые из них упомянуты ниже:
 Преобразователь изображения в текст увеличивает производительность пользователей за счет извлечения текста за секунды.
 Деловые люди могут использовать эту утилиту для сканирования своих деловых документов и создания аналитических отчетов без каких-либо препятствий.
 Люди в социальных сетях, таких как Facebook и Twitter, могут найти интересные изображения.
 Они могут преобразовать эти изображения в читаемую текстовую форму одним щелчком мыши.
 Фотоконвертер помогает пользователям редактировать и обновлять текст результата в кратчайшие сроки.
 Это делает документы доступными для поиска и помогает пользователям легко искать определенный текст, написанный в файле.
 Извлечение текста из изображения (OCR) - Справка для клиентов Encodian 
 Обзор 
 Действие Power Automate « Извлечь текст из изображения (OCR) » выполнит OCR для предоставленного изображения и вернет извлеченный текст.
 Параметры по умолчанию 
 Параметры действия потока  по умолчанию « Извлечь текст из изображения (OCR)»  подробно описаны ниже:
  Тип изображения:  Выберите формат файла изображения
  Содержимое файла:  Содержимое файла исходного изображения
 Расширенные параметры
 Расширенные параметры действия потока « Извлечь текст из изображения (OCR) » подробно описаны ниже:
  Операции очистки:  Укажите, следует ли выполнять операции очистки на уровне страницы. По умолчанию используется автоматический поворот, автоматическое выравнивание и автоматическое удаление пятен на каждой странице документа PDF.
 Следующие расширенные параметры применяются только в том случае, если для свойства « Операции очистки » установлено значение « Определенный »:
  Повернуть:  Автоматически определяет ориентацию и поворачивает ее таким образом, чтобы текст на ней располагался вертикально.
  Уровень достоверности поворота:  Устанавливает минимальный процент достоверности (от 0 до 100), используемый для контроля того, применяется ли поворот.
  Deskew:  Определяет угол перекоса и поворачивает его для устранения перекоса.
  Despeckle:  Автоматически обнаруживает пятнышки и удаляет их.
  Регулировка яркости и контрастности:  Это действие анализирует документ и автоматически регулирует яркость и контрастность на основе анализа.
  Удалить границу:  Находит пиксели границы и удаляет пиксели из документа.
  Гладкий фон:  Работает только с цветными документами и документами в оттенках серого. Эта операция сглаживает цвета фона для устранения или уменьшения шума.
  Smooth Objects:  Это работает только с двухтональными документами, он просматривает группы пикселей, находит изолированные выпуклости и впадины на краях этих объектов и заполняет их.
  Удалить затенение точек:  Это действие удалит затененные области из двухтональных документов.
  Моющее средство для изображений:  Моющее средство для изображений работает путем изменения пикселей с аналогичными значениями цвета на центральное значение цвета, что приводит к сглаживанию изображения везде, где появляются области этих цветов.
  Средний фильтр:  Выполняет операцию сглаживания среднего фильтра 3x3 над документом, помещая выходные данные в центр окна.
  Удалить дырокол:  Обнаруживает и удаляет следы дырокола с двухтонального документа.
  Binarize:  Вычисляет все необходимые параметры, анализируя входные данные перед фактическим выполнением бинаризации. Алгоритм настроен на типичные изображения документов, состоящие из темного текста на более ярком фоне.Он устойчив к теням, шуму и фоновым изображениям.
 Параметры возврата 
 Действие потока  «  Извлечь текст из изображения (OCR) » возвращает следующие данные.
 Возвращаемые значения для конкретных действий 
  Текст  - текст, извлеченный из предоставленного изображения.
 Стандартные возвращаемые значения 
  OperationId  - уникальный идентификатор, присвоенный этой операции.
  HttpStatusCode  - код состояния HTTP для ответа.
  HttpStatusMessage  - сообщение о состоянии HTTP для ответа.
  Ошибки  - Массив сообщений об ошибках в случае возникновения ошибки.
  Состояние операции  - Указывает, была ли операция завершена, поставлена ​​в очередь или завершилась неудачей.
 10 лучших программ оптического распознавания текста для редактирования и извлечения текста из изображений и файлов PDF 
 Как извлечь текст из файлов изображений? Многим из нас в какой-то момент приходилось использовать программное обеспечение для распознавания текста или оптического распознавания символов (OCR) в своей профессиональной карьере.Помните, как вы в первый раз спросили себя: «Как мне извлечь текст из изображения?» Что ж, это был ваш первый запрос на инструмент распознавания текста. Вы можете извлекать текст из изображения как в режиме онлайн, так и в автономном режиме, но автономные инструменты, как правило, более надежны, не говоря уже о более безопасных с точки зрения конфиденциальности и безопасности.
