Сервис семантическое ядро сайта: Как собрать семантическое ядро — SEO на vc.ru

Восемь основных ошибок при составлении семантического ядра

Почему проект так медленно продвигается? Что с качеством органического трафика? Если эти вопросы появляются регулярно, возможно, SEO-специалист допустил одну из критических ошибок при сборе семантического ядра. Мы собрали топ обидных промахов в сборе семантики, влияющих на качество и эффективность продвижения проекта.

1. Составили маленькое семантическое ядро

Семантическое ядро должно охватывать как можно больше ключевых запросов. Количество запросов может очень различаться от проекта к проекту — для низкочастотной тематики это может быть несколько сотен запросов, а для высокочастотной — десятки тысяч. Конечно, все ключевые слова должны соответствовать тематике сайта. Чтобы не пропустить нужные, используйте знакомые многим сервисы:

• Яндекс.Вордстат показывает, какие запросы с определенным ключевым словом вводили за выбранный период. Для каждого ключевого слова показывается частотность;
• Упрощает работу плагин wordstat helper — он позволяет выбирать и копировать нужные ключи с частотностью или без неё;
• Keyword Planner от Google позволяет собирать ключевые слова из поиска;
• Serpstat — многофункциональная платформа: собирает ключевые запросы из поисковых систем, анализирует семантику конкурентов, а также предоставляет базу похожих слов для расширения семантики.

Подробно о том, как расширить семантическое ядро, читайте в статье Александра Шараевского.

2. Забыли про синонимы

Cемантическое ядро не будет на сто процентов полным без синонимов, альтернативных ключевых слов и фраз. Разные люди могут по-разному искать одно и то же, поэтому необходимо собрать максимум вариантов запросов. Например, спинной корректор могут искать как поясничный корсет или пояс для выпрямления осанки.

Для выявления синонимов стоит проверять поисковые подсказки в Google и Яндекс. Введя поисковой запрос «подставка для зонтов» в Google, можно сразу вооружиться еще несколькими фразами:

Также помогает правая колонка в сервисе Яндекс.Вордстат:

Пригодится и анализ сниппетов в выдаче по ключевой фразе. Для этого достаточно просто ввести основной запрос в поисковой системе и проанализировать заголовки. Велика вероятность, что мы сможем найти подходящие фразы, как в случае с «манекенами для единоборств»:

Отличный помощник в поиске синонимов — Serpstat. В сервисе встроена функция поиска альтернативных фраз. Для сбора семантики необходимо перейти в раздел «SEO анализ» — «Похожие фразы» и ввести основное ключевое слово, например, «анемометр»:

В результате получим дополнительные хорошие ключи для составления семантического ядра:

Но при всем разнообразии средств для сбора похожих фраз, мозговой штурм никто не отменял. Так что дерзайте 🙂

3. Включили в список только высокочастотные запросы

По низкочастотными запросами достаточно легко попасть на первые позиции. Также посетители, которые пришли по низкочастотному запросу, скорее сконвертируются в клиентов.

Плюсы низкочастотных запросов:

• ниже конкуренция и легче вывести в топ. Обычно по высокочастотным запросам все первые места прочно заняты гигантами отрасли и лидерами тематики, которых объективно потеснить будет практически невозможно. По узкоспециализированным запросам конкуренция меньше;
• для коммерческого проекта, велика вероятность, что посетитель, который пришел по низкочастотному запросу сконвертируется в клиента. Низкочастотные запросы — достаточно конкретные узконаправленные запросы, которые задает человек, которые знает, что хочет.

Следует ориентироваться и на тематику: частота, которую можно считать низкой в нише женской одежды, не будет таковой в тематике «охотничьи прицелы». Возьмем, например, проектирование домов. Для основного запроса «проект дома» высокочастотными будут считаться следующие запросы:

Среднечастотные запросы:

Низкочастотные запросы:

Под каждый отдельный вариант запроса должна быть создана отдельная страница. При ее грамотной оптимизации и наполнении качественным контентом можно легко получить хорошие результаты.

Подробно о том, как еще использовать низкочастотные запросы при продвижении, читайте в статье о креативном SEO.

4. Подобрали нецелевые запросы

Очень важно произвести чистку семантического ядра от нецелевых запросов. На этапе сбора ключевых слов попадается огромное количество запросов, которые не соответствуют тематике ресурса.

Например, при сборе семантики для магазина стандартных кроссовок, в котором реализация продукции производится только в розницу, не подойдут популярные запросы «светящиеся кроссовки» или «кроссовки оптом».

В Яндекс.Вордстат можно исключать определенные слова, используя стандартный синтаксис. Достаточно прописать слово, которое необходимо исключить, в формате «-светящиеся». Так можно исключать сразу несколько ключевых слов:

В Key Collector, одной из самых популярных программ для сбора и кластеризации семантического ядра, для этого реализован очень удобный и простой алгоритм. Мы можем удалить все ключевые слова с ненужными словами. Для этого на панели инструментов необходимо выбрать «Стоп-слова», прописать список для удаления в открывшемся окне и нажать на кнопку «Отметить все фразы в таблице».

Расположение кнопки на панели инструментов Key Collector:

Алгоритм ввода и разметки стоп-слов:

Так мы отметим все ключи, которые нам не нужны, и сможем их удалить из списка:

Можно отсекать ненужные ключевые слова еще на этапе сбора. Для этого аналогичным образом прописываем стоп-слова и далее при запуске сбора подключаем список стоп слов:

5. Забыли про кластеризацию

Собранные ключевые запросы должны быть разбиты на группы. В первую очередь это необходимо для составления грамотной, полезной и удобной для пользователя структуры сайта. А также для следования принципу «одна страница — один ключ». Страницу гораздо легче продвигать под один ключ. Поэтому следует проанализировать возможность и целесообразность создания новых страниц, чтобы разделить ключевые слова при наличии «универсальных» страниц.

6. Неправильно разделили коммерческие и информационные запросы

Направленность веб-ресурса определяет типы запросов, которые необходимо использовать в семантическом ядре. Очевидно, что интернет-магазин необходимо продвигать на базе коммерческих запросов, а информационные запросы идеально подойдут для продвижения новостных или статейных порталов. Важно правильно определить, коммерческий запрос или информационный.

Самый простой способ определить — ввести запрос в поисковой системе. Если большая часть сайтов открывается по запросам с предложениями «купить», «заказать», с указанием цены, — это коммерческий запрос, в противном случае — информационный.

Есть сервисы, которые позволяют автоматически определять тип запроса. Например, такую функцию предлагает Semparser.

7. Подобрали «пустые» запросы

Важно избегать «пустых» запросов, которые входят в большое количество целевых словоформ, но сами по себе являются низкочастотными. Присутствие таких запросов легко проверить с помощью Яндекс.Вордстат. Если запрос поместить в кавычки, отобразится точная частота ввода именно этого запроса без его вхождения в запросы, состоящие из большего количества слов.

Например, может показаться, что запрос «крем на лето» достаточно популярный:

Но если проверить поиск по точному вхождению ключевого слова, окажется, что частотность не так уж велика:

Можем попробовать взять более узкий ключевой запрос и убедиться, что он интереснее для пользователей:

Вбивать каждый запрос отдельно не очень удобно и времязатратно. Поэтому некоторые программы и сервисы позволяют получить частоту для точного вхождения. Например, Key Collector:

8. Использовали ключевые слова с ошибками

Часто при сборе семантического ядра могут попадаться ключевые запросы с ошибками. Такие запросы необходимо отсеивать. При этом не стоит обращать внимание на то, что ошибочный запрос является высокочастотным.

Поисковые системы учитывают грамотность контента при ранжировании и предлагают правильный вариант пользователю, даже если при вводе запроса была допущена ошибка или опечатка.

Читайте также, как работать с оператором «квадратные скобки» в Яндекс.Вордстат.

Выводы

При составлении семантического ядра следующие ошибки могут негативно повлиять на дальнейшее продвижение сайта:

1. Собрали маленькое семантическое ядро.
2. Забыли о синонимах.
3. Собрали только высокочастотные запросы.
4. Подобрали нецелевые запросы.
5. Забыли о кластеризации.
6. Неправильно разделили коммерческие и информационные запросы.
7. Подобрали и использовали пустые запросы.
8. Использовали ключевые слова с ошибками.

А какие ошибки при сборе семантики встречались вам? Делитесь наблюдениями в комментариях, обсудим.

Семантическое ядро бесплатно

Семантика — основа продвижения. Сразу к делу. Сбор семантического ядра задача объемная. Процесс описан в подробностях в разделе «Семантическое ядро».

Для сбора используются wordstat.yandex.ru. Это бесплатно. Но, как дополнить. Как расширить ядро.

О том, как увеличить семантического ядро бесплатно написано ниже.

Расширить семантическое ядро

Как собирать семантику бесплатно. Например. Рассмотрим ситуацию. Первичный сбор через бесплатные сервис подбор ключевых слов выполнен. Как дополнить семантику. Можно использовать открытые специализированные сервисы, например от MegaIndex.

Список сервисов:

Сервисы абсолютно открытые, бесплатные. Работают как и с Google, так и с Yandex.

Как узнать семантическое ядро конкурента

Как собирать семантику конкурентов используя сервис MegaIndex. Рассмотрим что необходимо, списком.

Сервис называется «Видимость сайтов».

Сбор семантического ядра путем исследования видимость сайтов конкурентов. Инструкция:

• Регистрация по ссылке;
• Отбор конкурентов. Как правило, часто это минимум 4 сайта;
• Просмотр запросов, которые в топ органической поисковой выдачи;
• Экспорт данных из системы видимости сайтов;
• Добавление ключевых слов в семантического ядро сайта;
• Удаление дубликатов.

Инструмент показывает видимость доменного имени по сотни топ позициям в органической выдаче поисковых Google и Yandex.

Прямая ссылка на бесплатный сервис по аналитике конкурентов по органической поисковой выдаче — http://www.megaindex.ru/?tab=siteAnalyze

Запросы по которым видны сайты конкурентов экспортируются в семантику.

Дубликаты удаляются.

Сервис по сбору семантического ядра

Сбор семантического ядра может быть произведен через бесплатный сервис «Ключеые слова».

Прямая ссылка на инструмент — http://keywords.megaindex.ru

Используя сервис KeyWords от MegaIndex можно проводить дополнительный сбор ключевых слов для семантического ядра сайта.

Система поиска ключевых слов позволяет в автоматическом режиме:

• Производить поиск ключевых слов для семантического ядра;
• Группировать запросы;
• Определять частотности запросов.

Все абсолютно бесплатно.

Регистрация по ссылке — megaindex.ru.

Группировку надо проводить только после сбора всех запросов.

Больше информации о семантическом ядре размещено в разделе «Семантического ядро» на сайте MegaIndex.ORG.

Как собрать семантическое ядро для сайта правильно

Как собирать семантическое ядро

Как собрать семантическое ядро

Два основных подхода

Для составления семантического ядра, нужно собрать множество ключевых фраз и дополнительных релевантных слов, участвующих в продвижении. Существует 2 метода сбора информации. Первый — сначала найти ключи, ориентируясь на запросы пользователей, а затем сформировать на их основе структуру страниц сайта. Второй подход — сперва создать каркас будущего ресурса сайта, а затем заниматься сео-анализом запросов, исходя из целей и задач пользователя.

Традиционное СЕО. В традиционной картине мира сеошника сайт должен продвигаться в топ выдачи поисковиков за счёт размещения на страницах оптимизированных текстов. Краеугольный камень этой модели — анализ запросов пользователей. Грубо говоря, специалист собирает фразы, по которым люди хотят найти тот или иной товар/услугу или получить нужную информацию. Затем он включает эти словосочетания в текст в нужном количестве. Особенность традиционного подхода к созданию семантического ядра: он не нацелен на повышение удобства пользователей. Этот метод призван лишь «добывать» трафик на сайт из поисковой выдачи.

