Содержание

OCR распознавать текст в PDF Online

Вот как OCR конвертировать PDF документы бесплатно.

1. Загрузить файлы

Вы можете быть уверены, что ваши файлы будут безопасно загружены через зашифрованное соединение. Они будут окончательно удалены после обработки.

  • Чтобы загрузить файлы с компьютера, нажмите кнопку“Загрузить PDF файл”и выберите файлы, которые вы хотите изменить, или перетащите их на страницу.
  • Чтобы загрузить файлы из Dropbox, Google Drive или с веб-сайта, на котором расположены ваши файлы, разверните“Загрузить PDF файл” и выберите файлы.

2. Выбор языка PDF документа

  • Выберите язык документа, так как преобразование OCR лучше всего работает, когда он указан. Было бы также проще, чтобы все непонятные слова были урегулированы таким образом.

 

3. Выберите формат вывода и Сохранить

  • Будут даны опции для преобразования ваших документов в PDF с возможностью поиска или обычный текстовый файл, который будет конвертировать его на блокноте.
  • Выберите предпочтительный вариант и нажмите кнопку“Распознать текст на всех страницах” , чтобы запустить процесс.
  • Как только процесс будет завершен, сохраните преобразованный файл, нажав кнопку“Скачать” или вы также можете загрузить документы в свой аккаунт Google Drive или Dropbox.

 

ЧАЕВЫЕ: Рекомендуется получить результат для обеих версий — PDF с возможностью поиска и обычного текстового файла.

 

 

Точность процесса OCR

Рекомендуется не сжимать документ перед запуском процесса распознавания. Документы с более высоким разрешением обычно дают лучший результат.

К сожалению, 100% точность распознанного текста не гарантируется, но это лучший подход.

OCR online / Хабр

С технологией оптического распознавания текста я познакомился где-то в 1997 года, когда купил свой первый, тогде ещё ручной, чёрно-белый сканер Genius ScanMate 256 (кстати, всё ещё рабочий). К сканеру прилагалась программа Direct OCR на 3х дюймовой дискете (блин, откуда-то из подсознания все эти названия всплывают), которая всеми своими силами пыталась доказать, что можно быстро и почти без ошибок текст из книги ввести в компьютер. Ну, доказательства были не очень. FineReader, с которым я познакомился позже, делал это качественнее. Тема распознавания меня заинтересовала, я потратил довольно много времени на научно-популярные статьи о технологиях OCR.

В 2001 году я готовил дипломную работу по web-технологиям. Долго думал о том, куда приложить знания. Поскольку меня интересовала технология OCR, я задумал совместить WEB и распознавание текстов. За само распознавание у меня должен был отвечать FineReader. С друзьями мы «разобрали» FineReader на отдельные DLL и выяснили, как вызывать отдельные функции этих библиотек, передавая двоичные данные изображений, и как получать обратно распознанный вариант текста. Над этим всем был построен простейший веб-интерфейс, чтобы загружать картинки, запускать распознавание и получать результат.


Первым ограничением на то время для нас оказалась смешная пропускная способность интернет. Страница A4, отсканированная в качестве 200 точек на дюйм и сохранённая в формате TIFF (который только и воспринимала программа FineReader) могла занимать несколько мегабайт в серых тонах, а если кто по ошибке или незнанию цветной вариант отсканирует, то объём увеличивался в три-четыре раза. Такой огромный по тем временам файл даже по локальной сети пересылался и обрабатывался с трудом, а через публичный Интернет — вообще трудно выполнимая задача.

Второй фактор — стоимость. При такой скорости пересылки файлов отсканированных страниц каждая страница стоила дорого. Мы также приняли во внимание, что обычно используются взломанные версии программ распознавания текстов, который достаются бесплатно или за копейки.

Третий фактор — востребованность. Чтобы человек стал пользоваться онлайн-сервисом по распознаванию текста, надо как минимум три фактора: наличие сканера, наличие Интернет и отсутствие возможности самостоятельно распознать текст. Было трудно представить себе большое количество таких «криворуких» и «глупых» пользователей.

Проект был реализован, но оставлен «под сукном» как бесперспективный.

Два года назад я предлагал своим коллегам по работе обдумать вариант повторной реализации проекта. Ситуация изменилась: интернет стал быстрее (файлы mp3 уже давно больше по объёму, чем отсканированная страница в формате JPG), сканеры стоят чуть ли не повсеместно (а ещё текст можно просто сфотографировать), пользователи стараются не нагружать себе голову всякими программами и пользуются онлайн-сервисами. У FineReader есть API, а FLASH позволяет сделать достаточно удобный web-интерфейс для управления загрузкой и распознаванием. Но мы не пришли к общему мнению и, можно сказать, упустили возможность сделать полезный и востребованный сервис который можно выгодно продать ABBYY или гуглю.

Сейчас компания ABBYY уже сама реализовала онлайн-версию Fine Reader для распознавания текстов (поддерживает 6 языков, включая русский; понимает документы, написанные сразу на нескольких языках, поддерживает ввод в форматах TIFF (включая многостраничные файлы), JPEG, BMP, PNG, PCX, GIF, DjVu; поддерживает вывод в форматах Microsoft® Word, Excel®, Rich Text Format, TXT, searchable PDF).

А на днях хорошо известный сервис Google Docs API продоставил возможность проверить то же самое у себя на демо-странице. Гугль позволяет загрузить изображение в высоком разрешении (до 10 Мегабайт) в формате JPG, PNG или GIF. Распознавание длится около двух минут. Поддерживается пока только латинский алфавит.

Ссылки по теме:

Покопавшись в поисковиках, я нашёл ещё несколько сервисов (некоторые созданы буквально в этом году) по распознаванию текстов в online. Вот некоторые из них:

  • OnlineOCR (28 языков, включая русский; поддерживает ввод в форматах TIFF (multi-page), JPEG/JPG, BMP, PCX, PNG, GIF, PDF (multi-page), файлы до 20 мб; вывод в PDF, MS Word, MS Excel, HTML, RTF, TXT)
  • Free OCR (6 языков, русского нет; ввод в форматах PDF (только первая страница), JPG, GIF, TIFF or BMP, файл до 2х мегабайт; вывод в текстовом формате)
  • OCR Terminal (6 языков, русского нет; ввод в форматах PNG, JPEG, GIF, BMP, multi-page TIFF and PDF; вывод в форматах DOC, TXT, RTF, PDF)
  • Небольшой список бесплатных и коммерческих систем оптического распознавания в онлайн-режиме

P.S. Также хотел бы отметь удобство системы

EverNote

и тот факт, что эта система включает в себя распознавание надписей и текстов

на весьма поганых и кривых фотографиях, снятых слевой ногой в темноте 🙂

P.S.S. Я бы хотел получить отзыв о работе таких сервисов от хабравцев. Есть ли среди вас те, кто пользовался распознаванием в online-finereader, google docs и других сервисах? Ваш отзыв (а лучше даже примеры распознавания и технические ограничения) я добавлю в пост.

Updated: перенесено в

Сервисы

.

Информация о сайте finereaderonline.com

Здесь вы сможете провести полный анализ сайта, начиная с наличия его в каталогах и заканчивая подсчетом скорости загрузки. Наберитесь немного терпения, анализ требует некоторого времени. Введите в форму ниже адрес сайта, который хотите проанализировать и нажмите «Анализ».

Идёт обработка запроса, подождите секундочку

Чаще всего проверяют:

Сайт Проверок
vk.com 91896
vkontakte.ru 43436
odnoklassniki.ru 34504
2ip.ru 16904
mail.ru 16769
yandex.ru 14146
pornolab.net 9979
youtube.com 9351
rutracker.org 9066
vstatuse.in 7123

Результаты анализа сайта «finereaderonline.com»

Наименование Результат
Скрин сайта
Название Сервис распознавания текста онлайн. Конвертация сканов, PDF в Word, Excel, Txt
Описание ABBYY FineReader Online — сервис онлайн распознавания текста, позволяющий распознать текст с фото, картинки, PDF файла и скана (JPEG, TIFF) и преобразовать в редактируемые форматы Word, Excel, Txt, PowerPoint и др
Ключевые слова распознавание текста, распознать текст онлайн, распознавание текста онлайн, распознавание онлайн, распознаватель текста, конвертация pdf онлайн, pdf в word онлайн, распознавание текста pdf, онлайн распознавание текста, программа для распознавания текста онлайн, распознать онлайн, распознавание текста онлайн pdf
Alexa rank
Наличие в web.archive.org http://web.archive.org/web/*/finereaderonline.com
IP сайта 13.95.131.115
Страна Неизвестно
Информация о домене Владелец:
Creation Date: 2007-12-03 13:28:24
Expiration Date: 2020-12-03 13:28:24
Посетители из стран
🇷🇺 Russia (52.2)
🇺🇦 Ukraine (6.3)
🇹🇷 Turkey (5.5)
Система управления сайтом  (CMS) узнать
Доступность сайта проверить
Расстояние до сайта узнать
Информация об IP адресе или домене получить
DNS данные домена узнать
Сайтов на сервере узнать
Наличие IP в спам базах проверить
Хостинг сайта

узнать

Проверить на вирусы

проверить

Веб-сервер microsoft-iis/10.0
Картинки 15
Время загрузки 0.08 сек.
Скорость загрузки 370.21 кб/сек.
Объем страницы
html 24923 bytes (78.97%)
images 2905 bytes (9.2%)
css 2670 bytes (8.46%)
js 1061 bytes (3.36%)
всего> 31559 bytes  

Получить информер для форума

Если вы хотите показать результаты в каком либо форуме, просто скопируйте нижестоящий код и вставьте в ваше сообщение не изменяя.

[URL=https://2ip.ru/analizator/?url=finereaderonline.com][IMG]https://2ip.ru/analizator/bar/finereaderonline.com.gif[/IMG][/URL]

Как вставить отсканированный текст или изображения в Word

Если вы хотите вставить в документ Word печатный документ или рисунок, это можно сделать несколькими способами.

Примечание: Если вы ищете инструкции по подключению сканера или скопатора к Microsoft Windows, посетите веб-сайт поддержки изготовителя вашего устройства.

Сканирование изображения в Word


Для сканирования изображения в документ Word можно использовать сканер, многофункциональный принтер, копировальный аппарат с возможностью сканирования или цифровую камеру.

  1. Отсканируйте изображение или сделайте его снимок с помощью цифровой камеры или смартфона.

  2. Сохраните изображение в стандартном формате, таком как JPG, PNG или GIF. Поместите его в папку на своем компьютере.

  3. В Word, поместите курсор туда, куда вы хотите вставить отсканированное изображение, а затем на вкладке Вставка нажмите кнопку Рисунки.

  4. Выберите отсканированный рисунок в диалоговом окне и нажмите кнопку Вставить.

Вставка отсканированного текста в Word


Для сканирования документа в Microsoft Word проще всего использовать наше бесплатное приложение Office Lens на смартфоне или планшете. Оно получает снимок документа с помощью камеры устройства и сохраняет его в виде редактируемого документа непосредственно в Word. Она доступна бесплатно на iPad ,iPhone, Windows Phone и Android.

Если вы не хотите использовать Office Lens, лучше всего отсканировать документ в формате PDF с помощью программного обеспечения сканера, а затем открыть его в Word.

  1. В Word выберите Файл > Открыть.

  2. Перейдите к папке, в которой хранится PDF-файл, и откройте его.


