Казахстан гора: Казахстан: Горы Казахстан: просмотреть Горы (10)

Экспедиция в Западный Казахстан | Русское географическое общество

Экспедиция Астраханского отделения Русского географического общества в Западном Казахстане.

Сроки проведения:  30.04.2017 г. — 06.05.2017 г.

Состав экспедиционной группы:  20 чел.

Транспортные средства:  6 автомобилей высокой проходимости.

Организатор:  Астраханское отделение РГО.

Руководитель экспедиции:  Соловьев Дамир Сергеевич, действительный член Астраханского регионального отделения Русского географического общества.

Цель экспедиции: комплексное изучение территории Западного Казахстана, а именно Атырауская и Мангыстауская области, входящие в сферу интересов Астраханского отделения Русского географического общества для более глубокого понимания истории формирования и освоения территории Прикаспия.

Задачи экспедиции: 

• разработка оптимальных маршрутов для автомобильного туризма в районах Западного Казахстана, с целью развития данного туристического направления;

• выявление и осмотр природных памятников, а также памятников материальной культуры человека на территории Восточного Прикаспия.

• проведение фото- и видеосъемки природных и историко-культурных объектов по нитке маршрута;

• экологическая акция по очистке от мусора пещеры «Иманкара» в Атырауской области Республики Казахстан с целью сохранения исторического и природного объекта.

• поиск и обследование естественных местонахождений кремня и сравнительный анализ материала, как возможного источника сырья в Северном Прикаспии, для производства орудий труда в эпоху Каменного и Бронзового века.

Маршрут экспедиции:  гор. Астрахань – гор. Атырау – пос. Кульсары – скалы Аккергешен – гора Иманкара и пещера Иманкара – плато Актолагай — пос. Бейнеу – пос. Шекпе – «Долина шаров» — гора Шеркала – «Долина замков» — подземная мечеть Шекпек Ата — побережье Каспийского моря — ур. Жыгылган «Упавшая земля» — источник Тампалы — мыс Таб Караган — гор. Актау – впад. Карагие – пос. Жетибай — пос. Узень — Западный Чинк плато Устюрт – ур. Бос-жира — подземная мечеть Бекет Ата – гор. Атырау – гор. Астрахань.

По вопросам, касающимся экспедиции или возможности участия в ней, обращаться к руководителю экспедиции – Соловьёву Д. С. (tehnostroibk.ru)

Ссылка на группу в контакте:  https://vk.com/zapkazah

В Уфе на «Сердце Фольклориады» выступит этно-рок группа Ulytau из Казахстана

Фото: Олег Яровиков

В Уфе на «Сердце Фольклориады» выступит этно-рок группа Ulytau из Казахстана Фото: Олег Яровиков

В Башкортостане продолжаются события VI Всемирной фольклориады. Впереди еще три дня, мероприятия в 12 муниципальных образованиях и зрелищная церемония закрытия Фольклориады, которая состоится в Уфимском амфитеатре 10 июля в 17.30.

8 июля в 18.00 в амфитеатре будет дан старт концертной программе с участием творческих коллективов из Узбекистана, Польши, Мексики.

Хедлайнером вечера станет этно-рок группа Ulytau из Казахстана. Музыканты уже приезжали в Уфу в 2018 году на фестиваль «Сердце Евразии». «Улытау» в переводе с казахского языка означает «Великая гора». Группа образовалась 20 лет назад с целью донести до слушателей всю красоту народных композиций, пропагандировать в молодежной среде искусство игры на домбре в сочетании со скрипкой и преподнести миру величие казахского народного наследия.

Начало трансляции 8 июля в 18.00 на телеканалах БСТ, в социальной сети «ВКонтакте»: https://vk.com/wall-27097047_258504 и на сайте VI Всемирной фольклориады: folkloriada2021.com.

Ежедневно с 11.00 до 17.30 в Национальном музее Республики Башкортостан работает Международная выставка «Маски народов мира» и Международная фотовыставка «Музыкальные инструменты народов мира». Вход свободный, с соблюдением масочного режима.

В 14.00 концерт фестиваля начнется в Сибае. Зрителям представится возможность познакомиться с культурой таких стран, как Венгрия, Кыргызстан, Черногория, Коста-Рика, США, Швейцария, Албания.

В 15.00 коллективы из Боливии, Греции, Панамы, Казахстана, Испании выступят в Аургазинском районе. В это же время участников примет Кармаскалинский район, красочную программу покажут творческие коллективы из Словакии, Болгарии, Колумбии, Австрии, России.

В 15.00 концертная программа также начнется в Нефтекамске, где свою культуру и традиции продемонстрируют представители таких стран, как Азербайджан, Хорватия, Индия, Эстония, Парагвай, Бенин.

В 16.00 Аскинский район примет у себя коллективы из Палестины, Франции, Белоруссии, Северной Македонии, Перу, Эквадора, Румынии.

Республику на творческом форуме представят художественные коллективы городов и районов.

Страна моря, гор и роз — Forbes Kazakhstan

Фото: © Depositphotos.com/RussAsanov

Казахстанских любителей зимнего отдыха сложно чем-то удивить: хватает своих горнолыжных курортов и баз, рядом Киргизия. Правда, несколько смущают цены, которые в отличие от сервиса близки к европейским. За более приемлемым соотношением цены и качества, глубоким снегом, а также интересной историей и культурой можно выезжать в те страны, которые стремятся стать полноценными членами Европы, но при этом не растеряли прежних связей со странами бывшего СССР.

Попасть в Болгарию, которая вошла в состав ЕС еще в 2007 году, относительно просто, особенно если у вас есть действующая шенгенская виза. Хотя страна пока не присоединилась к Шенгенскому договору, но соответствующую отметку в паспорте признает. Можно, конечно, получить и болгарскую визу. Регулярных прямых рейсов туда от нас нет. Зато каждый год летают чартеры. Самый простой путь – прилететь в Стамбул и оттуда ночным комфортабельным автобусом доехать либо через Пловдив в Софию, либо до Черноморского побережья в Варну.

Доступные вершины

В Болгарии два главных горнолыжных курорта – Боровец и Банско. Оба находятся недалеко от столицы. До Боровца – 70 км, до Банско – 150 км. Боровец более популярен, зато Банско позиционируется как самый низкобюджетный горнолыжный курорт в мире, каковым он был признан в 2014 году, согласно исследованию консалтинговой компании Ipsos Mori. Семья из четырех человек может провести здесь неделю, потратив в среднем 2083 евро, не считая транспортных расходов. Это треть стоимости пребывания на самом дорогом курорте – Санкт-Антоне в Австрии, где аналогичное пребывание будет стоить около 6419 евро. Исследование учитывает такие параметры, как цена проживания в гостинице, проката снаряжения, ски-пасса и лыжных уроков, а также обеда и напитков в течение недели. Среди наиболее дорогих курортов также Санкт-Мориц, Церматт, Лакс, Вербье в Швейцарии и Валь д’Изер, Валь Торанс, Тинь во Франции. Там средняя стоимость семейного отдыха на неделю колеблется в районе 5508 евро.

Несмотря на вышеупомянутое звание, отдых в Банско нельзя назвать совсем уж копеечным. Подъем и спуск на фуникулере обойдутся вам в 28 левов (14 евро), а с учетом всех трасс и подъемников цена дневного абонемента составит уже 58 левов (29 евро). Жилье в городе можно найти примерно от $20 в сутки (на двоих). Въезд на собственном транспорте и парковка стоят 12 левов (6 евро), стакан глинтвейна – 3,5 евро. Тем не менее это значительно дешевле Шымбулака и уж тем более известных европейских курортов.

Фото: © Depositphotos.com/maggee

В Банско довольно длинный сезон – с середины декабря по апрель. И весьма мягкий климат – в городе всю зиму температура держится в районе 2–5 градусов, тогда как в горах может достигать минус 15. Курорт популярен у местных жителей, а также гостей из близлежащих стран – Греции и Македонии, много туристов из Германии. А вот наших сооте­чественников пока немного, что для некоторых плюс.

Крупнейший и самый респектабельный горный курорт Болгарии Боровец расположен на высоте 1300 метров над уровнем моря, на северных склонах гор Рила, у самого высокого пика Восточной Европы – Мусала (2925 метров). На пик мне удалось взойти в сентябре этого года, в рамках программы восхождений на высочайшие точки всех европейских стран «Корона Европы». Разнообразие трасс, мест размещения, отличных ресторанов и кафе (по-болгарски – «механа») с национальной кухней, потрясающая природа и приемлемые цены делают отдых в Боровце очень привлекательным.

В гости к святому

В горном массиве Рила находится, пожалуй, самый известный туристический объект и один из символов страны – Рильский монастырь. Основана была Рильская святая обитель в первой половине Х века. История ее непосредственно связана с первым болгарским отшельником святым Иоанном Рильским, оставшимся в этих местах для поста и молитвы. Первоначально монастырь находился близ пещеры, которую святой избрал своим жилищем. После кончины в 946 году тленные останки монаха были похоронены рядом с пещерой. По приказу царя Петра (правил в 927–969 гг.) мощи Рильского чудотворца были перевезены в Средец (сегодняшняя София), и тогда, вероятно, он был канонизирован. В Рильскую святую обитель мощи были возвращены в 1469 году.

Фото: © Depositphotos.com/rjlerich

На протяжении веков, особенно во времена турецкого рабства, это место было средоточием духовной, просветительской и культурной жизни Болгарии. В годы Болгарского возрождения (XVIII–XIX вв.) рильские монахи открыли почти 50 подворий в крупнейших населенных пунктах, где проповедовали, открывали школы. В 1961 году здесь был учрежден Национальный музей Рильский монастырь, в 1976-м – Национальный исторический заповедник, а в 1983-м ЮНЕСКО включило объект в Список объектов Всемирного культурного наследия.

Монастырь принимает туристов ежедневно с 7.00 до 20.00, при нем имеются гостевые комнаты для паломников (отдельно для мужчин и женщин). В соседних подворьях можно снять номер или комнату для обычных туристов.

Почти Алматы

Покататься на лыжах и погулять по горным склонам можно и не выезжая из столицы. На юго-западе Софии расположен горный массив Витоша, который имеет очертания огромного купола, 19 км в длину и 17 км в ширину. Черни-Врых (Черный пик) является самой высокой точкой массива, его высота 2290 метров. Из Рилы в Витошу и обратно, мимо лесов в местности Плана, в течение года бродят медведи. Они все посчитаны, всего их восемь. Каждый медведь промаркирован GPS-маячком. Зимой они в спячке, так что кататься на лыжах можно без опасений, но нужно быть внимательным к состоянию снега. Лавины в горах никто не отменял. А медведи действительно опасны в горах Радопы, которые находятся южнее Пловдива.

Наличие гор делает Софию похожей на Алматы, и это не единственное сходство. Самый крупный город страны имеет население 1,5 млн человек. Здесь находятся железнодорожный узел, международный аэропорт, метрополитен (запущен раньше алматинского – в 1998-м), трамвай (впрочем, у нас пока упразднен), троллейбус. В столице сосредоточено около одной шестой общеболгарского промышленного производства (машиностроение, металлургия, химическая, резиновая, целлюлозно-бумажная, пищевкусовая, легкая промышленность).

Город динамично развивается. Строятся современные микрорайоны, архитектура которых кардинально отличается от советской. Есть ярко выраженный деловой даунтаун, с небоскребами и центром Экспо.

Фото: © Depositphotos.com/stoyanh

Но помимо новых зданий здесь можно увидеть и античные памятники. Например, собор Святой Софии, который находится в самом центре. Первая церковь была построена на этом месте в 311–313 годах. Впоследствии при поддержке императора Константина І был воздвигнут кафедральный собор. В нем уже почти 1700 лет проводятся христианские богослужения, с некоторым перерывом – во время турецкого ига сооружение было превращено в мечеть, а в середине XIX века османы использовали его как центр противопожарной службы. Именем собора – София (мудрость) – с XIII века люди стали называть и город, а со второй половины XIV века оно было закреплено официально, в грамотах болгарских царей.

Один из главных храмов и памятников столицы – Святого Александра Невского. Идея его строительства в честь освобождения Болгарии была выдвинута 13 апреля 1879 года на заседании первого Учредительного народного собрания в Велико-Тырново. Храм был воздвигнут в 1908-м по проекту русского архитектора Александра Померанцева.

Болгары до сих пор благодарны русскому народу за освобождение от османского ига. В ходе русско-турецкой войны 1877–1878 годов российской армии удалось провести успешное форсирование Дуная, захватить Шипкинский перевал и после пятимесячной осады принудить армию Осман-паши к капитуляции в Плевне. Последовавший рейд через Балканы, когда были разбиты последние турецкие части, перекрывавшие дорогу на Константинополь, привел к выходу Османской империи из войны. На состоявшемся летом 1878 года Берлинском конгрессе был подписан трактат, зафиксировавший возврат России южной части Бессарабии и присоединение Карса, Ардагана и Батума. Кроме того, восстанавливалась государственность Болгарии, которая была захвачена османами в 1396-м. С тех пор болгары называют русских «братушками». А в 1903 году в Софии установлен памятник царю Александру II.

Дружба народов продолжилась и в советское время. Болгария неофициально считалась 16-й республикой СССР. Старшее поколение болгар все еще говорит по-русски, хотя молодежь в большей степени предпочитает учить английский. Тем не менее теплое отношение к выходцам из бывшего Союза осталось до сих пор.

Солнечный берег

Прогулки по горам Болгарии доступны не только зимой, но и летом. Но в жаркий сезон туристы сюда едут, конечно, не за горами. Основным магнитом для них является черноморское побережье, которое тянется от границы с Румынией до границы с Турцией – на 414 км, из которых 130 км занимают песчаные пляжи.

Варна – самый большой город на побережье и третий по числу жителей в стране. Его называют морской столицей Болгарии. Варна существует с глубокой древности, она была самым большим античным поселением на Черном море. Здесь сохранились стены римских бань и другие памятники Античности. Есть археологический, военно-морской, природно-научный музеи, музей Возрождения, аквариум, дельфинарий и музей Черного моря, галерея искусств и оперный театр. Пляжей в Варне не очень много, зато богатая ночная жизнь с клубами, ресторанами и казино.

Фото: © Depositphotos.com/deyangeorgiev2

В районе морского порта Варны, самого крупного в стране, находится Аспарухов мост. Экскурсоводы любят рассказывать, что еще в советское время один пьяный украинский капитан не рассчитал габариты своего судна и высоту пролетов, в итоге сломав и корабль и мост.

К северу от Варны расположены курортные города Балчик, Альбена, Золотые Пески, с прекрасными пляжами. Развлечения на море стандартные, разве что нет дайвинга. Зато можно купить занятные сувениры. Самый популярный – косметика на основе розового масла. Немалая часть экспорта Болгарии состоит именно из этого ценного продукта, стоимость которого составляет около 7000 евро за килограмм. Чтобы познакомиться с процессом производства масла, можно взять однодневную экскурсию в Долину роз, а именно в город Казанлык. Стоимость такой экскурсии – 45 евро.

Помимо сувениров на побережье имеются и свои интересные памятники. Например, пещерный комплекс Аладжа – спрятанный в горах от турок православный храм. Или ботанический сад и резиденция королевы Марии в Балчике. Королева Румынии Мария Эдинбургская (жена Фердинанда I) в 1921 году приказала разбить в Балчике огромный парк и построить летнюю резиденцию, которую назвала по-турецки Tenha Yuvah – «Одинокое гнездо». Сейчас это место известно под названием дворец «Тихое гнездо». Туристы из Румынии часто приезжают сюда, чтобы потешить ностальгию по былому величию своей страны, потерявшей эти территории в 1940-м. Румыния уступила Южную Добруджу (включая Балчик) Болгарии по условиям Крайовского мирного договора. Зато получила после Первой мировой войны территорию Трансильвании.

Недвижимость на черноморском побережье всегда привлекала потенциальных инвесторов, чему пример и резиденция королевы Марии. Звезда российского шоу-бизнеса Филипп Киркоров, родившийся в Варне, не забывает о своей родине и активно инвестирует в местное строительство через фирму «Киркоров инвестмент», созданную в 2008 году и управляемую его дядей Гирагосом Крикоряном. Восемь лет назад Киркоров купил первые 14 апартаментов в Болгарии в элитном комплексе «Эмеральд Ризорт» около курортного поселка Равда на Черном море. Сдает их в аренду, иногда отдыхает сам. В «Эмеральде» также проводят время его коллеги по российской эстраде.

К югу от Варны, в сторону Бургаса, находится современный курорт Солнечный Берег (те, кто постарше, помнят неплохой болгарский бренди «Слынчев Бряг»), а рядом – один из самых красивых и хорошо сохранившихся античных городов на побережье Черного моря Несебр, с населением 11 тыс. человек. Он делится на Новый и Старый Несебр. Туристам, разумеется, интересен только старый город, разместившийся на маленьком полуострове. Это один из старейших городов Европы, преемник древнего фракийского поселения Месембрия, существовавшего с начала I тысячелетия до н. э. В 510 году до н. э. он был превращен в греческую колонию. До наших дней сохранились руины крепостной стены, башни, ворота, рельефы. В 1983 году Старый Несебр был включен в Список Всемирного наследия ЮНЕСКО.