Бизнес-подход. Этой моделью оперируют маркетологи, которым важно решить «боли» клиентов и улучшить поведенческие факторы сайта. Бизнес-подход предполагает, что сначала будет составлена структура сайта, и уже с учётом имеющихся страниц составляется семантическое ядро. Преимущество маркетинговой тактики: специалист более грамотно продумывает структуру сайта с учётом целей и задач посетителей. Он помогает будущим клиентам с легкостью находить ответы на свои вопросы и принимать решение.

Комплексное продвижение сайта

Комплексное продвижение сайта

Виды семантических ядер

Семантическое ядро может создаваться для нескольких целей:

• 
  для формирования контентного плана сайта и его последующего продвижения в поиске;

• 
  для объявлений Яндекс.Директа;

• 
  для снятия позиций сайта.

Каждый из этих видов семантического ядра отличается. Стоит рассмотреть особенности СЯ для создания контентного плана и дальнейшего наполнения ресурса текстами.

Создание структуры

Структура сайта — это схема разделов, подразделов и категорий со страницами. Благодаря правильно выстроенной иерархии посетитель быстро находит нужную информацию: описание товара, прайс, отзывы, порядок оказания услуг. Создавая структуру сайта, маркетолог ориентируется в первую очередь на задачи пользователя и во вторую — на результаты анализа поисковых запросов. Порядок работ:

• 
  Определить основные разделы. Для digital-агентства это могут быть такие категории, как услуги, проекты, цены, блог.

• 
  Создать категории. К примеру, в раздел «Услуги» входит поисковое продвижение, крауд-маркетинг (использование ссылок), дизайн, аудит сайта, оптимизация кода и юзабилити и др.

• 
  Создать страницы и распределить по ним ключевые запросы.

Важным инструментом сео-продвижения является внутренняя перелинковка — создание сети ссылок, ведущих с одних страниц сайта на другие. Так пользователю будет проще ориентироваться.

Виды и особенности ключей

Особенности и виды поисковых фраз

Особенности ключевых фраз

Скорость сео-продвижения зависит от конкуренции в выбранной нише и грамотного выбора ключевых фраз по частотности. Этот параметр означает, сколько раз люди занесли в строку поиска определённое словосочетание. К примеру, через Яндекс пользователи делают запрос «как составить семантическое ядро» 1000 раз в месяц. Виды ключей по частотности:

• 
  высокочастотные — к ним относятся фразы и слова с частотой более 5 тысяч;

• 
  среднечастотные — от 1 до 5;

• 
  низкочастотные — до тысячи.

Существует множество стратегий продвижения по низко-, средне- и высокочастотным запросам. Однако учитывать только одну группу нет смысла. Важно грамотно подходить к выбору ключевых фраз из каждой категории.

Продвижение по каким запросам лучше выбрать

За попадание в топ по средне- и высокочастотным запросам ведётся серьезная борьба между сео-специалистами. Поэтому конкуренция среди веб-мастеров и маркетологов, продвигающихся в интернете по данным запросам, довольно высока. Гораздо легче попасть в топ выдачи по низкочастотным фразам. Однако и при таком подходе важно учитывать конкуренцию.

Строение ключевой фразы

Она содержит несколько слов. Основное называется телом. К примеру, в словосочетании «создать сайт» слово сайт является телом. «Создать» — уточняющее. Его называют спецификатором. Если после тела находится уточнение — это «хвост». Таким образом, ключевая фраза состоит из тела, спецификатора и хвоста. При сборе семантического ядра важно учитывать их характер. К примеру, если вы будете продвигать страницу по запросам «купить дом» и «продать дом», поисковые системы будут ранжировать ее хуже, чем если бы вы создали 2 разные страницы под каждый запрос отдельно. Спецификаторы не должны противоречить друг другу.

Инструменты для сбора семантического ядра

Подбор ключевых фраз ведётся с помощью специализированных сервисов и программ, анализирующих поведение интернет-пользователей. Один из основных инструментов сбора данных для семантического ядра — сервис «Подбор слов Яндекса» или WordStat. Он позволяет отсортировать ключи по частотности, проверить их популярность на определённом временном промежутке (за год). Этот сервис помогает понять, как собирать семантическое ядро и расширять его дополнительными фразами. Выяснить, сколько раз пользователи набирали определённую фразу, можно путем записи слов в поисковую строку сервиса. Так, «собрать семантическое ядро» ищут 1400 раз в месяц. Если добавить уточняющее слово «как», результат будет почти вдвое меньше.

Пример работы поисковой строки WordStat

Пример частоты показов запроса

Учитывая число показов, маркетолог выбирает и группирует похожие ключи, добавляя их в семантическое ядро сайта.

Базовые ключи

К ним относят те фразы и слова, которые напрямую связаны с деятельностью компании или тематикой ресурса. К примеру, для интернет-магазина по продаже электроники к основным можно причислить «электроника», «телефоны», «компьютерная техника», «интернет-магазин электроники», «интернет-магазин техники и электроники». Основные группы ключей формируют верхний уровень структуры сайта. На их основе создаётся каталог, разделы и категории.

Расширение ядра

Поскольку структура сайта может быть очень глубокой, семантическое ядро должно состоять из запросов разной частотности, объединённых единой иерархией. Ключи собирают из левого столбца WordStat. Они сформированы уникальными спецификаторами и хвостами. Частотность таких запросов показана по убывающей. Чтобы расширить ядро, нужно забивать в поиск сервиса по очереди все базовые ключи и выбирать те запросы, которые с ними встречаются. Для удобства можно пользоваться различными расширениями, позволяющими быстро и удобно копировать только нужные фразы. Одним из таких является Yandex Wordstat Helper.

Пример работы Yandex Wordstat Helper

Как скопировать список запросов в буфер обмена

Если вы хотите посмотреть, сколько раз определенную фразу запрашивали пользователи определенного региона, выберите нужный из списка.

Дополнительные или LSI-слова

Поисковые алгоритмы совершенствуются с каждым годом, распознавая ухищрения сео-специалистов и веб-мастеров. Роботы анализируют сайты с позиции полезности текстов. Это не значит, что можно вообще не вписывать ключевые слова. Однако, если бездумно вписывать фразы в текст, сайт в топ поиска вывести не получится. Чтобы поисковые системы воспринимали его как релевантный (соответствующий) запросам пользователей, на нём должен быть контент, всесторонне описывающий товар, услугу, ситуацию, проблему. Исходя из анализа наиболее часто встречаемых запросов, можно утверждать, что люди ищут определённые товары и услуги вместе с другими. К примеру, выбирая планшет в интернет-магазине, будущий покупатель хочет знать не только его цену и характеристики, но и информацию о производителе, акциях на разные модели.

Что такое LSI

LSI — это один из поисковых алгоритмов, оценивающих совокупность ключей и их синонимов. Зачастую потенциальные покупатели перед совершением сделки хотят всесторонне рассмотреть имеющиеся предложения. Они вводят множество запросов, с разных сторон описывающих товар. Это и учитывают поисковые машины. Дополнительные слова можно брать из правого столбика WordStat, а также из подсказок Яндекса и Google.

Дополнительные слова в поиске Яндекса

Как подобрать LSI-фразы

Подсказки расположены и внизу страницы с результатами выдачи.

Дополнительные поисковые слова в результатах выдачи

Подбор LSI-фраз с помощью Яндекса

Минус-слова

Чтобы отсеять ненужный «мусор» из ключевых фраз, по которым на сайт могут попасть нецелевые посетители, в сервисе WordStat придуманы специальные операторы — знаки, указывающие системе, какие слова показывать, а какие — нет. После ключа нужно поставить знак «-» и следом за ним (без пробела) указать минус-слово, а затем обновить результаты поиска. Ненужная часть запроса исчезнет из списка. Помимо оператора «-» существует множество других, позволяющих сео-специалисту сэкономить время на подборе нужных ключей для семантического ядра. К примеру, если заключить фразу в кавычки, сервис покажет количество запросов в месяц именно этой фразы, без дополнительных слов. Если добавить к кавычкам оператор «!», WordStat сделает статистику по словам в том виде, в котором они записаны в поисковой строке, без учета изменённых падежей, времени и числа.

Анализ конкурентов

Сайты конкурентов, успешно пробившиеся на верхние позиции поисковой выдачи, служат отличным источником ключевых запросов для семантического ядра. Чтобы получить нужные фразы, нужно проанализировать тексты страниц, хорошо ранжируемых в поисковиках. Для аудита текстов конкурентов используют такие сервисы, как https://advego.com/text/seo/
и https://istio.com/rus/text/analyz/. С их помощью можно определить, какие слова использованы в тексте чаще всего, какие словосочетания из 2–3 или 4 слов встречаются несколько раз.

Оформление результатов работы

Получившиеся ключевые запросы стоит рассортировать по определённым характеристикам: телам и однокоренным спецификаторам. К примеру, ключи «купить телефон» и «купить телефон онлайн» нужно отделить от «заказать телефон». Также стоит вынести в отдельные группы всё, что связано с планшетами, ноутбуками и другими гаджетами. Стандартное распределение ключевых фраз — таблица в Excel. Группы должны располагаться таким образом, чтобы было понятно, как страницы с этими запросами будут расположены относительно друг друга в структуре сайта. Для удобства можно выделить группы ключевиков, которые относятся к определённому уровню иерархии, одним цветом.

Распределение фраз по кластерам

Инструменты для кластеризации. Для автоматической кластеризации (разбивки ключей на группы) семантического ядра используют платные онлайн-инструменты:

• 
  Topvisor.ru. Сервис группирует запросы на основе результатов топ-10 поисковой выдачи.

• 
  SerpStat.com. Этим инструментом можно выделить ключевики, служащие вопросами, а также отфильтровать фразы с привязкой к городу/региону. Главная особенность этого сервиса заключается в возможности собирать семантические ядра конкурентов.

• 
  Ahrefs.com. Сервис позволяет оценить сложность попадания в топ по определённому ключевому запросу. Этот параметр используют вместе с частотностью фразы. Благодаря этому можно одновременно выбирать как сложно продвигаемые фразы, так и низко конкурентные — из группы низко- и среднечастотных.

Как кластеризовать. Кластеризовать полученные в WordStat запросы стоит на информационные и транзакционные. Первые относятся к получению информации, каких-то сведений, данных. Транзакционные запросы — это фразы с глаголами «купить», «скачать», «заказать». Часть из них — коммерческие, т. е. предполагающие покупку или продажу чего-либо. Их также стоит выделить в отдельную группу.

Что делать с семантическим ядром

После того как семантическое ядро собрано, определённые ключевики используют для создания контент-плана. Эти фразы помогут копирайтеру определить, о чём конкретно пользователь узнает, посетив сео-оптимизированную страницу. Он должен найти на ней ответ. Ключи, выбранные из семантического ядра, идут в метатеги Title и Description, а также в заголовки h2 и h3. Одна из главных задач ключей и дополнительных слов — располагаться непосредственно в тексте и помогать пользователю быстро находить нужную информацию.

Как подобрать корректные запросы

В Google и Яндексе используется интентный поиск. Интент — это смысл запроса. К примеру, «замки Германия» может относиться как к архитектурным строениям, так и к запорным устройствам для дверей немецких производителей. Поисковые системы анализируют предыдущую активность пользователя и определяют интент (смысл), который несет под собой тот или иной запрос. Для продвижения сайта в семантическое ядро стоит включать лишь те запросы, которые по смыслу подходят под тематику ресурса. Чтобы определить интенты и понять, как собрать ядро для сайта, набирайте запросы в поисковике и смотрите, что выдаёт система.

Ошибки и как их избежать

Одна из главных ошибок начинающих сео-оптимизаторов — чрезмерные попытки оптимизировать тексты ключами с ущербом для полезности материала и в некоторых случаях — даже для его читаемости. Поисковики плохо относятся к таким манипуляциям и могут понизить сайт в выдаче. Чтобы не допустить ошибок, собирая семантическое ядро, стоит воспользоваться помощью профессиональных сео-специалистов. Мы составляем семантические ядра с учётом специфики сайтов, особенностей продвижения в выбранной нише и конкурентности запросов. Опытные сео-аналитики помогут вам попасть на первые позиции поисковой выдачи.

