Содержание

Инструменты для парсинга адресов электронной почты • iDatica

Парсинг email адресов зачем он нужен?

Продажи как вид деятельности претерпели множество изменений с тех пор, как первый продавец начал ходить от двери к двери. Сегодня многие компании работают в Интернете, поэтому очень важно иметь много контактов разных людей, которым может понадобиться их продукт.

Хотя продажи по телефону могут быть эффективными, они отнимают слишком много времени, поэтому эксперты используют другой подход – рассылают тысячу писем и при необходимости звонят им.

Такой подход оказался очень эффективным, но компаниям нужен хороший список контактов, чтобы получить желаемые результаты. Купить список адресов электронной почты — это простой и легкий способ получить тысячи email адресов, но он далек от идеала. Некоторые компании продающие такие базы почт могут передать вам плохой неактуальный список, поэтому вы попадете в ситуацию, когда вам нужно будет собирать список адресов самостоятельно.

Так что вы можете сделать в подобной ситуации? Спарсите email адреса. Это процесс, при котором вы ориентируетесь на людей из определенной компании, гео, города, отрасли, с определенными покупательскими привычками и т. д. В этой статье мы расскажем о лучших парсерах адресов электронной почты в интернете, чтобы вы могли выбрать лучший сервис для генерации лидов.

Веб-инструменты для парсинга адресов

В первой части списка мы рассмотрим программы парсинга адресов электронной почты, которые работают как веб-службы. Некоторые могут предлагать расширения, но в основном они работают через браузер.

Zoominfo

Начнем с самого популярного инструмента – Zoominfo. В этом сервисе база адресов электронной почты очень большая, поэтому вы точно найдете то, что вам нужно. Также Zoominfo поддерживает интеграцию с самыми популярными CRM.

Обратной стороной является то, что это не дешево, но возможности и огромная база данных могут стоить того. У этого сервиса немаленький ценник, поэтому он не предназначен для индивидуального использования. Говоря о цене, вам нужно будет ввести свой рабочий адрес электронной почты. Это сервис, который рекомендуют использовать крупным компаниям.

Плюсы Zoominfo:

• Дружественный интерфейс;

• Большая база контактов;

• Дает дополнительную информацию помимо адреса электронной почты;

• Бесплатная пробная версия;

• Есть обучение.

Минусы Zoominfo:

• Бывают проблемы с интеграцией с Salesforce;

• Высокая цена подписки.

Hunter.io

Поиск адресов электронной почты — это то, в чем Hunter.io может вам помочь. У этого сервиса меньше адресов электронной почты чем в Zoominfo, но если принять во внимание цену их тарифных планов, это может стоить того. Также хорошо, что вы можете протестировать сервис с 50 бесплатными запросами, чтобы понять, подойдет ли сервис для вас.

Также вы можете верифицировать список имейлов, которые у вас уже есть. Что касается тарифных планов, они начинаются от 49 долларов за самый дешевый до 399 долларов за самый дорогой. Это отличный сервис как первый парсер email адресов, у вас есть возможность его попробовать бесплатно, и перейти на тарифный план, если нужен больше объем.

Плюсы Hunter.io:

• Сервис очень простой в использовании;

• Дешевый сервис;

• Бесплатный тариф на 50 запросов.

Минусы Hunter.io:

• Иногда показывают устаревшую информацию;

• Нет интеграции с CRM.

Aeroleads

Когда дело доходит до поиска проверенных и качественных адресов электронной почты, никакой сервис не может сравниться с парсером email адресов AeroLeads. С помощью AeroLeads вы можете найти корпоративные электронные почты и номера телефонов с таких платформ, как LinkedIn и Xing. Просто загрузив имя или компанию ваших потенциальных клиентов, вы получите много информации – полное имя, должность, местонахождение, личные или служебные электронные адреса, контактные телефоны и т.д. Программное обеспечение AeroLeads поставляется с бесплатным плагином Chrome. Он интегрируется со сторонними приложениями, такими как Salesforce, HubSpot, Zoho CRM, FreshSales, Zapier, Pipedrive и т. Д.

Кроме того, вы также можете проверить свои списки адресов электронной почты с помощью верификатора электронной почты AeroLeads. Вы можете начать бесплатную пробную версию с 10 кредитами, чтобы оценить сервис. Вы можете использовать сколько угодно бесплатных учетных записей, но они имеют ограничения на использование и не предлагают таких функций, как экспорт данных в другие сервисы, такие как MailChimp, Salesforce и HubSpot, что возможно в платных версиях. Платные тарифы начинаются с 49 долларов в месяц с 1000 кредитами до 499 долларов в месяц с 15000 кредитами. Если вы работаете в компании и у вас особые запросы, вы можете отправить им письмо со своими требованиями и получить расценки.

Плюсы Aeroleads:

• Простота установки плагина;

• Легкость в использовании;

• Доступна бесплатная пробная версия.

Минусы Aeroleads:

• Бесплатная пробная версия предлагает мало кредитов;

• Иногда в базе попадаются устаревшие контакты.

Voila Norbert

Еще в 2018 году Ahrefs назвал Voila Norbert самым точным парсером email адресов в интернете. Несмотря на то, что прошло 2 года, этот сервис заслуживает того, чтобы быть в списке. Как и в случае с Hunter.io, вы можете начать с бесплатного плана, получив 50 лидов. Если вам нужно больше функционала, тарифные планы варьируются от 49 до 499 долларов.

Кроме того, вы можете перейти на тариф с предоплатой, оплатить кредиты и использовать их по мере необходимости. Voila Norbert также может верифицировать список email адресов, который у вас уже есть. И в качестве бонуса вы получите плагин для Gmail, предлагающий множество функций и легкую интеграцию между ними. Хотя может показаться, что сервис предлагает меньше функционала, чем Zoominfo, но это неправда. Различные варианты тарифных делают его хорошим выбором для маленьких и больших компаний.

Плюсы Voila Norbert:

• Высокая точность;

• Бесплатный пробный тарифный план;

• Хороший выбор тарифных планов;

• Плагин Gmail.

Минусы Voila Norbert:

• Расширение Chrome работает с перебоями;

• Не всегда можно подтвердить найденный email адрес.

Skrapp

Skrapp – еще один отличный сервис для парсинга адресов электронной почты, о котором часто забывают. Возможно, потому что они не хвастаются количеством клиентов или email адресами, вместо этого они сосредотачиваются на выполнении своей работы и улучшении сервиса. Для начинающих и людей, которые хотят их опробовать, вы получите 150 бесплатных кредитов, что в три раза больше, чем у конкурентов.

Платные тарифы начинаются с 49 долларов за самый дешевый, до 299 долларов, и вы также можете запросить индивидуальный тарифный план. Кроме того, они предлагают верификатор email адресов и расширение для Chrome, что очень удобно в ситуациях, когда вы не хотите уходить с веб-сайта, чтобы получить чей-то email адрес.

Плюсы Skrapp:

• У бесплатного плана больше всего кредитов среди конкурентов;

• Относительно дешево;

• Гибкие тарифные планы.

Минусы Skrapp:

• Не самый точный сервис;

• В базе данных нет личных адресов электронной почты.

Snov.io

Немного менее популярный, но все же достойный сервис в этом списке – Snov.io, о нем не многие знают, но это не делает его плохим сервисом. У них много разного функционала, но в данном случае нас интересует поиск email адресов. У Snov.io есть бесплатный тарифный план под названием fremium.

По сути, вы получаете весь функционал за 50 кредитов, после чего вам нужно будет либо купить больше, либо дождаться следующего месяца. Их планы начинаются от 39 до 578 долларов с возможностью полностью кастомизировать под себя, и вы также можете получить бесплатную пробную версию. Snov.io утверждает, что в 2020 году они нашли 260 миллионов адресов для более чем 680 000 пользователей, что не так уж и плохо. Кроме того, вы также получаете функцию проверки email адресов, с помощью которой вы сможете верифицировать ваши списки лидов.

Плюсы Snov.io:

• Быстрый и простой в использовании;

• Интеграция с Zapier, Pipedrive и API.

Минусы Snov.io:

• Дешборд не совсем удобен в использовании.

Prospect.io

Prospect.io – это полноценная платформа автоматизации продаж для компаний. Поиск адресов электронной почты – часть сервиса, и имеет не такие гибкие тарифные планы и функции.

Во-первых, вы не можете платить только за функцию поиска email адресов, вам нужно будет купить сразу весь функционал. Помимо этого, тарифных планов всего два, поэтому у вас нет особой свободы в этом отношении. Если рассматривать весь функционал платформы в целом, Prospect.io – не самый дорогой сервис.

Prospect.io будет дорогим для вас, если вам нужен только поиск email адресов. В целом, этот сервис хороший выбор для персонального использования и для компаний, которым нужна полноценная платформа для продаж, а не только парсер email адресов.

Плюсы Prospect.io:

• Предлагает гораздо больше функционала, чем просто парсинг адресов электронной почты;

• Не дорого по сравнению с тем, что есть на рынке;

• Капельные кампании (drip campaigns).

Минусы Prospect.io:

• Невозможно оплатить отдельно функционал поиска email адресов;

• Не очень удобный интерфейс.

Rocketreach

Rocketreach – еще один сервис, который предлагает больше, чем просто парсинг email адресов. По сути, это сервис поиска адресов электронной почты, но помимо этого вы получаете массу другой контактной информации конкретного человека. Поскольку никто не хочет платить за что-то без предварительного тестирования, Rocketreach предлагает бесплатную пробную версию всего с 5 поисками в месяц.

Если вам понравится сервис, то вы можете купить его. Они предлагают три тарифных плана от 59 до 299 долларов в месяц. Обратной стороной является то, что это очень дорогой сервис. Самый дорогой тарифный план дает только 1000 запросов в месяц, что намного меньше, чем то, что предлагают похожие сервисы. Поэтому, если вы не можете найти применение другим функциям, которые может предложить Rocketreach, вам может быть лучше воспользоваться другим сервисом из нашего списка.

Плюсы Rocketreach:

• Предоставляет гораздо больше информации, чем просто email адрес;

• Точная и актуальная информация;

• Легкий и простой в использовании сервис.

Минусы Rocketreach:

• Очень ограниченный бесплатный пакет;

• Очень дорогой.

Программы для парсинга email адресов

Теперь, когда мы рассмотрели веб-сервисы, мы перейдем ко второй части списка – программам для парсинга email адресов. Разница между ними и веб-сервисами заключается в том, что большинство из них работают по принципу получения адресов электронной почты с веб-сайтов, а не поиска конкретных людей в базе данных.

И обычно, когда вы используете программное обеспечение для парсинга адресов электронной почты или ботов для парсинга, вам нужны прокси, чтобы предотвратить попадание в черный список при парсинге. Я бы посоветовал вам использовать ротационные прокси-серверы IP для парсинга адресов электронной почты:

• Luminati.io: ​​самые продвинутые прокси-серверы для инструментов по парсингу.

• Smartproxy: хороший вариант для парсинга адресов электронной почты.

• Stormproxies: бюджетный вариант для небольших проектов по парсингу и сканированию.

Лучшие прокси-серверы 2021 года: бесплатные, платные, программы, расширения-прокси-серверы и сайты

Что такое прокси-сервер и почему VPN – лучшая альтернатива

Yellow leads extractor

Мы начинаем этот список с Yellow leads extractor, который делает то, что следует из названия – он собирает адреса электронных почт со всех желтых страниц в Интернете. Он может собирать все виды контактной информации: имейлы, адреса, номера телефонов с различных веб-сайтов, таких как желтые страницы, справочники.

Он не поддерживает все страны из желтых страниц, но постоянно добавляются новые страны. Еще одна немаловажная вещь — это возможность экспорта, поэтому после завершения процесса парсинга вы получаете результаты в виде электронной таблицы. Предлагаемая бесплатная пробная версия даст вам только первые 35 результатов, и если вы хотите получить полный доступ ко всему функционалу, вам нужно будет заплатить. Лицензия стоит 89,90 долларов в год, и вы можете использовать ее на двух компьютерах. В течение этого года вы получите обновления и поддержку, включенные в лицензию. Этот экстрактор работает только в Windows.

Плюсы Yellow leads extractor:

• Бесплатная пробная версия;

• Возможность сбора всех видов контактной информации.

Минусы Yellow leads extractor:

• Не работает на Mac;

• Ограниченное количество источников данных.

Website Email Extractor

Website Email Extractor— это парсер email адресов, посредством которого вы можете массово получать email адреса с сайтов и экспортировать их в электронную таблицу. В отличие от Yellow leads extractor, он может захватывать email адреса с любого веб-сайта, который вы вставляете. Еще одна замечательная функция – вы можете добавить несколько URL-адресов, и программа будет парсить их все.