  3. Word откроет диалоговое окно, в котором нужно подтвердить импорт текста PDF-файла. Нажмите кнопку ОК, Word импортировать текст. Word постарается сохранить форматирование текста.

Дополнительные сведения см. в статье Редактирование содержимого PDF-документа в Word.

Примечание: Точность распознавания текста зависит от качества сканирования и четкости отсканированного текста. Рукописный текст редко распознается, поэтому для лучших результатов сканируйте печатные материалы. Всегда проверяйте текст после его открытия в Word, чтобы убедиться, что он правильно распознан.

Кроме того, со сканером может поставляться приложение для распознавания текста (OCR). Обратитесь к документации своего устройства или к его производителю.


Остались вопросы о Word?



Задайте их на форуме сообщества Word Answers


Помогите нам улучшить Word


У вас есть предложения, как улучшить Word? Дайте нам знать, предоставив нам отзыв. Дополнительные сведения см. в Microsoft Office.


См. также


Распознавание текста — OCR CuneiForm

Что такое CuneiForm?
CuneiForm — это система оптического распознавания крупнейшего российского разработчика программного обеспечения Cognitive Technologies, которая обеспечивает быстрое и высококачественное преобразование бумажных документов и электронных графических файлов, получаемых, например, со сканера или факса, в редактируемый текст для последующей работы с ним в текстовых редакторах.


Для кого предназначена OCR CuneiForm?
Система распознавания текстов CuneiForm предназначена для всех, кому приходится вводить в компьютер факсы, книги, газеты, машинописные страницы, тексты договоров и т.д. Для работы с системой достаточно положить страницу с текстом в сканер, нажать кнопку, и через несколько секунд Вы получите готовый результат в многофункциональном текстовом редакторе.

 

 

 

Какие шрифты распознает OCR CuneiForm, требуется ли обучение?
CuneiForm — шрифтонезависимая (OmniFont) система. Алгоритмы, заложенные в CuneiForm, исходят из правил написания букв, из их топологии, и не требуют задания каких-либо эталонов, или обучения.
В системе используется технология интеллектуального самообучения на базе адаптивного распознавания символов.
Распознаются любые печатные шрифты — книги, газеты, журналы, распечатки с лазерных и матричных принтеров, тексты с пишущих машинок и т.п.
Не распознается рукописный текст и декоративные шрифты (готический, стилизованный под рукописный).
В CuneiForm существуют специальные настройки для распознавания текстов с матричного принтера и факсов 200×100 dpi.

Чем OCR CuneiForm отличается от других подобных программ?

  • качеством распознавания;
  • высокой скоростью работы;
  • использованием уникальных технологий, таких как адаптивное распознавание, нейронные сети, когнитивный анализ альтернатив распознавания и других;
  • простой использования и интуитивным интерфейсом;
  • функциональным наполнением, наличием многих дополнительных возможностей.

 


 

Поддерживает ли OCR CuneiForm работу с таблицами?
Да. Программа автоматически находит в тексте таблицы различной структуры, в том числе без линий разграфки. Встроенный редактор поддерживает редактирование таблиц (можно уменьшать/увеличивать, удалять/создавать колонки и т.д.)

Как OCR CuneiForm отнесется к картинкам в тексте?
Как пожелаете. Может просто проигнорировать их присутствие, а может сохранить в выходном документе в черно-белом, сером или цветном виде, в зависимости от вашего желания.

 

Сайт разработчика: http://www.cuneiform.ru/ 

Загрузить: http://www.cuneiform.ru/downloads/index.html

Поделиться:

 

 

Оставьте свой комментарий!

Добавить комментарий

< Предыдущая   Следующая >

Как отредактировать отсканированный документ с помощью специальных программ

Довольно часто среди пользователей сканеров возникает вопрос о том, как отредактировать отсканированный документ. В целом решить задачу подобного рода можно, воспользовавшись специальным программным обеспечением или онлайн-сервисом, который поддерживает конвертацию из PDF в любой удобный для редактирования формат. Ниже вы можете ознакомиться с несколькими популярными ПО и сервисами, которые помогут вам произвести конвертирование отсканированных документов с целью их дальнейшего редактирования.

Решение задачи с помощью OCR

Если вам нужно редактирование отсканированных документов, то воспользуйтесь любой программой OCR, функция которой заключается в оптическом распознавании символов. Данное ПО сравнивает символы в отсканированном файле с теми символами, которые имеются в его БД. После этого, программа данной категории производит конвертацию файла в удобный текстовый формат. Однако примите во внимание, что далеко не все OCR способны работать на бесплатной основе – среди них есть немало и платных вариантов. Также учтите, что в зависимости от того, насколько качественно вам удастся выполнить сканирование оригинала, вы можете столкнуться с различными ошибками, редактируя готовый скан. Чтобы решить непосредственно задачу связанную с тем, как редактировать сканированный текст следуйте следующей инструкции:

  • Загрузите программу OCR с официального сайта разработчика или любого надежного веб-ресурса и установите ее.
  • Откройте редактируемый файл в окне программы. Данный процесс может отличаться для каждого ПО подобного типа, но в целом от вас потребуется открыть файл, после чего запустить процесс конвертации. Во многих таких программах можно выбирать подходящий формат выходного файла. Главное, чтобы измененный тип документ был удобен для вас.
  • После произведенной конвертации вам нужно будет удалить из готового файла форматирование, если с ним возникли какие-то проблемы. Дело в том, что ПО может учесть форматирование, к примеру, шрифты, межстрочные интервалы, если сканируемый файл отсканируется недостаточно ровно. Чтобы удалить форматирование используйте любой текстовый редактор, к примеру, обычный «Блокнот». Он, как правило, не способен распознавать форматирование, благодаря чему вставить текст в него можно без лишнего кода.
  • В конце вам нужно открыть новый документ в любом удобном редакторе и приступить к такому процессу, как редактирование сканированных документов. Обязательно воспользуйтесь функцией проверки орфографии, чтобы вовремя найти все ошибки и устранить их. Но ошибки, связанные с форматированием, придется исправлять ручным образом.

Но прежде чем включить сканер и отсканировать тот или иной текст, вам стоит изначально определиться с удобной для вас программой оптического распознавания символов. Далее можно ознакомиться с одними из самых популярных и распространенных среди них:

  1. Одной из самых известных программ категории OCR, является ABBYY FineReader, работающая на платной основе. Данное ПО используется для конвертирования сканов в текстовые файлы с помощью запатентованных алгоритмов, которые позволяют распознавать даже текст, имеющий не очень высокое качество. В целом преимущества программы заключаются в высокой точности распознавания текста, способности преобразовывать всю структуру и внешний вид отсканированного текста. Следовательно, она оставит на своих местах не только текст, но также таблицы, рисунки и прочее.
  2. Readiris Pro — также является довольно распространенной программой с функцией OCR, которая обладает очень удобным интерфейсом. С ее помощью можно сохранить распознанный текст в таких форматах, как XPS, OpenOffice, PDF, Word и Excel. Следует добавить, что эта программа позволяет работать с более чем сотней языков мира и форматом DjVu.
  3. Freemore OCR представляет собой программу, распространяемую абсолютно бесплатно. С ее помощью можно достаточно оперативно извлекать графику и текст с отсканированных изображений. Извлеченный текст можно сохранить в виде документа Word. Помимо этого, она обладает функцией многостраничного распознавания. Но учтите, что интерфейс программы выполнен только на английском языке. Однако данное обстоятельство не влияет на удобство ее использования.

Решение задачи с помощью онлайн-сервисов

Если вас интересует ответ на вопрос о том, как изменить отсканированный документ, не устанавливая специальных программных приложений, то воспользуйтесь любым онлайн-сервисом, предлагающим конвертирование изображений в текст. Обычно все эти ресурсы работают по одной схеме. Вам нужно лишь загрузить скан документа, предварительно сохранив его в PDF-формате, после чего следуя рекомендации выбрать нужное задание и нажать на что-то типа «Конвертировать» (везде по-разному). Затем сервис выдаст вам готовый файл в виде документа Word.

  • Одним из самых удобных и лучших сервисов, предлагающих конвертирование PDF в Word с целью редактирования скана, является smallpdf.com. Его преимущества заключаются в простом интерфейсе, быстрой работе, отличном качестве результата, поддержке работы с Dropbox и Google-диском и массой дополнительных функций. Бесплатно воспользоваться им можно только два раза в час. При необходимости вы можете приобрести платный Pro-аккаунт, в результате чего список функций будет заметно расширен.
  • Также довольно удобным онлайн-сервисом конвертации является zamzar.com. Он отличается возможностью пакетной обработки файлов, большим количеством вариантов конвертирования и быстротой. При этом использовать этот ресурс можно абсолютно бесплатно. Однако здесь имеются ограничения по размеру – не больше 50 мб. Чтобы снять этот лимит, вам придется оплатить соответствующий тариф. Кроме того, результат можно получить только на e-mail, который придется предварительно ввести перед загрузкой файла.

Несколько программ для распознавания текста – МАКСНЕТ

Даже если Вы уже не студент, наверняка Вы сталкивались с ситуациями, когда нужно внести корректировки в бумажные документы или их сканы. Вы же не делали все вручную? Наша статья для тех, кто хочет найти подходящую для своего девайса программу распознавания текста. Возможно, Вы подыщите достойную альтернативу привычному инструменту.

Работа описываемых программ основана на алгоритме оптического распознавания текста. Утилиты рассматривают буквы как набор точек, анализируют его и выдают результат в виде текста. Чем качественнее распознанный текст на выходе, тем выше вероятность того, что программа платная.

Софт

ABBYY FineReader

Это наиболее популярное решение задачи распознавания текста, как для дома, так и для работы. Имеются платная и пробная версии. Программа популярна не случайно: она способна качественно распознавать текст на 179 языках. Работает с бумажными документами, фотографиями и PDF. После распознавания текст сохраняет исходный внешний вид и требует минимального форматирования.

 

Freemore OCR

Это бесплатная программа, которая может работать одновременно с несколькими принтерами. Преобразованный текст можно сохранить в формате txt или с одним из расширений, поддерживаемых MS Office. Библиотеку для распознавания русского языка необходимо устанавливать отдельно.

 

Simple OCR

Отличный вариант для распознавания рукописей. Программа точно расшифровывает текст и восстанавливает изображения, убирая из них шум. «Легкий» установочный файл, встроенный редактор текста и интуитивно понятный интерфейс порадуют пользователей, однако большой минус — программа не работает с русским языком.

 

Приложения

Office Lens

Приложение от Microsoft позволяет использовать смартфон как сканер для документов. Он распознает снимки с камеры и переводит их в текстовые документы DOCX, PPTX и PDF. Приложение доступно бесплатно как в Microsoft store, так и на Google play и App Store.

 

Adobe Scan

Аналогичный предыдущему приложению сервис от Adobe с более узким набором возможностей. Adobe Scan также может распознавать фотографии, но сохраняет результаты сканирования только в PDF.

 

Когда нужно быстро

Win Scan 2PDF

Это удобная, не требующая установки, утилита для быстрого преобразования файлов. Набор функций — минимальный для распознавания текста, единственный формат для сохранения — PDF.

 

Online OCR

Сайт для распознавания текста и таблиц на 46 языках. Сервис доступен бесплатно, для работы не нужна регистрация. Работает с изображениями распространенных форматов и PDF и переводит их в форматы DOCX, XLSX, TXT.

 

 

Мало кому нравится перенабирать текст документов руками, поэтому сервисов для этих целей создано множество. Как видите, кроме программ, существуют мобильные приложения и онлайн-сервисы.

