Содержание

Порно пары | Рунетки пары. Секс чат с семейными парами

Goal : PIJAMA PARTY !!! MAKE US HAPPY!!

#lovense #fuckmachine #latina #squirt #shower #strapon
1111 tokens total / 225

Заходи к нам!!! Ловенс работает от 2 токенов. Подглядок нет! Голенькие. [none] до начала шоу Собрано — [none] Осталось

Все самое интересное в привате!
Куни, поза 69, оргазм!!!!))))

Поиграем?) ловенс от 1 токена

300 токенов на минет

Заходи , не пожалеешь

Собираем на свадьбу 77851 осталось. Поцелуй- 77 ток, Дрочить член сиськами- 66 ток. Показать ножки — 33 ток. Дрочить член

Собираем 348 и БДСМ-шоу в прямом эфире)

Чат striperella3

150 токенов, и Я снимаю с неё трусики

Всем привет! Маша с черными волосами, Даша с русыми. Шоу в привате

ДО СПЕРМЫ В КИСКУ [none] TOKENS
we show faces in private!)

СТРАПОН В КИСКУ 293

АНАЛ И ГЛУБОКИЙ МИНЕТ С ОКОНЧАНИЕМ НА ЛИЦО
ЧИТАЙ ТИП-МЕНЮ ЗАЙКА
1000 – обратный отсчёт: 0 собрано, 1000 осталось до #с

Самая высокая вибрация: 11тк-11sec! Случайная реакция 50тк (2-7 уровень). СИСИ — 25тк, МИНИЕТ — 111тк! кончит в рот чер

Токены скинутые в личные сообщения идут как приятный бонус,по ним ничего не делаем!)21 собрано, 1179 осталось! »
Кому

Собираем 5000 на первый анал, осталось 4561 .

Собираем на секс 350

Самое интересное Вы увидите в Приватном шоу

Чат Girl-Boy

Всем приветик! Мы Вероника и Каролина! Ловенс от 2 токенов) Камера-25ток! В друзья-6 ток! Личка-7 ток! Поцелуй-30 ток! С

20 грудь, 40 попка, 60 киска, 150 стриптиз, минет в привате, 180 контроль ловенса 5 мин

)любое шоу без маски только в полном привате ) звук в группе или привате ) двойная игрушка в привате

Ставим любовь //[none] собрано, [none] осталось до начала шоу!»

Токены кидать в общий чат! За чаевые в личные смс ничего не делаем. До шоу «Минет+ сперма в рот » осталось —400 токенов

Чат ShowTV

Всем привет!Мы горячая парочка! ждем ваши токены. ..что бы показать вам нашу страсть во время горячего секса..

СЕКСА ЧЕРЕЗ 1000 ТОКЕНОВ.

собираем на новый АВТОМОБИЛЬ:«500000 – обратный отсчёт: 11726 собрано, 488274

IN PVT ANAL SEX HARD MORE CUM Hard Sex #sex #teen# 18 #anal #squirt #deepthroat #bigass #couple

fuck face hard and deepthroat/ fuck pussy/ fuck ass/ no limit/pvt show is open

Show Squirt
Lovense # Latin # masturbation # cum # young # cute # facefuck # new

hello | lovense on | tip menu active | Full private show and recording for you 90tk per min | #lesbian #bi # feet #lat

Welcome Guy***iss Between Us-50suck tits-120spanking-45suck dildo-140masturbation-297striptease-160ass-120pussys-180

SEXY COUPLE READY FOR A GOOD FUCK #hardfuck #bigass #milf #latin #latinos #colombia

FUCK MACHINE + SQUIRT NOW

Cute, but naughty sluts waithing for you to have some fun ♥ at goal #squirt like fountain ♥ #anal in pvt #dirty and #whi

new girls take turns boys full fuck face and complete goal destuction pussy

Caul is your fertiche

Open Pussy 90 Tks !!!

Welcome to the best room for couples, come in and have fun with us, we are a couple without any limits

Чат CANELA-VAINIL

girls dirty show sweet baby

We are hot, play with us and you will not repent !!!! :tease :big_cock :bj

#anal #squirt #toppes #oral #get naked

#New #Latinos #Karime and #Maximo.
Look at our TIP MENU :love
PRIVATE SHOW NO LIMITS :hot
:text26

Чат rouseandkarol

WELCOME GUYS

500tk
creampie

PERVERTED BOYS HAVING SEX

Who wants a delicious treat with us, we will eat we are hot

CHAT PM notice: Suggestion menu: Prívate (5) «, Sexy dance (5) ‘, show butt (15)’, slap on buttocks (35) ‘

HELLO GUYS, WELCOME US ROOM//SEXY STRIPTIS 399TK

Tema: hard fuck ass with huge dildo : 1111 cuenta regresiva: 206 ya recaudado, 905 restantes para empezar el show!”. …!

welcome guys to my hot room willing to please them without any limit today espacial show cum
dp 800 cumface 400 creampie

GG Mansion’s Hot Sunday Class! The Epic Goal Todat is an Oral Sex Lotto! We are only 2353 far. ..

HI guys! Wheel of Fortune ON♥

Чат SantiYSandra

mistreat my pussy with your vibrations and make Sara get

FUCK ASS!!! //FUCK PUSSY 666 ks///Cum face 555 tks

Чат TAMARAHYJAZZ

50 tips suck cock, 100 tips fuck pussy, 200 tips fuck anal, 300 tips fuck dp, 600 tips cum.

SOPHI AND anabelle — TORTURE LOVENSE — 2 FINGERS ASS 50TKS— ONE SQUIRT 200TKS(TORTURE TKNS) #NEW #PUSSY #DILDO #ASS #S

we are new and we want play with you. ..

fuck pusy in doggy cowgirl

Hey guys! DOMI+LUSH ON, Make us squirt and remember follow us here and outside, MUA!! #domi #lush #squirt #sweet #curly

#BDSM #SLAVE #DADDY #DOMINATION #SEXHARD today I’ll be playing with my boy a little loud

deep throat, — cum on face♥

Чат JUSTIN-BARBIE

open private show — fisting in the pussy — ass
squirt for 200 tks
3 finger in the pussy 250tks
3 finger in the ass 355t

Ebonny couple waitng for someone to help fuking her!!
There’s always room for one more

#Lovense #latino #natural #smoke #feet #bigboobs #ass #cum #lush #horny #latin #cumshow #c2c #new #anal #bigass #bear #p

: Технологии и медиа :: РБК

Фото: Сергей Коньков / ТАСС

Учения по безопасности и устойчивости Рунета отложены до конца пандемии COVID-19 в России. Об этом сообщил замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций страны Олег Иванов в разговоре с «Интерфаксом».

На вопрос агентства, когда может быть утвержден план учений, он ответил: «Как только схлынет пандемия».

По его словам, в Минцифры уже разработали несколько планов и как только число заболевших снизится, к ним можно будет вернуться. Иванов добавил, что данная работа требует очных встреч большого числа людей.

Путин призвал «не стрелять в ногу» Рунету ответами на блокировки СМИ

Закон о защите Рунета был принят осенью 2019 года. Он предполагает, что при возникновении угроз из-за рубежа Роскомнадзор будет управлять маршрутизацией трафика через свое оборудование. Закон предписывает проводить учения по целостности и устойчивости функционирования интернета хотя бы раз в год.

Дмитрий Буткевич — о челлендже в группе «Изоизоляция»

Обозреватель “Ъ FM” Дмитрий Буткевич рассказывает о том, какие произведения искусства воссоздают пользователи Instagram.

