Содержание

Инвесторы дали прогноз по bitcoin на фоне ожидаемого падения сложности майнинга

Многие участники криптосообщества по-прежнему видят потенциал выхода BTC в позитивное движение.

Самая капитализированная криптовалюта – bitcoin – начала понедельник с роста. По состоянию на 09:20 (МСК), цифровой актив торгуется по $34 791. За сутки, по данным ресурса CoinMarketCap, криптовалюта подорожала на 4.76%, за неделю – на 0.25%.

График bitcoin. Источник: TradingView

Читайте Bloomchain через любимые соцсети: Telegram, VK, FB

Тем временем хешрейт bitcoin (общая вычислительная мощность, направленная на майнинг криптовалюты) продолжает падать. По состоянию на момент написания новости, показатель находится на уровне, который в последний раз был зафиксирован в конце мая 2020 года.

График хешрейта bitcoin. Источник: blockchain.com

Хешрейт bitcoin вышел в падение на фоне борьбы властей Китая с майнинг-индустрией. Из-за регуляторного давления, многие китайские майнеры были вынуждены отключить свои устройства от сети криптовалюты. В результате хешрейт BTC продемонстрировал отрицательную динамику.

В настоящий момент многие майнеры заняты переездом из Китая. Регуляторы ряда стран решили использовать давление властей КНР на участников криптоиндустрии в свою пользу. Например, мэр Майами предложил китайским майнерам поддержку. Он считает, что расширение местного криптосообщества может позитивно отразиться на инвестиционной привлекательности штата.

Из-за отключения большого количества майнеров от сети bitcoin, уровень сложности майнинга криптовалюты готовится совершить крупнейшее в истории падение. По состоянию на момент написания новости, показатель может снизиться на 23.37%. Это произойдет через 4 дня.

Шкала сложности майнинга bitcoin. Источник: btc.com

Многие участники криптосообщества считают, что bitcoin сможет восстановиться от потерь. Например, известный интернет-предприниматель, соучредитель и генеральный директор Civic Винни Лингхэм уверен в том, что продолжительное движение BTC близ $30 тыс. позволит криптовалюте получить достаточно энергии, чтобы прорвать уровень $100 тыс. в течение года.

На перспективы прорыва уровня $100 тыс. также указывает разработанная аналитиком PlanB модель прогнозирования. Участники криптосообщества обратили внимание на то, что в настоящий момент bitcoin движется по траектории, которая напоминает путь криптовалюты 2013 года.

Несмотря на перспективы выхода bitcoin в рост, индекс страха инвестирования в криптовалюту по-прежнему остается в красной зоне. Такое положение индикатора указывает на сомнения инвесторов в целесообразности покупки BTC в настоящий момент.

Напомним, ранее в сети появилась информация о том, что власти Сальвадора раздадут гражданам страны bitcoin на $117 млн.

$500 000 за биткоин: куда движется криптоиндустрия и на что обратить внимание

В далеком по меркам криптоиндустрии 2015 году iTech Capital инвестировал в компанию BitFury, производителя «промышленного железа» для майнинга криптовалюты и разработчика программного обеспечения для работы в блокчейн-среде. iTech был одним из немногих институциональных инвесторов, рискнувших сравнительно большим чеком в непонятной, пугающей и одновременно притягивающей нише.

С тех пор активными темпами шла гонка вооружения ASIC-чипами (компоненты устройства для майнинга, от качества которых зависит эффективность добычи криптовалюты. — Forbes) между майнерами со всего света, случились взлет и последующее падение рынка ICO (ICO — криптоверсия IPO, первичное размещение токенов. — Forbes), возникло большое количество новых блокчейн-технологий, которые все глубже проникают во многие традиционные секторы офлайн-экономики.

Укрепление веры в биткоин как в инструмент накопления с одновременным антиинфляционным хеджированием неизбежно спровоцировало рост цены на этот актив. Сегодня стоимость биткоина превышает $57 000.

Что же происходит в криптомире?

Большие перемены: почему биткоин начал резко расти и сможет ли стать резервной валютой

Госрегулирование, институционалы и майнинг

Безусловно, до массового принятия криптовалют еще достаточно далеко. Типичные страхи сторонников традиционных финансов, связанные с госрегулированием, или с якобы пирамидальной составляющей криптоиндустрии в целом, или с невозможностью системы технически воплотить все самые смелые идеи блокчейн-инноваторов, по-прежнему присутствуют на рынке. Самое удивительное, что ни риторика, ни сами эти тезисы практически не поменялась за последние три-четыре года, несмотря на целый ряд событий, которые сильно изменили индустрию.

Реклама на Forbes

Существенный приток институциональных денег уже повлиял на устойчивость системы, а также спровоцировал активный рост цен на базовые криптовалюты на биржевом рынке. Биткоин достиг капитализации в $1 трлн и постепенно становится доступным платежным инструментом благодаря интеграциям с Visa, Master, PayPal. Согласно отчету ARK-Invest, в 2017 году около 80% держателей биткоина владели токенами менее одного года — в отличие от 2020 года, когда инвестиция в криптовалюту рассматривалась как долгосрочное вложение более чем для 60% всех инвесторов. Данная статистика говорит о том, что со временем сильная волатильность, которую мы сейчас можем наблюдать, возможно, будет сокращаться.

Огромное количество инвестиций привлек сектор майнинга. Майнинговые фермы вырастают как грибы в местах с дешевой энергетикой. Riot Blockchain, BitFury, Hive Blockchain, Marathon Holdings и другие наращивают свои вычислительные мощности. Например, Marathon запускает первую майнингую ферму, инвестируя до $200 млн. BitFury планирует вложить до $425 млн в майнинговые фермы до 2025 года, достигнув мощности 745 МВт. Blockcap планирует увеличить количество своих ASIC-майнеров до 40 000 в этом году и оценивает свои инвестиции в проект в $270 млн. Майнинговая компания Hut 8 объявила о покупке новых специализированных видеопроцессоров на сумму $30 млн от Nvidia, где уже давно испытывают сложности в отгрузке своих видеокарт из-за повышенного спроса со стороны майнеров. Список может быть длинным.

Растет M&A активность в индустрии: в 2020 году прошло более 80 сделок по слияниям и поглощениям с участием криптокомпаний общим объемом почти $700 млн.

Центральные банки по всему миру начали обсуждать и тестировать системы цифровых валют в противовес доминирующей идее децентрализации. Цитата итальянского философа Никколо Макиавелли «Если не можешь победить толпу — возглавь ее» не теряет актуальности.

Присутствие институциональных инвесторов — уже явление обыденное. Все больше частных венчурных фондов и фондов прямых инвестиций выделяют аллокации как на криптовалюты, так и на блокчейн-проекты в криптоиндустрии.