Семантическое ядро — как правильно составить для сайта

Семантическое ядро — это список всех запросов поисковых систем, на которые может дать ответ ваш сайт. Соответственно, именно по этим запросам посетители приходят на ваш сайт. В этом руководстве мы подробно рассмотрим пример правильного подбора семантического ядра для SEO продвижения интернет-магазина или любого сайта. За основу мы возьмем сервис Wordstat.yandex.ru и воспользуемся инструментом для автоматического сбора запросов. Абсолютно аналогичные результаты можно получить и с помощью сервиса от Google, но проще и удобнее это сделать с помощью Яндекс.Вордстата.

Смотрите видео по созданию семантического ядра для сайта

Как составить семантическое ядро сайта правильно

Перед началом работы необходимо зайти в свою учетную запись в Яндексе на сайте Wordstat.yandex.ru и определиться с регионом, для которого планируется сбор статистики для запросов. Это очень важно: именно статистика определит, какие слова стоит включить в будущее семантическое ядро сайта, а от каких стоит отказаться. Например, если ваш созданный интернет-магазин работает на Москву и МО, то именно их и стоит выбрать из списка:

Далее приступим к непосредственной работе с ключевыми словами. Предположим, что ваш интернет-магазин продает женские платья. Именно этот запрос и введем в поисковое поле и нажмем на кнопку «Подобрать». В открывшемся окне увидим первые значения. Например, что наш запрос «Женские платья» и все связанные вместе с ним запросы по Москве и МО за месяц искали около 20 тысяч раз:

Это означает, что именно столько раз пользователи сети Яндекс ввели фразы, включающие в себя словосочетание «Женские платья» без учета формы и окончаний слов. Если посмотреть чуть ниже — вы увидите остальные ключевые слова, которые также включают в себя наш основной запрос. Именно общая сумма всех этих запросов с основным ключевым словом и показана в самой первой строке.

Операторы Яндекс. Вордстат — определение статистики при анализе семантического ядра

Если вам нужно узнать, какое количество раз искали именно фразу «Женские платья», то в поле необходимо обозначит ее в кавычки и также нажать на кнопку «Подобрать». В данном случае мы получим, что чистую основную фразу искали лишь около 1 тысячи раз в среднем за месяц. Получается, что все остальные 19 тысяч раз пользователи поисковой сети искали фразу «Женские платья» и добавляли к ней дополнительные запросы. Например, «Женские платья купить».

Проверим и эту фразу за точное количество запросов ежемесячно. Как показано на изображении ниже, ключевой запрос «Женские платья купить» пользователи искали всего 304 раза за месяц.

Такой способ позволяет увидеть реальную ценность определенных запросов и не обращать внимания на общую картину по показам.

Есть также метод, позволяющий получить результаты по точной форме поискового запроса. Например, фразы «Женское платье» и «Женские платья» посетители поисковой сети Яндекс искали разное количество раз. Для того, чтобы увидеть эти показатели, необходимо добавить восклицательные знаки перед словом без пробелов. Попробуем это сделать и посмотрим на полученный результат:

В данном случае мы увидим, что именно форму запроса «Женские платья» по Москве и МО в среднем за месяц ищут 814 раз.

Эти методы позволяют увидеть настоящую картину и собрать именно то семантическое ядро, которое в последствии принесет вам результаты в виде трафика и конверсий при СЕО оптимизации.

Перед началом работы необходимо определить основную тематику интернет-магазина или разбить его на тематические разделы, а уже потом искать все расширенные запросы в сервисе Wordstat. Далее копируем все полученные запросы (со всех страниц) и составляем таблицу. Далее работаем с правой колонкой похожих по смыслу и по логике запросов. Она поможет дополнить будущее семантическое ядро и найти ценные ключевые фразы для будущего продвижения.

Таким образом, вы получите так называемые «маски запросов». В данном случае это будут: «вечерние платья», «женские платья» и так далее. Если у вас интернет-магазин общей направленности, например, женской одежды, то количество поисковых фраз будет исчисляться десятками тысяч и более. Понятно, что в ручную такую работу проделать сложно и проблематично. Поэтому, для этой цели мы будем использовать отдельный сервис подбора семантического ядра. Оно носит немного неприличное название, зато обладает всеми нужными функциями и абсолютно бесплатно в отличие от его платного аналога Key Collector.

Подбор семантического ядра парсером Яндекс. Вордстат

Открываем скаченное приложение СловоЁБ и нажимаем на кнопку «Создать новый проект». Озаглавливаем его и открываем. Обязательно указываем нужный регион (регионы, страну) для сбора будущего семантического ядра:

Далее введем данные от дополнительной учетной записи на Яндексе, созданной специально для сбора поисковых фраз. Используем ее только для данной программы. Для ввода данных заходим в настройки в верхнем левом углу, выбираем пункт в открывшемся диалоговом окне «Yandex.Direct» и вводим в поле через двоеточие логин (без @yandex.ru) и пароль от дополнительной учетной записи. Далее нажимаем внизу на кнопку «Сохранить изменения» и возвращаемся обратно в основное рабочее поле приложения.

Теперь перед нами стоит большая задача по составлению семантического ядра по всем собранным ранее маскам. Для начала возьмемся за список минус-слов, которые необходимо включить в работу для чистки будущего семантического ядра от ненужных запросов.

Например, по запросу маски «Женские платья» мы видим поисковую фразу «Женские платья фото». Понятно, что это не конверсионный запрос и для продвижения интернет-магазина он нам не понадобится.

Работу минус-слов вы можете проверить, введя их через знак «-» после поисковой фразы (маски). В полученных результатах фразы, содержащие указанные минус-слова, исчезнут:

Соберем все минус слова с первой страницы. Это минимально необходимая работа. После того, как слова будут собраны, необходимо занести их в приложение. Для этого выбираем пункт «Стоп-слова» из верхнего меню, как показано на изображении ниже.

Вставим сохраненные минус-слова в открывшееся поле. Каждое слово необходимо вставить с новой строки и без каких-либо знаков. Для цифр и для предлогов указываем перед фразой восклицательный знак. Нажимаем на кнопку «Применить список при сборе фраз». Готово! Теперь при последующем подборе семантического ядра сервис автоматически будет удалять те фразы, которые содержат наш список из минус-слов.

Перейдем к работе над собранными масками. В правом меню нашего приложения есть возможность добавить группы — это и будут маски. Добавляем, нажимая на кнопку знака «+»:

Добавим несколько для работы. В итоге у вас должно получиться следующее:

Теперь выбираем в меню пункт «Начать пакетный сбор поисковых фраз» и настраиваем открывшееся диалоговое окно следующим образом: выбираем пункт «разделить по группам», добавляем с помощью стрелок все наши маски и дублируем их в каждое поле, как показано на изображении ниже. После окончания всех работ нажимаем на кнопку «Начать сбор».

В зависимости от количества масок и тематики ключевых запросов сбор семантического ядра может занять некоторое время. Минус-слова приложение автоматически удаляет в процессе сбора. В результате у вас должна получиться следующая картина:

Важно понимать, чем являются маски слов. Маски — это не пересекающиеся запросы, от которых далее происходит сбор всех поисковых фраз. Например: «вечерние платья», «платья свадьба», «женские платья» и так далее. Логически это очень похожие запросы, но они не пересекаются друг с другом и вы сможете собрать пул ключевых фраз для каждого из них.

Далее проведем работу по анализу частотности полученных поисковых фраз. Для этого будем использовать частотность с кавычками: таким способом мы увидим количество запросов именно той фразы, которая была найдена приложением. Не фразы с различными добавлениями, а чистого запроса. Например: сколько раз пользователи поисковой системы искали фразу «вечерние платья», а не пул множества фраз, содержащих словосочетание «вечерние платья». Благодаря такому методу проверки вы найдете рабочие ключевые фразы для SEO оптимизации, которые в дальнейшем стоит добавить к семантическому ядру.

Переходим в наше приложение и выбираем пункт в верхнем меню «Сбор частотностей для сервиса Yandex. Wordstat», далее нажимаем на «Собрать частотности «» «.

Ждем, пока приложение соберет частотности каждого из найденных запросов. Этот процесс может занять больше времени, чем основной сбор поисковых фраз. В результате получим следующую картину:

Как видно на изображении, не всегда те поисковые фразы, которые имеют большое количество запросов по общему сбору, имеют достаточные показатели частоты. Например, «магазин женских платьев» ищут не около двух тысяч человек, а всего 34 человека. Эта фраза не является целесообразной для использования в продвижении и подлежит удалению. Вы можете отсортировать все частотности по мере убывания и удалить все оставшиеся поисковые фразы, которые, например, имеют менее 50 запросов ежемесячно. Все зависит от вашей стратегии продвижения. И если она включает в себя SEO продвижение по низкочастотным запросам, то стоит выбирать и их.

Экспортируем полученные результаты при сборе частотностей в отдельные файлы по группам. Это необходимо в связи с тем, что семантическое ядро мы собираем не только для SEO продвижения, но и для контекстной рекламы. В последнем случае нам не помешают запросы и с частотностью менее 50 запросов в месяц по точному введению.

Прогноз трафика по SEO запросам

После сохранения файлов семантического ядра, удаляем все низкочастотные запросы во всех масках (группах). Чтобы подсчитать примерное количество трафика, которое вы сможете получить в будущем, следует взять 30% от полученных показателей частотности в кавычках при условии попадания ключевой фразы в тот 3 бесплатного поиска. При попадании по ключевым словам в топ 10 можно рассчитывать примерно на 5% от показателей. Эти значения сильно зависят от ниши вашего сайта и самой логической составляющей запроса. При качественном СЕО продвижении вполне реально получить до 70% от показателей частотности фраз в кавычках.

Что делать с запросами семантического ядра

Следующий этап работы заключается в группировке ключевых слов. Это необходимо для того, чтобы распределить поисковые фразы по определенным страницам вашего сайта. Например, для интернет-магазина может быть отдельная страница под запрос «свадебные платья» и все связанные с ними запросы.

На профессиональном языке подобный процесс группировки ключевых слов называется «кластеризация». Сами поисковые запросы в свою очередь делятся на информационные и продающие и нуждаются в соответствующем распределении по сайту.

Возьмем из нашего списка для примера запрос «купить женское платье»: он однозначно относится к продающему типу и должен быть включен в продвижение на странице с товарами. Такой тип трафика способен принести конверсии интернет-магазину. А вот запрос «женские платья 30х годов» относится к информационному типу и способен принести на сайт трафик, но не прямые конверсии. Однако и такой тип поисковых фраз очень важен и стоит того, чтобы включать его в продвижение.

Подробно про кластеризацию семантического ядра и последующую работу с ним вы можете узнать в нашем следующем уроке.

Семантическое ядро: зачем нужно, из чего состоит и как его собрать

Команда SEOnews

Семантическое ядро – набор слов и ключевых фраз, по которым будет продвигаться сайт в поисковых системах. Иначе говоря, это слова, по которым пользователи будут находить сайт в результатах поиска.

Зачем вообще нужно семантическое ядро?

Сбор семантического ядра – один из первых этапов работы над сайтом, т.к., опираясь на подобранные ключевые слова, специалисты будут:

• Распределять их по определенным страницам, а для этого может потребоваться изменение всей структуры сайта, добавление новых страниц и т.д.




• Создавать контент под эти ключевые слова.




• Составлять заголовки и описания страниц.

Поэтому начинать работу над семантическим ядром нужно как можно раньше. Ключевые запросы можно подбирать как для всего сайта, так и для конкретных его частей в зависимости от целей продвижения.

Из чего состоит семантическое ядро

Семантическое ядро формируется из подходящих тематике сайта ключевых слов. Ключевые слова – это слова или фразы, которые интернет-пользователи вводят в строку поиска, когда ищут необходимую им информацию.

Ключевые слова или запросы можно по-разному классифицировать в зависимости от их характеристик:

• По частотности, т.е. в зависимости от того, как часто пользователи забивают слово или фразу в строку поиска. Тут принято выделять высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные слова и фразы. Причем в каждой тематике будут свои диапазоны для них, например, для «пластиковых окон» и «музыкальной школы» определение выскокочастотного запроса будет абсолютно разным. При составлении семантического ядра важно использовать ключевые запросы разной частотности. Желательно не забывать про средне- и низкочастотные конкретные запросы, которые будут четко обозначать намерение пользователя, например, «купить велосипед bmx в туле». Если же выбирать только высокочастотные запросы, продвижение будет сложным и затратным из-за высокой конкуренции, к тому же общий характер запросов, не отражающий конкретное намерение пользователя, может приводить нецелевой трафик на сайт, например, запрос пользователя «велосипед bmx» ничего не говорит о цели его поиска.




