Содержание

Составление семантического ядра с помощью программы Key Collector — Devaka SEO Блог

59.9К
просмотров

Семантическим ядром сайта называют список ключевых слов, по которым планируется продвигать этот сайт. В зависимости от типа ресурса и целей продвижения, размер семантического ядра может варьироваться от десятка ключевых фраз до нескольких сотен и иногда тысяч ключевиков. Чаще всего для коммерческих сайтов малых фирм, предоставляющих какую-либо услугу или продающих товар, оптимизаторы предлагают продвигать сайт по небольшому ядру запросов без учета низкочастотных фраз.

В данной статье рассмотрен пример составления семантического ядра запросов с помощью инструмента Key Collector для сайта, предоставляющего такие услуги, как продажу и монтаж рольставней, нанесение изображений на рольставни и другие. Цель продвижения – целевые посетители с высоко и среднечастотных запросов в Московском регионе.

Итак, перед началом работы необходимо настроить проект. Для этого заходим в настройки, кликая на соответствующую иконку в панели инструментов.

В настройках в первой вкладке указываем страниц 99 (сколько страниц будет парсится из вордстата) и глубину парсинга 2. Это мои стандартные настройки, можете подобрать для себя другие.

Если вам надо парсить низкочастотные слова, то, возможно, понадобятся proxy или “Анти-капча”. Я использую Antigate для того, чтобы выдаваемая при большом количестве запросов капча яндекса распознавалась автоматически.

Далее нам необходимо указать регион. В зависимости от региона будут разные цифры частотностей ключевых фраз, поэтому ориентируемся на свой, в нашем случае на Москву и область.

Проект настроен и готов к работе. Теперь нам необходимо задать основные ключевые фразы для проекта, высокочастотные фразы, чтобы спарсить из вордстата менее частотные. Жмем на иконку “Парсить Yandex.Wordstat”.

И далее вводим ключевое слово (или несколько) и начинаем парсинг. В результате мы получаем таблицу из ключевых слов и частотностей их показа в Яндексе, взятых из статистики Wordstat. Этот список теперь необходимо отредактировать, удалив ненужные или малоэффективные ключевые фразы. Например, выделяем все фразы, не подходящие по смыслу сайта.

Для удобства лучше воспользоваться редактированием списка стоп-слов. Запускаем редактор, кликая на соответствующую иконку.

И далее вводим стоп-слова, то есть те, ключевые фразы с которыми вы хотели бы отфильтровать в своем результирующем списке. Например, если вы продаете рольставни, то запрос “схема рольставней” не подходит и слово “схема” можно занести в список стоп-слов для дальнейшей фильтрации.

После того, как вы ввели все нужные стоп-слова и отметили ключевые фразы с этими словами в таблице, можно их смело удалять, кликая на иконку “удаление отмеченных”.

На этом еще процесс составления семантического ядра не закончен. Уточним частотности ключевых фраз, нас интересует частота показов поисковой выдачи Яндекса по точному вхождению фразы (четвертая колонка). Для уточнения частотностей кликаем лупу в панели инструментов.

Процесс уточнения будет по времени зависеть от количества ключевых слов в таблице. С установкой малых задержек в настройках для парсинга частотностей на 300 ключей у меня уходит минут 6-8. После того, как все частоты известны, в таблице можно видеть большую разницу для некоторых фраз между общей и точной частотами (второй и четвертой колонками). Продвижение по таким ключам будет затратно, так как их выбирают многие, а эффекта получится минимум, так как настоящее количество показов поисковой выдачи при точном вхождении фразы намного меньше, чем при неточном.

Необходимо почистить все кеи, удаляя неэффективные ключевые запросы, взяв какой-нибудь критерий. Например, отсортировав таблицу по четвертой колонке и удаляя слова с минимальным значением частот или же используя формулу (KEI). Я использовал следующую простую формулу для выявления неэффективных запросов.

После того, как вы введете формулу в настройках, выбирайте в панели инструментов “KEI – Расчет по имеющимся данным”.

Подсчет происходит почти мгновенно. После этого отсортируйте таблицу по столбцу KEI и вы увидите примено следующую картину.

В этой таблице мы видим все фразы у которых KEI < 1.5. Я считаю эти фразы неэффективными для продвижения, поэтому удаляю их из общего списка.

На этом семантическое ядро почти готово. Можно лишь снова отредактировать KEI, введя формулу подсчета траффика для вашей позиции. После этого пересчитать таблицу и получить наряду с частотностями столбец с прогнозируемым траффиком для своего региона.

Также в программу встроены другие средства для дальнейшего определения бюджета на продвижение сайта по выбраным словам (ядру запросов), определения трафика по агрегаторам (можно сравнивать цифры с рассчитаными нами для трафика). Следует еще обратить внимание на формулу KEI, которая является, по сути, любой формулой, параметрами которой являются данные столбцов, её использование очень удобно для оперирования с семантическим ядром.

Если у вас имеются замечания или предложения, или вы знаете другие удобные инструменты, поделитесь своими мыслями в комментариях.

Как собрать семантическое ядро? Инструменты для сбора и чистки СЯ

Яндекс обрабатывает более 50 миллионов поисковых запросов в день и показывает в выдаче только те сайты, которые способны удовлетворить любопытство пользователей. Список фраз, по которым пользователи могут найти определенный сайт в поисковой системе, называется семантическим ядром. Семантическое ядро — это словно черты характера вашего сайта, то есть все фразы, которые точно его характеризуют.

Существуют фразы, которые вводят в поисковиках чаще остальных – они называются высокочастотными (ВЧ). Фразы, которые вводят редко — низкочастотными (НЧ). Где-то между ними располагаются среднечастотные фразы (СЧ). Чтобы вам стали понятны масштабы, разделим их по частоте:

  1. ВЧ — 10 000 поисковых запросов в месяц и более;
  2. СЧ — 1000-10 000 в месяц;
  3. НЧ — 100-1000 в месяц.

Узнать частотность запроса можно с помощью Яндекс.Wordstat. Введите запрос в строку Вордстата, чтобы увидеть количество показов в месяц у слова или словосочетания.

Зачем собирать семантическое ядро?

Семантическое ядро служит упорядочиванию всех поисковых запросов на сайте. Собирать ядро начинают в самом начале продвижения, чтобы актуализировать все ключевые запросы и составить технические задания для будущих SEO-текстов. Зная позиции по определенным запросам, вы можете оперативно приступить к работе над сайтом. После публикации текстов нужно завести проект в сервисе для мониторинга позиций, например, в Topvisor или AllPositions. В этот проект вы загружаете семантическое ядро и регулярно мониторите движение сайта в поисковой выдаче. 

Если вы заметите, что высокочастотная фраза подобралась к топу, вы сможете подтолкнуть ее выше, например, с помощью внешней ссылки. Если все получилось, то трафик на сайте заметно вырастет. 

    Инструменты для сбора СЯ

    Существует масса инструментов для сбора семантики. В этой статье я расскажу только о тех, которыми пользовался лично. Некоторые инструменты нужны, чтобы собрать ядро, а некоторые — чтобы очистить его от ненужных запросов.

    Инструменты, которые я упомяну в этой статье:

    • Яндекс Wordstat,
    • Wordstat Assistant,
    • Key Collector,
    • Bukvarix,
    • Serpstat,
    • Screaming Frog SEO Spider,
    • Муравейник Tools,
    • KeyAssort,
    • Promotools.

    Яндекс Wordstat

    Старый добрый Вордстат позволяет бесплатно собрать нужные запросы. Не требуется никаких навыков в продвижении, чтобы ввести интересующую вас фразу в Вордстат и получить список запросов. 

    Если ставить перед каждым словом восклицательный знак (!семантическое !ядро), то Вордстат фиксирует окончание каждого слова. Если же мы введем запрос в кавычках (“семантическое ядро”), то будут доступны разные окончания порядка слов. При совместном использовании (“!семантическое !ядро”) кавычек и восклицательного знака фиксируется запрос и окончание. В таком случае меняться может только порядок слов. Например, ядро семантическое

    Ниже строки запроса можно выбрать региональность и узнать количество запросов в определенном городе или стране. 

    Копируем полученные запросы, чистим ненужные и получаем примитивную семантику. Можно воспользоваться расширением для браузера Wordstat Assistant, но лично мне оно не нравится. Думаю, что лучшим дополнением к Вордстату может служить сам Яндекс. Вводим интересующий запрос в строку поиска и получаем подсказки:

    Если пролистать страницу до конца, можно увидеть похожие запросы:

    С помощью Яндекс Вордстат можно бесплатно собирать СЯ, но, как я уже говорил, оно получается примитивным. Если вы собираете скудное семантическое ядро для сайта, вы можете потерять огромную часть трафика. Поэтому для сбора семантического ядра Вордстат я не использую. Он полезен, когда нужно быстро посмотреть запросы для продвижения в рамках одной страницы, но ядро лучше собирать в других сервисах.

    Перемножение анкоров в сервисе Promotools

    Есть отличный инструмент для перемножения анкоров на сайте Promotools. Сейчас объясню, что это за инструмент и почему он бывает так полезен. 

    Допустим, я собираю ядро для компании пластиковых окон. В первое окно ввожу продвигаемые фразы, а во второе коммерческие дополнения:

    Нажимаю «Сгенерить!»​ и получаю перемноженные фразы.

    Этот инструмент позволяет сэкономить кучу времени, составляя ключи за вас. 

    Key Collector

    Кей Коллектор я считаю лучшим выбором для сбора семантического ядра. Программа платная, но ее функционал очень широкий, так что цена вполне оправдана. 

    Я работаю в Key Collector вкупе с сервисом по перемножению анкоров. Перехожу в Key Collector и собираю поисковые подсказки с указанных фраз. Под указанными фразами я имею в виду ключевые запросы всех страниц сайта. Их можно скопировать вручную или спарсить заголовки с помощью Screaming Frog SEO Spider (об этом ниже). Больше всего в Key Collector нас интересуют 3 кнопки:

    С помощью них я на автомате собираю подсказки. И не только с Яндекса, но и с Гугла. Далее могу одним нажатием кнопки спарсить фразы из левой (точные запросы) и правой колонки (похожие запросы) в Вордстат. После того как парсинг закончится, снимаю частоты и удаляю запросы, частотность которых меньше 2-3 в месяц. В Key Collector можно удалить неявные дубли. Например, «пластиковые окна цена»​«пластиковые окна цены»​.

    В программе есть функция, с помощью которой отмечаются и удаляются неявные дубли. Далее из полученного списка ключевых фраз удаляем ненужные запросы… И ядро готово!

    Для меня сбор ядра в Кей Коллектор привычен и прост. Кстати, у Кей Коллектора есть бесплатная альтернатива — Словоеб. К сожалению, бесплатная версия собирает запросы только из Вордстата, а вот Кей Коллектор может делать это из Директа, AdWords, AdStat и других агрегаторов.