 В этой статье представлены 10 лучших на рынке утилит OCR, позволяющих извлекать текст из изображений PDF или файлов изображений. Если вы искали способы извлечь текст из изображения или файла изображения PDF, ваш поиск здесь заканчивается.Итак, без лишних слов, вот 10 лучших программных инструментов OCR для редактирования и извлечения текста из файлов изображений и PDF-файлов.
 PDFelement Pro - это профессиональный редактор PDF с расширенными функциями для распознавания текста, пакетной обработки, извлечения данных, распознавания текста непосредственно со входного сигнала сканера и других важных бизнес-задач, позволяющих извлекать текст из файлов изображений и изображений PDF. Функции настолько обширны, насколько конкурентоспособны цены, и это идеальный инструмент для любого малого бизнеса или крупного предприятия из-за его масштабируемости и простоты использования.Больше не нужно задаваться вопросом: «Как мне извлечь текст из изображения», когда в вашем распоряжении есть этот удивительно точный инструмент.
 Функция OCR позволяет пользователям напрямую редактировать отсканированные PDF-файлы, конвертируя их в редактируемый формат. Вы также можете конвертировать файлы изображений или PDF-файлы на основе изображений в файлы с возможностью поиска для архивирования. Функция «извлечения данных» плагина PDFelement OCR позволяет вам выбрать определенную область для получения данных. Вы также можете выполнить OCR для большого пакета файлов, чтобы сэкономить время и повысить эффективность и продуктивность.
 Если вы не из английской страны, PDFelement предоставит вам более 20 языков, чтобы вы не беспокоились о продуктивности. Например, английский, португальский, японский, испанский, немецкий, итальянский, французский, болгарский, упрощенный китайский, традиционный китайский, хорватский, каталонский и другие языки.
 Короче говоря, PDFelement Pro и его функция OCR дают вам свободу делать то, что вам нужно, с рабочими процессами документов, включая редактирование, преобразование, безопасность, организацию, обработку форм, печать и совместное использование.
  Специальное предложение:  Получите 7-дневную бесплатную пробную версию при каждой подписке на информационный бюллетень PDFelement.
 # 2 - Россум 
 Это более специализированный инструмент для извлечения данных из отсканированных физических счетов и их импорта в другие приложения для различных целей. Механизм анализа на основе ИИ позволяет пользователям выставлять различные типы счетов, не беспокоясь о том, как извлечь текст из файлов изображений или PDF-файлов, в которые обычно архивируются счета. Точность очень высока, по некоторым оценкам, около 99%.
 Хотя это нишевое программное обеспечение служит очень конкретной цели, вы не можете использовать его для редактирования PDF-файлов или делать что-либо, кроме извлечения определенного текста и данных, чтобы вы могли использовать эту информацию в других утилитах. Хотя это ограничено таким образом, оно того стоит, если у вас есть большое количество бумажных счетов-фактур и счетов от поставщиков, подрядчиков, продавцов и других сторонних заинтересованных сторон.
 # 3 - Readiris 
 Еще одна служебная программа для оптического распознавания текста корпоративного уровня - Readiris.Это программное обеспечение мало что может сделать. Он может виртуально извлекать текст из элементов изображения в ваших документах, включая подписи и многое другое. Он также работает со многими другими форматами файлов в дополнение к PDF-файлам. Интерфейс очень интуитивно понятен, и есть готовые инструменты помощи, если вы застряли.
 Великолепная языковая поддержка - 138 языков и их количество - и Readiris считается одним из самых быстрых пакетных инструментов для распознавания текста. Если вам нужно извлечь текст из изображения PDF, JPG или отсканированного документа, Readiris всегда рядом.Конечно, если вам нужен весь пакет с наворотами, вам придется выложить пару сотен долларов, но даже базовая версия впечатляет и справится со своей задачей.
 # 4 - ABBYY FineReader 
 Инструмент FineReader OCR от ABBYY фактически поддерживает множество других инструментов OCR и является одним из самых точных на рынке. Это не так доступно, как некоторые другие варианты, но вы обнаружите, что цена вполне оправдана, когда начнете использовать программное обеспечение для распознавания текста и других требований PDF.
 Ключевые функции, связанные с распознаванием текста и возможностью извлечения текста из файлов изображений или сканированных изображений, включают сопоставление документов, сравнение файлов, организацию документов, аннотации и т. Д. Интерфейс удобен и прост в навигации, а ваши задания OCR можно преобразовать различные типы вывода помимо PDF.