Фото: © Depositphotos.com/Aksakal

«Да» – это «нет»

Вообще в Болгарии много уникальных маленьких городков, и, если позволяет время, стоит посетить их все. Так, Русе, на границе с Румынией, – самый европейский город страны. Если есть «шенген», можно из Русе по мосту через Дунай переехать на родину графа Дракулы. До Бухареста всего 65 км.

Чтобы познакомиться с традиционным виноделием и попробовать уникальный сорт винограда, произрастающий очень компактно только в одной долине, стоит посетить городок Мелник. Мелник – самый маленький город Болгарии: в нем проживает меньше 400 человек. Он также входит в десятку самых малонаселенных городов мира.

А чтобы познакомиться со своеобразным болгарским юмором, конечно, нужно ехать в Габрово. Кстати, во избежание недоразумений стоит запомнить одну особенность. У болгар, в отличие от нас, наклон головы вверх-вниз означает «нет», а поворот влево-вправо – «да». Таким нехитрым образом они в прошлом вводили в заблуждение турок. Привычка осталась до сих пор.

Отдых и туры в Казахстан, Боровое из Омска 2021, отдых в Казахстане из Омска

Из Омска в Казахстан отдых цены 2021 ведут несколько дорог.. любая из них приведет Вас к замечательным туристическим объектам.

Например, в Казахстан из Омска едут те туристы, которые готовы жить в палатках на берегу, восходить на вершины гор и просиживать, напевая песни у костра все ночи напролет.

В Казахстан из Омска едут и те, кто хочет посмотреть на необыкновенную архитектуру Астаны и побывать в океанариуме..

В Казахстан из Омска хотят поехать и те, кто хочет всей семьей купаться, нежиться на солнышке, дышать свежим воздухом соснового леса курорта Боровое.

Каким бы не был Ваш путь в Казахстан, заходите перед дорогой к нам, в Омсктур – мы знаем все повороты!

Курорт Боровое объединяет два крупных района. Первый – район озера Щучье с административным центром — городом Щучинск. Именно здесь расположена железнодорожная станция для тех, кто предпочитает путешествовать на поезде. Озеро Щучье привлекает своей красотой и чистотой. Поскольку озеро стоит в бору среди невысоких гор, здесь сформировался особый климат, который способствует эффективному лечению и оздоровлению. Именно поэтому на курорте сосредоточены основные санатории.
Любителям рыбалки будет не менее полезно и интересно проводить свой досуг на озере, потому что там обитает очень много рыбы: щука (отсюда и название озера), окунь, пелядь, судак, ряпушка, и, конечно, раки.
В зимнее время года на курорте работает небольшая горнолыжная трасса с бугельным подъемником на территории пансионата Акжелкен (конечно, не для профессионального катания, скорее для разнообразия своего времяпрепровождения здесь)
Второй район, самый популярный — это озеро Боровое (в 20 км от города Щучинск). Здесь расположен поселок Боровое с достаточно развитой инфраструктурой. Поскольку озеро намного теплее (чем оз. Щучье), да и славится прекрасными песчаными пляжами, курорт привлекает в основном любителей пляжного отдыха. Визитными карточками курорта являются: известный парк « Танцующие березы», Музей Природы, Голубой залив с горой-островом Жумбактас (Сфинкс), а также гора Окжетпес (Слоник), Три сестры (Ежик) и гора Кокшетау (Синюха).
Отдыхая Казахстане, нужно, даже необходимо, посетить столицу страны – город Астана. Это динамично развивающийся город, «город будущего», который зачастую сравнивают с Дубаи (ОАЭ). Этот город символизирует прогресс и независимость Казахстана. Кажется, что здесь воплотились в жизнь все инновационные идеи современного мира. Это настоящая жемчужина в степях Казахстана.

Таинственная и опасная Белуха: чем привлекает туристов самая красивая гора в ВКО

Гора Белуха впечатляет суровостью и крутизной ледовых и снежных стен. Свое название она получила благодаря ледникам и снегу, покрывающему ее склоны. О высочайшей горе Алтая и Сибири ходит большое количество легенд, которые многие годы манят путешественников из разных стран, но отпугивают местных жителей. Чем опасно восхождение на Белуху, почему это стоит сделать, к чему нужно быть готовым и во сколько это обойдется, вы узнаете из материала Tengritravel.kz при поддержке Aviata.kz.

Высота Белухи, которую в народе еще называют «Трехглавая гора», представляет загадку сама по себе. По различным оценкам, она составляет около 4 500 метров. Стоит отметить, что гора состоит из трех вершин: Восточная Белуха (4 509 метров) и Западная Белуха (4 435 метров). Ложбину между вершинами называют «Седло Белухи», ее высота — 4 000 метров. Гора расположена на севере Катон-Карагайского государственного национального природного парка, на границе Казахстана и России, и входит в число объектов природного наследия ЮНЕСКО.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Средневековый алтайский героический эпос «Маадай-Кара» упоминает по меньшей мере еще четыре варианта названия Белухи: Уч-Сумер (Трехглавая), Кадын-Бажи (Голова госпожи), Сюмер-Улом (Священная гора), Музтау-Шыны (Ледяная гора).

С ледников Белухи берут начало реки Белая Берель и Катунь. Кстати, порогов и перекатов на Катуни достаточно. Так что любители рафтинга обязательно найдут чем заняться.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Исцеляющие источники, маралы и «предки Шварценеггера». Чем известен самый большой нацпарк Казахстана

Интересный факт

Река Катунь способна менять свой цвет от бирюзового до грязно-серого во время таяния ледников. Стоит отметить, что это довольно редкое явление и Катунь — единственная река во всем Алтае, способная менять цвет. Окрас зависит от времени года, самая чистая и бирюзовая вода на реке бывает осенью и зимой, а во время таяния ледников поверхность становится серой.

Белуха изображена на многих картинах художника Николая Константиновича Рериха, который был покорен ее красотой и писал о ней: «Белуха — это Сумеру Азии, стоит белоснежным свидетелем прошлого и поручителем будущего».

Первым исследователем, увидевшим наивысшую точку Алтая, был доктор медицинских наук, географ и исследователь Фридрих Геблер. Его именем назван самый большой ледник на южном склоне горы.

Белуха расположена на стыке двух материковых плит и равноудалена от трех океанов — Тихого, Атлантического и Индийского.

10 лучших пейзажей Казахстана, которые должен увидеть каждый

Пик Белухи хорошо виден за много километров. С него открываются ошеломляющие виды на облака и горные вершины. Гору считают местом силы, присутствие в котором позволяет забыть обо всем на свете и наполниться энергией космоса.

«Она великолепна и в обрамлении туч. Мощь, величие, незыблемость, связь со всем, что окружает, чувствуются и так, когда ты рядом, в любую погоду. Горы дарят удивительные ощущения: ты одновременно и крошечная точка, и в то же время — часть этого огромного мира. Один и тот же туман окутывает и очертания в высоте, и ваши палатки, так похожие на них. А когда просыпаешься утром — вокруг ясное голубое небо. Когда приближаешься лесом, ущельем, бродом, подъемом, с каждым шагом видишь немножко больше, и глаз отвести не можешь от этих белых пиков. Когда встаешь напротив и дышишь полной грудью, и она дышит вместе с тобой, донося снежный запах в разгар жаркого дня. Восторг, восторг и благодарность — вот что заполняет всю душу при встрече с Белухой, которая принимает тебя целиком, открывается сама, и эта встреча становится открытием», — так красочно описывает свои впечатления о горе путешественница Наталья Шимолина.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Некоторые предания и легенды гласят, что именно здесь находится таинственная страна богов Шамбала. Другие считают, что прямиком отсюда великий Будда-Гаутама отправился в Индию.

Здесь искали секрет спасения человечества и Шамбалу. Уникальные места ВКО

Интересный факт

Для некоторых жителей Алтая эта гора священна, и они не рискуют подниматься на нее. По преданию, все, кто нарушит покой священной вершины, могут ослепнуть. Также, по мнению местного населения, на гору нельзя проносить металлические предметы. Но альпинисты игнорируют данный запрет, так как без кошек и ледоруба на подъеме никак не обойтись.

Также, по одной из легенд, на горе Белуха жила Умай — покровительница детей и рожениц, второе после Тенгри божество у тюркских и монгольских народов.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Белуха считается одной из самых сложных и опасных для восхождения гор, потому что большая часть пути на вершину проходит по леднику. Когда греет солнце, лед и снег начинают таять, камни «оживают». Поэтому предугадать, что произойдет через минуту, нельзя. Отправляясь покорять вершину этой снежной королевы, туристы должны помнить одну простую истину: они смертельно рискуют.

Профессиональные альпинисты советуют восходить на гору только в летние, реже в осенние месяцы, так как сложные погодные условия и злые ветра не дадут покорить пик.

Интересный факт

В 1991 году 18-летний альпинист Денис Урубко отправился на вершину Белухи в одиночку, что считается полным безумием. Однако парню чудом удалось выжить: он провалился по пояс в снег над трещиной в леднике, но сумел выбраться.

«Двадцать веревок. Двадцать. Вот оно — главное испытание восхождения. Не вершина, нет. Кулуар для выхода на Большое Берельское Седло — двадцать перил с уклоном от 45 до 70 градусов (70 в альпинизме — это уже вертикаль). Снег, лед, скалы, мокрые ноги, тяжелый рюкзак — все вперемешку. После обеда сыплет камнями со всех сторон! Маршрут категории 4Б. Лезли 700 метров около 10 часов. На последней веревке я даже сорвалась разок. Повисла на жумаре на ледяной стене. Ух, круто было!» — делится своими впечатлениями путешественница Мария Ермакова.

Впрочем, имеется масса организованных маршрутов, специально рассчитанных для того, чтобы туристы могли с комфортом посетить все наиболее живописные места и сделать великолепные фото.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Маршрут к подножию Белухи проходит через Катон-Карагайский нацпарк. На пути вам встретятся пшеничные и подсолнечные поля, сенокосные степи и живописные горы, озеро Язевое и Коккольский водопад.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Что касается цен, то по словам одного из опытных организаторов Ярослава Дубоделова, стоимость разнится в зависимости от условий организации. Самый экономный вариант стартует от 60 тысяч тенге. С гидами предложения на рынке начинаются от 130 тысяч тенге.

«Если организовывать свое путешествие самостоятельно то это обойдется порядка 70-100 тысяч тенге (это будет включать самостоятельную заброску на машине и обратно), заброску конями и обратно до подножия Белухи, питание походное с самостоятельным приготовлением, оформление пропусков в приграничную зону, экологические сборы за пребывание в национальном парке Катон-Карагай. Если нанимать гидов или туристские фирмы которые всю организацию возьмут на себя то путешествие обойдется примерно в 150-250 тысяч тенге, в зависимости от наполненности программы, состава гидов/поваров, меню в путешествии, наличия конной заброски и прочих организационных моментов», — делится Ярослав Дубоделов

В среднем стоимость программы входит почти двухнедельный пеший тур по самым живописным местам Восточно-Казахстанской области, в том числе путешествие к подножию Белухи. Опытные гиды в ярких красках расскажут и покажут все, что скрывает эта таинственная гора. Также сюда включено трехразовое питание и оформление пропусков, чтобы посетить Катон-Карагайский национальный парк. Для иностранцев и лиц без гражданства Республики Казахстан необходимо дополнительное оформление пропуска в Департаменте внутренних дел ВКО.

Фото Евгений Домашев @megalara_garuda

Самостоятельно нужно будет оплатить перелет до Усть-Каменогорска. Посиделки у костра, новые знакомства и море позитива идут бонусом.

Среди животных, которые могут вам встретиться, попадаются сибирский козел, рысь и редкий снежный барс, грызуны, разные виды полевок, цокор и алтайская мышовка. Больше разнообразия вносит мир пернатых, из промысловых: тундровая куропатка, белая куропатка. Отряд воробьиных представлен такими видами: клушица, гималайская завирушка, альпийская галка, реже — горный вьюрок и дубонос арчевый. В окрестностях Белухи встречаются птицы, внесенные в Красную книгу: улар алтайский, чечевица большая и беркут.

Отправляясь в путешествие, стоит учесть и климат Белухи. Одним словом его можно охарактеризовать как суровый. Однако он меняется в зависимости от высоты: у подножия более мягкий, наверху — царство вечной зимы с присущими ей снегами и тысячелетними ледниками. Лето на Белухе короткое, порой бывают снегопады. На вершине даже в середине июля возможны морозы до -20 градусов. Внизу дневные температуры в среднем +20…+23, ночью +13…+15. На высоте 3000 метров температура летом в дневные часы +8…+12, ночью до -7 градусов.

Авиата напоминает, что путешествия — это еще и ответственность. Давайте относиться к природе бережно, чтобы нашим детям было что изучать, а нам — куда возвращаться завтра. В наших руках то, какой природа будет «после».

Приложение «Авиата» можно установить по ссылке.

Как связаны Казахстан и сакральная гора в Туве

Общество

07:20 11.06.2019(обновлено 11:48 11.06.2019) Получить короткую ссылку

439 0 0

На вершине горы Догээ, что находится в паре минут езды от города Кызыл в Туве, есть необычное место

НУР-СУЛТАН, 10 июн — Sputnik. На вершине горы Догээ установлена коновязь в знак вечной дружбы между Казахстаном, Узбекистаном и Тувой. Глава города объяснил, почему выбрано именно это место.

Мэр Кызыла Сагаан-оол Карим Байлак-оолович рассказал корреспонденту Sputnik Узбекистан про отношение тувинского народа к узбекистанцам и казахстанцам.

Золотую голову верблюда нашли в захоронении сарматов под Астраханью — видео

«Узбекистан и Казахстан – родственные нам народы. Мы являемся братьями», — подчеркнул он во время интервью с журналистами в рамках пресс-тура в войска ЦВО.

©
Sputnik / Мария Науменко

«Коновязь дружбы» на вершине горы Догээ в Туве

Глава города обратил внимание на то, что близ Кызыла на вершине горы Догээ установлена «Коновязь дружбы». Она создана в августе 2018 года в знак вечной дружбы между Казахстаном, Узбекистаном и Тувой.

Мэр уточнил, коновязь – символ того, что узбекистанцам и казахстанцам всегда рады на тувинской земле.

©
Photo : Сайт органов местного самоуправления города Кызыла

Мэр Кызыла Сагаан-оол Карим

«Коновязь символизирует гостеприимство, что в любой момент здесь ждут гостей. В старину человек приезжал в гости на лошади и привязывал животное к коновязе», — объяснил Сагаан-оол Карим.

Вершина горы Догээ, являющейся одной из культовых святынь и туристических достопримечательностей Тувы, считается издревле сакральным местом для местных жителей. На ее склонах обнаружен целый культовый комплекс, сочетающий курганные захоронения и памятники петроглифического искусства.

Носили серьги и украшали оружие? Древние традиции казахских батыров

На прошлой неделе Министерство обороны России организовало пресс-тур журналистов в войска Центрального военного округа.

В частности, представители СМИ увидели на полигоне Кара-Хаак в Республике Тыва тактические учения с боевой стрельбой мотострелкового подразделения с применением армейской авиации. Кроме того, прессе продемонстрировали, как проходит подготовка вьючно-транспортной роты.

Гора Шеркала, Шетпе. Легенды, история, достопримечательности рядом, фото, видео, как добраться на Туристер.Ру

Гора Шеркала — это обособленно стоящая гора в Мангистауской области Казахстана. Примечательной гора стала из-за своей необычной формы — очертаниями она напоминает с одной стороны гигантскую юрту, с другой — прилегшего поспать льва, положившего свою голову на крупные лапы.

Гора Шеркала изображена на купюре в 1000 тенге.

Название горы Шеркала переводится с туркменского языка как «Львиная крепость» или «Лев-гора». Среди местных встречаются и другие наименования: гора-сфинкс, юрта Богов.

Высота горы — 307 метров. Гора сложена из меловых пород, песчаника, глины и известняка. Столбовые скалы вокруг горы некогда были ее частью, но, под влиянием пустынного ветра, за тысячелетия отделились от Шеркалы. По каньонам заметно, что раньше здесь были горные реки и водопады. Глубина некоторых из них достигает 70–100 метров.

Покорить вершину горы можно только при наличии специального альпинистского оборудования — склоны из известняка отвесны, только ближе к вершине становятся пологими. Но обойти гору вокруг под силу каждому — потребуется около 2 часов времени. Сделать это стоит — за каждым следующим изгибом открывается новая панорама, отличная от предыдущих. Необходимо заложить еще полтора-два часа, если вы хотите исследовать многочисленные пещеры у подножия. Также у подножия можно встретить небольших черепах, стада верблюдов и степных коней.

Если у вас есть в запасе день, то стоит провести его у подножия Шеркалы. Дневной вид горы отличается от вечернего. Днем известняк, отражая солнечные лучи, слепит, гора выглядит кремово-белой. А вот в закатных лучах пустынного солнца Шеркала напоминает раскаленную печь.