    Bukvarix

    Иногда для сбора ключевых фраз я использую Bukvarix. Заходим в «Анализ доменов»​ и выбираем СЯ конкурентов:

    Берем несколько конкурентов и закидываем в Букварикс. 

    Скачиваем файл с ключами, подчищаем их и радуемся готовому ядру! В бесплатной версии Букварикса можно скачивать до 1000 ключевых фраз. 

    Serpstat

    В Серпстате все по аналогии с Буквариксом. Заходим в «Анализ ключевых фраз», затем в «Суммарный отчет»:

    Вставляем домен конкурента в строку и ждем результата.

    Serpstat в бесплатной версии, к сожалению, не позволит вам экспортировать запросы в файл.

    Screaming Frog SEO Spider

    Я уже рассказывал, как с помощью Screaming Frog SEO Spider можно сделать аудит сайта. Но его также можно использовать для сбора семантического ядра. 

    Вставляем сайт конкурента в строку и запускаем сканирование.

    После сканирования необходимо перейти во вкладку h2 и экспортировать все заголовки. Если на сайте в заголовках указаны названия товаров, можно смешать их с коммерческими дополнениями с помощью инструмента для перемножения анкоров, о котором я писал выше. 

    После перемножения такое ядро, грубо говоря, не придется чистить. Потому что там будут только названия товаров со связками типа «купить» и «цена». Возможно, попадется какой-то мусор, но после снятия частотности он отсеется. 

    Если вас раздражает чистка ядра, то сбор семантики с помощью Screaming Frog SEO Spider подойдет вам больше всего.

    Чистка семантического ядра

    Мы спарсили подсказки и ключевые фразы конкурентов. Порой получается несколько десятков, а то и сотен запросов. Что со всем этим делать? Нам нужно оставить только релевантные, то есть соответствующие нашему сайту, запросы. Для этого нужно удалить все нерелевантные запросы, но делать это вручную очень долго. Рассмотрим сервисы, которые помогут почистить наше семантическое ядро.

    Муравейник Tools

    Аналогов этого инструмента я не встречал. Чтобы почистить ядро с помощью Муравейник Tools, нужно зайти в «Анализ семантики»​, добавить задачу и загрузить ключи (до 10 000 запросов). 

    Муравейник Tools анализирует выдачу по каждому запросу и ищет сайты, похожие на вас. После анализа нужно будет разметить похожие сайты, то есть указать инструменту, какие сайты являются конкурентами нашему. Часто там можно встретить сайты типа ВКонтакте или Яндекс.Дзен – отмечаем, что они не похожи на наш сайт.

    Затем скачиваем файл и сортируем сайты по схожести. Если в Яндексе и Гугле напротив запроса стоит 0, то такой запрос продвигать бесполезно. 

    Далее СЯ нужно проверить вручную. После чистки нужно будет пробежаться по ядру и вручную удалить неподходящие запросы. 

    Чистим ядро с помощью Key Collector

    В Key Collector можно не только собирать, но и чистить запросы. Для этого во вкладке «Данные» нажимаем «Анализ групп». После этого программа группирует слова. Выбираем группировку по отдельным словам. Если слово явно не подходит для вашей тематики, ставим напротив него галочку. После простановки галочек возвращаемся к «Сбору данных» и нажимаем «Удалить фразы».

    Экспортируем оставшиеся фразы и проверяем полученные данные.

    Муравейник Tools и Key Collector можно использовать в паре. Это поможет сэкономить время. 

    Кластеризация семантического ядра с помощью KeyAssort

    Кластеризация — это распределение похожих запросов по группам. В кластерах будут только те запросы, которые релевантны определенной странице. С кластеризацией запросов отлично справляется KeyAssort.

    Пример кластеризации

    Для того чтобы сделать кластеризацию, загружаем в KeyAssort грязное семантическое ядро и нажимаем «Cобрать данные»​. Программа анализирует выдачу по каждому запросу и готовится к кластеризации. После того как данные будут собраны, нажимаем «Кластеризовать»​ и получаем нужные кластеры. Кластеры, которые релевантны нашему сайту, перетаскиваем в левую часть программы, а затем экспортируем их. 

    С кластеризацией может также помочь Key Collector с помощью функции «Анализ релевантных страниц»​. Анализ позволяет понять, на какую страницу лучше направить тот или иной запрос по мнению программы.

    После кластеризации необходимо выполнить приоритизацию. То есть определить, какие кластеры нужно продвигать в первую очередь. Приоритезация довольно сложный процесс, который основывается на частоте запроса, его места в поисковой выдаче и конкурентности тематики. На основе этих данных можно составить план эффективного SEO.

    Краткая инструкция по добавлению семантического ядра в Topvisor 

    Ядро собрано и все тексты написаны? Теперь нужно добавить новые страницы в сервис Topvisor, чтобы следить за динамкой роста сайта. Постоянный мониторинг позиций и обновление ключей поможет вам вовремя реагировать на ухудшение позиций. 

    1. Открываем сайт Topvisor и регистрируемся в сервисе. 
    2. Переходим в «Мои проекты» и нажимаем «Добавить проект».
    3. Вводим адрес своего сайта и создаем проект.
    4. Выбираем поисковую систему и нажимаем «Добавить».
    5. Выбираем регион сайта.
    6. Переходим во вкладку «Поисковые запросы» и нажимаем на +, чтобы добавить группу запросов. Вставляем скопированные запросы в строку «Добавить запрос» и нажимаем на +.
    7. Когда все запросы будут добавлены, переходим во вкладку «Проверка позиций». Чтобы проверить позиции, нужно нажать на значок «Обновить».

    Рекомендую делать срез позиций раз в неделю.

    Заключение

    Разумеется, инструментов для сборки и чистки семантического ядра гораздо больше. Пробуйте разные сервисы, используйте различные связки инструментов, и тогда вы найдете оптимальный вариант. Главное, чтобы на выходе у вас получилось хорошее семантическое ядро без мусорных запросов.

    что это такое и как его использовать — статьи на Skillbox

    В языкознании «семантика» обозначает смысл слова или речевого оборота, а в интернет-маркетинге этим термином называют тематику и структуру сайта. По сути, это набор слов и фраз, которые лучше всего характеризуют ресурс и его назначение. Именно они приводят пользователей на ваш сайт.

    Семантическое ядро нужно составлять для того, чтобы:

    • роботы «Яндекса» и Google лучше видели сайт;
    • поисковики правильно ранжировали ресурс и выдавали пользователям релевантные результаты;
    • посетителям было удобно искать информацию на всех страницах.

    На первое место в выдаче попадает именно тот сайт, который поисковые системы посчитают наиболее подходящим под конкретный запрос. Такой ресурс будет привлекать большое количество органического трафика, наращивать аудиторию и увеличивать продажи.

    Принцип построения семантического ядра.

    Собирая семантическое ядро, нужно одновременно учесть собственные бизнес-цели и интересы аудитории. Работа начинается с подбора ключевых слов, которые приводят пользователей на ваш сайт. Чтобы систематизировать информацию и ничего не упустить, заносите ее в Excel или Google Sheets.

    Чтобы сформировать максимально подробный список «ключей», используйте следующие три способа.

    Первым делом подумайте, что за проблемы и потребности приводят посетителей на ваш ресурс, и представьте, какой запрос они вводят для этого в поисковик. Чтобы ничего не упустить, задайте несколько вопросов:

    1. Как покупатели могут называть продукт (нужно учесть жаргон, профессиональную терминологию, сокращения или слова на английском языке)?
    2. Что важно пользователю при покупке или заказе (быстрая доставка, консультация онлайн)?
    3. На какие качества обращает внимание покупатель (водонепроницаемые часы, бесшумный пылесос)?
    4. Какие составные части есть у вашего товара (если вы продаете стройматериалы, то в их числе могут быть цемент, кирпич и гипсокартон)?

    Для автоматического подбора ключевых слов понадобятся Wordstat (он же «Подбор слов») от «Яндекса» или Keyword Planner — инструмент Google Ads. В основном владельцы российских сайтов, которым не нужно продвигать свой бизнес за рубежом, ограничиваются первым вариантом.

    Работать с Wordstat можно бесплатно и без регистрации в рекламном кабинете, поэтому нет смысла использовать параллельно с ним платный Keyword Planner. В большинстве случаев наборы «ключей» в этих сервисах похожи, а если они окажутся разными, вам все равно придется выбирать между «Яндексом» и Google, ведь оптимизировать одну страницу под разные запросы не получится.

    В Wordstat можно проверить, насколько популярны варианты, которые вы подобрали на предыдущих этапах. После ввода ключевого выражения система выдаст две таблицы. В той, что слева, показано, в каких вариациях пользователи набирают слово в поисковике. Таблица справа состоит из запросов, которые похожи на основной. То есть тех, кто ищет информацию про ремонт квартир, интересует еще и услуга по отделке ванной. Напротив каждого ключевого слова указано, сколько раз пользователи вводили его за последний месяц.

    Подбор ключевых слов в Wordstat.

    Если вы развиваете бизнес в одном или нескольких городах, а не по всей стране, — используйте региональный фильтр.

    Сервис показывает статистику по разным устройствам: вы можете посмотреть, какими гаджетами чаще всего пользуются люди, которые ищут информацию о вашей услуге.

    Не все варианты, предложенные сервисами, подойдут именно вашему бизнесу, поэтому набор ключевых слов нужно внимательно просмотреть и почистить. Если у компании нет товара или услуги, указанной в таблице, — не включайте ее в семантику. Избавьтесь от запросов с упоминанием конкурентов и городов, в которых вы не работаете.

    Если в магазине нет аксессуаров и батарей, уберите из списка запросы про чехол и аккумулятор.

    Обратите внимание на частоту запросов. Она бывает высокой, средней и низкой. Выразить это в цифрах невозможно, так как все зависит от тематики сайта. Фразу «купить телефон» за месяц вводят в поисковую строку почти два миллиона пользователей, а самый популярный запрос про UX-дизайн набирает чуть больше четырех тысяч. То есть ориентироваться нужно по обстоятельствам.

    Запрос «пластиковые окна» считается высокочастотным. Пользователи регулярно и в больших количествах вводят его в поисковики, но это не означает, что все они хотят заказать окно. Среди них есть те, кто просто решил почитать информацию на будущее, изучает сайты конкурентов или просто ищет картинку.

    Если человек набирает в «Яндексе» или Google средний по частоте запрос «пластиковые окна цена», его мотивация более понятна. Видимо, он изучает прайсы, а значит, хочет заказать услугу. Вариант с мониторингом конкурентов актуален и в этом случае.

    Низкочастотный запрос состоит примерно из пяти слов, к примеру: «пластиковые окна купить недорого владивосток». Тот, кто вбивает в поиск что-то подобное, хорошо знает, чего хочет, а значит, готов к покупке.

    Среднечастотные и низкочастотные запросы интересуют нас больше всего: они менее конкурентны и проще выводятся в топ поисковиков.

