Содержание

10 лучших бесплатных SEO-сервисов для анализа (аудита) сайтов

Как я анализирую сайт? Беру десяток SEO-сервисов и пачку программ и смотрю со всех сторон. Потому что даже самый лучший один сервис может не увидеть чего-то важного, и это происходило много раз.

Именно поэтому, если вы хотите получить данные по ошибкам своего сайта, используйте несколько сервисов.

Если вам нужно быстро глянуть конкурента, то хватит одного того же Xtool.

Правда, сразу хочу сказать, что все эти сервисы могут что-то показать не верно — по динамике посещаемости, например (такие случаи бывали).

Аудит сайта может понадобиться с самыми разными целями:

1. Разово или время от времени проанализировать свой собственный сайт (сайт клиента) на предмет поиска технических ошибок и осмотра его разных параметров, динамики прироста ссылочной массы, заполнения Title и Meta. Для поиска новых идей и ключевых запросов для его оптимизации, доработки и продвижения.

2. Анализ конкурентов с теми же целями, а также чтобы в целом оценить уровень конкурентности в нише.

3. Исследование потенциальных или текущих ссылочных доноров на предмет целесообразности размещения ссылок у них. Для краткого анализа ссылочных доноров вполне хватает Чектраста, но часто нужно и более предметно глянуть на донора. Про анализ и подбор доноров я подробнее писала в статье про биржу прямой рекламы Коллаборатор.

Здесь в первую очередь буду приводить проверенные сервисы, которые бесплатны всегда (а не временные триал версии) — то есть к ним можно обращаться постоянно, в любой момент.

Но везде нужно зарегистрироваться, авторизоваться для полного доступа к бесплатным функциям.

А также в конце я написала еще про свой любимый — платный, но недорогой сервис Топвизор, который тоже очень стоит использовать.

Про Яндекс и Гугл аналитику и кабинеты вебмастера я тут не пишу, хотя они тоже являются мощным источником данных по сайту.

Если хотите тщательно отнестись к анализу сайта и провести его максимально эффективно, то очень рекомендую учебник от Dr. Max — «SEO-Аудит сайта своими руками. Часть 1. Технический аудит».

 

 

0. SEO-ЧЕКЛИСТ от Сергея Кокшарова (Деваки)

https://collaborator.pro/tools/seo-checklist

Это многим хорошо известный проект от Сергея Кокшарова, который был доработан и перенесен на платформу биржи прямой рекламы Коллаборатор.

Чем хорош этот SEO-Чеклист — кроме того, что его можно использовать для сверки по пунктам и вычеркивания сделанного, но еще и там можно добвлять свои пункты и смотреть справку и отсылку на полезную информацию по каждому пункту.

То есть все бесплатного SEO-сервисы для анализа, про которые речь пойдет ниже, вы можете задействовать совокупно с пунктами этого бесплатного же чеклиста.

Выглядит SEO-Чеклист так:

Сбор семантического ядра с помощью Yandex.Wordstat

  • Главная
  • – Блог
  • – Собираем семантическое ядро самостоятельно с помощью Yandex. Wordstat

Семантическое ядро — это основа оптимизации любого сайта. Именно сбор семантического ядра должен проводиться в первую очередь. Нередко после составления списка запросов для продвижения приходиться перекраивать структуру сайта, добавляя новые страницы или меняя вложенность страниц, их иерархическую последовательность.

Для сбора семантики можно использовать самые разные сервисы. Есть для этого и специальные программы как бесплатные (тот же «Словоеб»),так и платные. В последнем варианте наибольшей популярностью пользуется КейКоллектор.

Однако не следует сбрасывать со счетов и сервисы от самой поисковой системы, которые дают возможность совершенно бесплатно собрать хорошее семантическое ядро. Далее поговорим о том, как составить семантику при помощи всем известного и совершенно бесплатного сервиса «ЯндексВордстат».

Виды запросов

Прежде всего, давайте определимся с тем, какие бывают запросы по частотности. Здесь выделяют три группы:

  • высокочастотные;
  • среднечастотные;
  • низкочастотные.

Точно по такому же принципу различают запросы и по конкуренции. Само собой разумеется, что продвигать сайт по высококонкурентным запросам сложно, особенно, если это молодой ресурс и оптимизация только началась. Можно потратить огромное количество средств и времени на такое продвижение и получить минимум трафика и пользователей. А вот продвижение по НЧ и СЧ запросам, как правило, дает очень хорошие результаты.

Сбор ключевых слов

Собирать ключевые запросы — это дело долгое и нудное, но очень важное. От того, насколько качественно будет произведена данная операция, зависит эффективность самого семантического ядра и оптимизации в целом.

Интерфейс Вордстата настолько простой, что запутаться в нем, даже при желании, просто невозможно. В окне вводим тематику, которая нас интересует. Далее можно выбрать географию показов — по всей стране, по отдельным регионам или городам. Яндекс выдаст вам все запросы, которые вводили пользователи за последний месяц, и покажет число показов. Обратите внимание, что вы можете выбрать статистику показов в соответствии с устройствами пользователя – все или только мобильные.

Именно число показов и даст нам возможность определить конкурентность запросов. Обратите внимание, что изначально сервис вам покажет количество не точных вхождений, а общее число запросов за месяц, в которых встречалась ваша фраза. Собственно, это хорошо видно на самой странице – « что искали со (слово запроса)».

В Вордстате присутствуют свои инструменты (так называемый инструментарий) — т.е. операторы, помогающие посмотреть различную статистику по каждому запросу. Ниже представлен список операторов, поддерживаемых вордстатом:

Основные операторы, которыми есть смысл пользоваться — это » » (заключение в кавычки) и оператор «!» (восклицательный знак).

Оператор Кавычки позволяют увидеть, сколько раз искали за последний месяц именно вашу фразу без добавления дополнительных слов, но с изменяемыми окончаниями.

Для того чтобы отобрать точные вхождения, следует заключить запрос в кавычки и перед каждым словом проставить «!» — – «!продвижение !сайтов». Только в этом случае вы получите статистику именно по точным вхождениям.

Для наглядности сравним частотность запроса «продвижение сайтов» без операторов, в кавычках и с восклицательным знаком:

Как мы видим, общая частотность и точная частотность запроса «продвижение сайтов» разнится более чем в 10(!) раз.

Важность отбора целевых запросов

Из всех ключевых слов, которые получится отобрать, а их тысячи, следует оставить только те, которые точно отображают потребность вашего сайта. К примеру, если вы занимаетесь продажей сумок, то ключи типа «ремонт сумок», «пошить сумку своими руками», вам не подходят.

Нельзя забывать и про так называемые «Ассоциации» в Вордстате — правая колонка основного окна. Ассоциации показывают все похожие запросы, которые искали люди за последний месяц. Данный инструмент позволяет значительно расширить область вашего поиска и помогает найти максимальное количество различных формулировок одних и тех же запросов.

Операцию по отсеиванию лишнего нужно проводить до тех пор, пока не останутся только те ключи, которые максимально отражают представленность сайта в вашей нише.

Нужно изначально понимать, что составление нецелевых запросов просто не принесет вам заказов, не поможет продвинуть сайт и будет вести бесполезный трафик. Так, продвижение по запросу «как установить автомагнитолу» не поможет её продать, а только будет ухудшать поведенческие факторы при отсутствии соответствующих статей и форума.

Окончательный список ключей следует сгруппировать и распределить по конкретным страницам. Именно поэтому, нередко приходится добавлять новые страницы или менять структуру сайта.

Высокочастотные запросы следует использовать для продвижения главной страницы. Следует отметить, что если в семантическом ядре есть ключевые запросы, которые вам подходят, но нет контентной страницы, следует ее создать. Продвижение по средне- и низкочастотным запросам дает хороший трафик. Главное, не лепить все на одну страницу, в противном случае результата не получится никакого. Так, можно ли на вывеске магазина на улице поместить всё: продажу вешалок, туалетной бумаги, сантехники и эксклюзивных ёршиков и какой от этого будет результат? Так же и здесь. Лучше сделать несколько отдельных «вывесок» — в этом случае люди гарантированно увидят каждую из них.

Понять, какие из запросов есть смысл заключать в одну логическую группу можно исходя из анализа своих конкурентов, находящихся в ТОПе.
Если они ранжируются высоко — значит поисковику такое распределение нравится и значит на них можно ориентироваться.


Группировка должна быть прежде всего логичной. Не нужно создавать 10 страниц под подобные ключи типа «пластиковые окна недорого», «заказать пластиковые окна», «пластиковые окна дешево» и т.п. — это будет явный переспам и в результате может повлечь негативные последствия.

Ручной процесс составления семантического ядра довольно длительный. Однако, это фундамент дальнейшей оптимизации и эффективности сайта. И не забывайте, что на сайте — важно прежде всего наличие хорошего контента, который будет действительно читаться и использоваться людьми. Откровенные SEO-тексты и переоптимизация никогда не смогут дать долговрочного результата.

Как семантическое ядро сайта влияет на продвижение

Привет, Друзья! Создание качественного и релевантного тематике сайта семантического ядра считается основой для выполнения последующих этапов поисковой оптимизации. Наряду с устраняем различных технических сбоев и ошибок подобный компонент стратегии белого SEO имеет прямое влияние на результаты продвижения сайта. Составив высококачественное, релевантное, продуманное до мелочей и в полной мере соответствующее потребностям аудитории семантическое ядро сайта, можно значительно повысить трафик площадки. Если размещенный контент будет удовлетворять требования посетителей, со временем возрастет и коэффициент конверсии.