История

Город-крепость был вырублен в горе Шеркала еще в VIII–IX веках. Здесь располагался туркменский город Манкашлак (переводится как «Большое поселение»). Когда в этих землях появились арабские завоеватели, они захватили крепость и основали рядом свое поселение. После завоевания, город стал перевалочным пунктом для караванов, следовавших по Великому Шелковому пути. По найденным артефактам известно, что здесь останавливались огромные караваны (до 3000 верблюдов с поклажей и 5000 восточных купцов) из Багдада по пути в город Булгар на реке Кама. Сначала туркменское поселение, затем караван-сарай, населенный пункт в этом месте простоял около 800 лет. Но с развитием морского пути данный пункт потерял свою стратегическую значимость и со временем превратился в воспоминание.

Сейчас можно обнаружить лишь несколько рукотворных пещер с наскальными рисунками. От древнего караван-сарая на склонах горы сохранились несколько ниш караульных, остаток потайного хода, ведущего к вершине горы, и следы веревочных лестниц.

Легенды горы Шеркала

Одна из самых интересных версий о происхождении Шеркалы гласит, что остов горы — это инородное космическое тело, которое за миллионы лет покрылось толстым слоем земных пород.

О завоевании оплота туркменов также существует легенда. Говорят, что в горе-крепости проживало племя туркменов. Несколько месяцев местные (по другой версии это были калмыки) осаждали город-крепость, но туркменское племя не сдавалось. Завоеватели поняли, что каким-то образом жители крепости пробили глубочайший колодец — иначе осаду на протяжении нескольких месяцев не выдержать. Они стали рыть подземные ходы и, наконец, обнаружили колодец. С этого момента они обрезали каждую веревку, когда туркмены спускали кувшин за водой. Так крепость и пала.

Местные верят, что заходить в пещеры горы нельзя — там обитают священные духи. Некоторые считают духов теми самыми защитниками крепости, которые навеки схоронились в пещерах от своих захватчиков.

Также есть поверье, что, обойдя гору по кругу, нужно загадать желание, которое обязательно исполнится.

Достопримечательности рядом

Окрестности горы Шеркала богаты на природные достопримечательности. У подножия горы можно обнаружить множество валунов шарообразной формы. Часть из валунов растрескалась, внутри некоторых из них находятся окаменелости: ракушки, доисторические рыбы.

В паре сотен метров от подножия располагается древнее кладбище. На надгробных камнях разных эпох встречаются интересные петроглифы.

В 2 км находится древнее городище Кызыл Кала — некогда жилой город, построенный из глины. В общей сложности когда-то здесь было более 600 построек. Здесь до сих пор находят старинные черепки, иногда монеты. Ходит легенда, что в окрестностях города закопан богатый клад.

В нескольких километрах от горы находится очаровательный зеленый оазис, образованный вокруг родника и речки Акмыш. Здесь стоит сделать остановку и отдохнуть после прогулки по пыльной степи. В этом месте с естественной тенью от деревьев и звонким ручьем привал ощущается особенно приятно.

Как добраться до горы Шеркала

Ближайший населенный пункт к горе — село Шетпе. Оно находится в 18 км. Расстояние до ближайшего крупного города, Актау — 170 км. Путь из Актау займет не менее 2,5 часов.

Координаты горы Шеркала: 44°15′23″N 52°0′24″E

Добраться до горы можно только на автомобиле. Нужно двигаться по автомагистрали Астрахань — Атырэу — Актау. Асфальтовой дороги в окрестностях нет, только грунтовые, но достаточно удобные для машины высокой проходимости.

Карта автомобильного маршрута из Актау до горы Шеркала:

Туристы без автомобиля могут заказать экскурсию к горе Шеркала из Актау или других населенных пунктов Мангистауской области. До населенного пункта Шетпе ходят поезда, далее можно нанять автомобиль с водителем.

Расписание поездов до станции Шетпе:

Видео о горе Шеркала в Казахстане:

Наземные сейсмические исследования и возможность определения местоположения на горе Дегелен, Казахстан

Мы использовали ядерные взрывы в субрегионе горы Дегелен Семипалатинского испытательного полигона (СТС), Казахстан, для непосредственной оценки сейсмической локации. Превосходная достоверная информация об этих событиях была либо известна, либо оценена по картам штольнного комплекса на горе Дегелен. Время начала координат было уточнено для событий, для которых информация об абсолютном времени происхождения была неизвестна, с использованием времени прибытия в каталог, наших наземных оценок местоположения и базовой линии времени, предоставленной путем фиксации известного времени происхождения во время совместного определения гипоцентра (JHD).Точное время прихода определялось с использованием процесса кросс-корреляции формы сигнала, примененного к доступным цифровым данным. Эти данные были использованы в анализе JHD. Мы обнаружили, что очень точные местоположения стали возможны, когда высокая точность, время прихода взаимной корреляции формы сигнала были объединены с JHD. Перемещение с нашим полным набором цифровых данных привело к среднему неправильному расположению на 2 км и средней площади эллипса доверительной вероятности 95% (CE) в 6,6 км2 (90% CE: 5,1 км2), однако только 5 из 18 вычисленных эллипсов ошибок фактически покрыли связанная наземная оценка местоположения.Чтобы проверить более реалистичный сценарий мониторинга ядерных испытаний, мы применили наш JHD-анализ к набору из семи событий (одно фиксированное), используя данные только от сейсмических станций в пределах 40 ° C. эпицентральное расстояние. Перемещение с этими данными привело к среднему неправильному расположению на 7,4 км, при этом четыре из эллипсов ошибок 95% покрывают менее 570 км2 (90% CE: 438 км2), а два других покрывают 1730 и 8869 км2 (90% CE: 1331 км2). и 6822 км2). Неопределенности местоположения, рассчитанные с использованием JHD, часто занижали истинную ошибку, но круговая область с радиусом, равным неверному местоположению, покрывала менее 1000 км2 для всех событий, имеющих более трех наблюдений.?? 2002 Elsevier Science B.V. Все права защищены.

Маунтинбайк Казахстан и Кыргызстан

Если это тур для вас, вот что вам нужно сделать, чтобы подтвердить свое место:

ГИБКИЕ УСЛОВИЯ БРОНИРОВАНИЯ

Забронировать велосипедное приключение SpiceRoads легко, и мы стараемся сделать все возможное, чтобы убедиться, что вы иметь полную гибкость и душевное спокойствие. Мы не требуем депозита, чтобы удержать ваше место в туре, и после полной оплаты ваши деньги будут защищены в нашем клиентском счете, и вы можете отменить или изменить свое бронирование, если это необходимо.

ПОДТВЕРЖДЕНИЕ БРОНИРОВАНИЯ

Просто заполните нашу онлайн-форму бронирования или отправьте информацию о бронировании офлайн (по электронной почте или по почте), и мы подтвердим ваше участие. Депозит не требуется, чтобы подтвердить свое место в туре SpiceRoads.

Рекомендуется полностью прочитать наши Условия бронирования перед тем, как совершить платеж. Если вам потребуются дополнительные разъяснения по любому из условий ниже, напишите нам по электронной почте или позвоните в наш офис.

СТАТУС ПОЕЗДКИ

Для продолжения поездки требуется минимальное количество участников (обычно 2).Как только минимальное количество будет достигнуто, статус поездки изменится с «Доступен» на «Гарантировано до отправления». После того, как поездка будет гарантированно отправлена, вы можете забронировать авиабилеты и организовать другие поездки. Если статус поездки «Ограничено», это будет означать, что у нас есть только небольшое количество мест, доступных для бронирования. Если вы не уверены в статусе поездки, напишите нам или позвоните в наш офис.

БРОНИРОВАНИЕ ОНЛАЙН

На странице тура щелкните ссылку «Забронировать». Появятся все отправления для этого тура, просто выберите дату, в которую вы хотите отправиться.Для следующих шагов вам необходимо знать имена путешествующих людей. Если вы хотите, вы также можете предоставить дополнительные данные, такие как номера паспортов, рост (для проката велосипедов), или вы можете добавить это позже, войдя в Управление моей поездкой (мы автоматически создадим учетную запись для вас, если вы еще не сделали этого). Имеется). Наша система будет время от времени связываться с вами, чтобы заполнить недостающую информацию, так как она потребуется перед вылетом. Однако, если в поездке, которую вы бронируете, предусмотрена детская скидка, вам нужно будет указать дату рождения каждого гонщика (чтобы мы могли рассчитать соответствующую скидку).

Если у вас возникнут какие-либо проблемы, отправьте нам электронное письмо или позвоните нам (+66 026 3295), и один из наших специалистов по путешествиям поможет вам с бронированием.

БРОНИРОВАНИЕ ОФФЛАЙН

Просто позвоните нам или отправьте электронное письмо, указав, к какой поездке вы хотите присоединиться, и мы с радостью отправим вам список вопросов и обработаем ваше бронирование за вас.

ДЕПОЗИТЫ И ПЛАТЕЖИ

Мы не требуем депозит или полную оплату, чтобы забронировать для вас место в туре.

Остаток стоимости тура (окончательный счет) необходимо будет оплатить за 60 дней до даты отъезда, включая плату за аренду любого велосипеда, одноместную доплату и дополнительные ночи в отеле.

В случае, если бронирование осуществляется, когда до даты отправления тура остается менее 60 дней, стоимость тура должна быть полностью оплачена в течение 72 часов с момента получения счета от SpiceRoads. Оплата может быть произведена кредитной картой через наш онлайн-платежный шлюз или банковским переводом. При совершении платежа онлайн вам необходимо подтвердить, что вы прочитали эти условия бронирования в процессе «оформления заказа», что равносильно согласию с условиями обслуживания и положениями, указанными в этом документе.

Во всех случаях туристические сборы должны быть оплачены «полностью» до участия в туре. Никто (а) не будет допущен к участию в туре без полной оплаты счета и получения номера подтверждения от SpiceRoads.

Исключение может быть сделано для различных сборов в последнюю минуту, которые могут быть оплачены на месте (визы, дополнительное бронирование местных отелей и т. Д.), Которые могут быть оплачены в день прибытия.

ПОЛНАЯ ГИБКОСТЬ ДЛЯ ОТМЕНА ТУРА

Если тур отменен или отложен компанией SpiceRoads из-за того, что мы не указали номера поездок и тур не может быть проведен, мы полностью вернем деньги (банковским переводом или на ваш кредит) карта).

Если тур отменен по любой другой причине, в том числе из-за ограничений на поездки, связанных с Covid, мы предоставим вам полный кредит (без вычетов для администратора или любого другого мелкого шрифта) для использования в любом туре SpiceRoads без времени предел. (Исключениями являются рейсы, специальные разрешения и другие невозмещаемые предметы, о которых будет сообщено при бронировании поездки).

Перед оплатой тура вы можете отменить бронирование бесплатно и не позднее, чем за 40 дней до вылета, вы можете изменить свое бронирование на другую дату поездки или бесплатно перенести бронирование на другой тур SpiceRoads.

Если вам нужно отменить бронирование после полной оплаты, ознакомьтесь с нашей политикой отмены.

Клуб лояльности райдеров

Для тех, кто участвовал в нескольких длительных турах с нами, мы поощряем лояльность клиентов, предлагая постоянным клиентам специальную скидку на стоимость тура (за исключением одноразовой доплаты и аренды велосипедов). Если это ваш четвертый запланированный тур или больше, вы получите скидку 5%. Если это ваш восьмой запланированный тур или больше, мы предоставим скидку 10%. Скидка будет отражена в вашем онлайн-бронировании, но, пожалуйста, свяжитесь с нами, если у вас возникнут какие-либо вопросы.Скидки за лояльность не могут использоваться вместе с другими предложениями. Примечание: только туры продолжительностью 7 дней и более будут применяться со скидкой за лояльность.

Международные рейсы

Международные рейсы от и до точек старта и финиша не включены в стоимость тура. Как только ваш тур будет гарантированно отправлен, вы можете забронировать рейс. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения совета перед организацией рейсов, чтобы узнать оптимальное время прибытия и отправления. Мы отменим поездку только в крайних случаях, но в том случае, когда мы отменяем вашу поездку, мы не несем ответственности за убытки, понесенные в связи с любым заказом на рейс, который вы сделали.Заявите о любых убытках по вашей туристической страховке, которую вы приобрели при бронировании отпуска.

Информационный бюллетень

Наш электронный информационный бюллетень о приключенческих поездках полон новостей о путешествиях, информации о поездках, интересных историй и конкурсов. Чтобы не пропустить специальные предложения и обновления SpiceRoads, обязательно подпишитесь.

трасс для горных велосипедов в Казахстане | Вилы Trailforks

Условия трассы

• Неизвестный
• Снег ухоженный
• Заваленный снегом
• Покрытый снегом
• Цикл замораживания / оттаивания
• Ледяной
• Преобладающая грязь
• Влажный
• Переменная
• Идеально
• Сухой
• Очень сухой

Trail Ridden Direction

Trailforks сканирует журналы поездок пользователей, чтобы определить наиболее популярное направление движения по каждому маршруту.В хорошей сети маршрутов большая часть трасс течет в одном направлении в зависимости от их интенсивности.

Цветовые категории основаны на том, какой процент гонщиков едет по трассе в предполагаемом направлении.

• > 96%
• > 90%
• > 80%
• > 70%
• > 50%
• <50%

Trail Last Ridden

Trailforks сканирует журналы поездок, чтобы определить, когда в последний раз проезжали по тропе.

• <2 дней
• <1 недели
• <2 недель
• <1 месяца
• <6 месяцев
• > 6 месяцев

Trail Ridden Direction

В предполагаемом направлении следует проехать по тропе.

• Только спуск
• Первый спуск с горы
• Оба направления
• В гору, первичный
• Только в гору
• Одно направление

Внести подробности

Цвета указывают на то, что в следе отсутствуют указанные детали.

Следить за популярностью?

Trailforks сканирует журналы поездок, чтобы определить, по каким трассам ездят больше всего за последние 9 месяцев.
Маршруты сравниваются с близлежащими тропами в том же районе города с возможными 25 цветовыми оттенками.
Думайте об этом как о тепловой карте: больше поездок = больше кинетической энергии = теплые цвета.

• самый популярный
• популярное
• менее популярный
• не популярен

Ridelog Год

За все время202120202019201820172016201520142013

Записи активности

Пользователи Trailforks анонимизировали общедоступные журналы поездок за последние 6 месяцев.

• катание на горных велосипедах недавнее
• Катание на горных велосипедах (> 6 месяцев)
• пеший туризм (1 год)
• мото (1 год)

Записи активности

Пользователи Trailforks анонимизировали публичные скилоги за последние 12 месяцев.

• Горные лыжи
• Лыжи для бэккантри
• Лыжный спорт

Тепловая карта величины скачка

Тепловая карта места, где гонщики прыгают по трассе. Увеличьте масштаб, чтобы увидеть отдельные прыжки, щелкните кружки, чтобы просмотреть детали прыжка.

Следы ослаблены

Следы показаны серым цветом.

запрещать

Открытая всем ветрам равнина, море нефти и гора денег

ТЕНГИЗСКОЕ НЕФТЯНОЕ МЕСТОРОЖДЕНИЕ, Казахстан — В продуваемой всеми ветрами стране солончаков и диких лошадей инвесторы вкладывают деньги в одно из крупнейших и самых прибыльных нефтяных месторождений за пределами Среднего. Восток.

Нефть с этой удаленной равнины перекачивается с начала 1990-х такими темпами, которые к настоящему времени истощили бы другие месторождения. Тем не менее, он все еще фонтанирует, и это еще не все.

Операторы месторождения, возглавляемые американским гигантом Chevron, бросают вызов общепринятым отраслевым представлениям, стремясь к огромному расширению, которое, как они надеются, увеличит добычу почти на 50 процентов, до разреженной отметки в миллион баррелей в день.Они ожидают, что нефтяное месторождение будет динамично развиваться в течение десятилетий.

Но проект сложный, и мировой спрос на нефть сглаживается. Над простором рабочих и тяжелой техники нависает вопрос: разумно ли это потратить 37 миллиардов долларов?

Около 48 000 человек, большинство из которых казахи, работают над расширением, многие из них живут в зданиях, похожих на общежития. Единицы оборудования весом в сотни тонн — громоздкие секции электростанций и нефтеперерабатывающих предприятий — ежедневно прибывают с заводов в Италии, Южной Корее и Турции.После рейса по внутренним водным путям России к недавно построенному порту на Каспийском море сегменты транспортируются примерно на 40 миль до нефтяного месторождения, где 3200-тонный кран поднимает их и устанавливает на место.

Wood Mackenzie, исследовательская компания, описывает свои усилия как крупнейшее предприятие отрасли за десятилетие.

«Это проект, который каждая компания хотела бы иметь, если бы могла», — сказал Дж. Робинсон Уэст, управляющий директор консалтинговой фирмы BCG Center for Energy Impact.

Расширение происходит примерно через три года после завершения, но нефтяное месторождение Тенгиз уже обеспечивает почти четверть национального дохода Казахстана и около четверти прибыли Chevron. Chevron одобрила проект в 2016 году, что могло показаться неподходящим моментом: мир был наводнен нефтью, а отрасль все еще шаталась от обвала цен, который начался в 2014 году. Расширение Тенгизского месторождения оказалось хорошей ставкой, потому что месторождение в прошлом показало такие хорошие результаты, и потому, что Chevron высоко ценит свои отношения с Казахстаном.

«Когда мы посмотрели на это, это был крупный капитальный проект, который мы сочли достойным», — сказал Тодд Леви, президент Chevron по разведке и добыче в Европе, Евразии и на Ближнем Востоке.