    После того как все запросы собраны, их нужно распределить по отдельным страницам сайта. Такой процесс называется кластеризацией. То есть вам нужно объединить похожие ключевые слова в группы и решить, куда именно их поместить. От этого будут зависеть структура сайта и ТЗ для будущих статей.

    Кластеры могут выделяться по разным принципам. Допустим, вы открыли магазин вечерних платьев. Один из очевидных вариантов — сгруппировать запросы по двум группам: детские и взрослые. В первом случае нужно использовать фразы типа «платье для девочки», «платье для ребенка».

    Коммерческие запросы со словами «купить», «заказать» или «цена» подойдут для карточек товаров, прайса, посадочных страниц — всех разделов, которые напрямую продают товар. Для блогов, статей, форума или раздела FAQ нужны ключевые слова, которые отвечают на вопросы «как?», «зачем?», «почему?».

    Если вы запускаете небольшой сайт, можно сделать кластеризацию вручную. Для проекта со сложной структурой и тысячами ключевых слов придется использовать специальные сервисы, например, Rush Analytics или «Топвизор». Они анализируют ресурсы, занимающие первые десять позиций в поисковой выдаче, и автоматически формируют кластеры.

    Знания SEO пригодятся любому, кто запускает новый сайт или наполняет контентом действующий. К сожалению, хорошего дизайна и интересных статей недостаточно для продвижения. Если не обращать внимания на семантику и не разобраться в принципах ранжирования, есть риск остаться «невидимым» для поисковиков.

    На практическом курсе «Интернет-маркетолог от Ingate» целый модуль посвящен SEO. Вы узнаете, как подбирать ключевые фразы, оптимизировать сайты и создавать при этом контент, который не попадает под санкции поисковых систем.

    Курс «Интернет-маркетолог от Ingate»

    Учитесь у экспертов в интернет-маркетинге: все занятия ведут ключевые эксперты Ingate в области интернет-маркетинга. Вы научитесь управлять рекламными кампаниями с помощью 10+ каналов digital-рекламы и получите бонусные обучающие модули, не имеющие аналогов в курсах по интернет-маркетингу.

    • Живая обратная связь с преподавателями
    • Неограниченный доступ к материалам курса
    • Стажировка в компаниях-партнёрах
    • Дипломный проект от реального заказчика
    • Гарантия трудоустройства в компании-партнёры для выпускников, защитивших дипломные работы

    Cоставление семантического ядра для приложений в App Store и Google Play

    Вы наверняка уже не раз слышали про App Store Optimization, некоторые уже используют его методы для увеличения установок из поиска App Store и Google Play, а также улучшения уровня конверсии на своей странице приложения.

    В этой статье я бы хотел поговорить об одной из частей App Store Optimization, а именно о грамотном составлении семантического ядра, которое позволит найти много целевых поисковых запросов для вашего приложения, что увеличит ваш поток пользователей из поиска App Store и Google Play в несколько раз!

    Несмотря на относительно несложные методики нахождения целевых поисковых запросов, многие разработчики мобильных приложений не делали этого до сих пор. А зря!

    Что такое семантическое ядро для мобильного приложения?

    Семантическое ядро — это набор слов и фраз, которые наиболее точно характеризуют функционал приложения и проблемы пользователей, которые может решить приложение.

    Более простым языком — это набор слов и фраз, по которым ваши целевые пользователи могут искать ваше мобильное приложение.

    Зачем оно нужно?

    Семантическое ядро позволяет построить наиболее точную картину потребностей вашей целевой аудитории. Зная потребности, вы сможете понять, как вас могут искать ваши пользователи в магазинах приложений, понять точные поисковые запросы.

    Ещё один интересный момент: около 70% поисковых запросов — «длинные» запросы, включающие больше 1 слова. Иными словами ваши пользователи могут вас искать, например, не только по запросу «работа», но и по запросу «работа в Москве», «высокооплачиваемая работа» и так далее.

    Как составить наиболее полное семантическое ядро?

    Для построения семантического ядра вам необходимо понять, а как именно могут искать вас ваши пользователи. Для этого вам потребуется здравый смысл, а также несколько инструментов, которые помогут ваш здравый смысл превратить в качественное семантическое ядро.

    Первый этап — основа

    Здравый смысл

    Если ваше приложение еще не появилось на рынке, вы только собираетесь его выпускать, то вам стоит начать со здравого смысла, а именно сесть с вашей командой и подумать над поисковыми запросами, которые отвечают функционалу вашего приложения.

    Например, если ваше приложение занимается поиском авиабилетов, то ваши запросы будут: «авиабилеты», «поиск авиабилетов», «билеты на самолет», «дешевые авиабилеты» и так далее.

    Анализ отзывов

    Если же ваше приложение уже есть на рынке, то помимо здравого смысла, вы можете укрепить ваш список запросов, проанализировав отзывы к вашему приложению, если конечно же они есть.

    Например, из отзыва приложения Duolingo для iOS можно получить запросы «тренинг английского», «тренинг английского языка», «тренинг английский».

    Опросы пользователей

    Если в вашем приложении настроены механизмы прямого общения с вашими пользователями, то можно провести опрос среди них, задав им вопросы: «По каким запросам вы бы искали наше приложение в поиске?» или «Какие проблемы, вам удается решать с помощью нашего приложения?»

    Отмечу, что отзывы и опросы пользователей являются наиболее качественными источниками целевых поисковых запросов.

    Анализ конкурентов

    Да-да, куда же без анализа конкурентов. Вам нужно понять, на какие поисковые запросы ваши конкуренты сделали оптимизацию.

    Для этого:

    • Посмотрите название конкурентов. В названии может быть запрятано очень много целевых поисковых запросов.
    • Изучите отзывы конкурентов аналогично, как вы изучали ваши отзывы.
    • Воспользуйтесь сервисами-помощниками.

    Например, SensorTower.com. У сервиса есть функция «Keyword Spy», которая может показывать слова, по которым приложение конкурента может быть показано пользователю.

    Выбрав Keyword Spy для приложения Badoo, мы получим такой список ключевых слов:

    Чем больше запросов вы соберете на первом этапе, тем более качественным будет семантическое ядро в итоге!

    Второй этап — укрупнение

    В конце первого этапа вы получили список из нескольких десятков ключевых слов и фраз, но это еще нельзя назвать качественным семантическим ядром. С большой вероятностью данное ядро не учитывает какие-то поисковые запросы, которые ваши целевые пользователи могут использовать.

    Но откуда взять еще слова и фразы?

    Синонимы и примеры использования слов

    В Интернете есть просто огромные базы синонимов и примеров использования слов, которые постоянно пополняются пользователями.

    Для английского языка можно использовать, например, WordNet. База пополняется под руководством Princeton Univercity. Имеет свой простой API для использования.

    Для русского языка можно использовать Yet Another RussNet, который также пополняется пользователями и имеет свой простой API.

    Аналогичные лингвистические базы есть и на других языках.

    Также полезно смотреть примеры использования слов из словарей.

    Яндекс.Wordstat и Google Trends

    Данные сервисы полезны тем, что могут выдавать информацию о популярных и похожих поисковых запросах в web. Причем можно отображать статистику только для мобильных устройств.

    Рекомендуется каждое осмысленное ключевое слово прогнать через такие системы.

    Как использовать, полученные данные?

    После проведения всех вышеперечисленных действий у вас будет список из нескольких десятков, а может даже сотен поисковых слов и фраз.

    Есть вероятность, что все эти запросы вам не удастся учесть при оптимизации вашего приложения.

    • В App Store под ключевые слова отведено всего 100 символов, включая запятые. Слова можно использовать в названии приложения, тем не менее не каждое сложное название могут пропустить модераторы App Store;
    • В Google Play нет блока для ключевых слов, поисковый движок индексирует описание приложения. Но так как описание приложения должно быть читабельно и для пользователя, то большая частотность ключевых слов в нем может ухудшить вашу конверсию в загрузки.

    Но и все поисковые слова и фразы учитывать не стоит по 2 причинам:

    • По данному слову или фразе ваше приложение может находиться на низких позициях, что не даст вам прироста в установках приложения;
    • По данному слову или фразе никто из вашей целевой аудитории не будет искать, т.е. слово имеет очень маленький объем трафика.

    Как понять, есть ли трафик по поисковому слову или нет, где взять статистику по слову или фразе для App Store и Google Play?

    Можно использовать сервисы-помощники, например, SensorTower.com. Они выдают некоторые данные по ключевым словам, вроде трафика, текущей позиции вашего приложения в поисковой выдаче, количества приложений, которые уже находятся по данному запросу. Данные по трафику не точны, при этом их хватает для более менее правильного решения при оптимизации полученного семантического ядра.

    Есть 2 алгоритма, как почистить ваше семантическое ядро от не оптимальных поисковых запросов.

    • Легкий — брать только те слова и фразы, которые имеют трафик и ваши позиции потенциально могут оказаться не дальше 10-й в поисковой выдаче. Как показывает практика, приложения на позициях дальше 10-й пользователей с поискового запроса практически не получают;
    • Сложный — математически-оптимальный алгоритм, построенный на Теории Принятия Решений, который позволяет доставать максимум трафика из поиска. Такой алгоритм мы применяем для поисковой оптимизации приложений наших клиентов. Он изложен в презентации.

    Примеры приложений

    Не проработанное ядро

    Приложение Preggie, социальная сеть для беременных мам. Обратите внимание, что поисковые запросы упорядочены по убыванию по показателю «Traffic». Это означает, что запрос «тест на беременность» сравним по трафику с запросом «беременность». Тем не менее всего 2 приложения учитывают его в своей поисковой оптимизации, колонка «iPhone Apps». Аналогичная ситуация с запросами «календарь беременности», «признаки беременности», «срок беременности».

    Упомянутым выше приложениям мы сделали поисковую оптимизацию, которая в ближайшем перевыпуске будет учтена.

    Проработаное семантическое ядро.

    Приложение Aviasales хорошо подходит к работе над поисковой оптимизацией.

    Вывод

    Проработка семантического ядра может помочь вам привлекать целевых пользователей на ваше приложение абсолютно бесплатно. Пользователи сами будут вас находить. Причем такие пользователи будут самыми «качественными», так как данные пользователи имеют определенные потребности, которые ваше приложение сможет им удовлетворить.

    Сергей Шаров, CEO Apptimist и Appservices

    Если вы нашли опечатку — выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать [email protected]

    Как правильно составить семантическое ядро для сайта

    СОДЕРЖАНИЕ

    Особенности подбора семантического ядра сайта

    Какие ключи использует аудитория

    Анатомия поисковых запросов

    Кластеризация семантического ядра

    Как выполняется кластеризация запросов

    Программы для создания семантического ядра

    SlovoEB и Key Collector

    Планировщик ключевых слов Google

    Как узнать семантическое ядро сайта конкурента

    Ошибки при составлении семантического ядра

    Самая частая ошибка – очень маленькое семантическое ядро

    Вторая ошибка – синонимайзинг. Точнее – его отсутствие

    Составление семантического ядра исключительно из ВЧ-запросов

    «Мусор», т.е. нецелевые запросы

    Отсутствие группировки запросов

    Ошибки в разделении коммерческих и информационных запросов

    Подобрали «пустые» запросы

    Пример семантического ядра сайта

    Итог

    Если у Вас встал вопрос «Как составить семантическое ядро», то перед решением надо сначала разобраться, с чем Вы связались.