 # 5 - Adobe Acrobat Pro DC 
 Acrobat Pro DC был лидером рынка с самого начала, и это не скоро изменится. Однако его интерфейс по-прежнему оставляет желать лучшего.Многие пользователи говорят, что он загроможден и что некоторые функции трудно найти. К счастью, это не относится к модулю OCR, который очень удобен и прост в использовании. Есть специальная функция, которая может сканировать таблицы, а также функция сравнения документов для проверки на различия и сходства.
 Adobe Acrobat Pro DC, как следует из названия, хорошо интегрирован с облаком. Document Cloud упрощает обмен и доступ к документам, над которыми могут совместно работать несколько пользователей из удаленных мест.Наиболее убедительным аспектом является то, что большинство бизнес-пользователей, вероятно, знакомы с интерфейсом Acrobat, который позволяет легко приступить к работе, когда вы хотите быстро извлечь текст из файлов изображений и отсканированных документов.
 # 6 - FreeOCR 
 Как следует из названия, этим можно пользоваться бесплатно. Но не думайте, что это легкое приложение для распознавания текста только потому, что оно бесплатное. На самом деле он использует движок распознавания текста с открытым исходным кодом под названием Tesseract, который был разработан, среди прочего, не кем иным, как HP, производителями настольных компьютеров, ноутбуков и компьютерной периферии.Его разработка спонсируется Alphabet Inc. (Google) с 2005 года, когда он превратился из проприетарного инструмента в механизм преобразования с открытым исходным кодом.
 FreeOCR можно использовать для извлечения текста из только что отсканированного изображения. Вам также не нужно выбирать области документа для OCR, потому что Tesseract интуитивно идентифицирует текстовые блоки и преобразует их в редактируемый текст. Это отличный бесплатный инструмент, особенно если вы сканируете много бумажных документов для оцифровки.
 # 7 - Нанонец 
 Nanonets - это мощный инструмент оптического распознавания текста, который предлагает бесплатный тариф для размещения до 100 изображений. Вы можете извлекать текст из файлов изображений, таких как счета-фактуры, удостоверения личности, фотографии, налоговые формы, ипотечные документы и т. Д. Инструмент использует глубокое обучение, ветвь искусственного интеллекта, чтобы находить текст и цифры в файлах изображений и извлекать их в соответствующие поля.
 Эта утилита OCR также предлагает доступ к API, так что вы можете встроить те же возможности в свое собственное приложение.Переход на платный план дает вам возможность извлекать десятки тысяч полей данных, а также более быстрое время обработки и другие преимущества.
 # 8 - ABBYY Cloud OCR 
 На самом деле это версия API FineReader, также от ABBYY. API основан на искусственном интеллекте и поддерживает множество функций, включая распознавание текста, извлечение данных и преобразование документов.
 Это инструмент, который можно интегрировать с другим приложением с помощью REST API. Название предполагает, что он также основан на облаке, поэтому доступен через Интернет.Это представляет собой мощную комбинацию с системами управления документами и рабочими процессами.
 # 9 - OneNote 
 Многие знают, что Microsoft является лидером в области распознавания голоса, но немногие знают, что они также хороши в распознавании текста. OneNote поставляется с возможностями распознавания текста и позволяет копировать текст и извлекать текст из файлов изображений. Во многом его возможности зависят от разборчивости и четкости изображения, как и в случае с другими инструментами распознавания текста; однако OneNote на удивление точен: он ошибается только в том случае, если его практически нечитает даже человек.
 Преимущество использования OneNote заключается в том, что он является частью Microsoft 365, целостного облачного SaaS-предложения, которое также является наиболее распространенным инструментом повышения производительности офиса на планете. Если вы подписаны на Office 365, у вас уже есть доступ к OneNote OCR.
 # 10 - Amazon Textract 
 Amazon Textract - это инструмент API, использующий модели искусственного интеллекта, которые уже обучены «десяткам миллионов» документов практически из всех мыслимых отраслей. Возможности Amazon позволили развить этот инструмент до предела, и он поддерживает распознавание текста, извлечение таблиц, извлечение форм и многое другое.
 Цена указана на основе платы за использование и начинается с уровня бесплатного пользования, связанного с вашей учетной записью Amazon Web Services. Это стоит около 1,50 доллара за 1000 страниц до первого миллиона страниц, а затем снижается до 0,60 доллара за все, что сверх этого. Таким образом, он идеально подходит для очень больших рабочих процессов, когда тысячи документов сканируются и архивируются ежедневно.
 OCR и мечта о безбумажном мире 
 Что касается этой мечты, мы все еще мечтаем! Физическая бумага будет существовать еще долгое время, и единственный мост между бумажными данными и цифровой информацией - это OCR.По этой причине мы надеемся, что эта демонстрация 10 лучших инструментов для извлечения текста из файлов изображений, сканированных изображений и других типов документов поможет вам найти правильный мост для ваших собственных рабочих процессов.
 .