• Также у ключевых запросов выделяют следующие характеристики: геозависимые (есть привязка к определенному региону) и негеозависимые (без региональной привязки), информационные (отражают желание пользователя найти информацию), транзакционные (показывают намерение пользователя что-то купить), брендовые (содержат название бренда). Для коммерческих сайтов в первую очередь необходимо подбирать транзакционные запросы, для новостных порталов – информационные.

Как собрать базовую семантику

Формирование семантического ядра начинается с подбора базовых запросов, которые в основном представляют собой высокочастотные запросы. Затем этот базовый список расширяется за счет среднечастотных и низкочастотных ключевых слов.

Если хочется собрать базовый список запросов самостоятельно и вручную, то нужно просто записать слова и фразы, которые:

• Соответствуют тематике вашего сайта. По каждому разделу необходимо записать слова и фразы с названиями основных товаров, услуг, характеристиками продукта и т.д.




• Посмотреть сайты-конкуренты и также выписать основные ключевые слова, которые там используются.

Также для составления списка базовых ключевых слов можно использовать специализированные сервисы для сбора семантики, о которых речь пойдет ниже.

Расширяем семантическое ядро

Следующий шаг – расширение семантического ядра. Каждую фразу из базового списка нужно максимально дополнить и перефразировать, чтобы получить как можно большее число среднечастотных и низкочастотных запросов. И на данном этапе проще всего и быстрее не делать это вручную, а воспользоваться специальными сервисами.

Яндекс.Вордстат

Бесплатный сервис Яндекс.Вордстат доступен всем зарегистрированным в Яндексе пользователям. Пользоваться сервисом не так сложно: достаточно ввести в строку поиска нужное ключевое слово или фразу.

Сервис предложит список ключевых слов, подходящих запросу:

• «Что искали со словом «…» –n показов в месяц» – число пользовательских запросов в поиск Яндекса с данным словом. Для расчета система использует данные за последние 30 дней.




• В левой колонке представлена статистика по показам ключевых слов, которые включают в себя запрос, и прогнозируемые показы по ним.




• В правой колонке представлены запросы, похожие на тот, что задал пользователь, и прогнозируемые по ним показы.




• Вкладка «История запросов» показывает динамику пользовательского интереса к определенной тематике за последние два года – здесь можно посмотреть помесячный или понедельный срез статистики показов по заданному запросу.

Планировщик ключевых слов Google

Бесплатный инструмент от компании Google находится в сервисе Google Реклама и позволяет подбирать ключевые слова и оценивать предполагаемую эффективность списков слов. Для использования инструмента необходим аккаунт Google.

Что можно сделать с помощью Планировщика ключевых слов:

• Подобрать ключевые слова, релевантные тематике сайта или целевой страницы, а также товарам и услугам, которые предлагаются на сайте.




• Посмотреть данные по количеству запросов для вариантов ключевых слов за определенный диапазон дат.




• Отфильтровать результаты по тексту ключевых слов, среднему количеству поисковых запросов в месяц, минимальной и максимальной ставке для показа вверху страницы, проценту полученных показов в обычных результатах поиска, проценту полученных показов объявлений.




• Просматривать статистику и прогнозы трафика.




• Посмотреть визуализацию данных с разбивкой по динамике количества поисковых запросов, платформам и местоположениям.

Key Collector

Платная программа Key Collector прежде всего заточена на сбор семантического ядра.

Особенности сбора семантики, который предлагает сервис:

• Key Collector не использует готовые базы и не генерирует ключевые фразы. В основе работы сервиса – сбор данных непосредственно с сервисов-источников.




• Программа использует как русскоязычные, так и зарубежные сервисы-источники: статистика инструментов Яндекс.Вордстат, Google AdWords, Яндекс.Метрика, Google Analytics, LiveInternet, Roostat; поисковые подсказки Яндекс, Google, Рамблер, Нигма, Yahoo, Mail, Яндекс.Директ; похожие запросы поисковых систем Яндекс, Google, Mail.




• Можно выбрать регион и задать глубину поиска, чтобы отсечь ненужные фразы.




• В дополнение к словам, которые нашел сервис, можно добавить свои.




• Все ключевые слова можно оценивать по разным характеристикам: например, популярность, уровень конкуренции, сезонность, геозависимость и т.д.




• Полученные результаты можно экспортировать в формат Microsoft Excel или CSV.

Serpstat

Многофункциональная платформа для SEO-специалистов Serpstat предлагает несколько отчетов, которые помогут при подборе семантического ядра.

В разделе «Анализ ключевых фраз» можно:

• Подобрать органические ключевые фразы для семантического ядра сайта или отдельных категорий и страниц.




• Найти конкурентов из ниши.




• Узнать, какие вопросы задает в поиске целевая аудитория.




• Проанализировать страницу на релевантность поисковым запросам.

Отчеты, которые предлагает сервис:

• Отчет «Подбор фраз», где можно найти поисковые запросы из выбранной базы. Ключевые фразы можно сортировать по частотности запроса по Google AdWords, стоимости за клик, количеству результатов поиска по ключевой фразе, уровню конкуренции, количеству слов в ключевой фразе, наличию дополнительных элементов в результатах поиска, наличию топонимов, ключевым фразам с неправильным написанием, наличию или отсутствию определенных ключевых слов, количеству слов в ключевой фразе.




• Отчет «Похожие фразы», где можно посмотреть все поисковые запросы, которые семантически связаны с искомой ключевой фразой.




• Отчет «Поисковые подсказки» показывает дополнительные ключевые фразы, которые поисковая система предлагает посмотреть пользователю, когда он что-то ищет в поиске. Фразы для этого отчета собираются из результатов поиска в реальном времени.

SEMrush

Еще один сервис, который может помочь при составлении семантического ядра. SEMrush предлагает SEO-специалистам сразу несколько инструментов.

Отчет «Анализ ключевых слов» (Keyword Research):

• Позволяет подобрать подходящие ключевые слова и посмотреть по каждому из них следующую информацию: цена за клик, количество запросов, количество результатов, тренд запросов за последние 12 месяцев и примеры объявлений по искомому слову.




• Также можно посмотреть, какие крупные сайты используют определенные ключевые слова.




• Данные доступны как для десктопной, так и для мобильной выдачи.




• В настоящий момент SEMrush предлагает 26 баз для следующих регионов: США (Google и Bing), Великобритания, Канада, Австралия, Россия, Германия, Франция, Испания, Италия, Израиль, Бельгия, Нидерланды, Дания, Финляндия, Ирландия, Норвегия, Польша, Швеция, Швейцария, Сингапур, Турция, Бразилия, Аргентина, Мексика и Гонконг.

Инструмент Keyword Magic:

• Предлагает пользователям доступ к базе из 14 млрд ключевых слов.




• Ключевые слова сортируются по группам по теме поискового запроса.




• Ключевые слова можно фильтровать по количеству поисковых запросов, сложности ключевого слова, плотности конкуренции, исходным страницам в результатах поиска, данным по цене за клик.

Rush Analytics

Функционал сервиса, который поможет при сборе семантического ядра:

• Автоматический сбор Яндекс.Вордстат.




• Возможность собирать подсказки поисковых систем Яндекс, Google и YouTube, используя многоуровневую структуру запросов. При этом автодополненные и «фантомные подсказки» отсеиваются автоматически фильтрами программы.

• Автоматическая кластеризация ключевых слов на основе на основе ТОП 10 поисковой выдачи.

SpyWords

В сервисе SpyWords можно найти следующий функционал для подбора семантики:

• Умный подбор запросов, в основе работы которого лежит следующий принцип: сервис рекомендует запросы не на основе семантического сходства, а на основе истории использования запросов ключевыми игроками в определенной тематике.




• Анализ конкурентов, который в том числе позволяет узнать информацию о контекстных кампаниях и позициях в органическом поиске: запросы в поиске и контексте, позиции и тексты объявлений и т.д.




• Инструмент «Битва доменов», в котором можно сравнить сайты конкурентов и выяснить, по каким ключевым словам они пересекаются.

Ошибки при составлении семантического ядра

При составлении семантического ядра многие специалисты допускают следующие ошибки:

• Семантическое ядро слишком маленькое и содержит только высокочастотные запросы. Поэтому не стоит забывать про его расширение и сервисы, с помощью которых это можно сделать.




• Семантическое ядро содержит только одну формулировку названия товара или услуги, про синонимы и альтернативные фразы забыли. В данном случае можно обратиться к поисковым подсказкам или сразу к сервисам, которые подбирают семантику с их учетом.




• В семантическое ядро включили все запросы подряд, в том числе и те, которые не соответствуют содержанию сайта. Многие сервисы сбора семантики позволяют исключать определенные слова при поиске ключей, и не стоит пренебрегать этой функцией.




• Использование искусственных запросов (например, название раздела + «купить»), которые в реальности пользователи никогда не будут вводить в строку поиска.




• Использование только одной базы для сбора семантики.




• Нежелание анализировать сайты конкурентов на предмет ключевых слов.

Что делать со списком ключевых слов

После того как семантическое ядро собрано, проанализировано и «подчищено», необходимо соотнести получившиеся группы ключевых фраз со страницами сайта (существующими и теми, которые необходимо будет создать), и переходить к следующим этапам продвижения сайта: создание контента, работа с метатегами и т.д.

Семантическое ядро сайта – сервис по сбору семантики

Из каких источников вы собираете данные?

Для сбора семантического ядра мы используем собственную разработанную и проверенную временем методику парсинга из максимального количества источников:

• Serpstat
• Moz pro
• Semrush
• Keys.so
• Moab подсказки
• Wordstat
• Yandex и Google подсказки
• Букварикс
• Яндекс.Метрика
• Также, мы используем собственные базы ключей 3,2 миллиарда по СНГ

Почему так дорого?

В первую очередь мы ориентированы на качество и предъявляем самые высокие требования к сбору СЯ. Работаем по принципу «Одно ядро в одни руки» и учитываем все пожелания заказчика до тех пор, пока ядро не будет полностью устраивать

Дешевле собрать самому

Разумеется, вы можете собрать семантическое ядро самостоятельно. В таком случае цена вопроса не будет иметь значения. Однако, во время вашего обучения, сбора, чистки и разгруппировки фраз, ваши конкуренты уже будут публиковать статьи и направлять свои силы на оптимизацию и продвижение сайтов в ТОП.

Можно ли сделать импорт СЯ в ваш сервис?

Да, мы импортируем семантическое ядро в content.2seo.pro для наших клиентов, а так же сделаем скидку на формирование ТЗ.

Что особенного в вашем ТЗ-мейкере?

Мы создали уникальную среду составления ТЗ для авторов интернет-контента, которому нет аналогов. Наш сервис — это возможность писать качественные статьи для людей, учитывая Вашу семантику, интересы пользователей, ширину и качестве раскрытия темы и LSI ключах. Также сервис включает в себя следующий функционал полезных инструментов по работе с текстами:

• анализ выдачи по ключевым словам;
• поиск lsi-ключевых слов;
• анализ конкурентов;
• проверка текста на различные показатели, такие как уникальность, водность, тошнотность и
  т.д.;
• детальный анализ вхождений ключевых слов в текст и многое другое.

Кто конкретно будет заниматься группировкой моего ядра?

18 контрольных точек, перекрестные проверки начальниками отделов и вся команда семантов в офисе, за плечами которых множество объемных заказов и довольных клиентов.

Зачем нужен личный кабинет?

Личный кабинет позволяет каждому клиенту:

• получить оперативную помощь менеджера с выбором ниши, размера ядра и уточнить прочие
  нюансы заказа
• отследить стадию заказа, количество обработанных ключей, а также предполагаемое время до
  завершения разгруппировки
• напрямую связаться с сотрудником, закрепленным за СЯ

Через сколько я получу готовое СЯ?