    Семантическое ядро сайта представляет собой список фраз, которые вводят пользователи в поисковых системах. Соответственно, продвигаемые страницы должны отвечать на пользовательские запросы. Разумеется, нельзя пихать на одну и ту же страницу кучу разнотипных ключевых фраз. Один основной поисковый запрос = одна страница.

    Важно, чтобы ключевые слова соответствовали тематике сайта, не имели грамматических ошибок, имели вменяемую частотность, а также соответствовали по ряду других характеристик.

    Семантическое ядро обычно хранится в Excel-таблице. Эту таблицу можно хранить/создать где угодно – на флешке, в Google Docs, на Яндекс.Диске либо где-то еще.

    Вот наглядный пример простейшего оформления: 

    Особенности подбора семантического ядра сайта

    Для начала следует понимать (хотя бы примерно) какие именно фразы использует Ваша аудитория при работе с поисковой системой. Этого будет вполне достаточно для работы с инструментами по подбору ключевых фраз.

    Какие ключи использует аудитория

    Ключи — это как раз и есть те самые фразы, которые пользователи вводят в поисковые системы для получения той или иной информации. Например, если человек хочет купить холодильник, он так и пишет – «купить холодильник», ну или «купить холодильник недорого», «купить холодильник samsung» и т.д., в зависимости от предпочтений.

    Теперь давайте разбираться с признаками, по которым можно классифицировать ключи.

    Признак 1 – популярность. Здесь ключи можно условно разделить на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные.

    Низкочастотные запросы (иногда обозначаются как НЧ) имеют частоту до 100 показов в месяц, среднечастотные (СЧ) – до 1000, а высокочастотные (ВЧ) – от 1000.

    Однако, эти цифры являются чисто условными, ибо есть масса исключений из этого правила. Например, тематика криптовалюты. Здесь гораздо правильнее считать низкочастотными запросы с частотой до 10000 показов в месяц, среднечастотными – от 10 до 100 тысяч, а высокочастотными – все остальное. На сегодня ключевое слово «криптовалюта» имеет частоту более 1,5 миллионов показов в месяц, а «биткоин» зашкалил за 3 миллиона.

    И несмотря на то, что «криптовалюта» и «биткоин», на первый взгляд, являются очень вкусными поисковыми запросами, гораздо правильнее (как минимум на начальных этапах) делать акцент именно на низкочастотых запросах. Во-первых, потому что это более точные запросы, а значит, приготовить релевантный контент будет проще. Во-вторых, низкочастотных запросов ВСЕГДА в десятки-сотни раз больше, чем высокочастотных и среднечастотных (причем в 99,5% случаев – еще и вместе взятых). В-третьих, «низкочастотное ядро» гораздо проще и быстрее расширить, чем два других. НО… Это не значит, что СЧ и ВЧ нужно игнорировать.

    Признак 2 – потребности пользователя. Здесь можно условно разделить на 3 группы:

    • транзакционные – подразумевают какое-то действие (содержат в себе слова «купить», «скачать», «заказать», «доставка» и т.д.)
    • информационные – просто поиск тех или иных сведений («что будет, если», «что лучше», «как правильно», «как сделать», «описание», «характеристики» и т.д.)
    • прочие. Это особая категория, т.к. непонятно, чего именно хочет пользователь. Для примера возьмем запрос «торт». «Торт» что? Купить? Заказать? Испечь по рецепту? Посмотреть фотографии? Непонятно.

    Теперь о применении второго признака.

    Во-первых, данные запросы лучше не «смешивать». Например, у нас есть 3 поисковых запроса – «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd купить», «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd обзор» и «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd». Ключи почти полностью идентичны. Однако, именно отличия и играют решающую роль. В первом случае мы имеем «транзакционный» запрос, по которому нужно продвигать именно карточку товара. Во втором – «информационный», а в третьем — «прочий». И если по информационному ключу нужна отдельная страница, то логично задать вопрос – а что делать с третьим ключом? Очень просто – просмотреть ТОП-10 Яндекса и Google по данному запросу. Если будет много торговых предложений – значит запрос все-таки коммерческий, а если нет – значит информационный.

    Во-вторых, транзакционные запросы можно условно подразделить еще и на «коммерческие» и «некоммерческие». В коммерческих запросах придется конкурировать с «тяжеловесами». Например, по запросу «купить samsung galaxy» придется конкурировать с Евросетью, Связным, по запросу «купить духовой шкаф ariston» — с М.Видео и Эльдорадо. И что делать? Очень просто – «замахиваться» на запросы, у которых гораздо более низкая частота. Например, на сегодня запрос «купить samsung galaxy» имеет частоту около 200 000 показов в месяц, в то время, как «купить samsung galaxy a8» (а это уже вполне конкретная модель линейки) имеет частоту 3600 показов в месяц. Разница в частоте громадная, но по второму запросу (именно за счет того, что подразумевается вполне конкретная модель) можно получить гораздо больше трафика, чем по первому.

    Анатомия поисковых запросов

    Ключевую фразу можно разбить на 3 части – тело, спецификатор, хвост.

    Для наглядности возьмем уже рассмотренный ранее «прочий» запрос – «торт». Чего хочет пользователь – непонятно, т.к. он состоит только из тела и не имеет спецификатора и хвоста. Однако, он высокочастотный, а значит имеет бешеную конкуренцию в поисковой выдаче. Однако, 99,9% при посещении сайта скажет «нет, это не то, что я искал» и просто уйдет, а это негативный поведенческий фактор.

    Добавим спецификатор «купить» и получаем транзакционный (а в качестве бонуса – еще и коммерческий) запрос «купить торт». Слово «купить» отражает намеренья пользователя.

    Поменяем спецификатор на «фото» и получим запрос «торт фото», который уже не является транзакционным, ибо пользователь просто ищет фотографии тортов и ничего покупать не собирается.

    Т.е. именно с помощью спецификатора мы и определяем какой это запрос – транзакционный, информационный или прочий.

    С продажей тортов разобрались. Теперь к запросу «купить торт» добавим словосочетание «на свадьбу», которое будет являться «хвостом» запроса. Именно «хвосты» делают запросы более конкретными, более детальными, но при этом не отменяют намерений пользователя. В данном случае – раз торт свадебный, то торты с надписью «с днем рождения» отметаются сразу, т.к. они не подходят по определению.

    Т.е. если взять запросы:

    • купить торт на рождение ребенка
    • купить торт на свадьбу
    • купить торт на юбилей

    то мы увидим, что цель пользователя одна и та же – «купить торт», а «на рождение ребенка», «на свадьбу» и «на юбилей» отражают потребность более детально.

    Теперь, когда Вы знаете анатомию поисковых запросов, можно вывести некую формулу подбора семантического ядра. Для начала определяете некие базовые термины, имеющие прямое отношение к Вашей деятельности, а затем собираете наиболее подходящие спецификаторы и хвосты (расскажем немного позже).

    Кластеризация семантического ядра

    Под кластеризацией подразумевается распределение собранных ранее запросов по страницам (даже если страницы еще не созданы). Зачастую этот процесс называют «группировкой семантического ядра».

    И вот тут многие допускают одну и ту же ошибку – разделять запросы нужно по смыслу, а не по количеству имеющихся страниц на сайте или в разделе. Страницы при необходимости всегда можно создать.

    Теперь давайте разберемся, какие ключи куда распределять. Сделаем это на примере структуры, в которой уже есть несколько разделов и групп:

    1. Главная страница. Для нее отбираются только самые важные, конкурентные и высокочастотные запросы, являющиеся основой продвижения сайта в целом. («салон красоты в Санкт-Петербурге»).
    2. Категории услуг/товаров. Здесь вполне логично разместить запросы, не содержащие в себе особой конкретики. В случае с «салоном красоты в СПб» вполне логично создать несколько категорий по ключам «услуги визажиста», «мужской зал», «женский зал» и т.п.
    3. Услуги/товары. Здесь уже должны фигурировать более конкретные запросы – «свадебные прически», «маникюр», «вечерние прически», «окрашивание» и т.п. В какой-то степени это «категории внутри категории».
    4. Блог. Сюда подойдут информационные запросы. Их гораздо больше, чем транзакционных, поэтому и страниц, которые будут им релевантны, должно быть больше. 
    5. Новости. Сюда выделяются ключи, наиболее подходящие для создания коротких новостных заметок.

    Как выполняется кластеризация запросов

    Существует 2 основных способа кластеризации – ручная и автоматическая.

    У ручной кластеризации есть 2 основных минуса: долго, трудоёмко. Однако, весь процесс контролируется лично Вами, а значит можно добиться очень высокого качества. Для ручной кластеризации будет вполне достаточно Excel’я, Google Таблиц либо Яндекс.Диска. Главное – иметь возможность фильтровать и сортировать данные по тем или иным параметрам.

    Многие для кластеризации используют сервис Keyword Assistant. По сути, это ручная кластеризация с элементами автоматики.

    Теперь рассмотрим плюсы и минусы автоматической группировки, благо, сервисов много (как бесплатные, так и платные) и выбирать есть из чего.

    Например, внимания достоин бесплатный сервис кластеризации от команды SEOintellect. Он подойдет для работы с небольшими семантическими ядрами.

    Для «серьезных» объемов (несколько тысяч ключей) уже имеет смысл пользоваться платными сервисами (например, Топвизор, SerpStat и Rush Analytics). Работают они следующим образом: Вы загружаете ключевые запросы, а на выходе получаете готовы Excel-файл. Упомянутые выше 3 сервиса работают примерно по одной и той же схеме – группируют по смыслу, анализируя пересечение фраз, а также по каждому запросу просматривают ТОП-30 поисковой выдачи, чтобы выяснить, на скольких URL встречается запрашиваемая фраза. На основе вышеперечисленного и происходит распределение по группам. Происходит все это «в фоне».

    Программы для создания семантического ядра

    Для сбора подходящих поисковых запросов есть множество платных и бесплатных инструментов, есть из чего выбрать.

    Начнем с бесплатных.

    Сервис wordstat.yandex.ru. Это бесплатный сервис. Для удобства рекомендуется установить в Ваш браузер плагин Wordstat Assistant. Именно поэтому мы будем рассматривать эти 2 инструмента в паре.

    Как это работает?

    Очень просто.

    Для примера мы соберем небольшое ядро по путевкам в Анталию. В качестве «базовых» у нас будет 2-й запрос – «туры в анталию» (в данном случае количество «базовых» запросов не принципиально).

