Содержание

В «Деловой России» назвали способы борьбы с выводом денег за рубеж | Новости | Известия

Для решения проблемы с переводом средств по исполнительным листам на счета в зарубежных финорганизациях нужно бороться с самими исполнительными документами, которые являются результатом сговора или частью мошеннической схемы. Об этом заявила «Известиям» Екатерина Авдеева, руководитель экспертного центра по уголовно-правовой политике и исполнению судебных актов «Деловой России», в пятницу, 14 января.

Ранее в этот же день в Минюсте сообщили «Известиям», что разработали и направили на межведомственное согласование законопроект, запрещающий перевод денег по исполнительным листам на счета в зарубежных финансовых организациях. Схема получила широкую известность в контексте «молдавского ландромата», действовавшего в 2011–2014 годах, когда из России вывели порядка $20 млрд. В соответствии со схемой, российские компании по решению суда должны были переводить деньги, якобы возвращая заем, в адрес фирмы-пустышки в Молдавии. Основанием для перечисления служил именно исполнительный лист.

Принятие поправок призвано минимизировать сомнительные операции по выводу денег за границу, считают в Центробанке. Росфинмониторинг поддержал изменения, поскольку это позволит применять к соответствующим подозрительным операциям весь комплекс мер, предусмотренных российским законодательством.

Авдеева считает, что меры должны не только решать проблемы, но и не наносить вред обычному деловому обороту среди реальных субъектов бизнеса. Обязанность открыть счет в России после пройденных процедур получения исполнительного документа не всегда может быть позитивно воспринята иностранными контрагентами, что будет вынуждать их ограничивать взаимодействие или стараться менять условия контрактов, что также пойдет на пользу российскому бизнесу, отметила она.

Проблема, по ее словам, в том, что открытие счетов в российских банках сопряжено с риском блокировки поступивших средств в соответствии с 115-ФЗ. Практика показывает, что не всегда кредитные учреждения дают «адекватную и понятную» причину такой блокировки с четким перечнем документов, требующихся для ее снятия. А это означает дальнейшую цепочку действий для снятия такой блокировки. Деньги не будут использоваться в основном обороте.

«В совокупности инициатива означает, что компания-кредитор должна будет дополнительно тратить время на открытие счета, возможного решения вопроса после поступления денежных средств, используя в это время в обороте меньшую денежную масс, либо привлекая заемные средства. Это очевидно нельзя считать благоприятным для реального бизнеса, для доверия к юрисдикции и увеличения делового оборота», — добавила Авдеева.

Чтобы начать решать проблемы, нужно, по ее словам, усилить ответственность при выдаче исполнительного документа без должной всесторонней проверки, которая, с одной стороны, позволяет взыскать с ничего не подозревающего физлица или компании по подложным документам с отправкой уведомлений о рассмотрении по адресу, который уже недействителен, или получить в суде решение по документам, которые не выдерживают какую-либо критику как написанные на скорую руку и не имеющие отношение к реальным задолженностям. Однако суд по имущественным взысканиям выдает только исполнительные листы и судебные приказы, а необходимо комплексно прорабатывать вопрос. Поэтому нотариусы, медиаторы, Федеральная служба судебных приставов (ФССП), Минюст и другие вовлеченные структуры должны участвовать в обсуждении и выработать этот достаточный, но не избыточный комплекс мер, заключила специалист.

MSDS-Europe – Реальная альтернатива ПО для составления ПБ

MSDS-Europe — Специалист по составлению паспортов безопасности

Предлагая свой ассортимент в области паспортов безопасности, мы стараемся обеспечить комплексное обслуживание и при этом оказывать для своих клиентов нужные им услуги для решения всех их задач.

Мы рекомендуем свою услугу по составлению паспортов безопасности в первую очередь производителям смесей или импортерам для выполнения их обязательств по классификации их продукции и/или выпуску для них паспорта безопасности.

Наша услуга по переводу ПБ рекомендуется международным дистрибьюторам.   Мы выполняем перевод паспортов безопасности со всех официальных языков ЕС, а также на них. Для дистрибуции химической продукции мы также можем выполнить проект этикетки в соответствии с паспортом безопасности и перевести его на язык страны назначения.

Мы рекомендуем свою услугу по пересмотру/обновлению паспортов безопасности во всех случаях, когда имеется изменение в содержании паспорта безопасности или изменение требуется по нормативным требованиям.

 

Контроль качества в процессе составления паспортов безопасности

Наша компания, обладающая почти 20-летним опытом работы и множеством технологических наработок, успешно разрабатывает комплексные процессы, обеспечивающие высококачественное составление и перевод паспортов безопасности.

Наша цель — предоставлять нашим клиентам паспорта безопасности, которые отвечают всем действующим/применимым предписаниям. Секрет идеального паспорта безопасности — это высокий уровень современных знаний, опыт в составлении паспортов безопасности и механизмы контроля, используемые в ходе процесса.

Дополнительную информацию о процессе составления паспорта безопасности см. в нашей статье Процесс составления и перевода паспорта безопасности.

 

Гарантия

Мы принимаем на себя всю профессиональную и финансовую ответственность за паспорта безопасности, составленные нашей компанией, а также за все остальные свои услуги.
Наша финансовая гарантия включает возмещение прямого и косвенного ущерба.

Замечания, которые возникать у различных органов власти, и заявления наших Клиентов изучаются в течение 24 часов.

 

Запрос на услуги в области паспортов безопасности

Мы отвечаем на запросы, отправленные по электронной почте или с помощью меню запроса услуг в области паспортов безопасности на нашем сайте, в течение 24 часов.

Если вам нужна помощь в выборе подходящей услуги, обратитесь в нашу клиентскую службу.

 

При оказании наших услуг в области паспортов безопасности приоритетом для нас являются отношения с клиентом

Наша клиентская служба уделяет большое внимание предоставлению информации с необходимыми скоростью и качеством.

Мы выделяем для своих клиентов персонального менеджера по работе с ключевыми клиентами для безупречного выполнения всей процедуры.

Взаимодействие с клиентом не заканчивается с реализацией заказанной услуги. Наша клиентская служба доступна для вас и после составления паспорта безопасности.  Мы также оказываем содействие своим клиентам, отвечая на профессиональные и другие вопросы.

 

Косметика

Косметическая продукция исключена из области действия законодательства о химической безопасности, однако наш опыт и профессиональные знания позволяют нам оказывать качественные услуги и в этой области.

Мы предлагаем своим клиентам соответствующие услуги по решению всех задач ответственного лица или дистрибьютора, связанные с производством или дистрибуцией косметической продукции.

Наши услуги в отношении косметической продукции включают нотификацию на портале CPNP, необходимую для вывода продукции на рынок, составление оценок безопасности ,  а также составление и перевод проектов этикеток косметической продукции.

 

Полезная информация и профессиональные статьи по химической безопасности

Миссия нашей компании — предоставлять информацию о требованиях в области химической безопасности.

База знаний в области паспортов безопасности содержит полезные справочные материалы, которые помогут вам в понимании ваших задач в области паспортов безопасности или, например, в исполнении новых обязательств по предоставлению этикетки согласно требованиям CLP.

Коллекцию профессиональных справочных материалов для понимания особых требований Регламента REACH можно найти в базе знаний в области Регламента REACH.

В базе знаний в области косметической продукции мы собрали главным образом обязательства дистрибьютора или компании, действующей в качестве ответственного лица, в соответствии с применимыми предписаниями в отношении косметической продукции.

 

Мониторинг изменений в регулирующем законодательстве

Мониторинг изменений в регулирующем законодательстве обеспечивает получение актуальной информации об изменениях в законодательстве ЕС в области химической безопасности.

 

 

Сайт с защитой авторских прав

Полное или частичное использование, копирование, распространение, рассылка или пересылка любых текстов, изображений, корпоративных графических элементов и элементов содержания (включая шрифты, кнопки, ссылки, пиктограммы, тексты, изображения, графику, логотипы и т. д.), размещенных на сайте, разрешается только с предварительного письменного разрешения компании ToxInfo Kft.

Игровые слоты с выводом денег в казино Фараон

В современном мире интернет-гемблинга существует огромная конкуренция. Так, всем виртуальным заведениям приходится бороться за свою пользовательскую аудиторию. На сегодняшний день одним из наиболее эффективных инструментов по привлечению новых клиентов на подобные развлекательные порталы можно назвать предложение игорным домом выгодных поощрительных акций. Несомненно, возможность играть в игровые автоматы с реальными выводами на карту или без вложений – это оптимальное решение, чтобы расположить геймеров.

На гемблинг-площадке клиентам предлагается множество различных самых бонусов, включая бездепозитный приветственный приз за то, что юзер примет решение стать полноправным участником, то есть создаст учетную запись на портале.

Бездепозитные начисление представляют собой начисление определенной бонусной суммы денег, которую вновь прибывшие пользователи смогут применить для старта геймплея на оплачиваемых видеослотах. Подобный вступительный подарок сразу же после создания персонального аккаунта на официальном сайте казино Faraon поступит на бонусный счет нового участника клуба и он сможет воспользоваться ими уже после первой авторизации на платформе.

Следует заметить, что деньги за геймплей в слотах, где дают деньги за создание профиля, сразу обналичить невозможно. Такая приветственная награда предназначена исключительно для начала игровой деятельности в качестве полноправного члена на сайте онлайн-казино. В связи с этим призовые зачисления будут переведены на отдельный бонусный счет. Снять их будет возможно после выполнения требований акционного предложения. В большинстве случаев такие действия предполагают отыгрыш вейджера.

Обратите внимание, что подарок в виде бездепа может быть предоставленным игорным домом только один раз. Повторное получение такого приза невозможно, поскольку это вознаграждение за создания личного аккаунта. При этом регистрация дублирующего аккаунта также невозможна.

Дополнительные поощрительные пропозиции

Если вы намереваетесь играть бесплатно, вам не понадобится даже создавать личный профиль в интернет-казино. Заметьте также, что подобные продукты – это не просто обнаженные картинки на барабанах. Такие аппараты часто наделены различными дополнительными возможностями, анимационными и специальными звуковыми эффектами. Процесс игры сопровождается музыкальными мелодиями, располагающими к интимной обстановке, благодаря чему геймплей становится весьма реалистичным.

В виртуальном клубе Фараон предложение бездепозитного бонуса — далеко не единственное поощрение. Призы могут начисляться за активное участие в жизни игорного дома, при взносе на депозит, за привлечение друзей на портал, в честь дня рождения, на праздники и тому подобное.

На сайте вы найдете много развлечений, включая карточные забавы, настольные игры, современные видеослоты. Выбор действительно очень большой. За любой геймплей можно вывести деньги, если зарегистрировать профиль.

Функции, связанные с выводом на печать

Можно указать форму отпечатков согласно своим потребностям. В этом разделе описаны некоторые параметры, которые можно указать.

Печать нескольких комплектов документа

Можно распечатать несколько комплектов одного и того же документа.

Сортировка вывода по партиям документов

Можно распечатывать полные комплекты многостраничного документа по одному за сеанс(P1, P2, P1, P2 …). Если эта функция не используется при распечатывании нескольких комплетов, распечатываемые документы выводятся в постраничными партиями (P1, P1, P2, P2 . ..). Эта функция может быть полезной, например, при изготовлении презентационных материалов.

Изменение ориентации или поворот рисунка.

Можно изменить ориентацию изображения на книжную или альбомную. Можно также повернуть изображение на 180 градусов. Используйте поворот, чтобы предотвратить распечатку перевернутого изображения на бумаге, верх и низ которой заранее определены (например, на бланках).

Распечатывание нескольких страниц на одном листе

Можно печатать несколько страниц на одном листе бумаги.

При использовании этой функции происходит автоматический выбор коэффициента уменьшения в зависимости от формата бумаги и количества страниц, которые нужно разместить на каждом листе.

Печать на обеих сторонах бумаги (дуплексная печать)

Можно печатать на обеих сторонах бумаги.

Дуплексная печать, используемая на моделе типа 2, может быть произведена автоматически, а доступные обязательные опции включают в себя буклет.

Используемая дуплексная печать на модели типа 1 требует перезагрузку бумаги вручную.

Уменьшение или увеличение документа

Документы можно уменьшать или увеличивать с указанным коэффициентом от 25 % до 400 % с шагом 1 %. Можно также задать автоматическое уменьшение или увеличение с учетом размеров указанного формата бумаги. Эта функция может быть полезной, например, при распечатывании интернет-страниц.

При выборе варианта [Доступна бумагибольш.размера] документы формата A3/11” × 17”/B4/8K могут быть масштабированы до размеров, поддерживаемых аппаратом, что обеспечивает возможность их распечатывания.

Запрет печати чистых страниц

Если в задании печати содержатся чистые страницы, можно запрет их рапечатку.

Обратите внимание, что настройка драйвера принтера имеет более высокий приоритет, чем [Печать пустой страницы] в настройках функции принтера через панель управления.

Печать на обложке

В задание печати можно добавить обложку.

Можно оставить обложку чистой, а можно распечатать на обложке первую страницу документа. Если обложка введена в задание дуплексной печати, возможна печать и на обратной стороне обложки.

Бумага для обложки может быть такой же, как для остальных страниц, а может отличаться от них.

Печать на бумаге нестандартного формата

Можно печатать на бумаге нестандартного формата, определив формат бумаги как нестандартный и указав ее размеры.

Для задания нестандартного формата бумаги выберите [Пользовательские форматы бумаги] в списке [Размер документа:], а затем нажмите кнопку [Польз.формат бумаги…] в нижней части диалогового окна для настройки формата бумаги.

Наложение текста на отпечатки (водяной знак)

Можно наносить на распечатываемые страницы водяные знаки. Предоставляются некоторые образцы водяных знаков. Можно создавать и собственные водяные знаки.

Минэкономразвития предложило способ борьбы с выводом банкротных активов

2021-09-23T13:22:00+03:00

2021-09-23T13:39:55+03:00

2021-09-23T13:22:00+03:00

2021

https://1prime.ru/macroeconomics/20210923/834778018.html

Минэкономразвития предложило способ борьбы с выводом банкротных активов

Макроэкономика

Новости

ru-RU

https://1prime. ru/docs/terms/terms_of_use.html

https://россиясегодня.рф

Минэкономразвития России выступило с предложением внести в закон «О несостоятельности (банкротстве)» изменения, дополнив документ статьей об особенностях оспаривания… ПРАЙМ, 23.09.2021

макроэкономика, экономика, новости, россия, банкротство, мэр

https://cdnn.1prime.ru/images/83250/29/832502923.jpg

1920

1440

true

https://cdnn.1prime.ru/images/83250/29/832502923.jpg

https://cdnn.1prime.ru/images/83250/29/832502920.jpg

1920

1080

true

https://cdnn.1prime.ru/images/83250/29/832502920.jpg

https://cdnn.1prime.ru/images/83250/29/832502917.jpg

1920

1920

true

https://cdnn.1prime.ru/images/83250/29/832502917.jpg

https://1prime.ru/nalogy/20210923/834774044.html

Агентство экономической информации ПРАЙМ

7 495 645-37-00

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://россиясегодня.рф/awards/

Агентство экономической информации ПРАЙМ

7 495 645-37-00

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://россиясегодня. рф/awards/

Агентство экономической информации ПРАЙМ

7 495 645-37-00

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://россиясегодня.рф/awards/

Агентство экономической информации ПРАЙМ

7 495 645-37-00

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://россиясегодня.рф/awards/

Агентство экономической информации ПРАЙМ

7 495 645-37-00

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://россиясегодня.рф/awards/

МОСКВА, 23 сен — ПРАЙМ. Минэкономразвития России выступило с предложением внести в закон «О несостоятельности (банкротстве)» изменения, дополнив документ статьей об особенностях оспаривания взаимосвязанных сделок в случае, если в них обнаружены признаки противоправных действий.