Как семантическое ядро сайта влияет на продвижение

Семантическое ядро сайта в ИТ – это отраслевой термин для обозначения способа представления данных и команд. Квалифицированное составление семантического ядра обычно представляет собой полноценную лингвистическую концепцию, суть которой связана с различными атрибутами языков компьютерного программирования. Идея использования семантики для SEO-продвижения сайтов заключается в том, что лингвистические символы применяются для составления ключевых слов и фраз, которые характеризуют вид деятельности и предоставленные на сайте товары или услуги.

Создание продающего контента с учетом семантики является неотъемлемой частью внутренней SEO-оптимизации. Современные алгоритмы, влияющие на процесс индексации и последующего ранжирования, тщательно оценивают качество семантики сайта, поэтому успех выбранной заранее стратегии SEO зависит от анализа семантического ядра роботами крупных поисковых систем.

Цели профессиональной разработки семантического ядра

  1. Предоставление посетителям полезного и простого для восприятия контента.
  2. Передача в поисковые системы информации касательно отраслевой привязки и тематики сайта.
  3. Формирование метатегов, которые будут отображаться на страницах поисковых систем.
  4. Оптимизация навигации и общей структуры веб-страниц.
  5. Улучшение показателей ранжирования. Ускорение индексации.
  6. Создание коммерческих и торговых предложений на базе ключевых слов.
  7. Повышение позиций в списках поисковой выдачи по конкретным запросам.
  8. Рост рейтинга доверия к сайту.
  9. Снижение показателя отказов.
  10. Планомерное повышение коэффициента конверсии.

Для правильного формирования высококлассного семантического ядра необходимо воспользоваться общими рекомендациями поисковых систем. Правильное отображение выбранной бизнес-модели позволит удовлетворить требования целевой аудитории. В результате повысится рейтинг доверия к виртуальной площадке. Поисковики в последнее время уделяют внимание текущим поведенческим факторам, поэтому проект с качественной семантикой займет лидирующие позиции в действующем списке поисковой выдачи по запросу.

Составление семантического ядра сайта

Профессиональный подбор необходимой для продвижения сайта семантика предполагает использование слов и фраз, которые принято называть ключевыми. Подобные словосочетания обозначают конкретный поисковый запрос, который связан с тематикой и отраслью работы сайта. Например, занимающийся продажей ювелирных изделий проект использует для создания и размещения контента фразы, обеспечивающие представление товаров и услуг. Эта семантика имеет коммерческое направление, а контент обязан ориентироваться на потребности аудитории.

Этапы составления семантического ядра сайта:
  1. Планирование или изучение бизнес-модели предприятия.
  2. Получение аналитических данных об отраслевых стандартах продвижения.
  3. Использование сервисов, автоматически создающих подходящее семантическое ядро.
  4. Внешнее продвижение сайта с учетом ключевых слов и подходящих поисковых запросов.
  5. Создание и размещение контента на базе выбранной семантики.

Для составления семантического ядра настоятельно рекомендуется воспользоваться сервисами Google Analytics и Яндекс.Вордстат. Они разработаны в целях облегчения процесса управления семантикой сайта с учетом действующих алгоритмов поисковых систем. Представленная здесь аналитика позволяет выделить из массива исключительно ценные ключевые фразы с учетом частотности употребления в релевантных поисковых запросах.

Дополнительно анализ выполняется с учетом переходов. Google предоставляет информацию при помощи уже упомянутого сервиса Analytics, а Яндекс передает данные касательно посещаемости в раздел «Метрика». Регулярный мониторинг представленных здесь данных позволит корректировать семантику.

Для подбора семантического ядра и последующего создания контента необходимо:
  1. Изучение требований и действующих рекомендаций поисковых систем.
  2. Проведение подробных отраслевых исследований.
  3. Использование веб-аналитики и аудита сайта.
  4. Выполнение подбора ключевых слов с использованием различных автоматизированных инструментов.
  5. Применение семантической разметки и технических элементов.
  6. Исследование конкурентной среды.
  7. Осуществление подбора релевантной информации, имеющей отношение к целевой аудитории.
  8. Постоянное соблюдение требований пользователей и поисковых алгоритмов.
  9. Обновление и регулярное размещение полезного контента.
  10. Выполнение подбора доступных и понятных для аудитории методов подачи информации.

SEO-оптимизаторы, разработчики сайтов, копирайтеры и контент-менеджеры уделяют внимание семантике сайта, способной предоставить пользователям наиболее релевантные ответы. Следует отметить повышение популярности голосового поиска и механизмов построения списка поисковой выдачи с учетом выполненных в прошлом запросов пользователя.

Повышение эффективности семантики для продвижения сайта

Раньше для привлечения поисковых роботов использовались различные инструменты black SEO, в том числе спам ключевыми словами и клоакинг, но сейчас подобные технологии не способны обеспечить продолжительный эффект. Задача любого современного сайта заключается в удовлетворении потребностей посетителей, поэтому необходимо выполнить качественную оптимизацию и разместить на страницах релевантный контент.

Повысить эффективность сформированного специалистами семантического ядра поможет:
  1. Использование сленгового языка и определенного тона подачи информации, который посетители ожидают увидеть на сайте.
  2. Изучение полезных советов, предоставленных на различных тематических форумах и сайтах.
  3. Сбор информации касательно потребностей целевой аудитории.
  4. Добавление внутренних и внешних ссылок для создания контекстной связи между разными блоками информации.
  5. Распространение и повторное размещение контента в соответствии с требованиями различных платформ.
  6. Регулярный мониторинг и анализ эффективности выбранного семантического ядра сайта.
  7. Корректировка стратегического подхода к созданию и размещению контента.
  8. Использование аудитории для вирусного распространения размещенных на сайтах материалов.

Область семантического анализа и контент-менеджмента развивается в направлении удовлетворения требований естественного (органического) и платного (коммерческого) поиска. Чтобы лучше предоставлять информацию, которую ищут посетители, специалисты по продвижению уделяют внимание семантике, поэтому ключевые слова по-прежнему отыгрывают решающую роль в продвижении.

Внедрение современных механизмов обеспечит расширение функциональности поисковых машин. В свою очередь тщательное устранение существенных ошибок семантического ядра позволит значительно повысить эффективность продвижения, а правильное ранжирование сайта в действующей поисковой выдаче обеспечит отличную основу для дальнейшего привлечения сопутствующих механизмов раскрутки сайта, в том числе различных видов рекламы.

Обучение продвижению сайтов

Более подробно о том, как выводить сайты в ТОП 10 поисковых систем Яндекс и Google, я рассказываю на своих онлайн-уроках по SEO-оптимизации (смотри видео ниже). Все свои интернет-проекты я вывел на посещаемость более 1000 человек в сутки и могу научить этому Вас. Кому интересно обращайтесь!

На этом сегодня всё, всем удачи и до новых встреч!

Семантическое ядро в 2 раза быстрее: инструкция по автоматизации

Типичный сбор семантического ядра начинается с парсинга Wordstat или сбора ключевиков со всевозможных сервисов в KeyCollector. Затем наступает черед ручной кластеризации в Excel или KeyCollector. Весь процесс отнимает дюжину времени, а именно порядка 16–24 человекочасов seo-специалиста. Можно ли ускорить этот процесс без потери качества? Да, и мы расскажем, как это сделать.

Этап 1. Подготовительный

Шаг 1. Забыть про сбор максимального полного семантического ядра через парсеры Wordstat или KeyCollector и тем более руками. Вам не нужно тратить время seo-специалиста напрасно. Подробнее — ниже.

Шаг 2. Создать черновую структуру сайта, отталкиваясь от которой собрать семантическое ядро и, собственно, структуру сайта. Для этого даем клиенту заполнить бриф. В нем он должен описать, чем занимается компания, какие проблемы решает будущих пользователей, кто конкуренты, основные группы товаров или ключевые услуги. Посмотрите шаблон полного брифа. Если же вы владелец сайта, то ответьте на такие же вопросы для структуризации мыслей.

Шаг 3. После изучения брифа устраиваем мозговой штурм и делаем список общих ключевых фраз, которые характеризуют бизнес. Главное не прерывать мыслительный поток и записывать все фразы, даже нелепые на первый взгляд. Например, у нас интернет-магазин по продаже ортопедических матрасов, стульев и подушек. Тогда короткий список определяющих фраз будет такой:

  • ортопедические матрасы
  • ортопедические подушки
  • ортопедические кресла
  • ортопедические стулья
  • стулья для осанки
  • анатомические подушки
  • матрасы для спины
  • подушки для стульев.

Каждая фраза из этого списка — высокочастотник в тематике и определяет только тип товара. Дальше нужно расширять семантическое ядро средне- и низкочастотниками, а затем кластеризовать (разбивать всю семантику на подкатегории). На этих этапах мы и сэкономим время с помощью автоматизации.

Этап 2. Автоматизация уровень новичок

Сбор семантики

Выгрузить семантику с последующей кластеризацией можно с помощью Serpstat, поэтому шаги по работе в сервисах покажем на его примере. Также для сбора семантического ядра можно использовать SEMrush.

Шаг 1. Поочередно вводим ключевые фразы в сервис, выбираем регион поиска, под которое будет продвигаться сайт, и экспортируем все фразы из инструмента “Подбор фраз”. Также если у вас заготовлен список стоп-слов, вы можете добавить его в фильтр “Ключевые слова — не содержит” через запятую и выгрузить уже “чистую” семантику.

Процесс сбора семантики по одной ключевой фразе занимает до 3 минут.