    Теперь переходим по адресу https://wordstat.yandex.ru/, логинимся, вставляем первый «базовый» запрос и получаем список ключей. Затем с помощью «плюсиков» добавляем подходящие ключи в список. Обратите внимание, если ключевая фраза окрашена в синий и слева обозначена плюсом, значит ее можно добавить в список. Если же фраза «обесцвечена» и помечена минусом – значит она в список уже добавлена, а нажатие на «минус» приведет к ее удалению из списка. Кстати, список ключей слева и плюсы-минусы – это и есть те самые фишки плагина Wordstat Assistant, без которых работа в Яндекс.Wordstat вообще не имеет смысла.

    Также стоит отметить, что список будет сохранен ровно до тех пор, пока он лично Вами не будет откорректирован или очищен. Т.е. если вбить в строку «телевизоры samsung», то список ключей Яндекс.Wordstat обновится, но ранее собранные ключи в списке плагина сохранятся.

    По этой схеме прогоняем через Wordstat все заранее подготовленные «базовые» ключи, собираем всё необходимое, а затем путем нажатия на одну из этих двух кнопок копируем собранный ранее список в буфер обмена. Обратите внимание, что кнопка с двумя листиками копирует список без частот, а с двумя листиками и числом 42 – с частотами.

    Затем скопированный в буфер обмена список можно вставить в таблицу Excel.

    Также в процессе сбора можно просмотреть статистику показов по регионам. Для этого в Яндекс.Wordstat есть вот такой переключатель.

    Ну а в качестве бонуса можно глянуть историю запроса – узнать, когда частота повышалась, а когда – понижалась.

    Данная фишка может быть полезна при определении сезонности запроса, а также для выявления падения/роста популярности.

    Еще одной интересной фишкой является статистика показов по указанной фразе и ее формам. Для этого необходимо заключить запрос в кавычки.

    Ну а если перед каждым словом добавить еще и восклицательный знак, то в статистике будет отображено количество показов по ключу без учета словоформ.

    Не менее полезным является оператор «минус». Он убирает ключевые фразы, в которых содержится указанное Вами слово (или несколько слов).

    Есть и еще один хитрый оператор – вертикальный разделитель. Он необходим для того, чтобы объединить сразу несколько списков ключей в один (речь про однотипные ключи). Для примера возьмем два ключа: «туры в анталию» и «путевки в анталию». В строке Яндекс.Wordstat прописываем их следующим образом и получаем на выходе 2 списка по этим ключам, объединенных в один:

    Как видите, у нас куча ключей, где есть «туры», но нет «путевок» и наоборот.

    Еще одной важнейшей фишкой является привязка частоты к региону. Регион можно выбрать вот тут.

    Использование Wordstat для сбора семантического ядра подойдет в том случае, если Вы собираете мини-ядра для каких-то отдельных страниц, либо не планируете больших ядер (до 1000 ключей).

    SlovoEB и Key Collector

    СловоЁБ

    Мы не прикалываемся, программа именно так и называется. Если в двух словах, то программа позволяет делать ровно то же самое, но в автоматическом режиме.

    Данная программа разработана командой LegatoSoft – та самая команда, которая разработала Key Collector, о нем тоже пойдет речь. По сути, Словоёб является сильно обрезанной (но бесплатной) версией Кей Коллектора, однако для работы со сбором небольших семантических ядер он вполне справляется.

    Специально для Словоёба (или Кей Коллектора) имеет смысл создать отдельный аккаунт на Яндексе (если забанят – не жалко).

    Единоразово необходимо произвести небольшие настройки.

    Пару логин-пароль необходимо прописывать через двоеточие и без пробелов. Т.е. если Ваш логин [email protected] и пароль 15101510ioioio, то пара будет выглядеть вот так: my_login:15101510ioioio

    Обратите внимание – прописывать в логине @yandex.ru нет необходимости.

    Данная настройка является единоразовым мероприятием.

    Далее создаем новый проект, даем ему имя и куда-нибудь сохраняем (например, на флешку, в «Мои документы» либо на «Рабочий стол»).

    Сразу проясним пару моментов:

    • сколько проектов создавать для каждого сайта – решать только Вам
    • без создания проекта программа работать не будет.

    Теперь давайте разбираться с функционалом.

    Для сбора ключей из Яндекс.Wordstat на вкладке «Сбор данных» нажимаем на кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Яндекс.Wordstat», вставляем список ранее подготовленных ключевых фраз, нажимаем «Начать сбор» и ждем его окончания. Минус у такого способа сбора только один – после окончания парсинга приходится вручную удалять ненужные ключи.

    На выходе мы получаем таблицу с собранными из Wordstat ключевыми словами и базовой частотой показов.

    Но мы-то с Вами помним, что можно еще задействовать кавычки и восклицательный знак, верно? Этим и займемся. Тем более что данный функционал в Слоёбе реализован.

    Запускаем сбор частот в кавычках и наблюдаем за тем, как данные будут постепенно появляться в таблице.

    Единственный минус состоит в том, что сбор данных производится через сервис Яндекс.Wordstat, а это значит, что даже на сбор частот по 100 ключам будет уходить достаточно много времени. Однако, эта проблема решена в Key Collector’е.

    И еще одна функция, о которой хотелось бы рассказать – сбор поисковых подсказок. Для этого копируем список ранее спарсенных ключей в буфер обмена, нажимаем кнопку сбора поисковых подсказок, вставляем список, выбираем поисковые системы, с которых будет вестись сбор поисковых подсказок, нажимаем «Начать сбор» и ждем его окончания.

    На выходе мы получаем расширенный список ключевых фраз.

    Теперь переходим к «старшему брату» Словоёба – Key Collector’у.

    Key Collector платный, но имеет гораздо более широкий функционал. Так что если Вы профессионально занимаетесь продвижением сайтов или маркетингом – Key Collector просто мастхэв, ибо Словоёба будет уже недостаточно. Если коротко, то Кей Коллектор умеет выполнять: 

    • Парсить ключи из Wordstat*.
    • Парсить поисковые подсказки*.
    • Отсечка поисковых фраз по стоп-словам*.
    • Сортировка запросов по частоте*.
    • Выявление запросов-дублей.
    • Определение сезонных запросов.
    • Сбор статистики из Liveinternet.ru, «Метрика», Google Analytics, Google AdWords, «Директ», «Вконтакте» и другие.
    • Определение релевантных страниц по тому или иному запросу.

    (знаком * отмечен функционал, имеющийся в Словоёбе)

    Процесс сбора ключевых слов из Wordstat и сбор поисковых подсказок абсолютно идентичен тому, что реализован в Словоёбе. Однако, сбор частот реализован двумя способами – через Wordstat (как в Словоёбе) и через Директ. Через Директ сбор частот ускоряется в несколько раз.

    Делается это следующим образом: нажимаем на кнопку Д (сокращение от «Директ», ставим галочку о заполнении колонок статистики Wordstat, проставляем галочки (при необходимости) о том, какую именно частоту мы хотим получить (базовую, в кавычках, или в кавычках и с восклицательными знаками», нажимаем «Получить данные» и ждем окончания сбора.

    Сбор через данных Яндекс.Директ занимает гораздо меньше времени, чем через Wordstat. Однако, тут есть и один минус – статистика может быть собрана не по всем ключам (например, если ключевая фраза слишком длинная). Однако, этот минус компенсируется сбором данных из Wordstat.

    Планировщик ключевых слов Google

    Данный инструмент крайне полезен для сбора ядра с учетом нужд пользователей поисковой системы Google.

    С помощью Планировщика ключевых слов Google можно найти новые запросы по запросам (как бы странно это ни звучало), и даже сайтам/тематикам. Ну а в качестве бонуса можно даже прогнозировать трафик и комбинировать новые поисковые запросы.

    По имеющимся запросам статистику можно получить, выбрав соответствующую опцию на главной странице сервиса. При необходимости можно выбрать регион и минус-слова. Результат будет выведен в CSV-формате.

    Как узнать семантическое ядро сайта конкурента

    Конкуренты могут нам быть еще и друзьями, т.к. у них можно позаимствовать идеи по подбору ключевых слов. Практически по каждой странице можно получить список ключевых слов, под которые она оптимизирована, причем вручную.

    Первый способ – изучить контент страницы, мета-теги Title, Description, h2 и KeyWords. Можно сделать всё вручную.

    Второй способ – воспользоваться сервисами Advego или Istio. Для анализа конкретно взятых страниц этого вполне достаточно.

    Если же требуется произвести комплексный анализ семантического ядра сайта, то имеет смысл воспользоваться более мощными инструментами:

    • SEMrush
    • Searchmetrics
    • SpyWords
    • Google Trends
    • Wordtracker
    • WordStream
    • Ubersuggest
    • Топвизор

    Однако, приведенные выше инструменты больше подходят для тех, кто занимается профессиональным продвижением нескольких сайтов одновременно. «Для себя» даже ручного способа будет вполне достаточно (в крайнем случае – Advego).

    Ошибки при составлении семантического ядра

    Самая частая ошибка – очень маленькое семантическое ядро

    Разумеется, если это какая-то узкоспециализированная ниша (например, ручное изготовление элитных музыкальных инструментов), то ключей при любом раскладе будет мало (сотня-полторы-две).

    Чем больше семантическое ядро (но без «мусора») – тем лучше. В некоторых нишах семантическое ядро может состоять из нескольких… МИЛЛИОНОВ ключей.

    Вторая ошибка – синонимайзинг. Точнее – его отсутствие

    Вспомните пример с Анталией. Ведь в данном контексте «туры» и «путевки» — это одно и то же, но эти 2 списка ключей могут кардинально отличаться. «Стриппер» вполне могут искать по запросу «зачистка для проводов» или «инструмент для удаления изоляции».

    Внизу поисковой выдачи у Google и Яндекса есть вот такой блок:

    Именно там зачастую и можно подсмотреть синонимы.

    Составление семантического ядра исключительно из ВЧ-запросов

    Вспомните, что мы в начале поста говорили о низкочастотных запросах, и вопрос «а почему это ошибка?» у Вас больше не возникнет. Низкочастотные запросы как раз и будут приносить основную долю трафика.

    «Мусор», т.е. нецелевые запросы

    Необходимо удалить из собранного ядра все запросы, которые Вам не подходят. Если у Вас магазин сотовых телефонов, то для Вас запрос «продажа сотовых телефонов» будет целевым, а «ремонт сотовых телефонов» — мусорным. В случае с сервисным центром по ремонту сотовых телефонов все с точностью до наоборот: «ремонт сотовых телефонов» — целевой, а «продажа сотовых телефонов» — мусорный. Третий вариант – если у Вас магазин сотовых телефонов, к которому «прикреплен» сервисный центр, то оба запроса будут целевыми.

    Еще раз – мусора в ядре быть не должно.

