Содержание

Майнинг: инструкция для начинающих ч.1 (майнер)

майнинг на видео картах дома

Пошаговое руководство: майнинг для чайников, здесь мы разберем, как начать майнгинг самостоятельно. Шаг за шагом узнаем все важные моменты. Поговорим о том, как настроить  все с нуля.

Будет несколько частей и в каждой разберем основные моменты: скачивание майнера, обзор железа, пулы, тестирование железа, на что обратить внимание, как настроить сам пул и как связать между собой майнер (вашу ферму) и пул.

Конечно же перед изучением полного руководства, Вам стоит ознакомится с азами:

Эти статьи важны и что бы не делать каждый раз отсылки на какие то моменты, рекомендую Вам обязательно их изучить. После чего можно продолжить. Что бы не пропустить все выпуски майнинг для чайников, обязательно подпишитесь на новости по email и telegram.

Калькулятор доходности майнинга

Сегодня основная тема нашей статьи – это майнер, где его скачать, как настроить и как подключить. Но прежде, чем перейти к основной теме, давайте поговорим об одном ресурсе, который Вам непременно понадобится.

Калькулятор доходности майнинга – прежде чем приступить к добыче криптовалют, естественно нужно все просчитать.  Такой калькулятор можно найти по этому адресу http://whattomine.com/.

Так же, данный калькулятор поможет Вам выбрать, какую валюту выгоднее добывать, какие альткоины сейчас более популярны и на чем их добывать, какие новые валюты появились.

калькулятор-майнинга

Калькулятор в первых двух вкладках показывает майнинг на GPU (на видеокартах) и майнинг на асиках (ASIC). Мы разбирать будем именно заработок на видеокартах, так как для простого пользователя не имеющего в запасе 2000-10.000 долларов, заработать на картах реальнее.

какой-алгоритм-для-каких-монет

Теперь нам нужно определиться, какой алгоритм отвечает за добычу каких монет. Если Вы нажмете на название алгоритма (как показано на картинке), то внизу страницы отобразятся монеты, которые можно добывать на этом процессе.

Мы будем использовать два майнера одновременно. Это майнер для Etherium и Zcash или Dicred (я выбрал дикред). Для эфириума это Ethash, а для зекэша это Equihash, кстати тот же алгоритм используется и для BitcoinGold.

Для каждого алгоритма используются свои настройки, нельзя делать их одинакоывми для добычи двух разных монет. Как пример можно вести реальные данные с фермы. Одна из моих ферм из шести видеокарт, выдает 160M/hs на алгоритме Ethash. Вводим эти данные и получаем 12,56 долларов без подсчета электроэнергии.

сколько-можно-заработать-на-майнинге

На Zcash 1500 h/s и доходность (без электричества) составляет 9.27 доллара.

 Пулы (pool) что это такое и как подключить

Давайте немного поговорим о пулах. О них будет отдельная статья, но на данный момент, мы не сможем подключить майнер не имея адреса пула. В этой статье поговорим о них кратко и без технической составляющей.

Pool – с английского означает бассейн. То есть несколько владельцев ферм объединяются в одну большую ферму и могут добывать монеты наравне с гигантами. Каждый владелец вкладывает свои мощности и как только пул получает награду, то она делится автоматически поровну среди всех участников пула.

Если Вы будете добывать криптовалюту самостоятельно (соло-майнинг), и если у Вас мало мощностей, то найти и разгадать блок Вам будет не под силу, так как их будут получать гиганты.

Список пулов для майнинга Etherium ETH

Пул: Мощность: Награда: Комиссия: Выплата: Сервер: Регистр: Stratum:
eth.suprnova.cc 71.5 Gh/s (3.67%)  1% 0.01 ETH Франция Да Да
https://www.coinotron.com 177.3 Gh/s (9.09%) PPLNS, RBPPS – 1% 0.1 ETH Польша Да Да
https://www2.coinmine.pl/eth 53.8 Gh/s (2.76%) 0.01 ETH Франция Да Да
ethpool.org 189.7 Gh/s (9.74%) Solo mining – 1% США Нет Да
ethereumpool.co 23.3 Gh/s (1.19%) PPLNS – 1% 0.5 ETH Германия Нет Нет
dwarfpool.com 1006 Gh/s (51.69%) RBPPS – 2% 1.01 ETH США Нет Да
weipool.org 5.9 Gh/s (0.3%)  1% 1 ETH США Нет Нет
nanopool.org 223.7 Gh/s (11.45%) PPLNS – 1% 0.1 ETH США Нет Да
eth.pp.ua 28 Gh/s (1.43%) PPLNS – 1% 1 ETH Германия Нет Нет
ethereum.cryptopool.online 27.63 Gh/s (1.41%) PPLNS – 1% 0.5 ETH Германия Нет Нет
ethermine.org 96.2 Gh/s (4.94%) PPLNS – 1% 0.1 ETH США Нет Да
f2pool.com 83.1 Gh/s (4.27%) PPS – 4% 0.1 ETH США Да Да

Список пулов для майнинга Zcash (ZEC)

FLYPOOL

Расположение серверов: США, Европа, Китай
Сбор: 1%
Минимальная вылата: 0.001 ZEC
Схема выплат: PPLNS
Хэшрейт: 60 MH/s
Точная статистика скорости
Анонимный майнинг
Мгновенные выплаты
Эффективный движок майнинга, низкий уровень потерянных блоков
Подробная общая статистика и для каждого рига
Система опвещения по Email, предупреждение о неправильных шарах
Ссылка: zcash.flypool.org

ZSOLO (СОЛО)

Расположение серверов: Европа
Сбор: 1%
Схема выплат: SOLO
Высокая доходность: майнер получает 99% вознаграждения за блок
Анонимный майнинг
Полная поддержка Nicehash
Автоматические выплаты каждые 4 часа
Эффективный движок майнинга
Поддержка соло-майнинга Zencash (ZEN), Zclassic (ZCL), Hush (HUSH), Zcash (ZEC), Komodo (KMD)
Ссылка: zsolo.bid

SUPRNOVA

Расположение серверов: США, Европа, Азия, Китай
Сбор: 1%
Минимальная вылата: 0.001 ZEC
Схема выплат: PPLNS
Хэшрейт: 7 MH/s
Анонимный майнинг
Мгновенные выплаты
Выделенный порт для Nicehash-майнеров
Ссылка: zec.suprnova.cc

NANOPOOL

Расположение серверов: США, Европа, Азия
Сбор: 1%
Минимальная вылата: 0.01 ZEC
Схема выплат: PPLNS
Хэшрейт: 8 MH/s
Выплаты несколько раз в день
Подтверждение баланса после 10 блоков
Ссылка: zec.nanopool.org

Как подключить pool

Основное отличие пулов между собой – это возможность регистрации. В некоторых есть личный кабинет и Вы регистрируетесь, как на любом другом сервисе. Там же Вы делаете все настройки, даете имя Вашей ферме (именно оно нужно будет для подключения через такой пул), ставите минимальный вывод и так далее. Название фермы это воркер (worker).

как выбрать пул для майнинга

При работе с пулами без личного кабинета, Вы прописываете в майнере только Ваш кошелек и все настройки будут по умолчанию, такие как порог автовыплат.

Так же Вы можете смотреть из личного кабинета всю статистику, а без регистрации, Вы просто вводите адрес Вашего кошелька на самом пуле и так же видите всю информацию. Лично мне удобнее работать с личным кабинетом. Если Вы не готовы определиться с выбором пула, так как еще не знаете, что и как, то можете выбрать на котором работаю я https://www2.coinmine.pl/eth/.

Скачать майнер. Как установить майнер

Майнер, это именно та программа, которая и будет запускать весь процесс работы. Самый простой способ, ввести в поиске: скачать дуал майнер или claymore dual miner. И найти подходящий вариант. Лично я скачиваю майнер по ссылке из bitcointalk.org (самый популярный форум по криптовалюте). Здесь постоянно обновляют информацию и ссылки без вирусов.

Обычно майнят эфириум и дикред, пулы отдельно выписывать не стал, так как данный pool можно подключить на coinmine. Для каждой монеты делаем новую учетную запись (регистрируемся по новой, имена воркеров можно сделать теже). Но об этом мы еще поговорим.

