Содержание

Сбор и анализ семантики сайта конкурента

Анализировать семантику, конечно, лучше в сравнении с вашими прямыми конкурентами. Поскольку, опираясь только на собственную семантику, вы не сможете понять, почему ваши конкуренты обходят вас в ТОП выдачи.

Анализ семантики сайта в два этапа:

  • Сбор семантики.
  • Непосредственный анализ.

Чтобы узнать семантическое ядро конкурента, есть разные подходы. Лучше воспользоваться несколькими способами, чтобы не пропустить важные ключи для анализа.

Сайты для сбора семантики

Платформы, которые занимаются сбором семантики конкурируют друг с другом, часто обновляются, но имеют схожие функции:

  • keys.so
  • allpositions.ru
  • top-inspector.ru
  • site-control.ru
  • serpstat.com

Для удобства сбора и разбивки семантики лучше брать отдельно каждую страницу и проверять по каким запросам она индексируется. Не забывайте проверять описания групп, там есть контент, который также участвует в поиске.

Преимуществом сайтов-парсеров является простота использования и готовые сводные отчёты, в которых отображаются запросы и их позиция в ТОПе выдачи.

Минусы — их ориентация на поисковые системы. То есть если в тексте есть ключи, которые не проиндексировались или имеют низкие позиции в поисковой выдаче, они не будут учитываться при формировании отчётов. Без этих ключей сбор семантики конкурентов может быть не полным.

Для исключения минусов лучше пользоваться несколькими сайтами и дополнять семантическое ядро ручной сборкой.

Ручная сборка семантики сайтов конкурентов

Ручной сбор занимает больше времени и не показывает позиции в поисковой выдаче. Но собирая семантику вручную, вы точно не упустите ни одного важного запроса. Данный метод можно условно разделить на две составляющие.

Необходимо проанализировать текст на странице. Для этого можно воспользоваться сервисом Text.ru или Advego. Мы увидим какие слова и словосочетания входят в текст их частоту и словоформы. Это огромный массив данных для анализа, но ещё не полный.

Страницы сайта имеют картинки и видео, у которых есть тег Alt. Данные из этих тегов также участвуют в ранжировании. Как правило, там те же ключевые слова, что и в самом тексте, но лучше перепроверить.

Для просмотров тегов необходимо открыть код страницы. Это удобно делать через браузер Хром (Дополнительные инструменты > Инструменты разработчика).

Сбор и анализ семантики на примере puzat.ru через сервер keys.so

Начинайте сбор семантики конкурентов с корня сайта, это исключит потерю ключей, которые ранжируются в описании групп.
В окне ключевые слова разверните весь список. 

Далее переходим во вкладку со всеми ключами. 

Данная вкладка содержит всю сводную информацию по поисковым запросам сайта. 

Для первичного анализа нам интересны столбики: Позиция, Wordstat и [!Wordstat]:

  • Позиции — место в поисковой выдаче конкретных запросов. На первых позициях, как правило, идут низкочастотные и сложные ключи.
  • Wordstat — данный столбец поможет отсеять лишние ключи. Это те ключи, которые непроизвольно были сформированы при ранжировании. Это словосочетания, которые не используются при поиске самостоятельно, а только в виде дополнений. 
  • [!Wordstat] — точный запрос по которому пользователи находят сайт и совершают переходы. 

На данном этапе лучше собирать все возможные ключи, которые относятся к сайту и только потом проводить чистку от случайных и не релевантных запросов.

Собрав все запросы, можно оценить, как они распределены. Для этого необходимо вставить адрес каждой страницы и провести её анализ. 

Анализ семантического ядра конкурентов

После сбора семантики можно приступать к непосредственному анализу.

Общий анализ семантики

Общий поверхностный анализ показывает нам насколько глубоко выбраны ключи. То есть какие низкочастотные запросы были собраны. Некоторые вебмастера собирают и выписывают в тексты ключи с частотой запроса до 50 иногда даже до 100.

Имея эти данные, мы можем составить стратегию, которая поможет нам используя более низкочастотные ключи, обогнать конкурентов в поисковой выдаче.

Одной из составляющих частей поисковых алгоритмов является отслеживание общей полноты семантики по данной теме. То есть чем более полно раскрыта тема, чем больше на странице данных, связанных с темой, тем выше лояльность поисковых систем.

Анализ разбивки семантического ядра

Это извечный вопрос всех вебмастеров. Насколько мелко дробить семантику? Анализ конкурентов может подсказать, что сделать чтобы быть в топе. Можно взять 3-4 высокочастотных запроса со страницы конкурентов, обычно они входят в теги Н2-Н3 и сделать отдельные статьи на своём сайте.

Конечно, хочется качественно раскрыть каждую тему и каждый запрос вынести в отдельный документ, но тогда очень сложно избежать дублей и повторений смысла текстов.

Если же мы видим, что весь ТОП поисковой выдачи по конкретным запросам состоит из маленьких статей. То можно объединить несколько групп ключей, подходящих по смыслу.

Заключение

Анализ семантического ядра конкурентов нужен как на запуске нового проекта, так и для продвижения по конкретным запросам. При анализе нам интересно несколько показателей:

  • Какие низкочастотные запросы использует конкурент.
  • Как разбито семантическое ядро, насколько мелко или крупно взята каждая тема.
  • Какие дополнительные ключи и неявные дубли использует конкурент.

что это и как его составлять?

*Обновление статьи

Поисковое продвижение сайта обычно начинается с построения семантического ядра. Из статьи вы узнаете, как это правильно сделать. А главное, как взглянуть на задачу глазами бизнесмена и маркетолога, а не специалиста по SEO.



Что такое семантическое ядро сайта


Сначала объясним простыми словами с помощью видео:



Рассказывает проект-менеджер «Текстерры» Иван Смирнов

Ну а теперь более подробно.


Органический поиск– самый эффективный источник привлечения трафика. Чтобы им пользоваться и сделать сайт видимым для посетителей «Яндекса» и Google, не нужно изобретать велосипед. Достаточно определить, чем интересуется ваша аудитория и как она ищет информацию. Эта задача решается построением семантического ядра.

Семантическое ядро — набор слов и словосочетаний, отражающих тематику и структуру сайта. Семантика – раздел языковедения, изучающий смысловую наполненность единиц языка. Поэтому термины «семантическое ядро» и «смысловое ядро» тождественны. Запомните эту реплику, она не даст вам скатиться до keyword stuffing или напичкивания контента ключевыми словами.

Составляя смысловое ядро, вы отвечаете на глобальный вопрос: какую информацию можно найти на сайте. Поскольку одним из главных принципов бизнеса и маркетинга считается клиентоориентированность, на создание семантического ядра можно смотреть с другой стороны. Вам нужно определить, с помощью каких поисковых запросов пользователи ищут информацию, которая будет опубликована на сайте.

Построение смыслового ядра решает еще одну задачу. Речь идет о распределении поисковых фраз по страницам ресурса. Работая с ядром, вы определяете, какая страница точнее всего отвечает на конкретный поисковый запрос или группу запросов.

Есть два подхода к решению этой задачи. Первый предполагает создание структуры сайта по результатам анализа поисковых запросов пользователя. В этом случае семантическое ядро определяет каркас и архитектуру ресурса. Второй подход предполагает предварительное планирование структуры ресурса до анализа поисковых запросов. В этом случае семантическое ядро распределяется по готовому каркасу.

Оба подхода так или иначе работают. Но логичнее сначала планировать структуру сайта, а потом определять запросы, по которым пользователи смогут найти ту или иную страницу. В этом случае вы остаетесь проактивным: сами выбираете, что хотите рассказывать потенциальным клиентам. Если вы подгоняете структуру ресурса под ключи, то остаетесь объектом и реагируете на среду, а не активно ее меняете.



Здесь нужно четко подчеркнуть разницу между «сеошным» и маркетинговым подходом к построению ядра. Вот логика типичного оптимизатора старой школы: чтобы создать сайт, нужно найти ключевые слова и выбрать фразы, по которым просто попасть в топ выдачи. После этого необходимо создать структуру сайта и распределить ключи по страницам. Контент страницы нужно оптимизировать под ключевые фразы.

Вот логика бизнесмена или маркетолога: нужно решить, какую информацию транслировать аудитории с помощью сайта. Для этого необходимо хорошо знать свою отрасль и бизнес. Сначала нужно запланировать приблизительную структуру сайта и предварительный список страниц. После этого при построении семантического ядра надо узнать, как аудитория ищет информацию. С помощью контента необходимо отвечать на вопросы, которые задает аудитория.

К каким негативным последствиям приводит использование «сеошного» подхода на практике? Из-за развития по принципу «плясать от печки» падает информационная ценность ресурса. Бизнес должен формировать тренды и выбирать, что говорить клиентам. Бизнес не должен ограничиваться реакциями на статистику поисковых фраз и создавать страницы только ради оптимизации сайта под какой-то ключ.

Из-за особенностей подходов к продвижению представители старой школы SEO необоснованно отсеивают часть перспективных поисковых запросов. Это объясняется высокой конкурентностью или низким коэффициентом KEI, низкой частотностью, «мусорностью» ключей и т.д.


Мусорных или слишком конкурентных ключей не бывает. У нас в «Текстерре» кардинально другой подход к продвижению сайтов – упор идет на максимально широкое семантическое ядро.

Планируемый результат построения семантического ядра — это список ключевых запросов, распределенных по страницам сайта. Он содержит URL страниц, поисковые запросы и указание их частотности.




Как построить структуру сайта

Структура сайта представляет собой иерархическую схему страниц. С ее помощью вы решаете несколько задач: планируете логику подачи информации, обеспечиваете юзабилити и соответствие сайта требованиям поисковых систем.