Если Вам нужно пользоваться такими инструментами не слишком часто, бесплатных программ или пробных версий будет вполне достаточно. Для постоянной работы с распознаванием документов, например, если Вы собираетесь оцифровать библиотеку или архив, рекомендуем обзавестись лицензионной версией ABBYY FineReader.


Распознавание текста

OCR | Продукты

Automotive

Идентификационные номера автомобилей (VIN) можно сканировать с помощью знакомого интеллектуального устройства на высокой скорости и даже с поврежденными или плохо освещенными кодами VIN в широком диапазоне расстояний и углов.

Подробнее

Healthcare

Фармацевтическая продукция, данные которой не закодированы в штрих-коде, например коды LOT или REF, сканируются с помощью OCR (оптического распознавания символов). Там, где есть штрих-код и текст, программное обеспечение Scandit обрабатывает и то, и другое одновременно.

Подробнее

Post, Parcel & Express

Если этикетка на посылке или пакете настолько повреждена при транспортировке, что штрих-код невозможно сканировать, программное обеспечение OCR (оптическое распознавание символов) может вместо этого прочитать сопроводительный текст. Программное обеспечение OCR интегрировано с SDK сканера штрих-кода для одновременного сканирования штрих-кодов и текста. Наше программное обеспечение сканирует несколько строк текста на многих этикетках за одно сканирование со смарт-устройства.

Узнать больше

Банковское дело

Сотрудники банка, используя знакомые интеллектуальные устройства, оснащенные программным обеспечением Scandit OCR, могут быстро сканировать любой буквенно-цифровой текст, например номера международных банковских счетов (IBAN) или номера документов / форм, в рабочие процессы.Клиенты мобильного банкинга могут использовать OCR для сканирования платежных реквизитов в мобильное приложение, избегая подверженного ошибкам ручного ввода важных чисел.

Узнать больше

Air Travel

Сотрудники авиакомпаний и аэропортов могут быстро сканировать машиночитаемые паспорта и удостоверения личности с помощью интеллектуального устройства, оснащенного программным обеспечением Scandit OCR. Например, сотрудники, обслуживающие пассажиров у выхода на посадку, не должны быть привязаны к дорогостоящим подиумам, а вместо этого могут использовать простые смартфоны или планшеты. А авиакомпании могут предложить пассажирам возможность сканировать собственные паспорта дома во время онлайн-регистрации.

Узнать больше

Розничная торговля

Как и в любой цепочке поставок, этикетки на упаковке в розничной торговле повреждаются при транспортировке, поэтому использование программного обеспечения OCR (оптического распознавания символов) для чтения сопроводительного текста вместо штрих-кодов может предотвратить дорогостоящие задержки доставки и отслеживания. Наше программное обеспечение сканирует несколько строк текста на многих этикетках за одно сканирование со смарт-устройства. OCR также используется для проверки личности лиц в цепочке поставок или клиентов, собирающих коллекции без правильного оформления документов.

Подробнее

Как преобразовать отсканированное изображение в текст

Теперь гораздо проще редактировать текст, поступающий со сканера, мобильного телефона, камеры или от руки. Преобразование текста из отсканированного изображения или из файла JPEG можно выполнить с помощью инструмента «Microsoft Office». Однако, если у вас нет Microsoft Office или вам нужны более сложные инструменты преобразования, вам понадобится одна из доступных программ оптического распознавания символов (OCR). Некоторые программы бесплатны или содержат бесплатные услуги.

Microsoft Office

Шаг 1

Отсканируйте изображение и выберите его сохранение как документ TIFF. Если у вас нет этой опции, сохраните его как документ JPEG. Откройте файл в MS Paint, если вам нужно было сохранить в формате JPEG. Нажмите «Сохранить как» и конвертируйте JPEG в документ TIFF.

Шаг 2

Откройте Microsoft Office и выберите Инструменты Microsoft Office, затем щелкните Microsoft Office Document Imaging. Выберите «Файл», «Открыть». Щелкните «Значок глаза». Там написано: «Распознать текст с помощью OCR.Выберите «Отправить текст в Word», и документ Word откроется с преобразованным текстом.

Шаг 3

Прочтите текст и исправьте ошибки. Добавьте в документ текст, изображения или что-нибудь еще, что вам нужно.

Программа оптического распознавания текста

Шаг 1

Загрузите программу оптического распознавания символов (OCR), например Read Soft, Simple OCR или Top OCR (см. Ресурсы). Следуйте инструкциям на экране для установки. Эти программы имеют различные функции, такие как распознавание рукописного ввода, распознавание изображений или изображений и текста с мобильных телефонов.

Шаг 2

Отсканируйте документ или скопируйте файл на свой компьютер. Скопируйте документы со своего мобильного телефона или сделайте снимок цифровой камерой и перенесите их на свой компьютер, как обычный документ или изображение.

Шаг 3

Откройте выбранное программное обеспечение OCR. Откройте изображение или отсканированное изображение в программе OCR. Выберите желаемую опцию вывода из выпадающего окна опций программы. Выберите RTF, текст, PDF, Word, PowerPoint или Excel.Нажмите кнопку «Преобразовать», «ОК» или «Готово». Эта кнопка называется по-разному в зависимости от используемой программы. Подождите, пока программа OCR завершит преобразование, и выберите сохранение файла на свой компьютер.

Шаг 4

Откройте документ. Например, если вы преобразовали в PowerPoint, откройте PowerPoint. Если вы преобразовали в RTF, откройте Word или Word Pad.

Шаг 5

Прочтите документ и найдите орфографические или грамматические ошибки. Выполните проверку орфографии в документе.Программы оптического распознавания текста могут запутаться при преобразовании определенных букв, поэтому вам необходимо внимательно просмотреть документ на предмет ошибок.

Сканирование и преобразование изображений в текст с оптическим распознаванием символов и оптическим распознаванием символов • Raymond.CC

Нет ничего удивительного в том, что вы можете получить документ по электронной почте, который был отправлен вам в виде изображения или, возможно, в виде файла PDF, и вам необходимо иметь возможность редактировать или иметь текст в редактируемой форме. Иногда вам может потребоваться сканировать некоторые документы с помощью сканера и иметь возможность редактировать их в текстовом редакторе.

Редактировать изображение или сканировать его напрямую в файл невозможно, и если у вас нет свободного времени, вы не захотите вводить все в себя. Что вам нужно, так это то, что уже давно называется оптическим распознаванием символов (OCR), которое переводит текст в изображениях в текст, который вы можете редактировать. Одними из лучших программных пакетов OCR являются Omnipage и FineReader, но они стоят больших денег. Вот несколько в основном бесплатных способов преобразования текста в редактируемую форму.

1. FreeOCR

FreeOCR — это программа распознавания текста, основанная на движке Tesseract с открытым исходным кодом, поддерживаемая Google и считающаяся очень точной. Он может принимать ввод непосредственно со сканера, файла PDF и нескольких различных форматов изображений, включая многостраничные файлы TIFF, при этом поддерживая преобразование с использованием 11 различных языков. Вы также можете выбрать определенные части входного документа для преобразования, что полезно для нескольких блоков или столбцов текста, а выходные данные можно экспортировать непосредственно в Word или как формат Rich text.

Обратите внимание во время установки, поскольку программа использует Install Manager, чтобы предложить вам несколько битов рекламного ПО. FreeOCR работает от Windows XP до Windows 8, для пользователей XP требуется установка .NET Framework v2. FreeOCR также разрешено использовать как в коммерческих, так и в личных целях.

Скачать FreeOCR


2. SimpleOCR

Программное обеспечение SimpleOCR бесплатное для личного, образовательного и коммерческого использования и принимает входные данные со сканера, JPG, BMP и многостраничные изображения TIFF.Полученный текст можно сохранить как стандартный текстовый файл или документ Word. После установки, когда вы запускаете SimpleOCR в первый раз, убедитесь, что выбрали верхний вариант «Машинная печать», который является бесплатным, нижний вариант — это 14-дневная демонстрация более продвинутого программного обеспечения. Затем выберите 1 из 4 языков для своего профиля и нажмите Выбрать.

Несколько страниц можно добавить, нажав кнопку «Добавить страницу», и преобразовать их с помощью «Преобразовать в текст». После завершения распознавания символов результирующий текст будет отображаться в нижнем окне с цветными словами, чтобы проинформировать вас о потенциальных проблемах с орфографией.Синий — это подозрительные слова, красный — слова, которых нет в словаре программы и т. Д., И каждое из этих слов можно проверить с помощью раскрывающегося списка предлагаемых альтернатив.

Загрузить SimpleOCR


3. i2OCR

i2OCR — это бесплатная и неограниченная онлайн-служба преобразования OCR от Sciweavers.org, которая принимает входные данные из изображений TIF, JPG, PNG, BMP, GIF, Форматы PBM, PGM и PPM. Существует поддержка 33 языков, и хотя максимальный размер файла ограничен 10 МБ, этого должно быть достаточно для большинства случаев.

Использование довольно простое: просто нажмите кнопку, чтобы найти файл на своем компьютере, или с помощью параметра URL можно получить файл прямо из онлайн-хранилища, такого как Dropbox и т. Д. Выберите свой язык из раскрывающегося списка и нажмите большую кнопку для преобразования файла время преобразования составляло всего несколько секунд при тестировании. Точность преобразования кажется превосходной, хотя это всего лишь простой текст, и он будет отображаться рядом с исходным изображением ниже в окне, которое вы затем можете щелкнуть, чтобы выделить и скопировать в документ или сохранить непосредственно как Word.DOC файл. Sciweavers также имеет несколько других полезных инструментов преобразования формата, включая преобразование файлов в PDF.

Посетите i2OCR


4. Online OCR

Free Online OCR предлагает бесплатную и платную услуги, причем бесплатная позволяет конвертировать до 15 страниц в час. Это включает загрузку документов в форматах JPG, BMP, TIF, PNG, PCX, GIF и многостраничных PDF-документов для обработки на 1 из 32 распознаваемых языков размером до 4 МБ каждый. Результатом может быть документ Word (DOC), электронная таблица Excel (XLS) или простой текстовый файл (TXT).

Выберите локальный файл для загрузки, нажмите кнопку «Загрузить», введите пронумерованный код и установите нужный язык и формат вывода. Затем нажмите «Распознать» и подождите несколько секунд, пока он конвертируется. Результирующий текст появится внизу вместе с кнопкой для его загрузки в качестве файла выбранного формата.

Посетите онлайн-OCR


5. Бесплатное онлайн-распознавание

Эта онлайн-служба поддерживает загрузку наиболее популярных форматов изображений JPG, GIF, BMP, PNG, TIFF, а также поддерживает OCR конвертация PDF-документов.После преобразования полученный текст также можно вывести в несколько различных форматов Word DOC, Richtext RTF, plain TXT, а также в многослойный документ PDF. Программа также делает все возможное, чтобы макет и форматирование текста были как можно ближе к исходной копии.