Выбираем нашу систему (я для примера возьму Windows) и скачиваем последнюю версию. Дважды щелкаем по файлу: Claymore’s Dual Ethereum+Decred_Siacoin_Lbry_Pascal AMD+NVIDIA GPU Miner v10.2 – Catalyst 15.12-17.x – CUDA 8.0_7.5_6.5 (версия может отличатьсяв зависимости от времени).

как-скачать-майнер-для-майнинга

Распаковываем архив, предварительно отключив антивирус. Так как он блокирует любой майнер, будь, то майнинг на компьютере или майнинг в браузере.

как настроить и запустить майнер самостоятельно

Теперь нам необходимо подготовить майнер. Для этого, нужно изменить файл start.bat. Жмем на негоправой кнопкой мыши и выбираем изменить, но лучше редактировать при помощи блокнота notepad++, просто наберите в поиске и установите его.

что-нужно-поменять-в-майнере-для-запуска

В данном файле, нам нужно практически все поменять! Будите внимательны при редактирование, в противном случае Вы будете майнить или кому-то или в пустоту. Но на самом деле, страшного здесь ничего нет, сейчас разберем все подробно.

  1. EthDcrMiner64.exe – файл запуска майнера (его не меняем!)
  2. -epool us1.ethpool.org:3333  – адрес пула, берется обычно с главной странице сайта или в разделе “как начать”
  3. -ewal 0xD69af2A796A737A103F12d2f0BCC563a13900E6F – номер кошелька эфириума (это если нет личного кабинета на пуле), либо имя воркера, если Вы работаете через личный кабинет
  4. epsw x – пароль от воркера, если нет личного кабинета, то ничего не меняем!
  5. -dpool stratum+tcp:// – не меняем!
  6. dcr.suprnova.cc:3252 – адрес пула для второй монеты
  7. dwal Redhex.my – меняем воркера (dwal – эти буквы не относятся в имени воркера, их не трогаем!)
  8. dpsw x – пароль от воркера, меняем значение X на свое

Как зарегистрироваться на пуле и какие настройки нужны

Переходим на сайт https://www2.coinmine.pl/eth/ и регистрируемся. В верхнем правом углу, кнопка для регистрации:

как-зарегистрироваться-на-пуле

Что бы не возвращаться второй раз, сразу проходим регистрацию на пуле декреда, в левом углу, есть выпадающее меню, где можно выбрать нужную криптовалюту:

как начать майнить две монеты сразу

Авторизуемся на сайте и жмем на “My Account”, выпадет меню, там выбираем “My Workers”.

Здесь нам нужно подключить новые фермы, по умолчанию одна ферма есть – это имя Вашего аккаунта и пароль X.

как-сделать-новый-воркер

Подключаем по необходимости новые, в поле USER указываем цифры, на пример: 1,2, 3 и так далее, в зависимости от количества ферм. Пароль можно поставить простой и одинаковый для всех ферм. Теперь это имя вводим в наш редактируемый файл start.bat.

основные-настройки-пула

Далее идем на вкладку “Get Start” и здесь находим адрес пула. На данный момент это:  eth.coinmine.pl: 4000. Вписываем его в наш файл.

Повторно делаем тоже самое и для Dicred, заходим в аккаунт, делаем workers, берем адрес пула и все вписываем в наш файл start.bat.

Запускаем наш майнер на ПК:

как-запустить-майнер-на-пк

Если все сделано правильно, то Вы увидите процесс майнинга, а в личном кабинете уже сможете наблюдать статистику. Но учитывая м

Майнинг Moac

Криптовалюта moac coin работает на алгоритме ethash (алгоритм эфира). Соответственно скорость майнинга moac у видео карт, будет такая же, как на эфире. Требования DAG файла значительно меньше, можно майнить на 3 и меньше гигабайтах памяти. 

Moac mining

Нам надо выбрать:

1. Создать moac кошелек, лучше на бирже.

2. Пул moac для майнинга

3. Настроить Майнер

Moac биржи

Далее надо выбрать moac кошелек. Можете использовать холодный кошелек moac wallet, или moac wallet online. Но я советую биржи, так как с них намного быстрее, проще и экономичнее выводить в реал.

1.  coinbene.com — Хорошая биржа с русским языком, возможны бонусы при регистрации, по ней будет пример. Хороший курс moac.

2.  u.bit-z.com — Тоже хорошая moac coin биржа, с большими торгами. Но к сожалению отсутствует русский язык.  

Выбор пал на  coinbene.com. Теперь нам надо зарегистрироваться, переходим по ссылке.

Выбираем на почту хотите или телефон, я выбрал на почту. Далее вводите адрес электронной почты, далее пароль, подтверждаете, после чего ставите галочку что прочитали и согласились, и жмем регистрация. Далее подтверждаем адрес электронной почты, через письмо которое вам придет. И входим в свой аккаунт.

Заходим в фонды, далее мои активы. В поиске печатаем moac, находим, и жмем перезарядка. 

Ставите галочки, и жмете «создание адреса».

Где выделено красны это и есть ваш moac coin wallet (кошелек). Он вам нужен будет при настройке пула.

Далее выберем пул.

Moac пулы

Есть 2 вида майнинг пулов moac, обычный и solo, выбор не большей, так что думаю одного достойного примера хватит.

ru.hashcity.org — хороший пул, с удобным интерфейсом, и хорошей безопасностью. Хорошая мощность. По нему будет пример.

Пул выбрали, теперь нам надо зайти на ru.hashcity.org и зарегистрироваться. 

Moac pool

Сначала придумаем логин (будет нужен для настройки майнера), далее забиваем свой адрес электронной почты. Придумываем пароль, и повторяем его. Разгадываем капчу, и жмем далее. Подтверждаем адрес электронной почты, и заходим в свой аккаунт на moac pool. 

Moac настройка майнинга

Для майнинга моак, подойдет практически любой майнер, который подходит для эфира. Мы воспользуемся самым популярным — Claymore dual miner, скачать можете тут. Данная настройка подходит для AMD и NVIDIA. Он уже настроен под пул hasgcity, вам только надо поставить свои данные. Заходим в папку с майнером и редактируем файл start.bat. 

И так рассмотрим подробнее:

-epool и далее пул и порт какой мы используем, в нашем случае moac.hashcity.org:5555

-ewal и далее ваш логин, который вы указали при регистрации на пулe hashcity, в моем случае flex68, и через точку воркер, воркер можно писать какой вам удобнее. 

Остальное можно не трогать. Сохраняете изменения, и запускаете start.bat.

Если все правильно настроили, увидите примерно такое. Все майнинг пошел, теперь заходите в свой личный кабинет на ru.hashcity.org, смотрим статистику и вводим адрес кошелька.

Где выделено красным, выбираете валюту какую майните, в Нашем случае моак. Внимание — статистика появляется не сразу после запуска майнера, надо подождать. 

Ниже будут ваши активные воркеры, в нашем случае worker1. И примерный прогноз дохода. Более правильный прогноз дохода, показывают после 24 часов не прерывного майнинга. Далее вбиваем свой кошелек.

Жмем на свой аккаунт и далее настройки, ниже находим MOAC, ставим переключатель на ON, что бы выплаты шли. И вбиваем адрес MOAC которые мы сделали выше на биржи coinbene.com. Жмем сохранить, и монеты будут приходить на ваш адрес. 

Вроде бы все. В ближайшем времени напишу статью как выводить с биржи coinbene. Всем спасибо 

Так же советую почитать — Топ криптовалютных бирж. 

Moac калькулятор есть по ссылке — _www.coincalculators.io/coin.aspx?crypto=moac-mining-calculator

Майнинг Биткоина в 2020 году: обзор добычи криптовалюты Bitcoin

На 2020 год о биткоине не слышал только глухой, но большинство понятий, связанных с этим словом, остаются тайной для рядового обывателя.

Сегодня редакция Profinvestment.com подробно расскажет о майнинге (англ. mining — добыча) – процессе, в результате которого появляются биткоины.