Кроме того, вы также можете выбрать, насколько глубоко программа может искать email адреса и применять различные фильтры. Программа дает бесплатный пробный период, но если вам нужен полный функционал, вам нужно будет заплатить 39,95 долларов за пожизненную лицензию. Как и в случае с предыдущей программой, Website Email Extractor работает только на Windows.

Плюсы Website Email Extractor:

• Парсит email адреса с любого URL-адреса;

• Дешевая лицензия;

• Несколько уровней режима сканирования и парсинга.

Минусы Website Email Extractor:

• Работает только на Windows.

Scrapebox Email Extractor

Scrapebox часто называют «швейцарским армейским ножом для SEO», это выражение очень точно описывает программу. Программа имеет множество функций, но мы будем рассматривать только парсер email адресов. Эта часть Scrapebox сама по себе предлагает множество функций. Srapebox может сканировать веб-сайты и даже искать электронные письма локально из файлов на вашем компьютере. Она поддерживает использование прокси-серверов и может имитировать человеческое поведение, чтобы сайты не блокировали вас.

Вы также можете задавать различные фильтры, чтобы получаемые вами результаты были максимально близки к тому, что вам нужно. Однако эта программа не идеальна. Несмотря на то, что она работает на Windows и Mac, нету бесплатной пробной версии, поэтому вам нужно будет просмотреть их видео, посмотреть, как все работает, и надеяться, что программа соответствует вашим потребностям. Scrapebox стоит 197 долларов за пожизненную лицензию, по которой вы получите доступ к более чем 30 дополнительным плагинам, а также пожизненным обновлениям и поддержке.

Плюсы Scrapebox:

• Большое количество функций;

• Работает на Windows и Mac;

• Пожизненная лицензия.

Минусы Scrapebox:

• Нельзя пользоваться только парсером email адресов;

• Нет бесплатной пробной версии.

Email Extractor

Наконец, мы подошли к специализированной программе для парсинга адресов электронной почты, которая также работает на Mac. В общем, Email Extractor – бесплатное программа, но у нее есть ограничения. Вы можете спарсить столько email адресов, сколько вам нужно, но вы не сможете сохранять списки, получать поддержку или получать обновления. Что касается поиска, Email Extractorможет парсить email адреса отовсюду: поисковые системы, локально на вашем компьютере, адреса владельцев сайтов.

Если вы попробуете бесплатную версию, и она вам подойдет, вы можете купить лицензию. Для Windows есть несколько тарифных планов с множеством опций, от 69,90 долларов за базовую версию и до 199.9 долларов за полный версию. Версия для Mac предлагает только парсинг email адресов и стоит 150 долларов. В этом случае мы можем порекомендовать версию для Windows, но не для Mac.

Плюсы Email Extractor:

• Работает на Windows и Mac;

• Можно получать email адреса из любого источника (онлайн и локально).

Минусы Email Extractor:

• Немного дорого;

• Необходимо обновить тарифные планы.

Другие инструменты для парсинга:

• Лучшие программы для парсинга данных в 2021 году

• Как выбрать решение для парсинга сайтов: классификация и большой обзор программ, сервисов и фреймворков

В итоге какой инструмент для парсинга адресов электронной почты выбрать?

Это полностью зависит от вас. Если вам нужно что-то строго для сбора адресов электронной почты, то вам подойдут первые три. С другой стороны, если вам нужен сервис с более широким набором функций, вы можете воспользоваться сервисами Snov.io, Prospect.io или Rocketreach. В качестве третьей альтернативы вы можете использовать одну из программ, предлагаемых во второй части списка.

Если ничего из этого не подойдет вам, не отчаивайтесь. В этом списке перечислены самые популярные сервисы, у которых много пользователей и которые получили хорошие отзывы, но это не все. Потребность в парсерах email адресов увеличила количество разработчиков, которые создали такие виды сервисов и программ, и вы можете найти в Интернете сотни парсеров. Поэтому, если вам нужно что-то, чего вы не видите в нашем списке, сообщите нам, если вы найдете сервис, который заслуживает быть здесь.

HTML::EmailExtractor — Парсинг e-mail адресов со страниц сайтов | Документация | A-Parser

Обзор парсера HTML::EmailExtractor#

HTML::EmailExtractor собирает адреса электронной почты с указанных страниц. Поддерживает переход по внутренним страницам сайта до указанной глубины, что позволяет пройтись по всем страницам сайта, собирая внутренние и внешние ссылки. Имеет встроенные средства обхода защиты CloudFlare и также возможность выбора Chrome в качестве движка для парсинга почт со страниц, данные на которых подгружаются скриптами. Способен развивать скорость до 250 запросов в минуту – это 15 000 ссылок за час.

Кейсы по применению парсера HTML::EmailExtractor#

Сбор почт с сайта с прохождением страниц вглубь до указанного лимита#

  1. Добавить опцию Парсить до уровня, в списке выбрать необходимое значение (лимит).
  2. В разделе Запросы поставить галочку на опцию Уникальные запросы.
  3. В разделе Результаты поставить галочку на опцию Уник по строке.
  4. В качестве запроса указать ссылку на сайт, с которого требуется спарсить почты.

Скачать пример

Как импортировать пример в А-Парсер

Смотреть также:

Cбор почт по базе сайтов с прохождением каждого сайта на глубину до указанного лимита#

  1. Добавить опцию Парсить до уровня, в списке выбрать необходимое значение (лимит).
  2. В разделе Запросы поставить галочку на опцию Уникальные запросы.
  3. В разделе Результаты поставить галочку на опцию Уник по строке.
  4. В качестве запроса указать ссылки на сайты, с которых требуется спарсить почты, или в Запросы из указать Файл и загрузить файл запросов с базой сайтов.

Скачать пример

Как импортировать пример в А-Парсер

Смотреть также:

Cбор почт по базе ссылок#

  1. В разделе Запросы поставить галочку на опцию Уникальные запросы.
  2. В разделе Результаты поставить галочку на опцию Уник по строке.
  3. В качестве запроса указать ссылки, с которых требуется спарсить почты, или в Запросы из указать Файл и загрузить файл запросов с базой ссылок.

Скачать пример

Как импортировать пример в А-Парсер

Смотреть также:

Список собираемых данных#

  • Адреса электронной почты
  • Общее кол-во адресов на странице
  • Массив со всеми собранными страницами (используется при работе опции Use Pages)

Возможности#

  • Многостраничный парсинг (переход по страницам)
  • Определение follow links для ссылок
  • Переход по внутренним страницам сайта до указанной глубины (опция Parse to level) – позволяет пройтись по всем страницам сайта, собирая внутренние и внешние ссылки
  • Возможность указать считать сабдомены как внутренние страницы сайта
  • Поддерживает сжатия gzip/deflate/brotli
  • Определение и преобразование кодировок сайтов в UTF-8
  • Обход защиты CloudFlare
  • Выбор движка (HTTP или Chrome)

Варианты использования#

  • Сбор e-mail адресов
  • Вывод кол-ва e-mail адресов

Примеры запросов#

В качестве запросов необходимо указывать ссылки на страницы, например:

Варианты вывода результатов#

A-Parser поддерживает гибкое форматирование результатов благодаря встроенному шаблонизатору Template Toolkit, что позволяет ему выводить результаты в произвольной форме, а также в структуированной, например CSV или JSON.

Вывод кол-ва e-mail адресов#

Формат результата:

Пример результата:

Возможные настройки#

Название параметра Значение по умолчанию Описание
Good status All Выбор какой ответ с сервера будет считается успешным. Если при парсинге будет другой ответ от сервера, то запрос будет повторен с другим прокси.
Good code RegEx Возможность указать регулярное выражения для проверки кода ответа.
Method GET Метод запроса.
POST body Контент для передачи на сервер при использовании метода POST. Поддерживает переменные $query – URL запроса, $query.orig – исходный запрос и $pagenum — номер страницы при использовании опции Use Pages.
Cookies Возможность указать cookies для запроса.
User agent Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1) Заголовок User-Agent при запросе страниц.
Additional headers Возможность указать произвольные заголовки запроса с поддержкой возможностей шаблонизатора и использованием переменных из конструктора запросов.
Read only headers Читать только заголовки. В некоторых случаях позволяет экономить трафик, если нет необходимости обрабатывать контент.
Detect charset on content Распознавать кодировку на основе содержимого страницы.
Emulate browser headers Эмулировать заголовки браузера.
Max redirects count 7 Максимальное кол-во редиректов, по которым будет переходить парсер.
Max cookies count 16 Максимальное число cookies для сохранения.
Bypass CloudFlare Автоматический обход проверки CloudFlare.
Subdomains are internal Считать ли поддомены как внутренние ссылки.
Follow links Internal only По каким ссылкам переходить.
Search Cloudflare protected e-mails Парсить ли Cloudflare protected e-mails.
Follow common redirects Позволяет делать редиректы http <-> https и www.domain <-> domain в пределах одного домена в обход лимита Max redirects count.
Skip non-HTML blocks Не собирать почтовые адреса в тегах (script, style, comment и т.д.).

Как настроить парсер почты? | База знаний

Собирайте заявки из форм на сайте, лид-форм в соцсетях и из других источников, где после заполнения формы на ваш e-mail приходит письмо. Вы сами решаете, какие данные из письма попадут в карточку клиента: имя, номер телефона, e-mail, комментарии

Откройте Настройки -> Интеграции -> Парсинг почты

  1. Нажмите на кнопку Создать почтовый ящик

  2. Внесите Название почтового ящика и выберите Рекламный источник

  3. Скопируйте и вставьте на ваш сайт сгенерированный адрес электронной почты

    * Некоторые системы требуют подтвердить адрес электронный почты, поэтому после сохранения нашего сгенерированного адреса нужно вернуться в FitBase и нажать на кнопку Загрузить последнее письмо

  4. Зайдите на ваш сайт и заполните форму заявки

  5. Вернитесь в FitBase и нажмите на кнопку Загрузить последнее письмо, а затем — Создать шаблон

  6. Теперь необходимо разметить текст письма,чтобы понять, какие данные чем являются. Для этого выделяем параметр в заявке и нажимаем на соответствующее значение из набора переменных. Например, для имени клиента — {name}. Не забудьте Сохранить разметку.

  7. В результате мы получаем почтовый ящик, шаблон которого настроен. Такой почтовый ящик умеет формировать заявки.

  8. Зайдите на ваш сайт ещё раз и заполните форму заявки повторно, чтобы проверить настройки.

    Если все настроено правильно, в разделе Заявки вы увидите вашу заявку, перенесенную автоматически из формы заявки на сайте. Поля из заявки уже заполнены, вам остается только связаться с клиентом и провести его по дальнейшим этапам «воронки продаж».

Парсер e-mail по списку сайтов

Что такое парсеры сайтов?

Чтобы выполнить сбор email физических лиц, парсят данные из социальных сетей (вконтакте, instagram, facebook, одноклассники) или из форумов. Чтобы найти электронную почту юридических лиц, обрабатывают информацию с корпоративных сайтов этих самых фирм.

Парсеры позволяют автоматизировать процесс, но главное их достоинство – они это делают невероятно быстро. Сотня адресов может быть найдена за пару минут. Кроме того, программа может сохранять информацию, обрабатывать её и предоставлять в графическом виде.

Программа отбирает письма и сайты по различным параметрам: теме (ключевым словам), дате публикации текста, местоположению, другим критериям (их список можно настроить вручную). После этого приложение ищет на обнаруженном сайте любые строчки имеющие символы «@», «email» и определённый внешний вид. Подходящие объекты попадают в базу данных электронных адресов.

Scrapebox Email Scraper

Scrapebox Email Scraper предлагает множество функций, надстроек и плагинов, что делает его многофункциональным инструментом, отвечающим требованиям множества пользователей. Это бесплатный инструмент, богатый на дополнительные функции, такие как поддержка прокси, сканер сайтов, настройка пользовательских агентов и многое другое.

Функции:

  1. Сбор почтовых адресов
  2. Генератор имен и адресов электронной почты
  3. Сбор прокси и многое другое

Особенности:

  1. Быстрая многопоточная работа
  2. Настраиваемый
  3. Множество дополнений

Плюсы:

  1. Имеет встроенную поддержку прокси, так что поиск адресов  может проводиться пользователями на любых сайтах без страха быть заблокированными
  2. Поддержка https для работы с любыми социальными платформами

Минусы:

  1. Сбор адресов может быть медленным, поскольку это бесплатное приложение и пользователей может быть много
  2. Постоянные обновления могут раздражать пользователей

Цены:

Scrapebox – бесплатный инструмент. Если вы хотите получить пожизненную лицензию, вам необходимо произвести однократный платеж (сумма не указывается). Любые обновления или функции, перечисленные в списке, бесплатны.