Отечественное искусство и наши художественные новости нечасто появляются в отчетах международной арт-прессы. Но вот только что на сайте ArtDaily опубликован большой репортаж из Москвы, озаглавленный «Russians battle confinement blues with DIY artwork challenge» — «Русские сражаются с хандрой изоляции при помощи художественного челленджа». Вообще-то флешмоб стартовал в марте в Музее Гетти и довольно вяло продолжался в Instagram. Однако истинный размах он приобрел уже на бескрайних просторах Рунета.

Сейчас в группе «Изоизоляция» насчитывается более 450 тыс. участников. У группы есть основатель — это Екатерина Брудная-Челядинова. Как пишет ArtDaily, «38-летняя сотрудница группы Mail.ru», которая «для развлечения опубликовала в Инете фото мужа, одетого, как Винсент Ван Гог в знаменитом автопортрете».

Первым ответом на ее пост явилось тщательно продуманное воссоздание «Любовников» Марка Шагала. Пара притворилась, что летит по небу, сидя на табуретке, а город внизу построили из Лего.

И понеслось…

В правилах флешмоба строго запрещено любое программное обеспечение для редактирования фотографий, размещены могут быть только фото, сделанные дома.

Одна из версий выстраивала танцоров из «Танца» Анри Матисса в виде вареных креветок и грецких орехов, выложенных на синем полиэтиленовом пакете — тысяча «шеров».

Часто в композициях участвуют домашние животные. Так, в одной изоизоляции спаниель заменяет Альбрехта Дюрера в его знаменитом автопортрете с кудрями.

Наибольшой популярностью, естественно, пользуются женские портреты: васнецовская Аленушка, Нефертити, серовская девочка с персиками, леонардовская Дама с горностаем (вместо королевского грызуна обычно размещают котиков и крысок), любительница абсента Пикассо и Фрида Кало.

А мне запомнилась «из последнего» изображение Венеры Виллендорфской. Каменный оригинал датируется 25 тысячелетием до н.э. и считается самым древним женским изображением на планете. Копия выполнена из корня имбиря — одного из наиболее подорожавших сейчас продуктов.

Или вот: в оригинале «Девушка у окна» Сальвадора Дали превратилась в произведение «Ночной Дожор» с моделью, уткнувшейся в раскрытый холодильник.

Госдума России приняла закон об изоляции Рунета | Новости из Германии о России | DW

Госдума России во вторник, 16 апреля, приняла в третьем, окончательном чтении закон об автономном Рунете. Документ, разработанный сенаторами Андреем Клишасом и Людмилой Боковой, а также депутатом Андреем Луговым, призван создать независимую инфраструктуру для бесперебойного функционирования российского сегмента интернета в случае его отключения от глобальной сети, кибератак и других «агрессивных действий из-за рубежа».

В пояснительной записке отмечается, что закон «подготовлен с учетом агрессивного характера принятой в сентябре 2018 года Стратегии национальной кибербезопасности США».

Закон об изоляции Рунета

Помимо создания независимой инфраструктуры, закон об изоляции Рунета определяет правила маршрутизации трафика. Документ рекомендует минимизировать передачу за рубеж данных, которыми обмениваются российские пользователи. Согласно принятому закону, будут созданы трансграничные линии связи и точки обмена трафиком. Ответственность за координацию в сфере обеспечения устойчивой работы Рунета возложена на Роскомнадзор.

В России к данному закону относятся весьма неоднозначно. Критики документа опасаются, что он создаст условия для тотальной цензуры в интернете. В различных городах России прошли акции протеста против изоляции российского сегмента интернета.

Принятый Госдумой закон планируется рассмотреть на пленарном заседании Совета Федерации 22 апреля. 

Планируется, что закон об изоляции российского сегмента интернета вступит в силу 1 ноября 2019 года. Отдельные положения — о шифровании электронной информации с использованием отечественных средств защиты и обязанности операторов пользоваться национальной доменной зоной — начнут действовать с 1 января 2021 года.

______________

Подписывайтесь на новости DW в | Twitter | Youtube | или установите приложение DW для | iOS | Android

Смотрите также:

  • Рейтинг стран от «Репортеров без границ»: свободе слова здесь не место

    Вьетнам, 175-е место: арест за критику режима

    Независимых СМИ во Вьетнаме нет. Единолично правящая Коммунистическая партия диктует журналистам, как и о чем писать. Издатели, редакторы и журналисты по большей части и сами состоят в Компартии. В последнее время в центре внимания властей все чаще оказываются блогеры. Тех, кто бросает вызов коммунистической монополии на право выражать свое мнение, пытаются заставить замолчать арестами.

  • Рейтинг стран от «Репортеров без границ»: свободе слова здесь не место

    Китай, 176-е место: территория несвободы

    По мнению «Репортеров без границ», Китай можно назвать крупнейшей тюрьмой под открытым небом для блогеров и журналистов. Власти КНР оказывают массовое давление на инакомыслящих, в том числе и на сотрудников иностранных СМИ. Целые области Китая остаются для них закрытыми, их работа подвергается цензуре, а собеседники и партнеры по интервью нередко оказываются за решеткой.

  • Рейтинг стран от «Репортеров без границ»: свободе слова здесь не место

    Сирия, 177-е место: под пулями

    С начала гражданской войны в Сирии подверглись преследованиям и погибли многочисленные представители СМИ. Организация «Репортеры без границ» уже несколько лет подряд причисляет режим Башара Асада к врагам свободы прессы. Однако и радикальная группировка «Фронт Аль-Нусра», противостоящая Асаду, и боевики так называемого «Исламского государства» убивают, похищают и шантажируют журналистов.

  • Рейтинг стран от «Репортеров без границ»: свободе слова здесь не место

    Туркмения, 178-е место: мнимая независимость

    Президент Туркменистана Гурбангулы Бердымухамедов владеет всеми СМИ в стране. Исключение составляет лишь газета «Рысгал», но и ее издатели должны согласовывать каждый выпуск. После того, как в 2013 году в стране был принят закон «о СМИ», декларирующий свободу медиа и недопустимость цензуры, население получило доступ к зарубежным СМИ. Однако и интернет контролируется правительством.

  • Рейтинг стран от «Репортеров без границ»: свободе слова здесь не место

    КНДР, 179-е место: диктатор диктует правила

    Свободы прессы нет и в Северной Корее. Руководство КНДР во главе с Ким Чен Ыном (на фото) держит под контролем все, что пишут местные газеты и журналы. Теле- и радиоприемники населения настроены исключительно на государственных вещателей. Любой, кто осмелится высказать мнение, отличное от мнения партии, попадает в так называемые «лагеря трудового перевоспитания» — вместе со всеми членами семьи.

  • Рейтинг стран от «Репортеров без границ»: свободе слова здесь не место

    Эритрея, 180-е место: КНДР по-африкански

    Организация «Репортеры без границ» поместила на последнее место в рейтинге свободы прессы Эритрею. По мнению правозащитников, в этой стране действует наихудший для СМИ режим. Из-за гонений и притеснений многие журналисты вынуждены покидать родину. О реальной ситуации в стране население Эритреи может узнать лишь посредством вешающего из Парижа Radio Erena.

    Автор: Сабрина Пабст, Григорий Аросев

Портал Мэра Москвы получил премию Рунета / Новости города / Сайт Москвы

Официальный сайт Мэра Москвы стал лауреатом премии Рунета — общенациональной награды в области высоких технологий и интернета. Портал стал лучшим проектом в номинации «Государство и общество».