Содержание статьи

Что такое майнинг биткоина

Майнинг биткоина часто сравнивают с системой торрент-трекеров. Сеть Bitcoin – такая же p2p-сеть. В случае с торрентами любой желающий может выложить музыку или фильм, получить за это некий рейтинг, а также скачивать информацию, раздаваемую другими участниками.
Майнинг БиткоинаА Bitcoin – сеть, где роль раздающих играют майнеры, на них держится работа всей системы: с их помощью производятся транзакции, система остается стабильной. Однако за вложенные ресурсы они получают не рейтинг, а вполне конкретную криптовалюту.

Процесс майнинга биткоина

Суть биткоин-майнинга состоит в следующем: устройства, расположенные в разных уголках мира, решают вычислительные задачи, результат которых – виртуальные монеты Bitcoin. Безопасность процесса обеспечивается за счет распределенности, нет какого-то одного центра, контролирующего майнинг.

Все осуществляющиеся в сети операции вносятся в своеобразный лог и по очереди передаются майнерам, чья задача – найти среди миллионов возможных комбинаций определенный «хеш», который подойдет ко всем транзакциям, совершенным за последнее время, и особому секретному ключу. Нахождение такого хеша обеспечивает майнеру награду (на текущий момент это 12.5 BTC,  а после халвинга в 2020 году вознаграждение уменьшится до 6.25 BTC). Получить вознаграждение не так просто, ведь за него одновременно борются тысячи людей. Когда хеш отгадан, блок транзакций закрывается, а очередь переходит к последующему.

В состав хеша блока входят:

  • хеш предыдущего блока;
  • суммарный хеш операций, совершенных пользователями за последние 10 минут;
  • случайное число, изменяемое для того, чтобы результат соответствовал выставленным системой условиям.

Изменение условий – ключевой фактор в определении сложности майнинга; они корректируются через каждые 2016 найденных блоков (примерно раз в 14 дней).

Где продать или обменять добытые биткоины

С добытыми монетами BTC можно поступить по своему усмотрению:

  1. Накапливать и ждать следующего роста криптовалюты. Инвестиционная стратегия, рассчитанная на несколько месяцев или лет.
  2. Сразу продавать  и выводить в фиат, фиксируя доход, полученный от майнинга.
  3. Увеличивать количество коинов, торгуя биткоином на бирже. Самые ликвидные площадки — BitMEX, Bybit, Currency, Binance Futures и другие.

С первым вариантом все понятно: нужно накапливать криптовалюту в кошельке и ждать «туземун». Хранить намайненное лучше на холодных кошельках, например Ledger или Trezor.

Во втором случае нужно найти способ, как продать биткоины. Сделать это можно через:

  1. Криптобиржи. С фиатом и стейблкоинами работают следующие площадки: LocalBitcoins, Currency, EXMO, Binance, Crex24, Livecoin, Cryptolocator, Bitpapa и другие.
  2. Обменники.
  3. p2p-обменники.

Виды биткоин-майнинга

Конкретно для биткоина количество видов майнинга существенно сократилось. Если другие криптовалюты еще можно добывать с помощью видеокарт, процессоров, жестких дисков и пр., то высокая сложность Bitcoin делает все эти способы не только неэффективными, но даже убыточными.

Майнинг с помощью асик-майнеров (ASIC)

В переводе с английского ASIC – это интегральная схема специального назначения. По сути это просто микросхема, рассчитанная исключительно на один вид работы – расшифровку конкретного алгоритма. Для биткоина это SHA-256. Благодаря отсутствию многозадачности, устройства показывают значительно большую мощность, чем те, которые подходят сразу для всех алгоритмов.

Майнинг биткоина с помощью ASICТехнически асик представляет собой устройство, внутри которого расположены:

  • рабочие чипы;
  • память, где заложена программная составляющая;
  • вентилятор для охлаждения.

Снаружи корпус оборудован несколькими разъемами, допускающими подключение сторонних устройств.

ASIC – устройства очень энергозатратные. Однако если собрать ферму из видеокарт, которая суммарно будет давать такую же мощность, то электричества будет уходить еще больше, да и изначальные вложения выше. Поэтому с этой точки зрения майнинг на асиках более выгоден.

Самые первые ASIC были настолько компактными, что их можно было подсоединить к обычному компьютеру через USB-порт. Однако сейчас они значительно более внушительных габаритов и подразделяются на две группы:

  • домашние;
  • профессиональные (промышленные).

Первые отличаются меньшими размерами и сокращенным уровнем шума, оснащаются менее мощным блоком питания. Соответственно, вторые намного более энергозатратны и в то же время эффективны для майнинга биткоина. Часто используются крупными корпорациями.

Облачный майнинг Bitcoin

Чем сложнее становится биткоин и чем сильнее снижается окупаемость домашнего майнинга, тем больше майнеров ищут способы повышения эффективности процесса. Сначала это выразилось в появлении пулов, а сейчас распространены специализированные сайты, предлагающие частным лицам вкладываться в крупные майнинг-фермы. Это одновременно решает проблемы чрезмерного расхода электроэнергии, охлаждения, нехватки мощности, шума – то есть всего, что беспокоит людей при майнинге у себя дома.Облачный майнинг биткоинов

По-настоящему прибыльный Bitcoin-майнинг в последние пару лет постепенно перемещается в data-центры промышленного масштаба. Расположены они в основном в тех странах, где электроэнергия стоит дешево (Китай), отличное естественное охлаждение (Скандинавия, Исландия), лояльные налоговые сборы (Эстония).

В основном популярность облачного майнинга биткоинов связана с пониженным порогом входа. Можно начать зарабатывать на криптовалюте, имея в кармане всего $100 – в то время как в реальном майнинге начальные капиталы составляют тысячи долларов. Кроме того, это хорошая возможность диверсифицировать вложения, купив контракты сразу на несколько разных монет. При оформлении контракта покупается не оборудование, а некоторое количество хешрейта (мощности сети).

Компания-владелец сайта продает пользователям мощности и автоматически переводит им доход с майнинга, удерживая комиссию. Когда контракт заканчивается, мощности возвращаются обратно компании. На многих подобных сайтах есть подобие биржи, где пользователи могут перепродавать контракты другим. Кто-то даже специализируется конкретно на этом для заработка.

Как начать майнить биткоины дома

Пошаговая инструкция о том, как новичку начать добывать биткоины:

  1. Подобрать оборудование. Для майнинга биткоина (алгоритм SHA-256) сейчас актуальны асик-майнеры (ASIC). Стоимость зависит от модели. Весьма вероятно, что для выхода на желаемый доход придется приобрести не одно, а несколько устройств.
  2. Подключить и настроить асик в соответствии с инструкцией. Обеспечить быстрый и непрерывный интернет. Обязательно проверить проводку в помещении, далеко не вся выдержит такую мощность.
  3. Выбрать подходящий майнинг-пул, скачать с его сайта программу-майнер, должным образом ее настроить.
  4. Создать кошелек для криптовалюты или счет на бирже, куда будут начисляться заработанные биткоины.
  5. Выбрать надежные сервисы (биткоин-обменники или биржи криптовалют), через которые впоследствии можно будет обменивать крипту на фиат, если не планируется хранить ее в качестве инвестиций.

Подробнее о подготовке ASIC для домашнего майнинга биткоинов, так как именно с этим у новичка чаще всего возникают сложности:Как начать майнить Биткоины дома

  1. Установить купленное устройство на ровную поверхность, подключить БП (блок питания). Часть асиков продается уже с БП, для других придется купить этот элемент отдельно. Важно правильно определить требуемую мощность – если этот параметр будет выбран неверно, есть риск сломать дорогостоящее устройство. Если в дальнейшем планируется разгонять ASIC, нужно предусмотреть подключение дополнительного блока.
  2. Включить БП в розетку. Подключить асик к интернету через сетевой Etherenet-кабель. При первом включении устройство набирает мощность медленно, это связано с необходимостью устранить пыль, скопившуюся за время перевозки.
  3. Выбирая пул, нужно ориентироваться на суммарный хешрейт, методы выплаты, простоту настройки и общую репутацию в знающих кругах. Некоторые пулы также позволяют работать и в соло-режиме. Главное – зайти на сайт, зарегистрироваться и создать так называемого воркера.
  4. Перед началом майнинга определить IP-адрес прибора. Для этого есть специальный софт, например Advanced IP Scanner.
  5. Зайти в интерфейс настроек асика, ввести там логин и пароль от пула. Во многих моделях при первом входе можно просто ввести «root».
  6. Ввести основную информацию – порты, URL-адрес пула, настройки воркера.
  7. Зайти на пул и вписать там ID пользователя. Как только данные сохранены, начинается непосредственно майнинг. Ориентировочно через 10 минут мощность асика должна достигнуть максимума.