Чтобы использовать службу, просто выберите файл для загрузки и выберите формат, в котором он будет сохранен, затем нажмите кнопку. У вас есть хороший индикатор выполнения, на который можно смотреть во время преобразования, а после его завершения появится кнопка загрузки.Бесплатное онлайн-распознавание текста работало достаточно хорошо и в большинстве случаев сохраняло размер шрифта и форматирование. Услуга бесплатна, но нет упоминания о размере файла или ограничениях на использование, что немного сбивает с толку, поскольку мы не знаем, действительно ли он неограничен, или они просто не упомянули, какие ограничения…

Посетите бесплатное онлайн-распознавание текста


6. NewOCR

Эта бесплатная онлайн-служба OCR, безусловно, имеет много поддерживаемых форматов ввода. Существует 9 распространенных форматов изображений, поддержка изображений внутри Zip-архивов, многостраничные документы, такие как PDF, TIFF и DjVu, а также файлы DOCX и ODT.Список вывода меньше, но все же полезен с сохранением файлов TXT, DOC и PDF. Распознавание обрабатывается механизмами Tesseract и Cuneiform и может распознавать в общей сложности 58 языков, а также текст из нескольких столбцов, а также изображения более низкого качества.

Чтобы использовать NewOCR, просто выберите свой локальный файл или файл прямо из URL-адреса, выберите язык распознавания и нажмите кнопку «Предварительный просмотр». Это загрузит страницу предварительного просмотра, а под ней отобразится преобразованный текст OCR. Если вы не видите текст, нажмите синюю кнопку OCR.Текст можно экспортировать различными способами, включая стандартную загрузку в один из трех форматов файлов, копирование в буфер обмена, передачу его через переводчики Google или Bing, вставку онлайн в Pastebin или Pastie и даже отправку прямо в Google Docs. NewOCR имеет неограниченное количество загрузок и не требует регистрации.

Посетите NewOCR


7. Microsoft Office Document Imaging

Как мы знаем, Microsoft Office не является бесплатным продуктом, но у большого числа пользователей, вероятно, будет установлена ​​какая-то его версия.Инструмент Office Document Imaging может выполнять оптическое распознавание текста в документе, и результаты очень хорошие, но, к сожалению, он доступен не во всех версиях Office. В Office 2003 он должен быть включен в вашу установку по умолчанию, пользователям Office 2007 придется вручную добавлять его с помощью параметра добавления компонентов, а по умолчанию его даже нет в Office 2010. Инструкции по добавлению MODI в Office 2010 можно найти на сайте Microsoft.com.

Опцию создания изображений документов Microsoft Office можно найти в меню «Пуск» -> «Программы» -> «Microsoft Office» -> «Инструменты Microsoft Office».Он распознает только изображения TIFF в качестве источника ввода, поэтому вам, вероятно, придется заранее преобразовать ваши документы. Откройте файл и щелкните значок глаза на панели инструментов под названием «Распознать текст с помощью OCR». Затем нажмите кнопку справа, чтобы отправить текст прямо в Word.

Примечание редактора: OCROnline был еще одним протестированным бесплатным сервисом, но у вас есть только 5 бесплатных конверсий на 1 страницу в неделю, что немного слишком ограничительно, и вам также необходимо создать учетную запись. Качество конвертации очень хорошее, если вам время от времени нужны только нечетные страницы.

Google Docs также имеет возможность конвертировать PDF-файлы и изображения в документы с помощью оптического распознавания текста. Перейдите на свой Google Диск и нажмите Параметры -> Параметры загрузки -> Преобразовать текст из загруженных файлов PDF и изображений, а также выберите параметр подтверждения. Затем вас спросят, хотите ли вы OCR изображения или PDF-файла при загрузке файла на Google Диск.

Топ-10 лучших программ для оптического распознавания текста в 2021 году

Зачем вам нужно программное обеспечение для оптического распознавания текста?

Компании все больше переходят на цифровые технологии, чтобы ускорить рост, и программное обеспечение оптического распознавания текста стало ключевым решением в этом контексте.Сканирование и обработка документов, таких как счета-фактуры, квитанции и изображения, для поиска ценных данных традиционно выполнялись вручную, что чревато ошибками и задержками. Программные решения OCR помогают предприятиям экономить время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на ввод данных и ручную проверку. Программное обеспечение OCR автоматизирует сбор данных из отсканированных документов / изображений и оцифровывает данные в удобных и редактируемых форматах, которые вписываются в рабочие процессы организации.

Современное программное обеспечение для оптического распознавания текста является быстрым, точным и может справляться с распространенными ограничениями обработки документов, такими как плохо отформатированные отсканированные изображения, рукописные документы, изображения / отсканированные изображения низкого качества и дефекты, которые традиционно требовали длительного ручного вмешательства.Все больше и больше организаций автоматизируют рабочие процессы обработки документов, чтобы перейти на безбумажный режим и использовать облачные цифровые решения, улучшающие чистую прибыль.

Что такое OCR и для чего нужна программа OCR?

OCR или оптическое распознавание символов — это технология, которая идентифицирует и распознает текст в отсканированных документах, фотографиях или изображениях. Программное обеспечение OCR использует эту технологию для извлечения данных из PDF-файлов или отсканированных документов, преобразовывая их в машиночитаемые текстовые данные, которые можно редактировать и сохранять для более удобной обработки для дальнейшей обработки.Подробное описание оптического распознавания текста и его вариантов использования см. В этом руководстве.

OCR также используется в различных других случаях использования, таких как извлечение таблиц из PDF-файлов, извлечение текста из изображений или извлечение текста из PDF-файлов или других нередактируемых форматов.

Сегодня программное обеспечение OCR используется для автоматического ввода данных, распознавания образов, услуг преобразования текста в речь, индексирования документов для поисковых систем, когнитивных вычислений, интеллектуального анализа текста, ключевых данных и машинного перевода среди различных других приложений.Эти инструменты могут конвертировать любые отсканированные документы, PDF-файлы или типы изображений в файлы xml, xlsx или csv.

Лучшее программное обеспечение для оптического распознавания текста для вашего бизнеса

Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ оптического распознавания текста, доступных на рынке.

Nanonets

Nanonets — это программное обеспечение для распознавания текста на основе искусственного интеллекта, которое автоматизирует сбор данных для интеллектуальной обработки счетов-фактур, квитанций, идентификационных карт и т. Д. Nanonets использует расширенное распознавание текста, машинное обучение обработки изображений и глубокое обучение для извлечения релевантной информации из неструктурированных данных.Он быстрый, точный, простой в использовании, позволяет пользователям создавать собственные модели оптического распознавания текста с нуля и имеет некоторые аккуратные интеграции с Zapier. Оцифровывайте документы, извлекайте поля данных и интегрируйтесь со своими повседневными приложениями через API в простом, интуитивно понятном интерфейсе.

Nanonets Intro

В чем отличие Nanonets от программного обеспечения для оптического распознавания текста?

Плюсы:

  • Современный пользовательский интерфейс
  • Обрабатывает большие объемы документов
  • По разумной цене
  • Простота использования
  • Когнитивный сбор данных — минимальное вмешательство
  • Не требует собственной команды разработчиков
  • Алгоритм / модели можно обучать / переобучать
  • Отличная документация и поддержка
  • Множество вариантов настройки
  • Широкий выбор вариантов интеграции
  • Работает с неанглийскими языками или несколькими языками
  • Практически не требуется постобработка
  • Бесшовная двусторонняя интеграция с несколькими бухгалтерскими программами
  • Отличный API для разработчиков

Минусы:

  • Невозможно справиться с очень высокими скачками объема
  • Пользовательский интерфейс захвата таблицы может быть лучше

Nanonets online OCR & OCR У API есть много интересных вариантов использования. можно оптимизировать. эффективность вашего бизнеса, сокращение затрат и ускорение роста. Узнайте, как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.

Запланировать демонстрацию


ABBYY Flexicapture

FlexiCapture — это стабильная, масштабируемая программа для создания образов и извлечения данных документов, которая автоматически преобразует документы любой структуры, языка или содержания в пригодные для использования и доступные бизнес-данные.

ABBYY FlexiCapture для счетов-фактур — демонстрационное видео

Плюсы:

  • Отлично распознает изображения
  • Легко хранить бумажный результат в системе
  • Хорошо интегрируется с ERP-системами
  • Автоматизирует извлечение данных из документов (в определенной степени) )

Минусы:

  • Первоначальная настройка может быть сложной и сложной
  • Автоматическая обработка счетов не настроена
  • Нет готовых шаблонов
  • Трудно настроить
  • Нет ресурсов
  • Может быть лучше интеграция с решениями RPA
  • Низкая точность с изображениями / документами с низким разрешением
  • Пакетные проверки задерживаются, даже если есть ошибка только в определенном разделе
  • Сообщения об ошибках строки появляются даже для элементов, которые следует пропустить
  • RESTful API недоступен в локальной версии
  • 90 253


    ABBYY Finereader

    ABBYY FineReader PDF — это программа для распознавания текста с поддержкой редактирования файлов PDF.Программа позволяет конвертировать графические документы в редактируемые электронные форматы.

    Обработка документов с помощью ABBYY FineReader Server — демонстрационное видео

    Плюсы:

    • Удобный с клавиатуры редактор OCR для внесения исправлений вручную
    • Исключительно понятный интерфейс
    • Экспорт в несколько форматов
    • Уникальная функция сравнения документов

    Минусы:

    • Отсутствует полнотекстовая индексация для быстрого поиска
    • Требуется обучение
    • Цены могут быть непомерно высокими
    • Невозможность просмотра истории изменений документа
    • Невозможно объединить несколько файлов в один
    • Может потребоваться некоторая постобработка
    • Сначала пользовательский интерфейс может быть ошеломляющим
    • Медленно обрабатывать большие файлы

    Требуется программное обеспечение PDF OCR для извлечения изображения в текст или PDF данные? Хотите преобразовать PDF в таблицу или PDF в текст? Оцените возможности онлайн-распознавания текста Nanonets в действии!


    Kofax Omnipage

    Omnipage — это мощное программное обеспечение для распознавания текста в PDF-файлах, которое может автоматизировать выполнение крупномасштабных корпоративных задач распознавания текста.Этот инструмент специализируется на извлечении таблиц, сопоставлении позиций и интеллектуальном извлечении.

    Плюсы:

    • Имеет надежный набор инструментов для улучшения изображений
    • Высокая точность

    Минусы:

    • Пользовательский интерфейс не интуитивно понятен
    • Конфигурация AP Automation не может быть простой
    • Интеграция API улучшенный

    IBM Datacap

    Datacap упрощает ввод, распознавание и классификацию бизнес-документов для извлечения из них важной информации.Datacap имеет мощный механизм распознавания текста, множество функций, а также настраиваемые правила. Он работает по нескольким каналам, включая сканеры, мобильные устройства, многофункциональные периферийные устройства и факс.

    Плюсы:

    • Настраивает сложные приложения для сбора данных
    • Механизм сканирования
    • Простота использования

    Минусы:

    • Очень небольшая онлайн-поддержка
    • Пользовательский интерфейс может быть более интуитивным Настройка
    • громоздкий
    • Медленный
    • Создание настраиваемого потока непросто
    • Пакетная фиксация требует времени

    Начните использовать Nanonets для автоматизации .Попробуйте различные модели OCR или запросите демонстрацию сегодня. Узнайте, как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.


    Google Document AI

    Одно из решений в пакете Google Cloud AI, Document AI (DocAI) — это консоль обработки документов, которая использует машинное обучение для автоматической классификации, извлечения, обогащения данных и получения информации в документах.

    Плюсы:

    • Простота настройки
    • Очень хорошо интегрируется с другими сервисами Google
    • Хранение информации
    • Скорость

    Минусы:

    • Модули AI не имеют надлежащей документации
    • Настройка существующих модули и библиотеки сложны
    • Не подходит для Python или других языков кодирования
    • Устаревшая документация по API
    • Дорого
    • Не подходит для развертываний гибридного облака
    • Не подходит для случаев использования, требующих пользовательских алгоритмов ИИ

    AWS Textract автоматически извлекает текст и другие данные из отсканированных документов с помощью машинного обучения и распознавания текста.Он также используется для идентификации, понимания и извлечения данных из форм и таблиц. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с этим подробным описанием AWS Textract.

