Поисковые системы какие: Все поисковые системы интернета в одном списке

Содержание

Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo — информация, принципы работы

1. Введение

2. Понятие и функции поисковой системы

3. Основные характеристики поисковой системы

4. Краткая история развития поисковых систем

5. Состав и принципы работы поисковой системы

6. Заключение

1. Введение

Поисковые системы уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обработки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…

Данный материал призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича, директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича.

2. Понятие и функции поисковой системы

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google», «Yahoo», «MSN». В русском Интернете это – «Яндекс», «Рамблер», «Апорт».

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»).

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

Полнота
Полнота – одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

Точность
Точность – еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

Актуальность
Актуальность – не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

Скорость поиска
Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

Наглядность
Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска. Подробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937.

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google –самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и MSN, имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo.

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее – Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

Ссылки извлекаются из тэгов a, area, base, frame, frameset, и др. Наряду со ссылками, многими роботами обрабатываются редиректы (перенаправления). Каждая скачанная страница сохраняется в следующем формате:

URL страницы

дата, когда страница была скачана

http-заголовок ответа сервера

тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача — определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) – программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы — это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).

Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.

В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).

Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.

Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

По информации ООО «Рамблер Интернет Холдинг» обработка поискового запроса в системе «Рамблер» происходит, так, как это изображено на рисунке.

Запрос поступает в поисковую систему через маршрутизатор Cisco 6000 series. Cisco передает его наименее загруженной машине первого уровня — frontend (1.1 — 1.3, на рис. машине 1.3). Frontend, в свою очередь, отправляет запрос дальше, на один из восьми proxy-серверов, также выбирая наиболее свободный сервер (2.1 — 2.8, на рис. машине 2.2). Одновременно frontend отправляет запрос на машины, осуществляющие поиск по товарам (3.1 — 3.2, на рис. машине 3.1) и по базе Тор 100 (4.1 — 4.2, на рис. машине 4.1). На proxy проводится поиск по ссылочному индексу, и его результаты вместе с поисковым запросом передаются на машины, которые содержат основную индексную базу, — backends (5.1.х — 5.7.х, на рис. машинам 5.1.2, 5.2.11, 5.3.1 и т.д.) Та же информация отправляется на машины с «быстрой базой» (6.1 — 6.2).

На текущий момент в поиск включено 77 backend’ов. Они сгруппированы по 11 машин, и каждая группа содержит копию одной из частей поискового индекса. Таким образом, информация о сайтах, условно входящих в красный сектор Интернета, находится на backend’ах первой группы (5.1.1 — 5.1.11 на рис), оранжевый сектор — на backend’ах второй группы (5.2.1 — 5.2.11) и т.д. Proxy-сервер выбирает наименее загруженный backend в каждой группе машин и отправляет на него поисковый запрос с результатами ссылочного поиска. На backend’ах осуществляется поиск по частям индексной базы и ранжирование с учетом результатов поиска по ссылочному индексу. При ранжировании для всех найденных документов высчитываются веса по конкретному запросу.

После того, как запрос обработан на backend’ах, информация о результатах и ранжировании отдается обратно на proxy-сервер. Туда же поступают отсортированные результаты с машин «быстрой базы». Proxy интегрирует данные, полученные с восьми машин: клеит дубли, объединяет зеркала сайтов, переранжирует документы в общий список по весам, рассчитанным на backend’ах. Так, первым в списке найденного может быть документ с машины 5.3.1, вторым и третьим – с 6.1, четвертым — с 5.5.2 и т.д. На proxy-сервере также реализуется построение цитат к документам и подсветка слов запроса в тексте. Полученные результаты отдаются на frontend.

Помимо информации с proxy-сервера, frontend получает результаты из поиска по товарам и из базы Тор 100, отсортированные, с цитатами и подсветкой слов запроса. Frontend осуществляет окончательное объединение результатов, генерирует html со списком найденного, вставляет баннеры и перевязки (ссылки на различные разделы Рамблера) и отдает html Cisco, который маршрутизирует информацию пользователю.

При написании мастер-класса были использованы материалы и данные ООО «Рамблер Интернет Холдинг», RuSeo.info

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.

Основные характеристики поисковых систем:
1. Полнота
2. Точность
3. Актуальность
4. Скорость поиска
5. Наглядность

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В состав поисковой системы входят компоненты:
1. Модуль индексирования
2. База данных
3. Поисковый сервер

Надеемся, наш материал позволит вам поближе познакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.

🔥 Какие бывают поисковые системы в интернете кроме Яндекс и Google (список) 🔥

Поиск в сети сейчас не менее актуальная тема, чем, например, обозначение слов «хайп» или же «лайфхаки». Давайте согласимся с тем, что если что-то исследовать, то исследовать досконально и основательно. А для того, чтобы иметь хоть какое-то представление о чем-либо, нужно обладать широким кругозором.

🔍 Сегодня я Ваш гид в сфере IT. 🔍

Поисковая система представляет собой программу достаточно большую и сложную. Ее суть заключается в поиске необходимой для нас информации.

Думаю, каждый из нас хоть когда-нибудь задумывался над тем, откуда же появились такие поисковые системы, как Гугл и Яндекс, и почему множество компаний работают с ними. Сейчас пора раскрыть маленькие секреты.

Появление поисковых систем 🔍

Человечество в своем развитии не стоит на месте. Оно получает все больше и больше новой информации. Появление большего количества информации в сети требует упорядоченности.

На помощь приходят так называемые «каталоги».

Каталоги Yahoo, DMOZ выполняют функции сортировочных станций для различного рода сайтов. Это облегчает поиск информации как таковой.

Но тут происходит нечто странное. Интернет не знает границ. Он как паук, который плетет свою паутинку, преодолевая неслыханное расстояние, километры за километрами, погружая все живое вокруг в свое творение.

Так, разработчики впервые задумываются о поиске внутри реестра, и только после о создании системы индексации всего, что находится в интернете. Это нужно для того, чтобы упростить поиск пользователям.

Таким образом, появляются первые поисковики.

Первая поисковая система

🔍 Wandex— одна из первых ПС.

Первые поисковики, естественно, не претендуют на звание «венец творения». Игнорируя запросы пользователя, они выдают все подряд. Но даже несмотря на это в январе 2012 года Wandex снова возобновляют.

Поисковые системы 🔍

Многие люди продолжают спорить о том, какая же поисковая система лучше. Одни утверждают, что это Яндекс, другие твердят, что это Гугл. Но немногие задумываются о том, что у каждой из них своё предназначение и цели.

Яндекс 🔍

Как вы успели заметить, это наиболее известный поисковик в нашей стране (по крайней мере, так утверждает LiveInternet). Если брать данные от 2019 года, то Яндекс используют чуть больше 52 % юзеров, в то время, как Google — около 48 %.

Яндекс ориентирован преимущественно на поиск информации для рядового пользователя, в том время как Google больше подходит для таких сфер, как IT и наука.

Google 🔍

Google представляет собой популярный поисковик для стран зарубежья, в том числе США. Он имеет множество возможностей разного направления.

Своё начало поисковый робот берет в 1998 году. Компания была основана Ларри Пейджем и Сергеем Брином.

Преимущества этого поисковика, на мой взгляд, заключаются в том, что релевантность выдачи в Google представляется выше, Google выводит результаты поиска в процессе ввода запроса и он представляется более стабильным для веб-разработчика.

Список ПС которые известны в узких кругах

Думаю, вы уже поняли какие наиболее известные ПС. Теперь рассмотрим другие системы, которые у нас не на слуху или же о них уже все забыли.

Поисковая система Майл.ру 🔍

Показатели использования этого поискового робота растут, но мы все так же не можем назвать его самым крупным поисковиком. Вероятно потому, что цифры эти зависят от почты Майл.ру, от «Одноклассников» и т. д.

Рамблер 🔍

— Rambler — это прадедушка ПС. Сейчас Rambler он позиционирует себя не совсем как поисковик, можно сказать, что это своего рода перечень сервисов, на которых в качестве поиска применяются рычаги Yandex.

Стоит отдать должное. Рамблер еще не совсем забыт. Его посещаемость за день достигает чуть больше миллиона пользователей.

Также у Рамблера есть версии Rambler Lite (прежнее было сохранено ) и XRambler, на котором объединены сразу 15 поисковых систем.

Бинг 🔍
Этот поисковик сменил достаточно имен, чтобы наконец закрепиться как «Bing.»

За многие годы он успел побыть MSN Search, после Windows Live Search, а затем укоротил бывшее название до Live Search и сейчас пришел к названию Bing.

Yahoo 🔍

Яху назвать поисковой системой довольно сложно. На всех площадках, по договору принадлежащих Яху, используется поисковый движок Бинга.

Webalta 🔍

Представляет собой паразита на теле вашего браузера. Достаточно трудная штука для удаления. И, к сожалению, именно только таким Webalta запомнился пользователям.

Нигма 🔍

Эта поисковая система значительно отличается от остальных.

Ее уникальность заключается в том, что Нигма умеет решать задачи по химии и математике. Также Nigma предлагает поиск по музыке, книгам, играм и торрентам.

