Содержание

Распознавание текста онлайн с фото

Для того чтобы распознать текст на каких-либо сканированных документах, не всегда обязательно устанавливать специализированные в данной сфере программы. Можно воспользоваться онлайн-версиями распознавателей сканированного текста, которые позволяют работать в любом современном браузере. Выбрать именно такой вариант для распознавания какого-либо сканированного текста следует еще и в том случае, если данного текста не слишком много. Что касается онлайн-распознавателей текста, то их сегодня достаточно много, но давайте рассмотрим несколько наиболее популярных сервисов данного типа.
Сразу хочется отметить, что будут рассмотрены те онлайн-сервисы, которые предоставляют возможность распознавания текста качественно и бесплатно.

Немалой популярностью пользуется такой сервис распознавания текста, как Google Документы. Данный сервис предоставляет немало возможностей для распознавания текстов в разных форматах. Но здесь есть одно но. Чтобы начать работать с данным сервисом вам нужно будет зарегистрироваться в системе Google. Сделать это будет несложно.

Стоит заметить, что в данном сервисе есть ограничение на размер текста, который необходимо будет распознать. Файлы формата PNG, JPG, и GIF и PDF не должны быть больше 2 Мб. Что касается сохранения распознанных документов, то после распознания их можно сохранять в следующих форматах, а именно в форматах DOC, TXT, PDF, PRT и ODT.

Для тех, кто не желает где-либо регистрироваться, а хочет просто осуществить распознавание текста, подойдет другой сервис. Называется он как OCR Convert. Данный сервис также бесплатен и поддерживает основные форматы файлов.

Распознанный текст здесь будет сохраняться в виде url ссылки, которая имеет расширение TXT. Данную ссылку в дальнейшем можно будет вставить в нужный именно вам файл. Что касается ограничения на размеры и количество документов, которые можно распознать за один раз, то за раз можно загрузить 5 документов, но их объем должен быть меньше 5 Мб.

Ну и еще одним хорошим онлайн-сервисом для распознавания текста является сервис NewOCR. Здесь также не нужно регистрироваться. И большой плюс данного сервиса, что здесь нет практически никаких ограничений. Данный сервис способен распознать одновременно несколько файлов разных форматов. Распознанный текст можно будет сохранить в 6 форматах, а именно TXT, DOC, ODT, RTF, PDF, HTML.
Можно привести еще много различных онлайн-сервисов для распознавания текста. Но именно в этих трех онлайн-сервисах есть главные качества, которые помогут распознать различные типы файлов. Эти сервисы обладают хорошим качеством, являются бесплатными, и в них практически нет никаких ограничений.

Recognition — онлайн сервис распознавания текста с математическими формулами с картинок (PDF) и фото для использования в LaTeX, MathType, Word и InDesign

Как распознаются тексты с математическими формулами

 

Набор текста с формулами — сложное и трудоемкое занятие.

Набирать математику для начальной школы — может быть и не очень сложно, а вот вузовский математический анализ или теоретическую физику с многочисленными многоэтажными дробями, интегралами, рядами и т.п. — это очень не просто.

Хотелось бы хоть как-то облегчить и ускорить этот процесс.

MT-Recognition — онлайн сервис, который должен помочь в наборе текстов с математическими формулами любого уровня сложности.

В настоящее время сервис уверенно распознает формулы и тексты на русском, английском, немецком, французском, испанском, итальянском, португальском, китайском и хинди, а также при  комбинациях этих языков.

Формулы распознаются хорошо, если они содержат символы латинского и греческого алфавитов, а также специальные математические символы. Изображения формул могут быть как печатными, так и рукописными. Оба варианта сервис «набирает» хорошо.

Символы других языков в формулах в процессе распознавания приводятся к латинице.

Например, слово «вектор», если оно встретится внутри формулы, будет распознано как «bekmop» или что-то вроде этого.

Тексты с кириллицей уверенно распознаются только с печатных оригиналов, а тексты на английском, немецком, французском, испанском, итальянском, португальском хорошо распознаются также и с рукописных оригиналов.

Любая система оптического распознавания не идеальна и MT-Recognition — не исключение. О ее преимуществах и недостатках речь пойдет немного позже. Однако из опыта можно сказать, что результаты распознавания математических формул поистине  впечатляют. Если текст не латиница, то в некоторых случаях могут случаться ошибки и возникать проблемы, а вот распознавание формул — потрясающее.

Использование MT-Recognition увеличивает скорость набора книг по физике и математике в десять раз. Этот сервис стоит того, чтобы обратить на него внимание и попробовать распознать несколько страниц с математическими формулами.

Главное окно сервиса MT-Recognition имеет вид

  1. Вкладка разпознавание
  2. Вкладка документация
  3. Вкладка купить — информация об условиях работы с MT-Recognition
  4. Вкладка истории использования сервисом
  5. EMAIL, на который был зарегистрирован ключ доступа
  6. Поле для ввода ключа доступа
  7. Количество доступных к распознаванию объектов для ключа доступа
  8. Поле для загрузки изображения
  9. Кнопка запуска процесса распознавания
  10. Кнопка очистки всех полей формы
  11. Окно пиктограммы исходного распознанного изображения
  12. Окно с распознанными формулами и текстом
  13. Включение режима MathJax — отображение отформатированных формул
  14. Копировать формулы и текст в буфер обмена

 

 

Как получить доступ к системе распознавания текста с формулами для тестирования

 

Загружать для распознавания можно ТОЛЬКО изображения и ТОЛЬКО в форматах JPG (предпочтительно) или PNG.

Максимальный размер изображения не должен превышать 5000 на 5000 пикселей. Размер загружаемого файла не должен превышать 3 Мб. Поэтому предпочтительно использовать JPG, хорошо сжимающий графику.

Для того, чтобы начать работать с MT-Recognition, понадобится ключ. Стоимость ключа для распознавания 100 формул — 90 руб.
Оплатить можно быстрыми платежами на тел. +7-928-622-87-04,
либо на QIWI (+7-928-622-87-04),
либо на Ю-money (бывшие Яндекс-деньги) 41001548146524,
либо с любой карты ЛЮБОГО банка без комиссии — перейдите по ссылке на ЮMoney в мою визитку, введите данные карты и оплатите нужную сумму — https://yoomoney.ru/to/41001548146524. Отправьте запрос в произвольной форме на email: [email protected] с копией информации об оплате.

Форма для оплаты со счета Yoomoney, любой карты любого банка, со счета мобильного телефона:

В ответном сообщении Вам будет выслан ключ, зарегистрированный на Ваш email.

Он позволяет распознать 100 объектов.

Ключ готовится и отправляется вручную лично мною в течение рабочего дня — с 9.00 по 21.00 по московскому времени. Пожалуйста, обратите на это внимание!

Объект — это загруженное изображение, а также каждые 5 распознанных формул. Например, если загружена страница текста с 10 формулами (картинка с текстом и 10 формулами), то при распознавании такой страницы Ваш лимит будет уменьшен на 3 объекта.

Этого вполне достаточно, чтобы понять, полезен ли Вам MT-Recognition.

Если Вы посчитаете эту систему распознавания математических формул удобной и выгодной, то дальнейшее ее использование доступно на платной основе.

Вы можете купить пакет на распознавание 1000 объектов по цене 600 руб. В качестве бонуса к каждому приобретенному пакету добавляются еще 100 объектов и, кроме того, на последнем загруженном изображении всегда распознаются все формулы независимо от того, сколько доступных объектов у Вас оставалось перед его распознаванием. Иными словами, если остался даже один объект к распознаванию, а на странице имеются десятки формул — не беспокойтесь, будут распознаны все формулы.

 

Как подготовить изображения для распознавания

 

Для работы с OSR в поле EMAIL введите email, на который зарегистрирован ключ, а в поле KEY CODE — ключ доступа. Если данные правильные, то под полем KEY CODE отобразится доступное для распознавания количество объектов.

Теперь можно загрузить картинку (обязательно в формате JPG или PNG) в поле, расположенном под полем KEY CODE.

 

Если исходный документ — PDF, то сразу загружать его НЕЛЬЗЯ. Сначала нужно получить постраничные изображения в формате JPG с нужным качеством. Для этого откройте PDF в Adobe Acrobat, далее в меню Файл -> Экспорт в -> Изображение -> JPEG.

Теперь нужно один раз задать настройки для экспорта изображений. В дальнейшем весь экспорт из Acrobat будет выполняться с этими параметрами.

В открывшемся диалоговом окне в нижней его части есть кнопка «Настройки…». Кликните по ней. Откроется еще одно диалоговое окно, в котором установите параметры файла JPEG(высшее качество). В разделе «Преобразование» поставьте «В градациях серого» и подберите разрешение таким образом, чтобы размеры экспортируемых изображений не превышали 5000х5000 пикселей, а размер файлов не превышал 3 Мб. Нажмите Ok. Запустите экспорт, выбрав предварительно папку, в которою Acrobat разместит постраничные JPG. Полученные таким образом изображения можно загружать в MT-Recognition.

 

Если не удалось подобрать параметры так, чтобы эффективно сжать изображения, тогда воспользуйтесь Photoshop.

Откройте Photoshop. Перейдите в меню Файл -> Сценарии -> Обработчик изображений. Используя этот функционал можно пакетно преобразовывать изображения из выбранной папки, изменяя как количество пикселей по горизонтали и по вертикали, так и степень сжатия.

 

Процесс распознавания и экспорт текста с формулами в Word

 

Итак, после того, как изображение выбрано, нажмите кнопку РАСПОЗНАТЬ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ, чтобы запустить процесс.

Когда распознавание пройдет успешно, то ниже в блоке «ИСХОДНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ» появится пиктограмма загруженной картинки, а справа от нее в блоке «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ» — готовый набранный текст.

Не хотите распознавать изображения по одному — выберите сразу несколько изображений, даже сотню изображений и нажмите на кнопку РАСПОЗНАТЬ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ и сервис будет сам последовательно загружать каждой изображение. Результаты можно будет получить в разделе ИСТОРИЯ.

Обратите внимание! Распознанные формулы выдаются только в формате LaTeX.

В зависимости от Вашего технического процесса, этот формат может быть как окончательным, так и промежуточным.

В любом случае сначала необходимо скопировать распознанный текст в Word. Для этого можно выделить его в блоке «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ» и скопировать в буфер обмена, а можно просто кликнуть на пиктограмму в шапке этого блока. Текст будет помещен в буфер автоматически. Остается лишь вставить его в Word.

 

Конвертация формул в LaTeX нотации в формат MathType в Word

 

Если Вам необходимы формулы MathType в Word, то конвертируйте их из LaTeX в Word.

Для этого на компьютере должен быть установлен MathType. Если у Вас его нет, то самое время инсталлировать.

В главном меню Word, выберите пункт MathType, и на открывшейся панели найдите пункт «Toggle TeX».

На копии экрана виден текст с формулами LaTeX до конвертации в MathType.

Выделите весь текст и кликните «Toggle TeX». Если Вы кликнули, а ничего не происходит, значит выделено слишком много формул и MathType отказывается их конвертировать. Почему? Это вопрос к службе поддержки MathType. Выделяйте текст небольшими частями, тогда конвертация будет успешной.

Вот что должно получиться после преобразования.

Теперь в Word появились формулы MathType. В дальнейшем Вы можете их отформатировать (применить стили, поменять размеры) и использовать в соответствии с Вашим технологическим процессом.

Конечно, что-то в формулах может быть распознано не совсем так, как хотелось. Придется немного поправить как текст, так и формулы, но они уже распознаны и более чем на 90% удовлетворяют всем требованиями.

Кстати, будет время, почитайте немного о формате формул в TeX. Иногда бывает очень удобно делать какие-то массовые правки в формулах пока они находятся в виде простого текста.

 

Раздел ИСТОРИЯ для пакетного экспорта текста

 

  1. Выделить все распознанные картинки
  2. Выделить отдельную картинку
  3. Удалить картинку и распознанные на ней формулы и текст из истории
  4. Один клик по изображению — открыть распознанные формулы и текст в окне справа
  5. Очистить всю историю
  6. Сортировать изображения
  7. Окно с распознанным текстом и формулами TeX
  8. Пакетный экспорт текста, распознанного на выделенных изображениях
  9. Режим MathJax — предпросмотр формул в формате MathType
  10. Сохранить текст и формулы в Clipboard

 

В MT-Recognition есть также раздел «ИСТОРИЯ», в котором отображаются все загруженные и распознанные изображения.

Если кликнуть по изображению (по центральной части изображения) (4) в блоке «ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ», то справа в блоке «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ» (7) появится ранее распознанный текст, который был сохранен в истории сервиса. Вы также можете его скопировать в буфер обмена и передать в Word (10).

Обратите, пожалуйста, внимание, что распознанные изображения хранятся на сервисе 14 дней и на 15-й день удаляются автоматически! Пожалуйста, учитывайте это при планировании своей работы.

Если изображения были распознаны, значит в разделе ИСТОРИЯ они будут отображаться, а над блоком «ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ» появятся четыре кнопки.

Первая кнопка (1) выбирает или отменяет выбор сразу всех изображений в истории для того, чтобы передавать текст не по одной странице, а наборами страниц.

Вторая кнопка (5) полностью очищает всю историю. Для очищения всей истории не нужно ничего выделять дополнительно. Эта кнопка сама удаляет всё из истории.

Третья и четвертая кнопки (6) меняют порядок сортировки изображений по времени их загрузки и обработки (от первого к последнему или наоборот).

На каждом изображении также есть по две кнопки.

Вверху слева — пустой белый квадрат. Клик по нему выделяет изображение, а пустой квадрат изменятся на квадрат с галочкой.

Вверху справа — красный крестик. Это кнопка для удаления из истории только этого изображения.

Если выделено одно или несколько изображений (вместо белых квадратов отображаются квадраты с галочками), то справа в шапке блока «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ» появится кнопка «EXPORT ALL SELECTED ITEMS».

Клик по ней передает в блок «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ» текст (и формулы) сразу со всех выделенных слева изображений в порядке их следования сверху вниз.

Часть текста, соответствующая изображению, при распознавании которого она была получена отделяется от другого текста набором дефисов и названием файла с исходным изображением.

Чтобы изменить порядок следования распознанных текстовых блоков, сначала выберите соответствующий порядок следования изображений в блоке  «ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ» с помощью кнопок (6) ,  а затем еще раз дайте команду на передачу текста в блок «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ» (то есть нажмите кнопку «EXPORT ALL SELECTED ITEMS»).

 

Преимущества и недостатки MT-Recognition

 

Давайте теперь рассмотрим, что же реально может этот сервис распознавания, а что ему недоступно.

1. Обычный текст с формулами распознается достаточно уверенно. Единственный минус — не выделяется оформление текста курсивом, жирным и их комбинациями. В общем, получается сплошной текст и формулы.

Разбиение на абзацы выполняется.

Все греческие символы, а также простые формулы и выражения (например, x = 1 и x2) распознаются в виде формул.

2. Рисунки игнорируются, текст внутри рисунков не распознается. Обратите внимание, если рисунок обтекается текстом с формулами, то некоторые формулы могут исчезать из распознанного текста, как и отдельные части текста.

Это большой недостаток, однако, к сожалению, такие же проблемы наблюдаются и при работе с FineReader.

Поэтому примите, пожалуйста, небольшой совет — попробуйте удалять рисунки с изображений перед распознаванием. Так удастся добиться лучшего качестве набора текста с формулами.

3. Таблицы не распознаются и игнорируются точно также как и рисунки. Да, это существенный недостаток, но пока так.

4. Текст на английском (и любом языке с латиницей) распознается как с печатного оригинала, так и с рукописного. Формулы также очень хорошо распознаются как печатные, так и рукописные.

К сожалению, рукописную кириллицу система не распознает.

Однако, если у Вас будет печатный оригинал на русском, а формулы вписаны вручную, то такие страницы должны быть распознаны хорошо.

 

Обратите, пожалуйста, внимание на кнопку (9) в виде шестеренок, расположенную рядом с заголовком блока «РАСПОЗНАННЫЙ ТЕКСТ С ФОРМУЛАМИ». С ее помощью можно посмотреть, как будут выглядеть формулы в Word после конвертации в MathType.