Вместе с mos.ru за престижную премию боролись 28 участников, 10 из которых попали в шорт-лист. Среди них «Бессмертный полк — Москва», официальный интернет-сайт Федеральной налоговой службы России, новый портал госуслуг, портал открытых данных России и другие. Из организаций в той же номинации было 12 участников, и только три из них включили в шорт-лист.

Церемония вручения главной интернет-награды России прошла 22 ноября в концертном зале «Известия Hall».

Что такое премия Рунета?

Премия Рунета — одно из самых важных и знаковых событий российского интернет-пространства. Каждый год награду получают лучшие коммерческие, общественные и государственные интернет-проекты. С 2004-го, когда её вручали впервые, лауреатами стали более 350 компаний.

Организует премию Российская ассоциация электронных коммуникаций, а соорганизатором в этом году стал информационный проект Anews. Поддержку конкурсу оказывают Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям, Министерство связи и массовых коммуникаций, некоторые отраслевые интернет-игроки и представители телеком-рынка, экспертное сообщество.

Кому вручают премию?

Участники борются в девяти номинациях. Шесть из них — основные. Это «Технологии и инновации», «Экономика, бизнес и инвестиции», «Государство и общество», «Культура, СМИ и массовые коммуникации», «Наука и образование» и «Развлечения, здоровье и отдых». Две номинации премии — специальные: «Социально значимые интернет-проекты» и «Мобильное приложение».

В семи из них, кроме последней, за награду соревнуются организации и проекты. По правилам экспертного голосования в финал выходят топ-3 компаний и топ-10 интернет-проектов, которые набрали больше всего голосов.

Ещё есть номинация «Народное голосование», в которой победителей называют сами пользователи сети. Они выбирают лучшие интернет-проект, сообщество и игру Рунета.

Как проходит голосование?

Проекты и организации номинировались на премию с июля по октябрь. Экспертный совет сформировал шорт-лист из основных и специальных номинаций, а к 21 ноября определил по три равноправных лауреата в каждой номинации.

В народном голосовании заявки принимали до 7 ноября, а во втором этапе пользователи выбрали 30 лучших. Голосование за лидера и топ-10 участников шло до 22 ноября. Интересно, что отдать свой голос можно не один раз: правила разрешают делать это раз в день. Почему? Организаторы хотят измерить активность и преданность пользователей своим ресурсам. Именно эти качества, по мнению организаторов, характеризуют настоящего народного лидера.

Инвесторы оценили соцсеть с «неидеальными фото» Poparazzi в более $100 млн через четыре дня после запуска — Forbes Статьи редакции

Приложение против селфи и отредактированных снимков, а профиль пользователя создают его друзья.

  • Разработчики Poparazzi собираются привлечь $15-20 млн от фонда Benchmark Capital, а компанию могут оценить в $100 млн, сообщают близкие к сделке источники Forbes. Ранее Benchmark инвестировала в Snap, Twitter и Uber. Основатели соцсети Алекс и Остин Ма отказались от комментариев.
  • Другой источник уточнил, что Benchmark готова инвестировать $13,5 млн за 10% Poparazzi, тогда оценка компании вырастет до $135 млн.
  • Перед запуском бета-тестирования Poparazzi привлекла $2 млн для начального финансирования.
  • В первый день официального запуска 24 мая Poparazzi возглавила американский App Store. В списке ожидания были 500 тысяч пользователей, которых разработчики набрали благодаря роликам в TikTok.
  • Главная идея приложения — пользователи загружают фотографий не себя, а друзей. Страница человека создаётся автоматически из этих фотографий. Доступ к списку контактов при регистрации позволяет автоматически подписываются на знакомых, которые есть в приложении.

14 130

просмотров

{
«author_name»: «Маша Цепелева»,
«author_type»: «editor»,
«tags»: [«\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c»,»\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438″,»poparazzi»],
«comments»: 170,
«likes»: 42,
«favorites»: 49,
«is_advertisement»: false,
«subsite_label»: «social»,
«id»: 251658,
«is_wide»: true,
«is_ugc»: false,
«date»: «Fri, 28 May 2021 11:33:06 +0300»,
«is_special»: false }

{«id»:781084,»url»:»https:\/\/vc. ru\/u\/781084-masha-cepeleva»,»name»:»\u041c\u0430\u0448\u0430 \u0426\u0435\u043f\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430″,»avatar»:»7642f030-f4f8-5320-a8aa-753970b8db87″,»karma»:4673,»description»:»»,»isMe»:false,»isPlus»:false,»isVerified»:false,»isSubscribed»:false,»isNotificationsEnabled»:false,»isShowMessengerButton»:false}

{«url»:»https:\/\/booster.osnova.io\/a\/relevant?site=vc»,»place»:»entry»,»site»:»vc»,»settings»:{«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}},»isModerator»:false}

«Пара Па: Город танцев» — танцевальный дебют на Mail.Ru – Mail.ru Group

29 сентября 2009 года, Москва. Главный коммуникационный портал Рунета Mail.Ru и холдинг Astrum Online Entertainment, крупнейший игрок на рынке интерактивных онлайн-развлечений в Европе, заключили соглашение о совместном продвижении танцевальной онлайн-игры «Пара Па: Город Танцев».

По условиям соглашения с сегодняшнего дня на Mail.Ru функционирует официальная «точка входа» в игру, расположенная по адресу http://parapa.mail.ru. Благодаря этому пользователям Mail.Ru, желающим поиграть в «Пара Па: Город танцев», не нужно нигде регистрироваться — достаточно ввести на странице входа логин/пароль от своего почтового ящика.

«Пара Па: Город танцев» — это первая в России танцевальная MMORPG. В ней всегда светит солнце, нет никаких мечей, магии или фэнтезийных героев, а все персонажи общаются, дружат и ссорятся, не переставая танцевать. Большой виртуальный город разделен на тематические зоны (ночные клубы, пляжи, скверы и площади), где играет музыка самых разных стилей, от электронной до поп-музыки.

Запуск игры в России состоялся в феврале 2009 года, на сегодняшний день аудитория проекта уже составляет более 500 000 пользователей (на пяти игровых серверах) и продолжает расти. В локализованную версию «Пара Па: Город танцев» было включено огромное количество песен лучших молодых отечественных поп-групп, таких, как «Ранетки», Quest Pistols, Dasaev и многих других.

«Пара Па: Город Танцев» — уже седьмой совместный проект Mail.Ru и холдинга Astrum Online Entertainment, и мы рады продолжению сотрудничества с нашими партнерами. Уникальная для России концепция, качественная реализация и хорошо сделанная локализация – все эти характеристики, на мой взгляд, говорят о том, что у новой игры — большое будущее. Учитывая огромную аудиторию портала Mail.Ru, у «Пара Па: Город Танцев» есть все шансы, как минимум, повторить успех «Троецарствия» и «Легенды: Наследия драконов», которые встретили восторженный прием со стороны наших пользователей», — сказал Дмитрий Гришин, генеральный директор Mail.Ru.

Игорь Мацанюк, президент холдинга Astrum Online Entertainment, так прокомментировал соглашение: «Мы давно сотрудничаем с Mail.Ru и всегда были очень довольны результатами — уверен, на этот раз они будут еще более впечатляющими. «Пара Па» — не только передовой развлекательный сервис, но и серьезный медийный интернет-проект, вокруг которого сформировалась колоссальная активность молодых исполнителей, рекорд-лейблов или просто любителей современной музыки. Это идеальное предложение для многомиллионной аудитории Mail.Ru».