Тем не менее, расширение остается рассчитанной авантюрой.

Все начинается с погоды. Лед на Каспии может остановить отгрузку оборудования, оставив тысячи рабочих на холостом ходу. Официальные лица заявили, что Chevron пока везет, и проект более чем наполовину завершен.

Для достижения прогресса на Тенгизе также необходимо поддерживать хорошие отношения с Москвой, которая не забывала, что Казахстан был советской республикой до начала 1990-х годов.Россия нависает над своим соседом вдоль границы в 4200 миль, которую они разделяют: оборудование, направляющееся на Тенгиз, движется по водным путям России, а сырая нефть с Тенгиза доставляется через российский порт на Черном море. Помогает то, что российская компания «Лукойл» является партнером совместного предприятия, известного как «Тенгизшевройл».

В какой-то момент Казахстан может пересмотреть свои отношения с Chevron и Exxon Mobil, другой американской компанией, участвующей в усилиях по расширению. Chevron старался оставаться на хорошей стороне правительственных чиновников, участвуя в частом диалоге, но некоторые аналитики отмечают, что Казахстан находится в разгаре политического перехода после трех десятилетий правления того же лидера.Аналитики считают, что новое правительство может решить, что условия его многолетнего соглашения слишком благоприятны для нефтяных компаний, и попытается его переписать.

Постоянной проблемой является найм и обучение десятков тысяч новых сотрудников. Всех их нужно кормить, размещать и транспортировать с учетом производительности. «У вас есть возможность управлять этим эффективно, действенно и безопасно?» сказал Джим Мэйо, менеджер участка, назначенный на операцию Exxon Mobil.

Для молодых казахстанских профессионалов этот проект — редкость в большом времени.29-летняя Тогжан Абдешова начала работать на Тенгизе сразу после окончания колледжа в 2011 году, еще до начала расширения, и получает инженерное образование в Chevron. «Этот опыт поможет нам работать на любых других заводах по всему миру», — сказала она.

Бизнес и экономика

Обновлено

24 сентября 2021 г., 13:22 ET

Экспатрианты, такие как Джон Омельченко, 58 лет, руководитель буровых работ Chevron, известный как Джонни О, знакомят с новейшими технологиями на Тенгизе. Прилетел из Мэриленда.Омельченко работает неделями: 28 дней в неделю, 28 выходных.

Он любит удаленные буровые площадки, где домашние собаки отпугивают лис и волков. Но он сказал, что долгое отсутствие дома было тяжелым для его жены. «Машина или холодильник всегда ломаются» в те месяцы, когда он отсутствовал, — криво сказал он.

Сохранение мира в изолированной рабочей силе представителей многих этнических групп — еще одна проблема. Казахстанские рабочие жаловались на более низкую оплату и условия труда по сравнению с рабочими-экспатриантами, и эти опасения вылились в жестокую скандалу в июне, в результате которой пострадали 40 рабочих.

Подрядчики вывели рабочих с участка, и руководство было вынуждено приостановить операции. В конце концов, местным жителям пообещали повышение заработной платы на 7 процентов, сказал один из сотрудников подрядной компании, и работа медленно возобновилась.

Тенгизский проект дорог и сложен, но самым серьезным риском может быть более широкая озабоченность по поводу роли ископаемого топлива в изменении климата. Короче говоря, сократится ли спрос на нефть до получения полной прибыли от потока расширения? За исключением рецессии, мировое потребление нефти имеет тенденцию к росту.Но климатические опасения ускоряют переход к альтернативным источникам энергии и могут в конечном итоге снизить спрос на нефть.

Carbon Tracker, некоммерческая группа, которая консультирует инвесторов по вопросам рисков, утверждает, что будущие ограничения на потребление нефти делают маловероятным, что Chevron сможет получить приемлемую прибыль от миллиардов, которые она тратит на Тенгизе. Эндрю Грант, старший аналитик группы, сказал, что расширение нефтяных месторождений «равносильно ставке на неспособность» мира поддерживать температуру в пределах, установленных Парижским климатическим соглашением.

Для Тенгизшевройла, в состав которого входит Chevron, с 50-процентной долей участия; Exxon Mobil — 25 процентов; КазМунайГаз, национальная нефтяная компания Казахстана, — 20 процентов; и Лукойл — 5%, потенциальные выгоды по-прежнему перевешивают риски.

Одна простая причина заключается в том, что нефтяные месторождения размером с Тенгиз, на которых, включая близлежащее меньшее месторождение, по оценкам, имеется до 11 миллиардов баррелей извлекаемой нефти, — редки.

«Это типичный проект в моей карьере, и он действительно присутствует в отрасли сегодня», — сказал Мик Крейли, ветеран-менеджер Chevron, возглавляющий расширение.

Но Тенгиз, который советские геологи открыли в 1970-х годах, также является более сложным, чем большинство других месторождений. Его нефть выходит из-под земли с потенциально смертельным газом, сероводородом. Местные нефтяники до сих пор говорят о взрыве огромного колодца в 1985 году, извергнувшем загрязнение на многие мили.

Необходимость в огромных установках для безопасного отделения нефти от природного газа и сероводорода открыла для Chevron возможность распада Советского Союза в 1991 году. Нурсултан Назарбаев, который в то время был лидером Казахстана и оставался на этой должности до выхода на пенсию в марте , хотел привлечь надежного оператора, способного генерировать денежные средства для поддержки своей молодой независимой страны с населением 19 миллионов человек.

«Было бы очень сложно сделать это самим», — сказал Мейрам Шлденов, начальник диспетчерской Тенгизшевройла. В 1993 году г-н Назарбаев подписал 40-летний контракт с Chevron, положивший начало, по мнению большинства наблюдателей, взаимовыгодным отношениям. Тенгизшевройл — крупнейший налогоплательщик Казахстана.

Избранный преемник г-на Назарбаева, Касым-Жомарт Токаев, теперь управляет страной, и высшее руководство Chevron в стране кажется оптимистичным. Эймер Боннер, генеральный директор Тенгизшевройла, сказала, что не видит проблем, если Chevron продолжит выполнять свои обещания по выполнению производственных планов и хорошему обращению с рабочими.

«У нас сложились очень успешные и прозрачные отношения», — сказала г-жа Боннер. «Меня это совершенно не беспокоит».

Остальные несколько более осторожны. Франсиско Мональди, научный сотрудник Института Бейкера Университета Райса, который работал в Казахстане, сказал, что «любой переход к авторитарному правлению» может привести к политической нестабильности. Это, добавил он, может подтолкнуть правительство к получению большей доли прибыли от инвестиций, таких как у Chevron.

Г-жа Боннер, уроженка Северной Ирландии, управляет совместным предприятием из офиса в Атырау, нефтяной столице страны, в то время как ее муж, руководитель нефтяной компании, остается дома с двумя дочерьми.Она настаивала на том, что регулярное взаимодействие Chevron с казахстанскими официальными лицами и шаги, предпринимаемые компанией для борьбы с коррупцией, являющейся серьезной проблемой для бизнеса в Казахстане, помогают проекту идти по плану.

«Всегда есть риск, когда вы занимаетесь большим бизнесом, подобным нашему, в любой точке мира, и когда вы тратите столько денег, сколько тратите», — сказала она.

Поскольку проект имеет решающее значение для будущего Chevron, компания собрала команду стойких приверженцев-экспатриантов, чтобы довести дело до конца.Кроме того, команда биологов следит за воздействием земляных работ на тюленей и птиц. Хотя степи могут показаться бесплодными, они питают дикую природу. По пути в Северную Европу там роятся оранжевые облака нарисованных бабочек-бабочек, а среди нефтяных установок бродят стада диких лошадей.

Некоторым ветеранам отрасли Тенгиз кажется чем-то вроде последнего ура.

«Это наша игровая площадка», — сказал Джей Пенс, менеджер по строительству из Порт-Артура, штат Техас, подходя к гигантскому крану, когда мимо проезжали тяжелые машины.«Для тех, кто любит эти вещи, это просто здорово».

Обнаружение карстовых пещер и укрытий в горном коридоре Внутренней Азии с использованием прогнозного моделирования и полевых исследований

Abstract

Район Горного коридора Внутренней Азии (IAMC) проходит по предгорьям и предгорьям вокруг северных границ внутренних гор Азии, соединяя две важные области для эволюции человека: Ферганскую долину и Сибирский Алтай. Предыдущие исследования показали, что IAMC, возможно, предоставил область соединенных рефугиумов из сурового климата во время плейстоцена.На сегодняшний день в этом регионе очень мало безопасных, датируемых плейстоценовых участков, но его широко доступные карбонатные единицы предоставляют возможность для открытия пещерных участков, которые, как правило, сохраняют более длинные последовательности и органические остатки. Здесь мы представляем две модели для прогнозирования особенностей карстовых пещер и скальных убежищ в казахстанской части IAMC. В модели 2018 года использовалась комбинация литологических данных и неконтролируемой классификации рельефа, в то время как в модели 2019 года использовались местоположения пространственных объектов из результатов наших полевых исследований 2017–2018 годов в контролируемой классификации с использованием классификатора минимального расстояния и морфометрических характеристик, полученных из цифрового рельефа ASTER. модель (ЦМР).Мы представляем результаты двух сезонов съемок с использованием двух итераций моделей карстовых пещер (2018 и 2019 гг.) И оцениваем их эффективность во время съемки. Всего за 2017–2019 гг. Нами было идентифицировано 105 пещер и скальных убежищ. Мы пришли к выводу, что этот подход, основанный на модели, значительно сокращает целевую область для исследования стопы.

Образец цитирования: Cuthbertson P, Ullmann T, Büdel C, Varis A, Namen A, Seltmann R, et al. (2021) Обнаружение карстовых пещер и укрытий в горном коридоре Внутренней Азии с использованием прогнозного моделирования и полевых исследований.PLoS ONE 16 (1):
e0245170.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170

Редактор: Андреа Зербони, Миланский университет дельи, ИТАЛИЯ

Поступила: 9 июля 2020 г .; Одобрена: 23 декабря 2020 г .; Опубликовано: 20 января 2021 г.

Авторские права: © 2021 Cuthbertson et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Данные о местоположении объектов, полученные в результате съемки и использованные в моделировании, а также полигоны известняков и недифференцированных карбонатов из ГИС CERCAMS CAP (менеджер данных: [email protected]), достаточно для тиражирования результатов этой статьи, были сделаны общедоступными в рамках проекта PSR в репозитории Open Science Framework (https://osf.io/d24zy/). Данные ASTER GDEM2 доступны по запросу в NASA LP DAAC (lpdaac.usgs.gov/products/astgtmv002). Если для визуализации карт на наших рисунках использовались геоданные из OpenStreetMap, то данные доступны на OpenStreetMap.org.

Финансирование: Этот проект получил финансирование от Европейского исследовательского совета (ERC) в рамках программы исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020 (соглашение о гранте № 714842; проект PALAEOSILKROAD)

Конкурирующие интересы: Авторы заявили что не существует конкурирующих интересов.

1. Введение

Центральная Азия — одна из новых горячих точек для исследований эволюции человека. Недавние открытия предполагают, что по крайней мере три метапопуляции, неандертальцы, современные люди и недавно обнаруженные денисовцы, частично пересекались [1–5] в этой части мира в течение десятков тысяч лет, что, вероятно, влияло на состав и структуру современного азиатского населения. [6]. До сих пор наиболее важные ископаемые и археологические находки были сделаны в западной части Центральной Азии [7] и на Алтае в России [8].Однако полное понимание расселения гомининов позднего плейстоцена невозможно без тщательного исследования территории, соединяющей эти два региона [9–11]. В частности, предгорные районы, окруженные высокогорными и низинными пустынями, считаются вероятным местом плейстоценового рефугиума и могли функционировать как «Горный коридор Внутренней Азии» (IAMC, [12]) для распространения. Тем не менее, до сих пор большая часть археологических памятников плейстоцена, обнаруженных в IAMC, состоит из недатированных участков поверхности и участков под открытым небом с относительно короткой хронологией [13–15, см. Обзор 16].Тенденции имеющихся в настоящее время данных предполагают, что контексты пещер и скальных убежищ могут обеспечивать длинные последовательности, необходимые для начала реконструкции более широкой картины распространения гомининов в регионе [9]. Пещеры и каменные укрытия имеют ряд преимуществ по сравнению с открытыми площадками, поскольку они могут одновременно служить ловушками для наносов [17] и стабильными ландшафтными аттракторами как для людей, так и для животных. Они могут предоставить исключительные записи об окружающей среде [18] и археологическом материале [19] при наличии хороших условий сохранности.Существует также возможность, что образования и останки позвоночных могут внести свой вклад в реконструкцию палеоокружающей среды. Последовательности, представленные пещерами, могут обеспечить элемент хронологического контроля и экологической информации, которая часто отсутствует на открытых площадках [17,20]. Отложения пещер даже предоставили древние ДНК-свидетельства существования человека [21].

Около 47% (около 211 500 км²) площади IAMC находится только на современной территории Казахстана, что делает его основным регионом для изучения вопросов, связанных с оккупацией гомининов.Однако ранее были опубликованы только два пещерных поселения с вероятной археологией плейстоцена: Пещера (ныне затопленная) в Восточном Казахстане [22] и Ушбас в Южном Казахстане [23]. Другая известная пещера, также в Южном Казахстане, — Караунгир (Караунгур), но в ней обнаружены только археологические находки эпохи голоцена (неолита) [24]. Более того, отсутствуют подробные спелеологические карты с указанием местоположения пещер для большинства карстовых отложений в Казахстане [25,26]. Недостаток доступных данных означает, что места пещер придется обнаруживать путем обследования.Однако задача исследования такого большого региона требует от нас сокращения потенциальной области исследования, чтобы обеспечить реалистичный и адресный подход и наиболее эффективно использовать наши ресурсы. Более того, традиционные подходы к прогнозируемому моделированию, когда большая выборка существующих данных о площадках используется для прогнозирования вероятного местоположения неоткрытых площадок [27], не могут быть использованы из-за небольшого размера выборки изначально доступных площадок. Здесь мы представляем результаты двух прогнозных моделей с использованием классификации рельефа, где результаты исходной неконтролируемой модели используются для структурирования обследования ног, а результаты этого обследования используются для информирования второй модели, основанной на контролируемой классификации.

2. Районы исследования

Наши четыре ключевых района исследования нацелены на протяженность карбонатных отложений, обнаруженных в предгорных и предгорных зонах южного и юго-восточного Казахстана (см. Рис. 1), на территории IAMC.

Рис. 1. Расположение, топографические и геологические условия района исследования.

(a) Местоположение исследуемой области, (b) Высота местности по цифровой модели рельефа ASTER (DEM) и (c) пространственное распределение пластов, содержащих карбонатные породы [28], и область внимания IAMC.UTM Zone 44N, эллипсоид WGS 1984 (EPSG: 32644). Содержит данные из ASTER GDEM2 (полную информацию см. В разделе 3.4). Административные границы и водоемы используют данные карт, защищенных авторским правом, от участников OpenStreetMap [29], доступные по адресу openstreetmap . орг .

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g001

2,1 Каратауский полигон

Горный хребет Каратау на юге Казахстана развился вдоль северо-западной окраины Таласско-Ферганского разлома и, следовательно, связан с Тянь-Шанем через Таласский и Ферганский хребты.Каратауский хребет иногда делится на западную «большую» половину и восточную «меньшую» часть, которые разделены примерно 25 км в Байдибекском районе. Хребет с двух сторон ограничен пустынями Кызылкум, Бетпакдала и Муюнкум. Большое количество речных долин тянутся изнутри ареала к равнинам, обеспечивая защищенные районы с повышенной растительностью как сезонными, так и постоянными источниками воды. Топографическое выражение хребта Каратау позволяет ему действовать как ловушка для наносов в районе, который в противном случае склонен к дефляции.Это можно увидеть по толщине четвертичных отложений в регионе, которая варьируется от незначительной (спущенной) до примерно 110 м на некоторых участках. Хребет Каратау имеет богатую структурную историю с множественными деформациями и крупными сдвигами [30]. Карбонаты в пределах этого хребта образуют платформу ( c , мощность 4 км), сформированную в течение позднего девона и карбона с широким разнообразием характерных фаций, от приливно-плоских до глубоководных отложений [31].Повышенная скорость подъема с позднего плиоцена-четвертичного периода [32,33] привела к обнажению карбонатной толщи в этой области. Из-за его близости к известным пещерам плейстоцена в Узбекистане (Оби-Рахмат [34], Тешик Таш [35], Ангилак [36], Додекатым [37]) и Кыргызстане (Селунгур [38]), мы расширили наше исследование южнее, включая район Сайрам-Угама.

2,2 Илийский Алатау

Илийский Алатау — северный отрог хребта Тянь-Шаня. Здесь исследуемый регион включает Илийскую котловину, ограниченную с севера горами Борохоро, а с юга — Тянь-Шанем.Значительные лессовые отложения имели место в предгорьях этого региона. Мощность четвертичных отложений в регионе до 700 м на участках со значительными отложениями. Наряду с «Джунгарскими воротами» эта территория представляет собой один из возможных путей доступа плейстоценовых гомининов между Казахстаном и северо-западом Китая.

2,3 Джунгарский Алатау

Так называемые «Джунгарские ворота» представляют собой сужение ландшафта к юго-востоку от озера Алаколь, ведущего в Джунгарский бассейн на современной границе Казахстана и Китая.Ровная, спущенная зона «ворот» преимущественно засушливая и продуваемая ветрами и ограничена более влажными, заросшими растительностью предгорьями и горными районами Джунгарского Алатау. Он обеспечивает как способ выхода через горный хребет, так и возможное «узкое место» для передвижения между современным Казахстаном и Китаем. С этой точки зрения, этот район особенно подходит для изучения возможных перемещений гомининов через этот регион Азии в плейстоцене.

2,4 Алтай-Тарбагатай

Горы Алтая делят между собой четыре страны (Россия, Китай, Монголия, Казахстан), причем их юго-западная протяженность простирается на восток Казахстана.Самый северный изучаемый нами регион ограничен казахстанской частью Горного Алтая на севере, а на юге — хребтом Тарбагатай, сосредоточенным вокруг бассейна Зайсана, через который протекает река Иртыш. Из-за его более высокой широты следует ожидать, что климатические условия на Казахском Алтае были бы особенно суровыми по сравнению с таковыми в других наших исследуемых районах. Близость этого исследуемого региона к памятникам российского Алтая делает его особенно интересным, как и наличие открытого памятника Ушбулак к югу от Зайсанской котловины [15].

Во всех четырех регионах присутствуют образования с карбонатными отложениями [28]. Из рис. 1В видно, что протяженность карбонатных отложений включает, но не ограничивается, горные районы и районы прилегающих предгорий. То, что карбонатные отложения и карстовые системы могут обнажиться в областях со сложной топографией, особенно в пределах территории IAMC, является ключевым фактором, структурирующим подход проекта PSR.

3. Методы и данные

3.1. Прогнозное моделирование

В современной археологической литературе есть несколько опубликованных прогнозных моделей, которые особенно важны для настоящего исследования.Beeton et al. [39] и Glantz et al. [40] оба смотрят на распределение участков в районе IAMC в связи с абиотическими экологическими переменными, из которых они делают некоторые важные выводы в отношении обитания гомининов в нашем изучаемом регионе. Модель, созданная Märker & Heydari-Guran [27], также актуальна, поскольку они используют ЦМР для идентификации пещер с помощью классификации рельефа в Иране, что аналогично нашим собственным целям и методам, разработанным здесь.

Beeton et al. [39] использовали моделирование экологической ниши для изучения взаимосвязи между расположением участков позднего плейстоцена и абиотическими переменными, полученными из климатических моделей последнего межледниковья (LIG) и последнего ледникового максимума (LGM).Из своего анализа авторы пришли к выводу, что местонахождение участков позднего плейстоцена, по-видимому, агрегировано в районе IAMC во время как LIG, так и LGM. Низкие температуры, по-видимому, являются главным ограничением области обитания гомининов в ледниковые периоды, поскольку предгорья IAMC обеспечивают очевидную цепочку из рефугиумов . Glantz et al. [40] последовали за этим исследованием, расширив свое моделирование на открытые участки степей и степей-пустынь, прилегающих к IAMC, с моделью экологического порога, сфокусированной на четырех абиотических переменных.Они пришли к выводу, что предгорные зоны IAMC обеспечивали более богатую и привлекательную среду для гомининов как в ледниковый, так и в межледниковый периоды, и что этот контраст был наиболее резким во время межледниковья. Оба этих исследования вместе предполагают, что территория IAMC, вероятно, была основным районом для проживания гомининов в этом регионе на протяжении всего плейстоцена.

Märker & Heydari-Guran [27] использовали топографические индексы, полученные на основе ЦМР космической радиолокационной топографии (SRTM) с разрешением 90 м, для изучения взаимосвязи местоположения палеолита с местной геоморфологией в горах Загрос (Иран).Их анализ предполагает связь между местоположением участка и топографическими показателями, такими как кривизна и уклон. Они расширили это с помощью модели случайного леса, основанной (т. Е. Непараметрического подхода машинного обучения) на этих индексах, создав поверхность для прогнозирования местоположения палеолита во всем изучаемом регионе. Это исследование предоставило очень эффективное доказательство концепции использования топографических индексов для прогнозного моделирования палеолитических памятников, но обоснование модели, если оно было предпринято, в настоящее время не опубликовано.Более того, интеграция прогнозного моделирования и полевых исследований с целью проверки и расширения результатов прогнозирования модели и интерпретации данных ранее не предпринималась в этих масштабах анализа.

Морфология карстовых ландшафтов может быть весьма специфичной в зависимости от климата, литологии и структуры [41]. Геоморфологические исследования карстовых форм рельефа в полузасушливых регионах ограничены (например, см. [42] для примера засушливых и полузасушливых районов), в то время как информация по территории Восточного Казахстана ограничена.Однако мощные карбонатные отложения должны обеспечивать возможность образования пещер. В этой связи Гейдари [43] заметил, что большинство захваченных палеолитом пещер и скальных убежищ в Иране происходят из области, которую он определяет как зону «массивной карстовой горной системы», системы поднятых массивных известняков, карстовых по выражению и рассечена дренажными системами.

Имея информацию о морфологии поверхности, а также о размерах и характере отложений, которые могут поддерживать карстовые особенности, можно создавать прогнозные модели, которые сокращают возможную площадь съемки для более целенаправленного подхода к съемке.Производство таких моделей зависит от двух источников данных. Во-первых, это требует пространственной протяженности карбонатной геологии, в которой могут образовываться карстовые элементы. Во-вторых, требуется цифровое представление морфологии поверхности, например ЦМР, чтобы характеризовать морфологию поверхности, топографическую настройку соответственно. Если используется неконтролируемый метод классификации форм рельефа, то становится возможным выявить новые области потенциального карстового развития, не полагаясь на известное расположение сохранившихся карстовых структур в изучаемом регионе.Это имеет два преимущества: модель не ограничена известной записью (которая может быть небольшой или нерепрезентативной выборкой), а также требует меньшего количества данных a priori для создания. Оба эти преимущества делают неконтролируемую модель лучшим выбором для первой модели перед систематическим обследованием.

Когда известно местонахождение значительного числа пещер и скальных убежищ в исследуемом регионе, контролируемые виды классификации рельефа становятся более обоснованными. Затем можно построить модель классификации, которая берет известные местоположения существующих карстовых объектов и использует их взаимосвязь с другими наборами пространственных данных (такими как объекты, полученные из ЦМР), чтобы предсказать вероятность присутствия подобных объектов в изучаемом регионе.

Мы построили две модели, одну из первых неконтролируемых типов и одну из последних контролируемых типов, чтобы направлять исследования в полевые сезоны 2018 и 2019 годов соответственно (подробности приведены в разделе « 3 . 5 . Модель 2018 года. »и« 3 . 6 . Модель 2019 года »). Поскольку модели напрямую связаны с полевыми целями проекта, нашим исследователям также требовался доступ к модели в полевых условиях для ориентации и наземной проверки, а также некоторая форма спутниковой навигационной системы для упрощения навигации по модели.Это позволило значительно улучшить интеграцию модели в стратегию полевых исследований и общий план исследования.

Распространенным способом характеристики эффективности прогнозной модели является обработка индекса усиления Кваммэ [44,45]. Этот индекс суммирует производительность модели в виде единственного значения, связывающего процент от общей площади, покрытой моделью, и процент от общего числа участков в пределах области модели (уравнение 1). Диапазон выходных значений от -1 до +1, а более высокие значения индекса указывают на лучшую производительность.

(1)

3.2. Набор пространственных данных карбонатной породы

Набор пространственных данных о распределении карбонатных пород для нашего исследуемого региона был создан путем извлечения полигонов поверхностных и приповерхностных структур, содержащих карбонаты литостратиграфических единиц разного возраста, на основе платформы ArcGIS, разработанной Центром изучения минералов России и Центральной Евразии. (CERCAMS) «База данных по месторождениям полезных ископаемых и тематические карты Центральной Азии» [28]. Этот материал представляет собой первую и единственную цифровую геологическую карту региона Центральной Азии, доступную в открытом доступе.CERCAMS постоянно развивает эту базу геоданных, основываясь на собственных комплексных геонаучных исследованиях, полевых испытаниях и проверке возраста формаций с использованием биостратиграфических и геохронологических данных, обновляя свою геологическую карту, которая изначально была разработана с советских времен, базовая карта масштаба 1: 1 500 000 [46] и с использованием геологических карт и литостратиграфических разрезов 1: 200 000, опубликованных Министерством геологии Советского Союза до конца 1980-х годов.

При использовании этого набора данных мы не различали карбонаты разного возраста, потому что перед наземной проверкой модели, которую мы предпочли, не нужно было исключать какие-либо карбонатсодержащие единицы, которые могут обеспечивать карстовые условия для образования пещер.Мы также должны предположить некоторые различия в протяженности карбонатных полигонов, в первую очередь из-за того, как геологи на местах предполагают протяженность геологических единиц.

Карстовые ландшафты имеют множество отличительных морфологий, особенно связанных с моделями дренажа, как древними, так и современными. В нашей модели нас больше всего интересовало определение областей, где резкие изменения топографии могут способствовать обнажению карбонатов на вертикальной оси, либо открывая входы в уже существующие карстовые системы, либо обеспечивая воздействие процессов выветривания для создания негативных характеристик.

3.3. ASTER DEM

Разработанные модели, подробно описанные в следующих подразделах (3.5–3.6), основывались на использовании ЦМР усовершенствованного космического радиометра теплового излучения и отражения (АСТЕР). ASTER «GDEM2» был создан с использованием изображений стереопары и обработанной глобальной матрицы высот, готовой для анализа. ASTER GDEM2 является продуктом Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) и НАСА и находится в свободном доступе в Центре распределенного активного архива наземных процессов НАСА ( lpdaac . usgs . gov / products / astgtmv002 ). АСТЕР ЦМР обеспечивала полное покрытие исследуемой территории без швов и границ. Несколько фрагментов DEM версии 2.0 ASTER DEM были загружены из LP DAAC и разбиты на мозаику, чтобы покрыть совокупный размер всех исследуемых областей (рис. 1). После этой операции ЦМР проецировалась на систему универсальной поперечной проекции Меркатора (UTM) в зоне 44 северной широты и с использованием эллипсоида Мировой геодезической системы (WGS) 1984 (EPSG: 32644). Наконец, мозаика была пересчитана до геометрического разрешения 35 х 35 м с использованием функции агрегирования пикселей в программном обеспечении ENVI 5.5 ( harrisgeospatial . com ) и значения высоты сохранялись с точностью до плавающей точки. Окончательная ЦМР, использованная в анализе, покрывала площадь прибл. 2000 км на 1100 км. Была выбрана ЦМР ASTER, поскольку она обладает высокой точностью, находится в свободном доступе и предлагает более высокое пространственное разрешение по сравнению с другими свободно доступными продуктами ЦМР, такими как SRTM или (бесплатная версия) TanDEM-X DEM. Высокое пространственное разрешение, в свою очередь, дает лучшую возможность различать соответствующие объекты в анализе соседства, который лег в основу моделей 2018 и 2019 годов.

3.4. Полевые исследования

Полевые исследования на исследуемой территории проводились в 2017, 2018 и 2019 годах. Все полевые исследования в рамках проекта PALAEOSILKROAD проводились по лицензии Национального музея Республики Казахстан № 15008746 (12.05.2015) на основании протокола сотрудничества между Тюбингенский университет Эберхарда-Карла и Национальный музей. В 2017 г. базовые поисковые изыскания проводились в июне и августе. Большая часть опроса 2017 года проводилась в Алтай-Тарбагатайском районе.Съемка 2017 года не проводилась по модели, но были обнаружены четыре пещеры и скальные убежища. Полевые исследования 2018 года были более интенсивными и были сосредоточены в основном на хребте Каратау с мая по июнь, за которым следовали Илийский Алатау и Джунгарский Алатау в августе. Сезон исследований 2018 года проводился с использованием первой неконтролируемой классификационной модели и выявил 73 пещеры и скальные убежища. Это включало ряд эрозионных впадин и воронок, которые являются индикаторами карстовой активности. Эти 77 характеристик (вместе взятые с 2017 и 2018 гг.) Были включены в состав модели контролируемой классификации 2019 г.Опрос 2019 года проводился в соответствии с новой контролируемой классификационной моделью и проводился в период с мая по июнь и с августа по сентябрь и охватывал районы Каратау, Илийский Алатау и Алтай-Тарбагатай. Во время этой съемки мы выявили еще 28 пещер и каменных укрытий, всего в настоящее время 105 объектов.

Перед полевыми работами мы разработали схему записи, дополняющую структуру данных палеоядерного ядра, разработанную Д. Ридом ( paleocore . org ) [47,48], с конечной целью интеграции результатов наших съемочных данных в система PaleoCore.Наша цель состоит в том, чтобы результаты нашего опроса и моделирования были широко доступны нашим коллегам в открытом доступе. Мы реализовали схему записи с помощью серии настраиваемых форм классов объектов в «GISpro» (Garafa, LLC), коммерчески доступном приложении ГИС, доступном для iOS, которые были адаптированы для стандартизации ввода. IPad Mini (Apple Inc.) был нашим основным устройством сбора данных в полевых условиях с использованием геодезиста Bad Elf GNSS (Bad Elf, LLC) для повышения пространственной точности записи.

3.5. Модель

2018 г.

Первая модель, впоследствии именуемая «Модель 2018», была сгенерирована с использованием морфометрических характеристик ЦМР ASTER без присмотра (то есть без использования какой-либо информации о наличии каменных убежищ или пещер). Процесс построения модели проиллюстрирован на Рис. 2. Подход к классификации топографических условий, которые могут указывать на наличие каменных убежищ или пещер, был основан на концепции анализа индекса топографического положения (TPI) [49,50].Хотя существует несколько альтернативных подходов для неконтролируемой классификации форм рельефа по ЦМР (например, [51,52]), мы выбрали анализ TPI по нескольким причинам. Во-первых, TPI — это анализ, который предлагает менее интенсивную обработку и интуитивную интерпретацию по сравнению с другими геоморфометрическими характеристиками, такими как топографическая открытость (например, [53]). Эти преимущества делают его очень ценной функцией, связанной с масштабом, для полевой интерпретации и навигации при съемке. Сложность обработки требует серьезного внимания из-за большого размера исследуемой области и высокого разрешения матрицы высот (прибл.57000 пикселей на 31000 пикселей). Во-вторых, TPI количественно определяет положение относительного наклона каждого пикселя DEM по отношению к определенной пользователем окрестности или масштабу. Следовательно, это анализ, который можно вычислить для нескольких масштабов, что позволяет проводить мультискалярный анализ (например, [54]). В-третьих, поскольку TPI количественно определяет положение относительного уклона, он подходит для идентификации положений среднего уклона. Они, в свою очередь, считаются наиболее перспективными для появления пещер и скальных убежищ [55]. В целом, пещеры и каменные укрытия в настоящее время вряд ли будут обнаружены на подножьях низов долин из-за накопления почвенного материала и / или осыпей, высвобождаемых в результате процессов на склонах холмов.Более того, хотя места на склоне холма могли содержать интересные объекты (особенно каменные укрытия), они могли предлагать менее защищенные (и, следовательно, менее благоприятные) условия для проживания людей. В-четвертых, успешное применение анализа TPI в (гео-) археологическом контексте уже было продемонстрировано в некоторой степени в предварительной работе (например, [56,57]).

Рис. 2. Схема рабочего процесса создания двух моделей («модель 2018 года» и «модель 2019 года»).

Модель 2018 года была сгенерирована без использования какой-либо дополнительной информации, кроме пространственного распределения карбонатных пород («Карбонатный слой»), тогда как Модель 2019 года использовала in situ записи по особенностям пещер и скальных убежищ для применения подхода классификации с минимальным расстоянием.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g002

TPI был обработан с использованием ЦМР ASTER в соответствии с уравнением 1, где x _i — значение высоты наблюдаемого пикселя, MEAN — это среднее арифметическое превышение, а STDEV — стандартное отклонение значений высоты в окне оценки с центром в местоположении i . Обработка проводилась с использованием подхода интегрального изображения [54], реализованного в программе IDL 8.7 ( harrisgeospatial.com ).

(2)

TPI — это нормализованная мера положения наклона, где значение TPI, близкое к нулю, указывает, что наблюдаемый пиксель расположен прибл. на средней высоте окрестностей. Следовательно, отрицательные значения TPI указывают на впадины и уклоны подножия, а положительные значения TPI указывают на гребни и вершины склонов [49,50,54]; однако значения зависят от размера окна оценки. Модель была построена путем исследования трех различных масштабов с использованием трех разных размеров окна оценки: 5 км, 10 км и 50 км.Три TPI были обработаны с использованием размеров окна оценки 143 на 143 пикселей, 287 на 287 пикселей и 1429 на 1429 пикселей. Из уравнения 1 следует, что корреляция между TPI двух последовательных шкал увеличивается с размером окна оценки [54]. Чтобы уравновесить цели анализа, время и усилия на обработку, для анализа были выбраны только три шкалы, представляющие различные положения уклона в локальном (5 км), региональном (10 км) и глобальном (50 км) контексте (см. Таблицу 1A).

Таблица 1.

Исследованные морфометрические признаки: (а) признаки, использованные в Модели 2018 и 2019, и (б) Корреляционная матрица признаков (обработанная по местоположениям участков (n = 77)). Значения отображают квадрат коэффициента корреляции Пирсона (r²).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.t001

Классификация рельефа проводилась в этих различных масштабах ландшафта с использованием трех разных TPI в анализе. Таким образом, идентификация потенциальных местоположений скальных укрытий или пещер была проведена путем классификации положений среднего склона на основе TPI.Это было сделано путем определения пороговых значений TPI со значениями в диапазоне от -0,5 до +0,5, где этот диапазон является показательным для положения среднего наклона [50]. Результатом этой операции стали три бинарные классификации. Они были суммированы в окончательной системе классификации, показывающей значения класса от нуля до трех (0 = «нет», 1 = «низкий», 2 = «средний» и 3 = «высокий»), где, например, значение из двух указали, что TPI двух шкал попали в заданный диапазон. Этот слой был вырезан из набора пространственных данных карбонатной породы, и наличие классифицированных пикселей было выведено путем преобразования результатов классификации в файл формы точки и вычисления плотности точек в радиусе 10 км.Плотность точек была рассчитана для быстрого обзора результатов модели в мелком масштабе. Обе операции были выполнены в ArcMap 10.6 ( desktop . arcgis . com ). Классификация и слой «тепловая карта» послужили первым ориентиром для потенциального залегания карбонатных пород на средних склонах и использовались в первой модельной съемке в 2018 году, чтобы указать на наиболее перспективные регионы. Эффективность Модели 2018 года оценивалась путем сравнения прогнозируемых значений классов с местами, где в ходе полевых исследований в 2017, 2018 и 2019 годах были фактически обнаружены пещеры и скальные убежища.Наряду с этим было обработано усиление Квамме.

3,6. Модель

2019 года

Вторая модель, впоследствии именуемая «Модель 2019», была построена под наблюдением с использованием результатов полевых исследований 2017–2018 гг. (Т. Е. Местоположения пещер и скальных убежищ, которые были задокументированы во время полевых работ) и нескольких морфометрических характеристик, полученных из ASTER DEM при контролируемом заходе на посадку на минимальном расстоянии [60]. Модель 2019 года преследовала двоякую цель; Во-первых, мы стремились использовать собранные нами данные о местонахождении пещер и скальных убежищ для составления прогнозов, а во-вторых, мы стремились повысить дискриминацию модели, чтобы обеспечить более надежный и целенаправленный подход к исследованиям в полевых условиях.

Модель 2019 года была построена в семь этапов, описанных ниже и на рис. 2.

1. Места, где в ходе съемок 2017–2018 гг. Были обнаружены пещеры и скальные убежища ( n = 77 ), были добавлены в общую базу геоданных в Географической информационной системе (ГИС) ArcMap (desktop.arcgis.com).
2. Точечные местоположения пещер и каменных убежищ были забуферены в ГИС с использованием радиуса 200 м. Это было сделано для учета возможных неточностей местоположения и для обеспечения возможности усреднения характеристик ЦМР по местоположениям.
3. Морфометрические особенности DEM TPI в масштабе 5 км, TPI в масштабе 10 км и TPI в масштабе 50 км были обработаны в IDL. Кроме того, в программной системе автоматизированного геофизического анализа (SAGA) ( saga-gis . org ) были обработаны морфометрические характеристики уклона местности, глубины долины, высоты склона, нормализованной высоты и положения среднего склона [61]. Сводка этих характеристик и их интерпретация представлена ​​в Таблице 1A, а оценка корреляции между функциями представлена ​​в Таблице 1B.Следует отметить, что TPI 5 км и TPI 10 км показали сильную положительную корреляцию (r² 0,82). Тем не менее, мы решили включить оба TPI в модель 2019 года для обеспечения единообразия по сравнению с моделью 2018 года, и поскольку обе функции могут по-прежнему оставлять некоторый потенциал для дискриминации. Дальнейшие подробности морфометрических особенностей предоставлены Böhner & Selige [62], Dietrich и Böhner [58] и Kim et al. [59]. Общим для всех исследуемых элементов является то, что они численно описывают абсолютную или относительную топографическую установку или положение уклона путем сравнения наблюдаемого пиксельного значения с функциональными единицами (например,грамм. положение долины / гребня, расположение канала и т. д.) или постоянные пространственные окрестности (например, с помощью движущихся окон при обработке). Хотя есть много других морфометрических характеристик, которые могут быть включены в такой анализ, мы выбрали особенности, перечисленные в таблице 1, поскольку они могут быть обработаны довольно быстро, обеспечивают нормализованные или стандартизованные диапазоны значений топографической обстановки, учитывают как функциональные, так и пространственные характеристики. единиц и успешно применялись в предыдущих анализах местности и рельефа (например,грамм. [58,59,62]).
4. Морфометрические характеристики были масштабированы до общего диапазона значений от 0 до 100 с использованием ENVI 5.5, функции «Stretch Data», точности с плавающей запятой и нижнего порога 0,5% и верхнего порога 99,5% для линейного растяжения, например тогда значение 100 указывает значение функции на процентиле 99,5%. Функция «Растянуть данные» позволяет сравнивать морфометрические признаки в общем диапазоне значений, что является необходимым условием для следующей классификации минимального расстояния.

Функция

5. ENVI «Минимальное расстояние» (см. [60]) была применена с использованием буферизованных местоположений пещер и скальных убежищ, а также совокупности всех масштабированных морфометрических характеристик (Таблица 1). Признаки считались равнозначными для идентификации пещер / скальных убежищ, так как они одинаково влияют на результаты модели. Использование дополнительного порога было отключено, но образ правила был сгенерирован и использован в дальнейших анализах. Изображение правила отображает евклидово расстояние от вектора среднего класса, т.е.е. низкие значения указывают на пиксели, которые имеют схожие морфометрические свойства со значениями характеристик известных местоположений пещер и скальных убежищ. Расстояние измеряется в тех же единицах, что и входные переменные, например, расстояние, равное 10, указывает, что среднее расстояние между значениями объектов в каменном убежище и пещерах было меньше 10% диапазона значений объекта, так как все объекты были масштабированы до значений от 0 до 100 с использованием процентилей 0,5% и 99,5%. Таким образом, изображение правила предсказывает похожие топографические ситуации с большей или меньшей вероятностью наличия схожих объектов.
6. Изображение правила было классифицировано по четырем классам (0 = «нет», 1 = «низкий», 2 = «средний» и 3 = «высокий») с применением пороговых значений> 50% = «нет», 50% для 30% = «низкий», от 30% до 10% = «средний» и <10% = «высокий» для изображения правила.
7. Результат классификации был обрезан до карбонатных слоев.

Эта классификация служила ориентацией на потенциальные местоположения, которые имеют общие топографические характеристики, похожие на местоположения уже обнаруженных нами объектов.Он использовался во втором полевом исследовании на основе модели в 2019 году. Эффективность модели 2019 года оценивалась путем сравнения прогнозируемых значений класса с местами, где в полевых исследованиях 2017, 2018 и 2019 годов были фактически обнаружены пещеры и скальные убежища. означает, что тест показывает, насколько хороша модель в самопрогнозировании входных характеристик. Однако, поскольку для построения модели использовались в основном одни и те же справочные данные (77 из 105 записей использовались для построения модели), оценка не является полностью независимой.Кроме того, следует предположить, что найденные участки представляют фактическую разницу в расположении пещер / скальных убежищ. Тем не менее, такой анализ позволяет оценить согласованность справочных данных путем грубой оценки «соответствия» справочных данных модели, созданной на их основе. Если записанные признаки in situ расположены в аналогичном морфометрическом контексте, они будут характеризоваться аналогичными значениями в изображении правила и классификации. Если нет, эта оценка покажет, что простой подход минимального расстояния не применим для проблемы, по крайней мере, не из имеющихся образцов.Кроме того, производительность модели оценивается с помощью индекса Kvamme’s Gain.

4. Результаты

4.1. Модель

2018 года

На рис. 3 показаны результаты модели 2018 г. для горного хребта Каратау. Как указано, построение модели основывалось исключительно на классификации трех TPI, обработанных в масштабах 5 км (рис. 3C), 10 км (рис. 3D) и 50 км (рис. 3E). TPI выдвинули на первый план конфигурацию форм рельефа в разных масштабах, с соответствующими различными размерами рельефа.Значения TPI в самом низком масштабе (5 км) указывают на местные небольшие долины и более мелкие особенности рельефа внутри долины. Следовательно, значения TPI сильно различаются на небольшом расстоянии и подчеркивают местную форму рельефа и изменение положения склона в небольшом масштабе, соответственно. ТПИ в масштабе 10 км подчеркивают конфигурацию рельефа в региональном масштабе. Например, TPI указывает на гребни, ориентированные с северо-запада на юго-восток в центральной части горного хребта Каратау, а также на несколько долинных систем.Изменения TPI происходят реже на коротких расстояниях. TPI в масштабе 50 км выделяет относительные положения уклонов в пределах всего горного хребта Каратау, и эта особенность указывает общее положение уклонов в пределах этого хребта.

Рис 3. Пример модели 2018 года.

(a) ЦМР ASTER исследуемой территории и пространственная протяженность карбонатных пород, (b) ЦМР ASTER и пространственная протяженность карбонатных пород горного хребта Каратау, (c) Индекс топографического положения (TPI), обработанный в масштабе 5 км , (d) TPI, обработанный в масштабе 10 км, (e) TPI, обработанный в масштабе 50 км, (f) результат классификации модели 2018 г. и (g) плотность точек появления классов в радиусе поиска 10 км.UTM Zone 44N, эллипсоид WGS 1984 (EPSG: 32644) Содержит данные из ASTER GDEM2 (полную информацию см. В разделе 3.4). f показывает результат классификации модели 2018 (т. е. классификацию TPI для диапазона значений от -0,5 до +0,5 и результирующее наложение). В частности, класс 3 показывает четкую картину. Расположение классов представляет собой вытянутую полосу вдоль южного фланга на средних склонах хребта Каратау (из-за значений TPI в масштабе 50 км) и в истоках и среднем течении основных долин (из-за значений TPI в масштабе 10 км).Это также подчеркивается плотностью точек встречаемости классов в g. Этот слой указывает на высокую точечную плотность для южных средних склонов хребта Каратау, тогда как точечная плотность ниже для северной части хребта и южных выступов откосов, которые расположены между северными возвышенностями и южными низменностями. Обратите внимание в этом контексте, что плотность точек чувствительна к замаскированным негарбонатным участкам (т.е. они не учитывают плотность). Модель 2019 года.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g003

На рис. 4 показаны результаты Модели 2019 года на примере горного хребта Каратау. Модель была сгенерирована с использованием классификации минимального расстояния (раздел 3.6), местоположения зарегистрированных на месте пещер и скальных убежищ, а также морфометрических характеристик, перечисленных в таблице 1. Среди морфометрических характеристик, использованных в классификации, на рисунке показаны примеры долины. Глубина (рис. 4C), стандартизованная высота (рис. 4D) и высота склона (рис. 4E).Эти особенности чувствительны к мелким элементам рельефа и поэтому учитывают в первую очередь местные и региональные условия, а не общую топографическую обстановку горного хребта. Стандартизированная высота четко выделяет последовательности долина-гребень на южном фланге, тогда как характеристика «Глубина долины» указывает на более глубоко врезанные долины в средней части хребта по сравнению с долинами северной части хребта и выпадающими южными откосами. . Аналогично, характеристика «Высота откоса» выше для долин в среднем положении диапазона, что указывает на более крутой уклон и более высокие вертикальные смещения флангов долины к дну долины в дренажных каналах и линиях эрозии соответственно.На рис. 4F показано изображение правила классификации по минимальному расстоянию, которое было обработано с использованием всех морфометрических характеристик (Таблица 1), и на месте, зарегистрированные местоположения пещер и каменных убежищ.

Рис. 4. Пример модели 2019 года.

(а) ЦМР ASTER исследуемой области и пространственная протяженность карбонатных пород, (б) ЦМР ASTER и пространственная протяженность карбонатных пород горного хребта Каратау, (в) морфометрический элемент «Глубина долины», (г) морфометрический элемент «Стандартизованная высота», (e) морфометрическая характеристика «Высота склона», (f) изображение правила подхода на минимальном расстоянии, обученное с использованием in situ, записей о наличии пещер и скальных убежищ и (g) окончательный результат классификации модели 2019 г. .UTM Zone 44N, эллипсоид WGS 1984 (EPSG: 32644) Содержит данные из ASTER GDEM2 (полную информацию см. В разделе 3.4).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g004

Наименьшие расстояния между «морфометрической подписью» записей in situ и морфометрическими условиями горного хребта Каратау находятся вдоль южного фланга. хребта, на средних склонах и по бокам врезанных долин в более центральной части хребта.Изображение правила четко указывает на то, что днище долины имеют менее похожую сигнатуру (т. Е. Большее расстояние на изображении правила), что разумно, поскольку находки на месте находки чаще всего располагались на средних склонах, а не в днищах систем долин. ; факт, зафиксированный в модели 2019 года. Низменности выбросов и возвышенности по направлению к центральным вершинам хребта встречаются на большем расстоянии на изображении правила и, следовательно, имеют менее схожие морфометрические параметры по сравнению с записью in situ .Точно так же указано, что северный горный хребет имеет другую обстановку по сравнению с морфологической ситуацией, которая была обнаружена для записей in situ . На рис. 4G показана окончательная карта классификации, созданная путем применения пороговых значений, указанных в разделе 3.6, к изображению правила. Строгие ограничения для класса 3 (= среднее отклонение от in situ записей в образе правила менее 10%) приводит к очень небольшому количеству изолированных мест, которые преимущественно находятся на средних склонах южных долин хребта.Эти локации окружены локациями класса 2, который также чаще всего встречается в южной части горного хребта. Класс 1 охватывает более северные части ареала и выбросы южного откоса.

4.3. Сравнение и оценка моделей

При сравнении двух моделей покрытие остается прежним (ограничено карбонатным слоем), но различие увеличивается между итерациями. Наиболее отчетливо это можно увидеть в изменении области прогнозируемых значений модели: низкого (класс 1), среднего (класс 2) и особенно высокого (класс 3) в фокусе IAMC (см. Таблицу 2).В то время как на класс 3 приходится около 30% площади модели 2018 года, в модели 2019 года этот показатель снижен до 7% от общей площади. Изменения между категориями менее важны, чем общее изменение прогнозной ценности между моделями, что можно увидеть в Таблице 2.

На практике увеличение различий между двумя моделями позволило нам сосредоточить наше исследование на областях и формах рельефа, которые с большей вероятностью дадут результаты. В качестве области IAMC модель 2019 года представляет собой сужение фокуса до примерно 5% от общей площади IAMC в Казахстане по сравнению с 12% в модели 2018 года.

На рис. 5 показаны результаты обеих моделей для всего исследуемого региона и для выбранного подмножества с большей пространственной детализацией. Сравнение показывает, что более высокая плотность точек и номера классов обеих моделей обычно обнаруживаются в четырех выбранных ключевых регионах исследования, что означает, что обе модели предсказывают высокую вероятность появления пещер и каменных укрытий для регионов со значительной топографией и энергией рельефа соответственно. Это говорит о том, что карбонатные породы в низинах имеют меньшую вероятность появления пещер и скальных убежищ.

Рис. 5. Сравнение модели 2018 года и модели 2019 года.

(a-b) Модель 2018 г. и (c-d) Модель 2019 г. Расширение моделей сосредоточено на центральном хребте Каратау. In situ записи пещер и скальных убежищ обозначены розовыми кружками. UTM Zone 44N, эллипсоид WGS 1984 (EPSG: 32644) Содержит данные, полученные из ASTER GDEM2 (полную информацию см. В разделе 3.4). Административные границы используют данные карты, защищенные авторским правом, от участников OpenStreetMap [29], доступные на openstreetmap.орг.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g005

Модель 2018 года предоставляет более общую информацию с меньшей пространственной детализацией по сравнению с моделью 2019 года (сравните рис. 5E и 5F). Указаны целые горные хребты, а не отдельные участки. Например, большие части Джунгарского Алатау характеризуются высокой плотностью точек (рис. 5А), что не позволяет выделить конкретные места, такие как отдельные долины, для исследования. Однако модель 2018 года действительно обеспечивает первую ориентацию, при которой региональные полевые исследования на основе модели могут быть более эффективными и целенаправленными.

Модель 2019 обеспечивает более высокую пространственную детализацию за счет конструкции модели и используемых морфометрических характеристик. На рис. 5C и 5D выделены результаты модели для горного хребта Каратау и указаны конкретные местоположения, которые лучше всего соответствуют топографической обстановке обнаруженных местоположений. Как упоминалось в предыдущем разделе, места с наименьшим отклонением от записи in situ находятся на средних склонах долин и в центральной части горного хребта.На рис. 6 показаны примеры карстовых образований, включая пещеры и скальные убежища, которые были выявлены во время съемки.

Рис. 6. Примеры пещер и скальных убежищ.

A) Пещера Aquiq 1. По вертикальным стыкам образовалась труднодоступная пещера. Незначительные карстовые особенности, такие как трещины и впадины, которые встречаются повсюду на этом конкретном скале, не были записаны как отдельные черты, а как одна общая черта. Б) Скальный укрытие Кызкорган 3. Объекты шире, чем глубже, такие как Кызкорган 3, были идентифицированы как каменные убежища.В) Пещера Актасты 3. Мы определили пещеры как объекты глубже, чем их ширина.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g006

Топографическая подпись, предоставленная записями in situ , была дополнительно проанализирована, чтобы лучше понять и количественно оценить морфологические параметры, которые указывают на пещеры и Расположение убежищ. На рис. 7 показана описательная статистика записей in situ для использованных нами морфометрических характеристик (таблица 1) в сравнении со статистикой карбонатного слоя, исследуемых областей и совокупной протяженности карбонатного слоя и исследуемых областей.Таким образом, этот анализ учитывает статистическую разницу между образцом (пещеры и убежища в карбонатных породах) и всей совокупностью (все местоположения карбонатных пород, изучаемые районы и совокупная протяженность). Это сравнение показало, в порядке убывания значимости, обозначенном разделением прямоугольников межквартильных диапазонов (IQR, т. Е. Диапазон между 25% и 75% процентилями), что пещеры и каменные убежища расположены (i) в основном на крутых склонах ( Рис. 7B; IQR уклона местности в диапазоне от 6 ° до 16 °), (ii) на позициях со значительно более высокими глубинами долины (рис. 7F; IQR в диапазоне от 40 м до 100 м) и высотой склона (рис. 7G; IQR в диапазоне от 25 м до 100 м). 70 м), и (iii) в промежуточных позициях на среднем склоне (рис. 7I; IQR в диапазоне от 0.30 до 0,55). Перекрытие IQR между образцом и другими популяциями (C, F, C + F) довольно велико для других морфометрических признаков, и поэтому эти особенности менее показательны для образца, поскольку они имеют общие характеристики всех местоположений карбонатных пород в области исследования. Среди этих менее важных характеристик особенности TPI были обозначены отрицательными средними значениями TPI около -0,4 и IQR прибл. От -0,55 до 0,0, что является ориентировочным диапазоном для средних склонов при переходе к подножию склона и / или для локальных впадин.

Рис. 7. Описательная статистика морфометрических признаков.

(a) Высота, (b) Наклон, (c) Индекс топографического положения (TPI), обработанный в масштабе 5 км, (d) TPI, обработанный в масштабе 10 км, (e) TPI, обработанный в масштабе 50 км, (f) Глубина впадины, (g) Высота склона, (h) Нормализованная высота и (i) Положение на середине склона. Столбцы показывают межквартильный диапазон (IQR) между 25% и 75% процентилями. Черный маркер указывает положение медианы (50% процентиль). Статистика ведется для; «C» (желтый) = карбонатный слой (прибл.214 км²), «F» (синий) = область фокусировки, указанная на рис. 1 (примерно 209 км²), «C + F» (зеленый) = слой карбоната внутри области фокусировки (примерно 32 км²), «Образец» (красный) = местонахождение in situ записей о пещерах и скальных убежищах. Статистика основана на записях, полученных в ходе полевого исследования 2017 и 2018 гг. ( n = 77) .

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g007

Характеристики модели 2018 г. и модели 2019 г. показаны на рис. 8 и в таблице 3.На рис. 8A и 8B показана общая площадь, покрываемая отдельными классами. Для модели 2018 года эти данные подчеркивают, что классификация не очень конкретна, но наличие классов 1, 2 и 3 более или менее распределено равномерно. Модель 2019 года демонстрирует более строгие ограничения для классификации, и поэтому общая площадь значительно уменьшается с класса 1 до класса 2 и до класса 3, что сужает перспективную площадь для полевых исследований. На рис. 8C и 8D показано, как наблюдаемые местоположения пещер и скальных убежищ соотносятся с двумя классификациями.Для модели 2018 года было обнаружено, что большинство записей относятся к классу 3 (= 68), в то время как 20 записей относятся к классу 2 или классу 1. Всего 17 записей не попадают в диапазон классификации (класс 0). Для модели 2019 года 45 местоположений относятся к классу 3, а 27 местоположений — к классу 2. В классе 1 показано 12 записей, а 21 запись выходит за пределы диапазона классификации (класс 0). Для модели 2019 года эта оценка указывает на способность модели самостоятельно прогнозировать справочные данные, которые использовались для построения модели.Это означает, что оценка, показанная на рис. 8, не является независимой; оценка скорее оценивает, является ли примененный подход с минимальным расстоянием разумным и применимым. Он показывает, что даже несмотря на то, что общая площадь классов 2 и 3 невелика (<2000 км²), количество классов in situ, присвоенных этим классам, очень велико (всего = 72).

Рис. 8. Оценка модели 2018 года и модели 2019 года.

(a) Общая площадь классов в Модели 2018 года, (b) Общая площадь классов в Модели 2019 года, (c) количество in situ зарегистрированных пещер и каменных убежищ для каждого класса Модели 2018 года и (d ) количество на месте зарегистрированных пещер и каменных укрытий на каждый класс Модели 2019 года.В (c) и (d) указана использованная выборка: (i) особенности, обнаруженные в 2019 году с использованием модели 2019 года ( n = 28 ), (ii) особенности, обнаруженные в 2017 и 2018 годах ( n = 77 ) и (iii) все особенности, обнаруженные в опросах 2017, 2018 и 2019 гг. ( n = 105 ).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.g008

Таблица 3.

Сравнение моделей с помощью коэффициента усиления Kvamme для (а) модели 2018 г. и (б) модели 2019 г. с использованием всех доступных образцов из исследования 2017, 2018 и 2019 гг. ( n = 105 ).Процентная площадь обрабатывается относительно карбонатного слоя внутри области фокусировки, указанной на рис. 1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245170.t003

Наконец, в таблице 3 представлены результаты усиления Kvamme для модели 2018 и 2019 годов. Значения строго положительные, и оценка позволяет сравнивать производительность различных моделей и их классификаций. Результаты подтверждают ранее сделанные выводы. Модель 2019 позволяет значительно сократить целевую область, сохранив при этом большое количество записей по сайту.

5. Обсуждение. пещерное образование. Модель 2019 года, напротив, основывалась на подходе с контролируемым минимальным расстоянием и, следовательно, была направлена ​​на понимание геоморфической ситуации объектов, которые мы уже нашли, и на распространение этого подхода на исследуемый регион для повышения дискриминации.К моменту разработки модели 2019 года, проведя обследование во всех изучаемых нами областях, мы собрали хорошую и репрезентативную выборку существующих пещер и скальных убежищ из различных геоморфных ситуаций. Таким образом, мы не ограничивали наш поиск искусственным подмножеством пещер и скальных убежищ. Это подтверждается статистикой коробчатой ​​диаграммы на рис. 7, которая показывает довольно низкие значения IQR для всех функций и, следовательно, демонстрирует довольно общие характеристики среди обнаруженных местоположений признаков.Это позволило нам использовать модель 2019 года для сокращения общей площади исследования и сосредоточить наше исследование на областях, которые могут предоставить функции, которые более точно соответствуют нашим критериям поиска, чем в первой итерации модели.

Несмотря на то, что существуют более интенсивные методы контролируемого моделирования, мы считаем использование подхода минимального расстояния для Модели 2019 здесь целесообразным, эффективным и практичным, поскольку он показал хорошую производительность, указывающую на потенциальные объекты, а также позволяет интуитивно интерпретировать результатов, что является преимуществом с учетом использования во время полевых исследований.Это значительно улучшило полевую навигацию и характеристики исследования и позволило повысить скорость обнаружения пещер, а также повысило количество и качество полученных наземных достоверных данных.

Несмотря на то, что это не может быть выполнено полностью независимо от данных, используемых для его получения, оценка Модели 2019 года показала, что довольно простой подход с минимальным расстоянием способен с высокой точностью прогнозировать большую часть проверенных местоположений на месте . Например, 72 из 105 записей были отнесены к классу 2 или 3 при использовании всех доступных записей (2017, 2018 и 2019) для оценки производительности.Кроме того, значения индекса Kvamme’s Gain были очень положительными (+0,91). Такой высокий уровень производительности может быть объяснен показательными и отчетливыми диапазонами значений, обеспечиваемыми некоторыми морфометрическими характеристиками для местоположений пещер и скальных убежищ (см. Рис. 7 в этом контексте). Статистика коробчатой ​​диаграммы показала, что выборочные местоположения пещер и скальных укрытий в карбонатных породах по некоторым характеристикам значительно отличаются от всего населения (т.е.все возможные местоположения в областях карбонатных пород).Это помогает сузить наземную съемку до целевых участков, которые показывают такие ориентировочные морфологические параметры. Таким образом, довольно большой топографический уклон (уклон местности примерно от 6 ° до 16 °), относительное положение склона на переходе между средним и подножием склона, а также высоты долины и склона между 40 м и 100 м. кажутся многообещающими характеристиками местности, которые являются ориентировочными для будущих съемок. Это говорит о том, что будущая работа по выявлению пещер и скальных укрытий в Казахстане должна продолжаться в гористой местности, что подтверждается нашими четырьмя ключевыми областями исследования и территорией IAMC.

Однако следует отметить три основных ограничения выбранного подхода. Во-первых, качество вводимых данных напрямую влияет на качество модели. Изречение науки о данных «Мусор в мусоре выброшен» в равной степени применим к построению моделей [63], где качество модели зависит от качества набора данных самого низкого качества. Вместо того, чтобы смягчаться в процессе комбинации с более качественными наборами данных, проблемы с проблемными наборами данных усугубляются и каскадно переходят в процесс построения модели.По возможности, все данные, используемые в таких моделях, должны быть известного качества, и наземные полевые исследования неоценимы для обеспечения такой обратной связи. Кроме того, результаты моделей должны оцениваться там, где это возможно, либо с помощью независимых средств, либо для того, чтобы показать, что они, по крайней мере, внутренне согласуются с данными, используемыми для их создания, как мы продемонстрировали на модели 2019 года.

Во-вторых, целью является только один класс, и поэтому возникновение события (пещеры и скальные убежища) нельзя сравнивать с отсутствием события.Кроме того, очевидно, что вероятность существования пещеры или каменного убежища намного ниже, чем вероятность ее отсутствия, но эта вероятность a priori не может быть получена из нынешних образцов in situ .

В-третьих, недостатком подхода минимального расстояния является то, что нелинейные отношения могут не быть обнаружены, поскольку в таком анализе исследуется только евклидово расстояние. Мы считаем, что этот вопрос имеет лишь второстепенное значение для настоящего исследования, поскольку основная цель модели состоит в том, чтобы направлять полевые исследования, и, следовательно, цель модели — указать, где обычно следует ожидать пещер и каменных убежищ, а не предсказывать отдельные пещеры или пещеры. убежища для индивидуальных топографических ситуаций или других характеристик участка.Однако в будущей работе будут также рассмотрены такие нелинейные зависимости, которые, например, могут иметь место из-за различного происхождения элементов или из-за того, что элементы расположены в определенных горных образованиях. В свою очередь, наличие подклассов может быть обнаружено в статистике морфометрии после того, как база данных подтвержденных на месте пещер и скальных убежищ будет увеличена в результате дальнейших полевых исследований. Новым средством оценки подклассов в предстоящей работе станет использование непараметрических классификаторов (например,грамм. подход случайного леса [64], который также позволил бы исследовать важность переменной), и который также применялся в связанной работе [27].

6. Заключение

В рамках проекта PALAEOSILKROAD в течение двух лет были построены и опробованы модели для прогнозирования карстовых пещер в изучаемых регионах в горных районах Казахстана. Нашей целью было найти и изучить новые пещеры и скальные убежища в этом регионе. За этот период времени мы исследовали 105 пещер и скальных убежищ в исследуемом регионе, около 30% из которых имеют некоторое количество накопленных наносов.

Наша первая модель была построена на основе неконтролируемой классификации форм рельефа, полученной на основе ЦМР ASTER нашего исследуемого региона, которая затем была вырезана по размеру изученных карбонатов в этом регионе. Мы использовали эту модель для проведения обследования в полевом сезоне 2018 г., в ходе которого мы выявили 73 пещеры и скальные убежища. Мы пришли к выводу, что модель правильно определяет большие области ландшафта, которые могут содержать карстовые пещеры и каменные убежища, но мы также надеялись еще больше повысить дискриминацию модели и, таким образом, уменьшить область съемки.

Наша вторая модель была построена с использованием подхода с контролируемым минимальным расстоянием с использованием данных о местоположении пещер и скальных убежищ, выявленных в ходе съемки 2018 года, а также морфометрических характеристик, полученных с помощью ЦМР ASTER. Эта модель определила области, топографически похожие на места, где в течение сезона исследований 2018 г. были обнаружены пещеры и каменные укрытия. Мы добились увеличения различий между двумя моделями, чтобы сделать возможным более целенаправленное полевое исследование. Модель 2019 года, в частности, подчеркнула важность крутого рельефа, большой глубины долины, большой высоты склона и промежуточного положения середины склона как ключевых морфометрических характеристик для прогнозирования особенностей пещер и каменных укрытий.

Простота этих моделей, основанных только на протяженности формаций, содержащих карбонатные породы, и классификации форм рельефа на свободно доступных ЦМР, означает, что их в принципе можно воспроизвести везде, где существуют такие данные.

Несмотря на то, что наземная проверка часто затруднена, а полевые исследования сопряжены с материально-техническими и научными препятствиями, мы подтверждаем их важность для непрерывного развития прогнозных моделей, а также ценность полевых исследований на основе моделей для преодоления этих препятствий.В частности, использование как неконтролируемых, так и контролируемых методов классификации может обеспечить гибкий подход, первый открывает область для анализа, а второй может помочь расширить и усилить дискриминацию, чтобы обнаруживать похожие ситуации в других местах, и начать выявлять факторы, которые определяют соответствующие расположение объекта.

В будущем мы планируем изучить факторы, приводящие к накоплению археологических отложений в пещерах. Дополнительным направлением исследования будет изучение взаимосвязей внутри подмножеств особенностей пещеры и скального убежища, например, по возрасту материнской породы, по морфологическим атрибутам самих элементов или в контексте с геологическими особенностями, такими как разломы или напластование.

Благодарности

В Казахстане мы благодарим декана Мендигуль Ногайбаеву и профессора Гани Омарова (факультет истории, этнологии и археологии Казахского национального университета имени аль-Фараби) за их неизменную поддержку нашего проекта. Мы хотели бы поблагодарить доктора Гани Искакова (Туркестанский музей), ныне покойного, который присоединился к нам в полевом сезоне в Южном Казахстане в 2018 году. Мы также хотели бы поблагодарить наших многочисленных студентов-волонтеров, без которых эта работа была бы невозможна.Наконец, мы хотели бы поблагодарить наш персонал полевой поддержки, особенно наших бесстрашных водителей (Талгат Калмагамбетов, Нурдавлет «Шапалак» Мырзатай и Алмаз Джуманов), а также местных жителей, которые помогли нам найти так много пещер. Мы благодарим за поддержку Издательский фонд открытого доступа Тюбингенского университета.

Список литературы

1. 1.
   Slon V, Mafessoni F, Vernot B, de Filippo C, Grote S, Viola B и др. Геном потомка матери-неандертальца и отца-денисовца.Природа. 2018; 561: 113–116. pmid: 30135579
2. 2.
   Дука К., Слон В., Джейкобс З., Рэмси С.Б., Шунков М.В., Деревянко А.П. и др. Оценка возраста окаменелостей гомининов и начало верхнего палеолита в Денисовой пещере. Природа. 2019; 565: 640. pmid: 30700871
3. 3.
   Фу Кью, Ли Х., Мурджани П., Джей Ф., Слепченко С.М., Бондарев А.А. и др. Последовательность генома современного человека из Западной Сибири возрастом 45 000 лет. Природа. 2014; 514: 445–449. pmid: 25341783
4. 4.
   Кузьмин Ю.В., Косинцев П.А., Ражев Д.И., Ходгинс Г.В.Л.Самые старые прямо датированные человеческие останки в Сибири: таранная кость возраста AMS 14C из местонахождения Байгара, Западно-Сибирская равнина. Журнал эволюции человека. 2009; 57: 91–95. pmid: 19539978
5. 5.
   Девиз Т., Массилани Д., Йи С., Комески Д., Нагель С., Никель Б. и др. Соединение-специфическое радиоуглеродное датирование и анализ митохондриальной ДНК плейстоценового гоминина из Салхитской Монголии. Nat Commun. 2019; 10: 1–7. pmid: 30602773
6. 6.
   Гоккумен О. Архаическая интрогрессия гомининов в геномы современного человека.Американский журнал физической антропологии. 2019; н / д: 1–14. pmid: 31702050
7. 7.
   Glantz MM. Обзор истории заселения гомининами Средней Азии. В: Norton CJ, Braun DR, редакторы. Азиатская палеоантропология. Дордрехт: Шпрингер Нидерланды; 2010. С. 101–112. Доступно: http://www.springerlink.com/index/10.1007/978-90-481-9094-2_8.
8. 8.
   Бужилова А., Деревянко А., Шунков М. Северный путь рассеяния: биоархеологические данные из позднего плейстоцена Алтая, Сибири.Современная антропология. 2017; 58: S491 – S503.
9. 9.
   Фитцсиммонс К.Е., Иовита Р., Спрафке Т., Гланц М., Таламо С., Хортон К. и др. Хронологические рамки, связывающие ранний верхний палеолит через предгорья Центральной Азии. Журнал эволюции человека. 2017; 113: 107–126. pmid: 2

   62

10. 10.
    Ли Ф., Ванвезер Н., Бойвин Н., Гао Х, Отт Ф., Петраглиа М. и др. На север: среда позднего плейстоцена и расселение людей в Центральной и Восточной Азии. PLOS ONE.2019; 14: e0216433. pmid: 31141504
11. 11.
    Деннелл Р. Человеческая колонизация Азии в позднем плейстоцене: история инвазивных видов. Современная антропология. 2017; 58: S383 – S396.
12. 12.
    Frachetti MD. Многорегиональное появление мобильного скотоводства и неоднородной институциональной сложности в Евразии. Современная антропология. 2012; 53: 2–38.
13. 13.
    Джасыбаев Э.А., Ожерельев Д.В., Мамиров ТБ. Полевые исследования многослойной стоянки Рахат в 2018 г.[Полевые исследования стратифицированного городища Рахат в 2018 году]. Археология Казахстана. 2018; 1–2: 215–222.
14. 14.
    Таймагамбетов З.К., Ожерельев Д.В. Позднепалеолитические памятники Казахстана. Алматы: Казак Ун-Ти; 2009.
15. 15.
    Шуньков М., Аноикин А., Таймагамбетов З., Павленок К., Харевич В., Козликин М. и др. Ушбулак-1: новые исходные свидетельства верхнего палеолита из Средней Азии. Античность. 2017; 91: e1.
16. 16.Иовита Р., Варис А., Намен А., Катбертсон П., Таймагамбетов З., Миллер К.Э. В поисках палеолитического шелкового пути в Казахстане. Четвертичный интернационал. 2020; S1040618220300653.
17. 17.
    Sherwood SC, Goldberg P. Геоархеологическая основа для изучения карстовых пещер в восточных лесах. Мидконтинентальный журнал археологии. 2001; 26: 145–167.
18. 18.
    Columbu A, Chiarini V, Spötl C, Benazzi S, Hellstrom J, Cheng H и др. Запись Speleothem свидетельствует о стабильных условиях окружающей среды во время смены неандертальцев и современных людей на юге Италии.Природа, экология и эволюция. 2020; 4: 1188–1195.
19. 19.
    Гольдберг П., Мандель Р. Пещеры и скальные убежища. В: Пирсолл Д., редактор. Энциклопедия археологии. Нью-Йорк: Academic Press; 2008. С. 966–974.
20. 20.
    Straus LG. Подземная археология: перспективы пещер и скальных убежищ. Археологический метод и теория. 1990; 2: 255–304.
21. 21.
    Slon V, Hopfe C, Weiß CL, Mafessoni F, Rasilla M de la, Lalueza-Fox C и др. ДНК неандертальцев и денисовцев из отложений плейстоцена.Наука. 2017; 356: 605–608. pmid: 28450384
22. 22.
    Гохман И.Ю. Палеолитическая стоянка «Пещера» на реке Бухтарме. Краткие сообщения о докладах и полевых исследованиях Института истории материальной культуры АН СССР. 1957; 67: 54–58.
23. 23.
    Григорьев Ф.П., Волков Б.А.Новые материалы о пещере Ушбас. Вестник Университета Яссави. 1998; 1: 68–75.
24. 24.
    Таймагамбетов ŽК, Нохрина Т.И. Археологические комплексы пещеры Караунгур (Южный Казахстан). Туркестан: Мирас; 1998.
25. 25.
    Шакалов А.А. Некоторые пояснения к вопросу о геоморфологии боралдайского карстового массива. 2011. Доступно: http: //institute.speleoukraine.net / libpdf / Shakalov_2011_Baralday_karst.pdf.
26. 26.
    Шакалов А.А. Поиск пещер в районах Юго-Восточного Казахстана. Спелеология и спелестология: развитие и взаимодействие наук. Набережные Челны; 2010. С. 77–78. Доступно: http://institute.speleoukraine.net/libpdf/Shakalov_2010_Research_and_prospecting.pdf.
27. 27.
    Меркер М., Хейдари-Гуран С. Применение технологий сбора данных для прогнозирования местоположения палеолитических стоянок в горах Загрос в Иране.В: Фришер Б., Уэбб Кроуфорд Дж., Коллер Д., редакторы. Делаем историю интерактивной: компьютерные приложения и количественные методы в археологии (CAA), Труды 37-й Международной конференции, Вильямсбург, Вирджиния, Соединенные Штаты Америки, 22–26 марта 2009 г. Оксфорд: Archaeopress; 2010.
28. 28.
    Зельтманн Р., Шатов В., Якубчук А. База данных месторождений полезных ископаемых и тематические карты Центральной Азии, масштаб 1: 1 500 000, пакет ArcGIS 10.1 и пояснительные примечания: Центр изучения минералов России и Центральной Евразии (CERCAMS).Музей естественной истории, Лондон, Великобритания. 2014; 120.
29. 29.
    Участники OpenStreetMap. Дамп планеты получен с https://planet.osm.org. Доступно: https://planet.openstreetmap.org.
30. 30.
    Алексеев Д.В., Быкадоров В.А., Волож Ю.А., Сапожников РБ. Кинематический анализ юрских грабенов соултерна Тургая и роль мезозойского этапа в развитии Каратау-Талас-Ферганского сдвигового разлома Южного Казахстана и Тянь-Шаня. Геотектон. 2017; 51: 105–120.
31. 31.
    Кук Х. Э., Жемчужников В. Г., Цемполич В. Г., Жаймина В. Я., Бувтышкин В. М., Котова Е. А. и др. Девонские и каменноугольные платформенные фации в Большом Каратау, Южный Казахстан: аналоги обнажений для одновозрастных карбонатных нефтегазовых месторождений в Северо-Каспийском бассейне, Западный Казахстан. В: Zempolich W G, Cook H E, редакторы. Палеозойские карбонаты Содружества Независимых Государств (СНГ): подземные резервуары и аналоги обнажений. 2002. С. 81–122.
32. 32.Буслов М.М., Кох Д.А., Де Грав Дж. Мезозойско-кайнозойская тектоника и геодинамика Алтая, Тянь-Шаня и Северного Казахстана по трекам деления апатита. Российская геология и геофизика. 2008. 49: 648–654.
33. 33.
    Трифонов В.Г., Артюшков Е.В., Додонов А.Е., Бачманов Д.М., Миколайчук А.В., Вишняков Ф.А. Плиоцен-четвертичный складчатость Центрального Тянь-Шаня. Российская геология и геофизика. 2008. 49: 98–112.
34. 34.
    Кривошапкин А.И., Кузьмин Ю.В., Джулл AJT.Хронология грота Оби-Рахмат (Узбекистан): первые результаты датировки и проблемы ключевого памятника палеолита в Центральной Азии. Радиоуглерод. 2010. 52: 549–554.
35. 35.
    Гланц М., Виола Б., Ринн П., Чикишева Т., Деревянко А., Кривошапкин А. и др. Останки нового гоминина из Узбекистана. Журнал эволюции человека. 2008. 55: 223–237. pmid: 18499228
36. 36.
    Гланц М.М., Сулейманов Р., Хьюз П., Шаубер А. Пещера Ангилак, Узбекистан: документирование неандертальской оккупации на периферии.Античность. 2003; 77: 1–4.
37. 37.
    Колобова К.А., Кривошапкин А.И., Деревянко А.П., Исламов Ю.И. Верхнепалеолитическая стоянка Додекатым-2 в Узбекистане. Археология, этнология и антропология Евразии. 2011; 39: 2–21.
38. 38.
    Исламов Ю.И. Сел’унгур, модернистский сайт палеолитического палеолита в Центральной Азии. L’Anthropologie. 1990; 94: 675–687.
39. 39.
    Битон Т.А., Гланц М.М., Тренер А.К., Темирбеков С.С., Рейх Р.М. Фундаментальная ниша гомининов в Центральной Азии позднего плейстоцена: предварительная модель рефугиума.Журнал биогеографии. 2014; 41: 95–110.
40. 40.
    Гланц М., Ван Арсдейл А., Темирбеков С., Битон Т. Как пережить ледниковый апокалипсис: стратегии мобильности гомининов в Центральной Азии позднего плейстоцена. Четвертичный интернационал. 2018; 466: 82–92.
41. 41.
    Форд Д., Полицейский Уильямс. Карстовая гидрогеология и геоморфология. Чичестер: Джон Уайли и сыновья; 2013.
42. 42.
    Дженнингс Дж. Заброшенный карст засушливых и полузасушливых земель. Карстология.1983; 1: 61–73.
43. 43.
    Хейдари С. Влияние геологии и геоморфологии на формирование, сохранение и распространение археологических памятников пещер и скальных укрытий в горах Загрос в Иране. Геоархеология. 2007. 22: 653–669.
44. 44.
    Kvamme KL. Основные принципы и практика прогнозного археологического моделирования. Математика и информатика в археологии: гибкие рамки. 1990; 3: 257.
45. 45.
    Чжу X, Чен Ф, Го Х.Анализ пространственной структуры пограничных переходов в регионе Северного Шелкового пути Китая с использованием археологической прогностической модели BLR с оптимизацией масштаба. Наследство. 2018; 1: 15–32.
46. 46.
    Геологическая карта Казахстана и Средней Азии. Ленинград: ВСЕГЕИ.
47. 47.
    Рид Д., Барр В.А., Макферрон С.П., Бобе Р., Гераадс Д., Винн Дж. Г. и др. Сбор цифровых данных в палеоантропологии. Эволюционная антропология: проблемы, новости и обзоры. 2015; 24: 238–249. pmid: 26662947
48. 48.Рид Д., Барр В. А., Каппельман Дж. Платформа с открытым исходным кодом для интеграции геопространственных данных в палеоантропологии. В: Anemone RL, Conroy GC, редакторы. Новые геопространственные подходы к антропологическим наукам. Альбукерке: Издательство Университета Нью-Мексико; 2018. С. 211–224.
49. 49.
    Уилсон Дж. П., Галлант Дж. С.. Анализ местности: принципы и применение. Джон Уайли и сыновья; 2000.
50. 50.
    Вайс А. Топографическое положение и анализ рельефа. Стендовый доклад представлен на: конференции пользователей ESRI; 2001 Jul; Сан-Диего, Калифорния.
51. 51.
    Дрэгуц Л., Эйсанк К. Автоматическая объектная классификация топографии на основе данных SRTM. Геоморфология. 2012; 141–142: 21–33. pmid: 22485060
52. 52.
    Ивахаси Дж., Пайк Р.Дж. Автоматическая классификация топографии из DEM с помощью неконтролируемого алгоритма вложенных средних и геометрической сигнатуры из трех частей. Геоморфология. 2007. 86: 409–440.
53. 53.
    Ёкояма Р., Ширасава М., Пайк Р.Дж. Визуализация топографии по открытости: новое приложение обработки изображений для цифровых моделей рельефа.Photogramm eng дистанционное зондирование. 2002; 68: 257–265.
54. 54.
    Линдси Дж. Б., Кокберн Дж. М. Х., Рассел Х. Дж. Комплексный подход к изображению для выполнения многомасштабного топографического анализа положения. Геоморфология. 2015; 245: 51–61.
55. 55.
    Панюшкина И.П., Маклин М.Г., Тунен WHJ, Меко ДМ. Водоснабжение и древнее общество в бассейне озера Балхаш: изменчивость стока на историческом Шелковом пути. В: Ян Л.Е, Борк Х.-Р, Фанг Х, Мишке С., редакторы. Социально-экологическая динамика на историческом Шелковом пути.Чам: издательство Springer International Publishing; 2019. С. 379–410. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00728-7_18
56. 56.
    Аргириу А.В., Тиув Р.М., Саррис А. Классификация рельефа археологических памятников бронзового века на острове Крит на основе ГИС. PLoS One. 2017; 12. pmid: 28222134
57. 57.
    Де Реу Дж., Буржуа Дж., Летучая мышь М., Цвертваегер А., Гелорини В., Де Смедт П. и др. Применение индекса топографического положения к неоднородным ландшафтам. Геоморфология. 2013; 186: 39–49.
58. 58.
    Дитрих Х., Бёнер Дж. Производство и поток холодного воздуха в ландшафте низких гор в Гессии (Германия). В: Бёнер Дж., Блашке Т., Монтанарелла Л., редакторы. SAGA – Seconds Out. Hamburger Beiträge zur Physischen Geographie und Landschaftsökologie; 2008. С. 37–48.
59. 59.
    Ким Й.Дж., Нам Б.Х., Юн Х. Обнаружение и характеристика карстовых воронок с использованием цифровой модели высот на основе LiDAR и логистической регрессии. Дистанционное зондирование. 2019; 11: 1592.
60. 60.
    Richards JA.Анализ цифровых изображений с дистанционным зондированием: Введение. Springer Science & Business Media; 2012.
61. 61.
    Конрад О, Бехтель Б., Бок М., Дитрих Х., Фишер Э., Герлитц Л. и др. Система автоматизированного геофизического анализа (САГА) v. 2.1.4. Разработка геонаучных моделей. 2015; 8: 1991–2007. https://doi.org/10.5194/gmd-8-1991-2015.
62. 62.
    Бёнер Дж., Селиге Т. Пространственное прогнозирование свойств почвы с использованием анализа местности и климатического районирования. В: Бёнер Дж., Макклой К., Штробл Дж., Редакторы.SAGA — приложения для анализа и моделирования. Геттинген: Goettinger Geographische Abhandlungen; 2006. С. 13–28.
63. 63.
    Цукерберг Б., Хюттманн Ф., Фрейр Дж. Надлежащее управление данными как научная основа для надежного моделирования распределения видов. В: Drew CA, Wiersma YF, Huettmann F, редакторы. Прогнозные виды и моделирование среды обитания в ландшафтной экологии: концепции и приложения. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер; 2011. С. 45–70. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7390-0_4
64. 64.Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001; 45: 5–32.

гор и пустынь Казахстана | Праздник приключений 2021/2022

Горы Аркалы, Казахстан — KeyBiodiversityAreas.org

Обзор сайта

Обоснование для квалификации в качестве KBA: Глобальный: KBA международного значения, который соответствует пороговым значениям по крайней мере для одного критерия, описанного в Глобальном стандарте для идентификации KBA.

Приоритет для переоценки в соответствии с Глобальным стандартом KBA.

Для получения более подробной информации об этом месте и его значении как важной орнитологической территории и биоразнообразия, см. Здесь.

Глобальные критерии KBA:

A1c

Год оценки:

2007 г.

Национальное название объекта: горы Аркалы

Центральные координаты: Широта: 46.60 длинных: 82,50

Система:

Наземный

Высота (м): от 550 до 856

Площадь КБА (га): 20 826

Охват охраняемой территории (%): 0

Текстовый счет

Год составления: 2007

Описание местонахождения:

Хребет Аркалы расположен в приграничной зоне юго-востока Казахстана, недалеко от границы с Китаем.Горы составляют южную ветвь или, скорее, отрезок крупного горного хребта Тарбагатай. Южная оконечность этой небольшой горной цепи находится на восточном краю обширных песков Барманкум, простирающихся дальше на юго-запад до восточного берега озера Алаколь. Горы, как правило, низкие, ориентированы на юго-запад / северо-восток и имеют размер примерно 26,6 х 8,4 км. Ареалу не хватает древесных растений, за исключением незначительного количества ив, растущих рядом с редкими и широко рассредоточенными источниками.Южный склон прорезан множеством ущелий. На вершине хребта изредка встречаются выступы скал.

Краткое изложение угроз биоразнообразию на территории КБА:

Пожары и незаконный отлов рыбы негативно сказываются на местном населении балобана. Соколы отлавливаются либо для продажи в качестве охотничьих птиц в арабских государствах, либо для доставки экзотических продуктов на китайский рынок. Что касается благополучия популяций мышевидных грызунов, напрямую связанного с проблемой их доступности в качестве пищевого ресурса, крупномасштабный недо выпас в последнее десятилетие может быть определен как негативное обстоятельство, ведущее к ухудшению поголовья основных грызунов, которое Феномен, в свою очередь, может повлиять на количество обитающих в этом месте хищных птиц.

Среда обитания

Угрозы

Элементы биоразнообразия, запускающие критерии KBA

Рекомендуемое цитирование

Партнерство по ключевым областям биоразнообразия (2020) Информационный бюллетень по ключевым областям биоразнообразия: горы Аркали .Взято из Всемирной базы данных по ключевым территориям биоразнообразия. Разработано Партнерством по ключевым областям биоразнообразия: BirdLife International, IUCN, American Bird Conservancy, Amphibian Survival Alliance, Conservation International, Фондом партнерства критических экосистем, Глобальным экологическим фондом, Global Wildlife Conservation, NatureServe, Rainforest Trust, Королевским обществом защиты птиц, Всемирный фонд дикой природы и Общество охраны дикой природы. Загружено с http: //www.keybiodiversityareas.org / 24.09.2021.

.