Содержание

‎App Store: Transcribe — Речь в Текст

Моментальное Распознавание Речи в Текст

Transcribe — Ваш личный помощник для транскрибирования видеозаписей и голосовых заметок в текстовые документы. Используя технологии на базе Искусственного Интеллекта Transcribe предоставляет качественные и удобочитаемые транскрипции всего лишь по нажатию на кнопку.

Вам приходится много раз прослушивать голосовые заметки снова и снова, чтобы запомнить? Вы тратите время записывая протокол встречи или записанное интервью? Возможно, Вам просто удобнее читать заметки, чем прослушивать многочасовые лекции? А что если Вам нужно подготовить субтитры или разобрать иностранную речь?

Transcribe делает все это и много чего еще — преобразование речи из различных источников в простой, читаемый текст, который можно легко отправить или подредактировать в любом текстовом редакторе.

Основные Возможности:
● Транскрипция любых видео и голосовых заметок
● Поддержка более чем 120 языков и диалектов
● Импорт файлов из DropBox
● Экспорт текста в любой текстовый редактор
● И, конечно, никакой рекламы!

Первые 15 Минут Бесплатно
Скачайте Transcribe сегодня и получите 15 минут бесплатной транскрипции. Посмотрите как это удобно и сколько времени Вы можете сэкономить в работе, школе, университете!

Настало время отложить наушники и отложить кнопку паузы. Настало время скачать Transcribe!

Если у Вас остались вопросы, то мы будем рады пообщаться с Вами. Наша почта — [email protected]
При покупке подписки Transcribe PRO средства будут списаны с Вашего AppleID аккаунта при подтверждении покупки. Подписка продлевается автоматически если не была отменена как минимум за 24 часа до окончания текущего периода. Вы можете управлять и отменять подписки в настройках аккаунта App Store.
Вы можете ознакомиться с Правилами пользования и Политикой конфиденциальности по ссылке: https://transcribe.website/terms. html

Голосовое распознавание: голосовое распознавание текста онлайн, распознавание голосовых команд, а также текста и речи

Голосовое распознавание

Голосовое распознавание – испытанная технология, существующая не первый год. Однако сервис, способный «понимать» речь, подбирать ответы и вести полноценный диалог с человеком, создан впервые.

Больше не нужно платить call-центру или нанимать несколько сотрудников, которые могли бы отвечать на все звонки. Ни одно обращение клиента не останется пропущенным: сервис автоматически ответит на звонок и сохранит разговор в виде чата.

Перед вами – сервис голосового распознавания текста онлайн, не требующий установки программного обеспечения и специального оборудования и упрощающий работу с клиентами. Это возможность недорого увеличить конверсию и сделать компанию клиентоориентированной.

Голосовое распознавание текста

Благодаря голосовому распознаванию текста вы сможете записывать сообщения для клиентов и ответы соответствующие их запросам. Вам нужно просто набрать текст – и сервис воспроизведет его в точности. Вы сможете создать больше, чем автоответчик: программа будет вести полноценный разговор с клиентом, и тот получит всю информацию, которая его интересует. В дальнейшем ваши сотрудники могут перезвонить и уточнить данные.

Голосовое распознавание речи

Функция распознавания голосовых команд – это удобный и простой способ:

  • создать голосовую навигацию для пользователя;
  • сохранить запись разговора в текстовом формате;
  • предоставить позвонившему информацию, которая его интересует, без прямого участия ваших сотрудников.

Конечно, сервис голосового распознавания речи не заменит консультанта, однако позволит существенно сократить затраты на прием и обработку рутинных звонков и расширить базу клиентов. Ни один из ваших потенциальных клиентов не останется без внимания – сервис работает в автоматическом режиме круглые сутки. Это «умный автоответчик», который решит ряд ваших бизнес-задач.

Как бесплатно перевести аудио в текст: пошаговая инструкция | by Nick Anisimov

По данным сервиса Internet Live Stats порядка 80-ти процентов существующей информации в сети Интернет представляет собой текст. Звуковая информация расположилась только на третьей строчке рейтинга. Несмотря на то, что популярность аудиофайлов, как источника информации, неуклонно растет, предварительная расшифровка аудио в текст — это необходимый аттрибут для распространения контента в сети Интернет. Конвертация аудио в текст позволит не только обеспечить легкий доступ к информации для пользователя (поиск, навигация и т.п.), но и гарантирует приятный бонус в виде дополнительного траффика, так как большинство популярных поисковых систем в первую очередь обращают внимание на текстовое содержимое страниц сайта.

Процесс перевода и конвертации аудио в текст носит название транскрибация.

Процесс транскрибации аудио или видеофайлов в текст занимает время и требует множества усилий. К счастью, существует ряд программ, использующих технологии распознавания речи (speech to text), которые позволят вам транскрибировать аудио в текст в течении нескольких минут. Если ваши данные на английском языке, то задача упрощается. Достаточно одного запроса в Google и у вас будет выбор из множества сервисов. Но что делать, если нужно транскрибировать аудиофайл на русском языке? Большинство программ если и поддерживают русский язык, то качество распознавания речи оставляет желать лучшего. В данной статье, я расскажу о SpeechText.AI — программе перевода аудио в текст, которой пользуюсь сам и которая отлично справляется с аудио и видео на русском языке.

1. Создаем бесплатный аккаунт в сервисе распознавания речи.

2. Программа поддерживает различные типы файлов. Поэтому в ней можно конвертировать в текст как обычные mp3 файлы, так и более редкие форматы аудиозаписей, например, в форматах ogg, m4a, flac, snd, aif и т. д. Если вдруг какой-то из форматов не поддерживается, то можно воспользоваться сервисом Online-Audio-Converter.com и сохранить файл в формате mp3.