Спутник 🔍
Этот поисковик считается первым российским государственным поисковиком. Он предлагает конкретный поиск по медицинским запросам таким как: состав лекарств, поиск ближайших аптек, статей о недугах.

DuckDuckGo 🔍
Это система с открытым исходным кодом и необычной политикой воздержания от использования «пузыря фильтров»

Более простыми словами: «пузырь фильтров» — это алгоритм выдачи только тех ответов, которые ПС сама считает уместными для юзера. Стоит сказать, что мнение самого юзера здесь мало учитывается.

“ DuckDuckGo ” становится все популярнее. Летом 2015 года создатель поисковой системы сообщил о трех млрд запросов в годовом выражении.

Как работает поисковая система и какие бывают поисковики? | Интернет

Интернет необходим многим пользователям для того, чтобы получать ответы на запросы (вопросы), которые они вводят.

Если бы не было поисковых систем, пользователям пришлось бы самостоятельно искать нужные сайты, запоминать их, записывать. Во многих случаях найти «вручную» что-то подходящее было бы весьма сложно, а часто и просто невозможно.

За нас всю эту рутинную работу по поиску, хранению и сортировке информации на сайтах делают поисковики.

Содержание статьи:

1. Поисковые системы в Интернете на русском языке
2. Цель поисковиков
3. Работа поисковика и действия вебмастеров
4. Как работает поисковая система?
5. Сканирование
6. Индексирование
7. Ранжирование

Начнем с известных поисковиков Рунета.

Поисковые системы в Интернете на русском

1) Начнем с отечественной поисковой системы. Яндекс работает не только в России, но также работает в Белоруссии и Казахстане, в Украине, в Турции. Также есть Яндекс на английском языке.

Яндекс https://www.yandex.ru/

2) Поисковик Google пришел к нам из Америки, имеет русскоязычную локализацию:

Google https://www.google.ru/

3)Отечественный поисковик Майл ру, который одновременно представляет социальную сеть ВКонтакте, Одноклассники, также Мой мир, известные Ответы Mail.ru и другие проекты.

Майл ру https://mail.ru/

4) Интеллектуальная поисковая система

Nigma (Нигма) http://www.nigma.ru/

С 19 сентября 2017 года “интеллектуалка” nigma не работает. Она перестала для её создателей представлять финансовый интерес, они переключились на другой поисковик под названием CocCoc.

5) Известная компания Ростелеком создала поисковую систему Спутник.

Спутник http://www.sputnik.ru/

Есть поисковик Спутник, разработанный специально для детей, про который я писала ТУТ.

6) Рамблер был одним из первых отечественных поисковиков:

Рамблер http://www.rambler.ru/

В мире есть другие известные поисковики:

подробнее о них ЗДЕСЬ.

Попробуем разобраться, как же работает поисковая система, а именно, как происходит индексация сайтов, анализ результатов индексации и формирование поисковой выдачи. Принципы работы поисковых систем примерно одинаковые: поиск информации в Интернете, ее хранение и сортировка для выдачи в ответ на запросы пользователей. А вот алгоритмы, по которым работают поисковики, могут сильно отличаться. Эти алгоритмы держатся в тайне и запрещено ее разглашение.

Введя один и тот же запрос в поисковые строки разных поисковиков, можно получить разные ответы. Причина в том, что все поисковики используют собственные алгоритмы.

Цель поисковиков

В первую очередь нужно знать о том, что поисковики – это коммерческие организации. Их цель – получение прибыли. Прибыль можно получать с контекстной рекламы, других видов рекламы, с продвижения нужных сайтов на верхние строчки выдачи. В общем, способов много.

Прибыль поисковика зависит от того, какой размер аудитории у него, то есть, сколько человек пользуется данной поисковой системой. Чем больше аудитория, тем большему числу людей будет показываться реклама. Соответственно, стоить эта реклама будет больше. Увеличить аудиторию поисковики могут за счет собственной рекламы, а также привлекая пользователей за счет улучшения качества своих сервисов, алгоритма и удобства поиска.

Самое главное и сложное здесь – это разработка полноценного функционирующего алгоритма поиска, который бы предоставлял релевантные результаты на большинство пользовательских запросов.

Работа поисковика и действия вебмастеров

Каждый поисковик обладает своим собственным алгоритмом, который должен учитывать огромное количество разных факторов при анализе информации и составлении выдачи в ответ на запрос пользователя:

возраст того или иного сайта,
характеристики домена сайта,
качество контента на сайте и его виды,
особенности навигации и структуры сайта,
юзабилити (удобство для пользователей),
поведенческие факторы (поисковик может определить, нашел ли пользователь то, что он искал на сайте или пользователь вернулся снова в поисковик и там опять ищет ответ на тот же запрос)
и т.д.

Все это нужно именно для того, чтобы выдача по запросу пользователя была максимально релевантной, удовлетворяющей запросы пользователя. При этом алгоритмы поисковиков постоянно меняются, дорабатываются. Как говорится, нет предела совершенству.

С другой стороны, вебмастера и оптимизаторы постоянно изобретают новые способы продвижения своих сайтов, которые далеко не всегда являются честными. Задача разработчиков алгоритма поисковых машин – вносить в него изменения, которые бы не позволяли «плохим» сайтам нечестных оптимизаторов оказываться в ТОПе.

Как работает поисковая система?

Теперь о том, как происходит непосредственная работа поисковой системы. Она состоит как минимум из трех этапов:

сканирование,
индексирование,
ранжирование.

Число сайтов в интернете достигает просто астрономической величины. И каждый сайт – это информация, информационный контент, который создается для читателей (живых людей).

Сканирование

Это блуждание поисковика по Интернету для сбора новой информации, для анализа ссылок и поиска нового контента, который можно использовать для выдачи пользователю в ответ на его запросы. Для сканирования у поисковиков есть специальные роботы, которых называют поисковыми роботами или пауками.

Поисковые роботы – это программы, которые в автоматическом режиме посещают сайты и собирают с них информацию. Сканирование может быть первичным (робот заходит на новый сайт в первый раз). После первичного сбора информации с сайта и занесения его в базу данных поисковика, робот начинает с определенной регулярностью заходить на его страницы. Если произошли какие-то изменения (добавился новый контент, удалился старый), то все эти изменения будут поисковиком зафиксированы.

Главная задача поискового паука – найти новую информацию и отдать ее поисковику на следующий этап обработки, то есть, на индексирование.

Индексирование

Поисковик может искать информацию лишь среди тех сайтов, которые уже занесены в его базу данных (проиндексированы им). Если сканирование – это процесс поиска и сбора информации, которая имеется на том или ином сайте, то индексация – процесс занесения этой информации в базу данных поисковика. На этом этапе поисковик автоматически принимает решение, стоит ли заносить ту или иную информацию в свою базу данных и куда ее заносить, в какой раздел базы данных. Например, Google индексирует практически всю информацию, найденную его роботами в Интернете, а Яндекс более привередлив и индексирует далеко не все.

Для новых сайтов этап индексирования может быть долгим, поэтому посетителей из поисковых систем новые сайты могут ждать долго. А новая информация, которая появляется на старых, раскрученных сайтах, может индексироваться почти мгновенно и практически сразу попадать в «индекс», то есть, в базу данных поисковиков.

Ранжирование

Ранжирование – это выстраивание информации, которая была ранее проиндексирована и занесена в базу того или иного поисковика, по рангу, то есть, какую информацию поисковик будет показывать своим пользователям в первую очередь, а какую информацию помещать «рангом» ниже. Ранжирование можно отнести к этапу обслуживания поисковиком своего клиента – пользователя.

На серверах поисковой системы происходит обработка полученной информации и формирование выдачи по огромному спектру всевозможных запросов. Здесь уже вступают в работу алгоритмы поисковика. Все занесенные в базу сайты классифицируются по тематикам, тематики делятся на группы запросов. По каждой из групп запросов может составляться предварительная выдача, которая впоследствии будет корректироваться.

Рис. 1 Упреждающий поиск – выдаются подсказки при вводе первых букв в строку поиска

Предварительная выдача называется еще «упреждающим поиском» – это когда пользователь только начинает вводить свой запрос, а ему уже предлагаются различные варианты ответов.

В каждой поисковой системе есть модераторы – люди, отвечающие за оценку сайтов и результаты выдачи по определенным группам запросов. Модераторы нужны для того, что контролировать работу поисковика, а также замещать алгоритм там, где он работает недостаточно хорошо (корректировать его работу). Модераторы могут вручную менять позиции тех или иных сайтов, если видят, что алгоритм поисковика в каких-то случаях сработал некорректно.

Голосование

Спасибо за Ваш голос!

Загрузка …

P.S. К статье отлично подходит:

1. Что полезно знать о запросах в поисковых системах Google и Яндексе

2. Основная миссия и задачи поисковика Google

3. Поиск информации ВКонтакте

4. Семь необычных поисковых систем

Семь необычных поисковых систем | Интернет

Для тех, кто любит искать интересные, необычные вещи, но тратит на это много времени, в этой статье приведен список из семи полезных поисковых систем, которые помогут сделать поиск в интернете проще и веселее.