Представляем алгоритм, основанный на коэффициенте многократного повторения пар слов / отдельных слов

2. Хардакер К. «Эээ. . . ..не быть придирчивым ,,,,, но. . . Прошедшее время перетаскивания — это перетаскивание, а не наркотик »: обзор

стратегий троллинга. Журнал языковой агрессии и конфликтов. 2013; 1 (1): 57–85.

3. Хардакер К. Троллинг в асинхронной компьютерной коммуникации: от пользовательских дискуссий до

академических определений. Журнал исследований вежливости: язык, поведение, культура.2010; 6 (2): 215–

242.

4. Шахаф П. и Хара Н. За пределами вандализма: тролли из Википедии. Журнал информатики. 2010; 36 (3):

357–70.

5. Sia C.-L., Tan B.C.Y. и Wei K.-K. Групповая поляризация и компьютерная коммуникация: эффекты

сигналов коммуникации, социального присутствия и анонимности. Информационные системы исследования. 2002; 13 (1):

70–90.

6. Дуглас К. М. и МакГарти К. Опознаваемость и самопрезентация: компьютерная коммуникация

и межгрупповое взаимодействие.Британский журнал социальной психологии. 2001; 40 (3): 399–416.

7. Сигел Дж., Дубровский В. Дж., Кислер С. и Макгуайр Т. В. Групповые процессы в компьютерной коммуникации. Организационное поведение и процессы принятия решений людьми. 1986; 37 (2): 157–187.

8. Карни Т. Быть (не) вежливым: судебно-лингвистический подход к толкованию случая языка вражды. Язык

Вопросы. 2014; 45 (3): 325–41.

9. Чакраборти Н. Преступления на почве ненависти: концепции, политика, направления на будущее.Лондон: Уиллан; 2010.

10. Херринг С. К., Джоб-Слудер К., Шеклер Р. и Бараб С. Поиск безопасности в Интернете: управление «троллингом» на феминистском форуме

. Информационное общество. 2002; 18: 371–384.

11. Фрейзер Б. Еще раз об угрозах. Судебная лингвистика. 1998; 5 (2): 159–73.

12. Заннетту С., Колфилд Т., Де Кристофаро Э. и др. Дезинформационная война: понимание спонсируемых государством

троллей в Твиттере и их влияния в сети.arXiv: 1801.09288v2. 2019.

13. Эгеле М., Стрингини Г., Крюгель К. и Винья Г. На пути к обнаружению взломанных учетных записей в социальной сети —

работ. Транзакции IEEE о надежных и безопасных вычислениях. 2017; 14 (4): 447–460.

14. Эльяшар А., Бендахан Дж., Пузис Р. Манипулируют ли онлайн-обсуждение? Количественная оценка подлинности онлайн-обсуждения в социальных сетях. Репозиторий компьютерных исследований (CoRR).

arXiv: 1708.02763v2 [Препринт].[цитируется 15 апреля 2020 г.]. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/abs/1708.02763.

15. Волкова С., Белл Э. Прогнозирование удаления учетных записей в Рунете: пример подозрительных учетных записей Twitter

, активных во время российско-украинского кризиса. Труды NAACL – HLT. Сан-Диего, Калифорния, Ассоциация компьютерной лингвистики

. 2016: 1–6.

16. Лундберг Дж., Лайтинен М. Твиттер-тролли: лингвистический профиль антидемократического дискурса. Language Sci-

ences.2020; 79. https://doi.org/10.1016/j.langsci.2019.101268.

17. Монахов С. Понимание письма троллей как языкового феномена. arXiv: 1911.08946v1 [Препринт].

[цитировано 15 апреля 2020 г.]. Доступно по ссылке: https://arxiv.org/abs/1911.08946.

18. Линвилл, Д., Уоррен, П. Фабрики троллей: Агентство интернет-исследований и спонсируемое государством построение повестки дня —

ing. [цитируется 15 апреля 2020 г.]. Доступно по адресу: https://www.rcmediafreedom.eu/Publications/Academic-

источниках / Troll-Factories-The-Internet-Research-Agency-and-State-Sponsored-Agenda-Building.

19. Феррара Э., Варол О., Дэвис К. А., Менцер Ф., Фламмини А. Рост социальных ботов. Commun. ACM.

2016; 59 (7): 96–104. https://doi.org/10.1145/2818717.

20. Морстаттер Фред, Ву Лян, Назер Тахора Х., Карли Кэтлин М., Лю Хуан. Новый подход к обнаружению бота

: баланс между точностью и отзывчивостью. Международная конференция по достижениям в области анализа и майнинга социальных сетей

. 2016: 533–540.

21. Стелла М., Кристофоретти М., Де Доменико М. Влияние дополненных людей на онлайн-взаимодействия во время

событий голосования. PLOS ONE. 2019; 14 (5): e0214210. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214210

PMID: 31095589

22. Zhang J.-X. и другие. Выявление влиятельных распространителей в сложных сетях. Sci. Rep.2016; 6.

27823. https://doi.org/10.1038/srep27823 PMID: 27296252

23. Hagberg, A. A., D. A. Schult, P. J. Swart. Изучение структуры, динамики и функций сети с помощью

NetworkX.В: Varoquaux, G., Vaught, T. и Millman, J., редакторы. Труды 7-й конференции Python in Science

(SciPy2008). 2008: 11–15.

24. Fellbaum Ch. WordNet: электронная лексическая база данных. Кембридж, Массачусетс, MIT Press. 1998.

25. Кларк И., Грив Дж. Стилистические вариации аккаунта Дональда Трампа в Твиттере: лингвистический анализ

твитов, опубликованных в период с 2009 по 2018 год. PLOS ONE. 2019; m14 (9): e0222062. https://doi.org/10.1371/

journal.pone.0222062.

Алгоритм раннего обнаружения интернет-троллей

PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0236832 12.08.2020 16/16

Интернет в России | SpringerLink

В этой книге представлен междисциплинарный анализ Интернета в России и его влияния на различные аспекты общественной жизни. В докладах обсуждаются такие темы, как особенности российской медийной системы и процессы оцифровки, история Рунета, национальные интернет-рынки и интернет-экономика, а также правовые аспекты.Представляя результаты соответствующих тематических исследований, он иллюстрирует процесс интеграции российского сегмента Интернета в международную систему, предлагая понимание различных страновых особенностей функционирования и развития Рунета.

Первая часть книги посвящена Интернету в контексте развития российской медиа-системы с учетом исторических особенностей и цифрового неравенства. Затем во второй части обсуждаются экономические и правовые аспекты Рунета, а в третьей и четвертой частях предлагается анализ цифровой культуры, включая роль журналистики и региональных различий, а также онлайн-представлений и дискуссий.

Глава «Рунет в кризисных ситуациях» доступна в открытом доступе по лицензии CC BY 4.0 на сайте link.springer.com.