    Отсутствие группировки запросов

    Разбивать ядро на группы строго обязательно.

    Во-первых, это позволит составить грамотную структуру сайта.

    Во-вторых, не будет «ключевых конфликтов». Например, возьмем страницу, которая продвигается по запросам «купить наливной пол» и «купить ноутбук acer». Поисковая система может прийти в замешательство. В итоге продвижение сайта будет провалено по обоим ключам. А вот по запросам «ноутбук hp 15-006 купить» и «ноутбук hp 15-006 цена» уже имеет смысл продвигать одну страницу. Более того, не просто «имеет смысл», а будет единственным правильным решением.

    В-третьих, кластеризация позволит прикинуть сколько страниц еще нужно создать, чтоб ядро было охвачено полностью (а главное – нужно ли?).

    Ошибки в разделении коммерческих и информационных запросов

    Основная ошибка в том, что коммерческими могут оказаться и запросы, в которых нет слов «купить», «заказать», «доставка» и т.п.

    Например, запрос «». Как определить, коммерческий это запрос, или информационный? Очень просто – смотрим поисковую выдачу.

    Google нам говорит, что это коммерческий запрос, т.к. в выдаче у нас первые 3 позиции занимают документы со словом «купить», а на четвертой позиции хоть и расположились «отзывы», но взгляните на адрес – это достаточно известный интернет-магазин.

    А вот с Яндексом все оказалось не так просто, т.к. в ТОП-5 у нас 3 страницы с обзорами/отзывами и 2 страницы с торговыми предложениями.

    Тем не менее, данный запрос все-таки относится к коммерческим, т.к. коммерческие предложения есть и там, и там.

    Однако, есть и инструмент для массовой проверки ключей на «коммерцию» — Semparser.

    Подобрали «пустые» запросы

    Частоты необходимо собирать и базовые, и в кавычках. Если частота в кавычках равна нулю – запрос лучше удалить, т.к. это пустышка. Нередко бывает даже так, что базовая частота превышает несколько тысяч показов в месяц, а частота в кавычках – нулевая. И сразу же конкретный пример — ключ «крем для кожи недорого». Базовая частота 1032 показа. Выглядит вкусно, правда?

    Но весь вкус теряется, если пробить эту же фразу в кавычках:


    Не все пользователи печатают без ошибок. Из-за них «кривые» ключевые запросы в базу и попадают. Включать их в семантические ядро бессмысленно, поскольку поисковые системы все равно перенаправляют пользователя на «исправленный» запрос.

    И с Яндексом ровно то же самое.

    Так что «кривые» запросы (даже если они высокочастотные) удаляем без сожаления.

    Пример семантического ядра сайта

    Теперь переходим от теории к практике. После сбора и кластеризации семантическое ядро должно выглядеть примерно вот так:

    Итог

    Что же нам требуется для составления семантического ядра?

    • хотя бы немного мышления бизнесмена (или хотя бы маркетолога)
    • хотя бы небольшие навыки оптимизатора.

    Еще раз:

    • важно уделить особое внимание структуре сайта
    • прикиньте, по каким запросам пользователи могут искать нужную им информацию
    • на основе «прикидок» собираете список наиболее подходящих запросов (Яндекс.Wordstat + Wordstat Assistant, Словоёб, Key Collector, Планировщик ключевых слов Google), частоты с учетом словоформ (без кавычек), а также без учета (в кавычках), удаляете «мусор».
    • собранные ключи необходимо сгруппировать, т.е. распределить по страницам сайта (даже если эти страницы еще не созданы).

    Нет времени? Обращайтесь к нам, мы сами все за Вас сделаем!

    Семантическое ядро сайта | Методы составления эффективной семантики

    Семантическое ядро — это база ключевых слов и выражений используемых для продвижения сайта в поисковых системах.

    Составление семантического ядра — важнейший процесс в продвижении и оптимизации сайта, так как именно по этим фразам посетители будут попадать на ваш сайт. Из этой статьи вы узнаете как составить семантическое ядро и почему так важен подбор ключевых слов.

    Ни одно действие по продвижению или оптимизации сайта не может происходить без предварительного составления семантического ядра. Ведь даже оценка стоимости продвижения не возможна без списка ключевых слов, так как оценивается должно именно продвижение сайта по конкретным запросам. А при оптимизации сайта — нужно ориентироваться на созданное СЯ, иначе неизвестно под какие фразы «затачивать» страницы сайта. Теперь подробнее о процессе сбора ядра.

    Вы должны начать подбор ключевых слов, для этого крайне желательно использование специализированного софта, если ваш сайт конечно не требует ядро состоящее менее чем из сотни запросов. Я рекомендую использовать KeyKollector или его бесплатный аналог Словоеб 2.0. В этой табличке, приведено сравнение этих программ и первой (не актуальной) версии Словоеба:

    Что же, подбор ключевых слов для сайта можно без особых проблем осуществить и в бесплатном Словоебе, но как никак он имеет ограниченные возможности. Далее речь пойдет о KeyKollector. 

    Перед тем как начать создание семантического ядра необходимо настроить программу в которой мы будем работать, даже не смотря на приемлемые стандартные установки. Для этого переходим в меню в таком порядке: Настройки > Яндекс Wordstat > Таймаут ожидания ответа от сервера. Здесь нужно отталкиваться от скорости вашего интернета, чем выше — тем меньше требуемое значение, и наоборот. При нормальном интернете можно установить значение от 3000 до 5000, свое идеальное значение (исходя из скорости сбора и наличия ошибок/появления капч) вы сможете найти только экспериментальным путем.

     

    Так же очень важная настройка находится в той же вкладке, это — «Добавлять в таблицу фразы с частотностями от», здесь же, оптимальное значение будет располагаться в районе 10-20 запросов, в зависимости от тематики. На основе этого фильтра можно отсеять большое количество «пустых» запросов, которые пользователи вообще не вводят.

    Очень важная настройка находится в вкладке «общие» и называется «Ускорение сбора данных», там обязательно нужно поставить галочку в поле «включить ускорение сбора данных». Это сократит время работы программы в режиме парсинга.

    Теперь надо сделать и прочие настройки для более быстрого сбора запросов, ведь это сэкономит наше драгоценное время. Одной из таких настроек будет использование прокси серверов (а вот где купить работающие прокси придется поискать).

    Есть и платный сервис (который при регистрации дает бонус в 5$) — ApiShops. Он позволяет очень сильно ускорить сбор частотностей. Его включение в программе находится по такому адресу «Настройки — Яндекс Вордстат — Получать частотности из ApiShops».

    Стоит не забыть про старый-добрый распознаватель капчи Antigate, эта настройка тоже имеется в Kollector’е.

     

    Так же при сборе из Вордстата важнейший параметр —  настройки региона, ведь вам же нужна статистика не по всему миру, а по нужному региону? (хотя бывают и исключения).

    Далее запускаете (и не забываете настроить характерные особенности) парсинг во всех нужных вам сервисах  Необходимостью в рунете я считаю только парсинг Вордстата и его частотностей,  хотя, конечно, забывать Google ни в коем случае нельзя. Ну а чем больше сервисов вы используете — тем полнее будет список запросов.

    Когда вы уже соберете все необходимые поисковые запросы необходимо будет использовать возможности автоматической фильтрации. Сервис «стоп слова» позволяет отчистить львиную долю не нужных запросов, просто используете слова, которые использовать вы не собираетесь использовать, например «бесплатно», не нужный город в запросе и все возможные, иногда специфические стоп-слова.

    Не забывайте и удалять выбранные не нужные запросы:

    Далее необходимо собрать частотности запросов по Вордстату и, если надо, статистику по ним из других систем.

    Так же вам необходимо знать о столбце данные в который создаются по формуле, задаваемой вами, параметр KEI может иметь любой смысл. Так, например вот KEI для проверки эффективности запросов (запросы имеющие KEI меньше 1,5 считаются не эффективными):

     

    Вся прелесть этого параметра, что он может отражать то, что вам угодно, исходя из собранных данных. Очень удобный инструмент.

    Семантическое ядро сайта — важнейший элемент SEO, его необходимо очень грамотно собирать, фильтровать (и зачастую не забывать про ручную фильтрацию). Ошибка на этом этапе будет стоить вам денег, возможно больших и вполне возможно, потраченных абсолютно в пустую.

    SEO — Семантическое ядро ​​(теория)

    Переключить навигацию

    seo-mob-en.html5css.ru

    • 0. SEO продвижение сайта
      • Введение
      • Перечень услуг и программ, необходимых для работы
    • 1. Дизайн сайта
      • Дизайн сайта
      • Создание структуры сайта
      • Семантическое ядро ​​(теория)
      • Семантический дизайн
      • Методика подбора высокодоходных ключей трафика при слабой конкуренции
      • Заголовки SEO — Методика 4U (Теория)
      • SEO-заголовки — Методика 4U (практика)
      • Описание конструкции
      • Требования к описанию
      • Формирование сниппета из описания
      • Emoji в сниппете
    • 2.Прототипирование на примере интернет-магазина
      • Общие сведения о прототипировании
      • Разработка карты продукта
      • Разработка страницы категории
    • 3. Внутренняя SEO-оптимизация
      • Оптимизация ключевых слов
      • Оптимизация заголовков страниц
      • Картинки для сайта
      • Работа с URL сайта и CPU
      • Факторы внутреннего ранжирования
      • Ключевые слова
      • Ключевые слова в начале содержания
      • Ключевые слова и важная информация должны быть размещены над линией изгиба
      • Ключевое слово встречается в содержании чаще, чем другие слова
      • Синонимы LSI используются в содержании и метатегах Название и описание
      • Орфография и грамматика не являются фактором ранга
      • Читаемость, наличие текста
      • Объем текста, длина содержимого
      • Контент и JavaScript
      • Изображения как фактор ранжирования
      • Обновление содержимого
      • Количество страниц, связанных с одной темой
      • Результаты поиска по сайту в органическом выпуске ПС
      • Внутренняя ссылка
      • Неработающие ссылки
    • 3.1 Внутренняя SEO оптимизация
      • Соотношение текста и HTML
      • Выбор слова
      • Использование заголовков h2, h3, h4
      • Наличие мобильной версии сайта
      • Структура сайта
      • Количество страниц сайта
      • Простое и удобное использование сайта
      • Карта сайта или карта сайта
      • Панировочные сухари
      • ccTLD наоборот gccTLD
      • Возраст домена
      • Выделенный IP-адрес
      • Факторы коммерческого ранжирования
      • Контактная информация
      • Профили компаний в социальных сетях
      • Без сторонней рекламы
      • Ассортимент
      • Детальное описание товара (карточка товара)
      • Доставка и транспортные услуги
      • Служба поддержки клиентов
      • Онлайн-консультант
      • Скидки
    • 3.2 Внутренняя SEO оптимизация
      • Запоминание доменного имени (бренд компании)
      • Средняя длина URL
      • Заголовок Релевантность содержания страницы
      • Средний уровень вложенности страниц сайта
      • Рейтинг поведенческих факторов
      • Удовлетворенность пользователей содержанием сайта
      • Удобное использование сайта
      • Переход на сайт из других источников
      • Статистика переходов на сайт из результатов поиска
      • Способы улучшения поведения на сайте
      • Прочие поведенческие факторы, влияющие на рейтинг
    • 4.Техническая оптимизация
      • Техническая оптимизация сайта
      • Скорость доступа к сайту
      • Битые страницы и ссылки
      • Принимает мета и h2 теги
      • Контент занимает
      • Проблемы с организацией пагинации
      • Исправление ошибок в robots.txt
      • Исправление ошибок в sitemap.xml
      • Типичные технические ошибки
    • 5. Рейтинг внешних факторов
      • Внешние ссылки — самый важный фактор в рейтинге
      • Влияние количества ссылающихся доменов на рейтинг сайта
      • Влияние количества ссылок на позиции в экстрадиции
      • Соотношение IP-ссылок и проблемных мест
      • Соотношение количества уникальных якорей с позициями в поисковой системе
      • Влияние длины анкерной части привязки к ранжированию
      • Ключи в якоре с сегментацией по частоте ключей
      • Ключи в якоре с сегментацией по длине ключа
      • Оценка доноров для продвижения статьи
      • Организация работы с донорами
      • Важнейшие правила размещения ссылок
      • Некоторые комментарии к зданию
      • Вопросы по строительству, ответы на которые вам следует знать
    • 6.Продвижение бренда
      • Общие вопросы мы