Металлурги направили Минфину предложения по новым налогам

РБК отмечает, что сейчас закон не запрещает оспаривать такие сделки в суде, однако прямого указания на такую возможность нет, как и четких критериев незаконности сделок.

В пояснительной записке говорится, что поправки нужны для противодействия незаконным финансовым операциям.

В скором времени министерство экономического развития хочет опубликовать проект для общественного обсуждения, рассказал источник издания.

«Актуальность предложенных изменений объясняется тем, что сейчас в ряде случаев банкротству хозяйствующих субъектов предшествуют действия их руководителей и акционеров по выводу активов организации. Вывод средств прикрывают цепочкой взаимосвязанных сделок (в законодательстве используется термин «совокупность последовательных притворных и (или) мнимых сделок»). Каждой из таких сделок придается видимость наличия самостоятельной цели и гражданско-правового основания, но в действительности все они объединены единой противоправной целью, отмечается в пояснительной записке», — пишет РБК.

Президент Молдавии заявила о проблеме с выводом российских военных

https://ria.ru/20220121/sandu-1769004729.html

Президент Молдавии заявила о проблеме с выводом российских военных

Президент Молдавии заявила о проблеме с выводом российских военных — РИА Новости, 22. 01.2022

Президент Молдавии заявила о проблеме с выводом российских военных

Молдавия ведет с Россией сложный, но необходимый диалог, поскольку в двусторонней повестке стран есть много важных вопросов, заявила президент республики Майя… РИА Новости, 22.01.2022

2022-01-21T22:36

2022-01-21T22:36

2022-01-22T01:21

в мире

кишинев

молдавия

майя санду

россия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0c/17/1590618497_0:69:3072:1797_1920x0_80_0_0_6781e6c78730780bbd7ec8ea65b71b38.jpg

КИШИНЕВ, 21 янв – РИА Новости. Молдавия ведет с Россией сложный, но необходимый диалог, поскольку в двусторонней повестке стран есть много важных вопросов, заявила президент республики Майя Санду.»У нас с Россией ведется сложный, но необходимый диалог, у нас в повестке много вопросов, некоторые из них мы надеемся решить быстро, другие более сложные. Мы обсуждаем проблему вывода российских военных, есть проблема ликвидации оружия со складов в Колбасне – мы хотели бы ускорить решение этого вопроса, есть и проблемы экономического характера», — заявила Санду в интервью румынскому телеканалу Pro TV.Она отметила, что хотела бы избавиться от торговых барьеров, с которыми сталкиваются молдавским экспортеры. Также Молдавия беспокоится о социальной защите своих граждан, которые работают в России. Санду подчеркнула, что Молдавия сотрудничает с Россией на разных уровнях, уделяя особое внимание решению приднестровского конфликта.Склад боеприпасов в приднестровском селе Колбасна, расположенном недалеко от границы с Украиной, является одним из самых больших в Европе. На территории Приднестровья расположена оперативная группа российских войск, являющаяся преемницей 14-й общевойсковой армии, которая после распада СССР была переведена под юрисдикцию России. Основные задачи опергруппы — миротворческая миссия и охрана складов с боеприпасами. С инициативой о вывозе или ликвидации боеприпасов со складов в Приднестровье во время визита в Молдавию в 2019 году выступил министр обороны РФ Сергей Шойгу. Однако стороны так и не приступили к разработке совместного плана.Приднестровье, 60% жителей которого составляют русские и украинцы, добивалось выхода из состава Молдавии еще до распада СССР, опасаясь, что на волне национализма Молдавия присоединится к Румынии. В 1992 году, после неудавшейся попытки властей Молдавии силой решить проблему, Приднестровье стало фактически неподконтрольной Кишиневу территорией.

https://ria.ru/20211224/sandu-1765429894.html

https://ria.ru/20211213/moldaviya-1763481951.html

кишинев

молдавия

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2022

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e4/0c/17/1590618497_91:0:2822:2048_1920x0_80_0_0_ec06921ae87f69f3ad5db63a958aff70.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

в мире, кишинев, молдавия, майя санду, россия

22:36 21.01.2022 (обновлено: 01:21 22.01.2022)

Президент Молдавии заявила о проблеме с выводом российских военных

Бездепозитные бонусы за регистрацию в онлайн казино с выводом денег

Как получить в онлайн казино Украина на гривны бездепозитный бонус

Полученный бездепозитный бонус в онлайн казино позволит играть в формате платных пари. Что это значит? Вы ставите на кон деньги, которые раздобыли от заведения за регистрацию, с возможностью вывода. Поэтому их формат условно-кэшевый. Почему условно? Вы не сможете вывести их сразу на карту или кошелек электронной системы взаиморасчетов. Но при этом вполне можете играть на них онлайн. Обретенные награды будут настоящими, и вот их уже можно конвертировать в реальные деньги. Что надо сделать для добычи призов:

  • перейдите на главную страницу клуба;
  • нажмите кнопку «Регистрация»;
  • в появившейся форме заполните поля;
  • указывайте информацию аккуратно и корректно;
  • подтвердите желание зарегистрироваться.

После этого ждите на электронную почту письмо (генерируется автоматически) с дальнейшими указаниями. Обычно в нем приходит ссылка на ваш аккаунт. Пройдите по ней, ваша учетная запись будет активной. В личном кабинете необходимо внести изменения в анкету, добавив всю недостающую персональную информацию.

Будьте внимательны – любые несовпадения с реальными данными повлекут более скрупулезное изучение анкетных данных. Верификация обязательна при первом выводе средств из системы.

Классификация бонусов в онлайн-казино

Как обыкновенному гостю разобраться в таком изобилии бонусов и не прогадать? Если вы не бонус-хантер, который хорошо ориентируется в индустрии гэмблинга – лучше изучать правила и условия, на котором вы решили потратиться.
Бездеп, пожалуй, на первом месте в рейтинге самых часто выдаваемых бонусов, а фриспины – самая простая мотивация по отзывам игроков. Некоторые подарки (чаще всего это связано с бонусом за регистрацию) предполагают вейджер, т.е. отыгрыш.
Давайте рассмотрим их подробнее.

Бездепозитные

Широко распространенный бездепозитный бонус казино не обязывает гостя тратиться на слоты из личного кошелька, потому в Украине есть игровые автоматы где дают деньги за регистрацию. Начисленную виртуальную валюту игрок может спустить на платные автоматы или сделать вывод денег. Сумма активируется автоматически или через ввод промо-кода. Такой код приходит на мобильный или на электронную почту по окончанию регистрационной процедуры. Если вы решили воспользоваться таким капиталом для заработка – придется учесть все дополнительные критерии, которые предлагают казино дающие деньги за регистрацию с выводом. Прямой вывод подарка невозможен, так как главная его цель – привлечь аудиторию к платному досугу.

Депозитные

По аналогии с бездепозитным бонусом, здесь может быть установлен порог отыгрыша и сопутствующие критерии для получения реального кэша. Презент приходит в виде денег или в процентном эквиваленте, привязываться к определенному по порядку взносу (например, только на 1-10 deposit) или быть постоянным. Очень часто площадки начисляют приветственный презент за первое пополнение баланса или привязывают выигрыши по бездепу к первому пополнению.

Free Spins

Попытки запускать катушки слота без оплаты нередко разыгрываются в самом алгоритме виртуальной машины. Развлечения с такой механикой очень популярны, судя по отзывам. Поэтому порталы для азарта раздают Free Spins в качестве презентов за победы в турнирах, взносы, суммарные расходы и прочие действия. Пользователь получает заработок от бесплатных вращений, не вкладывая ни копейки. Кроме числа спинов, стоит учитывать, на каких гаминаторах разрешено презенты тратить и каким будет параметр bet. На free-спинах в призовой механике слот-машины bet приравнивается к последнему спину, а в случае презента от портала стоит найти подробную информацию об этом параметре на страницах.

Cashback

Механика расчета кэшбека сводится к простой формуле: остаток на начало периода плюс взносы минус остаток на конец. На формулу также влияют подарки, выведенный кэш, активность и прочие факторы. У каждого оператора рынка есть собственный расчет, а некоторые даже предлагают процентную градацию в зависимости от уровня и активности профиля. Диапазон возврата – 0,03-50%. Сайты, на которых предусмотрена большая компенсация (25-50%), обычно лимитируют ее в денежном эквиваленте (например, не более 50 евро). У низкой компенсации (до 3%) зачастую нет специальных ограничений.

Бездепозитный бонус казино – как эта система работает в Украине?

Залы стран СНГ не отстают от мировых тенденций и предлагают своим гостям не менее важные и полезные награды. Бездепозитный бонус в казино Украины востребован, как и остальные элементы в системе мотивации. Задачи программы работают, как и в мировой практике. Поэтому мы настоятельно рекомендуем тщательно изучить детали и возможности подобного премирования и пользоваться ими с удовольствием. Это отличный шанс на новые победы – не упустите его.

Аналогично мировым брендам, современные представительства азарта региона в виртуальных залах внедряют пользовательскую систему поощрений, с помощью которой вы сможете наслаждаться имеющимися перспективами и грамотно тратить ресурсы, которые вам доступны. Спешите наслаждаться имеющимися возможностями и отыгрывайте обретаемые деньги, чтобы выводить их на карту или кошелек или покупать еще больше жетонов для ставок.

Что такое бонус за регистрацию для игрока из Украины?

Простой и самый первый бездепозитный бонус в казино за регистрацию – это качественно новый уровень мотивации для игроков, который можно сразу снять. Это понимают как сами пользователи, так и админы сайтов. Поэтому они все время в поиске новых фантастических сюрпризов. Ведь когда в клубе есть чему удивляться, вполне можно извлечь больше драйва, адреналина и выигрышей. Аутентификация проходит обычно пару секунд, на этом этапе потребуется только ваш контактный номер телефона и адрес электронной почты. Затем в процессе сотрудничества вы сможете в любой момент добавить остальные данные о себе чтоб получить бонус за регистрацию в казино без депозита.

Не имеет значения выбор конкретного симулятора, вы можете выбирать такие эмуляторы, которые нравятся вам, правила которых вы знаете. Если же каких-то знаний не хватает, вы можете для начала зайти в режим демонстрации. Так без помех и вложений легче испытывать свои знания, прокачивать скиллы или улучшать мастерство. В таком режиме просто узнавать нюансы наполнения того или иного аппарата, его призовые уровни и риск-раунды, правила и их практическое применение.

Во что нужно играть, чтобы получить бонусы?

Чтобы продуманно тратить бездепозитный бонус за регистрацию  в казино с моментальным выводом, надо максимально подготовиться к предстоящему сражению и отыгрышу – переводу извлекаемых выплат в реальные. Играть можно на любых слотах из каталога. Просто внимательно ознакомьтесь с правилами, некоторые из них отыгрывают больше наград, другие – меньше. Категорий премирования есть несколько. Вот самые распространенные:

  • денежные зачисления;
  • фриспины;
  • фриплей.

Это совершенно разные способы добиться выигрыша. Денежные подарки представлены жетонами, которые засчитываются на игровой счет гэмблера. Вы можете использовать их по своему усмотрению на аппаратах площадки. Есть нюансы – временные сроки и вейджер. Обычно на полный отыгрыш дается 30 дней. Вейджер может быть разным или отсутствовать вовсе. Что это означает и как правильно посчитать ставки по вейджеру? Обычно условие звучит так – за 30 дней вам нужно сделать ставок по вейджеру х20 (х30 и так далее). То есть, за указанное время вы должны сделать ставок на сумму, которая в 20 (30 и больше) раз превышает изначальную сумму получаемого приза. Справедливо то, что результаты при этом не принимаются во внимание (учтутся как сыгравшие, так и проигравшие прогнозы).

Free Spins – наиболее желанная премия от ресурса, ее использовать можно только раз. Но без каких-либо обязательств. Вы обретаете конкретное количество вращений барабанов на конкретном автомате. Награды обретаете только вы. Фриплей (Bonus на час) – уникальное и модное явление. Вы получите от платформы определенную сумму денег и временной отрезок, за который можно их потратить. Пример: 1 000 у.е. и 3 часа. Ваша задача – отыграть их. По истечении времени оставшаяся сумма обнуляется, а призы, которые удалось раздобыть, зачисляются на игровой аккаунт гэмблера.

Как получить бонус бездеп в украинском онлайн казино?

Что требуется современному обывателю, чтобы добыть бездепозитный денежный бонус в казино? Минимальный набор:

    • аутентификация на портале заведения;
    • активация аккаунта;
    • большое желание играть и немножко удачи.

Если по каким-то причинам вы не можете зайти на официальный сайт, на котором у вас неиспользованные премии или не выведенные деньги, постарайтесь трезво оценить ситуацию и выяснить причины. Если это не сервисные работы, тогда вариантов несколько. Можно с помощью анонимайзеров или специальных браузеров (Опера, ТОР) войти на портал любимого клуба или найти рабочее зеркало. Это актуальная и проверенная альтернатива. Войти можно при помощи логина и пароля к основному ресурсу. Привилегии и льготы члена клуба сохраняются.

Игра в казино с бездепозитным бонусом за регистрацию с выводом денег

Чтобы правильно использовать дающийся шанс, подходите к вопросу прагматично и практично. Сам денежный приз зачисляется без каких-либо условий, но после его полного отыгрыша в четко указанные правилами сроки. Иногда требуется минимальный депозит согласно лимитам заведения. Часто это условно минимальная сумма (50-150 грн). Это необходимое условия для проведения грамотной и корректной верификации данных. После этого условного задания вы сможете беспрепятственно конвертировать суммы в любую сторону. Сроки обработки заявок – на депозит от нескольких мгновений до нескольких минут. Для вывода – от нескольких мгновений до двух суток.

На площадке дающие бездепозитные бонусы можно применять на любом симуляторе из предлагаемого каталога. Игры тут на самый вычурный, требовательный вкус. Уважающие себя залы сотрудничают только с надежными брендами, поставляющими свой софт напрямую. Это лицензионные эмуляторы на любой вкус – от классики до трехмерных эффектов. Барабанные, настольные, карточные игры – чего душа пожелает. Для рулетки и карточных игр отыгрыш bonuses засчитывается иначе, но предварительно уточните этот момент и пользуйтесь открывающимися возможностями с удовольствием.