Защитный кошелек: почему инвесторы полюбили биткоин

Куда смотреть инвестору

Взрывной рост мы видим в сегменте DeFi (децентрализованные финансы, финансовые cервисы и приложения, созданные на блокчейне) — с $700 млн в декабре 2019 года до $13 млрд по состоянию на 31 декабря 2020 года и увеличением в 2021 году уже до $40 млрд.

Уже не первый год идет разговор об архаичности банковской технологии и возможностях, которые дает децентрализованная финансовая система. Протоколы DeFi с открытым исходным кодом, основанные на смарт-контрактах, позволяют прозрачно и надежно оказывать целый ряд традиционных финансовых услуг без обращения в банки, разделяя жирную банковскую маржу между заемщиками и кредиторами с высокими уровнем надежности, прозрачности и доступности технологии. Этот сектор ждет большое количество изменений, продиктованных пользовательским опытом. Безусловно, возникнет давление со стороны регуляторов и финансовых институтов, чью «поляну» активно забирают игроки DeFi-индустрии.

Но мне, как инвестору, очевидно, что этот сегмент не оставят без внимания многие инвестиционные фонды, поэтому и мы в iTech стараемся держать руку на пульсе.

В этом году расцвела эра NFT (невзаимозаменяемых) токенов, которые открывают новый рынок по созданию и сохранению стоимости в мире цифровых активов. NFT-токены фактически реализуют давно обсуждаемую концепцию store of value в цифровом мире, основанную на полезности, истории владения, будущей стоимости и сегодняшней ликвидности. В отличие от криптовалюты эти токены централизованы и управляемы, и в то же время в полной мере обладают такими преимуществами блокчейн-экосистем, как надежность и прозрачность. Мир цифрового контента уже давно нуждается в подобном инструменте, и избыточная ликвидность на рынке капитала послужила хорошим толчком к развитию и адаптации этого сегмента крипторынка.

Активно развивается финансовый инструмент Mining As a Service (разновидность облачного майнинга). Многие майнинговые компании предлагают свои услуги в виде финансового продукта, доходность которого привязана к процессу майнинга, при этом все операционные риски майнеры принимают на себя. Продукт идеально подходит тем, кто хотел бы иметь финансовые вложения в этот сектор, но при этом не готов нести операционные и регуляторные риски, традиционно присущие этой индустрии.

«Если у вас меньше денег, чем у Илона, будьте осторожны»: Гейтс предостерег от инвестиций в биткоин

«Старички» инвестиционного мира и пугающие оценки

Пузырь ли это? Хотелось бы верить, что нет. Настораживает то, что многие (если не все) предприниматели сегодняшнего дня давно позабыли старый добрый фундаментальный подход к оценке.

Пандемия расчехлила печатные станки всех центробанков мира, активно печатающих деньги, которые, в свою очередь, на фоне низких процентных ставок неизбежно попадают на рынок акций в целом и крипторынок в частности.

Текущие оценки на рынке пугают и расстраивают, когда смотришь на них глазами покупателя, и безусловно радуют — когда глазами продавца. Если мы посмотрим на рынок SPAC (Special Purpose Acquisition Company — компания, созданная специально для слияния с другой частной компанией, которая желает выйти на биржу, минуя процедуру IPO. — Forbes), то увидим, что за первый квартал 2021 года компании привлекли порядка $88 млрд, что больше, чем за весь 2020 год. В результате инвестиционные компании аккумулировали на своих балансах средства свыше $1 трлн, которые должны быть проинвестированы в течение следующих двух лет, что приведет к большой конкуренции за перспективные компании и, соответственно, раздутию оценок.

Такие приятные слуху инвестора метрики, как выручка, прибыль, маржа, медленно и верно уходят на второй план. Избыточная ликвидность на рынке капитала, растущая с каждым днем экосистема венчурных инвестиций, безусловно, меняют ландшафт традиционной инвесторской среды, к которому привыкли «старички» инвестиционного мира.

Криптоиндустрия по-прежнему относится к классу высокорискованных даже среди венчурных капиталистов. Именно поэтому фундаментальный подход к оценке у них уже не так важен.

Активно работает принцип посевного инвестирования в надежде на то, что, например, какой-нибудь стартап сможет повторить успех ранних инвесторов Coinbase. Ожидается, что на момент IPO компания достигнет оценки свыше $100 млрд при выручке в $1,3 млрд и прибыли в $322 млн, что доказывает невероятную веру инвесторов в рост компании в будущем. Такая инфляция оценок в экосистеме будет способствовать снижению доходности у инвесторов на горизонтах 10-15 лет от сегодняшнего дня.

Реклама на Forbes

Все же пока слабо верится в прогнозы о том, что биткоин к концу десятилетия будет стоить более $500 000 или даже достигнет уровня в $1 млн. Однако я хорошо помню лето 2017 года, когда при цене около $2000 за биткоин мой товарищ и основатель компании BitFury Валерий Вавилов вполне профессионально убеждал меня в том, что к 2022 году один биткоин будет стоить $50 000, — и даже любезно подписался под своим прогнозом.

По меркам криптоиндустрии 2017 год — это прошлый век, по меркам обычного самаритянина — это вовсе не так давно. Я уже много раз был свидетелем того, как самые несбыточные прогнозы становились реальностью — и именно поэтому не исключаю, что уровень $50 000 за один биткоин, который наступил на год раньше прогноза Вавилова, — это только начало очередного ралли.

Индустрия меняется через эволюционный естественный отбор, и именно этот отбор делает ее сильнее и устойчивее, с каждым днем увеличивая количество криптоадептов.

Лидеры криптогонки: кто стал миллиардером благодаря росту биткоина

6 фото

Индекс качества воздуха (AQI) на станции Jingxing Mining District Committee Building и загрязнение атмосферы в Шицзячжуан

Индекс качества воздуха (AQI) на станции Jingxing Mining District Committee Building и загрязнение атмосферы в Шицзячжуан | AirVisual

Карта качества воздуха

Карта загрязнения воздуха для Jingxing Mining District Committee Building в реальном времени

Открыть карту

Погода

Какая сейчас погода в районе Jingxing Mining District Committee Building, Шицзячжуан?