Шаг 2. Продолжаем расширять семантику, используя инструмент “Похожие фразы”, который находит синонимы фразы и сленговые выражения. Внедряя ключевики из этого отчета, вы максимально охватите запросы аудитории. А параметр “Сила связи” подскажет вам, используют ли эту фразу в своем семантическом ядре ваши конкуренты из топ-20. Чем выше число, тем больше сайтов используют исследуемую фразу и предложенный синоним.

Выраженный результат показывается на товарах, которые люди могут искать по-всякому. Например, подушки для спины.

Шаг 3. Последний шаг в расширении семантики — это сбор поисковых подсказок поисковой системы. Преимущество в том, что сервисы собирают информацию в режиме реального времени и вытаскивают сразу все поисковые подсказки, которые может предложить Яндекс/Google. Поисковики же предлагают только до 12 подсказок на фразу.

Чтобы выгрузить все подсказки, переходим в инструмент “Поисковые подсказки” и выгружаем список.

Обратите внимание на облако популярных фраз, именно такие слова чаще всего ищут люди со словосочетанием “ортопедические матрасы”. Если среди фраз есть определенные размеры, бренды или тип изделия, то стоит включить их в ассортимент интернет-магазина.

Также под информационный тип ключевиков, как “лучшие матрасы для проблем с позвоночником”, вы можете подготовить статью к вам в блог, что станет дополнительным источником трафика и продаж.

Шаг 4. Сводим все отчеты в единую таблицу и чистим дубли с помощью плагина Remove Duplicate.

Потраченное время — до 5 минут. Зависит от количества ключевых запросов.

Пользуюсь сервисами вы уже выигрываете время перед теми, кто собирает, чистит и кластеризует семантику вручную. Чтобы понять разницу, попробуйте провести все описанные шаги, вытаскивая ключевые фразы и поисковые подсказки в Wordstat, а затем повторите инструкцию.

Кластеризация

Также экономит до 8 часов автоматическая кластеризация. Это разбивка всех ключевых фраз на смысловые группы, под которые создается структура сайта, посадочные страницы, фильтры, категории товаров и так далее.

Для этого загрузите ваш файл со всеми ключевыми фразами в инструмент кластеризации и в течение 10–30 минут, в зависимости от количества ключевиков, вы получите отчет.

Если группировка не удовлетворяет качеством, не выходя из проекта, щелкните по значку “настройки” и поставьте силу связи сильнее/слабее. Изменение настроек в пределах одного проекта бесплатное, перегруппировка семантики длится не больше 1 минуты.

Этап 3. Автоматизация уровень профи

Если вы уже собираете семантику с помощью сервисов через интерфейс, пришло время познакомить вас с API. Это набор функций, позволяющих пользователям получать доступ к данным или компонентам сервиса, в нашем случае — Serpstat. Преимущество работы по API:

  1. Можете комбинировать разные отчеты в один, не заходя в сервис. При этом данные будут выгружаться со скоростью 10 запросов в секунду. Реально ли повторить такое руками? Конечно, нет 🙂
  2. Лимиты API (юниты) и лимиты в интерфейсе отличаются, по API вы получаете гораздо больше данных и дешевле. Даже если у вас закончились лимиты на сбор ключевых слов в интерфейсе, вы можете выгружать фразы, используя API.
  3. Вы можете не покупать подписку на сервис, а просто купить нужное вам количество API-юнитов и получать данные, не заходя в интерфейс.
  4. Можете написать любой скрипт для API и получать любые данные в один клик, которые не смогут добыть ваши конкуренты. Например, этот бесплатный скрипт ищет ветки форумов, которые ранжируются в топ-100 поисковой системы по тем же ключевым словам, что и ваш сайт. В результате вы получите список всех найденных URL-ов, их ключевые фразы, а также их позиции.

А теперь повторим все действия по сбору семантики со второго этапа с помощью API.

Шаг 1. Скопируйте эту таблицу со скриптом в свой Google Диск.

Шаг 2. Скопируйте свой токен в личном профиле Serpstat и вставьте в соответствующее поле в таблице. Также выберите нужную базу поисковика и заполните параметры отбора ключевых фраз, добавьте список ключевых фраз, по которым вы хотите выгрузить отчеты.

Запустите скрипт, парся по очереди отчеты по подбору фраз, поисковых подсказок и похожих/сленговых фраз (см. скрин):

Программа попросит залогиниться через gmail-аккаунт и запросит доступ на разрешение работы. Подтвердите запуск скрипта, минуя предупреждение о небезопасности.

Шаг 3. Через 30–60 секунд скрипт завершит работу и соберет ключевые слова в рамках заданных параметров.

Также в этом скрипте можно настроить фильтр по минус-словам и любые другие.

Итого мы сэкономили еще несколько часов работы seo-специалиста на сведении всех отчетов в один и сборе данных по каждому ключевому слову в интерфейсе.

Скрипты для работы по API могут писать ваши seo-специалисты, а можно найти официальные в открытом доступе.

Выводы

Максимально ускоряют сбор семантического ядра без потери качества такие действия:

  1. Кластеризация с помощью специальных сервисов.
  2. Парсинг ключевых слов, подсказок и сленговых выражений по API seo-платформ.

Помните, что ваши лидирующие конкуренты в лице других бизнесов или агентств по поисковому продвижению уже используют различные сервисы автоматизации и обгоняют сборщиков семантики руками на десять шагов. Поэтому осваивайте новые решения и будьте в топе! Начать можно с seo аудита:

Получить предложение!

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограмме.

Семантическое ядро сайта и как правильно подбирать запросы

Автор Александр Брушкивский На чтение 4 мин. Просмотров 468 Опубликовано Обновлено

Перед тем, как начать сбор семантического ядра, нужно разобраться что же это такое и какое значение имеет для SEO продвижения сайта.

Семантическое ядро — это набор слов, ключевых фраз по которым будут продвигаться определенные страницы и сайт в целом. Подобранные запросы внедряются определенным образом в текста продвигаемых страниц. Идеальным вариантом считается, когда под каждую группу запросов создаются отдельные страницы сайта.

С чего начать сбор семантического ядра

Для удобства сбора, можно создать документ Excel или воспользоваться Google Docs.

Я например делю таблицу на 2 столбца: Запросы и и частотность. В колонке запросов, все подобранные ключи разбивают на группы.

Пример запросов одной группы: Бурение скважин — основной запрос и смежные к нему запросы — бурение скважин на воду, бурение скважин в Караганде, стоимость бурения скважин и т.д.

Напротив каждого запроса в соседнем столбце пишется частотность его по вордстату. Получается такой своеобразный план оптимизации сайта с уже готовой структурой запросов для продвижения.

Подбор ключевых запросов сайта (семантика)

К процессу подбора стоит относиться очень серьезно т.к. это самый важный момент оптимизации, который стоит делать в первую очередь. Существуют несколько способов сбора семантического ядра.

  1. Анализ продвигаемого сайта.  Ну во-первых чтобы понять в какую сторону копать и какие запросы продвигать, нужно хорошенько разобраться в самом сайте, его структуре. Если вы делаете это на заказ и продвигаете сайт определенной компании, то будет не лишним побеседовать с директоров и точно определить вектор продвижения. Часто сталкивался с таким, что на сайте отображено одно, а директор компании хочет позиционировать свой бизнес в интернете несколько иначе. Конечно надо предлагать лучшее решение — вам как специалисту виднее, но иногда срабатывает фактор «клиент всегда прав» — он денюшку вам платит за продвижение.
  2. Анализ конкурентов сайта. Будет не лишним проанализировать сайты компаний, которые уже занимают место в ТОП и если речь о продвижение сайта компании, то и смотреть, искать среди конкурентов надо именно личные сайты компаний. Часто ТОП забит всякими каталогами компаний и досками объявлений — опытному SEOшники они вообще не конкуренты. При анализе конкурентов, обратите внимание то как составлены заголовки их страниц причем все и title и из семейства заголовков h2-h4. Также обратите внимание на контент страниц, как у них встроены в текст ключевые фразы, по которым вы собираетесь оптимизировать свой сайт.
  3. Собственная логика. Одно из первых, чем я руководствуюсь при сборе семантического ядра — это собственная логика. Я просто изучив тематику просто сажусь и начинаю проводить мозговой штурм или просто на листке бумаги или с применением Mind map (мозговые карты).
  4. Поисковые подсказки. Также отличный способ расширить свое семантическое ядро. Зачастую там можно встретить такие запросы, которые не встретишь при подборе по вордстату. Чем хороши поисковые подсказки, так те что используя их в тексте, человек с большой вероятностью увидит ваш сайт в поисковой выдаче. Я как вы наверно замечали за собой, мы все склонны нажимать на подсказки, только начав вводить нужный нам запрос в строку поиска.
  5. Сервисы Yandex Wordstat Google и Keyword Planner. Основная работа по подбору семантики происходит в них.  Yandex Wordstat отлично справляется со своей работой и использование похожего сервиса от Google не имеет смысла. К тому же Keyword Planner от Google очень неудобный и с последними обновлениями стал еще хуже. Подбирая запросы по вордстату и зная примерно чем в странах СНГ пользуются больше Яндекс или Google можно понять какая частотность и какой траффик можно ожидать с Google.
  6. Специализированные программы. Иногда, если вам нужно очень обширное семантическое ядро на несколько сотен, а то и тысяч запросов разумнее использовать специальный софт для этого. Самыми популярными программами для подбора семантики является Key Collector и ее бесплатная и урезанная версия «СловоЁб».