Чтобы проверить, что майнинг биткоина действительно идет, достаточно зайти в статистику (раздел «Статус майнера»). Нет смысла осуществлять такую проверку раньше чем через час после начала процесса. Важно не забывать отслеживать температуру устройства, избегая перегрева.домашний майнинг bitcoin

Оборудование для майнинга криптовалют

Немного теории. В целом в криптовалютном мире используются или использовались следующие виды майнинг-оборудования:

  • Процессор. Сейчас популярные криптовалюты майнить так уже невыгодно – энергии затрачивается много, а прибыль минимальна, а следовательно, неизбежен уход в минус.
  • Видеокарта. Со временем майнинг на процессорах сменился GPU – видеокарта устроена так, что способа посчитать за единицу времени в разы больше чисел, чем любой ЦП. Также образовалась возможность создавать майнинг-фермы, объединяя в одну конструкцию сразу несколько графических карт.
  • Майнинг FPGA сейчас практически не используется, хотя он сыграл немалую роль в свое время. Чипы FPGA были мощными, экономичными с точки зрения энергозатрат, однако очень дорогими в изготовлении – поэтому постепенно от их выпуска отказались все производители.
  • ASIC-майнинг. О нем мы рассказали уже достаточно много и еще раз напомним, что на 2019 год это единственный экономически выгодный способ добычи BTC.Оборудование для майнинга биткоина

Однако когда речь идет о других криптовалютах, то чаще пользователи останавливают выбор на фермах из видеокарт. Не все верят в светлое будущее биткоина, многие считают более перспективным направлением альткоины, которых сейчас великое множество.

Ферма для майнинга

В основном понятие ферм для майнинга ассоциируется с видеокартами, однако комплектующие могут быть и другими – например, набирают обороты фермы из ASIC. В любом случае имеется виду конструкция из нескольких устройств, направленная на решение вычислительных задач.Ферма для bitcoin майнинга

GPU-фермы стали популярны с появлением криптовалюты Ethereum, который обладает меньшей сложностью, чем Bitcoin, но при это достаточно выгоден при продаже. Когда майнинг эфира на процессорах стал не актуален, возник вопрос, на чем его добывать. Тогда вспомнили, что в 2012–2013 годах успешно копали биткоин на видеокартах, и применили этот метод к эфиру.

Основные параметры: сложность майнинга, хешрейт сети, вознаграждение за блок, алгоритм

Время, затрачиваемое на формирование нового блока транзакций, зависит от двух показателей – сложности и случайности. Случайность заключается в том, что нельзя заранее предсказать, каким получится хеш. Главное, чтобы он удовлетворял определенным критериям, заданным сетью. Так как каждый набор данных оснащен лишь одним выходом для hash-функции, то майнеры добавляют к этим данным параметр nonce, тем самым получая новый хеш. Если результат получился неподходящим, то майнер пробует то же самое с другим nonce и так до успеха.

В биткоине программно заложено, что хеш соответствует сложности майнинга. Правильное значение должно быть ниже заданного целевого и время от времени корректироваться согласно правилам из протокола. Получается, что чем значение меньше, тем труднее майнеру найти подходящее значение – это называется повышением сложности.

На вопрос о том, зачем нужна сложность майнинга, есть совершенно определенный ответ в технической документации биткоина. Сложность необходима для компенсации увеличения хешрейта сети, чтобы эмиссия происходила примерно по заданному изначально плану. В противном случае все монеты будут добыты слишком быстро, что отрицательно отразится на их стоимости.сложность майнинга биткоинов

А теперь рассмотрим подробнее, что такое хешрейт сети Bitcoin и алгоритм майнинга.

Параметр Hash Rate отображает, сколько в текущий момент суммарной мощности подключено к сети для ее непрерывной работы. Именно такая мощность нужна, чтобы своевременно (каждые 10 минут) генерировать блок транзакций.

Сеть Bitcoin требует затрат большого количества энергии, ведь в ней постоянно производятся сложные математические вычисления. А усложняет поиск такое понятие, как алгоритм хеширования.хэшрейт bitcoin

Алгоритм берет информацию произвольных размеров (это могут быть цифры, буквы или даже файлы медиа) и превращает их в некую фиксированную строчку из букв и цифр. Размерность ее может колебаться в зависимости от применяемой хеш-функции (к примеру, 64, 128 или 256 bit).

Алгоритм хеширования – это односторонняя функция, работающая строго линейно – имея хеш, нельзя в обратном порядке восстановить сеть.алгоритм майнинга биткоин sha-256

Программы для майнинга BTC

Пятерка наиболее популярных на 2020 год программ для добычи биткоина.

NiceHash Miner Legacy

Бесплатное универсальное приложение с простым интерфейсом. Поддерживает несколько алгоритмов майнинга, так что позволяет добывать не только биткоин. Есть функция автоматического выбора наиболее выгодной монеты в текущий момент времени.

Благодаря простоте, программа нравится новичкам, хотя и профессионалы считают ее одним из самых удобных вариантов. Примечательно, что, какая бы валюта не добывалась, выплаты всегда осуществляются в BTC.Программы Nice Hash MinerLegacy

Claymore’s Dual Miner

Тоже универсальная и бесплатная программа с открытым исходным кодом. Нацелена на работу с видеокартами, поддерживает большинство алгоритмов альткоинов. Считается самым эффективным инструментом для майнинга эфира.

Софт подходит больше для опытных пользователей, чем для новичков. Здесь много тонких настроек, способных существенно повысить эффективность.программа биткоин майнинга Claymore’s Dual Miner

EasyMiner

Простейшая программа с легким понятным интерфейсом. Позволяет майнить биткоин и ряд других монет. Сочетается с консольным программами Minerd, Cudaminer, Ccminer, Cgminer. Работает с асиками, процессорами, видеокартами.

Доступен режим соло-майнинга биткоина с самостоятельным выбором пула. Отображается подробная информация о процессе и заработанных средствах.майнинг программа для биткоинов EasyMiner

BFGMiner

Многофункциональное бесплатное приложение, подходящее для добычи BTC и альткоинов. Работает с GPU, FPGA, ASIC. Отличается богатым выбором настроек, позволяющих очень тонко подогнать все под свои надобности.

Мониторит температуру устройств, скорость работы кулеров. Позволяет работать одновременно сразу в нескольких пулах. Есть версии под Windows и Linux. Программа подходит в первую очередь для профессионалов, поскольку довольно сложна в настройке.программа BFGMiner

CGMiner

Одна из первых программ, работает с 2011 года и помогла получить доход уже тысячам криптоэнтузиастов. С самого начала была заточена только под алгоритм биткоина – SHA-256, но впоследствии подключила и другие протоколы (Neoscrypt, phornix, Cryptonight и др.).

Софт консольный, то есть графической версии у него нет, работа осуществляется через командную строку. Если комфортнее с графическим интерфейсом, то дополнительно можно поставить программу CGWatcher.добыча биткоинов на программе CGMiner

Пулы для добычи биткоина

Совсем скоро после появления биткоина сообразительные майнеры поняли, что процесс заработка можно существенно ускорить, если действовать не в одиночку, а объединяться. Выгоду такого способа ощутили даже те, кто обладал высокомощным оборудованием. Ведь если майнить без пула, придется постоянно увеличивать хешрейт, покупая или усовершенствуя оборудование. А делать это бесконечно невозможно, тогда речь будет идти о заоблачных суммах.майнинг пулы Bitcoin

Майнинг-пул представляет собой сервер, цель которого состоит в разделении одной большой и трудной вычислительной задачи на множество более легких и их раздаче всем подключенным к сети устройствам.