Оценка:

Информация отсутствует

Кому нужны базы email адресов?

База с mail адресами обычно нужна для массовой передачи рекламы и коммерческих предложений. А так как каждое торговое предложение должно попадать точно в свою целевую аудиторию, то база обязана иметь определённые характеристики, быть узконаправленной. Значит, парсер должен собирать не любые адреса, а только необходимые.

Кому будет полезен сбор email с сайтов? Почти любым коммерческим организациям и индивидуальным предпринимателям, которые ведут хотя бы часть своей деятельности через интернет. Впрочем, даже на этом аудитория не ограничивается, ведь база email адресов может пригодиться общественным организациям или фирмам, ведущим свою деятельность исключительно офлайн.

Большинство продавцов указывает на то, что именно поиск клиентов отнимает значительную часть времени, именно эта стадия является максимально неэффективной. Распространение писем по холодным mail контактам, дальнейший опрос и аналитика занимает огромное количество времени, а из сотни обработанных людей можно получить лишь несколько реальных клиентов.

Следовательно, парсинг email поможет:

  • собрать большую БД электронных адресов;
  • сократить время на нахождение клиентов;
  • автоматизировать процесс рассылки писем;
  • отслеживать историю выполненных действий.

Что значит “парсинг email адресов”?

Парсинг адресов электронной почты – это онлайн процесс извлечения адресов, чтобы можно было связаться с ними позже. Например, когда вы ищете на сайте адреса электронной почты, вашим следующим действием будет переписка с ними и превращение в лидов. Это отличная техника, поскольку она помогает торговым представителям, таким как вы, искать потенциальных покупателей гораздо быстрее.

Потребность в парсинге почты возникла потому, что поиск потенциальных клиентов – длительный процесс. Проведение холодных звонков и рассылок по электронной почте с последующей аналитикой занимает у продажников много времени, а приводит это всего к нескольким продажам. Следовательно, парсинг адресов  электронной почты является отличным подспорьем, помогающим намного быстрее достигать ваших целей.

Получение почтовых адресов дает преимущества всем. Задумывались ли вы, когда видели сайт конкурента, что решение, которое вы продаете, намного лучше?

Парсинг электронной почты поможет вам продвинуть его. Это может быть полезно для:

  1. Намного более быстрого получения списка заинтересованных лиц
  2. Лучших продаж потенциальным лидам
  3. Привлечения внимания потенциальных покупателей за счет предложения альтернатив тем продуктам, которые они уже используют

Мы выбрали 13 лучших инструментов для парсинга адресов электронной почты, которые помогут вам сделать этот процесс более легким и понятным.

Как выбирать парсер email адресов?

На что нужно обратить внимание при выборе парсера:

  1. Платный или бесплатный парсер. Первые приложения обычно качественнее, имеют техническую поддержку. Вторые хуже, но зато бесплатные, так что они будут интересны для решения простых задач.
  2. С какими площадками работает парсер. Если нужно собирать контакты юридических лиц, то необходима программа, которая будет парсить, заполнять формы (это иногда нужно для получения электроадреса). Если требуются контакты физических лиц, то в первую очередь надо работать с социальными сетями.
  3. Специализированные парсеры и более общие. Разумеется, лучше выбирать приложения, которые специализируются на нахождении email-адресов. В них будет больше функций. Например, они могут сохранять разосланные письма, их историю.
  4. Наличие тех или иных функций. Чтобы найти подходящих потенциальных клиентов (а не собирать все контакты подряд), нужно указывать ключевые слова (которые должны быть на веб-площадке), географическое положение и другие данные. Будет полезно, если в приложении будут функции для составления, сохранения писем, сегментации людей.
  5. Онлайновые и десктопные парсеры. Первые работают на порталах создателей, а человек приобретает лишь подписку, вторые покупатели устанавливают на свой компьютер. Онлайновые программы могут использовать большие мощности, имеют хорошую техподдержку, не нагружают компьютер клиента. Десктопные приложения находятся под лучшим контролем, но отнимают ресурсы компьютера.

Skrapp.io

Специальный инструмент для получения B2B адресов электронной почты – он помогает получать сами адреса и связываться с ними, что значительно повышает эффективность деятельности. Skyrapp понимает, насколько важен ваш бизнес, именно поэтому он гарантирует, что вы будете получать только проверенные адреса компаний. Skrapp может работать с любым источником, будь то Linkedin, веб-сайт конкретной компании и т.п..

Функции

  1. Находит подтвержденные адреса на Linkedin
  2. Находит лиды на сайтах компаний
  3. Находит подтвержденные адреса электронной почты для всех, кого вы хотите
  4. Получает адреса электронной почты любой организации
  5. Находит все электронные письма в базе данных

Особенности:

  1. Расширение Chrome
  2. Поиск электронной почты
  3. Поиск сразу множества адресов
  4. Поиск по домену
  5. API

Плюсы:

  1. Автоматическое извлечение множества потенциальных адресов из одного источника
  2. Простой интерфейс, облегчающий понимание

Минусы:

  1. Пользователи утверждают, что получают и неправильные адреса
  2. Плохая поддержка клиентов, связанная с запросами skyrapp.io.

Цена:

Skyrapp имеет 5 тарифов. Первый – бесплатный, второй – “Для начинающих” (49 долларов в месяц), третий – “Для ищущих” (99 долларов в месяц), четвертый – “Для предприятий” (199 долларов в месяц) и, наконец, пятый вариант оплаты – “Глобальный”, который вы можете получить за 299 долларов в месяц. В зависимости от плана, вы ограничиваетесь количеством адресов. Чем дороже пакет, тем больше адресов электронной почты и количество пользователей.

Оценка:

3.4 из 5

Email Extractor – это расширение Google, которое помогает извлекать электронные письма из различных источников, таких как локальные HTML-документы, текстовые файлы, электронные письма и т.п. Это автоматизированный процесс, который ускоряет вашу работу по поиску адресов электронной почты и не требует много контроля. Email Extractor предлагает офлайн-поддержку, устранение дубликатов почты, чтобы пользователи получали качественные данные.

Функции:

  1. Автоматическое извлечение адресов из веб-страниц
  2. Поиск адресов на Ajax-страницах, например, Google Search

Особенности:

  1. Извлечение адресов из разных источников (текстовые файлы и многое другое)
  2. Фильтр дубликаты адресов электронной почты
  3. Автоматическое сохранение найденных адресов электронной почты

Плюсы:

  1. Без рекламы
  2. Устраняет любые дубликаты адресов электронной почты во время сбора, а значит дает пользователям качественные данные

Минусы:

  1. Настройка приложения требует технических знаний и может быть сложна для простых пользователей

Цены:

Email Extractor – это расширение Google Chrome, оно бесплатное и может быть установлено на вашу систему в любое время, когда вы захотите.

Оценка:

4.3 из 5

Slik

Slik гарантирует, что данные для продаж, получаемые пользователями, являются эффективными. Slik предлагает качественные пользовательские данные, которые помогают современным торговым представителям гораздо быстрее и удобнее искать потенциальных клиентов.

Функции:

  • Информация отсутствует

Особенности:

  • Информация отсутствует

Плюсы:

  1. Можно получить доступ к большим и актуальным базам данных с адресами потенциальных клиентов
  2. Можно искать по большому количеству контактов, чтобы получать адреса электронной почты

Минусы:

  1. Отсутствуют возможности интеграции
  2. Точность данных все еще под вопросом

Цены:

Silk не предоставляет данных о ценах, на сайте вы можете запланировать звонок с ними, чтобы получить более полное представление о продукте и ценах.

Оценка:

Информация отсутствует

Zoominfo 

У Zoominfo простой интерфейс, который позволяет пользователям находить адреса электронной почты предприятий с помощью всего одной ссылки. Существующие клиенты ставят Zoominfo на первое место и компания предлагает три типа решений для маркетинга, предприятия и продаж. С Zoominfo у вас есть возможность быстрее заключать сделки, контролировать их и более эффективно собирать лиды.

Функции:

  1. Торговые решения
  2. Маркетинговые решения
  3. Корпоративные решения

Особенности:

  1. Контакты и поиск в компании
  2. Ориентация на аккаунтов
  3. Управление базой данных
  4. Оптимизация кампаний

Плюсы:

  1. Отличные возможности для пользователей.
  2. Удобное приложение.

Минусы:

  1. Если вы хотите приобрести Zoominfo для всей вашей команды, это может опустошить ваш карман.
  2. Пользователи Zoominfo время от времени сталкиваются с падением приложения, что может привести к остановке текущей работы.

Цена:

Zoominfo предлагает 3 ценовые стратегии. Первая – профессиональная, вторая – продвинутая, а третья – элитная. За исключением цены, элитный план предлагает и дополнительные функции. Чтобы понять ценообразование, вам нужно будет запросить цену, как только вы определитесь с необходимым функционалом.

Оценка:

4.3 из 5

Sales Navigator

Sales Navigator – это правильное решение современных торговых представителей. Будь то поиск лидов или закрытие сделок, с этим приложением вы точно повысите свою эффективность.

Функции:

  1. Находит соответствующих потенциальных клиентов, чтобы вы могли продать им свои товары или услуги

Особенности:

  1. Поиск потенциальных клиентов
  2. Закрывает сделки

Плюсы:

  1. Предоставляет данные о любых действиях и уведомляет пользователей о любых изменениях
  2. Подходит для любой клиентов и категорий бизнеса (малых, средних или больших предприятий)

Минусы:

  1. Некоторые функции требуют ручного труда
  2. Сохраненные данные никогда не будут находиться в том месте, где вы хотите их видеть, что затрудняет поиск тогда, когда они вам наиболее нужны

Цены:

Sales Navigator не раскрывает свои цены. Вы можете посетить их страницу и через форму связаться с отделом продаж, а также просмотреть демонстрацию.

Оценка:

4.2 из 5

Octoparse 

Octoparse легко и эффективно проводит парсинг и обход сайтов. Это настолько простое приложение, что даже новичок может начать его использование без каких-либо затруднений. Его использует множество известных компаний, и он помогает многим брендам в вопросах поиска адресов электронной почты. Компания также предлагает безопасный парсинг с помощью ротации IP-адресов и облачных платформ.

Функции:

  1. Парсинг в один клик
  2. Предлагает облачные сервисы
  3. Парсинг по графику
  4. Изменение IP-адресов
  5. Работает с любыми сайтами
  6. Выдает результаты в любом формате, который вам нужен

Особенности:

  1. Корпоративные решения
  2. Организация данных
  3. Веб-парсинг

Плюсы:

  1. При использовании Octoparse пользователям вообще не нужно знать программирование
  2. Подходит для парсинга больших и сложных сайтов

Минусы:

  1. В бесплатном тарифе не работает API
  2. Нет приложения для Mac и нативного приложения для Android

Цены:

Octoparse предлагает 4 варианта цены. Это бесплатный план, стандартный за 75 долларов в месяц, профессиональный за 209 долларов и корпоративный план, который начинается от 4899 долларов в год. Для стандартного и профессионального плана предлагается бесплатная пробная версия.

Оценка

4.6 из 5

Aeroleads

Aeroleads помогает в нахождении адресов электронной почты, номеров телефонов, а также данных компаний с помощью плагинов для Chrome. Aeroleads считается лучшим программным обеспечением для поиска потенциальных клиентов в Интернете. Он также предлагает отличную поддержку через чат, электронную почту и даже по телефону.

Функции:

  1. Использует Linkedin для получения адресов электронной почты профессионалов
  2. Ищет данные, относящиеся к каждому контакту (имя, профиль и многое другое)
  3. Экспорт или передача данных в другие инструменты в разных форматах
  4. Отличная поддержка

Особенности:

  1. Софт для поиска адресов электронной почты и телефонных номеров
  2. Расширения Chrome
  3. Расширения Firefox

Плюсы:

  1. Удобный интерфейс для пользователей
  2. Продажники могут легко подключить это приложение к CRM

Минусы:

  1. Ограничен поиском только деловых контактов, а не людей
  2. Создание списка рассылки может быть затруднено

Цены:

Aeroleads предлагает 4 тарифных плана, которые можно оплачивать ежемесячно или ежегодно. Первый план называется «Взлет» и он стоит 49 долларов в месяц, следующий их самый популярный тариф «Подъем» стоит 149 долларов, далее идет “Круиз” за 499 долларов. Цену последнего, “Корпоративного” предложения не раскрывают, вам нужно отправить письмо по электронной почте, чтобы узнать ее. Для ежегодных платежей цена 490, 1490 и 4990 долларов соответственно. 