Результат сбора семантического ядра

Результатом проделанной работы будет являться хорошо и правильно составленные заголовки страниц, сам контент на страницах и конечно же правильно заполненные мета данные сайта.

Если пренебречь данным пунктом в самом начале, можно столкнуться с переписыванием текстов и остальных данных в последующем и конечно же потраченное зря ценное время. Лучше один раз хорошо подготовить основу — собрать семантику и спокойно делать остальные действия по оптимизации сайта.

Собирайте правильно семантику и да пребудет с вами сила и здравая логика!

SEO-аудит: TemplateMonster — Plerdy

Проведение SEO-аудита — важный момент на всем этапе подготовки и продвижения сайта или интернет-магазина. Вы должны понимать, что проведение SEO-аудита — далеко не разовая задача. Вам следует ежедневно контролировать частичный спот-аудит SEO, проверяя следующие параметры:

  • изменение или удаление h2,
  • изменение или удаление заголовка / описания,
  • качество и актуальность семантического ядра страницы
  • и т. п.

Раннее распознавание таких, казалось бы, незначительных ошибок позволит не терять трафик и, как следствие, продажи.

Считаете ли вы невозможным провести SEO-аудит и быстро и легко проанализировать SEO-ошибки сайта? Наша команда Plerdy подготовила SEO-аудит на примере данных SEO-Checker в магазине веб-шаблонов TemplateMonster.

После установки скрипта Plerdy SEO-Checker автоматически начнет постепенно собирать данные SEO и анализировать страницы.Такой анализ никогда не перегрузит ваш сайт, потому что SEO-Checker анализирует страницы только после того, как на них будет сделан хотя бы один клик.

Входные данные из SEO-Checker Plerdy

В целом с момента установки скрипта SEO-Checker обнаружил:

  1. 2498 страниц с критическими SEO-ошибками;
  2. 1605 страниц, на которые стоит обратить внимание;
  3. 16404 страницы без ошибок.

Для вашего удобства SEO-Checker позволяет сортировать анализируемые страницы по:

  1. Типу устройства (ПК или мобильный телефон)
  2. Типу ошибок SEO.

Для начала мы рекомендуем обратить внимание на критические ошибки SEO, обнаруженные на мобильных устройствах, поскольку в настоящее время Google продолжает переводить веб-сайты на индексацию с мобильных устройств.

На мобильной версии сайта TemplateMonster обнаружены следующие ошибки:

  1. 304 страницы с критическими SEO-ошибками;
  2. 138 страниц, на которые стоит обратить внимание;
  3. 1967 страниц без ошибок.

Количество страниц, которые необходимо проверить в первую очередь, значительно уменьшилось.Теперь мы рекомендуем сортировать страницы по одинаковым типам ошибок. В этом случае наблюдается следующая ситуация:

Начнем с анализа страниц по следующему фильтру — «Количество h2».

Анализ SEO-аудита страниц с ошибками (мобильный)

Для просмотра отчета нажмите кнопку SEO-аудит в таблице напротив нужной страницы.

Отчет будет выглядеть так:

Чтобы убедиться, что эта ошибка существует, перейдите на эту страницу, нажмите Ctrl + U и выполните поиск по количеству тегов.

При проверке кода этой страницы действительно было обнаружено наличие повторяющихся тегов.

Таким же образом просматриваем следующие 7 страниц.

Все проанализированные страницы являются страницами продуктов, и каждая имеет одну и ту же ошибку. Можно предположить, что эти страницы имеют идентичный шаблон кода. Таким образом, после корректировки настроек шаблона ошибка на всех этих страницах автоматически исчезнет.

Чтобы убедиться, что эта ошибка исправлена, используйте кнопку Проверить.После нажатия на эту кнопку, сделайте клик по странице — и SEO-Checker снова автоматически проанализирует страницу, и вы сможете просмотреть текущие данные в отчете.

Приступим к дальнейшему анализу страниц. Выберите в фильтре элемент Описание страницы. С помощью SEO-Checker обнаружено 293 страницы с проблемами с описанием страниц.

После просмотра отчета на первой странице в таблице мы можем констатировать отсутствие описания страницы (Description).

При проверке кода для этого метатега он там не обнаружен.

Отсутствие описания негативно сказывается на SEO-продвижении сайта. Рекомендуем заполнять его, однако длина не должна превышать 170 символов с пробелами.

Приступим к дальнейшему анализу страниц. Выберите в фильтре элемент Описание страницы. В ходе этого анализа было выявлено 25 мобильных страниц с отсутствующим или пустым тегом.

Тем не менее, при детальном анализе этих страниц было обнаружено, что они были закрыты от индексации поисковыми системами или эти страницы были ранее удаленными страницами с кодом ответа 404.

Нет необходимости изменять что-либо на этих страницах, потому что они никоим образом не влияют на качество SEO сайта. Однако, чтобы SEO-Checker не анализировал эти страницы в будущем и не сигнализировал о наличии ошибок на закрытых страницах, мы рекомендуем вам закрыть их от индексации инструментом Plerdy на странице настроек SEO.

Обратите внимание, , что эти настройки не влияют на индексацию сайта поисковыми системами.

На этом этапе проверка страниц с критическими SEO-ошибками завершена.Перейдите на другую вкладку для дальнейшего анализа страниц, на которые стоит обратить внимание, и произведите манипуляции, аналогичные тем, что были в предыдущих пунктах.

Анализ SEO-аудита обращенных страниц (мобильный)

После исправления критических ошибок на предыдущих страницах мобильной версии сайта следует обратить внимание на другие не менее важные ошибки.

Перейти на вкладку «Обратите внимание» Страницы. Здесь можно наблюдать и другие типы ошибок:

  1. 19 страниц, на которых изменилось количество тегов
  2. 5 страниц, на которых изменилось количество тегов
  3. 16 страниц, на которых изменилось количество атрибутов STYLE в тегах
  4. 54 страниц, на которых изменилось количество тегов js
  5. 4 страницы, на которых изменилось название
  6. 7 страниц, на которых изменилось описание страницы
  7. 80 страниц, на которых изменилось h2

Начнем с анализа страниц на название которого изменилось.

В этом случае вы можете наблюдать изменение заголовка страницы в отчете.

Однозначно, эта ошибка не критична, если она была запланирована или согласована. Однако бывают случаи, когда специалист прописал необходимое название, а владелец бизнеса или другие руководители его изменили. Изменение заголовка страницы может привести как к увеличению, так и к снижению позиции веб-сайта в результатах поиска.

Аналогичные ошибки можно наблюдать в следующих отчетах:

Ошибки на странице «Обратите внимание» необходимо постоянно проверять, так как таким образом вы можете отслеживать нежелательные изменения на сайте и предотвращать его падение позиций.

После завершения SEO-анализа мобильной версии сайта приступим к анализу версии сайта для ПК.

Анализ SEO-аудита страниц с ошибками (ПК)

В связи с постепенным внедрением нового алгоритма Mobile-First Index оптимизация мобильной версии сайта в настоящее время имеет более высокий приоритет, чем версия для ПК. Поисковые роботы Google в первую очередь сканируют мобильную версию и используют эту информацию для дальнейшего ранжирования сайта. Поисковые роботы Google начнут сканировать и просматривать версию веб-сайта для ПК, только если мобильная версия отсутствует или не подходит.Однако в этом случае ваш сайт не сможет достичь необходимых результатов.

Мы рекомендуем вам сосредоточиться на анализе ошибок SEO в мобильной версии, но ни в коем случае не игнорировать ошибки в версии для ПК.

Анализ критических ошибок SEO и незначительных изменений настроек в версии сайта для ПК ничем не отличается от анализа ошибок SEO в мобильной версии сайта.

Чтобы проверить версию ПК на наличие ошибок SEO, используйте фильтр:

В целом, на версии сайта для ПК были обнаружены следующие ошибки:

  1. 304 страницы с критическими ошибками SEO;
  2. 1 547 страниц, на которые стоит обратить внимание;
  3. 15 211 страниц без ошибок.

Страницы с критическими SEO-ошибками имеют следующие проблемы:

  1. Повторение тега на страницах более 1 раза;
  2. Отсутствие описания страницы;
  3. тег h2 отсутствует на страницах.

После общего изучения ситуации более подробно изучите страницы с ошибками.

Анализ семантического ядра страницы

Анализ качества семантического ядра страницы позволит вам оценить, насколько хорошо страница оптимизирована для определенных ключевых запросов.

Чтобы проанализировать качество внутренней оптимизации определенной страницы, примените фильтр.

В качестве примера анализа была взята категория сайта 2338 тем wordpress. В фильтре введите URL-адрес этой страницы и нажмите «Применить».

. Чтобы проанализировать категорию тем WordPress с 2338, щелкните отчет «Семантический анализ» в таблице.

Как и в предыдущем случае, нам необходимо проанализировать ПК и мобильную версию сайта, потому что, как правило, мобильная версия отличается от ПК не только внешним видом, но и содержанием.Соответственно, качество SEO-оптимизации сайта может значительно отличаться.

Отчет семантического анализа для ПК выглядит следующим образом:

Отчет семантического анализа для мобильной версии веб-сайта выглядит так:

Мы рассмотрим этот отчет более подробно в следующем примере.

Пример анализа наиболее посещаемых страниц интернет-магазина www.templatemonster.com

При определении наиболее посещаемых страниц было выявлено, что это были статьи блога, а не страницы категорий.

Прежде всего, статистика должна побуждать вас проверять наиболее важные для вас категории. Ведь их отсутствие среди топовых страниц означает наличие ошибок SEO или отсутствие на странице соответствующего семантического ядра.