Рунет Россия Интернет-исследования Российская медиа-система Интернет-сообщества Оцифровка Регулирование Интернета

О редакции

Д-р Сергей Давыдов — доцент факультета коммуникаций, медиа и дизайна Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (Москва, Россия).Его интересы включают социологию СМИ и общественного мнения, а также методологию социальных исследований. С 2005 по 2011 год работал руководителем отдела медиа-исследований в Международном институте маркетинга и социальных исследований «GfK-Rus». Он является автором более 80 научных публикаций и соредактором серии книг «Онлайн-исследования в России» (тома 2, 3 и 4 на русском языке). Он также возглавляет несколько исследовательских проектов, в том числе «Экономика Рунета» (с 2012 г.) и «Индекс цифровой грамотности регионов России» (с 2015 г.).Он является членом различных международных академических и промышленных ассоциаций и обществ (включая ASEEES, IAMCR, ICA).

Газпром Медиа завершила сделку по приобретению RuTube, российского YouTube на сумму 15 миллионов долларов — TechCrunch

Российский медиаконгломерат «Газпром-Медиа» теперь является счастливым владельцем сайта для обмена видео RuTube. Работа над этой сделкой ведется по крайней мере с июня 2007 года, и предполагается, что она составит около 15 миллионов долларов.

RuTube — российский YouTube.Вернее, хочет быть. Согласно comScore, YouTube фактически является YouTube России. В сентябре RuTube привлек 2 миллиона уникальных посетителей в России по сравнению с 2,9 миллиона уникальных посетителей на YouTube. Тем не менее, RuTibe демонстрирует хороший рост. С июня аудитория увеличилась вдвое. (Здесь применимы все оговорки в отношении оценок comScore. Их цифры для России следует рассматривать как индикаторы тенденции, а не абсолютные значения).

Читатель TechCrunch Андрей Таращук, основатель UMapper, перевел для нас следующую статью из российской прессы о сделке:

«Газпром-Медиа» завершило сделку по приобретению видеосервиса RuTube.Новость поступила сегодня от ТНТ — Телесеть (TNT-Telenetwork) — крупнейшая телесеть в России. Согласно источникам в TNT, RuTube возглавит Михаил Иличев из TNT.

Иличев сообщил Lenta.ru, что RuTube продолжит фокусироваться на трех основных направлениях: видеосервис, онлайн-видеохостинг, медиаплатформа. В будущем RuTube может расширить свои услуги до таких брендов, как фильмы RuTube, спорт RuTube, музыка RuTube, новости RuTube, юмор RuTube.

Илитчед отметил, что основатели RuTube продолжат свое участие в RuTube с технической стороны.Остальная часть команды RuTube продолжит работу в качестве субподрядчиков для поддержки, развития и размещения проекта.

Точная сумма приобретения пока неизвестна.

На покупку RuTube у «Газпром-Медиа» ушло больше года. «Газпром-медиа» объявило о своих планах приобретения еще в июне 2007 года, юридический процесс (покупка) начался в марте 2008 года. Российская газета «Коммерсант» писала, что «Газпром-медиа» оценило RuTube в 15 миллионов долларов и планирует стать основным акционером. Ожидалось, что после приобретения RuTube начнет размещать видеоролики с ТНТ и других медиаобъектов «Газпром-Медиа».

RuTube — крупнейший видеохостинг в РУНЕТЕ (российском интернете). По данным Gallup, в сентябре 2008 года у RuTube было более 4 миллионов посетителей. Более 5,8 человек посмотрели видео.

FlyBy CNN: фреймворк для трехмерной сегментации поверхности

Proc SPIE Int Soc Opt Eng
. 2021 Февраль; 11596: 115962B.

DOI: 10.1117 / 12.2582205.

Epub 2021 15 февраля.Луи Бумболо
1
, Максим Дюмон
2
, Серж Броссе
2
, Йонас Бьянки
2
, Антонио Руэллас
2
, Марсела Гургель
2
, Камила Массаро
2
, Арон Алиага Дель Кастильо
2
, Маркос Иошида
2
, Марилия Ятабэ
2
, E Benavides
2
, Гектор Риос
2
, Фабиана Соки
2
, Жизель Нейва
2
, Беатрис Паниагуа
3
, Люсия Севиданес
2
, Мартин Стайнер
1
, Хуан С. Прието
1

Принадлежности

Расширять

Принадлежности

  • 1 Университет Северной Каролины, Чапел-Хилл, США.
  • 2 Мичиганский университет, Анн-Арбор, США.
  • 3 Kitware Incorporation.

Бесплатная статья PMC

Элемент в буфере обмена

Луи Бумболо и др.

Proc SPIE Int Soc Opt Eng.2021 фев.

Бесплатная статья PMC

Показать детали

Показать варианты

Показать варианты

Формат

АннотацияPubMedPMID

Proc SPIE Int Soc Opt Eng
.2021 Февраль; 11596: 115962B.

DOI: 10.1117 / 12.2582205.

Epub 2021 15 февраля.

Авторы

Луи Бумболо
1
, Максим Дюмон
2
, Серж Броссе
2
, Йонас Бьянки
2
, Антонио Руэллас
2
, Марсела Гургель
2
, Камила Массаро
2
, Арон Алиага Дель Кастильо
2
, Маркос Иошида
2
, Марилия Ятабэ
2
, E Benavides
2
, Гектор Риос
2
, Фабиана Соки
2
, Жизель Нейва
2
, Беатрис Паниагуа
3
, Люсия Севиданес
2
, Мартин Стайнер
1
, Хуан С. Прието
1

Принадлежности

  • 1 Университет Северной Каролины, Чапел-Хилл, США.
  • 2 Мичиганский университет, Анн-Арбор, США.
  • 3 Kitware Incorporation.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки
Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат
АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

В этой статье мы представляем FlyBy CNN, новый подход, основанный на глубоком обучении, для сегментации трехмерных фигур.FlyByCNN состоит из выборки поверхности 3D-объекта с разных точек обзора и извлечения таких характеристик поверхности, как векторы нормалей. Сгенерированные 2D-изображения затем анализируются с помощью 2D сверточных нейронных сетей, таких как RUNET. Мы тестируем нашу структуру в стоматологической практике для сегментации внутриротовых поверхностей. RUNET обучен задаче сегментации с использованием пар изображений поверхностных элементов и меток изображений в качестве основы. Результирующие метки из каждого сегментированного изображения возвращаются на поверхность благодаря нашему подходу к выборке, который генерирует соответствие 1-1 пикселей и треугольников изображения в модели поверхности.Задача сегментации достигла точности 0,9.


Ключевые слова:

внутриротовая поверхность; сетка; сегментация; анализ формы.

Цифры

Рисунок 1.

Рендеринг Octree. Отрезок…

Рисунок 1.

Рендеринг Octree. Отрезок линии пересекается с октодеревом, чтобы быстро найти…


Фигура 1.

Рендеринг Octree. Сегмент линии пересекается с октодеревом, чтобы быстро найти соответствующие треугольники на трехмерной поверхности.

Рисунок 2.

а) Подразделение икосаэдра и…

Рисунок 2.

а) Разбиение икосаэдра и касательная плоскость. б) Сетчатые особенности. в) Помеченные регионы.


Фигура 2.

а) Разбиение икосаэдра и касательная плоскость. б) Сетчатые особенности. в) Помеченные регионы.

Рисунок 3.

a) Создание образа функции с помощью…

Рисунок 3.

a) Генерация изображения признака с помощью октодерева и выборки поверхности. б) Сегментация изображения с помощью…


Рисунок 3.

a) Генерация изображения признака с помощью октодерева и выборки поверхности. б) Сегментация изображения через RUNET. c) Полученные в результате сегментации метки возвращаются на трехмерную поверхность с использованием пересечений, обнаруженных во время выборки.

Рисунок 4.