Вывод – нужно брать бонусы осторожно

Иногда встречаются недобросовестные залы, которые обманным путем «накручивают» клиентские базы или вовсе не собираются выполнять условия правил. Поэтому, чтобы не попадаться на их удочку, стоит заранее внимательно изучить имеющиеся вариации для проверки подлинности заманчивого предложения. Учтите, что если вейджер превышает х40, а время на отыгрыш значительно меньше, чем 30 календарных дней, – вероятно, вас пытаются надуть. Постарайтесь объективно оценивать ситуацию, не стесняйтесь задавать вопросы, поищите отзывы об операторе на других ресурсах и пользовательских форумах. Часто обманутые клиенты охотно делятся впечатлениями в сети интернет, и найти их не составит труда.

Бонусы в казино Украины – реальный и регулярно предлагаемый способ добиться достаточно высоких результатов даже на минимальных бюджетах. Не отказывайте себе в удовольствии использовать их по полной. Без трат кровных, в абсолютной безопасности с многоуровневой защитой personal information. Соблюдайте базовые меры предосторожности и ловите удачу!

Как написать заключение (с советами и примерами)

  1. Развитие карьеры
  2. Как написать заключение (с советами и примерами)

Редакция Indeed

9 июня 2021 г.

Эта статья одобрена Действительно карьерный тренер

 

Выводы часто считаются самой сложной частью эссе. Тем не менее, они также являются одним из наиболее важных аспектов документа, поскольку они обеспечивают ясность и понимание темы. В этой статье мы объясним, когда и как писать заключение, перечислим различные типы выводов, подробно расскажем, что включать, а чего следует избегать, дадим план, который вы можете использовать в своем следующем эссе, и приведем несколько примеров как эффективных, так и неэффективные пункты заключения.

См. также: Руководство по подаче письменного образца

Когда использовать заключение

Выводы следует использовать каждый раз, когда вы пишете эссе, отчет или статью, в которой предлагается или исследуется идея, проблема или событие.Эта идея называется тезисом и обеспечивает структуру и мотивацию всего произведения. Другими словами, он отвечает на вопрос «почему». Заключение, с другой стороны, обращается к «ну и что», разъясняя суть эссе и предлагая читателю решение, вопрос или понимание предмета, которое повторяет, почему его это должно волновать.

Как написать заключение

Эффективное заключение создается с помощью следующих шагов:

  1. Переформулируйте тезис: Эффективное заключение возвращает читателя к главному, напоминая читателю о цели эссе. Однако избегайте повторения тезиса дословно. Слегка перефразируйте свой аргумент, сохраняя при этом основную мысль.

  2. Подтвердите свои аргументы в поддержку: Помимо повторения вашего тезиса, вы также должны повторить аргументы, которые вы сделали для его поддержки на протяжении всей статьи. Но вместо того, чтобы просто повторять аргументы статьи, резюмируйте идеи.

  3. Установите связь между вступительной и заключительной фразами: Часто полезно вернуться к темам введения, давая читателю четкое представление о заключении.Этого можно добиться, используя схожие концепции, возвращаясь к исходному сценарию или добавляя те же образы.

  4. Предоставьте некоторую информацию: Ваше заключение должно оставить читателя с решением, пониманием, вопросами для дальнейшего изучения или призывом к действию. Каковы последствия вашего аргумента? Почему это должно кого-то волновать? Вы захотите ответить на эти типы вопросов здесь и оставить своей аудитории пищу для размышлений.

Связанный: Как оформить сопроводительное письмо (с советами и примерами)

Типы выводов

Хотя в разных источниках упоминаются разные типы выводов, все они выполняют одну из следующих трех основных функций:

  • Подведение итогов : Этот стиль часто используется при написании технических тем с более клиническим тоном, таких как обзоры, определения и отчеты.Поскольку он перефразирует основные идеи эссе, он чаще всего используется в более длинных частях, где читателям потребуется напоминание об основных моментах эссе. Таким образом, следует избегать рефлексивных ссылок или субъективных идей (например, «по моему мнению» или «я чувствую»).

  • Редакционная редакция: Редакционная редакция в основном используется в эссе, где есть спорная тема, личная связь или призыв убедить читателя. Этот стиль включает в себя комментарий автора к предмету и часто выражает его личное участие в обсуждаемом вопросе.Этот тип заключения будет использовать анекдот и разговорный тон, чтобы привлечь внимание к проблемам, интерпретациям, личным убеждениям, политике или чувствам.

  • Экстернализация: часто используется в эссе, посвященных конкретному вопросу, являющемуся частью гораздо более сложной темы. Экстернализованное заключение обеспечивает переход к связанной, но отдельной теме, которая побуждает читателей к дальнейшему развитию обсуждения. На самом деле, его часто считают новым введением, которое полностью включает в себя другой тезис, что позволяет развить его в еще одно потенциальное эссе.

Чего следует избегать

Вот несколько вещей, которых следует избегать при написании заключения:

  • Избегайте представления тезиса, новых идей или доказательств в первый раз. Если в вашем заключении появляются новые моменты, удалите их и попытайтесь включить в один из основных абзацев вашего эссе.

  • Убедитесь, что вы используете тон, соответствующий остальной части бумаги.

  • Начало заключения такими фразами, как «в заключении», «в заключение» или «в заключении», несколько избыточно и не нужно, поэтому избегайте их использования.

Что включить в заключение

Задача заключения состоит в повторении аргументов и тезиса эссе. Другими словами, это дает ощущение завершения и предполагает, что вы достигли цели произведения. Вот некоторые ключевые аспекты, которые следует включить в ваше заключение, чтобы обеспечить его эффективность:

  • Завершите эссе на положительной ноте

  • Сообщите о важности ваших идей и темы

  • Дайте читателю понять Закрытие

  • ReiteRate и суммируйте свои основные пункты

, связанные с 139

.

  • Здесь вы повторяете свой тезис.Убедитесь, что он перефразирован, чтобы избежать избыточности.

  • Поддерживающие предложения

    • Перефразируйте основные моменты и аргументы, которые вы приводили в статье.

    • Объясните значение идей и их взаимосвязь.

  • Заключительное предложение

    • Здесь вы снова подключаетесь к точке, изображению или анекдоту, которые были сделаны во вступительном абзаце.

    • Это ваше последнее слово по теме, которое дает читателю ощущение завершения.

  • Хороший пример

    Вот пример эффективного заключительного абзаца:

    «Хотя по этому поводу было много споров, ясно, что демократическое лидерство — лучшая форма управления для современного рабочего места. Об этом свидетельствует тот факт, что в течение прошлого века сотрудники становились все более образованными и компетентными, а также все больше внимания уделяется независимости, творчеству и свободному мышлению, а это означает, что члены команды осознают, что у них есть что-то. стоит внести свой вклад, который может обеспечить содержательную перспективу.Именно по этим причинам в большинстве организаций должно быть принято демократическое руководство, при котором приветствуется вклад и противоречивые мнения».

    Плохой пример

    Линкольн был лучшим президентом, потому что он был по-настоящему честным и отменил рабство». опорные пункты аргумента.

  • Хотя указаны два опорных пункта, они расплывчаты. Эффективное заключение должно содержать конкретные детали.

  • Начинать заключение фразой типа «в заключении» излишне.

  • Завершение эссе: Выводы |

    Так много поставлено на карту при написании заключения. Ведь это ваш последний шанс склонить читателей на свою точку зрения, произвести на них впечатление писателя и мыслителя.И впечатление, которое вы создадите в своем заключении, сформирует впечатление, которое останется у ваших читателей после того, как они закончат эссе.

    Таким образом, конец эссе должен передавать ощущение завершенности и завершенности, а также ощущение сохраняющихся возможностей темы, ее более широкого значения, ее последствий: последний абзац должен завершать обсуждение, но не закрывать его.

    Чтобы создать ощущение завершения, вы можете сделать одно или несколько из следующих действий:

    • В заключение свяжите последний абзац с первым, возможно, повторив слово или фразу, которые вы использовали в начале.
    • Завершите предложением, состоящим в основном из односложных слов. Простой язык может помочь создать эффект сдержанной драмы.
    • Завершите предложением, составным или параллельным по структуре; такие предложения могут создать ощущение баланса или порядка, которое может показаться правильным в конце сложного обсуждения.

    Чтобы закрыть обсуждение, не закрывая его, вы можете выполнить одно или несколько из следующих действий:

    • В заключение приведите цитату или ссылку на основной или второстепенный источник, который дополняет вашу основную мысль или представляет ее с другой точки зрения.Цитата, скажем, из романа или стихотворения, о котором вы пишете, может добавить текстуру и конкретность вашему обсуждению; критик или ученый может помочь подтвердить или усложнить вашу последнюю мысль. Например, вы можете завершить эссе об идее дома из сборника рассказов Джеймса Джойса « Дублинцы » информацией о собственных сложных чувствах Джойса по отношению к Дублину, его дому. Или вы могли бы закончить заявлением биографа об отношении Джойса к Дублину, которое могло бы пролить свет на реакцию его персонажей на город.Просто будьте осторожны, особенно в отношении использования второстепенного материала: убедитесь, что последнее слово остается за вами.
    • В заключение поместите обсуждение в другой, возможно, более широкий контекст. Например, вы можете закончить эссе о журналистике разоблачения девятнадцатого века, связав его с программой текущего новостного журнала, такой как  60 Minutes .
    • В заключение дайте новое определение одному из ключевых терминов вашего аргумента. Например, эссе о трактовке Марксом конфликта между наемным трудом и капиталом можно было бы начать с заявления Маркса о том, что «капиталистическая экономика…. . гигантское предприятие дегуманизации »; эссе могло бы закончиться предположением, что марксистский анализ сам по себе дегуманизирует, поскольку истолковывает все в экономических, а не в моральных или этических терминах.
    • В заключение рассмотрите последствия вашего аргумента (или анализа, или обсуждения). Что подразумевает ваш аргумент, включает в себя или предполагает? Например, эссе о романе сенегальского писателя Шейха Хамиду Кейна « Неоднозначное приключение » может начинаться с мысли о том, что развитие главного героя свидетельствует о вере Кейна в необходимость интеграции западного материализма и суфийской духовности в современном Сенегале.Вывод может сделать новый, но связанный с этим вывод, что роман в целом предполагает, что такая интеграция возможна (или невозможна).

    Наконец, несколько советов, как не стоит заканчивать эссе:

    • Не просто резюмируйте свое эссе. Краткое изложение ваших аргументов может быть полезным, особенно если ваше эссе длинное — более десяти страниц или около того. Но более короткие эссе, как правило, не требуют повторения ваших основных идей.
    • Избегайте таких фраз, как «в заключении», «подводя итоги», «подводя итоги» и «подводя итоги». Эти фразы могут быть полезны — и даже желательны — в устных презентациях. Но читатели могут видеть по характерному сжатию страниц, когда эссе вот-вот закончится. Вы будете раздражать свою аудиторию, если будете настаивать на очевидном.
    • Не поддавайтесь желанию извиниться. Если вы погрузились в свою тему, теперь вы знаете о ней намного больше, чем вы можете включить в пяти-, десяти- или двадцатистраничное эссе.В результате к тому времени, когда вы закончите писать, у вас могут возникнуть некоторые сомнения относительно того, что вы написали. (И если вы не погрузились в тему, вы можете еще больше сомневаться в своем эссе, когда будете приближаться к заключению.) Подавите эти сомнения. Не подрывайте свой авторитет, говоря что-то вроде: «Это всего лишь один подход к предмету; могут быть и другие, лучшие подходы…».

    Copyright 1998, Пэт Белланка, для Центра письма Гарвардского университета

    Академическое письмо: «В заключении»…Как не заканчивать статью

    Не можете найти нужные слова, чтобы закончить статью? Ваши выводы блеклые? Этот раздаточный материал описывает основные приемы написания более сильных окончаний, в том числе

    .

    • Диагностика и улучшение связности параграфов
    • Как избежать 7 распространенных ошибок при составлении и пересмотре выводов
    • Отвечая на невысказанный вопрос читателя — «Ну и что?»

    A. Приведите свои приговоры в соответствие с «данным/новым» контрактом

    «Данная» информация (знакомая вашему читателю) должна стоять первой в предложении.Например, вы можете повторить главную мысль в одном или двух предложениях заранее, или что-то очевидное в контексте предложения, или идею, которая затрагивает общие знания читателей по теме. «Новая» информация (дополнительная, незнакомая и/или более сложная) должна составлять вторую половину вашего предложения.

    «Новая» информация одного предложения затем становится «данной» или знакомой информацией следующего, улучшая общий поток и согласованность.

    B. Используйте «тематические строки»

    В каждом предложении должна быть тема или основная мысль, которая должна быть в «данной» части предложения. По возможности сдвигайте «данную» информацию ближе к началу предложений, чтобы тема была ясной. Кроме того, каждому абзацу нужна общая тема, обычно устанавливаемая в первом или втором предложениях. Чтобы проверить связность абзаца, посмотрите, последовательно ли связаны темы ваших предложений («данные») от предложения к предложению. Можете ли вы найти постоянную тему во всем абзаце, как если бы вы прослеживали одну цветную нить? Набор предложений с четкими темами создает «тематический поток».Это, наряду с правильным использованием переходов, помогает обеспечить связность абзаца.

    • Если ветка вашей темы не очевидна или кажется потерянной, измените свои предложения в соответствии с информационным шаблоном «данная/новая».
    • Используйте переходы там, где это необходимо, чтобы указать на оппозицию, согласие или связь, причину и следствие, пример или иллюстрацию, степень, сравнение и т. д. Дополнительные сведения о переходах см. в разделе «Установление связей: выбор слов-переходов».

    С.Повторяйте без повторений

    Читатели ценят некоторую последовательность и обычно не находят разумное количество повторений скучным или монотонным. Но избегайте повторения одних и тех же предметов/тем, используя одни и те же слова каждый раз, и не повторяйте свой тезис дословно в заключении. Вместо этого… повторите, используя 90 195 ключевых понятий 90 198 в немного отличающихся структурах предложений и аргументах. Ключевые понятия часто выражаются во введениях, тезисах и в начале абзацев; они действуют как управляющая «тематическая нить» для всей вашей статьи.

    1. Начало с пустой фразы, эквивалент «прочистки горла».

    Например:

    Черновик: «И, следовательно, важно иметь в виду, что…» «В заключение…»

    Редакция: Пропустите эти фразы. «В заключение» или «В заключение» могут быть уместны для устной презентации, но в письменной форме считаются излишними или слишком механическими.

    Проект: «Однако, придя к такому выводу, важно признать…”

    Редакция: Просто скажите, что мы должны распознать.

    1. Слишком много информации в одном абзаце или недостаточное развитие абзаца.
    2. Не включает четкое тематическое предложение: т. е. то, которое выражает ключевую концепцию, определяющую этот абзац (например, «О чем этот абзац?»). Обычно лучше всего выразить основную концепцию в первом или втором предложении.
    3. Не выполняется проверка связности или последовательности (см. «данные и новые» выше).В результате предложения логически не организованы, или происходит внезапная смена темы, или предложения четко не связаны друг с другом.
    4. Использование переходов слишком часто или слишком механически.
    5. Завершение абзаца другой темой. ПОДСКАЗКА: Используйте ключевое слово или фразу из последнего предложения предыдущего абзаца в первом предложении нового абзаца. Этот метод помогает читателю установить связи.
    6. Завершение статьи совершенно новой информацией или цитатой, которая не имеет отношения к делу.