Давайте начнем с проверки трех самых посещаемых категорий и домашней страницы.

ТОП-3 самых посещаемых страниц категорий интернет-магазина на templatemonster.com:

  1. тем WordPress — https: //www.templatemonster.com / wordpress-themes.php
  2. Шаблоны PowerPoint — https://www.templatemonster.com/powerpoint-templates.php
  3. Страница бесплатных веб-шаблонов — https://www.templatemonster.com/free-templates.php

Также мы рассмотрим одну категорию, в которой органический трафик равен 0, то есть веб-шаблоны визуализации данных.

Приступим непосредственно к разбору каждой из перечисленных страниц.

Пример SEO-аудита домашней страницы www.templatemonster.com

Перейдите на вкладку SEO-анализа через админ-панель Plerdy и выберите в фильтре домашнюю страницу интернет-магазина.Начнем с его анализа на наличие ошибок SEO.

Из таблицы видно, что есть определенные ошибки на ПК и мобильных версиях домашней страницы. Перейдем к более подробному разбору ошибок.

Вот так выглядит SEO-аудит мобильной версии домашней страницы:

Вот так выглядит SEO-аудит ПК-версии домашней страницы:

Что касается SEO-аудита из двух версий сайта есть проблемы только с изменением заголовка h2.Однако в интернет-магазине templatemonster.com заголовок h2 меняется автоматически в зависимости от количества добавленных шаблонов в категории. Поэтому это опасение не критично.

Далее разберем семантическое ядро ​​домашней страницы.

Вот так выглядит анализ семантического ядра мобильной версии главной страницы:

В отчете «Статистика текста» мы наблюдаем изменения всех параметров. Если эти изменения были запланированы, то перейдем к следующему типу отчета, а именно: «Самые популярные слова».

Этот отчет демонстрирует список ключевых слов, которые повторяются на странице. Первые три ключевых слова должны быть так называемыми «акцентами». Это те слова, на основе которых продвигается страница. В этом случае верхние слова главной страницы в отчете — это шаблон, шаблоны, темы, wordpress, веб-сайт, веб-сайты. Учитывая, что интернет-магазин специализируется на шаблонах для различных CMS.

В этом отчете также можно заметить, что по состоянию на 24.07.20 на странице отсутствовало ключевое слово «темы».На следующий день количество этих слов значительно увеличилось.

Переходим к следующему этапу анализа — слова с ошибками в символах. Этот тип отчета поможет вам найти на сайте слова, содержащие буквы на других языках (латинице или кириллице). Большое количество таких замен, особенно важных ключевых слов, снижает качество SEO страницы.

В нашем случае ошибка с заменой символов обнаружена только в одном слове.

Чтобы убедиться, что эта ошибка существует, скопируйте это слово и введите следующий запрос в поиск.

Мы видим, что гугл сразу предлагает правильный вариант. Далее мы проверяем сайт на наличие этой ошибки. Вводим это слово полностью на латыни в поиске на странице и замечаем, что не все слова были найдены поиском.

Эту ошибку необходимо исправить, иначе поисковые роботы не будут воспринимать такое слово как ключевое слово.

Переходим к анализу семантического ядра ПК-версии домашней страницы.

Вот так выглядит анализ семантического ядра мобильной версии домашней страницы:

Мы видим, что отчет по версии для ПК содержит идентичные ошибки.Однако, если мы проверим верхние слова, мы заметим, что основной ключевой запрос «темы» вообще не входит в первую десятку ключевых запросов. Ключевой запрос «wordpress» аналогично включен в ТОП 3.

Пример SEO-аудита страницы категории тем WordPress

Перейдите на вкладку SEO-анализа через админ-панель Plerdy и выберите данную страницу в фильтре.

В таблице ниже мы видим, что существуют определенные опасения по поводу оптимизации версии этой страницы для ПК. Давайте проверим эту страницу подробнее.

Вот так выглядит SEO-аудит мобильной версии страницы категории тем WordPress:

В отчете не было обнаружено ошибок SEO.

Вот так выглядит SEO-аудит ПК-версии страницы категории тем WordPress:

Есть опасения только по поводу изменения заголовка h2. Однако в интернет-магазине templatemonster.com заголовок h2 меняется автоматически в зависимости от количества добавленных шаблонов в категории.Поэтому это опасение не критично.

Далее мы проанализируем семантическое ядро ​​страницы категории тем WordPress.

Вот так выглядит анализ семантического ядра мобильной версии страницы категории тем WordPress:

Так выглядит анализ семантического ядра ПК-версии страницы категории тем WordPress:

При анализе семантического ядра страницы категории тем WordPress критических ошибок не обнаружено, за исключением небольшого изменения количества слов на странице.

Верхние слова на странице соответствуют оптимизированной категории. Остальные статистические параметры текста соответствуют норме.

Пример SEO-аудита страницы категории шаблонов Powerpoint

Перейдите на вкладку SEO-анализ через админ-панель Plerdy и выберите данную страницу в фильтре.

В таблице ниже мы видим, что существуют определенные опасения по поводу оптимизации версии этой страницы для ПК. Давайте проверим эту страницу подробнее.

Вот так выглядит SEO-аудит мобильной версии страницы категории шаблонов Powerpoint:

Вот так выглядит SEO-аудит ПК-версии страницы категории шаблонов Powerpoint:

При проверке этой страницы критических ошибок не обнаружено. Далее мы проанализируем семантическое ядро ​​страницы категории шаблонов Powerpoint.

Вот так выглядит анализ семантического ядра мобильной версии страницы категории шаблонов Powerpoint:

Вот так выглядит анализ семантического ядра ПК версии страницы категории шаблонов Powerpoint:

При анализе семантического ядра страницы категории тем WordPress критических ошибок не обнаружено, за исключением небольшого изменения количества слов на странице. Верхние слова на странице соответствуют оптимизированной категории. Остальные статистические параметры текста соответствуют норме.

Пример SEO-аудита страницы категории «Бесплатные веб-шаблоны»

Перейдите на вкладку SEO-анализ через админ-панель Plerdy и выберите данную страницу в фильтре.

В таблице ниже мы видим, что существуют определенные опасения по поводу оптимизации версии этой страницы для ПК. Давайте проверим эту страницу подробнее.

Вот так выглядит SEO-аудит мобильной версии страницы категории страницы бесплатных веб-шаблонов:

Вот так выглядит SEO-аудит ПК-версии страницы категории страницы бесплатных веб-шаблонов:

Две версии страницы содержат одинаковые ошибки.Это: отсутствие описания страницы и изменение заголовка h2.

При проверке кода для этого метатега он там не обнаружен.

Отсутствие описания негативно сказывается на SEO продвижении отдельной страницы и сайта в целом. Рекомендуем заполнять его, однако длина не должна превышать 170 символов с пробелами.

Перейдем к замене h2. Это изменение не критично, но мы рекомендуем изменить заголовок h2. Учитывая, что в центре внимания этой страницы находится ключевой запрос «Бесплатные веб-шаблоны», дополнительные слова в заголовке, такие как «Добро пожаловать в templatemonster», не усиливают этот запрос, а только увеличивают длину заголовка.Помните, что оптимальная длина заголовка h2 — до 50 символов. Однако чем короче и четче заголовок h2, тем лучше он отразится на качестве продвижения сайта.

В этом случае мы рекомендуем оставить h2 — 361 Бесплатные веб-шаблоны.

Далее мы проанализируем семантическое ядро ​​страницы категории страницы бесплатных веб-шаблонов.

Так выглядит анализ семантического ядра мобильной версии страницы категории страницы бесплатных веб-шаблонов:

Так выглядит анализ семантического ядра ПК-версии страницы категории страницы бесплатных веб-шаблонов например:

При анализе семантического ядра страницы категории «Страница бесплатных веб-шаблонов» критических ошибок не обнаружено. Верхние слова на странице соответствуют оптимизированной категории. Остальные статистические параметры текста соответствуют норме.

Пример SEO-аудита страницы категории Веб-шаблоны визуализации данных

По данным Ahrefs, в этой категории нет трафика из обычного поиска.

Стоит выяснить, в чем может быть причина.

Вот так выглядит SEO-аудит ПК-версии страницы категории веб-шаблонов визуализации данных:

При проверке кода для этого метатега он там не обнаружен.

Отсутствие описания негативно сказывается на SEO продвижении отдельной страницы и сайта в целом. Рекомендуем заполнять его, однако длина не должна превышать 170 символов с пробелами.

Помимо добавления описания, мы также рекомендуем исправить заголовок этой страницы, добавив | TemplateMonster в существующий.

Приступим к разбору семантического ядра этой страницы.

Вот так выглядит анализ семантического ядра ПК-версии страницы категории веб-шаблонов визуализации данных:

Первое, на что следует обратить внимание, — это уменьшение количества слов и символов на странице. Это может привести к потере органического трафика.

При дальнейшем анализе верхних слов не обнаружен основной ключевой запрос, который повторяется в Заголовке и в h2 — «Визуализация данных».

Учитывая эту ошибку, очевидно, почему на странице нет органического трафика. Эту проблему стоит исправить, а акценты на этой странице стоит изменить.

Выводы

Благодаря возможностям SEO-Checker вы можете найти критические и незначительные SEO-ошибки, влияющие на качество и эффективность продвижения сайта.На проверку групп ошибок с помощью SEO-Checker у вас уйдет не более 1 минуты.

Подбор ключевых слов t …

Составление семантического ядра сайта, другими словами, подбор ключевых слов для раскрутки сайта — одна из важнейших частей в работе оптимизатор. Этот этап работы невозможно переоценить, ведь именно от него зависит, будет ли продвижение сайта успешным или нет, успешным как для заказчика, так и для исполнителя.