Срок сбора и кластеризации ключевых фраз напрямую зависит от предполагаемого количества рубрик, размера ядра, а также количества заказов в очереди.

Есть ограничения при заказе ядра?

Мы не занимаемся сбором семантических ядер в таких нишах, как: незаконная продажа и изготовление наркотиков, оружия, фальшивых документов, а также Adult-ниш (порно, насилие и т.д.)

Введение в технологии семантической паутины

От технологий семантической паутины

Паскаль Хитцлер, Маркус Крётч, Себастьян Рудольф

Основы технологий семантической паутины

Chapman & Hall / CRC, 2009, 455 страниц, твердый переплет

ISBN: 97814200 (BibTeX)

Семантическая сеть Web — это развивающаяся область технологий, которая продолжает оставаться в центре внимания многих целенаправленных исследований. Этот базовый текст вводит стандартизированные языки представления знаний для моделирования онтологий, работающих в основе семантической сети.Чтобы поддержать представление каждого языка, авторы объясняют синтаксис и лежащие в основе интуиции на примерах, с отдельной трактовкой основной формальной семантики. Они охватывают схему RDF, язык веб-онтологий (OWL), правила и языки запросов, такие как SPARQL. В книге также представлены последние разработки, касающиеся версии OWL 2 и грядущего формата обмена правилами (RIF).

Подробный обзор содержания книги приведен ниже. Кроме того, на этом веб-сайте представлены различные наборы слайдов для учебных материалов по этой книге.

См. Также нашу книгу на немецком языке: Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph, York Sure: Semantic Web — Grundlagen, Springer, 2008. На ее веб-сайте вы также можете найти дополнительные материалы на немецком языке.

Содержание

Предисловие Амита Шета

Введение

Разделы

1. В поисках семантики
2. Простые онтологии в RDF и схеме RDF
3. Формальная семантика RDF
4. Онтологии в OWL
5. OWL Формальная семантика
6. Онтологии и правила
7. Языки запросов
8. Онтология Инжиниринг
9. Приложения

Приложения

A Расширяемый язык разметки XML
B Теория множеств
C Логика
D Решения для упражнений

Ссылки

Указатель

Подробное содержание (PDF)

Исправление

Обзор технологий семантических датчиков в архитектурах Интернета вещей

Интеллектуальные датчики должны легко, безопасно и надежно соединяться между собой, чтобы обеспечить автоматизацию интеллектуальных приложений высокого уровня.Семантические метаданные могут предоставлять контекстную информацию для поддержки доступности этих функций, облегчая машинам и людям обработку сенсорных данных и обеспечение взаимодействия. Уникальный обзор онтологий датчиков в соответствии с семантическими потребностями слоев IoT-решений может служить ориентиром для инженеров и исследователей, заинтересованных в разработке интеллектуальных решений на основе датчиков. Изученные тенденции показывают, что онтологии будут играть еще более важную роль во взаимосвязанных системах IoT, поскольку совместимость и создание контролируемых связываемых источников данных должны основываться на семантически обогащенных сенсорных данных.

1. Введение

Системы на основе Интернета вещей (IoT) распространяются быстрыми темпами, обещая улучшить качество нашей жизни [1, 2] и эффективность производственных систем [3]. Приложения IoT часто выполняют анализ данных и прогнозную аналитику в реальном времени [4], которые требуют информативных автоматизированных измерений. Сенсорные решения на основе Интернета вещей пытаются поддерживать повсеместные вычисления [5] и функциональную совместимость [6–8] путем преобразования данных датчиков низкого уровня в знания высокого уровня, понятные людям и машинам [9].

Обогащение необработанных сенсорных данных становится все более и более важным, поскольку строгое управление цифровыми ресурсами и управление ими являются предварительными условиями, поддерживающими открытие знаний и инновации. Следовательно, системы, управляемые данными, должны обеспечивать свойства руководящих принципов FAIR (находимость, доступность, функциональная совместимость и возможность повторного использования) [10].

Семантическое моделирование дает явное описание значения данных структурированным способом путем объединения знаний предметной области и контекстно-релевантной информации с необработанными измеренными данными [11].Семантика включает онтологии, контексты и структурированные метаданные. Поскольку онтологии могут описывать знания, относящиеся к проблеме [12–14], отвечая на вопрос 4W1H (что, где, когда, кто и как) [15, 16], онтологическое моделирование обеспечивает гибкую структуру управления знаниями (Ontohub https: //ontohub.org и DAML http://www.daml.org/ перечисляют около 5536 и 282 онтологий соответственно).

Онтологии могут обогащать сенсорные данные [17] и обеспечивать совместимость, предоставляя уровень абстракции [18].

Взаимодействие — одна из наиболее серьезных проблем в интеллектуальной среде Интернета вещей, где связаны различные продукты, процессы и организации. Разработка решений IoT на основе онтологий может позволить разработчикам получать универсальные решения, обеспечивающие успех IoT. Развитие этих семантических моделей должно следовать тенденциям решений IoT. Коллаборативный Интернет вещей (C-IoT) набирает силу, что также способствует совместимости [19]. Увеличивая степень взаимосвязанности, можно разработать дополнительные функции, которые позволяют перехитрить отдельные приложения; е.g., умные автомобили могут реагировать на основе совместно используемой информации [20], а совместное использование контекстной информации значительно повышает производительность алгоритмов вспомогательного / автономного вождения [21]. Благодаря слиянию контекстной информации могут быть извлечены новые типы знаний [22]. Интеллектуальное соединение датчиков, исполнительных механизмов и элементов знаний позволяет разрабатывать решения, необходимые для решений типа «умный город» и киберфизических систем (CPS) [23] в дополнение к автономным решениям в реальном времени на основе периферийных вычислений. [24, 25].Поскольку рассуждения и решения основаны на данных, одним из ключевых факторов использования этих технологий являются семантические модели, которые поддерживают управление сенсорными измерениями [26].

Согласно [27], можно выделить три типа онтологий IoT: (i) Онтология устройства , которая описывает исполнительные механизмы и датчики на основе их подробных характеристик. (Ii) Онтология домена , которая представляет реальные физические концепции, основаны на наблюдениях, измерениях и их отношениях друг с другом на высоком уровне.(iii) Онтология оценки , которая описывает качество обслуживания и предоставляет информацию, необходимую для построения службы.

Хотя технологии IoT [28] и соответствующие методологии внедрения / установки [29], базы данных [30], требования [31] и конфиденциальность, а также аспекты безопасности [32], производственная архитектура [33] и связь стандарты [34] уже были рассмотрены, а также были представлены структуры доступа к сенсорным данным, обнаружения сервисов, архитектуры и неоднородности [35], подробное обсуждение семантических моделей решений IoT еще предстоит.

Хотя некоторые аспекты семантических сенсорных технологий уже были рассмотрены, систематический обзор, который следует за структурой решений IoT, еще предстоит провести. Историческое исследование эволюции онтологий до 2014 года представлено в [36]. Возможные методы семантической аннотации рассмотрены в [37], где также сравниваются высокоуровневые прикладные онтологии управления контекстом. Вклад Открытого геопространственного консорциума (OGC) в семантические сенсорные сети, несомненно, значителен, поскольку большинство онтологий, разработанных после 2012 года, основаны на их концепции [38].

Обзор структурирован аналогично стандарту ITU-T Y.2060 [39], который описывает эталонную модель IoT и определяет высокоуровневые требования к решениям IoT. Сенсор, устройство, сеть (мы называем ее шлюзом), поддержка сервисов и приложений, а также прикладные уровни систем IoT показаны на рисунке 1. Технологии, обеспечивающие реализацию этих уровней, такие как стандарты связи [1, 40], протоколы [40, 41], рассуждения высокого уровня [42] и связанные возможности обогащения открытых данных [43] развиваются быстрыми темпами и требуют стандартизации на основе семантических моделей, обзор которой будет рассмотрен в этой статье.

Эта работа предоставляет уникальный обзор семантики IoT как технологий, так и моделей для поддержки разработки сенсорных сетей и решений IoT. Обзор структурирован в соответствии с преобразованными слоями и представляет их функции и детали связанных онтологий. Эта структурированная разбивка обеспечивает понимание и отправную точку для проектов исследований и разработок, в которых рассматриваются семантические приложения на любом этапе процесса.

Этот систематический обзор основан на изучении литературы в Google Scholar, Scopus и Web of Science в соответствии с протоколом PRISMA-P [44].Рабочий процесс PRISMA-P (предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализ для протоколов) состоит из контрольного списка из 17 пунктов, предназначенного для облегчения подготовки и составления надежного протокола для систематического обзора. Далее приведены только основные детали процесса. В последний раз полный опрос источников информации проводился в октябре 2018 года. Поскольку главный вопрос исследования заключался в том, как онтологии и семантические модели могут быть использованы на уровнях IoT-решений («семантическая модель» ИЛИ «сенсорная« онтология ») и (« Интернет вещей » «ИЛИ Интернет вещей») были ключевыми словами поиска, в результате которого было найдено около 750 статей.

Критерии включения и отбора заключались в том, насколько близко публикации связаны с семантическими моделями и онтологиями датчиков. Как показано на рисунке 2, процесс выбора поддерживался сетевым анализом ключевых слов. Этот метаанализ был полезен для объединения данных из разных работ и для поиска наиболее важных тем и их связей. После того, как исчерпывающий список рефератов был сгруппирован и проанализирован, были получены и проанализированы документы, которые соответствовали критериям включения.Также отслеживалась эволюция технологий, поэтому в дополнение к последним тенденциям также представлены корни семантических моделей и стандартов.

Чтобы сосредоточиться на семантическом контексте, в этой работе цитируются и обсуждаются только наиболее близкие 162 публикации. С целью минимизации систематической ошибки мы включили все соответствующие онтологии, которые были определены как общие или широко применяемые в конкретной области. Как синтез результатов , извлеченная информация была структурирована в соответствии с уровнями IoT-решений, что обеспечивает уникальность и применимость нашей работы.Полученный в результате обзор может служить руководством для инженеров, заинтересованных в разработке легко подключаемых и совместимых решений IoT, а также для исследователей, заинтересованных в поиске полезных областей исследования. Ограничения этого обзора исходят из его целенаправленной точки зрения. Отнесение онтологий к уровням решений IoT субъективно. Новые алгоритмы, которые были разработаны для поддержки извлечения информации из семантических данных датчиков, не обсуждаются, поскольку результаты быстро развивающихся областей семантического анализа данных, больших и связанных данных заслуживают еще одного обзора.

2. Семантические представления сенсорных данных

Поскольку семантика играет важную роль в организации знаний [45], она может поддерживать обогащение измерений и получение знаний из систем IoT. На рисунке 3 показано, как семантические метаданные, такие как контекст, описание датчика и его конфигурация (например, оптимальный диапазон), улучшают понимание отдельного измерения. В следующем разделе представлен обзор развития этих онтологий и того, как следует применять этот подход с точки зрения проектирования уровней систем IoT.