    Читатели должны понимать, почему ваши аргументы или исследования важны. Поэтому подумайте об одной более важной идее (ключевой концепции), которую вы хотите, чтобы ваши читатели унесли с собой после прочтения вашей статьи. Недостаточно просто повторить свой тезис или обобщить основные выводы в заключении; нужно ответить на вопрос: «Ну и что»? Варианты включают определение дополнительных областей исследования и/или предложение чувства значимости: например. почему важно то, что вы написали? Что должен вынести ваш читатель?

     

    Для получения дополнительной информации о написании эффективных выводов посетите следующие страницы:

    «Стратегии написания заключения» из онлайн-обучения грамотности
    «Выводы» из Центра письма при Университете Северной Каролины

    Источник стратегий связности абзацев: Williams, J.М. и Надель, И. Б. (2005). Стиль: 10 уроков ясности и благодати (Cdn. ed.). Торонто: Лонгман.

    Границы | Достоверность статистического заключения: некоторые распространенные угрозы и простые средства защиты

    Психологам хорошо известны традиционные аспекты исследовательской валидности, введенные Кэмпбеллом и Стэнли (1966) и далее подразделенные и обсужденные Куком и Кэмпбеллом (1979). Несмотря на первоначальную критику практически ориентированных и несколько нечетких различий между различными аспектами (см.85–91; см. также Shadish et al., 2002, стр. 462–484), четыре аспекта достоверности исследования получили признание, и в настоящее время они рассматриваются во многих учебниках по методам исследования в психологии (например, Beins, 2009; Goodwin, 2010; Girden). и Kabacoff, 2011). В этих и других источниках также обсуждаются методы и стратегии, направленные на обеспечение достоверности исследований. Чтобы упростить описание, конструктная валидность ищется с использованием хорошо зарекомендовавших себя определений и процедур измерения переменных, внутренняя валидность ищется путем обеспечения контроля посторонних переменных и устранения помех, внешняя валидность ищется путем наблюдения и измерения зависимых переменных в естественных условиях или при соответствующем их представлении. Четвертый аспект валидности исследования, который Кук и Кэмпбелл назвали валидностью статистического заключения (SCV), является предметом этой статьи.

    Cook and Campbell, 1979, pp. 39–50) обсуждали, что SCV относится к той степени, в которой данные научного исследования можно разумно рассматривать как выявляющие связь (или ее отсутствие) между независимыми и зависимыми переменными в той мере, в какой статистические вопросы касаются . Этот конкретный аспект был отделен от других факторов, действующих в том же направлении (трех других аспектов достоверности), и включает три аспекта: (1) имеет ли исследование достаточную статистическую мощность для обнаружения эффекта, если он существует, (2) существует ли риск того, что исследование «выявит» эффект, которого на самом деле не существует, и (3) как можно с уверенностью оценить величину эффекта.Тем не менее они рассматривали последний аспект как простой шаг вперед после того, как первые два аспекта были удовлетворительно решены, и резюмировали свою позицию, заявляя, что SCV «относится к выводам о том, разумно ли предполагать ковариацию при заданном уровне α и полученном значении». отклонения» (Кук и Кэмпбелл, 1979, стр. 41). Учитывая, что упоминание «полученных дисперсий» было косвенной ссылкой на статистическую мощность, а упоминание α было прямой ссылкой на статистическую значимость, их позиция в отношении SCV могла показаться связанной только с рассмотрением того, что статистическое решение может быть неверным в результате Тип- Ошибки I и II рода.Возможно, вследствие такой буквальной интерпретации обзорные статьи по изучению SCV в опубликованных исследованиях были сосредоточены на силе и значимости (например, Ottenbacher, 1989; Ottenbacher and Maas, 1999), стратегии, направленные на увеличение SCV, рассматривали только эти вопросы (например, Howard et al., 1983), а в руководствах по этой теме только или почти только эти вопросы упоминаются вместе с величиной эффекта (например, Orme, 1991; Austin et al., 1998; Rankupalli and Tandon, 2010). Этот акцент на вопросах значимости и силы может также быть причиной того, что некоторые источники относятся к угрозам для SCV как к «любому фактору, который приводит к ошибке типа I или типа II» (например,г. , Гирден и Кабаков, 2011, с. 6; см. также Rankupalli and Tandon, 2010, Раздел 1.2), как будто эти ошибки имели идентифицируемые причины, которые можно было бы предотвратить. Следует отметить, что SCV также иногда претендует на то, чтобы отразить степень, в которой предэкспериментальные планы предоставляют доказательства причинно-следственной связи (Lee, 1985), или степень, в которой мета-анализ основан на репрезентативных результатах, которые делают вывод обобщающим (Elvik). , 1998).

    Но цель Кука и Кэмпбелла (1979, стр. 80), несомненно, была шире, поскольку они подчеркивали, что SCV «связан с источниками случайных ошибок и с надлежащим использованием статистики и статистических тестов » (курсив добавлен).Более того, ошибки типа I и типа II являются существенным и неизбежным следствием статистической теории принятия решений, лежащей в основе проверки значимости, и поэтому потенциальное возникновение той или иной из этих ошибок невозможно предотвратить. Фактическое их появление по имеющимся данным также не может быть оценено. Ошибки типа I и типа II всегда будут с нами, и, следовательно, SCV лишь тривиально связан с тем фактом, что исследование никогда не сможет однозначно подтвердить или опровергнуть какую-либо статистическую нулевую гипотезу или исходную исследовательскую гипотезу.Кук и Кэмпбелл, по-видимому, хорошо знали об этой проблеме, когда подчеркивали, что SCV относится к разумным выводам с учетом определенного уровня значимости и заданной мощности. Кроме того, Стивенс (1950, стр. 121) убедительно подчеркивал, что « обязанность статистика — ошибаться указанное количество раз», подразумевая, что исследователь должен принять предполагаемый риск ошибок типа I и типа II. , использовать статистические методы, гарантирующие предполагаемую частоту ошибок, и рассматривать их как неотъемлемую часть исследовательского процесса.С этой позиции эти ошибки не влияют на SCV, если их вероятность значимо не отличается от предполагаемой. И здесь на сцену выходит альтернативный взгляд на SCV, а именно, были ли данные проанализированы должным образом , чтобы извлечь выводы, которые точно отражают то, что данные должны сказать об исследовательском вопросе. Отрицательный ответ вызывает опасения по поводу SCV, помимо тривиальности ошибок типа I или типа II. С этой точки зрения на самом деле существует два типа угроз для SCV.Во-первых, данные подвергаются совершенно неадекватному статистическому анализу, который не соответствует характеристикам плана, использованного для сбора данных, или который не может логически дать ответ на вопрос исследования. Другой — когда используется надлежащий статистический тест, но он применяется в условиях, которые изменяют заявленные вероятности риска. В первом случае вывод будет неверным, разве что по случайности; в последнем вывод не будет неверным при заявленных вероятностях ошибок первого и второго рода.

    Позиция, изложенная в предыдущем абзаце, хорошо резюмируется в заявлении Миллигана и Макфиллена (1984, стр. 439) о том, что «в нормальных условиях (…) исследователь не будет знать, когда нулевой эффект был объявлен значимым или когда действительный эффект имеет значение». остались незамеченными (…) К сожалению, достоверность статистических выводов и окончательная ценность исследования зависят от явного контроля частоты ошибок (типа I и типа II) ». Этот взгляд на SCV подробно обсуждается в некоторых учебниках по методам исследования (например,г., Бейнс, 2009, стр. 139–140; Goodwin, 2010, стр. 184–185), а также были опубликованы некоторые литературные обзоры, показывающие явную несостоятельность SCV в этом отношении.

    Например, Миллиган и Макфиллен (Milligan and McFillen, 1984, стр. 438) проанализировали свидетельства того, что «сообществу бизнес-исследований удалось опубликовать большое количество неверных и статистически неадекватных исследований», и они проанализировали и подробно обсудили четыре дополнительных случая (среди многих других). который, как сообщается, мог быть выбран), в котором нарушение SCV произошло из-за серьезных несоответствий между планом исследования и статистическим анализом.Точно так же García-Pérez (2005) рассмотрел альтернативные методы расчета доверительных интервалов для пропорций и обсудил три статьи (среди многих других, которые, как сообщается, могли быть выбраны), в которых были рассчитаны неадекватные доверительные интервалы. Совсем недавно Баккер и Вихертс (2011) провели тщательный анализ психологических статей и подсчитали, что примерно 50% опубликованных статей содержат ошибки в отчетах, хотя они проверяли только правильность заявленного значения p , а не то, был ли использован статистический тест. соответствующий.Аналогичный анализ, проведенный Nieuwenhuis et al. (2011) показали, что в 50% статей, сообщающих о результатах сравнения двух экспериментальных эффектов в ведущих журналах по неврологии, использовалась неправильная статистическая процедура. А Бланд и Альтман (2011) представили дополнительные данные о распространенности неправильных статистических анализов аналогичного характера.

    Дополнительным индикатором использования неадекватных статистических процедур является рассмотрение опубликованных статей, название которых прямо указывает на повторный анализ данных, опубликованных в какой-либо другой статье.3 мая 2012 г. в Web of Science был проведен литературный поиск статей, включающих в название термины «повторный анализ», «повторный анализ», «повторный анализ», «повторный анализ» или «альтернативный анализ». (WoS; http://thomsonreuters.com), в котором представлено 99 таких статей по тематике «Психология», опубликованных в 1990 г. или позже. Хотя некоторые из них были ложноположительными, значительное число из них фактически обсуждали неадекватность анализов, проведенных первоначальными авторами, и сообщали о результатах надлежащих альтернативных анализов, которые обычно полностью опровергали первоначальный вывод.Этот тип результатов при повторном анализе данных встречается чаще, чем предполагают результаты этого быстрого и простого поиска, потому что информация для идентификации не всегда включается в название статьи или включается в какой-либо другой форме: Например, поиск по фразе «более пристальный взгляд» в заголовке выдал 131 статью, многие из которых также представляли повторный анализ данных, опровергающий выводы первоначального исследования.

    Плохой дизайн или плохое планирование размера выборки могут, незаметно для исследователя, привести к неприемлемой частоте ошибок типа II, что, безусловно, повлияет на SCV (пока ноль не будет отклонен; если это так, вероятность ошибки типа II ошибка не имеет значения). Хотя недостаточная мощность из-за отсутствия надлежащего планирования имеет последствия для статистических тестов, тема этой статьи не делает акцент на этом аспекте SCV (который, возможно, более разумно вписывается в альтернативную категорию, обозначенную как конструктивная достоверность ) и подчеркивает идею о том, что SCV имеет место, когда статистические выводы неверны с заявленными вероятностями ошибок типа I и типа II (независимо от того, была ли последняя запланирована или просто рассчитана). Является ли фактический уровень значимости, использованный в исследовании, или мощность, которую он имел, приемлемым или нет, является другим вопросом, который не влияет на SCV: статистический вывод действителен в пределах заявленных (или рассчитанных) вероятностей ошибок.Нарушение SCV происходит тогда, когда данные не подвергаются адекватному статистическому анализу или когда теряется контроль над ошибками типа I или типа II.

    Следует отметить, что в продолжении книги Кука и Кэмпбелла (1979) Shadish et al. (2002) при рассмотрении SCV был включен еще один компонент, а именно размер эффекта. Величина эффекта связана с так называемой ошибкой типа III (Crawford et al., 1998), то есть со статистически значимым результатом, не имеющим значимого практического значения и возникающим только при использовании огромной выборки.Этот вопрос оставлен в стороне в настоящей статье, потому что адекватное рассмотрение и отчетность о величине эффекта исключает ошибки типа III, хотя рекомендации Wilkinson и The Task Force on Statistical Inference (1999) в этом отношении не всегда соблюдаются. Рассмотрим, например, исследование связи между половым влечением и сексуальным влечением, проведенное Липпой (2007). Корреляции, обычно ниже 0,3 по абсолютной величине, были объявлены сильными в результате p значений ниже 0,001. При размерах выборки, иногда приближающихся к 50 000 парных наблюдений, даже корреляция оценивается в 0.04 оказался важным в этом исследовании. Безусловно, необходимо уделять больше внимания величине эффекта как исследователям, так и редакторам и рецензентам журналов.

    В оставшейся части этого документа анализируются три распространенные практики, которые приводят к взлому SCV, а также обсуждаются их простые замены.

    Правила прекращения сбора данных без контроля частоты ошибок типа I

    Асимптотическая теория, обосновывающая проверку значимости нулевой гипотезы (NHST), предполагает так называемую фиксированную выборку , что означает, что размер n выборки сам по себе не является случайной величиной или, другими словами, что размер выборки определяется заранее, и после сбора всей выборки данных проводится статистическая проверка.Было разработано множество процедур для определения размера выборки, который должен иметь выборка в соответствии с запланированной мощностью (Ahn et al., 2001; Faul et al., 2007; Nisen and Schwertman, 2008; Jan and Shieh, 2011), размер выборки. эффект, который необходимо обнаружить (Morse, 1999 г.), или ширину интересующих доверительных интервалов (Graybill, 1958 г.; Boos and Hughes-Oliver, 2000 г.; Shieh and Jan, 2012 г.). Обзоры см. в Dell et al. (2002) и Maxwell et al. (2008). Во многих случаях исследователь просто стремится собрать как можно большую выборку.Асимптотическая теория поддерживает NHST при фиксированных предположениях о выборке, независимо от того, был ли запланирован размер выборки.

    В отличие от фиксированной выборки последовательная выборка подразумевает, что количество наблюдений не фиксировано заранее, а зависит по некоторому правилу от уже собранных наблюдений (Wald, 1947; Anscombe, 1953; Wetherill, 1966). На практике данные анализируются по мере их поступления, и сбор данных прекращается, когда собранные до сих пор наблюдения удовлетворяют какому-либо критерию.Использование последовательной выборки сталкивается с двумя проблемами (Anscombe, 1953, стр. 6): (i) разработка подходящего правила остановки и (ii) поиск подходящей тестовой статистики и определение ее выборочного распределения. Простая постановка второй проблемы свидетельствует о том, что выборочное распределение обычных тестовых статистических данных для фиксированной выборки больше не выполняется при последовательной выборке. Эти выборочные распределения в некоторых случаях относительно легко получить, особенно в тех случаях, когда используются отрицательные биномиальные параметры (Anscombe, 1953; García-Pérez and Núñez-Antón, 2009).Выбор между фиксированной и последовательной выборкой (иногда изображаемый как «намерение экспериментатора»; см. Wagenmakers, 2007) имеет важные последствия для NHST, поскольку вероятность того, что наблюдаемые данные совместимы (по любому критерию) с истинной нулевой гипотезой, обычно сильно различается в зависимости от модели. методы выборки. Эту проблему обычно обходят стороной те, кто рассматривает собранные данные как «верный факт», как будто метод выборки, используемый для сбора данных, не имеет никакого значения или не должен влиять на интерпретацию данных.