Почему так много клиентов разочаровываются в SEO?

Вы когда-нибудь задумывались об этом?

И я могу раскрыть один важный момент, почему это происходит. И мы даже не говорим о ценах на продвижение сайтов, не говорим о сроках продвижения, не говорим о достижении или не попадании в заветный ТОП.

Предположим, обычная ситуация, когда заказчик обратился в SEO-фирму, предоставив список ключевых слов для продвижения сайта.Компания добросовестно выполнила желание клиента — TOP достиг , но по каким-то причинам заказчик не доволен результатом. Частично разочарован в SEO и все, какое-то время уходит из интернета, больше не продвигает это направление.

Одной из самых частых причин такого «беспорядка» является неправильный подбор ключевых слов , а иногда просто непрофессиональная компиляция семантического ядра для сайта.

Я решил написать этот пост после того, как на почту пришел очередной список слов с «подопечным» для продвижения. Сайт компании продвигается примерно на 1 год , бюджет на эту тему действительно небольшой — всего 400 долларов (у предыдущей компании такой бюджет был).

Давайте посмотрим на ключевые слова:

Некоторые запросы, естественно, не самые интересные по данной тематике, уже в топе TOP-5 , но заказчик явно не удовлетворен, так как ищет другой исполнитель.Планшет показывает данные WordStat по каждому слову на сегодняшний день.

Предполагаю, что фирма «юридически» понятна заказчику , чуть позже в постах я коснусь темы так называемых гарантий продвижения сайта , а также тех тонкостей в соглашении о продвижении что обычно происходит. Я считаю, что здесь был получен определенный% от общего количества ключевых слов, а это означает, что соглашение формально выполнено.

Какие ключевые слова вы бы выбросили на 100%?

Ну да — скорее всего выражение 4 и 5, это понятно по статистике шоу.А давайте проанализируем дальше и посмотрим, что именно вам действительно не нужно продвигать, из-за довольно большой стоимости слов , которые можно охарактеризовать как пустышки или просто затертые запросы.

Небольшие пояснения к столбцам: Показы (по данным WordStat), Форма Word (по данным WordStat в точном словесном виде), Трафик (возможный трафик для ТОП-3, при наличии в основных поисковых системах) .

Итак, выкидываем 100% ключевые выражения из этого списка запросов: « регистрация гск », « изменений ооо 2009 », « регистрация ооо в Москве », эти слова я выделил красным, это обычных слов пустой оболочки , которые многие оптимизаторы включают в Ядро запросов под видом низкочастотной составляющей, хотя они нужны для увеличения процента выполнения, по контракту.

Далее — отмечены желтым цветом, это запросы, которые на не на 100% стоят потраченных на них денег , т.е. трафик по ним конечно есть, но тем не менее это тупо мельчайшие запросы: « создание компании »,« регистрация фирм ооо »,« регистрация изменений ооо ».

Также из этого списка ключевых слов впоследствии будут выброшены слова с явно завышенной стоимостью продвижения по отношению к полученному трафику.В этой статье я решил не акцентировать на этом внимание; в конце концов, это уже больше зависит от самого заказчика, для кого-то не будет иметь значения, что цена слова значительно увеличит отдачу от него.

Да, наверное, у кого-то возникнет вопрос, почему запрос « изменений в уставе ООО » имеет в реальном выражении всего 29 просмотров , но посещаемость, по прогнозам, равна на 1 тысячу посетителей . Здесь нужно посмотреть на структуру этого трафика.

Мы учитываем показы на Яндексе, и доля Яндекса в трафике от этого запроса не так велика. Плюс наложен отпечаток того, что трафик не предсказывается точной словоформой .

Кстати, еще один важный момент — — точная словоформа , которую необходимо уточнить, иначе деньги могут выбросить на ветер. Почему — более подробно описал на странице услуг по раскрутке сайта. Выдача одной ключевой фразы по разным вариантам может быть очень разной, где-то будет трафик, а где-то нет, где-то просто будет чуть меньше.

Что должен понимать заказчик, а точнее что должен учитывать оптимизатор при составлении семантического ядра запроса для сайта?

  • Для продвижения запроса необходимо определить точную словоформу .
  • Необходимо исключить из семантического ядра пустых слов .
  • Из списка ключевых слов нужно исключить заведомо заведенных запросов .
  • Вычеркните ключевых слов с неадекватным продвижением затрат .

Если эти правила соблюдены, то к промоутеру будет всего 3 вопроса, которые можно решить упорным трудом, а именно:

  • Гарантии при продвижении сайта.
  • Стоимость поискового продвижения.
  • Условия продвижения сайта по ключевым запросам.

Как я уже писал ранее, правильно составленное семантическое ядро ​​может дать реальных результатов , но если этот «фундамент» сделан плохо, то заказчик потратит и деньги, и время пустыми, а значит исполнитель останется в минус , поскольку если заказчик доволен продвижением сайта — это означает одно, вы будете получать свои деньги на долгие годы

Это всего лишь один шаг в работе над сайтом, мы даже не коснулись оптимизации сайта , выбор целевой поисковой системы для продвижения или конверсии, но это будет в последующих публикациях, если читатели будут заинтересованы.

Аудит целостности общих облачных данных с отслеживанием личности

Все больше и больше пользователей загружают свои данные в облако, не сохраняя никаких копий локально. Исходя из того, что пользователи облачных сред не могут полностью доверять поставщикам облачных услуг, вопрос о том, как обеспечить целостность общих данных пользователей в среде облачного хранилища, является одной из актуальных тем исследования. В этой статье мы предлагаем безопасную и эффективную схему обмена данными для динамических групп пользователей. Чтобы реализовать отслеживание личности пользователей, а также добавление и удаление пользователей из динамических групп, мы добавляем в нашу схему новую роль, называемую Центром распределения прав (RDC).Чтобы защитить конфиденциальность личности пользователя, при выполнении стороннего аудита для проверки целостности данных невозможно определить, какой пользователь является конкретным пользователем. Таким образом, можно повысить справедливость аудита. Определите новую модель аудита целостности для общих облачных данных. В этой схеме пользователь отправляет зашифрованные данные в облако, а тег данных — в Центр распределения прав (RDC), используя технологию скрытия данных. Наконец, мы доказываем безопасность схемы с помощью теории доказуемой безопасности.Кроме того, экспериментальные данные показывают, что предложенная нами схема более эффективна и масштабируема, чем современные решения.

1. Введение

В качестве новой технологии сетевого хранения облачное хранилище было расширено и развито в облачных вычислениях. Системы облачных вычислений трансформируются в системы хранения облачных вычислений, когда в основе вычислений и обработки лежит хранение больших объемов данных и управление ими. Проще говоря, облачное хранилище — это новое решение, которое помещает ресурсы хранения в облако для доступа людей.

Пользователь может легко получить доступ к данным в облаке через любое подключенное устройство в любое время и в любом месте. Благодаря службам хранения и обмена данными в облачных вычислениях члены группы могут обмениваться данными в форме группы. В качестве члена группы пользователи могут не только получать доступ к общим данным, но и изменять общие данные. Хотя облачные вычисления упрощают обмен данными между пользователями, пользователи по-прежнему обеспокоены безопасностью данных, особенно целостностью данных, из-за некоторых факторов безопасности в облачном хранилище. Эффективный способ — использовать стороннего аудитора (TPA) для достижения цели проверки целостности общих данных. Однако сторонний аудитор (TPA) может получить идентификатор блока (то есть идентификатор каждого подписывающего совместно используемый блок) в процессе проверки целостности данных. Если эта идентификационная информация и конфиденциальная информация в группе общих данных не может получить эффективную защиту, они будут переданы стороннему аудитору (TPA), например, ситуации, когда пользователь в группе играет важную роль или блок данных в общих данных имеет более высокое значение.

Хотя текущая схема публичного аудита для обмена данными решает проблему защиты идентичности пользователей, она также вносит динамические изменения в группу. Однако личность членов группы, злонамеренно изменяющих общие данные, не может быть отслежена. Мы можем заметить, что объем вычислений сравнительно велик во время подписи блоков данных пользователями облака, что отнимает у пользователей много времени с ограниченными ресурсами. В этом документе предлагается схема аудита, которая поддерживает отслеживание идентификаторов пользователей и упрощенное совместное использование облачных данных, что позволяет отслеживать идентификаторы пользователей и снижает нагрузку на пользователей с ограниченными ресурсами.Используя службы хранения и обмена данными, предоставляемые облачным сервером, законные пользователи могут легко сформировать группу, обмениваясь данными друг с другом. То есть пользователи могут создавать данные и делиться ими с другими членами группы. Пользователи в группе могут не только получать доступ к общим данным, но и изменять общие данные. Хотя поставщики облачных услуг предоставляют пользователям максимально безопасную и надежную среду хранения, целостность данных все же может быть нарушена. Например, считается, что эксплуатационные ошибки, сбои аппаратного и программного обеспечения данных могут привести к подделке и потере данных.Эта серия проблем случилась с нами [1].

2. Связанная работа

Пользователи всегда уделяют больше внимания безопасности данных в облаке. В последние годы схемы целостности данных стали одной из горячих точек исследования. С помощью схем целостности данных любое повреждение или удаление данных может быть обнаружено вовремя, а затем могут быть приняты необходимые меры для восстановления данных. Чтобы лучше понять схемы целостности данных, мы выполняем соответствующую работу, исходя из модели аудита, надежности и других аспектов.