3. Принцип работы сервиса прост: вы загружаете необходимые аудио или видео файлы, указываете язык транскрибации аудио и тип файла (допустим интервью или подкаст). Я использую General, который по умолчанию. Программа также может переводить речь в текст с учетом домена (профессиональной области). В таком режиме алгоритм работы SpeechText.AI уделяет особое внимание редким тематическим словам. Данная функция должна быть полезна, если ваши записи представляют собой какой-то специализированный контент со сложной лексикой. Например, научная лекция, интервью в сфере высоких технологий, запись выступления на медицинской конференции.

4. Нажатие кнопки ‘Transcribe’ запускает процесс преобразования аудио в текст. Получасовую аудиозапись сервис обрабатывает примерно 10 минут.

5. После окончания расшифровки можно сразу загрузить результат транскрибации, нажав на иконку загрузки файла ⭳. С учетом того, что процесс распознавания речи автоматический и может содержать ошибки, советую перейти в режим аудиоредактора. В данном режиме обеспечивается синхронизация аудио и текста, что позволяет быстро проверить полученную транскрипцию аудио и исправить ошибки. По моим тестам точность распознавания голоса у SpeechText.AI порядка 85–90%. Ошибки встречаются, но процесс транскрибации существенно упрощается.

Ниже пример результов, которые можно получить. Сохранить результаты можно в разных форматах (docx, pdf, txt, html). Если нужно конвертировать видео в текст для создания субтитров, то программа поддерживает экспорт в форматах srt и vtt.

Искусственный интеллект все лучше и лучше справляется с задачей перевода речи в текст. Очевидно, что в ближайшее время качество работы автоматизированных сервисов распознавания речи будет только расти и мы полностью избавимся от ручного труда в области транскрибации аудио или видео.

Rech — распознавание аудио потока в телефонии, система распознавания речи

Распознавание речи (слова)

На русском языке Rech распознаёт произнесенные слова:

Ноль
Один
Два
Три
Четыре
Пять
Шесть
Семь
Восемь
Девять

Да
Нет
Вперед
Назад
Отмена
Подтверждаю

Почему используется ограниченный набор слов?

Классические сервисы очень неточно распознают отдельные слова, используемые вне контекста, что не может удовлетворять пользователя. Онлайн система распознавания речи в текст Rech использует специализированную технологию, позволяющую получать превосходные результаты на обособленных словах.

Можно ли распознавать другие слова?

Приложение может распознавать любые другие слова, для этого их нужно предварительно добавить в словарь. Для индивидуального добавления в словарь новых слов необходима доплата.

Почему Rech для телефонии работает лучше, чем классические системы распознавания голоса?

  • Rech является узкоспециализированной системой, заточенной под IP-телефонию.
  • Искусственный интеллект обучается не на живых разговорах, а на материалах «из телефонной трубки», использует нейросеть для адаптации слов с привязкой к контенту.
  • Rech не дожидается записи ролика установленной длины, а на ходу осуществляет потоковое распознавание речи из аудофайла.

Режим сна

Доступность голосовой активации

Поведение голосового помощника

Засыпать через некоторое время

Когда экран включен (по умолчанию)

Голосовой помощник не отвечает после перехода устройства в спящий режим

Никогда не ложись

Когда устройство подключено

Голосовой помощник всегда будет отвечать, если устройство подключено к сети

Режим сна

Доступность голосовой активации

Поведение голосового помощника

Засыпать через некоторое время

Когда горит экран

Голосовой помощник не может ответить после перехода устройства в спящий режим

Никогда не ложись

Когда устройство подключено (по умолчанию)

Голосовой помощник всегда будет отвечать, если устройство подключено к сети

Аудио Визуальный
Перспективы веб-доступности: распознавание голоса Перспективы веб-доступности:
Распознавание голоса
Представьте, что вы могли бы общаться со своей семьей только письменно. Женщина пишет «что вы хотите на завтрак?» И передает записку мужчине рядом с ней.
Иногда проще говорить.
Одним из достижений технологии является распознавание голоса.
Поиск в Интернете:		 Мужчина голосом пользуется планшетом.
(пользователь планшета) «Архитектура девятнадцатого века». Результаты поиска появятся на экране.
Диктовка писем. Пожилой мужчина тоже голосом пользуется планшетом.
Или управление приложением для навигации. Женщина разговаривает по мобильному телефону и следует указаниям на экране.

Многие люди с ограниченными физическими возможностями полагаются на распознавание голоса при использовании компьютера.
(Мужчина в инвалидной коляске) «Сделать заказ».

 Мужчина в инвалидном кресле использует гарнитуру для компьютера.
Но для этого веб-сайты и приложения должны быть правильно запрограммированы.
(Человек в инвалидном кресле) «Отменить?»		 На компьютере ничего не происходит.
Распознавание голоса может помочь многим другим людям с временными ограничениями, например, с травмированной рукой.
(Женщина) «Оформить заказ».		 Женщина с перевязкой на руке успешно использует голос.
Он также может предотвратить усугубление травм, например RSI: повторяющееся стрессовое повреждение. Снаружи мужчина с собакой делает голосовые заметки на своем мобильном телефоне.
Или для людей простых, предпочитающих голос.
(Мужчина в инвалидной коляске) «Разместить заказ».		 Человек с инвалидной коляской теперь пользуется работающим веб-сайтом.
Доступность в Интернете: важно для некоторых, полезно для всех.
Посетите w3.org/WAI/perspectives для получения дополнительной информации о распознавании голоса Посетите
w3.org/WAI/perspectives
для получения дополнительной информации о распознавании голоса
.
Логотип W3C Web Accessibility Initiative