Выходит так, что мощности всех участников одновременно работают над задачей, и шансы на нахождение блока увеличиваются. Каждый майнер по мере своих возможностей вносит лепту в общее дело, а затем получает вознаграждение, тоже в соответствии со вложенными ресурсами.

При выборе майнинг-пула важно обращать внимание на его суммарный хешрейт. Чем он больше, тем больше вероятность закрытия блока. У маленьких пулов шансов на успех ненамного больше, чем у соло-майнеров.

Существует такой подтип пулов, как мультипул. Он позволяет добывать много разных монет и автоматически переключается на самую выгодную, если пользователь активирует соответствующую настройку.

Перспективы майнинга биткоинов в 2020 году

Возраст биткоина уже перешагнул десятилетнюю отметку. В начале о нем практически никто не знал, но за последние несколько лет узнал весь мир. Даже крупные новостные порталы активно интересуются криптовалютой и показывают курс BTC на заглавных страницах.

За 2017 год создатели асиков, например, Bitmain, получили гиперприбыль со своей продукции. Но сколько сейчас работает майнеров, к примеру, S9? Криптовалюты прозрачны, и вся информация находится на виду. Налицо факт, что число используемых ASIC стабильно, оно не увеличивается. Отчетливо прослеживается переломная точка. Стоимость BTC не позволяет пользователям закупаться новым оборудованием. Затраты на электроэнергию сводят на нет всю окупаемость.

Ни о какой гиперприбыли речь уже не идет, во многих странах индустрия майнинга полностью сошла на нет. Что будет в 2020 – покажет исключительно курс биткоина. Если цена возрастет, то майнинг возродится, и наоборот. Однако наученные горьким опытом майнеры уже будут значительно осторожнее и не станут кидаться в омут с головой. Бизнес в полной мере проявил свои риски.

Кроме того, считается, что мелкие майнеры вовсе уйдут из индустрии – слишком велик срок окупаемости. Если раньше речь шла об окупаемости за полгода, то сейчас невозможно отбить затраты на ASIC даже за год.

Новые домашние майнеры не приходят в сферу, тему уже нельзя назвать хайповой. А значит, на рынке останутся только крупные игроки, что увеличивает риск контроля и манипулирования. Что касается инвесторов, им остается придержать свои сбережения в надежде на улучшение положения. Стабильность отчасти пугает на фоне такой волатильности, какая наблюдалась раньше. С этим ничего нельзя поделать, только ждать.

правила настройки пула и способы майнинга. Где взять кошелек для монеты QuarkChain/QKC.

Краткое оглавление

Как настроить кошелек для монеты QuarkChain/QKC.

Монета создана на алгоритме  QuarkChain (Ethash) + (SHA256) + (Qkchash).


Внимание почти на всех биржах торгуются токены на блокчейн Ethash, кошелек вам не подходит для майнинга QKC, вы просто потеряете свои монеты. Нужно что номер кошелька  QuarkChain оканчивался на 0x58ed66f59e24d0b4b440f9bd2b15cfb2e999dc1300000000   на нули!!!!!


Кошелек для QuarkChain/QKC на бирже; их очень много, но из 90% процентов кошельки вам не подходят.

KuCoin  сам пользуюсь кошельком для майнинга монеты QuarkChain , регистрация с документами не нужна, постоянно открыт ввод/вывод.

gate.io тоже отличная и надежная биржа для создания кошелька QKC, но надо проходить регистрацию с документами, иногда закрывают ввод.

Остальные биржи не подходят.


Какой хешрейт при майнинге QuarkChain/QKC на видеокартах GTX 1060 3/6gb, RX 580 4/8gb,RX 480 4/8gb, 1070, GTX 1070Ti 8gb, 1080Ti — он такой-же как и при майнинге на Ethash. Можно QKC майнить на GTX 1060 3, дааа))

 


Пулы для майнинга монеты QuarkChain/QKC.

  1. matpool.io chain0          примерный Hashrate                       13.78 GH/s   (нужна регистрация на сайте, вывод раз в сутки, немного замудренный но разобраться можно, яндекс переводчик вам в помощь, встроенный в браузер, если кто незнает)
  2. ontopool.com chain4    примерный Hashrate                      5.64 GH/s  просто настраиваешь и майнишь, вывод каждые 3 часа!!!

 

Настроика майнинга на видеокартах QuarkChain/QKC на Windows.

Claymore настройка батника для QKC

ethdcrminer64 -epool [SERVER] -ewal [WALLET] -epsw x -eworker [WORKER] -allpools 1

пример; ethdcrminer64 -epool qkc.ontopool.com:3800 -ewal 0x42233A158a09a8D25c50D5136DAB2dFDACc83AA400000000 -epsw x -eworker RIG1 -allpools 1


PhoenixMiner настройка батника для QKC

PhoenixMiner -pool [SERVER] -wal [WALLET] -pass x -worker [WORKER]

PhoenixMiner -pool qkc.ontopool.com:3800 -wal 0x42233A158a09a8D25c50D5136DAB2dFDACc83AA400000000 -pass x -worker RIG1


ethminer настройка батника для QKC 

ethminer -U -P stratum1+tcp://[WALLET].[WORKER]@[SERVER] —work-timeout 1000

-U — Nvidia GPU, -G — AMD GPU

ethminer -U    -P        в зависимости от марки видеокарты (-U — Nvidia GPU, -G — AMD GPU )

пример;   stratum1+tcp://[email protected]pool.com:3800 —work-timeout 1000

 


HiveOS настройка майнинга для QuarkChain на видеокартах (GPU Майнинг QKC)

"claymore": {
    "epools_tpl": "POOL: qkc.ontopool.com:3800, WALLET: %WAL%, WORKER: %WORKER_NAME%, PSW: x, ESM: 0",
    "claymore_user_config": "-allpools 1 -allcoins -1"
},
"ethminer": {
    "cuda": 1,
    "opencl": 1,
    "pass": "x",
    "port": "3800",
    "server": "stratum1+tcp://qkc.ontopool.com",
    "template": "%WAL%.%WORKER_NAME%"
},
"asicminer": {
    "url": "stratum+tcp://qkc.ontopool.com:3800",
    "template": "%WAL%.%WORKER_NAME%"

mining_quarkchain_майнинг и настройка, hiveos, хайв ос

 


hiveos_майнинг_quarkchain_gpu_qkc_phoenix, настрой для хайв ос


Калькулятор майнинга монеты QKC, QuarkChain, настройка

Переходим на пул  //matpool.io/   нажимаем как на скриншоте №1 и потом №2

 

mining_QuarkChain_GPU_QKC_калькулятор майнинга

 


под №4 вбиваем свой хешрейт с QKC, под №3 выбираем мегахеши, для примера данные — сколько с одной карты с 1063 в сутки

Теперь копируем расчеты в юанях переходим по ссылке и вбиваем курс юаня к доллару и узнаем сколь выходит с одно карты в сутки.

QuarkChain, QKC_calculator_mining настройка майнинга

типов вакансий в угледобыче | Работа

Анджели Меркадо Обновлено 29 марта 2019 г.

Добыча угля является важной частью энергетической отрасли во всем мире и в определенных регионах Соединенных Штатов. Немногим более 60 процентов электроэнергетической отрасли Соединенных Штатов составляют ископаемые виды топлива, включая уголь. Его использование является не только частью рынка труда в стране, но и культурными и политическими аспектами, влияющими на то, что делает город процветающим или не очень успешным.

Определение угольной шахты r — это не просто тот, кто добывает уголь под землей. С этим связано множество рабочих мест. То, что делает эту работу горнодобывающей, — это когда сотрудник работает на угольной шахте и чья работа направлена ​​на извлечение угля из-под земли и распределение для использования энергии.

Что нужно знать о карьере в угледобывающей отрасли

Есть часто заблуждение s , что существует только один тип угольных работ, когда рабочие часто добывают под землей в стесненных и опасных условиях.Тем не менее, в угледобывающей отрасли есть множество рабочих мест, которые связаны с подземными и надземными работами. Многие работы могут быть трудоемкими, удаленными и даже опасными. Но в некоторых частях США и во всем мире они являются одними из лучших работодателей в некоторых местах.