Погода Сильная облачность
Температура 21°C
Влажность 74%
Ветер 3.1 mp/h
Давление 1015 mb

Рейтинг городов по AQI в реальном времени

Рейтинг Китай среди городов в реальном времени

# city AQI США
1 Далян, Guangdong

153

2 Тайюань, Shanxi

152

3 Кашгар, Xinjiang

146

4 Shiqiao, Guangdong

139

5 Suicheng, Jiangsu

137

6 Хумэнь, Guangdong

135

7 Hongjiang, Hunan

132

8 Хотан, Xinjiang

130

9 Shiwan, Guangdong

128

10 Пиндиншань, Henan

127

(местное время)

МИРОВОЙ РЕЙТИНГ AQI

Трехмерная анимированная карта загрязнения воздуха

рейтинг станций по качеству воздуха в реальном времени

Рейтинг Шицзячжуан по качеству воздуха в реальном времени

(местное время)

МИРОВОЙ РЕЙТИНГ AQI

Индекс AQI в реальном времени
Вредно для уязвимых групп

Прогноз

Прогноз качества воздуха (AQI) в районе Jingxing Mining District Committee Building, Шицзячжуан

Хотите получать прогноз каждый час? Загрузить приложение

История данных

Хронологический график качества воздуха в районе Jingxing Mining District Committee Building, Шицзячжуан

Как лучше всего защититься от загрязнения атмосферы?

Уменьшите воздействие загрязненного воздуха в районе Jingxing Mining District Committee Building, Шицзячжуан

Источники данных о качестве воздуха в Jingxing Mining District Committee Building

Источники данных 2

Где самый чистый воздух в Шицзячжуан?

Загрязнение атмосферы в Шицзячжуан по местоположению

Сайты IQAir используют файлы cookie для повышения удобства использования и отображения рекламы по вашим интересам. Нажмите «Я ПРИНИМАЮ» ниже, если вы принимаете условия использования файлов cookie для этих целей. Более подробная информация о порядке использования файлов cookie, включая управление настройками cookie, содержится в нашей Политике конфиденциальности.

Я ПРИНИМАЮ

В данном почасовом рейтинге собраны 592 городов в стране Китай с измеренным индексом качества воздуха PM2.5.

В данном почасовом рейтинге собраны 41 станций в городе Шицзячжуан с измеренным индексом качества воздуха PM2.5.

Инвесторы ждут признания криптовалюты все большим числом компаний

Участники рынка готовились к длительному (как минимум в пару месяцев) затишью на крипторынке. И их опасения не были беспочвенными: нехватка институционального капитала для дальнейшего роста, повышение сложности сети – это существенные негативные факторы, препятствующие росту курса биткоина. Но ситуация изменилась в одночасье, как только появились сообщения о возможном приходе в криптовалюты такого крупного игрока, как Amazon. Хотя информация не получила официального подтверждения, курс биткоина сделал мощный рывок к $40 тыс., позднее скорректировавшись до $38–39 тыс.

Новость о приходе на крипторынок Amazon стала тем самым позитивным сигналом, которого так ждали замершие в неведении участники рынка. Примечательно, что заявления Илона Маска, чьи слова в феврале и марте послужили одним из главных драйвером роста биткоина, в этот раз не возымели того же мощного эффекта. Полагаю, что репутация Маска на крипторынке сильно пострадала из-за его необдуманных слов про экологический вред от майнинга биткоина, который во многом усугубил глубину падения цен на криптовалюту. Подобные манипуляции рынком не остались без внимания криптоинвесторов, и они вполне заслуженно подвергли Маска критике за то, что тот стал одной из причин снижения курса биткоина.

Дальнейшие движения на крипторынке находятся в сильной зависимости от институционального капитала. 30%-ный скачок цен на биткоин после сообщений о возможном приходе Amazon на крипторынок свидетельствует о том, что криптоинвесторы ждут, когда криптовалюту признает еще большее число крупных мировых компаний. И как только на горизонте появляется хотя бы призрачная возможность прихода нового крупного игрока, курс биткоина тут же реагирует ростом.

Хотя ситуация остается нестабильной и силы «медведей» еще не исчерпаны, крипторынок пережил переломный момент. Еще неделю назад прогнозы о падении биткоина до $20 тыс. имели под собой почву, но сейчас они перешли из категории вероятных в категорию маловероятных сценариев развития. Более вероятным теперь видится постепенное закрепление криптовалюты в районе $40 тыс., а затем по мере восстановления майнинговых мощностей – и рост биткоина до $50 тыс. с возможным рывком к $80 тыс. ближе к концу года.

Прогнозирующие запросы (интеллектуальный анализ данных)



  • Чтение занимает 8 мин

В этой статье

Применимо к:
SQL Server Analysis Services
Azure Analysis Services
Power BI Premium

Целью стандартного проекта интеллектуального анализа данных является создание прогнозов с помощью моделей интеллектуального анализа данных. Например, пользователю может потребоваться спрогнозировать возможное время простоя определенного кластера серверов либо сформировать оценку, показывающую вероятность отклика покупателей из разных сегментов на рекламную кампанию. Чтобы выполнить все это, следует создать прогнозирующий запрос.

С точки зрения практики в SQL Server поддерживаются разные типы прогнозирующих запросов, в зависимости от типа входных данных запроса.

Тип запроса Параметры запроса
Одноэлементные прогнозирующие запросы Одноэлементный прогнозирующий запрос следует использовать, когда требуется предсказать результаты одного или нескольких новых вариантов. Входные значения передаются непосредственно в запрос, а сам запрос выполняется как один сеанс.
Пакетные прогнозы Пакетные прогнозы используются при наличии внешних данных, которые требуется передать в модель для использования в качестве основы для прогнозирования. Чтобы можно было сделать прогноз по всему набору данных, данные из внешнего источника сопоставляются со столбцами в модели, а затем задается тип прогнозирующих данных, которые требуется получить.

Запрос для всего набора данных выполняется в рамках одного сеанса, поэтому такой вариант является намного более эффективным, чем отправка нескольких повторяющихся запросов.

Прогнозы временных рядов Запрос к временному ряду используется, если требуется спрогнозировать значение на протяжении определенного числа будущих этапов. Интеллектуальный анализ данных SQL Server предоставляет также для запросов к временным рядам следующие функции.

Существующую модель можно расширить путем добавления новых данных в составе запроса и осуществлять прогнозы на основе составных рядов.

Можно применить существующую модель к новому ряду данных с помощью параметра REPLACE_MODEL_CASES.

Можно выполнять перекрестные прогнозы.

Ниже приведены сценарии, которые описывают общий синтаксис прогнозирующих запросов, различные типы прогнозирующих запросов, а также способы работы с результатами прогнозирующих запросов.

Базовый проект прогнозирующих запросов

Работа с результатами запросов

Конструирование простого прогнозирующего запроса

При создании прогноза в модель обычно вводятся новые данные, и на их основе создается прогноз.

  • В пакетном прогнозирующем запросе модель сопоставляется с существующими данными с помощью прогнозируемого соединения.

  • В одноэлементном прогнозирующем запросе в качестве входных данных вводится одно или несколько значений. С помощью одноэлементного прогнозирующего запроса можно создать несколько прогнозов. Однако если требуется создать несколько прогнозов, то использование пакетного запроса обеспечивает более высокую производительность.

Для определения новых данных и в одноэлементных и в пакетных прогнозирующих запросах используется синтаксис PREDICTION JOIN. Отличаются они способом указания входной части прогнозируемого соединения.