Это специализированные поисковые системы: FindSouds.com, Artcyclopedia.com, Zanran.com, Frinciac.com, Dooblet.com, Goofram.com, Search.creativecommons.org.

Содержание:
1. Search.creativecommons.org
2. Frinkiac.com
3. Artcyclopedia.com
4. Zanran.com
5. Dooblet.com
6. Goofram.com
7. FindSouds.com

Вкратце остановимся на каждой их перечисленных выше поисковых систем. В чем же состоит оригинальность поиска при помощи таких поисковиков?

1) Search.creativecommons.org

Рис. 8. Поиск картинок и видео со свободной лицензией с помощью Search.creativecommons.org

Нужно найти изображение, предоставляемое по свободной лицензии, рисунок, не защищённый авторскими правами, а также что-либо, что поможет в создании уникального проекта?

Сервис search.creativecommons.org предоставляет свободно распространяемые материалы, включающие в себя фото и видео, осуществляя поиск в том числе и на просторах YouTube, Flickr, SoundCloud и так далее.

Поиск картинок и видео со свободной лицензией https://search.creativecommons.org/

2) Frinkiac.com

Рис. 5. Поисковик Frinkiac.com по сериалу «Симпсоны»

Любите сериал «Симпсоны»? А составлять по нему мемы?

Вне зависимости от того, для каких целей нашим читателям понадобятся отдельные кадры из сериала, поисковая система frinkiac.com позволяет найти нужное мгновение, просто введя в поиск описание нужного события, выбирая соответствующий скриншот и нажимая на него. В информации после нажатия будут выдаваться диалоги персонажей, название сезона, похожие мгновения, в общем, будет из чего выбирать.

Поиск по сериалу Симпсоны: https://frinkiac.com/

Предлагаю также посмотреть на

5 альтернативных поисковых систем в помощь

Если какие-то из перечисленных поисковых систем по разным причинам у Вас не работают, возможно проблема в блокировках, которые имеют место быть в современных реалиях интернета. Можно попробовать открыть поисковики в браузере Опера, используя VPN.

3) Artcyclopedia.com

Вы хотите посмотреть выставку определённого художника в картинной галерее, не выходя из дома?

Рис. 2. Поиск художников, картин, направлений в искусстве с помощью Artcyclopedia.com

Если в поисковой системе artcyclopedia.com ввести имя художника, получим в ответ список онлайн музеев, в которых можно посмотреть его работы. На рис. 2 показано, что в этой системе я ввела «Leonardo da Vinci». Результат, который я получила, виден на рис. 3:

Рис. 3. По запросу «Leonardo da Vinci» получены музеи и галереи, где находятся работы да Винчи и на которые можно посмотреть

Более того, если возникнет желание посмотреть картины в реальной жизни, не менее легко узнать, где искомые картины хранятся, а по названию города можно выяснить, какие художественные музеи в нём находятся (и приехать по нужному адресу).

Последние два пункта помогут путешественникам разнообразить впечатления в других странах, поэтому они могут пользоваться поисковиком перед составлением своего маршрута.

Поиск художников и картин: http://www.artcyclopedia.com/

4) Zanran.com

Хотите узнать, сколько котят приносит кошка чаще всего? Или же узнать, сколько бабочек мигрирует из одной страны в другую?

Вам поможет zanran.com, поисковая система, предоставляющая статистические отчёты и таблицы, формирующие графики на самые различные темы в зависимости от интересов пользователя.

Рис. 4. По запросу «how many butterflies migrate» можно узнать про миграцию бабочек

Запрос в поисковую систему zanzan надо вводить на английском языке. Для перевода с русского языка на английский можно использовать, например, Гугл переводчик.

Все графики можно фильтровать по дате, возможна фильтрация даже по странам и регионам источников данных. Однозначно можно рекомендовать к использованию всем любителям составлять точные графики и таблицы.

Поиск статистики, таблиц, графиков: http://zanran.com/

5) Dooblet.com

Хотите найти альтернативу приложению, но не хотите перебирать руками кучу ссылок в поисковике? В поисковой системе dooblet.com достаточно ввести наименование программы и получить аналоги гаджетов и приложений. Более того, поисковик успешно находит аналоги даже людям.

Правда, в его интерпретации для Билла Гейтса аналогом является Стив Джобс, что с одной стороны разумно, а с другой – весьма даже комично.

На рис. 6 показано, что введен запрос на английском языке «bill gates», на который поисковик Dooblet.com нашел альтернативу – «steve jobs»:

Рис. 6. Поиск альтернативы Биллу Гейтсу с помощью поисковика dooblet.com

Поиск альтернативы: http://dooblet.com/

6) Goofram.com

Нужно получить одновременно и точные научные данные (как в Wolfram Alfa), и больше информации о предмете (как в Google)? Специально для тех, кто не смог определиться, а также для тех, кто не хочет тратить дополнительное время на поиск, существует goofram.com.

Как и следует из названия, поисковая система производит поиск одновременно в Google и Wolfram Alfa, разделяя страницу поиска на две половины, предоставляя результат сразу из двух источников.

Рис. 7. Поиск одновременно в двух поисковиках: Google и Wolfram Alfa

Как видно на рис. 7, запрос в поисковую строку goofram надо вводить на английском языке. Для перевода запроса с русского языка на английский можно использовать какой-либо онлайн-переводчик, например, Гугл переводчик.

Поиск с помощью Гугла и Wolfram Alfa: http://www.goofram.com/

7) FindSouds.com

Рис. 1. Поиск необычных звуков с помощью FindSouds.com

Вы хотите узнать, как звучит рёв гоночного болида или удар катаной? Поисковая система FindSounds.com поможет найти самые странные звуки, начиная от хрюканья бегемота и заканчивая звучанием дверного звонка.

Подобный сервис наверняка пригодится для любителей и профессионалов, занимающихся монтажом видео, а также для музыкантов, стремящихся записать уникальный трек.

Можно перейти на сайт FindSouds.com, выбрать русский язык, затем выбрать какой-либо звук и послушать его звучание.

Поиск необычных звуков: http://findsounds.com/mobile.html

Итоги

Как видите, существует множество поисковых систем, предоставляющих уникальные (не спорим, что порой и бесполезные в повседневной деятельности) возможности. Надеемся, что когда-нибудь они пригодятся и нашим читателям.

Также по теме:

1. Три способа ускорить Ваш поиск в сети Интернет

2. Интернет как огромная библиотека онлайн

3. Как послушать красивую музыку из Интернета

4. Поисковик DuckDuckGo, который не отслеживает нас

Поисковые системы

Содержание статьи:

Что такое поисковые системы и как они работают

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, который предназначен для осуществления поиска в сети Интернет. Он помогает пользователям быстро найти необходимые сведения, реагируя на запрос пользователя выдачей списка ссылок на источники информации. Достаточно набрать в строке поиска интересующий вопрос или фразу, нажать на кнопку «Поиск» или «Search», и через несколько секунд поисковая система выдаст необходимую информацию.

Поисковые системы классифицируют по способу работы и по области использования. По данным LiveInternet.ru, в 2012 году 53,8% российских пользователей предпочитали Яндекс, 34,2% – Google 9,4% – Поиск Mail. ru и 1,2% – Rambler .

Каждая поисковая система имеет собственный алгоритм поиска, который определенным образом анализирует релевантность сайтов, чтобы выдать результат, наиболее соответствующий запросу пользователя.

Типы поисковых систем по способу работы

Индексные поисковые системы собирают информацию в Интернете автоматически, с помощью специальных программ-роботов, посещающих веб-страницы. Они осуществляют всесторонний поиск по ключевым словам. Примерами таких поисковых систем являются Google, AltaVista, HotBot, Яндекс.

Индексная поисковая система состоит из трех основных компонентов:

Агент (паук или кроулер)

Агент – это специальная программа, которая запускается на сервере поисковой системы с целью посещения веб-страниц. Когда агент находит новую страницу, удовлетворяющую алгоритму поисковой системы, он индексирует ее, то есть добавляет в базу данных поисковой системы. Посещать страницы агенту помогает система гиперссылок, благодаря которой программа может бесконечно переходить с одной страницы на другую.

База данных поисковой системы

В ней хранятся все найденные и обработанные документы (индексы). Индекс позволяет быстро совершать поиск и обычно состоит из списка ключевых слов и информации о них (позиции в тексте, веса и др.). База регулярно обновляется, и именно из последнего ее обновления выдаются результаты для поставленного запроса. Частота обновления базы данных – критически важный параметр любой поисковой системы. Чем чаще происходит ее обновление, тем качественнее поисковая система.

Поисковый механизм

Поисковый механизм – интерфейс для взаимодействия пользователя и базы данных, то есть та самая программа, с которой мы непосредственно имеем дело.