Есть много небольших поселков и городов, в которых занята значительная часть рабочей силы, благодаря рабочим местам в угледобыче . В некоторых частях Соединенных Штатов и во всем мире они являются желанными и часто являются способом для семей позволить себе образование, собственность и другие предметы первой необходимости.Заработная плата майнеров в настоящее время составляет от 21 до 28 долларов в час r и может варьироваться в зависимости от опыта и местоположения.

Типы рабочих мест в угледобывающей отрасли

Существуют различные уровни до рабочих мест в угледобыче по всей отрасли. Некоторые рабочие места предназначены для поддержки рабочих, которые физически добывают уголь из-под земли, и облегчают их работу. Некоторые работы выполняются под землей, а другие — над землей, но все роли работают вместе друг с другом для поддержки операций на руднике.

В угольной карьере есть подземные и открытые рабочие места. Открытые разработки состоят из трех различных методов — вскрышная добыча , открытая разработка и взрыв на вершине горы г. Это включает в себя дробление почвы и камней с помощью взрывчатки и удаление мусора до тех пор, пока швы ворот не станут открытыми для шахтеров.

Глубокая добыча — это когда горняки углубляются в землю в поисках угля, и она состоит из двух методов: шахтной шахты и шахты с длинными стенками.В первом методе угольные месторождения разрабатываются путем врезки сети из «комнат» в угольный пласт . Оставлены угольные столбы для поддержки кровли шахты. Добыча угля осуществляется в два этапа — f * сначала с столбами * нетронутого материала, оставшимися для поддержки крыши, поскольку открытые участки «комнаты» восстанавливаются. T Второй метод называется лавой . Это метод подземной добычи, в котором используется очистной комбайн для длинных забоев, который представляет собой большую маршину с вращающимся барабаном.Барабан движется вперед и назад по угольному пласту и удаляет руду.

Конкретные рабочие места в угольной промышленности

  • В угольной промышленности существуют различные виды работ . Принято считать, что одна из немногих рабочих мест в угольной промышленности — это работа шахтера, который помогает удалять уголь после обнаружения залежей, но есть и другие высокооплачиваемые рабочие места , .
  • Геолог : горнодобывающей промышленности необходимо горных геологов и геологов-разведчиков.Геолог-разведчик — это тот, кто помогает найти руду, которая затем будет добыта. Горный геолог изучает корреляцию между геологией рудника и рудой рядом с ним, делая это, он может дать совет по долгосрочным и краткосрочным целям и проектам для рудника.
  • Начальник рудника : Эта работа имеет решающее значение для безопасности рудника, так как руководители o контролируют разработку карьеров .Кураторы также координируют расписания несовершеннолетних и решают, какое тяжелое оборудование используется для различных проектов.
  • Менеджер участка : Менеджеры участка рудника несут ответственность за обеспечение завершения проекта o * n раз и в рамках целевого бюджета * . Они также помогают координировать и контролировать рабочих.

.

Text Mining 101: что это такое и как работает

Современный мир генерирует огромные объемы данных, и они растут с каждым годом. Данные стали наиболее ценным управленческим ресурсом для обеспечения конкурентного преимущества и создания инициатив в области управления знаниями. Теперь ручная обработка и классификация данных стали дорогостоящими и неэффективными — их необходимо либо полностью автоматизировать, либо использовать только тогда, когда важные данные уже автоматически выбираются из общего количества.

Text Mining — это, по сути, автоматизированный процесс извлечения высококачественной информации из текста. Его главное отличие от других типов анализа данных состоит в том, что входные данные никаким образом не формализованы, что означает, что их нельзя описать простой математической функцией.

Анализ текста, машинное обучение и большие данные теперь доступны большему количеству компаний, но информации об этих методах и их преимуществах для бизнеса по-прежнему недостаточно. В нашей статье мы хотим внести свой вклад в эту тему, исследуя, какие проблемы можно решить с помощью интеллектуального анализа текста, и какие приложения мы в WaveAccess разработали с использованием этой технологии.

Базовые инструменты интеллектуального анализа текста

Всего за несколько шагов системы интеллектуального анализа текста извлекают ключевые знания из корпуса текстов, решают, связан ли какой-либо данный текст с обозначенной темой, и раскрывают детали его содержания.

  1. Релевантность документа (поиск текстов по заданной теме). Тема может быть довольно узкой, например, научные статьи по хирургии глаза.
  2. Именованные организации . Если документ считается актуальным, может потребоваться найти в нем какие-либо конкретные сущности — например, имена ученых или обсуждаемые болезни.
  3. Тип документа . Документ можно пометить в зависимости от его содержимого. Например, отзывы о товарах можно разделить на положительные и отрицательные.
  4. Связь с объектом . Помимо самих фактов, часто важно найти в документах точные части, которые связывают факты вместе — например, взаимосвязь между лекарством и его побочными эффектами или между именем человека и негативными отзывами о его работе.

Типичные задачи интеллектуального анализа текста

Text Mining помогает не только извлекать полезные знания из крупных проектов управления неструктурированными данными, но и повышать их рентабельность.Для бизнеса это означает, что они могут использовать преимущества больших данных без дорогостоящей ручной обработки: просто отложите нерелевантные данные и получите ответы.

Вот лишь часть задач, идеально подходящих для интеллектуального анализа текста.

Семантический поиск научной литературы

Text Mining может помочь в изучении огромного количества научных публикаций: он находит релевантные статьи и экономит время и деньги.

Европейские и американские фармацевтические компании обязаны отозвать свой продукт или изменить информационные листки для пациентов и другие связанные документы, если в продукте обнаружены какие-либо побочные эффекты.Помимо собственных исследований компании, основным способом обнаружения побочных эффектов является чтение научных статей других исследователей. Из-за большого количества опубликованных статей обработать их все вручную практически невозможно.

Для решения этой проблемы научные издатели (или компании по анализу данных, связанные с издателями) предлагают услугу автоматического поиска статей с использованием алгоритмов и подходов, указанных клиентом (фармацевтической компанией). В результате клиент получает краткий отчет по актуальным статьям в необходимом формате.Прочитав отчет, они могут купить определенные статьи.

Публикации с ценой

Новейшие научные статьи и результаты исследований доступны только у издателей за плату, начиная с 25-30 долларов США за статью.

Например, эта статья об исследовании пищевых продуктов под названием «Влияние промышленной обработки и хранения на основные полифенолы и антиоксидантную способность тропической горной ежевики (Rubus adenotrichus)» стоит почти 42 доллара США без налогов.

Эта ситуация ставит большинство американских фармацевтических компаний в тяжелое положение. По закону они обязаны отслеживать все упоминания о своих продуктах в отношении побочных эффектов, чтобы изменить спецификации продуктов или отозвать продукты с рынка. Но покупать все статьи, в которых могут упоминаться лекарства, стоит дорого, не говоря уже о рабочих часах на обработку всего текста.

В WaveAccess мы разработали решение для наших клиентов в фармацевтической промышленности для автоматизации поиска статей: мы создали платформу интеллектуального анализа текста для поиска статей и их метаданных.Теперь клиент оплачивает только статьи, которые, скорее всего, содержат релевантный текст.

Подобные задачи требуют интеллектуального анализа текста из-за их сложности: например, не все источники имеют стандартизованные библиографические данные — иногда эти данные необходимо искать отдельно. Иногда даже для извлечения адреса компании из метаданных используется машинное обучение.

Исследование рынка

Приложения для интеллектуального анализа текста помогают выяснить, в каком медиа-пространстве живет компания и как оно воспринимается аудиторией.

Компании нуждаются в объективной оценке своей продукции, а также продуктов конкурентов, чтобы строить свою стратегию развития. Существует множество обзоров продуктов, но из-за обилия источников (академических статей, журналов, новостей, веб-сайтов с обзорами продуктов) автоматическая обработка текста здесь тоже превосходна.

Достоверность источника

При интеллектуальном анализе текста все еще сложно отличить фальшивые отзывы (особенно если они хорошо сделаны) от честных и беспристрастных. Так какой здесь план?