Производительность . Многие исследователи предложили ряд схем решения этой проблемы. С одной стороны, как решить проблему отзыва пользователей? Wang et al. [2–7] обратили внимание на проблему проверки целостности совместно используемых данных и предложили метод публичного аудита, который поддерживает эффективный отзыв пользователей для совместно используемых данных. Подводя итог, эта схема вводит технологию отставки доверенного лица для решения проблемы. Однако, когда пользователь отозван, облачный сервер может заменить ранее подписанный блок данных отозванного пользователя на легальную группу вместо члена группы, что может вызвать проблемы с эффективностью. Кроме того, в схеме [8] авторы предлагают включить эффективный отзыв пользователей при аудите облачного хранилища на основе идентификации для общих больших данных. С другой стороны, Yu et al. [8, 9] предложили проблему безопасности ключей среди пользователей облака. В этих схемах раскрытие ключа в один период времени не влияет на безопасность аудита облачного хранилища в другие периоды времени и проверяемую передачу ключевых обновлений извне.

Конфиденциальность личных данных . С развитием связанных технологий в облачных вычислениях общественный аудит целостности общих данных привлекает все больше и больше внимания.Yu et al. [10] предложил, чтобы службы хранения и совместного использования облачных серверов позволяли пользователям обмениваться данными в форме группы. Как член группы, они имеют право просматривать и изменять общие данные. Хотя пользователи могут легко обмениваться данными, проблемы с целостностью данных остаются [11, 12]. Использование TPA для публичного аудита приводит к утечке личных данных пользователя [13]. Wang et al. [14] полностью учли конфиденциальность данных в процессе публичного аудита и предложили схему конфиденциальности, которая использует кольцевую подпись для защиты члена группы.Внедрение кольцевой подписи может гарантировать, что TPA защищает конфиденциальность личности пользователя при проверке целостности данных. Однако эффективность схемы снижается из-за увеличения числа членов команды. Между тем, клиент также требует много вычислений. Таким образом, схема не распространяется на большие группы пользователей. Шен и др. [15] предложил упрощенную схему аудита для защиты конфиденциальности совместно используемых данных, полностью учитывающую вычислительные ограничения клиента с ограниченными ресурсами.Используя методы скрытия данных, схема позволяет (TPM) стороннему носителю вместо групповых пользователей подписывать данные. Это не только снижает нагрузку на клиента, но и обеспечивает конфиденциальность личности во время публичного аудита. Таким образом можно защитить личность владельца данных. Однако эта схема не поддерживает групповую динамику и отслеживаемость блоков данных. Wang et al. [16] предложили другой метод публичного аудита для защиты конфиденциальности данных. Используя технологию динамического вещания, члены группы могут быть подписаны как владелец данных при изменении общих данных, тем самым защищая конфиденциальность членов группы.Он не только реализует динамическую обработку данных членами группы, но также поддерживает групповую динамику. Однако эта схема не защищает личность владельца данных, заставляя TPA красть личность владельца данных во время публичного аудита, и не поддерживает отслеживаемость блоков данных.

Государственный аудит / Частный аудит . Первый метод [17] позволяет проводить аудит только владельцу данных. Второй [18] метод позволяет стороннему аудитору проводить аудит. Процесс аудита в обоих подходах выполняется без извлечения удаленных данных.Если только владелец данных может проверить целостность данных, переданных на аутсорсинг, считается, что эта схема обеспечивает частный аудит. Однако в некоторых случаях для владельца данных практически невозможно оставаться в сети все время для проверки целостности данных. Следовательно, владелец данных может делегировать эту ответственность за проверку целостности стороннему аудитору или другим пользователям. Схема целостности данных должна иметь общедоступное свойство возможности аудита для поддержки этого делегирования аудита.

Динамическая обработка данных .Данные могут быть статическими (резервные или архивные данные) или динамическими (поддерживая такие операции, как вставка, удаление и изменение). Обеспечить целостность динамических данных сложнее, чем статические данные или просто прикрепить данные. Большинство схем, предлагаемых в литературе, не могут обрабатывать динамические данные, например, описание схем [19, 20], характеристика динамической обработки данных требует, чтобы целостность данных оставалась неизменной даже после вставки, удаления или модификации.

Прочность . Недоверенный сервер не может обмануть запрос вызова. В схемах Ванга [21] и Zhang et al. [22], свойство надежности схем целостности данных обеспечивает надежность данных. Схемы целостности данных предназначены для предотвращения взлома. Следовательно, если CSP намеренно или непреднамеренно подделывает или повреждает метаданные, это должно быть своевременно идентифицировано схемой целостности данных. Если CSP может передать запрос вызова без хранения данных или с поврежденными данными, то клиент никогда не сможет своевременно идентифицировать повреждение данных, и значение данных будет потеряно.Следовательно, для хорошей схемы целостности данных требуется, чтобы ответ сервера был надежным.

Сохранение конфиденциальности . В процессе проверки целостности данных особое внимание следует уделять защите конфиденциальности. Как и в схеме [23], проблемы конфиденциальности вводятся из-за возможности публичной проверки. Исходя из того, что владелец данных не позволит раскрыть свои личные данные стороннему аудитору, свойство сохранения конфиденциальности требует, чтобы сторонний аудитор не получал никакой конфиденциальной информации о данных пользователя, но мог проверить целостность данных, переданных на аутсорсинг. данные.

Справедливость . В схеме [24] справедливость означает, что схема целостности данных должна обеспечивать защиту честного CSP от законных, но нечестных пользователей, которые могут попытаться обвинить CSP в манипулировании данными, переданными на аутсорсинг. Если схема целостности данных не поддерживает справедливость, это означает, что недобросовестные пользователи могут нанести ущерб репутации CSP.

Организация . Работа организована следующим образом: первая часть знакомит с статусом исследования и предысторией обмена данными в облаке; вторая часть знакомит с соответствующей работой; третья часть знакомит с соответствующими знаниями; четвертая часть описывает модель системы и каждую функцию ее объекта, а также подробно описывает схему аудита целостности; пятая часть анализирует безопасность схемы, включая анализ корректности, анализ неподдельности и доказательство конфиденциальности личности с использованием теории доказуемой безопасности; Шестая часть анализирует эффективность предложенной схемы, включая функциональное сравнение и анализ эффективности различных схем.Наконец, исходя из преимуществ и недостатков данной статьи, мы сформулируем наше следующее направление исследований.

3. Предварительные мероприятия
3.1. Билинейные пары

Пусть G 1 и G 2 — две мультипликативные группы простого порядка q, и, — генераторы группы G 1 . Билинейная пара — это карта:

UCREL Semantic Analysis System (USAS)

Публикации с описанием системы (или расширений системы)

  1. Уилсон, А.и Rayson, P. (1993).
    Автоматический контент-анализ разговорного дискурса.
    В: C. Souter и E. Atwell (ред.), Corpus Based Computational Linguistics . Амстердам: Родопи. pp215-226
    (текст)

  2. Wilson, A. (1993).
    На пути к интеграции контент-анализа и анализа дискурса:
    Автоматическая связь ключевых отношений в тексте.
    UCREL Technical Paper 3 , факультет лингвистики, Ланкастерский университет.

  3. Райсон П. и Уилсон А. (1996).
    Система семантических тегов ACAMRIT: отчет о проделанной работе.
    В Л. Дж. Эветт и Т. Г. Роуз (ред.)
    Языковая инженерия для анализа и распознавания документов ,
    ЛЕДАР, AISB96
    Материалы семинара, стр 13-20. Брайтон, Англия.
    Факультет инженерии и вычислительной техники, Университет Ноттингем Трент, Великобритания.
    ISBN 0 905 488628

  4. Уилсон, А., Томас, Дж. А. (1997) Семантическая аннотация,
    в Гарсайд, Р., Пиявка, Г., и МакЭнери, А. (ред.)
    Аннотация корпуса: лингвистическая информация из компьютерных текстовых корпусов .Лонгман, Лондон, стр. 53-65.

  5. Гарсайд Р. и Райсон Р. (1997).
    Инструменты аннотации более высокого уровня.
    В. Р. Гарсайд, Дж. Лич и А. МакЭнери (ред.)
    Аннотация корпуса: лингвистическая информация из компьютерных текстовых корпусов .
    Лонгман, Лондон. С. 179 — 193.

  6. Пол Райсон (2002).
    USAS: Система семантического анализа UCREL.
    Приглашенный доклад в Университете Дайто Бунка, Токио, Япония.
    Февраль 2002 г.
    (Слайды HTML)

  7. Рассветный лучник, Эндрю Уилсон, Пол Рейсон (2002).Введение в систему категорий USAS.
    Отчет о проекте Бенедикт, октябрь 2002 г.
    ()

  8. Рассвет Арчер, Тони МакЭнери, Пол Райсон, Эндрю Харди (2003).
    Разработка автоматизированной системы семантического анализа для раннего современного английского языка.
    В
    Дон Арчер, Пол Рейсон, Эндрю Уилсон и Тони МакЭнери (ред.)
    Труды конференции Corpus Linguistics 2003. Технический документ UCREL
    номер 16. UCREL, Университет Ланкастера, стр. 22 — 31.

  9. Лаура Лёфберг, Дон Арчер, Скотт Пиао, Пол Рейсон, Тони МакЭнери,
    Криста Варантола, Юкка-Пекка Юнтунен
    (2003).Перенос семантического теггера английского языка на финский язык.
    В
    Дон Арчер, Пол Рейсон, Эндрю Уилсон и Тони МакЭнери (ред.)
    Труды конференции Corpus Linguistics 2003. Технический документ UCREL
    номер 16. UCREL, Университет Ланкастера, стр. 457 — 464.