    Есть веские причины для использования последовательной выборки в психологических исследованиях. Например, в клинических исследованиях, в которых пациентов набирают на ходу, экспериментатор может захотеть анализировать данные по мере их поступления, чтобы иметь возможность предотвратить назначение кажущегося неэффективным или даже вредного лечения новым пациентам. В исследованиях, включающих контрольную группу из списка ожидания, индивидуумов из этой группы обычно переводят в экспериментальную группу в середине эксперимента. В исследованиях с лабораторными животными экспериментатор может захотеть прекратить тестирование животных до того, как будет достигнуто запланированное количество, чтобы животные не тратились впустую, когда эффект (или его отсутствие) кажется установленным.В этих и аналогичных случаях решение о продолжении сбора данных принимается на основе анализа уже собранных данных, как правило, с использованием статистического теста, разработанного для использования в условиях фиксированной выборки. В других случаях экспериментаторы проверяют свою статистическую гипотезу каждый раз, когда собирается новое наблюдение или блок наблюдений, и продолжают эксперимент до тех пор, пока не посчитают, что данные так или иначе являются окончательными. Было разработано программное обеспечение, которое позволяет экспериментаторам выяснить, сколько еще наблюдений потребуется для того, чтобы незначительно незначимый результат стал значимым, при условии, что статистика выборки останется неизменной при сборе дополнительных данных (Morse, 1998).

    Было показано, что практика повторного тестирования и необязательных остановок непредсказуемым образом влияет на эмпирическую частоту ошибок типа I статистических тестов, разработанных для использования при фиксированной выборке (Anscombe, 1954; Armitage et al., 1969; McCarroll et al., 1992; Strube, 2006; Fitts, 2011а). То же самое происходит, когда принимается решение о сборе дополнительных данных о доказательствах незначительного (не)значимого результата (Shun et al., 2001; Chen et al., 2004). Неточность статистических тестов в этих условиях представляет собой нарушение SCV, потому что статистический вывод, таким образом, не может быть неверным с предполагаемыми (и явно заявленными) вероятностями ошибок типа I и типа II.Но есть простой способ обойти инфляцию частоты ошибок типа I внутри NHST, который устраняет угрозу для SCV, которую влекут за собой повторное тестирование и необязательная остановка.

    В том, что, по-видимому, является первой разработкой последовательной процедуры с контролем частоты ошибок типа I в психологии, Фрик (1998) предложил проводить повторное статистическое тестирование в соответствии с так называемым правилом COAST (составной открытый адаптивный последовательный тест): Если тест дает 90 348 p 90 349 < 0,01, прекратите сбор данных и отклоните нуль; если это дает p > 0.36, остановись также и не отвергай нуль; в противном случае соберите больше данных и повторите тестирование. Низкий критерий при 0,01 и высокий критерий при 0,36 были выбраны путем моделирования, чтобы обеспечить окончательную частоту ошибок типа I 0,05 для парных проб t испытаний. Использование одних и тех же низких и высоких критериев обеспечило аналогичный контроль частоты ошибок типа I для тестов корреляции «продукт-момент», но они дали несколько консервативные тесты взаимодействия в 2 × 2 между субъектами ANOVA.Фрик также признал, что корректировка низких и высоких критериев может потребоваться в других случаях, хотя он не обращался к ним. Тем не менее это сделали другие, которые изменили и расширили подход Фрика (например, Botella et al., 2006; Ximenez and Revuelta, 2007; Fitts, 2010a,b, 2011b). Результатом являются последовательные процедуры с правилами остановки, которые гарантируют точный контроль окончательной частоты ошибок типа I для статистических тестов, которые более широко используются в психологических исследованиях.

    Тем не менее, эти методы, кажется, никогда не использовались в реальных исследованиях, или, по крайней мере, их использование не признавалось.Например, из девяти ссылок на статью Фрика (1998), перечисленных в WoS по состоянию на 3 мая 2012 года, только одна ссылка взята из статьи (опубликованной в 2011 году), в которой, как сообщается, использовалось правило COAST, хотя и непреднамеренно. И в WoS нет ни одной цитаты из статей, сообщающих об использовании расширений и модификаций Botella et al. (2006) или Хименес и Ревуэльта (2007). Возможно, исследователи в области психологии неизменно используют фиксированную выборку, но трудно поверить, что «просмотр данных» или «мониторинг данных» никогда не использовались или что результаты такого промежуточного анализа никогда не побуждали исследователей собирать какие-то дополнительные данные.Вагенмакерс (2007, стр. 785) выразил сожаление по поводу того, что «неясно, какой процент из 90 348 p 90 349 значений, сообщаемых в экспериментальной психологии, был загрязнен той или иной формой необязательной остановки. В разделах «Результаты» просто нет информации, которая позволяла бы оценить, в какой степени произошла необязательная остановка». Эта неуверенность была быстро разрешена John et al. (2012). Они опросили более 2000 психологов и получили очень показательные результаты: респонденты утвердительно признали практику просмотра данных, мониторинга данных или условной остановки в диапазоне от 20 до 60%.

    Помимо предложения John et al. (2012) о том, чтобы авторы раскрывали эти детали полностью, и предложенного Simmons et al. (2011) списка требований к авторам и руководств для рецензентов, решение проблемы простое: используйте стратегии которые контролируют частоту ошибок типа I при повторном тестировании и дополнительной остановке. Эти стратегии широко использовались в биомедицинских исследованиях на протяжении десятилетий (Bauer and Köhne, 1994; Mehta and Pocock, 2011). Нет причин, по которым психологические исследования должны игнорировать их и отказываться от эффективных исследований с контролем частоты ошибок типа I, особенно когда эти стратегии также были адаптированы и усовершенствованы для использования в наиболее распространенных планах психологических исследований (Frick, 1998; Ботелла и др., 2006; Хименес и Ревуэльта, 2007 г.; Фиттс, 2010а,б).

    Следует также подчеркнуть, что не все случаи повторного тестирования или дополнительной остановки без контроля частоты ошибок типа I угрожают SCV. Нарушение SCV происходит только тогда, когда заключение по вопросу исследования основано на использовании этих практик. Для приемлемого использования рассмотрите исследование Xu et al. (2011). Они исследовали предпочтения приматов по порядку, чтобы выяснить, предпочитают ли приматы получать лучший предмет первым, а не последним.Их процедура включала несколько экспериментов, и они заявили, что «перед переходом к следующему эксперименту от каждой обезьяны требовалось три значимых сеанса (двусторонний биномиальный тест на сеанс, 90 348 p 90 349 < 0,05) или 10 последовательных незначимых сеансов. Три значимых сеанса не обязательно были последовательными (…) Десять последовательных незначимых сеансов означали, что обезьяна не отдавала предпочтение» (стр. 2304). В этом случае использование повторного тестирования с необязательной остановкой при номинальном уровне значимости 95% для каждого отдельного теста является частью рабочего определения переменной результата, используемой в качестве критерия для перехода к следующему эксперименту.И, в любом случае, общая вероятность ошибочной классификации обезьяны по этому критерию, безусловно, фиксируется на известном значении, которое может быть легко выведено из уровня значимости, заявленного для каждого отдельного биномиального критерия. Можно возражать против значения результирующего риска неправильной классификации, но это не вызывает опасений по поводу SCV.

    Таким образом, использование повторного тестирования с факультативной остановкой угрожает SCV из-за отсутствия контроля частоты ошибок типа I и типа II. Простой способ обойти это — воздержаться от этой практики и придерживаться фиксированных допущений выборки статистических тестов; в противном случае используйте статистические методы, которые были разработаны для использования с повторным тестированием и дополнительной остановкой.

    Предварительные проверки предположений

    Для получения выборочного распределения тестовой статистики, используемой в параметрическом NHST, необходимо сделать некоторые предположения о распределении вероятностей наблюдений или о параметрах этих распределений. Предположения о нормальности распределений (во всех тестах), однородности дисперсий (в двухвыборочном тесте Стьюдента t для средних значений или в дисперсионном анализе с участием факторов между субъектами), сферичности (в дисперсионном анализе с повторными измерениями), гомоскедастичности (в регрессионном анализе). анализы) или однородность наклонов регрессии (в ANCOVA) являются хорошо известными случаями.Имеющиеся данные могут соответствовать или не соответствовать этим предположениям, и некоторые параметрические тесты были разработаны при альтернативных предположениях (например, критерий Уэлча для двухвыборочных средних или поправочные коэффициенты для степеней свободы F статистики из дисперсионного анализа). В большинстве учебников по вводной статистике подчеркивается, что предположения, лежащие в основе статистических тестов, должны быть формально проверены, чтобы определить подходящую тестовую статистику для интересующей нулевой гипотезы. Хотя эта рекомендация кажется разумной, ее выполнение может привести к серьезным последствиям для SCV.

    Многочисленные исследования, проведенные за последние десятилетия, показали, что двухэтапный подход, при котором сначала проверяются предположения, а затем проверяется интересующая нулевая гипотеза, оказывает серьезное влияние на частоту ошибок типа I и типа II. На первый взгляд может показаться, что это просто результат каскадных бинарных решений, каждое из которых имеет свои собственные вероятности ошибок первого и второго рода; тем не менее, это результат более сложных взаимодействий частот ошибок типа I и типа II, которые не имеют фиксированных (эмпирических) вероятностей в случаях, которые в конечном итоге рассматриваются так или иначе в соответствии с результатами предварительного теста: Результирующие частоты ошибок типа I и типа II условного теста не могут быть предсказаны на основе соответствующих показателей предварительного и условного тестов.Тщательный анализ того, какие факторы влияют на частоту ошибок типа I и типа II двухэтапных подходов, выходит за рамки этой статьи, но читатели должны знать, что в принципе ничто не указывает на то, что двухэтапный подход может быть адекватным. Ситуации, которые были более тщательно изучены, включают предварительные тесты согласия на нормальность перед проведением одновыборочного теста t (Easterling and Anderson, 1978; Schucany and Ng, 2006; Rochon and Kieser, 2011), предварительные тесты равенства дисперсий перед проведением двухвыборочного теста t на средние значения (Gans, 1981; Moser and Stevens, 1992; Zimmerman, 1996, 2004; Hayes and Cai, 2007), предварительные тесты как равенства дисперсий, так и нормальности предшествующих двухвыборочные t тестов на средства (Rasch et al., 2011), или предварительные тесты на гомоскедастичность перед регрессионным анализом (Caudill, 1988; Ng and Wilcox, 2011). Эти и другие исследования предоставляют доказательства, которые настоятельно рекомендуют не проводить предварительную проверку предположений. Почти все эти авторы прямо рекомендовали отказаться от этой практики и надеялись, что вводящие в заблуждение и ошибочные советы, данные во вводных учебниках, будут удалены. Уэллс и Хинтце (2007, стр. 501) пришли к выводу, что «проверка предположений с использованием тех же данных, которые должны быть проанализированы, хотя и привлекательна из-за своей эмпирической природы, является бесплодной попыткой из-за негативных последствий для фактического теста интереса.«Разветвления состоят из существенных, но неизвестных изменений частоты ошибок типа I и типа II и, следовательно, нарушения SCV.

    Некоторые авторы предполагают, что эту проблему можно решить, заменив формальную проверку предположений решением, основанным на подходящем графическом отображении данных, которое помогает исследователям на глаз судить о достоверности предположения. Следует подчеркнуть, что проблема остается, поскольку решение о том, как анализировать данные, зависит от результатов предварительного анализа.Проблема вызвана не формальной предварительной проверкой, а условным подходом к анализу данных. Использование неформального предварительного теста только препятствует точному исследованию последствий для частоты ошибок типа I и типа II. Но философия «с глаз долой, из сердца вон» не устраняет проблему.

    Таким образом, кажется, что исследователь должен сделать выбор между двумя злами: либо не проверять предположения (и, таким образом, угрожать SCV в результате неконтролируемой частоты ошибок типа I и типа II, которые возникают из-за потенциально неправомерного применения статистический тест) или их тестирование (а затем также потеря контроля над частотой ошибок типа I и типа II из-за двухэтапного подхода).Оба подхода неадекватны, поскольку применение ненадежных статистических тестов к данным, которые не удовлетворяют допущениям, обычно имеет такие же серьезные последствия для SCV, как и проверка предварительных допущений при двухэтапном подходе. Одно из решений дилеммы состоит в переходе к статистическим процедурам, разработанным для использования в рамках двухэтапного подхода. Например, Альберс и др. (2000) использовали асимптотику второго порядка для получения размера и мощности двухэтапного теста для независимых средних, которым предшествует тест на равенство дисперсий.К сожалению, выводы такого типа трудновыполнимы и, следовательно, недоступны для большинства интересующих нас случаев. Второе решение состоит в использовании классической тестовой статистики, которая доказала свою устойчивость к нарушению своих предположений. Действительно, были выявлены надежные безусловные тесты для средних значений или параметров регрессии (см. Sullivan and D’Agostino, 1992; Lumley et al., 2002; Zimmerman, 2004, 2011; Hayes and Cai, 2007; Ng and Wilcox, 2011). И третье решение — переход на современные надежные методы (см., например,г., Уилкокс и Кесельман, 2003; Кесельман и др., 2004; Уилкокс, 2006 г.; Эрцег-Хурн и Миросевич, 2008 г.; Фрид и Делинг, 2011).

    Отказ от двухэтапного подхода любым из этих способов восстановит SCV при соблюдении важного требования использования статистических методов, допущения которых не нарушаются характеристиками данных.

    Регрессия как средство исследования двумерных отношений всех типов

    Корреляционные методы определяют одну из ветвей научной психологии (Cronbach, 1957) и до сих пор широко используются в некоторых областях психологии.Будь то регрессионный анализ или анализ скрытых переменных (Bollen, 2002), этим методам подвергается огромное количество данных. Регрессионный анализ основан на допущении, которое часто упускается из виду в психологии, а именно, что переменные-предикторы имеют фиксированные значения и измеряются без ошибок. Это допущение, справедливость которого можно, очевидно, оценить, не прибегая к какой-либо предварительной статистической проверке, приводится во всех учебниках по статистике.

    В некоторых областях психологии предикторы на самом деле обладают этой характеристикой, потому что они являются физическими переменными, определяющими величину стимулов, и любая ошибка, с которой эти величины измеряются (или с помощью которых создаются стимулы с выбранными величинами), на практике пренебрежимо мала.Среди прочего, это имеет место в психофизических исследованиях, направленных на оценку 90 348 психофизических функций, 90 349 описывающих форму отношения между физической величиной и воспринимаемой величиной (например, Green, 1982), или 90 348 психометрических функций, 90 349 описывающих форму отношения между физической величиной. и выполнение задач по обнаружению, различению или идентификации (Армстронг и Маркс, 1997; Сабери и Петросян, 2004; Гарсия-Перес и др., 2011). Регрессия или аналогичные методы обычно используются для оценки параметров этих отношений, с величиной стимула в качестве независимой переменной и воспринимаемой величиной (или производительностью) в качестве зависимой переменной.Использование регрессии в этих случаях уместно, поскольку независимая переменная имеет фиксированные значения, измеренные без ошибок (или с незначительной ошибкой). Еще одна область, в которой допустимо использование регрессии, — это имитационное моделирование восстановления параметров (García-Pérez et al., 2010), где истинные параметры, генерирующие данные, по определению не содержат ошибок измерения.

    Но очень немногие другие переменные-предикторы, используемые в психологии, соответствуют этому требованию, поскольку они часто представляют собой результаты тестов или показатели эффективности, на которые обычно влияет незначительная, а иногда и большая ошибка измерения.Так обстоит дело с долей попаданий и долей ложных срабатываний в психофизических задачах, теоретическая зависимость которых является линейной при некоторых моделях обнаружения сигналов (DeCarlo, 1998) и, таким образом, предполагает использование простой линейной регрессии для оценки ее параметров. Простая линейная регрессия также иногда используется в качестве дополнения к статистическим тестам равенства средних в исследованиях, в которых оценивается эквивалентность или согласие (например, Maylor and Rabbitt, 1993; Baddeley and Wilson, 2002), и в этих случаях эквивалентность подразумевает, что наклон не должен существенно отличаться от единицы, а точка пересечения не должна существенно отличаться от нуля.Использование простой линейной регрессии также широко распространено в предварительных исследованиях после Greenwald et al. (1995; см. также Дрейн и Гринвальд, 1998), где точка пересечения (а иногда и наклон) линейной регрессии эффекта прайминга на обнаруживаемость прайма обычно подвергается NHST.

    Во всех только что рассмотренных случаях и во многих других случаях, когда переменная X в регрессии Y на X измеряется с ошибкой, изучение отношения между X и Y с помощью регрессии является недостаточным. и имеет серьезные последствия для SCV.Наименьшая из этих проблем заключается в том, что нет основы для распределения ролей независимой и зависимой переменных в уравнении регрессии (поскольку между переменными существует ненаправленная связь, часто даже без отношения временного предшествования), но параметры регрессии будут различаться. в зависимости от того, как распределяются эти роли. Во влиятельных работах, о которых, по-видимому, не знает большинство исследователей в области психологии, Уолд (1940) и Мандански (1959) различали отношения регрессии и структурные отношения, причем последние отражают случай, когда обе переменные измеряются с ошибкой.Оба автора проиллюстрировали последствия подгонки линии регрессии, когда задействовано структурное отношение, и вывели подходящие оценки и тесты значимости для параметров наклона и пересечения структурного отношения. Эта тема была доведена до сведения психологов Исааком (1970) в критике использования Трейсманом и Уоттсом (1966) простой линейной регрессии для оценки эквивалентности двух альтернативных оценок психофизической чувствительности ( d ′ мер от обнаружения сигнала). теоретический анализ).Разница между регрессией и структурными отношениями кратко упоминается во многих элементарных книгах по регрессии, где подробно рассматривается вопрос о подгонке структурных отношений (иногда называемый регрессией Деминга или регрессионной моделью ошибок в переменных ). в большинстве промежуточных и продвинутых книг по регрессии (например, Fuller, 1987; Draper and Smith, 1998) и практических руководств были опубликованы (например, Cheng and Van Ness, 1994; Dunn and Roberts, 1999; Dunn, 2007).X̄, (2)

    , где X̄, Ȳ, Sx2, Sy2 и Sxy — выборочные средние, дисперсии и ковариации X и Y , а λ=σεy2∕σεx2 — отношение дисперсий ошибок измерения в Y и в х . Когда X и Y являются одной и той же переменной, измеренной в разное время или при разных условиях (как в Maylor and Rabbitt, 1993; Baddeley and Wilson, 2002), можно с уверенностью предположить, что λ = 1 (для фактического применения см. Смит и др., 2004). В других случаях можно использовать грубую оценку, поскольку было показано, что оценки α и β являются надежными, за исключением крайних отклонений приблизительной оценки λ от ее истинного значения (Ketellapper, 1983).

    Для иллюстрации рассмотрим Yeshurun ​​et al. (2008) сравнение оценок теории обнаружения сигнала d ′ в каждом из интервалов двух альтернативных задач с принудительным выбором, которые они объявили разными, как показал регрессионный анализ через начало координат. Обратите внимание, что именно в этом контексте Исаак (1970) продемонстрировал неуместность регрессии.Данные показаны на рисунке 1, а Yeshurun ​​et al. отклонил равенство d1′ и d2′, потому что наклон регрессии через начало координат (красная линия, наклон которой равен 0,908) значительно отличался от единицы: 95% доверительный интервал для наклона колебался между 0,844 и 0,973. Используя уравнения 1 и 2, оценочное структурное соотношение представлено синей линией на рисунке 1. Разница кажется незначительной на первый взгляд, но наклон структурного соотношения составляет 0,963, что незначительно отличается от единицы ( p = 0.738, двусторонний; см. Исаак, 1970, с. 215). Этот результат, который переворачивает вывод, сделанный при неадекватном анализе данных, является репрезентативным для других случаев, в которых нулевая гипотеза H 0 : β = 1 была отвергнута. Причина двойная: (1) наклон структурной зависимости оценивается с большой погрешностью посредством регрессии (Riggs et al., 1978; Kalantar et al., 1995; Hawkins, 2002) и (2) основанные на регрессии статистические тесты H 0 : β = 1 показывает эмпирическую частоту ошибок типа I, которая намного выше номинальной частоты, когда обе переменные измеряются с ошибкой (García-Pérez and Alcalá-Quintana, 2011).

    Рисунок 1. Повторный график данных Yeshurun ​​et al. (2008, их рисунок 8) с подобранной линией регрессии через начало координат (красная линия) и подобранной структурной взаимосвязью (синяя линия) . Линия идентификации показана штриховой линией для сравнения. Дополнительный анализ SCV оригинального исследования см. в García-Pérez and Alcalá-Quintana (2011).

    В целом, SCV улучшится, если вместо уравнений регрессии будут подобраны структурные отношения, когда обе переменные измеряются с ошибкой.

    Заключение

    Ошибки типа I и типа II являются важными компонентами статистической теории принятия решений, лежащей в основе NHST, и поэтому нельзя ожидать, что данные однозначно ответят на вопрос исследования. В этой статье пропагандируется точка зрения на SCV, которая не акцентирует внимание на этих неизбежных ошибках и вместо этого рассматривает два альтернативных вопроса: (1) используются ли статистические тесты, которые соответствуют дизайну исследования, целям исследования и формальным характеристикам данных и (2) применяются ли они в условиях, при которых результирующие коэффициенты ошибок Типа I и Типа II соответствуют тем, которые объявлены как ограничивающие достоверность заключения.Были обсуждены некоторые примеры распространенных угроз для SCV в этом отношении и предложены простые и осуществимые решения. Из соображений объема в этой статье не рассматривается еще одна угроза для SCV, а именно проблемы, возникающие при многократном тестировании (т. е. при одновременном тестировании более чем одной гипотезы). Множественное тестирование является обычным явлением в исследованиях картирования мозга, и некоторые последствия для SCV обсуждались, например, Bennett et al. (2009), Вул и др. (2009a,b) и Vecchiato et al.(2010).

    Все обсуждение в этой статье предполагало частотный подход к анализу данных. В заключение и прежде чем комментировать, как можно улучшить SCV, стоит сказать несколько слов о том, как байесовские подходы работают с SCV.

    Байесовский подход

    Сторонники байесовских подходов к анализу данных, проверке гипотез и выбору моделей (например, Дженнисон и Тернбулл, 1990; Вагенмакерс, 2007; Мэтьюз, 2011) преувеличивают проблемы частотного подхода и восхваляют решения, предлагаемые байесовским подходом: Байес факторы (BF) для проверки гипотез, достоверные интервалы для оценки интервалов, байесовские апостериорные вероятности, байесовский информационный критерий (BIC) в качестве инструмента для выбора модели и, прежде всего, строгое доверие к наблюдаемым данным и независимость от плана выборки (т.е., фиксированная и последовательная выборка). В этих альтернативах есть неоспоримые достоинства, и честное сравнение с их частотными аналогами требует подробного анализа, который выходит за рамки данной статьи. Тем не менее, я не могу удержаться от соблазна прокомментировать предполагаемые проблемы частотного подхода, а также позицию байесовского подхода по отношению к SCV.

    Одно из предпочтительных возражений против p значений состоит в том, что они относятся к данным, которые никогда не собирались и, таким образом, не должны влиять на решение о том, какую гипотезу поддерживают или не подтверждают наблюдаемые данные.Интуитивно привлекательный, как это может показаться, аргумент ошибочен, потому что референтом для значения p не являются другие наборы данных, которые можно было бы наблюдать в незавершенных повторениях того же эксперимента. Вместо этого референтом являются свойства самой тестовой статистики, которая гарантированно имеет заявленное выборочное распределение, когда данные собираются так, как предполагалось при выводе такого распределения. Статистические тесты представляют собой откалиброванные процедуры с известными свойствами, и эта калибровка делает их результаты интерпретируемыми.Как и в случае с любой другой калиброванной процедурой или измерительным прибором, достоверность результата зависит только от соблюдения спецификаций использования. И, конечно же, тестовую статистику и результирующее значение 90 348 p 90 349 при применении нельзя винить в последствиях неправильного сбора данных или применения соответствующего статистического теста.

    Рассмотрим двухвыборочный тест t на средние значения. Те, кому нужен референт, могут заметить, что значение p для данных данного эксперимента относится к бесчисленному количеству раз, когда такой тест применялся к данным любого эксперимента в любой дисциплине.Калибровка теста t гарантирует, что при правильном использовании с уровнем значимости, скажем, 5 % истинная нулевая гипотеза будет отклонена в 5 % случаев, независимо от того, какова экспериментальная гипотеза, каковы переменные, каковы данные, о чем эксперимент, кто его проводит или в какой области исследований. На что указывает значение p , так это на то, насколько вероятно, что статистика t достигнет наблюдаемого значения, если нуль будет правильным, с лишь тривиальной связью с данными, наблюдаемыми в рассматриваемом эксперименте.И это только помещает в четкие количественные рамки логику, которую человек с улицы использует, чтобы судить, например, о том, что удар молнии четыре раза за последние 10 лет не может случиться с кем-либо еще, или что источник огромных и неотслеживаемых доходов политика не является результатом якобы многочисленных выигрышей в лотерею за последние пару лет. В любом случае преимущество частотного подхода в отношении SCV состоит в том, что вероятность ошибки типа I или типа II может быть четко и недвусмысленно установлена, что не следует путать с утверждением, что значение p это вероятность ошибки типа I в текущем деле или что это мера силы доказательства против нулевого значения, которое предоставляют текущие данные.Наиболее распространенными проблемами значений 90 348 p 90 349 являются их возможность неправильного использования и широко распространенное неверное толкование (Nickerson, 2000). Но неправильное использование или неверная интерпретация не делают значения NHST и p неинтерпретируемыми или бесполезными.

    Утверждается, что байесовские подходы лишены этих предполагаемых проблем и позволяют делать выводы, основанные исключительно на данных. В наивном описании проверки байесовской гипотезы Малакофф (1999) приписывает биостатистику Стивену Гудману утверждение о том, что байесовский подход «утверждает, что существует X%-ная вероятность того, что ваша гипотеза верна, а не то, что существует какой-то замысловатый шанс, что, если вы допустите нулевая гипотеза верна, вы получите аналогичный или более экстремальный результат, если повторите свой эксперимент тысячи раз.Помимо того, что это вводит в заблуждение и отражает плохое понимание логики калиброванных методов NHST, в этом и других отчетах не упоминается то, что байесовский потенциал для определения вероятности того, что гипотеза верна, не материализуется без двух важных дополнительных фрагментов информации. . Один из них — это 90 348 априорных 90 349 вероятностей каждой из конкурирующих гипотез, которые, конечно же, не исходят из данных. Другая — это вероятность наблюдаемых данных при каждой из конкурирующих гипотез, которая имеет то же происхождение, что и частотное значение 90 348 p 90 349, и расчет которой требует допущений о распределении, которые обязательно должны учитывать метод выборки.

    На практике при проверке байесовской гипотезы обычно вычисляются BF, и результат может быть сформулирован как «альтернативная гипотеза в x раз более вероятна, чем нулевая», хотя вероятность того, что этот тип утверждения неверен, по существу неизвестна. Исследователь может быть доволен заключением такого типа, но сколько из этих шансов исходит из данных, а сколько из дополнительных предположений, необходимых для вычисления BF, не поддается расшифровке. Во многих случаях исследования направлены на сбор и анализ данных для принятия обоснованных решений, например, следует ли прекратить применение лечения, следует ли внести изменения в образовательную программу, следует ли принудительно включить дневное освещение фарами или использовать в автомобиле мобильные телефоны. телефоны должны быть запрещены.Как и частотный анализ, байесовский подход не гарантирует, что решения будут правильными. Кто-то может возразить, что определение того, насколько вероятнее одна гипотеза по сравнению с другой, не принимает решения отвергнуть или не отвергнуть какую-либо из них, и, следовательно, байесовские подходы к проверке гипотез свободны от ошибок типа I и типа II. Хотя технически это правильно, проблема остается с точки зрения SCV: статистика — это лишь небольшая часть исследовательского процесса, конечной целью которого является получение заключения и принятие решения, и исследователи находятся в лучшем положении для защиты своих утверждений, если они могут дополнить их заявлением о вероятности того, что эти утверждения ошибочны.

    Интересно, что анализ решений, основанных на байесовских подходах, показал, что они ничем не лучше частотных решений в отношении ошибок типа I и типа II и что параметрические предположения (т. е. выбор априорного и предполагаемого распределения наблюдений) имеют решающее значение. определить производительность байесовских методов. Например, байесовская оценка также подвержена потенциально большому смещению и недостаточной точности (Алькала-Кинтана и Гарсия-Перес, 2004; Гарсия-Перес и Алькала-Кинтана, 2007), вероятность охвата байесовских достоверных интервалов может быть хуже, чем частотных доверительных интервалов (Agresti and Min, 2005; Alcalá-Quintana and García-Pérez, 2005), а байесовская апостериорная вероятность при проверке гипотез может быть произвольно большой или малой (Zaslavsky, 2010).С другой стороны, использование BIC для выбора модели может отбрасывать истинную модель в 20 % случаев, в то время как одновременный тест хи-квадрат размера 0,05 отклоняет истинную модель в 3–7 % случаев, что близко к заявленному. перформанс (Гарсия-Перес и Алькала-Кинтана, 2012 г.). В любом случае вероятности ошибок первого и второго рода в практических решениях, принимаемых по результатам байесовского анализа, всегда будут неизвестны и неконтролируемы.