Клик по ней подключает MathJax и формулы отобразятся в привычном отформатированном виде (как в Word). Если, вдруг, какая-то формула не отображается, а вместо нее видна красная полоска с ошибкой — беспокоиться рано. К сожалению, MathJax не идеален. В 99,9% случаев эта же формула в Word будет конвертирована правильно.

Обратите внимание, текст с формулами с MathJax скопировать и передавать в Word уже НЕЛЬЗЯ. Они БУДУТ ПЕРЕДАНЫ НЕКОРРЕКТНО.

Чтобы опять получить пригодный для копирования в Word текст просто кликните на картинке, с которой распознавался этот текст.

Если Вы находитесь на странице истории и экспортировали набор страниц, то кликните по «EXPORT ALL SELECTED ITEMS».

 

Замечание по работе с MT-Recognition

 

Для каждого загруженного файла рассчитывается хэш. Поэтому, если Вы повторно попытаетесь распознать этот же файл, то он уже будет передаваться на распознавание. Вместо этого, текст будет взят из базы данных с прошлого распознавания. Естественно, что никакие объекты не будут сняты с Вашего счета.

Если Вы хотите перераспознать изображение, то его нужно либо пересохранить, либо удалить из истории и после этого загружать на распознавание.

В этом случае изображение будет распознано еще раз. Баланс уменьшится на 0.2 * количество распознанных формул + 1.

Переводчик с помощью фотографии онлайн. Лучшие фото-переводчики для iOS, Android и Windows Phone. Переводчик по фотографии онлайн для мобильных платформ: Android, iOS, Windows Phone

Мы уже рассматривали с Вами . Но распознавать текст можно не только с помощью программы. Это можно делать с помощью онлайн сервисов, не имея никаких программ на своем компьютере.

И действительно, зачем устанавливать какие-то программы, если Вам нужно распознать текст один раз, и в дальнейшем Вы не собираетесь эту программу использовать? Или Вам нужно делать это раз в месяц? В этом случае лишняя программа на компьютере не нужна.

Давайте рассмотрим несколько сервисов, при помощи которых можно распознавать текст с картинки бесплатно
, легко и быстро.

Free Online OCR

Очень хорошим сервисом для распознавания текста с картинки онлайн является сервис Free Online OCR
. Он не требует регистрации, распознает текст с картинки практически любого формата. работает с 58 языками. Распознаваемость текста у него отличная.

Пользоваться этим сервисом просто. Когда Вы на него зайдете, перед Вами будет всего два варианта: загрузить файл с компьютера, или вставить URL-адрес картинки, если она находится в Интернете.

Если Ваше изображение находится на компьютере, нажимаете на кнопку Выберите файл

, затем выбираете свой файл, и нажимаете на кнопку Upload

. Вы увидите свой графический файл ниже, а над ним кнопку OCR

. Жмете эту кнопку, и получаете текст, который Вы можете найти в нижней части страницы.

Online OCR Net

Также довольно неплохой сервис, который позволяет распознавать тексты с картинок онлайн бесплатно, и без регистрации. Поддерживает он 48 языков, включая русский, китайский, корейский и японский. Чтобы начать с ним работать, заходите на Online OCR
, нажимаете кнопку Select file

, и выбираете файл на своем компьютере. Существуют ограничения по размеру — файл не должен весить больше 5 Мбайт.

В соседних полях выбираете язык и расширение текстового документа, в котором будет полученный из картинки текст. После этого вводите капчу внизу, и нажимаете на кнопку Convert

справа.

Внизу появится текст, который Вы можете скопировать, а выше текста — ссылка на загрузку файла с этим текстом.

ABBYY FineReader Online

Очень хороший сервис в плане своей многофункциональности. На ABBYY FineReader Online
можно не только распознавать текст с картинки, но также и переводит документы , переводить таблицы из картинок в Excel, и из сканов.

На этом сервисе есть регистрация, но можно обойтись и входом с помощью социальной сети Facebook, сервисов Google+, или Microsoft Account.

Преимущество такого подхода в том, что созданные документы будут храниться в Вашем аккаунте в течении 14 дней, и даже если Вы их удалите из компьютера, можно будет вернуться на сервис, и опять их скачать.

Online OCR Ru

Сервис, похожий на предыдущий, с информацией на русском языке. Принцип работы сервиса Online OCR
такой же, как и всех остальных — нажимаете на кнопку Выберите файл, загружаете картинку, выбираете язык и выходной формат текстового документа, и нажимаете на кнопку Распознать текст.

Кроме распознавания текста из картинок, сервис предоставляет возможность перевода изображений в форматы PDF, Excel, HTML и другие, причем структура и разметка документа будет соответствовать той, которая была на картинке.

На этом сервисе также есть регистрация, и файлы, созданные Вами с его помощью, будут храниться в Вашем личном кабинете.

Данные сервисы распознавания текста с картинок, на мой взгляд, самые лучшие. Надеюсь, они и Вам принесут пользу. Также, возможно, я не все хорошие сервисы осветил. Жду Ваших комментариев, насколько эти сервисы Вам понравились, какими сервисами пользуетесь Вы, и какие из них являются, на Ваш взгляд, самыми удобными.

Более подробные сведения Вы можете получить в разделах «Все курсы» и «Полезности», в которые можно перейти через верхнее меню сайта. В этих разделах статьи сгруппированы по тематикам в блоки, содержащие максимально развернутую (насколько это было возможно) информацию по различным темам.

Также Вы можете подписаться на блог, и узнавать о всех новых статьях.
Это не займет много времени. Просто нажмите на ссылку ниже:

Технологии превратили фантазии прошлого в реальность. Сегодня людям уже не обязательно учить иностранный язык или разбираться в особенностях его алфавита для того, чтобы переводить информационные таблички и этикетки на иностранном языке. Все, что нужно: это устройство с хорошей камерой и онлайн приложение, которое переведет необходимую вам информацию с картинки или даже напрямую с камеры. Это экономит время, не заставляя пользователей вводить информацию для перевода, особенно когда дело касается больших фрагментов текста на иностранном языке.


Принцип работы переводчика с английского на русский (и обратно) по фото

Многим известны так называемые механизмы оптического распознавания символов (OCR). Это программы, которые способны распознавать машинописный текст с фотографий, картинок, файлов pdf и т.д. Те же самые механизмы используются и в современных переводчиках.

Принцип работы перевода с фотографии прост. Картинка, которую пользователь загружает на сервер, проходят через OCR. Она автоматически определяет область машинописного текста и распознает написанные строки.

После того, как система определит текст, и вы выделите необходимый вам фрагмент, текст будет автоматически переведен как обычный, набранный привычным способом. Следует помнить, что качество перевода зависит от картинки. Если текст на ней едва читаем, он скорее всего не справится со своей задачей.

Перевод текста с фотографии с помощью Google Translator

Google Translator развивается семимильными шагами, добавляя все новые инструменты и возможности. Так, разработчики в свое время добавили возможность ввода рукописного текста, который можно было написать прямо на экране, затем последовала очередь распознавания текста с микрофона и с фотографии.

В 2014 году компания приобрела сервис мгновенного перевода Word Lens. Это несомненно одно из самых передовых приложений, которое позволяет распознавать текст с камеры мобильного телефона, причем мгновенно. Вам не нужно даже делать фотографию того, что вам необходимо перевести. Следует начать с перевода текста по фотографии. Эта функция не доступна в браузере, но отлично работает на мобильных устройствах.

Шаг 1. Загрузите онлайн переводчик от Google на свой телефон через AppStore или Google Play. Установите и запустите его.

Шаг 2. В области над полем для ввода текста настройте языки для перевода, в нашем случае — с английского на русский. И нажмите на значок камеры в левом нижнем углу.

Шаг 3. Приложение запустит камеру вашего телефона. Наведите его на текст, который вам необходимо перевести. Как только весь текст поместится на экране нажмите на красную кнопку, сфотографируйте текст.

Шаг 4. Приложение тут же начнет распознавать текст вашей фотографии.

Шаг 5. Как только фотография будет обработана, выберите нужную вам область, или весь текст сразу.

Шаг 6. Нажмите на синюю кнопку со стрелкой, чтобы приложение перевело весь текст. Как только вы нажмете на нее, система перенесет вас с привычный интерфейс, где в поле исходного текста будет все то, что приложение сумело распознать, а чуть ниже — его перевод.

Фото переводчик текста с фотографии или картинки из галереи

Все, что мы рассмотрели выше касается текстов, переведенных с помощью вашей камеры. Перевести текст с фотографий, уже хранящихся на вашем телефоне, сделанных ранее, или скачанных с просторов интернета также просто. Повторите все то же самое, но вместо того, чтобы сделать фотографию самостоятельно, нажмите на кнопку, указанную стрелкой на скриншоте ниже. Она направит вас в Галерею, где вам будет предложено выбрать фотографию. Найдите ее и откройте.

Далее система распознает и переведет текст так же, как и в предыдущем случае. Поскольку в этот раз в примере текст намного короче, приложение переведет его автоматически. Перейдите к стандартному виду, снова нажав на синюю кнопку.

Мгновенный перевод с камеры

Об этой функции уже немало было сказано выше. Это очень удобно в тех случаях, когда вам быстро нужно узнать, что написано на информационных табличках, если вы путешествуете за рубежом, или состав шампуня в магазине, если он написан на английском.

Чтобы включить мгновенный перевод вам снова придется открыть камеру, после чего вместо красной кнопки для фотографирования или кнопки для доступа к галерее нажмите на символ глаза в правом нижнем углу. Программа автоматически начнет распознавать отдельные слова, переводить и заменять их результатом.

Этот перевод не самый правильный и у вас не получится скопировать его, но на то он и мгновенный, что призван удовлетворять текущие потребности. Эта функция не справится с объемными текстами или если камера мобильного устройства оставляет желать лучшего. Перевод не всегда корректный, поскольку мгновенный перевод работает отдельно с каждым словом. Однако, в случае с информационными табличками и отдельными словами это потрясающее средство справится на ура.

Перевод текста с фотографии с помощью Яндекс Переводчика

Российские разработчики не отстают от зарубежных. С недавних пор и в переводчике от Яндекса появилась функция перевода текста с фотографии. В отличие от Гугл вы можете воспользоваться ею и со своего компьютера. Работает она примерно по тому же принципу.

Шаг 1. Перейдите на сайт переводчика.

Шаг 2. Перейдите в фото переводчик онлайн. Вы увидите ссылку «Картинка» в верхнем горизонтальном меню. Итак, на экране вашего компьютера появится поле для вставки изображения. Нажмите на кнопку «Выберите файл» или перетащите картинку в поле на сайте.

Шаг 3. Как только вы вставите фотографию, сервис начнет автоматическое распознавание текста, после чего вы сможете увидеть перевод, нажав на кнопку «Открыть в переводчике».

Яндекс предлагает три варианта распознавания и перевода текста:

  • по словам, когда система определяет каждое слово по отдельности. В этом случае они будут переведены каждое с новой строки;
  • по строкам;
  • по блокам, как в рассматриваемом примере.

Шаг 4. В вашем браузере откроется новое окно с распознанным исходным текстом и его переводом. Опять же качество перевода во многом зависит от разрешения камеры, с помощью которой была сделана фотография, и даже то, насколько ровно на фотографии расположены строки.

Итак, оба переводчика неплохо справляются со своей главной задачей — перевода информации с фотографии и оба они доступны совершенно бесплатно. Один сервис предназначен исключительно для мобильных устройств, а другой — для компьютеров. Они дополняют друг друга.

Ну, здравствуй, осень. Привет, «долгожданный» учебный год. До следующего лета, блаженное безделье и милые сердцу развлекушки. Пришла пора вгрызаться в гранит науки.

Сегодняшний обзор я посвящаю школьникам, студентам и всем, кто получает образование. Вашему вниманию – 6 бесплатных мобильных приложений для распознавания и перевода текста из фото, которые больше всего нравятся пользователям. Эти программы уберегут ваши зубы от слишком быстрого стачивания при изучении иностранных языков и не только.

Translate.Ru

Translate.Ru
– продукт одного из лучших разработчиков систем автоматизированных переводов PROMT, справится не только с текстом на сфотканной странице учебника или мониторе ПК, но и научит правильному произношению иностранных слов, а также поможет понять, о чем говорит препод.

Приложение представляет собой комплекс из трех частей: переводчика, словаря и разговорника. Оно поддерживает 18 популярных иностранных языков, в том числе японский, финский, корейский, португальский, иврит, турецкий, каталонский, китайский, арабский, греческий, голландский и хинди. Пакеты языков загружаются по выбору пользователя.

Чтобы перевести текст с картинки, достаточно навести на нее камеру или загрузить из галереи. Как показал эксперимент, с английскими, французскими и немецкими надписями на фото Translate.Ru справляется на ура, но с восточными языками дела обстоят не очень. Фрагмент на китайском программа не распознала вообще, на корейском – перевела отдельные фразы.

Прочие функции Translate.Ru

  • Возможность выбора тематики переводимого текста, что повышает точность результата.
  • Считывание и перевод текстов из приложений и буфера обмена.
  • Перевод слов и фраз, сказанных в микрофон.
  • Словарь и разговорник с голосовым помощником (произношение иностранных слов).
  • Режим «Диалог» – возможность переводить вашу речь и сообщения собеседника на нужные языки в реальном времени.
  • Интеграция с мессенджером iMessage на устройствах iOS.
  • Хранение на телефоне 50 последних переведенных материалов. Ведение списка избранного.

Яндекс.Переводчик

Мобильный Яндекс.Переводчик
использует собственные, тоже весьма эффективные алгоритмы. Качество переводов на русский с трех главных европейских языков (английского, немецкого и французского) можно оценить на «хорошо с плюсом», с азиатских и других – несколько ниже, но в сравнении со многими программами-аналогами его уровень более чем приемлемый.

Яндекс поддерживает свыше 90 национальных языков. Большинство из них доступны только онлайн, но 3 основных, а также турецкий, итальянский и испанский загружены в программу изначально и могут использоваться автономно. В режиме фотоперевода доступны 12 языков. Помимо перечисленных выше, это польский, китайский, португальский, чешский и украинский.

Чтобы перевести текст с изображения с помощью Яндекса, достаточно навести камеру на картинку и коснуться кнопки спуска. Для перевода фото из галереи коситесь миниатюры, которая расположена слева от кнопки спуска камеры.

Программа требует регистрации. Если вы используете на устройстве почтовый аккаунт Яндекс, вход в него будет выполнен автоматически.

Другие возможности Яндекс.Переводчика

  • Перевод веб-страниц, приложений (через контекстное меню в Андроиде 6.0 и новее), содержимого буфера обмена.
  • Сохранение истории переведенных материалов, добавление в избранные.
  • Голосовой ввод переводимого текста.
  • Произношение слов и фраз на английском, турецком и русском.
  • Автоопределение языка.
  • Подсказки для быстрого набора иностранных слов.
  • Поддержка смарт-часов Apple Watch и Android Wear: отображение на экране перевода слов и целых фраз, произнесенных в микрофон.

Переводчик Microsoft

Переводчик Microsoft
– стильно оформленное, удобное и функциональное приложение, способное на точные и быстрые переводы с 60-ти национальных языков. Работает онлайн и офлайн. Для использования программы в режиме офлайн выбранные языковые пакеты придется загрузить на устройство.

В отличие от Яндекса, продукт Microsoft поддерживает фотопереводы на все или почти все 60 языков (об ограничении ничего не сказано). Нельзя утверждать, что их качество всегда на высоте, но отрывок текста на корейском был распознан и переведен довольно прилично, на китайском – чуть хуже.

Программа умеет переводить надписи на изображениях, отснятых на камеру, и хранящихся в галерее устройства. Для перевода текста с внешней картинки коснитесь кнопки с фотоаппаратом и наведите объектив на интересующую область.

Кнопка загрузки в программу фото из галереи находится в этом же разделе.

Прочие функции и возможности переводчика Microsoft

  • Синхронный перевод произнесенных фраз в онлайн-беседах с количеством участников до 100 человек.
  • Встроенный словарь и разговорник с транслитерацией и произношением переводимых фраз.
  • Перевод текстов в других программах через контекстное меню (поддерживается, начиная с Андроида 6.0).
  • Сохранение истории и ведение списка избранного.
  • Поддержка смарт-часов Android Wear и Apple Watch – отображение перевода произнесенных слов и фраз на экране.