Для создания структуры подойдет любой удобный инструмент: редактор таблиц, ваш любимый текстовый редактор или можно даже нарисовать от руки на листе бумаги. Главное, планируя иерархию будущего сайта, отвечать себе на два вопроса:


  • Какую информацию вы хотите сообщить пользователям?
  • Где лучше разместить тот или иной информационный блок?

Представьте, что у вас сайт небольшой кондитерской. Он включает информационные страницы, раздел публикаций и витрину или каталог продуктов. Визуально структура может выглядеть так:






Для дальнейшей работы с семантическим ядром оформите структуру сайта в виде таблицы. В ней укажите названия страниц и обозначьте их подчиненность. Также включите в таблицу колонки для указаний URL страниц, ключевых слов и их частотности. Таблица может выглядеть так:






Колонки URL, «Ключи» и «Частотность» вы заполните позже. Сейчас переходите к поиску ключевых слов.



Что нужно знать о ключевых словах

Чтобы подобрать семантическое ядро, вы должны понимать, что такое ключевые слова и какие ключи использует аудитория. С этими знаниями вы сможете корректно использовать один из инструментов для подбора ключевых слов.

Какие ключи использует аудитория

Ключи — это слова или фразы, которые используют потенциальные клиенты, чтобы найти необходимую информацию. Например, чтобы приготовить торт, пользователь вводит в поисковую строку запрос «наполеон рецепт с фото».

Ключевые слова классифицируются по нескольким признакам. По популярности выделяют высоко-, средне- и низкочастотные запросы. По разным данным, поисковые фразы объединяются в группы так:


  • К низкочастотным относятся запросы с частотой показов до 100 в месяц. Некоторые специалисты включают в группу запросы с частотой до 1 000 показов.
  • К среднечастотным относятся запросы с частотой до 1 000 показов. Иногда эксперты увеличивают порог до 5 000 показов.
  • К высокочастотным запросам относятся фразы с частотой от 1 000 показов. Некоторые авторы считают высокочастотными ключи, имеющие от 5 000 или даже 10 000 запросов.

Разница в оценке частотности связана с разной популярностью тематик. Если вы создаете ядро для интернет-магазина, торгующего ноутбуками, фраза «купить ноутбук samsung» с частотой показа около 6 тыс. в месяц будет среднечастотной. Если вы создаете ядро для сайта спортивного клуба, запрос «секция айкидо» с частотой показов около 1 000 запросов будет высокочастотным.

Что нужно знать о частотности при составлении семантического ядра? По статистике, примерно две трети всех поисковых запросов низкочастотные. Поэтому нужно иметь максимально широкое семантическое ядро, которое должно постоянно расширяться за счет низкочастотных фраз.

Значит ли это, что высоко и среднечастотные запросы можно игнорировать? Нет, вы не обойдетесь без них. Но в качестве основного ресурса для привлечения целевых посетителей рассматривайте низкочастотные ключи.

По потребностям пользователей ключи объединяются в такие группы:


  • Информационные. Аудитория использует их, чтобы найти какие-то сведения. Примеры информационных запросов: «как правильно хранить выпечку», «как отделить желток от белка».
  • Транзакционные. Пользователи вводят их, когда планируют совершить действие. К этой группе относятся ключи «купить хлебопечку», «скачать книгу рецептов», «заказать пиццу с доставкой».
  • Прочие запросы. Речь идет о ключевых фразах, по которым сложно определить намерение пользователя. Например, когда человек использует ключ «торт», он может планировать купить кулинарное изделие или приготовить его самостоятельно. Кроме того, пользователь может интересоваться информацией о тортах: определением, признаками, классификацией и т.п.

Некоторые специалисты выделяют в отдельную группу навигационные запросы. С их помощью аудитория ищет информацию на конкретных сайтах. Вот несколько примеров: «ноутбуки связной», «сити экспресс отследить доставку», «зарегистрироваться в LinkedIn». Неспецифичные вашему бизнесу навигационные запросы при составлении семантического ядра можно игнорировать.

Как использовать этот способ классификации при построении семантического ядра? Во-первых, вы должны учитывать нужды аудитории при распределении ключей по страницам и создании контент-плана. Здесь все очевидно: публикации информационных разделов должны отвечать на информационные запросы. Здесь же должна быть большая часть ключевых фраз без выраженного намерения. На транзакционные вопросы должны отвечать страницы из разделов «Магазин» или «Витрина».

Во-вторых, следует помнить, что многие транзакционные вопросы относятся к коммерческим. Чтобы привлекать естественный трафик по запросу «купить смартфон Samsung», вам придется конкурировать с «Евросетью», «Эльдорадо» и другими бизнес-тяжеловесами. Избежать неравной конкуренции можно с помощью рекомендации, приведенной выше. Максимально расширяйте ядро и снижайте частотность запросов. Например, частотность запроса «купить смартфон Samsung Galaxy s6» на порядок ниже частотности ключа «Купить смартфон Samsung Galaxy».



Что нужно знать об анатомии поисковых запросов

Поисковые фразы состоят из нескольких частей: тела, спецификатора и хвоста. Это можно рассмотреть на примере.

Что можно сказать о запросе «торт»? По нему нельзя определить намерение пользователя. Он высокочастотный, что определяет высокую конкуренцию в выдаче. Использование этого запроса для продвижения принесет большую долю нецелевого трафика, что негативно сказывается на поведенческих метриках. Высокочастотность и неспецифичность запроса «торт» определяется его анатомией: он состоит только из тела.

Как составлять семантическое ядро для сайта: инструменты сбора

Приветствую. Сегодня поговорим про важную тему для каждого владельца сайта и бизнесмена, который хочет заявить о себе в сети. Предприниматель, запуская свой сайт в интернете, рассчитывает продвинуть ресурс в ТОП и извлечь из него прибыль. Без продуманного составления плана, по анализу и раскрутки, выбиться в ТОП нереально. Для того чтобы сайт стал двигаться и занимать достойные позиции нужно подобрать ключевые слова. В этой статье вы узнаете, как составлять семантическое ядро для сайта.

Даже если соблюсти все правила, и написать интересную статью с ключевыми словами, это не даёт сто процентов гарантии попасть в первую десятку поиска google и yandex. Некоторые новички ошибочно считают, что достаточно написать несколько статей и сразу окажешься в топе. На самом деле, чтобы раскрутить сайт нужно много работать. Заполнять, писать интересные посты и привлекать посетителей из разных источников. Самое главное, составить список ключевиков для статей.

Что такое семантическое ядро?

СЕО ядро – это группы запросов, по которым ваш сайт будет показан в поисковой выдачи и структурирован в целом по разделам вашего проекта. СЯ очень важный параметр, без которого невозможна ни одна раскрутка современного сайта. Простыми словами это центр всего проекта вокруг которого крутится все остальное.

Семантическое ядро составить вы сможете с помощью специальных сервисов. Отобранные слова, это статьи подробно раскрывающие суть проблемы, например “как раскрутить сайт”. Дополнительные ключевые слова “Как раскрутить сайт бесплатно”, называются “хвосты”. Они используются для привлечения клиентов по менее популярным запросам, которые мало спрашивают.

Типы ключевых слов

Пользователи, посещающие ресурсы, делают запросы, которые можно разделить на несколько типов.

  • Геозависимые – то есть связанные с конкретным городом. Например, задав в поисковике: “Купить планшет недорого”, покажется топ сайтов и магазинов этого города продающие оборудование, где пользователь может купить необходимый ему товар. Для удобства есть карта, указывающий адрес и местоположения магазина.
  • Брендовые – обозначающие конкретное название популярной компании. Например “Пятёрочка”. Сделав запрос, по этому ключу, справа появится дополнительная вкладка, с наименованием компании и подробным описанием.
  • Транзакционные – зависят от действий клиента. Так как многие люди посещают ресурсы ради бесплатной информации, то довольно часто они спрашивают “инфо” со словом “скачать”. Другой вариант посетители поисковиков, могут использовать “купить”, “заказать”. Это всё называется транзакционные запросы.

Как составлять семантическое ядро для сайта: какие запросы лучше

Перед тем как вы поймёте, как составлять семантическое ядро для сайта, вам нужно узнать критерии часто задаваемых запросов.

  • Низкочастотные – самый оптимальный вариант, для новичков. С помощью них вы сможете привлечь первых пользователей и если писать регулярно статьи, то поднимите посещаемость до 700-800 человек. Низкочастотные запросы используют 100 раз в месяц, максимальный порог считается до 1000.
  • Среднечастотные.  Показатель оценивается в несколько тысяч в месяц, и не более 5000.
  • Высокочастотные. По таким ключам продвигают только те, у кого довольно большой бюджет. Обычным новичкам здесь делать нечего.  Разумеется, если блог ведет не бизнесмен, решивший расширить своё предприятие и занять ещё одну нишу на рынке. Тут придётся вкладывать деньги.

Совет: на практике применяйте низкочастотные и среднечастотные. Именно по ним новичкам удаётся больше всего пробиться на первые строчки поиска.

Кроме этих трёх показателей, нужно учитывать и конкурентность каждого запроса. Существует несколько способов выяснить эффективность выбранной ниши и стоит вообще пытаться в неё пробиться.

Способ 1. Анализ выдачи

Проанализировать выдачу и высчитать по формуле.

Используйте специальную формулу KEI, чтобы получить данные о конкурентности. Встроенная функция в KeyCollector позволяет это сделать. Там несколько формул, по которым производят расчёты оценки ключевого слова KEI. По умолчанию стандартная формула выглядит вот так:

( YandexWordstatBaseFreq / 2) * ( YandexWordstatBaseFreq / 2) / KEI_YandexDocCount).

Где в скобках переменная делённая на два, это базовая частотность по яндекс wordstat. За скобками количество документов по запросу сервиса yandex. Приведу пример:

“Купить женскую сумку”, спрашивают 1918 раз, теперь узнаем конкурентность. Для этого достаточно вбить в поисковые машины этот запрос и посмотреть, сколько сайтов вообще существует. После проверки выяснилось, что 18 миллионов конкурентов. Теперь делаем расчёт, для сокращения я буду использовать “k” вместо трёх нулей.