Индексные поисковые системы работают по одному общему принципу. Сначала агент начинает сканирование сети с определенного адреса. На сервере создаются индексированные копии документов, своего рода вспомогательные файлы. Затем сохраненные документы просматриваются, определяются гиперссылки с этих страниц, по ним осуществляется переход на новые страницы. После сохранения копий найденных документов весь процесс повторяется. Все веб-страницы, проиндексированные поисковой системой, попадают в базу данных, что позволяет пользователю, формирующему запрос на поиск необходимой информации, мгновенно получить ссылки на нее.

Каталоговые системы поиска содержат тематически структурированный каталог серверов и чаще всего пополняются вручную модераторами. Эти системы устроены так же, как тематический каталог обычной библиотеки. Ссылки в них хранятся по теме категорий. Начав с основной страницы каталога, нужно выбрать ссылку, обозначающую главную категорию, а затем на последующих страницах указывать подкатегории до тех пор, пока не будут достигнуты ссылки на конкретные страницы. Каталог обычно имеет тематическую разбивку на подкаталоги, те в свою очередь могут подразделяться на более мелкие поддиректории и т. д. Ярким примером каталога является система Yahoo.

Индексные поисковые системы и поисковые каталоги отличаются так же, как содержание и алфавитный указатель в книге. Задача и содержания, и алфавитного указателя – помочь найти в книге нужный раздел. Содержание – это пример каталогизации. Алфавитный указатель – пример индексации. Читатель находит в указателе нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.

Метапоисковые системы –это системы, которые используют для поиска базы данных других поисковых систем. Они посылают запрос одновременно на несколько поисковых систем, каталогов и иногда в так называемую невидимую (скрытую) паутину – хранилище онлайн-информации, не считанной традиционными поисковыми системами. Собрав результаты, метапоисковая система удаляет дублированные ссылки и в соответствии со своим алгоритмом объединяет результаты в общем списке. Примером такой системы может служить российское решение Nigma , использующее для поиска Google , Yahoo , Апорт и Яндекс.

Специализированные поисковые системы, в отличие от поисковых систем общего назначения, которые ищут любую интересующую информацию, ищут информацию определенного вида, например, изображения, книги, организации, людей, то есть работают в какой-то конкретной области. Примерами таких систем могут служить moresoft.ru для поиска программ и файлов, bukinist.agava.ru для поиска книг и других электронных текстов, kinopoisk . ru для поиска информации о фильмах, Яндекс.Маркет для поиска описаний и цен товаров, представленных в Интернет-магазинах, drivers.ru для поиска драйверов, wink.com для поиска людей.

Типы поисковых систем по области поиска

По области поиска поисковые системы можно разделить на глобальные и локальные.

Глобальные предназначены для поиска информации по всей сети Интернет либо по значительной ее части, а локальные – по какой-либо части Сети, например, по одному или нескольким сайтам, либо по локальной сети. Часто локальные поисковые системы собирают информацию в пределах одного национального домена, как, например, yandex.ru .

Также существуют локальные поисковые машины, которые можно установить себе на компьютер, например Copernic Desktop Search для Microsoft Windows, Spotlight для Mac OS X, Tracker для Linux . Они значительно облегчают жизнь тех пользователей, которые хранят огромные архивы нерассортированных файлов.

Советы по эффективному поиску информации

Алгоритм создания эффективного запроса выглядит следующим образом:

Сформулируйте задачу поиска. Для получения необходимой информации, в первую очередь, нужно понять, на какой именно вопрос вы ищете ответ.

Ограничьте область поиска. Выдача результатов может различаться в зависимости от региона, поэтому нужно добавить в запрос тот город, регион или страну, результаты по которым вас интересуют.

Подберите ключевые слова, то есть слова и фразы, относящиеся к теме поиска. Ключевые слова делят на высоко-, средне- и низкочастотные, это зависит от частоты запроса и определяется на основе статистики поисковой системы.

Сформируйте запрос. Важные слова поместите в начало запроса, для более эффективного поиска используйте язык запросов.

Язык запросов

Поисковые системы – это разумный инструмент, использующий язык запросов, то есть определенные команды и символы в строке поиска, которые помогают быстрее найти нужную информацию.

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Если вам необходимо найти слово или фразу в точно таком виде, как вы вводите, без всяких изменений форм и порядка слов, то заключите свой поисковый запрос в кавычки. Это часто бывает удобно для поиска фильма по его названию, текста песни по строчке или отрывка из книги.

Если вам необходимо исключить из результатов поиска в Google все страницы, содержащие определенное слово, то поставьте перед этим словом в запросе знак минус (–). Например, если ввести в строку поиска «вирус –компьютерный», то система выдаст документы, в которых не встречается ключевое слово «компьютерный». В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа тильда (~), поставленного в запросе перед словом, которое нужно исключить из поиска.

Оператор site: в Google позволяет осуществлять поиск на конкретном сайте. Например, если набрать в строке поиска Google «поступление site:www.msu.ru», то система будет искать информацию о поступлении именно на сайте МГУ. В Яндексе подобная операция осуществляется с помощью оператора host:

Символом звездочка (*) можно заменять в запросе неизвестные слова. Например, «буря * небо кроет».

Оператор define: в Google позволяет искать определения слова, указанного в запросе.

В обычном режиме Google старается найти страницы, содержащие все указанные слова. Если же вставить между словами оператор OR (заглавными буквами), то система покажет страницы, включающие в себя как минимум одно из этих слов. Например,купить квартиру в Москве OR Подмосковье. В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа прямой слэш (|), поставленного между словами запроса, например;билеты Лондон | Париж;.

Чтобы получить в выдаче Google диапазон чисел «от и до», нужно между ними поставить две точки, например, «снять квартиру $1000..$1500».

Язык запросов поддерживают многие поисковые системы. Перед их использованием рекомендуется посмотреть описание в разделе помощи сайта конкретной поисковой системы, которую планируется использовать.

Особенности работы с поисковыми системами

Использование поисковых систем может стать причиной проникновения на компьютер пользователя вредоносной программы. Выдавая результаты по запросам пользователей, поисковые системы могут выдавать адреса зараженных сайтов.

Также нужно иметь в виду, что поисковые системы выдают лишь ссылки на релевантные сайты, но не отвечают за достоверность информации, которая на этих сайтах содержится. Задача поисковых систем – максимально быстро и точно ответить на запрос, поэтому не стоит безоговорочно доверять всей информации, которая находится по выдаваемым ссылкам. Сайты, полученные при поиске, могут содержать некорректную или откровенно ложную информацию, которая может ввести в заблуждение пользователя, ведь далеко не все источники, скорее меньшая их часть, пишутся и проверяются действительно компетентными людьми. Например, информацию на таком популярном ресурсе как Википедия размещают все желающие, следствием чего является высокий процент ошибок в статьях. Рекомендуется крайне осторожно выбирать источники для школьных, студенческих и научных работ, да и вообще перепроверять любую информацию, особенно из совершенно незнакомой области.

Как искать информацию в интернете, какие бывают поисковые системы

В сети не только искать, но и находить нужную информацию довольно просто. Что делать, если Вам нужно найти рецепт лимонного пирога или достопримечательность города, который Вы хотите посетить? На помощь нам летят поисковые системы.

Поисковая система — это сайт, позволяющий пользователям искать информацию по введенному запросу на существующих веб-страницах в интернете.

Обычно поисковая система состоит из одного, но самого важного элемента — поисковой строки, сравните несколько сайтов:

яху google

Какие бывают поисковые системы и чем они отличаются

Большое разнообразие зарубежных и отечественных, гигантских и маленьких, хороших и так себе. Они отличаются друг от друга алгоритмом работы и областью всемирной паутины, в которой ищут. Российские обращают внимание на доменную зону, в которой находится сайт (доменная зона пишется после названия сайта через точку: «.ru» — если в России или «.ua» — если в Украине и т.д.) и ищут только в России и странах бывшего советского союза, мировые же поисковые системы ищут везде.

В настоящее время существуют два абсолютных лидера — «Яндекс» и «Google» («Гугл»). В мире поисковых систем «Google» занимает четкое первое место, 46% пользователей интернета во всем мире выбирает его, однако в России его популярность несколько меньше, он на втором месте после «Яндекса».

«Гугл» настолько прочно закрепил свою позицию, что в реальной жизни появилась фраза «google it» или по-русски «загугли», она произносится, когда нужно отослать незнающего человека штудировать информацию в сети

Тем не менее, существуют и другие поисковые системы, перечислим основные

Три мировых лидера:

Гугл — http://www.google.com/ — 46.2%
Яху — http://www.yahoo.com/ — 22.5%
МСН — http://search.msn.com/ — 12.6%

Три российских лидера (без учета второго места, которое занял «Google» c 26%):

Яндекс — http://www.yandex.ru/ — 45,7%
Рамблер — http://www.rambler.ru/ — 15,1%
Мэйл.ру — http://www.mail.ru/ — 6.6%

Как пользоваться поисковыми системами?

Прежде всего, помните, что сейчас почти все браузеры по умолчанию используют определенную поисковую систему и позволяют искать запрос сразу же в адресной строке самой программы. В браузере Google Chrome (Гугл Хром) по умолчанию стоит поисковая система «Google» (разумеется, ведь, оба продукта принадлежат одной из самых крупных корпораций, разрабатывающей важнейшие составляющие для работы в интернете).