    Плюсы:

    • Модель выставления счетов с оплатой по факту
    • Простота использования

    Минусы:

    • Невозможно обучить
    • Различная точность
    • Не предназначено для рукописных документов

      226

    Хотите очистить данные из документов PDF, преобразовать таблицу PDF в Excel или автоматизировать извлечение таблиц? Воспользуйтесь парсером PDF Nanonets или парсером PDF, чтобы очищать данные PDF или анализировать файлы PDF в любом масштабе!


    Docparser

    Docparser — это облачное программное обеспечение для обработки документов и распознавания текста, которое может автоматизировать малозначимые задачи и рабочие процессы для предприятий.

    Плюсы:

    • Простая установка
    • Интеграция с Zapier

    Минусы:

    • Веб-перехватчики иногда выходят из строя
    • Требуется некоторое обучение, чтобы подобрать правила синтаксического анализа
    • Недостаточно шаблонов 9022 Подход OCR — невозможно обрабатывать неизвестные шаблоны
    • Пользовательский интерфейс может быть лучше
    • Медленная загрузка страниц
    • Документация может быть лучше

    Adobe Acrobat DC

    Adobe предоставляет комплексный редактор PDF со встроенным OCR функциональность.

    Плюсы:

    • Стабильность / совместимость.
    • Простота использования

    Минусы:

    • Дорогое
    • Не эксклюзивное программное обеспечение для оптического распознавания текста
    • Тяжелое в системе
    • Занимает много места на жестком диске
    • Сложно до интегрироваться с такими сервисами, как Sharepoint или Dropbox
    • Требуется лицензия Adobe Creative Cloud.

    Klippa

    Klippa предоставляет решения для автоматизированного управления документами, обработки, классификации и извлечения данных для оцифровки бумажных документов в вашей организации.

    Плюсы:

    • Быстрая установка
    • Отличная поддержка
    • Отличный API для разработчиков
    • Ясная и краткая документация по API
    • Хорошо сочетается с бухгалтерскими программами
    • Конкурентоспособная цена
    • Интеграция

    64 9005

    • Распознавание OCR может быть лучше
    • Ограниченные настройки шаблона
    • Ограниченные настройки white label
    • Массовые корректировки не поддерживаются
    • НДС часто отображается неправильно
    • Приложение часто дает сбой
    • Не удается обучить модель OCR
    • Процесс выбора непростой, так как вариантов много.

    У онлайн-API OCR и OCR наносетей есть много интересных вариантов использования , которые могут оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнайте, как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.


    Другие примечательные упоминания: Veryfi , Readiris , Infrrd , Rossum и Hypatos .

    Вот краткое сравнение всего программного обеспечения оптического распознавания текста, перечисленного выше, по некоторым важным функциям и параметрам программного обеспечения оптического распознавания текста:

    Чем Nanonets выделяется среди других программ оптического распознавания текста?

    Nanonets OCR легко и гибко настроить , требуя всего около 1 дня.Автоматизация обрабатывает неструктурированных данных без особого труда, а ИИ также легко обрабатывает ограничений общих данных . Информация из документов с дефектами и изъянами извлекается довольно легко. Он обрабатывает многостраничных счетов-фактур и легко идентифицирует многострочных позиций ; то, что не удается большинству устаревших и современных инструментов распознавания текста. Nanonets настраивает заголовки столбцов , что позволяет более эффективно обрабатывать сложные счета-фактуры.AI Nanonets также обеспечивает высокую точность при обработке документов, требующих минимальной доработки или доработки.

    Преимущества использования наносетей не ограничиваются большей точностью, удобством и масштабируемостью. Вот 8 причин, которые подчеркивают уникальное преимущество Nanonets:

    1. Обучение и работа с пользовательскими данными — Большинство программ OCR довольно жестко относятся к типу данных, с которыми они могут работать. На Нанонец такие ограничения не распространяются. Nanonets использует ваши собственные данные для обучения моделей, которые лучше всего подходят для удовлетворения конкретных потребностей вашего бизнеса.
    2. Простота в использовании и гибкость — Адаптация Nanonet к конкретным бизнес-потребностям проста и понятна. Nanonets может справиться со всем, от создания пользовательских моделей OCR и их переобучения до добавления новых полей и обработки интеграции.
    3. Постоянно учится и переобучается — Компании часто сталкиваются с динамично меняющимися требованиями и потребностями. Чтобы преодолеть потенциальные препятствия, программное обеспечение Nanonets OCR позволяет легко повторно обучать ваши модели с использованием новых данных.Это позволяет вашей модели OCR адаптироваться к непредвиденным изменениям.
    4. Настройка, настройка, настройка — Наносети могут захватывать любое количество полей текста / данных и представлять их в любом желаемом виде. Собранные данные могут быть представлены в виде таблиц или строк или в любом другом формате по вашему выбору с настраиваемыми правилами проверки. Всегда помните, что Nanonets не привязаны к шаблону вашего документа!
    5. Практически не требует постобработки. — В то время как большинство программ оптического распознавания текста просто захватывают и выгружают данные, Nanonets извлекает только релевантные данные и автоматически сортирует их в интеллектуально структурированные поля, упрощая просмотр и понимание.Это избавляет от большого количества времени, затрачиваемого на доработку и проверку.
    6. С легкостью справляется с общими ограничениями данных — Nanonets использует методы глубокого обучения и обнаружения объектов для преодоления общих ограничений данных, которые сильно влияют на распознавание и извлечение текста среди других программ OCR. Nanonets AI может распознавать и обрабатывать рукописный текст, изображения с низким разрешением, изображения с новым или курсивным шрифтом и различных размеров, изображения с темным текстом, наклонный текст, случайный неструктурированный текст, шум изображения, размытые изображения и многое другое.Традиционное программное обеспечение OCR просто не приспособлено для работы в таких условиях; им требуются данные с очень высоким уровнем достоверности, что не является нормой в сценариях реальной жизни.
    7. Работает с неанглоязычными или несколькими языками. — Поскольку Nanonets фокусируется на обучении с пользовательскими данными, он имеет уникальные возможности для построения единой модели, которая может извлекать текст из документов на любом языке или на нескольких языках одновременно.
    8. Не требует собственной команды разработчиков — Не нужно беспокоиться о найме разработчиков и привлечении талантов для персонализации Nanonets API в соответствии с требованиями вашего бизнеса.Наносети были созданы для беспроблемной интеграции. Вы можете легко интегрировать Nanonets с большинством программного обеспечения CRM, ERP или RPA.

    Есть ли бесплатное программное обеспечение для распознавания текста?

    Помимо упомянутых выше профессиональных передовых решений для распознавания текста, существует бесплатное программное обеспечение для распознавания текста, которое в определенной степени выполняет эту работу. Эти бесплатные решения, работающие на механизмах оптического распознавания текста с открытым исходным кодом (например, Tesseract), помогают преобразовывать фотографии, файлы PDF, TIFF или отсканированные документы в редактируемые цифровые текстовые форматы. Хотя они могут быть не в состоянии обрабатывать сложные бизнес-документы в большом масштабе, они подходят для извлечения текста из простых документов с прямым форматированием.

    Эти бесплатные решения OCR поставляются либо в виде веб-приложений, автономного программного обеспечения, которое необходимо установить на различных платформах, либо в качестве дополнительной функции в полноценной службе редактирования документов. Обратите внимание, что бесплатное программное обеспечение OCR регулярно не обрабатывает рукописные документы, таблицы с несколькими столбцами, длинные позиции или изображения / отсканированные изображения низкого качества.

    Вот несколько бесплатных вариантов оптического распознавания текста на ваше рассмотрение:

    • OnlineOCR.net
    • FreeOCR.
    • SimpleOCR
    • GOCR
    • Office Lens
    • English OCR
    • Easy Screen OCR
    • A9t9
    • Photo Scan
    • Capture2Text
    • Adobe Scan
    • OCR6 9 с помощью Microsoft OneNote
    • с помощью Microsoft OneNote

    • OCR6 с использованием Microsoft OneNote
    • Обновление от мая 2021 года: этот пост был первоначально опубликован в январе 2021 года и с тех пор обновлен.

      Вот слайд, на котором резюмируются выводы, сделанные в этой статье. Вот альтернативная версия этого поста.

      OCR для Excel онлайн

      Ocr Para Excel Online

      Откройте файл BMP в PDFelement, перетащив его. Просто выберите файл изображения и нажмите «Преобразовать». Обратите внимание, что вы можете использовать оптическое распознавание символов для редактирования файлов как в конвертерах, так и в редакторах, таких как наш онлайн-сервис. Его пользовательский интерфейс удобен и позволяет вам: загрузите файл и выберите его выходной формат, а затем просто конвертируйте программное обеспечение OCR, которое преобразует изображения текста в сканируемые, машиночитаемые онлайн-документы.Você também pode fazer logon nos serviços online do Acrobat для сохранения или конвертации документов в Excel в Adobe Document Cloud и оперативный доступ к ним в Интернете Этот онлайн-конвертер документов позволяет конвертировать ваши файлы из NUMBERS в EXCEL в высоком качестве. Из BMP в Excel с технологией оптического распознавания символов (OCR), предлагаемой этим программным обеспечением, вам нужно будет выполнить следующие 3 шага: Шаг 1. Извлечь текст из отсканированных файлов PDF, фотографий и изображений. Доступных страниц: 10 (вы уже использовали 0 страниц) Если вам нужно распознать больше страниц, зарегистрируйтесь.OnlineConvertbox предоставляет бесплатное онлайн-оптическое распознавание текста, с помощью которого можно легко и быстро конвертировать PDF в Word, PDF в Excel, изображение в Word, изображение в Excel, JPG в Word, JPG в Excel, PNG в Word и PNG в Excel OCR. время, документы могут быть преобразованы партиями, чтобы легко осуществить преобразование в один клик. Быстро и безопасно, ocr para excel online не требует установки, совершенно бесплатно, поддерживает Windows, Mac, iPhone, Android, iPad, Pad, Linux и другие операционные системы Весь текст и данные, захваченные в PDF-файле изображения, будут плавно извлечены и импортированы в редактируемую электронную таблицу Excel. С помощью онлайн-распознавания текста, распознавания текста в изображениях отсканированных документов в Интернете, многоязычных сканированных изображений в редактируемые текстовые форматы и извлечения текста из файлов изображений.Загрузите преобразованный ZIP-файл для мгновенного просмотра или отправьте ссылку на электронную почту.Carregue seu ficheiro e transforme-o. Программное обеспечение OCR принимает изображения JPG, PNG, GIF или PDF-документы в качестве входных данных Преобразовать в Excel Преобразовать в PowerPoint Оптическое распознавание символов используется для идентификации буквы, цифры или специальные символы в отсканированном документе или изображении. Выберите или перетащите файлы с помощью кнопки «Загрузить файл». Расширенный механизм распознавания текста. Вы можете легко извлекать даже отсканированные данные PDF в редактируемые электронные таблицы Excel с помощью наших мощных и высокопроизводительных инструментов. верность OCR (оптический символ.Предупреждение: загрузите файл или укажите действительный URL-адрес ocr para excel online . С помощью этого инструмента редактора PDF вы можете легко OCR сканированных PDF-документов и легко конвертировать OCR PDF в Excel. Если у вас есть, скажем, PDF-файл, который вы хотите преобразовать в редактируемый текстовый документ — загрузите PDF-файл в онлайн-приложение для оптического распознавания текста, нажмите «Word», выберите использование оптического распознавания текста и преобразуйте свой файл «Советы и рекомендации Posey». EasyScreenOCR поддерживает оптическое распознавание текста для ваших изображений / фотографий. онлайн, на вашем компьютере Mac / Win и мобильных телефонах Android / iOS.Ative o OCR para extrair text do PDF e escolha o idioma do seu ocr para excel online texto (opcional) .Online, nenhuma instalação ou cadastro needário. После обработки переходите к следующему шагу. Com с темой «Консультационные услуги» и объясняя ваш вариант использования и текущую ситуацию OCR относится к оптическому распознаванию символов, оно помогает распознавать текст изображения как машиночитаемые символы, поэтому пользователи могут копировать, вставлять и редактировать текст в файлах на основе изображений.