Оценка: 

4.8 из 5

Rocket Reach

Предлагая самые точные базы адресов, Rocket Reach позволяет вам установить связь с профессионалами, которые важны для вашего бизнеса. Будь то маркетинг, продажи или рекрутинг, Rocket Reach отлично подходит для получения проверенных данных. Кроме того, Rocket Reach умеет синхронизироваться и подключаться к другим приложениям, вроде SalesForce, HubSpot и прочим CRM.

Функции:

  1. Расширенный поиск
  2. Расширение Chrome
  3. Массовый поиск
  4. API
  5. Интеграция с другими приложениями

Особенности:

  1. Точные данные
  2. Рекомендует другие действия, которые могут упустить конкуренты при выполнении той же работы (также предоставляет личные адреса электронной почты)
  3. Отчеты для получения лучших результатов
  4. Информация о последних тенденциях

Плюсы:

  1. Если вы хотите получить множество лидов, то это приложение для вас
  2. С этим приложением легче идентифицировать потенциальных клиентов, а данные, которые оно предоставляет, надежны

Минусы:

  1. Небольшое количество бесплатных поисков для пользователей, которые выбирают бесплатный тариф
  2. Плохой UX

Цены:

Rocket Reach предлагает 3 тарифных плана, которые могут оплачиваться ежемесячно или ежегодно. Это планы Essentials, Pro и Ultimate. Ежемесячно они стоят 59, 119 и 299 долларов соответственно. Ежегодно это 468, 948 и 2,388 долларов. Независимо от того, какой план вы хотите купить, Rocket Reach во всех предоставляет следующее:

  1. Круглосуточную поддержку
  2. Поддержку CM и ATS
  3. Экспорт в CSV
  4. Массовый поиск
  5. Полный доступ к API

Оценка:

4.1 из 5

Prospect.io

Prospect.io – автоматизированная платформа продаж, которая должная снять бремя поиска клиентов с продавцов. Prospect.io не просто находит адреса электронной почты для вас, но также проверяет их, чтобы у вас всегда под рукой были качественные данные. Он также отслеживает все действия, чтобы данные в дальнейшем могли улучшить сервис компании.

Функции:

  1. Поиск адресов
  2. Отправка писем
  3. Анализ
  4. Синхронизация

Особенности:

  1. Проверяет адреса электронной почты
  2. Проводит холодные кампании
  3. Не нужен ввод данных
  4. Отслеживает каждое действие

Плюсы:

  1. Эффективен в автоматизации, и с ним легко можно отслеживать общение
  2. Простое и удобное приложение

Минусы:

  1. Есть вероятность, что при парсинге адресов могут быть получены неправильные данные
  2. Цены слишком высоки и доступны не всем

Цены:

Prospects.io предлагает два плана: один для начинающих, а другой для профессионалов. Планы можно оплачивать либо ежемесячно, либо ежегодно, однако для профессионального плана вам необходимо пройти через ознакомление с сервисом. Для начинающих, если сервис оплачивается ежемесячно, стоимость составляет 79 долларов + 29 долларов в месяц для каждого дополнительного пользователя. При оплате за год это 69 долларов в месяц + 25 долларов за каждого дополнительного пользователя.

Оценка:

4.4 из 5

Hunter.io

Hunter верит в прозрачность данных и это именно то, что стремится предоставить платформа своим пользователям. Hunter гарантирует, что любая ваша активность будет сохранена. С этим инструментом легко собрать все адреса и всё, что вам нужно сделать, это ввести доменное имя и начать поиск.

Функции:

  1. Поиск по домену
  2. Поиск электронной почты
  3. Верификация почты
  4. Работа со множествами задач сразу
  5. Кампании
  6. API

Особенности:

  1. Сбор любых адресов электронной почты с любого сайта
  2. Проверка правильности адресов
  3. Получение адресов любых специалистов, которых вы хотите найти

Плюсы:

  1. Удобное приложение
  2. Быстрый парсинг

Минусы:

  1. Функций не очень много
  2. Не работает с LinkedIn – вы не сможете собирать адреса с этой социальной платформы, что может быть плохо для B2B-бизнеса

Цены:

Hunter.io предлагает 5 тарифных планов – бесплатный, для начинающих (49 долларов в месяц), для роста (99 долларов), для профессионалов (199 долларов), и для предприятий (399 долларов в месяц).

Оценка:

4.6 из 5

Функции:

  1. Поиск лидов
  2. Проверка электронной почты
  3. “Обогащение” контактов дополнительной информацией

Особенности:

  1. Продажи
  2. Подбор персонала
  3. Контент-маркетинг
  4. Развитие бизнеса
  5. PR
  6. Любые другие ваши услуги также могут поддерживаться

Плюсы:

  1. Точные данные электронной почты
  2. Лучшие инструменты для сбора почты без каких-либо хлопот

Минусы:

  1. Если вы храните много информации о потенциальном клиенте, этот инструмент может потерять некоторые поля, что может сбить вас с толку
  2. Не поддерживает Mac, Windows, iOS и Android

Цены: 

Voila Norbet предлагает 4 тарифных плана, которые можно оплачивать ежемесячно или ежегодно. Ежемесячные платежи начинаются с 49 долларов в месяц, есть еще планы в 99, 249 и 499 долларов. Если вы платите за год, то это 39, 79, 199 и 399 долларов в месяц.

Оценка:

Voila Norbet 

Voila Norbet фокусируется  на трех важнейших факторах, касающихся сбора адресов электронной почты: выявления потенциальных клиентов, проверка и поиск дополнительной информации о них. Независимо от того, на где вы хотите искать адреса, расширение Norbet гарантирует свою работу с источником. Будь то продажи в целом или продажи в форме контент-маркетинга, PR или в других формах, в Norbet говорят, что пользователи всегда будут получать качественную информацию, которая значительно улучшит деятельность по формированию лидов.

ListGrabber

Listgrabber специализируется на создании списков потенциальных клиентов и получении данных из множества источников. Listgrabber гарантирует получение всей важной информации. Платформа может использовать онлайн-каталоги, сайты ассоциаций, каталоги членов и списки MLS – Listgrabber обещает простой сбор нужной информации

Функции:

  1. Передача данных в один клик
  2. Точность
  3. Быстрый поиск лидов
  4. Обработка нескольких адресов электронной почты
  5. Горячие клавиши
  6. Автоматические обновления
  7. Извлечение почты
  8. Определение дубликатов

Особенности:

  1. Извлекает деловые адреса из онлайн-каталогов
  2. Помогает вам генерировать лиды намного быстрее
  3. Помогает создавать деловые списки рассылки

Плюсы:

  1. Использует Excel для извлечения информации и для ее размещения, чтобы пользователи могли проводить рассылки
  2. Поддерживает Желтые страницы Австралии

Минусы:

  1. Нужно покупать новые версии каждый год, чтобы продолжать использовать богатые функции, которые предлагает это приложение
  2. Если вы хотите работать с большими объемами информации, скорее всего этот инструмент даст сбой

Цены:

Вы можете приобрести лицензию ListGrabber со следующими ценами, 1 лицензия – 249.95 доллара, 2 лицензии – 449 долларов, 5 лицензий – 1,059 доллара. Наконец, 20 лицензионных пакетов стоит 3,984 долларов, это скидка в 20%.

Оценка:

3 из 5

Используемые источники:

  • https://prime-ltd.su/blog/parsing-email-adresov/
  • https://xmldatafeed.com/13-luchshih-instrumentov-parsinga-adresov-elektronnoj-pochty-dlya-poiska-klientov-v-2020-godu/

Сведения о приложениях для Parser электронной почты Konnect от Konnect eMail — Microsoft 365 App Certification



  • Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Последнее обновление разработчика: 12 марта 2021 г.

Общие сведения

Сведения, предоставляемые электронной почтой Konnect в Корпорацию Майкрософт:

Information Отклик
Название приложения Parser электронной почты Konnect
Идентификатор WA200001893
Office 365 поддерживаемые клиенты SharePoint 2016 или более поздней
Имя компании-партнера Электронная почта Konnect
URL-адрес веб-сайта-партнера https://www.konnectemail.com
URL-адрес политики конфиденциальности https://www.konnectemail.com/privacy-policy-sharepoint-pars…
URL-адрес терминов использования https://www.konnectemail.com/eula

Отзывы

Вопросы или обновления любой из сведений, которые вы видите здесь? Свяжитесь с нами!

Обработка данных приложением

Эта информация предоставлена электронной почтой Konnect о том, как это приложение собирает и хранит организационные данные, а также о том, как ваша организация будет управлять данными, собираемой приложением.

Доступ к данным с помощью Microsoft Graph

Список всех разрешений Graph Майкрософт, которые требуется этому приложению.

Это приложение не использует Microsoft Graph.

Не-службы Майкрософт используется

Если приложение передает или делится организационными данными с не-службой Майкрософт, укай список службы, не microsoft, которую использует приложение, какие данные передаются, и включай обоснование необходимости передачи этой информации приложением.

Не службы Майкрософт не используются.

Данные телеметрии

В телеметрии или журналах этого приложения отображаются какие-либо идентифицируемые организационные сведения (OII) или данные, идентифицируемые конечным пользователем (EUII) ? Если да, опишите, какие данные хранятся и какие политики хранения и удаления?

Журналы, сохраненные в течение 90 дней в Azure Application Аналитика

Организационные элементы управления данными, хранимые партнером

Описание того, как администраторы организации могут управлять своими сведениями в партнерских системах? например, удаление, хранение, аудит, архивация, политика конечных пользователей и т. д.

Недоступно

Обзор сведений об организации

Участвуют ли люди в просмотре или анализе любых данных, идентифицируемых в организации (OII), собираемых или хранимых этим приложением?

Нет

Отзывы

Вопросы или обновления любой из сведений, которые вы видите здесь? Свяжитесь с нами!

Сведения о удостоверениях

Эта информация была предоставлена электронной почтой Konnect о том, как это приложение обрабатывает проверку подлинности, авторизацию, лучшие практики регистрации приложений и другие критерии удостоверения.

Information Отклик
Интеграция с платформой Microsoft Identify Platform (Azure AD)? Нет

Отзывы

Вопросы или обновления любой из сведений, которые вы видите здесь? Свяжитесь с нами!



Парсинг почты — для чего и зачем?

Казалось бы, что в век мгновенных мессенджеров, электронная почта должна была стать пережитком прошлого. Однако на деле, она остается одним из самых популярных инструментов для общения в сети. Особенно, если речь идет о взаимодействии между клиентом и бизнесом. При этом стоит отметить, что даже в случае с рядовым пользователем, количество сообщений, попадающих в «ящик», может достигать нескольких тысяч.

Чего уж говорить о крупных интернет-магазинах, принимающих такой объем информации ежедневно? А ведь скорость и оперативность реагирования на письма пользователей определяет репутацию бренда и влияет на успех предприятия в будущем. Благо, отвечать на каждое из них вручную совершенно не обязательно, ведь разработчикам удалось реализовать многофункциональный элемент, упрощающий жизнь менеджера – парсинг электронной почты.

Службы email-парсинга и API

Сервисы парсинга упростили и ускорили процесс обработки входящих сообщений, а также дали возможность интегрировать их содержимое в различные приложения для ПК и мобильных платформ. API email-парсера – это приложение SaaS, извлекающее информацию изо всех писем в папках электронного ящик, применяя её для дальнейшего ручного или машинного анализа.

Что дает парсинг электронной почты?

Интеграция API парсера mail почты открывает массу возможностей для улучшения качества обслуживания клиентов для электронной коммерции. Так, анализ входящих сообщений позволяет:

  • Организовать эффективную работу службы поддержки пользователей на сайтах или в приложениях;
  • Извлекать ценные данные из истории переписки с клиентами для последующего анализа в CRM;
  • Подключать работников к общению с потенциальными покупателями через социальные сети.

И это лишь часть примеров, как API парсера почт можно использовать в e-commerce. При этом стоит отметить, что для их установки и настройки совершенно необязательно знать основы программирования, т.к. разработчики стараются сделать их максимально простыми, понятными и дружественными к рядовому пользователю, не сведущему в нюансах и тонкостях веб-скрепинга.

Что лучше: самописный скрипт или готовое приложение?

Самописные скрипты интересны тем, что вы сможете настроить их под себя, включив только то, что нужно. Тем не менее, для их работы потребуется:

  • Аренда вычислительных мощностей;
  • Разработка логики для приема и разбивки входящих сообщений;
  • Проработка скрипта для копирования извлеченной информации в свою базу данных.

Используя готовые приложения на базе API, вам не придется заморачиваться по поводу нюансов и тонкостей, связанных с программированием, а также отформатирует полученную информацию и сохранит её в простой для восприятия файл. Кроме того, разработчики сервисов предусмотрели и защиту от спама, за счет грамотной настройки фильтра входящих писем.