После нажатия на enter появится окно с результатами, которые представляют из себя перечень сайтов, содержащих данную фразу. На нашем конкретном примере, выдача результатов будет такой:

Нам остается лишь перейти по одной из ссылок, чтоб почитать, что это такое. Если мы ищем, как эта глазовыколупывательница выглядит, то нажимаем сверху вкладку «Картинки» и получаем целый набор картинок с этим названием.

Так же можно переходить непосредственно на сам сайт системы и искать уже там. А какой конкретно сайт выбрать — решать Вам.

Основные ошибки при поиске

Главное, помнить о том, что поисковая система не обладает человеческим разумом и спрашивать её в той форме, в которой обычно спрашиваем человека — нет смысла. Типичный пример — запросы из серии «где мне найти Васю Петренко в интернете?», такая постановка в корне некорректна.

Поисковая система ищет на существующих сайтах конкретные фразы, которые вы задаете.

То есть она не думает и не анализирует смысл написанного, а всего лишь ищет сайт и статьи, содержащие введенное Вами название (не считая различных математических операций: попробуйте в гугле найти, сколько будет 6+8-5.)

Возвращаясь к нашему запросу про Васю: корректно было бы писать основную мысль, главную суть поиска, то есть «Вася Петренко», а не то, где его можно найти. Но таких Вась Петренко миллион, поэтому нужны различные дополняющие слова, но не «Вася Петренко со шрамом на правом ухе, братуха мой», а, например «Вася Петренко фотограф Москва».

Пусть Вас не вводит в заблуждение появление тонны сайтов с готовыми рецептами, после поиска «что приготовить на ужин», система не поняла суть Ваших желаний, она просто нашла сайты с этой фразой.

Надеемся, что Вы освоили тему и теперь с уверенностью можете рассказывать и другим, как искать информацию в интернете. А пока потренируйтесь, попробуйте найти ответы на вопросы:

Сколько времени в токио?
Почему небо голубое?
Сколько попугаев в удаве?
Чем питаются комары в лесу?

Делитесь знаниями с друзьями!

100+ альтернативных поисковых систем, о которых вы должны знать

Если кто-то прямо из головы спросит вас, какие поисковые системы вы используете или знаете, скорее всего, вы назовете постоянных клиентов: Google, Bing, Yahoo. Интернет, однако, действительно большой , и существует множество других поисковых систем, которые могут удовлетворить очень специфические требования.

Общие поисковые системы

Мы пропускаем поисковые системы, о которых все знают, поэтому вы не увидите Google, Yahoo или Bing в этом списке.Есть много других доступных альтернативных поисковых систем.

Aol — Aol предлагает результатов поиска в сочетании с содержанием из AOL. Он позволяет искать веб-страницы, изображения и видео, новости, инструменты и многое другое, а также предлагает параметры фильтрации.
Яндекс — Яндекс — российский поставщик услуг , предлагающий поисковую систему, почту, карты и многое другое. Его служба поиска позволяет искать изображения, видео и многое другое.
ScrubTheWeb — ScrubTheWeb предоставляет обычные результаты поиска и позволяет искать веб-страницы , доступные только в списке их участников.
Ecosia — Ecosia — это поисковая система в Интернете, которая жертвует 80% своего избыточного дохода на посадку деревьев. Это позволяет вам искать в Интернете, изображения, новости, видео и многое другое.
MyWebSearch — MyWebSearch — это поисковая система, которая показывает результаты из Google. Он позволяет искать в Интернете, изображения и видео, новости, товары для покупок, карты и многое другое.
Teoma — Teoma — это поисковая система в Интернете с собственным алгоритмом ссылочной популярности i . Это позволяет людям искать в Интернете, изображения и видео, новости, рецепты и многое другое.
InfoSpace — InfoSpace предлагает white-label поиск и решения для монетизации. Его комбинированная поисковая система позволяет находить веб-страницы, изображения, видео и новости.
Giga Blast — Giga Blast индексирует миллиарды страниц и быстро предоставляет самую свежую информацию. Он позволяет искать только веб-страницы , но с фильтрами для расширенных результатов поиска.

Региональные поисковые системы

Baidu — Baidu — это китайская поисковая система для поиска веб-сайтов, новостей, карт, изображений, аудио и видео файлов.Он также показывает определения и позволяет выполнять поиск с использованием изображений. Другие поисковые системы Китая : Yam , Youdao , Sogou .
Naver — Naver — это первый веб-портал в Южной Корее, который позволяет искать в Интернете, определения, изображения, новости, статьи, видео и многое другое, помимо предоставления других веб-сервисов. Больше южнокорейских поисковых систем : Daum , Nate .
Goo — Goo — это поисковая система в Интернете и веб-портал Japan , которая сканирует в основном японские сайты и позволяет искать в Интернете, изображения, блоги, карты и даже определения. Другие поисковые системы Японии : Biglobe
Рамблер — Рамблер — это российский веб-портал , предлагающий такие услуги, как поисковая система, электронная почта, новостной портал, финансовый портал и т. Д. Он позволяет пользователям искать в Интернете и изображения, а также предлагает опции фильтрации.
Seznam — Seznam — это веб-портал и поисковая система Чешской Республики. Он позволяет любому искать веб-страницы, карты, фотографии и видео, определения, продукты и многое другое.
SAPO — Servidor de Apontadores Portugueses — португальский поставщик услуг . Он предлагает поисковую систему, которая позволяет искать в Интернете, изображения и видео, новости и блоги.
Virgilio — Virgilio — это итальянский веб-портал и поисковая система , которая позволяет любому искать веб-страницы, изображения и видео, компании и карты. Другие итальянские поисковые системы : Libero
Walla — Walla — это израильский веб-портал , предоставляющий новости, поиск и услуги электронной почты.Он позволяет искать в Интернете, фотографии, вакансии, товары для покупок и многое другое.
Diri — Diri — это болгарский веб-портал , который предоставляет поиск, новости и другие услуги. Это позволяет искать в Интернете, определениях, рейсах, блогах, музыке, видео и многом другом.
Search — Search — это поисковая машина и веб-портал Switzerland , предлагающий погоду, карты, кино и другие услуги. Он позволяет искать только веб-страницы.
Najdi — Najdi — это поисковая система, созданная для Республики Македония. В отличие от большинства поисковых систем, он не сканирует сайты на предмет их содержания, а вместо этого использует RSS или другие источники XML.
Search Nigeria — Search Nigeria — это веб-портал и поисковая машина. Это позволяет людям искать на веб-страницах, изображениях и видео, новостях, блогах и многом другом.
Das Oertliche — Das Oertliche — это веб-портал German и локальный каталог, который позволяет пользователям искать общественные места по номерам телефонов, именам или улицам.

Поисковые системы, безопасные для детей

Эти поисковые машины предоставляют детям поисковую службу, которая не допускает неподходящих для возраста материалов, непригодных для употребления в детском возрасте.

Поисковые системы в социальных сетях

Упоминание в социальных сетях — Найдите упоминания в социальных сетях и поймите социальные тенденции.
IceRocket — Поиск в блогах и социальных сетях
Websta — Поиск в Instagram тегов, учетных записей пользователей, досок и прочего в Instagram
SocialSeeking — Поиск в различных социальных сетях и медиа-каналах, таких как Twitter, Instagram, Vimeo и т. Д.
Social Searcher — Ищите общедоступную информацию в таких сетях, как Twitter, Google+, Facebook, Youtube, Instagram и других.
Pixnet — мобильный онлайн-сервис для обмена фотографиями и создания сетей. Обеспечивает поиск общедоступной информации, включая публикации в Интернете, изображения и многое другое.

Поисковые системы изображений и значков

Iconfinder — Репозиторий и поисковая система бесплатных и платных иконок.
Поиск изображений — Найдите фотографии из Facebook, Flickr, Zooomr, MySpace, Photobucket, Corbis и других.
TinEye — Система обратного поиска изображений , которая позволяет людям искать изображения с помощью изображений.
Picsearch — Поиск изображений в Интернете.
Twicsy — Поисковая машина для изображений в Twitter
Spezify — поиск изображений из социальных сетей, таких как Instagram, Facebook и других.

Подробнее: Дополнительные базы данных значков и изображений, чтобы найти то, что вам нужно

Поисковые системы знаний

Спросите — Спросите — это сообщество вопросов и ответов с поисковой системой, которая позволяет искать в Интернете, изображения, видео и новости. Вы также можете задать вопросы , чтобы получить быстрые ответы .
eHow — eHow — один из старейших сайтов вопросов и ответов , который позволяет людям искать практически по любой теме — от домашнего декора до еды и от финансов до юридических.
Answers — Answers — это система вопросов и ответов и сообщество , которое позволяет людям искать ответы. Вы можете напрямую задавать вопросы, и сайты точно на них отвечают.
Wolfram Alpha — Wolfram Alpha — это вычислительная и поисковая система , которая ищет ответы на фактические вопросы, находит изображения, выполняет вычисления и делает многое другое.
ChaCha — ChaCha — это поисковая система, управляемая человеком.Он предоставляет бесплатных ответов в режиме реального времени на любой вопрос через свой веб-сайт. Он также размещает в Интернете галереи и викторины.
Quora — сайт вопросов и ответов, на котором можно найти советы и идеи реальных людей о реальном опыте.

Частные поисковые системы

DuckDuckGo — DuckDuckGo — это поисковая система в Интернете, которая уделяет особое внимание защите конфиденциальности пользователей и позволяет искать в Интернете, изображения и видео, определения и акции.
Qwant — Qwant — это французская анонимная поисковая система. Он утверждает, что не отслеживает своих пользователей, обеспечивая поиск в Интернете, новости, изображения и видео и многое другое.
Стартовая страница — Стартовая страница — это поисковая система на базе Google, но безопасная и уважающая конфиденциальность. Он позволяет людям искать веб-страницы, изображения, видео и многое другое.

Больше частных поисковых систем : Lukol , Privatelee

Подробнее: 12 частных поисковых систем, которые вас не отслеживают

Механизмы метапоиска

Dogpile — Полученные данные из Google, Яндекс и Yahoo
Nigma — инновационный российский метапоисковый движок
OpenText — выборки из Google, Bing и других
Fagan Finder — Инструмент для листинга поисковой системы

Другие метапоисковые системы : WebCrawler , ZapMeta , Excite , Yippy , Qrobe

Поисковые системы для поиска людей

Spokeo — объединяет данных из онлайн и офлайн источников и позволяет выполнять поиск по имени, электронной почте, номеру телефона, имени пользователя или адресу.
Pipl — находит информацию о людях , которую нельзя найти в обычных поисковых системах по имени, имени пользователя, номеру телефона и электронной почте.
PeekYou — индексирует людей из различных социальных сетей по имени, электронной почте, телефону, адресу, местоположению и т. Д.
Vebidoo — индексирует общедоступную информацию о людях и позволяет искать их по имени, местоположению и т. Д.
Spysee — поисковая машина нового поколения , ориентированная на социальные сети.

Поисковые системы новостей

Digg — агрегатор новостей и куратор
YouGotTheNews — поисковая машина для новостей и статей из США
NewsLookup — Поиск последних и актуальных мировых новостей
Elephind — поисковая система для поиска исторических новостей.
NewsLibrary — Библиотека с поисковой системой для поиска фактов и новостей

Поисковые системы для поиска по блогам

Ниже приведены поисковые системы для поиска нишевых блогов на основе категорий блогов.

Другие поисковые системы

DMOZ — DMOZ — многоязычный открытый каталог Интернета. Он использует иерархическую схему онтологии для организации списков сайтов и позволяет искать веб-сайты .
Поиск по блогам о еде — Поиск по блогам о еде — это поисковая система по рецептам блюд , работающая на основе пользовательского поиска Google. Он позволяет вам находить рецепты из более чем 1000 блогов и сайтов в Интернете.

Swoogle — Swoogle — это поисковая машина для семантических веб-онтологий , документов, терминов и данных, опубликованных в Интернете.Это не обычная поисковая система, в отличие от других.

SimilarSiteSearch — SimilarSiteSearch поможет вам найти похожие, похожие или альтернативные веб-сайты .

Shodan — Shodan — это поисковая система, которая позволяет пользователям находить устройства (компьютеры, маршрутизаторы, серверы и т. Д.), Подключенные к Интернету. Он собирает данные в основном с общедоступных веб-серверов.

Blackle — Blackle работает на основе пользовательского поиска Google и направлен на экономию энергии за счет отображения черного фона.Это позволяет пользователям искать веб-страницы и изображений.

Blinkx — Blinkx — это веб-медиа-платформа с индексом более 35 миллионов часов видео. Это позволяет людям просматривать видео с помощью разделов и искать видео .

NerdyData — NerdyData — это поисковая машина для компьютерных , которая позволяет энтузиастам программирования искать технологии, языки, библиотеки и многое другое.

SearchCode — SearchCode — это поисковая система исходного кода и документации , предоставляющая программистам возможность искать функции или фрагменты кода.

Open HUB Code Search — Open HUB Code Search — это поисковая система для кодеров , позволяющая энтузиастам программирования искать соответствующий открытый исходный код, функции и многое другое.

Polyvore — Polyvore — это социальный коммерческий веб-сайт, поддерживаемый сообществом, который позволяет вам обнаруживать и искать последние тенденции в моде и красоте.

Yummly — Yummly — это репозиторий и поисковая система для гурманов .Он позволяет людям искать и изучать рецепты еды — доступные в различных категориях (даже сезонных).

Pronto — Pronto — это служба сравнения цен и поиска товаров , которая позволяет любому искать товары в большом количестве розничных продавцов и магазинов.

Discounto — Discounto позволяет пользователям искать и получать скидки и предлагает у различных розничных продавцов и местных владельцев магазинов. Он также информирует о последних и ожидаемых предложениях популярных товаров.

AZLyrics — AZLyrics — это портал текстов песен и поисковая система , которая выполняет поиск текста по любой фразе, названию песни или альбома и показывает текст вашей любимой песни.

AnooX — AnooX — это социальная поисковая система, которая позволяет искать веб-страницы. В отличие от многих других поисковых систем, он утверждает, что использует рейтинг человек для вывода результатов поиска .

OneLook — OneLook — это поисковая система для слов и фраз .Он позволяет искать слова или значения в более чем 1000 словарях и даже может выполнять обратный поиск.

GoodSearch — GoodSearch — это сайт онлайн-покупок с поисковой системой, которая помогает вам находить предложения и купоны в крупных магазинах розничной торговли. Он жертвует часть покупной цены предметов, которые вы находите и покупаете на GoodSearch.

В чем разница между веб-страницей, веб-сайтом, веб-сервером и поисковой системой? — Изучите веб-разработку

В этой статье мы описываем различные концепции, связанные с Интернетом: веб-страницы, веб-сайты, веб-серверы и поисковые системы.Новички в Интернете часто путают эти термины или используют их неправильно. Давайте узнаем, что они означают!

Предварительные требования:	Вы должны знать, как работает Интернет.
Цель:	Уметь описывать различия между веб-страницей, веб-сайтом, веб-сервером и поисковой системой.

Резюме

Как и в любой другой области знаний, в Интернете много жаргона.Не волнуйтесь, мы не будем перегружать вас всем этим (у нас есть глоссарий, если вам интересно). Однако есть несколько основных терминов, которые вам необходимо понять с самого начала, поскольку вы будете слышать эти выражения все время, пока читаете. Иногда эти термины легко спутать, поскольку они относятся к связанным, но различным функциям. Фактически, вы иногда увидите, что эти термины неправильно используются в новостях и в других местах, так что путаницу их можно понять!

Мы рассмотрим эти термины и технологии более подробно по мере дальнейшего изучения, но эти быстрые определения станут для вас отличным началом:

веб-страница: Документ, который может отображаться в веб-браузере, таком как Firefox, Google Chrome, Opera, Microsoft Internet Explorer или Edge или Apple Safari.Их также часто называют просто «страницами».
сайт: Набор веб-страниц, которые сгруппированы вместе и обычно связаны друг с другом различными способами. Часто называется «веб-сайтом» или просто «сайтом».
веб-сервер: Компьютер, на котором размещен веб-сайт в Интернете.
поисковая система: Веб-служба, помогающая найти другие веб-страницы, например Google, Bing, Yahoo или DuckDuckGo. Доступ к поисковым системам обычно осуществляется через веб-браузер (например,грамм. вы можете выполнять поиск в поисковых системах непосредственно в адресной строке Firefox, Chrome и т. д.) или через веб-страницу (например, bing.com или duckduckgo.com).

Рассмотрим простую аналогию — публичную библиотеку. Вот что вы обычно делаете при посещении библиотеки:

Найдите поисковый индекс и найдите название нужной книги.
Запишите каталожный номер книги.
Перейдите в конкретный раздел, содержащий книгу, найдите правильный каталожный номер и получите книгу.

Сравним библиотеку с веб-сервером:

Библиотека похожа на веб-сервер. Он имеет несколько разделов, что похоже на веб-сервер, на котором размещено несколько веб-сайтов.
Различные разделы (естествознание, математика, история и т. Д.) Библиотеки похожи на веб-сайты. Каждый раздел похож на уникальный веб-сайт (два раздела не содержат одинаковых книг).
Книги в каждом разделе похожи на веб-страницы. На одном веб-сайте может быть несколько веб-страниц, например, в разделе «Наука» (веб-сайт) будут книги по теплу, звуку, термодинамике, статике и т. Д.(веб-страницы). Каждую веб-страницу можно найти в уникальном месте (URL).
Индекс поиска похож на поисковую систему. Каждая книга имеет свое уникальное место в библиотеке (две книги нельзя хранить в одном месте), которое определяется каталожным номером.

Активное обучение

Активного обучения пока нет. Пожалуйста, рассмотрите возможность участия.

Более глубокое погружение

Итак, давайте углубимся в то, как связаны эти четыре термина и почему их иногда путают друг с другом.

Веб-страница

Веб-страница — это простой документ, отображаемый в браузере. Такие документы написаны на языке HTML (который мы рассмотрим более подробно в других статьях). Веб-страница может включать различные типы ресурсов, например:

Информация о стиле — управление внешним видом страницы
скрипты — которые добавляют интерактивности странице
медиа — изображения, звуки и видео.

Примечание. Браузеры также могут отображать другие документы, такие как файлы PDF или изображения, но термин веб-страница конкретно относится к документам HTML. В противном случае мы используем только термин документ .

Все веб-страницы, доступные в сети, доступны по уникальному адресу. Чтобы получить доступ к странице, просто введите ее адрес в адресной строке браузера:

Веб-сайт

Веб-сайт — это набор связанных веб-страниц (плюс связанные с ними ресурсы), которые имеют уникальное доменное имя.Каждая веб-страница данного веб-сайта содержит явные ссылки — большую часть времени в форме интерактивной части текста — которые позволяют пользователю переходить с одной страницы веб-сайта на другую.

Чтобы получить доступ к веб-сайту, введите его доменное имя в адресной строке браузера, и браузер отобразит главную веб-страницу веб-сайта или домашнюю страницу (обычно именуемую «домашняя»):

Идеи веб-страницы и веб-сайта особенно легко спутать с веб-сайтом , который содержит только одну веб-страницу . Такой сайт иногда называют одностраничным сайтом .

Веб-сервер

Веб-сервер — это компьютер, на котором размещен один или несколько веб-сайтов . «Хостинг» означает, что все веб-страниц, и их вспомогательные файлы доступны на этом компьютере. Веб-сервер будет отправлять любую веб-страницу с веб-сайта , который он размещает, в браузер любого пользователя по запросу пользователя.

Не путайте веб-сайтов и веб-серверов .Например, если вы слышите, как кто-то говорит: «Мой веб-сайт не отвечает», это на самом деле означает, что веб-сервер не отвечает и, следовательно, веб-сайт недоступен. Что еще более важно, поскольку веб-сервер может содержать несколько веб-сайтов, термин веб-сервер никогда не используется для обозначения веб-сайта, так как это может вызвать большую путаницу. В нашем предыдущем примере, если мы сказали: «Мой веб-сервер не отвечает», это означает, что несколько веб-сайтов на этом веб-сервере недоступны.

Поисковая машина

Поисковые системы — частый источник путаницы в сети. Поисковая система — это особый вид веб-сайтов, которые помогают пользователям находить веб-страницы с других веб-сайтов.

Их много: Google, Bing, Яндекс, DuckDuckGo и многие другие. Некоторые из них являются общими, некоторые специализируются на определенных темах. Используйте то, что вам больше нравится.

Многие новички в Интернете путают поисковые системы и браузеры. Давайте проясним: браузер — это программа, которая извлекает и отображает веб-страницы; поисковая система — это веб-сайт, который помогает людям находить веб-страницы с других веб-сайтов.Путаница возникает из-за того, что при первом запуске браузера браузер отображает домашнюю страницу поисковой системы. Это имеет смысл, потому что, очевидно, первое, что вы хотите сделать с браузером, — это найти веб-страницу для отображения. Не путайте инфраструктуру (например, браузер) со службой (например, поисковой системой). Это различие немного поможет вам, но даже некоторые профессионалы говорят слабо, поэтому не беспокойтесь об этом.

Вот пример Firefox, показывающий окно поиска Google в качестве начальной страницы по умолчанию:

Следующие шаги

Руководство по сканированию, индексации и ранжированию

Индекс

Поисковые системы превратились в системы ответов.И очень сложные.

Их работа — обнаруживать, интерпретировать и систематизировать контент в Интернете; чтобы показать пользователям результаты, соответствующие им и их потребностям.

Чтобы ваш контент был виден как можно большему количеству пользователей, вы должны сначала понять, как сделать его видимым.

Видимость — наиболее важный аспект SEO; «нулевой момент» , когда все начинается. Если поисковая система не индексирует ваш веб-сайт, она не может показать его среди результатов поиска.

Но как же работают поисковые системы? Они выполняют три функции: сканирование, индексирование и ранжирование.

Сканирование : — это анализ веб-страниц в Интернете. Поисковая система сканирует код и содержимое каждого найденного URL.
Индексирование : — это сбор содержимого, обнаруженного в процессе сканирования. Если страница находится в этом списке, это означает, что поисковая система проиндексировала ее, и она может появиться среди результатов поиска по связанным запросам.
Рейтинг : — это порядок, в котором проиндексированные результаты появляются на странице результатов (SERP). Список идет от наиболее актуального к наименее значимому.

Ползание

Сканирование — это процесс, посредством которого поисковая система просматривает контент во всемирной паутине: старые и новые веб-сайты, статьи, описания продуктов, изображения, ссылки и т. Д.

Поисковые системы

используют сканеры (также называемые ботами или пауками), которые с помощью определенных алгоритмов решают, какие веб-сайты сканировать и как часто, распределяя так называемый краул-бюджет .

Сканер обнаруживает новый контент, идентифицируя и записывая каждую ссылку, которую он находит на отсканированных страницах, а затем помещает их в список URL-адресов, которые должны быть просканированы.

Это действие критически важно для SEO, потому что именно в этот момент поисковая система определяет количество и качество соединений страницы, как входящих, так и исходящих.

Хотите узнать больше о сканировании? Узнайте, как работают сканеры поисковых систем, прочитав нашу статью.

Индексирование

После извлечения содержимого страницы поисковый робот помещает его в индекс посещенных страниц и систематизирует всю информацию.Затем информация используется для измерения релевантности страницы по сравнению с аналогичными.

Рейтинг

В то время как два предыдущих действия являются «закулисной» работой поисковых систем, ранжирование является наиболее очевидным.

SERP — это место, где консультант по SEO может показать своим клиентам результаты своей работы. Как только пользователь вводит ключевое слово в строке поиска, поисковая система будет искать в своем индексе страницы, соответствующие поисковому запросу.

Затем этим страницам присваивается оценка, рассчитанная на основе 200 различных факторов ранжирования.

Если вы проделали хорошую работу по SEO, страница, сообщение в блоге или описание продукта, над которым вы работали, получили бы лучшее позиционирование, чем ваши конкуренты.

Рейтинговые факторы

Процесс ранжирования страницы включает в себя различные аспекты.

Не говоря уже о технических аспектах, «система ответов», такая как Google, постоянно учится предоставлять информацию наилучшим образом, сопоставляя различные факторы:

Типология веб-сайтов : простой рейтинг, сделанный поисковой системой, чтобы отличить поисковый запрос от другого;
Контекст: относится к каждому поисковому запросу;
Время: Важность одного фактора зависит от запроса;
Макет: SERP будет показывать разные результаты в зависимости от цели поиска.

Типология сайта

Как только пользователь набирает запрос, первое, что делает поисковая машина, — это классифицирует его, чтобы получить наилучшую типологию для этого запроса.

Например:

Сайты «Ваши деньги, ваша жизнь» (YMYL);
Сайты местных предприятий;
сайтов для взрослых;
Новостные сайты.
и т. Д.

Это постоянно меняющийся рейтинг, но он помогает определить, к какому «месту» принадлежит запрос.

Контекст

Поисковая система также учитывает контекст. Он извлекает любую релевантную информацию от пользователя, который вводит запрос, понимая социальные, исторические и экологические факторы в игре и предоставляя наиболее полезный ответ. Этими факторами являются, например, позиция, время, тип запроса.

Время

Еще один аспект, который вы должны учитывать, — это соотношение между «весом», присвоенным запросу, временем его выполнения и временем индексации контента.

Это потому, что каждый поисковый запрос имеет разное намерение, и поисковая система это знает.

По этой причине на результаты, скажем, «Первая мировая война» больше влияет источник, в то время как для «фильмы уже вышли» поисковая система отдает приоритет свежести контента.

Формат результатов

Выбор показа графа знаний, а не видео или связанных результатов, зависит от запроса.

Если исследуемый контент — это в основном видео, именно видео Google будет показывать в поисковой выдаче.

Если вместо этого целью поиска является тема с большим количеством релевантных запросов, появится поле «Люди также ищут».

И это также относится к другим элементам поисковой выдачи, таким как темы и связанные поисковые запросы.