      Где я могу купить zithromax онлайн, excel ocr для онлайн

      Вы можете выбрать режим Google OCR (режим 1, поддержка 100 языков OCR) или наш собственный режим OCR (режим 2, поддержка 10 языков OCR). Перевод снимков экрана Программа OCR преобразует изображения текста в сканируемые, машиночитаемые онлайн-документы.Это может быть отсканированное / не сканированное изображение или файл PDF. Его OCR позволяет конвертировать отсканированные PDF-файлы, снимки экрана и изображения в такие форматы, как Word, Excel и тексты. Шаг 1 Оптическое распознавание символов (OCR). лучший результат без потери формата, выберите надежное приложение OCR в Excel. Изучение OCR, нового способа получения данных в Excel. Выберите вариант преобразования изображения в текст, Word или Excel. Служба OCR Space Online преобразует отсканированные изображения или (смартфон) изображения текстовых документов в редактируемые файлы с помощью оптического распознавания символов (OCR).Com преобразования, вы получите очень точные результаты преобразования. Загрузите файлы, чтобы распознать или перетащить их на эту страницу. Делитесь ими с другими и работайте вместе одновременно. Этот онлайн-конвертер документов позволяет конвертировать ваши файлы из NUMBERS в EXCEL. в высоком качестве. Есть два способа: вы можете преобразовать его в документы Word, Excel и Text или загрузить образец в наш профессиональный редактор и изменить его без лишних действий и траты времени. Конвертировать PDF в Excel, OCR Documents Online, & Извлечь таблицы.Мы поддерживаем множество различных форматов файлов, таких как PDF, DOCX, PPTX, ocr para excel online XLSX и многие другие. Нажмите кнопку «Редактировать»> «OCR», выберите режим «Редактируемый текст» и выберите язык. Com или желая, чтобы наша полная архитектура была клонирована в ваше помещение, отправьте электронное письмо по адресу [email protected] По завершении процесса нажмите кнопку «Преобразовать». Abra o Microsoft Excel, выберите Abrir no menu Arquivo e selecione o arquivo convertido a ser aberto.Extrair texto de arquivos PDF digitalizados, fotos e images.Используйте один файл или архив (zip, rar, 7z, xz) для пакетного преобразования. Преобразуйте файлы в PDF для просмотра в формате EXCEL. Попробуйте Docsumo, чтобы убедиться в мощи машинного обучения, преобразованной в точный сбор и обработку информации .OCR (оптическое распознавание символов) ) программное обеспечение предлагает вам возможность использовать сканирование документов счетов-фактур, текста и др. Измените настройки, чтобы указать приложению, как должно работать распознавание текста. * Вы можете сделать это, щелкнув внутри области перетаскивания или перетащив с помощью мышь.Преобразованные файлы такие же, как и исходные: таблицы, графика и текст. PDF — это универсальный формат документа, но его может быть сложно редактировать. Выберите или удалите файлы с помощью кнопки «Загрузить файл». После загрузки программное обеспечение займет несколько секунд на обработку файла. OnlineConvertbox предоставляет бесплатное онлайн-оптическое распознавание текста, с помощью которого можно легко и быстро преобразовать PDF в Word, PDF в Excel, изображение в Word, изображение в Excel, JPG в Word, JPG в Excel, PNG в Word и PNG в Excel От использования вашего существующего механизма распознавания текста и соединения частей и частей, чтобы сделать ocr para excel онлайн, он работает как ExtractTable.Com, вы получите очень точные результаты преобразования. Бесплатное распознавание текста маратхи. Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы сохранить PDF-файлы с распознанным текстом на свой компьютер. Услуга полностью бесплатна, и вам не нужно ничего регистрировать или устанавливать на свой компьютер. .Существуют бесплатные или автономные платные инструменты OCR, работающие над преобразованием JPG в Excel, здесь мы выбираем лучшие 6 конвертеров OCR из JPG в Excel, независимо от того, используете ли вы Mac или. Он использует современное современное программное обеспечение OCR Как конвертировать ZIP в EXCEL.Veja as capturas de tela, leia asumes mais Недавние клиенты и сравнение как классификация для (a9t9) Бесплатное программное обеспечение OCR..2 EasyScreenOCR поддерживает распознавание изображений / фотографий в Интернете, на вашем компьютере Mac / Win и мобильных телефонах Android / iOS. загруженное программное обеспечение займет несколько секунд, чтобы обработать файл. Еще один бесплатный веб-сайт, оснащенный бесплатной технологией OCR PDF, — это Free Online OCR.Envie seu arquivo PDF arquivo PDF arquivo e soltando, carregue or use um armazenamento em nuvem.

      Таблетки для похудания орлистат, отпускаемые по рецепту,

      Откройте файл BMP в PDFelement, перетащив его.Бесплатные онлайн-оптическое распознавание текста — это бесплатная служба, которая позволяет легко конвертировать отсканированные документы, PDF-файлы, отсканированные счета-фактуры, снимки экрана и фотографии в редактируемый текст с возможностью поиска, такой как DOC, ocr para Excel онлайн в формате TXT или PDF. Преобразование отсканированного изображения PDF или JPG в Excel займет некоторое время, но процесс распознавания текста в Excel будет простым и легким, если вы воспользуетесь правильным методом. , вы даже можете сделать отсканированные страницы книги доступными для редактирования.Чтобы легко извлечь таблицу или отредактировать текст в формате электронной таблицы, вы можете преобразовать PDF в редактируемые электронные таблицы Excel. — это наиболее распространенный онлайн-метод ocr para excel для оцифровки текста, чтобы его можно было редактировать на компьютере. Онлайн-служба OCR.Ou Arraste e Solte o PDF aqui Online Converter: конвертируйте большой XML-файл (до 100 ГБ) в формат Excel (XLSX, XLS). Задайте параметры и нажмите кнопку «Выполнить преобразование». Это приложение применяется в Магазине Microsoft для Windows 10, Windows 8. Извлекайте таблицы из ваших PDF-документов в формат XLSX.Com или желая, чтобы наша полная архитектура была клонирована в ваше помещение, отправьте электронное письмо ocr para excel на адрес [email protected] Программа оптического распознавания текста также может получать текст из PDF. Наша онлайн-служба оптического распознавания текста бесплатна и не требует регистрации. afirma que «convierte los documentos exactamente igual a los originales — Incluyendo tablas, columnas y gráficos» Используйте поле выбора файлов в верхней части страницы, чтобы выбрать файлы, в которых вы хотите распознать текст. com с темой «Консультационные услуги» и объяснение вашего варианта использования и текущей ситуации Как использовать онлайн-конвертер PDF в Excel: 1.Разместите свой PDF-документ в нашем конвертере.

      Как работает сканирование документов с оптическим распознаванием текста?

      Вы когда-нибудь с трудом читали почерк друга? Считай себя удачливым,
      то, что вы не работаете в Почтовой службе США, которая должна
      расшифровать и доставить около 30 миллионов рукописных конвертов
      каждый день! Поскольку большая часть нашей жизни компьютеризирована, это
      жизненно важно, чтобы машины и люди могли понимать друг друга
      и передавать информацию туда и обратно.В основном у компьютеров есть вещи
      их путь — мы должны «разговаривать» с ними через относительно грубые устройства, такие как клавиатуры
      и мышей, чтобы они могли понять, что мы от них хотим. Но когда
      речь идет об обработке более человеческих видов информации, например,
      старомодная печатная книга или письмо, нацарапанное
      Перьевая ручка,
      компьютеры должны работать намного усерднее. Вот где оптический персонаж
      распознавание (OCR). Это своего рода
      программное обеспечение (программа), способная автоматически анализировать печатный текст и превращать его в
      форма, которую компьютеру легче обрабатывать.OCR лежит в основе
      всего, от программ анализа почерка на мобильных телефонах до
      гигантские машины для сортировки почты, которые гарантируют, что все эти миллионы
      писем доходят до места назначения. Как именно это работает? Давайте
      присмотритесь!

      Фото: Распознавание персонажей: для нас с вами это слово «ан», но для компьютера это просто бессмысленный черно-белый узор. И обратите внимание, как волокна бумаги вносят некоторую путаницу в изображение. Если бы чернила были немного более блеклыми, серо-белый узор волокон начал бы мешать и затруднять распознавание букв.

      Что такое OCR?

      Фото: Когда дело доходит до оптического распознавания символов, наши глаза и мозг намного превосходят
      любой компьютер.

      Когда вы читаете эти слова на экране компьютера, ваши глаза и мозг
      выполняет оптическое распознавание символов, даже если вы этого не заметите!
      Ваши глаза узнают образцы света и тьмы, которые составляют
      символы (буквы, цифры и другие знаки препинания)
      меток), напечатанных на экране, и ваш мозг использует их, чтобы вычислить
      из того, что я пытаюсь сказать (иногда, читая отдельные
      символов, но в основном путем сканирования целых слов и целых групп
      слова сразу).

      Компьютеры тоже могут это делать, но для них это действительно тяжелая работа. Первое
      проблема в том, что у компьютера нет глаз, поэтому, если вы хотите, чтобы он читал
      что-то вроде страницы старой книги, вы должны представить ее с
      изображение этой страницы, созданное с помощью оптического
      сканер или цифровая камера. Страница, которую вы создаете таким образом, является
      графический файл (часто в виде JPG) и, насколько возможно, компьютерный
      обеспокоен, нет никакой разницы между ним и фотографией
      Тадж-Махал или любой другой рисунок: это совершенно бессмысленный узор
      пикселей (цветные точки или квадраты, составляющие любые
      компьютерное графическое изображение).Другими словами, у компьютера есть изображение
      страницу, а не сам текст — он не может прочитать слова на
      страницу как мы можем, вот так. OCR — это процесс превращения
      изображение текста в текст, другими словами, создание чего-то
      как файл TXT или DOC из отсканированного JPG распечатанного или рукописного
      страница.

      В чем преимущество OCR?

      После того, как напечатанная страница имеет форму машиночитаемого текста, вы можете
      все, что ты не умел делать раньше.Вы можете поискать по нему
      по ключевому слову (удобно, если его очень много), отредактируйте его с помощью
      текстовый процессор, включить его в веб-страницу, сжать в
      ZIP-архив и храните его на гораздо меньшем пространстве, отправьте по электронной почте — и все
      виды других изящных вещей. Машиночитаемый текст также можно декодировать
      с помощью программ чтения с экрана, инструментов, использующих синтезаторы речи (компьютеризированные
      голоса, вроде того, что использовал Стивен Хокинг), чтобы прочитать слова на экране, чтобы
      их могут понять слепые и слабовидящие люди. (Еще в
      1970-е годы одним из первых основных применений OCR было создание копировальных аппаратов.
      устройство под названием Kurzweil Reading Machine, которое могло читать печатные
      книги вслух для слепых.)