Вместо выводов

Готовые платформы для парсинга электронной почты:

  • Просты в установке;
  • Нетребовательны в обслуживании;
  • Интегрируются с сайтом или приложением;
  • Способны «разбирать» письма на множество составляющих;
  • «Складывают» полученные данные в файл, удобный для работы.

Иными словами, парсеры почт гораздо интереснее, намного безопаснее и в несколько раз выгоднее, чем самописные скрипты от фрилансеров.

snovvcrash/mymail-parser: Автоматизированный парсер email-адресов соц. сети «Мой мир@Mail.Ru»

mymail-parser — это простой Python-скрипт (разрабатывался для ОС Windows), использующий мощности модуля Selenium для автоматизации парсинга почтовых адресов социальной сети «Мой мир@Mail.Ru».

⚠️ДИСКЛЕЙМЕР ⚠️ Инструмент был написан из исследовательских соображений и не несет в себе цели навредить кому-либо (чему-либо). Слово бойскаута.

Для использования скрипта необходимо провести ряд подготовительных мероприятий, о которых ниже по порядку:

  1. Заполнить поля LOGIN и PASSWORD в файле credentials.py своими логином и паролем от соц. сети «Мой мир@Mail.Ru» соответственно.
  2. Скачать и распаковать веб-драйвер браузера Firefox (geckodriver), после чего указать к нему путь в переменной GECKODRIVER_PATH в файле mymail_parser.py.
  3. Отправиться на Мой Мир и сформировать поисковой запрос, почтовые адреса из результата которого мы хотели бы поиметь спарсить, и скопировать получившуюся ссылку из поисковой строки (должно получиться что-то вроде https://my.mail.ru/my/search_people?&name=John%20Doe&gender=1&agerange=16) в переменную SEARCH_QUERY в файле mymail_parser.py. Для успешного выполнения поиска аккаунт должен быть подтверждён, и одним из способов подтверждения аккаунта является привязка к нему номера телефона (механизм безопасности № 1).
  4. (опционально) Включить дебаг-режим можно присвоив флагу HEADLESS в файле mymail_parser.py значение True. В этом случае при запуске скрипта будет открываться окно виртуального Firefox’а, по которому будет прыгать эфемерный курсор, нажимая на вполне реальные кнопки 😉

DEB-зависимости:

  • интерпретатор python3.x (или выше)

PIP-зависимости:

Выполнив описанные выше подготовления и разрешив необходимые зависимости в один клик с помощью pip

$ pip install -r requirements.txt

можно запустить скрипт как

$ python3 mymail_parser.py <ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ>

где ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ — количество раз, сколько будет прокручена вниз до конца лента результатов поиска (при каждой прокрутке вниз происходит подгрузка следующей порции результатов).

⚠️Иметь в виду:

  • 1 скролл ≈ 8 email-адресов, однако точно сказать, чему равен 1 скролл, нельзя — количество валидных адресов, умещающихся на одной странице (в пределах одного скролла), зависит от самого поискового запроса, а также уменьшается с увеличением параметра ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ (особенности строения социальной сети).
  • Максимальное количество email-адресов, которое можно спарсить через поисковую форму Моего Мира таким способом, равно 450, дальше страница результатов просто не прокручивается (механизм безопасности № 2). Так как нельзя точно рассчитать, сколько скроллов для этого понадобится, рекомендуется указывать заведомо большее значение параметра ЧИСЛО_СКРОЛЛОВ, например, 100. При достижении конца страницы скрипт завершит свою работу.
  • Через определенное количество успешно совершённых поисковых запросов мейл.ру дает таймаут аккаунту на выполнение поиска в Моем Мире (механизм безопасности № 3). Таймаут временный (не более суток — время блокировки зависит от степени превышения допустимого лимита), пугаться не нужно, это не перманент. Маячком получения таймаута служит появление сообщения [-] Failure: server timeout or bad search query.

Результат сохраняется в файл out.csv.

Что такое анализатор электронной почты?

Анализатор электронной почты — это программа, которая позволяет извлекать данные из входящих писем. Парсеры электронной почты могут быть настроены для извлечения определенных полей данных из входящих писем. Таким образом они позволяют преобразовать неструктурированное электронное письмо в простые в использовании структурированные данные. Большинство парсеров электронной почты позволяют анализировать поля данных из тела и заголовков электронной почты. Более продвинутые решения, такие как Mailparser, также могут анализировать данные из вложений электронной почты, таких как файлы PDF, Word и Excel.Попробуйте сами с нашей БЕСПЛАТНОЙ подпиской!

ИСПОЛЬЗУЙТЕ БЕСПЛАТНО

Кредитная карта не требуется.

Анализатор электронной почты может использоваться для извлечения полей данных из любого вида электронной почты, сгенерированной компьютером, например:

    • Заказы на закупку
    • Электронная почта контактной формы
    • Электронные письма, отправленные ведущими поставщиками
    • и многие другие типы.

Это делает его эффективным и надежным решением для множества сценариев использования.

Популярные варианты использования анализа электронной почты:

  • Автоматизация выполнения заказов в электронной коммерции
  • Автоматизация процесса лидогенерации
  • Централизация данных, отправляемых по электронной почте из различных веб-форм.

Просмотрите этот список примеров использования анализатора электронной почты и узнайте, как анализ электронной почты может использоваться для автоматизации бизнес-процессов.
После анализа сообщения электронной почты данные становятся доступны в удобном для обработки формате, таком как CSV, JSON или XML.Затем данные можно загрузить или использовать для автоматического обновления других приложений.

Является ли парсинг электронной почты подобным парсингу веб-страниц?

Да, разбор электронной почты очень похож на сканирование Интернета. Парсинг электронной почты работает так же, как и веб-парсинг, но вместо извлечения данных с веб-сайтов HTML он позволяет вам извлекать данные из электронных писем. Вы можете анализировать содержимое заголовка электронной почты, содержимое тела и даже подпись входящих писем. Данные, которые вы хотите получать от электронных писем, передаются в нужное место в соответствии с вашими правилами парсера электронной почты.Это так просто.

Как работает синтаксический анализ электронной почты?

Большинство анализаторов электронной почты позволяют либо извлекать определенные электронные письма непосредственно из вашего почтового ящика, либо предоставлять вам адрес электронной почты, на который вы можете пересылать электронные письма, которые хотите проанализировать. Как только электронные письма становятся доступными для парсера электронной почты, алгоритм синтаксического анализа извлечет поля данных, которые вы ищете, из электронного письма. Большинство анализаторов электронной почты основаны на правилах и позволяют создавать собственные правила синтаксического анализа. Создание правила синтаксического анализа обычно несложно и не требует программирования.Ниже приводится краткое введение в Mailparser, ведущий в отрасли анализатор электронной почты.

Чтобы узнать больше о наших функциях анализа электронной почты, интеграции, тематических исследованиях или ценах, нажмите здесь. Не можете найти то, что ищете, или у вас есть вопрос? Свяжитесь с нами напрямую.

SpamScope / mail-parser: Токенизатор для необработанных писем

Парсер почты

— это не только оболочка для стандартной библиотеки Python для электронной почты.
Это дает вам простой способ перейти от необработанной почты к объекту Python, который вы можете использовать в своем коде.Это ключевой модуль SpamScope.

Парсер почты

может анализировать формат электронной почты Outlook (.msg). Чтобы использовать эту функцию, вам необходимо установить пакет libemail-outlook-message-perl . Для систем на базе Debian:

  $ apt-get установить libemail-outlook-message-perl
  

Для подробностей:

  $ apt-cache показать libemail-outlook-message-perl
  

Парсер почты

поддерживает Python 3.

Почтовый парсер

можно скачать, использовать и модифицировать бесплатно.Он доступен по лицензии Apache 2.

Поддержать проект

Dogecoin : DAUbDUttkf8WN1kwP9YYQQKyEJYY2WWtEG

Анализатор почты

принимает в качестве входных данных необработанное электронное письмо и генерирует проанализированный объект. Свойства этого объекта одноимены с
Заголовки RFC:

  • бкк
  • куб.см
  • дата
  • доставлено_до
  • from_ (не из , потому что это ключевое слово Python)
  • message_id
  • получил
  • reply_to
  • предмет
  • С

  • по

Есть другие варианты недвижимости, которые можно получить:

  • кузов
  • кузов html
  • кузов простой
  • заголовки
  • навесное оборудование
  • IP-адрес отправителя
  • на домены
  • часовой пояс

Свойство вложений — это список объектов.У каждого объекта есть следующие ключи:

  • двоичный: это правда, если вложение является двоичным
  • кодировка
  • content_transfer_encoding
  • контент-расположение
  • идентификатор содержимого
  • имя файла
  • mail_content_type
  • Полезная нагрузка

  • : полезная нагрузка вложения в base64

Для получения настраиваемых заголовков необходимо заменить «-» на «_».
Пример заголовка X-MSMail-Priority :

Полученный заголовок анализируется и разделяется по шагам.Поддерживаемые поля:

  • по
  • дата
  • date_utc
  • задержка (между двумя переходами)
  • конверт_от
  • envelope_sender
  • для
  • из
  • хмель
  • с

mail-parser может обнаружить дефект в почте:

  • дефекты: почта с некоторыми несоответствиями RFC часть

Все свойства имеют JSON и необработанные свойства, которые вы можете получить с:

Пример:

  $ почта.to (объект Python)
$ mail.to_json (JSON)
$ mail.to_raw (необработанный заголовок)
  

Инструмент командной строки использует формат JSON.

Дефекты

Эти дефекты можно использовать для обхода антиспамового фильтра. Примером могут служить сообщения с искаженной границей, которые могут скрывать незаконный эпилог (часто вредоносное ПО).
Эта библиотека может взять эти эпилоги.

Главный автор

Феделе Мантуано : LinkedIn

Репозиторий клонов

  git clone https: // github.com / SpamScope / mail-parser.git
  

и установите почтовый парсер с помощью setup.py :

  $ cd mail-parser

$ python setup.py установить
  

или используйте pip :

  $ pip установить почтовый парсер
  

Импортировать mailparser модуль:

  импорт mailparser

mail = mailparser.parse_from_bytes (byte_mail)
mail = mailparser.parse_from_file (f)
mail = mailparser.parse_from_file_msg (outlook_mail)
mail = mailparser.parse_from_file_obj (fp)
mail = mailparser.parse_from_string (raw_mail)
  

Тогда вы можете получить все детали

  mail.attachments: список всех вложений
mail.body
mail.date: объект datetime в формате UTC
mail.defects: дефект RFC не соответствует
mail.defects_categories: только категории дефектов
mail.delivered_to
mail.from_
mail.get_server_ipaddress (trust = "my_server_mail_trust")
mail.headers
mail.mail: токенизированная почта в объекте
mail.message: объект email.message.Message
mail.message_as_string: сообщение в виде строки
Почта.message_id
mail.received
mail.subject
mail.text_plain: только текстовые части простой почты в списке
mail.text_html: только текстовые html части почты в списке
mail.text_not_managed: весь неуправляемый текст (проверьте журналы предупреждений, чтобы найти подтип содержимого)
mail.to
mail.to_domains
mail.timezone: возвращает часовой пояс, смещение от UTC
mail.mail_partial: возвращает только основные части писем
  

Можно записать вложения на диск методом:

  mail.write_attachments (base_path)
  

Если вы установили mailparser с установкой pip или .py , вы можете использовать его с командной строкой.

Это все переключатели:

  использование: mailparser [-h] (-f ФАЙЛ | -s СТРОКА | -k)
                   [-l {КРИТИЧЕСКИЙ, ОШИБКА, ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ, ИНФОРМАЦИЯ, ОТЛАДКА, ЗАМЕЧАНИЕ}] [-j] [-b]
                   [-a] [-r] [-t] [-dt] [-m] [-u] [-c] [-d] [-o]
                   [-i Строка доверенного почтового сервера] [-p] [-z] [-v]

Оболочка для электронной почты Стандартная библиотека Python

необязательные аргументы:
  -h, --help показать это справочное сообщение и выйти
  -f ФАЙЛ, --file ФАЙЛ Необработанный файл электронной почты (по умолчанию: Нет)
  -s СТРОКА, --строка СТРОКА
                        Необработанная строка электронной почты (по умолчанию: нет)
  -k, --stdin Включить синтаксический анализ из стандартного ввода (по умолчанию: False)
  -l {CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO, DEBUG, NOTSET}, --log-level {CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO, DEBUG, NOTSET}
                        Установить уровень журнала (по умолчанию: ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ)
  -j, --json Показать JSON проанализированной почты (по умолчанию: False)
  -b, --body Распечатать текст сообщения (по умолчанию: False)
  -a, --attachments Распечатать вложения писем (по умолчанию: False)
  -r, --headers Распечатать заголовки писем (по умолчанию: False)
  -t, -, чтобы распечатать адрес электронной почты (по умолчанию: False)
  -dt, --delivered-to Распечатать полученное письмо (по умолчанию: False)
  -m, --from Распечатать отправитель почты (по умолчанию: False)
  -u, --subject Вывести тему письма (по умолчанию: False)
  -c, --receiveds Распечатать все полученные письма (по умолчанию: False)
  -d, --defects Распечатать дефекты почты (по умолчанию: False)
  -o, --outlook Анализировать сообщение Outlook (по умолчанию: False)
  -i Строка доверенного почтового сервера, --senderip Строка доверенного почтового сервера
                        Эвристическое извлечение IP-адреса надежного отправителя
                        (по умолчанию: нет)
  -p, --mail-hash Печатать отпечатки почты без заголовков (по умолчанию:
                        Ложь)
  -z, --attachments-hash
                        Печатать вложения с отпечатками пальцев (по умолчанию: False)
  -sa, --store-attachments
                        Хранить вложения на диске (по умолчанию: False)
  -ap ATTACHMENTS_PATH, --attachments-path ATTACHMENTS_PATH
                        Путь, по которому хранятся вложения (по умолчанию: / tmp)
  -v, --version показать номер версии программы и выйти

Он принимает в качестве входных данных необработанное сообщение и генерирует проанализированный объект. 