Google Translate

Google Translate
, пожалуй, самое известное и всенародно любимое средство автоматических переводов. И рекордсмен по количеству поддерживаемых языковых пакетов – здесь их целых 103 и из них 59 доступны в автономном режиме. Фотоперевод текстов с картинок возможен на 39 языков.

Качество переводов сервисом Google Translatе принято за эталон, на который равняются конкуренты. Многие обработанные им тексты почти не требуют ручных исправлений, но достичь в этом деле абсолютного идеала, к сожалению, невозможно. Кстати, тестовые фрагменты на китайском и корейском языках, сфотографированные с экрана ноутбука, распознались вполне корректно.

Чтобы выполнить фотоперевод в приложении Google Translatе, коснитесь иконки камеры и наведите последнюю на нужный объект. Что делать дальше, думаю, понятно без пояснений.

Другие функции Google Translate

  • Разговорный режим (синхроперевод с 32 языков).
  • Режим рукописного вода (перевод написанного от руки).
  • Перевод текстовых данных из приложений и СМС-сообщений.
  • Разговорник (пустой, заполняется пользователем).
  • Голосовой ввод и озвучивание переведенных фраз.

Translator Foto – Voice, Text & File Scanner

Приложение Translator Foto – Voice, Text & File Scanner
хоть и имеет меньший набор функций, но работает ничуть не хуже конкурентов. Наоборот, даже лучше многих, поскольку оно, как и Google Translate, поддерживает 100 с лишним языков.

Перевод текста из фото – основная функция программы. Чтобы ею воспользоваться, коснитесь кнопки с изображением фотоаппарата, выберите источник – галерею или новый снимок. При выборе второго варианта запустится приложение «Камера». После съемки фотография текста, который вы хотите перевести, загрузится в программу. Для запуска переводчика коснитесь кнопки в правом нижнем углу снимка.

Translator Foto довольно сносно распознает языки печатного текста на картинках и неплохо переводит их на русский. Точность результатов почти на том же уровне, что у продуктов Microsoft и Яндекс.

Остальные возможности Translator Foto – Voice, Text & File Scanner

  • Распознавание и перевод произнесенных фраз.
  • Перевод скопированного или вручную введенного текста.
  • Озвучивание переводимых фраз.
  • Сохранение в другой программе или пересылка другому пользователю набранного (скопированного) текста вместе с переводом.
  • Сохранение истории и списка избранного.

TextGrabber

TextGrabber
вышел «из-под пера» ведущего разработчика программных продуктов в области лингвистики – компании ABBYY. Возможно, как переводчик он и проигрывает Google Translate, но по точности распознавания печатных строк на изображениях ему, пожалуй, нет равных. При подключении программы к Интернету для переводов доступно более 100 иностранных языков, в автономном режиме – 10. Распознавание текстов ведется на 60-ти с лишним языках.

Программа распознает и переводит печатные надписи на изображениях в режиме фото- и видеосъемки. Первый режим удобен, когда картинка небольшая и полностью помещается на экране мобильного устройства. Второй – незаменим при распознавании текстов на больших поверхностях, например, на страницах книг или мониторе компьютера.

TextGrabber работает быстро и четко, но слишком уж навязчиво предлагает подписаться на платную версию. Хотя это его единственный замеченный недостаток.

Прочие функции и возможности TextGrabber

  • Распознавание и перевод текстов с картинок в галерее (как и у конкурентов).
  • Встроенный редактор для ручных исправлений.
  • Создание заметок (в бесплатной версии доступно всего 3 заметки).
  • Кликабельность ссылок, адресов, телефонов в распознанном и переведенном тексте.
  • Передача текстовых данных в другие приложения, автоматическое копирование в буфер обмена.

Удачного перевода!

Ещё на сайте:

Студентам на заметку. Лучшие приложения для распознавания и перевода текста с фотографий для Android и iOS
обновлено: Сентябрь 7, 2018
автором: Johnny Mnemonic

Компания Яндекс разработала сервис, который способен распознавать текст и переводить его из фото снимков и картинок. Пока только эта возможность есть для 12 языков, но разработчики обещают большее число поддерживаемых языков в будущем. А переводить с изображения благодаря Яндекс переводчику можно на 46 языков. Сегодня сервис распознает русский, английский, португальский, чешский, итальянский, польский, украинский, китайский, турецкий, немецкий, французский, испанский языки на изображениях. Как говорят разработчики, такой способ перевода будет уместен, когда пользователь хочет перевести заметку в журнале с его любимым актером или шоумэном.

Алгоритм сервиса способен определять текст с изображения даже если оно плохого качества, а также если изображение является растянутым или отсканированными, или сфотографированным под углом. Этот алгоритм компания Яндекс разработала самостоятельно с нуля. Приложение переводит слова, предложения и может перевести даже целый абзац.

Как пользоваться Яндекс переводчиком по фото

Теперь, когда текст будет распознан сервисом Яндекс.Переводчик, нужно нажать на ссылку «Открыть в переводчике». Перед вами откроется новая страница с окном, поделенным на две части, где в первой будет язык, который был представлен на картинке. А во второй его части будет перевод на язык, который вы указали, на который должен был быть совершен перевод.

Окно Яндекс.Переводчик с исходным текстом и переводом

Что делать, если качество перевода не приемлемо?

Если вы получили переведенный текст, где качество не приемлемо, вы не можете разобрать текст, необходимо проверить еще одним способом или . Для этого разработчики данного приложения предоставляют дополнительные настройки для изменения процесса перевода. Для пользователей существует специальная опция «Новая технология перевода». Если она не активирована, исправьте это.

Новая технология перевода

Следующий перевод будет совершен двумя способами, при помощи улучшенной технологии, которая использует для перевода нейронную сеть и при помощи статической модели. Далее вы можете самостоятельно выбрать лучший вариант или предоставить это сделать программе.

После этого скопируйте переведенный текст себе на компьютер и проведите его анализ, возможно местами исправьте ошибки и приведите предложения в должный вид. Ведь перевод осуществлялся машинным способом, поэтому текст скорее всего нужно будет редактировать вручную.

Как Яндекс.Переводчик распознает текст на картинках?

В основе такого поиска лежит технология оптического опознавания символов. Яндекс.Переводчик распознает текст при помощи двух технологий: распознавание картинок и модуль определения текста. Нейронная сеть самостоятельно обучается определять текст при помощи миллионов просмотренных текстов на изображениях. Такое самообучение позволяет добиться высокого качества переведенных текстов. С каждой новой работой алгоритм выполняет все более качественную работу, ведь он определяет и запоминает только линии текста, в которых уверен на 100%.

Далее работа модуля распознавания заключается в разделении линий и определение из них сформированных символов. Каждый символ определяется тщательно, алгоритм определяет их на основе уже изученных. К примеру, в русском языке есть буква «О» большая, «о» маленькая и цифра «0» ноль. Они очень похожи между собой. Поэтому далее эстафету принимает языковая модель, она принимает окончательное решение, какой символ в каких ситуациях использовать. Такая модель опирается на языковые словари, она запоминает не только соответствие символов с ними (словарями), но и учитывает контекст применения, то есть соседство символов в определенных употреблениях.

Таким образом, если из подобранных вероятных символов образуется знакомое алгоритму слово, то он способен принять решение, что составлено слово верно и снова из этого слова учитывает имеющиеся символы. Так мы получаем результат в Яндекс.Переводчик при переводе по картинке в режиме онлайн.

Пользователи сталкиваются с необходимостью перевода текста с фото онлайн. Ситуации могут быть разными: на фотографии есть текст, который необходимо извлечь из изображения и перевести на другой язык, есть изображение документа на иностранном языке, нужно перевести текст с картинки и т. п.

Можно воспользоваться программами для распознавания текста, которые с помощью технологии OCR (Optical Character Recognition) извлекают текст из изображений. Затем, извлеченный их фото текст, можно перевести с помощью переводчика. Если исходное изображение хорошего качества, то в большинстве случаев подойдут бесплатные онлайн сервисы для распознавания текста.

В этом случае, вся операция проходит в два этапа: сначала происходит распознавание текста в программе или на онлайн сервисе, а затем осуществляется перевод текста, с помощью переводчика онлайн или приложения, установленного на компьютере. Можно, конечно, скопировать текст из фото вручную, но это не всегда оправданно.

Есть ли способ совместить две технологии в одном месте: сразу распознать и перевести тест с фотографии онлайн? В отличие от мобильных приложений, выбора для пользователей настольных компьютеров практически нет. Но, все же я нашел два варианта, как перевести текст с изображения онлайн в одном месте, без помощи программ и других сервисов.

Переводчик с фотографии онлайн распознает текст на изображении, а затем переведет его на нужный язык.

При переводе с изображений онлайн, обратите внимание на некоторые моменты:

качество распознавания текста зависит от качества исходной картинки

для того, чтобы сервис без проблем открыл картинку, изображение должно быть сохранено в распространенном формате (JPEG, PNG, GIF, BMP и т. п.)

если есть возможность, проверьте извлеченный текст, для устранения ошибок распознавания

текст переводится с помощью машинного перевода, поэтому перевод может быть не идеальным

Мы будем использовать Яндекс Переводчик и онлайн сервис Free Online OCR, на котором присутствует функциональная возможность для перевода для извлеченного из фотошрафии текста. Вы можете использовать эти сервисы для перевода с английского на русский язык, или использовать другие языковые пары поддерживаемых языков.

Яндекс Переводчик для перевода с картинок

В Яндекс.Переводчик интегрирована технология оптического распознавания символов OCR, с помощью которой из фотографий извлекается текст. Затем, используя технологии Яндекс Переводчика, происходит перевод извлеченного текста на выбранный язык.

Последовательно пройдите следующие шаги:

Войдите в
Яндекс Переводчик
во вкладку «Картинки».

Выберите язык исходного текста. Для этого кликните по названию языка (по умолчанию отображается английский язык). Если вы не знаете, какой язык на изображении, переводчик запустит автоопределение языка.

Выберите язык для перевода. По умолчанию, выбран русский язык. Для смены языка кликните по названию языка, выберите другой поддерживаемый язык.

Выберите файл на компьютере или перетащите картинку в окно онлайн переводчика.

После того, как Яндекс Переводчик распознает текст с фотографии, нажмите «Открыть в Переводчике».

В окне переводчика откроются два поля: одно с текстом на иностранном языке (в данном случае на английском), другое с переводом на русский язык (или другой поддерживаемый язык).

Если у фото было плохое качество, имеет смысл проверить качество распознавания. Сравните переводимый текст с оригиналом на картинке, исправьте найденные ошибки.

В Яндекс Переводчике можно изменить перевод. Для этого включите переключатель «Новая технология перевода». Перевод осуществляют одновременно нейронная сеть и статистическая модель. Алгоритм автоматически выбирает лучший вариант перевода.

Скопируйте переведенный текст в текстовый редактор. При необходимости, отредактируйте машинный перевод, исправьте ошибки.

Перевод с фотографии онлайн в Free Online OCR

Бесплатный онлайн сервис Free Online OCR предназначен для распознавания символов из файлов поддерживаемых форматов. Сервис подойдет для перевода, так как на нем опционально имеется возможности для перевода распознанного текста.

В отличие от Яндекс Переводчика, на Free Online OCR приемлемое качество распознавания получается только на достаточно простых изображениях, без присутствия на картинке посторонних элементов.

Выполните следующие действия:

Войдите на
Free Online OCR
.

В опции «Select your file» нажмите на кнопку «Обзор», выберите файл на компьютере.

В опции «Recognition language(s) (you can select multiple)» выберите необходимый язык, с которого нужно перевести (можно выбрать несколько языков). Кликните мышью по полю, добавьте из списка нужный язык.

Как перевести текст с картинки в Word

При работе с текстовыми документами может возникнуть необходимость перевести текст с картинки или фотографии в программу Word для дальнейшего редактирования.

Самый простой вариант – это вручную перепечатать текст, но если картинок много, то это отнимет немало времени. Альтернатива – распознавание текста с помощью технологии OCR (Optical Character Recognition). В этой инструкции мы рассмотрим именно этот вариант. Здесь вы узнаете, как перевести текст с картинки в Word с минимальными затратами времени.

Содержание

Переводим текст в Word с помощью ABBY Finereader

Если вам нужно перевести текст с картинки в Word, то самый простой и надежный способ – это программа ABBY Finereader. Данная программа была впервые представлена в 1993 году и с тех пор активно развивается. Всего было выпущено 14 крупных версий, последняя из которых датируется 2017 годом. За это время качество распознавания текста ABBY Finereader сильно улучшилось и сейчас это неоспоримый лидер. ABBY Finereader является платным ПО, но есть 30-дневный пробный период (Trial) в течение которого вы можете без ограничений пользоваться всеми возможностями программы.

Чтобы воспользоваться данной программой установите ее и запустите на своем компьютере. Для того чтобы начать перевод текста с картинки нажмите на кнопку «Открыть» и выберите нужные фотографии. Также вы можете просто перетащить нужные картинки в окно Finereader либо отсканировать печатный документ прямо из программы.

После открытия картинки начнется автоматическое распознавание текста. Время, необходимое на распознавание, зависит от количества фотографий и производительности вашего компьютера. Но, как правило, страница с текстом в формате A4 распознается примерно за 30 секунд.

Когда все будет готово появится всплывающее окно с сообщением о том, что обработка картинок завершена. Здесь просто нажимаем на кнопку «Закрыть» и возвращаемся к основному окну Finereader.

Теперь нужно завершить процесс. Для того чтобы окончательно перевести текст с фотографии в Word нужно нажать на кнопку «Сохранить» и выбрать один из подходящих форматов.

После обработки картинок извлеченный текст можно сохранить в таких форматах как DOC, DOCX, ODT, RTF, PDF, TXT, HTM, PPTX, XLS, XLSX, CSV, EPUB, FB2 или DJVU. Для того чтобы продолжить работу с текстом в редакторе Word следует выбирать формат DOC (для Word 2003) или формат DOCX (для Word 2007 и новее).

Переводим текст в Word с помощью ABBY Finereader Online

Также вы можете перевести текст с фотографии в Word при помощи онлайн сервиса ABBY Finereader Online. Это облачная версия программы Finereader, которая выполняет обработку картинок на серверах компании ABBY. Преимуществом данного способа является то, что он не требует установки программы на компьютер и не зависит от его вычислительной мощности. Все что вам нужно сделать, это загрузить картинки с помощью вашего браузера (например, через Chrome) и потом скачать обратно уже готовый Word-файл. Как и настольный Finereader, Finereader Online – это платный сервис, но зарегистрировавшись на нем вы можете бесплатно перевести в текст 15 картинок.

Для того чтобы воспользоваться сервисом Finereader Online перейдите на их сайт и нажмите на кнопку «Начать».

После этого загрузите картинки, которые нужно перевести в Word, и нажмите на кнопку «Зарегистрироваться».

После прохождения регистрации сервис начнет распознавание текста на ваших фотографиях. Когда все будет готово вы сможете скачать DOCX-файл, который можно будет отредактировать в Word.

В качестве бесплатной альтернативы для Finereader Online можно попробовать использовать другие сервисы для онлайн распознавания текста на картинках. Вы можете найти такие сервисы с помощью поисковых систем по запросам «Распознать текст» и «Free OCR». Вот несколько популярных вариантов:

  • https://img2txt.com/ru
  • https://convertio.co/ru/ocr/
  • https://www.onlineocr.net/ru/

Но, большинство подобных сервисов также имеют свои ограничения, поэтому если вам нужно перевести в текст большое количество картинок, то оптимальным вариантом будет установка настольной программы ABBY Finereader.

Как перевести картинку в текст

Image to Text — imagetotext.io

Это онлайн-инструмент, который преобразует текст изображения в редактируемый текстовый формат. Разработан с помощью OCR (оптического распознавания символов), технологии, которая получает информацию из изображений и преобразует ее в электронную копию.

Основанный на технологии OCR, инструмент преобразования изображения в текст разработан с помощью машинного обучения, при котором устройство сначала обучается.