Постобработка сетки…

Рисунок 4.

Последующая обработка сетки для изоляции зубных коронок. Выборка через FlyBy…


Рисунок 4.

Последующая обработка сетки для изоляции зубных коронок. Выборка с помощью метода FlyBy может не выполнять выборку всех треугольников сетки.a) Результат голосования большинством для каждого отдельного снимка. б) Удаление немаркированных треугольников. c) Область роста, позволяющая маркировать каждый зуб уникальной меткой. г) Эрозия границы между зубами и десной.

Рисунок 5.

Прогноз на 10 оценочных сканированиях…

Рисунок 5.

Прогноз на основе 10 оценочных сканирований десны, зубов и границы между десной…


Рисунок 5.

Прогноз на основе 10 оценочных сканирований десны, зубов и границы между десной и зубами. Предсказанная граница используется для разделения каждого зуба и получения единственного маркированного результата для каждой коронки.

Рисунок 6.

Полученный в результате маркированный IOS от нашего…

Рисунок 6.

Получен помеченный IOS из нашего тестового набора. Верхний ряд, нижние арки. Нижний ряд,…


Рисунок 6.

Получен помеченный IOS из нашего тестового набора. Верхний ряд, нижние арки.Нижний ряд, верхние своды.

Похожие статьи

  • Совместное глубокое обучение с несколькими представлениями и вторичным вводом для трехмерной сегментации легочных узлов.

    Dong X, Xu S, Liu Y, Wang A, Saripan MI, Li L, Zhang X, Lu L.
    Донг X и др.
    Визуализация рака. 2020 1 августа; 20 (1): 53. DOI: 10.1186 / s40644-020-00331-0.
    Визуализация рака.2020.

    PMID: 32738913
    Бесплатная статья PMC.

  • Глубокое изучение внешнего вида сечений трехмерных КТ-изображений для сегментации анатомической структуры на основе метода голосования FCN.

    Чжоу X, Такаяма Р., Ван С., Хара Т., Фудзита Х.
    Чжоу X и др.
    Med Phys. 2017 Октябрь; 44 (10): 5221-5233. DOI: 10.1002 / mp.12480. Epub 2017 31 августа.
    Med Phys. 2017 г.

    PMID: 28730602

  • Среда глубокого обучения для автоматического обнаружения реперных маркеров произвольной формы на внутрифракционных рентгеноскопических изображениях.

    Милонас А., Килл П.Дж., Бут Дж. Т., Ши С. К., Ид Т., Поулсен П. Р., Нгуен Д. Т..
    Милонас А. и др.
    Med Phys. 2019 Май; 46 (5): 2286-2297. DOI: 10.1002 / mp.13519. Epub 2019 15 апр.
    Med Phys. 2019.

    PMID: 30929254

  • Сегментация трехмерных изображений с разреженными аннотациями путем самообучения и внутренней регистрации.

    Битарафан А, Никдан М, Солейманибагшах М.Bitarafan A, et al.
    IEEE J Biomed Health Inform. 2020 19 ноя; пп. DOI: 10.1109 / JBHI.2020.3038847. Интернет впереди печати.
    IEEE J Biomed Health Inform. 2020.

    PMID: 33211667

  • Автоматическая сегментация множественных органов на трехмерных КТ-изображениях с использованием подходов глубокого обучения.

    Чжоу X.
    Чжоу X.
    Adv Exp Med Biol. 2020; 1213: 135-147. DOI: 10.1007 / 978-3-030-33128-3_9.Adv Exp Med Biol. 2020.

    PMID: 32030668

    Рассмотрение.

PayOnline компании

Net Element упрощает процесс оплаты для конференций RUNET-ID с помощью одного клика

MIAMI, FL — (Marketwired — 7 марта 2017 г.) — Net Element, Inc. (NASDAQ: NETE) («Net Element» или «Компания»), поставщик глобальных технологических решений для мобильных платежей и дополнительных транзакционных услуг, объявляет о том, что RUNET-ID, крупнейший в России интернет-ресурс, посвященный отечественной ИТ-индустрии и конференциям, выбрал PayOnline для безопасного приема платежей в один клик. Сервисы.

Услуги RUNET-ID позволяют участникам создать единый портал для всех ключевых событий в сфере ИТ и телекоммуникаций в российской интернет-индустрии. RUNET-ID используется более чем 500 000 ИТ-специалистов, СМИ и предприятий, которые пользуются его услугами для получения информации о ключевых событиях и конференциях. PayOnline упростил процесс оплаты для RUNET-ID, позволив участникам быстро и безопасно покупать билеты на мероприятия одним щелчком мыши.

Во время первой транзакции участники RUNET-ID вводят свои полные платежные реквизиты и заполняют платежную форму.Каждая последующая транзакция может быть завершена одним щелчком мыши и без предоставления полной информации о карте. Эта возможность оптимизирует и упрощает процесс оплаты без ущерба для безопасности.

«Для нас большая честь быть признанными лучшим платежным партнером для крупнейшего российского интернет-ресурса с доступом к более чем 500 000 ИТ-специалистов. Эти новые отношения еще раз подтверждают наши лидирующие позиции в регионе и создают дополнительные возможности для значительного роста», — прокомментировал Марат. Абасалиев, генеральный директор PayOnline.

О РУНЕТ-ИД
РУНЕТ-ИД, крупнейший в России интернет-ресурс, посвященный отечественной интернет-индустрии. Новая версия портала объединяет календарь основных событий в российском Интернете, отраслевые СМИ, видеоролики и вакансии в базе данных интернет-компаний. Для получения дополнительной информации о Mobile World Congress посетите www.runet-id.com.

О компании Net Element
Net Element, Inc. (NASDAQ: NETE) управляет платформой транзакций и дополнительных услуг «платежи как услуга» для малых и средних предприятий («МСП») в США и некоторых развивающихся странах. рынки.В США он нацелен на увеличение доходов от транзакций за счет внедрения инновационных сервисов повышения продуктивности МСП, таких как облачное решение Aptito для точек продаж, ресторанов и магазинов. На международном уровне стратегия Net Element заключается в использовании своей многоканальной платформы для предоставления гибких предложений на развивающихся рынках с различными банковскими, нормативными и демографическими условиями, такими как ОАЭ, Казахстан, Кыргызстан и Азербайджан, где недавно были запущены инициативы. В 2016 году журнал South Florida Business Journal назвал Net Element одной из самых быстрорастущих технологических компаний.Дополнительная информация доступна на сайте www.netelement.com.