В аптеке «обзоры продуктов» — это результаты тестирования лекарств, которые публикуются в авторитетных академических журналах.Опубликовать «фальшивую рецензию» гораздо сложнее из-за высоких стандартов академических работ. Так что обычно этим обзорам можно доверять, и их источники заслуживают доверия.

Но если цель состоит в том, чтобы проанализировать все общедоступные источники (во всем Интернете), мы должны составить рейтинг достоверности авторов и источников, чтобы выявить фальшивые отзывы. Для научных статей и авторов существует такое понятие, как индекс цитирования (CI). Мы используем этот параметр при поиске статей и включаем его в окончательный отчет, чтобы читатель мог решить, насколько он должен доверять данному источнику.

Другая связанная, но отличающаяся от этого работа — анализ настроений (также известный как анализ мнений). Здесь цель — оценить эмоциональное отношение автора к данному объекту. Это помогает классифицировать обзоры или выяснить общественное мнение о компании, а также имеет гораздо больше приложений.

Управление знаниями

Оптимизация документооборота способствует пониманию того, какие данные и документы доступны компании, и настройке быстрого доступа к ним.

По мере роста компании она накапливает множество активов знаний.Эти активы часто плохо структурированы и нестандартизированы. Департаменты могут использовать свои собственные внутренние хранилища документов или могут не иметь их вообще, что делает поиск необходимой информации практически невозможным. Эта проблема особенно очевидна при объединении компаний.

Для лучшего использования накопленных знаний могут использоваться системы интеллектуального анализа текста:

  • для автоматического сбора и стандартизации данных из разных источников.
  • для добавления метаданных (таких как источник документа, авторы, дата создания и т. Д.).
  • для индексации и классификации документов.
  • для обеспечения интерфейса поиска документов по параметрам, определяемым пользователями.

Такие системы интеллектуального анализа текста могут иметь роли пользователей и уровни авторизации в соответствии со стандартами безопасности.

Оптимизация отдела обслуживания клиентов

Помимо внутренних документов, компания получает множество текстовых данных извне — например, формы ввода и заказы с веб-сайта.

Входящие запросы от потенциальных клиентов часто могут не содержать информации.Менеджеры по продажам тратят время на обработку запросов и переговоры с клиентами, поскольку часто неясно, чего хочет клиент и действительно ли он заинтересован в предложении.

Системы интеллектуального анализа текста могут сортировать входящие запросы и предоставлять дополнительную информацию о клиентах и ​​их потребностях. Время обработки заказа сводится к минимуму, отдел обслуживания клиентов может обслуживать больше клиентов, а бизнес может зарабатывать больше денег в целом.

Как интеллектуальный анализ текста увеличивает доход

Один из наших клиентов — компания, которая занимается обслуживанием и ремонтом промышленных объектов.У них много категорий ремонта (от дорожных покрытий до электричества и еще десятки), а также два вида ремонта:

  • Гарантийный ремонт, бесплатный для клиента.
  • Негарантийный ремонт, приносящий прибыль компании.

Ежедневно в компанию поступает до 4000 запросов на ремонт, и каждый запрос обрабатывается менеджером по обслуживанию клиентов. Менеджеры создают записи о ремонте в системе CRM, выбирая из всплывающего списка одну из категорий и типов ремонта.По количеству обращений также планируют загруженность ремонтных бригад.

Запросы не записываются в каком-либо конкретном формате, поэтому до внедрения интеллектуального анализа текста только человек-менеджер мог обрабатывать их и заполнять все поля в записи CRM, что занимало много времени. Также не всегда было очевидно, гарантийный это или негарантийный случай.

WaveAccess разработала систему, которая помогает отделу обслуживания клиентов лучше сортировать запросы, основываясь только на неформализованном тексте.Эта система предлагает некоторые категории, наиболее подходящие для конкретного случая, и помогает сотрудникам быстро найти их во всплывающем списке CRM.

Но наиболее ценным аспектом нововведения было то, что теперь система может лучше обнаруживать негарантийные случаи, что приводит к увеличению доходов компании.

Фильтрация спама

Цель фильтрации спама — классификация больших потоков сообщений (электронных писем или SMS) для сортировки нежелательных. Для этой работы важно использовать быстрые алгоритмы, так как они должны обрабатывать большой объем данных.

Помимо приложений интеллектуального анализа текста, описанных выше, существуют другие, более специфические потребности клиентов, в которых интеллектуальный анализ текста играет важную роль.

Сводка

Основная цель интеллектуального анализа текста — получение знаний, которые делают принятие решений более эффективным. По мере роста объема текстовых данных их обработку можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и деньги.

Поскольку текстовые данные неформализованы, а цели их обработки различны, единого подхода к анализу не существует, и это причина того, почему системы интеллектуального анализа текста так сложно разрабатывать.Они могут быть разработаны как системы поддержки принятия решений, чтобы повысить продуктивность лиц, принимающих решения, которые используют тексты.

Во второй части нашей статьи мы поделимся советами по оптимизации процесса интеллектуального анализа текста, этапами разработки и популярными подходами к проектам интеллектуального анализа текста.

Реализация интеллектуального анализа текста в задачах поиска информации

Одна из наиболее распространенных задач интеллектуального анализа текста — это поиск соответствующих документов и извлечение из них информации.Автоматизация этой задачи особенно важна при постоянно растущем объеме данных. Типовая система, решающая такие задачи, состоит из двух частей:

  • Сбор и стандартизация документов.
  • Классификация и анализ документов.

Давайте рассмотрим эти задачи более подробно.

Сбор и стандартизация документов

Целей на данном этапе:

  • Текущий документ, собирающий и извлекающий данные структуры текста.
  • Сбор метаданных документа (дата создания, заголовок и т. Д.).
  • Стандартизация текстов документов и метаданных.

Поскольку данные можно собирать из различных источников, подход к сбору данных также может быть гибким. Скажем, если документы иногда загружаются в заданном формате, нам понадобится конвертер формата.

Но часто бывают случаи, когда требуется дополнительная подготовка:

Данные собираются путем сканирования исходного документа

В этом случае используется механизм оптического распознавания символов (например, Tesseract), и текст делится на разделы и абзацы.Распространенной проблемой оптического распознавания является то, что оно часто наталкивается на тексты со сложным форматированием (например, столбцы или таблицы): такие элементы затрудняют объединение отсканированных частей в один содержательный документ. Более того, иногда сканы содержат несколько документов. По этой причине необходимо отмечать начало и конец данного документа определенными атрибутами.

Данные собираются в виде документов PDF или DJVU

Эти форматы хорошо подходят для просмотра отформатированных документов, но не для хранения структурированных данных.В файлах PDF и DJVU хранятся позиции символов и слов, что удобно для отображения и чтения, но в этих файлах нет разметки для границ предложения. Как и сканирование документов, файлы PDF и DJVU со сложным форматированием, таблицами и изображениями представляют собой сложную задачу для интеллектуального анализа текста.

Данные собираются из веб-источников

Не все веб-сайты или системы, содержащие требуемую информацию, имеют собственный удобный API — иногда приходится работать с пользовательским интерфейсом.В этом случае используется веб-скрапинг, который представляет собой анализ веб-страницы и сбор данных из Интернета. Помимо анализа кода HTML, системы компьютерного зрения также играют важную роль в решении конкретных задач.

Данные загружаются пользователями вручную

Обычно в этом случае пользователю приходится автоматически обрабатывать определенное количество документов локально. По этой причине система должна поддерживать множество форматов документов, которые может загружать пользователь.

К загруженным документам часто добавляются некоторые метаданные: дата публикации, авторы, источник, тип документа и так далее.Эти метаданные могут использоваться, чтобы упростить интеллектуальный анализ текста: например, для поиска работ определенного автора или по определенной теме.

Распространенный случай — когда доступно множество данных, но нам нужна только их часть — скажем, если у нас есть библиотека медицинских и фармацевтических данных, но нас интересуют только лекарства конкретной компании. Затем, вместо того, чтобы обрабатывать все документы с помощью точных, но ресурсоемких алгоритмов, мы должны использовать полнотекстовые индексы для быстрого доступа к документам по списку ключевых слов.Этот шаг можно пропустить, если итоговая система сильно зависит от предметной области и имеет несколько источников текста. Но если наша цель — собрать данные из нескольких источников, дешевле и удобнее использовать определенный стандартизированный интерфейс для получения документов. Одним из инструментов для этой работы является Solr, платформа полнотекстового поиска с открытым исходным кодом, но доступны и другие инструменты.