Эволюция онтологий сенсорных сетей мотивируется проблемой создания контекста для измерений. Первые новаторские приложения онтологии закодированного контекста OWL (CONON) уже продемонстрировали, что онтологии могут поддерживать логическое обоснование контекста [83] и могут использоваться для разработки контекстно-зависимых приложений, таких как iMuseum [84]. Не перечисляя эти контекстные онтологии, ниже мы рассмотрим эволюцию онтологий сенсорных сетей, разработанных для поддержки описания сенсора, описания измерения, описания состояния сенсора и обнаружения сенсора.Эти онтологии суммированы в таблице 1 и на рисунке 4. Наиболее интересные свойства этих онтологий базового уровня обсуждаются следующим образом: (i) Avancha et al. описал одну из первых онтологий для датчиков для определения условий и ожидаемого поведения сенсорной сети [46]. (Ii) Pedigree Ontology обрабатывает информацию об уровне обслуживания различных датчиков (например, магнитных, акустических, электрооптических, и т. д.) [50]. (iii) Sensor Web for Autonomous Mission Operations (SWAMO) обеспечивает динамическое взаимодействие сенсорных сетей и описывает автономных агентов для общесистемного совместного использования ресурсов, распределенного принятия решений и автономных операций.НАСА использует эту онтологию во время звездных миссий. SWAMO основан на языке модели датчиков (SensorML) [51] и использует унифицированный код для единиц измерения (UCUM) [85] для описания измерений. (Iv) Онтология беспроводных сенсорных сетей (WISNO) — очень простое доказательство того, что концепция использования языка веб-онтологий (OWL) и языка правил семантической сети (SWRL), основанная на IEEE 1454.1 и SensorML [52]. (v) описывает подход промежуточного программного обеспечения на основе агента устройства для сред смешанного режима (A3ME) среды с различными измерениями неоднородности на основе онтологии устройств Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA), OntoSensor и контекстной онтологии SOPRANO [53, 86].(vi) SEEK (http://seek.ecoinformatics.org/) — Расширяемая онтология наблюдения (OBOE) обеспечивает автоматическое объединение и обнаружение данных, закодированных с использованием логики описания языка веб-онтологий (OWL-DL) [54]. (vii) Онтология ISTAR описывает задачи, датчики и платформы развертывания для поддержки автоматического распределения задач. Интерфейс к физической среде датчика позволяет мгновенно настраивать датчик [55]. (Viii) CSIRO — Онтология датчика, разработанная Организацией научных и промышленных исследований Содружества (CSIRO), опубликовала ряд онтологий, которые могут использоваться для интеграции данных, поиска и т.д. и управление рабочим процессом [56, 57].(ix) OntoSensor основан на предложенной верхней объединенной онтологии (SUMO) Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), ISO 19115 Международной организации по стандартизации (ISO) и SensorML. Хотя онтология не обновляется, она может служить хорошей отправной точкой для дальнейших разработок, поскольку поддерживает обнаружение, обработку и анализ данных измерений датчиков; геолокации наблюдаемых значений и содержит явное описание процесса, посредством которого было получено наблюдение [58–60].(x) Ontonym-Sensor охватывает основные концепции местоположения, людей, времени, события и восприятия. Ontonym-Sensor содержит восемь классов для обеспечения высокоуровневого описания датчика и его возможностей (пары частота, охват, точность и точность) в дополнение к описанию наблюдений датчика (информация, относящаяся к наблюдениям, метаданные, датчик, временная метка, и период времени, в течение которого значение действительно, скорость изменения) [61]. (xi) SENSEI O&M — это аннотация метаданных, назначаемая шлюзу, который получает необработанные данные и обертывает значение аннотациями, взятыми из шаблона ( я.например, семантическая модель), поскольку аннотированные данные могут быть затем переданы информационным подписчикам [62]. (xii) W3C Semantic Sensor Network (SSN) -Ontology (https://w3c.github.io/sdw/ssn /) — первый стандарт W3C. Группа инкубаторов семантических сенсорных сетей (SSN-XG) представляет модель «стимул-сенсор-наблюдение» (SSO) [56]. Три части SSO — это стимул, имеющий отношение к наблюдаемому свойству, сенсоры, которые преобразуют поступающий стимул в цифровое представление, в то время как наблюдение связывает стимул с сенсором, который дает символическое представление явления, давая начало контексту [ 65].Шаблоны проектирования онтологий — полезные ресурсы и методы проектирования для алгоритмов сопоставления с образцом, визуализации, рассуждений и создания на основе знаний [87]. SSN не предоставляет возможностей для абстрагирования, категоризации или рассуждений, предлагаемых семантическими технологиями [56]. (Xiii) Онтология WSSN расширяет онтологию SSN, описывая контекст и политику связи узлов. Потребность в этой онтологии возникла из-за низкоэнергетических узлов и управления их нерешенными потоками данных.WSSN решает проблему управления потоками данных путем реализации коммуникационных политик непосредственно в онтологии [70]. (Xiv) Прибрежные сети экологического зондирования (CESN) построены на основе взаимодействия морских метаданных (MMI), SensorML и CSIRO и предоставляют типы датчиков, a логика описания (DL) и основанный на правилах механизм рассуждений, позволяющий делать выводы об аномалиях измерений [64]. (xv) DOLCE Ultra Light (DUL) — описательная онтология для лингвистической и

хирургической хирургии по пересадке волос Seo: Case Study Bringbackhair, Флорида

Вести малый бизнес в США сложно.Конкуренция на местном рынке похожа на крысиные бега.

Многим местным компаниям сложно сделать правильный выбор среди каналов интернет-маркетинга, в которые стоит инвестировать. Около 95% потребителей ищут товары и услуги через поисковые системы.

Компании создают свои первые сайты и начинают ждать клиентов. Результатов пока нет. Если сайт расположен дальше второй страницы результатов поиска, он практически никем не доступен.

Более 90% людей, которые ищут услуги в Интернете, просматривают только первые две страницы результатов поиска.

В этом случае просто иметь веб-сайт недостаточно.

Поисковая оптимизация местного бизнеса в США важна для привлечения новых клиентов.

Цель этого кейса — показать , как получить поисковый трафик на сайт компании, который привязан к определенной локации , , применяя методы локального продвижения .

Вы получите местный поисковый трафик, следуя нашей пошаговой инструкции SEO для хирурга по пересадке волос , основанной на бизнес-примере из Флориды.

Какие результаты можно получить?

После внедрения нашей стратегии SEO для хирургов-трансплантологов волос, большинство страниц веб-сайта заняли ТОП-5 результатов поиска Google, Форт-Лодердейл, Флорида, США .

Вот изменения в поисковых рейтингах за 2 месяца работы:

Поисковый рейтинг бизнеса по восстановлению волос за 2 месяца работы

SEO восстановления волос — Пример использования + инструкции

Несколько слов о клиенте и результатах.

Bringbackhair.com — это клиника роботизированной системы трансплантации волос в Форт-Лодердейле, Флорида.

Цели клиента:

• Стать лидером в Форт-Лодердейле, а затем во Флориде
• Занять первые позиции в соответствующей локальной поисковой выдаче
• Определите прямых конкурентов по объему трафика

Особенности ниши и проекта:

• Узкая ниша
• Наличие сильных конкурентов даже в результатах локального поиска
• Сложный бизнес с рядом специфических качеств

Стратегия:

• Был проведен конкурентный анализ ведущих сайтов, относящихся к данной нише.Были определены причины, почему и как они стали лидерами.
• Выявлены факторы, важные для поисковых систем в этой нише.
• Выделены удачные решения.

Далее вы точно узнаете, какие действия необходимо выполнить, чтобы добиться результатов в SEO для местного бизнеса. В частности, описанные акции отлично подходят для онлайн-продвижения бизнеса во Флориде (Флорида).

Последовательность действий SEO по трансплантации волос

Как быстро расти в результатах поиска?

Важно правильно настроить процесс лидогенерации.На каждом новом этапе необходимо руководствоваться данными, полученными на этапе исследования.

На каждом этапе SEO-маркетинга во Флориде следует любой ценой сосредоточиться на ключевой цели.

Логика работы и последовательность действий:

• Анализ конкурентов.
• Создание выдающегося дизайна для сайта.
• Оптимизация страниц сайта.
• Техническая оптимизация.
• Работа с Google Мой бизнес.
• Приобретение ссылок.
• Исследование дополнительных точек роста трафика.

Анализ конкурентов

Поиск и анализ конкурентов, присутствующих в нише, ведутся по основным ключевым словам поиска без указания местонахождения.

Позволяет понять сам бизнес: как он организован, какие ценности у него есть. Кроме того, это помогает определить сильные и слабые стороны конкурентов, что поможет составить план поискового продвижения.

Важно! Без полного погружения в суть ниши невозможно разработать качественную стратегию SEO.

На этом этапе анализируется

поисковых запросов: как возможные синонимы основного ключевого слова, так и дополнительные. Также оценивается внутренняя оптимизация сайта, ссылочный профиль и удобство использования страниц.

Анализ посещаемости страниц конкурентов

Этот этап помогает понять, какие страницы приносят поисковый трафик конкурентам и на чем следует сосредоточиться при оптимизации сайта.

Мы рекомендуем использовать сервис под названием SemRush для анализа веб-сайтов конкурентов.
Позволяет загрузить весь список страниц, которые видны в поисковых системах.

Пример для miamihair.com

Большинство конкурентов получают большую часть поискового трафика с главной страницы.

Поэтому в первую очередь были предприняты все усилия для его оптимизации.

Сбор семантического ядра

Семантическое ядро ​​лучше собирать с одним из двух сервисов: SemRush или Serpstat, «Похожие запросы» от Google.

с SemRush

Семантическое ядро ​​собирается независимо: по основным ключевым словам и по URL конкурентов.

Пример URL-адреса конкурента: https://www.miamihair.com

Пример одного запроса: пересадка волос Майами

Открыть весь список ключевых фраз, по которым ранжируется домен.

Необходимо найти все релевантные фразы и синонимы для более широкого охвата ключевых слов.

С Serpstat

Анализ проводится по URL конкурентов и разделу «Пропущенные фразы».

Пример URL-адреса конкурента: https://www.miamihair.com

Откройте весь список ключевых слов для этой страницы и проанализируйте, какие из них нам подходят.

Пропущенные фразы

Инструмент помогает понять, какие ключевые слова еще не использовались на нужной странице.

фраз предложены путем сравнения наших страниц с страницами конкурентов.

Важно! Необходимо исследование предложенных пропущенных фраз точно. Инструмент имеет дельту и может показывать неподходящие слова.

Пример URL-адреса конкурента: https://www.foundhair.com/

«Похожие запросы» Google на странице результатов поиска

Предложения Google — хороший и последовательный инструмент для выбора дополнительных ключевых слов.

Блок с необходимыми предложениями находится внизу страницы результатов поиска.

Контент-анализ страниц конкурентов

Этот подход используется для поиска дополнительных ключевых слов, которые помогут копирайтеру писать качественные тексты.

Чем больше дополнительных фраз вы используете в задании для содержания, тем полезнее и информативнее будет страница.

Важно! Если список ключевых слов достаточно велик, мы рекомендуем предоставлять ключевые слова копирайтеру в порядке уменьшения их приоритета.Не всегда возможно использовать все из них, особенно если текст достаточно короткий.

Давайте узнаем еще несколько слов и фраз:

Даже такой небольшой фрагмент контента на странице конкурента может дать довольно большое количество дополнительных ключевых слов.

Также можно выбрать несколько прямых конкурентов, найти страницы, которые конкурируют с вашим сайтом, например, основные, сравнить их и угадать, какие слова и фразы встречаются чаще.

Наверное, это и будут те слова, которые мы ищем.

Консоль поиска Google

Мы рекомендуем использовать инструменты Google, если сайт уже имеет собственную историю и просматривается поисковыми системами.

В данном случае нас интересует инструмент под названием Google Search Console / Search Analytics .

Просмотрите разделы «Клики» и «Впечатления».

SEO трансплантации волос — данные Search Console

Так могут отображаться запросы, которые видны в Google.Тогда более перспективные запросы можно будет вывести на более высокие позиции в результатах поиска.

Оптимизация главной страницы веб-сайта

Главная страница — самая важная.

Это страница, которая генерирует большинство потенциальных клиентов для веб-сайта в нише восстановления волос.

Перед тем, как составлять техническое задание, необходимо понять, какие шаги оптимизации естественным образом сделают страницу лучше.

Важно! При составлении рекомендаций по оптимизации важно понимать, что главная страница сайта предназначена в первую очередь для решения бизнес-задач, а уже потом уже для целей SEO.

Важно понимать, что служебная страница (в нашем случае это главная страница сайта) должна привлекать внимание пользователей и с помощью информационных блоков сопровождать их при оформлении заказа.

Оптимизация главной страницы разбита на две части:

1. Оптимизация уже существующего контента страницы.
2. Добавление необходимых информационных блоков.

Оптимизацию контента следует понимать как:

• Составление технического задания на оптимизацию метатегов, включающего основные ключевые слова и регион продвижения;
• Оптимизация структуры подзаголовков;
• Добавление в контент основных и дополнительных ключевых слов.