Результат был округлён. Чем ниже число, тем выше конкуренция.

Способ 2. Оценка стоимости клика

Посмотреть и оценить стоимость клика в сервисах настройки контекстной рекламы “яндекс директ” и ”гугл адвордс”. Вот пример из yandex.direct.

Здесь всё просто, чем выше цена, тем больше конкуренция. В данном случае на картинке показано, сколько готовы заплатить  хозяева сайтов за один клик по данной тематике.

Способ 3. Анализ конкурентности

На некоторых ресурсах существуют специальные встроенные инструменты. Они позволяют проверить, насколько высока вероятность, пробиться по тематике в ТОП. Например, SeoPult, Rookie или SeoLIB.

“СеоЛиб” является платным сервисом. Не слишком дорогим, так что новичок может сделать несколько проверок по определенным ключам тематики.

Сервис и программы по подбору ключей?

Написать интересную, статью это половина работы. Главное это знать, как составлять семантическое ядро для сайта. Специальные сервисы помогут определить популярность тем в интернете. Список сервисов перечислен ниже.

  • Вордстат Яндекс – подбор ключевых слов. Чтобы начать проверку по самым востребованным ключам, перейдите по ссылке https://wordstat.yandex.ru/ . Введите интересующий запрос: “взять напрокат машину”. Этот запрос является общим везде, где встречается слова связанные с машиной и прокатом. Чтобы отфильтровать и получить более точное вхождение, поставьте восклицательные знаки перед каждым словом. В начале и в конце необходимо добавить кавычки.

Встроенный плагин Yandex Wordstat Helper позволяет добавлять ключи. Одним кликом создавать новый ключ или удалять, если он утратил свою значимость. Небольшой плюсик, выполняет действие по вставке. При щелчке по нему, меняется на минус и можно удалять слова.

Планировщик ключевых слов гугл поможет составить семантическое ядро онлайн. Выбор тем для статьи в отличии от yandex происходит без использования разного рода спецсимволов “восклицательного знака” и “кавычек”, просто в строку набираете интересующуюся фразу и смотрите сколько спрашивают в месяц. В отличии от яндекс, цифры приблизительные.

  • KeyCollector – если вам нужно не просто одно ключевое слово, а группа структурированных фраз с добавленными в конец хвостами, то в этом случае вам поможет программа key collector. Она способна довольно быстро найти подходящие для вашего блога темы и вывести их список. Полученную информацию, мож

Составление семантического ядра — как составить семантическое ядро для сайта

19 лет — опыт продвижения сайтов в интернете

  • Продукты и решения

    • Увеличение продаж
      Назад

        • Поисковая оптимизация

        • Оптимизация поискового пространства

        • SEO-аудит

        • Контекстная реклама

        • Яндекс.Директ

        • Google Adwords

        • Юзабилити

        • Юзабилити-аудит

        • Повышение конверсии магазина

        • Ремаркетинг

        • Контекстный таргетинг в myTarget

        • Веб-аналитика

        • Performance-инструменты

    • Имидж и лояльность
      Назад

        • Медийная реклама

        • Баннеры

        • Видеореклама

        • Продвижение в социальных медиа

        • Ведение сообществ

        • Таргетированная реклама

        • Управление информационным фоном

        • Репутационный аудит

        • SERM

        • Контент-маркетинг

        • Внутренний

        • Внешний

    • Создание сайтов
      Назад

        • Проектирование интерфейсов

        • Разработка сайтов

        • Разработка интернет-магазина

        • Создание лендингов

        • Сопровождение сайтов

        • Аудит производительности

    • Сервисы и технологии
      Назад

        • SeoRate

        • Лаборатория поисковой аналитики

        • AnalyzeThis

        • Поисковая система

        • Крибрум

        • Семантическое зеркало

        • Веб-фильтр Remparo

        • Парсер социальных сетей Puzzle

        • Тургенев

    • Рейтинги

    • Все услуги

  • Компания

    • Новости

    • Мифы о компании

    • Партнеры

    • Команда

    • Отзывы клиентов

    • Работа у нас

  • Кейсы

  • Образование

    • Отраслевые конференции
      Назад

        • «eTarget. Финансы»

    • Вебинары
      Назад

        • Тренды социальных медиа и управления репутацией 2020-2021

        • Формирование поискового пространства в финансовой отрасли

        • Лаборатория поисковой аналитики — презентация сервиса для SEO-специалистов и копирайтеров

    • Конференция Optimization

    • Конференция eTarget

    • Академия интернет-маркетинга

семантическое ядро сайта

Привет всем! Сегодня очень важная и непростая тема – семантическое ядро сайта. Разберем, что это такое и почему так важно наличие СЯ на сайте.

А теперь к теме. Семантическое ядро сайта – это его система. Вообще семантическое ядро можно сравнить со скелетом человека: само ядро сайта – это, как бы, скелет, статьи –  его тело, одежда – это ссылки.

Почему для поисковых систем важно наличие СЯ на сайте?

Поисковики – это роботы, и работают они по своим математическим алгоритмам. Мы уже говорили о том, что поисковые системы не умеют думать, читать, не могут понимать то, о чем написано в статье. Все, что они могут – это проверять тексты статей и отправлять всю информацию на полочки в своей базе данных, чтобы потом, когда пользователь задаст свой вопрос поисковой системе, найти ответы на нужной полке и показать в определенном порядке.

«Правильность порядка» – это ранжирование. А система самого ранжирования основана на релевантности, то есть на наибольшем соответствии.

Релевантность, в свою очередь, основана на двух ключевых факторах:  соответствии ключевых слов и весе страницы (наличие ссылок)

Вверху поисковой выдачи (ТОП) находятся самые релевантные ответы. Ниже такие ответы, которые имеют меньшее соответствие запросу или не такой большой вес как у конкурента.

Теперь посмотрим, чего хотят поисковые системы?

  1. Хотят добиться наибольшей точности при поисковой выдаче, то есть, чтобы в ТОПе находились саамы точные и исчерпывающие ответы.
  2. Хотят, чтобы вебмастера не влияли на результаты их поисковой выдачи. Поисковвики против искусственного продвижения статей в ТОП и всегда за это наказывают.

Но поисковые системы, к сожалению или к счастью, не совершенны. И чтобы добиться наилучшего результат в местах поисковой выдачи, нам просто нужно в статьях максимально четко отвечать на конкретный вопрос читателей. Весь секрет в том, что самые точные, понятные и простые ответы и буду в будущем находиться в первых позициях поисковой выдачи.

Теперь выясним еще одни момент: что важнее, соответствие статьи заданному вопросу пользователя или ссылочная масса?

Однозначно: соответствие важнее. Все ссылки (вес страницы) – это дополнительный инструмент.

Почему поисковые системы ищут Семантическое ядро?

Поисковики существуют в мире точных чисел. Ясность и простота – это стиль их жизни. Если вы хотите, чтобы ваш сайт был максимально понятен поисковой  системе, то вы просто обязаны привести в порядок структуру вашего сайта

Но, к сожалению, очень многие сайты не имеют такой структуры, которая была бы понятна поисковикам. В большинстве случаев ПС просто не находит на сайте точного семантического ядра и выводит в ТОП те сайты, у которых есть более правильная внутренняя структура.

Семантическое Ядро.

Итак, семантическое ядро – это список поисковых запросов.

Поисковые запросы – это, своего рода, вопросы, которые читатели задают поисковой системе.

Иначе говоря, семантическое ядро (СЯ) – это список вопросов, на которые пользователи ищут ответы.

Ваш сайт – это ответы на вопросы по выбранной тематике.

Если сайт о цветах, то и писать вы должны о цветах. Если сайт на авто тематику, то и статьи должны быть соответственного содержания.

Частотность поисковых запросов.

Есть в интернете такое понятие, как частотность поисковых запросов. Существуют Высокочастотные запросы – ВЧ, среднечастотные – СЧ, и  низкочастотные – НЧ.

Понятие частотности запроса довольно относительное, так как в разных темах оно будет отличаться. В тематике бизнеса частотность будет намного меньше, чем в теме развлечений. А тематика СЕО имеет еще меньшую частотность, чем бизнес.

Количество поисковых запросов мы определяем в сервисе Яндекс Вордстат: http://wordstat.yandex.ru/. Используя этот сеовис, вы сможете делать примерный прогноз количества посетителей вашего сайта, если та или иная статья выйдет в ТОП поисковой выдачи.

Конкурентность поисковых запросов.

Высокочастотники-среднечастотники-низкочастотники это все относительные понятия, так как здесь не учитывается понятие конкурентности запроса.

ВЧ-СЧ-НЧ понятие относительное, так как при подсчете не учитывается конкурентность запроса. Это относится к раскрутке по поисковому запросу, например, в определенном регионе.

Таким образом, при составлении семантического ядра для вашего сайта, придется также проанализировать конкурентность региона. Хотя, если вы делаете сайт для всех пользователей интернета, то региональность – это не критичное значение.

 

P.S.  В следующей статье поговорим о схемах, целях и видах семантического ядра.

 

 

Можно ли изменять семантическое ядро сайта

На тему составления семантического ядра написано много и разнообразно. Тем не менее остаются вопросы, которые будут задаваться вновь и вновь, даже если вся суть проблемы изложена ясно и понятно.

Где заполняется семантическое ядро сайта? Когда нужно его составлять? Можно ли изменять семантическое ядро после его создания? И как правильно его составить? На последний вопрос в интернете довольно много ответов и много подробного описания, поэтому вопрос Как? мы рассмотрим в общих чертах (тем не менее самых главных).

 

1. КАК ПРАВИЛЬНО СОСТАВИТЬ СЕМАНТИЧЕСКОЕ ЯДРО САЙТА?