      Фото: Сканирование в кармане: приложения для распознавания текста для смартфонов быстрые, точные и удобные. Слева: здесь я сканирую текст статьи, которую вы сейчас читаете, прямо с экрана компьютера с помощью смартфона и Text Scanner (приложение для Android от Peace). Справа: несколько секунд спустя на экране моего телефона появляется очень точная версия отсканированного текста.

      Как работает OCR?

      Давайте предположим, что жизнь была действительно простой, и в ней была только одна буква
      алфавит: А.Даже в этом случае вы, вероятно, увидите, что OCR будет довольно
      сложная проблема — потому что каждый человек пишет букву А в
      немного другой способ. Даже с печатным текстом есть проблема,
      потому что книги и другие документы печатаются на самых разных
      гарнитуры (шрифты) и букву A можно напечатать с большим количеством тонких
      разные формы.

      Фото: между этими разными версиями заглавной буквы A есть немало различий,
      напечатаны разными компьютерными шрифтами, но есть и основное сходство: вы можете видеть, что почти все они состоят из двух наклонных линий, которые встречаются посередине вверху, с горизонтальной линией между ними.

      Вообще говоря, есть два разных способа
      решить эту проблему, либо полностью распознав персонажей
      (распознавание образов) или путем обнаружения отдельных линий и
      символы штрихов сделаны из (обнаружение признаков) и идентифицирующие
      им так. Давайте посмотрим на них по очереди.

      Распознавание образов

      Если бы все писали букву А точно так же, получая компьютер
      признать это было бы легко. Вы бы просто сравнили отсканированное изображение
      с сохраненной версией буквы A и, если они совпадают, это
      было бы так.Вроде как у Золушки: «Если тапочки подходят …»

      Так как же заставить всех писать одинаково? Еще в 1960-х годах
      был разработан специальный шрифт OCR-A, который можно было использовать на
      такие вещи, как банковские чеки и так далее. Каждая буква была одинаковой
      ширину (так что это был пример так называемого моноширинного шрифта) и
      штрихи были тщательно продуманы, чтобы каждую букву можно было легко
      отличается от всех остальных. Чековые принтеры были разработаны так
      все они использовали этот шрифт, а оборудование для оптического распознавания текста было разработано для распознавания
      это тоже.За счет стандартизации одного простого шрифта OCR стало относительно
      простая проблема для решения. Единственная проблема в том, что большая часть того, что в мире
      отпечатки не написаны в OCR-A, и никто не использует этот шрифт для своих
      почерк! Итак, следующим шагом было научить программы OCR распознавать
      буквы, написанные с помощью ряда очень распространенных шрифтов (например, Times,
      Helvetica, Courier и т. Д.). Это означало, что они могли распознать
      много печатного текста, но все еще не было никакой гарантии, что они смогут
      распознавать любой шрифт, который вы можете им послать.

      Фото: Шрифт OCR-A: предназначен для чтения как людьми, так и компьютерами. Возможно, вы не узнаете стиль текста, но числа, вероятно, покажутся вам знакомыми по чекам и компьютерным распечаткам. Обратите внимание, что
      похожие на вид символы (например, строчная буква «l» в объяснении и цифра «1» внизу) были разработаны таким образом, чтобы компьютеры могли легко отличить их друг от друга.

      Обнаружение признаков

      Также известен как извлечение функций или интеллектуальное распознавание символов
      (ICR), это гораздо более изощренный способ определения персонажей.Предположим, вы являетесь компьютерной программой OCR, представленной множеством
      разные буквы, написанные множеством разных шрифтов; как ты выбираешь
      все буквы Как будто все они выглядят немного по-разному? Ты мог бы
      используйте такое правило: если вы видите две наклонные линии, которые пересекаются
      точка вверху, в центре, и есть горизонтальная линия
      между ними примерно на полпути, это буква А. Примените это правило
      и вы узнаете большинство заглавных букв As, независимо от шрифта
      они написаны. Вместо того, чтобы распознать полный образец
      A, вы обнаруживаете особенности отдельных компонентов (наклонные линии,
      перечеркнутые линии или что-то еще), из которых состоит персонаж.Самый
      современные программы OCR omnifont (те, которые могут распознавать печатный текст
      любым шрифтом) работают по определению признаков, а не по шаблону
      признание. Некоторые используют нейронные сети (компьютерные программы
      которые автоматически извлекают шаблоны, как мозг).

      Фото: Обнаружение признаков: Вы можете быть уверены, что смотрите на заглавную букву A, если сможете определить эти три составные части, соединенные вместе правильным образом.

      Как работает распознавание рукописного ввода?

      Распознавание символов, составляющих аккуратно напечатанный лазерной печатью компьютерный текст, является
      относительно легко по сравнению с расшифровкой чьих-то нацарапанных
      почерк.Это своего рода простая, но хитрая повседневная проблема.
      где человеческий мозг безоговорочно побеждает умные компьютеры: мы все можем сделать
      грубая попытка угадать сообщение, скрытое даже в худшем человеческом
      пишу. Как? Мы используем комбинацию автоматического распознавания образов,
      извлечение функций и, что очень важно, знания о писателе и
      смысл написанного («Это письмо от моей подруги Харриет —
      о концерте классической музыки, на который мы ходили вместе, так что слово она
      написанное здесь, скорее, будет «тромбон», чем «трамвайная линия».»)

      Фото: Распознавание рукописного ввода: Курсивный почерк (буквы соединены и сливаются) компьютеру намного труднее распознать, чем компьютерный печатный шрифт, потому что трудно определить, где заканчивается одна буква и начинается другая. Многие люди пишут так поспешно, что не утруждают себя составлением букв полностью, что затрудняет распознавание по образцу или признаку. Другая проблема заключается в том, что почерк — это выражение индивидуальности, поэтому люди могут изо всех сил стараться сделать свой почерк отличным от нормы.Когда дело доходит до чтения таких слов, мы в значительной степени полагаемся на значение написанного, наши знания об авторе и слова, которые мы уже прочитали, — с чем компьютеры не могут так легко справиться.

      Упростить

      Там, где компьютеры действительно должны распознавать почерк, проблема часто заключается в
      для них упрощено. Например, компьютеры для сортировки почты обычно
      нужно только распознать почтовый индекс (почтовый индекс) на конверте, а не
      весь адрес. Поэтому им просто нужно определить относительно небольшой
      объем текста, составленный только из основных букв и цифр.Люди
      рекомендуется писать коды разборчиво (оставляя пробелы между
      символы, используя только прописные буквы) и, иногда, конверты
      заранее напечатаны с маленькими квадратами, чтобы вы могли написать символы в
      помочь вам разделить их.

      Формы, предназначенные для обработки с помощью OCR, иногда имеют отдельные поля для написания каждой буквы или
      слабые инструкции, известные как поля гребешков, которые побуждают людей хранить буквы отдельно и
      пишите разборчиво. (Обычно поля гребенки печатаются в специальном
      цвет, например розовый, называется выпадающим цветом, который можно легко отделить от
      текст люди на самом деле пишут, обычно черными или синими чернилами.)

      Artwork: формы, разработанные для OCR, включают простые средства для уменьшения ошибок сканирования, включая поля гребенок (вверху) и поля символов (в центре), напечатанные выпадающим цветом (розовым),
      и пузырьковые поля выбора или флажки (внизу).

      Планшетные компьютеры и мобильные телефоны с функцией распознавания рукописного ввода часто используют извлечение функций для распознавания
      буквы, как вы их пишете. Если вы пишете, например, букву А,
      сенсорный экран может почувствовать, что вы пишете сначала одну наклонную линию, а затем
      прочее, а затем соединяющую их горизонтальную линию.Другими словами,
      компьютер получает преимущество в распознавании функций, потому что вы
      формируя их по отдельности, один за другим, что значительно усложняет извлечение признаков.
      легче, чем выбирать черты из рукописного текста
      на бумаге.

      Кто изобрел OCR?

      Большинство людей думают, что заставить машины читать человеческий текст — относительно
      недавнее нововведение, но оно старше, чем вы могли подумать. Вот
      краткий обзор истории OCR:

      • 1928/9: Густав Таушек из Вены, Австрия
        патентует базовую «читающую машину» с оптическим распознаванием символов.«Пол Гендель из General Electric подает патент на аналогичную систему в США в апреле 1931 года.
        Оба основаны на идее использования светочувствительных фотоэлементов для распознавания узоров.
        на бумаге или карточке.
      • 1949: Л. Флори и У. Пайк из RCA Laboratories разработал машину на основе фотоэлементов, которая может читать текст слепым людям на
        скорость 60 слов в минуту. (Прочтите все об этом в выпуске Popular Science за февраль 1949 года.)
      • 1950: Дэвид Х. Шепард разрабатывает машины, которые могут преобразовывать печатную информацию в машиночитаемую форму для вооруженных сил США и более поздних версий.
        основывает новаторскую компанию по оптическому распознаванию текста под названием Intelligent Machines
        Исследования (IMR).Shepherd также разрабатывает машиночитаемый шрифт Farrington B (также называемый OCR-7B и 7B-OCR), который сейчас широко используется для печати тисненых номеров на кредитных картах.
      • 1960: Лоуренс (Ларри) Робертс, исследователь компьютерной графики, работающий в Массачусетском технологическом институте, разрабатывает раннее распознавание текста с использованием специально упрощенных шрифтов, таких как OCR-A. Позже он становится одним из
        отцы-основатели Интернета.
      • 1950-е / 1960-е: Reader’s Digest и RCA работают вместе, чтобы разработать некоторые из первых коммерческих систем оптического распознавания текста.
      • 1960-е: Почтовые службы по всему миру начинают использовать технологию OCR для сортировки почты. К ним относятся Почтовая служба США, Главное почтовое отделение Великобритании (GPO, теперь называемое Королевской почтой), Почта Канады и
        Немецкая Deutsche Post. Почтовые службы, которым помогают такие компании, как Lockheed Martin, по сей день остаются в авангарде исследований OCR.
      • 1974: Раймонд Курцвейл разрабатывает машину для чтения Kurzweil (KRM), которая объединяет планшетный сканер и синтезатор речи в машине, которая
        может читать напечатанные страницы слепым людям вслух.Программное обеспечение для оптического распознавания текста Kurzweil приобретается Xerox и продается под названиями ScanSoft и (позже) Nuance Communications.
      • 1993: Apple Newton MessagePad (PDA) — один из первых портативных компьютеров с функцией распознавания рукописного ввода на сенсорном экране. В 90-е годы
        распознавание рукописного ввода становится все более популярной функцией в мобильных телефонах и КПК (особенно в новаторских
        Ладонь и
        PalmPilot) и других КПК.
      • 2000: Исследователи из Университета Карнеги-Меллона решают проблему создания хорошего оптического распознавания символов.
        систему с ног на голову — и разработать систему защиты от спама под названием CAPTCHA (см. подпись ниже).
      • 2007: Появление iPhone побуждает к разработке удобных приложений для смартфонов с функцией «укажи и щелкни», которые могут сканировать
        и конвертировать текст с помощью камеры телефона.