Какие информационные блоки добавлены

1. Как это работает

Демонстрация процесса обслуживания — очень хороший подход. Для SEO описания этапов используются как места для размещения ключевых слов и для увеличения контентной части страницы.

2. Галерея до и после

Такой блок был практически у любого конкурента. Согласно анализу ключевых слов, запросы пользователей такого типа существуют.Значит, их нужно использовать.

3. Рекомендовано

Хорошее решение для проявления профессионализма и повышения авторитета в глазах потенциальных клиентов.

Блок с логотипами компаний или организаций, рекомендующих этот бизнес, добавляет доверия. Это может стать последним решающим фактором, который убеждает клиента заказать услугу.

4. Схема проезда

Карта показывает, что у компании есть физический адрес, и помогает пользователям сориентироваться.

Важно! У местной компании должен быть профиль в Google Мой бизнес.

Далее в статье вы можете прочитать о преимуществах, которые компания получит от профиля в Google My Business.

Техническая оптимизация

Сайты, как у нашего клиента, либо не имеют проблем, либо имеют мизерные глюки.

Однако, если они есть, они могут плохо повлиять на индексацию и рейтинг сайта.

Какие действия мы предприняли для улучшения?

• Созданы уникальные метатеги
• Карта сайта веб-сайта.xml был создан.
• Даны рекомендации по скорости загрузки сайта.
• Изображения оптимизированы.
• Обновлен файл Robots.txt.

Установлено перенаправление

• 301 для ссылок с ответом сервера 404 Not Found.
• Удалены дубликаты страниц.

Читайте также: Пример использования SEO по ремонту бытовых устройств.

Google Мой бизнес

Пользователи все чаще ищут услуги, сайты электронной коммерции, продуктовые магазины, рестораны и другие компании, расположенные недалеко от них.

Добавление местного предприятия в Google Мой бизнес — один из самых быстрых и простых способов попасть в результаты локального поиска Google.

Google Мой бизнес — это бесплатный инструмент от Google, который позволяет добавлять информацию об организации на карты Google, в аккаунт Google+ и в результаты поиска.

Это полный обзор профиля организации в Google Мой бизнес:

Важная информация об организации, которую пользователь увидит прямо в результатах поиска:

• Время работы. Важно установить график работы, чтобы посетители могли знать, когда вы открыты, а когда закрыты.
• Телефонный номер. Необходимо добавить основной номер и номер мобильного телефона, если вас часто нет на работе.
• Адрес (местонахождение) и маршрут. Ваш адрес может быть отображен на картах Google с точностью до одного здания, в котором вы находитесь. Функция «Рассчитать маршрут» — второе преимущество, так как она позволяет любому человеку рассчитать самый быстрый маршрут до вашего адреса и следовать по нему.
• Обзоры. Положительных отзывов влияют на принятие решений вашими клиентами. Также важно отвечать на отзывы: так вы показываете, что цените своих клиентов и их отзывы.
• Описание. Краткая информация о компании и ее услугах. Здесь вы также можете добавить девиз организации и другие дополнительные данные.
• Фото или виртуальный тур. Блок с фотографиями и / или виртуальный тур по офису организации увеличивает интерес пользователей вдвое.

После добавления организации в Google Мой бизнес пользователи смогут найти ее на Картах Google.

Также Google добавляет в результаты поиска блок с Google Maps.

Когда профиль компании находится в этом блоке, он может получать трафик. Это особенно ценно, когда сайт еще не занимает верхних позиций в органических результатах поиска.

Важно! Результаты этого поиска зависят от местоположения пользователя. Для них будут выбраны ближайшие локации.

Local SEO Link Building — стратегия получения внешних ссылок

обратных ссылки остаются одним из наиболее важных факторов в алгоритме ранжирования Google. Меняются только требования к этим ссылкам.

Требования остаются прежними: качество и актуальность.

Наша стратегия представляет собой анализ ссылочных профилей конкурентов для определения типов обратных ссылок и их количества.

Для получения полной информации об обратных ссылках мы рекомендуем использовать сервис Ahrefs.com.

Пример для miamihair.com

Переходим в раздел «Обратные ссылки» для получения полного списка ссылок конкурентов.

Выберите режим «Одна ссылка на домен» и отсортируйте по столбцу DR («Рейтинг домена»). Так вы начнете анализировать ссылки, начиная с самых авторитетных ресурсов.

Выяснилось, что типы ссылок и способы их приобретения ничем не отличаются от рекомендованных для местного бизнеса.

Какие основные типы ссылок и способы их получения в Local SEO?

Основные типы внешних ссылок

Бизнес-каталоги (нишевые каталоги)

Они могут быть бесплатными или платными. Однако вы можете зарегистрироваться в любом из них, добавить информацию и оставить ссылку на свой ресурс.

Пример такого профиля: https://www.kudzu.com/m/Charles-Medical-Group-60548370

Ссылки с местных сайтов

Стратегия подразумевает, что вам необходимо получать упоминания и ссылки в местных блогах, на сайтах газет и других местных компаний.Ссылки, полученные с этих ресурсов, становятся для Google сигналом к ​​подъему сайта в результатах местного поиска.

Важно! Ссылки, ведущие на сайт, должны быть релевантными для данной местности. Другими словами, они должны быть размещены на сайтах одного региона или города.

Пример такого размещения: https://www.plastic-surgery-florida.com/blog/smartgraft-orlando.aspx

Ссылки на форумы

Есть еще один способ получения ссылок конкурентами.Мы имеем в виду ссылки с форумов, по которым может общаться целевая аудитория сайта.

При использовании этих ссылок важно помочь человеку, задающему вопрос на форуме, дать ему профессиональный ответ и только потом оставить ссылку на ваш сайт. В противном случае ваша ссылка будет считаться спамом и не принесет положительного результата.

Пример размещения на форуме:
https://slo-tech.com/forum/t448744/49

Видеохостинги (Youtube, Vimeo)

Создавайте каналы для вашей организации о самых популярных видеорекламах.С помощью видео расскажите о своей компании, покажите персонал, офис и территорию. Вы можете снимать обучающие видеоролики, обзоры товаров или снимать результаты работ / услуг.

Ссылку можно оставлять не только в профиле канала, но и под каждым видео. Будет полезнее, если видео наберет популярность. Видео будет опубликовано со ссылкой на ваш сайт.

Пример такого канала Youtube:

Следует отметить, что правильно оптимизированные видео могут занять высокие позиции в органических результатах поиска Google.Это положительно скажется на посещаемости сайта.

Гостевой блог

Размещение гостевых статей на других веб-сайтах — популярный способ получения внешних ссылок. Есть несколько важных обстоятельств: ссылки должны размещаться на заслуживающих доверия сайтах, чтобы играть положительную роль в росте поискового рейтинга. В противном случае вы ничего не получите взамен.

Пример гостевой публикации: https://staging.kinkycurlycoilyme.com/the-dos-and-donts-of-preventing-female-hair-loss/

Пресс-релизы

Пресс-релиз — это небольшой текст, рассказывающий СМИ о событии, интернет-ресурсе и т. Д.Он публикуется на соответствующих веб-сайтах со ссылкой (-ами) на полную публикацию на веб-сайте или на любой другой странице веб-сайта, имеющей отношение к тексту.

Пример такой публикации: http://www.prweb.com/releases/hair-clinic-maryland/hair-transplant-maryland/prweb14037125.htm

После анализа мы обнаружили ссылки такого же типа на сайтах конкурентов. Однако мы не рекомендуем использовать этот метод для создания ссылочного профиля.

Размещение пресс-релизов оправдано, если происходит важных новостных событий, и могут быть там описаны.Шансы на то, что текст заметят журналисты, минимальны.

Для локального продвижения сайтов можно использовать несколько вариантов получения обратных ссылок. Этого будет достаточно для создания правильной ссылочной стратегии.

Однако

Всегда нужно помнить о нише бизнеса и выбирать методы, которые будут наиболее полезными. Для этого нужно достаточно хорошо знать своих конкурентов.

Как получить еще больше возможностей для восстановления волос?

Разработка блога на сайте

В результате анализа конкурентов мы обнаружили, что некоторые из них интенсивно используют блоги для размещения информационных статей с целью увеличения посещаемости.

Пример для miamihair.com

Контент блога может стать дополнительным и основным (в будущем) источником трафика для веб-сайта.

Важно! Вы должны понимать, что статьи в блогах привлекают пользователей на веб-сайт, но такие пользователи редко становятся клиентами, потому что они приходят по информационным запросам: что ?, как? И т. Д.

Создание страниц для новых или похожих сервисов

Еще один способ получить дополнительный трафик на сайт — это расширение спектра услуг.

Согласно анализу конкурентов, у некоторых из них есть несколько предложений услуг. Таким образом, они охватывают большую аудиторию целевых пользователей.

Пример для baumanmedical.com

Расширение местных результатов

Создание региональных страниц для других городов штата — это хорошая идея.

Вы можете увеличить количество посетителей сайта, привлекая их из ближайших округов.

Натуральные трансплантаты на примере конкурента.com

Блок / страница с часто задаваемыми вопросами

С помощью страницы часто задаваемых вопросов вы можете расширить охват ключевых слов. Дополнительно мы даем ответы на основные вопросы пользователей. Это увеличивает объем полезного контента на сайте и повышает его качество в целом.

Пример конкурента www.artashairtransplant.org

Продолжить создание ссылок

Link Building по-прежнему важен для местного SEO в 2020 году.

Однако размещение ссылок становится более сложным, поскольку Google чаще приравнивает построение ссылок к веб-спаму.

Во избежание такой ситуации нужна грамотная стратегия получения качественных ссылок с авторитетных сайтов. Это единственный способ занять более высокие позиции в органических результатах поиска Google.

Читайте также: Ремонт гаражных ворот Управление КПП.

Заключение

Продвижение любого бизнеса (как местного, так и мирового) должно начинаться с его понимания и анализа действий конкурентов.Без него невозможно создать стратегию SEO, которая принесет ожидаемые результаты.

Следующий обязательный шаг — анализ нишевых прямых конкурентов. Зная о тех, с кем вы будете соревноваться за позиции в результатах поиска Google, вы поймете, как их обогнать.

Конечно, не стоит забывать о техническом состоянии сайта. Вам необходимо следить за тем, соответствует ли сайт рекомендациям поисковых систем.

Профиль ссылок — еще один важный фактор ранжирования, который важно учитывать при создании локальной стратегии SEO.

Грамотный анализ конкурентов и правильная реализация советов по SEO помогут обеспечить местному бизнесу первые позиции в результатах поиска Google.

Рейтинг сайта

У вас есть еще вопросы по тематическому исследованию хирурга-трансплантолога?

Свяжитесь с нами, и наша команда ответит на все ваши вопросы и поможет выбрать успешную стратегию SEO для вашего местного бизнеса.

Семантическая сеть | Семантическая сеть IntechOpen

| IntechOpen

Открытый доступ, рецензируемый экспертами Отредактированный том

Прожив во всемирной паутине двадцать лет, серфинг в сети становится способом нашей жизни, который невозможно разделить.От последних новостей, обмена фотографиями, общественной деятельности до исследовательского сотрудничества и даже коммерческой деятельности и государственных дел — почти все виды информации доступны и обрабатываются через Интернет. В то время как люди ценят великое изобретение, отец …

Прожив во всемирной паутине двадцать лет, серфинг в сети становится способом нашей жизни, который невозможно разделить. От последних новостей, обмена фотографиями, общественной деятельности до исследовательского сотрудничества и даже коммерческой деятельности и государственных дел — почти все виды информации доступны и обрабатываются через Интернет.Пока люди ценят это великое изобретение, отец Интернета, сэр Тим Бернерс-Ли, начал разработку плана следующего поколения Интернета, Семантического Интернета. В отличие от Интернета, который изначально был разработан для чтения, семантическая сеть нацелена на более интеллектуальные машины, разделяющие сеть, а также на людей. Идея проста: машины могут автоматически обрабатывать или «понимать» информацию, если ей дано явное значение. Таким образом, он упрощает совместное использование и повторное использование данных в приложениях, на предприятиях и в сообществах.В соответствии с организацией книги предполагаемые читатели могут происходить из двух групп, то есть тех, чьи интересы включают семантическую сеть, и которые хотят быть в курсе последних достижений исследований в этой области; и тем, кто срочно нуждается или просто намерен обратиться за помощью в семантическую сеть. В этом смысле читатели не ограничиваются информатикой. Приглашаем всех найти возможное пересечение Семантической паутины.