Классификация и анализ документов

После того, как документы собраны в корпус (и, вероятно, отфильтрованы), они могут быть обработаны с использованием различных алгоритмов интеллектуального анализа текста, чтобы определить, имеет ли документ отношение к теме и какую информацию он содержит.Например, упоминание продукта в документе и, если да, определение того, был ли контекст положительным или отрицательным. После обработки создается отчет о документе для дальнейшей ручной или автоматической обработки.

Подходы и алгоритмы интеллектуального анализа текста делятся на следующие группы:

  1. Нормализация и предварительная обработка текста.

  2. Поиск сущностей и отношений с использованием набора правил.

  3. Статистические методы и машинное обучение.

Эти подходы можно использовать вместе, поэтому в сложных системах часто используется комбинация.

Нормализация и предварительная обработка текста

Этот этап предшествует другим и состоит из следующего:

  • Предложения разбиты на слова.
  • Стоп-слова (например, предлоги, восклицания и т. Д.) Удаляются.
  • Остальные слова нормализованы («люди» => «человек», «достигли» => «достигли»), и их части речи идентифицированы.

Очевидно, что эти шаги сильно зависят от языка текста и не всегда необходимы — например, некоторые алгоритмы интеллектуального анализа текста также могут собирать информацию из стоп-слов.

Свод правил

Этот подход основан на наборе правил, разработанных экспертом в определенной области. Вот несколько примеров правил:

  • «Выберите названия продуктов, упомянутые в трех предложениях от названия компании»
  • «Выберите услуги, соответствующие шаблону: <название компании> предлагает <название услуги>»
  • «Исключить документы, в которых продукция компании упоминается менее трех раз»
Спецификации языка

Набор правил ориентирован на порядок слов, благодаря чему этот подход хорошо работает с аналитическими языками, такими как английский, где отношения между словами в предложениях передаются с помощью синтаксиса и функциональных слов (частицы, предлоги и т. Д.)).

В случае синтетических языков (например, немецкого, греческого, латинского, русского), где отношения слов выражаются с помощью словоформ и последовательность не имеет решающего значения, наборы правил менее эффективны, но все же применимы.

В аналитических языках «служебные» слова (частицы, предлоги и т. Д.) Выполняют работу по передаче формы и времени — и они находятся «вне» основного слова, оставляя его форму неизменной. Например, «быстрая коричневая лиса перепрыгивает через ленивую собаку».

В отличие от синтетических языков, это предложение на английском языке не предполагает, является ли быстрая коричневая лисица самцом или самкой, и пол ленивой собаки также не очевиден.Между тем ключевые слова «лиса» и «собака» ясны и неизменны.

Свод правил, преимуществ и недостатков

Преимущества

Недостатки

  • Нет необходимости в обучающих данных и их разметке.
  • Решения, принимаемые системой, ясны и легко интерпретируются человеком.
  • Могут потребоваться значительные усилия для разработки набора правил, которые будут работать с заданной точностью.
  • Правила не могут обрабатывать новые случаи релевантных данных, которые даже немного отличаются от шаблона.

Статистические методы и машинное обучение

Из-за сложной и трудно формализуемой структуры текстовых данных использование машинного обучения очень сложно. Чтобы найти решение, которое дает приемлемый результат в данном контексте, можно протестировать ряд подходов или алгоритмов.

Вот несколько примеров алгоритмов, которые можно использовать:

Алгоритмы предварительной обработки текста .Помимо нормализации слов и исключения стоп-слов, некоторые алгоритмы требуют, чтобы текст был преобразован в числовую форму — в виде вектора или векторной последовательности. Наиболее часто используемые алгоритмы предварительной обработки текста:

  1. Быстрое кодирование — это самый простой алгоритм, который преобразует слова в тексте в N-длинные векторы с ненулевым значением в i-й позиции , где N — длина словаря языка, а i — позиция слова в этом словаре.
  2. Word2vec — это группа алгоритмов, которые также векторизуют слово, но результирующий вектор намного короче по сравнению с однократным кодированием и содержит действительные числа (не целые числа).С word2vec слова с похожими значениями будут иметь похожие векторы.
  3. Пакет слов — это алгоритм, основанный на частоте слов (количество раз, когда слово появляется в документе). Он формирует вектор, описывающий текст в целом, но почти полностью игнорирует структуру текста.
  4. TF-IDF — это алгоритм, который формирует вектор значений tf-idf для каждого текста. Значение tf – idf — это частота слова в данном тексте, деленная на обратную частоту этого слова во всем корпусе.Обратную частоту можно вычислить несколькими способами, но общая идея такова: если слово часто используется в языке, то оно, вероятно, менее ценно для классификации (в эту категорию попадают многие артикли и предлоги, а также слова как «идти», «работать», «иметь», «нужно» и т. д.), а его обратная частота невысока. С другой стороны, редкие слова имеют более высокую обратную частоту и более ценны для классификации.

Алгоритмы распознавания именованных сущностей и извлечения связей .Задача состоит в том, чтобы найти конкретные термины (названия компаний, продуктов, услуг и т. Д.) И распределить их по категориям с помощью тегов, а также найти связи между этими сущностями. Для этой работы могут использоваться следующие алгоритмы:

  1. Скрытая марковская модель (HMM), которая представляет статистическую модель в виде ориентированного графа.
  2. Условное случайное поле (CRF) также является статистической моделью, но не использует ориентированный граф.
  3. Нейронные сети, в частности LSTM и CNN. LSTM уважает контекст, потому что он не повторяется и сохраняет данные контекста на протяжении всей обработки.CNN извлекает данные на основе шаблонов, которые раскрывают важные особенности.
  4. Общие методы машинного обучения. Если используется метод «скользящего окна», можно использовать общие методы машинного обучения, такие как логистическая регрессия, вспомогательные векторные машины, наивный байесовский классификатор, деревья решений и другие, требующие фиксированного списка функций на входе. Но этот подход не рассматривает контекст за окном. Таким образом, если родственные слова расположены на расстоянии, превышающем длину окна или весь текстовый блок имеет какое-то представление (например, описание продукта или негативный отзыв), эта информация будет проигнорирована, что может привести к неверным результатам.

Классификация и алгоритмы тематического моделирования . Задача состоит в том, чтобы сформировать краткое описание обрабатываемых документов — например, тип документа или тему. Для этого можно использовать следующие алгоритмы:

  1. Скрытое распределение Дирихле (LDA) — статистическая модель, основанная на распределении Дирихле. Он рассматривает текст как совокупность тем.
  2. Скрытый семантический анализ (LSA) — это метод, который представляет корпус в виде матрицы терминов-документов и разлагает их для определения тем документов.
  3. Аддитивная регуляризация тематических моделей (ARTM) объединяет существующие статистические модели с регуляризацией, чтобы лучше учитывать структуру текста.
  4. Общие методы машинного обучения, использующие в качестве входных данные результаты набора слов, tf-idf и других алгоритмов.

Производительность алгоритма может сильно различаться в зависимости от задания. Например, с разными темами текста или именованными объектами одни алгоритмы работают лучше, чем другие. Таким образом, имеет смысл попробовать разные подходы при построении системы интеллектуального анализа текста и использовать тот, который дает лучший результат, или объединить результаты разных методов.

Преимущества и недостатки статистических методов и машинного обучения

Преимущества
  • Автоматический поиск связи между характеристиками текста и требуемым результатом.
  • Учтены сложные отношения в тексте.
  • Способность к обобщению (правильная обработка случаев, отсутствующих в обучающей выборке).
Недостатки
  • Требуется обучающий набор, который может быть довольно большим в зависимости от алгоритма.
  • Решения, принимаемые системой, не всегда ясны и интерпретируемы. Это затрудняет обнаружение и устранение проблем, если система дает неверные результаты.

.