    семантика :: core go! — Просмотр файлов на SourceForge.net

    ФИО

    Телефонный номер

    Название работы

    Промышленность

    Компания

    Размер компании

    Размер компании: 1 — 2526 — 99100 — 499500 — 9991,000 — 4,9995,000 — 9,99910,000 — 19,99920,000 или более

    Получайте уведомления об обновлениях для этого проекта.Получите информационный бюллетень SourceForge.

    Получайте информационные бюллетени и уведомления с новостями сайта, специальными предложениями и эксклюзивными скидками на ИТ-продукты и услуги.

    Да, также присылайте мне специальные предложения о продуктах и ​​услугах, касающихся:

    Программное обеспечение для бизнеса

    Программное обеспечение с открытым исходным кодом

    Информационные технологии

    Программирование

    Оборудование

    Вы можете связаться со мной через:

    Электронная почта (обязательно)

    Телефон

    смс

    Я согласен получать эти сообщения от SourceForge.сеть. Я понимаю, что могу отозвать свое согласие в любое время. Пожалуйста, обратитесь к нашим Условиям использования и Политике конфиденциальности или свяжитесь с нами для получения более подробной информации.

    Я согласен получать эти сообщения от SourceForge.net указанными выше способами. Я понимаю, что могу отозвать свое согласие в любое время. Пожалуйста, обратитесь к нашим Условиям использования и Политике конфиденциальности или свяжитесь с нами для получения более подробной информации.

    Для этой формы требуется JavaScript.

    Подписывайся

    Кажется, у вас отключен CSS.Пожалуйста, не заполняйте это поле.

    Кажется, у вас отключен CSS.
    Пожалуйста, не заполняйте это поле.

    Работа с семантической моделью .NET Compiler Platform SDK

    • 3 минуты на чтение

    В этой статье

    Синтаксические деревья представляют лексическую и синтаксическую структуру исходного кода.Хотя одной этой информации достаточно для описания всех деклараций и логики в источнике, ее недостаточно для определения того, на что делается ссылка. Имя
    может представлять:

    • тип
    • поле
    • метод
    • локальная переменная

    Хотя каждый из них уникально отличается, определение того, к какому идентификатору на самом деле относится, часто требует глубокого понимания правил языка.

    В исходном коде представлены элементы программы, и программы также могут ссылаться на ранее скомпилированные библиотеки, упакованные в файлы сборки.Хотя для сборок не доступен исходный код и, следовательно, нет синтаксических узлов или деревьев, программы все же могут ссылаться на элементы внутри них.

    Для этих задач вам понадобится семантическая модель .

    В дополнение к синтаксической модели исходного кода семантическая модель инкапсулирует правила языка, предоставляя вам простой способ правильно сопоставить идентификаторы с правильным элементом программы, на который ссылаются.

    Сборник

    Компиляция — это представление всего, что необходимо для компиляции программы на C # или Visual Basic, включая все ссылки на сборки, параметры компилятора и исходные файлы.

    Поскольку вся эта информация находится в одном месте, элементы, содержащиеся в исходном коде, могут быть описаны более подробно. Компиляция представляет каждый объявленный тип, член или переменную в виде символа. Компиляция содержит множество методов, которые помогут вам найти и связать символы, которые были либо объявлены в исходном коде, либо импортированы как метаданные из сборки.

    Подобно синтаксическим деревьям, компиляции неизменяемы. После того, как вы создадите компиляцию, вы или кто-либо другой, с кем вы можете поделиться ею, не можете изменить ее.Однако вы можете создать новую компиляцию из существующей компиляции, указав при этом изменения. Например, вы можете создать компиляцию, которая во всех отношениях идентична существующей компиляции, за исключением того, что она может включать дополнительный исходный файл или ссылку на сборку.

    Символы

    Символ представляет отдельный элемент, объявленный исходным кодом или импортированный из сборки как метаданные. Каждое пространство имен, тип, метод, свойство, поле, событие, параметр или локальная переменная представлены символом.

    Разнообразные методы и свойства типа «Компиляция» помогают находить символы. Например, вы можете найти символ объявленного типа по его общему имени в метаданных. Вы также можете получить доступ ко всей таблице символов как к дереву символов, основанному на глобальном пространстве имен.

    Символы также содержат дополнительную информацию, которую компилятор определяет из источника или метаданных, например, другие символы, на которые есть ссылки. Каждый тип символа представлен отдельным интерфейсом, производным от ISymbol, каждый со своими собственными методами и свойствами, детализирующими информацию, собранную компилятором.Многие из этих свойств напрямую ссылаются на другие символы. Например, свойство IMethodSymbol.ReturnType
    сообщает вам фактический символ типа, на который ссылается объявление метода.

    Символы представляют собой общее представление пространств имен, типов и членов между исходным кодом и метаданными. Например, метод, который был объявлен в исходном коде, и метод, импортированный из метаданных, представлены IMethodSymbol с одинаковыми свойствами.

    Символы похожи по концепции на систему типов CLR, представленную System.Reflection API, но они богаче тем, что моделируют больше, чем просто типы. Пространства имен, локальные переменные и метки — все символы. Кроме того, символы представляют собой концепции языка, а не концепции CLR. Есть много совпадений, но есть и много значимых различий. Например, метод итератора в C # или Visual Basic — это отдельный символ. Однако, когда метод итератора переводится в метаданные CLR, это тип и несколько методов.

    Семантическая модель

    Семантическая модель представляет всю семантическую информацию для одного исходного файла.Вы можете использовать его, чтобы обнаружить следующее:

    • Символы, указанные в определенном месте в источнике.
    • Результирующий тип любого выражения.
    • Вся диагностика, представляющая собой ошибки и предупреждения.
    • Как переменные попадают в регионы источника и из них.
    • Ответы на более умозрительные вопросы.

    Сравнение семантических технологий

    • Свяжитесь с нами
    • Поддержка
    • 617.245.0517

    • Товары

      Анзо ®

      Anzo ®
      AnzoGraph ®
    • AnzoGraph ®

    • Решения

      Решения Anzo
      • Семантический уровень для облачных озер данных и Hadoop
      • Самостоятельный доступ к данным и расширенная аналитика
      • Современное управление данными и подготовка данных для машинного обучения и искусственного интеллекта
      Отраслевые сценарии использования
      • Финансовые услуги
      • Правительство
      • Здравоохранение
      • Страхование
      • Науки о жизни
      • Производство
      • Материаловедение
      • Розничная торговля

      Аналитики данных

      Архитекторы данных и ИТ

      Бизнес-пользователи

    • Насчет нас

      Ссылки на компании
      • Клиенты
      • Партнеры
      • Охват аналитиков
      • В новостях
      • События
      • Пресс-релизы
      • Награды и признание
      • Культура и карьера
      • Управленческая команда
    • Ресурсы

      Ссылки на ресурсы
      • Вебинары
      • Блог
      • Примеры из практики
      • Официальные документы
      • Статьи
      • Видео
      • Документация
      Семантический университет
      • Пейзаж семантической паутины

        • Начало работы: понимание семантических технологий
        • Сравнение семантических технологий
        • Применяемые семантические технологии
      • Дорожки технических уроков

        • Изучить RDF
        • Изучите OWL и RDFS
        • Узнать SPARQL
        • Шаблоны дизайна семантической сети

    Семантическое управление версиями 2.0,0 | Семантическое управление версиями

    Сводка

    Учитывая номер версии MAJOR.MINOR.PATCH, увеличьте:

    1. ОСНОВНАЯ версия при внесении несовместимых изменений API,
    2. MINOR версия, когда вы добавляете функциональность в обратно совместимую
      манера, и
    3. PATCH при исправлении ошибок с обратной совместимостью.

    Дополнительные метки для метаданных предварительной версии и сборки доступны как расширения
    в формат MAJOR.MINOR.PATCH.

    Введение

    В мире управления программным обеспечением существует ужасное место под названием
    «Ад зависимости». Чем больше растет ваша система и тем больше пакетов вы
    интегрироваться в ваше программное обеспечение, тем больше вероятность, что вы найдете себя, один
    день, в этой яме отчаяния.

    В системах со многими зависимостями выпуск новых версий пакетов может быстро
    стать кошмаром. Если спецификации зависимостей слишком жесткие, вы находитесь в
    опасность блокировки версии (невозможность обновить пакет без необходимости
    выпускать новые версии каждого зависимого пакета).Если зависимости
    указано слишком слабо, вас неизбежно укусит неразборчивость версий
    (при условии совместимости с большим количеством будущих версий, чем это разумно).
    Ад зависимостей — это то место, где вы находитесь при блокировке версий и / или неразборчивости версий
    помешать вам легко и безопасно продвигать ваш проект вперед.

    В качестве решения этой проблемы я предлагаю простой набор правил и
    требования, которые определяют способ присвоения и увеличения номеров версий.
    Эти правила основаны на уже существующих, но не обязательно ограничиваются ими.
    широко распространенная практика использования как в закрытом, так и в открытом программном обеспечении.Чтобы эта система работала, вам сначала нужно объявить публичный API. Это может
    состоят из документации или обеспечиваются самим кодом. Несмотря на это, это
    Важно, чтобы этот API был ясным и точным. Как только вы определите свой общественный
    API, вы сообщаете об изменениях в нем с определенным шагом к вашей версии
    число. Рассмотрим формат версии X.Y.Z (Major.Minor.Patch). Исправления ошибок нет
    влияет на API, увеличивает версию патча, обратно совместимый API
    дополнения / изменения увеличивают младшую версию и обратно несовместимый API
    изменения увеличивают основную версию.