  10. Скотт С. Л. Пяо, Пол Рэйсон, Дон Арчер, Эндрю Уилсон и Тони Макинери (2003).
    Извлечение многословных выражений с помощью семантического теггера.
    В материалах семинара по многословным выражениям: анализ, получение и обработка,
    на ACL 2003,
    41-е ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики,
    Саппоро, Япония, 12 июля 2003 г.,
    стр.49-56.

  11. Пяо, Скотт С. Л., Пол Рэйсон, Дон Арчер, Тони МакЭнери
    (2004). Оценка лексических ресурсов для семантического теггера.
    В процессе
    4-я Международная конференция по языковым ресурсам и
    Оценка (LREC 2004), май 2004 г., Лиссабон, Португалия, том II, стр. 499-502.
    ISBN 2-9517408-1-6.

  12. Райсон, П., Арчер, Д., Пяо, С. Л., МакЭнери, Т. (2004).
    Система семантического анализа UCREL.
    В процессе
    семинар по Семантическому разметке Beyond Named Entity Recognition для задач NLP
    в связи с
    4-я Международная конференция по языковым ресурсам и
    Оценка (LREC 2004), 25 мая 2004 г., Лиссабон, Португалия, стр.7-12.

  13. Арчер Д., Райсон П., Пиао С., МакЭнери Т. (2004).
    Сравнение схемы семантической аннотации UCREL с лексикографической таксономией.
    В Williams G. и Vessier S. (eds.) Proceedings 11-го заседания EURALEX
    (Европейский
    Ассоциация лексикографии) Международный конгресс (Euralex
    2004 г.), Лорьян, Франция, 6–10 июля 2004 г. Université de Bretagne Sud.
    Том III, стр. 817-827. ISBN 2-9522-4570-3.

  14. Пол Рэйсон, Скотт Пиао, Дон Арчер (2004).Современные и исторические аспекты системы семантического анализа UCREL.
    Приглашенный доклад в Университете Шеффилда, Великобритания,
    16 ноября 2004 г.
    (слайды)

  15. Райсон, стр. (2005)
    С самого начала: определение многословных выражений для семантических тегов.
    Приглашенный доклад на семинаре BAAL Corpus Linguistics SIG / OTA:
    Выявление и исследование многословных единиц.
    Четверг, 21 апреля 2005 г., Computing Services Оксфордского университета.
    (слайды)

  16. Scott S.L. Пиао, Рассветная лучница, Ольга Мудрая, Пол Райсон,
    Роджер Гарсайд, Тони МакЭнери, Эндрю Уилсон
    (2005)
    Большой семантический лексикон аннотации корпуса.В работе
    Конференция Corpus Linguistics 2005,
    14-17 июля, Бирмингем, Великобритания.
    Proceedings from the Corpus Linguistics Conference Series on-line e-journal , г.
    Vol. 1, вып. 1, ISSN 1747-9398.

  17. Piao, S., Rayson, P., Archer, D., McEnery, T. (2005)
    Сравнение и объединение семантического теггера и статистического инструмента для извлечения MWE.
    Компьютерная речь и язык ,
    (Специальный выпуск по многословным выражениям), Том 19, выпуск 4, стр. 378 — 397, Elsevier.DOI: 10.1016 / j.csl.2004.11.002

  18. Мудрая, О., Бабич, Б., Пяо, С., Райсон, П., Уилсон, А. (2006).
    Разработка русского семантического теггера для автоматической семантической аннотации.
    В трудах Corpus Linguistics 2006,
    Санкт-Петербург, 10-14 октября 2006 г.

    (слайды)

  19. Цянь, Юйфан и Скотт Пяо (2009).
    Разработка схемы семантической аннотации для китайского родства. Корпорация, т. 4 (2), Эдинбург
    University Press. С. 189-208.

  20. Piao, S., Бьянки, Ф., Дейрелл, К., Д’Эджидио, А. и Райсон, стр. (2015).
    Разработка многоязычной системы семантической аннотации.
    В трудах конференции Североамериканского отделения 2015 г.
    Ассоциация компьютерной лингвистики — технологии человеческого языка
    (NAACL HLT 2015), Денвер, Колорадо, США, стр. 1268-1274.

  21. Скотт Пиао, Пол Райсон, Дон Арчер, Франческа Бьянки, Кармен Дейрелл, Махмуд Эль-Хадж, Рикардо-Мария Хименес,
    Dawn Knight, Михал Крен, Лаура Лёфберг, Рао Мухаммад Адил Наваб, Джавад Шафи, Фой Ли Те и Ольга Мудрая.
    (2016)
    Оценка лексического охвата крупномасштабных многоязычных семантических лексиконов для двенадцати языков.
    В трудах 10-го издания Конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC2016), Порторож, Словения, стр. 2614-2619.

Публикации с описанием применения системы

  1. Уилсон, А. и Лич, Г.Н. (1993). Автоматический анализ контента
    и стилистический анализ прозаической литературы. Ревю:
    Информатика и статистика в человеческих науках
    29: 219-234.
  2. Thomas, J. и Wilson, A. (1996).
    Методики изучения корпуса взаимодействия врача и пациента.
    В Дж. Томас и М. Шорт (ред.) Использование корпусов для языковых исследований.
    Longman, London, стр. 92-109.

  3. Райсон П., Гарсайд Р. и Сойер П. (1999).
    Восстановление устаревших требований.
    В Труды REFSQ’99
    Пятый международный семинар по разработке требований:
    Основы качества программного обеспечения, 14-15 июня 1999 г., Гейдельберг, Германия.

    Опубликовано Университетом Намюра, стр. 49-54. ISBN 2 87037 307 4.

  4. Райсон П., Гарсайд Р. и Сойер П. (2000).
    Помощь в разработке требований с помощью семантического анализа документов.
    В материалах о доступе к мультимедийной информации на основе контента
    RIAO 2000 (Recherche
    d’Informations Assistie par Ordinateur, с компьютерной поддержкой
    Информационный поиск) Международная конференция, College de France,
    Париж,
    Франция, 12-14 апреля 2000 г.
    C.I.D., Париж, стр. 1363–1371.ISBN 2-0-07-X

  5. Райсон П., Эммет Л., Гарсайд Р. и Сойер, П. (2000).
    Проект REVERE: эксперименты с применением
    вероятностное НЛП в системной инженерии.
    В процессе
    5-я Международная конференция по применению естественного языка в
    Информационные системы
    (NLDB’2000)
    .
    Версаль, Франция, 28-30 июня 2000 г.

  6. Райсон П., Гарсайд Р. и Сойер П. (2000).
    Помощь в восстановлении требований из устаревших документов.В Хендерсоне, П. (ред.)
    Системная инженерия для изменения бизнес-процессов: сборник статей
    из исследовательской программы EPSRC
    .
    Springer-Verlag, Лондон, стр. 251 — 263.
    ISBN 1-85233-2220

  7. Барбара Левандовска-Томащик, Майкл Оукс и Пол Райсон (2001).
    Аннотированные корпуса для помощи с англо-польским переводом.
    Доклад, представленный на Corpus Linguistics 2001,
    Ланкастерский университет, Великобритания, 30 марта — 2 апреля 2001 г.

  8. С. Шарофф, П. Райсон, О.Mudraya, A. Wilson и T. McEnery (2004).
    Инструмент для помощи переводчикам с помощью автоматической семантической аннотации.
    Представлено при использовании Корпуса
    и обучение переводу
    (CULT-BCN)
    Барселона, 22-24 января 2004 г.

  9. Мэрилин Диган, Гарольд Шорт, Дон Арчер, Пол Бейкер,
    Тони МакЭнери, Пол Рейсон
    (2004)
    Компьютерная лингвистика встречает метаданные, или автоматическое извлечение
    Ключевые слова из полнотекстового содержимого.
    RLG Diginews , г.
    Vol. 8, №2.
    ISSN 1093-5371.
  10. Джонс, М., Райсон, П. и Лич, Г. (2004)
    Анализ ключевых категорий речевого корпуса для EAP.
    Представлено на 2-м Межсортовом прикладном корпусе исследований
    (IVACS)
    Международная конференция «Анализ дискурса в контексте»
    Высшая школа образования, Университет Квинс, Белфаст, Северный
    Ирландия, 25-26 июня 2004 г.

  11. Lfberg L, Juntunen J-P,
    Никанен А, Варантола К,
    Райсон П., Арчер Д.
    (2004).
    Использование семантического теггера в качестве инструмента поиска по словарю.В Williams G. и Vessier S. (eds.) Proceedings 11-го заседания EURALEX
    (Европейский
    Ассоциация лексикографии) Международный конгресс (Euralex
    2004 г.), Лорьян, Франция, 6–10 июля 2004 г. Université de Bretagne Sud.
    Том I, стр. 127-134. ISBN 2-9522-4570-3.

  12. Арчер, Д. и Райсон, стр. (2004)
    Использование исторического семантического тега в качестве инструмента диагностики вариаций в написании.
    Представлено на
    Тринадцатая международная конференция по английской исторической лингвистике
    (ICEHL 13)
    Венский университет, Австрия
    23-29 августа 2004 г.
  13. Шарофф С., Бабич Б., Райсон П., Мудрая П. и Пиао С. (2006)
    ASSIST: автоматизированная семантическая помощь переводчикам.
    В материалах конференции 11-й конференции Европейского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики
    (EACL 2006)
    , Тренто, Италия, 3-7 апреля 2006 г.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *