Содержание

Golden Birds — Заработай на своих яйцах!

Последние выплаты

Выплаты за последние 48 часов

Дата

Пользователь

Сумма

01.03.2022 01:10

Romaji

118.00

01.03.2022 00:53

Mihnic

50.00

01.03.2022 00:50

Trantex2

54.15

01.03.2022 00:49

DonBoss

54.15

01.03.2022 00:47

Fairlady1

82.67

01.03.2022 00:46

Fairlady2

90.06

01.03.2022 00:40

Anushervon_01

150.00

01.03.2022 00:40

mishamisha057

119.26

01.03.2022 00:30

J_Pretty

227.31

01.03.2022 00:21

Walf2018

50.00

28.02.2022 23:59

ajith01

56.92

28.02.2022 23:46

Revengsh

335.69

28.02.2022 23:29

Tanja3008

50.00

28.02.2022 23:20

Nigmat777

187.53

28.02.2022 23:13

Teizz

201.00

28.02.2022 23:04

Vofert

114.90

28.02.2022 22:59

Khadia

105. 00

28.02.2022 22:58

Kamal8289

51.29

28.02.2022 22:47

bghnjb

50.00

28.02.2022 22:39

svets

50.00

28.02.2022 22:38

Ural_

153.00

28.02.2022 22:34

Zabai

1 450.00

28.02.2022 22:29

SAMAHTA83

105.00

28.02.2022 22:27

odonis

150.00

28.02.2022 22:18

Magaa

105.00

28.02.2022 22:12

Weter1990

50.00

28.02.2022 22:04

Kristinavolk

1 750.00

28.02.2022 21:55

vaha_amirov

160.00

28.02.2022 21:28

kocha228

303.87

28.02.2022 21:26

228rich

207.81

28.02.2022 21:22

carli1979

50.00

28.02.2022 21:21

megabonus

103.70

28.02.2022 21:20

Abdulahh

170.00

28.02.2022 21:20

masha0804

453.57

28.02.2022 21:18

Askhab10

1 565.00

28.02.2022 21:10

ggghhhccc3

52.17

28.02.2022 21:09

Juliagrafova

150. 00

28.02.2022 21:02

Elie_1234

570.00

28.02.2022 20:57

SmiLyVRX

210.00

28.02.2022 20:47

Jaguar777

50.00

28.02.2022 20:46

Delwar

150.00

28.02.2022 20:41

Otegen

53.00

28.02.2022 20:39

sayju

91.40

28.02.2022 20:39

RaDo-UFA

314.25

28.02.2022 20:36

Vovan2627

103.10

28.02.2022 20:30

Kotel123

50.00

28.02.2022 20:25

AGCC001

50.00

28.02.2022 20:13

Pppppp1990

210.00

28.02.2022 20:05

skvestal

550.00

28.02.2022 20:04

Madinabonujon

78.00

28.02.2022 19:52

vitim

90.00

28.02.2022 19:29

Zxxqwaa

219.00

28.02.2022 19:27

Hesen08

50.00

28.02.2022 19:26

Racurs7

105.00

28.02.2022 19:25

SabMuh

105.00

28.02.2022 19:21

Orlando87

1 445.54

28.02.2022 19:18

Jubba

50. 00

28.02.2022 19:18

neo123456789

105.00

28.02.2022 19:16

lenka1110

100.00

28.02.2022 19:15

Aboalfazl13

50.00

28.02.2022 19:12

nikerun

50.32

28.02.2022 18:55

domgad

105.00

28.02.2022 18:55

Vera1951

1 905.27

28.02.2022 18:54

nik235

73.00

28.02.2022 18:54

Artem189

268.56

28.02.2022 18:42

OrtegaA

174.75

28.02.2022 18:20

svetalsv

50.00

28.02.2022 18:12

milita21

68.90

28.02.2022 18:06

muradKID

105.62

28.02.2022 18:01

weselj

350.00

28.02.2022 17:54

Erik199831

70.00

28.02.2022 17:47

Montgomery

50.00

28.02.2022 17:35

sanyh2975

321.76

28.02.2022 17:33

Naima

60.00

28.02.2022 17:28

pydik

50.00

28.02.2022 17:19

Romannn

50.00

28.02.2022 17:07

Kraima

154. 31

28.02.2022 17:07

AliAsxad

180.00

28.02.2022 16:58

Zanoza_0

50.00

28.02.2022 16:53

sergiusnuts

179.99

28.02.2022 16:50

Gronin

87.00

28.02.2022 16:48

Umalhair

150.00

28.02.2022 16:04

Aliska027

50.00

28.02.2022 16:04

DinGaz

56.06

28.02.2022 15:32

Elegant123

105.00

28.02.2022 15:13

Akmal87

55.00

28.02.2022 14:51

Xamaki

105.00

28.02.2022 14:37

Galina250398

1 000.00

28.02.2022 14:34

Walf2018

50.00

28.02.2022 14:29

Ibrahim116

50.00

28.02.2022 14:15

Soyuz

150.00

28.02.2022 13:35

mavlid030706

134.00

28.02.2022 13:28

serjione

50.03

28.02.2022 13:27

mak77

50.06

28.02.2022 13:26

MariaBav

50.07

28.02.2022 13:26

oleg1pak

177.19

28.02.2022 13:26

aleks1983

50. 10

28.02.2022 13:21

Boryan18

50.00

28.02.2022 13:15

Gadzhi09

105.00

28.02.2022 13:08

Megabum

469.00

28.02.2022 12:49

vito808

440.00

28.02.2022 12:46

Pariza1998

185.00

28.02.2022 12:36

Tema2306

50.14

28.02.2022 12:33

SashkaTopchik

92.20

28.02.2022 12:31

Anatoliy1988

138.00

28.02.2022 12:29

Svetik1504

125.00

28.02.2022 12:26

has05

70.00

28.02.2022 12:10

Gan53z

50.00

28.02.2022 12:01

Serega011

50.00

28.02.2022 11:45

Atomix

132.27

28.02.2022 11:39

h3807

105.00

28.02.2022 11:38

Sunil2373

59.79

28.02.2022 11:36

NatProd

380.00

28.02.2022 11:33

Anveer512

468.64

28.02.2022 11:27

Patiii1997

460.00

28.02.2022 11:26

Fathertolik

150.00

28.02.2022 11:25

Ssaaiidd

313. 94

28.02.2022 11:19

iced_heart

50.00

28.02.2022 11:18

drampir33

50.00

28.02.2022 11:14

Ilya2001

150.00

28.02.2022 11:06

serzh65

300.00

28.02.2022 10:33

r_____500

200.00

28.02.2022 10:23

saitova

338.43

28.02.2022 10:20

Seva71

176.41

28.02.2022 10:20

Youlka022

50.00

28.02.2022 10:18

Gogimif

603.49

28.02.2022 10:12

Zaur71

50.00

28.02.2022 09:49

BALOL75

60.00

28.02.2022 09:48

kosyas

50.47

28.02.2022 09:21

AisKryt

50.00

28.02.2022 09:16

AishaMadina

800.00

28.02.2022 09:15

Shoma095

150.00

28.02.2022 09:10

Semebjgjc

150.00

28.02.2022 09:06

Fgfgighihgyii

158.81

28.02.2022 08:59

Ritusik012

50.00

28.02.2022 08:51

Musaisa

73.18

28.02.2022 08:31

Gasan.

2 000.00

28.02.2022 08:26

serebrian

50.00

28.02.2022 08:18

Nadezda356

50.00

28.02.2022 08:16

next777

50.00

28.02.2022 08:12

Jies03

105.00

28.02.2022 08:09

Gigazold

233.11

28.02.2022 08:08

Irshad92

77.09

28.02.2022 07:59

Malesh

110.00

28.02.2022 07:57

Ev13gen13

253.00

28.02.2022 07:54

nikita88765

105.00

28.02.2022 07:52

Zajc12

50.00

28.02.2022 07:50

karamete

100.00

28.02.2022 07:47

Pasha099

50.00

28.02.2022 07:44

dokkolun

50.00

28.02.2022 07:09

Warlock3005

50.00

28.02.2022 07:05

Donnsikom

50.00

28.02.2022 07:05

Orlando87

6 796.53

28.02.2022 06:54

Tata27

162.25

28.02.2022 06:52

Alebred

170.00

28.02.2022 06:39

Sabihat7171

220.90

28.02.2022 06:22

Tanusha006

50. 00

28.02.2022 06:17

bayr2345

50.00

28.02.2022 06:07

dinichthree

122.28

28.02.2022 06:06

dinicntwo

78.54

28.02.2022 05:49

MalyshKasper

107.00

28.02.2022 05:42

Grishka001

50.00

28.02.2022 05:02

Rasta_playing

95.00

28.02.2022 05:00

Madinabonujon

120.00

28.02.2022 04:36

Kraima

236.91

28.02.2022 04:36

Madinabonujon

140.00

28.02.2022 04:18

Android080

154.96

28.02.2022 04:07

Alla026

50.00

28.02.2022 03:24

FebruarySun

50.00

28.02.2022 03:18

Ewgenil

55.00

28.02.2022 02:55

wuyly

50.00

28.02.2022 02:53

Islamabad

179.99

28.02.2022 02:37

Ea7-Bandit

480.00

28.02.2022 02:31

Alikrus

415.00

28.02.2022 02:29

Kostyaaaan

50.00

28.02.2022 01:59

ramazek

50.00

28.02.2022 01:19

Heheihhjdifn

50. 00

28.02.2022 00:57

Shaxm

150.68

28.02.2022 00:51

kosta7

1 218.00

27.02.2022 23:57

Geleda

438.00

27.02.2022 23:38

MyaAbi

78.62

27.02.2022 23:36

Alex1984sd

2 300.00

27.02.2022 23:31

OldStrannik

494.00

27.02.2022 23:29

Alina1424

105.84

27.02.2022 23:23

duran83

51.32

27.02.2022 23:20

Madina1990

105.00

27.02.2022 23:05

Nigmat777

181.43

27.02.2022 23:00

Andrewms

349.69

27.02.2022 22:45

0904nik

50.00

27.02.2022 22:42

DanielTsm

51.25

27.02.2022 22:38

Dager1988.

105.00

27.02.2022 22:37

janis1984

820.00

27.02.2022 22:31

Romaji

180.00

27.02.2022 22:21

Ural_

2 160.00

27.02.2022 22:10

megabonus

300.00

27.02.2022 22:06

SUPERMAN2

65.62

27.02.2022 22:01

Pistol21

2 418. 07

27.02.2022 21:57

Mentux

50.00

27.02.2022 21:53

Snork

105.00

27.02.2022 21:48

rusolma

110.06

27.02.2022 21:39

gelik2

51.00

27.02.2022 21:29

Madigad

105.00

27.02.2022 21:28

Magomed383

166.50

27.02.2022 21:27

Alawdin

150.00

27.02.2022 21:13

Abdulahh

280.00

27.02.2022 20:56

Aleks15-88

105.00

27.02.2022 20:54

Aminat43

138.08

27.02.2022 20:51

Faint120390

130.00

27.02.2022 20:49

85mazitova85

53.00

27.02.2022 20:46

Myxamad198922

105.00

27.02.2022 20:44

Umahham

105.00

27.02.2022 20:22

geksonstn

120.00

27.02.2022 20:21

ahmedfox

56.43

27.02.2022 20:21

kamran1110

50.00

27.02.2022 20:15

masha0804

328.24

27.02.2022 20:14

228rich

308.69

27.02.2022 20:13

kocha228

300. 24

27.02.2022 20:11

Barikys

118.00

27.02.2022 20:04

Zylia

150.00

27.02.2022 19:47

Jaguar777

50.00

27.02.2022 19:29

saidm

217.77

27.02.2022 19:24

Skeelip

197.25

27.02.2022 19:23

Zagra05

365.26

27.02.2022 19:23

Alexey1981

322.00

27.02.2022 19:20

Mahsur123

105.00

27.02.2022 19:07

Abidel

827.00

27.02.2022 19:01

vusal123

373.25

27.02.2022 18:46

BadBoyUC

69.79

27.02.2022 18:44

liusand

71.00

27.02.2022 18:43

Samko07

129.25

27.02.2022 18:40

Serginho

93.00

27.02.2022 18:34

conchitas

74.00

27.02.2022 18:32

Maksim22838

150.58

27.02.2022 18:31

danivegas8

88.70

27.02.2022 18:23

Rafys

50.00

27.02.2022 18:15

Poslushnaya

255.00

27.02.2022 18:14

kama05

500. 00

27.02.2022 18:09

Olgopanda

50.00

27.02.2022 18:06

Patti6703

105.00

27.02.2022 18:02

Qwerty987

1 580.00

27.02.2022 17:57

777654321

181.00

27.02.2022 17:51

magic2000

60.20

27.02.2022 17:41

Batyli

307.00

27.02.2022 17:37

Islam6991

105.00

27.02.2022 17:27

Wera1986

105.00

27.02.2022 17:27

Timur008

50.00

27.02.2022 17:03

sobaka1975

108.00

27.02.2022 17:03

Prakriti

55.88

27.02.2022 16:58

Vitalijkhrulev

50.00

27.02.2022 16:58

Yusupova

310.00

27.02.2022 16:53

Grosss

150.00

27.02.2022 16:52

mzane

55.00

27.02.2022 16:47

Society

105.00

27.02.2022 16:44

viktor13

391.87

27.02.2022 16:40

Svetok85

105.00

27.02.2022 16:34

Annna114

105.00

27.02.2022 16:30

Bylkinoi

157. 00

27.02.2022 16:22

Rav56

150.00

27.02.2022 16:19

Arefkarimi

50.00

27.02.2022 16:18

carli1979

50.00

27.02.2022 16:18

Artem189

615.50

27.02.2022 16:12

Vera1951

1 472.05

27.02.2022 16:10

Zanoza_0

50.00

27.02.2022 16:02

Snejanka092

50.00

27.02.2022 15:56

Shahman_sh

105.00

27.02.2022 15:55

Kamushefo

70.00

27.02.2022 15:52

Matko915

93.81

27.02.2022 15:42

Abubakr4000605

302.00

27.02.2022 15:38

Azahan

106.43

27.02.2022 15:36

karlusha

50.00

27.02.2022 15:23

Shaima67

160.00

27.02.2022 15:17

mishamisha057

300.00

27.02.2022 15:15

Alenagol

1 000.00

27.02.2022 15:12

Sabihat7171

105.00

27.02.2022 15:10

Foma14

50.00

27.02.2022 15:09

tasy2

348.00

27.02.2022 15:08

egorta2

348. 00

27.02.2022 15:07

Inna0

73.70

27.02.2022 15:01

Gorlzont

250.00

27.02.2022 14:58

assassy

69.31

27.02.2022 14:54

farruh2909

50.00

27.02.2022 14:39

Rizwan78

75.00

27.02.2022 14:35

mian4

52.64

27.02.2022 14:33

Faina007

50.00

27.02.2022 14:24

Walf2018

50.00

27.02.2022 14:22

7itsvetik

50.00

27.02.2022 14:13

ARifat916

113.00

27.02.2022 14:09

Ibrahim116

147.00

27.02.2022 13:57

MishaOsenny

105.00

27.02.2022 13:30

Nura92

200.00

27.02.2022 13:30

evgeniy.shket

105.00

27.02.2022 13:29

gogi7

50.00

27.02.2022 13:16

fslava

65.00

27.02.2022 13:12

Roma002

50.00

27.02.2022 13:11

Djabrail0708090

900.00

27.02.2022 13:11

KAVKA.

105.00

27.02.2022 13:07

MagaX

106. 00

27.02.2022 13:06

yuliya2022

150.00

27.02.2022 12:48

vito808

800.00

27.02.2022 12:34

Svetik1504

133.00

27.02.2022 12:33

Orlando87

1 929.52

27.02.2022 12:32

raminturk

50.00

27.02.2022 12:30

SashkaTopchik

95.00

27.02.2022 12:26

Ivddgfgghhgg

178.68

27.02.2022 12:20

Badrik22

150.00

27.02.2022 12:18

sanyh2975

693.30

27.02.2022 12:13

goltak

123.68

27.02.2022 12:08

monitoring

68.00

27.02.2022 12:02

Leva2308

140.00

27.02.2022 11:55

ruz82

50.00

27.02.2022 11:53

Beknazarbek

126.20

27.02.2022 11:52

Svetvv

105.00

27.02.2022 11:44

Karina085

50.00

27.02.2022 11:35

Bert1988

150.00

27.02.2022 11:33

Pljytfh

50.04

27.02.2022 11:32

thananan

50.13

27.02.2022 11:32

Nik1703

202. 37

27.02.2022 11:32

guncoff

50.10

27.02.2022 11:31

7lucky7

50.10

27.02.2022 11:31

richardy

50.00

27.02.2022 11:30

Romanvikin

50.00

27.02.2022 11:30

rauanfaizulla

50.10

27.02.2022 11:29

a-a-arrr

50.18

27.02.2022 11:28

iliager

50.14

27.02.2022 11:28

Arkan727

50.00

27.02.2022 11:27

innaiv53

50.00

27.02.2022 11:26

KostyaEnot

50.17

27.02.2022 11:26

drwirot

50.00

27.02.2022 11:25

antoniofiu

50.00

27.02.2022 11:08

Ilya2001

150.00

27.02.2022 11:06

BILLIONER11

480.00

27.02.2022 11:06

Aaaaa12345aaaaa

50.00

27.02.2022 10:56

sneikmen

63.25

27.02.2022 10:47

dinichthree

87.26

27.02.2022 10:43

Vovan2627

173.36

27.02.2022 10:37

RaDo-UFA

62.02

27.02.2022 10:35

Malika_23

280. 00

27.02.2022 10:34

rahin

208.74

27.02.2022 10:33

FolFil

50.00

27.02.2022 10:27

dy490

92.59

27.02.2022 10:24

Adamas22

210.00

27.02.2022 10:18

Rmab

52.00

27.02.2022 10:17

drampir33

50.00

27.02.2022 10:16

Jenxka013

50.00

27.02.2022 10:03

Seva71

581.38

27.02.2022 09:57

veront

1 319.00

27.02.2022 09:31

maryusya

296.00

27.02.2022 09:18

DAP777

50.00

27.02.2022 09:12

Paplomet

50.00

27.02.2022 09:10

MyaAbi

112.09

27.02.2022 09:01

BAXA555

90.00

27.02.2022 08:57

Uksus

150.00

27.02.2022 08:56

Alina1424

233.53

27.02.2022 08:55

Kraima

152.22

27.02.2022 08:49

Natasha80

50.00

27.02.2022 08:47

Patiii1997

400.00

27.02.2022 08:44

madena204205

55.00

27. 02.2022 08:44

Kudar410

50.00

27.02.2022 08:34

Dager.

105.00

27.02.2022 08:33

Sumanasiri80

105.00

27.02.2022 08:24

Megabum

376.00

27.02.2022 08:23

55565585569999

320.00

27.02.2022 08:19

brenancio

61.09

27.02.2022 08:18

Nemerovets

50.00

27.02.2022 08:15

Adlan640

170.00

27.02.2022 08:07

Najimova

50.00

27.02.2022 08:05

Zonber

105.00

27.02.2022 08:03

Rasyl72

190.00

27.02.2022 08:00

NatalyKh

105.00

27.02.2022 07:59

Gigazold

476.80

27.02.2022 07:40

Alisa0505

105.00

27.02.2022 07:34

dinicntwo

85.40

27.02.2022 07:25

Nik039

50.00

27.02.2022 07:09

dinicntwo

169.08

27.02.2022 06:27

b16game

114.20

27.02.2022 06:13

ponomarevgam

50.00

27.02.2022 06:13

Sabihat7171

105. 00

27.02.2022 06:03

Pistol21

1 627.89

27.02.2022 05:42

Eduardo000

130.00

27.02.2022 05:23

SAXOBJON

50.00

27.02.2022 05:08

rustyurin

105.00

27.02.2022 05:04

228rich

504.85

27.02.2022 04:33

Dgonior

5 000.00

27.02.2022 04:33

Ira077

50.00

27.02.2022 04:25

valeri15-52

50.00

27.02.2022 04:15

tahkuct29

54.50

27.02.2022 04:07

NataliRadikova

246.80

27.02.2022 04:04

Jorge1987

55.75

27.02.2022 03:09

Elizaweta063

50.00

27.02.2022 03:05

mehdi1020

65.71

27.02.2022 03:00

Nathann

298.62

27.02.2022 02:29

Ea7-Bandit

814.00

27.02.2022 02:13

Meriem16

50.00

27.02.2022 01:39

SimonSilver

50.00

27.02.2022 01:39

Vasya034

50.00

27.02.2022 01:37

Zainab1273

150.00

Си-берд: демонстрация класса «морской птицы»

Блестящее происхождение
Несмотря на свою английскую кличку, родился Си-Берд во Франции, в нормандском заводе Жана Тернинка, текстильного магната из Лилля, в цветах которого на ипподромах Европы ранее скакали победительница «1000 Гиней» 1950 г. Камари и выигравший в 1963 г. приз Жокей-Клуба Санктус.
По своему происхождению крупный рыжий жеребенок с чулками на обеих задних ногах также не был чистокровным «французом». Он приходился внуком Нэйтив Дансеру через Дэн Купида, который имел интересное педигри, будучи инбреден в степени II-IV на Сиккла – одного из первых сыновей Фэлариса, экспортированных в США. Сиккл был рожден у лорда Дерби от знаменитой матки Селены, давшей также Фарамонда и Гипериона, что придавало его происхождению особый блеск.
Скакавший во Франции Дэн Купид был в определенном смысле автором исторического достижения. Он стал первым потомком Нэйтив Дансера, выигравшим скачку «стейкс», однако самыми значительными его успехами на скаковой дорожке все же были призовые места – прежде всего второе в призе Жокей-клуба 1959 года за Эрбаже. С 1961 года Дэн Купид стоял в заводе, где от него было получено несколько хороших лошадей, включая призера Эпсомского Дерби Данкаро и выигравшего четыре групповые скачки Гифт Карда, но никто из его потомков не мог и близко сравниться с Си-Бердом, который родился после дебютного случного сезона своего отца.

Малопримечательное семейство
К тому моменту, когда будущий триумфатор Эпсома и Лоншана начал свою призовую карьеру, его мать Сикалад 1956 г.р. уже закончила свой земной путь. Два первых жеребенка, полученных от этой кобылы, оказались неудачными, и Тернинк решил от нее избавиться, сдав на мясо, тем более, что ее родословная не представляла собой ничего особенно выдающегося. В отличие от Дэн Купида, Сикалад имела чисто французское происхождение, построенное на кроссе линий Прэнс Роза и Тедди. Ее отец Сикамбр, дербист и победитель Гран-при де Пари 1951 года, был очень успешным производителем, давшим среди прочих победителя Белмонта Селтик Эша (известного нам как отец Афинс Вуда), чемпиона двухлеток Руа Дагобера и эпсомскую оксистку Сикарелль. Бабка Си-Берда, Мармелад, была дочерью другого победителя Гран-при де Пари – Ательстана, и несла инбридинг на основателя линии Раблэ в степени III-IV. Однако, несмотря на обилие классических для европейского коннозаводства кличек, само семейство, к которому принадлежали эти кобылы, было малопримечательным. На протяжении пяти поколений ни одна из его представительниц по прямой женской линии в родословной Си-Берда не выиграла ни одной скачки. Правда, родная сестра Мармелад дала уже упомянутую выше Камари, но все прочие родственные связи тонули в тумане безвестности, покрывавшем последние 50 лет существования семейства. Да и впоследствии ничего достойного внимания из него так и не вышло – даже прославившаяся своей неожиданной победой двоюродная бабка Си-Берда не оставила в заводе хорошего потомства.

Звездный «полтинник» Полле
Тренером Си-Берда с самого начала был Этьен Полле, который славился тем, что никогда не имел в своей конюшне больше 50 лошадей и, несмотря на это, из года в год выигрывал крупнейшие скачки Европы. Среди его самых ярких побед были «2000 Гиней» с Тандербердом II, Окс и «1000 Гиней» с Невер Ту Лейт II, французское Дерби с Райт Ройялом и принадлежавшим Тернинку Санктусом, а главное – приз Триумфальной Арки, где в 1953 году подготовленные им Ла Сореллина и Силкнет (рожденные от одной матери погодки) заняли два первых места.

Кто бы мог подумать?
Двухлеткой Си-Берд вовсе не был лучшим среди своих одногодков. Он легко выиграл скачку для новичков и Критериум Мезон-Лаффита на 1400 м, но в Гран-Критериуме уступил своему соконюшеннику и фавориту приза Грей Дону. Впрочем, как говорили, случилось это прежде всего из-за того, что жокей Морис Ларрон банальным образом пересидел сзади. Как бы то ни было, титул двухлетнего чемпиона от Си-Берда уплыл, и мало кто мог предположить, что на будущий год он станет настолько лучше Грей Дона, что в рейтинге их разделит целая пропасть – 24 фунта или почти 11 килограммов условного веса!


Легкие победы
Старт трехлетнему сезону был положен в призе Греффюль, в котором Си-Берд кентером привез своим соперникам три корпуса. Следующим стартом стал приз Люпен, где ему пришлось напрягаться немногим больше, для того, чтобы опередить сына Сикамбра Диатома на шесть корпусов.
Когда Си-Берд прибыл в Эпсом, его уже называли «великим», даже не догадываясь, с какой обескураживающей легкостью он подтвердит справедливость этого утверждения. Ходили слухи, что французская знаменитость склонна горячиться перед стартом и может перегореть, но жеребец вел себя с образцовым спокойствием – так, как будто ему предстоял всего лишь очередной тренировочный кентер, а не встреча с лучшими лошадьми Британских островов.
Собственно, ход скачки показал, что Си-Берду действительно не из-за чего было волноваться. Оставаясь в поводу, он без малейших усилий опередил все поле, вышел вперед на четыре корпуса – и с позволения жокея Пэта Гленнона практически бросил скакать перед самым финишем, сохранив комфортное преимущество в пару корпусов над Медоу Кортом. Если бы Си-Берд «поехал» раньше, то рекорд по отрыву от второго призера, весьма вероятно, до сих пор принадлежал бы ему, а не Шергару, 16 лет спустя выигравшему в Эпсоме на 10 корпусов. При этом оставшиеся позади лошади вовсе не были мальчиками для битья: лучший из них, Медоу Корт, одним из владельцев которого был знаменитый американский певец Бинг Кросби, в том же году вышел легким победителем Ирландского Дерби, а также приза короля Георга VI и королевы Елизаветы.
Через месяц после возвращения из Англии Си-Берд впервые встретился с лошадьми старшего возраста в Гран-при де Сен Клу на 2500 м и вновь одержал чрезвычайно легкую победу, после которой получил длительную передышку перед самым главным выступлением в сезоне – Триумфальной Арке.


Триумфальная арка
Класс лошадей, собравшихся для участия в 44-м по счету розыгрыше этого приза, был необычайно высок даже по стандартам этой выдающейся скачки. За победу боролись 20 участников из шести стран, включая Англию, Ирландию, США и СССР, но главную угрозу для Си-Берда представлял его «соотечественник» Релианс. Он вышел победителем французского Дерби, Гран-при де Пари и приза Рояйл Оук, а его рейтинг по системе Timeform составлял 137 фунтов – гигантская цифра, выше которой за последние 60 лет розыгрыша Триумфальной Арки были оценены лишь семь лошадей-победителей.
В Лоншане, где на кону стояло 270 тысяч долларов призовых, Си-Берд показал весь свой темперамент. Как писал журнал Sports Illustrated, во время парада великолепный рыжий жеребец «вел себя, как тигр», так что в какой-то момент даже показалось, что он просто подхватит на унос, оставив Арку без фаворита. Победитель Прикнесса, некрупный гнедой Том Рольф позабавил публику, по американскому обычаю выйдя на дорожку в сопровождении пони. Перед началом скачки пришлось немного поволноваться из-за Анилина и буссаковского Эмералда, которые долго отказывались заходить в узкие боксы, но едва хвост французской лошади исчез из виду за дверцами стартовой кабинки, как был дан старт. Захватившего лидерство Халифа, пейсмейкера Медоу Корта, вскоре сменил итальянский Марио Висконти, а к нему «приклеился» Анилин, уже известный западной публике по своему прошлогоднему выступлению в Вашингтонском Интернациональном призе, где он занял третье место. В повороте к лидировавшему Анилину приблизился Том Рольф, и вскоре они уже шли в борьбе почти что голова в голову. До финиша оставалось около 600 м, когда Гленнон отпустил голову Си-Берда, к тому моменту державшегося на пятой позиции. Постепенно наращивая пейс, он обошел Эмералда, проскользнул между Марио Висконти и Анилином, оставил позади отпадавшего Том Рольфа – и в гордом одиночестве полетел к финишу под рев 60-тысячной толпы, которая приветствовала своего любимца дружным криком – «Вот он! Вот он!»
Пытавшийся бороться с победителем и начавший бросок вместе с ним Релианс уехал от остальных лошадей на просвет, но сам проиграл Си-Берду шесть корпусов – столько не привозил своим соперникам в Арке никто, кроме великого Рибо, победившего в 1956 году. Правда, недавнее исследование фотоснимков скачки позволяет утверждать, что в действительности Си-Берд опередил Реланса «всего лишь» на 4 1/2 корпуса, оставляя единоличный рекорд за итальянской лошадью, но эта ремарка никоим образом не может поколебать то впечатление подавляющего превосходства, которое оставляет кинолента с записью финиша скачки.
За день до розыгрыша Триумфальной Арки владельцем Си-Берда было подписано соглашение об его аренде как производителя. Американский магнат Гэлбрейт заплатил за использование жеребца на протяжении пяти случных сезонов 1,5 миллиона долларов. Если бы Жан Тернинк подождал с заключением сделки всего один день, он мог бы запросить в два раза больше, но, видимо, вера владельца в Си-Берда и его удачу все же была не безгранична.


Джон Уилмор Гэлбрейт
Джон Уилмор Гэлбрейт, родившийся еще в XIX столетии, был одним из самых успешных бизнесменов США своего времени. Предпринимательскую деятельность он начал с торговли хреном в десятилетнем возрасте, а, поступив в университет, додумался снимать своих соучеников на фотокамеру и продавать снимки их любящим родителям. Строительный бизнес, который Гэлбрейт развернул после 1-й мировой войны, не очень сильно пострадал даже во время Великой Депрессии, и привычки скупиться его владелец никогда не имел. В особенности щедрым он становился, когда появлялась возможность заполучить по-настоящему хорошую лошадь. В 1956 году Гэлбрейт приобрел победителя Кентукки Дерби и «Лошади года» Суопса, а в 1960-м отдал за пятилетнюю аренду непобедимого Рибо 1,35 млн. долларов. Это была всего лишь вторая миллионная сделка в истории чистокровного бизнеса после продажи Нэшуа за 1,25 млн. долларов четырьмя годами ранее. (К слову, Рибо так и не вернулся в Европу после завершения срока аренды – в заводе он «заматерел» и приобрел опасную привычку отбивать задом по всем окружающим предметам, оставляя отметки копыт чуть ли не на двухметровой высоте, так что владелица, маркиза Мария Инчиза делла Рочетта, предпочла не рисковать и оставить его в Америке).

Потомки Си-Берда
В 1967 году родилась первая ставка жеребят, полученных от случки с Си-Бердом на принадлежавшем Гэлбрайту заводе Дарби-Дэн Фарм в Кентукки. Из их числа выделились два призера классических скачек в Европе – Грейт Херон занял второе место в ирландских «Гинеях», а Жир, сын итальянской оксистки Ферии, проиграл в Эпсоме только великому Нижински. Начало было достаточно многообещающим, но продолжения оно, по большому счету, так и не получило. Весьма вероятно, свою роль в этом сыграли и «пустоты» с материнской стороны родословной Си-Берда, о недопустимости наличия которых для успешной карьеры производителя говорил еще В.О.Витт.
За последующие четыре американских случных сезона Си-Берд дал еще несколько неплохих сыновей, лучшим из которых стал Литтл Каррент 1971 г.р. (Луайна от Май Бабу), который выиграл два классических приза – Прикнесс и Белмонт, завоевав по итогам сезона титул трехлетнего чемпиона США. Он долго, но без особого успеха использовался как производитель, не оставив заметного следа в породе. Из детей Си-Берда это удалось сделать только Арктик Терну, родившемуся в 1973 году уже после смерти отца, павшего от колик после своего первого случного сезона во Франции. Этот рыжий жеребец по материнской линии приходился внуком выдающейся Алмахмуд, одной из лучших заводских маток ХХ века, давшей прославленных кобыл-родоначальниц Наталму и Косму. Его мать Бабблинг Бьюти происходила от Хэсти Роуда линии Тедди, который выиграл Прикнесс и был чемпионом двухлеток в Северной Америке, установив рекорд ипподрома Черчилл-Даунс на 1600 м (1.35,0).
Скакавший до 4-х лет Арктик Терн выиграл 4 скачки из 20, в каждом сезоне завоевав по одной победе в групповых призах. Ярче всего он проявил себя в старшем возрасте, когда победил в призе Ганэ, опередив выдающегося Экселлера, и занял третье место в Эклипсе. Большую часть своей заводской карьеры Арктик Терн простоял на заводе Лэйн’з Энд Фарм в Кентукки, где от него был получен Беринг – один из лучших скакунов выдающейся европейской ставки трехлеток 1986 года. Он выиграл французское Дерби с великолепной резвостью 2.24,1 и одержал победы еще в трех групповых призах, а в Триумфальной Арке уступил только Дансинг Брейву, которого многие считают лучшей лошадью, выступавшей в Старом Свете со времен Си-Берда.
Инбредный на Алмахмуд рыжий и крупный (166 см), как его дед, Беринг находится в заводе с 1987 года. Он считается неплохим, хотя и не выдающимся производителем, который особенно хорошо сочетается с кобылами Нотерн Дансера, что дает у потомства инбридинг на этого жеребца и накопление крови Алмахмуд. Четыре из шести победителей скачек 1-й группы, рожденных от Беринга, были получены именно по этой схеме, в том числе и все три лошади, выигравшие «Гинеи» – Матиара во Франции, Америкен Пост в Ирландии и Пеннекамп в Англии. Два последних используются как производители, но особых лавров пока не снискали. Гнедой Пеннекамп 1992 г.р. дал семь победителей европейских призов «стейкс», но в последнее время все больше воспринимается как отец лошадей для скачек с препятствиями, а от младшего, темно-гнедого Америкен Поста 2001 г.р., который стоит у Халида Абдуллы в его французском заводе, пока получено только две ставки потомства двух лет и старше. Правда, первая из них, рожденная от не самых лучших кобыл, выступает довольно обнадеживающе – из нее выделилось два победителя «списочных» скачек на провинциальных ипподромах и Ана Американа, занявшая третье место в призе Сен-Алари (Гр.1). Как бы то ни было, говорить о том, что мужские потомки Си-Берда играют в современном чистокровном коннозаводстве сколько-нибудь заметную роль, увы, не проходится.

«Проклятие» приза Сен-Алари
Сравнительно больший след оставили его дочери, лучшей из которых можно считать Айриш Берд 1970 г.р., мать трех победителей скачек 1-й группы. Погодки Бикала 1978 г.р. (о. Каламун) и Эссерт 1979 г.р. (о. Би Май Гест) выиграли приз Жокей-клуба и еще несколько крупных призов, в том числе Ирландское Дерби, записанное на свой счет младшим из них, а кобыла Евроберд 1984 г.р. (о. Эла-Мана-Му) финишировала первой в ирландском Сент-Леджере и, в свою очередь, дала несколько неплохих лошадей уровня «стейкс».
Хорошо выступает в последние годы и потомство Алле Франс – одной из выдающихся по классу кобыл прошлого века. В 1973 г. она завоевала титул «трижды венчанной» во Франции, став победительницей Пуль д’Эссе де Пулиш, призов Дианы и Вермейль, а в старшем возрасте выиграла Триумфальную Арку и еще семь групповых скачек, в которых оставляла в побитом поле лучших жеребцов своего поколения. Ее дочь Аксьон Франсез дала пять лошадей класса «стейкс» и двух успешно продуцирующих дочерей, от одной из которых была получена Аргентина, оставшаяся второй во Французском Оксе и занявшая призовые места еще в трех скачках 1-й гр. в США. Но над этим семейством довлеет какое-то «проклятие» приза Сен-Алари – за последние шесть лет его представительницы трижды оставались в этой скачке вторыми, так и не сумев одержать ни одной победы.
Не каждой выдающейся лошади суждено оставить после себя наследство в образе и подобии маленьких «гиперионов», «нотерн дансеров» и «турбийонов», из поколения в поколение воспроизводящих унаследованные от великого предка черты. Многие из тех, чьи выступления застали мы и наши современники, запомнятся только по фотографиям и видеопленкам – погибший от рук ирландских террористов Шергар, павший от ламинита Дубай Миллениум, оказавшийся бесплодным Сигар… Среди них – и Си-Берд, о котором в канун наступления нового тысячелетия газета Racing Post написала: «Уже четыре десятилетия мы живем в ожидании появления более великой лошади и более великолепной демонстрации класса. Не удивляйтесь, если наше ожидание продлится еще четыре десятка лет».

Блестящее происхождение
Несмотря на свою английскую кличку, родился Си-Берд во Франции, в нормандском заводе Жана Тернинка, текстильного магната из Лилля, в цветах которого на ипподромах Европы ранее скакали победительница «1000 Гиней» 1950 г. Камари и выигравший в 1963 г. приз Жокей-Клуба Санктус.
По своему происхождению крупный рыжий жеребенок с чулками на обеих задних ногах также не был чистокровным «французом». Он приходился внуком Нэйтив Дансеру через Дэн Купида, который имел интересное педигри, будучи инбреден в степени II-IV на Сиккла – одного из первых сыновей Фэлариса, экспортированных в США. Сиккл был рожден у лорда Дерби от знаменитой матки Селены, давшей также Фарамонда и Гипериона, что придавало его происхождению особый блеск.
Скакавший во Франции Дэн Купид был в определенном смысле автором исторического достижения. Он стал первым потомком Нэйтив Дансера, выигравшим скачку «стейкс», однако самыми значительными его успехами на скаковой дорожке все же были призовые места – прежде всего второе в призе Жокей-клуба 1959 года за Эрбаже. С 1961 года Дэн Купид стоял в заводе, где от него было получено несколько хороших лошадей, включая призера Эпсомского Дерби Данкаро и выигравшего четыре групповые скачки Гифт Карда, но никто из его потомков не мог и близко сравниться с Си-Бердом, который родился после дебютного случного сезона своего отца.

Малопримечательное семейство
К тому моменту, когда будущий триумфатор Эпсома и Лоншана начал свою призовую карьеру, его мать Сикалад 1956 г.р. уже закончила свой земной путь. Два первых жеребенка, полученных от этой кобылы, оказались неудачными, и Тернинк решил от нее избавиться, сдав на мясо, тем более, что ее родословная не представляла собой ничего особенно выдающегося. В отличие от Дэн Купида, Сикалад имела чисто французское происхождение, построенное на кроссе линий Прэнс Роза и Тедди. Ее отец Сикамбр, дербист и победитель Гран-при де Пари 1951 года, был очень успешным производителем, давшим среди прочих победителя Белмонта Селтик Эша (известного нам как отец Афинс Вуда), чемпиона двухлеток Руа Дагобера и эпсомскую оксистку Сикарелль. Бабка Си-Берда, Мармелад, была дочерью другого победителя Гран-при де Пари – Ательстана, и несла инбридинг на основателя линии Раблэ в степени III-IV. Однако, несмотря на обилие классических для европейского коннозаводства кличек, само семейство, к которому принадлежали эти кобылы, было малопримечательным. На протяжении пяти поколений ни одна из его представительниц по прямой женской линии в родословной Си-Берда не выиграла ни одной скачки. Правда, родная сестра Мармелад дала уже упомянутую выше Камари, но все прочие родственные связи тонули в тумане безвестности, покрывавшем последние 50 лет существования семейства. Да и впоследствии ничего достойного внимания из него так и не вышло – даже прославившаяся своей неожиданной победой двоюродная бабка Си-Берда не оставила в заводе хорошего потомства.

Звездный «полтинник» Полле
Тренером Си-Берда с самого начала был Этьен Полле, который славился тем, что никогда не имел в своей конюшне больше 50 лошадей и, несмотря на это, из года в год выигрывал крупнейшие скачки Европы. Среди его самых ярких побед были «2000 Гиней» с Тандербердом II, Окс и «1000 Гиней» с Невер Ту Лейт II, французское Дерби с Райт Ройялом и принадлежавшим Тернинку Санктусом, а главное – приз Триумфальной Арки, где в 1953 году подготовленные им Ла Сореллина и Силкнет (рожденные от одной матери погодки) заняли два первых места.

Кто бы мог подумать?
Двухлеткой Си-Берд вовсе не был лучшим среди своих одногодков. Он легко выиграл скачку для новичков и Критериум Мезон-Лаффита на 1400 м, но в Гран-Критериуме уступил своему соконюшеннику и фавориту приза Грей Дону. Впрочем, как говорили, случилось это прежде всего из-за того, что жокей Морис Ларрон банальным образом пересидел сзади. Как бы то ни было, титул двухлетнего чемпиона от Си-Берда уплыл, и мало кто мог предположить, что на будущий год он станет настолько лучше Грей Дона, что в рейтинге их разделит целая пропасть – 24 фунта или почти 11 килограммов условного веса!


Легкие победы
Старт трехлетнему сезону был положен в призе Греффюль, в котором Си-Берд кентером привез своим соперникам три корпуса. Следующим стартом стал приз Люпен, где ему пришлось напрягаться немногим больше, для того, чтобы опередить сына Сикамбра Диатома на шесть корпусов.
Когда Си-Берд прибыл в Эпсом, его уже называли «великим», даже не догадываясь, с какой обескураживающей легкостью он подтвердит справедливость этого утверждения. Ходили слухи, что французская знаменитость склонна горячиться перед стартом и может перегореть, но жеребец вел себя с образцовым спокойствием – так, как будто ему предстоял всего лишь очередной тренировочный кентер, а не встреча с лучшими лошадьми Британских островов.
Собственно, ход скачки показал, что Си-Берду действительно не из-за чего было волноваться. Оставаясь в поводу, он без малейших усилий опередил все поле, вышел вперед на четыре корпуса – и с позволения жокея Пэта Гленнона практически бросил скакать перед самым финишем, сохранив комфортное преимущество в пару корпусов над Медоу Кортом. Если бы Си-Берд «поехал» раньше, то рекорд по отрыву от второго призера, весьма вероятно, до сих пор принадлежал бы ему, а не Шергару, 16 лет спустя выигравшему в Эпсоме на 10 корпусов. При этом оставшиеся позади лошади вовсе не были мальчиками для битья: лучший из них, Медоу Корт, одним из владельцев которого был знаменитый американский певец Бинг Кросби, в том же году вышел легким победителем Ирландского Дерби, а также приза короля Георга VI и королевы Елизаветы.
Через месяц после возвращения из Англии Си-Берд впервые встретился с лошадьми старшего возраста в Гран-при де Сен Клу на 2500 м и вновь одержал чрезвычайно легкую победу, после которой получил длительную передышку перед самым главным выступлением в сезоне – Триумфальной Арке.


Триумфальная арка
Класс лошадей, собравшихся для участия в 44-м по счету розыгрыше этого приза, был необычайно высок даже по стандартам этой выдающейся скачки. За победу боролись 20 участников из шести стран, включая Англию, Ирландию, США и СССР, но главную угрозу для Си-Берда представлял его «соотечественник» Релианс. Он вышел победителем французского Дерби, Гран-при де Пари и приза Рояйл Оук, а его рейтинг по системе Timeform составлял 137 фунтов – гигантская цифра, выше которой за последние 60 лет розыгрыша Триумфальной Арки были оценены лишь семь лошадей-победителей.
В Лоншане, где на кону стояло 270 тысяч долларов призовых, Си-Берд показал весь свой темперамент. Как писал журнал Sports Illustrated, во время парада великолепный рыжий жеребец «вел себя, как тигр», так что в какой-то момент даже показалось, что он просто подхватит на унос, оставив Арку без фаворита. Победитель Прикнесса, некрупный гнедой Том Рольф позабавил публику, по американскому обычаю выйдя на дорожку в сопровождении пони. Перед началом скачки пришлось немного поволноваться из-за Анилина и буссаковского Эмералда, которые долго отказывались заходить в узкие боксы, но едва хвост французской лошади исчез из виду за дверцами стартовой кабинки, как был дан старт. Захватившего лидерство Халифа, пейсмейкера Медоу Корта, вскоре сменил итальянский Марио Висконти, а к нему «приклеился» Анилин, уже известный западной публике по своему прошлогоднему выступлению в Вашингтонском Интернациональном призе, где он занял третье место. В повороте к лидировавшему Анилину приблизился Том Рольф, и вскоре они уже шли в борьбе почти что голова в голову. До финиша оставалось около 600 м, когда Гленнон отпустил голову Си-Берда, к тому моменту державшегося на пятой позиции. Постепенно наращивая пейс, он обошел Эмералда, проскользнул между Марио Висконти и Анилином, оставил позади отпадавшего Том Рольфа – и в гордом одиночестве полетел к финишу под рев 60-тысячной толпы, которая приветствовала своего любимца дружным криком – «Вот он! Вот он!»
Пытавшийся бороться с победителем и начавший бросок вместе с ним Релианс уехал от остальных лошадей на просвет, но сам проиграл Си-Берду шесть корпусов – столько не привозил своим соперникам в Арке никто, кроме великого Рибо, победившего в 1956 году. Правда, недавнее исследование фотоснимков скачки позволяет утверждать, что в действительности Си-Берд опередил Реланса «всего лишь» на 4 1/2 корпуса, оставляя единоличный рекорд за итальянской лошадью, но эта ремарка никоим образом не может поколебать то впечатление подавляющего превосходства, которое оставляет кинолента с записью финиша скачки.
За день до розыгрыша Триумфальной Арки владельцем Си-Берда было подписано соглашение об его аренде как производителя. Американский магнат Гэлбрейт заплатил за использование жеребца на протяжении пяти случных сезонов 1,5 миллиона долларов. Если бы Жан Тернинк подождал с заключением сделки всего один день, он мог бы запросить в два раза больше, но, видимо, вера владельца в Си-Берда и его удачу все же была не безгранична.


Джон Уилмор Гэлбрейт
Джон Уилмор Гэлбрейт, родившийся еще в XIX столетии, был одним из самых успешных бизнесменов США своего времени. Предпринимательскую деятельность он начал с торговли хреном в десятилетнем возрасте, а, поступив в университет, додумался снимать своих соучеников на фотокамеру и продавать снимки их любящим родителям. Строительный бизнес, который Гэлбрейт развернул после 1-й мировой войны, не очень сильно пострадал даже во время Великой Депрессии, и привычки скупиться его владелец никогда не имел. В особенности щедрым он становился, когда появлялась возможность заполучить по-настоящему хорошую лошадь. В 1956 году Гэлбрейт приобрел победителя Кентукки Дерби и «Лошади года» Суопса, а в 1960-м отдал за пятилетнюю аренду непобедимого Рибо 1,35 млн. долларов. Это была всего лишь вторая миллионная сделка в истории чистокровного бизнеса после продажи Нэшуа за 1,25 млн. долларов четырьмя годами ранее. (К слову, Рибо так и не вернулся в Европу после завершения срока аренды – в заводе он «заматерел» и приобрел опасную привычку отбивать задом по всем окружающим предметам, оставляя отметки копыт чуть ли не на двухметровой высоте, так что владелица, маркиза Мария Инчиза делла Рочетта, предпочла не рисковать и оставить его в Америке).

Потомки Си-Берда
В 1967 году родилась первая ставка жеребят, полученных от случки с Си-Бердом на принадлежавшем Гэлбрайту заводе Дарби-Дэн Фарм в Кентукки. Из их числа выделились два призера классических скачек в Европе – Грейт Херон занял второе место в ирландских «Гинеях», а Жир, сын итальянской оксистки Ферии, проиграл в Эпсоме только великому Нижински. Начало было достаточно многообещающим, но продолжения оно, по большому счету, так и не получило. Весьма вероятно, свою роль в этом сыграли и «пустоты» с материнской стороны родословной Си-Берда, о недопустимости наличия которых для успешной карьеры производителя говорил еще В.О.Витт.
За последующие четыре американских случных сезона Си-Берд дал еще несколько неплохих сыновей, лучшим из которых стал Литтл Каррент 1971 г.р. (Луайна от Май Бабу), который выиграл два классических приза – Прикнесс и Белмонт, завоевав по итогам сезона титул трехлетнего чемпиона США. Он долго, но без особого успеха использовался как производитель, не оставив заметного следа в породе. Из детей Си-Берда это удалось сделать только Арктик Терну, родившемуся в 1973 году уже после смерти отца, павшего от колик после своего первого случного сезона во Франции. Этот рыжий жеребец по материнской линии приходился внуком выдающейся Алмахмуд, одной из лучших заводских маток ХХ века, давшей прославленных кобыл-родоначальниц Наталму и Косму. Его мать Бабблинг Бьюти происходила от Хэсти Роуда линии Тедди, который выиграл Прикнесс и был чемпионом двухлеток в Северной Америке, установив рекорд ипподрома Черчилл-Даунс на 1600 м (1.35,0).
Скакавший до 4-х лет Арктик Терн выиграл 4 скачки из 20, в каждом сезоне завоевав по одной победе в групповых призах. Ярче всего он проявил себя в старшем возрасте, когда победил в призе Ганэ, опередив выдающегося Экселлера, и занял третье место в Эклипсе. Большую часть своей заводской карьеры Арктик Терн простоял на заводе Лэйн’з Энд Фарм в Кентукки, где от него был получен Беринг – один из лучших скакунов выдающейся европейской ставки трехлеток 1986 года. Он выиграл французское Дерби с великолепной резвостью 2.24,1 и одержал победы еще в трех групповых призах, а в Триумфальной Арке уступил только Дансинг Брейву, которого многие считают лучшей лошадью, выступавшей в Старом Свете со времен Си-Берда.
Инбредный на Алмахмуд рыжий и крупный (166 см), как его дед, Беринг находится в заводе с 1987 года. Он считается неплохим, хотя и не выдающимся производителем, который особенно хорошо сочетается с кобылами Нотерн Дансера, что дает у потомства инбридинг на этого жеребца и накопление крови Алмахмуд. Четыре из шести победителей скачек 1-й группы, рожденных от Беринга, были получены именно по этой схеме, в том числе и все три лошади, выигравшие «Гинеи» – Матиара во Франции, Америкен Пост в Ирландии и Пеннекамп в Англии. Два последних используются как производители, но особых лавров пока не снискали. Гнедой Пеннекамп 1992 г.р. дал семь победителей европейских призов «стейкс», но в последнее время все больше воспринимается как отец лошадей для скачек с препятствиями, а от младшего, темно-гнедого Америкен Поста 2001 г.р., который стоит у Халида Абдуллы в его французском заводе, пока получено только две ставки потомства двух лет и старше. Правда, первая из них, рожденная от не самых лучших кобыл, выступает довольно обнадеживающе – из нее выделилось два победителя «списочных» скачек на провинциальных ипподромах и Ана Американа, занявшая третье место в призе Сен-Алари (Гр.1). Как бы то ни было, говорить о том, что мужские потомки Си-Берда играют в современном чистокровном коннозаводстве сколько-нибудь заметную роль, увы, не проходится.

«Проклятие» приза Сен-Алари
Сравнительно больший след оставили его дочери, лучшей из которых можно считать Айриш Берд 1970 г.р., мать трех победителей скачек 1-й группы. Погодки Бикала 1978 г.р. (о. Каламун) и Эссерт 1979 г.р. (о. Би Май Гест) выиграли приз Жокей-клуба и еще несколько крупных призов, в том числе Ирландское Дерби, записанное на свой счет младшим из них, а кобыла Евроберд 1984 г.р. (о. Эла-Мана-Му) финишировала первой в ирландском Сент-Леджере и, в свою очередь, дала несколько неплохих лошадей уровня «стейкс».
Хорошо выступает в последние годы и потомство Алле Франс – одной из выдающихся по классу кобыл прошлого века. В 1973 г. она завоевала титул «трижды венчанной» во Франции, став победительницей Пуль д’Эссе де Пулиш, призов Дианы и Вермейль, а в старшем возрасте выиграла Триумфальную Арку и еще семь групповых скачек, в которых оставляла в побитом поле лучших жеребцов своего поколения. Ее дочь Аксьон Франсез дала пять лошадей класса «стейкс» и двух успешно продуцирующих дочерей, от одной из которых была получена Аргентина, оставшаяся второй во Французском Оксе и занявшая призовые места еще в трех скачках 1-й гр. в США. Но над этим семейством довлеет какое-то «проклятие» приза Сен-Алари – за последние шесть лет его представительницы трижды оставались в этой скачке вторыми, так и не сумев одержать ни одной победы.
Не каждой выдающейся лошади суждено оставить после себя наследство в образе и подобии маленьких «гиперионов», «нотерн дансеров» и «турбийонов», из поколения в поколение воспроизводящих унаследованные от великого предка черты. Многие из тех, чьи выступления застали мы и наши современники, запомнятся только по фотографиям и видеопленкам – погибший от рук ирландских террористов Шергар, павший от ламинита Дубай Миллениум, оказавшийся бесплодным Сигар… Среди них – и Си-Берд, о котором в канун наступления нового тысячелетия газета Racing Post написала: «Уже четыре десятилетия мы живем в ожидании появления более великой лошади и более великолепной демонстрации класса. Не удивляйтесь, если наше ожидание продлится еще четыре десятка лет».

Ораньестад Balashi Gold Mill Ruins отели бронирование от 66USD

  • Какие отели рекомендуют недалеко от Balashi Gold Mill Ruins?

    Если вы не можете определиться с выбором отеля, вам может понравиться
    Vistalmar Ocean Suites, Aruba Quality Apartments & Suites или Wonders Boutique Hotel
    . У этих отелей отличные отзывы. Не забудьте заказать заранее!

  • Какие популярные отели недалеко от Balashi Gold Mill Ruins оборудованы парковкой?

    Если вы планируете поехать к ориентиру «Balashi Gold Mill Ruins» г. Ораньестад, почему бы не остановиться в
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport или Bubali Villa & Apartments
    ? Все эти отели оборудованы парковками.

  • Какие отели рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» пользуются популярностью?

    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Bubali Villa & Apartments
    — одни из самых популярных отелей.

  • Какие отели рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» подходят для путешествующих по делам?

    Когда дело касается деловых поездок, при выборе отеля для многих важно удобство транспортного сообщения.
    Talk of The Town Beach Hotel & Beach Club by GH Hoteles
    — популярный бюджетный отель.

  • В каких отелях недалеко от Balashi Gold Mill Ruins лучше всего организован отдых для пар?

    Renaissance Wind Creek Aruba Resort
    пользуется популярностью у пар.

  • В каких отелях рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» есть номера для некурящих?

    Для многих гостей одним из важных показателей качества номеров является чистый и свежий воздух.
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Bubali Villa & Apartments
    — популярные отели с номерами для некурящих.

  • В каких популярных отелях рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» есть рестораны?

    Если во время путешествия вам нравится пробовать блюда местной кухни, то вам может подойти
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Tropical Digs
    . Рядом с этими отелями расположено множество ресторанов, подающих блюда местной кухни.

  • Какие недорогие отели неподалеку от Balashi Gold Mill Ruins пользуются популярностью?

    Отправляетесь ли вы в путешествие по делам или едете в долгожданный отпуск,
    Victoria City Hotel, Palmita Hostel и Aruba Airport Zega Apartments
    — популярный выбор по отличной цене.

  • В какие популярных отелях недалеко от Balashi Gold Mill Ruins есть бассейны?

    Лето — замечательное время отправиться в семейное путешествие или поездку с детьми в г. Ораньестад неподалеку от Balashi Gold Mill Ruins.
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Bubali Villa & Apartments
    оборудованы бассейнами и пользуются популярностью у путешественников.

  • Какие отели для гостей с ограниченными возможностями здоровья расположены недалеко от Balashi Gold Mill Ruins?

    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Bubali Villa & Apartments
    пользуются популярностью у гостей с ограниченными возможностями здоровья.

  • Сколько в среднем стоит проживание в отелях рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» в эти выходные?

    Согласно данным Trip.com, стоимость проживания в отелях г. Ораньестад неподалеку от Balashi Gold Mill Ruins в будние дни в среднем составляет USD 364. Информация дана только для справки, поскольку стоимость номеров постоянно меняется.

  • В какие отелях радом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» есть спортзал?

    Множество путешественников предпочитают поддерживать форму, поэтому неудивительно, что многие отели оборудованы спортзалами.
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Tropical Digs
    — вот несколько популярных отелей, оборудованных спортзалом.

  • Сколько в среднем стоит проживание за ночь в отелях рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins»?

    Согласно данным Trip.com, стоимость проживания в отелях г. Ораньестад неподалеку от Balashi Gold Mill Ruins в среднем составляет USD 308. Информация дана только для справки, поскольку стоимость номеров постоянно меняется.

  • В каких отелях рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» есть бесплатный Wi-Fi?

    Wi-Fi очень важен вне зависимости от того, остановились ли вы в отеле по работе или для отдыха.
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Hyatt Place Aruba Airport и Bubali Villa & Apartments
    — популярные отели с бесплатным Wi-Fi.

  • Какие отели рядом с ориентиром «Balashi Gold Mill Ruins» предлагают гостям завтрак?

    Вкусный завтрак — это идеальное начало любого дня. Если вы хотите остановиться в отеле с завтраком неподалеку от Balashi Gold Mill Ruins г. Ораньестад, тогда вам может подойти
    Renaissance Wind Creek Aruba Resort, Talk of The Town Beach Hotel & Beach Club by GH Hoteles или Agua Clara Eco Suites
    . Эти отели пользуются популярностью, не забудьте заказать заранее!

  • триллер в 4 потока! GECID.com. Страница 1

    ::>Процессоры
    >2019
    > Геймлейное тестирование процессора Intel Pentium Gold G5400: триллер в 4 потока!

    05-01-2019

    Страница 1
    Страница 2
    Одной страницей

    В прошлый раз мы разбирались, во что и насколько комфортно можно поиграть в системе с 2-поточным CPU. А сейчас проведем аналогичный тест для 4-поточной бюджетной модели. Решают ли потоки при том же числе ядер?

    Долго раздумывать над подбором комплектующих мы не стали, ведь в наличии была готовая сборка. Поэтому большая часть компонентов взята оттуда, но с некоторыми улучшениями.

    Итак, будем исследовать 4-поточные бюджетные процессоры на примере Intel Pentium G5400, хотя после осеннего скачка цен, его уже с натяжкой можно причислить к бюджетным моделям. Два его физических ядра работают на частоте 3,7 ГГц. Контроллер памяти понимает до 64 ГБ DDR4-2400.

    Чтобы CPU и нам комфортно работалось, боксовый кулер уступил место башне AEROCOOL VERKHO 4 Lite с 4-мя медными тепловыми трубками, алюминиевым радиатором и 90-мм вентилятором. И подсветка синяя под цвет сборки имеется.

    С ролью материнской платы прекрасно справилась GIGABYTE B360M DS3H. Она не обладает вычурным дизайном, зато в компактном формате microATX предлагает четыре DIMM-слота, разъем M.2 для SATA и PCI Express накопителей, слот под видеокарту и остальные необходимые узлы.

    16 ГБ DDR4-2400 от Apacer четырьмя планками в двухканальном режиме вполне хватит, чтобы не упираться в эту подсистему и прочувствовать возможности самого процессора.

    Операционная система и некоторые игры были установлены на M.2 NVME SSD от Netac. Правда, его объема в 240 ГБ на все не хватило, поэтому пришлось еще и терабайтник от Seagate использовать.

    За обработку графики отвечала Palit GeForce RTX 2080 GamingPro OC с небольшим заводским разгоном GPU и 2-вентиляторным кулером. Вы вряд ли встретите такую комбинацию процессора и видеоускорителя в реальных системах. Но в данном случае – это не столь важно. Видеокарта, как и другие компоненты, выбраны с запасом, чтобы винить в возможных фризах и подлагиваниях можно было только 4-поточный CPU.

    Для питания тестовой конфигурации использовался блок AEROCOOL VP 650. Его хватило с большим запасом, и система работала стабильно.

    Все это добро было аккуратно собрано в корпус AEROCOOL PGS VS-1 Window с двумя дополнительными 120-мм вентиляторами.

    С системой познакомились – переходим к тестам. Все игры запускались в Full HD.

    По традиции начнем с проектов попроще. War Thunder летает даже на максимальном пресете. К отзывчивости управления и скорости видеоряда нет никаких вопросов, поэтому продолжительность жизни в бою будет зависеть исключительно от вашего умения и действий партнеров по команде.

    А вот в World of Tanks появляются нюансы. Если любите играть на чем-то быстром и маневренном, то выше средних подниматься не стоит, хотя и на них местами чуть подфризивало. А если вам по душе арта или медленные тяжи, то и на ультра настройках будет нормально.

    В прошлый раз Корабли даже не запустились, а сейчас пошли при максимальных настройках. Средняя скорость была на уровне 70 FPS, а инерционный геймплей нивелирует возможные статоры, поэтому сражаться вполне комфортно.

    В Dota 2 можно играть и на максимальных настройках качества, но судя по отзывам, при столкновении нескольких игроков может подтормаживать, поэтому лучше сразу чуть сбросить параметры, чтобы в критический момент не выпустить победу из своих рук.

    Знакомиться с миром Life Is Strange 2 можно и при высоких настройках качества. Да, статистика 0,1% Low проседает до 20 FPS, но в данном случае это не заметно. Главное, чтобы дальше по сюжету не нужно было попадать в пиксель, а с решением обычных задач можно и так справиться.

    А вот с Breathedge такой фокус не проходит. Сразу же поставили настройки повыше, но раздражали постоянные статоры. Пришлось лишь качество текстур и сглаживания оставить на эпическом уровне, как в прошлый раз, чтобы можно было вдумчиво и без нервов погрузиться в сюжетную кампанию.

    Особо чувствительным ARK Survival Evolved противопоказана. Играть можно лишь на минимальных настройках с вырвиглазной графикой и постоянными микрофризами. Если вас это не останавливает, то почет вам и хвала, как преданному фанату.

    Но даже ARK меркнет на фоне проблем с RUST. Те же минимальные настройки постоянно фризили по несколько секунд, если побежать в ранее неизведанную сторону. Возможно, если побегать так по локации полчасика, то все подгрузится и фризить перестанет. Но это не точно.

    В SCUM уже можно бегать при низком пресете. Местами проскакивают статоры, что видно по статистике очень редких событий, но в целом играть можно. Хотя прицельно стрелять будет сложнее. И желательно игру ставить на SSD.

    Если у вас в системе хорошая видеокарта, то Divinity Original Sin 2 можно пройти и на ультрах. Бои пошаговые, поэтому подлагивания на них не влияют. А основная часть притормозок возникает лишь при подгрузке чего-то нового с винчестера.

    Сюжетная кампания в StarCraft II Legacy of the Void бодро играется и при средних настройках графики. Даже в боевых столкновениях с большим количеством юнитов проблем с управлением или каких-либо подлагиваний не было, хотя статистика указывает на наличие долгих кадров.

    CS: GO с недавних пор стала бесплатной, что привлечет к ней новых игроков. Полностью комфортный геймплей получился при низких настройках с ботами на тяжелой карте. Даже статистика редких и очень редких кадров не опускалась ниже 65 FPS, поэтому можно смело заходить в сетевой режим.

    Если в Quake Champions вы заглядываете ради побед, тогда жертвуйте графикой и выбирайте низкие настройки. Если же вам хочется полюбоваться модельками и красотой проработки уровней, тогда можете переходить к средним, но статоры сделают из вас отличную мишень. 

    Россия напала на Украину!

    Россия напала на Украину!

    Мы, украинцы, надеемся, что вы уже знаете об этом. Ради ваших детей и
    какой-либо надежды на свет в конце этого ада –  пожалуйста, дочитайте
    наше письмо 
    .

    Всем нам, украинцам, россиянам и всему миру правительство России
    врало последние два месяца. Нам говорили, что войска на границе
    “проходят учения”, что “Россия никого не собирается захватывать”, “их
    уже отводят”, а мирное население Украины “просто смотрит пропаганду”.
    Мы очень хотели верить вам.

    Но в ночь на 24-ое февраля Россия напала на Украину, и все самые
    худшие предсказания  стали нашей реальностью .

    Киев, ул. Кошица 7а. 25.02.2022

     Это не 1941, это сегодня. Это сейчас. 

    Больше 5 000 русских солдат убито в не своей и никому не нужной войне
    Более 300 мирных украинских жителей погибли
    Более 2 000 мирных людей ранено

    Под Киевом горит нефтебаза – утро 27 февраля, 2022.

    Нам искренне больно от ваших постов в соцсетях о том, что это “все
    сняли заранее” и “нарисовали”, но мы, к сожалению, вас понимаем.

    Неделю назад никто из нас не поверил бы, что такое может произойти в
    2022.

    Метро Киева, Украина — с 25 февраля по сей день

    Мы вряд ли найдем хоть одного человека на Земле, которому станет от
    нее лучше. Три тысячи ваших солдат, чьих-то детей, уже погибли за
    эти три дня. Мы не хотим этих смертей, но не можем не оборонять свою
    страну.

    И мы все еще хотим верить, что вам так же жутко от этого безумия,
    которое остановило всю нашу жизнь.

    Нам очень нужен ваш голос и смелость, потому что сейчас эту войну
    можете остановить только вы. Это страшно, но единственное, что будет
    иметь значение после – кто остался человеком.

    ул. Лобановского 6а, Киев, Украина. 26.02.2022

    Это дом в центре Киева, а не фото 11-го сентября. Еще неделю назад
    здесь была кофейня, отделение почты и курсы английского, и люди в
    этом доме жили свою обычную жизнь, как живете ее вы.

    P.S. К сожалению, это не “фотошоп от Пентагона”, как вам говорят. И да,
    в этих квартирах находились люди.

    «Это не война, а только спец. операция.»

    Это война.

    Война – это вооруженный конфликт, цель которого – навязать свою волю:
    свергнуть правительство, заставить никогда не вступить в НАТО,
    отобрать часть территории, и другие. Обо всем этом открыто заявляет
    Владимир Путин в каждом своем обращении.

    «Россия хочет только защитить ЛНР и ДНР.»

    Это не так.

    Все это время идет обстрел городов во всех областях Украины, вторые
    сутки украинские военные борются за Киев.

    На карте Украины вы легко увидите, что Львов, Ивано-Франковск
    или Луцк – это больше 1,000 км от ЛНР и ДНР.
    Это другой конец
    страны.

    25 февраля, 2022 – места попадания ракет

    25 февраля, 2022 – места попадания ракет
    «Мирных жителей это не коснется.»

    Уже коснулось.

    Касается каждого из нас, каждую секунду.
    С ночи четверга никто из украинцев не может спать, потому что вокруг
    сирены и взрывы. Тысячи семей должны были бросить свои родные
    города.
    Снаряды попадают в наши жилые дома.

    Больше 1,200 мирных людей ранены или погибли. Среди них много
    детей.

    Под обстрелы уже попадали в детские садики и больницы.
    Мы вынуждены ночевать на станциях метро, боясь обвалов наших домов.
    Наши жены рожают здесь детей. Наши питомцы пугаются взрывов.

    «У российских войск нет потерь.»

    Ваши соотечественники гибнут тысячами.

    Нет более мотивированной армии чем та, что сражается за свою
    землю.

    Мы на своей земле, и мы даем жесткий отпор каждому, кто приходит к
    нам с оружием.

    «В Украине – геноцид русскоязычного народа, а Россия его спасает.»

    Большинство из тех, кто сейчас пишет вам это письмо, всю жизнь
    говорят на русском, живя в Украине.

    Говорят в семье, с друзьями и на работе. Нас никогда и никак не
    притесняли.

    Единственное, из-за чего мы хотим перестать говорить на русском сейчас
    – это то, что на русском лжецы в вашем правительстве приказали
    разрушить и захватить нашу любимую страну.

    «Украина во власти нацистов и их нужно уничтожить.»

    Сейчас у власти президент, за которого проголосовало три четверти
    населения Украины на свободных выборах в 2019 году. Как у любой
    власти, у нас есть оппозиция. Но
    мы не избавляемся от неугодных,
    убивая их или пришивая им уголовные дела
    .

    У нас нет места диктатуре, и мы показали это всему миру в 2013 году. Мы
    не боимся говорить вслух, и нам точно не нужна ваша помощь в этом
    вопросе.

    Украинские семьи потеряли больше 1,377,000 родных, борясь с
    нацизмом во время Второй мировой. Мы никогда не выберем нацизм,
    фашизм или национализм, как наш путь. И нам не верится, что вы сами
    можете всерьез так думать.

    «Украинцы это заслужили.»

    Мы у себя дома, на своей земле.

    Украина никогда за всю историю не нападала на Россию и не хотела вам
    зла. Ваши войска напали на наши мирные города. Если вы действительно
    считаете, что для этого есть оправдание – нам жаль.

    Мы не хотим ни минуты этой войны и ни одной бессмысленной
    смерти. Но мы не отдадим вам наш дом и не простим молчания, с
    которым вы смотрите на этот ночной кошмар.

    Искренне ваш, Народ Украины

    Разработчики: ответственный подход к машинному обучению Microsoft формирует доверие к ИИ-системам – Новости и истории Microsoft

    Каждый владелец бизнеса знает, как сложно обвинить клиента в нарушении условий использования продукта. Вот почему сотрудники отдела по борьбе с мошенничеством «Скандинавских авиалиний», прежде чем обвинить клиента в попытке злоупотребления программой лояльности компании, хотели быть абсолютно уверенными в том, что не ошиблись.

    «Если случайно обвинить в мошенничестве невиновных, это навредит компании еще больше», — говорит Даниель Энгберг, глава подразделения информационной аналитики и искусственного интеллекта SAS, авиакомпании с головным офисом в Стокгольме, Швеция.

    «Авиакомпания в данный момент работает по сокращенному графику и ограничила объем сервисных услуг, предоставляемых на борту, с целью замедлить распространение COVID-19, болезни, вызванной коронавирусом нового типа. До введения ограничений SAS отправляла более 800 рейсов ежедневно и перевозила 30 миллионов пассажиров в год. Поддержание корректной работы программы лояльности EuroBonus — первоочередная задача в период, когда авиакомпания ждет возможности восстановить работу в обычном объеме», – отметил Энгберг.

    Мошенники пытаются как можно быстрее получить максимум баллов в системе EuroBonus, чтобы забронировать бонусный перелет для себя или на продажу. В таком случае добропорядочные клиенты лишаются возможности получить места, зарезервированные для участников программы лояльности, и SAS теряет важную часть дохода. Сегодня значительный объем данных о мошеннических операциях с EuroBonus поступает из ИИ-системы, разработанной Энгбергом и его командой с помощью Microsoft Azure Machine Learning. Это сервис для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, позволяющий лучше понимать поведение алгоритмов, контролировать их, а также обеспечивать их защиту.

    ИИ-система SAS обрабатывает сведения о полетах, транзакциях, использовании баллов программы лояльности и другие данные, поступающие в режиме реального времени через модели машинного обучения с тысячами параметров для идентификации подозрительных типов поведения.

    «Чтобы понять, как моделью осуществляется прогнозирование, и благодаря этому отслеживать случаи злоупотреблений, отдел по борьбе с мошенничеством использует такую функцию Azure Machine Learning, как интерпретируемость, осуществляемую благодаря набору инструментов InterpretML. Эта функция показывает, какие параметры были наиболее значимыми в каждом конкретном случае. Например, она может указать на параметры, предполагающие мошенничество путем объединения баллов «призрачных» аккаунтов для бронирования перелетов. Интерпретируемость модели позволяет сделать работу сервисов на основе машинного обучения более прозрачной, благодаря чему формируется уверенность и доверие к прогнозам, которые дают эти сервисы», – отмечает Энгберг.

    «Когда мы используем модели, прозрачность которых обеспечивается еще на этапе их создания, люди испытывают доверие и начинают использовать их, благодаря чему мы можем оценить преимущества машинного обучения, — говорит он. — Это не объяснения ради объяснений. Мы наглядно демонстрируем нашим клиентам и сотрудникам, что делают эти модели и как они помогают нам».

    Решения в области машинного обучения: понимание, защита и управление

    «За последние несколько лет машинное обучение вышло далеко за пределы исследовательских лабораторий. Из нишевой дисциплины для специалистов по данным с ученой степенью оно превратилось в направление, разбираться в котором сегодня необходимо каждому разработчику», – отмечает Эрик Бойд, корпоративный вице-президент Microsoft Azure AI в Редмонде, штат Вашингтон.

    Microsoft создала Azure Machine Learning, чтобы разработчики со специализацией в любой области работы с данными могли создавать и развертывать ИИ-системы. «Сегодня, – говорит Бойд, – от разработчиков всё чаще требуют создание ИИ-систем, работу которых легко объяснить и которые соответствуют нормативным требованиям к конфиденциальности и отсутствию дискриминации».

    «Не так просто ответить на вопросы: Действительно ли я оценил справедливость работы своей модели?, Точно ли я понимаю, почему эта модель строит прогнозы так, а не иначе?», — говорит он.

    Чтобы преодолеть эти препятствия, сегодня Microsoft анонсировала инновации для ответственного использования машинного обучения, которые помогут лучше понимать поведение моделей машинного обучения, контролировать их, а также обеспечивать конфиденциальность данных в течение всего цикла работы с ними. Новый функционал будет доступен в Azure Machine Learning и в виде открытого кода на GitHub.

    Способность понимать поведение модели включает возможности интерпретируемости, которые обеспечивает инструмент InterpretML — именно его использует SAS для распознавания случаев мошенничества в программе лояльности EuroBonus.

    Кроме того, Microsoft объявила, что набор инструментов Fairlearn, включающий в себя возможности оценки и повышения объективности ИИ-систем, в июне будет интегрирован с Azure Machine Learning.

    Microsoft также анонсировала доступность для разработчиков набора инструментов для обеспечения дифференциальной приватности White Noise. Они могут экспериментировать с открытым кодом на GitHub или использовать его в Azure Machine Learning. Функционал дифференциальных режимов конфиденциальности был разработан в сотрудничестве с исследователями Гарвардского института количественной социологии и Школы проектирования.

    Техники дифференциальной приватности дают возможность извлекать выводы из частных данных, предоставляя статистические гарантии, что конфиденциальные сведения — например, имена и дни рождения — останутся под защитой.

    Например, благодаря технологии дифференциальной приватности несколько больниц вместе смогут создать более точную прогностическую модель эффективности лечения рака, в то же время соблюдая требования законодательства по защите конфиденциальности медицинской информации и гарантируя, что никакие личные данные пациентов не выйдут за пределы модели.

    У Azure Machine Learning также есть встроенные инструменты контроля, позволяющие разработчикам отслеживать и автоматизировать весь процесс создания, обучения и развертывания модели. Эта система, известная как «машинное обучение и операции» (machine learning and operations, MLOps), помогает организациям отвечать различным нормам и требованиям.

    «Система MLOps связана с операционными, повторяющимися процессами машинного обучения, — говорит Бойд. — Она позволяет вести учет разнообразных экспериментов, которые я проводил, установленных в них параметров и наборов данных, использовавшихся при этом, и потом использовать их для воссоздания тех же самых процессов».

    Сара Бёрд отвечает за ИИ в Azure AI. Фото предоставлено Сарой.

    «Контекстуальные бандиты» и ответственность

    В середине 2010-х Сара Берд и ее коллеги из исследовательской лаборатории Microsoft в Нью-Йорке работали над технологией машинного обучения под названием «контекстуальные бандиты» (contextual bandits), основанной на исследовательских экспериментах, предполагающих процесс совершенствования в выполнении отдельных задач в течение времени.

    Например, если посетитель новостного сайта кликает на тексты о кошках, «контекстуальный бандит» учится предлагать посетителям больше текстов о кошках. Чтобы продолжить обучаться, «бандит» выполняет новые эксперименты: показывает посетителю тексты о спортивной команде Jacksonville Jaguars («Ягуары из Джексонвилля») и популярном мюзикле «Кошки». То, какую историю в итоге выберет посетитель, дополнит набор данных и поможет в будущем давать более персонализированные рекомендации.

    «Это потрясающе: когда технология работает, вы получаете совершенно новый уровень персонализации, — говорит Берд, возглавляющая сейчас подразделение ИИ в Azure AI. — Мы начали общаться с заказчиками и в сотрудничестве с нашей командой продаж искать желающих протестировать эту новую исследовательскую технологию».

    Пообщавшись с руководителями по продажам, Берд решила взять небольшую паузу. Когда потенциальные заказчики начали выдвигать идеи использования «контекстуальных бандитов» для оптимизации собеседований и экспертизы страховых исков, она осознала, что многим пока непонятны принципы их работы.

    «Я стала спрашивать: этично ли это — проводить эксперименты в таких сценариях?», — вспоминает Берд.

    Вопрос вызвал дискуссию с коллегами из подразделения исследовательской группы Microsoft Fairness, Accountability, Transparency and Ethics in AI (FATE, «Справедливость, отчетность, прозрачность и этика искусственного интеллекта») и привел к совместным исследованиям истории экспериментальной этики и потенциальных последствий обучения с подкреплением, типа машинного обучения, лежащего в основе «контекстуальных бандитов».

    «Технология достаточно хороша, чтобы мы могли применять ее в реальных кейсах, и если мы выбираем ее в ситуациях, влияющих на жизнь людей, очень важно убедиться, что она справедлива и безопасна», — говорит Берд, полностью сосредоточившаяся на создании инструментов, делающих ответственное машинное обучение доступным для разработчиков.

    Хаски, волки и мошенники

    За несколько лет стремительно увеличилось количество исследований в области этики ИИ. Объективность и интерпретируемость моделей стали горячими темами главных отраслевых мероприятий, а академические издания пестрят публикациями об инструментах ответственного машинного обучения.

    В 2016 году Марко Тулио Рибейро, который сейчас является старшим исследователем лаборатории Microsoft в Редмонде, представил в научном докладе технику, объясняющую принципы работы классификаторов, таких как модели компьютерного зрения, обученные для классификации объектов на фото.

    Чтобы показать, как работает эта техника, он обучил классификатор предсказывать, что на фото со снежным фоном будет изображен «волк», а без снега — «хаски». Затем он применил модель на изображениях волков в основном в заснеженных пейзажах и хаски — в основном без снега — и показал результаты экспертам в области машинного обучения, задав два вопроса: «Вы доверяете этой модели?», «Как она строит прогнозы?».

    Волки и хаски. График Microsoft. Фото взяты из Getty.

    «Многие эксперты сказали, что доверяют модели, и представили теории о том, почему она предсказывает появление изображений с волками или хаски: например, заостренные зубы», –говорит Рибейро. Меньше половины экспертов упомянули фон в качестве потенциального фактора и почти никто не указал на снег.

    «Затем я показал им объяснения, и увидев их, разумеется, практически все поняли, что модель ориентируется только по фону, — говорит он. — Это доказывает, что плохая модель способна ввести в заблуждение даже экспертов».

    Доработанный вариант техники объяснения Рибейро стал одной из нескольких функций интерпретируемости в Azure Machine Learning — набора инструментов, который отдел по борьбе с мошенничеством SAS применяет в программе лояльности EuroBonus.

    С помощью Azure Machine Learning специалисты SAS создали еще два решения на базе ИИ: одно — для прогнозирования объемов продаж билетов, а другое — для оптимизации хранения свежей еды для продажи на рейсах. Решение для оптимизации хранения еды помогло сократить количество пищевых отходов более чем на 60% до того, когда продажи были приостановлены в рамках глобальных усилий по замедлению распространения COVID-19.

    Энгберг со своей командой аналитиков и специалистов в области ИИ продолжает создавать, обучать и тестировать модели машинного обучения, проводить новые эксперименты и исследовать возможности Azure Machine Learning в области интерпретируемости и справедливости.

    «Думаю, чем больше мы применяем ИИ в вопросах, затрагивающих интересы наших заказчиков или нас как отдельных личностей, тем важнее развивать объективные, прозрачные и ответственные модели ИИ», — говорит Энгберг.

    Работа над устранением несправедливости

    Коллеги Берд по FATE первыми протестировали многие возможности набора инструментов Fairlearn. Его функционал позволяет разработчикам проверить эффективность модели на группах людей разного пола, цвета кожи, возраста и по другим характеристикам.

    «Возможно, вы отлично представляете, что значит «объективность» в контексте практического использования, но, поскольку эти модели столь сложны, вы можете даже не заметить, что они не так справедливы к одним группам людей, как к другим, — объясняет Берд. — Fairlearn позволяет вам обнаруживать эти несоответствия».

    EY, глобальный лидер в области страховых, налоговых, транзакционных и консультационных услуг, опробовал функцию определения объективности набора инструментов Fairlearn на модели машинного обучения, которую компания разработала для автоматизированной системы генерации решений по кредитованию.

    Модель обучили на данных о рассмотрении ипотечных заявок из банков. Данные включали в себя историю транзакций и платежей, а также информацию из кредитного бюро. Этот тип данных обычно используется для оценки способности и желания клиента выплатить заем. Но вызывает озабоченность его соответствие нормам и требованиям законодательства, а также потенциальная предвзятость в отношении отдельных слоев населения.

    Эрик Бойд, корпоративный вице-президент Microsoft Azure AI в Редмонде, штат Вашингтон.

    EY использовала Fairlearn, чтобы оценить объективность выводов модели применительно к биологическому полу заявителей. Набор инструментов, оценивающий результаты на визуальной интерактивной информационной панели, выявил разницу в 15,3% между позитивными кредитными решениями в пользу мужчин.

    Набор инструментов Fairlearn позволил команде специалистов по разработке моделей в EY быстро спроектировать и обучить несколько улучшенных моделей и визуализировать стандартное распределение между справедливостью и точностью модели. В итоге команда выбрала финальную модель, оптимизированную и сохраняющую высокий уровень точности, в которой разница между позитивными решениями для мужчин и для женщин составляет всего 0,43%.

    «Возможность для каждого разработчика оценивать уровень предвзятости и снижать его в своих моделях становится ключевой для финансовой отрасли», – отмечает Бойд.

    «Мы всё чаще видим пристальное внимание к таким моделям со стороны регуляторов, — говорит он. — Возможность зафиксировать и показать, что она следовала передовым практикам и много работала над повышением уровня нейтральности наборов данных, является ключевым фактором для продолжения работы компании».

    Ответственное машинное обучение

    Берд считает, что машинное обучение меняет мир к лучшему, добавляя, что каждому разработчику необходимы инструменты и ресурсы для создания моделей, в которых ответственность является приоритетом.

    Рассмотрим такой пример. Группа ученых-медиков формирует базы данных пациентов с COVID-19, чтобы спроектировать модель машинного обучения, предсказывающую, кто подвержен серьезному риску осложнений при коронавирусной инфекции.

    Берд говорит, что прежде чем развертывать такую модель, разработчики должны понять, как она принимает решения, чтобы объяснить процесс врачам и пациентам. Разработчики также захотят оценить объективность модели, чтобы она фиксировала, в частности, повышенные риски для мужчин.

    «Мне не нужна модель, которая никогда не предсказывает высокий уровень риска для мужчин, это было бы ужасно, — говорит Берд. — Затем, разумеется, я хочу, чтобы модель не раскрывала данные людей, использованные для ее обучения, и именно для этого нужна дифференциальная приватность».


    Заглавное фото предоставлено SAS.

    Материалы по теме

    ♦ Узнайте подробнее об Azure Machine Learning

    ♦ Узнайте, как Microsoft поддерживает ответственный ИИ

    ♦ Больше материалов об ответственном ИИ

    ♦ Читайте Отлаживая данные: исследователи Microsoft рассматривают способы обучения систем искусственного интеллекта отражению реального мира

    Броши с птицами — 242 Для продажи на 1stDibs

    На 1stDibs есть много вариантов на выбор в нашем ассортименте брошей с птицами. Эти необычные дизайны, созданные с особой тщательностью и часто сделанные из золота, 18-каратного золота и желтого золота, могут преобразить любой образ. Наш выбор предметов включает 533 винтажных экземпляра, а также 76 современных версий. Наша коллекция разнообразна и обширна, и некоторые экземпляры на складе относятся к 18 веку, в то время как другие были произведены совсем недавно, в 21 веке.Дизайн брошей в виде птиц в нашем каталоге с современными или викторианскими клеймами очень популярен. Cartier, Tiffany & Co. и Georg Jensen представили прекрасные образцы этих изделий, которые заслуживают внимания. Любая из этих вещей может придать вашему образу универсальность, но особой популярностью пользуются модели с ромбовидными бриллиантами, которых в нашем ассортименте 285 штук. Сегодня на этих страницах можно найти подборку круглой огранки, кабошона и бриллиантовой огранки. Покупая броши в виде птиц в нашем ассортименте, вы обнаружите, что сегодня для мужчин их меньше, чем для женщин.

    В среднем броши в виде птиц на 1stDibs продаются за 3968 долларов, в то время как они обычно стоят 250 долларов в низком ценовом сегменте и 250 000 долларов в самых дорогих версиях этого предмета.

    Старинные и винтажные броши, представляющие собой декоративные украшения, традиционно прикрепляемые к одежде и используемые для скрепления предметов одежды вместе, где это необходимо, в последние годы пользуются все большей популярностью.

    Учитывая их долгую историю, броши, как и следовало ожидать, со временем приобрели множество различных форм и форм, и ювелиры стали использовать различные методы украшения этих аксессуаров, включая эмалирование и интеграцию жемчуга и драгоценных камней.

    Броши-камеи, появившиеся в викторианскую эпоху, характеризуются раковиной, вырезанной рельефным рельефом с портретами женского профиля, в то время как микромозаичные броши 19-го века, состоящие из бесчисленных отдельно расположенных стеклянных фрагментов, иногда содержат миниатюрные изображения пасторальных сцен в повседневной римской жизни.

    Когда-то броши были символом богатства, они были сделаны в основном из лучших металлов и украшены изысканными драгоценными камнями. Сегодня эти украшения являются всеобъемлющими и универсальными, и вам не нужно далеко ехать, чтобы найти поклонника брошей.Они могут иметь богатую геометрическую форму, например, украшенные бриллиантами булавки эпохи ар-деко, или дизайнерские изделия, такие как знаменитые натуралистические работы, созданные Tiffany & Co., изделия из молочного стекла и золота, изготовленные Trifari или изготовленные вручную. винтажные броши Шанель из шелковой или ламинированной прозрачной ткани.

    Броши универсальны и легко адаптируются. Эти декоративные аксессуары можно носить в волосах, на шапках, шарфах и в нижней части одежды с V-образным вырезом. Приколите ослепительную брошь к лацкану блейзера и футболки или добавьте несколько булавок меньшего размера к пальто.И хотя броши занимают свое место в «траурных украшениях», поскольку траурная брошь представляет вашу связь с потерянным любимым человеком, они широко считаются романтическими и символизирующими любовь, настолько, что ярый энтузиаст брошей может выступать за для броши для ношения на сердце.

    Сегодня на 1stDibs вы найдете широкий выбор старинных и винтажных брошей, включая золотые броши, сапфировые броши и многое другое.

    Давно потерянная деревянная птица Анны Болейн может стоить 270 тысяч долларов

    Автор: Ханна Райан, CNNKatharina Krebs, CNNLondon что это, должно быть, было связано с членом королевской семьи, но он просто не знал, с кем.Поэтому он надел свои детективные очки и в конце концов пришел к выводу, что его первоначальной владелицей была Анна Болейн — королева Тюдоров, обезглавленная Генрихом VIII Английским. Сейчас считается, что редкий артефакт стоит около 200 000 фунтов стерлингов (269 900 долларов США).

    Фитцсиммонс из Девона, на юго-западе Англии, теперь планирует подарить сокола 16-го века дворцу Хэмптон-Корт, где деревянная птица, вероятно, украшала бы личные покои Болейн, в качестве долгосрочной ссуды. Он сказал, что был рад сделать открытие после того, как сопоставил птицу с рисунком дворца Хэмптон-Корт, на котором было изображено то же самое.Анализ птицы на фоне рисунка подтвердил его догадку.

    «Это действительно невероятная находка, потому что Анна Болейн, вероятно, самая известная женщина всех времен», — сказал Фитцсиммонс CNN. «И Генрих VIII сделал все возможное, чтобы полностью стереть все ее следы. Все ее эмблемы были убраны из дворца, и ничего не сохранилось», — сказал он, добавив: «Это действительно впечатляет, потому что оно в идеальном состоянии и имеет вся оригинальная позолота, вся родная краска.

    Печально известный Генрих VIII лихо отделился от католической церкви, чтобы развестись со своей первой женой Екатериной, чтобы жениться на Болейн в 1533 году. Этот шаг привел к созданию отдельной англиканской церкви. Но три года спустя он обвинил Болейн

    Картина XIX века, изображающая первую встречу Генриха VIII Английского и Анны Болейн. Фото: Heritage Images/Hulton Fine Art Collection/Getty Images

    Примечательна ошеломляющая ценность птицы Болейн, самое главное для него — убедиться, что она «вернется в нужное место, где она должна быть.

    «Он действительно должен вернуться во дворец Хэмптон-Корт, — сказал Фитцсиммонс о любимой резиденции Генриха VIII. — Он действительно имеет огромную ценность. Но дело не в ценности», — добавил он.

    Историк Трейси Борман, главный куратор Исторических королевских дворцов, благотворительной организации, которая управляет дворцом Хэмптон-Корт, рассказала CNN, что она также взволнована открытием деревянного сокола Болейн.

    Это открытие имеет огромное значение. Артефакты, относящиеся к Анне Болейн, невероятно редки благодаря тому факту, что Генрих VIII хотел, чтобы все ее следы были удалены из его дворцов после ее казни в 1536 году», — сказал Борман.

    Королева Анна Болейн, вторая жена английского короля Генриха VIII. Предоставлено: Hulton Archive/Getty Images

    Борман объяснил, что птица «очень похожа на других птиц, вырезанных для Большого зала в Хэмптон-Корте в рамках подготовки к тому, чтобы Анна стала королевой, и, вероятно, была частью декоративной схемы. Резьба очень тонкая и восстановлена. работа обнаружила красивую позолоту, что говорит о том, что это был предмет высокого статуса».

    Она добавила, что птица, «вероятно, была спасена сторонником Анны», сказав, что «чудесно, что она сохранилась почти 500 лет, вплоть до наших дней.»

    Борман также отметил, что это открытие должно взволновать известных фанатов Болейн.

    «Из всех жен Генриха Анна Болейн имеет наибольшее количество поклонников, поэтому эта находка, вероятно, вызовет огромный интерес», — сказал Борман. .

    Gold Bird Soldier by DarkTidalWave on DeviantArt

    Description
    Gold Bird Soldier is Bataille’s Golden Bird form accessed by using the Kin no Tori Quest Wonder Ride Book in the Tegekiken Koutetsu.

    Henshin
    «Kin no Tori Quest!»
    (金の鳥クエスト!, Gold Bird Quest)
    «A story of pursuing a precious bird, unfolded by the gardener’s three sons.»
    (とある庭師の三兄弟が繰り広げる、貴重な鳥を追求の物語。)

    (Insert the book, then pull the trigger) «Kin no Tori Quest! Gekiken Tousai! The blade is sharpened! The gun is loaded! Mixed with blade and rifle! Tegekiken Koutetsu! Koutetsu Busou! The metal bayonet of turning gear blast with sharp bullets!»
    (金の鳥クエスト!撃剣搭載!剣を研ぐ!銃が装填されて!刃と小銃に混ざる! 鉄撃剣鋼鉄!鋼鉄武装!鋭利な金属銃剣が鋭い弾丸で爆破!)

    Equipment
    Devices
    Wonder Ride Books : Book trinkets.
     — Кин но Тори Квест : Личная книга Батая, который использует ее для доступа к своему Солдату Золотой Птицы. Название книги сокращено до «Ougon no Tori» в объявлениях Swordriver и основано на «Золотой птице».
    Оружие
    Tegekiken Koutetsu : Личный меч трансформации Батая.

    Силы и способности
    Kin no Tori Quest : Батай вооружен золотой птицей, что позволяет ему удлинять крылья птицы в длинный лук и стрелять энергией золотой стрелы.Птица также может отделиться от руки Батая, действуя как фамильяр.

    Финишеры
    Батай сканирует книгу в прорези Тегекикен Котэцу, чтобы активировать финишер.
    Кин но Тори Квест! Кин Кира! Котэцу Кокун Геки! Кин Кира!
    Винтовка : Когда птица расправляет крылья, Батай натягивает энергетическую нить, как длинный лук, и наносит мощный выстрел врагу.
    Меч : Батай наносит противнику золотой энергетический удар.

    Батай трижды сканирует книгу в слоте, чтобы активировать финишер.
    Кин но Тори Квест! Род Киракира! Котэцу Кокун Геки! Род Киракира!
    Винтовка : ???
    Меч : ???

    Этимология
    — Батай назван в честь сабли «Garde de Bataille «.
    — Батай — это также французское слово, означающее «битва».

    !- ВОРОВАТЬ НЕТ! -!

    Выращивание растений «Золотая райская птица Манделы»

    Райская птица — растение безошибочно узнаваемое.В то время как большинство из них имеют журавлиные цветы оранжевых и синих оттенков, золотой цветок Манделы ярко-желтый. Родом из Южной Африки в районе Капской провинции, он требует теплых температур и высокой влажности. Если вы планируете выращивать золото Манделы, оно имеет широкий диапазон выносливости из зон 9-11 USDA.

    Большинство садоводов могут наслаждаться выносливым растением райской птицы как в помещении, так и на открытом воздухе. Это эффектный куст с характерными цветами. Золотая райская птица Манделы имеет дополнительную привлекательность лимонно-желтых чашелистиков, обрамленных ярко-синими лепестками, с классическим клювовидным чехлом.Золотое растение Манделы добавляет вертикальный интерес своими большими листьями, похожими на бананы.

    О золотой райской птице Манделы

    Золотой завод Манделы может достигать высоты до 5 футов (1,5 м) и такой же ширины. Голубовато-зеленые листья вырастают до 2 футов (0,6 м) в длину с заметной бледной средней жилкой. Золотой цветок Манделы вырастает из сероватой покрывала, разворачивая свои 3 золотых чашелистика и 3 классических синих лепестка. В каждом покрывале 4-6 цветков, каждый из которых раскрывается отдельно.Род Strelitzia был назван в честь королевы Шарлотты, которая также была герцогиней Мекленберг-Стрелицкой. Мандела был выведен в Кирстенбохе. Этот новый сорт редок по цвету и выносливости и был выпущен под своим именем в 1996 году в честь Нельсона Манделы.

    Выращивание золотой райской птицы Манделы

    Райскую птицу можно выращивать как комнатное растение, но для цветения ей требуется очень яркий свет. В саду выберите солнечное место с защитой от ветра, который склонен рвать листья.В более прохладных регионах сажайте у северной или западной стены для защиты от мороза. Стрелиции нужна плодородная почва с большим количеством гумуса и рН 7,5. Смешайте костную муку с почвой при посадке и хорошо полейте. Сверху подкормите хорошо перепревшим навозом или компостом. Однажды установившись, Mandela’s прекрасно справляется с очень небольшим количеством воды. Это медленнорастущее растение, для цветения потребуется несколько лет. Размножение происходит делением.

    Уход за золотом Манделы

    Весной удобрите золотое растение Манделы формулой 3:1:5.Горшечные растения необходимо подкармливать разбавленным удобрением каждые 2 недели. Сократите полив зимой и приостановите подкормки.

    У этого растения мало проблем с вредителями или болезнями. Могут поселиться мучнистые червецы, щитовки и паутинные клещи. Если они это сделают, вытрите листья или используйте садовое масло. Переместите горшечные растения в помещение на зиму в холодном климате и редко поливайте.

    Райская птица любит тесноту, но когда приходит время пересаживать, делайте это весной. Вы можете удалить увядшие цветы или просто позволить им увянуть на растении.Удаляйте опавшие листья по мере их появления. Золото Манделы практически не нуждается в уходе и будет жить годами, часто переживая своего владельца.

    Объяснение большой золотой булавки с птицей Леди Гаги

    Леди Гага исполнила национальный гимн на инаугурации Джо Байдена и Камалы Харрис, но ее негабаритный аксессуар привлек внимание миллионов людей. Золотую брошь певицы было трудно не заметить, и она даже вызвала немало шуток, но булавка певицы несет в себе гораздо более глубокий смысл.И нет, это не сойка-пересмешница.

    Весь наряд певца «Алехандро» был неудивительно невероятным, с великолепной струящейся красной юбкой, акцентированной темно-синим топом и черными перчатками. Ее волосы были заплетены в красивую косу, а простые серьги и красная помада завершали ее образ. Однако наибольшее впечатление на многих произвел именно золотой голубь, и она объяснила назначение аксессуара в Twitter.

    «Голубь с оливковой ветвью. Да помиримся мы все друг с другом», — написал в Twitter обладатель Грэмми артист.

    Голубь с оливковой ветвью. Давайте все помиримся друг с другом. pic.twitter.com/NGbgKM9XiC

    — Леди Гага (@ladygaga) 20 января 2021 г.

    Это очень добрый и человеческий акцент для церемонии, но он несет в себе дополнительную нотку патриотизма. На печати Соединенных Штатов изображен орел с оливковой ветвью, зажатой в его правом когте, что является символом силы мира, которой обладает Конгресс. Голубь, безусловно, является вечным символом мира. Для Гаги имеет смысл вызвать символы, особенно учитывая то, что она написала перед своим выступлением, где она сказала, что «будет петь для сердец всех людей, живущих на этой земле».

    Я намерен признать наше прошлое, исцелить наше настоящее и страстно мечтать о будущем, в котором мы с любовью будем работать вместе. Я буду петь в сердцах всех людей, которые живут на этой земле. С уважением и любовью, Леди Гага. ❤️????

    — Леди Гага (@ladygaga) 20 января 2021 г.

    Другие новости от Gossip Cop

    Отчет

    : Билл и Хиллари Клинтон «готовятся» к разводу

    Тайгер Вудс пытается вернуть бывшую Линдси Вонн?

    Дженнифер Лопес выглядит совершенно другим человеком без макияжа на

    Принц Эндрю и Сара Фергюсон снова женятся?

    Крис Хемсворт и Джейсон Момоа «подрались» во время съемок в Австралии?

    Руководство по золотым / желтым птицам — Список местоположений | Призрак Цусимы

    Прочтите руководство Ghost Of Tsushima о желтых певчих птицах! Узнайте, что делают птицы, летающие вокруг меня, золотые птицы, как их использовать, включая советы по игре, приемы и многое другое!

    Ознакомьтесь с руководством для начинающих здесь!

    Желтая птица Обзор

    Встреча с желтыми птицами во время исследования

    Исследуя обширную карту Ghost Of Tsushima, вы можете столкнуться с различными видами диких животных.Одно из этих животных — желтая певчая птица, которая летает вокруг вас. Вы узнаете, как они будут щебетать, чтобы предупредить вас о своем присутствии.

    Ознакомьтесь с руководством по карте здесь!

    Приведет вас к достопримечательностям

    Следуя за этими птицами, вы попадете к ближайшим достопримечательностям на карте! Помимо путеводного ветра, птицы — еще один способ определить места, куда вы направляетесь!

    Проверьте путеводный ветер здесь!

    Список локаций желтых птиц

    Побочные задания

    Птицы могут привести вас к локациям побочных квестов.Кроме того, они также могут привести вас к NPC, которые будут давать вам побочные квесты, когда вы с ними разговариваете!

    Ознакомьтесь со списком побочных квестов здесь!

    Mythic Tales

    Помимо обычных побочных квестов, желтые птицы также могут привести вас в мифическое сказочное место! Это отличается от обычных побочных квестов, так как в них вы столкнетесь с местными легендами!

    Ознакомьтесь со списком мифических сказок здесь!

    Святыни

    Птицы также могут помочь вам добраться до различных святынь, разбросанных по карте! Почитание святыни либо даст вам новый талисман для экипировки, либо откроет больше ячеек для ваших амулетов!

    Статьи по теме

    Горячие источники

    Желтые птицы могут привести вас к разным горячим источникам, разбросанным по карте.Использование горячего источника в первый раз навсегда увеличит максимальное здоровье Джина. Это делает вас большей угрозой для монголов, поэтому обязательно ищите эти горячие источники, когда это удобно!

    Ознакомьтесь со списком горячих источников здесь!

    Столп чести

    Столп чести — это обелиски, которые можно найти на карте. Эти достопримечательности будут вознаграждены различными наборами мечей, которые позволят вам настроить внешний вид и дизайн вашей катаны, Sakai Storm!

    Ознакомьтесь со списком столпов чести здесь!

    Bamboo Strikes

    Bamboo Strikes — это наборы бамбука, связанные веревкой.Вы сможете проверить себя, прорезав их. В случае успеха вы будете вознаграждены постоянным увеличением максимальной решимости Джина!

    Ознакомьтесь со списком бамбуковых ударов здесь!

    Хайку

    Хайку – это достопримечательность, где вы сможете читать хайку и размышлять о своей жизни. Чтение хайку вознаградит вас различными видами косметических украшений с повязками на голову!

    Ознакомьтесь со списком хайку здесь!

    Новые города

    Желтые птицы могут привести вас в новые города, которые вы, возможно, еще не посетили.Эти города заполнены разными NPC, с которыми вы можете поговорить! Кроме того, в этих городах могут быть торговцы, предлагающие улучшить ваше снаряжение!

    Территория, оккупированная монголами

    Помимо городов, птицы могут привести вас и на территорию, оккупированную монголами! Помимо победы над монголами, в этих местах также могут быть полезные материалы, такие как металлы, которые помогут вам улучшить снаряжение!

    Ознакомьтесь со списком всех материалов и ресурсов здесь!

    Ghost Of Tsushima Статьи по теме

    Наверх

    Популярные статьи

    База данных

    База данных оружия и доспехов

    Ознакомьтесь с лучшими сборками здесь!

    База данных исследований
    База данных артефактов и сумок

    Ознакомьтесь со списком всех предметов коллекционирования здесь!

    База данных персонажей

    Ознакомьтесь со списком всех персонажей здесь!

    Copyright 2017 Sony Interactive Entertainment LLC.Разработано компанией Sucker Punch Productions LLC.
    Товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев. Его лицензиары не одобрили этот сайт иным образом и не несут ответственности за работу или содержание этого сайта.
    ▶Призрак Цусимы — Официальная страница

    Как золотая лихорадка привела к реальному богатству птичьих экскрементов | В Смитсоновском институте

    На иллюстрации XIX века изображена сцена у побережья Перу, где птичий помет, или гуано, собирали в качестве ценного сельскохозяйственного удобрения.Корбис

    Калифорнийская золотая лихорадка началась, когда бизнесмен из Сан-Франциско Сэмюэл Браннан узнал о секретном открытии, открыл магазин по продаже материалов для разведки и в 1848 году прошел знаменитый марш по улицам с криками: «Золото! Золото! Золото из Американ-Ривер!»

    Люди со всех концов молодых Соединенных Штатов устремились на западное побережье. Некоторые путешествовали по суше, но многие совершали путешествие на клиперах, которые плавали вокруг оконечности Южной Америки. Долгий путь вокруг, еще до того, как существовали Суэцкий или Панамский каналы.

    Сегодня мало кто знает, что делали эти корабли на обратном пути.

    Судовладельцы не хотели, чтобы их суда возвращались с пустыми трюмами, поэтому они искали что-нибудь для перевозки на восток и продажи. То, что они нашли, было гуано или скопившимся экскрементами гнездящихся морских птиц (а иногда и летучих мышей), которые скопились за тысячи лет на островах по пути домой.

    Никто не бегал по улицам с криками «Какашки! Какать! Какашки с Тихого океана!» Это не был гламурный продукт, но его можно было купить бесплатно, и он имел готовый рынок в качестве удобрения для растущего сельскохозяйственного бизнеса Америки.

    «Это было невероятное удобрение из-за всех содержащихся в нем нитратов», — говорит Пол Джонстон, куратор выставки «Атлас нори и торговля гуано», которая недавно открылась в Смитсоновском национальном музее американской истории. «Острова Чинча, птицы [какают] на этих островах на протяжении тысячелетий. В некоторых местах глубина достигала двухсот футов.

    Началась настоящая лихорадка гуано. Но из-за того, что многие крошечные покрытые гуано острова расположены в местах, где ни одно правительство не заявило о своей власти над ними, возникли опасения по поводу правовой базы для добычи гуано.

    Это привело к принятию Закона об островах Гуано 1856 года, который позволял гражданам Соединенных Штатов претендовать на любой незанятый остров или скалу, которые не находились под юрисдикцией какого-либо другого правительства. Затем эти острова станут территорией США, и там будут применяться американские федеральные законы.

    «Мы заявили права почти на сотню островов или островных групп, пытаясь расширить богатство удобрений, — говорит Джонстон, — и это, по сути, начало американского империализма.«Некоторые из этих островов гуано (давно исчерпавших запасы гуано) до сих пор остаются территориями США. Среди них атолл Мидуэй, стратегический ключ к победе Америки над Японией во Второй мировой войне.

    Торговля гуано существовала до золотой лихорадки в Калифорнии, но война между Испанией и ее бывшими колониями, за которой последовала политическая нестабильность, помешала ей процветать. Золотая лихорадка превратила зарождающийся (каламбур) бизнес в бум и связала торговлю с будущим Соединенных Штатов.

    Историческое значение бизнеса по производству гуано, изменившего мир в экономическом, экологическом и политическом плане, озарило Джонстона, когда он руководил реставрацией старого атласа, неожиданно пришедшего в его почтовый ящик без обратного адреса.

    «В 2011 году мне позвонили из библиотеки Академии береговой охраны в Нью-Лондоне, — вспоминает Джонстон, — по поводу старой книги карт, которая им больше не нужна. Я сказал, что да, я хотел бы узнать больше об этом.А потом я забыл об этом. Примерно через год в моей почте появился этот гигантский пакет без обратного адреса».

    Атлас под названием Морской атлас, или Морской путеводитель по всем основным местам известного мира , как оказалось, был составлен Джоном Нори, известным английским картографом середины XIX века. В то время весь мир еще не был нанесен на карту.

    Все еще открывались новые отмели, а архипелаги островов, которые были далеко раскинуты и не имели экономического значения, не были нанесены на карту.По мере того, как экономика менялась, малоизвестные острова, покрытые фекалиями, внезапно стали очень важными для нанесения на карту. Нори постоянно обновлял свои карты, чтобы отражать новые открытия и измерения. Капитан, плывущий на клипере через сеть коралловых рифов без последних карт, рисковал своим кораблем, своей командой и своей жизнью. Карты Нори были одними из лучших для его времени, а среди его клиентов были Ост-Индская компания и Британское Адмиралтейство.

    Джон Нори, крупный английский картограф середины XIX века, создал редкий атлас, который сейчас выставлен в Музее американской истории.Иллюстрация Кейт Тейлор, NMAH

    Карты побережья Южной Америки, составленные Нори, были важны отчасти потому, что прошлые карты были преднамеренно плохими. «Пока информация не является точной, где находятся широта и долгота конкретной реки или границы, вы можете выдумывать вещи о том, где были границы и кому что принадлежало», — говорит Грегори Кушман, профессор истории в Университете Нью-Йорка. Канзас и автор книги Гуано и открытие Тихоокеанского мира .

    «Неточность пошла на пользу людям, борющимся за границы. Было большое давление, чтобы быть расплывчатым или даже намеренно обманывать. Хорошие карты не в интересах испанцев и португальцев», — говорит Кушман. «А британцы, поскольку они не владели территорией в этих местах и ​​были просто торговцами, секретность мешала их интересам. Таким образом, они были заинтересованы в четком картографировании, потому что они опоздали с прибытием в Тихий океан».

    Атлас, хранящийся в Смитсоновской библиотеке истории науки и техники им. Дибнера, относится к 7-му изданию и является единственной сохранившейся копией, которая, как известно, существует.

    Дженис Эллис, один из реставраторов, участвовавших в восстановлении атласа, заметила некоторые тонкие признаки его возраста.

     «Насколько я помню, первым ключом к дате переплета был водяной знак на форзацах, — говорит Эллис, — который должен был быть добавлен на печатные страницы, когда они были переплетены. Водяной знак гласит: «Fellows 1856…». Интересно, что это та же бумага Whatman Turkey Hill большого размера, которую использовали другие художники и граверы, такие как Дж. М. У. Тернер и Джеймс Одюбон».

    Погрузка гуано на корабли на островах Чинча в Перу, ок.1857 г.

    Корбис

    Когда началась реставрация книги, волонтеры и сотрудники были поражены ее красотой. «Люди начали приходить ко мне в офис и говорить, что есть очень красивая старая книга, и вы должны что-то с ней сделать», — говорит Джонстон. «В то время для меня это был просто переплетенный том старых карт, но другие люди, заинтригованные настоящей красотой ремесла создателя карт, увидели, что это нечто особенное. Некоторые из них самые красивые, которые я когда-либо видел.Именно тогда я обнаружил записи у побережья Чили, где велась торговля гуано».

    Неизвестный моряк делал от руки свои пометки на страницах атласа, в которых указаны важные регионы производства гуано. Джонстон начал исследовать, что корабль, вероятно, делал у побережья Чили в 1860-х годах. Копнув глубже, он обнаружил, что атлас и торговля гуано имеют случайную связь с ранней историей Смитсоновского института.

    Федеральное правительство очень быстро вмешалось в торговлю гуано.Одно из положений Закона об островах гуано наделяло президента полномочиями направлять военно-морской флот для защиты претензий на острова гуано. Теперь, заинтересовавшись этим веществом, военно-морской флот искал кого-нибудь, кто проанализировал бы гуано, чтобы увидеть, каковы его на самом деле качества. Человеком, которого они нашли для работы, был Джозеф Генри; химик, изобретатель электрического реле и первый секретарь Смитсоновского института. Генри проанализировал 17 образцов тихоокеанского гуано для ВМФ и составил отчет, описывающий их различные свойства в качестве удобрения.

    «Причиной, по которой он превратился в крупную промышленность, была наука, — говорит Кушман. — Идентификация аммиака и фосфатов как веществ, которые можно использовать в качестве удобрений, была важной вещью в 19 веке… наука позволила людям осознать, насколько ценны гуано предназначалось для сельского хозяйства».

    Перспектива огромного богатства на невидимой скале в другом полушарии привела к тому, что бизнес с гуано созрел для мошенничества. «Происходила своего рода игра в ракушки», — говорит Джонстон. «Многие острова были неровными, просто взлетали в воздух.У них не было естественных гаваней, поэтому им приходилось бросать якорь в открытом море». Физически добраться до гуано и загрузить его на корабли может быть дорого, неудобно, а в некоторых случаях совершенно непрактично. «Из-за трудностей с добычей и сохранением права требования эти компании возвращались на восточное побережье, продавали акции и продавали компанию какому-то лоху», — говорит он.

    Но как только его выпустили на рынок и применили к посевам, он действительно сработал. «Среди плантаторов хлопка на Юге гуано было престижным товаром, — говорит Кушман.«Используя гуано, вы, как владелец плантации, показывали своим соседям, что вы современный фермер, ученый фермер, и у вас есть экономические средства, чтобы платить за эту дорогую птичью чушь с другого конца света».

    Подобно калифорнийским золотым самородкам, гуано не могло храниться вечно. Постоянное копание отпугивало гнездившихся или отдыхавших на скалах морских птиц. Больше гуано не производилось. Популяции морских птиц потерпели крушение. Восстановление было затруднено тем фактом, что рыбаки приходили по тем же маршрутам, которыми пользовались торговцы гуано, и ловили сетью сардины, которые птицы ранее ели и превращали в гуано.

    К началу 20 века большая часть островов гуано была истощена. Теперь, увлекшись удобрениями, промышленность переключилась сначала на использование рыбы для их производства, а затем на производство синтетических удобрений. Многие из более крутых скальных шпилей снова пустуют, и во многих случаях в конечном итоге ими владеют другие народы. Но несколько островов остались заселенными. Америка использовала экскременты в качестве мотива для расширения империи, простирающейся через Тихий океан. Сегодня эти тихоокеанские острова важнее, чем когда-либо прежде, благодаря исключительным экономическим зонам, простирающимся на двести миль от береговой линии любой страны в соответствии с международным правом.

    Любая нефть и природный газ, находящиеся под морским дном в этих районах, являются исключительной собственностью Соединенных Штатов. Добыча этих ресурсов была невообразимой, когда острова были впервые захвачены.

    Возможно, гуано и нефть более ценны, чем золотая лихорадка, с которой все началось. Гуано и масло некрасивы, но они гораздо полезнее для людей, чем блестящий слиток металла. Все золото не блестит, особенно когда это древний птичий помет.

    «Атлас Нори и торговля гуано» находится в экспозиции до 4 января 2017 года в Галерее мелких документов Альберта в Смитсоновском национальном музее американской истории в Вашингтоне, округ Колумбия.К.

    Американский исторический музей

    Книги

    Золото

    Тихий океан

    Корабли

    Рекомендуемые видео

    .