Подробнее> Заказать распечатку

Открыто доступ 9080 -16 Альтернативный дизайн начальной загрузки для киберинфраструктуры PORTAL-DOORS с функциями саморекламы и самоописания

Карл Тасвелл

9080 9016 доступ к экспертной

11.Технологии семантической паутины для управления клиническими знаниями, связанными с EHR

Каталина Мартинес-Коста, Маркос Менаргес-Тортоса, Хосе Альберто Мальдонадо и Хесуальдо Томас Фернандес-Брейс

9

Отредактированный том и главы проиндексированы в

Закажите печатную копию отредактированного тома

Бесплатная доставка с DHL Express

в твердом переплете (напр.НДС) 139 фунтов стерлингов

Заказать сейчас

Резиденты стран Европейского Союза должны добавить налог на добавленную стоимость в размере 5%. Учреждения и компании, зарегистрированные как лица, облагаемые НДС в своей стране-члене ЕС, не будут платить НДС, предоставив IntechOpen свой регистрационный номер НДС. Это стало возможным благодаря методу обратной зарядки ЕС.

Специальная скидка для участников IntechOpen

Всем участникам IntechOpen предлагаются специальные скидки, начиная со СКИДКИ 40%, доступные через вашу личную панель.

Войдите и купите \ n \ n

2.Нет будущего без корней

\ n

«Eye Tracking Collective» (ETC) — это междисциплинарная исследовательская ассоциация, основанная в Университете прикладных наук в Оснабрюке (Германия) в 2015 году. Основанная и координируемая авторами этой главы, основные вопросы международные исследовательские проекты и академическое обучение. Дисциплинарным разделом в области ландшафтной архитектуры и городского планирования является «Коллектив слежения за глазами. Ландшафтная архитектура» (ETC.la).

\ n

Рисунок 1.

Мобильный айтрекинг в ландшафтном саду Stourhead. Национальный фонд, Стив Хейвуд (2016).

\ n

После первого контакта с исследованиями мобильного айтрекинга, проведенными профессором Э. Фуджи (Университет Чиба, Япония), группа начала при общей поддержке факультета сельскохозяйственных наук и ландшафтной архитектуры сосредоточиться на исследованиях человека. поведение в реальных условиях вне лаборатории, вне помещений, чтобы максимально приблизиться к реалистичному пониманию.Две магистерские диссертации начали процесс и собрали основы для исследования отслеживания взгляда в ландшафтной архитектуре [4] и протестировали возможности мобильного отслеживания взгляда в исследованиях открытого космоса [5]. Следующим шагом было обсуждение подходов к исследованиям в рамках дисциплины ландшафтной архитектуры [6], а также с другими практиками и учеными, работающими в других сложных реальных условиях.

\ n

После того, как ETC.la была создана и оборудована мобильной открытой лабораторией для полевых исследований, было проведено первое исследование Point de Vue, финансируемое Фондом науки и культуры Зиверта, Оснабрюк под руководством проф.Доктор Ханс-Вольф Зиверт позволил перейти от малого масштаба к крупному и разработать новые методы [7]. Один из них, «Общий общий опыт» (CSX), описан в следующей главе. Фонд Зиверта поддержал это исследование, посвященное изучению возможностей применения мобильного отслеживания взгляда в ландшафтной архитектуре. «Point de Vue» был нацелен на то, чтобы проверить, является ли мобильное отслеживание взгляда подходящим приложением для исследования открытых пространств и определить основу для будущего качественного анализа взаимодействия в ландшафтной архитектуре.

\ n \ n \ n

3. Технические аспекты мобильного слежения за глазами и комбинации методов

\ n

Очки слежения за глазами (ETG ¹ ) состоят из камеры сцены, которая снимает почти все поле зрения объекта и накладывает его с инфракрасным измерением положения зрачка для создания видео взгляда. Движение глаз измеряется с частотой 60 Гц двумя инфракрасными камерами, встроенными в оправу очков [8].

\ n

Он работает вместе с записывающим устройством смартфона (рис. 2) и, следовательно, обеспечивает практически неизменную мобильность объекта.Это принципиально важно для полевых исследований, обеспечивающих высокую экологическую ценность. Видео с индивидуальным взглядом собираются и оцениваются с помощью специального программного обеспечения для образовательных и научных целей (BeGaze 3.7), чтобы исследователи могли просматривать и, таким образом, понимать, что делает субъект, и понимать, почему субъект это делает. Кроме того, записываются звуки окружающей среды и разговоры субъекта, так что видеосюжеты можно рассматривать как документальное подтверждение мультисенсорного опыта.

\ n

Рисунок 2.

ETG и записывающий блок смартфона. Детлеф Хиз (2017).

\ n

Созданные для реальных условий и в то же время применимые в условиях солнечной погоды, ETG измеряют продолжительность и пространственное распределение фиксации глаза. Сюжетная камера дополнительно фиксирует окружающие условия с их общей атмосферой и помехами, а также движения объекта, звуки, высказывания и другие взаимодействия. С помощью этих подходов можно анализировать сам субъект, объект и взаимодействие между ними.Возможности качественного и количественного анализа и интерпретации этих массивных наборов данных будут объяснены в главе 4 со ссылкой на мелкомасштабные, исследовательские тесты и технико-экономическое обоснование «Point de Vue».

\ n

Лаборатория под открытым небом (рис. 3) также является частью технического оборудования для испытаний мобильного айтрекинга. Первые тесты показали необходимость наличия очевидных начальных и конечных точек, которые ненавязчиво вписываются в окружающую среду, но имеют привлекательный характер для потенциальных испытуемых.Атмосферостойкая палатка со складной мебелью в качестве рабочего пространства для исследователя и места для информации и установок ETG оказалась подходящим оборудованием.

\ n

Рис. 3.

Открытая лаборатория в Стоурхеде. ETC.la (2017).

\ n

Помимо мобильного айтрекинга как самостоятельного метода исследования, существует потребность в сочетании его с различными другими методами, потому что «айтрекинг не может ответить на все вопросы ([9], стр. 97)». Взаимосвязь между сложными исследовательскими вопросами в таких дисциплинах, как пользовательский опыт (UX) или удобство использования и рекомендуемое сочетание методов, была описана, среди прочего, Бойко [9] и Holmquist et al.[10].

\ n

Рисунок 4 описывает комбинацию методов, используемых в областях прикладных исследований, где собранные данные могут быть разделены на две области: устные и технические данные. Технические данные считаются пассивными, поскольку они измеряют реакцию организма, тогда как вербальные данные всегда требуют устного слова субъекта или наблюдательных навыков исследователя. Таким образом, сбор словесных данных, как показано на рисунке 4, всегда ограничен в возможности выразить или наблюдать что-либо.Хорошо обсуждаемые комбинации методов, поддерживающие исследования отслеживания взгляда, — это протоколы мысли вслух (TA) или ретроспективного мышления вслух (RTA) [9, 11], которые имеют свои индивидуальные побочные эффекты на качество данных или экологическую достоверность. Метод решения этой проблемы ETC.la — это CSX. Испытуемые не отделяются от группы, с которой они прибыли в парк или в зону исследования. Субъектам обычно не дается задание или заранее определенный маршрут. Вместо этого испытуемых просят проводить столько времени, сколько они хотят, и не ограничены в движении.Субъекты, как правило, ведут себя нормально после первых нескольких шагов в интересном, впечатляющем и часто требовательном к познанию парке, таком как Grosser Garten или Stourhead, и это то, к чему стремится CSX. Примерами нормального поведения субъектов являются чтение и написание личных сообщений на мобильных устройствах, дети, бегающие, играющие или лазающие по деревьям, или предметы, плюющиеся на землю, не чувствуя себя пойманными на месте действия (хотя это так), и это лишь некоторые из них.

\ n

Рисунок 4.

Сочетание методов.ETC.la (2017).

\ n

При сборе словесных и технических данных можно предположить, что ETG — полезный инструмент для реальных исследований с высоким требованием экологической достоверности, поскольку они одновременно предоставляют и объединяют видео взгляда с задокументированными слуховыми и визуальными сигналами помимо измеренного глаза. метрики.

\ n \ n \ n

4. Мобильное отслеживание взгляда в ландшафтной архитектуре

\ n

Мобильное отслеживание взгляда не является новым методом и часто и стандартно используется в медицине, психологии, юзабилити, пользовательском интерфейсе или таких дисциплинах, как исследования чтения.Все эти различные приложения для отслеживания взгляда имеют свои основания или корни в стремлении исцелить или понять людей или улучшить продукт, что означает увеличение продаж. И то и другое оказывает ощутимое положительное влияние на общественное здоровье или экономику. Другой аспект слежения за глазами заключается в том, что оно обычно применяется в контролируемой среде с определенной группой субъектов для достижения достоверных результатов, и что большинство исследований посвящено стационарному (удаленному) слежению за глазами. Это связано с тем, что, помимо других причин, основанных на индивидуальном дизайне исследования, сбор и анализ данных можно стандартизировать или даже автоматизировать.

\ n

Однако ландшафтная архитектура предъявляет другие требования к генерированию научных знаний. В принципе, исследователей айтрекинга в естественной или городской среде не так много, и лишь немногие из них проводят испытания мобильного айтрекинга. Обзор исследований мобильного отслеживания взгляда в реальных условиях на открытом воздухе, тесно связанных с ландшафтной архитектурой, приведен в Nollen [5].

\ n \ n

«Подобно большинству исследований в области эмпирической эстетики, текущее исследование набирало только студентов (психологов), чья внутренняя мотивация смотреть произведения искусства неуверена.Такой подход гарантирует однородность образцов […] и позволяет контролировать уровень художественной экспертизы. Тем не менее, необходимо провести дальнейшие исследования со спонтанными посетителями художественных музеев, чтобы повысить уровень экологической жизнеспособности и расширить наши знания об опыте работы в музее. [12] ’

\ n \ n

Эта цитата является иллюстрацией растущего спроса на внелабораторные исследования и показывает, что в будущих исследованиях следует уделять больше внимания экологической обоснованности. Этот подход представляет собой руководство для исследования мобильного отслеживания взгляда в ландшафтной архитектуре, как представлено в следующих разделах.

\ n \ n

4.1. Исследовательские испытания

\ n

Магистерская диссертация «Мобильное отслеживание взгляда в ландшафтной архитектуре — эмпирическое тестирование его возможностей в качестве нового метода сбора данных» была включена в долгосрочный процесс создания мобильного отслеживания взгляда в ландшафтной архитектуре и реализации ETC.la. Все тесты проводились с помощью ETG версии 2.0 и представляли собой исследовательские тесты для проверки применимости очков и ограничений в отношении солнечного света, темноты или движущихся артефактов, а также базовой информации для разработки будущих исследовательских проектов, включая временные рамки для сбора данных и очень интенсивный анализ взгляда. ролики.В следующих подразделах представлены два теста, изучающие центральную часть города, ситуации страха перед преступностью в ночное время и осведомленность о различных уровнях обслуживания обрезанного Prunus laurocerasus [5].

\ n

Следующие идеи не были углублены с момента представления магистерской диссертации и никогда не были представлены ранее. Таким образом, это возможность представить и обсудить эти подходы впервые в отношении мобильного айтрекинга как целенаправленного метода для разработки руководящих принципов планирования для этих тем.

\ n \ n

4.1.1. Элементы, вызывающие страх перед преступностью в ночное время.

\ n

Целью эксперимента было проанализировать поведение пешеходов-женщин на улице в старом городе Оснабрюк (Германия) и лучше понять страх перед преступностью в центре города. преступления, вызывающие ситуации в ночное время, с использованием мобильного отслеживания движения глаз в качестве сборщика данных. Границы между субъективной незащищенностью и страхом сильно различаются.