Различные образцы символов подразделяются на разные прототипы. Обычно устройство OCR выполняет следующие функции.

Этот инструмент преобразует все типы изображений в текстовые файлы.Следуй этим шагам.

Существенные особенности:

Устройство для извлечения изображений с низким разрешением:

Наш инструмент извлекает даже размытые изображения с низким разрешением. Изображения книг, самописные книги и скриншоты тусклые, и их трудно понять. Тем не менее, этот инструмент может получать данные из таких изображений.

Определить Математический синтаксис:

Этот инструмент преобразования фотографий в текст содержит широкий спектр данных, введенных в него с помощью машинного обучения.Вы можете использовать его для обнаружения математических проблем. Арифметические уравнения и полиномиальные выражения часто бывают сложными, но наш инструмент идентифицирует их как человека.

Бесплатно:

Этот инструмент доступен каждому. Вы можете извлечь текст из изображения без регистрации.

Обрабатывает несколько языков:

Отличной особенностью этого инструмента является его универсальность в понимании множества языков.С помощью этого инструмента вы можете преобразовать изображения на нескольких языках в текст. Эти языки включают английский, французский, испанский, румынский, индонезийский и т. Д.

Вариант загрузки:

Этот инструмент содержит вариант загрузки, с помощью которого вы можете загрузить текст в формате .txt или .docx после завершения извлечения. Эта функция делает этот инструмент удобным.

Извлекает изображения во всех форматах:

Используя этот инструмент, вы можете извлекать изображения во всех форматах.Например:

  • JPG
  • PNG
  • JPEG
  • БМП
  • GIF
  • TIFF

Зачем использовать наш инструмент изображения в текст?

Автоматизация бизнеса:

Обычное оформление документов стало антиквариатом в ведении бизнеса.Автоматизированные предприятия сейчас занимают лидирующие позиции в деловом мире.

В частности, ручная работа с документами для создания баз данных требует больших затрат времени и средств.

С помощью онлайн-распознавания текста вы можете упростить всю свою административную работу. Более того, он может оптимизировать ваше оборудование, индексируя необходимую информацию и извлекая ее в любое время.

Банковский сектор:

В наш век мы говорим, что данные — это новая нефть.Это означает, что, понимая данные и манипулируя ими для нашего использования, мы можем открыть новые горизонты. Наш конвертер изображений в текст поможет вам хранить, связывать, понимать и манипулировать данными. Кроме того, данные, введенные вручную, подвержены ошибкам. Банки могут использовать OCR, чтобы сохранять свои базы данных с полезной, но органичной информацией о своих клиентах, просто сканируя документы. Более того, это избавляет их от непредвиденных обстоятельств, связанных с хранением данных в твердой форме, таких как пожар, подделка и кража.

Сектор здравоохранения:

Сектор здравоохранения может модернизировать свою установку, полагаясь на OCR.Они могут использовать электронные медицинские записи, такие как страховка, история болезни пациента, удостоверения личности и т. Д.

Как использовать новый iPhone Live Text OCR в iOS 15

Одной из удобных новых функций, появившихся в iOS 15, является возможность быстрого распознавания текста и выбора, копирования, вставки и поиска как в приложении «Камера», так и в приложении «Фото». Давайте посмотрим, как работает распознавание текста в iPhone Live Text — от фотографий до скриншотов и рукописного ввода.

Live Text — не самая яркая функция, но она действительно очень удобна.До сих пор вам нужно было загрузить стороннее приложение, чтобы получить эту функцию на iPhone и iPad.

Но с iOS 15 (в том числе iPadOS 15) Apple включает оптическое распознавание символов (OCR) в качестве удобной опции в приложении «Камера», а также для фотографий и снимков экрана, которые вы уже сделали в приложении «Фото».

Вот как Apple описывает эту функцию:

На ваших фотографиях так много информации, от памятных мест, которые вы посетили, до семейных рецептов, написанных от руки.iOS 15 использует безопасный интеллект устройства, чтобы помочь вам узнать больше о своих фотографиях, быстро найти то, что вы ищете, и пережить особые моменты.

Как использовать iPhone Live Text OCR в iOS 15

В приложении «Камера»

  • В iOS 15 в приложении «Камера» найдите новую кнопку «Живой текст» (квадрат видоискателя с тремя линиями)
    • Нижний правый угол в книжной ориентации или нижний левый в альбомной ориентации
  • Ищите желтый прямоугольник видоискателя, чтобы появиться, когда камера замечает текст, когда вы перемещаете камеру вокруг
  • Когда у вас есть желтый видоискатель, окружающий нужный текст, нажмите кнопку Live Text, чтобы иметь возможность выбирать, копировать, искать, переводить и публиковать распознанный текст.
    • И текст, например номера телефонов, электронные письма, даты, адреса и т. Д.есть живые ссылки, на которые можно действовать долгим нажатием
  • Если кнопка «Живой текст» и желтый видоискатель не отображаются, попробуйте приблизиться к тексту.

Live Text работает даже со стилизованными шрифтами (хотя в приведенном выше примере он перепутал курсивную букву «y» Диснея с буквой «p».

В приложении «Фото»

  • Live Text работает с фотографиями и снимками экрана, которые вы уже сделали
  • Откройте приложение Apple Photos в iOS 15 и найдите тот же значок Live Text (квадрат видоискателя с тремя линиями).
  • Коснитесь значка, чтобы распознать весь доступный текст на изображении
  • Или вы также можете просто провести пальцем или коснуться, чтобы выбрать / скопировать / вставить / и т. Д.ваш текст, даже не касаясь сначала значка Live Text

Живой текст и рукописный ввод

Во время выступления на WWDC Apple продемонстрировала распознавание рукописного текста в реальном времени. Мы также протестировали это, и — по крайней мере, на данный момент в бета-версии — это работает, но точность может зависеть от того, что почерк будет немного более разборчивым, чем у меня.

Вот как Live Text работал с моим неаккуратным шрифтом и небольшим курсивом:

Существует множество вариантов использования iPhone Live Text OCR — от личного до рабочего.Для чего вам нравится использовать новую функцию? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже!

Подробнее Уроки 9to5Mac:

FTC: Мы используем автоматические партнерские ссылки для получения дохода. Подробнее.


Посетите 9to5Mac на YouTube, чтобы узнать больше новостей Apple:

бесплатных инструментов OCR для извлечения текста из изображений — лучшее из

Если вы хотите извлечь текст из изображения, то лучше всего использовать инструмент распознавания текста.Инструменты оптического распознавания символов (OCR) могут сканировать и извлекать текст из изображений и позволяют вносить любые необходимые изменения.

В этом посте я перечислю лучших бесплатных инструментов OCR, доступных для различных платформ . Для тестирования я изменил форматирование нескольких абзацев текста на довольно сложный рукописный шрифт и сделал снимок экрана. Я также пробовал обычный текст, но эти инструменты дали отличные результаты.

7 бесплатных инструментов для веб-аннотаций и разметки, которые вы должны знать

7 бесплатных инструментов веб-аннотации и разметки, которые вы должны знать

Контекстная обратная связь имеет решающее значение для удаленных команд, работающих онлайн, чтобы иметь быструю и эффективную систему обратной связи.Спрашивая и … Читать дальше

Ограничение OCR

Прежде чем переходить к инструментам OCR, важно понять, что OCR может сделать для вас и каковы его ограничения.

Если текст внутри изображения размытый или он не в фокусе, то сканирование OCR не будет работать должным образом, и результаты будут совсем не приятными. Это также верно для изображений с плохим освещением и любыми другими искажениями. В таком случае извлеченный текст будет в основном состоять из случайных символов .

Я также должен упомянуть, что как машинный, так и рукописный текст могут быть извлечены с использованием технологии OCR. Хотя точность рукописного текста может быть не такой высокой, как у машинно-сгенерированного текста.

Кроме того, существует несколько типов методов OCR , используемых этими инструментами, поэтому точность извлеченного текста также зависит от используемого метода .

OCR Инструменты Windows

БесплатноOCR

FreeOCR — определенно самый простой в использовании бесплатный инструмент распознавания текста, который также предлагает приятные результаты.Он может открывать PDF-файлы, управлять изображением, выбирать место на изображении , которое вы хотите сканировать, и даже напрямую сканировать документы с помощью сканера. Интересно, что c он может сканировать многостраничные документы одновременно, и вы также можете сканировать текст на нескольких языках.

OCR в Word>

Как следует из названия, OCR to Word позволяет извлекать текст из изображений, а затем экспортировать текст в файл Word . Хотя он не очень хорошо справлялся с извлечением текста из тестового изображения, которое я использую, но когда я использовал его на немного читаемом тексте , он справился даже лучше, чем вышеупомянутый инструмент FreeOCR.

Microsoft OneNote

Если у вас есть пакет Microsoft Office, то у вас уже установлен Microsoft OneNote. В противном случае вы также можете скачать его отдельно бесплатно . OneNote также позволяет сканировать изображения в заметках для извлечения текста. Просто щелкните изображение правой кнопкой мыши и выберите «Копировать текст из изображения» . Текст будет скопирован в буфер обмена, и вы сможете вставить его куда угодно.

Загрузить Microsoft OneNote

Инструменты онлайн-распознавания текста

Бесплатное распознавание текста в Интернете

Бесплатный онлайн-инструмент OCR позволяет извлекать текст на 46 языках и получать результаты в виде файла Word или простого текста .Результаты тоже были неплохими, и их можно было довести до совершенства. Вам нужно будет зарегистрироваться, если вы хотите получить доступ ко всем языкам и массовым изображениям OCR.

Бесплатный OCR

Бесплатное распознавание текста также является хорошим инструментом, если размер вашего изображения меньше максимального размера файла 6 МБ. Он поддерживает до 29 языков , и результаты сканирования OCR также были неплохими.

Оптическое сканирование Google Диска

Google Drive также имеет встроенную систему оптического распознавания текста для извлечения текста из изображений .Если текстовое изображение находится на Google Диске, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите Google Docs из меню Открыть с помощью .

Изображение откроется в Google Docs как новый документ , а извлеченный текст будет под ним. По моему опыту, сканирование с оптическим распознаванием текста на Google Диске допускало множество орфографических ошибок, но в отличие от других инструментов оптического распознавания символов в нем было меньше случайных символов. Вы можете узнать больше об этом из нашего поста здесь.

OCR Расширения Chrome

Если изображение, из которого вы хотите извлечь текст, найдено в Интернете, вы можете использовать для этого несколько удобных расширений OCR в Google Chrome.

Копифиш

Copyfish позволит вам выбрать любую область в вашем браузере для сканирования и использовать его технологию OCR. Интересно, что Copyfish пропускает все слова, которые не понимает полностью, и только показывает то, которое он идеально извлекает или, по крайней мере, очень близко подходит к . Отсканированное слово будет отображаться оранжевым цветом.

Нафта проекта

Очень крутое расширение, которое автоматически делает все изображения на веб-сайтах доступными для редактирования , и вы можете выбрать их, чтобы скопировать их текст.Я не нашел, что расширение хорошо работает с мелким текстом в изображениях, но оно отлично работает с большим текстом с некоторыми проблемами форматирования.

Инструменты оптического распознавания текста для Linux

Тессеракт OCR

Это технология OCR с открытым исходным кодом , которая используется многими инструментами OCR, включая FreeOCR, о котором я упоминал в начале. В настоящее время им управляет Google и предлагает надежное извлечение текста.

Скачать Tesseract OCR

Клинопись

Cuneiform — это также надежный инструмент распознавания текста с открытым исходным кодом, который работает для пользователей Linux.И известно, что лучше работает с рукописным текстом по сравнению с другими инструментами OCR.

У меня не было возможности опробовать эти инструменты в Linux, но вот быстрое сравнение этих инструментов OCRÃ , чтобы дать вам представление.

Загрузить Cuneiform

Мобильные инструменты OCR

Текстовая фея

Text Fairy — одно из самых популярных приложений для распознавания текста для Android, которое совершенно бесплатно и не показывает никакой рекламы. Он имеет надежный редактор для редактирования текста и изображения с точки зрения , и вы можете извлекать текст на 50 языках.

Скачать Text Fairy для Android

Google Keep

В популярное приложение для создания заметок от Google также встроен удобный инструмент распознавания текста. Просто импортируйте изображение в заметку и нажмите на трехточечное меню . В меню выберите Захватить текст изображения , и Google Keep начнет сканирование. После сканирования текст будет показан прямо на заметке.

С Google Keep результаты были действительно ошеломляющими для моего тестового изображения, и он извлек текст с точностью более 90% .Я бы сказал, надо попробовать.

Загрузить Google Keep для Android | iOS

Английский OCR

Очень хороший инструмент оптического распознавания текста для пользователей iOS, полностью бесплатный и обеспечивает надежную точность при извлечении текста. Хотя он и содержит рекламу, но вы можете купить pro версию без рекламы.

Скачать English OCR для iOS

Сводка

Следует иметь в виду, что изображение, которое я использовал для тестирования, было очень сложным, поэтому эти инструменты либо полностью отказали, либо результаты были не идеальными .В большинстве случаев вам не придется иметь дело с такими сложными текстовыми изображениями, и ваши результаты должны быть хорошими.

Google Keep показал наилучшие результаты для тестового изображения , которое я использовал, но это не значит, что оно лучшее, так как все равно зависит от типа изображения и метода распознавания текста.

Я также порекомендую вам попробовать платную программу распознавания текста Abbyy Finereader , если описанное выше не помогло вам. Это коммерческое программное обеспечение, которое намного мощнее любого из этих бесплатных инструментов.Лучше всего то, что вы можете попробовать его бесплатную пробную версию, чтобы узнать, хорошо ли она работает с вашим файлом текстового изображения или нет.

Читайте также:
Как извлечь текст из изображений с помощью командной строки

Обработка изображений и выделение символов

Извлечение символов из изображения

Извлечение текста из изображения Средство извлечения текста позволит вам извлекать текст из любого изображения. Вы можете загрузить изображение или документ (.doc, .pdf), и инструмент будет извлекать текст из изображения.После извлечения вы можете скопировать в буфер обмена одним щелчком мыши.

ИЗОБРАЖЕНИЕ В ТЕКСТ Мы представляем онлайн-сервис OCR (оптическое распознавание символов) для извлечения текста из изображения. Загрузите фотографию в наш конвертер изображений в текст, нажмите «Конвертировать» и мгновенно получите текстовый файл.

Воспользуйтесь онлайн-программой оптического распознавания символов. Сервис поддерживает 46 языков, включая китайский, японский и корейский. ПРЕОБРАЗОВАТЬ ОТКРЫТЫЙ PDF В СЛОВО. Извлечение текста из PDF и изображений (JPG, BMP, TIFF, GIF) и преобразование в редактируемые форматы вывода Word, Excel и Text

Изображение в текст

Бесплатное онлайн-распознавание текста, Конвертер изображений в текст от SmallSeoTools, бесплатной онлайн-технологии распознавания текста, которая позволяет преобразовывать изображения в слова.Лучший конвертер jpg в слово. Экономьте время, добавляя изображения в PDF онлайн. Установка не требуется. Попробуй сейчас!

Image To Text — бесплатный онлайн-конвертер OCR, Бесплатная онлайн-служба OCR, которая позволяет конвертировать отсканированные изображения, факсы, снимки экрана, PDF-документы и электронные книги в текст, может обрабатывать 122 языка и редактировать, заполнять и подписывать документы в Интернете. Быстро, просто и безопасно. Попробуй сейчас!

Бесплатное онлайн-распознавание текста, Разрешение: текст должен быть не менее 10 пикселей в высоту. Ориентация: документы должны быть лицевой стороной вверх.Если ваше изображение смотрит не в ту сторону, поверните его перед загрузкой. Легко извлекайте текст из изображения в Интернете. Файлы изображений могут быть в форматах PNG или JPEG, поддерживаются многие языки мира. Чтобы преобразовать изображение в текст, сначала выберите язык для извлечения текста из раскрывающегося списка языков. Затем нажмите кнопку обзора, чтобы выбрать файл, из которого вы хотите извлечь текст.