  • В пакетном прогнозирующем запросе данные поступают из внешнего источника данных, задаваемого конструкцией OPENQUERY.

  • В одноэлементном прогнозирующем запросе данные передаются встроенными как часть запроса.

Для моделей временных рядов входные данные требуются не всегда. Прогнозы можно строить с помощью данных, которые уже есть в модели. Однако, если все же заданы новые входные данные, необходимо решить, будет ли использоваться обновление новых данных с расширением модели, или будут заменяться исходные ряды данных, использовавшиеся в модели. Дополнительные сведения об этих параметрах см. в разделе Time Series Model Query Examples.

Добавление прогнозирующих функций

Кроме предсказания значения, прогнозирующий запрос можно настроить таким образом, чтобы он возвращал различного рода сведения, связанные с прогнозом. Например, если прогноз вырабатывает список продуктов, которые стоит порекомендовать клиенту, то можно также настроить выдачу вероятности каждого прогноза так, чтобы их можно было ранжировать и предлагать пользователю только лучшие рекомендации.

Для этого добавьте прогнозирующие функции в запрос. Каждый тип модели или запроса поддерживает конкретные функции. Например, в моделях кластеризации поддерживаются особые прогнозирующие функции, предоставляющие дополнительные сведения о созданных в модели кластерах, тогда как модели временных рядов содержат функции, вычисляющие разницу между определенными моментами времени. Существуют также общие прогнозирующие функции, работающие почти для всех типов моделей. Список прогнозирующих функций, поддерживаемых различными типами запросов, см. в этом разделе справочника по расширениям интеллектуального анализа данных: Общие функции прогнозирования (расширения интеллектуального анализа данных).

Создание одноэлементных прогнозирующих запросов

Одноэлементный прогнозирующий запрос удобен для создания простых прогнозов в реальном времени. Стандартная ситуация: вы получили сведения от клиента, например с помощью формы на веб-сайте, которые требуется передать в качестве входных данных в одноэлементный прогнозирующий запрос. Например, когда клиент выбирает продукт из списка, этот выбор можно использовать в качестве входных данных запроса, который прогнозирует, какие продукты лучше порекомендовать.

Одноэлементные прогнозирующие запросы не требуют отдельной таблицы, содержащей входные данные. Вместо этого можно предоставить модели в качестве входных данных одну или несколько строк значений, при этом прогноз или прогнозы будут возвращаться в реальном времени.

Предупреждение

Несмотря на имя, Одноэлементные прогнозирующие запросы не просто делают единичные прогнозы. Вы можете создать несколько прогнозов для каждого набора входных данных. Несколько входных вариантов передаются путем создания инструкции SELECT для каждого из них с последующим объединением этих вариантов с помощью оператора UNION.

При создании одноэлементного прогнозирующего запроса нужно предоставить модели новые данные в виде PREDICTION JOIN (прогнозируемого соединения). Это означает, что, даже если сопоставление с существующей таблицей не производится, нужно убедиться, что новые данные соответствуют существующим столбцам модели интеллектуального анализа данных. Если новые столбцы данных и новые данные полностью соответствуют, службы Службы Analysis Services установят соответствие столбцов автоматически. Такое прогнозирующее соединение называется естественным ( NATURAL PREDICTION JOIN). Однако если столбцы не совпадают или новые данные не имеют такого же типа и объема, как данные модели, то необходимо задать соответствие столбцов модели новым данным или указать, какие данные отсутствуют.

Пакетные прогнозирующие запросы

Пакетный прогнозирующий запрос полезен при наличии внешних данных, которые требуется использовать при составлении прогнозов. Например, предположим, что имеется модель, которая разбивает клиентов на категории по их действиям на сайте и истории покупок. Можно применить эту модель к списку новых клиентов, чтобы создать прогнозы объемов продаж или определить цели предлагаемых рекламных кампаний.

При выполнении прогнозируемого соединения необходимо сопоставить столбцы модели со столбцами из нового источника данных. Поэтому источник данных, выбранный в качестве входного, должен содержать данные, которые подобны данным из модели. Новые сведения не должны быть точно такими же и могут быть неполными. Например, предположим, что в обучении модели использовались сведения о доходе и возрасте, однако в списке клиентов, используемом для прогнозов, есть только возраст и ничего не сказано о доходе. В этом случае все-таки можно сопоставить новые данные с моделью и создать прогноз для каждого клиента. Однако если уровень дохода является важным показателем прогнозирования для данной модели, то отсутствие полных сведений может влиять на качество прогнозов.

Чтобы получить наилучший результат, нужно соединить как можно больше совпадающих столбцов данных со столбцами модели. Однако запрос завершится успешно, даже если вообще не указать сопоставлений. Если столбцы данных не соединить со столбцами модели, результатом запроса будет граничный прогноз, эквивалентный инструкции SELECT <predictable-column> FROM <model> без предложения PREDICTION JOIN.

После успешного сопоставления всех соответствующих столбцов выполняется запрос и службы Службы Analysis Services делают прогнозы для каждой строки новых данных на основе шаблонов из модели. Результаты можно возвратить в новую таблицу, которая будет создана в представлении источников данных, содержащем внешние данные, либо скопировать и вставить с помощью среды SQL Server Data Tools или SQL Server Management Studio.

Предупреждение

При использовании конструктора из среды SQL Server Data Toolsсначала необходимо определить внешний источник данных в качестве представления источников данных.

если для создания прогнозируемого соединения используются расширения интеллектуального анализа данных, внешний источник данных можно задать одной из следующих команд: OPENQUERY, OPENROWSET или SHAPE. По умолчанию для доступа к данным в шаблонах расширений интеллектуального анализа данных используется команда OPENQUERY. Сведения об этих методах см. в разделе <запрос источника данных>.

Прогнозы для моделей временных рядов

Модели временных рядов отличаются от моделей других типов. Такую модель можно использовать в непосредственном виде для создания прогнозов либо предоставить новые данные, чтобы обновить модель и создать прогнозы на основе последних тенденций. В случае добавления новых данных можно указать, как эти новые данные должны использоваться.

  • Увеличение количества обучающих вариантов модели означает, что в существующие ряды данных модели временных рядов добавляются новые данные. Исходя из этого прогнозы основываются на новых, объединенных рядах. Этот вариант удобен, если требуется просто добавить несколько точек данных в существующую модель.

    Допустим, существующая модель временных рядов обучалась на прошлогодних данных по продажам. За несколько месяцев накопились новые данные по продажам, и теперь нужно обновить прогноз продаж для текущего года. Можно создать прогнозируемое соединение, которое обновит модель, добавив новые данные, и расширит ее для выполнения новых прогнозов.