Для того, чтобы в полной мере ответить на этот вопрос, нужно прежде всего, ответить еще на несколько вопросов.

Что такое семантическое ядро сайта — другими словами, это суть (смысл) вашего сайта, выраженный отдельными словами или словосочетаниями (Мета-тегами), наиболее полно отражающими идею ресурса. Мета-теги состоят из ВЧ (высокочастотных), СЧ (среднечастотных) и НЧ (низкочастотных) поисковых запросов. Это очень серьезные товарищи, которые служат проводниками, как для ваших статей, так и для всего сайта, в рейтинг поиска. Насколько правильно заполнены Мета-теги, настолько уверенней будет продвигаться ваш сайт в поисковых системах и соответственно, привлекать целевую аудиторию.

— 

Где заполняется семантическое ядро сайта — семантическое ядро сайта заполняется с помощью плагина All in one Seo pack. Плагин находится в репозитарии WordPress, и его легко можно найти и установить на свой сайт стандартным образом. При установке плагина в панели управления WordPress, чуть ниже Консоли, появится  раздел Инструменты СЕО. Именно в этом разделе и заполняется семантическое ядро сайта. (рис.1)

Рис. 1

В настройках главной страницы нужно заполнить три позиции с учетом их назначения. Для этого мы будем использовать подбор ключевых слов в Яндекс Wordstat.

1. Заголовок главной страницы: здесь указываем общий смысл нашего сайта, уложенный в 2-3 ВЧ запроса, так же через вертикальный слэш [|] можно добавить название своего сайта.

2. Описание главной страницы: здесь указываем 3 СЧ и 3 НЧ поисковых запроса, по которым мы хотим продвигать сайт.

3. Ключевые слова главной страницы: здесь указываем 8-9 НЧ поисковых запроса прямого вхождения, т.е. со 100% попаданием в запросы, под которые оптимизированы наши статьи.

Необходимо учитыва

Key Collector — правильный подбор семантического ядра сайта

Program Key Collector — лидер среди аналогичных фондов по подбору ключевых слов, сортировке и анализу собранных данных в единую сущность, которая представляет собой семантическое ядро ​​вашего сайта.

Эту программу сложно настроить неопытному пользователю, но она позволит впоследствии собрать много полезных данных.
Key Collector предназначен для быстрого и качественного сбора статистики по частоте использования ключевых слов (официальный источник: Яндекс Wordstat: — выбирает соответствующие ключевые слова запроса и их частоту).Частота — это количество точных запросов (например, поисковая система Яндекс) в месяц по определенному ключевому слову, а также его словоформы, изменения и т. Д.
С помощью этого программного обеспечения вы можете узнать и сохранить такие данные, как определение релевантных страниц (страницы нашего сайта, на которых люди находят определенные ключевые слова), определение окончательной стоимости продвижения и стоимости фраз (анализ бюджета в рекламных кампаниях, таких как Google AdWords, покупка временных и вечных ссылок на популярную биржу Sape, и т.п.), сбор ключевых слов (подборка тех «ключевых слов», которые необходимы для продажи конкретного продукта, чтобы войти в ТОП-10 по высококонкурентным поисковым запросам), получение рекомендаций по размещению ссылок (как лучше всего сделать внутреннюю и внешнюю ссылку сайта , и какие ключевые слова использовать).
Что входит в саму программу?
Он уже встроен в специальные алгоритмы и полезные функции, такие как: оценка ключевых фраз (более 70 параметров), 4 типа сервисов: Яндекс Wordstat: экспресс-анализ ресурса по семантике, интеграция с указанными биржами и много других замечательных дополнений.
В основе веб-сайта лежит собственное семантическое ядро ​​(это особые ключевые слова, по которым люди заходят на ваш сайт), и эта программа позволяет его собирать. С помощью этого полезного программного обеспечения вы можете выполнить объем работы за неделю, который вам нужно сделать вручную за 2-3 месяца!

/kcl_www.key-collector.ru (9 загрузок)

Поиск | Семантический интерфейс

Документы пользовательского интерфейса

Начало работы

Новое в 2.4

Введение

Интеграции

Инструменты сборки

Рецепты

Глоссарий

Использование

Темы

Макеты

Глобал

Сброс настроек

Сайт

Элементы

Кнопка

Контейнер

Делитель

Флаг

Заголовок

Икона

Образ

Ввод

этикетка

Список

Загрузчик

Заполнитель

Железнодорожный

Раскрывать

Сегмент

Шаг

Коллекции

Панировочные сухари

Форма

Сетка

Меню

Сообщение

Таблица

Просмотры

Реклама

Открытка

Комментарий

Корм

Пункт

Статистика

Модули

Аккордеон

Флажок

Диммер

Падать

Встроить

Модальный

Выскакивать

Прогресс

Рейтинг

Поиск

Форма

Боковая панель

Липкий

Вкладка

Переход

Поведение

API

Проверка формы

Видимость


Меню

Поиск

Документы пользовательского интерфейса

Начало работы

Новое в 2.4

Введение

Интеграции

Инструменты сборки

Рецепты

Глоссарий

Использование

Темы

Макеты

Глобал

Сброс настроек

Сайт

Элементы

Кнопка

Контейнер

Делитель

Флаг

Заголовок

Икона

Образ

Ввод

этикетка

Список

Загрузчик

Заполнитель

Железнодорожный

Раскрывать

Сегмент

Шаг

Коллекции

Панировочные сухари

Форма

Сетка

Меню

Сообщение

Таблица

Просмотры

Реклама

Открытка

Комментарий

Корм

Пункт

Статистика

Модули

Аккордеон

Флажок

Диммер

Падать

Встроить

Модальный

Выскакивать

Прогресс

Рейтинг

Поиск

Форма

Боковая панель

Липкий

Вкладка

Переход

Поведение

API

Начало работы | Семантический интерфейс

Документы пользовательского интерфейса

Начало работы

Новое в 2.4

Введение

Интеграции

Инструменты сборки

Рецепты

Глоссарий

Использование

Темы

Макеты

Глобал

Сброс настроек

Сайт

Элементы

Кнопка

Контейнер

Делитель

Флаг

Заголовок

Икона

Образ

Ввод

этикетка

Список

Загрузчик

Заполнитель

Железнодорожный

Раскрывать

Сегмент

Шаг

Коллекции

Панировочные сухари

Форма

Сетка

Меню

Сообщение

Таблица

Просмотры

Реклама

Открытка

Комментарий

Корм

Пункт

Статистика

Модули

Аккордеон

Флажок

Диммер

Падать

Встроить

Модальный

Выскакивать

Прогресс

Рейтинг

Поиск

Форма

Боковая панель

Липкий

Вкладка

Переход

Поведение

API

Проверка формы

Видимость


Меню

Начиная

Документы пользовательского интерфейса

Начало работы

Новое в 2.4

Введение

Интеграции

Инструменты сборки

Рецепты

Глоссарий

Использование

Темы

Макеты

Глобал

Сброс настроек

Сайт

Элементы

Кнопка

Контейнер

Делитель

Флаг

Заголовок

Икона

Образ

Ввод

этикетка

Список

Загрузчик

Заполнитель

Железнодорожный

Раскрывать

Сегмент

Шаг

Коллекции

Панировочные сухари

Форма

Сетка

Меню

Сообщение

Таблица

Просмотры

Реклама

Открытка

Комментарий

Корм

Semantic Web — Wikibooks, открытые книги для открытого мира

Семантическая сеть — это захватывающая новая эволюция всемирной паутины (WWW), предоставляющая машиночитаемую и машиночитаемую информацию, выходящую далеко за рамки текущих возможностей.В век информационного потока правительства, частные лица и предприятия будут все больше и больше полагаться на автоматизированные услуги, которые улучшат их способность помогать людям за счет «понимания» большего количества контента в сети. Это имеет потенциально далеко идущие последствия для всех предприятий сегодня.

Больше информации в сети должно быть структурировано в форме, которую машины могут «понимать» и обрабатывать, а не просто отображать. Он полагается исключительно на способность машины решать сложные проблемы, выполняя четко определенные операции с четко определенными данными.Сэр Тим Бернерс-Ли, изобретатель Всемирной паутины, ввел термин «семантическая паутина» для описания этого подхода. Бернерс-Ли, Хендлер и Лассила дают следующее определение:

Семантическая сеть Web — это не отдельная сеть, а расширение существующей сети, в которой информации придается четко определенное значение, что позволяет компьютерам и людям работать вместе.

— Тим Бернерс-Ли, Ора Лассила, Джеймс Хендлер, Scientific American, май 2001 г.

Что такое семантическая сеть? [Править]

Семантическая паутина — это информационная сеть, связанная таким образом, чтобы ее могли легко обрабатывать машины в глобальном масштабе.Вы можете думать об этом как об эффективном способе представления данных во всемирной паутине или как о глобальной базе данных.

Семантическая сеть была придумана Тимом Бернерс-Ли, изобретателем WWW, URI, HTTP и HTML. В консорциуме World Wide Web (W3C) есть специальная группа людей, работающих над улучшением, расширением и стандартизацией системы, и многие языки, публикации, инструменты и так далее уже разработаны. Тем не менее, технологии семантической паутины все еще находятся в зачаточном состоянии, и хотя будущее проекта в целом кажется светлым, похоже, что нет единого мнения о вероятном направлении и характеристиках ранней семантической паутины.

В чем смысл такой системы? Данные, которые обычно скрыты в файлах HTML, часто полезны в некоторых контекстах, но не в других. Проблема с большинством данных в Интернете, которые в настоящее время находятся в такой форме, заключается в том, что их трудно использовать в больших масштабах, потому что нет глобальной системы для публикации данных таким образом, чтобы их можно было легко обработать кто угодно. Например, просто подумайте об информации о местных спортивных мероприятиях, информации о погоде, расписании полетов, статистике Высшей лиги бейсбола и телегидах… Вся эта информация представлена ​​на многочисленных сайтах, но вся в формате HTML. Проблема заключается в том, что в некоторых контекстах эти данные трудно использовать так, как хотелось бы.