      Фото: из исследования OCR мы знаем, что компьютерам трудно распознать плохо напечатанные слова, которые люди могут относительно легко прочитать. Вот почему подобные головоломки CAPTCHA используются, чтобы не дать спамерам бомбардировать почтовые системы, доски объявлений и другие веб-сайты. Он был разработан Университетом Карнеги-Меллона, а затем приобретен Google как часть его первоначальной системы reCAPTCHA.У оригинальной reCAPTCHA было дополнительное преимущество: когда вы вводили искаженные слова, вы помогали Google распознавать часть отсканированного текста из старой книги, которую он хотел преобразовать в машиночитаемую форму. Фактически, вы выполняли небольшое распознавание текста от имени Google. Большинство веб-сайтов теперь перешли на другой, более безопасный тест CAPTCHA, который включает идентификацию фотографий автомобилей, гор и других повседневных вещей.

      Использование движка Tesseract OCR в R

      Пакет tesseract предоставляет R-привязки Tesseract: мощный механизм оптического распознавания символов (OCR), поддерживающий более 100 языков.Движок имеет широкие возможности настройки для настройки алгоритмов обнаружения и получения наилучших возможных результатов.

      Имейте в виду, что OCR (распознавание образов в целом) — очень сложная проблема для компьютеров. Результаты редко бывают идеальными, а точность быстро снижается с увеличением качества входного изображения. Но если вы можете добиться приемлемого качества входных изображений, Tesseract часто может помочь извлечь большую часть текста из изображения.

      Языковые данные

      Механизм распознавания текста tesseract использует в распознаваемых словах обучающие данные для конкретного языка.Алгоритмы OCR склоняются к словам и предложениям, которые часто встречаются вместе на определенном языке, точно так же, как это делает человеческий мозг. Поэтому наиболее точные результаты будут получены при использовании данных обучения на правильном языке.

      Используйте tesseract_info () , чтобы вывести список языков, которые у вас установлены в данный момент.

        tesseract_info ()  
        $ datapath
      [1] "/ Пользователи / jeroen / Library / Application Support / tesseract4 / tessdata /"
      
      $ в наличии
      [1] "chi_tra" "eng" "fra" "osd"
      
      $ версия
      [1] «4.1,1 "
      
      $ конфиги
       [1] "альт" "ambigs.train" "api_config" "bigram" "box.train"
       [6] "box.train.stderr" "цифры" "get.images" "hocr" "inter"
      [11] "каннада" "строковый ящик" "файл журнала" "lstm.train" "lstmbox"
      [16] «lstmdebug» «makebox» «pdf» «тихий» «rebox»
      [21] "strokewidth" "tsv" "txt" "unlv" "wordstrbox"  

      По умолчанию пакет R включает только данные для обучения английскому языку.Пользователи Windows и Mac могут установить дополнительные данные обучения с помощью tesseract_download () . Давайте сделаем OCR снимок экрана из Википедии на голландском (Нидерланды)

        # Необходимо выполнить загрузку только один раз:
      tesseract_download ("nld")  
        # Теперь загружаем словарь
      (голландский <- tesseract ("nld"))
      текст <- ocr ("https://jeroen.github.io/images/utrecht2.png", engine = dutch)
      кот (текст)  

      Как сразу видно: почти идеально! (Хорошо, просто поверьте мне на слово).

      Предварительная обработка с помощью Magick

      Точность процесса распознавания текста зависит от качества входного изображения. Часто можно улучшить результаты, правильно масштабируя изображение, удаляя шум и артефакты или обрезая область, где есть текст. См. Вики по tesseract: улучшение качества для получения важных советов по улучшению качества входного изображения.

      Пакет awesome magick R имеет множество полезных функций, которые можно использовать для улучшения качества изображения. Некоторые вещи, которые стоит попробовать:

      • Если ваше изображение перекошено, используйте image_deskew () и image_rotate () , чтобы сделать текст горизонтальным.
      • image_trim () обрезает пробелы на полях. Увеличьте параметр fuzz , чтобы он работал для шумных пробелов.
      • Используйте image_convert () , чтобы преобразовать изображение в оттенки серого, что может уменьшить количество артефактов и улучшить текст.
      • Если ваше изображение очень большое или маленькое, изменение размера с помощью image_resize () может помочь tesseract определить размер текста.
      • Используйте image_modulate () или image_contrast () или image_contrast () для настройки яркости / контрастности, если это проблема.
      • Попробуйте image_reducenoise () для автоматического удаления шума. Ваш пробег может отличаться.
      • С помощью image_quantize () вы можете уменьшить количество цветов в изображении. Иногда это помогает увеличить контраст и уменьшить количество артефактов.
      • Настоящие ниндзя с изображениями могут использовать image_convolve () для использования собственных методов свертки.

      Ниже приведен пример сканирования OCR из онлайн-курса искусственного интеллекта. Код преобразует его в черно-белое и изменяет размер + обрезает изображение перед подачей его в тессеракт, чтобы получить более точные результаты распознавания текста.

        библиотека (магия)  
        Связывание с ImageMagick 6.9.12.3
      Включенные функции: cairo, fontconfig, freetype, heic, lcms, pango, raw, rsvg, webp
      Отключенные функции: fftw, ghostscript, x11  
        input <- image_read ("https://jeroen.github.io/images/bowers.jpg")
      
      текст <- input%>%
        image_resize ("2000x")%>%
        image_convert (type = 'Grayscale')%>%
        image_trim (fuzz = 40)%>%
        image_write (format = 'png', density = '300x300')%>%
        тессеракт :: ocr ()
      
      кот (текст)  
        Жизнь и творчество
      Фредсон Бауэрс
      к
      ГРАММ.ТОМАС ТАНСЕЛЛ
      
      В КАЖДОЙ ОБЛАСТИ КОНЦЕПЦИИ ЕСТЬ НЕСКОЛЬКО ЦИФРОВ, КОТОРЫЕ
      уступчивость и влияние делают их символами своего времени;
      их карьера и творчество становятся ориентирами, по которым
      поле измеряется и рассказывается его история. В родственных занятиях
      аналитическая и описательная библиография, текстологическая критика и научная
      редактирования, Фредсон Бауэрс был такой фигурой, доминирующей четыре десятилетия
      после 1949 г., когда были опубликованы его «Принципы библиографического описания».
      lished.К 1973 году этот период уже назывался «эпохой бауэрса»:
      в том же году Норман Сандерс, написавший главу о текстологической стипендии
      для Шекспира Стэнли Уэллса: Избранные библиографии, дал это название
      раздел его эссе. Для большинства людей этого было бы достаточно
      подняться до такой позиции в такой сложной области, как шекспировские тексты.
      исследования; но Дачи сыграли не менее важную роль и в других областях.
      Например, редакторы американских авторов XIX века
      также следует называть недавнее прошлое «эпохой дач», как писатели
      описательных библиографий авторов и печатных изданий.Его повсеместность в
      обширная область библиографического и текстологического исследования, его, казалось бы, ком-
      полное владение им отличало его от его прославленных предшественников.
      Сорса и сделал его олицетворением библиографической науки в
      
      его время.
      
      Когда в 1969 году Бауэрс был награжден Золотой медалью Библии.
      графического общества в Лондоне, цитата Джона Картера относилась к
      Принципы как «величественные» называют текущие проекты Бауэрса «грозными»,
      сказал, что он «наложил критическую дисциплину» на тексты нескольких
      авторы описали «Исследования в области библиографии» как «великий и продолжающийся
      достижения »и включил в число своих характеристик« бескомпромиссное
      серьезность цели »и« профессиональная напряженность.«Дач не было
      не привык к такой энкомии, но он также испытал свою долю
      нападки: его научные позиции не пользовались всеобщей популярностью, и он
      выразил их с агрессивностью, которая казалась рассчитанной на  

      Чтение из файлов PDF

      Если ваши изображения хранятся в файлах PDF, их сначала необходимо преобразовать в соответствующий формат изображения. Мы можем сделать это в R, используя функцию pdf_convert из пакета pdftools. Используйте высокое разрешение для сохранения качества изображения.

        pngfile <- pdftools :: pdf_convert ('https://jeroen.github.io/images/ocrscan.pdf', dpi = 600)  
        Преобразование страницы 1 в ocrscan_1.png ... готово!  
        текст <- tesseract :: ocr (pngfile)
      кот (текст)  
        | САПОРСКИЙ ПЕРЕУЛОК - БУЛ - СПОРТ - Bh35 8 ER
      ТЕЛЕФОННЫЙ БУЛ (945 13) 51617 - ТЕЛЕКС 123456
      
      Наш Ref. 350 / PJC / EAC 18 января 1972 г.
      Доктор П.Н. Кандалл,
      ООО "Майнинг Сюрвейз",
      Холройд-роуд,
      Чтение,
      Беркс.
      Дорогой Пит,
      
      Разрешите познакомить вас со средством факсимильной связи.
      коробка передач.В факсимильной связи фотоэлемент выполняет растровое сканирование
      
      тематическая копия. Вариации плотности печати на документе
      заставляют фотоэлемент генерировать аналогичный электрический видеосигнал.
      Этот сигнал используется для модуляции несущей, которая передается на
      удаленный пункт назначения по радио или кабельной линии связи.
      
      На удаленном терминале демодуляция восстанавливает видео
      сигнал, который используется для модуляции плотности печати, производимой
      печатающее устройство. Это устройство сканирует в режиме растрового сканирования синхронизировано
      с этим на передающем терминале.В результате факсимиле
      создается копия тематического документа.
      
      Вероятно, у вас есть использование этого средства в вашей организации.
      
      Искренне Ваш,
      44, ж
      П.Дж. Кросс
      Руководитель группы - факсимильные исследования
      Зарегистрирован в Англии: № 2038.
      Зарегистрированный офис № 1: GO Vicara Lane, Ilford. Eseex.  

      Параметры управления Tesseract

      Tesseract поддерживает сотни параметров управления, которые изменяют механизм распознавания текста. Используйте tesseract_params () , чтобы вывести список всех параметров с их значениями по умолчанию и кратким описанием.Он также имеет удобный аргумент filter для быстрого поиска параметров, соответствующих определенной строке.

        # Вывести список всех параметров с * цветом * в названии или описании
      tesseract_params ('цвет')  
        # Столик: 3 x 3
        param default desc
      *   
      1 editor_image_word_bb_color 7 Цвет границы слова
      2 editor_image_blob_bb_color 4 Цвет ограничивающей рамки Blob
      3 editor_image_text_color 2 Правильный цвет текста  

      Обратите внимание, что некоторые параметры управления изменились между Tesseract Engine 3 и 4.

        tesseract :: tesseract_info () ['версия']  
        $ версия
      [1] «4.1.1»  

      Символы белого / черного списка

      Один мощный параметр - tessedit_char_whitelist , который ограничивает вывод ограниченным набором символов. Это может быть полезно для чтения, например, чисел, таких как банковский счет, почтовый индекс или счетчик газа.

      Параметр белого списка работает для всех версий движка Tesseract 3, а также версий движка 4.1 и выше, но, к сожалению, в Tesseract 4.0 он не работал.

        чисел <- tesseract (options = list (tessedit_char_whitelist = "$ .0123456789"))
      cat (ocr ("https://jeroen.github.io/images/receipt.png", engine = numbers))  
        $ 90,52
      81,52 $
      9,00 долларов США
      90,52 долл. США  

      Чтобы проверить, действительно ли это работает, посмотрите, что произойдет, если мы удалим $ из tessedit_char_whitelist :

        # Не допускать никаких знаков доллара
      числа2 <- tesseract (options = list (tessedit_char_whitelist = ".