  • Замена обучающих вариантов модели означает, что обученная модель сохраняется, но ее базовые варианты заменяются новыми данными. Этот вариант полезен, если требуется сохранить тренд в модели и применить его к другому набору данных.

    Например, исходная модель могла быть обучена на наборе данных с очень высокими объемами продаж. При замене базовых данных новыми рядами (скажем, из магазина, объем продаж которого ниже) вы сохраняете тренд, но прогнозы начинаются со значений из новых рядов.

При любом из этих подходов начальной точкой прогноза всегда будет конец исходной последовательности.

Дополнительные сведения о создании прогнозируемых соединений на моделях временных рядов см. в разделах Примеры запросов моделей временных рядов и PredictTimeSeries (расширения интеллектуального анализа данных).

Работа с результатами прогнозирующего запроса

Варианты сохранения результатов прогнозирующего запроса интеллектуального анализа данных различаются в зависимости от способа создания запроса.

  • Если построение запроса выполняется с помощью построителя прогнозирующих запросов в SQL Server Management Studio или SQL Server Data Tools, результаты прогнозирующего запроса можно сохранять в существующем источнике данных Службы Analysis Services . Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр и сохранение результатов прогнозирующего запроса.

  • При создании прогнозирующих запросов с помощью расширений интеллектуального анализа данных на панели запросов в SQL Server Management Studioможно с помощью различных вариантов вывода запроса сохранять результаты в файле, на панели результатов запроса в виде текста либо в сетке. Дополнительные сведения см. в статье Редакторы запросов и текста (SQL Server Management Studio).

  • При запуске прогнозирующего запроса с помощью компонентов служб Integration Services, задачи позволяют записывать результаты в базу данных с помощью доступного диспетчера соединений ADO.NET или OLEDB. Дополнительные сведения см. в статье Data Mining Query Task.

Важно понимать, что результаты прогнозирующего запроса отличаются от результатов запроса к реляционной базе данных, который всегда возвращает одну строку связанных значений. Для каждой прогнозирующей функции расширений интеллектуального анализа данных, добавляемой к запросу, возвращается отдельный набор строк. Поэтому при прогнозировании для одного варианта результатом может быть прогноз значения и в дополнение к нему — несколько столбцов вложенных таблиц с дополнительными сведениями.

При сочетании нескольких функций в одном запросе возвращаемые результаты объединяются в иерархический набор строк. Например, допустим, для прогнозирования будущих значений суммы и количества продаж используется модель временных рядов, например как в приведенной ниже инструкции расширений интеллектуального анализа данных:

SELECT  
  PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount]) as [PredictedAmount]  
, PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity]) as [PredictedQty]  
FROM  
  [Forecasting]  
  

Результаты этого запроса представляют собой два столбца, по одному для каждого из прогнозируемых рядов, где каждая строка содержит вложенную таблицу с прогнозируемыми значениями.

PredictedAmount

$TIME Сумма
201101 172067.11
$TIME Сумма
201102 363390.68

PredictedQty

$TIME Количество
201101 77
$TIME Количество
201102 260

Если данный поставщик не может обрабатывать иерархические наборы строк, то результаты можно перевести в плоский формат, добавив в прогнозирующий запрос ключевое слово FLATTEN. Дополнительные сведения и примеры плоских наборов строк см. в разделе SELECT (расширения интеллектуального анализа данных).

См. также:

Запросы содержимого (интеллектуального анализа данных)
Запросы, определяющие данные (интеллектуальный анализ данных)



Почему майнить биткоины становится все труднее

«Хешрейта все еще на 42,1% ниже по сравнению с пиком в мае 2021 года, когда произошел исход из Китая», — отмечает Джейсон Дин, аналитик криптоконсультационной компании Quantum Economics. Хэшрейтом называют единицу вычислительной мощности в сети. Дефицит хешрейта означает, что майнеры, которые имеют доступ к сети биткоина прямо сейчас, могут хорошо заработать.

Возвращаясь в онлайн

До того, как Китай был отключен от сети, на него приходилось 54% от общего хешрейта биткоина. Весной в стране был введен запрет на добычу криптовалют, и этим сразу же воспользовались в других частях света. Чем меньше людей и чем меньше вычислительная мощность, тем больше времени занимает проверка транзакций и выпуск новых биткоинов.

Таким образом, из-за отклонения от нормы алгоритм самокорректировался, а в июле сложность вычислений упала на 28%. Внезапно создать новый биткоин стало проще, и блоки транзакций снова начали решать в среднем за десять минут. Эта особенность кода биткойна — важнейшая часть его сетевой архитектуры.

«В сети биткоина не было простоев. На самом деле это самая хитроумная часть программного обеспечения для биткоинов: регулировка сложности», — объясняет инженер по добыче биткойнов Брэндон Арванаги.

Это событие стало «черным лебедем» для индустрии, и, по словам криптомайнера Алехандро де ла Торре, оно сделало многих людей намного богаче.

Дин отмечает, что из-за новой корректировки майнить биткоин стало на 7,3% менее выгодно.

Корректировка сложности также отражает тот факт, что мир майнинга уже достиг дна с точки зрения глобального хешрейта. С конца июня майнеры быстро возвращаются в сеть.

Динамика хэшрейта в сети биткоин, H/s. Диаграмма: Blockchain.com

«Мы увидели минимальный хешрейт, и с этого момента он только растет, — говорит Майк Кольер, генеральный директор компании по производству цифровой валюты Foundry, которая помогла доставить в Северную Америку оборудование для майнинга на сумму более $300 млн. — Эта корректировка отражает тот факт, что майнеры наращивают мощности и подключают новые машины. Из Китая поступило огромное количество оборудования, которому необходимо найти новое место», — говорит он.

Восстановление сети биткоина

Некоторые из машин, которые вновь подключаются к сети, это те же компьютеры, которые ранее работали в Китае.

«Большинство из этих парней не могут переехать в США из-за ограничений на въезд, потому что они не говорят по-английски и никогда в жизни не покидали регион Сычуань… Вместо этого они продали все свое оборудование, — объясняет Де Ла Торре, вице-президент майнингового пула Poolin со штаб-квартирой в Сингапуре. — По всему миру наблюдается активная перепродажа этих машин».

Но многие сборки попадают на онлайн-маркетплейсы сразу с производственных линий таких крупнейших производителей, как Bitmain и Whatsminer. Они эффективнее, и, как отмечает Кольер, обеспечивают примерно вдвое большую мощность при том же количестве электроэнергии.

По прогнозам, большая часть оборудования старого поколения никогда не вернется в сеть, следовательно, она станет эффективнее, а конкуренция будет выше.

«Новые машины имеют значительно более высокий хэшрейт, чем их предшественники, поэтому мы, вероятно, увидим, что хэшрейт достигнет нового рекордно высокого уровня в ближайшие 12 месяцев», — говорит Уит Гиббс, CEO и основатель поставщика услуг по добыче биткойнов Compass.