Заявления о перспективах
Закон о фондовых биржах 1934 года с поправками. Любые заявления, содержащиеся в этом пресс-релизе, не являющиеся историческими фактами, могут считаться заявлениями прогнозного характера. Такие слова, как «продолжать», «будет», «может», «мог бы», «следует», «ожидать», «ожидается», «планирует», «намереваться», «предвидеть», «полагать», «оценивать, «прогнозировать», «потенциал» и подобные выражения предназначены для обозначения таких прогнозных заявлений.Все прогнозные заявления связаны со значительными рисками и неопределенностями, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от тех, которые выражены или подразумеваются в прогнозных заявлениях, многие из которых, как правило, находятся вне контроля Net Element и их трудно предсказать. Примеры таких рисков и неопределенностей включают в себя то, будут ли отношения с RUNET-ID выгодными для Компании. Дополнительными примерами таких рисков и неопределенностей являются: (i) способность (или неспособность) Net Element получить дополнительное финансирование в достаточных суммах или на приемлемых условиях, когда это необходимо; (ii) способность Net Element поддерживать существующие и обеспечивать дополнительные контракты с пользователями своих услуг по обработке платежей; (iii) способность Net Element успешно расширяться на существующих рынках и выходить на новые рынки; (iv) способность Net Element успешно управлять и интегрировать любые приобретения предприятий, решений или технологий; (v) непредвиденные операционные расходы, транзакционные издержки и фактические или условные обязательства; (vi) способность привлекать и удерживать квалифицированных сотрудников и ключевой персонал; (vii) неблагоприятные последствия усиления конкуренции для бизнеса Net Element; (viii) изменения в государственном лицензировании и регулировании, которые могут отрицательно повлиять на бизнес Net Element; (ix) риск того, что изменения в поведении потребителей могут отрицательно повлиять на бизнес Net Element; (x) способность Net Element защищать свою интеллектуальную собственность; (xi) местные, отраслевые и общие условия ведения бизнеса и экономики; (xii) неблагоприятные эффекты потенциально ухудшающегося U.Отношения между Южной и Россией, включая, помимо прочего, конфликт, связанный с Украиной, включая риск дальнейших санкций правительства США или других юридических ограничений в отношении американских компаний, ведущих бизнес в России. Дополнительные факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от выраженных или подразумеваемых в прогнозных заявлениях, можно найти в самом последнем годовом отчете по форме 10-K, ежеквартальных отчетах по форме 10-Q и текущих отчетах по форме 8- K подано Net Element в Комиссию по ценным бумагам и биржам.Net Element ожидает, что последующие события и события могут привести к изменению ее планов, намерений и ожиданий. Net Element не берет на себя никаких обязательств, и в частности отказывается от каких-либо намерений или обязательств, по обновлению любых прогнозных заявлений, будь то в результате новой информации, будущих событий или иным образом, за исключением случаев, прямо требуемых законом.

Последние достижения в области машинного обучения

Руководство для читателей

Что это за страница? На этой странице слева показаны таблицы, извлеченные из документов arXiv.Он показывает извлеченные результаты с правой стороны, которые соответствуют таксономии в Papers With Code.

Какие цветные прямоугольники справа? Здесь показаны результаты, извлеченные из статьи и связанные с таблицами слева. Результат состоит из значения метрики, имени модели, имени набора данных и имени задачи.

Что означают цвета? Зеленый означает, что результат одобрен и показан на сайте. Желтый — результат того, что вы
добавили, но еще не сохранили.Синий — это результат ссылки, полученный из другой бумаги.

Откуда берутся предлагаемые результаты? У нас есть модель машинного обучения, работающая в фоновом режиме, которая дает рекомендации по статьям.

Откуда берутся ссылочные результаты? Если мы находим в таблице результаты со ссылками на другие статьи, мы показываем проанализированный справочный блок, который редакторы могут использовать для аннотирования, чтобы получить эти дополнительные результаты из других статей.

Руководство для редактора

Я впервые редактирую и боюсь ошибиться.Помощь! Не волнуйтесь! Если вы сделаете ошибки, мы можем исправить их: все версионировано! Так что просто сообщите нам на канале Slack, если вы что-то случайно удалили (и так далее) — это вообще не проблема, так что дерзайте!

Как добавить новый результат из таблицы? Щелкните ячейку в таблице слева, откуда берется результат. Затем выберите одно из 5 лучших предложений. Вы можете вручную отредактировать неправильные или отсутствующие поля. Затем выберите задачу, набор данных и название метрики из таксономии «Документы с кодом».Вы должны проверить, существует ли уже эталонный тест, чтобы предотвратить дублирование; если его не существует, вы можете создать новый набор данных. Например. ImageNet по классификации изображений уже существует с показателями Top 1 Accuracy и Top 5 Accuracy.

Каковы соглашения об именах моделей? Название модели должно быть простым, как указано в документе. Обратите внимание, что вы можете использовать круглые скобки для выделения деталей, например: BERT Large (12 слоев), FoveaBox (ResNeXt-101), EfficientNet-B7 (NoisyStudent).

Другие советы и рекомендации

  • Если эталонный тест для введенной пары набор данных / задача уже существует, вы увидите ссылку.
  • Если эталонный тест не существует, появится значок «новый», обозначающий новый рейтинг.
  • Если вам повезет, Cmd + щелкните ячейку в таблице, чтобы получить первый результат автоматически.
  • При редактировании нескольких результатов из одной таблицы вы можете нажать кнопку «Заменить все», чтобы скопировать текущее значение во все другие записи из этой таблицы.

Как добавить результаты, на которые имеются ссылки? Если в таблице есть ссылки, вы можете использовать функцию синтаксического анализа ссылок, чтобы получить больше результатов из других документов. Во-первых, вам понадобится хотя бы одна запись в ячейке с результатами (пример см. На изображении ниже). Затем нажмите кнопку «Анализировать ссылки», чтобы связать ссылки с статьями в PapersWithCode и аннотировать результаты. Ниже вы можете увидеть пример.

Таблица сравнения извлечена из статьи Универсальная языковая модель «Тонкая настройка для классификации текста».
(Howard and Ruder, 2018) с проанализированными ссылками.

Как сохранить изменения? Когда вы будете довольны своим изменением, нажмите «Сохранить», и предложенные вами изменения станут зелеными!

Влияние физических упражнений на боль, усталость, бессонницу и восприятие здоровья у пациентов с операбельным раком прямой кишки на поздней стадии до операции: пилотное исследование | BMC Cancer

Данные, проанализированные для этого исследования, были собраны в рамках одноцентрового нерандомизированного контролируемого пилотного исследования. Мы опубликовали анализ с использованием этой выборки в другом месте [22, 23].Дополнительные сведения о методах, не относящихся к данному исследованию, можно найти в этих публикациях. Протокол был одобрен Комитетом по этике исследований Северо-Западного — Восточного Ливерпуля (11 / h2002 / 12) и зарегистрирован на сайте clinictrials.gov (NCT01325909; 29 марта 2011 г.). Пациенты дали информированное согласие на участие в этом исследовании до того, как мы проведем какие-либо процедуры, связанные с исследованием.

Участники и процедуры

С марта 2011 г. по февраль 2013 г. для этого исследования были набраны пациенты, направленные в многопрофильную бригаду колоректального профиля.Критериями включения были: (i) возраст ≥ 18 лет, (ii) подтвержденный диагноз магнитно-резонансной томографии, определяющий локально распространенный периферический край с угрозой резектабельного рака прямой кишки (т.е. ≥ стадия T2 / N + без отдаленных метастазов), (iii) запланированный для стандартизированная неоадъювантная химиолучевая терапия и (iv) оценка состояния здоровья ≤ 2 по системе Восточной кооперативной онкологической группы (ECOG) / Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) [24]. Пациенты не соответствовали критериям, если они: (i) не могли дать информированное согласие, (ii) у них был диагностирован неоперабельный рак, (iii) не могли выполнить сердечно-легочную нагрузку (CPET) или упражнения, (iv) имели отказался от операции или неоадъювантной химиолучевой терапии и / или (v) получил нестандартную неоадъювантную химиолучевую терапию.