Пример:

 $ mailparser -f example_mail -j 

Этот пример покажет вам токенизированную почту в красивом формате JSON.

Из необработанной почты в
разобрал почту.

Иерархия исключений парсера почты:

  MailParserError: исключение базового MailParser
|
\ ── MailParserOutlookError: возникает из-за ошибок интеграции с Outlook
|
\ ── MailParserEnvironmentError: возникает, когда среда неверна.
|
\ ── MailParserOSError: возникает при ошибке ОС.
|
\ ── MailParserReceivedParsingError: возникает, когда полученный заголовок не может быть проанализирован
  

Как создать парсер электронной почты с нуля

Сильвен Жоссеран
Читать 11 минут

Итак, ваш босс просто попросил вас решить эту «проблему с электронной почтой», которая замедляет работу компании.Сотни автоматических электронных писем, данные в которых вводятся вручную каждое утро, засоряя почтовые ящики сотрудников.

Вы, будучи умными и эффективными, сразу видите потенциал для создания системы парсинга электронной почты. Отличная идея! Хотя это может быть немного сложнее, чем просто несколько скриптов и смазка локтя. Вот шесть шагов для создания парсера электронной почты и успешной автоматизации рабочего процесса ввода данных электронной почты.

Прежде чем мы начнем: давайте определим синтаксический анализ и что это за синтаксический анализ

В информатике под синтаксическим анализом понимается разделение текста на части в соответствии с набором правил.

Парсер электронной почты — это способ заставить компьютер читать электронные письма и действовать с ними в соответствии с набором правил. В идеале эта система будет автоматически извлекать соответствующие данные из этих писем и передавать их в ваше бэк-офисное приложение. Ознакомьтесь со следующей статьей о глубоком погружении в парсинг электронной почты.

Бесстыдный штекер: вы встречали Parseur?

Создание собственного анализатора электронной почты — увлекательный проект, позволяющий понять, как все работает под ним.

Но это требует много времени.

Parseur был создан с нуля в конце 2015 года, и на создание серверной части потребовалось около 5000 человеко-часов в течение 6 лет. На создание внешнего интерфейса (весь пользовательский интерфейс, включая редактор шаблонов) также потребовались тысячи человеко-часов. А команда Parseur состоит из опытных разработчиков с более чем 20-летним опытом профессионального программирования.

Мы еще не закончили и даже не можем оценить, сколько времени потребуется, чтобы создать «достаточно хороший» анализатор текста.

Если вам нужны быстрые результаты, попробуйте Parseur. Parseur — это управляемый и удобный анализатор электронной почты , который сэкономит вам часы на настройку собственного решения. Ознакомьтесь с обширным набором функций Parseur.

Попробуйте парсер электронной почты Parseur

Бесплатно для начала. Все функции включены в нашем бесплатном плане!

1. Получить электронную почту

На данный момент электронные письма поступают в индивидуальные почтовые ящики сотрудников, в списки рассылки групп или в почтовые ящики компании.

Первым шагом будет установка учетной записи электронной почты для централизации всех этих почтовых ящиков. Или даже, не дай бог, настроить свой собственный почтовый сервер, также известный как SMTP-сервер.

Если вы знаете, что делаете, вот несколько SMTP-серверов, которые сейчас довольно популярны:

  • Exim — это бесплатный агент передачи электронной почты с открытым исходным кодом (еще одно имя для почтового сервера). Это самый популярный SMTP-сервер, который набирает популярность немного быстрее, чем второй, Postfix.
  • Postfix также является бесплатным и имеет открытый исходный код. Он имеет репутацию «просто работающего» с минимальными проблемами. Согласно этой статье о рыночной доле почтовых серверов, Exim и Postfix вместе составляют 80% всех почтовых серверов.
  • На стороне Microsoft вездесущий Exchange. Вы можете получать электронные письма от него через EWS вместо более старомодных POP3 или IMAP. В настоящее время вы даже можете попросить Microsoft разместить его для вас за определенную плату.
  • Создайте свой собственный. Этот путь будет долгим и извилистым, но по пути вы многому научитесь.В конце концов, ваш сервер может лучше соответствовать вашим потребностям. Если ваши потребности не подразумевают совместимость с клиентами электронной почты gazillions, то есть. Если вы настроены пойти по этому пути, в стандартной библиотеке Python есть прекрасный модуль, который поможет вам начать работу. Взгляните на smtpd.

Обратите внимание, что отправка большого количества писем без попадания в черный список — это искусство само по себе, и его лучше оставить специалистам.

Также обратите внимание, что популярность создания собственного почтового сервера сокращается.В нашу эпоху облачных вычислений и SaaS удобнее использовать размещенную на сервере почтовую службу, которая делает всю грязную работу за вас. Вот основные игроки в этом пространстве:

  • Postmark делает акцент на доставляемости и надежности. Кроме того, у него есть бесплатный план.
  • Mandrill имел преимущество первопроходца и остается популярным. Он ориентирован на маркетинговые и транзакционные электронные письма.
  • Sendgrid также позиционирует себя как платформу для маркетинговой и транзакционной электронной почты.
  • Mailgun больше ориентирован на разработчика и API.Кроме того, у него есть бесплатный план.

Мы любим Postmark здесь, в Parseur. Их API великолепен, а документация великолепна. Существует множество SDK для всех наиболее популярных языков программирования.

2. Преобразование электронной почты в правильный формат данных

Электронная почта — это старый формат, старый, «созданный до Звездных войн», и за десятилетия в нем накопилось несколько бородавок. Например, обработка международных (не американских) символов не входила в первоначальную спецификацию.Чтобы обрабатывать специальные символы, такие как €, вам необходимо принять во внимание 3 технических документа (также называемых RFC):

  • RFC 2047 обеспечивает поддержку международных имен и строк темы в заголовке электронной почты
  • RFC 5890 обеспечивает поддержку международных доменных имен в системе доменных имен (DNS)
  • RFC 6532 позволяет использовать UTF-8 (другой способ хранения международного текста) в разделе заголовка сообщения.

И снова сервисы, такие как Postmark или Mailgun, могут сэкономить вам время и сделать перевод за вас.Вы можете забыть ужасные истории с UTF-8, MIME и cp1252 (никогда не слышали об UTF-8, MIME или cp1252? Завидую вашей жизни).

Например, при использовании mailgun серверы получат за вас электронное письмо и преобразуют его в простой в обращении документ JSON, заботясь обо всех RFC, известных человечеству. Затем он отправит его на ваш собственный сервер по любому URL-адресу, который вы хотите использовать в качестве веб-перехватчика в одном запросе HTTP POST.

Для любопытных, вот список всех RFC, связанных с SMTP. Добро пожаловать.

Например, простое электронное письмо, полученное на Mailgun, придет на ваш сервер в таком виде:

{
  тема: "Мое любимое кафе",
  отправитель: "Джон Доу ",
  получатель: "Mr. Parseur ",
  message: "Это называется Awesome Café! См. инструкции во вложении. Пока.",
  вложения: [
    {name: "routes.pdf", content: "https: //url.with.content"},
    {name: "cappucino.jpg", content: "https: // другое.content.url "}
  ]
  [... здесь есть другие интересные данные (прочтите документ, Люк) ...]
}
 

Разве это не чудесно? Сравните это с традиционным форматом электронной почты:

MIME-версия: 1.0
Принял: 102.29.23.176 с HTTP; Сб, 12 августа 2016 14:13:31 -0700 (PDT)
Дата: Сб, 12 августа 2016 14:13:31 -0700
Кому доставлено: =? ISO-8859-1? Q? Парсер 
Идентификатор сообщения: 
Тема: =? ISO-8859-1? Q? My = 20Favorite = 20Caf = E9
От: =? ISO-8859-1? Q? Джон Доу 
Кому: =? ISO-8859-1? Q? Парсер 
Content-Type: составной / смешанный; граница = смешанный
== смешанный
Тип содержимого: составной / альтернативный; граница = альтернатива
== альтернатива
Content-Type: текст / простой; charset = "utf-8"
Это называется Awesome Caf = C3 = A9! См. Указания в приложении. До свидания.
== альтернатива
Тип содержимого: текст / html; charset = "utf-8"
Это называется  Awesome Caf = C3 = A9 ! См. Инструкции во вложении =. До свидания. == альтернатива == == смешанная
Тип содержимого: документ / pdf; name = "направления.pdf "
Content-Disposition: вложение; filename = "routes.pdf"
Кодирование передачи содержимого: base64
iVBORw [... здесь все закодированное вложение ...] RK5CYII =
== смешанный
Тип содержимого: изображение / jpg; name = "capuccino.jpg"
Content-Disposition: вложение; filename = "capuccino.jpg"
Кодирование передачи содержимого: base64
G + aHAAAA [... здесь закодировано другое вложение ...] ORK5CYII =
== смешанный ==
 

К счастью, большинство достойных языков программирования поставляются с библиотекой для расшифровки электронных писем, такой как модуль электронной почты для Python или библиотека RubyMail для Ruby.

3. Получить данные в базе

С этого момента вы можете рассчитывать на свои навыки программирования, чтобы обрабатывать все эти HTTP-запросы и превращать их в удобные записи в выбранной вами базе данных.

Вот несколько популярных языков программирования и фреймворков, которые помогут вам в решении этой задачи в порядке возрастания популярности:

Используемый код должен быть тривиальным, если вы не ориентируетесь на какой-либо конкретный формат. Но вам, возможно, придется выяснить, какой формат принимает ваше бизнес-программное обеспечение, а затем преобразовать в этот формат.Популярные форматы обмена включают CSV и JSON, но некоторые бизнес-приложения используют более непонятные двоичные форматы.

Если все, что вам нужно, это хранилище (возможно, для вашего собственного бизнес-приложения), вам просто нужно выбрать, как вы будете хранить данные.

Если вы знаете, что вам никогда не понадобится выполнять статистику или непоследовательные операции с этими сохраненными электронными письмами, вы можете, например, рассмотреть возможность использования MongoDB. Хотя я посоветую вам этого не делать, используя аргументы из этого замечательного сообщения в блоге.

Любая система управления реляционными базами данных, основанная на SQL, прекрасно сохранит вашу электронную почту. Как минимум, вы определите 2 таблицы, одну для электронных писем, а другую для их вложений, если вы решите их сохранить.

Любой механизм базы данных SQL должен справиться с этим, если ваш объем и нагрузка подходят для сервера. В настоящее время есть несколько популярных вариантов реляционных баз данных:

  • MySQL и его рекомендуемый, но неофициальный форк MariaDB являются базовыми и все еще популярными вариантами серверов баз данных.Обратите внимание, что с тех пор, как Oracle купила MySQL, поддержка не так сильна, как раньше. Сюрприз.
  • Postgresql — это более крупный, многофункциональный механизм базы данных с большим количеством возможностей масштабирования и более сложной настройкой, чем MySQL.
  • Помимо этих бесплатных баз данных с открытым исходным кодом, есть, конечно, Oracle с множеством функций, отвечающих потребностям крупных компаний. Очень большой, сложный и дорогой. Вы уверены, что ваше простое решение для хранения электронной почты требует такой масштабируемости?
  • Также с коммерческой стороны сервер Microsoft SQL значительно улучшился за последние годы и теперь выступает в качестве жизнеспособного конкурента Oracle.

Вот и мы. Если вы хотите поместить содержимое своих электронных писем в базу данных вашего приложения, в основном, все готово.