По словам Дина, несколько из этих новых машин в настоящее время находятся на пути к покупателям. Некоторые заказывают десятки тысяч новых интегральных схем, которые подключатся к сети в течение следующих 12 месяцев.

«Это означает, что за этот же период сложность будет повышаться, и, вероятно, довольно значительно», — говорит Дин.

В то же время Кольер говорит, что с этого момента следует ожидать корректировки сложности более чем на 10% каждый месяц. Он считает, что потребуется еще девять-двенадцать месяцев, чтобы она выросла вдвое.

Источник.

Фото на обложке: Pexels

«Мечел» сообщает об изменениях в руководстве

«Мечел» сообщает об изменениях в руководстве


Москва, Россия – 30 августа 2021 года – ПАО «Мечел» (NYSE: MTL, MOEX: MTLR), ведущая российская горнодобывающая и металлургическая компания, сообщает о назначении Андрея Пазынича генеральным директором ООО «УК Мечел-Майнинг». На этой позиции он сменил Игоря Хафизова, который покинул компанию.


«Андрей Юрьевич – большой профессионал в горном деле, он доказал это своими трудовыми достижениями. Перед ним стоит задача укрепить позиции «Мечела» на внутреннем и международном угольных рынках и максимально эффективно использовать потенциал наших горнодобывающих предприятий, заложенный предыдущим руководителем Игорем Хафизовым. Я искренне желаю Андрею Юрьевичу успехов на новом ответственном посту. 


Игорь Хафизов внес неоценимый вклад в создание Группы «Мечел» в том виде, в котором она существует сегодня, и прежде всего в развитие горнодобывающего дивизиона. Его энергия, авторитет, гибкий ум всегда оказывали поддержку компании и служили надежной опорой в трудные времена. От имени коллектива и от себя лично хочу поблагодарить Игоря Валерьевича за многолетнюю плодотворную работу и пожелать дальнейших успехов! Пусть новый этап в его жизни станет столь же насыщенным и увлекательным, как это было в “Мечеле”», – прокомментировал генеральный директор ПАО «Мечел» Олег Коржов. 


Примечание:


ООО «УК Мечел-Майнинг» – управляющая компания, под оперативным руководством которой работают предприятия горнодобывающего дивизиона Группы «Мечел».


Биографическая справка:



Пазынич Андрей Юрьевич 


2019-2021 – директор Управления по операционной деятельности ООО «УК Мечел-Майнинг»

2016-2019 – заместитель технического директора АО «Сибирский Антрацит»

2010-2016 – технический директор АО ХК «Якутуголь»

С 1989 по 2010 гг. прошел путь от горного мастера до директора разреза «Нерюнгринский» АО ХК «Якутуголь» 


Кавалер знака «Шахтерская слава» I, II и III степени.

Заслуженный горняк Республики Саха (Якутия).

Награжден Почетной грамотой Министерства науки и профессионального образования РС (Я) за большой личный вклад в развитие науки и заслуги в области научных исследований. 


Образование:


Андрей Пазынич окончил Московский горный институт по специальности «Технология и комплексная механизация открытой разработки месторождений полезных ископаемых». Кандидат технических наук.


***


ПАО «Мечел»

Екатерина Видеман

Тел.: (495) 221-88-88
[email protected]


***


«Мечел» – глобальная горнодобывающая и металлургическая компания. Продукция компании поставляется в Европу, Азию, Северную и Южную Америку, Африку. «Мечел» объединяет производителей угля, железной руды, стали, проката, ферросплавов, тепловой и электрической энергии. Все предприятия работают в единой производственной цепочке: от сырья до продукции с высокой добавленной стоимостью. 


*** 


Некоторые заявления в данном пресс-релизе могут содержать предположения или прогнозы в отношении предстоящих событий или будущих финансовых показателей ПАО «Мечел» в соответствии с положениями Законодательного акта США о реформе судебного процесса в отношении ценных бумаг 1995 года. Мы бы хотели предупредить Вас, что эти заявления являются только предположениями, и реальный ход событий или результаты могут существенно отличаться от заявленного. Мы не намерены пересматривать или обновлять эти заявления. Мы адресуем Вас к документам, которые «Мечел» периодически подает в Комиссию по ценным бумагам и биржам США, включая годовой отчет по Форме 20-F. Эти документы содержат и описывают важные факторы, включая те, которые указаны в разделе «Факторы риска» и «Примечание по поводу прогнозов, содержащихся в этом документе» в Форме 20-F. Эти факторы могут быть причиной существенного расхождения реальных результатов и наших предположений и прогнозов в отношении предстоящих событий, включая, помимо прочего, достижение предполагавшегося уровня рентабельности, роста, затрат и эффективности наших последних приобретений, воздействие конкурентного ценообразования, возможность получения необходимых регуляторных разрешений и подтверждений, состояние российской экономики, политическую и законодательную среду, изменчивость фондовых рынков или стоимости наших акций или АДР, управление финансовым риском и влияние общего положения бизнеса и глобальные экономические условия.

Воздействие COVID-19 и восстановление: Перспективы развития металлургической и горнодобывающей промышленности на 3 пол. 2021 г.

Последние 12 месяцев были динамичным временем для металлургической и горнодобывающей промышленности, при этом сектор столкнулся с резким снижением цен в начале пандемии COVID-19 только для того, чтобы увидеть многие сырьевые товары в последние месяцы достигли многолетних максимумов. Вот три основных тенденции, на которые стоит обратить внимание до конца 2021 года и далее.

1: Спрос на товары

По мере того, как кампании вакцинации набирают обороты, восстановление экономической активности стимулирует спрос на многие товары, в результате чего горняки сталкиваются с проблемой удовлетворения потребностей в поставках.Цены на железную руду и медь особенно выиграли от улучшения прогнозов, поддержанных мерами государственного стимулирования во всем мире. Кроме того, всплеск интереса к электромобилям также оказывает давление на цепочки поставок трех основных металлов для аккумуляторов: никеля, лития и кобальта.

2: Рост компаний, ориентированных на окружающую среду, социальную сферу и управление (ESG)

Как энергетический переход и аппетиты инвесторов к большему количеству компаний, ориентированных на ЭСГ, будут сочетаться с горнодобывающей отраслью? S&P Global Market Intelligence обнаружило, что продажи электромобилей в Германии, Франции, США.К. и Норвегия в марте выросли вдвое по сравнению с предыдущим месяцем, в то время как в Китае, крупнейшем в мире рынке электромобилей, продажи электромобилей, по прогнозам, достигнут 2,2 миллиона единиц в этом году, а к 2025 году вырастут до более 5 миллионов. стимулируя спрос на аккумуляторные металлы, стремление к использованию возобновляемых источников энергии также принесет пользу производителям меди и железной руды. В то же время на горняков оказывают давление инвесторы и правительства, требующие сократить выбросы, быть экологически ответственными и более культурно осведомленными.Решение этих проблем ESG при одновременном удовлетворении растущего спроса потребует значительной прозрачности и гибкости в будущем.

3: Более высокая цена на золото

Наконец, что дальше на рынке золота? Рецессия, вызванная пандемией, подтолкнула золото к новым максимумам, когда в августе 2020 года цены превысили 2000 долларов за унцию, но с тех пор на рынке наступило восстановление. Благодаря более высоким ценам, инвестиции в младшие и промежуточные компании были очень значительными с середины 2020 года, при этом сумма, увеличенная в первом квартале этого года, достигла девятилетнего максимума.Активность в сфере слияний и поглощений также активизировалась во второй половине 2020 года, и мы прогнозируем, что эта тенденция сохранится до 2021 года, поскольку многие ведущие компании заявляют, что консолидация представляется неизбежной.

Таким образом, краткосрочные перспективы для горнодобывающей промышленности остаются хорошими, поскольку отложенный спрос возникает после пандемии, а цены на золото, как ожидается, останутся высокими. В более долгосрочной перспективе сектор будет извлекать выгоду из потребностей в сырье, которые имеют решающее значение для глобальных усилий по переходу на энергоносители.

Мы будем следить за этими тенденциями до конца 2021 года и предоставлять информацию, которая поможет вам принимать убедительные решения.

Сильные прогнозы роста золота и меди на фоне ослабления коронавируса — отчет

Fitch прогнозирует увеличение мирового производства золота с 109,4 млн унций. в 2021 году до 141,7 млн ​​унций. к 2030 г.

Fitch прогнозирует увеличение мировой добычи золота с 109,4 млн унций. в 2021 году до 141,7 млн ​​унций. к 2030 году, что составит в среднем 3,2% годового роста. Согласно Fitch , это отражает ускорение среднего роста всего на 0,8% в период с 2016 по 2020 год.

После резкого роста в течение предыдущих 10 лет добыча золота в Китае в ближайшее десятилетие будет стагнировать. Снижение содержания руды ограничит внутренние инвестиции и будет стимулировать китайские компании все активнее развивать зарубежные проекты.

Разбивка золотых приисков и проектов по географическим регионам. Предоставлено: Fitch Country Risk and Industry Research

Ожидается, что крупные китайские фирмы увеличат инвестиции в иностранные золотые прииски, поскольку рост спроса на золото в стране намного опережает рост производства.Ключевые сделки последних лет включали покупку китайской фирмой Shandong Gold 50% акций рудника Веладеро в Аргентине у Barrick Gold за 960 миллионов долларов. Фирмы также будут работать вместе над геологоразведочными работами в этом районе.

Ожидается, что Канада и Австралия возглавят трубопровод развития золотого проекта. Предоставлено: Fitch Country Risk and Industry Research.

В 2017 году Zijin Mining произвела 1,2 млн унций. золота, что, как сообщается, составляет 10,2% от общего объема добычи Китая.

В золотодобывающем секторе Австралии в ближайшие годы будет наблюдаться умеренный рост производства, поддерживаемый активным портфелем проектов, ростом цен на золото и конкурентоспособными операционными расходами. Fitch прогнозирует увеличение добычи в стране с 10,8 млн унций. в 2021 г. до 13,1 млн. унций в 2030 году — средний годовой рост на 2,2%.

Ожидается, что Канада и Австралия возглавят трубопроводный проект по добыче золота, каждый из которых принесет в эксплуатацию от 175 000 до 200 000 унций. годовой первичной продукции.

Что касается меди, Fitch ожидает, что мировое производство медных рудников вырастет на 7,8% в годовом исчислении в 2021 году по мере запуска нескольких новых проектов. На темпы роста также влияет рост, выходящий из низкой базы из-за ограничений, связанных с сокращением производства в 2020 году.

Ожидается, что рост производства меди восстановится до 2030 г. Фото: Fitch Country Risk and Industry Research

Fitch ожидает, что производство меди в среднесрочной перспективе останется на высоком уровне по мере появления новых проектов и расширений, поддерживаемых ростом цен и спроса на медь.

Fitch прогнозирует рост мировой добычи медных рудников в среднем на 3,7% в год в период с 2021 по 2030 год, при этом годовая добыча вырастет с 20,2 млн тонн в 2020 году до 29,4 млн тонн к концу десятилетия.

(Полные отчеты читайте здесь)

Прогноз

горнодобывающей отрасли по внедрению цифровизации с расходами до 9,3 млрд долларов США в 2030 году

ЛОНДОН, 1 сентября 2021 г. / PRNewswire / — Горнодобывающие компании начинают осознавать преимущества цифровых технологий, такие как понимание меняющихся геологических условий для обеспечения безопасности персонала и состояния их оборудования во избежание незапланированных простоев. ABI Research, , глобальная консалтинговая компания по рынку технологий, прогнозирует, что расходы майнеров на цифровые технологии вырастут в среднем на 5.2% за это десятилетие и достигнет 9,3 млрд долларов США в 2030 году.

«Хотя потребности критичны, поставщики технологий не могут предполагать, что примеры развертывания из других вертикалей найдут отклик у майнеров. Часто отдельные горнодобывающие предприятия работают автономно с соответствующими рекомендациями из других рудников, что является ключевым критерием инвестиций. Поставщикам необходимо проявить терпение и поддерживать партнеров, чтобы укрепляют доверие к ним в вертикальной сфере », — объясняет Майкл Ларнер, главный аналитик по вопросам промышленности и производства в ABI Research.

К счастью для поставщиков, некоторые из крупнейших горнодобывающих компаний осознают преимущества цифровых технологий. Например, Rio Tinto была активным сторонником автоматизации и с 2008 года эксплуатирует парк автономных грузовиков, а с недавних пор — парк автономных поездов. Основные инвестиции майнеров будут в сети 4G / 5G для поддержки проектов сбора данных для картирования участков или использования дронов для сбора изображений всего участка. Программное обеспечение для анализа данных от таких поставщиков, как IntelliSense.io, Seeq и Senseye помогут майнерам избежать незапланированных простоев. Такие поставщики, как Strayos, помогают горнякам предвидеть последствия взрывов на карьерах, что, по прогнозам, приведет к увеличению расходов на аналитику данных на 8,9% в год в год и к 2030 году составит 1,4 миллиарда долларов США.

« Поговорка« Где грязь, там и латунь »применима к технологическим компаниям, ориентированным на эту вертикаль. Горняки должны очищать, сортировать и измельчать материалы, добываемые из земли, для получения высококачественных минералов.Мы положительно оценим решения, которые могут оптимизировать процессы как с точки зрения эффективности, так и с точки зрения повышения урожайности », — заключает Ларнер.