Список поисковых систем

Строка №	Название	Описание
1	Google	Google был запущен в 1997 году и является наиболее часто используемой поисковой системой в мире (и часто является самым посещаемым веб-сайтом в мире).
2	Bing	Поисковая система Microsoft (запущена в 2009 году).
3	Yahoo	Поисковая машина, которая была запущена в 1995 году, а с 29 июля 2009 года работает на платформе Bing.
4	Спросить	Поисковая система общего назначения.
5	Baidu	Китайская / японская поисковая система. Самая популярная поисковая система в Китае.
6	Яндекс	Российская поисковая система. Самая популярная поисковая система в России.
7	блекко	Ныне несуществующая поисковая система, которая могла отображать статистику веб-сайтов и имела функцию сгенерированных пользователем косых тегов для группировки веб-страниц.
8	Ixquick	Механизм метапоиска с возможностью выбора того, на чем основаны результаты. Уважает конфиденциальность поиска, и результаты могут быть открыты в окне прокси-сервера Ixquick.
9	Стартовая страница	Поисковая система от Ixquick и улучшенная Google. Уважает конфиденциальность поиска, и результаты могут быть открыты в окне прокси Ixquick.
10	DuckDuckGo	Двигатель метапоиска. Уважает конфиденциальность поиска.
11	Собачья куча	Движок метапоиска на базе Google, Yahoo, Bing и Яндекс.
12	Excite	Движок метапоиска на базе Google, Yahoo и Bing.
13	Teoma
14	Hakia
15	Поиск AOL	Улучшено Google
16	Lycos
17	Активные результаты поиска	Поисковая система с технологией ранжирования страниц ASR
18	Блэкл	выполняет поиск в Google, но с черным фоном.Претендует на энергосбережение из-за черного фона.
19	Клууз	Поисковая система с семантическими кластерными графами, извлечением изображений и облаками тегов.
20	CompuServe Search	На базе поисковой системы Netscape и усовершенствован Google.
21	Весь веб-сайт	Поисковая машина с вариантами результатов в Интернете, изображениями и в режиме реального времени.Отображает эскизы изображений результатов веб-поиска.
22	Exalead	Поисковая машина с вариантами результатов в Интернете, изображениях, видео, Википедии, лабораториях, блогах и на предприятии. Отображает миниатюры результатов веб-поиска, ссылки на поиск по связанным терминам, сужение по сайтам и типам файлов, а также круговую диаграмму языков страниц.
23	Hotbot	Принадлежит Lycos, с вариантами результатов поиска в Интернете, новостей, погоды и покупок.
24	Lexxe	Обрабатывает запросы на естественном языке и предоставляет результаты кластерами по темам.
25	Mojeek	Поисковая система с простым интерфейсом и без рекламы. Предлагает возможность создавать индивидуальный тематический или личный поисковый индекс. Уважает конфиденциальность поиска.
26	Очистить Интернет	Поисковая система со ссылками на инструменты SEO
27	Йиппи	Ранее Класти. Отображает ссылки на кластеры поисковых запросов вместе с результатами поиска для сужения поиска.
28	Intute	Поисковая машина для учебы и исследований.Новые добавления сейчас остановлены, но были заархивированы.
29	NihilScio	Образовательная поисковая система на английском, испанском и итальянском языках.
30	OmniMedicalSearch	Медицинская поисковая система.
31	Q-Sensei	Академическая поисковая система
32	Quertle	Система семантического поиска по биологии и химии.
33	RefSeek	Академическая поисковая система. Работает на Google.
34	SearchMedia	Медицинская поисковая система.
35	Sweetsearch	Поисковая машина для студентов.
36	Вадло	Поисковая система по наукам о жизни для протоколов, инструментов и слайдов PowerPoint.
37	Виртуальный центр учебных ресурсов	Академическая поисковая система. Работает на Google.
38	FindSounds	Поисковая машина звуковых эффектов аудио файлов.
39	Icerocket	Поисковая система по блогам.
40	MagPortal	Поисковая машина и каталог для поиска статей в интернет-журналах.
41	NewsLookup.com	Поисковая система новостей
42	Силобрезы	Silobreaker объединяет новости, блоги, исследования, аудио, видео и другой цифровой медиа-контент из глобальных новостей, общих, созданных пользователями и открытых источников.
43	Technorati	Поисковая система по блогам.
44	eBook Search Queen	Поисковая система для следующих типов файлов: PDF, TXT, DOC, RTF, PPT
45	Найти PDF	Поиск в PDF.Работает на Google.
46	Foofind	Система поиска файлов с типами поиска аудио, видео, изображений, документов, программного обеспечения и архивов.
47	PrintFu	Поисковая система PDF. Отображает ссылки на ключевые слова под каждым результатом поиска.
48	SlideFinder	Поиск по слайдам PowerPoint.
49	Panjoy	Поисковая система рецептов.
50	RecipeBridge	Поисковая система рецептов.
51	Вкусно	Поисковая система рецептов.
52	Картридер	Поисковая система по форуму.
53	Омгили	Поисковая система по форуму.
54	Incogna	Система поиска изображений
55	Макроглосса	Загрузите изображение и получите набор результатов поиска изображений, которые должны выглядеть одинаково.
56	Picsearch	Система поиска изображений
57	Поиск качественного изображения	Система поиска изображений для изображений, превышающих определенный размер.
58	Compfight	Поиск изображений и стоковых фотографий Flickr
59	Цифровое вдохновение: поиск изображений на Flickr, MySpace, Facebook..	Поиск фотографий на Facebook, Flickr, Zooomr, MySpace, сайтах правительства США, Photobucket, Corbis, deviantart, Webshots, Blogger, Typepad и WordPress.
60	PicFog	Поиск изображений из twitpic, yfrog, plixi и twitgoo в реальном времени.
61	Pixolu2	Поиск изображений Flickr и Yahoo
62	Твикси	Поиск картинок в Twitter
63	Twipho	Поисковая машина фото / изображений в Twitter, которая может найти twitpic.com, img.ly и yfrog.com изображения, встроенные в твиты.
64	Webstagram	Поиск фото в Instagram. Зарегистрированные пользователи могут следить за другими зарегистрированными пользователями.
65	everystockphoto	Поисковая система фотографий с бесплатными лицензиями
66	PicFindr	ищет на веб-сайтах стоковой фотографии
67	Facesaerch	Поиск фотографий людей с определенным именем
68	Поиск обратного изображения TinEye	Обратный поиск изображений (отправьте изображение, чтобы найти его в Интернете)
69	Вектор.нас	Поиск векторных изображений
70	Найти значки	Поиск изображений иконок
71	Искатель икон	Поиск изображений иконок
72	Iconfinder	Поиск изображений иконок
73	ИконкиПедия	Поиск изображений иконок
74	Иконки-Поиск	Поиск изображений иконок
75	Очень Иконка	Поиск изображений иконок
76	oSkope	Визуальный помощник поиска

Поисковые системы какие: Все поисковые системы интернета в одном списке

Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo — информация, принципы работы

🔥 Какие бывают поисковые системы в интернете кроме Яндекс и Google (список) 🔥

Появление поисковых систем 🔍

Первая поисковая система

Поисковые системы 🔍

Яндекс 🔍

Google 🔍

Список ПС которые известны в узких кругах

Рамблер 🔍

Бинг 🔍Этот поисковик сменил достаточно имен, чтобы наконец закрепиться как «Bing.»

Yahoo 🔍

Webalta 🔍

Нигма 🔍

DuckDuckGo 🔍Это система с открытым исходным кодом и необычной политикой воздержания от использования «пузыря фильтров»

Популярные вопросы

Как работает поисковая система и какие бывают поисковики? | Интернет

Поисковые системы в Интернете на русском

Цель поисковиков

Работа поисковика и действия вебмастеров

Как работает поисковая система?

Сканирование

Индексирование

Ранжирование

Голосование

Семь необычных поисковых систем | Интернет

1) Search.creativecommons.org

2) Frinkiac.com

3) Artcyclopedia.com

4) Zanran.com

5) Dooblet.com

6) Goofram.com

7) FindSouds.com

Итоги

Поисковые системы

Содержание статьи:

Что такое поисковые системы и как они работают

Типы поисковых систем по способу работы

Типы поисковых систем по области поиска

Советы по эффективному поиску информации

Язык запросов

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Особенности работы с поисковыми системами

Рекомендации по безопасному использованию поисковых систем

Как искать информацию в интернете, какие бывают поисковые системы

Какие бывают поисковые системы и чем они отличаются

Три мировых лидера:

Три российских лидера (без учета второго места, которое занял «Google» c 26%):

Как пользоваться поисковыми системами?

Основные ошибки при поиске

100+ альтернативных поисковых систем, о которых вы должны знать

Общие поисковые системы

Региональные поисковые системы

Поисковые системы, безопасные для детей

Поисковые системы в социальных сетях

Поисковые системы изображений и значков

Поисковые системы знаний

Частные поисковые системы

Механизмы метапоиска

Поисковые системы для поиска людей

Поисковые системы новостей

Поисковые системы для поиска по блогам

Другие поисковые системы

В чем разница между веб-страницей, веб-сайтом, веб-сервером и поисковой системой? — Изучите веб-разработку

Резюме

Активное обучение

Более глубокое погружение

Веб-страница

Веб-сайт

Веб-сервер

Поисковая машина

Следующие шаги

Руководство по сканированию, индексации и ранжированию

Ползание

Индексирование

Рейтинг

Рейтинговые факторы

Типология сайта

Контекст

Время

Бинг 🔍
Этот поисковик сменил достаточно имен, чтобы наконец закрепиться как «Bing.»

DuckDuckGo 🔍
Это система с открытым исходным кодом и необычной политикой воздержания от использования «пузыря фильтров»