    Я называю эту систему «Семантическое управление версиями». По этой схеме номера версий
    и то, как они меняются, передают смысл основного кода и того, что
    был изменен от одной версии к другой.

    Спецификация семантического управления версиями (SemVer)

    Ключевые слова «ДОЛЖЕН», «НЕ ДОЛЖЕН», «ОБЯЗАТЕЛЬНО», «ДОЛЖЕН», «НЕ ДОЛЖЕН», «ДОЛЖЕН»,
    «НЕ ДОЛЖЕН», «РЕКОМЕНДУЕТСЯ», «МОЖЕТ» и «ДОПОЛНИТЕЛЬНО» в этом документе должны быть
    интерпретируется, как описано в RFC 2119.

    1. Программное обеспечение

      , использующее семантическое управление версиями, ДОЛЖНО объявить общедоступный API.Этот API
      могут быть объявлены в самом коде или существовать строго в документации.
      Как бы то ни было, он ДОЛЖЕН быть точным и исчерпывающим.

    2. Нормальный номер версии ДОЛЖЕН принимать форму X.Y.Z, где X, Y и Z
      неотрицательные целые числа и НЕ ДОЛЖНЫ содержать начальные нули. X — это
      основная версия, Y — дополнительная версия, а Z — версия исправления.
      Каждый элемент ДОЛЖЕН увеличиваться численно. Например: 1.9.0 -> 1.10.0 -> 1.11.0.

    3. После выпуска версионного пакета содержимое этой версии
      НЕ ДОЛЖНЫ быть изменены.Любые модификации ДОЛЖНЫ быть выпущены как новая версия.

    4. Основная нулевая версия (0.y.z) предназначена для начальной разработки. Все может измениться
      в любое время. Публичный API НЕ СЛЕДУЕТ считать стабильным.

    5. Версия 1.0.0 определяет общедоступный API. Способ, которым номер версии
      увеличивается после того, как этот выпуск зависит от этого общедоступного API и того, как он
      изменения.

    6. Версия патча Z (x.y.Z | x> 0) ДОЛЖНА быть увеличена, если только в обратном направлении
      введены совместимые исправления ошибок.Исправление ошибки определяется как внутреннее
      изменение, исправляющее некорректное поведение.

    7. Младшая версия Y (x.Y.z | x> 0) ДОЛЖНА быть увеличена, если новая, в обратном направлении
      совместимые функции представлены в общедоступном API. Это должно быть
      увеличивается, если какие-либо функции общедоступного API отмечены как устаревшие. МОЖЕТ быть
      увеличивается, если вводятся существенные новые функции или улучшения
      в частном коде. Он МОЖЕТ включать изменения уровня патча. Версия патча
      ДОЛЖЕН быть сброшен в 0 при увеличении младшей версии.

    8. Основная версия X (X.y.z | X> 0) ДОЛЖНА быть увеличена в обратном направлении.
      в публичный API внесены несовместимые изменения. Это МОЖЕТ также включать несовершеннолетние
      и изменения уровня патча. Патч и дополнительная версия ДОЛЖНЫ быть сброшены на 0, когда
      версия увеличивается.

    9. Предварительная версия МОЖЕТ быть обозначена добавлением дефиса и
      серия идентификаторов, разделенных точками, сразу после патча
      версия. Идентификаторы ДОЛЖНЫ содержать только буквенно-цифровые символы ASCII и дефисы.
      [0-9A-Za-z-].Идентификаторы НЕ ДОЛЖНЫ быть пустыми. Цифровые идентификаторы ДОЛЖНЫ
      НЕ включать начальные нули. Предварительные версии имеют более низкую
      приоритет, чем соответствующая обычная версия. Предварительная версия
      указывает, что версия нестабильна и может не удовлетворять
      предполагаемые требования к совместимости, обозначенные соответствующими
      нормальная версия. Примеры: 1.0.0-alpha, 1.0.0-alpha.1, 1.0.0-0.3.7,
      1.0.0-x.7.z.92, 1.0.0-x-y-z.–.

    10. Метаданные сборки МОГУТ быть обозначены добавлением знака плюс и ряда точек.
      разделенные идентификаторы сразу после патча или предварительной версии.Идентификаторы ДОЛЖНЫ содержать только буквенно-цифровые символы ASCII и дефисы [0-9A-Za-z-].
      Идентификаторы НЕ ДОЛЖНЫ быть пустыми. Метаданные сборки ДОЛЖНЫ игнорироваться при определении
      приоритет версии. Таким образом, две версии, которые отличаются только метаданными сборки,
      имеют такой же приоритет. Примеры: 1.0.0-alpha + 001, 1.0.0 + 20130313144700,
      1.0.0-beta + exp.sha.5114f85, 1.0.0 + 21AF26D3—-117B344092BD.

    11. Приоритет относится к тому, как версии сравниваются друг с другом при заказе.

      1. Приоритет ДОЛЖЕН вычисляться путем разделения версии на основные,
        второстепенные идентификаторы, исправления и предварительные версии в указанном порядке (метаданные сборки
        не имеет приоритета).

    Базовые корпоративные сервисы, SOA и семантические технологии: поддержка семантического взаимодействия

    Сервис-Ориентированная Архитектура

    Сервис-ориентированная архитектура Чарли Абела Департамент искусственного интеллекта Чарли[email protected] Последняя лекция Проблемы с языком веб-онтологий? CSA 3210 Сервисно-ориентированная архитектура 2 План лекции

    Дополнительная информация

    СЕРВИС-ОРИЕНТИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА

    СЕРВИС-ОРИЕНТИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА Введение SOA предоставляет корпоративную архитектуру, которая поддерживает создание подключенных корпоративных приложений для решения бизнес-проблем. SOA упрощает

    Дополнительная информация

    КОМПОНЕНТЫ ВОЕННЫХ ИТ

    Технические науки 373 ВЗАИМОДЕЙСТВУЮЩИЕ КОМПОНЕНТЫ В ВОЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ Sandor MUNK [email protected] Национальный университет государственной службы, Будапешт, Венгрия РЕЗЮМЕ В наши дни диапазон

    Дополнительная информация

    Политики для SOA

    Независимый анализ ориентированной практики Практики, основанные на политике, для SOA Лоуренс Уилкс Форум CBDI www.cbdiforum.com Повестка дня! Вызов Enterprise SOA! Области политики SOA! Многоуровневая архитектура как основа

    Дополнительная информация

    «Nowa Technika Wojskowa» № 12/2011 КАК ГОТОВАЯ, ПРОВЕРЕННАЯ И КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА C3I ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАЗЕМНЫХ СИЛ Платформа передачи данных, ориентированная на сеть, является модульной, полностью подготовленной в соответствии с

    Дополнительная информация

    Онтологический подход к Oracle BPM

    Онтологический подход к Oracle BPM Жан Пратер, Ральф Мюллер, Билл Борегард Oracle Corporation, 500 Oracle Parkway, Redwood City, CA 94065, США [email protected], [email protected], [email protected]

    Дополнительная информация

    Архитектура программного обеспечения веб-служб

    Архитектура программного обеспечения веб-сервисов Школа информатики Сяхрула Фахми, Манчестерский университет, почтовый ящик 88, Манчестер M60 1QD, Соединенное Королевство [email protected] Резюме. Веб

    Дополнительная информация

    Безопасная и семантическая сеть автоматизации

    Безопасная и семантическая сеть автоматизации Вольфганг Кастнер 1, Андреас Фернбах 1, Вольфганг Гранцер 2 1 Технический университет Вены 2 NETxAutomation Software GmbH Automation Systems Group Компьютерная инженерия / программное обеспечение

    Дополнительная информация

    Сервис-ориентированные архитектуры

    Архитектуры, вычисления и 2009-11-06 Архитектуры, вычисления и сервис-ориентированные вычисления (SOC) Новая вычислительная парадигма, основанная на концепции программного обеспечения как услуги. Предполагает, что целые системы

    Дополнительная информация

    Семантическая совместимость

    Иван Герман Семантическая совместимость Олле Олссон Шведский офис W3C Шведский институт компьютерных наук (SICS) Стокгольм 27 апреля 2011 г. (2) Справочная информация Стокгольм 27 апреля 2011 г. (2) Тенденции: от

    Дополнительная информация

    SOA в панканадской ЭУЗ

    SOA в панканадской EHR Деннис Гиокас Главный технический директор Solutions Products and Group Canada Health Infoway Inc.1 Обзор решения Infoway EHR Обзор проекта EHRS Ориентированная архитектура Business

    Дополнительная информация

    Для публикации связанных данных требуется нечто большее, чем просто использование инструмента

    Для публикации связанных данных требуется больше, чем просто использование инструмента G. Atemezing 1, F. Gandon 2, G. Kepeklian 3, F. Scharffe 4, R. Troncy 1, B. Vatant 5, S. Villata 2 1 EURECOM, 2 Inria, 3 Atos Origin, 4 LIRMM,

    Дополнительная информация

    Краткое введение в SOA

    Центр компетенции в области разработки программного обеспечения Учебное пособие Краткое введение в SOA Махмуд Мохамед Абдаллах, старший инженер по исследованиям и разработкам, SECC mmabdallah @ itida.gov.eg Васим Хашем Махджуб, старший инженер по исследованиям и разработкам, SECC Copyright

    Дополнительная информация

    Улучшение клинического качества

    Улучшение клинического качества Текущие и будущие разработки Connecting Michigan for Health 2014 Kanwarpreet (KP) Sethi Senior Software Architect 1 Цели Обзор текущего состояния клинического качества

    Дополнительная информация

    BYOD и честное управление данными

    BYOD и справедливое управление данными Луис Олаво Бонино луис[email protected] www.elixir-europe.org Резюме FAIR Подход к управлению данными в NL BYOD FAIR Экосистема инструментов обработки данных Способ работы (FAIR) Управление данными

    Дополнительная информация

    SOA в панканадской ЭУЗ

    SOA в панканадской EHR Деннис Гиокас Главный технический директор Группа архитектуры решений Канада Health Infoway Inc. 1 Краткое описание решения Infoway EHR Подход EHRS Blueprint Архитектура, ориентированная на стандарты EHR

    Дополнительная информация

    Presente e Futuro del Web Semantico

    Sistemi di Elaborazione dell informazione II Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Telematica II anno 4 CFU Università Kore Enna A.А. 2009–2010 гг. Алессандро Лонгеу http://www.diit.unict.it/users/alongheu

    Дополнительная информация

    Разработка семантического репозитория

    Проектирование семантического репозитория Интеграция архитектур для повторного использования и интеграции Обзор Кори Касанаве Кори-c (at) modeldriven.org ModelDriven.org Май 2007 г. Инфраструктура семантических метаданных будет

    Дополнительная информация

    .