Но зачем на этом останавливаться? Теперь у вас под рукой много интересных данных. Этот набор данных очень интересен, поскольку имеет отношение к вашему основному бизнесу. Ваши электронные письма, вероятно, полны счетов-фактур, путевых расходов, оценок, потенциальных клиентов и клиентов.

Как насчет того, чтобы сделать еще один шаг и извлечь соответствующие данные из этих писем? Уточнение имеющихся у вас данных может помочь вам автоматизировать рабочий процесс, сэкономив время вам и вашим сотрудникам.

5. Управляемое решение? Parseur может помочь!

Разве не было бы неплохо просто получить нужные данные, отсортированные по нужным столбцам таблицы или базы данных Excel?

Что ж, это наша цель здесь, в Parseur. Мы предоставляем вам простой интерфейс «наведи и щелкни», чтобы раз и навсегда определить, какие данные имеют отношение к вам. Затем вы можете отправлять похожие электронные письма, и их данные будут извлечены и автоматически помещены в электронную таблицу Excel.

Вам не нужно создавать парсер электронной почты с нуля самостоятельно.Вам не нужно выполнять какую-либо ручную обработку после этого первого короткого сеанса наведения указателя и щелчка мышью. Каждое электронное письмо само по себе превращается в строку Excel.

Попробуйте Parseur!

Бесплатно для начала. Все функции включены в нашем бесплатном плане!

6. Интегрируйте в свое программное обеспечение для бизнеса

После того, как извлеченные данные аккуратно помещаются в электронную таблицу Excel, вам «просто» нужно перенести их туда, где это важно: в свое бизнес-приложение.

Инструменты, такие как Zapier или Integromat, могут очень помочь вам в этом, поскольку они могут соединить ваше собственное почтовое приложение с вашим бизнес-приложением.Все, что вам нужно сделать, это написать коннектор для этих сервисов. Затем вы можете пользоваться множеством других разъемов, которые являются частью их экосистемы.

Parseur интегрируется с Google Sheets, Zapier, Integromat, Microsoft Flow, Getswift, открывая проанализированные данные тысячам приложений всего за несколько кликов.

Удачи!

Последнее обновление:

Анализ сообщений электронной почты — Python 3.10.0 документация

Исходный код: Lib / email / parser.py


Структуры объекта сообщения могут быть созданы одним из двух способов: они могут быть
создается из цельной ткани путем создания сообщения электронной почты
объект, добавляя заголовки с помощью интерфейса словаря и добавляя полезные данные
используя set_content () и связанные методы, или
они могут быть созданы путем анализа сериализованного представления электронной почты
сообщение.

Пакет электронной почты предоставляет стандартный синтаксический анализатор, который понимает большую часть электронной почты.
структуры документов, включая документы MIME.Вы можете передать парсеру
байтов, строки или файлового объекта, и парсер вернет вам корень
EmailMessage экземпляр структуры объекта. Для
простые сообщения, не относящиеся к MIME, полезная нагрузка этого корневого объекта, скорее всего, будет
строка, содержащая текст сообщения. Для сообщений MIME корневой объект
вернет True из своего is_multipart ()
метод, а к его частям можно получить доступ через методы манипулирования полезной нагрузкой,
например get_body () ,
iter_parts () и
ходьбы () .

На самом деле для использования доступны два интерфейса парсера: Parser
API и инкрементный API FeedParser . Parser API — это
наиболее полезно, если у вас есть весь текст сообщения в памяти, или если
все сообщение находится в файле в файловой системе. FeedParser и больше
подходит, когда вы читаете сообщение из потока, который может блокировать
ожидание дополнительных данных (например, чтение сообщения электронной почты из сокета). В
FeedParser может обрабатывать и анализировать сообщение постепенно, и только
возвращает корневой объект, когда вы закрываете синтаксический анализатор.

Обратите внимание, что синтаксический анализатор может быть расширен ограниченными способами, и, конечно, вы можете
реализовать собственный парсер полностью с нуля. Вся логика, что
связывает анализатор пакета электронной почты и
EmailMessage класс воплощен в политике
класс, поэтому настраиваемый синтаксический анализатор может создавать деревья объектов сообщений любым способом, которым он найдет
необходимо путем реализации пользовательских версий соответствующей политики
методы.

FeedParser API

BytesFeedParser , импортированный из электронной почты .модуль feedparser ,
предоставляет API, который способствует инкрементному синтаксическому анализу сообщений электронной почты,
например, что было бы необходимо при чтении текста сообщения электронной почты из
источник, который может блокироваться (например, сокет). BytesFeedParser может
конечно, использоваться для синтаксического анализа сообщения электронной почты, полностью содержащегося в байтовом
объект, строка или файл, но API BytesParser может быть больше
удобно для таких случаев использования. Семантика и результаты двух парсеров
API идентичны.

API BytesFeedParser прост; вы создаете экземпляр, кормите его
связка байтов, пока не станет больше, чтобы ее кормить, затем закройте синтаксический анализатор, чтобы
получить корневой объект сообщения. BytesFeedParser чрезвычайно
точен при анализе сообщений, соответствующих стандартам, и очень хорошо справляется со своей задачей
синтаксического анализа несоответствующих сообщений, предоставления информации о том, как сообщение
был признан сломанным. Он заполнит объект сообщения
дефекты атрибут со списком любых
проблемы, обнаруженные в сообщении.См. Модуль email.errors для
список дефектов, которые он может найти.

Вот API для BytesFeedParser :

класс email.parser. BytesFeedParser ( _factory = None , * , policy = policy.compat32 )

Создайте экземпляр BytesFeedParser . Дополнительный _factory — это
вызываемый без аргументов; если не указано иное, используйте
message_factory из политики .Вызов
_factory всякий раз, когда требуется новый объект сообщения.

Если указана политика , используйте правила, которые она определяет, для обновления
представление сообщения. Если политика не установлена, используйте
compat32 политика, которая поддерживает обратную
совместимость с версией пакета электронной почты Python 3.2 и обеспечивает
Сообщение как заводская установка по умолчанию. Все остальные политики
укажите EmailMessage в качестве значения по умолчанию _factory .Для
Дополнительные сведения о том, что еще контролирует политика , см.
Политика документация.

Примечание: Ключевое слово политики всегда должно быть указано ; По умолчанию будет
измените на email.policy.default в будущей версии Python.

Изменено в версии 3.3: Добавлено ключевое слово policy .

Изменено в версии 3.6: _factory по умолчанию соответствует политике message_factory .

корма ( данные )

Подайте синтаксическому анализатору еще несколько данных. данные должны быть байтовыми
объект, содержащий одну или несколько строк. Линии могут быть частичными, а
парсер правильно сшивает такие частичные строки. Линии могут
иметь любое из трех общих окончаний строки: возврат каретки, перевод строки или
возврат каретки и новая строка (их даже можно смешивать).

закрыть ()

Завершить синтаксический анализ всех ранее загруженных данных и вернуть корень
объект сообщения. Неизвестно, что произойдет при вызове feed () .
после того, как этот метод был вызван.

класс email.parser. FeedParser ( _factory = None , * , policy = policy.compat32 )

Работает аналогично BytesFeedParser , за исключением того, что вход в
feed () метод должен быть строкой. Это ограничено
утилита, поскольку единственный способ сделать такое сообщение действительным — это
содержать только текст ASCII или, если utf8
Истинно , без двоичных вложений.

Изменено в версии 3.3: Добавлено ключевое слово policy .

API парсера

Класс BytesParser , импортированный из модуля email.parser ,
предоставляет API, который можно использовать для анализа сообщения, когда все содержимое
сообщения доступны в байтовом объекте или файле. В
Модуль email.parser также предоставляет Parser для разбора строк,
и парсеры только заголовков, BytesHeaderParser и
HeaderParser , который можно использовать, если вас интересуют только
заголовки сообщения. BytesHeaderParser и HeaderParser
могут быть намного быстрее в этих ситуациях, поскольку они не пытаются анализировать
тело сообщения, вместо этого устанавливая полезную нагрузку в необработанное тело.

класс email.parser. BytesParser ( _class = None , * , policy = policy.compat32 )

Создайте экземпляр BytesParser . _класс и политика
аргументы имеют то же значение и семантику, что и _factory
и политика аргументов BytesFeedParser .

Примечание: Ключевое слово политики всегда должно быть указано ; По умолчанию будет
измените на email.policy.default в будущей версии Python.

Изменено в версии 3.3: удален аргумент strict , который устарел в версии 2.4. Добавил
Политика ключевое слово.

Изменено в версии 3.6: _class по умолчанию соответствует политике message_factory .

синтаксический анализ ( fp , headersonly = False )

Прочитать все данные из двоичного файлового объекта fp , проанализировать
результирующие байты и вернуть объект сообщения. fp должен поддерживать
обе строки чтения () и чтения ()
методы.

Байты, содержащиеся в fp , должны быть отформатированы как блок RFC 5322
(или, если utf8 True , RFC 6532 )
заголовки стиля и строки продолжения заголовка, которым может предшествовать
заголовок конверта. Блок заголовка завершается либо концом
data или пустой строкой. За блоком заголовка следует тело
сообщение (которое может содержать подчасти в кодировке MIME, включая подчасти
с 8 бит ).

Необязательный headersonly — это флаг, указывающий, следует ли останавливать синтаксический анализ после
читать заголовки или нет. По умолчанию False , то есть анализирует
все содержимое файла.

синтаксических байтов ( байтов , заголовков = False )

Аналогично методу parse () , за исключением того, что он принимает байтовые
объект вместо файлового объекта. Вызов этого метода на
подобный байтам объект эквивалентен упаковке байтов в
Сначала экземпляр BytesIO и вызов parse () .

Необязательный заголовок , только такой же, как и в методе parse () .

Точно так же, как BytesParser , за исключением того, что только заголовки
по умолчанию True .

класс email.parser. Синтаксический анализатор ( _class = Нет , * , policy = policy.compat32 )

Этот класс параллелен BytesParser , но обрабатывает строковый ввод.

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict . Добавлено ключевое слово policy .

Изменено в версии 3.6: _class по умолчанию соответствует политике message_factory .

синтаксический анализ ( fp , headersonly = False )

Прочитать все данные из файлового объекта текстового режима fp , проанализировать
результирующий текст и вернуть корневой объект сообщения. fp должен поддерживать
как строка чтения () , так и
read () методы для файловых объектов.

За исключением требований текстового режима, этот метод работает как
BytesParser.parse () .

parsestr ( текст , headersonly = False )

Аналогично методу parse () , за исключением того, что он принимает строковый объект.
вместо файлового объекта. Вызов этого метода в строке
эквивалентно переносу текста в экземпляр StringIO первым
и вызов parse () .

Необязательный заголовок , только такой же, как и в методе parse () .

Точно так же, как Parser , за исключением заголовков только
по умолчанию True .

Поскольку создание структуры объекта сообщения из строки или файлового объекта является таким
это обычная задача, для удобства предусмотрены четыре функции. Они доступны
в пространстве имен пакета email верхнего уровня.

электронная почта. message_from_bytes ( s , _class = None , * , policy = policy.compat32 )

Вернуть структуру объекта сообщения из байтового объекта. Это
эквивалент BytesParser (). parsebytes (s) . Дополнительно _class и
Политика интерпретируется как с классом BytesParser
конструктор.

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict .Добавлено ключевое слово policy .

электронная почта. message_from_binary_file ( fp , _class = None , * , policy = policy.compat32 )

Вернуть дерево структуры объекта сообщения из открытого двоичного файла
объект. Это эквивалентно BytesParser (). Parse (fp) . _ класс и
Политика интерпретируется как с классом BytesParser
конструктор.

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict . Добавлено ключевое слово policy .

электронная почта. message_from_string ( s , _class = None , * , policy = policy.compat32 )

Вернуть структуру объекта сообщения из строки. Это эквивалентно
Парсер (). Parsestr (s) . _class и политика интерпретируются как
с конструктором класса Parser .

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict . Добавлено ключевое слово policy .

электронная почта. message_from_file ( fp , _class = None , * , policy = policy.compat32 )

Вернуть дерево структуры объекта сообщения из открытого файлового объекта.
Это эквивалентно Parser (). Parse (fp) . _class и policy являются
интерпретируется как с конструктором класса Parser .

Изменено в версии 3.3: Удален аргумент strict . Добавлено ключевое слово policy .

Изменено в версии 3.6: _class по умолчанию соответствует политике message_factory .

Вот пример того, как можно использовать message_from_bytes () в
интерактивная подсказка Python:

 >>> импорт электронной почты
>>> msg = email.message_from_bytes (myBytes)
 

Дополнительные примечания

Вот некоторые примечания по семантике синтаксического анализа:

  • Большинство сообщений типа multipart , отличных от , анализируются как одно сообщение
    объект со строковой полезной нагрузкой.Эти объекты вернут False для
    is_multipart () и
    iter_parts () вернет пустой список.