Эти данные взяты из отчета ABI Research по цифровой трансформации и анализа приложений в горнодобывающей промышленности. Этот отчет является частью службы промышленных и производственных исследований компании, которая включает исследования, данные и ABI Insights. Отчеты Application Analysis, основанные на обширных первичных интервью, представляют собой углубленный анализ ключевых рыночных тенденций и факторов для конкретного приложения, которые могут быть сосредоточены на отдельном рынке или географии.

О компании ABI Research
ABI Research предоставляет практические исследования и стратегические рекомендации лидерам в области технологий, новаторам и лицам, принимающим решения по всему миру. Наши исследования сосредоточены на преобразующих технологиях, которые сегодня кардинально меняют отрасли, экономику и рабочую силу. Глобальная команда аналитиков ABI Research публикует новаторские исследования, часто на годы опережающие результаты других технологических консультационных фирм, что дает нашим клиентам возможность опережать свои рынки и своих конкурентов.

ABI Research.了 合作 关系。 我们 帮助 客户 创造 真实 的 业务 成果。

Для получения дополнительной информации об услугах ABI Research свяжитесь с нами по телефону +1.516.624.2500 в Северной и Южной Америке, +44.203.326.0140 в Европе, +65.6592.0290 в Азиатско-Тихоокеанском регионе или посетите сайт www.abiresearch.com.

Контактная информация :

Global
Дебора Петрара
Тел .: +1.516.624.2558
[адрес электронной почты]

ИСТОЧНИК ABI Research

Ссылки по теме

http://www.abiresearch.com

Прогноз запасов Bluejay Mining: до 14.086 GBX!

Мин.

Открытие Закрытие:

Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2021 год Октябрь 2021 года Открыто: Закрыто: Мин .: Макс .: Изменение: 10,31% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2021 год Ноябрь 2021 года Открытие: Закрытие: Мин .:
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2021 год декабрь 2021 года Открыто: Закрыто: Мин .: Макс .: Изменение: -0,47% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2022 год Январь 2022 г. Открытие: Закрытие: Макс .: Изменение: -5,01% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2022 год февраль 2022 г. Открыто: Закрыто: Мин .: Макс .: Изменение: 7,74% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2022 год март 2022 г. Мин .: Макс .: Изменение: -6,19% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2022 год Апрель 2022 г.572 Мин .: Макс .: Изменение: 6% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2022 г. Мин .: Макс.472 Мин .: Макс .: Изменение: -3,82% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2022 год июль 2022 г.

Мин .: Макс .: Изменение: -1,69% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2022 год август 2022 г.379 Мин .: Макс .: Изменение: 7,69% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2022 год сентябрь 2022 г. Мин .: Макс .: Изменение: -6,03% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2022 год Октябрь 2022 г.589 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 8,96% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2022 год ноябрь 2022 ноябрь 2022 Мин .: Макс .: Изменение: 5,28% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2022 год Декабрь 2022 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс: Изменение: -0,79% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2023 год Открытие на январь 2023 Close: Min: Max: Изменение: -4,21% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2023 год Февраль 2023 года .081 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 6,49% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2023 год 16128 март 2023 март 2023 Мин .: Макс .: Изменение: -4,96% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2023 год Апрель 1523 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 4,26% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2023 год 16122 9012 9012 9012 9012 9012 Открыто Закрытие: Мин .: Макс .: Изменение: 2,56% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2023 г.662 Закрыть: Мин .: Макс: Изменение: -3,27% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2023 год июль 2023 июль 2023 Close: Min: Max: Изменение: -1,33% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2023 год августа 2023 года .861 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 6,95% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2023 год Сентябрь 2023 Сентябрь 2023 Мин .: Макс .: Изменение: -5,16% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2023 год Октябрь 2023 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 7,39% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2023 год Ноябрь 2023 ноябрь 2023 ноябрь 2023 Мин .: Макс .: Изменение: 4,91% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2023 год декабрь 2023 Открыто: Закрыть: Мин .: Макс: Изменение: -0,96% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2024 год Открытие на январь 2024 Close: Min: Max: Изменение: -3,56% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2024 год Февраль 2024 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 5,26% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2024 год март 2024 г. март 2024 Мин .: Макс .: Изменение: -4,93% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2024 год апреля 2024 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 4,08% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2024 год Май 2024 Май 2024 Мин .: Макс .: Изменение: 2,76% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2024 г. июнь 2024 г. Открытие: Close: Min: Max: Изменение: -2,52% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2024 год

Close: Min: Max: Изменение: -1,47% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2024 год август 2024 года Открытие: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 6,03% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2024 год сентябрь 2024 сентябрь 2024 Мин .: Макс .: Изменение: -4,57% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2024 год 18 октября 2024 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 6,85% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2024 г. Закрытие: Мин .: Макс .: Изменение: 3,92% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2024 год Декабрь 2024 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: -0,9% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2025 год Январь 2025 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: -2,52% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2025 год Февраль 2025 года Закрыть: Мин .: Макс: Изменение: 4,6% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2025 год 2112,18 9012 9012 9012

Открытие марта 2025 г. Мин .: Макс .: Изменение: -3,08% ▼
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2025 год Апрель 2025 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс: Изменение: 3,71% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2025 год Май 2025 г. Май 2025 Мин .: Макс .: Изменение: 2,36% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2025 год июнь 2025 года Время открытия: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: -2,49% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2025 год июль 2025 г. Close: Min: Max: Изменение: -0,92% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2025 год август 2025 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 5,09% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2025 год Сентябрь 2025 Сентябрь 2025 Сентябрь 2025 Мин .: Макс.406 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 6,26% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2025 год ноябрь 2025 Открытие Мин .: Макс .: Изменение: 3,17% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2025 г.726 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: -0,84% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2026 г.

Close: Min: Max: Изменение: -2,35% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2026 год Февраль 2026 года .029 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 4,42% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2026 год март 2026 март 2026 Мин .: Макс .: Изменение: -3,36% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2026 год апреля 2026 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс: Изменение: 3,63% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2026 год Май 2026 г. Май 2026 Мин .: Макс .: Изменение: 2,07% ▲
Прогноз цены акций Bluejay Mining plc на 2026 год июнь 2026 года Открыто: Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: -2,48% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2026 год 12 июль 2026 г.

Close: Min: Max: Изменение: -0,59% ▼
Bluejay Mining plc Прогноз цены акций на 2026 год август 2026 открыт: открытие:807 Закрыть: Мин .: Макс .: Изменение: 4,56% ▲
Bluejay Mining plc Прогноз цен на акции на 2026 год Сентябрь 2026 г. Сентябрь 2026 г. Мин .: Макс .: Изменение: -0,5% ▼