Все пациенты в этом исследовании прошли 5 недель стандартизированной неоадъювантной химиолучевой терапии. Стандартизованная лучевая терапия включала 45 фракций Грей (Гр) в 25 фракциях в будние дни с использованием трехмерной конформной техники под контролем компьютерной томографии. Бустерная доза (5,4 Гр на 3 фракции) вводилась только первичной опухоли. Капецитабин перорально в дозе 825 мг / м -2 назначался два раза в день в дни лучевой терапии. Ни один пациент не получил брахитерапию.

После завершения неоадъювантной химиолучевой терапии все пациенты по умолчанию были отнесены к группе упражнений (т.е., не было никакого сокрытия распределения) колоректальной мультидисциплинарной бригадой, за исключением случаев, когда они были неспособны соблюдать график упражнений или жили на расстоянии> 15 миль от больницы. Этим последним пациентам было предложено выступить в качестве одновременно набранной контрольной группы. В исследование было включено 39 пациентов, четверо сразу выбыли из него. Тридцать пять пациентов завершили оценку качества жизни перед получением неоадъювантной химиолучевой терапии (анализ данных за время 1) и продолжили получать неоадъювантную химиолучевую терапию.После этого 24 пациента были отнесены к группе упражнений и 11 — к контрольной группе, хотя 1 пациент сразу же перешел в контрольную группу. В это время 23 пациента в группе упражнений и 10 пациентов в контрольной группе завершили оценку качества жизни до 6-недельного вмешательства с упражнениями (проанализированы данные за время 2). После вмешательства с упражнениями 22 пациента остались в группе упражнений и завершили оценку качества жизни вместе с 10 пациентами в контрольной группе (проанализированы данные за время 3). На рисунке 1 показан поток пациентов на каждом этапе этого исследования от регистрации до анализа.Мы отмечаем, что размер выборки для анализа здесь немного отличается от предыдущих публикаций [22, 23] из-за полноты соответствующих данных (т. Е. В предыдущих публикациях использовались данные CPET, а в текущем исследовании использовались данные QoL).

Рис. 1

Блок-схема набора и участия в этом исследовании

Процедуры исследования

Оценки

Пациенты заполнили анкеты перед неоадъювантной химиолучевой терапией (время 1), перед тем, как начать упражнение (т.е.е. сразу после неоадъювантной химиолучевой терапии; Время 2) и вмешательство сразу после тренировки (Время 3). Они также прошли стандартизированный CPET для оценки их сердечно-сосудистой, дыхательной и скелетной мышечной систем (подробности протокола см. [25]) в эти три временные точки. Footnote 1 ; тем не менее, дополнительное CPET было выполнено в середине упражнения, чтобы изменить предписания упражнений в соответствии с изменяющимися уровнями физической подготовки пациентов. Перед выполнением упражнений пациенты получали обычную помощь от своей онкологической бригады.

Упражнения

Протокол упражнений был прогрессивным и длился 6 недель. Пациенты занимались парами три раза в неделю под наблюдением квалифицированного специалиста по физическим упражнениям в больнице. Первоначально интенсивность упражнений была адаптирована для каждого пациента на основе его / ее стандартизированных результатов CPET после химиолучевой терапии и впоследствии модифицирована в соответствии с его / ее результатами в середине упражнения. Каждому пациенту было предложено пройти интервальную тренировку на велосипедном эргометре с электромагнитным тормозом (Optibike Ergoline GmbH, Германия).Карточка с чипом и булавкой с предварительно загруженными значениями целевой интенсивности интервалов использовалась для обеспечения того, чтобы они выполняли 3-минутные интервалы умеренной интенсивности (т.е. скорость работы 80% от потребления кислорода при пороге лактата), перемежающихся с 2-минутными интервалами. Интервалы высокой интенсивности (т.е. скорость работы, равная 50% разницы в скорости работы между пиковым потреблением кислорода и потреблением кислорода при пороге лактата). В течение первых трех сессий тренировка длилась 30 минут, а затем была увеличена до 40 минут для остальных тренировочных сессий.Все занятия включали 5 минут разминки и 5 минут охлаждения.

Показатели результатов

В каждый из трех временных моментов мы использовали 30-элементный основной вопросник качества жизни Европейской организации по исследованию и лечению рака (EORTC QOL-C30) версии 3 [26] для оценки уровней пациентов. боли, утомляемости и бессонницы, и использовали исследование здоровья RAND из 36 пунктов [27], чтобы оценить их общее восприятие физического и психического здоровья.

EORTC QLQ-C30 — это опросник для самоотчета, разработанный для оценки качества жизни онкологических больных.Он состоит из пяти функциональных подшкал, состоящих из нескольких пунктов (т. Е. Ролей, физического, когнитивного, эмоционального и социального функционирования), трех шкал симптомов (т. Е. Утомляемости, боли и тошноты), пяти отдельных пунктов, оценивающих общие симптомы (т. Е. , одышка, бессонница, потеря аппетита, запор и диарея) и два вопроса для оценки глобального состояния здоровья / качества жизни. Для каждого пункта есть четыре варианта ответа: (1) совсем не , (2) немного , (3) совсем немного и (4) очень сильно , за исключением двух вопросов, касающихся глобального здравоохранения. статус / качество жизни [варианты ответа варьируются от (1) очень плохое до (7) отличное ].Более высокие баллы по функциональным подшкалам и шкале глобального состояния здоровья / КЖ представляют лучший уровень функционирования и глобальное состояние здоровья / КЖ, тогда как более высокие баллы по подшкалам симптомов представляют более высокие уровни симптоматологии. Учитывая, что рак и неоадъювантная химиолучевая терапия могут усилить утомляемость, боль и бессонницу [17, 18], что может негативно повлиять на выздоровление [5], эти шкалы были в центре внимания текущих анализов.

RAND Health Survey из 36 пунктов — это опросник для самоотчета, который состоит из восьми подшкал, оценивающих области здоровья: физическое функционирование, социальное функционирование, ролевые ограничения из-за проблем с физическим здоровьем, ролевые ограничения из-за проблем с эмоциональным здоровьем, жизнеспособность / энергия , телесная боль, общее восприятие здоровья и восприятие психического здоровья.Он включает те же элементы, что и в Краткой форме обследования состояния здоровья из 36 пунктов (SF-36) [28]; однако каждый пункт оценивается по шкале от 0 до 100. Баллы по подшкалам физического функционирования, ограничений ролей из-за проблем с физическим здоровьем, телесной боли и общего восприятия здоровья были усреднены в итоговую оценку физического компонента. Баллы по подшкалам социального функционирования, ролевых ограничений из-за проблем эмоционального здоровья, жизнеспособности / энергии и психического здоровья были усреднены в итоговую оценку умственного компонента.Более высокие баллы соответствуют лучшему восприятию физического и психического здоровья.

Статистический анализ

Все статистические анализы были выполнены с использованием SPSS версии 23 и включали все данные, доступные в любой момент. Недостающие значения не вменялись для анализа. Описательные данные использовались для описания различий в показателях качества жизни по временным точкам и выражались в виде медиан и межквартильных диапазонов в каждый момент времени. Поскольку распределение переменных значительно отличалось от нормального на основе тестов Колмогорова-Смирнова для трех переменных (т.е., боль, бессонница и восприятие психического здоровья), использовались непараметрические тесты. В частности, тесты Манна-Уитни использовались для оценки того, различались ли изменения утомляемости, боли, бессонницы и восприятия здоровья по временным точкам между группой упражнений и контрольной группой (т. Е. Цель 1; оценить различия в изменениях между двумя группами). Для выявления любых изменений в утомляемости, боли, бессоннице и восприятии здоровья по временным точкам внутри групп (т.