    Улучшение SCV исследований

    Большинство нарушений SCV возникают из-за плохого понимания статистических процедур и, как следствие, неадекватного использования.Эти проблемы можно легко исправить, как показано в этой статье, но проблем не возникло бы, если бы исследователи изначально имели лучшую статистическую подготовку. Было время, когда просто нельзя было проводить статистические тесты без умеренного понимания NHST. Но в наши дни применение статистических тестов находится на расстоянии одного щелчка мыши, и все, что учащиеся считают необходимым, — это выучить правило, по которому 90 348 p 90 349 значений, выдаваемых статистическим программным обеспечением, говорят им, следует ли принять гипотезу или отвергнуть ее. исследование Hoekstra et al.(2012), кажется, раскрывает.

    Одним из способов искоренения этой проблемы является улучшение статистического образования на уровне бакалавриата и магистратуры, возможно, не только с упором на формальное обучение ряду методов, но и на обеспечение студентов необходимыми основами, которые впоследствии позволят им понять и применять методы для которых они не получили никакой специальной формальной подготовки. В своем анализе статистических ошибок в опубликованных работах Миллиган и Макфиллен (1984, стр. 461) пришли к выводу, что «при выполнении проектов прикладные исследователи или студенты нередко используют или применяют статистические процедуры, для которых они не получили формального повышение квалификации.Это так же неуместно, как если бы человек проводил исследование в данной области контента, не прочитав существующую справочную литературу по этой теме. Человек просто не готов проводить качественные исследования. Отношение к тому, что статистические технологии второстепенны или менее важны по сравнению с формальным обучением человека, недальновидно. Исследователи вряд ли овладеют дополнительными статистическими понятиями и методами после окончания школы. Таким образом, статистическая подготовка по многим программам должна быть усилена.Одного курса по планированию эксперимента и одного курса по многомерному анализу, вероятно, недостаточно для того, чтобы обычный студент усвоил материал курса. Тот, кто обучен только теории и содержанию, будет плохо подготовлен к тому, чтобы способствовать развитию области или критически оценивать исследования других». Но статистическое образование, по-видимому, не сильно изменилось за последующие 25 лет, как показали опросы, проведенные Aiken et al. (1990), Фридрих и др.(2000), Айкен и др. (2008) и Henson et al. (2010). Конечно, в этой области еще предстоит проделать некоторую работу, и я могу только поддержать предложения, сделанные в только что процитированных документах. Но существует также проблема нездоровой чрезмерной зависимости от узкоспециализированного программного обеспечения для анализа данных, которое практически сводит на нет любые усилия по обучению и продвижению альтернатив (см. список «Прагматических факторов», обсуждаемый Borsboom, 2006 г.). , стр. 431–434).

    Последняя траншея в борьбе с нарушениями SCV занята редакторами журналов и обозревателями.В идеале они также следят за проблемами в этом отношении. Подробного анализа процесса рецензирования в журналах по психологии не существует (но см. Nickerson, 2005), и некоторые данные показывают, что в центре внимания процесса рецензирования не всегда находится качество или достоверность исследования (Sternberg, 2002; Nickerson). , 2005). Симмонс и др. (2011) и Wicherts et al. (2012) обсудили эмпирические данные о неадекватных методах исследований и рецензирования (некоторые из которых угрожают SCV) и предложили подробные схемы, с помощью которых возможные изменения в редакционной политике могут помочь устранить не только общие угрозы для SCV, но и другие угрозы достоверности исследований в Общая.Я могу только поддержать предложения этого типа. Рецензенты и редакторы обязаны отфильтровывать (или запрашивать поправки) исследования, которые не соответствуют стандартам журнала, включая SCV. Анализы Milligan and McFillen (1984) и Nieuwenhuis et al. (2011) выявили значительное количество опубликованных статей со статистическими ошибками. Это указывает на то, что кое-что еще предстоит сделать и в этой области, и некоторые журналы действительно начали действовать (см. Aickin, 2011).

    Заявление о конфликте интересов

    Автор заявляет, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Благодарности

    Это исследование было поддержано грантом PSI2009-08800 (Ministerio de Ciencia e Innovación, Испания).

    Сноска

    Ссылки

    Айкин, М. (2011). Запрет испытаний: политика Журнала альтернативной и дополнительной медицины в отношении все более распространенной статистической ошибки. Дж. Альтерн. Дополнение. Мед. 17, 1093–1094.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Айкен, Л.С., Уэст, С.Г., и Миллсап, Р.Э. (2008). Докторантура по статистике, измерениям и методологии в психологии: повторение и расширение исследования Айкена, Уэста, Сечреста и Рено (1990) программ докторантуры в Северной Америке. утра. Психол. 63, 32–50.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Айкен, Л.С., Уэст, С.Г., Сехрест, Л., и Рино, Р.Р. (1990). Аспирантура по статистике, методологии и измерениям в психологии: обзор программ докторантуры в Северной Америке. утра. Психол. 45, 721–734.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Альберс В., Бун П. К. и Калленберг В. К. М. (2000). Асимптотическое поведение тестов для нормальных средних на основе предварительного теста дисперсии. J. Стат. Строить планы. Вывод 88, 47–57.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Anscombe, FJ (1953). Последовательная оценка. JR Stat. соц. Серия Б 15, 1–29.

    Анскомб, Ф.Дж.(1954). Анализ последовательных наблюдений с фиксированным размером выборки. Биометрия 10, 89–100.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Армитаж, П., Макферсон, С.К., и Роу, Британская Колумбия (1969). Повторные тесты значимости при накоплении данных. JR Stat. соц. сер. А 132, 235–244.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Армстронг, Л., и Маркс, Л.Е. (1997). Дифференциальное влияние контекста стимула на воспринимаемую длину: последствия для горизонтально-вертикальной иллюзии. Восприятие. Психофиз. 59, 12:00–12:13.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Остин, Дж. Т., Бойл, К. А., и Луалхати, Дж. К. (1998). Обоснованность статистических выводов для исследователей организационных наук: обзор. Орган. Рез. Методы 1, 164–208.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Бейнс, Британская Колумбия (2009). Методы исследования. Инструмент для жизни , 2-е изд. Бостон, Массачусетс: Pearson Education.

    Боос, Д. Д., и Хьюз-Оливер, Дж. М. (2000). Насколько большим должно быть n для интервалов Z и t? утра. Стат. 54, 121–128.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Ботелла, Дж., Хименес, К., Ревуэльта, Дж., и Суэро, М. (2006). Оптимизация размера выборки в контролируемых экспериментах: правило CLAST. Поведение. Рез. Методы Инструм. вычисл. 38, 65–76.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Кэмпбелл, Д.Т. и Стэнли, Дж. К. (1966). Экспериментальные и квазиэкспериментальные проекты для исследований . Чикаго, Иллинойс: Рэнд МакНалли.

    Caudill, SB (1988). Ошибки I рода после предварительных тестов на гетероскедастичность. Статистик 37, 65–68.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Ченг, К.Л., и Ван Несс, Дж.В. (1994). При оценке линейных отношений, когда обе переменные подвержены ошибкам. JR Stat. соц. Серия Б 56, 167–183.

    Кук, Т.Д., и Кэмпбелл, Д.Т. (1979). Квази-экспериментирование: вопросы проектирования и анализа для полевых настроек . Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин.

    Кронбах, LJ (1957). Две дисциплины научной психологии. утра. Психол. 12, 671–684.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    ДеКарло, Л. Т. (1998). Теория обнаружения сигналов и обобщенные линейные модели. Психология. Методы 3, 186–205.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Дрейпер, Н. Р., и Смит, Х. (1998). Прикладной регрессионный анализ , 3-е изд. Нью-Йорк: Уайли.

    Истерлинг, Р.Г., и Андерсон, Х.Е. (1978). Влияние предварительного нормального критерия согласия на последующий вывод. J. Стат. вычисл. Симул. 8, 1–11.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фаул Ф., Эрдфельдер Э., Ланг А.-Г. и Бюхнер А.(2007). G*Power 3: гибкая программа статистического анализа мощности для социальных, поведенческих и биомедицинских наук. Поведение. Рез. Методы 39, 175–191.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Фиттс, Д. А. (2010a). Улучшенные правила остановки для разработки эффективных экспериментов с малой выборкой в ​​биомедицинских и биоповеденческих исследованиях. Поведение. Рез. Методы 42, 3–22.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фиттс, Д.А. (2010b). Правило последовательной остановки с переменными критериями: общность для неравных размеров выборки, неравные дисперсии или большие ANOVA. Поведение. Рез. Методы 42, 918–929.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фиттс, Д. А. (2011a). Этика и количество животных: неформальный анализ, неопределенный размер выборки, неэффективные репликации и ошибки типа I. Дж. Ам. доц. лаборатория Аним. науч. 50, 445–453.

    Фиттс, Д. А. (2011b). Минимизация количества животных: правило последовательной остановки с переменными критериями. Комп. Мед. 61, 206–218.

    Фрик, Р. В. (1998). Лучшее правило остановки для обычных статистических тестов. Поведение. Рез. Методы Инструм. вычисл. 30, 690–697.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фрид, Р., и Делинг, Х. (2011). Надежные непараметрические критерии для задачи размещения двух выборок. Стат. Методы Прил. 20, 409–422.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фридрих Дж., Будай Э.и Керр, Д. (2000). Статистическая подготовка в области психологии: национальный обзор и комментарии к программам бакалавриата. Учить. Психол. 27, 248–257.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Фуллер, Вашингтон (1987). Модели ошибок измерения . Нью-Йорк: Уайли.

    Ганс, DJ (1981). Использование предварительного теста при сравнении двух средних значений выборки. Комм. Стат. Симул. вычисл. 10, 163–174.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Гарсия-Перес, М.А. (2005). О доверительном интервале для биномиального параметра. Качество. Квант. 39, 467–481.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Гарсия-Перес, Массачусетс, и Алькала-Кинтана, Р. (2011). Тестирование эквивалентности с повторными измерениями: тесты разностной модели двухальтернативного вынужденного выбора. Диапазон. Дж. Психол. 14, 1023–1049.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст

    Гарсия-Перес, Массачусетс, и Алькала-Кинтана, Р.(2012). О несоответствующих результатах в задачах суждения о синхронии и суждении о временном порядке: количественная модель. Психон. Бык. Ред. (в печати). doi: 10.3758/s13423-012-0278-y

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Гарсия-Перес, Массачусетс, Алькала-Кинтана, Р., и Гарсия-Куэто, Массачусетс (2010). Сравнение конструкций опорных элементов для одновременной калибровки больших банков элементов типа Лайкерта. Заяв. Психол. Изм. 34, 580–599.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Гарсия-Перес, М.А., Алькала-Кинтана, Р., Вудс, Р.Л., и Пели, Э. (2011). Психометрические функции для обнаружения и различения с фланкером и без него. Аттен. Восприятие. Психофиз. 73, 829–853.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Гарсия-Перес, Массачусетс, и Нуньес-Антон, В. (2009). Статистический вывод с использованием биномиальных и отрицательных биномиальных параметров. Диапазон. Дж. Психол. 12, 288–307.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст

    Гирден, Э.Р. и Кабакофф Р.И. (2011). Оценка исследовательских статей. От начала до конца , 3-е изд. Тысяча дубов, Калифорния: Sage.

    Гудвин, CJ (2010). Исследования в области психологии. Методы и конструкция , 6-е изд. Хобокен, Нью-Джерси: Wiley.

    Graybill, FA (1958). Определение размера выборки для заданного доверительного интервала ширины. Энн. Мат. Стат. 29, 282–287.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Гринвальд, А.Г., Клингер М.Р. и Шух Э.С. (1995). Активация маргинально воспринимаемыми («подсознательными») стимулами: диссоциация бессознательного от сознательного познания. Дж. Экспл. Психол. Быт. 124, 22–42.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Хенсон, Р.К., Халл, Д.М., и Уильямс, К.С. (2010). Методология в нашей исследовательской культуре образования: к более сильному коллективному количественному мастерству. Учеб. Рез. 39, 229–240.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Ховард Г.С., Обледо Ф.Х., Коул Д.А. и Максвелл С.Е. (1983). Суждения связанных оценщиков: борьба с проблемами достоверности статистических выводов. Заяв. Психол. Изм. 7, 57–62.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Исаак, PD (1970). Линейная регрессия, структурные отношения и ошибка измерения. Психология. Бык. 74, 213–218.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Дженнисон, К.и Тернбулл, Б.В. (1990). Статистические подходы к промежуточному мониторингу клинических исследований: обзор и комментарии. Стат. науч. 5, 299–317.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Кетеллаппер, Р. Х. (1983). Об оценке параметров в простой линейной модели ошибок в переменных. Технометрика 25, 43–47.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Ли, Б. (1985). Валидность статистического заключения в планах постфактум: практичность в оценке. Учеб. оценка Политический анал. 7, 35–45.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Липпа, Р.А. (2007). Связь между половым влечением и сексуальным влечением к мужчинам и женщинам: межнациональное исследование гетеросексуальных, бисексуальных и гомосексуальных мужчин и женщин. Арх. Секс. Поведение 36, 209–222.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Манданский, А. (1959). Подгонка прямых линий, когда обе переменные подвержены ошибкам. Дж. Ам. Стат. доц. 54, 173–205.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Мэтьюз, WJ (2011). Какими могли бы быть исследования суждения и принятия решений, если бы мы использовали байесовский подход к проверке гипотез? Суд. Реш. Мак. 6, 843–856.

    McCarroll, D., Crays, N., и Dunlap, W.P. (1992). Последовательные дисперсионные анализы и частота ошибок первого рода. Учеб. Психол. Изм. 52, 387–393.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Миллиган, Г.W. и McFillen, JM (1984). Статистическая достоверность выводов в экспериментальных планах, используемых в бизнес-исследованиях. Дж. Автобус. Рез. 12, 437–462.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Морс, Д. Т. (1998). MINSIZE: компьютерная программа для получения минимального размера выборки в качестве индикатора размера эффекта. Учеб. Психол. Изм. 58, 142–153.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Морс, Д. Т. (1999). MINSIZE2: компьютерная программа для определения размера эффекта и минимального размера выборки для статистической значимости одномерных, многомерных и непараметрических тестов. Учеб. Психол. Изм. 59, 518–531.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Мозер, Б.К., и Стивенс, Г.Р. (1992). Однородность дисперсии в двухвыборочном тесте на средние значения. утра. Стат. 46, 19–21.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Никерсон, Р. С. (2005). Что авторы хотят от рецензентов и редакторов журналов. утра. Психол. 60, 661–662.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Нисен, Дж.А. и Швертман, Северная Каролина (2008). Простой метод вычисления объема выборки для критерия хи-квадрат на равенство полиномиальных распределений. Вычисл. Стат. Анализ данных. 52, 4903–4908.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Орм, Дж. Г. (1991). Достоверность статистического заключения для односистемных проектов. Соц. Серв. Ред. 65, 468–491.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Оттенбахер, К. Дж. (1989). Достоверность статистических выводов исследования раннего вмешательства у детей-инвалидов. Кроме. Ребенок. 55, 534–540.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст

    Ранкупалли, Б., и Тандон, Р. (2010). Практика доказательной психиатрии: 1. Применение результатов исследования: подход угроз достоверности. Азиатский J. Psychiatr. 3, 35–40.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Раш, Д., Кубингер, К.Д., и Модер, К. (2011). Двухвыборочный t-критерий: предварительная проверка его предположений не окупается. Стат.Пап. 52, 219–231.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Schucany, WR, and Ng, HKT (2006). Предварительные критерии согласия на нормальность не подтверждают одновыборочный критерий Стьюдента t. Комм. Стат. Методы теории 35, 2275–2286.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Шадиш, В. Р., Кук, Т. Д., и Кэмпбелл, Д. Т. (2002). Экспериментальные и квазиэкспериментальные планы для обобщенного причинно-следственного вывода .Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин.