  • Все сообщения типа multipart будут проанализированы как сообщение контейнера
    объект со списком объектов вложенного сообщения для их полезной нагрузки. Внешний
    сообщение контейнера вернет True для
    is_multipart () и
    iter_parts () выдаст список подчастей.

  • Большинство сообщений с типом содержимого сообщение / * (например,
    сообщение / статус доставки и сообщение / rfc822 ) также будут
    анализироваться как объект-контейнер, содержащий полезную нагрузку списка длиной 1.Их
    is_multipart () метод вернет True .
    Единственный элемент, полученный функцией iter_parts ()
    будет объектом вложенного сообщения.

  • Некоторые сообщения, не соответствующие стандартам, могут быть внутренне непоследовательными относительно
    их составной -й. Такие сообщения могут иметь
    заголовок типа составной , но их
    is_multipart () Метод может возвращать False .
    Если такие сообщения были проанализированы с помощью FeedParser ,
    у них будет экземпляр
    MultipartInvariantViolationDefect в своих
    дефектов список атрибутов.См. email.errors для подробностей.

mailparser.io Цены, альтернативы и многое другое 2021

«Лучший почтовый анализатор для малого бизнеса»

Всего: Я адвокат по банкротству. После того, как дело подано на клиента, суд рассылает несколько электронных писем со всевозможной полезной информацией о том, когда состоится встреча клиента с доверенным лицом, когда должны быть уплачены его судебные пошлины, погашены ли их долги и т. Д.

Из-за того, что суд имеет дело исключительно с предварительно отформатированными электронными письмами, банкротство чрезвычайно подвержено автоматизации, но первое препятствие — это анализ информации из электронных писем в таблицах Google.Вот для чего я использую Mailparser.io.

После того, как я проанализировал информацию в Google Таблицах, я могу заставить zapier отправлять настраиваемые, предварительно отформатированные автоматические электронные письма каждому клиенту (извлекая данные из таблиц Google), сообщая им, когда их встреча с доверенным лицом, когда их плата за подачу заявки в суд причитаются платежи и т. д. Я никогда не должен ничего делать после подачи дела. Остальное на автопилоте.

Возможности для автоматических электронных писем безграничны, если вы настроили свой список адресов электронной почты в таблицах Google с помощью v-lookup, чтобы вы могли сопоставить проанализированные данные электронной почты с отдельным потенциальным клиентом, клиентом и т. Д.вместо автоматического электронного письма, которое нужно просто отправить обратно на адрес электронной почты, с которого пришло электронное письмо с формой.

Мне потребовалось время, чтобы понять, что мне нужно, но я нашел JR Spikeston на Upwork.com, и он проделал работу в моих таблицах Google, чтобы сделать обещание Mailparser.io по-настоящему автоматизированной электронной почтой реальностью.

Плюсы: 1. Он интегрируется с Zapier, делая многие вещи возможными. 2. Процесс интеграции чрезвычайно прост, и процесс пересылки почты очень прост. Программа проведет вас через весь процесс.3. Сам анализ почты становится интуитивно понятным, если вы понимаете, как писать правила синтаксического анализа. Это не требует написания сценариев / кодирования, поэтому любой старый непрофессионал может понять, как изолировать нужную информацию от электронной почты. S

Минусы: Самым сложным для меня было научиться создавать правила синтаксического анализа. эффективно. Интерфейс мощный, и его приятно использовать, когда вы понимаете, что происходит по мере продвижения вниз по процессу синтаксического анализа, но я думаю, что mailparser.io, возможно, не хватило того, что им нужно делать в виде учебников, чтобы по-настоящему открыть шлюзы для масс пользователей, вместо того, чтобы люди были в восторге от этого, а затем как бы уходили, почесывая головы, и упускали мощное решение, которое есть в Фактом легко пользоваться, как только вы в этом разберетесь. Это займет всего час, но этот процесс может быть более управляемым и иметь больше обучающих видео.

Я довольно много работаю над автоматизацией, но я обычный парень, управляющий своей юридической фирмой о банкротстве, без какого-либо опыта в сфере ИТ.Я понял, что могу позвонить или поговорить со службой поддержки клиентов, но, как я думаю, мне больше всего помогло бы просто просмотр видео с различными сценариями синтаксического анализа. Я с удовольствием сижу и просматриваю обучающие видеоролики о том, «как отдельно выделить два имени, соединенных« и »», «как разобрать что-то, занимающее две строки текста» и т. Д. И т. Д. И т. Д. Я понятия не имею, что они доступны теперь, и я чувствую, что уловил концепцию синтаксического анализа (хотя мне все еще интересно, не упускаю ли я некоторые советы и приемы).Я просто думаю, что для многих людей вроде меня хорошо сделанное, подробное видео-пошаговое руководство по примерно 30 ситуациям синтаксического анализа могло бы просто помочь людям подняться на борт, быстрее выйти и бежать.

Основы правил парсера почты для настройки правил электронной почты

Каждые несколько минут приходит поток электронных писем, и вам остается только гадать, как фильтровать, классифицировать, сортировать и даже игнорировать этот необоснованный спам или возвращать электронные письма.

Каждый почтовый ящик имеет уникальный набор свойств тикета, связанных с входящими сообщениями электронной почты, но когда это становится ограничивающим категоризацию сообщений электронной почты, вступают в силу правила парсера.

В этом разделе представлена ​​информация об основных правилах синтаксического анализатора почты при настройке правил электронной почты.

ПРИМЕЧАНИЕ:

Если вы переходите с другого решения на GFI HelpDesk и у вас уже были установлены правила электронной почты, настройте их в GFI HelpDesk, чтобы электронные письма работали должным образом.

Чтобы настроить правила электронной почты, перейдите в Admin CP> Email Parser> Rules .

Правила парсера почты работает с соответствующими электронными письмами. Это означает, что любое электронное письмо, которое не соответствует рекомендациям RFC, находится в списке запрещенных или не может быть проанализировано из-за ограничений на размер сообщения или каких-либо других технических особенностей, которые не соответствуют этим правилам.

Ограничение размера сообщения

  • Ограничение размера сообщения службы поддержки (в килобайтах) указывается в параметре «Ограничение размера сообщения электронной почты» в панели управления администратора: Парсер электронной почты> Параметры .
  • Максимально допустимый предел для службы поддержки по запросу составляет 10240 КБ, то есть 10 МБ.

Клиенты GFI HelpDesk могут настроить параметры PHP (в сочетании с требуемым ограничением и фактическим серверным оборудованием) для поддержки синтаксического анализа вложений большого размера со стороны сервера. Если сервер не может его поддерживать, служба поддержки не сможет проанализировать электронную почту.

Критерии правил и набор действий можно аккуратно разделить на два набора

Набор критериев предварительного анализа:

  • Рассмотрите фактические свойства почты на основе необработанных заголовков почты, таких как адрес электронной почты отправителя и адрес электронной почты назначения, среди прочего.
  • Критерии предварительного анализа могут использоваться для установки любого набора действий: предварительного анализа или последующего анализа.

Набор критериев пост-синтаксического анализа:

  • Распознается постфиксом Post Parse в селекторе критериев.
  • Обслуживает фактические свойства билета, установленные для создаваемого билета или к которому добавляется электронное письмо после синтаксического анализа.
  • Критерии анализа сообщения работают только для набора действий после анализа.
  • Вы можете использовать набор действий «Опубликовать синтаксический анализ», чтобы назначать электронные письма, соответствующие определенным критериям, конкретным сотрудникам.

Правила синтаксического анализа проверяются на входящее подходящее электронное письмо в порядке возрастания значений Execution Order .

Как только правило совпадает, синтаксический анализатор проверяет, отключена ли настройка Правила остановки обработки , прежде чем приступить к проверке почты на соответствие другим правилам.

См. Эту таблицу использования оператора , если вы указываете несколько критериев:

И / ИЛИ NA NA Критерий 1 должен выполняться.
И И ИЛИ Все критерии должны соответствовать
И ИЛИ ИЛИ Должен выполняться критерий 1, и выполняется либо критерий 2, либо критерий 3
ИЛИ ИЛИ ИЛИ Любые критерии должны выполняться.
Удалять определенные типы вложений или большие вложения при анализе электронной почты
  1. Включите параметр Использовать белый список типов прикрепленных файлов в панели управления администратора в разделе Билеты и Настройки на боковой панели.
  2. Внесите необходимые изменения в Билеты и Типы файлов .

Создание анализатора электронной почты с помощью Python и SQL | Бенджамин Дорнель

Здесь мы будем использовать несколько ключевых библиотек Python, а именно os , sqlite3 и pywin32 .

Для начала нам нужно решить, что мы хотим извлекать из электронных писем. Например, предположим, что у нас есть куча электронных писем, каждое из которых содержит список новостных статей, например:

Допустим, мы хотим извлечь заголовок каждого пункта маркера, который включает заголовок, публикацию, медиа платформы и URL-ссылки.Короче говоря, мы хотим взять весь заголовок каждого пункта списка, а затем разбить его на четыре разные части.

Пример заголовка, из которого мы хотим извлечь текст из

. Наш псевдокод должен выглядеть примерно так:

 1. Создайте список писем, которые мы хотим проанализировать 
2. Откройте первое письмо
3. Итерируйте по каждому пункту маркера
4 . Извлечь данные из маркированного списка
5. Загрузить данные из маркированного списка в базу данных
6. Повторять до тех пор, пока все данные не будут проанализированы, затем перейдите к следующему электронному письму

Перед анализом наших электронных писем мы сначала хотим настроить базу данных SQL с Python.Мы сделаем это, установив соединение с базой данных SQLite с помощью объекта подключения, который мы назовем db .

 # Создать и подключиться к базе данных 
db = sqlite3.connect ("emails.db")

Если она еще не существует, будет создана новая база данных под именем emails.db . Затем мы можем создать таблицы в нашей базе данных, в которые наш анализатор электронной почты сможет писать позже.

 # Создание пустых таблиц 
db.execute ("" "
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ" статьи "(
" id "INTEGER,
" title "УНИКАЛЬНЫЙ ТЕКСТ,
" публикация "ТЕКСТ,
ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (" id " АВТОНОМЕР))
"" ") дб.execute ("" "
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ" links "(
" article_id "INTEGER,
" link0 "TEXT,
" link1 "TEXT,
" link2 "TEXT,
PRIMARY KEY (" article_id "))
" "") db.execute ("" "
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ" платформы "(
" article_id "INTEGER,
" platform0 "TEXT,
" platform1 "TEXT,
" platform2 "TEXT,
PRIMARY KEY (" article_id "))
" "")

По сути, мы создаем три таблицы, где наша основная таблица — это «статьи», которые имеют отношение «один ко многим» с «платформами» и «ссылками».Другими словами, это отражает то, как одна статья может иметь много разных платформ и ссылок.

Схема нашей базы данных

Вам нужно переместить электронные письма, которые вы хотите проанализировать, из Outlook в папку. Самый простой способ сделать это — перетащить.

Демонстрация метода перетаскивания

Затем создайте переменную, хранящую путь к папке ваших электронных писем. Вы можете сделать это вручную, например. folder_path = r‘C: \ Users \ Username \ EmailFolder ’ или с tkinter и os , которые сгенерируют приглашение файлового проводника для выбора папки.

 # Создайте диалоговое окно ввода папки с помощью tkinter 
folder_path = os.path.normpath (askdirectory (title = 'Select Folder'))

Получение пути к нашей папке с помощью tkinter

Здесь мы используем приглашение для ввода файла, созданное с помощью tkinter , чтобы сохранить путь к нашей папке, а затем нормализовать путь с помощью os , чтобы удалить лишние разделители.

Затем нам нужно получить заголовки пути для каждого электронного письма. Мы можем сделать это с помощью os.listdir () , которая дает список всех файлов в указанном каталоге.

 # Инициализировать и заполнить список адресов электронной почты 
email_list =
[файл для файла в os.listdir (folder_path), если file.endswith (". Msg")]

Это сохранит имя файла каждого электронного письма в списке, который мы можно будет получить доступ позже.

Затем вам нужно создать объект, который позволит нам управлять Outlook из Python. Это обеспечивается библиотекой pywin32 , которая помогает подключать Python к Outlook через Microsoft Outlook Messaging API (MAPI) .

 # Подключиться к Outlook с помощью MAPI 
outlook = win32com.client.Dispatch («Outlook.Application»)
.GetNamespace («MAPI»)

После этого мы можем начать открывать каждый элемент как объект HTML и использовать регулярных выражений т.е. Regex для извлечения основного текста каждого письма.