Таким образом, Семантическая паутина может рассматриваться как огромное инженерное решение … но это нечто большее. Мы обнаружим, что по мере того, как становится легче публиковать данные в повторно используемой форме, все больше людей захотят публиковать данные, и возникнет эффект домино. Мы можем обнаружить, что большое количество приложений семантической паутины можно использовать для множества различных задач, увеличивая модульность приложений в сети.Но достаточно субъективных рассуждений … о том, как это будет достигнуто.

Семантическая сеть Web обычно построена на синтаксисах, которые используют URI для представления данных, обычно в структурах на основе троек, т. Е. Многих троек данных URI, которые могут храниться в базах данных или обмениваться во всемирной сети с использованием набора конкретных синтаксисы, разработанные специально для этой задачи. Эти синтаксисы называются синтаксисами «структуры описания ресурсов».
URI — унифицированный идентификатор ресурса

URI — это просто веб-идентификатор: например, строки, начинающиеся с «http:» или «ftp:», которые вы часто найдете во всемирной паутине.Кто угодно может создать URI, и право собственности на них четко делегировано, поэтому они образуют идеальную базовую технологию, на которой можно построить глобальную сеть. Фактически, всемирная паутина и есть такая вещь: все, что имеет URI, считается «в сети».

Синтаксис URI тщательно контролируется IETF, который опубликовал RFC 2396 как общую спецификацию URI. W3C поддерживает список схем URI.

RDF — Структура описания ресурсов [править]

Тройку можно описать просто как три URI.Язык, который использует три URI таким образом, называется RDF: W3C разработал XML-сериализацию RDF, «Синтаксис» в модели RDF и рекомендации по синтаксису. RDF XML считается стандартным форматом обмена для RDF в семантической сети, хотя это не единственный формат. Например, Notation3 (который мы рассмотрим позже в этой статье) является отличной альтернативой сериализации для обычного текста.

Как только информация находится в форме RDF, ее становится легко обрабатывать, поскольку RDF является общим форматом, который уже имеет множество синтаксических анализаторов.XML RDF — довольно подробная спецификация, и к ней может потребоваться некоторое привыкание (например, чтобы правильно изучить XML RDF, вам нужно заранее немного разобраться в XML и пространствах имен …), но давайте кратко рассмотрим пример XML RDF прямо сейчас: —

Почему именно RDF? [Править]

Когда люди впервые сталкиваются с XML RDF, у них обычно возникают два вопроса: «почему использовать RDF, а не XML?» И «используем ли мы XML-схему вместе с RDF?».

Ответ на вопрос «зачем использовать RDF, а не XML?» довольно проста и двояка.Во-первых, преимущество, получаемое от разработки языка в RDF, состоит в том, что информация напрямую и недвусмысленно отображается на модель, модель, которая децентрализована и для которой уже доступно множество общих синтаксических анализаторов. Это означает, что когда у вас есть приложение RDF, вы знаете, какие биты данных являются семантикой приложения, а какие — просто синтаксической чушью. И не только вы это знаете, все это знают, часто неявно, даже не читая спецификации, потому что RDF так хорошо известен.Вторая часть двоякого ответа состоит в том, что мы надеемся, что данные RDF станут частью семантической сети, поэтому преимущества составления ваших данных в RDF теперь можно сравнить с составлением вашей информации в HTML на заре Интернета.

Ответ на вопрос «используем ли мы XML-схему вместе с RDF?» почти так же кратко. XML Schema — это язык для ограничения синтаксиса приложений XML. В RDF уже есть встроенный BNF, который определяет, как следует использовать язык, поэтому на первый взгляд ответ — твердое «нет».Однако использование схемы XML вместе с RDF может быть полезно для создания типов данных и так далее. Поэтому ответ — «возможно», но с оговоркой, что на самом деле он не используется для управления синтаксисом RDF. Это распространенное недоразумение, которое сохраняется уже слишком долго.

Очистка экрана и формы [править]

Для того, чтобы Семантическая паутина полностью раскрыла свой потенциал, многим людям необходимо начать публиковать данные в виде RDF. Откуда будет поступать эта информация? Многие из них можно извлечь из множества существующих сегодня публикаций данных, используя процесс, называемый «очистка экрана».Очистка экрана — это буквально перевод данных из источника в более управляемую форму (например, RDF) с использованием любых доступных средств. Два полезных инструмента для очистки экрана — это XSLT (язык преобразований XML) и регулярное выражение (в Perl, Python и т. Д.).

Однако очистка экрана часто бывает утомительным решением, поэтому другой способ приблизиться к нему — это создание надлежащих систем RDF, которые принимают ввод от пользователя и затем сразу же сохраняют его в RDF. Такие данные, которые вы можете ввести при регистрации новой учетной записи электронной почты, покупке некоторых компакт-дисков в Интернете или поиске подержанного автомобиля, могут быть сохранены как RDF и затем использованы в Семантической сети.

Сила языков семантической паутины [править]

Основная сила языков семантической паутины заключается в том, что любой может создать его, просто опубликовав некоторый RDF, который описывает набор URI, что они делают и как их следует использовать. Мы уже видели, что схема RDF и DAML — очень мощные языки для создания языков.

Поскольку мы используем URI для каждого из терминов на наших языках, мы можем легко публиковать языки, не опасаясь, что они могут быть неправильно истолкованы или украдены, и зная, что любой человек в мире, имеющий общий RDF-процессор, может их использовать.Принцип наименьшей мощности

Семантическая сеть Web работает по принципу наименьшей мощности: чем меньше правил, тем лучше. Это означает, что Семантическая паутина, по сути, очень неограниченна в том, что она позволяет говорить, и, следовательно, из этого следует, что любой может говорить что угодно о чем угодно. Когда вы посмотрите на то, что пытается сделать Семантическая паутина, становится очень очевидно, почему этот уровень мощности необходим … если бы мы начали ограничивать людей, они не смогли бы создавать полный спектр приложений, а Семантический Поэтому Интернет для некоторых людей станет бесполезным.Насколько это много?

Однако было указано, что эта мощность наверняка будет слишком велика … разве люди не будут пытаться обрабатывать свои списки покупок на машине логического вывода и внезапно придумать план мира во всем мире или какие-то странные и захватывающая новая симфония?

Ответ (возможно, к сожалению!) Нет. Хотя основные части семантической паутины, RDF и концепции, лежащие в ее основе, очень минимально ограничивают, приложения, которые построены на основе семантической паутины, будут спроектированы для выполнения определенных задач и, как таковые, будут очень хорошо определены.

Например, возьмем простую программу регистрации сервера. Кто-то может захотеть записать некоторые журналы сервера в RDF, а затем создать программу, которая может собирать статистику из журналов, относящихся к сайту; сколько посетителей было за неделю и так далее. Это не значит, что он превратит ваш дисковод для гибких дисков в тостер или что-то в этом роде; он будет просто обрабатывать журналы сервера. Сила, которую вы получаете от публикации своей информации в RDF, заключается в том, что, будучи опубликованной в открытом доступе, ее гораздо проще использовать для других целей.Поскольку RDF использует URI, он полностью децентрализован: вам не нужно просить какой-то центральный орган для публикации языка и всех ваших данных за вас … вы можете сделать это сами. Это управление данными «Сделай сам».

The Pedantic Web [править]

К сожалению, в сообществе семантической сети сохраняется атмосфера академического и корпоративного мышления, что привело к появлению термина «педантическая сеть» и распространению большого количества дезинформации и ненужной шумихи. Обратите внимание, что этот документ был разработан, чтобы помочь прояснить некоторые распространенные заблуждения, которые люди могут иметь о Семантической паутине.

Например, почти все новички в RDF проходят своего рода фазу «кризиса идентичности», когда они путают людей с их именами, а документы — с их титулами. Например, часто встречаются такие утверждения, как: —

dc: создатель «Боб».

Однако Боб — это просто буквальная строка, так как же буквальная строка может записать документ? На самом деле автор имеет в виду:

dc: creator _: b.
_: b foaf: имя «Боб».

то есть example.org был создан кем-то по имени «Боб». Подобные советы постепенно собираются, и некоторые из них отображаются в руководстве SWTips, коллекции подсказок и подсказок по семантической паутине, поддерживаемой в рамках совместного проекта разработки.

Образование и пропаганда

Отход от «педантической сети» в некоторой степени является частью движения, направленного на то, чтобы дать людям силу семантической паутины. Это хорошо задокументированная потребность:

[…] идея о том, что приведенные выше URI раскрывают схему, которая каким-то образом полностью описывает этот язык и что она настолько проста (всего два {count ’em 2} возможных «утверждения»), но все же выглядит так, будто рецепт полета на Марс — это немного устрашающе. Его простота позволяет ему оценивать и сообщать обо всем — от документа до языка и руководств! Это фундаментальный инструмент семантической паутины, поскольку он дает «власть людям», которые могут сказать что угодно о чем угодно.

— EARL для чайников, Уильям Лафборо, май 2001 г.

Схема RDF и DAML + OIL, как правило, языки, которые необходимо выучить, поэтому то, что делается, чтобы приспособить людей, у которых нет ни времени, ни терпения, чтобы прочитать эти вещи, но которые все же хотят создать семантическую Веб-приложения? К счастью, многие приложения семантической паутины будут приложениями более низкого уровня, так что вам не нужно знать RDF больше, чем Amaya требует знания (X) HTML.Доверие и доказательство

Следующим шагом в архитектуре семантической паутины является доверие и доказательство. Об этом слое написано очень мало, что очень досадно, так как в будущем он станет очень важным.

В суровой реальности проще всего сформулировать это: если один человек говорит, что x синий, а другой говорит, что x не синий, не развалится ли вся Семантическая сеть?

Ответ, конечно, нет, потому что а) приложения в семантической сети в настоящий момент обычно зависят от контекста, и б) потому, что приложения в будущем, как правило, будут содержать механизмы проверки и цифровые подписи.Контекст

Приложения в семантической сети обычно зависят от контекста, чтобы люди знали, доверяют ли они данным. Если я получаю RDF-канал от друга о некоторых фильмах, которые он видел, и о том, как высоко он их оценивает, я знаю, что доверяю этой информации. Более того, я могу затем использовать эту информацию и спокойно полагаться на то, что она исходит от него, а затем оставить это на свое усмотрение, насколько я доверяю его критике фильмов, которые он рецензировал.

Группы людей также работают в общем контексте.Если одна группа разрабатывает службу описания Семантической паутины, каталогизируя, кто такие люди, каковы их имена и где находятся изображения этих людей, то мое доверие к этой группе зависит от того, насколько я верю, что люди, управляющие ею, не сделают ложных претензии.

Итак, контекст — это хорошо, потому что он позволяет нам интуитивно работать в локальном и среднем масштабе, не полагаясь на сложные системы аутентификации и проверки. Однако что происходит, когда есть сторона, о которой мы знаем, но не знаем, как проверить, что определенная куча данных RDF пришла от них? Вот тут-то и пригодятся цифровые подписи.

В целом существуют маломасштабные и крупномасштабные системы, и взаимодействие между ними, скорее всего, будет составлять огромную часть транзакций, которые происходят в семантической сети. Давайте определимся, что мы подразумеваем под крупными, средними и малыми системами.

Большой масштаб

Примером крупномасштабной системы являются две компании, которые переживают слияние, и им необходимо объединить свои базы данных. Другой пример — поисковые системы, собирающие результаты на основе огромного набора данных.Крупномасштабные системы семантической паутины обычно включают в себя большие базы данных, и для работы с базами данных требуются высокопроизводительные правила вывода и процессоры.
Средний масштаб

Среднемасштабные системы семантической паутины пытаются понять смысл крупномасштабных систем семантической паутины или являются примерами небольших объединенных вместе систем семантической паутины. Примером первого является компания, пытающаяся частично понять два крупномасштабных формата счетов-фактур в достаточной степени, чтобы использовать их вместе. Примером последнего является попытка двух языковых групп адресной книги создать язык суперадресной книги.

Малый масштаб

Маломасштабные системы семантической паутины менее широко обсуждаются. Под маломасштабными системами семантической паутины мы подразумеваем языки, которые будут использоваться в основном в автономном режиме, или груды данных, которые будут передаваться только в ограниченном объеме, возможно, между друзьями, отделами или даже двумя компаниями.

Совместное использование данных на локальном уровне — очень мощный пример того, как Семантическая паутина может быть полезна во множестве ситуаций. В следующем разделе, посвященном эволюции, мы узнаем, как взаимодействия между системами разного размера будут формировать ключевую часть семантической сети.SEM — семантическая память

Концепция семантической памяти была впервые предложена Сетом Расселом, который предположил, что личные дампы базы данных RDF, собранные из «остальной» семантической сети (своего рода семантического облака), будут необходимы для поддержания согласованного просмотр данных. Например, SEM, скорее всего, будет разделен на данные, которые присущи всей семантической сети (т. Е. Схемы для основных языков, таких как XML RDF, RDF Schema, DAML + OIL и т. Д.), Локальные данные, которые являются важно для любых приложений семантической сети, которые могут быть запущены (например,грамм. информация о пространстве имен логики для CWM, которая в настоящее время встроена), и данные, которые человек лично использовал, публикует или которые иным образом были введены в корневой контекст SEM.

Внутренняя структура SEM, скорее всего, выйдет далеко за рамки обычной структуры троек RDF, возможно, вплоть до четырехугольников или даже пятен. Дополнительные поля предназначены для контекстов (StID) и, возможно, последовательностей. Другими словами, это способы группировки информации в SEM для упрощения обслуживания и обновления.Например, должно стать проще просто удалить любую тройку, которая была добавлена ​​в определенный контекст, удалив все тройки с этим конкретным StID.

Большая часть работы над Семантической паутиной была сосредоточена на обеспечении взаимодействия хранилищ данных (т. Е. SEM), что хорошо, но привело к тому, что меньше работы проводится над тем, что на самом деле происходит внутри самого SEM, что не очень хорошо, потому что представление квадроциклов и пенсов в RDF находится в воздухе. b разработчиков, над которыми предстоит провести расследование на данном этапе.

Evolution [править]

Очень важная концепция Семантической паутины — это концепция эволюции: переход от одной системы к другой. Двумя ключевыми составляющими эволюционируемости являются частичное понимание и трансформируемость. Далее мы узнаем, как они проявляются естественным образом при изменении масштаба системы.
Частичное понимание: от крупного до среднего

Концепция частичного понимания является очень важной в Семантической паутине, и ее часто можно найти в более старых документах, которые вышли примерно в то же время, когда впервые возникла теория Семантической паутины.

Пример частичного понимания при переводе крупномасштабной системы в среднюю — это компания, пытающаяся разобраться в двух счетах, один от компании A и один от компании B. Знание того, что обе компании Использование подобных полей в своих счетах хорошо известно, поэтому компания, пытающаяся разобраться в счетах, может легко составить общий список расходов, просто извлекая данные из двух языков счетов. Ни компания A, ни компания B не должны знать, что это происходит.

Действительно, TimBL включил этот пример в свой доклад XML 2000:

[…] то, что мы в конечном итоге будем делать в будущем, — это преобразование вещей, поэтому, например, […] в семантической сети у нас будет связь между двумя языками, так что если вы получите счет на каком-либо языке вы не понимаете, и у вас есть … какое-то программное обеспечение для бизнеса, которое может оплачивать счета … следуя ссылкам в семантической сети, ваша машина сможет автоматически преобразовать его с одного языка на другой и, таким образом, обработать.

— Тим Бернерс-Ли

Трансформируемость: малый масштаб в средний [править]

Примером маломасштабной системы семантической сети, объединенной для создания системы семантической паутины среднего размера, могут быть две группы, которые опубликовали форматы адресной книги, желая сделать более крупный и лучший формат адресной книги путем слияния двух текущих форматов вместе. Любой, кто использует один из старых форматов адресной книги, вероятно, сможет преобразовать их в новый формат, и, следовательно, будет большее ощущение совместимости.Обычно это происходит, когда кто-то переходит от маломасштабной системы семантической паутины к средней системе семантической паутины, хотя это часто имеет некоторые недостатки и несовместимости. Семантическая паутина избавляет от этого, автоматизируя 99% процесса (он может преобразовать поле A в поле B, но не может заполнить для вас какие-либо новые данные … конечно, новые поля всегда можно оставить пусто какое-то время).

Облегчение эволюционируемости [править]

Как мы документируем эволюцию языков? Это очень важный и действительно срочный вопрос, который TimBL резюмировал довольно четко:

Если, например, библиотека схемы конгресса говорит об «авторе», а Британская библиотека говорит об «создателе», небольшая часть RDF сможет сказать, что для любого человека x и любого ресурса y, если x равен автор (LoC) y, то x является (BL) создателем y.Это своего рода правило, которое решает проблемы эволюционируемости. Где процессор его найдет? […]

— Дорожная карта семантической паутины, Тим Бернерс-Ли

Один из возможных ответов: сторонние базы данных. Очень часто нецелесообразно (в примере TimBL) записывать в LoC или BL тот факт, что два из их полей совпадают, поэтому эту информацию придется записывать уважаемой третьей стороной.

Одна такая «третья сторона», которая была создана для расследования этого, — SWAG, Группа соглашений о семантической сети.Группа, основанная Сетом Расселом, Шоном Б. Палмером, Аароном Шварцем и Уильямом Лафборо, нацелена на обеспечение взаимодействия в семантической сети. Они создали, возможно, первый сторонний словарь семантической сети WebNS SWAG Dictionary.

Переплетение: сложно, но важно [править]

Хотя семантическая сеть в целом все еще находится на низовом уровне, люди начинают обращать на нее внимание; они начинают публиковать информацию, используя RDF, и тем самым делают ее пригодной для Семантической паутины.

Однако недостаточно делается для того, чтобы связать информацию вместе … другими словами, «семантическая» часть «семантической паутины» развивается хорошо, но где же «паутина»? Люди неэффективно используют термины других людей; когда они используют другие термины, они часто делают это потому, что бесцельно пытаются помочь, но просто создают шум в процессе. Если вы собираетесь использовать данные других людей, постарайтесь заранее выяснить, в чем преимущество этого. Например, только потому, что вы используете термин «dc: title» в своем RDF, а не в домашнем «: title», означает ли это, что внезапно приложение Dublin Core сможет «понимать» ваш код? Конечно, нет.Однако это означает, что если свойство «dc: title» в вашем экземпляре используется таким образом, что в ближайшем будущем может потребоваться переназначить из него информацию, то вы можете получить некоторое преимущество, поскольку «dc : title «- это настолько часто используемый термин, что вы можете изменить текущий файл правил или что-то еще.

Другая часть проблемы может быть связана с проблемой, аналогичной той, с которой столкнулась первая всемирная паутина: зачем вообще публиковать веб-сайт, если нет ни одного другого сайта, на который можно было бы ссылаться или на который можно было бы ссылаться? Зачем вообще публиковать веб-сайт, когда у очень немногих людей есть браузеры? Зачем писать браузер, когда веб-сайтов так мало? Некоторым людям приходится делать рывок, чтобы все это произошло, а это медленный процесс.

Что можно сделать с ситуацией? Что ж, надеюсь, все уладится. Другой хорошо известный принцип, который очень хорошо применим к приложениям семантической паутины, заключается в том, что нет смысла изобретать колесо; а именно, если кто-то уже изобрел схему, которая содержит исчерпывающий, хорошо понятый и используемый набор терминов, которые вам также необходимо использовать в своем приложении, то нет смысла пытаться переделывать работу, которую они сделали. В некоторых случаях это может привести к форме «войны схем», но выживание наиболее приспособленных должно позаботиться о том, чтобы ядро ​​лучших схем было максимально использовано.Вероятно, именно это имеет в виду TimBL, когда говорит, что термины просто «появятся» из семантического облака, что когда люди будут продолжать использовать термин «zip», а не просто записывать, что мой термин «zip» эквивалентен вашему термину «zip» «что эквивалентно чужому термину» zip «, мы все будем использовать один и тот же URI, и, следовательно, совместимость будет значительно улучшена.
Это работает? Какие существуют приложения семантической сети?

Я говорил об этом в предыдущей статье: Семантическая сеть: принятие формы, но стоит повторить: семантическая сеть уже работает, и люди ее используют.

Приложения семантической сети [править]

К сожалению, Семантическая паутина во многом отличается от Всемирной паутины, в том числе тем, что вы не можете просто указать людям на веб-сайт, чтобы они поняли, как он работает и что это такое. Однако был написан ряд небольших приложений Семантической паутины. Один из лучших — эксперимент Дэна Коннолли с диаграммами дуг и узлов:

Одна из задач компонента расширенной разработки семантической паутины — продемонстрировать, как технологии RDF и семантической паутины могут быть применены к процессу W3C для повышения эффективности, надежности и т. Д.На ранних этапах разработки RDF-модели процесса W3C инструменты, которые я использовал для визуализации модели во время работы над ней, начали работать достаточно хорошо, и я начал применять их ко всем вещам.

— Круги и стрелки на диаграммах с использованием правил таблиц стилей, Дэн Коннолли.

Конечно, это скорее ориентированный на демонстрацию проект Семантической паутины, но он действительно иллюстрирует возможность простого создания приложений с использованием наборов инструментов Семантической паутины.

Еще один хороший пример работы Семантической паутины — RDFWeb Дэна Брикли и его коллег. RDFWeb — это блог-пространство гипермедиа, управляемое базой данных RDF, сайт, где вся информация хранится как RDF, а затем этот RDF используется для рендеринга XHTML. Планируется включить в сайт более продвинутые принципы семантической паутины.
Чем я могу помочь?

Есть много способов, которыми можно внести свой вклад в создание семантической паутины. Вот несколько из них: —

 * Публикуйте некоторые глобально полезные данные в RDF.* Напишите механизм вывода на выбранном вами языке.
   * Расскажите о себе: проведите некоторое обучение и просвещение.
   * Помощь в разработке RDF Schema и / или DAML.
   * Участвовать в представлении состояния в RDF - области исследований, которой не уделяется должного внимания.
   * Примените свой собственный опыт разработки к Семантической паутине, дайте нам всем новый угол обзора.
   * Вместо того, чтобы использовать какую-то проприетарную систему для вашего следующего приложения, подумайте о том, чтобы сделать его проектом семантической паутины.
 

Есть много других способов помочь: спросите в сообществе для получения более подробной информации.Что теперь? Дальнейшее чтение

По состоянию на 2001-09 годы количество материалов по семантическому веб-образованию и информационно-просветительской работе можно охарактеризовать только как «жалкое» (отсюда и это введение для начала). Вот краткий список некоторых хороших грунтовок и материалов, доступных в настоящее время, в произвольном порядке:

 * http://www.w3.org/2000/10/swap/Primer (Знакомство с RDF и семантической сетью с помощью N3)
   * http://www.w3.org/DesignIssues/Semantic (Дорожная карта семантического Интернета)
   * http://purl.org/swag/whatIsSW (Что такое семантическая сеть?)
   * http: // uwimp.com / eo.htm (Учебник по семантической сети)
   * http://logicerror.com/semanticWeb-long (Введение в семантическую сеть - длинное)
   * http://www.scientificamerican.com/2001/0501issue/0501berners-lee.html (SciAm: Семантическая сеть)
   * http://www.xml.com/pub/a/2001/03/07/buildingsw.html (Создание семантической сети)
   * http://infomesh.net/2001/06/swform/ (Семантическая сеть, принимающая форму)
   * http://www.w3.org/2001/sw/Activity (Заявление о деятельности ЕО)
   * http://www.w3.org/2000/01/sw/ (ЮЗАО)
 

Для получения дополнительной информации, все последние новости и т. Д., Dave Beckett’s Resource Description Framework (RDF) Resource Guide абсолютно великолепен.

Многие разработчики семантической паутины и RDF общаются в чате RDF IG IRC на irc.openprojects.net, #rdfig.

Подробнее о семантической сети

Введение в семантическую сеть

Начало работы с семантическими технологиями

Если вы новичок в семантических технологиях, эта тема может быть очень сложной. Разные сайты и люди будут говорить обо всем, от искусственного интеллекта до обработки естественного языка, связанных данных и Семантической сети.Что они все? Как они относятся друг к другу? Как они относятся к вам?

Цель этого набора уроков — познакомить вас с основами. Уроки дают вам базовые определения и цели, которые составляют основу твердого, непредвзятого понимания семантики.

Введение в семантическую сеть

Семантическая сеть, сеть 3.0, сеть связанных данных, сеть данных… как бы вы это ни называли, семантическая сеть представляет собой следующую важную эволюцию в области связи информации. Это позволяет связывать данные из одного источника с любым другим и понимать их компьютеры, чтобы они могли выполнять все более сложные задачи от нашего имени.
Этот урок познакомит с Семантической паутиной, поместив ее в контекст как эволюции всемирной паутины, какой мы ее знаем сегодня, так и управления данными в целом, особенно в крупных корпорациях.

Задачи курса

После завершения этого урока вы будете знать:

  • Как технология семантической паутины вписывается в прошлое, настоящее и будущее развития Интернета.
  • Чем технология семантической паутины отличается от существующих технологий совместного использования данных, таких как реляционные базы данных и текущее состояние всемирной паутины.
  • Три основных международных стандарта, определяющих семантическую сеть.

Контекст

Всемирная паутина была изобретена сэром Тимом Бернерсом-Ли в 1989 году, удивительно недавно. Ключевой технологией первоначального Интернета — во всяком случае с точки зрения конечного пользователя — была гиперссылка. Пользователь мог щелкнуть ссылку и сразу (ну, тогда, почти сразу) перейти к документу, указанному в этой ссылке.

Таким образом, большое преимущество Web 1.0 заключалась в том, что он абстрагировал физическое хранилище и сетевые уровни, участвующие в обмене информацией между двумя машинами. Этот прорыв позволил документам казаться напрямую связанными друг с другом. Щелкните ссылку, и вы окажетесь там, даже если эта ссылка ведет к другому документу на другом компьютере в другой сети на другом континенте!

Точно так же, как Web 1.0 абстрагирует сетевой и физический уровни, семантическая паутина абстрагирует уровни документов и приложений, участвующие в обмене информацией.Семантическая сеть Web связывает факты, так что вместо ссылки на конкретный документ или приложение вы можете вместо этого ссылаться на конкретную информацию, содержащуюся в этом документе или приложении. Если эта информация когда-либо будет обновлена, вы можете автоматически воспользоваться этим обновлением.

На первый взгляд это может показаться очень тонким преимуществом, но оно будет подробно проиллюстрировано на различных уроках здесь, в Semantic University.

Сегодняшний урок

Чем отличается «Семантическая сеть»?

Само слово семантическое подразумевает значение или понимание.Таким образом, фундаментальное различие между технологиями семантической паутины и другими технологиями, связанными с данными (такими как реляционные базы данных или сама всемирная паутина), состоит в том, что семантическая паутина связана со смыслом, а не структурой данных. Примечание. Другие семантические технологии включают обработку естественного языка (NLP) и семантический поиск. Мы сравним эти технологии в отдельных уроках.

Это фундаментальное отличие порождает совершенно другой взгляд на то, как можно подходить к хранению, запросам и отображению информации.Некоторые приложения, например те, которые обращаются к большому количеству данных из разных источников, получают огромную выгоду от этой функции. Другие, такие как хранение больших объемов структурированных транзакционных данных, не работают. Понимание того, когда это хорошая идея, а когда — нет, применять технологии семантической паутины — одна из основных задач Семантического университета. Эти темы будут рассмотрены более подробно в будущих уроках.

Какие стандарты применяются к семантической сети?

С технической точки зрения Семантическая паутина состоит в основном из трех технических стандартов:

  • RDF (Структура описания ресурсов): Язык моделирования данных для семантической сети.Вся информация семантической паутины хранится и представляется в RDF.
  • SPARQL (протокол SPARQL и язык запросов RDF): Язык запросов семантической сети. Он специально разработан для запроса данных в различных системах.
  • OWL (язык веб-онтологий): Язык схем или язык представления знаний (KR) семантической сети. OWL позволяет вам определять концепции составным образом, чтобы эти концепции можно было повторно использовать как можно чаще и чаще.Возможность компоновки означает, что каждая концепция тщательно определена, чтобы ее можно было выбрать и собрать в различных комбинациях с другими концепциями, которые необходимы для множества различных приложений и целей.

Один из способов отличить приложение семантической паутины от любого другого приложения — это использование этих трех технологий. Тем не менее, Семантическую сеть Web называют многими вещами, такими как Web 3.0 или Сеть связанных данных. Некоторые из этих названий имеют большое значение даже в отношении стека технологий, поэтому мы рассмотрим эту тему в отдельном уроке.

Заключение

Технологии семантической паутины в целом за последнее десятилетие добились огромных успехов. Некоторые основные моменты включают:

  • Движение за открытые связанные данные стремительно растет каждый год и содержит гораздо больше информации, чем любой отдельный ресурс в Интернете.
  • Крупные организации, такие как Merck, Johnson & Johnson, Chevron, Staples, GE, Министерство обороны США, НАСА и другие, теперь полагаются на технологии семантической паутины для выполнения критически важных повседневных операций.
  • Стандарты семантической паутины — RDF, SPARQL, OWL и другие — были всего лишь проектами в 2001 году, но теперь они формализованы и ратифицированы.

Действительно, за последние десять лет зародилась целая отрасль с многочисленными выставками на нескольких континентах, растущим сообществом пользователей и активными органами по стандартизации.

Тем не менее, еще есть возможности для роста.

  • Несмотря на недавние огромные успехи со стороны Schema.org, Facebook’s Open Graph и других, видение всей сети интероперабельных данных все еще не реализовано.
  • Несмотря на значительное раннее корпоративное внедрение некоторыми избранными лидерами, большинство компаний еще не начали использовать (или даже не подозревают о существовании) технологий семантической паутины.
  • Кривая обучения использованию технологий семантической паутины крутая, потому что в настоящее время существует мало образовательных ресурсов для пользователей, плохо знакомых с этими концепциями, и еще меньше ресурсов, которые обсуждают, когда и как применять технологии в сценариях реального мира.

Здесь, в Semantic University, мы сосредоточены на последнем пункте.

Google Семантически связанные слова и технология скрытого семантического индексирования

Многие люди в последнее время замечают резкое колебание оценок релевантности поиска. Некоторые из тех, кто хорошо осведомлен, объясняют это скрытой семантической индексацией. Даже если они не используют LSI, Google, вероятно, какое-то время использовал другие технологии словесных отношений, но недавно увеличил их вес. Как работает скрытое семантическое индексирование?
Скрытое семантическое индексирование позволяет поисковой системе определять, о чем страница, за пределами специально совпадающего текста поискового запроса.

На странице о компьютерах Apple, скорее всего, будут присутствовать такие термины, как iMac или iPod.

Скрытое семантическое индексирование добавляет важный шаг к процессу индексирования документа. Помимо записи ключевых слов, содержащихся в документе, метод исследует коллекцию документов в целом, чтобы увидеть, какие другие документы содержат те же самые слова. LSI считает документы, содержащие много общих слов, семантически близкими, а документы с несколькими общими словами — семантически отдаленными.Этот простой метод удивительно хорошо коррелирует с тем, как человек, глядя на контент, может классифицировать коллекцию документов. Хотя алгоритм LSI ничего не понимает в том, что означают эти слова, шаблоны, которые он замечает, могут сделать его поразительно интеллектуальным. источник

Придавая дополнительный вес связанным словам в содержании или словам в аналогичных позициях в других связанных документах, LSI в конечном итоге снижает ценность страниц, которые соответствуют только определенному термину, и не подкрепляются соответствующими терминами.

LSI против семантически связанных слов:
После того, как несколько студентов и учёных-исследователей обжарили его, я понял, что многие оптимизаторы поисковых систем (например, я) смешали концепции семантически связанных слов со скрытой семантической индексацией, и из-за ограничений Интернета это весьма маловероятно, что крупномасштабные поисковые системы используют LSI в своих основных поисковых индексах.

Тем не менее, для любого, кто изучает алгоритмы поисковой релевантности, просматривая результаты и ранжируя страницы, очевидно, что для Google справедливо следующее:

  • поисковые системы, такие как Google, действительно пытаются выяснить отношения фраз при обработке запросов, улучшая ранжирование страниц со связанными фразами, даже если эти страницы не ориентированы на целевой запрос
  • страниц, которые слишком сфокусированы на одной фразе, имеют тенденцию оцениваться хуже, чем можно было бы ожидать (иногда даже отфильтровываются из-за того, что некоторые оптимизаторы называют чрезмерно оптимизированными)
  • страниц, которые ориентированы на более широкую сеть связанных ключевых слов, как правило, имеют более стабильный рейтинг для основного ключевого слова и ранжируются для более широкой сети ключевых слов

Учитывая вышеизложенное, вот советы, которые помогут повысить показатели релевантности вашей страницы и сделать ваш рейтинг намного стабильнее…

Смешайте свой анкорный текст!
Скрытое семантическое индексирование (или аналогичные технологии) также можно использовать для просмотра ссылочного профиля вашего веб-сайта. Если во всех ваших ссылках много определенных фраз и мало других похожих фраз, то ваш сайт может также не ранжироваться.

Пример Связанных терминов:
Во многих моих ссылках на этот сайт написано «Книга SEO», но я также использовал различные другие комбинации текста привязки, чтобы данные связи казались менее манипулятивными.

Вместо использования SEO во всех ссылках некоторые из них могут использовать такие фразы, как
поисковая оптимизация
поисковый маркетинг
размещение в поисковых системах
позиционирование в поисковых системах
продвижение в поисковых системах
рейтинг в поисковых системах
и т. Д.

Вместо того, чтобы использовать книгу во всех ссылках, могут быть другие полезные общие слова:
электронная книга
руководство
руководство
советы
отчет
учебник
и т. Д.

Как узнать, какие слова связаны?
Есть несколько способов узнать, какие слова связаны друг с другом.

  • Выполняйте поиск в Google результатов поиска по связанным терминам с помощью символа ~. Например, Google Search: ~ seo вернет страницы с терминами, соответствующими или относящимися к поисковой оптимизации, и выделит некоторые из связанных слов в результатах поиска.
  • Использовать лексическую базу данных
  • Посмотрите варианты ключевых слов, предлагаемые различными инструментами подсказки ключевых слов.
  • напишите страницу и используйте песочницу Google AdSense, чтобы увидеть, какой тип рекламы они попытаются разместить на этой странице.
  • Прочтите копию страницы и проанализируйте обратные ссылки страниц с высоким рейтингом.

Песочница Google и семантические отношения:
Понятие «песочница Google» стало синонимом «черт возьми, не будет в рейтинге» или что-то еще. Идея песочницы основана на том, что сайтам с неадекватным восприятием доверия требуется больше времени для хорошего ранжирования.

Понимание семантических отношений слов — это просто еще одна часть алгоритмов релевантности, хотя многие сайты из-за этого значительно изменятся в рейтинге. Теория песочницы Google обычно больше связана с тем, что люди получают неправильные ссылки или не получают достаточного количества ссылок, чем с семантическими отношениями.Однако некоторые сайты и страницы страдают из-за того, что слишком сосредоточены на определенном ключевом слове или фразе.

Где я могу узнать больше о скрытой семантической индексации?
Некоторое время назад я прочитал «Шаблоны в неструктурированных данных» и обнаружил, что они написаны на довольно простом английском, легком для понимания языке.

Брайан Тернер также перечислил в этой ветке большое количество исследовательских работ.

Форум покрытия:

Избранные цитаты форума:
BakedJake

Я не собираюсь публиковать свои исследования и примеры на публичном форуме.Но теперь я предупреждаю вас — если вы не меняете свой якорный текст и не пишете страницы, синонимичные вашему термину, которые не содержат термин, на который вы нацеливаетесь, вы будете в мир боли в течение следующих 90 дней.

Мы отслеживали это обновление в течение последних 6 месяцев. Я был удивлен, увидев, что это произошло сейчас — я, честно говоря, не ожидал этого до следующего месяца или марта, но он уже здесь.

Запеченный Джейк

У меня есть страничка о «детской одежде». Я 100 раз ссылаюсь на свой сайт с якорным текстом «детская одежда»

Теперь я вытаскиваю слова «детская одежда» и все ссылки, ведущие на мой сайт со словами «детская одежда»

Могу ли я занять место по этому термину «детская одежда» после того, как вы провели какой-то семантический анализ?

Это мое упрощенное объяснение.Я думаю, что они делают что-то очень похожее, но принимают во внимание ссылки и, возможно, даже обесценивают некоторые ссылки в «основном» термине …

двор

Ну, если не поменяется к понедельнику, пойду покупать черную шляпу.

Если Google хочет нерелевантный мусор, то он получит нерелевантный мусор. 🙁

датагуй

Человек Я рад, что разнообразил свои сайты. Я думаю, что буду работать над дополнительными отклонениями…

andy_boyd

Google Inc. — это деньги. И ИМХО … так же Yahoo Inc. и Microsft Corp .. Как веб-мастера мы — люди, которые создают сайты и зависят от этих жаждущих денег компаний, которые преследуют цель охоты, ставят свои интересы на много больше, чем наши.

Chico_Loco

В связи с этим обновлением меня больше всего беспокоит то, что если вы будете искать мою торговую марку (а их довольно много, основываясь на рефералах), то сейчас мой сайт даже не будет ранжироваться.Наш бренд, пожалуй, лучший в моей отрасли, а Google, на мой взгляд, размывают мой бренд и приносят деньги моей компании. Первый результат для моей торговой марки — это страница со спамом, которая представляет собой «сайт-скребок», который на самом деле откуда-то является страницей поисковой выдачи — так что это в основном бесполезно.

Скрытые или не очень скрытые сообщения:

  • Если вы полностью зависите от какой-либо одной сети и одного сайта в плане получения большей части вашего дохода, то вы сильно рискуете.Большинству веб-мастеров было бы лучше иметь хотя бы пару источников дохода, чтобы защитить себя от изменений алгоритмов.
  • Если вы новичок в SEO, лучше всего оптимизировать свой сайт для MSN и Yahoo! с самого начала, а затем в надежде впоследствии занять высокие позиции в Google.
  • Убедитесь, что вы смешиваете текст привязки, чтобы минимизировать профиль риска. Даже если вы обычно используете имя своего сайта в качестве якорного текста, в конечном итоге это тоже может навредить вам.
  • Алгоритмы поиска и SEO продолжат усложняться.