Извлечение текста из изображения с использованием обработки изображений

Обучение чтению: методы компьютерного зрения для извлечения текста из, Входные изображения проходят через сверточный стек, который включает ResNet, а также сеть пирамид функций.Полученные представления Извлечение текста из изображения — это метод, который использует машинное обучение для извлечения текста непосредственно из изображения без участия человека. Как это изменит способ нашей работы? Как извлечение текста из изображений с помощью машинного обучения может быть полезным для современных компаний?

Автоматическое извлечение текста из изображений с использованием системы оптического распознавания символов, В этой статье мы извлекаем текст из изображений, используя локализацию текста, сегментацию и из его фона, а процесс бинаризации преобразует цветные изображения Извлечение этой информации включает обнаружение, локализацию, извлечение, улучшение и распознавание текста по заданному изображению.Математическая морфология — это основа морфологической обработки изображений, которая состоит из набора операторов, преобразующих изображения в соответствии с характеристиками.

Извлечение текста из изображений с помощью машинного обучения, Ключевые слова: обнаружение текста, сегментация текста, распознавание символов, изображение сцены. 1. ВВЕДЕНИЕ. В настоящее время повсеместно используется технология оцифровки. Текст. TEXT_DETECTION обнаруживает и извлекает текст из любого изображения. Например, фотография может содержать дорожный знак или дорожный знак.JSON включает в себя всю извлеченную строку, а также отдельные

OCR

Free Online OCR, Бесплатная онлайн-служба OCR, которая позволяет конвертировать отсканированные изображения, факсы, снимки экрана, PDF-документы и электронные книги в текст, может обрабатывать 122 языка и БЕСПЛАТНАЯ ОНЛАЙН-СЕРВИС OCR Используйте онлайн-программу для оптического распознавания символов.

Office for Civil Rights, Извлекайте текст из изображений с помощью этого бесплатного онлайн-инструмента распознавания текста. Никакой регистрации или адреса электронной почты не требуется.Подача жалобы в OCR Подайте жалобу о нарушении гражданских прав, совести, религиозной свободы или конфиденциальности информации о здоровье.

Оптическое распознавание символов, Лучший бесплатный API оптического распознавания текста, онлайн-оптическое распознавание текста и служба PDF с возможностью поиска (Sandwich PDF). Попробуйте сразу, регистрация не требуется. Доступно в виде локального программного обеспечения для оптического распознавания текста, лучшего бесплатного API оптического распознавания текста, онлайн-оптического распознавания текста и службы PDF с возможностью поиска (Sandwich PDF). Попробуйте сразу, регистрация не требуется. Также доступно как локальное программное обеспечение для оптического распознавания текста. Cloud OCR API — это веб-API на основе REST для извлечения текста из изображений и преобразования отсканированных изображений в PDF с возможностью поиска.

Извлечение текста из изображений с использованием глубокого обучения

OCR на основе глубокого обучения для текста в дикой природе, Узнайте, как применять OCR в реальных условиях для распознавания и извлечения неструктурированной текстовой информации из изображений с помощью Tesseract и OpenCV EAST Text Extraction from Images Использование методов глубокого обучения Аннотация: извлечение текстов различных размеров, форм и ориентации из изображений, содержащих несколько объектов, является важной проблемой во многих контекстах, особенно в связи с электронной коммерцией, системой поддержки дополненной реальности в естественной среде, модерацией контента в социальные сети

Обучение чтению: методы компьютерного зрения для извлечения текста из, В этом посте мы опишем многозадачную сверточную нейронную сеть, которую имеет Capital One Проблема извлечения текста из изображений документов и использование сверточных механизмов для выделения и классификации признаков.представление, рассчитываемое на основе глубокой сверточной основы. Понимание необходимости извлечения текста из изображений продуктов. Методы глубокого обучения для обнаружения ориентированного текста. Непрерывное понимание сети CRNN-CTC для распознавания текста с TF 2.0 Необходимость потери CTC и теоретическое понимание того же.

Извлечение текста из изображений с помощью машинного обучения, Извлечение текста из изображений с помощью машинного обучения. Распознавание текста, использование программного обеспечения OCR.Примеры распознавания реальных текстов: автомобили, Google Lens. Методы извлечения и улучшения текста применяются с помощью алгоритмов машинного обучения. И, наконец, извлеченный текст собирается из изображения и передается в данное приложение или в конкретный тип файла. Существует множество типов алгоритмов и методов извлечения текста, которые используются для различных целей.

Как распознать символы на изображении

Обнаружить текст с Visual Media, Расшифровать встроенный текст в изображениях и видео, используя нашу платформу OCR API.Забронируйте бесплатную демоверсию! Процесс распознавания символов сложен и требует, чтобы программа OCR сопоставляла изображение с электронной версией, которая ему соответствует. Инструмент должен определить шрифт, который используется в изображении для воссоздания документа.

Обзор распознавания символов, Для обнаружения строк текста (которые позже могут быть полезны рядом с строками в изображении, имеющими значок Это конкретное изображение и отсканированный файл, программное обеспечение для тонкого чтения можно использовать на вашем компьютере без предварительной установки.To-Text может легко распознавать текст и символы из изображений документов (включая многостраничные файлы), фотографий и изображений, снятых цифровой камерой. Сервис Free To-Text полностью поддерживает 40 языков распознавания.

Как распознать оптические символы в изображениях в Python, Как распознать оптические символы в изображениях в Python. Использование библиотеки Tesseract OCR и оболочки pytesseract для оптического распознавания символов (OCR) для преобразования Сначала используйте Snagit, чтобы сделать снимок экрана вашего изображения или загрузить его в редактор.Snagit использует программное обеспечение оптического распознавания символов, или OCR, для распознавания и извлечения текста из вашего изображения на вашем компьютере с Windows. Как я могу извлечь текст из отсканированного PDF-файла?

Обнаружение текста на изображениях

Обнаружение текста на изображениях | Cloud Vision API, регионов на сложном фоне и пометьте их ограничивающими рамками. PDFelement — один из лучших и наиболее продвинутых параметров, который можно использовать для обнаружения текста на изображении с помощью функции распознавания текста. Для обнаружения слов в изображении эта программа заботится о внедрении новейших технологий с осторожностью и безупречностью.Здесь мы познакомим вас с двумя методами точного и безупречного обнаружения текста на изображениях.

Изображение в текст: как извлечь текст из изображения, Рисунок 1: Примеры изображений естественной сцены, где обнаружение текста затруднено из-за условий освещения, качества изображения и неплоскости. Используя области интереса, вы можете легко Ограничьте обнаружение текста областями, которые имеют отношение к вам, например, в правом верхнем углу фотографии профиля или фиксированном местоположении по отношению к контрольной точке при считывании номеров деталей с изображения машины.

Использование обработки изображений для обнаружения текста | by Tim Chin, Методы обнаружения текста, необходимые для обнаружения текста в изображении и создания ограничивающей рамки вокруг части изображения. Обнаружение текста и идентификация символов в изображениях сцены — сложная проблема визуального распознавания. Как и в большинстве случаев компьютерного зрения, проблемы, связанные со сложностью этих изображений, решаются с помощью разработанных вручную функций и моделей, которые включают в себя различные элементы предварительных знаний высокого уровня.

Обнаружение текста в изображениях python

Как извлекать текст из изображений с помощью Python, Рисунок 1: Примеры изображений естественной сцены, где обнаруживается текст Я должен признать, что у меня возникли некоторые проблемы при преобразовании его в Python. Этот процесс просто называется «Распознавание текста» или «Обнаружение текста». Итак, как вы можете понять из названия, мы создадим простую программу на Python, которая будет извлекать для нас текст. После извлечения программа также экспортирует результат в текстовый документ.Таким образом, мы можем вести учет наших результатов.

Обнаружение текста OpenCV (детектор текста EAST), OpenCV в python помогает обрабатывать изображение и применять различные механизмы Tesseract-OCR, которые используются для распознавания текста на изображениях. Описание. В этом видео я научил вас распознавать текст на изображении. Загрузите Tesseract (exe) — https://bit.ly/3jB2YJk

Обнаружение и извлечение текста с помощью OpenCV и OCR, Как использовать Tesseract для чтения текста с изображения? Обнаружение текста — это процесс локализации текста изображения.Вы можете думать об обнаружении текста как об особой форме обнаружения объектов. При обнаружении объектов наша цель состоит в том, чтобы (1) обнаружить и вычислить ограничивающую рамку для всех объектов на изображении и (2) определить метку класса для каждой ограничивающей рамки, как показано на изображении ниже:

Оптическое распознавание символов

Что такое OCR (оптическое распознавание символов) ?, внутри цифровых изображений физических документов, таких как отсканированный бумажный документ. API-интерфейсы .NET Framework для работы с сканированием OCR.Улучшайте свое приложение и улучшайте его эффективно. Легко разрабатывать приложения с помощью нашей библиотеки. Повысьте производительность и сэкономьте деньги и время

Оптическое распознавание символов, Оптическое распознавание символов или OCR — это технология, которая позволяет конвертировать различные типы документов, например отсканированные бумажные документы, файлы PDF или экономить время на редактирование документов. Установка не требуется. Попробуй сейчас! Быстро, просто и безопасно. Редактировать PDF-файл онлайн

Бесплатное онлайн-оптическое распознавание символов, Топ-5 приложений и программного обеспечения для оптического распознавания символов (OCR) · 1.Сканер PDF: сканирование документов + OCR (для пользователей Android / бесплатно) · 2. ONLINE OCR Оптическое распознавание символов (OCR) является частью универсальной платформы Windows (UWP), что означает, что его можно использовать во всех приложениях, предназначенных для Windows 10. С OCR позволяет извлекать текст и информацию о макете текста из изображений. Он предназначен для обработки различных типов изображений, от сканированных документов до фотографий.

Ошибка обработки файла SSI

Автоматическое обнаружение и распознавание текста в естественных изображениях Python

Автоматическое обнаружение и распознавание текста в естественных изображениях, Некоторые из приложений: распознавание паспортов, автоматическое распознавание номерных знаков, неструктурированный текст — произвольный текст места в естественной обстановке.Методы обнаружения текста, необходимые для обнаружения текста в изображении и создания и git clone https://github.com/NanoNets/nanonets-ocr-sample-python cd Автоматическое обнаружение и распознавание текста в естественных изображениях. Шаг 2. Удалите нетекстовые области на основе основных геометрических свойств. Хотя алгоритм MSER выделяет большую часть текста, он также обнаруживает многие другие стабильные области изображения, которые не являются текстом.

OCR на основе глубокого обучения для текста в дикой природе, Рисунок 1: Примеры изображений естественной сцены, в которых обнаружение текста представляет собой сложные углы, которые не параллельны тексту, что затрудняет распознавание текста.однако я должен признать, что у меня возникли некоторые проблемы при преобразовании его в Python. для автоматического определения наличия текста в естественных изображениях сцены. Распознавайте текст и цифры на изображении с помощью Python, OpenCV и Tesseract OCR. Распознавание текста и цифр на изображении и извлечение значения всегда является сложной задачей в цифровую эпоху. Для выполнения этой задачи вам необходимо создать нашу собственную модель машинного обучения. И это более трудоемкая задача, если вы не знаете, как это делать.

Обнаружение текста OpenCV (детектор текста EAST), Узнайте об оптическом распознавании символов и распознавании текста tesseract ocr., вы также можете использовать Pytesseract — оболочку Python для Tesseract. — это модель глубокого обучения для обнаружения текста на изображениях естественной сцены. для автоматического связывания с заголовками строк и / или столбцов таблицы. В сегодняшнем сообщении в блоге мы узнали, как использовать новый детектор текста EAST OpenCV для автоматического определения наличия текста в естественных изображениях сцены. Детектор текста не только точен, но и способен работать почти в реальном времени со скоростью примерно 13 кадров в секунду на изображениях 720p.

Ошибка при обработке файла SSI

Извлечение данных из изображения в Интернете

WebPlotDigitizer — извлечение данных из графиков, изображений и, Используйте веб-приложение Brandfolder Workbench для извлечения текста из изображения или документа.Просто, легко и быстро. Просмотр источника Часто бывает необходимо реконструировать изображения визуализаций данных, чтобы извлечь базовые числовые данные. WebPlotDigitizer — это полуавтоматический инструмент, который делает этот процесс чрезвычайно простым: работает с широким спектром диаграмм (XY, столбчатые, полярные, тройные, карты и т. Д.)

Извлечь текст из изображения | Online Text Extractor, Используйте онлайн-инструмент Easypdf.com OCR для извлечения текста из отсканированного изображения и преобразования его в Excel, Word, Text. Легко конвертируйте данные из изображения в текст, Word или Excel.Инструмент извлечения текста Извлечение текста из изображения Инструмент извлечения текста позволит вам извлекать текст из любого изображения. Вы можете загрузить изображение или документ (.doc, .pdf), и инструмент будет извлекать текст из изображения.

graphreader.com, Извлечь метаданные изображения, такие как цветовые профили Exif, IPTC, XMP, ICC, координаты GPS. Этот бесплатный онлайн-инструмент анализа изображений дает вам много информации, содержащейся в данных экстрактах Exif, IPTC, XMP, собственных данных Photoshop ; Извлечение встроенного ICC Это бесплатная услуга без необходимости регистрации или предоставления личных данных, которая позволяет быстро извлекать текст из изображений.Преобразование изображений и фотографий в текст. Регистрация или личные данные не требуются. 100% бесплатно. и машинное обучение. Многие существующие приложения отлично справляются с этой задачей.

Процесс распознавания текста включает несколько этапов, включая предварительную обработку, сегментацию, извлечение признаков, классификацию и постобработку.Предварительная обработка выполняется в двоичном формате.

Сделайте снимок напечатанного текста, чтобы начать поиск, или просто скопируйте и вставьте текст. OCR. Предоставленные вами фотографии могут быть использованы для улучшения служб обработки изображений Bing.

Ошибка обработки файла SSI

Еще статьи

20 лучших бесплатных и платных программ распознавания текста (для Mac, Windows и мобильных устройств)

Каждый день в мире генерируются триллионы документов, которые необходимо сканировать, оцифровывать и хранить.

Они бывают разных форматов, например PDF-файлы, изображения и текстовые файлы.

Одним из способов оцифровки документа является использование программного обеспечения для оптического распознавания символов (OCR).

Программа оптического распознавания символов сканирует бумажные или цифровые документы для поиска информации, что позволяет сэкономить время на офисных трудах, сократить объем ручного ввода и работать более эффективно.

Источник изображения: Morgan Housel

  • Что такое программное обеспечение для оптического распознавания символов?
  • Как выбрать программу оптического распознавания текста 📝
  • Best Free & Paid OCR 💯
  • Важное примечание: мы гордимся тем, что являемся партнерами некоторых инструментов, упомянутых в этом руководстве.Если вы нажмете партнерскую ссылку и впоследствии совершите покупку, мы получим небольшую комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас (вы ничего не платите дополнительно).

    Что такое программное обеспечение для оптического распознавания символов?

    Оптическое распознавание символов — это автоматизированный процесс , который преобразует отсканированные изображения текста в цифровой текст.

    Владельцы предприятий используют программное обеспечение OCR для оцифровки бумажных документов и даже целых офисов, сканируя их в поисках информации, чтобы работать более эффективно, экономить время, улучшать управление бизнес-процессами и сокращать бумажную работу.

    Существует три типа программного обеспечения OCR:

    • Offline : программное обеспечение, которое вы загружаете
    • Semi-Offline : программное обеспечение, которое запускается на вашем локальном компьютере
    • Online : программное обеспечение, которое запускается онлайн через веб-браузер окно

    После того, как программное обеспечение оптического распознавания текста преобразует физический документ или изображение документа в цифровые данные, которые могут редактировать текстовые процессоры или программы для работы с электронными таблицами, пользователи могут выполнять поиск по текстам с помощью общих редакторов .

    В наши дни существуют инструменты оптического распознавания текста, которые могут повысить эффективность бизнеса практически во всех отраслях: управление медицинскими записями, правоохранительные органы, юридические справки и многое другое.

    через GIPHY

    Когда дело доходит до выбора между бесплатным и платным OCR, есть преимущества для обоих.

    Платное программное обеспечение предлагает поддержку и обновления .

    Бесплатные инструменты оптического распознавания текста могут быть не такими актуальными или точными при преобразованиях, но они предлагают более экономичный вариант для малых предприятий с ограниченным бюджетом.

    При выборе между платными и бесплатными вариантами оптического распознавания текста очень важно сопоставить свои потребности с бюджетными ограничениями . Например, предположим, что у вас есть налаженный бизнес со многими сотрудниками, которые полагаются на его повседневные операции.

    В этом случае покупка первоклассного программного обеспечения для преобразования стоит вложений , потому что ваш рабочий процесс может значительно замедлиться без быстрых и эффективных функций сканирования документов, что приведет к снижению производительности (и недовольству персонала).

    С другой стороны, если вы начинаете и не нуждаетесь в программном обеспечении для работы на крупномасштабном , бесплатных инструментов OCR более чем достаточно для ваших нужд.

    Как выбрать программу оптического распознавания текста 📝

    При выборе программы оптического распознавания текста необходимо учитывать несколько факторов.

    Первое, что нужно сделать, это решить, хотите ли вы использовать автономный, полу-автономный или онлайн-вариант (или все три).

    Затем подумайте о потребностях и бюджете вашей компании — соответствуют ли они минимальным требованиям для платного варианта? Если нет, то может быть бесплатный будет «достаточно хороший» на данный момент.

    Наконец, решите, какие ключевые особенности имеют наибольшее значение : точность преобразований по сравнению с дополнительными функциями, такими как шаблоны оптического распознавания символов для стандартных форматов файлов и т. Д.

    Ниже мы подробно рассмотрим некоторые популярные инструменты OCR , чтобы вы может принять обоснованное решение.

    Основные функции для поиска в инструменте распознавания текста:

    • Обнаружение текста — Поиск текста на изображениях с использованием алгоритмов и программирования. Это также известно как оптическое распознавание символов.
    • Функция поиска — Возможность поиска слов или фраз в документе, чтобы перейти непосредственно к ним.
    • Перевод текста — Программа может переводить текст с одного языка на другой.
    • Анализ макета — Программа распознавания текста проанализирует макет документа и автоматически извлечет из него текст.
    • Сегментация текста — Способ, которым текст разбивается на слова для редактирования и поиска.
    • Поддержка форматов — Программа распознает форматы файлов стандартных офисных документов, таких как Word, Excel и PowerPoint.
    • Цифровая подпись — Программа сможет создавать электронные подписи для ваших документов.
    • Обнаружение макета — Программа определит макет документа и автоматически извлечет из него текст.
    • Обнаружение штрих-кода — Программа может распознавать штрих-коды на бумаге.

    Теперь, когда вы знаете, на что обратить внимание, давайте начнем с нашего первого программного обеспечения для оптического распознавания текста: Adobe Acrobat

    Лучшее бесплатное и платное оптическое распознавание текста 💯

    1.Adobe Acrobat Pro DC

    Источник изображения: Adobe Acrobat

    Adobe Acrobat Pro DC — это программа, которая позволяет конвертировать файлы PDF в Word, Excel и другие форматы.

    Он также имеет функцию OCR для преобразования отсканированных документов в редактируемый текст , что позволяет копировать / вставлять преобразованные тексты непосредственно в Office 365 или Google Docs.

    Источник изображения: Adobe Acrobat

    Единственным серьезным недостатком Adobe Acrobat DC является то, что он не бесплатный ; однако, если ваша компания выпускает большие объемы бумажной документации, плата за лицензию может окупить вложения для сокращения долгосрочных затрат, связанных с ручным вводом данных.

    Adobe Acrobat Pro DC — не самый удобный для пользователя вариант , поскольку это настольное приложение, но его функциональность компенсирует это.

    Вы можете использовать Adobe Acrobat DC для преобразования отсканированных документов в редактируемый текст, а затем скопировать / вставить этих текстов непосредственно из файла PDF в Office 365 или Google Docs.

    Плюсы
    • Простота в использовании
    • Редактирование текста и изображений
    • Изменение порядка и удаление страниц в PDF
    • Простое преобразование других форматов файлов в PDF
    • Хороший инструмент для совместной работы
    • Добавление безопасности и защиты паролем файлов PDF
    • Цифровая подпись документов собственной подписью
    • Вкладки простого рабочего процесса
    • Простой пользовательский интерфейс
    Минусы
    • Неуклюжая функция редактирования текста
    • Модель подписки Adobe может оттолкнуть
    • Настольное приложение
    Стоимость

    14 долларов США.99 в месяц и Acrobat Standard DC — 12,99 долларов в месяц

    Поддерживаемые платформы:

    Windows и Mac

    2. Программа для чтения PDF-файлов

    Источник изображения: KdanMobile

    Программа для чтения PDF-файлов Kdan Mobile — это полное решение для PDF-файлов, которое может преобразовать отсканированный документ в читаемый текст одним щелчком мыши. Он также может просматривать и редактировать исходный файл PDF-документа на вашем мобильном телефоне или планшете и делиться им с другими.

    Это приложение поддерживает 20 языков , включая английский, французский, португальский, немецкий и испанский.

    Сфотографируйте текст на свой мобильный телефон или планшет, чтобы использовать это приложение, и произойдет мгновенное преобразование . Самое приятное, что вы можете редактировать результат, чтобы его было легче читать.

    Это приложение имеет множество потенциальных применений в бизнес-среде и в академической среде. Например, представьте, как было бы здорово, если бы вы могли конвертировать заметки в PDF-документы на своем устройстве.

    Это программное обеспечение также предлагает другие функции, такие как съемка фотографий из приложения , просмотр документов по главам и экспорт файлов на Google Диск.

    Плюсы
    • Простота в использовании
    • Мобильные возможности — подписывайте PDF-документы на ходу
    • Дополнительные языковые функции
    • Простые возможности экспорта
    • Функция синхронизации
    • Возможности аннотирования
    • Единовременная покупка программного обеспечения (нет ежемесячная плата)
    • Возможность отправлять документы по факсу
    • Возможность создавать и заполнять формы
    Минусы
    • Из-за большого количества функций интерфейс немного загружен
    • Время от времени медленная загрузка
    Цена

    Бесплатная пробная версия, то 89 долларов.99 для PDF Reader Standard и $ 119,99 для PDF Reader Pro. Это разовая покупка со скидкой

    Поддерживаемые платформы:

    Устройства iOS, Mac, Android и Windows

    3. OmniPage Ultimate

    Источник изображения: OmniPage Ultimate

    OmniPage Ultimate, одна из самых популярных программ оптического распознавания текста в списке PCWorld, является мощной и простой в использовании программой , которая может точно угадывать, какой текст может быть в отсканированном документе.

    Он также включает в себя функции для редактирования документов PDF путем удаления ошибок печати . Программное обеспечение поставляется с тремя лицензиями для отдельных компьютеров или устройств: вы устанавливаете его максимум на трех ПК (только Windows) или Mac, если все они являются вашей собственностью.

    В дополнение к трем лицензиям вы получаете 14-дневную бесплатную пробную версию.

    OmniPage также поставляется с пользовательским интерфейсом на английском языке, поэтому нет проблем с чтением каких-либо его функций и параметров, что отлично, если ваш основной язык не английский или вы еще не владеете им свободно.

    Программное обеспечение также поддерживает более 100 языков из коробки, включая французский, немецкий и испанский, и это лишь несколько примеров.

    Плюсы
    • Дополнительные языки
    • Бесплатная пробная версия
    • Поддерживает более 100 языков
    • Простой в использовании
    • Удаляет ошибки печати
    • Возможность сканирования и создания заполняемых документов
    Минусы
    • Запутанный и непоследовательный интерфейс
    • Дорого
    Цена

    499 $.00 разовая плата

    Поддерживаемые платформы

    Windows и Mac

    4. Abbyy FineReader

    Источник изображения: Abbyy FineReader

    Abbyy FineReader, одна из самых популярных программ оптического распознавания текста в списке PCWorld, представляет собой мощную и простую в использовании программу , которая может точно угадывать, какой текст может быть в отсканированном документе.

    Он также включает в себя функции для редактирования PDF-файлов с удалением ошибок печати . Программное обеспечение поставляется с тремя лицензиями для отдельных компьютеров или устройств: вы устанавливаете его максимум на трех ПК (только Windows) или Mac, если все они являются вашей собственностью.

    Механизм OCR может распознавать до 99% напечатанного текста независимо от уровня распознавания символов от шрифтов 18 пунктов до размера шрифта 11 пунктов (ширина символа). Точность выше при больших кеглях.

    Движок основан на последних научных знаниях в области распознавания образов, компьютерного зрения и искусственного интеллекта . Он был разработан с использованием обширного набора данных отсканированных документов из разных источников: книг, журналов, журналов и т. Д.

    Профи
    • Редактор для ручных исправлений
    • Простой интерфейс
    • Экспорт в несколько форматов
    • Функция сравнения документов
    • Простота в использовании
    Минусы
    Цена

    199 долларов за стандартную версию или 299 долларов за корпоративную версию.

    Одноразовая покупка для обоих вариантов

    Поддерживаемые платформы

    Windows и Mac

    5. Readiris

    Источник изображения: Readiris

    Readiris 200 — отличное программное обеспечение для распознавания текста, которое позволяет создавать высококачественные файлы PDF из отсканированных изображений.

    К сожалению, процесс сканирования документов и их импорта в программу Readiris для преобразования их в цифровые файлы может занять времени . Тем не менее, с Readiris 200 все становится более доступным, чем когда-либо прежде.

    Он состоит из двух основных режимов редактирования:

    • Режим просмотра : где все отсканированные данные отображаются в виде эскизов на одной странице
    • Режим редактора : который дает вам контроль над каждым аспектом процесса преобразования, включая настройки извлечения текста, параметры векторизации, такие как толщина линий или цвета и т. д., и т.д.

      Этот бесплатный инструмент оптического распознавания символов может оказаться полезным при преобразовании отсканированных изображений старых фотографий в цифровой формат.

      Трудно игнорировать преимущества, которые дает эта программа — Readiris 200 не только бесплатен , но и содержит функции, которые стоили бы руки и ноги, если бы они были доступны у других поставщиков.

      Обратная сторона? Если у вас нет времени изучать, как работает каждая функция, возможно, стоит подумать об оплате авансом.

      Плюсы
      • Бесплатно
      • Создание высококачественных файлов PDF из отсканированных изображений
      • Возможность делать аннотации и комментарии
      • Режим просмотра и режим редактора
      Минусы
      • Требует много времени
      • Меньше возможностей, чем другие варианты в этом списке
      Стоимость

      Бесплатно

      Поддерживаемые платформы

      Windows и Mac

      6. Наносети

      Источник изображения: Nanonets

      Nanonets OCR — это бесплатный PDF-инструмент , который позволяет конвертировать отсканированные изображения в текстовые файлы.

      Он может работать с фотографиями в форматах JPEG, PNG или BMP и способен преобразовывать их в PDF-файлов с возможностью поиска для любого языка.

      Процесс быстрый и простой — в отличие от других подобных программ, Nanonets работает в автономном режиме, поэтому проблем с подключением нет.

      Nanonets OCR включает два режима редактирования:

      • Режим просмотра : все ваши отсканированные данные отображаются на экране сразу
      • Режим редактора : это дает вам доступ ко всем инструментам, необходимым при работе с оцифрованными документами, например как добавление комментариев к отдельным страницам, изменение их настроек и т. д., а также позволяет конвертировать отсканированные изображения из одного формата (JPEG) в другой (например, PNG)
      Плюсы
      • Бесплатно
      • Режим просмотра и режим редактора
      • Возможности PDF с возможностью поиска
      • Простой интерфейс
      • Простой в использовании
      • Работает в автономном режиме
      • API локализации пользовательских объектов
      • API дедупликации текста
      • API категоризации текста
      Минусы
      • Аннотации требуют много времени
      Цены

      Бесплатно

      Платформы Поддерживается

      Web

      7.SimpleOCR

      Источник изображения: SimpleOCR

      SimpleOCR — это бесплатный онлайн-инструмент , не требующий загрузки. Он может конвертировать изображения и PDF-файлы в редактируемый текст, который вы можете копировать или сохранять в другом формате, например CSV.

      Вы загружаете изображение (или документ) и нажимаете « Преобразуйте его! ». Результат откроется в новом окне, где вы можете выбрать тип файла (DOCX / DOC / PDF или TXT) для создания.

      Существуют также варианты сохранения в виде изображения (PNG), текстового файла (CSV) или файла Word (.docx).

      Это программное обеспечение преобразует все документы из сканированных фотографий, рукописных документов, факсов и полностью поддерживает цветные и полутоновые форматы изображений, такие как JPEG, TIFF и PNG.

      SimpleOCR также поддерживает преобразование PDF в текст (OCR), преобразование PDF-файлов в редактируемые файлы Word, включая оглавления, и экспорт в документы DOCX или TXT с форматированием на месте.

      SimpleOCR — это бесплатный онлайн-инструмент , который может преобразовывать отсканированные изображения и файлы PDF в форматы текстовых редакторов, такие как DOCX или TXT.

      Плюсы
      • Бесплатно
      • Распознавание рукописного ввода
      • Поддерживает все типы форматов документов
      • Поддерживает цвета и форматы изображений в оттенках серого
      Минусы
      Цены

      Бесплатно

      Поддерживаемые платформы

      Web

      Источник изображения: Glitchyme

      Tesseract — это механизм оптического распознавания текста с открытым исходным кодом , который поддерживает более 100 языков. Это инструмент командной строки, но он также имеет интерфейсы API и GUI, которые упрощают использование разработчиками в своих проектах.

      Механизм Tesseract был разработан в Hewlett Packard Laboratories в период с 1985 по 1995 год Артуром Эллисом, Джимом Плакско, Дэвидом Халмом и другими для исследования технологии распознавания изображений документов, нацеленной на автоматизированное распознавание (CARE).

      В 1996 году HP выпустила код под ограничением « без коммерческого использования » — документы можно создавать из отсканированных изображений с текстом с помощью этого программного обеспечения без покупки каких-либо лицензий или выплаты лицензионных отчислений после 1991 года.

      Этот проект с открытым исходным кодом продолжает развиваться сегодня без ограничений на использование.

      Это один из лучших механизмов распознавания текста, поддерживающий более 100 языков. Однако это не так удобно, как другие варианты на рынке.

      Плюсы
      • Бесплатно
      • Открытый исходный код
      • Поддерживает более 100 языков
      • Доступны интерфейсы API и GUI
      Минусы
      • Tesseract может быть трудно использовать, если вы не знаете основ программирования или языка программирования
      Цены

      Бесплатно

      Поддерживаемые платформы

      Linux, Windows и Mac

      9.AmazonTextract

      Источник изображения: Amazon Textract

      Textract — это облачный сервис машинного обучения на Amazon AWS Marketplace. Textract преобразует бумажные документы в редактируемый текст с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и глубоких нейронных сетей.

      Он может преобразовывать отсканированные изображения или файлы PDF, извлекая из них текст без какого-либо вмешательства человека требуется. Результатом является точная версия вашего документа в виде открытого текста в форматах DOCX, ODT или TXT, которую вы можете открыть как редактируемый документ.

      Этот процесс преобразования также позволяет пользователям экспортировать свое содержимое обратно в различные форматы изображений, такие как JPEG, TIFF и PNG, среди других, выбрав « экспортный формат файла » в нижнем левом углу экрана под параметрами.

      Недостатки немногочисленны, одна из них заключается в том, что он не распознает изображения (только PDF-файлы). В нем также отсутствуют некоторые более продвинутые функции, такие как проверка орфографии и т. Д.

      Textract подходит для тех, кому нужно просто конвертировать документы в форматы текстового процессора , не беспокоясь о последующем их редактировании .

      Плюсы
      • Облачно
      • Использует искусственный интеллект и глубокие нейронные сети
      • Поддерживает все типы форматов документов
      • Технология глубокого обучения
      • Идентифицирует рукописные документы
      • Создает индекс интеллектуального поиска
      Минусы
      • Имеет ли не распознает изображения
      Стоимость

      Бесплатная учетная запись с 1000 бесплатных страниц в месяц

      0,01 доллара США за страницу для первого миллиона страниц и 0 долларов США.008 на страницу для более 1 миллиона страниц

      Поддерживаемые платформы

      Интернет

      10. Россум

      Источник изображения: Россум

      Россум предлагает бесплатных онлайн-программ оптического распознавания текста, которые можно использовать для преобразования отсканированных изображений текста в редактируемые форматы текстовых редакторов, такие как DOCX или TXT.

      Он также поддерживает преобразование PDF в текст (OCR) — преобразование PDF-файлов в редактируемые файлы Word, включая оглавления; Экспортируйте как документы DOCX или TXT с сохранением форматирования.

      Это один из немногих доступных онлайн-инструментов для преобразования форматов цветных изображений , таких как JPEG, TIFF и PNG.

      Это программное обеспечение преобразует все типы документов из отсканированных фотографий, рукописных страниц, факсов и т. Д., Полностью поддерживая цветов и форматы изображений в градациях серого, такие как JPEG, TIFF и PNG.

      Интерфейс этой программы прост и прост в использовании . Он не требует много мощности процессора или оперативной памяти, а это означает, что вам не нужно беспокоиться о замедлении работы вашего компьютера при его использовании.

      Кроме того, Rossum — это программное обеспечение с открытым исходным кодом , что означает, что его разработали добровольцы и сообщество. Однако Rossum была создана волонтерами, и качество этого программного обеспечения не гарантируется.

      Возможно, вам придется использовать его некоторое время, прежде чем вы сможете изменить его настройки в соответствии с вашими потребностями.

      Плюсы
      • Простая и быстрая обработка документов
      • Бесплатно
      • Открытый исходный код
      • Простота использования
      • Сторонние интеграции
      • Управление рабочим процессом
      • Расширенное извлечение данных
      • Поддерживает преобразование PDF в текст или Файлы Word
      • Позволяет преобразовывать форматы цветных изображений
      Минусы
      • Качество программного обеспечения не гарантируется
      Цена

      Бесплатно

      Поддерживаемые платформы

      Интернет, Android, iPhone и iPad

      11.Клиппа

      Источник изображения: Klippa

      Klippa — это программа оптического распознавания текста, которая позволяет бизнес-пользователям извлекать данные из неструктурированных документов , включая отсканированные и отправленные по факсу бумажные формы, файлы PDF или изображения TIFF.

      Интерфейс Klippa не только извлекает форматированный текст, но и автоматически анализирует его в виде таблиц.

      Это программное обеспечение сканирования поддерживает более 20 языков , включая английский (США), испанский, французский, итальянский, немецкий, китайский и т. Д.

      Klippa предлагает широкий спектр функций для ваших потребностей извлечения данных .Например, он может конвертировать отсканированные и отправленные по факсу бумажные формы, файлы PDF или изображения TIFF в редактируемый текст за секунды.

      Его быстро использовать — просто перетащите документ в окно Klippa и нажмите кнопку « Extract », чтобы мгновенно извлечь редактируемый текст с собственным форматированием в виде таблиц.

      Klippa — это мощное программное обеспечение для распознавания текста с множеством функций, которые делают его универсальным. Это программное обеспечение обязательно станет большим преимуществом для вашего цифрового рабочего места.

      Однако недостатком использования Klippa является то, что вам нужно платить за каждую добычу .

      Плюсы
      • Позволяет редактировать PDF-документы
      • Поддерживает более 20 языков
      • Создает таблицы из форматированного текста
      • Широкий спектр функций
      • Идеально подходит для извлечения данных
      • Быстрый и простой в использовании
      • Хорошее обслуживание клиентов
      • Мобильные приложения
      • Пакетная обработка
      Минусы
      Стоимость

      Klippa Basic бесплатна, 4,68 доллара в месяц или 41,05 доллара в год для плана Klippa Pro

      Поддерживаемые платформы

      Интернет, iPhone и Android

      12.Docparser

      Источник изображения: Docparser

      Docparser — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом OCR для отсканированных документов. Его можно использовать для извлечения текста из личных или деловых сканирований, PDF-файлов, факсов и т. Д.

      Вывод DocParser включает извлеченный текст в формате Unicode и файл изображения с исходным сканированием, содержащим только изображения букв, исправленных Doc Parser. Таким образом, тексты остаются доступными для поиска документами , даже если вы редактируете их в Microsoft Word.

      Существует поддержка клиентов на всех языках, и программное обеспечение доступно для Windows, Mac OS X и Linux.

      Некоторые недостатки заключаются в том, что трудно извлечь текст из изображений с большим количеством шумов или искажений, но результаты будут более точными для более качественного сканирования, чем другие бесплатные инструменты распознавания текста.

      Этот инструмент PDF также имеет без поддержки для языков с письмом справа налево, таких как арабский алфавит — это означает, что вы не можете использовать Doc Parser для этих скриптов.

      Программа предлагает множество преимуществ для личного использования.

      Если вы заинтересованы в извлечении текста из отсканированных документов, стоит попробовать Doc Parser, и он может быть подходящим инструментом для ваших нужд.

      Плюсы
      • Документы с возможностью поиска
      • Простота использования и настройки
      • Интеграция с Zapier
      • Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом
      • Поддержка всех языков
      Минусы
      • Нет поддержки права на -левые языки
      • Сложно извлекать текст из изображений с искажениями
      • Несогласованность при разборе информации.
      Цены

      Бесплатно

      Поддерживаемые платформы

      Windows, Mac OS X и Linux

      13.Верифи

      Источник изображения: Veryfi

      Платформа Veryfi — это сервис по преобразованию, редактированию и контролю качества документов. Это помогает компаниям легко преобразовывать документы в цифровые форматы для хранения или распространения.

      Veryfi преобразует бумажные документы в формат PDF с извлечением текста и использует новейшую технологию OCR для распознавания отсканированных изображений рукописных данных, таких как подписи, и извлекает их из фонового шума для преобразования в редактируемые символы на экране.

      Он также предлагает такие функции, как пакетная обработка , позволяя пользователям обрабатывать большое количество файлов одновременно, чтобы их можно было загружать быстрее, чем если бы они обрабатывались по отдельности.

      Verify имеет инструменты автоматического форматирования для быстрого улучшения изображений, удаления и редактирования метаданных, для проверки в один клик, и услуги машинного перевода для документов на любом языке.

      Veryfi — отличный вариант для компаний, которым нужна помощь с рабочими процессами обработки документов и управления документами.

      Плюсы
      • Преобразует документы в редактируемые файлы
      • Обеспечение качества
      • Распознает сканированные изображения рукописных данных
      • Пакетная обработка
      • Услуги редактирования
      • Доступна бесплатная пробная версия
      • Возможности перевода
      • Проверка в один клик
      Минусы
      • Интерфейс может быть трудным для навигации
      Стоимость

      Бесплатный план, 15 долларов США в месяц за подписку

      Поддерживаемые платформы

      Интернет, iPhone и Android

      14.Google Document AI

      Источник изображения: Google Document AI

      Google Document AI — это функция Google Диска, которая автоматически преобразует любые отсканированные или загруженные файлы PDF в документов с возможностью поиска по тексту.

      Это доступный и удобный способ превратить документы в цифровой контент одним нажатием кнопки.

      Если вы уже используете Google Docs и Google Suite из продуктов , использование этого OCR будет невероятно удобным и улучшит ваш документооборот.

      Google Диск будет извлекать текст из изображений с помощью технологии распознавания текста при загрузке документа. После обработки и индексации Документы Google вернут извлеченный контент в виде цифровой копии для редактирования.

      Самое лучшее в этом решении для автоматизации документооборота то, что вам не нужно ничего делать — все это делается автоматически . Еще одним преимуществом будет скорость преобразования больших пакетов PDF-файлов.

      Единственным недостатком, который я обнаружил, было то, что извлеченный контент нельзя было никак редактировать.Это означает, что если отсканированный документ содержит текста с обеих сторон , то эти слова не будут доступны для поиска.

      Плюсы
      • Программа оптического распознавания символов на основе AI
      • Преобразует PDF-файлы в редактируемые PDF-документы с возможностью поиска по тексту
      • Извлечение текста из популярных форматов файлов изображений
      • Интеллектуальное распознавание символов
      • Простота использования и простота настройки
      • Хорошее хранилище информации
      • Доступное
      Минусы
      • Извлеченный контент нельзя редактировать
      • Дорого (стоимость API может быстро увеличиваться)
      Цена

      Бесплатно с лицензией Office 365 Personal или Business

      Поддерживаемые платформы

      Интернет

      15.ABBYY FlexiCapture

      Источник изображения: ABBY FlexiCapture

      ABBYY FlexiCapture — это простая и легкая в использовании программа оптического распознавания текста , которую можно использовать для любого типа документов.

      Это решение для автоматизации документооборота имеет чистый интерфейс и несколько отличных инструментов, которые помогают в управлении документами.

      Он предлагает следующие функции:

      • Возможность сканирования исходного документа в формате DOCX, PDF или изображения для извлечения текста
      • Возможность поиска по слову или фразе с подстановочным знаком
      • Возможность экспорта только как файлы TXT, любые отсканированные форматы, такие как JPG / PNG / BMP и другие.

      ABBYY FlexiCapture проста в использовании. Однако ограничения ABBYY FlexiCapture заключаются в том, что вы, , не можете импортировать форматы , кроме TXT (например, DOCX).

      Кроме того, нет опции для пакетной обработки , , что означает, что он не идеален, если вы ищете инструмент для быстрого сканирования больших объемов бумаги.

      Плюсы
      • Простой в использовании
      • Простой интерфейс
      • Файлы PDF с возможностью поиска
      • Извлечение текста из бумаги, DOCX, PDF или изображений
      • Текст с возможностью поиска
      • Технология обработки естественного языка
      • Мобильные приложения
      • Бесплатно доступна пробная версия
      Минусы
      • Невозможно импортировать форматы, отличные от TXT.
      • Нет пакетного преобразования или пакетной обработки
      Цена

      Цены начинаются от 169 долларов США.00

      Поддерживаемые платформы

      Windows, Mac, iPad, iPhone и Android

      16. IBM Datacap

      Источник изображения: IBM Datacap

      IBM Datacap — еще одно отличное программное обеспечение для распознавания текста, которое стоит рассмотреть.

      Он имеет множество функций и может использоваться людьми любого уровня опыта .

      Некоторые минусы этого программного обеспечения заключаются в том, что время регистрации не включено в базовый пакет, и есть годовой платы за , связанной с премиальным пакетом, который включает неограниченное количество часов обучения в течение одного года.

      Единственное различие между этими пакетами состоит в том, что вам нужно будет регистрировать каждый час с базовым пакетом. В отличие от Enterprise, время регистрации включено, так что это дает некоторую экономию.

      Плюсы
      • Простота в использовании
      • Ручная или автоматическая сегментация
      • Распознавание текста любой ориентации, размера и типа шрифта
      • Поиск текста в отсканированных изображениях с помощью подстановочных знаков
      • Поддержка нескольких языков
      • Настраиваемая правила
      Минусы
      • Время регистрации не включено в базовый пакет
      • Годовая плата за премиальный пакет
      • UI указывается с датой
      Цена

      Согласно IMB, стоимость Datacap определяется на основе множество факторов.Свяжитесь с представителем IBM для получения информации о ценах.

      Поддерживаемые платформы

      Windows

      17. FineReader

      Источник изображения: FineReader

      Программа FineReader (ранее FineScanner) имеет два режима работы .

      1. Сканирование бумажных документов
      2. Сканирование изображений с экрана компьютера, например PDF-файлов или фотографий

      FineReader — единственный инструмент оптического распознавания текста, который может сканировать бумажные документы в цвете с помощью устройства автоматической подачи документов (АПД).

      Он также предлагает множество функций для улучшения качества документа и упрощения создания файлов PDF с возможностью поиска.

      FineReader также может c преобразовывать отсканированные бумажные документы в редактируемые электронные форматы, такие как файлы Microsoft Word и Excel, страницы HTML или изображения в формате JPEG.

      Однако FineReader не позволяет сканировать изображения из Интернета, поэтому они не могут быть преобразованы в редактируемые форматы.

      Плюсы
      • Только инструмент OCR, который может сканировать бумажные документы в цвете с помощью АПД
      • Повышение качества документа
      • PDF-файлы с возможностью поиска
      • Возможность редактировать и систематизировать PDF-файлы
      • Инструменты совместной работы
      • Функции безопасности
      • Бесплатная пробная версия
      • Создание заполняемых форм
      Минусы
      • Не предлагает способ сканирования изображений из Интернета
      Стоимость

      Стандартные планы составляют 199 долларов для Windows и 129 долларов для Mac, а корпоративный план — 299 долларов

      Все планы включают предлагается на основе единовременной оплаты

      Поддерживаемые платформы

      Windows, Mac, Android, iPhone

      18.Softworks OCR

      Источник изображения: Softworks OCR

      Softworks OCR — это мощный и простой в использовании инструмент PDF для сканирования и распознавания текста на изображениях.

      Это программное обеспечение может легко преобразовать отсканированные файлы в редактируемых форматов , таких как Word, Excel или PowerPoint. Кроме того, он c переводит отсканированные слайд-шоу в формат PDF, которым легко поделиться с другими в Интернете.

      Softworks OCR также доступен для операционных систем Windows и Mac с 30-дневным пробным периодом , так что вы можете сначала попробовать программу, чтобы убедиться, что она вам подходит.

      Однако один недостаток заключается в том, что вы не можете сканировать большие документы или книги из-за их ограничения по размеру .

      Кроме того, Softworks также является одним из более дорогих вариантов программного обеспечения на выбор, что может отпугнуть некоторых, поскольку существует более чем несколько бесплатных вариантов.

      Плюсы
      • Простота в использовании
      • Изменяет отсканированные файлы в редактируемые форматы
      • Бесплатная пробная версия
      • Преобразует отсканированные слайд-шоу в формат PDF
      • Искусственный интеллект и машинное обучение
      • Специализируется на ипотеке и финансовых документах
      Минусы
      Цена

      Цена варьируется; свяжитесь с Softworks для получения информации о ценах

      Поддерживаемые платформы

      Windows и Mac

      19.Microsoft OneNote

      Источник изображения: Microsoft OneNote

      OneNote — мощное приложение, предлагающее множество функций за бесплатно . Он имеет интуитивно понятный интерфейс, который упрощает использование и систематизацию заметок из различных источников.

      OneNote также поддерживает возможность создавать записные книжки с помеченными вкладками и страницами по разным предметам, что делает его идеальным для учащихся, которым нужны классные заметки в одном месте.

      Это отличный вариант для тех, кто хочет избежать всех этих PDF-файлов, загромождающих их жесткий диск, или найти альтернативу приложению по умолчанию на своем телефоне .

      Однако для некоторых функций требуется подписка на Office 365 , например совместное редактирование с другими людьми и использование объектива Office для захвата фотографий или документов.

      Плюсы
      • Расширенные функции
      • Бесплатно
      • Интуитивно понятный интерфейс
      • Создание записных книжек
      • Совместное редактирование
      • Office предоставляет взаймы для фотосъемки
      Минусы
      • Для некоторых функций требуется подписка на Office 365
      Цена

      Бесплатно, с некоторыми функциями, требующими подписки на Office 365

      Поддерживаемые платформы

      Windows, Mac, iPad, iPhone, Android, Интернет

      20.Сода PDF

      Источник изображения: Soda PDF

      Бесплатная версия Soda PDF отлично подходит для задач быстрого преобразования.

      Это программное обеспечение также предлагает план Pro с неограниченным ежемесячным преобразованием, без водяных знаков на преобразованных документах и ​​возможность конвертировать файлы из форматов Microsoft Office, таких как DOCX, в популярные графические форматы, такие как JPEG или PNG.

      Есть несколько способов использования Soda PDF для повседневных задач . Например, предположим, что вам нужно заполнить онлайн-форму, но вы не хотите вводить информацию вручную.

      В этом случае вы можете сфотографировать документ на свой телефон и преобразовать его в текст с помощью программного обеспечения для оптического распознавания текста, например Snap & Convert или Image Converter Plus.

      Кроме того, служба не требует создания учетной записи пользователя , что делает работу еще быстрее. Он также позволяет конвертировать файлы PDF в форматы JPEG или PNG для дополнительного удобства.

      Обратной стороной является то, что существуют ограничения на количество конверсий , которое вы можете сделать в месяц с бесплатными аккаунтами, и вы увидите логотип компании на любом преобразованном документе.

      Плюсы
      • Простота в использовании
      • Быстрое преобразование
      • Бесплатная версия
      • Возможность создавать персонализированные формы
      • Возможность электронной подписи
      • Не требуется регистрация
      Минусы
      • Ограничения на бесплатную учетную запись , например, количество преобразований
      • Логотип, включенный в преобразованные документы в бесплатной версии
      Стоимость

      Бесплатный план, Стандартный план за 4,15 доллара в месяц, профессиональный план за 7,50 доллара в месяц

      Поддерживаемые платформы

      Интернет

      Готов к выбору Новое программное обеспечение для распознавания текста? 💁🏻‍♀️

      Когда дело доходит до перечисленных выше вариантов программного обеспечения, важно провести исследование и найти продукт, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.

      Владельцы бизнеса могут использовать программное обеспечение OCR для повышения эффективности бизнеса и управления бизнес-процессами.

      Лучший вариант для владельцев бизнеса — это тот, который ставит галочки во всех полях, когда дело доходит до задач, которые вам нужно выполнить. Поначалу это может быть сложной задачей, но по мере того, как вы продолжите изучать все доступные варианты, она станет проще!

      Создайте собственное OCR (оптическое распознавание символов) бесплатно | by Balaaji Parthasarathy

      Оптическое распознавание символов , или OCR — это технология, которая позволяет конвертировать различные типы документов, такие как отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, в редактируемые и доступные для поиска данные.Он преобразует эти документы в машинно-кодированный текст.

      Оптическое распознавание текста набирает популярность в последнее время, и возможность идентифицировать то, что присутствует на изображении, открывает новые горизонты возможностей.

      За последние несколько лет фреймворки OCR сильно изменились, но не до такой степени, чтобы они могли быть на 100% для любого размера изображения или любого качества изображения.

      Для того, чтобы приблизиться к 100%, требуется большая настройка и обучение. Прежде чем можно будет получить наиболее точную информацию, необходимо провести много предварительной обработки.

      Существует множество доступных программ / API, которые могут неплохо справиться с обработкой изображения, и в зависимости от того, что они могут делать и насколько хорошо они справляются, цены различаются.

      Давайте рассмотрим некоторые из них подробнее.

      Оптическое распознавание текста набирает популярность в последнее время, и возможность идентифицировать то, что присутствует на изображении, открывает новые горизонты возможностей.

      За последние несколько лет фреймворки OCR сильно изменились, но не до такой степени, чтобы они могли быть на 100% для любого размера изображения или любого качества изображения.

      Для того, чтобы приблизиться к 100%, требуется большая настройка и обучение. Прежде чем можно будет получить наиболее точную информацию, необходимо провести много предварительной обработки.

      Существует множество доступных программ / API, которые могут неплохо справиться с обработкой изображения, и в зависимости от того, что они могут делать и насколько хорошо они справляются, цены различаются.

      Давайте рассмотрим некоторые из них подробнее.

      API Google Vision ( https: // cloud.google.com/vision/ ) — один из самых популярных доступных API-интерфейсов, предоставляющий наиболее точную информацию. Vision API — это скорее среда обработки изображений, чем просто среда оптического распознавания символов. Если цель состоит в том, чтобы просто определить, какие символы присутствуют на изображении, эта структура имеет гораздо больше возможностей. Этот фреймворк действительно дорог, если только ваш базовый набор изображений не несколько.

      Ниже приводится информация о ценах.

      https://cloud.google.com / vision / pricing

      Amazon Rekognition (https://aws.amazon.com/rekognition/) снова представляет собой платформу обработки изображений, аналогичную Google Vision API. Эта структура использует технологию глубокого обучения для идентификации объектов, изображений и лица. Это немного дешевле, чем Vision API.

      Ниже приводится информация о ценах.

      https://aws.amazon.com/rekognition/pricing/

      OCR Space (https://ocr.space/) является более экономичным вариантом по сравнению с первыми двумя вариантами.Этот SDK отлично справляется с получением необходимой информации, но не до уровня API Rekognition и Vision. Если ваше требование составляет менее 25 000 запросов в месяц, вы даже можете уйти бесплатно.

      Ниже приводится информация о ценах.

      https://ocr.space/ocrapi

      Есть несколько фреймворков с открытым исходным кодом, которые можно использовать для создания фреймворка OCR самостоятельно. Они тоже эффективны, если вы знаете, как обучить их вашим требованиям. Ниже перечислены несколько таких фреймворков.

      Python pyocr

      PyOCR (https://github.com/jflesch/pyocr) — это оболочка инструмента оптического распознавания символов (OCR) для Python. То есть помогает использовать инструменты OCR из программы Python. Он был протестирован только в системах GNU / Linux. Он также должен работать в аналогичных системах (* BSD и т. Д.). Он может работать или не работать в Windows, MacOSX и т. Д.

      PyOCR можно использовать в качестве оболочки для Google Tesseract-OCR или Cuneiform. Он может читать все типы изображений, поддерживаемые Pillow, включая jpeg, png, gif, bmp, tiff и другие.Он также поддерживает данные ограничивающей рамки.

      Tesseract-OCR

      Tesseract — это механизм оптического распознавания символов для различных операционных систем. Это бесплатное программное обеспечение, выпущенное под лицензией Apache License версии 2.0 и первоначально разработанное в Hewlett-Packard Laboratories Bristol и Hewlett-Packard Co. , Greeley Colorado между 1985 и 1994 годами, с некоторыми другими изменениями, внесенными в 1996 году для переноса на Windows, и некоторыми изменениями на C ++ в 1998 году. В 2005 году HP открыла исходный код Tesseract.Позднее он был разработан и спонсирован Google с 2006 года. Tesseract считается одним из наиболее точных движков OCR с открытым исходным кодом, доступных в настоящее время.

      Было не так много вариантов с открытым исходным кодом для самостоятельной сборки. В этом документе мы подробно рассмотрим структуру Tesseract и то, как ее настроить и насколько хорошими или плохими будут результаты.

      Большинство фреймворков OCR, вероятно, построено на основе Tesseract, и это самый популярный среди множества фреймворков, дающий довольно хорошие результаты.

      Tesseract поддерживает множество языков, как никакой другой фреймворк. Он поддерживает английский, испанский, тайский и тамильский, узбекский и идиш. Будет сложно найти то, что не поддерживается.

      Обзор

      Процесс OCR

      Архитектура машинного уровня

      В этом упражнении я использую Dockerized Java Spring — загрузочное приложение со сборкой Gradle.

      Необходимо добавить зависимость Gradle для Tesseract, Leptonica, JMagick и Im4Java.Давайте обсудим вкратце, что это за зависимости

      {

      группа компиляции: 'org.bytedeco.javacpp-presets', имя: 'tesseract', версия: '3.03-rc1-1.0'

      группа компиляции: 'org.bytedeco.javacpp-presets', имя: 'tesseract', версия: '3.03-rc1-1.0', классификатор: opencvBinaryClassifer

      группа компиляции: 'org.bytedeco.javacpp-presets', имя: 'leptonica', версия: '1.72-1.0', классификатор: opencvBinaryClassifer

      группа компиляции: 'jmagick', имя: 'jmagick', версия: '6.6.9 '

      группа компиляции:' org.im4java ', имя:' im4java ', версия:' 1.4.0 '

      }

      • Tesseract -CPP Preset — это оболочка Java для Tesseract который построен на платформе CPP.
      • Leptonica — это зависимость от Tesseract, благодаря которой мы получаем поддержку нескольких форматов изображений. Он также получает информацию о положении и макете страницы.
      • JMagick — JMagick — это Java-интерфейс для ImageMagick C-API.
      • Im4Java — это оболочка Java для ImageMagick.Это запускает команды ImageMagic из командной строки с помощью Java Process Builder.

      Нам также необходимо убедиться, что на нашем компьютере установлена ​​программа ImageMagick. Это можно легко сделать с помощью варева.

      • brew install imagemagick
      • brew info imagemagick — мы можем запустить эту команду, чтобы убедиться, что установка прошла успешно.

      На этом вы закончили настройку и теперь можете начинать кодирование.

      Как повысить эффективность вывода с помощью тессеракта?

      • Для того, чтобы Tesseract работал наилучшим образом, вы должны убедиться, что изображение максимально четкое.
      • Это может означать, что нам придется выполнять модификации изображения, такие как изменение размера, цветовое пространство, контраст, морфология, фильтр (по Гауссу, треугольнику, сплайну и т. Д.), Обнаружение краев.
      • По этой причине мы будем использовать JMagick, который имеет множество функций, которые используют ImageMagick под кожей для выполнения модификации изображений.
      • Вот несколько полезных ссылок для выполнения модификации изображения

      http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/downsize/index.php

      http://www.imagemagick.org/script/index.php

      • Ниже приведены образцы изображений того, что это было и каким должно быть Tesseract, чтобы понимать и выполнять распознавание текста.

      Вы можете столкнуться с обстоятельствами, когда Tesseract не распознает ответ со всем текстом, видимым на изображении, это может быть связано с тем, что Tesseract не был запрограммирован для понимания шрифта на изображении. По этой причине становится обязательным определение шрифта, установка и создание файлов обученных данных для необходимых шрифтов.

      Ниже приведены шаги для достижения того же

      • Установите Tesseract на машину

      brew install — with-training-tools tesseract

      • Загрузите и установите JTessBox Editor

      https: / /sourceforge.net/projects/vietocr/?source=typ_redirect

      • Определите шрифт в изображении и установите его в системе
      • Откройте редактор JTessBox, выберите нужный шрифт и введите предложение со всеми необходимыми символами .
      • Если щелкнуть «Создать», будут созданы файлы .box и .tif.
      • Теперь обновите имя шрифта в приведенном ниже коде и запустите скрипт python, используя следующую команду
      • python tesseract-trainer.py

      Python Tesseract Script Expand source

      • После успешного запуска скрипта python он сгенерирует множество файлов и добавит то же самое в устанавливаемый тессеракт. Хотя вам нужно будет скопировать их и добавить в папку tessdata в вашем проекте.

      Полезные ссылки:

      http://scholarworks.sjsu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1416&context=etd_projects

      https://en.wikipedia.org/wiki/Tesseract

      http : //im4java.sourceforge.net/

      https://www.smashingmagazine.com/2015/06/efficient-image-resizing-with-imagemagick/

      https://github.com/tesseract-ocr/tesseract / wiki / APIExample

      http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?api=org.im4java.core.ConvertCmd

      http://im4java.sourceforge.net/docs/dev-guide.html

      https://medium.com/@sathishvj/training-tesseract-ocr-for-a-new-font-and -input-set-on-mac-7622478cd3a1 # .ju5p3mv47

      Лучшие инструменты OCR для распознавания текста

      Допустим, у вас есть книга, и вы хотите отредактировать ее на своем компьютере. Что ты будешь делать? Вручную напишете? Очевидно нет. Вы его отсканируете. Но отсканированный документ по-прежнему является изображением, и вы не можете его редактировать.

      Существует технология

      , которая поможет вам выполнить эту задачу, известную как оптическое распознавание символов (OCR).Его инструменты извлекают текст из изображения и преобразуют его в формат, доступный для редактирования на компьютере. По этой причине мы предоставляем вам лучшие инструменты OCR для распознавания текста.

      Что такое OCR и как работает OCR

      OCR работает как человеческий мозг. Мы распознаем распознаваемые буквы, символы, цифры, знаки препинания и преобразуем их в предложения. Точно так же OCR распознает буквы, символы, числа, знаки препинания и преобразует их в текст, редактируемый машиной.Изображение представляет собой пиксельный узор, но инструменты распознавания текста помогают преобразовать его в файлы doc или txt. Вы можете редактировать преобразованный текст с помощью других программ, таких как MS Office. Чтобы прояснить функцию OCR, мы можем сказать, что это пять основных причин, по которым вам необходимо программное обеспечение OCR:

      • Избегать повторного набора
      • Редактировать печатный текст
      • Быстрый цифровой поиск
      • Освободить место: файлы в шкафах не нужно класть
      • Быстрый доступ к информации

      Какой инструмент оптического распознавания текста лучше выбрать?

      Бесплатное распознавание текста в Word

      Free OCR to Word входит в число лучших программ OCR для настольных ПК.Он поддерживает широкий спектр форматов изображений и преобразует их в редактируемый текст. Он имеет удобный интерфейс, который обеспечивает быстрый доступ ко всем его функциям. Лучшее в этом инструменте — то, что он предоставляет вам возможность конвертировать изображения и напрямую конвертировать их с помощью сканера.

      Вам не нужно беспокоиться о том, какой сканер выбрать. Хорошо работает со всеми производителями. После преобразования он отобразит текст в правой части окна. После этого вы можете сохранить текст.Точность содержания зависит от состояния файла изображения. Если вас не устраивает результат, вы можете нажать кнопку «Очистить текст» и восстановить его. Выполните следующие действия, чтобы преобразовать файл:

      Шаг 1: Загрузите «Бесплатное распознавание текста в Word» с официального сайта и установите его на свой компьютер.

      Шаг 2: Выберите файл. Функция «Открыть» позволяет вам выбрать файл на вашем компьютере, который уже там сохранен. А опция «Сканировать» позволяет сканировать документ напрямую с помощью сканера.

      Шаг 3: Теперь нажмите кнопку преобразования.

      Шаг 4: Бесплатное распознавание текста в Word займет всего несколько секунд, чтобы преобразовать ваш файл. После преобразования вы можете скопировать текст и вставить его в другие файлы с поддержкой Word.

      FreeOCR

      Многие думают, что «FreeOCR» и «Бесплатное распознавание текста в Word» — это одни и те же инструменты. Но это неправда. Оба они представляют собой разные настольные программы, используемые для преобразования изображения в текст. FreeOCR входит в число легких программ, представленных Tesseract Engine.Он известен тем, что его разработала всемирно известная компания HP Lab, и теперь он поддерживается Google. Этот инструмент может конвертировать одно изображение за раз, но после преобразования изображения в PDF вы можете конвертировать неограниченное количество изображений за раз.

      Кроме того, с помощью зашифрованного чата вы сможете защитить все ваши файлы и уберечь их от хакеров.

      FreeOCR предоставляет вам простой текст и не соответствует формату исходного файла. Как бесплатный инструмент, он может выполнять только простые функции, такие как поворот и масштабирование.Тем не менее, точность результата отличная. Для преобразования файла вам необходимо выполнить следующие действия:

      Шаг 1: Загрузите и установите FreeOCR. Вы должны получить этот инструмент с официального сайта.

      Шаг 2: Выберите файл, который хотите преобразовать. Если вы хотите избежать проблем с макетом, обрежьте изображение и выберите конкретную область.

      Step 3: Он поддерживает 11 языков, поэтому выберите язык.

      Шаг 4: Теперь нажмите кнопку «Преобразовать».

      Шаг 5: Загрузите файл и отредактируйте его в MS Word или WordPad.

      onlineconvertfree.com

      Он входит в число лучших бесплатных онлайн-конвертеров, поддерживающих несколько форматов и языков. Его функции OCR работают очень быстро и обеспечивают точные результаты. Кроме того, это блестящие онлайн-инструменты для распознавания текста, он известен преобразованием аудио, книг, видео, изображений и архивов. Самое лучшее в onlineconvertfree.com — это то, что он может конвертировать несколько файлов за раз.Он помогает конвертировать отсканированные изображения и документы в редактируемые выходные форматы Excel, PDF, Word и Txt. Для преобразования файла вы должны выполнить следующие шаги:

      Шаг 1: Перейдите на официальную веб-страницу, щелкнув эту ссылку: https://onlineconvertfree.com/ocr/

      Шаг 2: Загрузите файлы для распознавания или перетащите их на эту страницу.

      Step 3: После выбора одного изображения вы можете нажать кнопку «Добавить файлы» и выбрать несколько файлов одновременно.