    Ши Г. и Ян С.-Л. (2012). Оптимальные размеры выборки для точной интервальной оценки процедуры Уэлча при различных соображениях распределения и стоимости. Поведение. Рез. Методы 44, 202–212.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Симмонс, Дж. П., Нельсон, Л. Д., и Симошон, У. (2011). Ложноположительная психология: нераскрытая гибкость в сборе и анализе данных позволяет представить что угодно как значимое. Психология. науч. 22, 1359–1366.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Смит, П.Л., Вольфганг, Б.Ф., и Синклер, А.Дж. (2004). Зависящие от маски эффекты подсказки внимания при обнаружении визуального сигнала: психометрическая функция для контраста. Восприятие. Психофиз. 66, 1056–1075.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Штернберг, Р. Дж. (2002). О вежливости в рецензировании. АПС Обс. 15, 34.

    Трейсман М. и Уоттс Т. Р. (1966). Связь между теорией обнаруживаемости сигналов и традиционными методами измерения сенсорных порогов: оценка d’ по результатам, полученным методом постоянных стимулов. Психология. Бык. 66, 438–454.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Веккиато, Г., Фаллани, Ф.В., Астольфи, Л., Топпи, Дж., Чинкотти, Ф., Маттиа, Д., Салинари, С., и Бабилони, Ф.(2010). Проблема множественных одномерных сравнений в контексте нейроэлектрического картирования мозга: применение в нейромаркетинговом эксперименте. J. Neurosci. Методы 191, 283–289.

    Опубликовано Резюме | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки

    Вул, Э., Харрис, К., Винкельман, П., и Пашлер, Х. (2009a). Удивительно высокие корреляции в исследованиях эмоций, личности и социального познания с помощью фМРТ. Перспектива. Психол. науч. 4, 274–290.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Вул, Е., Харрис, К., Винкельман, П., и Пашлер, Х. (2009b). Ответ на комментарии к «Неожиданно высоким корреляциям в исследованиях эмоций, личности и социального познания с помощью фМРТ». Перспектива. Психол. науч. 4, 319–324.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Вальд, А. (1940). Подгонка прямых линий, если обе переменные подвержены ошибкам. Энн. Мат. Стат. 11, 284–300.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Вальд, А. (1947). Последовательный анализ .Нью-Йорк: Уайли.

    Уэллс, К.С., и Хинтце, Дж.М. (2007). Работа с предположениями, лежащими в основе статистических тестов. Психология. Ш. 44, 495–502.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Wetherill, Великобритания (1966). Последовательные методы в статистике . Лондон: Чепмен и Холл.

    Wicherts, J.M., Kievit, R.A., Bakker, M., and Borsboom, D. (2012). Впустить дневной свет: обзор рецензентов и другие способы максимизировать прозрачность в науке. Перед. вычисл. Психол. 6:20. doi:10.3389/fncom.2012.00020

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Уилкокс, Р. Р. (2006). Новые методы сравнения групп: стратегии повышения вероятности обнаружения истинных различий. Курс. Реж. Психол. науч. 14, 272–275.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Уилкинсон, Л. Целевая группа по статистическому выводу. (1999). Статистические методы в журналах по психологии: рекомендации и пояснения. утра. Психол. 54, 594–604.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Хименес, К., и Ревуэльта, Дж. (2007). Расширение последовательного правила CLAST до однофакторного дисперсионного анализа при групповой выборке. Поведение. Рез. Методы Инструм. вычисл. 39, 86–100.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Сюй, Э. Р., Найт, Э. Дж., и Кралик, Дж. Д. (2011). У макак-резус отсутствует устойчивый эффект пик-конец. QJ Exp. Психол. 64, 2301–2315.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Циммерман, Д.В. (1996). Некоторые свойства предварительных тестов равенства дисперсий в двухвыборочной задаче размещения. J. Общая психология. 123, 217–231.

    Полнотекстовая перекрестная ссылка

    Выводы // Purdue Writing Lab

    Эта страница предоставлена ​​вам OWL Университета Пердью. При печати этой страницы вы должны включить полное официальное уведомление.

    Copyright © 1995-2018 The Writing Lab & The OWL в Purdue and Purdue University. Все права защищены.Этот материал нельзя публиковать, воспроизводить, транслировать, переписывать или распространять без разрешения. Использование этого сайта означает принятие наших условий добросовестного использования.


    Выводы

    Сводка:

    В этом ресурсе описывается общепринятая структура введения, основных абзацев и выводов в научной статье. Имейте в виду, что этот ресурс содержит рекомендации, а не строгие правила организации.Ваша структура должна быть достаточно гибкой, чтобы соответствовать требованиям вашей цели и аудитории.

    Выводы завершают то, что вы обсуждали в своей работе. После перехода от общей к конкретной информации во введении и основной части ваше заключение должно начать возвращаться к более общей информации, в которой повторяются основные положения вашего аргумента. Выводы могут также призывать к действиям или обзору будущих возможных исследований. Следующий план может помочь вам завершить статью:

    В общем,

    • Еще раз изложите свою тему и почему это важно,
    • Переформулируйте свой тезис/претензию,
    • Обратитесь к противоположным точкам зрения и объясните, почему читатели должны разделять вашу позицию,
    • Призыв к действию или обзор возможностей будущих исследований.

    Помните, что как только вы выполните эти задачи, если иное не указано вашим инструктором, вы закончите. Сделанный. Полный. Не пытайтесь вводить новые пункты или заканчивать сногсшибательным (!) выводом или пытаться решить проблему голода в мире в последнем предложении вашего заключения. Простота лучше всего подходит для ясного, убедительного сообщения.

    Изречение проповедника — одна из самых эффективных формул, которым следует следовать при написании аргументов:

    1. Скажите, что вы собираетесь им сказать (введение).

    2. Скажи им (тело).

    3. Скажи им то, что ты им сказал (заключение).

    Выводы Эссе | УГЦ

    Узнайте об элементах успешного завершения эссе.

    Заключение — очень важная часть вашего эссе. Хотя его иногда рассматривают как сводку всех фрагментов, которые ранее не вписывались в статью, он заслуживает лучшего отношения! Это последнее, что увидит читатель, поэтому оно, как правило, остается в памяти читателя.Это также отличное место, чтобы напомнить читателю, почему именно ваша тема важна. Заключение — это больше, чем просто «последний абзац» — это рабочая часть документа. Это место, где вы можете подтолкнуть своего читателя к размышлению о последствиях вашей темы для всего мира или для собственной жизни читателя!

    Хороший вывод должен делать несколько вещей:

    Повторное изложение вашего тезиса

    Вы уже потратили время и энергию на разработку надежного тезиса для введения, и если вы все сделали правильно, вся ваша статья будет посвящена этому тезису.Вот почему так важно отразить тезис в заключении! Многие писатели предпочитают начинать заключение с переформулирования тезиса, но вы можете поместить свой тезис в заключение где угодно — в первом предложении абзаца, в последнем предложении или между ними. Вот несколько советов, как перефразировать ваш тезис:

    • Напомните читателю, что вы доказали этот тезис в ходе своей статьи. Например, если вы утверждаете, что ваши читатели должны брать своих питомцев из приютов для животных, а не из зоомагазинов, вы можете сказать: «Если вы рассматривали щенка в витрине зоомагазина, помните, что ваша покупка пойдет на поддержку «щенячьих фабрик». вместо того, чтобы спасать нуждающуюся собаку, и подумайте о том, чтобы выбрать себе нового друга в местном приюте для животных.Этот пример дает читателю не только тезис статьи, но и напоминание о самом сильном моменте аргументации!

    • Пересмотрите тезис так, чтобы он отражал отношения, которые у вас сложились с читателем во время работы над статьей. Например, если вы написали статью, предназначенную для родителей маленьких детей, вы можете найти способ сформулировать свой тезис, чтобы извлечь из этого выгоду, например, начав тезис со слов «Как родитель маленького ребенка…»

      .

    • Не повторяйте свой тезис слово в слово — следите за тем, чтобы ваше новое утверждение было самостоятельным, свежим предложением!

    Резюме или синтез

    Этот раздел заключения может стоять перед тезисом или после него.Ваш вывод должен напомнить читателю о том, что на самом деле говорится в вашей статье! Лучший вывод будет включать в себя синтез, а не просто резюме — вместо простого списка ваших основных моментов лучший вывод сведет эти пункты вместе и свяжет их друг с другом, чтобы ваш читатель мог применить информацию, изложенную в эссе. Вот несколько способов сделать это:

    • Приведите список основных аргументов в пользу вашего тезиса (обычно это тематические предложения частей вашего эссе).

    • Объясните, как эти детали соединены. Например, в эссе о приюте для животных вы можете указать, что принятие собаки из приюта помогает большему количеству животных, потому что ваша плата за усыновление поддерживает приют, что делает ваш выбор более социально ответственным.

    Контекст

    Одной из наиболее важных функций заключения является предоставление контекста для вашего аргумента. Ваш читатель может без проблем закончить ваше эссе и понять ваш аргумент, не понимая, почему этот аргумент важен.Во введении может быть указана причина, по которой ваша тема имеет значение, но в заключении также должны быть затронуты эти вопросы. Вот несколько стратегий, которые помогут читателю понять, почему эта тема важна:

    • Скажите читателю, что вы от него хотите. Является ли ваше эссе призывом к действию? Если да, напомните читателю, что он должен делать. Если нет, помните, что просьба к читателю думать определенным образом — это само по себе действие. (В приведенных выше примерах эссе просит читателя взять собаку из приюта — конкретное действие.)

    • Объясните, почему эта тема актуальна или важна. Например, эссе о приюте для животных может заканчиваться статистикой о количестве животных в приютах, ожидающих усыновления.

    • Напомните читателям, почему эта тема важна для них лично. Например, не имеет большого значения, верите ли вы в миссию приютов для животных, не планируете ли вы заводить собаку; однако, когда вы ищете собаку, это гораздо важнее. Заключение этого эссе может быть таким: «Поскольку вы ищете собаку, вам нужно принять важное решение: где ее купить.Это напомнит читателю, что аргумент лично важен!

    Ресурсы

    Как написать вывод, который не будет отстойным

    Когда приглашенный автор вручает мне свой первый образец чернового варианта, в нем часто отсутствует заключение — иногда с примечанием извинения за то, что он подумал об этом, но не знает, как завершите эту чертову вещь, и могу ли я предложить какие-либо предложения?

    Я их не виню — выводы часто являются самой сложной частью любой статьи, и есть много противоречивых советов о том, как с ними справиться.Далее следует наиболее распространенный совет, которым я делюсь с приглашенными авторами, которые пытаются написать заключение, которое находит отклик.

    Почему трудно писать выводы

    Помните, как ваш учитель английского давал в той или иной форме следующие советы о том, как структурировать эссе или тезис?

    «Скажи им, что ты собираешься им сказать, скажи им, а потом скажи им, что ты им сказал».

    Это неплохой совет для начинающего писателя — несмотря на то, что бумага из пяти абзацев имеет свои недостатки, это полезный механизм для обучения критическому мышлению и структурированию простых аргументов.Однако совет перестает действовать, как только кто-то хочет сообщить относительно сложную идею кому-либо, кроме человека, читающего вашу статью.

    Еще одно общепринятое мнение о том, как подходить к выводам, может быть расплывчатым и противоречивым: переформулируйте основные моменты, но не повторяйтесь, но убедитесь, что вы резюмируете всю статью, но определенно не вводите никаких новых идей. Убедитесь, что вы сигнализируете, что это конец, но не используйте слово «заключение», но оставьте у читателя интересное финальное впечатление…

    Неудивительно, что так много людей считают выводы невозможными.

    Отличный вывод отвечает на вопрос «ну и что?»

    Независимо от длины и формата, обычно бывает так, что вы доходите до «конца середины» того, что вы пишете, и не знаете, куда двигаться дальше.

    Вы уже сказали, что имели в виду, и привели кучу доказательств в подтверждение своей точки зрения! Что тут еще можно сказать?

    Отличный способ завершить статью — ответить на вопрос «ну и что?» вопрос. Это помещает вашу идею в более широкий контекст, что дает вашему письму больше шансов найти отклик у более широкой аудитории.Сделайте шаг назад от того, что вы говорили, и спросите: Почему это важно? Почему это должно кого-то волновать?

    Возьмите пост Ника о «Расставании с удаленным сотрудником». Это список советов о том, как отпустить сотрудника, когда вы не можете находиться в одной комнате. Тема а) безобразна и б) вероятно неактуальна для большинства читателей. Но Ник отлично справляется с ответами на вопрос «ну и что?» вопрос в заключении:

    Этот вывод говорит читателю, что он должен вынести из поста. Почему это важно? Потому что в эту ситуацию вовлечен еще один человек, и у него день намного хуже, чем у того, кто стрелял. Почему это должно кого-то волновать? Потому что, если вы прислушаетесь к совету, который Ник дает в этом посте, у этого человека будет лучший (по крайней мере, менее ужасный) опыт, и в идеале он добьется успеха там, где он больше подходит, и вы можете быть частью того, что.

    Вывод Ника работает, потому что он берет советы, которые он дает в посте, и применяет их в более широком масштабе, на более человеческом уровне.Этот урок применим ко всем, кому когда-либо приходилось кого-то увольнять, а не только к удаленным командам.

    Делайте это по-человечески

    Переход на личности — еще один хороший прием для написания выводов, которые оказывают влияние. Как вы можете применить то, что вы только что сказали, не только к вашей работе, но и к вашему существованию как человека на этой планете?

    Это то, к чему я стремился в заключении к «Почему вы должны ставить большие цели (даже если вы не можете их достичь)» — пост о преимуществах масштабного мышления и о том, почему Help Scout стремится к более высоким целям. чем то, на что мы думаем, что способны.Это то, что я начал делать и на личном уровне, потому что, предоставленный самому себе, я не буду ставить достаточно высокие цели, поэтому я использовал вывод как место, чтобы признать это, на случай, если кто-то из читателей идентифицирует себя с этим. чувства и могут получить пользу, задавая себе одни и те же вопросы.

    Задайте вопрос или бросьте личный вызов

    Ваш вывод — это ваш последний шанс произвести сильное впечатление на читателя — вы хотите, чтобы то, что вы говорите, осталось у них, нашло отклик и дало ощущение завершенности.

    Чего я больше всего хочу, так это резонанса , чего-то, что ненадолго задержится в уме (и сердце) Постоянного Читателя после того, как он или она закроет книгу и поставит ее на полку.